KR102480239B1 - 사용자를 위한 가맹점 관리 및 매칭 방법 - Google Patents

사용자를 위한 가맹점 관리 및 매칭 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자에게 가맹점을 관리 및 매칭 하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 제1 외부 서버로부터 복수의 제휴 회사에 대응하는 제1 가게 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정하는 단계; 및 상기 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 상기 약점 카테고리에 대응하는 회사에 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

사용자를 위한 가맹점 관리 및 매칭 방법{A method of managing and matching merchant for user}
본 발명은 사용자를 위해 가맹점을 관리 및 매칭 하는 방법에 관한 발명이다.
공정거래위원회 가맹사업거래시스템에서 2014년부터 2017년까지 4년 기간 사업의 연속성이 있는 프랜차이즈 가맹본부 633개 업체의 2,532개 표본을 분석에 사용하였고 이에 대해서 첫째, 프랜차이즈 가맹본부특성과 창업비용인 사업기간, 자산규모, 기준면적, 인테리어비용이 가맹점 수에 체계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치고 있었다. 프랜차이즈 가맹본부특성과 창업비용이 가맹점 수에 미치는 영향에 대해 종업원 수와 교육비의 조절효과를 분석한 결과 업종*종업원 수, 업종*교육비는 가맹점수에 유의한 양(+)의 영향이 있음을 발견하였다. 둘째, 프랜차이즈 가맹본부특성과 창업비용인 업종, 사업기간, 자산규모, 인테리어비용은 가맹점매출액에 체계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치고 있었다. 프랜차이즈 가맹본부특성과 창업비용이 가맹점매출액에 미치는 영향에 대한 종업원 수와 교육비의 조절효과에서 사업기간*종업원 수는 가맹점매출액에 체계적으로 유의한 양(+)의 영향이 있었다. 그리고 자산규모*종업원 수, 기준면적* 교육비는 가맹점매출액에 체계적으로 유의한 음(-)의 영향이 있음을 발견하였다. 프랜차이즈 산업은 국내에서 규모의 경제를 이루면서 꾸준히 성장하였다. 그러나 업종마다 시장 경쟁이 치열하여 마케팅의 어려움을 겪고있다.
이와 더불어 가맹점과 본사간의 관리 및 매칭 방법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다.
본 발명은 사용자에게 가맹점을 관리 및 매칭 하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 제1 외부 서버로부터 복수의 제휴 회사에 대응하는 제1 가게 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정하는 단계; 및 상기 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 상기 약점 카테고리에 대응하는 회사에 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 상기 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정하는 단계는,
상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제1 매출액 변화 정보를 획득하는 단계;
상기 제1 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 성장 카테고리로 결정하는 단계; 및 상기 성장 카테고리가 미리 지정된 카테고리에 해당하면 상기 성장 카테고리에 대응하는 회사가 상기 미리 정해진 기준에 해당에 해당하는 것으로 판단하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 복수의 제2 외부 서버로부터 복수의 회사에 대응하는 제2 가게 정보를 획득하는 단계; 상기 제2 가게 정보에 포함된 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정하는 단계; 및 상기 제휴 희망 회사에 대응하는 제2 외부 서버에 제휴를 권유하는 알람을 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제1 가게 정보를 획득하는 단계는, 상기 제휴 희망 회사에 대응하는 제2 외부 서버로부터 제휴 승낙 신호를 획득하면, 상기 제2 가게 정보를 상기 제1 가게 정보로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 상기 제2 가게 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정하는 단계는, 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 가게의 크기 점수를 도출하는 단계; 및 상기 가게의 크기 점수가 미리 정해진 점수 이하인 회사를 상기 제휴 희망 회사로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서, 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제2 매출액 변화 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제2 가게 정보 에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 후보를 결정하는 단계는, 상기 제2 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 제2 성장 카테고리로 결정하는 단계; 상기 제2 성장 카테고리가 미리 정해진 제1 카테고리에 해당하면 상기 제2 성장 카테고리에 대응하는 회사를 제1 제휴 희망 후보로 결정하는 단계; 및 상기 제1 제휴 후보 중 가게의 크기 점수가 상기 미리 정해진 점수 이하인 가게를 상기 제휴 희망 회사로 결정하는 단계;를 포함하고, 상기 미리 정해진 제1 카테고리는 성장율이 미리 정해진 제1 수치 이하에 해당할 수 있다.
본 발명은 사용자에게 가맹점을 관리 및 매하는 방법으로 제공 함으로서 사용자의 만족감을 향상시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 약점 카테고리를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 제휴 희망 회사를 결정하고 제휴 권유 알람을 전송하는 신호를 출력하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 제휴 희망 회사를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 서버에 포함될 수 있으며, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 3은 일 실시예에 의한 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 전송하는 동작을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버는 제1 외부 서버로부터 복수의 제휴 회사에 대응하는 제1 가게 정보를 획득할 수 있다. 제휴 회사는 현재 서버에 연동된 회사와 제휴 관계를 맺고 있는 회사를 의미할 수 있다.
서버는 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정할 수 있다. 적어도 두 개의 보완 카테고리는 매출 부족 카테고리, 매출 성장률 부족 카테고리를 포함할 수 있다. 일 실시예로 복수의 제휴 회사를 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 규모 대비 매출액이 부족하면 매출 부족 카테고리로 결정하고, 매출 부족 카테고리가 약점 카테고리로 결정되며, 규모 대비 매출 성장률이 부족하다면 매출 성장률 부족 카테고리로 결정한 후, 매출 성장률 부족 카테고리를 약점 카테고리로 결정할 수 있다.
서버는 상기 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 상기 약점 카테고리에 대응하는 회사에 전송하는 신호를 출력할 수 있다. 일 실시예로 매출 부족 카테고리에 대응하는 메시지로 "매출이 부족합니다. 보내 드린 지침서의 1번 및 3번 항목을 참고하시기 바랍니다"로 전송하도록 설정할 수 있고, 매출 성장률 부족 카테고리에 해당하면 "성장률이 저조합니다. 보내 드린 지침서의 2번 및 4번 항목을 참고하시기 바랍니다"의 메시지를 전송하도록 설정할 수도 있다.
서버는 제1 외부 서버로부터 제1 가게 정보를 획득할 수 있고, 제2 외부 서버로부터 복수의 회사에 대응하는 제2 가게 정보를 획득할 수 있다.
서버는 제1 가게 정보를 획득(301)할 수 있고, 복수의 제휴 회사를 약점 카테고리로 결정(302)할 수 있으며, 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 전송하는 신호를 출력(303)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 약점 카테고리를 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 4를 구체적으로 살펴보면, 서버는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제1 매출액 변화 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예로 서버는 제휴를 가맹하고 난 이후부터 3개월 간 동안의 월별 매출액 정보에 기초하여 3개월 간의 매출액 변화 정보를 획득할 수 있다.
서버는 상기 제1 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나인 성장 카테고리를 결정할 수 있다. 적어도 3개의 매출 카테고리는 가장 매출 성장률이 높은 범위의 카테고리, 중간 매출 성장률의 카테고리, 가장 매출 성장률이 낮은 범위의 카테고리로 구분 될 수 있으며, 세개의 카테고리 중 하나로 분류된 후 분류된 카테고리가 복수의 회사에 대응하는 성장 카테고리가 될 수 있다.
상기 성장 카테고리가 미리 지정된 카테고리에 해당하면 상기 카테고리에 대응하는 회사를 상기 약점 카테고리로 결정할 수 있다. 여기서 미리 지정된 카테고리는 사용자의 설정에 따라 가장 매출이 낮은 범위의 카테고리 및/또는 중간 매출의 카테고리가 지정될 수 있다.
서버는 제1 매출액 변화 정보를 획득(401)할 수 있고, 성장 카테고리 결정 및 약점 카테고리를 결정(402)할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 제휴 희망 회사를 결정하고 제휴 권유 알람을 전송하는 신호를 출력하는 동작을 예시한 도면이다. 도 5를 구체적으로 살펴보면, 서버는 제2 외부 서버로부터 복수의 회사에 대응하는 제2 가게 정보를 획득할 수 있다. 제2 가게 정보는 제휴를 하기 위한 외부의 다른 가게들에 관한 매출액 정보 및 규모 정보를 포함할 수 있다.
상기 제2 가게 정보에 포함된 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정할 수 있다. 이때 마찬가지로 제2 가게 정보에 포함된 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 규모 대비 매출액이 부족하면 좀 더 성장이 필요한 회사이기에 제휴 희망 회사로 결정할 수 있다. 제휴 희망 회사는 복수의 회사 중 제휴를 하기 위해 조건이 맞는 회사를 나타낼 수 있다. 서버는 제휴 희망 회사에 대응하는 외부 서버에 제휴를 권유하는 알람을 전송하는 신호를 출력할 수 있다.
이때 제휴 희망 회사에 대응하는 제2 외부 서버로부터 제휴 승낙 신호를 획득하면, 상기 제2 가게 정보를 상기 제1 가게 정보로 획득할 수 있다. 서버는 제2 가게 정보를 획득(501)할 수 있고, 제휴 희망 회사 결정 및 제휴 권유 알람 전송 신호를 출력(502)할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 의한 제휴 희망 회사를 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 6을 구체적으로 살펴보면 상기 제2 가게 정보는 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보를 포함하고, 서버는 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정할 수 있다.
이때 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 가게의 크기 점수를 도출할 수 있고, 상기 가게의 크기 점수가 미리 정해진 점수 이하인 회사를 상기 제휴 희망 회사로 결정할 수 있다. 가게의 크기 정보는 다음과 같은 수학식 1에 의할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112022023020061-pat00001
상기 K는 크기 점수를 나타낼 수 있고, 상기 S는 복수의 회사에 대응하는 특정 기간 동안의 매출액을 나타낼 수 있고, 상기 P는 특정 기간 동안 월 단위의 매출 성장률의 평균 값을 나타낼 수 있고, 상기 D는 복수의 회사에 대응하는 규모를 나타낼 수 있다.
또한 서버는 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제2 매출액 변화 정보를 획득할 수 있고, 상기 제2 가게 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 후보를 결정할 수 있다. 상기 제2 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 제2 성장 카테고리로 결정할 수 있고, 상기 제2 성장 카테고리가 미리 정해진 제1 카테고리에 해당하면 상기 제2 성장 카테고리에 대응하는 회사를 제1 제휴 희망 후보로 결정할 수 있고, 상기 제1 제휴 후보 중 가게의 크기 점수가 상기 미리 정해진 점수 이하인 가게를 상기 제휴 희망 회사로 결정할 수 있다. 상기 미리 정해진 제1 카테고리는 성장율이 미리 정해진 제1 수치 이하일 수 있다. 이때 제2 매출액 변화 정보는 복수의 회사에 대응하는 규모 정보에 기초할 수 있으며, 이는 후술하도록 한다.
즉, 우선적으로 복수의 회사에 대응하는 매출액 변화 정보에 기초하여 매출액의 성장율이 특정 성장율 이하이면, 이는 제휴가 필요한 회사로 판단하여 제휴 희망 후보로 결정할 수 있고, 이후 크기 점수를 통해 보다 정확하게 제휴 희망 회사로 결정할 수 있다.
이때, 위에서의 특정 성장율을 도출하는 기준은 다음과 같을 수 있다.
서버는 미리 정해진 제1 기간 동안 상기 규모 정보에 대응하는 규모 대비 제1 매출액 변화 정보에 대응하는 매출액 변화 값인 제1 기울기 값을 도출할 수 있고, 미리 정해진 제2 기간 동안 상기 제휴 규모 정보에 대응하는 규모 대비 상기 제2 매출액 변화 정보에 대응하는 매출액 변화 값인 제2 기울기 값을 도출 할 수 있다.
상기 복수의 회사 중 상기 복수의 회사에 대응하는 규모 정보에 대응하는 규모와 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 규모 정보에 대응하는 규모의 크기 차이가 미리 정해진 크기 범위 내이고, 상기 제1 기울기 값이 상기 제2 기울기 값보다 미리 정해진 값 이상 큰 가게를 상기 제휴 희망 회사로 결정할 수 있다. 이때 규모의 크기를 비교하는 이유는 규모가 비슷한 회사대에서 성장율을 비교하기 위함일 수 있다. 또한 제1 기울기 값이 상기 제2 기울기 값보다 미리 정해진 값 이상 큰 가게를 상기 제휴 희망 회사로 결정하는 것은 제1 기울기 값이 상기 제2 기울기 값보다 미리 정해진 값 이상 크다면, 이는 제휴를 하여 기존에 제휴가 없던 때 보다 성장율이 크다는 것을 반영한 것일 수 있다. 이때 특정 성장율을 도출하는 것은 제1 기울기 값이 기준이 될 수 있으며, 사용자의 설정에 따라 제1 기울기 값에 특정 편차를 두어 상기 특정 성장율을 설정할 수 있다.(특정 성장율은 미리 정해진 제1 카테고리의 성장율을 나타낼 수 있다.)
이때 제1 기울기 값 및 제2 기울기 값은 미리 정해진 제1, 2 기간 동안 매출액 변화/규모 크기 값을 나타낼 수 있다.
또한 미리 정해진 제1 카테고리에 대응하는 성장율 값(특정 성장율 값)은 성장 수치 값에 기초하여 성장 수치 값에 비례하게 설정 할 수 있으며, 성장 수치 값은 다음과 같은 수학식2에 의해 도출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112022023020061-pat00002
T는 성장 수치 값을 나타낼 수 있고, K는 크기 점수를 나타낼 수 있고, M1은 V1에 대응하는 가중치를 나타낼 수 있고, V1은 제1 기울기 값을 나타낼 수 있고, V2는 제2 기울기 값을 나타낼 수 있고, U는 현재 복수의 제휴 회사에 대응하는 미리 정해진 제1 기간 동안의 평균 성장율 값을 나타낼 수 있다. 4를 곱하는 것은 한 해의 4계절을 대응하고, 미리 정해진 제1 기간을 3개월로 도출하기 위함일 수 있으며, 이때 미리 정해진 제1 기간을 3개월로 도출할 때는 해당 계산 시점의 월을 포함하여 그 세번째 전달부터 전달까지 포함하도록 설정할 수 있다. 일 실시예로 현재가 7월이라면 4,5,6월 달을 미리 정해진 제1 기간으로 설정하도록 할 수 있다. 이때 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액이 3개월이 나오지 않는다면 이는 2개월 또는 1개월을 해당 값이 되도록 설정할 수 있다.
또한 서버는 특정 성장율 값을 제3 외부 서버로부터 복수의 회사 및/또는 복수의 제휴 회사와 관련된 주식 정보를 획득하고, 해당 주식 정보에 대응하는 주식의 변화율에 기초하여 주식의 변화율에 비례하도록 설정할 수 있다. 이는 해당 업계의 업황이 좋고 나쁜지를 반영하여 보다 정확하게 기준을 설정하도록 하기 위함일 수 있다.
서버는 가게의 크기 점수를 도출(601)할 수 있고, 가게의 크기 점수가 미리 정해진 점수 이상인 회사를 제휴 회사로 결정(602)할 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 서버

Claims (5)

  1. 서버에 의해 수행되는 가맹점 관리 및 매칭 방법에 있어서,
    제1 외부 서버로부터 복수의 제휴 회사에 대응하는 제1 가게 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정하는 단계; 및
    상기 약점 카테고리에 대응하는 메시지를 상기 약점 카테고리에 대응하는 회사에 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 포함하고,
    상기 제1 가게 정보에 포함된 상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 제휴 회사가 미리 정해진 기준에 해당하면 적어도 두 개의 보완 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 약점 카테고리로 결정하는 단계는,
    상기 복수의 제휴 회사에 대응하는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제1 매출액 변화 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 성장 카테고리로 결정하는 단계; 및
    상기 성장 카테고리가 미리 지정된 카테고리에 해당하면 상기 성장 카테고리에 대응하는 회사가 상기 미리 정해진 기준에 해당에 해당하는 것으로 판단하는 단계;를 포함하고,
    복수의 제2 외부 서버로부터 복수의 회사에 대응하는 제2 가게 정보를 획득하는 단계;
    상기 제2 가게 정보에 포함된 상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정하는 단계; 및
    상기 제휴 희망 회사에 대응하는 제2 외부 서버에 제휴를 권유하는 알람을 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제1 가게 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제휴 희망 회사에 대응하는 제2 외부 서버로부터 제휴 승낙 신호를 획득하면, 상기 제2 가게 정보를 상기 제1 가게 정보로 획득하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제2 가게 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 희망 회사를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보 및 규모 정보에 기초하여 가게의 크기 점수를 도출하는 단계; 및
    상기 가게의 크기 점수가 미리 정해진 점수 이하인 회사를 상기 제휴 희망 회사로 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 복수의 회사에 대응하는 매출액 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 기간 동안의 매출액 변화 정보인 제2 매출액 변화 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제2 가게 정보에 기초하여 상기 복수의 회사 중 제휴 후보를 결정하는 단계는,
    상기 제2 매출액 변화 정보에 기초하여 상기 복수의 회사를 적어도 3개의 매출 카테고리 중 하나로 분류하고, 분류된 카테고리를 제2 성장 카테고리로 결정하는 단계;
    상기 제2 성장 카테고리가 미리 정해진 제1 카테고리에 해당하면 상기 제2 성장 카테고리에 대응하는 회사를 제1 제휴 희망 후보로 결정하는 단계; 및
    상기 제1 제휴 후보 중 가게의 크기 점수가 상기 미리 정해진 점수 이하인 가게를 상기 제휴 희망 회사로 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 미리 정해진 제1 카테고리는 성장율이 미리 정해진 제1 수치 이하에 해당하고,
    상기 크기 점수는 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있고,
    Figure 112022059936583-pat00009
    , 상기 K는 상기 크기 점수를 나타낼 수 있고, 상기 S는 상기 복수의 회사에 대응하는 특정 기간 동안의 매출액을 나타낼 수 있고, 상기 P는 특정 기간 동안 월 단위의 매출 성장률의 평균 값을 나타내고, 상기 D는 상기 복수의 회사에 대응하는 규모를 나타내고, 상기 성장 수치는 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있고,
    미리 정해진 제1 기간 동안 상기 규모 정보에 대응하는 규모 대비 제1 매출액 변화 정보에 대응하는 매출액 변화 값인 제1 기울기 값을 도출하는 단계;
    미리 정해진 제2 기간 동안 상기 제휴 규모 정보에 대응하는 규모 대비 상기 제2 매출액 변화 정보에 대응하는 매출액 변화 값인 제2 기울기 값을 도출 하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 미리 정해진 제1 카테고리에 대응하는 성장율은 성장 수치 값에 비례하고, 상기 성장 수치 값은 다음과 같은 수학식에 의해 도출될 수 있고,
    Figure 112022059936583-pat00010
    , 상기 T는 성장 수치 값을 나타낼 수 있고, 상기 K는 상기 크기 점수를 나타낼 수 있고, 상기 M1은 상기 V1에 대응하는 가중치를 나타낼 수 있고, 상기 V1은 상기 제1 기울기 값을 나타낼 수 있고, 상기 V2는 상기 제2 기울기 값을 나타낼 수 있고, 상기 U는 현재 복수의 제휴 회사에 대응하는 미리 정해진 제1 기간 동안의 평균 성장율 값을 나타내는 가맹점 관리 및 매칭 방법.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120037541A (ko) * 2010-10-12 2012-04-20 박흥순 가맹점 및 고객 분석 기반의 마케팅 시스템
KR20210067688A (ko) * 2019-11-29 2021-06-08 강준식 복수 프랜차이즈를 위한 슈퍼바이저 관리를 지원하는 서비스 제공 장치 및 방법
KR102309148B1 (ko) * 2020-11-26 2021-10-06 나승준 소상공인의 경쟁력 제고를 위한 ｐｏｓ 기반 매장 운영 분석 서비스 제공 시스템

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