KR102493476B1 - Method and system for providing character in metaverse - Google Patents

Method and system for providing character in metaverse Download PDF

Info

Publication number
KR102493476B1
KR102493476B1 KR1020200105624A KR20200105624A KR102493476B1 KR 102493476 B1 KR102493476 B1 KR 102493476B1 KR 1020200105624 A KR1020200105624 A KR 1020200105624A KR 20200105624 A KR20200105624 A KR 20200105624A KR 102493476 B1 KR102493476 B1 KR 102493476B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
character
information
service
user
growth
Prior art date
Application number
KR1020200105624A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220023641A (en
Inventor
최종화
신동규
신동일
Original Assignee
세종대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 세종대학교산학협력단 filed Critical 세종대학교산학협력단
Priority to KR1020200105624A priority Critical patent/KR102493476B1/en
Publication of KR20220023641A publication Critical patent/KR20220023641A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102493476B1 publication Critical patent/KR102493476B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q50/30—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

사용성에 따른 성장 캐릭터를 제공하는 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 캐릭터 성장 시스템에 의해 수행되는 캐릭터 성장 방법은, 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 행동 데이터의 학습을 통하여 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용하는 단계; 및 상기 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 상기 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시키는 단계를 포함할 수 있다. A method and system for providing a growth character according to usability are disclosed. A character growth method performed by a character growth system according to an embodiment includes collecting behavioral data including user information in a service; extracting feature information through learning of the collected behavioral data; applying a character model for character growth using the extracted feature information; and growing a character provided corresponding to the service based on the applied character model.

Figure R1020200105624
Figure R1020200105624

Description

가상세계(메타버스)에서 캐릭터를 제공하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING CHARACTER IN METAVERSE}Method and system for providing characters in the virtual world (metaverse) {METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING CHARACTER IN METAVERSE}

아래의 설명은 사용자의 행동 데이터를 이용하여 캐릭터를 성장시키는 기술에 관한 것입니다. The description below is about the technology of growing a character using user's behavior data.

인터넷을 통한 비즈니스의 일환으로 인터넷 광고, 인터넷 방송, 온라인 게임, 인터넷 신문, 검색 서비스, 포탈 서비스, 전자 상거래 등의 다양한 컨텐츠를 제공하는 사이트들이 급속히 증가함에 따라 아바타(Avatar)라는 인터넷 상에서의 자신을 대신하는 가상의 그래픽 객체를 이용한 새로운 서비스들이 등장하고 있다.As part of business through the Internet, sites that provide various contents such as Internet advertisements, Internet broadcasting, online games, Internet newspapers, search services, portal services, and e-commerce are rapidly increasing. New services using virtual graphic objects are emerging.

아바타를 멀티미디어 통신 서비스와 같은 분야에서 사용자의 대리인으로서 내세워 활용할 뿐, 서비스에서의 각 사용자의 행동에 따라 사용자를 직관적으로 표현하고 성장시키지는 못하고 있다. Avatar is used as a representative of the user in the field of multimedia communication service, but it is not possible to intuitively express and develop the user according to each user's behavior in the service.

이에, 소셜 멀티미디어 컴퓨팅의 파라디즘(paradism) 하에 감성 및 위치 기반의 사회적인 관계와 역사와 문화를 반영하는 컨텐츠와 이의 사용 및 배포에 대한 프레임워크를 제공할 수 있는 기술이 요구된다. Therefore, under the paradism of social multimedia computing, a technology capable of providing content that reflects emotion and location-based social relationships, history and culture, and a framework for use and distribution thereof is required.

일례로, 공개특허 제10-2009-0047736호를 참고하면, 정보 서비스 제공 시스템(Information Service Provider)을 이용하는 사용자의 인터넷 활동 지수를 분석하여 이에 따른 인터넷 사용 성향에 대한 피드백 정보를 제공하는 인터넷 활동 지수를 이용한 성장형 캐릭터 제공 시스템 및 방법이 개시된 바 있다. For example, referring to Patent Publication No. 10-2009-0047736, an Internet activity index that analyzes an Internet activity index of a user using an information service provider and provides feedback information on Internet usage propensity accordingly A system and method for providing growth-type characters using have been disclosed.

개인정보보호가 강화되는 시점에, 각 서비스에서 사용자의 행동에 따라 사용자를 직관적으로 표현하는 캐릭터 성장 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 구체적으로, 서비스에서 수집된 사용자의 행동 데이터의 학습을 통하여 사용자를 대변하는 캐릭터를 표현하고, 사용자의 사용성에 따른 캐릭터 성장시키는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. At a time when personal information protection is strengthened, it is possible to provide a character growth system and method that intuitively expresses the user according to the user's behavior in each service. Specifically, it is possible to provide a system and method for expressing a character representing a user through learning of user behavior data collected from a service and growing the character according to the user's usability.

캐릭터 성장 시스템에 의해 수행되는 캐릭터 성장 방법은, 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 행동 데이터의 학습을 통하여 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용하는 단계; 및 상기 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 상기 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시키는 단계를 포함할 수 있다. A character growth method performed by a character growth system includes: collecting behavioral data including user information in a service; extracting feature information through learning of the collected behavioral data; applying a character model for character growth using the extracted feature information; and growing a character provided corresponding to the service based on the applied character model.

상기 특징 정보를 추출하는 단계는, 상기 수집된 행동 데이터를 이용하여 사용자와 관련된 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보에 기초하여 사용자의 관심사 또는 성향을 포함하는 예측 정보를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. The extracting of the feature information includes extracting feature information related to the user using the collected behavioral data and analyzing prediction information including interests or tendencies of the user based on the extracted feature information. can do.

상기 캐릭터 모델을 적용하는 단계는, 상기 서비스에서의 캐릭터 성장을 위한 성장 시나리오를 생성하고, 상기 생성된 성장 시나리오를 이용하여 캐릭터 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. Applying the character model may include generating a growth scenario for character growth in the service and generating a character model using the generated growth scenario.

상기 캐릭터 모델을 적용하는 단계는, 상기 구성된 캐릭터 모델에 상기 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집함에 따라 추출된 특징 정보에 기초하여 상기 분석된 예측 정보를 적용하는 단계를 포함할 수 있다. The applying of the character model may include applying the analyzed prediction information to the configured character model based on feature information extracted by collecting behavioral data including user information in the service. .

상기 행동 데이터를 수집하는 단계는, 사용자의 성별, 연령, 거주지 정보를 포함하는 식별정보, 서비스 내에서의 클릭 정보, 댓글 정보, 검색 정보, 구매 정보, 판매 정보를 포함하는 컨텐츠 정보, 서비스 이용 시의 위치 정보, 서비스 액션 경로 정보 중 적어도 하나를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계를 포함할 수 있다. Collecting the behavioral data includes identification information including the user's gender, age, and residence information, click information within the service, comment information, search information, purchase information, content information including sales information, and service use. It may include collecting behavioral data including at least one of location information and service action path information.

상기 캐릭터를 성장시키는 단계는, 포털 서비스의 쇼핑 채널을 통해 수집된 사용자의 행동 데이터에 기초하여 사용자의 관심사를 추출하고, 상기 추출된 사용자의 관심사가 반영된 캐릭터를 상기 서비스를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다. The step of growing the character includes extracting the interest of the user based on behavioral data of the user collected through the shopping channel of the portal service, and providing a character reflecting the extracted interest of the user through the service. can do.

상기 캐릭터를 성장시키는 단계는, 상기 서비스에서 사용된 컨텐츠가 포함된 위치 데이터에 따라 캐릭터를 성장 또는 변화시키고, 상기 성장 또는 변화된 캐릭터를 상기 서비스 또는 상기 서비스와 유사한 다른 서비스를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다. Growing the character includes growing or changing the character according to location data including content used in the service, and providing the grown or changed character through the service or another service similar to the service. can do.

사용자의 행동 데이터를 기반으로 사용자를 대변할 수 있는 캐릭터를 직관적으로 표현함으로써 다른 사용자들과의 인터랙션에 도움을 제공할 수 있다.By intuitively expressing a character that can represent the user based on the user's behavior data, it is possible to provide help in interaction with other users.

도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 성장 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5 내지 도 7은 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 성장 동작을 설명하기 위한 예이다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment.
2 is a diagram for explaining a character growth operation in a character creation system according to an embodiment.
Figure 3 is a block diagram for explaining the configuration of a character creation system according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating a character creation method in a character creation system according to an embodiment.
5 to 7 are examples for explaining a character growth operation in the character creation system according to an embodiment.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment.

도 1의 네트워크 환경은 캐릭터 생성 시스템(100), 전자 기기(110) 및 네트워크(120)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.The network environment of FIG. 1 shows an example including a character creation system 100, an electronic device 110, and a network 120. 1 is an example for explanation of the invention, and the number of electronic devices or servers is not limited as shown in FIG. 1 .

전자 기기(110)는 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 전자 기기(110)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 전자 기기(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(120)를 통해 다른 전자 기기들 및/또는 캐릭터 생성 시스템(100)과 통신할 수 있다.The electronic device 110 may be a fixed terminal implemented as a computer device or a mobile terminal. Examples of the electronic device 110 include a smart phone, a mobile phone, a navigation device, a computer, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), and a tablet PC. For example, the electronic device 110 may communicate with other electronic devices and/or the character creation system 100 through the network 120 using a wireless or wired communication method.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(120)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(120)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(120)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and short-distance wireless communication between devices as well as a communication method utilizing a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, and a broadcasting network) that the network 120 may include may also be included. For example, the network 120 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , one or more arbitrary networks such as the Internet. In addition, the network 120 may include any one or more of network topologies including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, and the like. Not limited.

캐릭터 생성 시스템(100)은 전자 기기(110)와 네트워크(120)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 이때, 캐릭터 생성 시스템(100)은 서버로 구현될 수 있다. The character creation system 100 may be implemented as a computer device or a plurality of computer devices that communicate with the electronic device 110 through the network 120 to provide commands, codes, files, contents, services, and the like. At this time, the character creation system 100 may be implemented as a server.

일례로, 캐릭터 생성 시스템(100)은 네트워크(120)를 통해 접속한 전자 기기(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 전자 기기(110)는 캐릭터 생성 시스템(100)으로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 전자 기기(110)가 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 캐릭터 생성 시스템(100)에 접속하여 캐릭터 생성 시스템(100)이 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들면, 전자 기기(110)가 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(120)를 통해 서비스 요청 메시지를 캐릭터 생성 시스템(100)으로 전송하면, 캐릭터 생성 시스템(100)은 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 전자 기기(110)로 전송할 수 있고, 전자 기기(110)는 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다. 다른 예로, 캐릭터 생성 시스템(100)은 메시징 서비스를 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 복수의 단말들간의 메시지 송수신을 라우팅할 수도 있다.For example, the character creation system 100 may provide a file for installing an application to the electronic device 110 connected through the network 120 . In this case, the electronic device 110 may install an application using a file provided from the character creation system 100 . In addition, the character creation system 100 is connected to the character creation system 100 under the control of an operating system (OS) included in the electronic device 110 or at least one program (for example, a browser or the installed application). You may receive the services or contents provided. For example, when the electronic device 110 transmits a service request message to the character creation system 100 through the network 120 under the control of an application, the character creation system 100 sends a code corresponding to the service request message. It can be transmitted to the electronic device 110, and the electronic device 110 can provide content to the user by constructing and displaying a screen according to the code under the control of the application. As another example, the character creation system 100 may establish a communication session for a messaging service and route message transmission and reception between a plurality of terminals through the established communication session.

도 2는 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 성장 동작을 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram for explaining a character growth operation in a character creation system according to an embodiment.

캐릭터 생성 시스템은 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집(210)할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 서비스에서의 사용자의 액션(action)으로 인하여 발생된 행동 데이터를 축적할 수 있다. 사용자의 액션이란, 포털 사이트, 거래 사이트 등의 서비스에서 사용자가 클릭하는 컨텐츠의 정보(예를 들면, 카테고리, 컨텐츠 명, 반복 방문 횟수 등) 및 사용자가 댓글을 남기거나 '좋아요'를 선택한 것 등을 표시하는 컨텐츠 정보 및 사용자의 위치 데이터, 사용자의 생체정보 등이 획득되는 것을 의미할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 성별, 연령, 거주지 등의 정보, 서비스 내의 클릭 정보, 서비스 내의 댓글 정보, 서비스 이용 시 위치 정보, 서비스 내의 검색 정보, 서비스 내의 구매 정보, 서비스 내의 판매 정보, 서비스 내의 액션 경로 정보 등을 포함하는 행동 데이터를 수집할 수 있다. The character creation system may collect ( 210 ) behavior data including user information in the service. The character generation system may accumulate behavioral data generated due to a user's action in the service. A user's action is information on the content that the user clicks on services such as portal sites and trading sites (e.g., category, content name, number of repeated visits, etc.), and the user's comment or selection of 'Like' It may mean that content information displaying , location data of the user, biometric information of the user, and the like are obtained. The character creation system includes information such as the user's gender, age, place of residence, click information within the service, comment information within the service, location information when using the service, search information within the service, purchase information within the service, sales information within the service, and action path within the service. Behavioral data including information and the like may be collected.

캐릭터 생성 시스템은 수집된 행동 데이터에 대한 학습(220)을 수행할 수 있다. 일례로, 캐릭터 생성 시스템은 수집된 행동 데이터에 대한 특징을 추출하기 위한 인공지능(예를 들면, CNN, DNN 등) 기반의 학습을 수행할 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 행동 데이터에 대한 특징을 추출하기 위하여 구성된 학습 모델에 수집된 행동 데이터를 입력할 수 있다. 이때, 학습 모델은 학습 데이터 셋(예를 들면, 행동 데이터)을 이용하여 학습된 학습 모델일 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 학습 모델을 이용하여 수집된 행동 데이터에 대한 적어도 하나 이상의 특징을 추출할 수 있다. 다른 예로서, 캐릭터 생성 시스템은 행동 데이터에 대한 패턴 분석을 통하여 적어도 하나 이상의 특징을 추출할 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 행동 데이터의 변화를 통한 패턴을 획득할 수 있다. 사용자가 각각의 서비스에서 하는 행동 데이터의 패턴을 획득할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 수집된 행동 데이터에 대한 패턴을 통하여 특징을 추출할 수 있다. 이외에도, 특징을 추출하기 위한 다양한 기술이 적용될 수 있으며, 상기 언급된 기술에 한정되는 것은 아니다. 이와 같이, 캐릭터 생성 시스템은 수집된 행동 데이터의 특징 추출을 통한 관심사를 예측할 수 있다. 또한, 캐릭터 생성 시스템은 수집된 행동 데이터의 특징 추출을 통한 성향을 분석할 수 있다. 이외에도 관심사 및 성향을 포함하는 다양한 예측 정보를 획득할 수 있다. The character creation system may perform learning 220 on the collected behavioral data. As an example, the character generation system may perform artificial intelligence (eg, CNN, DNN, etc.)-based learning for extracting features for collected behavioral data. For example, the character generation system may input the collected behavioral data to a learning model configured to extract features for the behavioral data. In this case, the learning model may be a learning model learned using a learning data set (eg, behavioral data). The character generation system may extract at least one feature of the collected behavioral data using the learning model. As another example, the character generation system may extract at least one feature through pattern analysis of behavioral data. For example, the character generation system may obtain patterns through changes in behavioral data. A pattern of behavioral data performed by a user in each service may be obtained. The character generation system may extract features through patterns of collected behavioral data. In addition, various techniques for extracting features may be applied, and are not limited to the techniques mentioned above. In this way, the character creation system can predict interest through feature extraction of the collected behavioral data. In addition, the character generation system may analyze the propensity through feature extraction of the collected behavioral data. In addition, various predictive information including interests and inclinations may be obtained.

캐릭터 생성 시스템은 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자인 '나'를 대변하는 캐릭터를 생성(230)할 수 있다. 다시 말해서, 캐릭터 생성 시스템은 추출된 특징 정보가 반영된 캐릭터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자가 스포츠에 관심이 있는 보이시한 패션 스타일을 선호하는 것으로 예측할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 스포츠에 관심이 있는 보이시한 패션 스타일이 반영된 캐릭터를 생성할 수 있다. The character generation system may apply a character model for character growth using the extracted feature information. The character generation system may generate (230) a character representing 'me', the user. In other words, the character generation system may create a character in which the extracted feature information is reflected. For example, the character generation system may predict that the user is interested in sports and prefers a boyish fashion style. The character generation system can generate a character in which a boyish fashion style interested in sports is reflected.

캐릭터 생성 시스템은 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시킬 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 서비스에 대응하여 제공되는 성장 캐릭터를 제공할 수 있다. 이때, 성장 캐릭터란, 포털 서비스, 거래 사이트 등에서의 각 사용자가 해당 서비스에서 액션하는 모든 행동 데이터를 학습하여 성장하는 사용자 캐릭터를 의미한다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자가 서비스마다 다르게 행동할 경우, 각각의 다른 행동에 대한 예측 정보가 반영된 성장 캐릭터를 제공할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 행동 데이터를 계속적으로 수집하고, 사용자의 행동 데이터가 변경될 경우, 사용자를 대변하는 성장 캐릭터를 변화시킬 수 있다. The character generation system may grow a character provided in response to a service based on the applied character model. The character generation system may provide a growth character provided in correspondence with the service. In this case, the growth character refers to a user character that grows by learning all behavioral data of each user in a portal service, transaction site, or the like, acting in a corresponding service. For example, when a user behaves differently for each service, the character generation system may provide a growth character in which prediction information for each different behavior is reflected. The character creation system continuously collects user's behavioral data, and when the user's behavioral data is changed, a growth character representing the user may be changed.

일례로, 사용자가 서비스(예를 들면, 웹 사이트)에 아이디 및 패스워드 입력을 통한 로그인을 수행하면 서비스에 존재하는 캐릭터가 표시될 수 있다. 이때, 서비스에 표시된 캐릭터가 사용자의 행동 데이터에 반응할 수 있다. 또한, 서비스에 표시된 캐릭터는 사용자의 개인비서 역할을 할 수 있다. 예를 들면, 서비스에 서비스를 대변하는 캐릭터 및 서비스에서 사용자를 대변하는 캐릭터가 존재할 수 있다. For example, when a user logs in to a service (eg, a website) by inputting an ID and a password, a character existing in the service may be displayed. At this time, the character displayed on the service may react to the user's behavioral data. In addition, the character displayed in the service can serve as the user's personal assistant. For example, a character representing the service and a character representing the user in the service may exist in the service.

도 3은 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 4는 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.Figure 3 is a block diagram for explaining the configuration of a character creation system according to an embodiment, Figure 4 is a flow chart for explaining a character creation method in the character creation system according to an embodiment.

캐릭터 생성 시스템(100)의 프로세서는 행동 데이터 수집부(310), 특징 정보 추출부(320), 캐릭터 모델 적용부(330) 및 캐릭터 성장부(340)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서의 구성요소들은 캐릭터 생성 시스템에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 프로세서 및 프로세서의 구성요소들은 도 3의 캐릭터 생성 방법이 포함하는 단계들(410 내지 440)을 수행하도록 캐릭터 생성 시스템을 제어할 수 있다. 이때, 프로세서 및 프로세서의 구성요소들은 메모리가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.The processor of the character creation system 100 may include a behavior data collection unit 310 , a feature information extraction unit 320 , a character model application unit 330 and a character growth unit 340 . Components of the processor may be representations of different functions performed by the processor according to control instructions provided by program codes stored in the character creation system. The processor and components of the processor may control the character creation system to perform steps 410 to 440 included in the character creation method of FIG. 3 . In this case, the processor and components of the processor may be implemented to execute instructions according to the code of an operating system included in the memory and the code of at least one program.

프로세서는 캐릭터 생성 방법을 위한 프로그램의 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리에 로딩할 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템(100)에서 프로그램이 실행되면, 프로세서는 운영체제의 제어에 따라 프로그램의 파일로부터 프로그램 코드를 메모리에 로딩하도록 캐릭터 생성 시스템(100)을 제어할 수 있다. 이때, 프로세서 및 프로세서가 포함하는 행동 데이터 수집부(310), 특징 정보 추출부(320), 캐릭터 모델 적용부(330) 및 캐릭터 성장부(340) 각각은 메모리에 로딩된 프로그램 코드 중 대응하는 부분의 명령을 실행하여 이후 단계들(410 내지 440)을 실행하기 위한 프로세서의 서로 다른 기능적 표현들일 수 있다.The processor may load a program code stored in a file of a program for a character generation method into a memory. For example, when a program is executed in the character creation system 100, the processor may control the character creation system 100 to load a program code from a program file into a memory under the control of an operating system. At this time, each of the processor and the behavior data collection unit 310, the characteristic information extraction unit 320, the character model application unit 330, and the character growth unit 340 included in the processor corresponds to a corresponding part of the program code loaded into the memory. There may be different functional representations of the processor for executing the instructions of the subsequent steps 410-440.

단계(410)에서 행동 데이터 수집부(310)는 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집할 수 있다. 행동 데이터 수집부(310)는 사용자의 성별, 연령, 거주지 정보를 포함하는 식별정보, 서비스 내에서의 클릭 정보, 댓글 정보, 검색 정보, 구매 정보, 판매 정보를 포함하는 컨텐츠 정보, 서비스 이용 시의 위치 정보, 서비스 액션 경로 정보 중 적어도 하나를 포함하는 행동 데이터를 수집할 수 있다. In step 410, the behavioral data collection unit 310 may collect behavioral data including user information in the service. Behavioral data collection unit 310 is identification information including the user's gender, age, and residence information, click information within the service, comment information, search information, purchase information, content information including sales information, and service usage information. Behavioral data including at least one of location information and service action path information may be collected.

단계(420)에서 특징 정보 추출부(320)는 수집된 행동 데이터의 학습을 통하여 특징 정보를 추출할 수 있다. 특징 정보 추출부(320)는 수집된 행동 데이터를 이용하여 사용자와 관련된 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보에 기초하여 사용자의 관심사 또는 성향을 포함하는 예측 정보를 분석할 수 있다. In step 420, the feature information extractor 320 may extract feature information through learning of the collected behavioral data. The feature information extractor 320 may extract feature information related to the user using the collected behavioral data, and analyze prediction information including interests or tendencies of the user based on the extracted feature information.

단계(430)에서 캐릭터 모델 적용부(330)는 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용할 수 있다. 캐릭터 모델 적용부(330)는 서비스에서의 캐릭터 성장을 위한 성장 시나리오를 생성하고, 생성된 성장 시나리오를 이용하여 캐릭터 모델을 생성할 수 있다. 캐릭터 모델 적용부(330)는 구성된 캐릭터 모델에 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집함에 따라 추출된 특징 정보에 기초하여 분석된 예측 정보를 적용할 수 있다. In step 430, the character model application unit 330 may apply a character model for character growth using the extracted feature information. The character model application unit 330 may generate a growth scenario for character growth in the service and generate a character model using the generated growth scenario. The character model application unit 330 may apply predicted information analyzed based on feature information extracted as behavior data including user information in the service is collected to the configured character model.

단계(440)에서 캐릭터 성장부(340)는 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시킬 수 있다. 캐릭터 성장부(340)는 포털 서비스의 쇼핑 채널을 통해 수집된 사용자의 행동 데이터에 기초하여 사용자의 관심사를 추출하고, 추출된 사용자의 관심사가 반영된 캐릭터를 서비스를 통해 제공할 수 있다. 캐릭터 성장부(340)는 서비스에서 사용된 컨텐츠가 포함된 위치 데이터에 따라 캐릭터를 성장 또는 변화시키고, 성장 또는 변화된 캐릭터를 서비스 또는 서비스와 유사한 다른 서비스를 통해 제공할 수 있다. In step 440, the character growth unit 340 may grow a character provided in response to the service based on the applied character model. The character growth unit 340 may extract user interest based on user behavior data collected through the shopping channel of the portal service, and provide a character reflecting the extracted user interest through the service. The character growing unit 340 may grow or change a character according to location data including content used in the service, and provide the grown or changed character through a service or another service similar to the service.

도 5 내지 도 7은 일 실시예에 따른 캐릭터 생성 시스템에서 캐릭터 성장 동작을 설명하기 위한 예이다.5 to 7 are examples for explaining a character growth operation in the character creation system according to an embodiment.

캐릭터 생성 시스템은 전자 기기(110)를 통해 캐릭터 성장 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 전자 기기(110)가 PC일 경우, 웹 서비스(예를 들면, 웹 사이트, 컨텐츠 등)를 통해 동작될 수 있으며, 전자 기기(110)가 스마트 폰일 경우, 어플리케이션을 통해 동작될 수 있다. The character creation system may provide a character growth service through the electronic device 110 . In this case, when the electronic device 110 is a PC, it can be operated through a web service (eg, a website, contents, etc.), and when the electronic device 110 is a smart phone, it can be operated through an application.

도 5를 참고하면, 캐릭터 생성 시스템은 웹 사이트(예를 들면, 홈페이지, 블로그 등)나 컨텐츠 제공/공유 사이트(예를 들면, 유튜브)를 포함하는 서비스(500)에서 제공된 컨텐츠가 사용자의 행위나 컨텐츠에 대한 애정 행위로 인하여 시간에 따라 캐릭터(510)를 성장시킬 수 있다. 일례로, 사용자로부터 서비스(500) 또는 서비스(500)의 컨텐츠에 액션하는 행동 데이터에 따라 캐릭터(510)가 성장될 수 있다. 성장 시나리오에 기초하여 사용자의 행동 데이터에 대응하는 캐릭터의 특정 요소가 성장될 수 있다. Referring to FIG. 5 , the character creation system provides content provided from a service 500 including a website (eg, homepage, blog, etc.) or a content providing/sharing site (eg, YouTube) to a user's actions or actions. The character 510 may grow over time due to an act of love for the content. For example, the character 510 may grow according to behavioral data acting on the service 500 or the contents of the service 500 from the user. A specific element of the character corresponding to the user's behavior data may be grown based on the growth scenario.

예를 들면, 사용자가 서비스에서 제공되는 컨텐츠를 빈번하게 클릭할 경우, 캐릭터에 먹이를 주거나 쓰다듬는 등 캐릭터를 성장시킬 수 있다. 또는, 사용자가 서비스(500)에서 특정 컨텐츠에 대하여 '좋아요'를 선택할 경우, 캐릭터(510)의 긍정적인 감성을 성장시킬 수 있고, 사용자가 서비스(500)에서 특정 제품을 빈번하게 확인하고, 구매할 경우, 캐릭터에 특정 제품을 입힐 수 있다. For example, when a user frequently clicks on content provided by a service, the character can be grown by feeding or stroking the character. Alternatively, when the user selects 'Like' for specific content in the service 500, the positive emotion of the character 510 can be developed, and the user frequently checks and purchases a specific product in the service 500. In this case, a specific product can be applied to the character.

이때, 사용자의 행동 데이터에 기반하여 캐릭터를 구성하는 요소 정보가 성장할 수 있는 범위가 설정될 수 있다. 또한, 사용자의 행동 데이터를 통하여 추출된 특징 정보에 기초하여 분석된 예측 정보의 정도에 따라 캐릭터를 구성하는 특정 요소의 성장 정도가 결정될 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 행동 데이터에 대응하는 캐릭터를 서비스(500) 또는 서비스 이외의 다른 서비스에 플러그인 하여 제공할 수 있다. In this case, a range in which element information constituting the character can grow may be set based on the user's behavior data. In addition, the degree of growth of a specific element constituting the character may be determined according to the degree of predictive information analyzed based on the feature information extracted through the behavioral data of the user. The character generation system may provide a character corresponding to user behavior data by plugging into the service 500 or other services other than the service.

구체적으로, 캐릭터 생성 시스템은 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 구성할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 서비스에서의 캐릭터 성장을 위한 성장 시나리오를 생성하고, 생성된 성장 시나리오를 이용하여 캐릭터를 성장시키기 위한 캐릭터 모델을 생성할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 구성된 캐릭터 모델에 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집함에 따라 추출된 특징 정보에 기초하여 분석된 예측 정보를 적용할 수 있다. 성장 시나리오란, 특정 서비스에서 사용자의 행동 데이터에 의하여 캐릭터를 성장시키기 위하여 구성된 시나리오를 의미할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 성장 시나리오에서 캐릭터의 성장을 위한 내적(예를 들면, 감성) 및 외적(예를 들면, 디자인) 측면을 고려할 수 있다. 일례로, 식물, 동물의 성격을 가지는 캐릭터의 고유적인 감성에 따른 성장이 기획될 수 있다. 각 서비스에서 컨텐츠에 대한 사용자의 감성(예를 들면, 슬픔, 행복 등), 성향(예를 들면, 긍정 또는 부정 등), 관심사, 인기도 등의 행동 데이터에 대한 예측 정보가 분석될 수 있고, 분석된 예측 정보를 캐릭터 성장의 입력 데이터로 작용하게 하는 성장 시나리오가 구성될 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 서비스에 얼마나 자주 로그인 되는가, 사용자가 특히 어떠한 컨텐츠에 대해서 뷰잉(viewing)하는가 등의 특징 정보의 분석을 통하여 예측된 예측 정보를 반영하여 캐릭터를 성장시킬 수 있다. 또한, 캐릭터 생성 시스템은 사전에 사용자의 동의 하에 캐릭터를 서비스 내에 표시할 수 있다. 이러한 캐릭터는 사용자에 의하여 서비스 또는 다른 서비스 내의 표시하기 위한 위치가 설정될 수 있다. Specifically, the character creation system may configure a character model for character growth. The character creation system may generate a growth scenario for character growth in the service and a character model for growing the character using the generated growth scenario. The character creation system may apply predicted information analyzed based on feature information extracted as behavior data including user information in the service is collected to the configured character model. The growth scenario may refer to a scenario configured to grow a character based on behavioral data of a user in a specific service. The character generation system may consider internal (eg, emotion) and external (eg, design) aspects for character growth in a growth scenario. For example, growth according to the unique sensibility of a character having a plant or animal personality can be planned. In each service, predictive information on behavioral data such as the user's emotion (eg, sadness, happiness, etc.), propensity (eg, positive or negative, etc.), interest, popularity, etc. for the content can be analyzed and analyzed. A growth scenario in which the predicted information acts as input data for character growth may be configured. For example, the character generation system may grow a character by reflecting prediction information predicted through analysis of characteristic information, such as how often a user logs in to a service and what content a user views in particular. In addition, the character generation system may display a character in the service with the consent of the user in advance. A position for displaying such a character in a service or other service may be set by a user.

캐릭터 생성 시스템은 포털 서비스 또는 O2O 서비스(예를 들면, 패션, 식품, 여가생활 판매 등)의 쇼핑 채널에서 사용자가 관심있는 제품(상품)에 대하여 클릭, 구매, 장바구니 등의 관심 액션을 취한 행동 데이터를 기반으로 사용자의 정체성을 캐릭터로 표현할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 행동 데이터를 기반으로 사용자의 주요 관심사를 분석할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 액션에 대하여 주기적 또는 비주기적으로 행동 데이터가 수집됨에 따라 캐릭터의 성장 또는 변화를 업데이트시킬 수 있다. The character creation system is the behavioral data that the user takes an interest action such as click, purchase, shopping cart, etc. on a product (product) that the user is interested in in a shopping channel of a portal service or an O2O service (eg, fashion, food, leisure life sales, etc.) Based on this, the user's identity can be expressed as a character. The character creation system may analyze the user's major interests based on the behavioral data. The character generation system may update the growth or change of the character as action data is periodically or non-periodically collected for the action of the user.

도 6을 참고하면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 행동 데이터에 기초하여 사용자가 패션 분야에 관심을 가지고 있는 것으로 분석할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 포털 서비스 또는 O2O 서비스에서 사용자에 대한 캐릭터(610)를 패션 쪽으로 성장시킬 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자가 스포츠에 관심이 있는 보이시한 패션 스타일을 가진 캐릭터로 성장시킬 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 캐릭터(610)에 야구 모자와 가방을 매핑시킬 수 있다. Referring to FIG. 6 , the character creation system may analyze that the user is interested in the fashion field based on the user's behavioral data. The character creation system may grow the character 610 for a user toward fashion in a portal service or an O2O service. For example, the character generation system can develop a character with a boyish fashion style that is interested in sports by the user. The character creation system may map a baseball cap and bag to the character 610 .

도 7을 참고하면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 행동 데이터에 기초하여 사용자의 취미 활동과 관련된 주요 관심사를 분석할 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자가 낚시에 취미 활동이 있는 것으로 분석됨에 따라 캐릭터(710)에 낚싯대를 매핑시킬 수 있다. 다른 예로서, 캐릭터 생성 시스템은 사용자가 음악 등의 악기에 관심이 있는 것으로 분석됨에 따라 캐릭터(710)에 악기를 매핑시킬 수 있다. Referring to FIG. 7 , the character creation system may analyze major interests related to the user's hobbies based on the user's behavioral data. The character generation system may map a fishing rod to the character 710 as it is analyzed that the user has fishing as a hobby. As another example, the character creation system may map the musical instrument to the character 710 as it is analyzed that the user is interested in musical instruments such as music.

또 다른 예로서, 사용자가 거래 사이트에서 거래하는 판매 히스토리가 제공될 수 있다. 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 판매 히스토리를 보다 직관적으로 표현하기 위하여 거래 사이트를 대변하는 캐릭터(예를 들면, 당근)를 생성하고, 생성된 캐릭터를 사용자의 판매 히스토리와 관련된 정보를 반영할 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 사용자의 판매 히스토리를 통해 정상적으로 거래가 이루어진 경우(예를 들면, 빠른 시일 내 거래되거나, 거래된 상품을 받은 소비자의 긍정적인 평가 등)와 비정상적으로 거래가 이루어진 경우(예를 들면, 거래가 계속적으로 불발되거나, 거래된 상품을 받은 소비자의 부정적인 평가 등)에 따라 거래 사이트를 대변하는 캐릭터의 온도를 변화시킬 수 있다. 이때, 캐릭터에 설정된 기본 온도는 36.5도일 수 있으며, 판매 히스토리에 기초하여 캐릭터의 온도가 36.5도 이하일 경우 판매를 원활하게 진행하지 못하는 사용자, 캐릭터의 온도가 36.5도 이상일 경우, 판매를 원활하게 진행하는 사용자로 대변할 수 있다. As another example, a sales history of a user's transaction at a trading site may be provided. The character generation system may generate a character (eg, carrot) representing a transaction site in order to more intuitively express the user's sales history, and reflect information related to the user's sales history to the created character. For example, the character creation system uses the user's sales history when normal transactions are made (eg, quick transactions, positive evaluations of consumers who received traded products, etc.) and when abnormal transactions are made (eg, For example, the temperature of the character representing the trading site may be changed according to the continuous failure of the transaction or the negative evaluation of the consumer who received the traded product. At this time, the basic temperature set for the character may be 36.5 degrees, and based on the sales history, if the character's temperature is 36.5 degrees or less, the user cannot smoothly proceed with the sale, and if the character's temperature is 36.5 degrees or more, the sales proceeds smoothly. can represent the user.

또 다른 예로서, 캐릭터 생성 시스템은 서비스에서 사용자의 액션이 발생한 컨텐츠에 포함된 위치 데이터에 따라 캐릭터를 성장 또는 변화시킬 수 있다. 예를 들면, 캐릭터 생성 시스템은 영상 컨텐츠(예를 들면, 드라마)와 같이, 사용자가 어떠한 위치(예를 들면, 랜드마크)에 도달하면 획득할 수 있는 컨텐츠가 존재하거나 캐릭터를 성장시킬 수 있다. 또한, 캐릭터 생성 시스템은 역사 시나리오를 구성할 수 있다. 예를 들면, 공주에 소재하는 백제 무령왕릉과 관련된 역사 시나리오가 구성될 수 있다. 사용자가 컨텐츠를 통해 공주 박물관을 방문하면 캐릭터가 무령왕 시대의 국보인 향로를 획득할 수 있고, 다른 날에 다시 방문하면 왕관을 획득할 수 있다. 또한, 복수 개의 컨텐츠를 확보할 경우, 캐릭터가 백제 시대의 부족장 대신 왕이 되어 일정 영토나 영역을 지배할 수 있다. As another example, the character generation system may grow or change a character according to location data included in content in which a user's action occurs in a service. For example, the character generation system may have content that can be obtained when a user arrives at a certain location (eg, a landmark), such as video content (eg, drama), or may grow a character. Also, the character generation system can configure historical scenarios. For example, a historical scenario related to the tomb of King Muryeong of Baekje located in Gongju may be configured. When a user visits the Gongju Museum through content, the character can acquire an incense burner, a national treasure from the era of King Muryeong, and can acquire a crown if the user visits again on another day. In addition, when a plurality of contents are secured, a character can become a king instead of a tribal chief in the Baekje era and dominate a certain territory or area.

또한, 캐릭터 생성 시스템은 시나리오에 따른 가상세계를 구성할 수 있다. 가상세계 안에서 각 컨텐츠에 대한 사용자의 행동 데이터에 따라 캐릭터가 성장할 수 있다. 이와 같이, 캐릭터의 성장에 따라 시나리오가 더욱 풍부해질 수 있다. 다시 말해서, 캐릭터가 성장할수록 적용 가능한 시나리오가 증가될 수 있다. 또한, RPG 적인 컴퓨터 게임 요소와 연동될 경우, 가상세계가 확대될 수 있다. 모바일 기기와 연동된 PC 상의 서비스의 컨텐츠에도 적용될 수 있다. 사용자의 모바일 기기와 연동된 게임 캐릭터에도 연동될 수 있다.In addition, the character creation system may configure a virtual world according to a scenario. In the virtual world, the character can grow according to the user's behavioral data for each content. In this way, scenarios can be further enriched according to the character's growth. In other words, as the character grows, applicable scenarios may increase. In addition, when linked with RPG-like computer game elements, the virtual world can be expanded. It can also be applied to the contents of a service on a PC linked to a mobile device. It may also be linked to a game character linked to a user's mobile device.

더 나아가, 캐릭터 성장 시스템은 컨텐츠 프랜차이즈를 제공할 수 있다. 위치 및 감성 기반의 컨텐츠에 대한 대리점이나 가맹점의 운영이 가능하다. 예를 들면, 위치 및 감성에 대한 플랫폼 및 아이디어를 랜드마크(예를 들면, 스페인 아람브라 궁전)에 소개하는 지역(예를 들면, 그라나다 시)의 컨텐츠 업자에게 임대할 수 있다. 임대받은 업자는 그라나다의 역사에 기반한 컨텐츠를 구성하여 사업을 하고 라이선스 금액을 지불할 수 있다. 또한, 각 위치를 점유하고 있는 시설(예를 들면, 공주 박물관, 아람브라 궁전 등)은 컨텐츠 플랫폼의 가맹점으로써 비용을 지불하고 컨텐츠 플랫폼에 입주할 수 있다.Furthermore, the character development system may provide content franchises. It is possible to operate an agency or affiliate for content based on location and emotion. For example, it may be leased to a content provider in a region (eg, Granada City) that introduces a platform and idea for location and emotion to a landmark (eg, Alhambra Palace, Spain). The lessee can do business by composing content based on the history of Granada and pay the license fee. In addition, facilities occupying each location (eg, Princess Museum, Arambra Palace, etc.) can pay a fee and move into the content platform as affiliates of the content platform.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The devices described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. The device can be commanded. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. can be embodied in Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

Claims (7)

캐릭터 성장 시스템에 의해 수행되는 캐릭터 성장 방법에 있어서,
서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계;
상기 수집된 행동 데이터의 학습을 통하여 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용하는 단계; 및
상기 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 상기 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시키는 단계
를 포함하고,
상기 캐릭터를 성장시키는 단계는,
쇼핑 채널을 통해 수집된 사용자의 행동 데이터에 기초하여 사용자의 관심사를 추출하고, 상기 추출된 사용자의 관심사가 반영된 캐릭터를 상기 서비스를 통해 제공하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법. In the character growth method performed by the character growth system,
Collecting behavioral data including user information in the service;
extracting feature information through learning of the collected behavioral data;
applying a character model for character growth using the extracted feature information; and
Growing a character provided in response to the service based on the applied character model
including,
The step of growing the character,
Extracting the interest of the user based on the user's behavior data collected through the shopping channel, and providing a character reflecting the extracted interest of the user through the service
A character growth method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 특징 정보를 추출하는 단계는,
상기 수집된 행동 데이터를 이용하여 사용자와 관련된 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 특징 정보에 기초하여 사용자의 관심사 또는 성향을 포함하는 예측 정보를 분석하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법. According to claim 1,
The step of extracting the feature information,
Extracting characteristic information related to the user using the collected behavioral data, and analyzing prediction information including interests or tendencies of the user based on the extracted characteristic information.
A character growth method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 캐릭터 모델을 적용하는 단계는,
상기 서비스에서의 캐릭터 성장을 위한 성장 시나리오를 생성하고, 상기 생성된 성장 시나리오를 이용하여 캐릭터 모델을 생성하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법. According to claim 1,
The step of applying the character model,
Generating a growth scenario for character growth in the service, and generating a character model using the generated growth scenario
A character growth method comprising a. 제2항에 있어서,
상기 캐릭터 모델을 적용하는 단계는,
상기 적용된 캐릭터 모델에 상기 서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집함에 따라 추출된 특징 정보에 기초하여 상기 분석된 예측 정보를 적용하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법. According to claim 2,
The step of applying the character model,
Applying the analyzed prediction information to the applied character model based on feature information extracted by collecting behavioral data including user information in the service.
A character growth method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 행동 데이터를 수집하는 단계는,
사용자의 성별, 연령, 거주지 정보를 포함하는 식별정보, 서비스 내에서의 클릭 정보, 댓글 정보, 검색 정보, 구매 정보, 판매 정보를 포함하는 컨텐츠 정보, 서비스 이용 시의 위치 정보, 서비스 액션 경로 정보 중 적어도 하나를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법.According to claim 1,
The step of collecting the behavioral data,
Identification information including the user’s gender, age, and residence information, content information including click information, comment information, search information, purchase information, and sales information within the service, location information when using the service, and service action route information collecting behavioral data comprising at least one
A character growth method comprising a. 삭제delete 캐릭터 성장 시스템에 의해 수행되는 캐릭터 성장 방법에 있어서,
서비스에서의 사용자 정보를 포함하는 행동 데이터를 수집하는 단계;
상기 수집된 행동 데이터의 학습을 통하여 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 추출된 특징 정보를 이용하여 캐릭터 성장을 위한 캐릭터 모델을 적용하는 단계; 및
상기 적용된 캐릭터 모델에 기초하여 상기 서비스에 대응하여 제공되는 캐릭터를 성장시키는 단계
를 포함하고,
상기 캐릭터를 성장시키는 단계는,
상기 서비스에서 사용된 컨텐츠가 포함된 위치 데이터에 따라 캐릭터를 성장 또는 변화시키고, 상기 성장 또는 변화된 캐릭터를 상기 서비스 또는 상기 서비스와 유사한 다른 서비스를 통해 제공하는 단계
를 포함하는 캐릭터 성장 방법.
In the character growth method performed by the character growth system,
Collecting behavioral data including user information in the service;
extracting feature information through learning of the collected behavioral data;
applying a character model for character growth using the extracted feature information; and
Growing a character provided in response to the service based on the applied character model
including,
The step of growing the character,
Growing or changing a character according to location data including content used in the service, and providing the grown or changed character through the service or another service similar to the service
A character growth method comprising a.
KR1020200105624A 2020-08-21 2020-08-21 Method and system for providing character in metaverse KR102493476B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200105624A KR102493476B1 (en) 2020-08-21 2020-08-21 Method and system for providing character in metaverse

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200105624A KR102493476B1 (en) 2020-08-21 2020-08-21 Method and system for providing character in metaverse

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220023641A KR20220023641A (en) 2022-03-02
KR102493476B1 true KR102493476B1 (en) 2023-01-31

Family

ID=80815640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200105624A KR102493476B1 (en) 2020-08-21 2020-08-21 Method and system for providing character in metaverse

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102493476B1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101871998B1 (en) * 2017-10-23 2018-06-27 양덕일 Method for providing virtual pet raising service interacting with chat content based on group chat

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200080737A (en) * 2018-12-27 2020-07-07 (주)다크호스게임즈 Integrated Contents Service Method and System for Multiple Connection

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101871998B1 (en) * 2017-10-23 2018-06-27 양덕일 Method for providing virtual pet raising service interacting with chat content based on group chat

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220023641A (en) 2022-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6744353B2 (en) Personalized product recommendation using deep learning
US10614381B2 (en) Personalizing user experiences with electronic content based on user representations learned from application usage data
KR20180121466A (en) Personalized product recommendation using deep learning
US10628775B2 (en) Sankey diagram graphical user interface customization
KR102219344B1 (en) Automatic advertisement execution device, method for automatically generating campaign information for an advertisement medium to execute an advertisement and computer program for executing the method
JP2017174062A (en) Purchase behavior analyzing device and program
US20190228105A1 (en) Dynamic website content optimization
CN109255644A (en) For providing the method and apparatus of the marketing management data of optimization distribution and logistics
KR102501496B1 (en) Method, system, and computer program for providing multiple models of federated learning using personalization
KR20200045354A (en) Automatic advertisement execution device, method for automatically generating campaign information for an advertisement medium to execute an advertisement and computer program for executing the method
Barnes Microsoft Azure essentials Azure machine learning
US11783381B2 (en) Visual inventory rules building system
KR102319118B1 (en) Product display update method of shopping mall related to e-commerce and apparatus using said method
US11297396B2 (en) Creation of non-linearly connected transmedia content data
KR20200080737A (en) Integrated Contents Service Method and System for Multiple Connection
KR102493476B1 (en) Method and system for providing character in metaverse
Komarov et al. Customer experience management for smart commerce based on cognitive maps
KR102527129B1 (en) Method, apparatus and computer-readable recording medium for generating and providing participatory webtoon content for monetization
KR101880848B1 (en) Method and system for providing to exiting customer
Zheng et al. Personality-aware collaborative learning: models and explanations
Alomari et al. Predicting success of a mobile game: a proposed data analytics-based prediction model
CN111507471B (en) Model training method, device, equipment and storage medium
KR102215083B1 (en) Method for providing integrated marketing service using device connection between franchisee and user based on game playing point
JP6601888B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
KR20190106113A (en) Device, method and computer program for sharing its emotional state via a communication network

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant