KR102509573B1 - Esp 솔루션을 통한 물품의 가치 산정 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자에게 물건의 가치를 평가하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 복수의 물품에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 생성하는 단계; 상기 제1 인터페이스를 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계; 상기 제1 인터페이스를 통해 사용자로부터 상기 복수의 물품 중 제1 물품에 대한 정보를 획득하면, 상기 제1 물품에 대응하는 수량 정보 및 현재로부터 다음 기산일까지 남겨진 기간 정보에 기초하여 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계; 상기 최종 가격 정보를 포함하는 제2 인터페이스를 생성하는 단계; 및 상기 제2 인터페이스를 상기 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

ESP 솔루션을 통한 물품의 가치 산정 방법 {A method of valuing goods with an ESP solution }
본 발명은 사용자에게 물품의 가치 산정 방법을 제공하는 방법에 관한 발명이다.
정보기술의 비약적 발전에 힘입어, 최근 전자상 상거래의 수요가 비약적으로 증가하면서, 이와 관련하여 다양한 온라인 판매 방법이 나오고 있다. 하지만, 그동안의 가격 가치 체계의 본질적 구조는 추가적인 매출이 존재하지 않는 구조로, 이러한 트렌드는 변화되지 않고 있다. 지금의 고정적인 판매 방식은 현재 존재하는 기업들이 스스로 정한 방식으로서, 기업 성장의 가속화를 위한 판매가 이루어지지 않고 있다. 이에 이와는 다른 새로운 판매 방식에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있고, 특히, 코인이나 주식과 같은 변동성을 이용한 거래가 활발하게 이루어지면서 일반 상품 판매에서도 이러한 트렌드를 반영하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다.
특히나, 기존 기업들의 경우, 이를 대비하기 위해서 수요와 공급의 법칙을 이용하여, 수요가 적은 물품들의 경우 그 가치가 지속적으로 올라가는 것을 확인하였고, 그 가치를 어떻게 측정할 것인지에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있다.
본 발명은 사용자에게 물건의 가치를 평가하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 복수의 물품에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 생성하는 단계; 상기 제1 인터페이스를 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계; 상기 제1 인터페이스를 통해 사용자로부터 상기 복수의 물품 중 제1 물품에 대한 정보를 획득하면, 상기 제1 물품에 대응하는 수량 정보 및 현재로부터 다음 기산일까지 남겨진 기간 정보에 기초하여 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계; 상기 최종 가격 정보를 포함하는 제2 인터페이스를 생성하는 단계; 및 상기 제2 인터페이스를 상기 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는, 기산일을 월별로 결정하는 단계; 이전 기산일 당시의 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제1 수량 정보를 획득하는 단계; 현재 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제2 수량 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는, 상기 다음 기산일까지 남겨진 기간을 미리 정해진 기간 카테고리 중 하나인 제1 기간으로 결정하는 단계; 및 상기 제1 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는, 상기 이전 기산일부터 현재까지의 기간을 제2 기간으로 결정하는 단계; 및 상기 제1 기간 및 상기 제2 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서, 제1 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 중고 물품의 수량 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, 상기 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 제1 후보 가격을 결정하는 단계; 상기 제1 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제1 비례 값을 결정하는 단계; 상기 제2 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제2 비례 값을 결정하는 단계; 상기 제1 비례 값과 상기 제2 비례 값에 기초하여 상기 제1 후보 가격에 제1 가중치를 곱한 제2 후보 가격을 결정하는 단계; 제2 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 언급 횟수 정보를 획득하는 단계; 상기 언급 횟수 정보에 기초하여 상기 제2 후보 가격에 제2 가중치를 곱한 제3 후보 가격을 결정하는 단계; 상기 제3 후보 가격을 상기 최종 가격으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자에게 적합한 물건의 가치를 평가하는 방법을 제공 함으로서 사용자의 만족감을 향상시킬 수 있다.
본 발명은 사용자에게 기존의 판매 방식에서는 없는 새로운 매출의 볼륨을 창출함으로써 수익을 극대화하고 그 이익들은 기업의 성장 속도 및 사회 환원과 기부를 할 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 제2 인터페이스를 생성하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 제1 수량 정보 및 제2 수량 정보에 기초하여 최종 가격 정보를 획득하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 제1 기간 및 제2 기간에 기초하여 최종 가격 정보를 획득하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 제3 후보 가격을 최종 가격 정보에 대응하는 가격으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 의한 제2 인터페이스를 예시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 서버에 포함될 수 있으며, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 3은 일 실시예에 의한 제2 인터페이스를 생성하는 동작을 예시한 도면이다.
도 2 및 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버(1)는 복수의 물품에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 생성할 수 있고, 상기 제1 인터페이스를 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력할 수 있다. 제1 인터페이스는 사용자 단말에 표시되는 화면을 나타낼 수 있으며, 이때 사용자의 입력을 획득할 수 있다. 제1 인터페이스에는 복수의 물품에 대한 사진 정보, 가격 정보, 수량 정보 등이 포함될 수 있다. 이때 가격 정보는 사용자의 선택에 따라 제2 인터페이스에 표시될 최종 가격 정보나 후술하듯, 처음 기산일 당시의 가격 정보 또는 처음 기산일 당시의 가격 정보와 최종 가격 정보 모두 표시가 될 수 있다.
서버(1)는 상기 제1 인터페이스를 통해 사용자로부터 상기 복수의 물품 중 제1 물품에 대한 정보를 획득하면, 상기 제1 물품에 대응하는 수량 정보 및 현재로부터 다음 기산일까지 남겨진 기간 정보에 기초하여 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득할 수 있다. 최종 가격 정보를 획득하는 동작은 후술하도록 한다. 서버(1)는 최종 가격 정보를 포함하는 제2 인터페이스를 생성할 수 있다.
서버(1)는 제2 인터페이스를 상기 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력할 수 있다. 기산일을 월별로 결정할 수 있다. 이때 기산일은 1월부터 12월까지의 특정 날짜( 1월 2일, 2월 2일)을 기산일로 설정할 수 있으며, 이외에도 물품의 특징 또는 사회적 이슈에 따라 기산일을 변경하거나 사용자의 설정에 의해 기산일을 달마다 변경하도록 설정할 수 있다.
일 실시예로 외부 서버(1)로부터 공휴일에 대한 정보를 획득할 수 있고, 서버(1)는 12월에는 물품의 특징 또는 뉴스나 언론에 담긴 내용에 기초하여 특정 물건은 12월 25일 성탄절에 기산일이 되도록 설정할 수 있다.
서버는 제1 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 중고 물품의 수량 정보를 획득할 수 있고, 제2 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 언급 횟수 정보를 획득할 수 있다.
서버는 제1 인터페이스를 생성 및 사용자 단말에 표시(301)할 수 있고, 최종 가격 정보를 획득(302)할 수 있으며, 제2 인터페이스를 생성(303)할 수 있고, 제2 인터페이스를 사용자 단말에 표시(304)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 제1 수량 정보 및 제2 수량 정보에 기초하여 최종 가격 정보를 획득하는 동작을 예시한 도면이다. 도 4를 구체적으로 살펴보면, 서버는 이전 기산일 당시의 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제1 수량 정보를 획득할 수 있다. 이전 기산일 당시의 제1 물품에 대한 수량은, 기산이 다시 시작되는 시점으로서 제1 물품의 가격과 제1 물품의 수량 및 가격이 초기화(사용자의 설정 또는 이전 기산일 당시의 최종 가격이 반영된)되는 시점일 수 있다. 서버는 현재 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제2 수량 정보를 획득할 수 있다. 서버는 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득할 수 있다. 서버는 제2 수량 정보에 대응되는 수량과 제2 수량 정보에 대응되는 수량의 차이가 클수록 가격이 높아지도록 설정할 수 있다.
서버는 기산일을 월별로 결정(401)할 수 있고, 제1 수량 정보 및 제2 수량 정보를 획득(402)할 수 있으며, 최종 가격 정보를 획득(403)할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 제1 기간 및 제2 기간에 기초하여 최종 가격 정보를 획득하는 동작을 예시한 도면이다. 도 5를 구체적으로 살펴보면, 서버는 상기 다음 기산일까지 남겨진 기간을 미리 정해진 기간 카테고리 중 하나인 제1 기간으로 결정할 수 있다. 미리 정해진 기간 카테고리는 일 실시예로 10일 이하, 10일 이상 20일 이하, 20일 이상 30일 이하 등의 카테고리를 결정하거나 더 세분화 하여 카테고리를 결정할 수도 있다. 서버는 제1 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예로 다음 기산일 까지 얼마 남지 않은 카테고리에 포함될수록 더욱 가격이 비싸지도록 설정할 수 있다. 또한 이전 기산일부터 현재까지의 기간을 제2 기간으로 결정할 수 있고, 상기 제1 기간 및 제2 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득할 수 있다. 서버는 제2 기간이 길어질수록 더욱 가격이 비싸지도록 설정할 수 있다.
이때 최종 가격 정보에 대응하는 가격은 제1 기간, 제2 기간, 제1 수량 및 제2 수량을 종합적으로 고려하여 가격 수치를 결정할 수 있고, 가격 수치에 비례하여 최종 가격 정보가 결정되도록 설정할 수 있다.
가격 수치를 도출하는 방식은 다음과 같은 수학식 1에 의할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112022008057918-pat00001
이때 가격 수치를 도출하는 것은 지난 기산일과 그 이후 기산일 까지의 수량 변화 및 기간으로 인해서 도출될 수 있다. S는 가격 수치를 나타낼 수 있고, E는 제1 수량에 대응되는 수량과 제2 수량에 대응되는 수량의 차이를 나타낼 수 있고, a는 미리 정해진 기간 카테고리의 개수를 나타낼 수 있고, K는 제1 기간을 나타낼 수 있고, FE는 제1 수량에 대응하는 수량 대비 제2 수량에 대응되는 수량과 제2 수량에 대응되는 수량의 차이의 퍼센트 값을 나타낼 수 있고, b는 지난 기산일로부터 현재까지 지난 날짜의 수를 의미할 수 있고, Tb는 제1 수량에 대응하는 수량에서 지난 기산일로부터 a번째 지난 날짜에 대응하는 수량의 차이 값을 나타낼 수 있고, H는 사용자가 설정한 값을 나타낼 수 있고, d는 제1 물품을 판매하고 있는 외부 사이트의 개수를 나타낼 수 있고, Uc-는 c번째 외부 사이트에서 판매하고 있는 제1 물품에 대응하는 개수를 나타낼 수 있고, J는 사용자가 설정한 가중치를 나타낼 수 있다.
또한 서버는 가격 수치가 다음과 같이 오르도록 설정할 수도 있다.
제1 수량 정보에 대응하는 수량 대비 제2 수량 정보에 대응하는 수량이 90퍼센트라면 지난 기산일의 가격 대비 1-2프로 가격이 오른 가격이 최종 가격이 되도록 설정하고, 80퍼센트라면 지난 기산일의 가격 대비 3-4프로 오른 가격이 최종 가격이 되도록 설정하고 이 이후에도 10퍼센트씩 낮춰질수록 가격이 1-2프로씩 계속하여 오르도록 설정할 수도 있으며, 이에 한정되지 않고 사용자의 설정에 따라 가격이 비례하여 오르도록 설정할 수도 있다. 또한 특정 퍼센트 이하로 재고가 남은 경우에는 급격하게 가격이 오르도록 설정할 수도 있다. 도 6은 일 실시예에 의한 제3 후보 가격을 최종 가격 정보에 대응하는 가격으로 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 이를 통해서 주식 시장과 같이 물품의 가치를 평가할 수 있으며, 유동성에 따라 사용자에게 기존의 고정된 가치가 아닌 수요와 공급에 의한 가치를 부여 함으로서 사용자에게 투자 가치 로서의 상품 구매를 장려할 수 있으며, 이와 더불어 다양한 물품에 대한 수요를 증가시킬 수 있다.
서버는 제1 물품의 가격이 제1 물품을 판매하는 기업에 따라 다르게 물품의 가격 수치가 변동되도록 설정할 수 있다.
일 실시예로 서버는 기업을 4개의 카테고리로 분류한 후, 4개의 카테고리에 포함된 기업에 대응하는 제1 물품의 가격 수치에 비례하는 물품의 가격이 각각 다르게 오르도록 설정할 수 있다. 이때 카테고리는 기업의 매출이나 시가 총액 및/또는 사회적 기여도에 기초하여 분류될 수 있다. 일 실시예로 카테고리로 4개로 분류한 후, 분류된 기준이 되는 수치가 가장 큰 카테고리를 제1 수량에 대응되는 수량에서 10%씩 판매될 때마다 가격이 1~2% 증가하도록 설정할 수 있고, 그 다음 수치가 큰 카테고리에 대응되는 카테고리에 포함된 기업의 제1 물품이 10%씩 판매될때마다 0. 75% 증가하도록 설정할 수 있고, 그 이후로도 카테고리 순으로 0. 5%, 0. 25%씩 증가하도록 설정할 수도 있다.
이때 서버는 물품의 최종 가격이 너무나 현저하게 증가한다면 이에 대한 상한선을 두도록 설정할 수 있으며, 또한 물품의 최종 가격과 지난 기산점의 가격을 비교하여 그 반을 기부하는데 사용되도록 제3 외부 서버와 연동할 수도 있다.
서버는 제1 기간을 결정(501)할 수 있고, 제2 기간을 결정(502)할 수 있으며, 최종 가격 정보를 획득(503)할 수 있다.
도 6을 구체적으로 살펴보면, 서버는 제1 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 중고 물품의 수량 정보를 획득할 수 있고, 상기 제1 기간이 짧을수록 크고, 상기 제2 기간이 길수록 커지며, 상기 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 제1 수량 정보에 대응하는 수량과 제2 수량 정보에 대응하는 수량이 적을수록 가격이 높게 되도록 제1 후보 가격을 결정할 수 있다. 이때 제1 후보 가격을 결정하는 것은 제1 기간이 제1 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제1 비례 값을 결정할 수 있고, 제2 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제2 비례 값을 결정할 수 있다. 이때 중고 물품의 수량이 많을수록 제2 후보 가격이 낮아질수록 설정할 수 있으며, 중고 물품의 수량이 많을수록 가격 수치가 낮아지도록 설정할 수 있다. 서버는 제1 비례 값과 상기 제2 비례 값에 기초하여 상기 제1 후보 가격에 제1 가중치를 곱한 제2 후보 가격을 결정할 수 있다. 서버는 제2 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 언급 횟수 정보를 획득할 수 있다. 서버는 언급 횟수 정보에 기초하여 상기 제2 후보 가격에 제2 가중치를 곱한 제3 후보 가격을 결정할 수 있으며, 언급 횟수에 따라서 위에서 서술한 가격 수치가 비례하도록 설정할 수도 있다. 서버는 제3 후보 가격을 상기 최종 가격 정보에 대응하는 가격으로 결정할 수 있다.
서버는 제1 후보 가격을 결정(601)할 수 있고, 제1 비례 값 및 제2 비례 값을 결정(602)할 수 있으며, 제2 후보 가격 및 제3 후보 가격을 결정(603)할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 의한 제2 인터페이스를 예시한 도면으로서, 사용자의 설정에 따라 제1 인터페이스로 다음과 같은 화면이 나타나도록 설정할 수 있다.
이때 물품의 이미지, 가격, 결제 수단 등의 방식이 제2 인터페이스에 표시될 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 서버

Claims (5)

  1. 서버에 의해 수행되는 물품의 가치 산정 방법에 있어서,
    복수의 물품에 대한 정보를 표시하는 제1 인터페이스를 생성하는 단계;
    상기 제1 인터페이스를 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계;
    상기 제1 인터페이스를 통해 사용자로부터 상기 복수의 물품 중 제1 물품에 대한 정보를 획득하면, 상기 제1 물품에 대응하는 수량 정보 및 현재로부터 다음 기산일까지 남겨진 기간 정보에 기초하여 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계;
    상기 최종 가격 정보를 포함하는 제2 인터페이스를 생성하는 단계; 및
    상기 제2 인터페이스를 상기 사용자 단말에 표시하는 신호를 출력하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는, 기산일을 월별로 결정하는 단계 이전 기산일 당시의 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제1 수량 정보를 획득하는 단계; 현재 상기 제1 물품에 대한 수량 정보인 제2 수량 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함하고,
    상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는,
    상기 다음 기산일까지 남겨진 기간을 미리 정해진 기간 카테고리 중 하나인 제1 기간으로 결정하는 단계; 및
    상기 제1 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 물품에 대한 정보를 획득할 당시의 상기 제1 물품에 대한 가격 정보인 최종 가격 정보를 획득하는 단계는,
    상기 이전 기산일부터 현재까지의 기간을 제2 기간으로 결정하는 단계; 및
    상기 제1 기간 및 상기 제2 기간에 기초하여 상기 최종 가격 정보를 획득하는 단계;를 포함하고, 제1 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 중고 물품의 수량 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 기간, 상기 제2 기간, 상기 제1 수량 정보 및 상기 제2 수량 정보에 기초하여 제1 후보 가격을 결정하는 단계;
    상기 제1 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제1 비례 값을 결정하는 단계;
    상기 제2 수량 정보에 대응하는 수량 대비 상기 중고 물품의 수량 정보에 대한 값인 제2 비례 값을 결정하는 단계;
    상기 제1 비례 값과 상기 제2 비례 값에 기초하여 상기 제1 후보 가격에 제1 가중치를 곱한 제2 후보 가격을 결정하는 단계;
    제2 외부 서버로부터 상기 제1 물품에 대응하는 언급 횟수 정보를 획득하는 단계;
    상기 언급 횟수 정보에 기초하여 상기 제2 후보 가격에 제2 가중치를 곱한 제3 후보 가격을 결정하는 단계;
    상기 제3 후보 가격을 상기 최종 가격 정보에 대응하는 가격으로 결정하는 단계;를 포함하는 물품의 가치 산정 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101760395B1 (ko) * 2013-08-26 2017-07-21 김서준 가격 결정을 위한 방법 및 시스템
KR20200010101A (ko) * 2018-07-19 2020-01-30 (주) 올윈웨어 아이템의 동적 가격 결정 방법 및 장치

Patent Citations (2)

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