KR102471979B1

KR102471979B1 - 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치

Info

Publication number: KR102471979B1
Application number: KR1020207029177A
Authority: KR
Inventors: 신 자오; 샹 리; 산 류; 량 자오
Original assignee: 텐센트 아메리카 엘엘씨
Priority date: 2018-04-02
Filing date: 2019-03-14
Publication date: 2022-11-29
Also published as: US11943435B2; US11363261B2; US20210152820A1; JP2022095944A; EP3756345A2; WO2019194950A3; US20220272331A1; KR20240037366A; KR102647830B1; KR20220162871A; JP7279233B2; US10939101B2; JP2021518078A; KR20200128138A; CN116723315A; JP2023100934A; EP3756345A4; WO2019194950A2; US10419754B1; JP7062788B2

Abstract

본 개시내용의 양태들은 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치를 제공한다. 일부 예들에서, 장치는 수신 회로 및 처리 회로를 포함한다. 처리 회로는 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 블록의 예측 정보를 디코딩한다. 예측 정보는 복수의 잠재적인 참조 라인으로부터 선택된 참조 라인 및 참조 라인과 연관되는 잠재적인 인트라 예측 모드 세트로부터 선택된 인트라 예측 모드를 지시한다. 이어서, 처리 회로는 인트라 예측 모드 및 참조 라인에서의 적어도 하나의 참조 샘플에 따라 블록의 적어도 하나의 샘플을 재구성한다.

Description

비디오 코딩을 위한 방법 및 장치

참조에 의한 포함

본 개시내용은 2018년 4월 2일자로 출원된 미국 가출원 제62/651,547호 METHODS AND APPARATUS FOR MULTIPLE LINE INTRA PREDICTION IN VIDEO COMPRESSION", 및 2018년 11월 26일자로 출원된 미국 특허 출원 제16/200,533호 "METHODS AND APPARATUS FOR MULTIPLE LINE INTRA PREDICTION IN VIDEO COMPRESSION"에 대한 우선권의 이익을 주장하며, 그 전체 내용은 본 명세서에 참고로 포함된다.

기술 분야

본 개시내용은 일반적으로 비디오 코딩에 관련된 실시예들을 설명한다.

본 명세서에 제공되는 배경기술 설명은, 본 개시내용의 맥락을 일반적으로 제시하기 위한 것이다. 현재 호명된 발명자들의 연구- 그 연구가 이 배경기술 부분에서 설명되는 한 - 뿐만 아니라 출원 시에 종래 기술로서의 자격이 없을 수 있는 설명의 양태들은 명백하게도 또는 암시적으로도 본 개시내용에 대한 종래 기술로서 인정되지 않는다.

비디오 코딩 및 디코딩은 움직임 보상을 갖는 인터-화상 예측(inter-picture prediction)을 사용하여 수행될 수 있다. 압축되지 않은 디지털 비디오는 일련의 화상들을 포함할 수 있고, 각각의 화상은, 예를 들어, 1920x1080 루미넌스 샘플들 및 연관된 크로미넌스 샘플들의 공간 차원을 갖는다. 이 일련의 화상들은, 예를 들어, 초당 60개 화상 또는 60 Hz의, 고정된 또는 가변 화상 레이트(비공식적으로 프레임 레이트로도 알려져 있음)를 가질 수 있다. 압축되지 않은 비디오는 상당한 비트레이트 요건들을 갖는다. 예를 들어, 샘플당 8 비트에서의 1080p60 4:2:0 비디오(60 Hz 프레임 레이트에서의 1920x1080 루미넌스 샘플 해상도)는 1.5 Gbit/s 대역폭에 가까울 것을 요구한다. 그러한 비디오의 시간은 600 기가바이트보다 많은 저장 공간을 필요로 한다.

비디오 코딩 및 디코딩의 하나의 목적은, 압축을 통한, 입력 비디오 신호에서의 중복성의 감소일 수 있다. 압축은 전술한 대역폭 또는 저장 공간 요건들을, 일부 경우들에서, 2 자릿수 이상 감소시키는 데 도움이 될 수 있다. 무손실 및 손실 압축 둘 다뿐만 아니라 이들의 조합이 사용될 수 있다. 무손실 압축은 압축된 원래 신호로부터 원래 신호의 정확한 카피가 재구성될 수 있는 기법들을 지칭한다. 손실 압축을 사용할 때, 재구성된 신호는 원래 신호와 동일하지 않을 수 있지만, 원래 신호와 재구성된 신호 사이의 왜곡은 재구성된 신호를 의도된 애플리케이션에 유용하게 만들 정도로 충분히 작다. 비디오의 경우, 손실 압축이 널리 사용된다. 용인되는 왜곡의 양은 애플리케이션에 의존한다; 예를 들어, 특정 소비자 스트리밍 애플리케이션들의 사용자들은 텔레비전 배포 애플리케이션들의 사용자들보다 더 높은 왜곡을 용인할 수 있다. 달성가능한 압축비는 더 높은 허용가능한/용인가능한 왜곡이 더 높은 압축비를 산출할 수 있다는 것을 반영할 수 있다.

비디오 인코더 및 디코더는, 예를 들어, 움직임 보상, 변환, 양자화, 및 엔트로피 코딩을 포함하는, 수개의 넓은 카테고리로부터의 기법들을 사용할 수 있다.

비디오 코덱 기법들은 인트라 코딩으로 알려진 기법들을 포함할 수 있다. 인트라 코딩에서, 샘플 값들은 이전에 재구성된 참조 화상들로부터의 샘플들 또는 다른 데이터를 참조하지 않고 표현된다. 일부 비디오 코덱들에서, 화상은 샘플들의 블록들로 공간적으로 세분된다. 샘플들의 모든 블록들이 인트라 모드에서 코딩될 때, 그 화상은 인트라 화상일 수 있다. 인트라 화상들 및 독립적인 디코더 리프레시 화상들과 같은 그들의 파생들은 디코더 상태를 리셋하기 위해 사용될 수 있고, 따라서 코딩된 비디오 비트스트림 및 비디오 세션에서의 제1 화상으로서 또는 정지 이미지로서 사용될 수 있다. 인트라 블록의 샘플들은 변환에 노출될 수 있고, 변환 계수들은 엔트로피 코딩 전에 양자화될 수 있다. 인트라 예측은 사전 변환 도메인에서 샘플 값들을 최소화하는 기법일 수 있다. 일부 경우들에서, 변환 후의 DC 값이 더 작을수록, 그리고 AC 계수들이 더 작을수록, 엔트로피 코딩 후에 블록을 표현하기 위해 주어진 양자화 스텝 사이즈에서 더 적은 비트들이 요구된다.

예를 들면, MPEG-2세대 코딩 기법들로부터 알려진 것과 같은 전통적인 인트라 코딩은 인트라 예측을 사용하지 않는다. 그러나, 일부 더 새로운 비디오 압축 기법들은, 예를 들어, 데이터의 공간적으로 이웃하는, 그리고 디코딩 순서에서 선행하는 블록들의 인코딩/디코딩 동안 획득된 주위의 샘플 데이터 및/또는 메타데이터로부터 시도하는 기법들을 포함한다. 이러한 기법들은 이후 "인트라 예측" 기법들로 불린다. 적어도 일부 경우들에서, 인트라 예측은 참조 화상들로부터가 아니라 재구성 중인 현재 화상으로부터의 참조 데이터만을 사용한다는 점에 유의한다.

많은 상이한 형태들의 인트라 예측이 있을 수 있다. 주어진 비디오 코딩 기법에서 그러한 기법들 중 하나보다 많은 기법이 사용될 수 있을 때, 사용 중인 기법은 인트라 예측 모드에서 코딩될 수 있다. 특정 경우들에서, 모드들은 서브모드들 및/또는 파라미터들을 가질 수 있고, 이들은 개별적으로 코딩되거나 모드 코드워드에 포함될 수 있다. 주어진 모드/서브모드/파라미터 조합에 사용할 코드워드는 인트라 예측을 통해 코딩 효율 이득에 영향을 미칠 수 있고, 따라서 코드워드들을 비트스트림으로 변환하기 위해 사용되는 엔트로피 코딩 기법에 영향을 미칠 수 있다.

인트라 예측의 특정 모드가 H.264로 도입되었고, H.265에서 정제되고, JEM(joint exploration model), VVC(versatile video coding), 및 BMS(benchmark set)와 같은 더 새로운 코딩 기법들에서 추가로 정제되었다. 예측자 블록은 이미 이용가능한 샘플들에 속하는 이웃 샘플들 값들을 사용하여 형성될 수 있다. 이웃 샘플들의 샘플 값들은 방향에 따라 예측자 블록 내로 카피된다. 사용 중인 방향에 대한 참조는 비트스트림에서 코딩될 수 있거나, 그 자체로 예측될 수 있다.

도 1을 참조하면, 우측 하부에는 H.265의 35개의 가능한 예측자 방향들로부터 알려진 9개의 예측자 방향들의 서브세트가 도시되어 있다. 화살표들이 수렴하는 포인트(101)는 예측되고 있는 샘플을 표현한다. 화살표들은 샘플이 예측되고 있는 방향을 표현한다. 예를 들어, 화살표(102)는 샘플(101)이 샘플 또는 샘플들로부터 우측 상부로, 수평으로부터 45도 각도로 예측되는 것을 지시한다. 유사하게, 화살표(103)는 샘플(101)이 샘플 또는 샘플들로부터 샘플(101) 좌측 하부로, 수평으로부터 22.5도 각도로 예측되는 것을 지시한다.

여전히 도 1을 참조하면, 좌측 상단에서, 4x4 샘플의 정사각형 블록(104)(파선, 볼드체 라인으로 지시됨)이 도시된다. 정사각형 블록(104)은 각각이 "S", X차원에서의 그 위치(예를 들어, 로우(row) 인덱스) 및 Y차원에서의 그 위치(예를 들어, 컬럼(column) 인덱스)로 라벨링된 16개 샘플을 포함한다. 예를 들어, 샘플 S21은 Y차원에서의 제2 샘플(상단으로부터) 및 X차원에서의 제1(좌측으로부터) 샘플이다. 유사하게, 샘플 S44는 블록(104)에서 Y차원 및 X차원 둘 다에서 제4 샘플이다. 블록이 크기가 4x4 샘플이므로, S44는 우측 하단에 있다. 유사한 넘버링 스킴을 따르는 참조 샘플들이 추가로 도시된다. 참조 샘플은 R, 블록(104)에 대한 그 X 위치(예를 들어, 로우 인덱스) 및 Y 위치(컬럼 인덱스)로 라벨링된다. H.264 및 H.265 둘 다에서, 예측 샘플들은 재구성 중인 블록에 이웃하고; 따라서, 음의 값들이 사용될 필요가 없다.

인트라 화상 예측은 시그널링된 예측 방향에 적절하게 이웃 샘플들로부터 참조 샘플 값들을 카피함으로써 작동할 수 있다. 예를 들어, 코딩된 비디오 비트스트림은, 이 블록에 대해, 화살표(102)와 일치하는 예측 방향을 지시하는, 즉, 샘플들이 예측 샘플 또는 샘플들로부터 우측 상부로, 수평으로부터 45도 각도로 예측되는 시그널링을 포함한다고 가정한다. 그 경우, 샘플들 S41, S32, S23 및 S14는 동일한 참조 샘플 R05로부터 예측된다. 그 후 샘플 S44는 참조 샘플 R08로부터 예측된다.

특정 경우들에서, 다수의 참조 샘플의 값들은 참조 샘플을 계산하기 위해; 특히, 방향들이 45도로 균일하게 분할 가능하지 않을 때 예를 들어, 보간을 통해 조합될 수 있다.

비디오 코딩 기법이 개발됨에 따라 가능한 방향들의 수가 증가하였다. H.264(2003년)에서, 9개의 상이한 방향이 표현될 수 있다. H.265(2013년)에서 그것이 33개로 증가되었고, 본 개시내용의 시기에서 JEM/VVC/BMS는 최대 65개까지의 방향을 지원할 수 있다. 가장 가능성 있는 방향들을 식별하기 위해 실험들이 수행되었고, 엔트로피 코딩에서의 특정 기법들은 작은 비트 수로 그러한 가능성 있는 방향들을 표현하기 위해 사용되어, 덜 가능성 있는 방향들에 대한 특정 페널티를 용인한다. 또한, 방향들 자체는 이웃하는, 이미 디코딩된 블록들에서 사용되는 이웃 방향들로부터 때때로 예측될 수 있다.

방향을 표현하는 코딩된 비디오 비트스트림 내의 인트라 예측 방향 비트들의 매핑은 비디오 코딩 기법마다 상이할 수 있고; 예를 들어, 예측 방향의 간단한 직접 매핑들로부터, 인트라 예측 모드에, 코드워드들에, 최고 확률 모드들을 포함하는 복합 적응적 스킴들에, 및 유사한 기법들에 이르는 범위일 수 있다. 그러나, 모든 경우들에서, 특정한 다른 방향들보다 비디오 콘텐츠에서 통계적으로 발생할 가능성이 적은 특정 방향들이 있을 수 있다. 비디오 압축의 목표는 중복성의 감소이므로, 잘 작동하는 비디오 코딩 기법에서, 그러한 가능성이 적은 방향들은 더 많이 가능성 있는 방향들보다 더 많은 비트 수로 표현될 것이다.

본 개시내용의 양태들은 비디오 디코딩을 위한 방법 및 장치를 제공한다.
일부 예들에서, 비디오 디코딩을 위한 방법은 다음을 포함한다: 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 블록의 예측 정보를 디코딩하는 단계- 예측 정보는 복수의 잠재적인 참조 라인으로부터 선택된 참조 라인 및 참조 라인과 연관되는 잠재적인 인트라 예측 모드 세트로부터 선택된 인트라 예측 모드를 지시함 -; 및 인트라 예측 모드 및 참조 라인에서의 적어도 하나의 참조 샘플에 따라 블록의 적어도 하나의 샘플을 재구성하는 단계.

일부 예들에서, 장치는 처리 회로를 포함한다. 처리 회로는 비디오 디코딩을 위한 방법을 수행하도록 구성된다.

일 실시예에서, 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 최고 확률 모드들만을 포함한다. 일 예에서, 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 짝수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들로부터 도출되는 최고 확률 모드들을 포함한다.

본 개시내용의 양태들은 또한, 비디오 디코딩을 위해 컴퓨터에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 비디오 디코딩을 위한 방법을 수행하게 하는 명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 제공한다.

삭제

개시된 주제의 추가의 특징들, 본질 및 다양한 이점들이 다음의 상세한 설명 및 첨부 도면들로부터 더 명백할 것이고, 이 도면들에서:
도 1은 H.265에 따른 인트라 예측 모드들의 서브세트의 개략 예시이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통신 시스템의 단순화된 블록도의 개략 예시이다.
도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템의 단순화된 블록도의 개략 예시이다.
도 4는 일 실시예에 따른 디코더의 단순화된 블록도의 개략 예시이다.
도 5는 일 실시예에 따른 인코더의 단순화된 블록도의 개략 예시이다.
도 6은 다른 실시예에 따른 인코더의 블록도를 도시한다.
도 7은 다른 실시예에 따른 디코더의 블록도를 도시한다.
도 8은 65개의 인트라 예측 방향을 나타내는 개략도를 도시한다.
도 9는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 다중 참조 라인 인트라 방향성 예측을 위한 도면을 도시한다.
도 10a 및 10b는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 예측들에 대한 가중치들의 예들을 도시한다.
도 11은 이웃 샘플들에 기초하여 조도 보상(IC) 파라미터들을 도출하는 도면을 도시한다.
도 12는 본 개시내용의 실시예에 따른 수직 예측을 위한 경계 필터링을 예시하는 도면을 도시한다.
도 13은 일 예에 따른 현재 블록의 이웃 블록들의 도면을 도시한다.
도 14는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 프로세스 예를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 15는 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 개략 예시이다.

도 2는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 통신 시스템(200)의 단순화된 블록도를 도시한다. 통신 시스템(200)은, 예를 들어, 네트워크(250)를 통해, 서로 통신할 수 있는 복수의 단말 디바이스를 포함한다. 예를 들어, 통신 시스템(200)은 네트워크(250)를 통해 상호연결되는 제1 쌍의 단말 디바이스들(210 및 220)을 포함한다. 도 2의 예에서, 제1 쌍의 단말 디바이스들(210 및 220)은 데이터의 단방향 송신을 수행한다. 예를 들어, 단말 디바이스(210)는 네트워크(250)를 통해 다른 단말 디바이스(220)로의 송신을 위해 비디오 데이터(예를 들어, 단말 디바이스(210)에 의해 캡처되는 비디오 화상들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 하나 이상의 코딩된 비디오 비트스트림의 형식으로 송신될 수 있다. 단말 디바이스(220)는 네트워크(250)로부터 코딩된 비디오 데이터를 수신하고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 화상들을 복구하고 복구된 비디오 데이터에 따라 비디오 화상들을 디스플레이할 수 있다. 단방향 데이터 송신은 미디어 서빙 애플리케이션들 등에서 일반적일 수 있다.

다른 예에서, 통신 시스템(200)은, 예를 들어, 영상 회의 동안 발생할 수 있는 코딩된 비디오 데이터의 양방향 송신을 수행하는 제2 쌍의 단말 디바이스들(230 및 240)을 포함한다. 데이터의 양방향 송신을 위해, 일 예에서, 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 각각의 단말 디바이스는 네트워크(250)를 통해 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 다른 단말 디바이스로의 송신을 위해 비디오 데이터(예를 들어, 단말 디바이스에 의해 캡처되는 비디오 화상들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 각각의 단말 디바이스는 또한 단말 디바이스들(230 및 240) 중의 다른 단말 디바이스에 의해 송신된 코딩된 비디오 데이터를 수신할 수 있고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 화상들을 복구할 수 있고, 복구된 비디오 데이터에 따라 액세스 가능한 디스플레이 디바이스에서 비디오 화상들을 디스플레이할 수 있다.

도 2의 예에서, 단말 디바이스들(210, 220, 230 및 240)은 서버들, 개인용 컴퓨터들 및 스마트 폰들로서 예시될 수 있지만, 본 개시내용의 원리들은 그렇게 제한되지 않는다. 본 개시내용의 실시예들은 랩톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 미디어 플레이어들 및/또는 전용 영상 회의 장비를 사용한 애플리케이션을 찾는다. 네트워크(250)는 예를 들어 와이어라인(유선) 및/또는 무선 통신 네트워크들을 포함하여, 단말 디바이스들(210, 220, 230 및 240) 사이에 코딩된 비디오 데이터를 전달하는 임의의 수의 네트워크들을 나타낸다. 통신 네트워크(250)는 회선 교환 및/또는 패킷 교환 채널들에서 데이터를 교환할 수 있다. 대표적인 네트워크들은 통신 네트워크들, 로컬 영역 네트워크들, 광역 네트워크들 및/또는 인터넷을 포함한다. 본 논의의 목적을 위해, 네트워크(250)의 아키텍처 및 토폴로지는 아래에서 본 명세서에서 설명되지 않는 한 본 개시내용의 동작에 중요하지 않을 수 있다.

도 3은, 개시된 주제를 위한 응용에 대한 예로서, 스트리밍 환경에서의 비디오 인코더 및 비디오 디코더의 배치를 예시한다. 개시된 주제는, 예를 들어, 영상 회의, 디지털 TV, CD, DVD, 메모리 스틱 등을 포함하는 디지털 미디어 상의 압축된 비디오의 저장 등을 포함하여, 다른 비디오 인에이블 애플리케이션들에 동등하게 적용가능할 수 있다.

스트리밍 시스템은, 예를 들어 압축되지 않은 비디오 화상들의 스트림(302)을 생성하는 비디오 소스(301), 예를 들어 디지털 카메라를 포함할 수 있는 캡처 서브시스템(313)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 비디오 화상들의 스트림(302)은 디지털 카메라에 의해 촬영되는 샘플들을 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터(304)(또는 코딩된 비디오 비트스트림들)와 비교할 때 많은 데이터 용량을 강조하기 위해 굵은 라인으로 묘사된 비디오 화상들의 스트림(302)은 비디오 소스(301)에 결합된 비디오 인코더(303)를 포함하는 전자 디바이스(320)에 의해 처리될 수 있다. 비디오 인코더(303)는 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 개시된 주제의 양태들을 가능하게 하거나 구현하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 비디오 화상들의 스트림(302)과 비교할 때 적은 데이터 용량을 강조하기 위해 얇은 라인으로서 묘사된 인코딩된 비디오 데이터(304)(또는 인코딩된 비디오 비트스트림(304))는 미래의 사용을 위해 스트리밍 서버(305) 상에 저장될 수 있다. 도 3에서의 클라이언트 서브시스템들(306 및 308)과 같은 하나 이상의 스트리밍 클라이언트 서브시스템들은 스트리밍 서버(305)에 액세스하여 인코딩된 비디오 데이터(304)의 카피들(307 및 309)을 검색할 수 있다. 클라이언트 서브시스템(306)은, 예를 들어, 전자 디바이스(330) 내에 비디오 디코더(310)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(310)는 인코딩된 비디오 데이터의 착신 카피(307)를 디코딩하고 디스플레이(312)(예를 들어, 디스플레이 스크린) 또는 다른 렌더링 디바이스(묘사되지 않음) 상에 렌더링될 수 있는 비디오 화상들의 발신 스트림(311)을 생성한다. 일부 스트리밍 시스템들에서, 인코딩된 비디오 데이터(304, 307, 및 309)(예를 들어, 비디오 비트스트림들)는 특정 비디오 코딩/압축 표준들에 따라 인코딩될 수 있다. 해당 표준들의 예들은 ITU-T 권고안(Recommendation) H.265를 포함한다. 일 예에서, 개발 중인 비디오 코딩 표준은 다목적성 비디오 코딩(Versatile Video Coding) 또는 VVC로서 널리 알려져 있다. 개시된 주제는 VVC의 맥락에서 사용될 수 있다.

전자 디바이스들(320 및 330)은 다른 컴포넌트들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 전자 디바이스(320)는 비디오 디코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있고 전자 디바이스(330)는 비디오 인코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있다.

도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 디코더(410)의 블록도를 도시한다. 비디오 디코더(410)는 전자 디바이스(430)에 포함될 수 있다. 전자 디바이스(430)는 수신기(431)(예를 들어, 수신 회로)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(410)는 도 3의 예에서의 비디오 디코더(310) 대신에 사용될 수 있다.

수신기(431)는 비디오 디코더(410)에 의해 디코딩될 하나 이상의 코딩된 비디오 시퀀스를 수신할 수 있다; 동일한 또는 다른 실시예에서, 한 번에 하나의 코딩된 비디오 시퀀스- 각각의 코딩된 비디오 시퀀스의 디코딩은 다른 코딩된 비디오 시퀀스들과 독립적이다. 코딩된 비디오 시퀀스는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 채널(401)로부터 수신될 수 있다. 수신기(431)는 인코딩된 비디오 데이터를 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림들과 함께 수신할 수 있고, 이들은 그것들 각각의 사용 엔티티들(묘사되지 않음)에 포워딩될 수 있다. 수신기(431)는 코딩된 비디오 시퀀스를 다른 데이터로부터 분리할 수 있다. 네트워크 지터를 방지하기 위해, 수신기(431)와 엔트로피 디코더/파서(420)(이후 "파서(420)") 사이에 버퍼 메모리(415)가 결합될 수 있다. 특정 응용들에서, 버퍼 메모리(415)는 비디오 디코더(410)의 일부이다. 다른 것들에서, 그것은 비디오 디코더(410)(묘사되지 않음) 외부에 있을 수 있다. 또 다른 것들에서, 예를 들어 네트워크 지터를 방지하기 위해, 비디오 디코더(410) 외부의 버퍼 메모리(묘사되지 않음), 그리고 추가로, 예를 들어 재생 타이밍을 핸들링하기 위해, 비디오 디코더(410) 내부의 다른 버퍼 메모리(415)가 존재할 수 있다. 수신기(431)가 충분한 대역폭 및 제어가능성의 저장/포워드 디바이스로부터, 또는 동기식 네트워크(isosynchronous network)로부터 데이터를 수신하고 있을 때, 버퍼 메모리(415)는 필요하지 않을 수 있거나, 작을 수 있다. 인터넷과 같은 최선 노력 패킷 네트워크들 상에서의 사용을 위해, 버퍼 메모리(415)는 요구될 수 있고, 비교적 클 수 있고, 유리하게는 적응적 크기일 수 있고, 비디오 디코더(410) 외부의 운영 체제 또는 유사한 요소들(묘사되지 않음)에서 적어도 부분적으로 구현될 수 있다.

비디오 디코더(410)는 코딩된 비디오 시퀀스로부터 심벌들(421)을 재구성하기 위해 파서(420)를 포함할 수 있다. 해당 심벌들의 카테고리들은 비디오 디코더(410)의 동작을 관리하기 위해 사용되는 정보, 및 잠재적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(430)의 일체 부분(integral part)은 아니지만 전자 디바이스(430)에 결합될 수 있는 렌더링 디바이스(412)(예를 들어, 디스플레이 스크린)와 같은 렌더링 디바이스를 제어하기 위한 정보를 포함한다. 렌더링 디바이스(들)에 대한 제어 정보는 SEI 메시지(Supplementary Enhancement Information) 또는 VUI(Video Usability Information) 파라미터 세트 프래그먼트들(묘사되지 않음)의 형식일 수 있다. 파서(420)는 수신되는 코딩된 비디오 시퀀스를 파싱/엔트로피 디코딩할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스의 코딩은 비디오 코딩 기법 또는 표준에 따를 수 있고, 가변 길이 코딩, 허프만 코딩, 맥락 민감성(context sensitivity)을 갖거나 갖지 않는 산술 코딩 등을 포함하는 다양한 원리들을 따를 수 있다. 파서(420)는, 코딩된 비디오 시퀀스로부터, 그룹에 대응하는 적어도 하나의 파라미터에 기초하여, 비디오 디코더 내의 픽셀들의 서브그룹들 중 적어도 하나에 대한 서브그룹 파라미터들의 세트를 추출할 수 있다. 서브그룹들은 화상 그룹들(Groups of Pictures, GOPs), 화상들, 타일들, 슬라이스들, 매크로블록들, 코딩 유닛들(Coding Units, CUs), 블록들, 변환 유닛들(Transform Units, TUs), 예측 유닛들(Prediction Units, PUs) 등을 포함할 수 있다. 파서(420)는 또한 코딩된 비디오 시퀀스로부터 변환 계수들, 양자화기 파라미터 값들, 움직임 벡터들 등과 같은 정보를 추출할 수 있다.

파서(420)는 버퍼 메모리(415)로부터 수신된 비디오 시퀀스에 대해 엔트로피 디코딩/파싱 동작을 수행하여, 심벌들(421)을 생성할 수 있다.

심벌들(421)의 재구성은 코딩된 비디오 화상 또는 그것의 부분들의 타입(예컨대: 인터 및 인트라 화상, 인터 및 인트라 블록), 및 다른 인자들에 의존하여 다수의 상이한 유닛들을 수반할 수 있다. 어느 유닛들이 수반되는지, 그리고 어떻게 되는지는 파서(420)에 의해 코딩된 비디오 시퀀스로부터 파싱된 서브그룹 제어 정보에 의해 제어될 수 있다. 파서(420)와 아래의 다수의 유닛 사이의 그러한 서브그룹 제어 정보의 흐름은 명확성을 위해 묘사되어 있지 않다.

이미 언급된 기능 블록들 이외에, 비디오 디코더(410)는 아래에 설명되는 바와 같이 개념적으로 다수의 기능 유닛으로 세분될 수 있다. 상업적 제약 하에서 동작하는 실제 구현에서, 이들 유닛 중 다수는 서로 밀접하게 상호작용하고, 적어도 부분적으로 서로 통합될 수 있다. 그러나, 개시된 주제를 설명하기 위해, 아래의 기능 유닛들로의 개념적 세분이 적절하다.

제1 유닛은 스케일러/역변환 유닛(451)이다. 스케일러/역변환 유닛(451)은, 파서(420)로부터의 심벌(들)(421)로서, 어느 변환을 사용할지, 블록 크기, 양자화 인자, 양자화 스케일링 행렬들 등을 포함하여, 제어 정보뿐만 아니라 양자화된 변환 계수를 수신한다. 스케일러/역변환 유닛(451)은 집계기(aggregator)(455)에 입력될 수 있는 샘플 값들을 포함하는 블록들을 출력할 수 있다.

일부 경우들에서, 스케일러/역변환(451)의 출력 샘플들은 인트라 코딩된 블록에 관련될 수 있다; 즉, 이전에 재구성된 화상들로부터의 예측 정보를 사용하는 것이 아니고, 현재 화상의 이전에 재구성된 부분들로부터의 예측 정보를 사용할 수 있는 블록. 그러한 예측 정보는 인트라 화상 예측 유닛(452)에 의해 제공될 수 있다. 일부 경우들에서, 인트라 화상 예측 유닛(452)은 현재 화상 버퍼(458)로부터 페치된 주위의 이미 재구성된 정보를 사용하여, 재구성 중인 블록의 동일한 크기 및 형상의 블록을 생성한다. 현재 화상 버퍼(458)는, 예를 들어, 부분적으로 재구성된 현재 화상 및/또는 완전히 재구성된 현재 화상을 버퍼링한다. 집계기(455)는, 일부 경우들에서, 샘플당 기준으로, 인트라 예측 유닛(452)이 생성한 예측 정보를 스케일러/역변환 유닛(451)에 의해 제공된 출력 샘플 정보에 추가한다.

다른 경우들에서, 스케일러/역변환 유닛(451)의 출력 샘플들은 인터 코딩되고, 잠재적으로 움직임 보상된 블록에 관련될 수 있다. 그러한 경우에, 움직임 보상 예측 유닛(453)은 참조 화상 메모리(457)에 액세스하여 예측에 사용되는 샘플들을 페치할 수 있다. 블록에 관련된 심벌들(421)에 따라 페치된 샘플들을 움직임 보상한 후에, 이들 샘플은 집계기(455)에 의해 스케일러/역변환 유닛(451)의 출력(이 경우 잔차 샘플들 또는 잔차 신호라고 불림)에 추가되어 출력 샘플 정보를 생성할 수 있다. 움직임 보상 예측 유닛(453)이 예측 샘플들을 페치하는 참조 화상 메모리(457) 내의 어드레스들은, 예를 들어 X, Y, 및 참조 화상 컴포넌트들을 가질 수 있는 심벌들(421)의 형식으로 움직임 보상 예측 유닛(453)에 이용가능한 움직임 벡터들에 의해 제어될 수 있다. 움직임 보상은 또한 서브샘플 정확한 움직임 벡터들이 사용 중일 때 참조 화상 메모리(457)로부터 페치된 샘플 값들의 보간, 움직임 벡터 예측 메커니즘 등을 포함할 수 있다.

집계기(455)의 출력 샘플들에 대해 루프 필터 유닛(456) 내의 다양한 루프 필터링 기법들이 수행될 수 있다. 비디오 압축 기법들은, 파서(420)로부터의 심벌들(421)로서 루프 필터 유닛(456)에 이용가능하게 되고 코딩된 비디오 시퀀스(코딩된 비디오 비트스트림이라고도 지칭됨)에 포함된 파라미터들에 의해 제어되지만, 코딩된 화상 또는 코딩된 비디오 시퀀스의 이전(디코딩 순서로) 부분들의 디코딩 동안 획득된 메타-정보에 응답할 뿐만 아니라, 이전에 재구성된 및 루프-필터링된 샘플 값들에 응답할 수도 있는 인-루프 필터(in-loop filter) 기법들을 포함할 수 있다.

루프 필터 유닛(456)의 출력은 렌더링 디바이스(412)에 출력될 뿐만 아니라 미래의 인터-화상 예측에서 사용하기 위해 참조 화상 메모리(457)에 저장될 수도 있는 샘플 스트림일 수 있다.

특정 코딩된 화상들은, 완전히 재구성되면, 미래 예측을 위한 참조 화상들로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 현재 화상에 대응하는 코딩된 화상이 완전히 재구성되고 코딩된 화상이 참조 화상으로서 식별되면(예를 들어, 파서(420)에 의해), 현재 화상 버퍼(458)는 참조 화상 메모리(457)의 일부가 될 수 있고, 다음의 코딩된 화상의 재구성을 개시하기 전에 새로운 현재 화상 버퍼가 재할당될 수 있다.

비디오 디코더(410)는 ITU-T Rec. H.265와 같은 표준에서의 미리 결정된 비디오 압축 기법에 따라 디코딩 동작들을 수행할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스는 비디오 압축 기법 또는 표준의 신택스, 또는 비디오 압축 기법 또는 표준에서의 문서로서 프로파일들 둘 다를 고수한다는 점에서, 코딩된 비디오 시퀀스는 사용 중인 비디오 압축 기법 또는 표준에 의해 특정된 신택스를 따를 수 있다. 구체적으로, 프로파일은 비디오 압축 기법 또는 표준에서 이용가능한 모든 툴들로부터 해당 프로파일 하에서 사용하기 위해 이용가능한 유일한 툴들로서 특정 툴들을 선택할 수 있다. 또한 준수를 위해 필요한 것은 코딩된 비디오 시퀀스의 복잡성이 비디오 압축 기법 또는 표준의 레벨에 의해 정의된 경계 내에 있는 것일 수 있다. 일부 경우들에서, 레벨들은 최대 화상 크기, 최대 프레임 레이트, 최대 재구성 샘플 레이트(예를 들어, 초당 메가샘플수로 측정됨), 최대 참조 화상 크기 등을 제한한다. 레벨들에 의해 설정된 한계들은, 일부 경우들에서, HRD(Hypothetical Reference Decoder) 사양들 및 코딩된 비디오 시퀀스에서 시그널링된 HRD 버퍼 관리를 위한 메타데이터를 통해 추가로 제한될 수 있다.

일 실시예에서, 수신기(431)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인(중복) 데이터를 수신할 수 있다. 이 추가적인 데이터는 코딩된 비디오 시퀀스(들)의 일부로서 포함될 수 있다. 이 추가적인 데이터는 데이터를 적절히 디코딩하고/하거나 원래의 비디오 데이터를 더 정확하게 재구성하기 위해 비디오 디코더(410)에 의해 사용될 수 있다. 추가적인 데이터는 예를 들어, 시간, 공간, 또는 신호 잡음 비(SNR) 향상 계층들, 중복 슬라이스들, 중복 화상들, 순방향 오류 정정 코드들 등의 형식일 수 있다.

도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 인코더(503)의 블록도를 도시한다. 비디오 인코더(503)는 전자 디바이스(520)에 포함된다. 전자 디바이스(520)는 송신기(540)(예를 들어, 송신 회로)를 포함한다. 비디오 인코더(503)는 도 3의 예에서의 비디오 인코더(303) 대신에 사용될 수 있다.

비디오 인코더(503)는 비디오 인코더(503)에 의해 코딩될 비디오 이미지(들)를 캡처할 수 있는 비디오 소스(501)(도 5의 예에서는 전자 디바이스(520)의 일부가 아님)로부터 비디오 샘플들을 수신할 수 있다. 다른 예에서, 비디오 소스(501)는 전자 디바이스(520)의 일부이다.

비디오 소스(501)는, 임의의 적합한 비트 심도(예를 들어: 8 비트, 10 비트, 12 비트, ...), 임의의 색 공간(예를 들어, BT.601 Y CrCB, RGB, ...), 및 임의의 적합한 샘플링 구조(예를 들어, Y CrCb 4:2:0, Y CrCb 4:4:4)일 수 있는 디지털 비디오 샘플 스트림의 형식으로 비디오 인코더(503)에 의해 코딩될 소스 비디오 시퀀스를 제공할 수 있다. 미디어 서빙 시스템에서, 비디오 소스(501)는 이전에 준비된 비디오를 저장하는 저장 디바이스일 수 있다. 영상 회의 시스템에서, 비디오 소스(501)는 비디오 시퀀스로서 로컬 이미지 정보를 캡처하는 카메라일 수 있다. 비디오 데이터는 순차적으로 볼 때 움직임을 부여하는 복수의 개별 화상으로서 제공될 수 있다. 화상들 자체는 픽셀들의 공간 어레이로서 조직될 수 있고, 여기서 각각의 픽셀은 사용 중인 샘플링 구조, 색 공간 등에 의존하여 하나 이상의 샘플을 포함할 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 픽셀들과 샘플들 사이의 관계를 쉽게 이해할 수 있다. 아래의 설명은 샘플들에 초점을 맞춘다.

일 실시예에 따르면, 비디오 인코더(503)는 소스 비디오 시퀀스의 화상들을 실시간으로 또는 응용에 의해 요구되는 임의의 다른 시간 제약들 하에서 코딩된 비디오 시퀀스(543)로 코딩 및 압축할 수 있다. 적절한 코딩 속도를 시행하는 것이 컨트롤러(550)의 하나의 기능이다. 일부 실시예들에서, 컨트롤러(550)는 아래 설명되는 바와 같이 다른 기능 유닛들을 제어하고 다른 기능 유닛들에 기능적으로 결합된다. 결합은 명확성을 위해 묘사되어 있지 않다. 컨트롤러(550)에 의해 설정된 파라미터들은 레이트 제어 관련 파라미터들(화상 스킵, 양자화기, 레이트-왜곡 최적화 기법들의 람다 값들, ...), 화상 크기, 화상 그룹(GOP) 레이아웃, 최대 움직임 벡터 검색 범위 등을 포함할 수 있다. 컨트롤러(550)는 특정 시스템 설계에 대해 최적화된 비디오 인코더(503)에 관련된 다른 적합한 기능들을 갖도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 비디오 인코더(503)는 코딩 루프에서 동작하도록 구성된다. 과도하게 단순화된 설명으로서, 일 예에서, 코딩 루프는 소스 코더(530)(예를 들어, 코딩될 입력 화상, 및 참조 화상(들)에 기초하여 심벌 스트림과 같은 심벌들을 생성하는 것을 담당함), 및 비디오 인코더(503)에 임베드된 (로컬) 디코더(533)를 포함할 수 있다. 디코더(533)는 (원격) 디코더가 또한 생성하는 것과 유사한 방식으로 샘플 데이터를 생성하기 위해 심벌들을 재구성한다(심벌들과 코딩된 비디오 비트스트림 사이의 임의의 압축이 개시된 주제에서 고려되는 비디오 압축 기법들에서 무손실이기 때문에). 재구성된 샘플 스트림(샘플 데이터)은 참조 화상 메모리(534)에 입력된다. 심벌 스트림의 디코딩이 디코더 위치(로컬 또는 원격)와는 독립적으로 비트-정확한 결과들을 야기하기 때문에, 참조 화상 메모리(534) 내의 콘텐츠도 또한 로컬 인코더와 원격 인코더 사이에서 비트 정확하다. 다시 말해서, 인코더의 예측 부분은 디코딩 동안 예측을 사용할 때 디코더가 "보는" 것과 정확히 동일한 샘플 값들을 참조 화상 샘플로서 "본다". 참조 화상 동기성의 이 기본적인 원리(그리고 결과적인 드리프트, 예를 들어, 채널 오류들 때문에 동기성이 유지될 수 없는 경우)는 일부 관련 기법들에서도 사용된다.

"로컬" 디코더(533)의 동작은 도 4와 관련하여 위에서 이미 상세히 설명된 비디오 디코더(410)와 같은 "원격" 디코더와 동일할 수 있다. 그러나, 또한 도 4를 잠시 참조하면, 심벌들이 이용가능하고 엔트로피 코더(545) 및 파서(420)에 의한 코딩된 비디오 시퀀스로의 심벌들의 인코딩/디코딩이 무손실일 수 있기 때문에, 버퍼 메모리(415), 및 파서(420)를 포함하는, 비디오 디코더(410)의 엔트로피 디코딩 부분들은 로컬 디코더(533)에서 완전히 구현되지 않을 수 있다.

이 시점에서 이루어질 수 있는 관찰은, 디코더에 존재하는 파싱/엔트로피 디코딩을 제외한 임의의 디코더 기법이 또한 필연적으로, 대응하는 인코더에서, 실질적으로 동일한 기능 형식으로 존재할 필요가 있다는 점이다. 이러한 이유로, 개시된 주제는 디코더 동작에 초점을 맞춘다. 인코더 기법들은 포괄적으로 설명된 디코더 기법들의 역이기 때문에 그것들에 대한 설명은 축약될 수 있다. 특정 영역들에서만 더 상세한 설명이 요구되고 아래에 제공된다.

동작 동안, 일부 예들에서, 소스 코더(530)는, "참조 화상"으로 지정된 비디오 시퀀스로부터의 하나 이상의 이전에 코딩된 화상을 참조하여 예측적으로 입력 화상을 코딩하는, 움직임 보상된 예측 코딩을 수행할 수 있다. 이러한 방식으로, 코딩 엔진(532)은 입력 화상의 픽셀 블록들과 입력 화상에 대한 예측 참조(들)로서 선택될 수 있는 참조 화상(들)의 픽셀 블록들 사이의 차이들을 코딩한다.

로컬 비디오 디코더(533)는, 소스 코더(530)에 의해 생성된 심벌들에 기초하여, 참조 화상들로서 지정될 수 있는 화상들의 코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수 있다. 코딩 엔진(532)의 동작들은 유리하게는 손실 프로세스들일 수 있다. 코딩된 비디오 데이터가 비디오 디코더(도 5에 도시되지 않음)에서 디코딩될 수 있는 경우, 재구성된 비디오 시퀀스는 전형적으로 일부 오류들을 갖는 소스 비디오 시퀀스의 복제본일 수 있다. 로컬 비디오 디코더(533)는 참조 화상들에 대해 비디오 디코더에 의해 수행될 수 있는 디코딩 프로세스들을 복제하고 재구성된 참조 화상들이 참조 화상 캐시(534)에 저장되게 할 수 있다. 이러한 방식으로, 비디오 인코더(503)는 (송신 오류들이 없이) 원단(far-end) 비디오 디코더에 의해 획득될 재구성된 참조 화상으로서 공통 콘텐츠를 갖는 재구성된 참조 화상들의 카피들을 저장할 수 있다.

예측기(535)는 코딩 엔진(532)에 대한 예측 검색들을 수행할 수 있다. 즉, 코딩될 새로운 화상에 대해, 예측기(535)는 새로운 화상들에 대한 적절한 예측 참조로서 역할할 수 있는 참조 화상 움직임 벡터들, 블록 형상들 등과 같은 특정 메타데이터 또는 샘플 데이터(후보 참조 픽셀 블록들로서)에 대해 참조 화상 메모리(534)를 검색할 수 있다. 예측기(535)는 적절한 예측 참조들을 찾기 위해 샘플 블록 바이 픽셀 블록(sample block-by-pixel block) 기준으로 동작할 수 있다. 일부 경우들에서, 예측기(535)에 의해 획득된 검색 결과들에 의해 결정된 바와 같이, 입력 화상은 참조 화상 메모리(534)에 저장된 다수의 참조 화상으로부터 인출된 예측 참조들을 가질 수 있다.

컨트롤러(550)는, 예를 들어, 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 사용되는 파라미터들 및 서브그룹 파라미터들의 설정을 포함하여, 소스 코더(530)의 코딩 동작을 관리할 수 있다.

전술한 모든 기능 유닛들의 출력은 엔트로피 코더(545)에서 엔트로피 코딩을 겪을 수 있다. 엔트로피 코더(545)는 다양한 기능 유닛들에 의해 생성된 심벌들을, 예를 들어, 허프만 코딩, 가변 길이 코딩, 산술 코딩 등과 같은 본 기술분야의 통상의 기술자들에게 알려진 기법들에 따라 심벌들을 무손실 압축함으로써, 코딩된 비디오 시퀀스로 변환한다.

송신기(540)는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 통신 채널(560)을 통한 송신을 준비하기 위해 엔트로피 코더(545)에 의해 생성된 코딩된 비디오 시퀀스(들)를 버퍼링할 수 있다. 송신기(540)는 비디오 코더(503)로부터의 코딩된 비디오 데이터를 송신될 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림들(소스들이 도시되지 않음)과 병합할 수 있다.

컨트롤러(550)는 비디오 인코더(503)의 동작을 관리할 수 있다. 코딩 동안, 컨트롤러(550)는, 각각의 화상에 적용될 수 있는 코딩 기법들에 영향을 미칠 수 있는, 특정 코딩된 화상 타입을 각각의 코딩된 화상에 할당할 수 있다. 예를 들어, 화상들은 종종 다음 화상 타입들 중 하나로서 할당될 수 있다:

인트라 화상(I 화상)은 예측의 소스로서 시퀀스 내의 임의의 다른 화상을 사용하지 않고 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 일부 비디오 코덱들은, 예를 들어, "IDR"(Independent Decoder Refresh) 화상들을 포함하는, 상이한 타입의 인트라 화상들을 허용한다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 I 화상들의 해당 변형들 및 그것들 각각의 애플리케이션들 및 특징들을 인식한다.

예측 화상(P 화상)은 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 많아야 하나의 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 사용하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 사용하여 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다.

양방향 예측 화상(B 화상)은 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 많아야 2개의 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 사용하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 사용하여 코딩되고 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 유사하게, 다중-예측 화상들은 단일 블록의 재구성을 위해 2개보다 많은 참조 화상 및 연관된 메타데이터를 사용할 수 있다.

소스 화상들은 일반적으로 복수의 샘플 블록(예를 들어, 각각 4x4, 8x8, 4x8, 또는 16x16 샘플들의 블록들)으로 공간적으로 세분되고 블록 바이 블록(block-by-block) 기준으로 코딩될 수 있다. 블록들은 블록들의 각각의 화상들에 적용되는 코딩 할당에 의해 결정된 다른(이미 코딩된) 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다. 예를 들어, I 화상들의 블록들은 비예측적으로 코딩될 수 있거나 그것들은 동일한 화상의 이미 코딩된 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다(공간 예측 또는 인트라 예측). P 화상의 픽셀 블록들은, 하나의 이전에 코딩된 참조 화상들을 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다. B 화상들의 블록들은, 하나 또는 2개의 이전에 코딩된 참조 화상을 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다.

비디오 인코더(503)는 ITU-T Rec. H.265와 같은 표준에서의 미리 결정된 비디오 코딩 기법에 따라 코딩 동작들을 수행할 수 있다. 그것의 동작 중에, 비디오 인코더(503)는, 입력 비디오 시퀀스에서 시간 및 공간 중복성을 사용하는 예측 코딩 동작들을 포함하여, 다양한 압축 동작들을 수행할 수 있다. 따라서, 코딩된 비디오 데이터는 사용 중인 비디오 코딩 기법 또는 표준에 의해 특정된 신택스를 따를 수 있다.

일 실시예에서, 송신기(540)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인 데이터를 송신할 수 있다. 소스 코더(530)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부로서 그러한 데이터를 포함할 수 있다. 추가적인 데이터는 시간/공간/SNR 향상 계층들, 중복 화상들 및 슬라이스들과 같은 다른 형식들의 중복 데이터, SEI(Supplementary Enhancement Information) 메시지들, VUI(Visual Usability Information) 파라미터 세트 프래그먼트들 등을 포함할 수 있다.

비디오는 시간 시퀀스에서 복수의 소스 화상(비디오 화상)으로서 캡처될 수 있다. 인트라-화상 예측(종종 인트라 예측으로 축약됨)은 주어진 화상에서 공간 상관을 사용하고, 인터-화상 예측은 화상들 사이의 (시간 또는 다른) 상관을 사용한다. 일 예에서, 현재 화상이라고 지칭되는, 인코딩/디코딩 중인 특정 화상이 블록들로 분할된다. 현재 화상 내의 블록이 비디오 내의 이전에 코딩되고 여전히 버퍼링된 참조 화상 내의 참조 블록과 유사할 때, 현재 화상 내의 블록은 움직임 벡터라고 지칭되는 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 움직임 벡터는 참조 화상 내의 참조 블록을 가리키고, 다수의 참조 화상이 사용 중인 경우, 참조 화상을 식별하는 제3의 차원을 가질 수 있다.

일부 실시예들에서, 인터-화상 예측에서 양방향 예측(bi-prediction) 기법이 사용될 수 있다. 양방향 예측 기법에 따르면, 둘 다 비디오 내의 현재 화상에 디코딩 순서에서 앞서는(그러나, 디스플레이 순서에서, 과거 및 미래에 각각 있을 수 있는) 제1 및 제2 참조 화상과 같은 2개의 참조 화상이 사용된다. 현재 화상 내의 블록은 제1 참조 화상 내의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 움직임 벡터, 및 제2 참조 화상 내의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 움직임 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 블록은 제1 참조 블록과 제2 참조 블록의 조합에 의해 예측될 수 있다.

또한, 코딩 효율을 개선하기 위해 인터-화상 예측에서 병합 모드(merge mode) 기법이 사용될 수 있다.

본 개시내용의 일부 실시예들에 따르면, 인터-화상 예측들 및 인트라-화상 예측들과 같은 예측들이 블록들의 유닛으로 수행된다. 예를 들어, HEVC 표준에 따르면, 비디오 화상들의 시퀀스 내의 화상은 압축을 위해 코딩 트리 유닛들(CTU)로 분할되고, 화상 내의 CTU들은 64x64 픽셀들, 32x32 픽셀들, 또는 16x16 픽셀들과 같은 동일한 크기를 갖는다. 일반적으로, CTU는 3개의 코딩 트리 블록(CTB)을 포함하는데, 이는 하나의 루마 CTB 및 2개의 크로마 CTB이다. 각각의 CTU는 하나 또는 다수의 코딩 유닛(CU)들로 재귀적으로 쿼드트리 분열될 수 있다. 예를 들어, 64x64 픽셀들의 CTU는 64x64 픽셀들의 하나의 CU, 또는 32x32 픽셀들의 4개의 CU, 또는 16x16 픽셀들의 16개의 CU로 분열될 수 있다. 일 예에서, 각각의 CU는, 인터 예측 타입 또는 인트라 예측 타입과 같은, CU에 대한 예측 타입을 결정하기 위해 분석된다. CU는 시간 및/또는 공간 예측성에 의존하여 하나 이상의 예측 유닛(PU)로 분열된다. 일반적으로, 각각의 PU는 루마 예측 블록(PB), 및 2개의 크로마 PB를 포함한다. 일 실시예에서, 코딩(인코딩/디코딩)에서의 예측 동작은 예측 블록의 유닛으로 수행된다. 예측 블록의 예로서 루마 예측 블록을 사용하여, 예측 블록은, 8x8 픽셀들, 16x16 픽셀들, 8x16 픽셀들, 16x8 픽셀들 등과 같은, 픽셀들에 대한 값들(예를 들어, 루마 값들)의 행렬을 포함한다.

도 6은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 인코더(603)의 도면을 도시한다. 비디오 인코더(603)는 비디오 화상들의 시퀀스에서 현재 비디오 화상 내의 샘플 값들의 처리 블록(예를 들어, 예측 블록)을 수신하고, 처리 블록을 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 화상 내에 인코딩하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 인코더(603)는 도 3의 예에서의 비디오 인코더(303) 대신에 사용된다.

HEVC 예에서, 비디오 인코더(603)는 8x8 샘플들 등의 예측 블록과 같은 처리 블록에 대한 샘플 값들의 행렬 등을 수신한다. 비디오 인코더(603)는 처리 블록이, 예를 들어, 레이트-왜곡 최적화를 사용하여 인트라 모드, 인터 모드, 또는 양방향 예측 모드 중 어느 것을 사용하여 최선으로 코딩되는지를 결정한다. 처리 블록이 인트라 모드로 코딩되어야 할 때, 비디오 인코더(603)는 인트라 예측 기법을 사용하여 처리 블록을 코딩된 화상 내에 인코딩할 수 있다; 그리고 처리 블록이 인터 모드 또는 양방향 예측 모드로 코딩되어야 할 때, 비디오 인코더(603)는 인터 예측 또는 양방향 예측 기법을 각각 사용하여 처리 블록을 코딩된 화상 내에 인코딩할 수 있다. 특정 비디오 코딩 기법들에서, 병합 모드는 예측자들 외부의 코딩된 움직임 벡터 컴포넌트의 혜택 없이 하나 이상의 움직임 벡터 예측자들로부터 움직임 벡터가 도출되는 인터 화상 예측 서브모드일 수 있다. 특정 다른 비디오 코딩 기법들에서, 대상 블록에 적용가능한 움직임 벡터 컴포넌트이 존재할 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더(603)는 처리 블록들의 모드를 결정하기 위한 모드 결정 모듈(도시되지 않음)과 같은 다른 컴포넌트들을 포함한다.

도 6의 예에서, 비디오 인코더(603)는 도 6에 도시된 바와 같이 함께 결합된 인터 인코더(630), 인트라 인코더(622), 잔차 계산기(623), 스위치(626), 잔차 인코더(624), 일반 컨트롤러(621), 및 엔트로피 인코더(625)를 포함한다.

인터 인코더(630)는 현재 블록(예를 들어, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 블록을 참조 화상들 내의 하나 이상의 참조 블록(예를 들어, 이전 화상들 및 나중 화상들 내의 블록들)과 비교하고, 인터 예측 정보(예를 들어, 인터 인코딩 기법에 따른 중복 정보의 설명, 움직임 벡터들, 병합 모드 정보)를 생성하고, 임의의 적합한 기법을 사용하여 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들(예를 들어, 예측된 블록)을 계산하도록 구성된다. 일부 예들에서, 참조 화상들은 인코딩된 비디오 정보에 기초하여 디코딩되는 디코딩된 참조 화상들이다.

인트라 인코더(622)는 현재 블록(예를 들어, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 일부 경우들에서 블록을 동일한 화상 내의 이미 코딩된 블록들과 비교하고, 변환 후 양자화된 계수들을 생성하고, 일부 경우들에서 또한 인트라 예측 정보(예를 들어, 하나 이상의 인트라 인코딩 기법에 따라 인트라 예측 방향 정보)를 수신하도록 구성된다. 일 예에서, 인트라 인코더(622)는 또한 동일한 화상 내의 참조 블록들 및 인트라 예측 정보에 기초하여 인트라 예측 결과들(예를 들어, 예측 블록)을 계산한다.

일반 컨트롤러(621)는 일반 제어 데이터를 결정하고 일반 제어 데이터에 기초하여 비디오 인코더(603)의 다른 컴포넌트들을 제어하도록 구성된다. 일 예에서, 일반 컨트롤러(621)는 블록의 모드를 결정하고, 모드에 기초하여 스위치(626)에 제어 신호를 제공한다. 예를 들어, 모드가 인트라 모드일 때, 일반 컨트롤러(621)는 잔차 계산기(623)에 의한 사용을 위해 인트라 모드 결과를 선택하도록 스위치(626)를 제어하고, 인트라 예측 정보를 선택하고 인트라 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(625)를 제어한다; 그리고 모드가 인터 모드일 때, 일반 컨트롤러(621)는 잔차 계산기(623)에 의한 사용을 위해 인터 예측 결과를 선택하도록 스위치(626)를 제어하고, 인터 예측 정보를 선택하고 인터 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(625)를 제어한다.

잔차 계산기(623)는 수신된 블록과 인트라 인코더(622) 또는 인터 인코더(630)로부터 선택된 예측 결과들 사이의 차이(잔차 데이터)를 계산하도록 구성된다. 잔차 인코더(624)는 잔차 데이터에 기초하여 동작하여 잔차 데이터를 인코딩하여 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 잔차 인코더(624)는 잔차 데이터를 공간 도메인으로부터 주파수 도메인으로 변환하고, 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 그 후 변환 계수들에 대해 양자화 처리를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 획득한다. 다양한 실시예들에서, 비디오 인코더(603)는 잔차 디코더(628)를 또한 포함한다. 잔차 디코더(628)는 역변환을 수행하고, 디코딩된 잔차 데이터를 생성하도록 구성된다. 디코딩된 잔차 데이터는 인트라 인코더(622) 및 인터 인코더(630)에 의해 적합하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터 인코더(630)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인터 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있고, 인트라 인코더(622)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인트라 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있다. 디코딩된 블록들은 디코딩된 화상들을 생성하기 위해 적합하게 처리되고 디코딩된 화상들은 메모리 회로(도시되지 않음)에 버퍼링되고 일부 예들에서 참조 화상들로서 사용될 수 있다.

엔트로피 인코더(625)는 인코딩된 블록을 포함하도록 비트스트림을 포맷하도록 구성된다. 엔트로피 인코더(625)는 HEVC 표준과 같은 적합한 표준에 따라 다양한 정보를 포함하도록 구성된다. 일 예에서, 엔트로피 인코더(625)는 일반 제어 데이터, 선택된 예측 정보(예를 들어, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 잔차 정보, 및 다른 적합한 정보를 비트스트림 내에 포함시키도록 구성된다. 개시된 주제에 따르면, 인터 모드 또는 양방향 예측 모드의 병합 서브모드에서 블록을 코딩할 때, 잔차 정보가 존재하지 않는다는 점에 유의한다.

도 7은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 디코더(710)의 도면을 도시한다. 비디오 디코더(710)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 화상을 수신하고, 코딩된 화상을 디코딩하여 재구성된 화상을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 디코더(710)는 도 3의 예에서의 비디오 디코더(310) 대신에 사용된다.

도 7의 예에서, 비디오 디코더(710)는 도 7에 도시된 바와 같이 함께 결합된 엔트로피 디코더(771), 인터 디코더(780), 잔차 디코더(773), 재구성 모듈(774), 및 인트라 디코더(772)를 포함한다.

엔트로피 디코더(771)는, 코딩된 화상으로부터, 코딩된 화상이 구성되는 신택스 요소들을 나타내는 특정 심벌들을 재구성하도록 구성될 수 있다. 그러한 심벌들은, 예를 들어, 블록이 코딩되는 모드(예컨대, 예를 들어, 인트라, 인터, b-예측(b-predicted), 후자의 둘은 병합 서브모드 또는 다른 서브모드에서), 인트라 디코더(772) 또는 인터 디코더(780) 각각에 의한 예측을 위해 사용되는 특정 샘플 또는 메타데이터를 식별할 수 있는 예측 정보(예컨대, 예를 들어, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 예를 들어, 양자화된 변환 계수들의 형식으로 된 잔차 정보 등을 포함할 수 있다. 일 예에서, 예측 모드가 인터 또는 양방향 예측 모드일 때, 인터 예측 정보가 인터 디코더(780)에 제공된다; 그리고 예측 타입이 인트라 예측 타입일 때, 인트라 예측 정보가 인트라 디코더(772)에 제공된다. 잔차 정보에 대해 역양자화가 수행될 수 있고 이는 잔차 디코더(773)에 제공된다.

인터 디코더(780)는 인터 예측 정보를 수신하고, 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.

인트라 디코더(772)는 인트라 예측 정보를 수신하고, 인트라 예측 정보에 기초하여 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.

잔차 디코더(773)는 역양자화를 수행하여 탈양자화된 변환 계수들을 추출하고, 탈양자화된 변환 계수들을 처리하여 잔차를 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 변환하도록 구성된다. 잔차 디코더(773)는 또한(양자화기 파라미터(QP)를 포함하도록) 특정 제어 정보를 요구할 수 있고, 그 정보는 엔트로피 디코더(771)에 의해 제공될 수 있다(이는 단지 저용량 제어 정보일 수 있으므로 데이터 경로가 묘사되지 않음).

재구성 모듈(774)은, 공간 도메인에서, 잔차 디코더(773)에 의해 출력된 잔차와 예측 결과들(경우에 따라 인터 또는 인트라 예측 모듈에 의해 출력된 것)을 조합하여 재구성된 블록을 형성하도록 구성하고, 재구성된 블록은 재구성된 화상의 일부일 수 있고, 재구성된 화상은 결국 재구성된 비디오의 일부일 수 있다. 시각적 품질을 개선하기 위해 디블로킹 동작 등과 같은 다른 적합한 동작들이 수행될 수 있다는 점에 유의한다.

비디오 인코더들(303, 503, 및 603), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 임의의 적합한 기법을 사용하여 구현될 수 있다는 점에 유의한다. 일 실시예에서, 비디오 인코더들(303, 503, 및 603), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 하나 이상의 집적 회로를 사용하여 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 비디오 인코더들(303, 503, 및 503), 및 비디오 디코더들(310, 410, 및 710)은 소프트웨어 명령어들을 실행하는 하나 이상의 프로세서를 사용하여 구현될 수 있다.

본 개시내용의 양태들은 다중 라인 인트라 예측을 위한 기법들을 제공한다.

자연 비디오에서 제시된 임의의 에지 방향들을 캡처하기 위해, 방향성 인트라 모드들의 수는, 예를 들어, 33에서 65까지 등 확장될 수 있다. 일반적으로, 평면 모드 및 DC 모드는 동일하게 유지된다. 더 조밀한 방향성 인트라 예측 모드들은 모든 블록 크기들에 대해 그리고 루마 및 크로마 인트라 예측들 모두에 대해 적용된다.

도 8은 65개의 인트라 예측 방향을 나타내는 개략도(801)를 도시한다. 일부 실시예들에서, 총 67개의 인트라 예측 모드가 사용된다. 67개의 인트라 예측 모드 중에서, 인트라 예측 모드 0은 평면 모드이고, 인트라 예측 모드 1은 DC 모드이며, 인트라 예측 모드 2 내지 인트라 예측 모드 66은 각각 65개의 인트라 예측 방향에 대응하며, 방향성 인트라 예측 모드들이라고 지칭한다. 도 8에 도시된 바와 같이, 방향성 인트라 예측 모드들의 일부는 점선 화살표들에 의해 식별되며, 홀수 인트라 예측 모드 인덱스들과 연관되며, 따라서 홀수 인트라 예측 모드들로서 지칭된다. 방향성 인트라 예측 모드의 나머지는 실선 화살표들에 의해 식별되고, 짝수 인트라 예측 모드 인덱스들과 연관되며, 따라서 짝수 인트라 예측 모드들이라고 지칭한다. 본 문서에서, 도 8에서 실선 또는 점선 화살표들로 지시된 바와 같은 방향성 인트라 예측 모드들은 각도 모드들로도 지칭된다.

일 예에서, 총 67개의 인트라 예측 모드가 루마 인트라 예측에 대해 사용된다. 일부 실시예들에서, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 코딩하기 위해, 크기 6의 최고 확률 모드(MPM) 리스트가 현재 블록의 이웃 블록들의 인트라 예측 모드들에 기초하여 구축된다. 예를 들어, 이웃 블록들의 인트라 예측 모드들로부터 6개의 인트라 예측 모드가 선택되어, MPM 리스트를 형성한다. 현재 블록의 인트라 예측 모드가 MPM 리스트에 있지 않을 때, 플래그는 인트라 예측 모드가 MPM 리스트에서의 선택된 인트라 예측 모드들에 속하는지를 지시하기 위해 시그널링된다. 다른 예에서, MPM 리스트에는 16개의 선택된 인트라 예측 모드가 있고, 16개의 선택된 인트라 예측 모드는 각도 모드들에서 매 4번째 각도 모드마다 같이 균일하게 선택된다. 다른 예에서, 균일하게 선택된 인트라 예측 모드들을 대체하기 위해 16개의 2차 최고 확률 모드가 도출된다.

본 개시내용의 일부 양태들에 따르면, 현재 블록을 예측하기 위해 사용되는 참조 샘플들은 현재 블록에 가장 가까운 라인(로우 또는 컬럼)으로 제한되지 않는다. 다중 참조 라인 인트라 예측의 방법에서, 후보 참조 라인들(로우 또는 컬럼들)의 인덱스 번호는 인트라 방향성 모드들에 대해 제로(즉, 가장 가까운 것)로부터 N-1까지 증가되고, 여기서 N은 1보다 크거나 같은 정수이다. 일부 예들에서, 가장 가까운 참조 라인은 제로 참조 라인이라고 지칭하고, 다른 참조 라인들은 비제로(nonzero) 참조 라인들이라고 지칭한다. 참조 라인들은 또한 일부 예들에서 참조 티어(tier)들로서 지칭된다.

도 9는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 다중 참조 라인 인트라 방향성 예측을 위한 도면(900)을 도시한다. 도면(900)은 N개의 참조 티어와 같은 다중 참조 티어를 갖는 예측 유닛(910)(예를 들어, 4x4 예측 유닛)을 도시한다. 인트라 방향성 모드는 예측자들을 생성하기 위해 N개의 참조 티어 중 하나를 임의로 선택할 수 있다. 일 예에서, 예측자 p(x,y)는 예를 들어, 상이한 참조 티어들로부터의 좌측 상단 참조 샘플들 S0, S1, S2, S3,..., SN 중 하나로부터 생성된다. 플래그는 어느 참조 티어가 인트라 방향성 모드에 대해 선택되는지를 지시하기 위해 시그널링된다. N이 0으로 설정되면, 인트라 방향성 예측 방법은 가장 가까운 라인으로 제한되는 전통적인 방법과 동일하다. 도 9에서, 참조 라인들은 좌측 상단 참조 샘플들과 함께 6개의 세그먼트로 구성된다. 본 문서에서, 참조 티어는 참조 라인이라고도 불린다. 현재 블록 유닛 내의 좌측 상단 픽셀의 좌표는 (0,0)이고, 제로 참조 라인에서의 좌측 상단 픽셀은 (-1,-1)이다.

일부 예들에서, 루마 컴포넌트에 대해, 인트라 예측 샘플 생성을 위해 사용되는 이웃 샘플들은 생성 프로세스 전에 필터링된다. 필터링은 주어진 인트라 예측 모드 및 변환 블록 크기에 의해 제어된다. 일 예에서, 인트라 예측 모드가 DC이거나 또는 변환 블록 크기가 4x4와 같을 때, 이웃 샘플들이 필터링되지 않는다. 다른 예에서, 주어진 인트라 예측 모드와 수직 모드(또는 수평 모드) 사이의 거리가 미리 정의된 임계값보다 클 때, 필터링 프로세스가 인에이블된다. 일 예에서, 이웃 샘플 필터링의 경우, [1, 2, 1] 필터 및 쌍선형(bi-linear) 필터가 사용될 수 있다.

일부 실시예들에서, 위치 의존적 인트라 예측 조합(PDPC) 기법이 인트라 예측에 사용된다. PDPC는 필터링되지 않은 경계 참조 샘플들 및 필터링된 경계 참조 샘플들을 갖는 HEVC 스타일 인트라 예측의 조합을 호출하는 인트라 예측 기법이다. 일 예에서, (x, y)에 위치된 각각의 예측 샘플 pred[x][y]는 다음과 같이 계산된다:

여기서, R_(x,-1), R_(-1,y)는 현재 샘플(x, y)의 상단 및 좌측에 각각 위치하는 필터링되지 않은 참조 샘플들을 나타내고, R_(-1,-1)은 현재 블록의 상단 좌측 코너에 위치하는 필터링되지 않은 참조 샘플을 나타내며, wT, wL 및 wTL은 가중치들을 나타낸다. 가중치들은 수학식 2 내지 수학식 5에 의해 계산되고, 폭은 현재 블록의 폭을 나타내고, 높이는 현재 블록의 높이를 나타낸다:

도 10a는 예측 샘플 (0, 0)에 대한 가중치들을 도시한다. 도 10a의 예에서, 현재 블록은 4x4 블록이고, 폭은 4이고, 높이도 4이며, 따라서 시프트는 1이다. 그 후, wT는 32이고, wL은 32이고, wTL은 -4이다.

도 10b는 예측 샘플(1, 0)에 대한 가중치들을 도시한다. 도 10b의 예에서, 현재 블록은 4x4 블록이고, 폭은 4이고, 높이도 4이며, 따라서 시프트는 1이다. 그 후, wT는 32이고, wL은 16이고, wTL은 -3이다.

일부 예들에서, 로컬 조도 보상(LIC)이 사용된다. LIC는 조도 변화들에 대한 선형 모델에 기초한다. 선형 모델은 스케일링 인자 a 및 오프셋 b에 기초하여 구축될 수 있다. 스케일링 인자 a 및 오프셋 b는 조도 보상(IC) 파라미터들로서 지칭된다. LIC는 각각의 인터 모드 코딩된 코딩 유닛(CU)에 대해 적응적으로 인에이블되거나 디스에이블된다.

도 11은 이웃 샘플들에 기초하여 조도 보상(IC) 파라미터들을 도출하는 도면을 도시한다. 도 11은 현재 CU(1110) 및 참조 블록(1120)을 도시한다. 일 예에서, 참조 블록(1120)은 현재 CU(1110)를 갖는 현재 화상 이전의 참조 화상 내에 있다. 현재 CU(1110)에 대한 이웃 샘플들은 (1130)으로서 도시되고, 참조 블록(1120)에 대한 이웃 샘플들은 (1140)으로서 도시된다. 또한, 도 11에서, 서브샘플링 기법이 이웃 샘플들의 서브세트를 선택하기 위해 사용된다. 예를 들어, 2:1 서브샘플링이 사용될 때, 현재 CU(1110)의 이웃 샘플들(1130)로부터 서브세트(1150)가 선택되고, 참조 블록(1120)의 이웃 샘플들(1140)로부터 대응하는 서브세트(1160)가 선택된다. 서브세트(1150) 및 서브세트(1160)에 기초하여, IC 파라미터들 a 및 b를 도출하기 위해 최소 제곱 에러 방법이 사용된다.

일부 실시예들에서, IC 파라미터들은 각각의 예측 방향에 대해 별개로 도출되고 적용된다. CU가 병합 모드로 코딩될 때, LIC 플래그는, 병합 모드의 움직임 정보 카피와 유사한 방식으로, 이웃 블록들로부터 카피된다; 그렇지 않으면, LIC가 적용되는지의 여부를 지시하기 위해 CU에 대해 LIC 플래그가 시그널링된다.

본 개시내용의 제1 양태에 따르면, 다중 라인 인트라 예측에 대해, 모든 블록들에 대해 동일한 수의 참조 티어를 설정하는 대신에, 각 블록에 대해 참조 티어들의 수를 적응적으로 선택하는 기법이 사용될 수 있다. 본 문서에서 가장 가까운 참조 라인의 인덱스는 0으로 표시된다.

일 실시예에서, 위/좌측 블록의 블록 크기들은 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 위 및/또는 좌측 블록들의 크기가 MxN보다 클 때, 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수는 L로 제한된다. M 및 N은 4, 8, 16 32, 64, 128, 256 및 512일 수 있고, L은 1 내지 8일 수 있다. 일 예에서, M 및/또는 N이 64보다 크거나 같을 때, L은 1로 설정된다. 다른 예에서, 위의 후보 참조 로우들의 수 대 좌측 후보 참조 컬럼들의 수에 대한 비율은 블록 폭 대 블록 높이의 비율과 동일하다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 MxN일 때, 현재 블록 위의 후보 참조 로우들의 수는 m이고, 현재 블록에 대해 놓여 있는 후보 참조 컬럼들의 수는 n이고, 그 후 M:N = m:n이다.

다른 실시예에서, 좌측 및 위의 블록들의 최종 계수들의 위치는 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 마지막 계수들은 현재 블록에 대한 특정된 스캔 순서에서 마지막 비-제로 계수들을 지칭한다. 예를 들어, 최종 계수의 위치가 위의 및/또는 좌측 블록들에 대한 제1 MxN 영역 내에 있을 때, 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수는 L에 제한되고(예를 들어, L은 1 내지 8일 수 있음), M 및 N은 1 내지 1024일 수 있다. 일 예에서, 위의 및/또는 좌측 블록들에 어떤 계수도 없을 때, 현재 블록에 대한 참조 티어의 수는 1에 제한된다. 다른 예에서, 위의 및/또는 좌측 블록들의 계수들이 2x2 좌측 상단 영역 내에 있는 경우, 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수는 1 내지 2에 제한된다.

다른 실시예에서, 위의 및/또는 좌측 블록들에서의 참조 샘플들의 픽셀 값들은 현재 블록의 참조 티어들의 수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 인덱스 Li를 갖는 참조 라인과 인덱스 Lj를 갖는 참조 라인 사이의 차이(Li < Lj)가 매우 작을 때(예를 들어, 임계값보다 작을 때), 참조 라인 Lj는 참조 라인 리스트로부터 제거될 것이다. Li 및 Lj는 1 내지 8일 수 있다. 일부 경우들에서, 0보다 큰 인덱스 번호를 갖는 참조 라인들은 모두 제거되는데(제로 참조 라인은 머무름), 그 이유는 모든 참조 라인들 간의 차이가 상당히 작기 때문이다. 2개의 참조 라인 사이의 차이를 측정하는 방법은, 이에 제한되는 것은 아니지만, 그래디언트, SATD, SAD, MSE, SNR, 및 PSNR을 포함한다. 일 예에서, Li 및 Lj의 평균 SAD가 2보다 작을 때, 참조 라인 Lj는 참조 라인 리스트로부터 제거된다. 다른 예에서, 위의 및/또는 좌측 모드 정보의 예측 모드는 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 다른 예에서, 위의 및/또는 좌측 블록들의 예측 모드가 스킵 모드일 때, 현재 블록에 대한 참조 티어들의 수는 L로 제한된다. L은 1 내지 8일 수 있다.

본 개시내용의 제2 양태에 따르면, 크로마 블록의 참조 라인 인덱스는 분리된 트리 또는 동일한 트리 둘 다에 대해 루마 블록으로부터 도출될 수 있다. 여기서, 가장 가까운 참조 라인의 인덱스는 0으로서 표시된다.

동일한 트리에 대해, 동일 위치에 배치된(co-located) 루마 블록에 대한 참조 라인 인덱스가 > =2일 때, 현재의 크로마 블록의 참조 라인 인덱스는 1로 설정된다. 그렇지 않은 경우, 현재 크로마 블록의 참조 라인 인덱스는 0으로 설정된다.

분리된 트리에 대해, 크로마 블록이 루마 컴포넌트 내의 하나의 블록만을 커버할 때, 참조 라인 인덱스 도출 알고리즘은 동일 트리에 대한 알고리즘과 동일하다. 크로마 블록이 루마 컴포넌트에서의 다중의 블록을 커버할 때, 참조 라인 인덱스 도출 알고리즘은 예들 중 하나일 수 있다. 일 예에서, 루마 컴포넌트 내의 동일 위치에 배치된 블록들의 경우, 블록들의 대다수의 참조 라인 인덱스가 2보다 작을 때, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 0으로 도출된다; 그렇지 않은 경우, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 1로서 도출된다. 대다수를 측정하는 방법은 블록들의 영역 크기 및 블록들의 수를 포함할 수 있지만, 이것에만 제한되지는 않는다. 다른 예에서, 루마 컴포넌트에서의 동일 위치에 배치된 블록들에 대해, 하나의 블록의 참조 라인 인덱스가 2보다 크거나 같을 때, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 1로서 도출된다; 그렇지 않은 경우, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 0으로 도출된다. 다른 예에서, 루마 컴포넌트에서의 동일 위치에 배치된 블록들에 대해, 블록들의 대다수의 참조 라인 인덱스가 2보다 작을 때, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 0으로 도출된다; 그렇지 않은 경우, 현재 크로마 블록에 대한 참조 라인 인덱스는 1로서 도출된다.

다른 실시예에서, 현재 크로마 블록에 대한 참조 티어들의 수는 전술한 본 개시내용의 제1 양태에 따라 제한된다. 본 개시내용의 제1 양태에 따른 제한을 적용한 후, 참조 티어들의 수는 LC1로 설정된다. 이어서, 루마 블록으로부터 크로마 블록의 참조 라인 인덱스를 도출하는 도출 알고리즘이 또한 현재 블록 LC2에 대한 라인 인덱스를 얻기 위해 적용된다. 이어서, LC1 및 LC2의 최소는 현재 크로마 블록에 대한 최종 참조 라인 인덱스이다.

본 개시내용의 제3 양태에 따르면, 상이한 참조 라인은 상이한 개수의 인트라 예측 모드를 갖는다. 가장 가까운 참조 라인의 인덱스는 0으로 표시된다.

일 실시예에서, 67개의 인트라 예측 모드가 인트라 예측에 사용될 때, 제로 참조 라인은 67개의 모드를 갖고, 제1 참조 라인은 35개의 모드를 갖고, 제2 참조 라인은 17개의 모드를 갖고, 제3 참조 라인은 9개의 모드를 갖고, 기타 등등이다.

다른 실시예에서, 비제로(nonzero) 참조 라인들은 동일한 수의 인트라 모드를 공유하지만, 제로 참조 라인의 것보다 훨씬 적은데, 예컨대 제로 참조 라인의 인트라 예측 모드들의 절반보다 작거나 같다.

일 예에서, 짝수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들만이 비제로 참조 라인들에 대해 허용된다. 도 8에 예시된 바와 같이, 홀수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들은 파선 화살표로 표시되는 반면, 짝수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들은 실선 화살표로 표시된다.

다른 예에서, 짝수 모드 인덱스를 갖는 방향성 인트라 예측 모드들 및 DC 및 평면 모드들만이 비제로 참조 라인들에 대해 허용된다. 다른 예에서, 제1 레벨 MPM 및 제2 레벨 MPM 둘 다를 포함하는, MPM(most probable mode)들만이 비제로 참조 라인들에 대해 허용된다.

다른 예에서, 비제로 참조 라인은 짝수 인트라 예측 모드들에 대해서만 인에이블되므로, 인트라 예측 모드들을 코딩할 때, 제로가 아닌(none zero) 인덱스가 시그널링되지 않으면, 평면 모드, DC 모드 및 홀수 인트라 예측 모드들과 같은 특정 인트라 예측 모드들은 MPM 도출 및 MPM 리스트로부터 제외되고, 제2 레벨 MPM 도출 및 제2 레벨 MPM 리스트로부터 제외되고, 나머지 비-MPM 모드 리스트로부터 제외된다.

다른 실시예에서, 참조 라인 인덱스는 인트라 예측 모드들의 시그널링 후에 시그널링되고, 참조 라인 인덱스를 시그널링할지는 시그널링된 인트라 예측 모드에 의존한다.

일 예에서, 짝수 모드 인덱스를 갖는 방향성 인트라 예측 모드들만이 비제로 참조 라인들에 대해 허용된다. 시그널링된 인트라 예측 모드가 짝수 모드 인덱스를 갖는 방향성 예측일 때, 선택된 참조 라인 인덱스가 시그널링된다; 그렇지 않은 경우, 단 하나의 디폴트 참조 라인(제로 참조 라인), 예를 들어, 가장 가까운 참조 라인이 인트라 예측을 위해 허용되고 어떤 인덱스도 시그널링되지 않는다.

다른 예에서, 비제로 참조 라인들에 대하여 최고 확률 모드(MPM)만이 허용된다. 시그널링된 인트라 예측들이 MPM들로부터 올 때, 선택된 참조 라인 인덱스가 시그널링될 필요가 있다; 그렇지 않은 경우, 단 하나의 디폴트 참조 라인(제로 참조 라인), 예를 들어 가장 가까운 참조 라인이 인트라 예측에 대해 허용되고 어떤 인덱스도 시그널링되지 않는다.

다른 예에서, 비제로 참조 라인들은 모든 방향성 인트라 예측 모드들 또는 모든 인트라 예측 모드들에 대해 여전히 인에이블되고, 인트라 예측 모드 인덱스는 참조 라인 인덱스를 엔트로피 코딩하기 위한 컨텍스트로서 사용될 수 있다.

다른 실시예에서, 참조 라인 인덱스를 도출한(시그널링하지 않은) 각도 인트라 예측 모드들에 대해, 예를 들어, 홀수 방향성 인트라 예측 모드들, 및/또는 평면/DC, 다중라인 참조 샘플들이 현재 블록에 대한 예측자들을 생성하기 위해 사용된다.

일 예에서, 참조 라인 인덱스를 도출한(시그널링하지 않은) 각도 인트라 예측 모드들에 대해, 예측 샘플 값은 다중 예측자의 가중 합을 사용하여 생성된다. 다중 예측자 각각은 다중 참조 라인 중 하나를 사용하여 생성된 예측이다. 예를 들어, 가중 합은, 제각기, 제1 참조 라인 및 제2 참조 라인에 의해 생성된 예측자들에 적용된 {3, 1} 가중치들을 사용하고 있다. 다른 예에서, 가중치들은 블록 크기, 블록 폭, 블록 높이, 예측될 현재 블록 내의 샘플 위치, 및/또는 인트라 예측 모드에 의존한다.

다른 예에서, 홀수 인덱스를 갖는 주어진 각도 예측 모드에 대해, 제로 참조 라인은 하나의 예측 블록 유닛 Pred₁을 생성하기 위해 사용되고 제1 참조 라인은 다른 예측 블록 유닛 Pred₂를 생성하기 위해 사용된다. 그 후, 현재 블록 유닛에서의 각각의 픽셀에 대한 최종 예측 값은 2개의 생성된 예측 블록 유닛의 가중 합이다. 이 프로세스는 수학식 6에 의해 공식화될 수 있고, 여기서 W_i는 동일한 블록 내의 모든 픽셀들에 대해 동일한 값이다. 인트라 예측 모드들 및 블록 크기들에 관계없이 또는 인트라 예측 모드들 및 블록 크기들에 좌우하여 상이한 블록들에 동일한 기법들이 적절히 적용될 수 있다.

다른 실시예에서, 각각의 참조 라인에 대한 인트라 예측 모드들의 수는 그 참조 라인에서의 참조 샘플들 간의 차이에 의해 도출된다. 차이를 측정하는 기법들은 그래디언트, SATD, SAD, MSE, SNR 및 PSNR을 포함하지만, 이에 제한되지는 않는다.

일 예에서, 참조 샘플들의 위의 로우 및 좌측 컬럼 둘 다가 매우 유사할 때, 모드들의 수는 4, 또는 9, 또는 17 또는 35개의 모드로 감소될 수 있다. 4개의 모드를 사용하는 예에서, 4개의 모드는 평면, DC, 수직 모드(동일한 컬럼), 및 수평 모드(동일한 로우)이다.

다른 예에서, 참조 샘플들의 위의 로우만이 매우 유사할 때, 수직 유사(vertical-like) 예측 모드들에서의 모드들은 다운샘플링된다. 특별한 경우에, 모드 50만이 유지되고, 모드 35 내지 모드 49 및 모드 51 내지 모드 66이 제외된다. 총 인트라 예측 모드들을 9 또는 17 또는 35로 만들기 위해, 수평 유사(horizontal-like) 방향에서의 인트라 예측 모드들이 그에 따라 감소된다.

다른 예에서, 참조 샘플들의 좌측 컬럼만이 매우 유사할 때, 수평 유사 방향으로의 모드들은 다운샘플링된다. 특별한 경우에, 모드 18만이 유지되고, 모드 2 내지 모드 17 및 모드 19 내지 모드 33이 제외된다. 총 인트라 예측 모드들을 9 또는 17 또는 35로 만들기 위해, 수직 유사 방향에서의 인트라 예측 모드들이 그에 따라 감소된다.

본 개시내용의 제4 양태에 따르면, 현재 참조 라인에서의 샘플들은 현재 참조 라인 및 그 이웃 참조 라인(들) 내의 이웃 샘플들에 기초하여 평활화된다.

일 실시예에서, 현재 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 참조 라인들 1 내지 L 내의 모든 픽셀들은 현재 라인에서의 픽셀들을 평활화하기 위해 사용될 수 있다. L은 인트라 예측에 대한 최대 허용 참조 라인 수이고, L은 1 내지 8일 수 있다.

일 예에서, 경계 픽셀들을 제외한 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 각각의 픽셀을 평활화하기 위해 KxL 필터가 사용된다. 경계 픽셀들에 대해, 그 픽셀을 평활화하기 위해 1xL 필터가 사용된다. k는 3, 5 또는 7일 수 있다.

경계 픽셀들은 필터링되거나 필터링되지 않을 수 있다. 경계 픽셀들이 필터링될 때, 동일한 참조 라인에서의 각각의 경계 픽셀은 동일한 필터를 사용한다. 상이한 참조 라인들에서의 경계 픽셀들은 상이한 필터들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 제로 참조 라인에서의 경계 픽셀들은 [3,2,2,1] 필터에 의해 필터링될 수 있고, 제1 참조 라인에서의 경계 픽셀들은 [2,3,2,1] 필터에 의해 필터링될 수 있고, 제2 참조 라인에서의 경계 픽셀들은 [1,2,3,2] 필터에 의해 필터링될 수 있고, 제3 참조 라인에서의 경계 픽셀들은 [1,2,2,3] 필터에 의해 필터링될 수 있다.

다른 예에서, 다른 픽셀들에 대해, 각각의 참조 라인에서의 픽셀들은 동일한 필터를 사용할 수 있고, 상이한 참조 라인들에서의 픽셀들은 상이한 필터들을 사용할 수 있다. 대안적으로, 다른 픽셀들에 대해, 상이한 위치에서의 픽셀들은 상이한 필터들을 사용할 수 있다. 일 예에서, 필터들은 미리 정의되고, 인코더는 필터의 인덱스를 시그널링할 필요가 없다.

다른 예에서, 각각의 참조 라인에 대한 필터링 동작은 인트라 예측 모드 및 변환 크기 의존적일 수 있다. 필터링 동작은 인트라 예측 모드 및 변환 크기가 특정 조건을 만족할 때만 인에이블된다. 예를 들어, 변환 크기가 4x4와 동일하거나 그보다 작을 때 필터링 동작이 디스에이블된다.

다른 예에서, 직사각형 형상보다는 오히려, 각각의 픽셀을 평활화하기 위해 사용되는 필터는 불규칙한 필터 지지 형상을 가질 수 있다. 필터 지지 형상은 미리 정의될 수 있고, 필터 지지 형상은, 참조 라인 인덱스, 인트라 모드, 블록 높이 및/또는 폭을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아닌, 인코더 및 디코더 둘 다에 이용가능한 임의의 정보에 의존할 수 있다.

다른 실시예에서, 제로 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 제로 참조 라인 및 제1 참조 라인에서의 픽셀들이 그 픽셀을 평활화하기 위해 사용될 수 있다. 제1 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 제로 참조 라인, 제1 참조 라인, 및 제2 참조 라인에서의 픽셀들은 그 픽셀을 평활화하기 위해 사용될 수 있다. 제2 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 제1 참조 라인, 제2 참조 라인, 및 제3 참조 라인에서의 픽셀들이 그 픽셀을 평활화하기 위해 사용될 수 있다. 제3 참조 라인에서의 각각의 픽셀에 대해, 제2 참조 라인 및 제4 참조 라인에서의 픽셀들은 그 픽셀을 평활화하기 위해 사용될 수 있다. 즉, 4개의 참조 라인이 사용될 때, 제로 참조 라인 및 제3 참조 라인에서의 픽셀들은 2개의 참조 라인에서의 픽셀들에 기초하여 필터링되고, 제1 참조 라인 및 제2 참조 라인에서의 픽셀들에 대해, 3개의 참조 라인에서의 픽셀들은 각각의 픽셀을 필터링하기 위해 사용된다.

예를 들어, 제1 참조 라인 및 제2 참조 라인에서의 필터링된 픽셀들은 수학식 7 내지 수학식 10 중 하나에 의해 계산될 수 있고, 제로 참조 라인에서의 필터링된 픽셀들은 수학식 11 내지 수학식 15 중 하나에 의해 계산될 수 있고, 제3 참조 라인에서의 필터링된 픽셀들은 수학식 16 내지 수학식 20으로부터 계산될 수 있다. 또한, 제로로의 라운딩(rounding to zero), 양의 무한대로의 라운딩(rounding to positive infinity) 또는 음의 무한대로의 라운딩(rounding to negative infinity) 등과 같은 라운딩이 필터링 계산들에 적용될 수 있다.

본 개시내용의 제5 양태에 따르면, 현재 블록에서, 상이한 위치들에 있는 샘플들은 상이한 라인 인덱스들을 갖는 참조 샘플들의 상이한 조합들을 사용하여 예측할 수 있다.

일 실시예에서, 주어진 인트라 예측 모드에 대해, 각각의 참조 라인 i는 하나의 예측 블록 Pred_i를 생성할 수 있다. 현재 블록의 상이한 위치들에 있는 픽셀들에 대해, 생성된 예측 블록 Pred_i의 상이한 조합들은 최종 예측 블록을 생성하기 위해 상이한 위치들에 있는 픽셀들을 계산하기 위해 사용될 수 있다. 구체적으로, 위치 (x,y)에 있는 픽셀에 대해, 예측 값을 계산하기 위해 수학식 21이 사용될 수 있다.

여기서, W_i는 예측 블록 Pred_i에 대한 가중치를 나타내고, 위치 의존적이다. 다시 말해서, 가중 인자들은 동일한 위치에 대해 동일하고, 가중 인자들은 상이한 위치들에 대해 상이하다.

다른 실시예에서, 인트라 예측 모드가 주어지면, 각각의 샘플에 대해, 다중 참조 라인으로부터의 참조 샘플들의 세트가 선택되고, 이러한 선택된 참조 샘플들의 세트의 가중 합이 최종 예측 값으로서 계산된다. 참조 샘플들의 선택은 인트라 모드 및 예측 샘플의 위치에 의존할 수 있고, 가중치들은 인트라 모드 및 예측 샘플의 위치에 의존할 수 있다.

다른 실시예에서, 인트라 예측을 위해 제K 참조 라인(K는 양의 정수)을 사용할 때, 각각의 샘플에 대해, 제로 참조 라인 및 제K 참조 라인에 의한 예측 값들이 비교되고, 제K 참조 라인에 의한 예측 값이 제로 참조 라인에 의한 예측 값과 매우 다를 때(예를 들어, 임계값보다 클 때), 그 후 제K 참조 라인으로부터의 예측 값이 제외되고, 제로 참조 라인이 그 대신에 사용될 수 있다. 현재 위치의 예측 값과 그 이웃 위치들의 예측 값 사이의 차이를 측정하는 기법은 그래디언트, SATD, SAD, MSE, SNR 및 PSNR을 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다. 일 예에서, 2개보다 많은 예측 값이 상이한 참조 라인들로부터 생성되고, 중앙(또는 평균, 또는 가장 빈번하게 등장한) 값이 샘플의 예측으로서 사용된다.

다른 실시예에서, 인트라 예측을 위해 제K 참조 라인을 사용할 때, 각각의 샘플에 대해, 제로 참조 라인 및 제K 참조 라인의 예측 값들이 비교되고, 라인 1이 매우 상이한 예측 값을 생성하면, 라인 x로부터의 예측 값이 제외되고, 라인 1이 대신 사용될 수 있다. 현재 위치의 예측 값과 그 이웃 위치들의 예측 값 사이의 차이를 측정하는 방식은 그래디언트, SATD, SAD, MSE, SNR 및 PSNR을 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다.

본 개시내용의 제6 양태에 따르면, 인트라 예측 후에, 가장 가까운 참조 라인에서의 픽셀들만을 사용하는 대신에, 다중 참조 라인에서의 픽셀들은 각 블록의 예측 값을 필터링하기 위해 사용된다. 예를 들어, PDPC는 다중 라인 인트라 예측을 위해 확장된다. (x, y)에 위치된 각각의 예측 샘플 pred[x][y]는 수학식 22와 같이 계산되고:

여기서 m은 -8 내지 -2일 수 있다.

일 예에서, 가장 가까운 2개의 라인에서의 참조 샘플들은 현재 블록에서의 샘플들을 필터링하기 위해 사용된다. 좌측 상단 픽셀에 대해, 수학식 23에 나타낸 바와 같이, 제1 로우에서의 좌측 상단 샘플만이 사용된다:

다른 예에서, 경계 필터들은 다중 참조 라인으로 확장될 수 있다. 예를 들어, DC 예측 후에, 처음 몇 개의 컬럼들 및 처음 몇 개의 로우에서의 픽셀들이 이웃하는 참조 픽셀들에 의해 필터링된다. 제1 컬럼의 픽셀들은 수학식 24를 사용하여 필터링될 수 있고, 제1 로우의 픽셀들은 수학식 25를 사용하여 필터링될 수 있다.

일부 특별한 경우에, 제1 컬럼의 픽셀들은 수학식 26을 사용하여 필터링될 수 있고, 제1 로우의 픽셀들은 수학식 27을 사용하여 필터링될 수 있다:

다른 예에서, 수직 예측 후에, 처음 몇 개의 컬럼 내의 픽셀들은 수학식 28을 사용하여 필터링될 수 있고; 수평 예측 후에, 처음 몇 개의 로우에서의 픽셀들은 수학식 29를 사용하여 필터링될 수 있다:

다른 예에서, 수직/수평 예측을 위해, 비제로 참조 라인이 예측 샘플을 생성하기 위해 사용될 때, 제로 참조 라인 및 비제로 참조 라인에서의 대응하는 픽셀은 경계 필터링을 위해 사용된다.

도 12는 본 개시내용의 실시예에 따른 수직 예측을 위한 경계 필터링을 예시하는 도면을 도시한다. 도 12에서, 제1 참조 라인은 현재 블록에 대한 예측 샘플을 생성하기 위해 사용되고 수직 방향의 픽셀(1220으로 도시됨)은 수직 예측에 사용된다. 수직 예측 후에, 제로 참조 라인에서 대각선 텍스처를 갖는 픽셀(1230으로 도시됨) 및 제1 참조 라인에서 대각선 텍스처를 갖는 픽셀(1240으로 도시됨)은 현재 블록 내의 처음 몇 개의 컬럼을 필터링하기 위해 사용된다. 수직 예측 후의 필터링 프로세스는 수학식 30에 의해 공식화될 수 있고, 여기서, m은 선택된 참조 라인 인덱스를 나타내고, m은 2 내지 8일 수 있다. n은 우측 시프트 비트들의 수이고, 1 내지 8일 수 있다. 수평 예측에 대해, 필터링 프로세스는 수학식 31에 의해 공식화될 수 있다.

다른 실시예에서, 비제로 참조 라인이 사용될 때, 도 8의 모드 2 및 모드 66과 같은 대각 예측들 후에, 제로 참조 라인으로부터 비제로 참조 라인으로의 대각 방향을 따르는 픽셀들은 현재의 블록의 처음 몇 개의 컬럼/로우의 픽셀들을 필터링하기 위해 사용된다. 구체적으로, 모드 2 예측 후에, 처음 몇 개의 로우의 픽셀들은 수학식 32를 사용하여 필터링될 수 있다. 모드 66 예측 후에, 처음 몇 개의 컬럼의 픽셀들은 수학식 33을 사용하여 필터링될 수 있다. m은 현재 블록에 대한 비제로 참조 라인 인덱스를 나타내고, 그것은 2 내지 8일 수 있다. n은 우측 시프트 비트들의 수이고, 그것은 2 내지 8일 수 있다. W_i는 가중 계수들이고, 정수이다.

본 개시내용의 제7 양태에 따르면, 다중 참조 라인 인트라 예측에 대해, 수정된 DC 및 평면 모드들이 비제로 참조 라인에 대해 추가된다. 일 실시예에서, 평면 모드에 대해, 상이한 참조 라인이 사용될 때, 상이한 미리 정의된 우측 상단 및 좌측 하단 참조 샘플들이 예측 샘플들을 생성하기 위해 사용된다. 다른 실시예에서, 상이한 참조 라인이 사용될 때, 상이한 인트라 평활화 필터가 사용된다.

일 실시예에서, DC 모드에 대해, 제로 참조 라인에 대해, 위의 로우 및 좌측 컬럼의 모든 픽셀들은 DC 값을 계산하기 위해 사용된다. 비제로 참조 라인에 대해, 픽셀들의 일부만이 DC 값을 계산하기 위해 사용된다. 예를 들어, 제로 참조 라인에서의 위의 픽셀들은 제1 참조 라인에 대한 DC 값들을 계산하기 위해 사용되고, 제로 참조 라인의 좌측 픽셀들은 제2 참조 라인에 대한 DC 값들을 계산하기 위해 사용되고, 제로 참조 라인의 좌측 픽셀들의 절반 및 위의 픽셀들의 절반은 제3 참조 라인에 대한 DC 값들을 계산하기 위해 사용된다. 다른 실시예에서, DC 모드에 대해, 모든 이용 가능한 후보 라인들(로우들 및 컬럼들)에서의 모든 참조 픽셀들이 DC 예측자를 계산하기 위해 사용된다.

본 개시내용의 제8 양태에 따르면, 다중 참조 라인을 위한 기법들은 IC 모드로 확장될 수 있다. 일 실시예에서, IC 파라미터들은 다중 위/좌측 참조 라인을 사용하여 계산된다. 다른 실시예에서, IC 파라미터들을 계산하기 위해 사용되는 참조 라인이 시그널링될 수 있다.

본 개시내용의 제9 양태에 따르면, 참조 라인의 인덱스는 시그널링된다. 일 실시예에서, 참조 라인 인덱스는 가변 길이 코딩을 사용하여 시그널링된다. 거리에서 현재 블록에 더 가까울수록, 코드워드가 더 짧다. 예를 들어, 참조 라인 인덱스가 0, 1, 2, 3인 경우, 0은 현재 블록에 가장 가깝고 3은 가장 멀기 때문에, 이들에 대한 코드워드들은 1, 01, 001, 000이고, 여기서 0과 1은 교대될 수 있다.

다른 실시예에서, 참조 라인 인덱스는 고정 길이 코딩을 사용하여 시그널링된다. 예를 들어, 참조 라인 인덱스가 0, 1, 2, 3인 경우, 0은 현재 블록에 가장 가깝고 3은 가장 먼 것에 따라, 이들에 대한 코드워드들은 10, 01, 11, 00이고, 여기서 0과 1은 교대될 수 있고 순서는 변경될 수 있다.

다른 실시예에서, 참조 라인 인덱스는 가변 길이 코딩을 사용하여 시그널링되고, 여기서 (최단 코드워드로부터 최장 코드워드까지) 코드워드 표 내의 인덱스들의 순서는 다음과 같다: 0, 2, 4, ... 2k, 1, 3, 5, ... 2k+1 (또는 2k-1). 인덱스 0은 현재 블록에 가장 가까운 참조 라인을 나타내고 2k+1은 가장 먼 것을 나타낸다.

또 다른 실시예에서, 참조 라인 인덱스는 가변 길이 코딩을 사용하여 시그널링되며, (최단 코드워드로부터 최장 코드워드까지) 코드워드 표 내의 인덱스들의 순서는 다음과 같다: 가장 가까운 곳, 가장 먼 곳, 두 번째로 가장 가까운 곳, 두 번째로 가장 먼 곳, ... 등등. 하나의 특정 예에서, 참조 라인 인덱스가 0, 1, 2, 3인 경우, 0은 현재 블록에 가장 가까운 것이고 3은 가장 먼 것이므로, 이들에 대한 코드워드들은 인덱스 0에 대해 0, 인덱스 3에 대해 10, 인덱스 2에 대해 110, 인덱스 1에 대해 111이다. 참조 라인 인덱스 1 및 2에 대한 코드워드들은 스위칭될 수 있다. 코드워드들에서의 0 및 1은 변경될 수 있다.

본 개시내용의 제10 양태에 따르면, 위의 참조 라인들(로우들)의 개수가 좌측 참조 라인들(컬럼들)의 개수와 다를 때, 참조 라인의 인덱스가 시그널링된다. 일 실시예에서, 위의 참조 라인들(로우들)의 수가 M이고 좌측 참조 라인들(열들)의 수가 N이면, max(M, N)에 대한 참조 라인 인덱스들은 전술한 시그널링 기법들 중 임의의 것, 또는 이들의 조합들을 사용할 수 있다. min(M, N)에 대한 참조 라인 인덱스들은 max(M, N)에 대해 참조 라인 인덱스들을 지시하기 위해 사용되는 코드워드들로부터의 코드워드들의 서브세트를 취하는데, 보통 더 짧은 것들을 취한다. 예를 들어, M=4, N=2이고, M (4) 참조 라인 인덱스들 {0, 1, 2, 3} 을 시그널링하기 위해 사용되는 코드워드들이 1, 01, 001, 000이면, 신호 N (2) 참조 라인 인덱스들 {0, 1}을 시그널링하기 위해 사용되는 코드워드들은 1, 01이다.

다른 실시예에서, 위의 참조 라인들(로우들)의 수가 M이고 좌측 참조 라인들(열들)의 수가 N이고 그리고 M 및 N이 상이한 경우, 위의 참조 라인(행) 인덱스 및 좌측 참조 라인(열) 인덱스를 시그널링하기 위한 참조 라인 인덱스들은 별개일 수 있고, 전술한 임의의 방법 또는 이들의 조합들을 독립적으로 사용할 수 있다.

본 개시내용의 제11 양태에 따르면, 인트라 예측에 사용될 수 있는 참조 라인들의 최대 수는 픽셀 라인 버퍼를 잠재적으로 절약하기 위해, 디블록킹 필터 또는 템플릿 매칭 기반 인트라 예측과 같은 다른 코딩 도구들에서 사용되는 참조 라인들의 수 이하가 되도록 제한될 수 있다.

본 개시내용의 제12 양태에 따르면, 다중 라인 인트라 예측 및 다른 코딩 도구들/모드들이 상호작용할 수 있다. 일 실시예에서, cbf, 최종위치, 변환 스킵, 변환 타입, 2차 변환 인덱스, 1차 변환 인덱스, PDPC 인덱스를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 다른 신택스 요소들/코딩 도구들/모드들의 사용 및/또는 시그널링은 다중 라인 참조 라인 인덱스에 의존할 수 있다. 일 예에서, 다중-라인 참조 인덱스가 0이 아닐 때, 변환 스킵은 사용되지 않고, 변환 스킵 플래그는 시그널링되지 않는다. 다른 예에서, 다른 코딩 도구들, 변환 스킵, cbf, 1차 변환 인덱스, 2차 변환 인덱스를 시그널링하기 위해 사용되는 컨텍스트는 다중 라인 참조 인덱스의 값에 의존할 수 있다.

다른 실시예에서, 다중 라인 참조 인덱스는 cbf, 최종 위치, 변환 스킵, 변환 타입, 2차 변환 인덱스, 1차 변환 인덱스, PDPC 인덱스를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 다른 신택스 요소들 후에 시그널링될 수 있고, 다중 라인 참조 인덱스의 사용 및/또는 시그널링은 다른 신택스 요소들에 의존할 수 있다.

본 개시내용의 제13 양태에 따르면, 참조 라인 인덱스는 인트라 예측 모드, MPM 인덱스, 1차 변환 인덱스, 2차 변환 인덱스, 변환 스킵 플래그, 코딩 블록 플래그(CBF) 및 변환 계수들을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다른 신택스 요소를 엔트로피 코딩하기 위한 컨텍스트로서 사용될 수 있거나, 또는 그 반대도 가능하다.

본 개시내용의 제14 양태에 따르면, 참조 라인 정보는 MPM 리스트에 포함될 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 MPM 리스트에서의 하나의 후보와 동일할 때, 선택된 후보의 선택된 참조 라인 및 인트라 예측 둘 모두가 현재 블록에 대해 적용되고, 인트라 예측 모드 및 참조 라인 인덱스는 시그널링되지 않는다. 또한, 상이한 참조 라인 인덱스들에 대한 MPM 후보들의 수는 미리 정의된다.

일 실시예에서, 각각의 참조 라인 인덱스에 대한 MPM들의 수는 미리 정의되고, SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스 헤더, 타일 헤더, CTU(coding tree unit) 헤더에서와 같은 상위 레벨 신택스 요소로서, 또는 화상의 영역에 대한 공통 신택스 요소 또는 파라미터로서 시그널링될 수 있다. 그 결과, MPM 리스트의 길이는 상이한 시퀀스들, 화상들, 슬라이스들, 타일들, 코딩 블록들의 그룹 또는 화상의 영역에서 상이할 수 있다. 예를 들어, 제로 참조 라인에 대한 MPM들의 수는 6이고, 다른 참조 라인 인덱스들 각각을 갖는 MPM들의 수는 2이다. 그 결과, 총 참조 라인 수가 4인 경우, MPM 리스트의 총 수는 12이다.

다른 실시예에서, 모든 인트라 예측 모드들은 위의, 좌측, 좌측 상단, 우측 상단, 및 좌측 하단 블록에서의 이들의 참조 라인 인덱스와 함께 MPM 리스트에 포함된다.

도 13은 일 예에 따른 현재 블록의 이웃 블록들의 도면을 도시한다. 도 13에 도시된 바와 같이, A는 좌측 하단 블록, B, C, D 및 E는 좌측 블록들, F는 좌측 상단 블록, G 및 H는 상단 블록들, 및 I는 우측 상단 블록이다. MPM 리스트에 이웃 블록들의 모드들을 추가한 후, 주어진 참조 라인 수를 갖는 MPM 후보의 수가 미리 정의된 수보다 작으면, 디폴트 모드들은 MPM 리스트를 채우기 위해 사용된다.

일 예에서, 제로 참조 라인을 갖는 MPM 후보에 대해, 평면, DC, 수직, 수평, 모드 2(대각 모드), 및 모드 66(대각 모드)은 제로 참조 라인을 갖는 MPM 후보의 길이가 미리 정의된 수에 도달할 때까지 이러한 순서로 MPM 리스트에 추가된다. 다른 참조 라인 인덱스를 갖는 MPM 후보의 경우, 수직 및 수평 모드들이 이러한 순서로 MPM 리스트에 추가된다.

다른 실시예에서, 현재 블록의 모드가 MPM 리스트에서의 후보 중 하나와 동일할 때, 참조 라인 인덱스는 시그널링되지 않는다. 현재 블록의 모드가 MPM 리스트에서의 임의의 후보와 동일하지 않은 경우, 참조 라인 인덱스가 시그널링된다. 일 예에서, 현재 블록에 대해 제로 참조 라인이 사용될 때, 제2 레벨 MPM 모드는 여전히 사용되지만, 제2 레벨 MPM은 인트라 예측 모드 정보만을 포함한다. 다른 예에서, 비제로 참조 라인들에 대해, 제2 레벨 MPM이 사용되지 않고, 나머지 모드를 코딩하기 위해 고정 길이 코딩이 사용된다.

도 14는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 프로세스(1400)를 약술하는 흐름도를 도시한다. 프로세스(1400)는, 재구성 중인 블록에 대한 예측 블록을 생성하기 위해, 인트라 모드에서 코딩된 블록의 재구성에서 사용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세스(1400)는, 단말 디바이스들(210, 220, 230 및 240) 내의 처리 회로, 비디오 인코더(303)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 디코더(310)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 디코더(410)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 인트라 예측 모듈(452)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 인코더(503)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 예측기(535)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 인트라 인코더(622)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 인트라 디코더(772)의 기능들을 수행하는 처리 회로 등과 같은 처리 회로에 의해 실행된다. 일부 실시예들에서, 프로세스(1400)는 소프트웨어 명령어들로 구현되고, 따라서 처리 회로가 소프트웨어 명령어들을 실행할 때, 처리 회로는 프로세스(1400)를 수행한다. 프로세스는 (S1401)에서 시작되어 (S1410)으로 진행한다.

(S1410)에서, 블록의 예측 정보가 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 디코딩된다. 예측 정보는 인트라 예측 모드 및 참조 라인을 지시한다. 참조 라인은 복수의 잠재적인 참조 라인으로부터 선택된다. 인트라 예측 모드는 참조 라인과 연관된 잠재적인 인트라 예측 모드 세트로부터 선택된다. 상이한 참조 라인들은 상이한 참조 라인들과 각각 연관되는 상이한 잠재적인 인트라 예측 모드 세트를 갖는다.

(S1420)에서, 인트라 예측 모드 및 참조 라인을 결정한다.

(S1430)에서, 블록의 샘플들은 인트라 예측 모드 및 참조 라인에서의 참조 샘플들에 따라 구성된다. 이어서, 프로세스는 (S1499)으로 진행하고 종료된다.

위에서 설명된 기법들은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 사용하여 컴퓨터 소프트웨어로서 구현되고 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체에 물리적으로 저장될 수 있다. 예를 들어, 도 15는 개시된 주제의 특정 실시예들을 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템(1500)을 도시한다.

컴퓨터 소프트웨어는, 하나 이상의 컴퓨터 중앙 처리 유닛(CPU)들, 그래픽 처리 유닛(GPU)들 등에 의해, 직접, 또는 해석, 마이크로-코드 실행 등을 통해 실행될 수 있는 명령어들을 포함하는 코드를 생성하기 위해 어셈블리, 컴파일, 링킹, 또는 유사한 메커니즘들이 수행될 수 있는 임의의 적합한 머신 코드 또는 컴퓨터 언어를 사용하여 코딩될 수 있다.

명령어들은, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 서버, 스마트폰, 게이밍 디바이스, 사물 인터넷 디바이스 등을 포함하여, 다양한 타입의 컴퓨터들 또는 그것의 컴포넌트들 상에서 실행될 수 있다.

컴퓨터 시스템(1500)에 대한 도 15에 도시된 컴포넌트들은 사실상 예시적인 것이고, 본 개시내용의 실시예들을 구현하는 컴퓨터 소프트웨어의 사용 또는 기능성의 범위에 대한 임의의 제한을 암시하도록 의도되지 않는다. 컴포넌트들의 구성이 컴퓨터 시스템(1500)의 예시적인 실시예에서 예시된 컴포넌트들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합과 관련하여 임의의 종속성 또는 요건을 갖는 것으로 해석되어서도 안 된다.

컴퓨터 시스템(1500)은 특정 휴먼 인터페이스 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 입력 디바이스는, 예를 들어, 촉각 입력(예컨대: 키스트로크, 스와이프, 데이터 글러브 움직임), 오디오 입력(예컨대: 음성, 손뼉), 시각적 입력(예컨대, 제스처), 후각적 입력(묘사되지 않음)을 통한 하나 이상의 인간 사용자에 의한 입력에 응답할 수 있다. 휴먼 인터페이스 디바이스들은 또한 오디오(예컨대: 음성, 음악, 주변 사운드), 이미지들(예컨대: 스캐닝된 이미지들, 스틸 이미지 카메라로부터 획득된 사진 이미지들), 비디오(예컨대 2차원 비디오, 입체적 비디오를 포함하는 3차원 비디오)와 같은, 인간에 의한 의식적인 입력과 반드시 직접적으로 관련되는 것은 아닌 특정 미디어를 캡처하기 위해 사용될 수 있다.

입력 휴먼 인터페이스 디바이스들은: 키보드(1501), 마우스(1502), 트랙패드(1503), 터치 스크린(1510), 데이터-글러브(도시되지 않음), 조이스틱(1505), 마이크로폰(1506), 스캐너(1507), 카메라(1508) 중 하나 이상(각각의 하나만이 묘사됨)을 포함할 수 있다.

컴퓨터 시스템(1500)은 특정 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들을 또한 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은, 예를 들어, 촉각 출력, 사운드, 광, 및 냄새/맛을 통해 하나 이상의 인간 사용자의 감각들을 자극하고 있을 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은 촉각 출력 디바이스들(예를 들어 터치-스크린(1510), 데이터-글러브(도시되지 않음), 또는 조이스틱(1505)에 의한 촉각 피드백이지만, 입력 디바이스들로서 역할하지 않는 촉각 피드백 디바이스들도 있을 수 있음), 오디오 출력 디바이스들(예컨대: 스피커들(1509), 헤드폰들(묘사되지 않음)), 시각적 출력 디바이스들(예컨대 CRT 스크린들, LCD 스크린들, 플라즈마 스크린들, OLED 스크린들을 포함하는 스크린들(1510), 각각은 터치-스크린 입력 능력이 있거나 없고, 각각은 촉각 피드백 능력이 있거나 없고- 이들 중 일부는 스테레오그래픽 출력; 가상 현실 안경(묘사되지 않음), 홀로그래픽 디스플레이들 및 연기 탱크들(묘사되지 않음)), 및 프린터들(묘사되지 않음)과 같은 수단을 통해 2차원 시각적 출력 또는 3개보다 많은 차원의 출력을 출력할 수 있다.

컴퓨터 시스템(1500)은 인간 액세스 가능한 저장 디바이스들 및 그것들과 연관된 매체들, 예컨대 CD/DVD 등의 매체(1521)를 갖는 CD/DVD ROM/RW(1520)를 포함하는 광학 매체, 썸-드라이브(1522), 이동식 하드 드라이브 또는 솔리드 스테이트 드라이브(1523), 테이프 및 플로피 디스크(묘사되지 않음)와 같은 레거시 자기 매체, 보안 동글들(묘사되지 않음)과 같은 특수화된 ROM/ASIC/PLD 기반 디바이스들 등을 또한 포함할 수 있다.

본 기술분야의 통상의 기술자들은 또한, 현재 개시된 주제와 관련하여 사용되는 용어 "컴퓨터 판독가능 매체"가 송신 매체, 반송파들, 또는 다른 일시적 신호들을 포함하지 않는다는 것을 이해해야 한다.

컴퓨터 시스템(1500)은 하나 이상의 통신 네트워크에 대한 인터페이스를 또한 포함할 수 있다. 네트워크들은 예를 들어 무선, 와이어라인, 광학일 수 있다. 네트워크들은 추가로 로컬, 광역, 대도시, 차량 및 산업, 실시간, 지연-허용(delay-tolerant) 등일 수 있다. 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크들, 예컨대 이더넷, 무선 LAN들, GSM, 3G, 4G, 5G, LTE 등을 포함하는 셀룰러 네트워크들, 케이블 TV, 위성 TV 및 지상파 브로드캐스트 TV를 포함하는 TV 와이어라인 또는 무선 광역 디지털 네트워크들, CANBus를 포함하는 차량 및 산업 등을 포함한다. 특정 네트워크들은 일반적으로 특정 범용 데이터 포트들 또는 주변 버스들(1549)(예컨대, 예를 들어, 컴퓨터 시스템(1500)의 USB 포트들)에 부착된 외부 네트워크 인터페이스 어댑터들을 요구한다; 다른 것들은 일반적으로 아래에 설명되는 바와 같은 시스템 버스로의 부착에 의해 컴퓨터 시스템(1500)의 코어에 통합된다(예를 들어, PC 컴퓨터 시스템으로의 이더넷 인터페이스는 또는 스마트폰 컴퓨터 시스템으로의 셀룰러 네트워크 인터페이스). 이들 네트워크들 중 임의의 것을 사용하여, 컴퓨터 시스템(1500)은 다른 엔티티들과 통신할 수 있다. 그러한 통신은 단방향성 수신 전용(예를 들어, 브로드캐스트 TV), 단방향성 송신 전용(예를 들어, CANbus 대 특정 CANbus 디바이스들), 또는 예를 들어 로컬 또는 광역 디지털 네트워크들을 사용하는 다른 컴퓨터 시스템들과의 양방향성일 수 있다. 위에서 설명된 바와 같은 네트워크들 및 네트워크 인터페이스들 각각에 대해 특정 프로토콜들 및 프로토콜 스택들이 사용될 수 있다.

전술한 휴먼 인터페이스 디바이스들, 인간-액세스 가능한 저장 디바이스들, 및 네트워크 인터페이스들은 컴퓨터 시스템(1500)의 코어(1540)에 부착될 수 있다.

코어(1540)는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU)(1541), 그래픽 처리 유닛(GPU)(1542), 필드 프로그래머블 게이트 영역(FPGA)(1543)의 형식으로 특수화된 프로그래머블 처리 유닛들, 특정 태스크들에 대한 하드웨어 가속기들(1544) 등을 포함할 수 있다. 이들 디바이스는, 판독 전용 메모리(ROM)(1545), 랜덤 액세스 메모리(1546), 내부 비-사용자 액세스 가능 하드 드라이브들, SSD들 등과 같은 내부 대용량 저장소(1547)와 함께, 시스템 버스(1548)를 통해 연결될 수 있다. 일부 컴퓨터 시스템들에서, 시스템 버스(1548)는 추가적인 CPU들, GPU들 등에 의한 확장을 가능하게 하기 위해 하나 이상의 물리적 플러그의 형식으로 액세스 가능할 수 있다. 주변 디바이스들은 코어의 시스템 버스(1548)에 직접, 또는 주변 버스(1549)를 통해 부착될 수 있다. 주변 버스를 위한 아키텍처들은 PCI, USB 등을 포함한다.

CPU들(1541), GPU들(1542), FPGA들(1543), 및 가속기들(1544)은, 조합하여, 전술한 컴퓨터 코드를 구성할 수 있는 특정 명령어들을 실행할 수 있다. 해당 컴퓨터 코드는 ROM(1545) 또는 RAM(1546)에 저장될 수 있다. 과도적인 데이터가 또한 RAM(1546)에 저장될 수 있는 반면, 영구 데이터는, 예를 들어, 내부 대용량 저장소(1547)에 저장될 수 있다. 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 대한 고속 저장 및 검색은, 하나 이상의 CPU(1541), GPU(1542), 대용량 저장소(1547), ROM(1545), RAM(1546) 등과 밀접하게 연관될 수 있는, 캐시 메모리의 사용을 통해 가능하게 될 수 있다.

컴퓨터 판독가능 매체는 다양한 컴퓨터 구현 동작들을 수행하기 위한 컴퓨터 코드를 그 위에 가질 수 있다. 매체 및 컴퓨터 코드는 본 개시내용의 목적을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들일 수 있거나, 또는 그것들은 컴퓨터 소프트웨어 기술분야의 기술자들에게 잘 알려져 있고 이용가능한 종류의 것일 수 있다.

제한이 아니라 예로서, 아키텍처를 갖는 컴퓨터 시스템(1500), 및 구체적으로 코어(1540)는 프로세서(들)(CPU들, GPU들, FPGA, 가속기들 등을 포함함)가 하나 이상의 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능 매체에 구현된 소프트웨어를 실행하는 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 그러한 컴퓨터 판독가능 매체는 위에 소개된 바와 같은 사용자-액세스 가능한 대용량 저장소뿐만 아니라, 코어-내부 대용량 저장소(1547) 또는 ROM(1545)과 같은 비일시적인 본질의 것인 코어(1540)의 특정 저장소와 연관된 매체일 수 있다. 본 개시내용의 다양한 실시예들을 구현하는 소프트웨어가 그러한 디바이스들에 저장되고 코어(1540)에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 특정 필요에 따라 하나 이상의 메모리 디바이스 또는 칩을 포함할 수 있다. 소프트웨어는 코어(1540) 및 구체적으로 그 내부의 프로세서들(CPU, GPU, FPGA 등을 포함함)로 하여금, RAM(1546)에 저장된 데이터 구조들을 정의하는 것 및 소프트웨어에 의해 정의된 프로세스들에 따라 그러한 데이터 구조들을 수정하는 것을 포함하여, 본 명세서에 설명된 특정 프로세스들 또는 특정 프로세스들의 특정 부분들을 실행하게 할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 컴퓨터 시스템은, 본 명세서에 설명된 특정 프로세스들 또는 특정 프로세스들의 특정 부분들을 실행하기 위해 소프트웨어 대신에 또는 그와 함께 동작할 수 있는, 회로(예를 들어: 가속기(1544))에 하드와이어링되거나 다른 방식으로 구현된 로직의 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 소프트웨어에 대한 참조는, 적절한 경우, 로직을 포함할 수 있고, 그 반대도 가능하다. 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 참조는, 적절한 경우, 실행을 위한 소프트웨어를 저장하는 회로(예컨대 집적 회로(IC)), 또는 실행을 위한 로직을 구현하는 회로, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 본 개시내용은 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 포함한다.

부록 A: 두문자어들

JEM: 조인트 탐색 모델

VVC: 다목적 비디오 코딩

BMS: 벤치마크 세트

MV: 움직임 벡터

HEVC: 고효율 비디오 코딩

SEI: 보조 향상 정보

VUI: 비디오 사용성 정보

GOP들: 화상들의 그룹들

TU들: 변환 유닛들

PU들: 예측 유닛들

CTU들: 코딩 트리 유닛들

CTB들: 코딩 트리 블록들

PB들: 예측 블록들

HRD: 가상 참조 디코더

SNR: 신호 잡음비

CPU들: 중앙 처리 유닛들

GPU들: 그래픽 처리 유닛들

CRT: 음극선관

LCD: 액정 디스플레이

OLED: 유기 발광 다이오드

CD: 콤팩트 디스크

DVD: 디지털 비디오 디스크

ROM: 판독 전용 메모리

RAM: 랜덤 액세스 메모리

ASIC: 애플리케이션-특정 통합 회로

PLD: 프로그래머블 로직 디바이스

LAN: 로컬 영역 네트워크

GSM: 모바일 통신을 위한 글로벌 시스템

LTE: 롱 텀 에볼루션

CANBus: 컨트롤러 영역 네트워크 버스

USB: 범용 직렬 버스

PCI: 주변 컴포넌트 인터커넥트

FPGA: 필드 프로그래머블 게이트 영역들

SSD: 솔리드 스테이트 드라이브

IC: 통합 회로

CU: 코딩 유닛

본 개시내용이 여러 예시적인 실시예들을 설명하였지만, 본 개시내용의 범위 내에 속하는 변경들, 치환들, 및 다양한 대체 균등물들이 존재한다. 따라서, 본 기술분야의 통상의 기술자들은, 비록 본 명세서에 명시적으로 도시되거나 설명되지는 않았지만, 본 개시내용의 원리들을 구현하고 따라서 그것의 진의 및 범위 내에 있는, 다수의 시스템들 및 방법들을 고안할 수 있을 것이라는 점이 인정될 것이다.

Claims

비디오 디코딩을 위한 방법으로서,
코딩된 비디오 비트스트림으로부터 블록의 예측 정보를 디코딩하는 단계- 상기 예측 정보는 복수의 잠재적인 참조 라인으로부터 선택된 참조 라인 및 상기 참조 라인과 연관되는 잠재적인 인트라 예측 모드 세트로부터 선택된 인트라 예측 모드를 지시함 -; 및
상기 인트라 예측 모드 및 상기 참조 라인에서의 적어도 하나의 참조 샘플에 따라 상기 블록의 적어도 하나의 샘플을 재구성하는 단계를 포함하고,
상기 예측 정보는 비-제로 참조 라인을 지시하고, 상기 비-제로 참조 라인과 연관된 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 제로 참조 라인과 연관된 제2 잠재적인 인트라 예측 모드 세트에 비해 더 작은 수의 잠재적인 인트라 예측 모드를 갖고,
상기 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 최고 확률 모드들만을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 짝수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 홀수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들을 갖지 않는 방법.
제2항에 있어서,
상기 제1 잠재적인 인트라 예측 모드 세트는 DC 및 평면 모드들을 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 최고 확률 모드들은 짝수 모드 인덱스들을 갖는 방향성 인트라 예측 모드들로부터 도출되는 방법.
제1항에 있어서,
상기 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 상기 블록의 상기 예측 정보를 디코딩하는 단계는:
상기 인트라 예측 모드를 지시하는 제1 신호를 디코딩하는 단계; 및
상기 인트라 예측 모드에 기초하여 상기 참조 라인에 대한 제2 신호를 선택적으로 디코딩하는 단계를 포함하는 방법.
제6항에 있어서,
상기 인트라 예측 모드가 짝수 모드 인덱스를 갖는 방향성 인트라 예측 모드일 때 상기 참조 라인을 결정하기 위해 상기 제1 신호 이후에 수신되는 상기 제2 신호를 디코딩하는 단계; 및
상기 인트라 예측 모드가 홀수 모드 인덱스, 평면 모드 및 DC 모드를 갖는 방향성 인트라 예측 모드 중 하나일 때 상기 참조 라인을 디폴트 참조 라인인 것으로 결정하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
비디오 디코딩을 위한 방법으로서,
코딩된 비디오 비트스트림으로부터 블록의 예측 정보를 디코딩하는 단계- 상기 예측 정보는 복수의 잠재적인 참조 라인으로부터 선택된 참조 라인 및 상기 참조 라인과 연관되는 잠재적인 인트라 예측 모드 세트로부터 선택된 인트라 예측 모드를 지시함 -; 및
상기 인트라 예측 모드 및 상기 참조 라인에서의 적어도 하나의 참조 샘플에 따라 상기 블록의 적어도 하나의 샘플을 재구성하는 단계를 포함하고,
상기 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 상기 블록의 상기 예측 정보를 디코딩하는 단계는:
상기 인트라 예측 모드를 지시하는 제1 신호를 디코딩하는 단계;
상기 인트라 예측 모드에 기초하여 상기 참조 라인에 대한 제2 신호를 선택적으로 디코딩하는 단계로서, 상기 인트라 예측 모드가 최고 확률 모드들 중 하나일 때 상기 참조 라인을 결정하기 위해 상기 제1 신호 이후에 수신되는 상기 제2 신호를 선택적으로 디코딩하는 단계; 및
상기 인트라 예측 모드가 상기 최고 확률 모드들 중 하나가 아닐 때 상기 참조 라인을 디폴트 참조 라인인 것으로 결정하는 단계를 포함하는 방법.
비디오 디코딩을 위한 장치로서,
처리 회로를 포함하고, 상기 처리 회로는:
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에서 주장된 것과 같은 상기 방법으로 구성되는 장치.
명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
상기 명령어들은 비디오 디코딩을 위해 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에서 주장된 것과 같은 상기 방법을 수행하게 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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