KR20230065344A - 서브블록 교차 성분 선형 모델 예측 - Google Patents

서브블록 교차 성분 선형 모델 예측 Download PDF

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Abstract

방법에서, 현재 픽처 내의 현재 블록의 코딩된 정보가 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 수신된다. 현재 블록은 복수의 서브블록으로 파티셔닝된다. 코딩된 정보에 포함된 제1 플래그가 획득되고, 여기서 제1 플래그는 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(CCLM)이 현재 블록에 적용되는지를 표시한다. CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM에 기초하여 결정된다. 현재 블록은 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 추가로 재구성된다.

Description

서브블록 교차 성분 선형 모델 예측
인용에 의한 포함
본 출원은, 2021년 10월 5일자로 출원된 미국 가출원 제63/252,395호, "Subblock Cross Component Linear Model Prediction"에 대한 우선권의 이익을 주장하는, 2022년 9월 16일자로 출원된 미국 특허 출원 제17/946,299호, "SUBBLOCK CROSS COMPONENT LINEAR MODEL PREDICTION"에 대한 우선권의 이익을 주장한다. 선행 출원들의 개시내용들은 그 전체가 참조로서 포함된다.
기술분야
본 개시내용은 일반적으로 비디오 코딩에 관련된 실시예들을 설명한다.
본 명세서에 제공된 배경기술 설명은 본 개시내용의 맥락을 일반적으로 제시하기 위한 것이다. 현재 명명된 발명자들의 연구- 그 연구가 이 배경기술 섹션에서 설명되는 한 -뿐만 아니라 출원 시에 선행 기술로서의 자격이 없을 수 있는 설명의 양태들은 명시적으로도 암시적으로도 본 개시내용에 대한 선행 기술로서 인정되지 않는다.
비디오 코딩 및 디코딩은 모션 보상(motion compensation)과 함께 인터-픽처 예측(inter-picture prediction)을 사용하여 수행될 수 있다. 압축되지 않은 디지털 비디오는 일련의 픽처들을 포함할 수 있고, 각각의 픽처는, 예를 들어, 1920x1080 루미넌스 샘플들 및 연관된 크로미넌스 샘플들의 공간 차원(spatial dimension)을 갖는다. 일련의 픽처들은, 예를 들어, 초당 60개 픽처 또는 60Hz의, 고정 또는 가변 픽처 레이트(비공식적으로 프레임 레이트로도 알려져 있음)를 가질 수 있다. 압축되지 않은 비디오는 특정 비트레이트 요건들을 갖는다. 예를 들어, 샘플당 8비트에서의 1080p60 4:2:0 비디오(60Hz 프레임 레이트에서의 1920x1080 루미넌스 샘플 해상도)는 1.5Gbit/s 대역폭에 가까울 것을 요구한다. 한 시간 분량의 이러한 비디오는 600GBytes를 초과하는 저장 공간을 요구한다.
비디오 코딩 및 디코딩의 하나의 목적은, 압축을 통한, 입력 비디오 신호에서의 중복성(redundancy)의 감소일 수 있다. 압축은 전술한 대역폭 및/또는 저장 공간 요건들을, 일부 경우들에는, 2자릿수 이상 감소시키는 데 도움이 될 수 있다. 무손실 압축 및 손실 압축 둘 다뿐만 아니라 이들의 조합이 이용될 수 있다. 무손실 압축은 압축된 원래 신호(original signal)로부터 원래 신호의 정확한 사본(exact copy)이 재구성될 수 있는 기법들을 지칭한다. 손실 압축을 사용할 때, 재구성된 신호는 원래 신호와 동일하지 않을 수 있지만, 원래 신호와 재구성된 신호 사이의 왜곡은 재구성된 신호를 의도된 애플리케이션에 유용하게 만들 정도로 충분히 작다. 비디오의 경우에, 손실 압축이 널리 이용된다. 용인되는 왜곡의 양은 애플리케이션에 의존하는데; 예를 들어, 특정 소비자 스트리밍 애플리케이션들의 사용자들은 텔레비전 배포 애플리케이션들의 사용자들보다 더 높은 왜곡을 용인할 수 있다. 달성가능한 압축비는 다음을 반영할 수 있다: 더 높은 허용가능/용인가능 왜곡은 더 높은 압축비를 산출할 수 있다.
비디오 인코더 및 디코더는, 예를 들어, 모션 보상, 변환, 양자화, 및 엔트로피 코딩을 포함하여, 여러 개의 광범위한 카테고리들로부터의 기법들을 활용할 수 있다.
비디오 코덱 기술들은 인트라 코딩으로 알려진 기법들을 포함할 수 있다. 인트라 코딩에서, 샘플 값들은 이전에 재구성된 참조 픽처들로부터의 샘플들 또는 다른 데이터를 참조하지 않고 표현된다. 일부 비디오 코덱들에서, 픽처는 샘플들의 블록들로 공간적으로 세분된다. 샘플들의 모든 블록이 인트라 모드에서 코딩될 때, 그 픽처는 인트라 픽처(intra picture)일 수 있다. 인트라 픽처들 및 그들의 파생물들, 이를테면, 독립 디코더 리프레시 픽처들(independent decoder refresh pictures)은 디코더 상태를 리셋하기 위해 사용될 수 있고, 따라서 코딩된 비디오 비트스트림 및 비디오 세션에서 첫번째 픽처로서 또는 스틸 이미지(still image)로서 사용될 수 있다. 인트라 블록의 샘플들은 변환에 노출될 수 있고, 변환 계수들은 엔트로피 코딩 전에 양자화될 수 있다. 인트라 예측은 사전 변환 도메인에서 샘플 값들을 최소화하는 기법일 수 있다. 일부 경우들에서, 변환 후의 DC 값이 더 작을수록, 그리고 AC 계수들이 더 작을수록, 엔트로피 코딩 후의 블록을 표현하기 위해 주어진 양자화 스텝 크기(quantization step size)에서 요구되는 비트들이 더 적다.
예를 들어 MPEG-2 세대 코딩 기술들로부터 알려진 것과 같은 전통적인 인트라 코딩은 인트라 예측을 사용하지 않는다. 그러나, 일부 더 새로운 비디오 압축 기술들은, 예를 들어, 데이터의 공간적으로 이웃하는, 그리고 디코딩 순서에서 선행하는 블록들의 인코딩 및/또는 디코딩 동안 획득된 주위의 샘플 데이터 및/또는 메타데이터로부터 시도하는 기법들을 포함한다. 이러한 기법들은 이후 "인트라 예측(intra prediction)" 기법들로 불린다. 적어도 일부 경우들에서, 인트라 예측은 참조 픽처들로부터가 아니라 재구성 중인 현재 픽처로부터의 참조 데이터만을 사용하는 것이라는 점에 유의한다.
많은 상이한 형식의 인트라 예측이 있을 수 있다. 주어진 비디오 코딩 기술에서 그러한 기법들 중 하나보다 많은 기법이 사용될 수 있을 때, 사용 중인 기법은 인트라 예측 모드에서 코딩될 수 있다. 특정 경우들에서, 모드들은 서브모드들 및/또는 파라미터들을 가질 수 있고, 이들은 개별적으로 코딩되거나 모드 코드워드에 포함될 수 있다. 주어진 모드, 서브모드, 및/또는 파라미터 조합에 사용할 코드워드는 인트라 예측을 통한 코딩 효율 이득에 영향을 미칠 수 있고, 따라서 코드워드들을 비트스트림으로 변환하기 위해 사용되는 엔트로피 코딩 기술에 영향을 미칠 수 있다.
인트라 예측의 특정 모드가 H.264로 도입되었고, H.265에서 개선되었고, JEM(joint exploration model), VVC(versatile video coding), 및 BMS(benchmark set)와 같은 더 새로운 코딩 기술들에서 추가로 개선되었다. 이미 이용가능한 샘플들에 속하는 이웃 샘플 값들을 사용하여 예측기 블록(predictor block)이 형성될 수 있다. 이웃 샘플들의 샘플 값들은 방향에 따라 예측기 블록 내로 복사된다. 사용 중인 방향에 대한 참조는 비트스트림에서 코딩될 수 있거나, 그 자체가 예측될 수 있다.
도 1을 참조하면, 하부 우측에는 (35개의 인트라 모드의 33개의 각도 모드에 대응하는) H.265의 33개의 가능한 예측기 방향으로부터 알려진 9개의 예측기 방향의 서브세트가 묘사되어 있다. 화살표들이 수렴(converge)하는 포인트(101)는 예측되고 있는 샘플을 표현한다. 화살표들은 샘플이 예측되고 있는 방향을 표현한다. 예를 들어, 화살표(102)는 샘플(101)이 샘플(a sample) 또는 샘플들로부터 상부 우측으로, 수평으로부터 45도 각도로 예측되는 것을 표시한다. 유사하게, 화살표(103)는 샘플(101)이 샘플 또는 샘플들로부터 샘플(101)의 하부 좌측으로, 수평으로부터 22.5도 각도로 예측되는 것을 표시한다.
여전히 도 1을 참조하면, 상단 좌측에, 4x4 샘플들의 정사각형 블록(104)(굵은 점선으로 표시됨)이 묘사되어 있다. 정사각형 블록(104)은 16개의 샘플을 포함하며, 각각은 "S", Y 차원에서의 그의 포지션(예컨대, 행 인덱스) 및 X 차원에서의 그의 포지션(예컨대, 열 인덱스)으로 라벨링되어 있다. 예를 들어, 샘플 S21은 Y 차원에서의 (상단으로부터) 2번째 샘플 및 X 차원에서의 (좌측으로부터) 1번째 샘플이다. 유사하게, 샘플 S44는 Y 차원 및 X 차원 둘 다에서 블록(104) 내의 4번째 샘플이다. 블록의 크기가 4x4 샘플이므로, S44는 하단 우측에 있다. 유사한 넘버링 스킴을 추종하는 참조 샘플들이 추가로 도시되어 있다. 참조 샘플은 블록(104)에 대한 R, 그의 Y 포지션(예컨대, 행 인덱스) 및 X 포지션(열 인덱스)으로 라벨링된다. H.264 및 H.265 둘 다에서, 예측 샘플들은 재구성 중인 블록에 이웃하고; 따라서, 음의 값들이 사용될 필요가 없다.
인트라 픽처 예측은 시그널링된 예측 방향에 의해 적절하게 이웃 샘플들로부터 참조 샘플 값들을 복사함으로써 작동할 수 있다. 예를 들어, 코딩된 비디오 비트스트림은, 이 블록에 대해, 화살표(102)와 일치하는 예측 방향을 표시하는 시그널링을 포함하는 것으로- 즉, 샘플들이 예측 샘플 또는 샘플들로부터 상부 우측으로, 수평으로부터 45도 각도로 예측되는 것으로 가정한다. 그 경우에, 샘플들 S41, S32, S23 및 S14가 동일한 참조 샘플 R05로부터 예측된다. 그 후 샘플 S44가 참조 샘플 R08로부터 예측된다.
특정 경우들에서, 특히 방향들이 45도로 균일하게 분할가능하지 않을 때, 참조 샘플을 계산하기 위해, 다수의 참조 샘플의 값들은, 예를 들어, 보간을 통해 조합될 수 있다.
비디오 코딩 기술이 개발됨에 따라 가능한 방향의 수가 증가하였다. H.264(2003년)에서, 9개의 상이한 방향이 표현될 수 있었다. 이는 H.265(2013년)에서 33개로 증가되었고, 본 개시내용의 시점에, JEM/VVC/BMS는 최대 65개의 방향을 지원할 수 있다. 가능성이 가장 높은 방향들을 식별하기 위한 실험들이 수행되었고, 엔트로피 코딩에서의 특정 기법들이 사용되어, 가능성이 낮은 방향들에 대한 특정 페널티를 수용하면서, 적은 수의 비트로 그러한 가능성 있는 방향들을 표현한다. 또한, 방향들 자체는 때때로 이웃하는 이미 디코딩된 블록들에서 사용되는 이웃 방향들로부터 예측될 수 있다.
도 2는 시간 경과에 따라 증가하는 예측 방향들의 수를 예시하기 위해 JEM에 따라 65개의 인트라 예측 방향을 묘사하는 개략도(201)를 도시한다.
방향을 표현하는 코딩된 비디오 비트스트림 내의 인트라 예측 방향 비트들의 매핑은 비디오 코딩 기술마다 상이할 수 있고; 예를 들어, 예측 방향의 간단한 직접 매핑으로부터 인트라 예측 모드, 코드워드들, 가장 가능성 있는 모드를 수반하는 복잡한 적응적 스킴들, 및 유사한 기법들에 이르기까지 다양할 수 있다. 그러나, 모든 경우에, 특정한 다른 방향들보다 비디오 콘텐츠에서 통계적으로 발생할 가능성이 적은 특정 방향들이 있을 수 있다. 비디오 압축의 목표는 중복성(redundancy)의 감소이기 때문에, 잘 작동하는 비디오 코딩 기술에서, 그러한 가능성이 적은 방향들은 가능성이 많은 방향들보다 더 많은 비트 수로 표현될 것이다.
본 개시내용의 양태들은 비디오 인코딩/디코딩을 위한 방법들 및 장치들을 제공한다. 일부 예들에서, 비디오 디코딩을 위한 장치는 수신 회로 및 처리 회로를 포함한다.
본 개시내용의 일 양태에 따르면, 비디오 디코더에서 수행되는 비디오 디코딩의 방법이 제공된다. 이 방법에서, 현재 픽처 내의 현재 블록의 코딩된 정보는 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 수신될 수 있다. 현재 블록은 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다. 코딩된 정보에 포함된 제1 플래그가 획득될 수 있고, 여기서 제1 플래그는 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(cross-component linear model prediction)(CCLM)이 현재 블록에 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다. 현재 블록은 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 추가로 재구성될 수 있다.
일 예에서, 현재 블록의 폭이 현재 블록의 높이 이상인 것에 기초하여, 현재 블록은 폭 방향을 따라 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
다른 예에서, 현재 블록의 폭이 현재 블록의 높이보다 작은 것에 기초하여, 현재 블록은 높이 방향을 따라 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
또 다른 예에서, 현재 블록은 높이 방향 및 폭 방향 둘 다에서 최소 서브블록 크기의 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
이 방법에서, 코딩된 정보 내의 신택스 요소가 결정될 수 있다. 최소 서브블록 크기는 신택스 요소에 기초하여 결정될 수 있다. 신택스 요소는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 및 타일 중 하나에 있을 수 있다.
일부 실시예들에서, 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 재구성된 샘플들에 기초하여 결정될 수 있으며, 여기서 제2 서브블록은 제1 서브블록에 인접할 수 있다.
일부 실시예들에서, CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그가 획득될 수 있다. 제2 플래그는 CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 제2 플래그에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 재구성된 이웃 샘플들이 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 좌측에 인접하는 것에 응답하여, 복수의 서브블록 중 제1 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들은 CCLM의 제1 모드에 기초하여 결정될 수 있고, 여기서 CCLM의 제1 모드는 제1 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들이 제1 서브블록의 좌측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시할 수 있다. 재구성된 이웃 샘플들이 복수의 서브블록 중 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접하는 것에 응답하여, 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들의 예측 샘플 값들은 CCLM의 제2 모드에 기초하여 결정될 수 있으며, 여기서 CCLM의 제2 모드는 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들이 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시할 수 있다.
일부 실시예들에서, CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그가 획득될 수 있고, 여기서 제2 플래그는 CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시할 수 있다. 코딩된 정보에 포함된 인덱스가 획득될 수 있고, 여기서 인덱스는 CCLM의 CCLM 모드를 표시할 수 있다. CCLM 모드는 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 생성하기 위해 어느 재구성된 이웃 샘플들이 CCLM에 의해 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 제2 플래그 및 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM 모드를 사용하여 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다. 제2 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다. 제3 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다.
본 개시내용의 다른 양태에 따르면, 장치가 제공된다. 장치는 처리 회로를 포함한다. 처리 회로는 비디오 코딩을 위한 방법들 중 임의의 방법을 수행하도록 구성될 수 있다.
본 개시내용의 양태들은 또한 비디오 코딩을 위해 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금 비디오 코딩을 위한 방법들 중 임의의 방법을 수행하게 하는 명령어들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 제공한다.
개시된 주제의 추가 특징들, 본질 및 다양한 이점들이 다음의 상세한 설명 및 첨부 도면들로부터 더 명백해질 것이다.
도 1은 인트라 예측 모드들의 예시적인 서브세트의 개략적 예시이다.
도 2는 예시적인 인트라 예측 방향들의 예시이다.
도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템(300)의 단순화된 블록도의 개략적 예시이다.
도 4는 일 실시예에 따른 통신 시스템(400)의 단순화된 블록도의 개략적 예시이다.
도 5는 일 실시예에 따른 디코더의 단순화된 블록도의 개략적 예시이다.
도 6은 일 실시예에 따른 인코더의 단순화된 블록도의 개략적 예시이다.
도 7은 다른 실시예에 따른 인코더의 블록도를 도시한다.
도 8은 다른 실시예에 따른 디코더의 블록도를 도시한다.
도 9는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 교차 성분 선형 모델(CCLM) 예측의 예시적인 예시이다.
도 10a는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 CCLM 예측에서의 제1 예시적인 블록 파티션이다.
도 10b는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 CCLM 예측에서의 제2 예시적인 블록 파티션이다.
도 10c는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 CCLM 예측에서의 제3 예시적인 블록 파티션이다.
도 10d는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 CCLM 예측에서의 제4 예시적인 블록 파티션이다.
도 11은 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 예시적인 디코딩 프로세스를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 예시적인 인코딩 프로세스를 약술하는 흐름도를 도시한다.
도 13은 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 개략적 예시이다.
도 3은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 통신 시스템(300)의 단순화된 블록도를 예시한다. 통신 시스템(300)은, 예를 들어, 네트워크(350)를 통해, 서로 통신할 수 있는 복수의 단말 디바이스를 포함한다. 예를 들어, 통신 시스템(300)은 네트워크(350)를 통해 상호접속되는 제1 쌍의 단말 디바이스들(310 및 320)을 포함한다. 도 3의 예에서, 제1 쌍의 단말 디바이스들(310 및 320)은 데이터의 단방향 송신을 수행한다. 예를 들어, 단말 디바이스(310)는 네트워크(350)를 통해 다른 단말 디바이스(320)로의 송신을 위한 비디오 데이터(예컨대, 단말 디바이스(310)에 의해 캡처되는 비디오 픽처들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 하나 이상의 코딩된 비디오 비트스트림의 형태로 송신될 수 있다. 단말 디바이스(320)는 네트워크(350)로부터 코딩된 비디오 데이터를 수신하고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 픽처들을 복구하고 복구된 비디오 데이터에 따라 비디오 픽처들을 디스플레이할 수 있다. 단방향 데이터 송신은 미디어 서빙 애플리케이션들(media serving applications) 등에서 일반적일 수 있다.
다른 예에서, 통신 시스템(300)은, 예를 들어, 픽처회의(videoconferencing) 동안 발생할 수 있는 코딩된 비디오 데이터의 양방향 송신을 수행하는 제2 쌍의 단말 디바이스들(330 및 340)을 포함한다. 데이터의 양방향 송신을 위해, 일 예에서, 단말 디바이스들(330 및 340) 중의 각각의 단말 디바이스는 네트워크(350)를 통해 단말 디바이스들(330 및 340) 중의 다른 단말 디바이스로의 송신을 위한 비디오 데이터(예컨대, 단말 디바이스에 의해 캡처되는 비디오 픽처들의 스트림)를 코딩할 수 있다. 단말 디바이스들(330 및 340) 중의 각각의 단말 디바이스는 또한 단말 디바이스들(330 및 340) 중의 다른 단말 디바이스에 의해 송신된 코딩된 비디오 데이터를 수신할 수 있고, 코딩된 비디오 데이터를 디코딩하여 비디오 픽처들을 복구할 수 있고, 복구된 비디오 데이터에 따라 액세스가능 디스플레이 디바이스에서 비디오 픽처들을 디스플레이할 수 있다.
도 3의 예에서, 단말 디바이스들(310, 320, 330 및 340)은 서버들, 개인용 컴퓨터들 및 스마트 폰들로서 예시될 수 있지만, 본 개시내용의 원리들은 그렇게 제한되지 않을 수 있다. 본 개시내용의 실시예들은 랩톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 미디어 플레이어들 및/또는 전용 영상 회의 장비를 갖는 애플리케이션을 찾는다. 네트워크(350)는 예를 들어 와이어라인(유선) 및/또는 무선 통신 네트워크들을 포함하여, 단말 디바이스들(310, 320, 330 및 340) 사이에서 코딩된 비디오 데이터를 전달하는 임의의 수의 네트워크들을 표현한다. 통신 네트워크(350)는 회선-교환(circuit-switched) 및/또는 패킷-교환(packet-switched) 채널들에서 데이터를 교환할 수 있다. 대표적인 네트워크들은 원거리통신(telecommunications) 네트워크들, 근거리 통신망들(local area networks), 광역 통신망들(wide area networks) 및/또는 인터넷을 포함한다. 본 논의를 위해, 네트워크(350)의 아키텍처 및 토폴로지는 아래에서 본 명세서에서 설명되지 않는 한 본 개시내용의 동작에 중요하지 않을 수 있다.
도 4는, 개시된 주제를 위한 애플리케이션에 대한 예로서, 스트리밍 환경에서의 비디오 인코더 및 비디오 디코더의 배치를 예시한다. 개시된 주제는, 예를 들어, 픽처 회의, 디지털 TV, 및 CD, DVD, 메모리 스틱 등을 포함하는 디지털 미디어 상의 압축된 비디오의 저장 등을 포함하는, 다른 비디오 가능(enabled) 애플리케이션들에 동일하게 적용가능할 수 있다.
스트리밍 시스템은, 예를 들어, 압축되지 않은 비디오 픽처들의 스트림(402)을 생성하는 비디오 소스(401), 예를 들어 디지털 카메라를 포함할 수 있는 캡처 서브시스템(413)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 비디오 픽처들의 스트림(402)은 디지털 카메라에 의해 촬영되는 샘플들을 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터(404)(또는 코딩된 비디오 비트스트림들)와 비교할 때 많은 데이터 용량을 강조하기 위해 굵은 선으로 묘사된 비디오 픽처들의 스트림(402)은 비디오 소스(401)에 결합된 비디오 인코더(403)를 포함하는 전자 디바이스(420)에 의해 처리될 수 있다. 비디오 인코더(403)는 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이 개시된 주제의 양태들을 가능하게 하거나 구현하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 비디오 픽처들의 스트림(402)과 비교할 때 적은 데이터 용량을 강조하기 위해 얇은 선으로 묘사된 인코딩된 비디오 데이터(404)(또는 인코딩된 비디오 비트스트림(404))는 미래의 사용을 위해 스트리밍 서버(405) 상에 저장될 수 있다. 도 4에서의 클라이언트 서브시스템들(406 및 408)과 같은 하나 이상의 스트리밍 클라이언트 서브시스템은 스트리밍 서버(405)에 액세스하여 인코딩된 비디오 데이터(404)의 사본들(407 및 409)을 검색할 수 있다. 클라이언트 서브시스템(406)은, 예를 들어, 전자 디바이스(430) 내에 비디오 디코더(410)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(410)는 인코딩된 비디오 데이터의 착신 사본(incoming copy)(407)을 디코딩하고 디스플레이(412)(예컨대, 디스플레이 스크린) 또는 다른 렌더링 디바이스(묘사되지 않음) 상에 렌더링될 수 있는 비디오 픽처들의 발신(outgoing) 스트림(411)을 생성한다. 일부 스트리밍 시스템들에서, 인코딩된 비디오 데이터(404, 407, 및 409)(예컨대, 비디오 비트스트림들)는 특정 비디오 코딩/압축 표준들에 따라 인코딩될 수 있다. 이러한 표준들의 예들은 ITU-T 권고안(Recommendation) H.265를 포함한다. 일 예에서, 개발 중인 비디오 코딩 표준은 비공식적으로 VVC(Versatile Video Coding)로서 알려져 있다. 개시된 주제는 VVC의 맥락에서 사용될 수 있다.
전자 디바이스들(420 및 430)은 다른 컴포넌트들(도시되지 않음)을 포함할 수 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 전자 디바이스(420)는 비디오 디코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있고 전자 디바이스(430)는 비디오 인코더(도시되지 않음)도 포함할 수 있다.
도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 디코더(510)의 블록도를 도시한다. 비디오 디코더(510)는 전자 디바이스(530)에 포함될 수 있다. 전자 디바이스(530)는 수신기(531)(예컨대, 수신 회로)를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(510)는 도 4의 예에서의 비디오 디코더(410) 대신에 사용될 수 있다.
수신기(531)는 비디오 디코더(510)에 의해 디코딩될 하나 이상의 코딩된 비디오 시퀀스- 동일한 또는 다른 실시예에서, 한 번에 하나의 코딩된 비디오 시퀀스 -를 수신할 수 있고, 여기서 각각의 코딩된 비디오 시퀀스의 디코딩은 다른 코딩된 비디오 시퀀스들과 독립적이다. 코딩된 비디오 시퀀스는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 채널(501)로부터 수신될 수 있다. 수신기(531)는 인코딩된 비디오 데이터를 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림들과 함께 수신할 수 있고, 이들은 엔티티들(묘사되지 않음)을 사용하여 그들 각자에게 포워딩될 수 있다. 수신기(531)는 코딩된 비디오 시퀀스를 다른 데이터로부터 분리할 수 있다. 네트워크 지터를 방지하기 위해, 수신기(531)와 엔트로피 디코더/파서(520)(이후 "파서(520)") 사이에 버퍼 메모리(515)가 결합될 수 있다. 특정 애플리케이션들에서, 버퍼 메모리(515)는 비디오 디코더(510)의 일부이다. 다른 것들에서, 그것은 비디오 디코더(510)(묘사되지 않음) 외부에 있을 수 있다. 또 다른 것들에서, 예를 들어, 네트워크 지터를 방지하기 위해, 비디오 디코더(510) 외부의 버퍼 메모리(묘사되지 않음), 그리고 추가로, 예를 들어 재생 타이밍(playout timing)을 핸들링하기 위해, 비디오 디코더(510) 내부의 다른 버퍼 메모리(515)가 존재할 수 있다. 수신기(531)가 충분한 대역폭 및 제어가능성의 저장/포워드(store/forward) 디바이스로부터, 또는 등시동기식 네트워크(isosynchronous network)로부터 데이터를 수신하고 있을 때, 버퍼 메모리(515)는 필요하지 않을 수 있거나, 작을 수 있다. 인터넷과 같은 최선 노력 패킷 네트워크들(best effort packet networks) 상에서의 사용을 위해, 버퍼 메모리(515)가 요구될 수 있고, 비교적 클 수 있으며, 유리하게는 적응적 크기일 수 있고, 비디오 디코더(510) 외부의 운영 체제 또는 유사한 요소들(묘사되지 않음)에서 적어도 부분적으로 구현될 수 있다.
비디오 디코더(510)는 코딩된 비디오 시퀀스로부터 심벌들(521)을 재구성하기 위해 파서(520)를 포함할 수 있다. 이러한 심벌들의 카테고리들은 비디오 디코더(510)의 동작을 관리하기 위해 사용되는 정보, 및 잠재적으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(530)의 일체 부분(integral part)은 아니지만 전자 디바이스(530)에 결합될 수 있는 렌더 디바이스(512)(예컨대, 디스플레이 스크린)와 같은 렌더링 디바이스를 제어하기 위한 정보를 포함한다. 렌더링 디바이스(들)에 대한 제어 정보는 SEI 메시지(Supplemental Enhancement Information) 또는 VUI(Video Usability Information) 파라미터 세트 프래그먼트들(묘사되지 않음)의 형태일 수 있다. 파서(520)는 수신되는 코딩된 비디오 시퀀스를 파싱/엔트로피 디코딩할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스의 코딩은 비디오 코딩 기술 또는 표준에 따른 것일 수 있고, 가변 길이 코딩, 허프만 코딩(Huffman coding), 맥락 민감성(context sensitivity)을 갖거나 갖지 않는 산술 코딩 등을 포함하는 다양한 원리들을 추종할 수 있다. 파서(520)는, 코딩된 비디오 시퀀스로부터, 그룹에 대응하는 적어도 하나의 파라미터에 기초하여, 비디오 디코더 내의 픽셀들의 서브그룹들 중 적어도 하나에 대한 서브그룹 파라미터들의 세트를 추출할 수 있다. 서브그룹들은 픽처 그룹들(Groups of Pictures, GOPs), 픽처들, 타일들, 슬라이스들, 매크로블록들, 코딩 유닛들(Coding Units, CUs), 블록들, 변환 유닛들(Transform Units, TUs), 예측 유닛들(Prediction Units, PUs) 등을 포함할 수 있다. 파서(520)는 또한 코딩된 비디오 시퀀스로부터 변환 계수들, 양자화기 파라미터 값들, 모션 벡터들 등과 같은 정보를 추출할 수 있다.
파서(520)는 버퍼 메모리(515)로부터 수신된 비디오 시퀀스에 대해 엔트로피 디코딩/파싱 동작을 수행하여, 심벌들(521)을 생성할 수 있다.
심벌들(521)의 재구성은 코딩된 비디오 픽처 또는 그 부분들의 타입(이를테면: 인터 및 인트라 픽처, 인터 및 인트라 블록), 및 다른 인자들에 의존하는 다수의 상이한 유닛들을 수반할 수 있다. 어느 유닛들이 수반되는지, 그리고 어떻게 되는지는 파서(520)에 의해 코딩된 비디오 시퀀스로부터 파싱된 서브그룹 제어 정보에 의해 제어될 수 있다. 파서(520)와 아래의 다수의 유닛 사이의 그러한 서브그룹 제어 정보의 흐름은 명확성을 위해 묘사되어 있지 않다.
이미 언급된 기능 블록들 이외에, 비디오 디코더(510)는 아래에 설명되는 바와 같이 개념적으로 다수의 기능 유닛으로 세분될 수 있다. 상업적 제약들 하에서 동작하는 실제 구현에서, 이러한 유닛들 중 다수는 서로 밀접하게 상호작용하고, 적어도 부분적으로 서로 통합될 수 있다. 그러나, 개시된 주제를 설명하기 위해, 아래의 기능 유닛들로의 개념적 세분(subdivision)이 적절하다.
제1 유닛은 스케일러/역변환 유닛(551)이다. 스케일러/역변환 유닛(551)은, 파서(520)로부터의 심벌(들)(521)로서, 사용할 변환, 블록 크기, 양자화 인자, 양자화 스케일링 행렬들 등을 포함하는, 제어 정보뿐만 아니라 양자화된 변환 계수를 수신한다. 스케일러/역변환 유닛(551)은 집계기(aggregator)(555)에 입력될 수 있는 샘플 값들을 포함하는 블록들을 출력할 수 있다.
일부 경우들에서, 스케일러/역변환(551)의 출력 샘플들은 인트라 코딩된 블록; 즉: 이전에 재구성된 픽처들로부터의 예측 정보를 사용하는 것이 아니라, 현재 픽처의 이전에 재구성된 부분들로부터의 예측 정보를 사용할 수 있는 블록에 관련될 수 있다. 그러한 예측 정보는 인트라 픽처 예측 유닛(552)에 의해 제공될 수 있다. 일부 경우들에서, 인트라 픽처 예측 유닛(552)은 현재 픽처 버퍼(558)로부터 페치된 주위의 이미 재구성된 정보를 사용하여, 재구성 중인 블록의 동일한 크기 및 형상의 블록을 생성한다. 현재 픽처 버퍼(558)는, 예를 들어, 부분적으로 재구성된 현재 픽처 및/또는 완전히 재구성된 현재 픽처를 버퍼링한다. 집계기(555)는, 일부 경우들에, 스케일러/역변환 유닛(551)에 의해 제공된 출력 샘플 정보에 인트라 예측 유닛(552)이 생성한 예측 정보를 샘플 단위로(on a per sample basis) 추가한다.
다른 경우들에, 스케일러/역변환 유닛(551)의 출력 샘플들은 인터 코딩되고, 잠재적으로 모션 보상된 블록에 관련될 수 있다. 이러한 경우에, 모션 보상 예측 유닛(553)은 참조 픽처 메모리(557)에 액세스하여 예측에 사용되는 샘플을 페치할 수 있다. 블록에 관련된 심벌들(521)에 따라 페치된 샘플들을 모션 보상한 후에, 이러한 샘플들은 집계기(555)에 의해 스케일러/역변환 유닛(551)의 출력(이러한 경우에 잔차 샘플들 또는 잔차 신호라고 불림)에 추가되어 출력 샘플 정보를 생성할 수 있다. 모션 보상 예측 유닛(553)이 예측 샘플들을 페치하는 참조 픽처 메모리(557) 내의 어드레스들은, 예를 들어 X, Y, 및 참조 픽처 컴포넌트들을 가질 수 있는 심벌들(521)의 형태로 모션 보상 예측 유닛(553)에 이용가능한 모션 벡터들에 의해 제어될 수 있다. 모션 보상은 또한 서브샘플 정확한 모션 벡터들이 사용 중일 때 참조 픽처 메모리(557)로부터 페치된 샘플 값들의 보간, 모션 벡터 예측 메커니즘들 등을 포함할 수 있다.
집계기(555)의 출력 샘플들은 루프 필터 유닛(556) 내의 다양한 루프 필터링 기법들의 대상이 될 수 있다. 비디오 압축 기술들은, 코딩된 비디오 시퀀스(코딩된 비디오 비트스트림이라고도 지칭됨)에 포함된 파라미터들에 의해 제어되고 파서(520)로부터의 심벌들(521)로서 루프 필터 유닛(556)에 이용가능하게 되는 인-루프 필터 기술(in-loop filter technologies)들을 포함할 수 있지만, 또한 이전에 재구성되고 루프-필터링된 샘플 값들에 응답적일 뿐만 아니라 코딩된 픽처 또는 코딩된 비디오 시퀀스의 이전(디코딩 순서에서) 부분들의 디코딩 동안 획득된 메타-정보에 응답적일 수 있다.
루프 필터 유닛(556)의 출력은 렌더 디바이스(512)에 출력될 뿐만 아니라 미래의 인터-픽처 예측에서 사용하기 위해 참조 픽처 메모리(557)에 저장될 수 있는 샘플 스트림일 수 있다.
특정 코딩된 픽처들은, 완전히 재구성되면, 미래 예측을 위한 참조 픽처들로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 현재 픽처에 대응하는 코딩된 픽처가 완전히 재구성되고 코딩된 픽처가 참조 픽처로서 식별되면(예를 들어, 파서(520)에 의해), 현재 픽처 버퍼(558)는 참조 픽처 메모리(557)의 일부가 될 수 있고, 다음의 코딩된 픽처의 재구성을 개시하기 전에 새로운 현재 픽처 버퍼가 재할당될 수 있다.
비디오 디코더(510)는, ITU-T Rec.H.265와 같은, 표준에서의 미리 결정된 비디오 압축 기술에 따라 디코딩 동작들을 수행할 수 있다. 코딩된 비디오 시퀀스는, 비디오 압축 기술 또는 표준의 신택스, 또는 비디오 압축 기술 또는 표준에서 문서화된 프로파일들 둘 다를 고수한다는 점에서, 사용 중인 비디오 압축 기술 또는 표준에 의해 특정된 신택스(syntax)를 준수할 수 있다. 구체적으로, 프로파일은 비디오 압축 기술 또는 표준에서 이용가능한 모든 툴로부터 해당 프로파일 하에서 사용하기 위해 이용가능한 유일한 툴들로서 특정 툴들을 선택할 수 있다. 또한 준수(compliance)를 위해 필요한 것은 코딩된 비디오 시퀀스의 복잡도가 비디오 압축 기술 또는 표준의 레벨에 의해 정의된 경계들(bounds) 내에 있는 것일 수 있다. 일부 경우들에서, 레벨들은 최대 픽처 크기, 최대 프레임 레이트, 최대 재구성 샘플 레이트(예를 들어 초당 메가샘플로 측정됨), 최대 참조 픽처 크기 등을 제한한다. 레벨들에 의해 설정된 한계들은, 일부 경우들에서, HRD(Hypothetical Reference Decoder) 사양들 및 코딩된 비디오 시퀀스에서 시그널링된 HRD 버퍼 관리를 위한 메타데이터를 통해 추가로 제한될 수 있다.
일 실시예에서, 수신기(531)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인(중복) 데이터를 수신할 수 있다. 추가적인 데이터는 코딩된 비디오 시퀀스(들)의 일부로서 포함될 수 있다. 추가적인 데이터는 데이터를 적절히 디코딩하고/하거나 원래 비디오 데이터를 더 정확하게 재구성하기 위해 비디오 디코더(510)에 의해 사용될 수 있다. 추가적인 데이터는 예를 들어, 시간, 공간, 또는 SNR(signal noise ratio) 향상 계층들, 중복 슬라이스들, 중복 픽처들, 순방향 오류 정정 코드들 등의 형태일 수 있다.
도 6은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 비디오 인코더(603)의 블록도를 도시한다. 비디오 인코더(603)는 전자 디바이스(620)에 포함된다. 전자 디바이스(620)는 송신기(640)(예컨대, 송신 회로)를 포함한다. 비디오 인코더(603)는 도 4의 예에서의 비디오 인코더(403) 대신에 사용될 수 있다.
비디오 인코더(603)는 비디오 인코더(603)에 의해 코딩될 비디오 이미지(들)를 캡처할 수 있는 비디오 소스(601)(도 6의 예에서는 전자 디바이스(620)의 일부가 아님)로부터 비디오 샘플들을 수신할 수 있다. 다른 예에서, 비디오 소스(601)는 전자 디바이스(620)의 일부이다.
비디오 소스(601)는, 임의의 적합한 비트 심도(예를 들어: 8비트, 10비트, 12비트, ...), 임의의 색공간(예를 들어, BT.601 Y CrCB, RGB, ...), 및 임의의 적합한 샘플링 구조(예를 들어, Y CrCb 4:2:0, Y CrCb 4:4:4)일 수 있는 디지털 비디오 샘플 스트림의 형태로 비디오 인코더(603)에 의해 코딩될 소스 비디오 시퀀스를 제공할 수 있다. 미디어 서빙 시스템에서, 비디오 소스(601)는 이전에 준비된 비디오를 저장하는 저장 디바이스일 수 있다. 영상회의 시스템에서, 비디오 소스(601)는 비디오 시퀀스로서 로컬 이미지 정보를 캡처하는 카메라일 수 있다. 비디오 데이터는 순차적으로 볼 때 모션을 부여하는 복수의 개별 픽처로서 제공될 수 있다. 픽처들 자체는 픽셀들의 공간적 어레이로서 조직될 수 있는데, 여기서 각각의 픽셀은 사용 중인 샘플링 구조, 색 공간 등에 의존하는 하나 이상의 샘플을 포함할 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 픽셀들과 샘플들 사이의 관계를 쉽게 이해할 수 있다. 이하의 설명은 샘플들에 초점을 맞춘다.
일 실시예에 따르면, 비디오 인코더(603)는 소스 비디오 시퀀스의 픽처들을 실시간으로 또는 애플리케이션에 의해 요구되는 임의의 다른 시간 제약들 하에서 코딩된 비디오 시퀀스(643)로 코딩 및 압축할 수 있다. 적절한 코딩 속도를 시행하는 것이 제어기(650)의 하나의 기능이다. 일부 실시예들에서, 제어기(650)는 아래 설명되는 바와 같이 다른 기능 유닛들을 제어하고 다른 기능 유닛들에 기능적으로 결합된다. 결합은 명료성을 위해 묘사되지 않는다. 제어기(650)에 의해 설정된 파라미터들은 레이트 제어 관련 파라미터들(픽처 스킵, 양자화기, 레이트-왜곡 최적화 기법들의 람다 값들,...), 픽처 크기, 픽처 그룹(GOP) 레이아웃, 최대 모션 벡터 검색 범위 등을 포함할 수 있다. 제어기(650)는 특정 시스템 설계에 대해 최적화된 비디오 인코더(603)에 관련된 다른 적합한 기능들을 갖도록 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 비디오 인코더(603)는 코딩 루프에서 동작하도록 구성된다. 과도하게 단순화된 설명으로서, 일 예에서, 코딩 루프는 소스 코더(630)(예컨대, 코딩될 입력 픽처, 및 참조 픽처(들)에 기초하여 심벌 스트림과 같은 심벌들을 생성하는 것을 담당함), 및 비디오 인코더(603)에 임베드된 (로컬) 디코더(633)를 포함할 수 있다. 디코더(633)는 (원격) 디코더가 또한 생성하는 것과 유사한 방식으로 샘플 데이터를 생성하기 위해 심벌들을 재구성한다(심벌들과 코딩된 비디오 비트스트림 사이의 임의의 압축이 개시된 주제에서 고려되는 비디오 압축 기술들에서 무손실이기 때문에). 재구성된 샘플 스트림(샘플 데이터)은 참조 픽처 메모리(634)에 입력된다. 심벌 스트림의 디코딩이 디코더 위치(로컬 또는 원격)와는 독립적으로 비트-정확한 결과들(bit-exact results)로 이어지기 때문에, 참조 픽처 메모리(634) 내의 콘텐츠도 또한 로컬 인코더와 원격 인코더 사이에서 비트 정확(bit exact)하다. 다시 말해서, 인코더의 예측 부분은 디코딩 동안 예측을 사용할 때 디코더가 "볼(would see)" 것과 정확히 동일한 샘플 값들을 참조 픽처 샘플로서 "본다(sees)". 참조 픽처 동기성(및 예를 들어 채널 오류들 때문에 동기성이 유지될 수 없는 경우, 결과적인 드리프트)의 이러한 기본적인 원리는 일부 관련 기술들에서도 사용된다.
"로컬(local)" 디코더(633)의 동작은 도 5와 관련하여 위에서 이미 상세히 설명된 비디오 디코더(510)와 같은 "원격(remote)" 디코더와 동일할 수 있다. 그러나, 또한 도 5를 잠시 참조하면, 심벌들이 이용가능하고 엔트로피 코더(645) 및 파서(520)에 의한 코딩된 비디오 시퀀스로의 심벌들의 인코딩/디코딩이 무손실일 수 있기 때문에, 버퍼 메모리(515), 및 파서(520)를 포함하는, 비디오 디코더(510)의 엔트로피 디코딩 부분들은 로컬 디코더(633)에서 완전히 구현되지 않을 수 있다.
이 시점에서 이루어질 수 있는 관찰은, 디코더에 존재하는 파싱/엔트로피 디코딩을 제외한 임의의 디코더 기술이 또한 필연적으로, 대응하는 인코더에서, 실질적으로 동일한 기능 형태로 존재할 필요가 있다는 점이다. 이러한 이유로, 개시된 주제는 디코더 동작에 초점을 맞춘다. 인코더 기술들은 포괄적으로 설명된 디코더 기술들의 역(inverse)이기 때문에 그들에 대한 설명은 축약될 수 있다. 특정 영역들에서만 더 상세한 설명이 요구되고 아래에 제공된다.
동작 동안, 일부 예들에서, 소스 코더(630)는, "참조 픽처들"로서 지정된 비디오 시퀀스로부터의 하나 이상의 이전에 코딩된 픽처를 참조하여 예측적으로 입력 픽처를 코딩하는, 모션 보상된 예측 코딩을 수행할 수 있다. 이러한 방식으로, 코딩 엔진(632)은 입력 픽처의 픽셀 블록들과 입력 픽처에 대한 예측 참조(들)로서 선택될 수 있는 참조 픽처(들)의 픽셀 블록들 사이의 차이들을 코딩한다.
로컬 비디오 디코더(633)는, 소스 코더(630)에 의해 생성된 심벌들에 기초하여, 참조 픽처들로서 지정될 수 있는 픽처들의 코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수 있다. 코딩 엔진(632)의 동작들은 유리하게는 손실 프로세스들일 수 있다. 코딩된 비디오 데이터가 비디오 디코더(도 6에 도시되지 않음)에서 디코딩될 수 있을 때, 재구성된 비디오 시퀀스는 전형적으로 일부 오류들을 갖는 소스 비디오 시퀀스의 복제본(replica)일 수 있다. 로컬 비디오 디코더(633)는 참조 픽처들에 대해 비디오 디코더에 의해 수행될 수 있는 디코딩 프로세스들을 복제하고 재구성된 참조 픽처들이 참조 픽처 캐시(634)에 저장되게 할 수 있다. 이러한 방식으로, 비디오 인코더(603)는 (송신 오류들이 없이) 원단(far-end) 비디오 디코더에 의해 획득될 재구성된 참조 픽처들로서 공통 콘텐츠를 갖는 재구성된 참조 픽처들의 사본들을 국부적으로 저장할 수 있다.
예측기(635)는 코딩 엔진(632)에 대한 예측 검색들을 수행할 수 있다. 즉, 코딩될 새로운 픽처에 대해, 예측기(635)는 새로운 픽처들에 대한 적절한 예측 참조로서 역할을 할 수 있는 참조 픽처 모션 벡터들, 블록 형상들 등과 같은 특정 메타데이터 또는 샘플 데이터(후보 참조 픽셀 블록들로서)에 대해 참조 픽처 메모리(634)를 검색할 수 있다. 예측기(635)는 적절한 예측 참조들을 찾기 위해 샘플 블록 대 픽처 블록 단위로(sample block-by-pixel block basis) 동작할 수 있다. 일부 경우들에서, 예측기(635)에 의해 획득된 검색 결과들에 의해 결정된 바와 같이, 입력 픽처는 참조 픽처 메모리(634)에 저장된 다수의 참조 픽처들로부터 인출된 예측 참조들을 가질 수 있다.
제어기(650)는, 예를 들어, 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 사용되는 파라미터들 및 서브그룹 파라미터들의 설정을 포함하여, 소스 코더(630)의 코딩 동작을 관리할 수 있다.
전술한 모든 기능 유닛들의 출력은 엔트로피 코더(645)에서 엔트로피 코딩의 대상이 될 수 있다. 엔트로피 코더(645)는 다양한 기능 유닛들에 의해 생성된 심벌들을, 허프만 코딩, 가변 길이 코딩, 산술 코딩 등과 같은 기술들에 따라 심벌들을 무손실 압축함으로써, 코딩된 비디오 시퀀스로 변환한다.
송신기(640)는, 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 저장 디바이스에 대한 하드웨어/소프트웨어 링크일 수 있는, 통신 채널(660)을 통한 송신을 준비하기 위해 엔트로피 코더(645)에 의해 생성된 코딩된 비디오 시퀀스(들)를 버퍼링할 수 있다. 송신기(640)는 비디오 코더(603)로부터의 코딩된 비디오 데이터를 송신될 다른 데이터, 예를 들어, 코딩된 오디오 데이터 및/또는 보조 데이터 스트림(소스들이 도시되지 않음)과 병합할 수 있다.
제어기(650)는 비디오 인코더(603)의 동작을 관리할 수 있다. 코딩 동안, 제어기(650)는, 각자의 픽처에 적용될 수 있는 코딩 기법들에 영향을 미칠 수 있는, 특정 코딩된 픽처 타입을 각각의 코딩된 픽처에 배정할 수 있다. 예를 들어, 픽처들은 종종 다음 픽처 타입들 중 하나로서 배정될 수 있다:
인트라 픽처(Intra Picture)(I 픽처)는 예측의 소스로서 시퀀스 내의 임의의 다른 픽처를 사용하지 않고 코딩 및 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 일부 비디오 코덱들은, 예를 들어, "IDR"(Independent Decoder Refresh) 픽처들을 포함하는, 상이한 타입들의 인트라 픽처들을 허용한다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 I 픽처들의 그러한 변형들 및 그들 각자의 애플리케이션들 및 특징들을 인식한다.
예측 픽처(Predictive picture)(P 픽처)는 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 최대 하나의 모션 벡터 및 참조 인덱스를 사용하는 인트라 예측(intra prediction) 또는 인터 예측(inter prediction)을 사용하여 코딩 및 디코딩될 수 있는 것일 수 있다.
양방향 예측 픽처(Bi-directionally Predictive Picture)(B 픽처)는 각각의 블록의 샘플 값들을 예측하기 위해 최대 2개의 모션 벡터 및 참조 인덱스를 사용하는 인트라 예측 또는 인터 예측을 사용하여 코딩 및 디코딩될 수 있는 것일 수 있다. 유사하게, 다중-예측 픽처들은 단일 블록의 재구성을 위해 2개보다 많은 참조 픽처 및 연관된 메타데이터를 사용할 수 있다.
소스 픽처들은 흔히 복수의 샘플 블록(예를 들어, 각각 4x4, 8x8, 4x8, 또는 16x16 샘플들의 블록들)으로 공간적으로 세분되고 블록 단위로(on a block-by-block basis) 코딩될 수 있다. 블록들은 블록들의 각자의 픽처들에 적용되는 코딩 배정에 의해 결정된 다른(이미 코딩된) 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다. 예를 들어, I 픽처들의 블록들은 비예측적으로 코딩될 수 있거나 그들은 동일한 픽처의 이미 코딩된 블록들을 참조하여 예측적으로 코딩될 수 있다(공간 예측 또는 인트라 예측). P 픽처의 픽셀 블록들은, 하나의 이전에 코딩된 참조 픽처를 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다. B 픽처들의 블록들은, 하나 또는 2개의 이전에 코딩된 참조 픽처를 참조하여 공간 예측을 통해 또는 시간 예측을 통해, 예측적으로 코딩될 수 있다.
비디오 인코더(603)는, ITU-T Rec.H.265와 같은, 미리 결정된 비디오 코딩 기술 또는 표준에 따라 코딩 동작들을 수행할 수 있다. 그것의 동작 중에, 비디오 인코더(603)는, 입력 비디오 시퀀스에서 시간 및 공간 중복성들을 이용하는 예측적 코딩 동작들을 포함하여, 다양한 압축 동작들을 수행할 수 있다. 따라서, 코딩된 비디오 데이터는 사용 중인 비디오 코딩 기술 또는 표준에 의해 특정된 신택스(syntax)를 준수할 수 있다.
일 실시예에서, 송신기(640)는 인코딩된 비디오와 함께 추가적인 데이터를 송신할 수 있다. 소스 코더(630)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부로서 그러한 데이터를 포함할 수 있다. 추가적인 데이터는 시간/공간/SNR 향상 계층들, 중복 픽처들 및 슬라이스들과 같은 다른 형태의 중복 데이터, SEI 메시지들, VUI 파라미터 세트 프래그먼트들 등을 포함할 수 있다.
비디오는 시간 시퀀스에서 복수의 소스 픽처(비디오 픽처)로서 캡처될 수 있다. 인트라-픽처 예측(종종 인트라 예측으로 축약됨)은 주어진 픽처에서 공간 상관을 이용하고, 인터-픽처 예측은 픽처들 사이의 (시간 또는 다른) 상관을 이용한다. 일 예에서, 현재 픽처로서 지칭되는, 인코딩/디코딩 중인 특정 픽처가 블록들로 파티셔닝된다. 현재 픽처 내의 블록이 비디오 내의 이전에 코딩되고 여전히 버퍼링된 참조 픽처 내의 참조 블록과 유사할 때, 현재 픽처 내의 블록은 모션 벡터로서 지칭되는 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 모션 벡터는 참조 픽처 내의 참조 블록을 가리키고, 다수의 참조 픽처가 사용 중인 경우에, 참조 픽처를 식별하는 제3의 차원을 가질 수 있다.
일부 실시예들에서, 인터-픽처 예측에서 양방향 예측 기법(bi-prediction technique)이 사용될 수 있다. 양방향 예측 기법에 따르면, 둘 다 비디오 내의 현재 픽처에 디코딩 순서에서 앞서는(그러나, 디스플레이 순서에서, 과거 및 미래에 각각 있을 수 있는) 제1 참조 픽처 및 제2 참조 픽처와 같은 2개의 참조 픽처가 사용된다. 현재 픽처 내의 블록은 제1 참조 픽처 내의 제1 참조 블록을 가리키는 제1 모션 벡터, 및 제2 참조 픽처 내의 제2 참조 블록을 가리키는 제2 모션 벡터에 의해 코딩될 수 있다. 블록은 제1 참조 블록과 제2 참조 블록의 조합에 의해 예측될 수 있다.
또한, 코딩 효율을 개선하기 위해 인터-픽처 예측에서 병합 모드(merge mode) 기법이 사용될 수 있다.
본 개시내용의 일부 실시예들에 따르면, 인터 픽처 예측들 및 인트라 픽처 예측들과 같은 예측들은 블록들의 유닛에서 수행된다. 예를 들어, HEVC 표준에 따르면, 비디오 픽처들의 시퀀스에서의 픽처는 압축을 위해 CTU(coding tree units)로 파티셔닝되고, 픽처에서의 CTU들은 64x64 픽셀들, 32x32 픽셀들, 또는 16x16 픽셀들과 같은 동일한 크기를 갖는다. 일반적으로, CTU는 3개의 CTB들(coding tree blocks)인, 하나의 루마 CTB 및 2개의 크로마 CTB를 포함한다. 각각의 CTU는 하나 또는 다수의 CU(coding units)로 재귀적으로 쿼드트리 분할(recursively quadtree split)될 수 있다. 예를 들어, 64x64 픽셀들의 CTU는 64x64 픽셀들의 하나의 CU, 또는 32x32 픽셀들의 4개의 CU, 또는 16x16 픽셀들의 16개의 CU로 분할될 수 있다. 일 예에서, 각각의 CU는, 인터 예측 타입 또는 인트라 예측 타입과 같은, CU에 대한 예측 타입을 결정하기 위해 분석된다. CU는 시간 및/또는 공간 예측성에 의존하여 하나 이상의 PU(prediction units)로 분할된다. 일반적으로, 각각의 PU는 루마 예측 블록(prediction block, PB)과 2개의 크로마 PB를 포함한다. 일 실시예에서, 코딩(인코딩/디코딩)에서의 예측 동작은 예측 블록의 유닛에서 수행된다. 예측 블록의 예로서 루마 예측 블록을 사용하여, 예측 블록은, 8x8 픽셀들, 16x16 픽셀들, 8x16 픽셀들, 16x8 픽셀들 등과 같은, 픽셀들에 대한 값들(예컨대, 루마 값들)의 행렬을 포함한다.
도 7은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 인코더(703)의 도면을 도시한다. 비디오 인코더(703)는 비디오 픽처들의 시퀀스에서 현재 비디오 픽처 내의 샘플 값들의 처리 블록(예컨대, 예측 블록)을 수신하고, 처리 블록을 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 픽처 내로 인코딩하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 인코더(703)는 도 4의 예에서의 비디오 인코더(403) 대신에 사용된다.
HEVC 예에서, 비디오 인코더(703)는 8x8 샘플들의 예측 블록과 같은 처리 블록에 대한 샘플 값들의 행렬 등을 수신한다. 비디오 인코더(703)는 처리 블록이, 예를 들어, 레이트-왜곡 최적화를 사용하여 인트라 모드, 인터 모드, 또는 양방향 예측 모드 중 어느 것을 사용하여 최선으로 코딩되는지를 결정한다. 처리 블록이 인트라 모드로 코딩되어야 할 때, 비디오 인코더(703)는 인트라 예측 기법을 사용하여 처리 블록을 코딩된 픽처 내로 인코딩할 수 있고; 처리 블록이 인터 모드 또는 양방향 예측 모드로 코딩되어야 할 때, 상기 비디오 인코더(703)는 처리 블록을 코딩된 픽처 내로 인코딩하기 위해 인터 예측 또는 양방향 예측 기법을 각각 사용할 수 있다. 특정 비디오 코딩 기술들에서, 병합 모드는 예측기들 외부의 코딩된 모션 벡터 성분의 혜택 없이 하나 이상의 모션 벡터 예측기로부터 모션 벡터가 도출되는 인터 픽처 예측 서브모드일 수 있다. 특정 다른 비디오 코딩 기술들에서, 대상 블록에 적용가능한 모션 벡터 성분이 존재할 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더(703)는 처리 블록들의 모드를 결정하기 위한 모드 결정 모듈(도시되지 않음)과 같은 다른 컴포넌트들을 포함한다.
도 7의 예에서, 비디오 인코더(703)는 도 7에 도시된 바와 같이 함께 결합된 인터 인코더(inter encoder)(730), 인트라 인코더(intra encoder)(722), 잔차 계산기(residue calculator)(723), 스위치(726), 잔차 인코더(724), 일반 제어기(721), 및 엔트로피 인코더(725)를 포함한다.
인터 인코더(730)는 현재 블록(예컨대, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 블록을 참조 픽처들 내의 하나 이상의 참조 블록(예컨대, 이전 픽처들 및 나중 픽처들 내의 블록들)과 비교하고, 인터 예측 정보(예컨대, 인터 인코딩 기법에 따른 중복 정보의 설명, 모션 벡터들, 병합 모드 정보)를 생성하고, 임의의 적합한 기법을 사용하는 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들(예컨대, 예측된 블록)을 계산하도록 구성된다. 일부 예들에서, 참조 픽처들은 인코딩된 비디오 정보에 기초하여 디코딩되는 디코딩된 참조 픽처들이다.
인트라 인코더(722)는 현재 블록(예컨대, 처리 블록)의 샘플들을 수신하고, 일부 경우들에서 블록을 동일한 픽처 내의 이미 코딩된 블록들과 비교하고, 변환 후 양자화된 계수들을 생성하고, 일부 경우들에서 또한 인트라 예측 정보(예컨대, 하나 이상의 인트라 인코딩 기법에 따른 인트라 예측 방향 정보)를 수신하도록 구성된다. 일 예에서, 인트라 인코더(722)는 또한 동일한 픽처 내의 참조 블록들 및 인트라 예측 정보에 기초하여 인트라 예측 결과들(예컨대, 예측 블록)을 계산한다.
일반 제어기(721)는 일반 제어 데이터를 결정하고 일반 제어 데이터에 기초하여 비디오 인코더(703)의 다른 컴포넌트들을 제어하도록 구성된다. 일 예에서, 일반 제어기(721)는 블록의 모드를 결정하고, 모드에 기초하여 스위치(726)에 제어 신호를 제공한다. 예를 들어, 모드가 인트라 모드일 때, 일반 제어기(721)는 잔차 계산기(723)에 의한 사용을 위한 인트라 모드 결과를 선택하도록 스위치(726)를 제어하고, 인트라 예측 정보를 선택하고 인트라 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(725)를 제어하며; 모드가 인터 모드일 때, 일반 제어기(721)는 잔차 계산기(723)에 의한 사용을 위한 인터 예측 결과를 선택하도록 스위치(726)를 제어하고, 인터 예측 정보를 선택하고 인터 예측 정보를 비트스트림에 포함시키도록 엔트로피 인코더(725)를 제어한다.
잔차 계산기(723)는 수신된 블록과 인트라 인코더(722) 또는 인터 인코더(730)로부터 선택된 예측 결과들 사이의 차이(잔차 데이터)를 계산하도록 구성된다. 잔차 인코더(724)는 잔차 데이터에 기초한 동작에 의해 잔차 데이터를 인코딩하여 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 잔차 인코더(724)는 잔차 데이터를 공간 도메인에서 주파수 도메인으로 전환하고, 변환 계수들을 생성하도록 구성된다. 그 후 변환 계수들은 양자화 처리의 대상이 되어 양자화된 변환 계수들을 획득한다. 다양한 실시예들에서, 비디오 인코더(703)는 잔차 디코더(728)를 또한 포함한다. 잔차 디코더(728)는 역변환을 수행하고, 디코딩된 잔차 데이터를 생성하도록 구성된다. 디코딩된 잔차 데이터는 인트라 인코더(722) 및 인터 인코더(730)에 의해 적합하게 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터 인코더(730)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인터 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있고, 인트라 인코더(722)는 디코딩된 잔차 데이터 및 인트라 예측 정보에 기초하여 디코딩된 블록들을 생성할 수 있다. 디코딩된 블록들은 디코딩된 픽처들을 생성하기 위해 적합하게 처리되고 디코딩된 픽처들은 메모리 회로(도시되지 않음)에 버퍼링되고 일부 예들에서 참조 픽처들로서 사용될 수 있다.
엔트로피 인코더(725)는 인코딩된 블록을 포함하기 위해 비트스트림을 포맷하도록 구성된다. 엔트로피 인코더(725)는 HEVC 표준과 같은 적합한 표준에 따라 다양한 정보를 포함하도록 구성된다. 일 예에서, 엔트로피 인코더(725)는 일반 제어 데이터, 선택된 예측 정보(예컨대, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 잔차 정보, 및 다른 적합한 정보를 비트스트림 내에 포함시키도록 구성된다. 개시된 주제에 따르면, 인터 모드 또는 양방향 예측 모드의 병합 서브모드에서 블록을 코딩할 때, 잔차 정보가 존재하지 않는다는 점에 유의한다.
도 8은 본 개시내용의 다른 실시예에 따른 비디오 디코더(810)의 도면을 도시한다. 비디오 디코더(810)는 코딩된 비디오 시퀀스의 일부인 코딩된 픽처들을 수신하고, 코딩된 픽처들을 디코딩하여 재구성된 픽처들을 생성하도록 구성된다. 일 예에서, 비디오 디코더(810)는 도 4의 예에서의 비디오 디코더(410) 대신에 사용된다.
도 8의 예에서, 비디오 디코더(810)는 도 8에 도시된 바와 같이 함께 결합된 엔트로피 디코더(871), 인터 디코더(880), 잔차 디코더(873), 재구성 모듈(874), 및 인트라 디코더(872)를 포함한다.
엔트로피 디코더(871)는, 코딩된 픽처로부터, 코딩된 픽처가 구성되는 신택스 요소들을 표현하는 특정 심벌들을 재구성하도록 구성될 수 있다. 그러한 심벌들은, 예를 들어, 블록이 코딩되는 모드(이를테면, 예를 들어, 인트라 모드, 인터 모드, 양방향 예측(bi-predicted) 모드, 병합 서브모드 또는 다른 서브모드에서의 후자 2개), 인트라 디코더(872) 또는 인터 디코더(880) 각각에 의한 예측을 위해 사용되는 특정 샘플 또는 메타데이터를 식별할 수 있는 예측 정보(이를테면, 예를 들어, 인트라 예측 정보 또는 인터 예측 정보), 예를 들어, 양자화된 변환 계수들의 형태인 잔차 정보 등을 포함할 수 있다. 일 예에서, 예측 모드가 인터 또는 양방향 예측 모드일 때, 인터 예측 정보가 인터 디코더(880)에 제공되고; 예측 타입이 인트라 예측 타입일 때, 인트라 예측 정보가 인트라 디코더(872)에 제공된다. 잔차 정보는 역양자화의 대상이 될 수 있고 잔차 디코더(873)에 제공된다.
인터 디코더(880)는 인터 예측 정보를 수신하고, 인터 예측 정보에 기초하여 인터 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.
인트라 디코더(872)는 인트라 예측 정보를 수신하고, 인트라 예측 정보에 기초하여 예측 결과들을 생성하도록 구성된다.
잔차 디코더(873)는 역양자화를 수행하여 탈양자화된 변환 계수들을 추출하고, 탈양자화된 변환 계수들을 처리하여 잔차를 주파수 도메인에서 공간 도메인으로 전환하도록 구성된다. 잔차 디코더(873)는 또한 (QP(Quantizer Parameter)를 포함하도록) 특정 제어 정보를 요구할 수 있고, 그 정보는 엔트로피 디코더(871)에 의해 제공될 수 있다(이는 단지 저용량 제어 정보일 수 있으므로 데이터 경로가 묘사되지 않음).
재구성 모듈(874)은, 공간 도메인에서, 잔차 디코더(873)에 의해 출력된 잔차와 예측 결과들(경우에 따라 인터 또는 인트라 예측 모듈에 의해 출력된 것)을 조합하여 재구성된 블록을 형성하도록 구성되고, 재구성된 블록은 재구성된 픽처의 일부일 수 있고, 재구성된 픽처는 결국 재구성된 비디오의 일부일 수 있다. 시각적 품질을 개선하기 위해 디블로킹(deblocking) 동작 등과 같은 다른 적합한 동작들이 수행될 수 있다는 점에 유의한다.
비디오 인코더들(403, 603, 및 703), 및 비디오 디코더들(410, 510, 및 810)은 임의의 적합한 기법을 사용하여 구현될 수 있다는 점에 유의한다. 일 실시예에서, 비디오 인코더들(403, 603, 및 703), 및 비디오 디코더들(410, 510, 및 810)은 하나 이상의 집적 회로를 사용하여 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 비디오 인코더들(403, 603, 및 603), 및 비디오 디코더들(410, 510, 및 810)은 소프트웨어 명령어들을 실행하는 하나 이상의 프로세서를 사용하여 구현될 수 있다.
본 개시내용은 서브블록 교차 성분 선형 모델 예측을 포함한다.
ITU-T VCEG(Q6/16) 및 ISO/IEC MPEG(JTC 1/SC 29/WG 11)는 2013년(버전 1), 2014년(버전 2), 2015(버전 3) 및 2016(버전 4)에 H.265/HEVC(고효율 비디오 코딩(High Efficiency Video Coding)) 표준을 발행했다. 2015년에, 이러한 2개의 표준 조직들은 JVET(Joint Video Exploration Team)를 공동으로 형성하여 HEVC를 넘어서는 다음 비디오 코딩 표준을 개발할 가능성을 모색하였다. 2018년 4월에, JVET는 HEVC를 넘어서는 차세대 비디오 코딩의 표준화 프로세스에 공식적으로 착수하였다. 새로운 표준은 다목적 비디오 코딩(Versatile Video Coding)(VVC)으로 명명되었고, JVET는 조인트 비디오 전문가 팀(Joint Video Expert Team)로서 재명명되었다. 2020년 7월에, H.266/VVC 버전 1이 완성되었다. 2021년 1월에, VVC 능력을 넘어서는 향상된 압축을 조사하기 위해 애드혹 그룹이 확립되었다.
교차 성분 중복성(cross-component redundancy)을 감소시키기 위해, 이를테면 VVC에서 교차 성분 선형 모델(CCLM) 예측 모드가 사용될 수 있다. CCLM 예측 모드에서, 현재 CU의 크로마 샘플들은 수학식 1에서 다음과 같은 선형 모델을 사용함으로써 현재 CU의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 예측될 수 있다:
[수학식 1]
Figure pct00001
여기서
Figure pct00002
는 현재 CU 내의 예측된 크로마 샘플들을 표현할 수 있고,
Figure pct00003
는 현재 CU의 다운샘플링된 재구성된 루마 샘플들을 표현할 수 있다. 크로마 서브샘플링이 YCbCr422 또는 YCbCr420의 포맷에서와 같이 루마 서브샘플링과 상이할 때, 크로마 CU는 루마 CU보다 작은 크기를 가질 수 있다. 현재 CU 내의 재구성된 루마 샘플들을 다운샘플링하는 것은 루마 샘플들 및 크로마 샘플들을 일대일 매칭되게 만들 수 있다.
CCLM 파라미터들(예컨대, α 및 β)은 최대 4개의 이웃 크로마 샘플들 및 이웃 크로마 샘플들의 대응하는 다운-샘플링된 루마 샘플들로 도출될 수 있다. 현재 크로마 블록이 W×H의 차원을 갖는 경우- 여기서 W는 현재 크로마 블록의 폭이고 H는 현재 크로마 블록의 높이임 -, 제1 참조 영역의 폭 W' 및 제2 참조 영역의 높이 H'는 다음과 같이 정의될 수 있다:
LM 모드가 적용될 때 W' = W, H' = H;
LM-A 모드가 적용될 때 W' = W + H; 및
LM-L 모드가 적용될 때 H' = H + W.
제1 참조 영역은 현재 크로마 블록의 상단측에 인접할 수 있다. 제2 참조 영역은 현재 크로마 블록의 좌측에 인접할 수 있다. LM 모드에서, 이웃 크로마 샘플들은 제1 참조 영역 및 제2 참조 영역 둘 다에 포지셔닝될 수 있다. LM-A 모드에서, 이웃 크로마 샘플들은 제1 참조 영역에 포지셔닝될 수 있다. LM-L 모드에서, 이웃 크로마 샘플들은 제2 참조 영역에 포지셔닝될 수 있다.
따라서, 위의 이웃 포지션들(또는 제1 참조 영역의 포지션들)은 S[0,-1]...S[W'-1,-1]로 표기될 수 있고, 좌측 이웃 포지션들(또는 제2 참조 영역의 포지션들)은 S[-1,0]...S[-1,H'-1]로 표기될 수 있다.
따라서, 4개의 이웃하는 크로마 샘플의 포지션은 다음과 같이 선택될 수 있다:
LM 모드가 작용되고 위의 그리고 왼쪽 이웃 샘플들 둘 다 이용가능할 때 S[W'/4,-1], S[3*W'/4,-1], S[-1,H'/4], S[-1,3* H'/4]이고;
LM-A 모드가 적용되거나 단지 위의 이웃 샘플들이 이용가능할 때, S[W'/8,-1], S[3*W'/8,-1], S[5*W'/8,-1], S[7*W'/8,-1]이고;
LM-L모드가 적용되거나 단지 왼쪽 이웃 샘플들이 이용가능할 때, S[-1,H'/8], S[-1,3*H'/8], S[-1,5*H'/8], S[-1,7*H'/8].
선택된 포지션들에서의 4개의 이웃 크로마 샘플에 대응하는 4개의 루마 샘플은 4번 다운샘플링 및 비교되어 2개의 더 큰 값:
Figure pct00004
및
Figure pct00005
및 2개의 더 작은 값:
Figure pct00006
및
Figure pct00007
를 찾을 수 있다. 4개의 루마 샘플에 대응하는 4개의 이웃 크로마 샘플의 크로마 샘플 값들은
Figure pct00008
,
Figure pct00009
,
Figure pct00010
및
Figure pct00011
로 표기될 수 있다. 파라미터들 Xa, Xb, Ya, 및 Yb는 다음과 같이 수학식 2 내지 5에서 도출될 수 있다:
[수학식 2]
Figure pct00012
[수학식 3]
Figure pct00013
[수학식 4]
Figure pct00014
[수학식 5]
Figure pct00015
마지막으로, 선형 모델 파라미터들 α 및 β는 각각 수학식 6 및 7에 따라 획득될 수 있다.
[수학식 6]
Figure pct00016
[수학식 7]
Figure pct00017
도 9는 현재 블록의 왼쪽 및 위의 이웃 샘플들의 예시적인 위치들, 및 CCLM 예측 모드에 수반되는 현재 블록의 샘플을 도시한다. 도 9에 도시된 바와 같이, 현재 크로마 CU(902)는 NxN(예컨대, 8x8)의 크기를 가질 수 있다. 현재 크로마 CU(902)의 대응하는 루마 CU(904)는 2Nx2N(예컨대, 16x16)의 크기를 가질 수 있다. 선형 모델 파라미터들 α 및 β를 도출하기 위한 현재 크로마 CU(902)의 이웃 크로마 샘플들은 제1 참조 영역(또는 위의 이웃 포지션들)(906) 및/또는 제2 참조 영역(또는 왼쪽 이웃 포지션들)(908)에 포지셔닝될 수 있다. 이웃 크로마 샘플들(906 및 908)에 대응하는 루마 샘플들은 각각 제1 참조 영역(910) 및 제2 참조 영역(912)에 포지셔닝될 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 루마 샘플들(910 및 912)은 이웃 크로마 샘플들(906 및 908)과 일대일로 매칭되도록 다운샘플링된다. 루마 샘플들(910 및 912)의 재구성된 값 Rec'L 및 이웃 크로마 샘플들(906 및 908)의 재구성된 값 Recc는 수학식 2 내지 7에 기초하여 선형 모델 파라미터들 α 및 β를 도출하기 위해 적용될 수 있다. 선형 모델 파라미터들 α 및 β이 획득되면, CCLM 예측 모드를 사용하여 대응하는 루마 CU(904) 내의 다운샘플링된 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 현재 크로마 CU(902) 내의 크로마 샘플들이 예측될 수 있다.
표 1은 CCLM 예측의 예시적인 신택스를 도시한다. 먼저, CCLM 예측 모드가 현재 CU에 적용되는지를 결정하기 위해 CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)가 파싱(또는 코딩)될 수 있다. CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)가 1(또는 참)일 때, 이는 CCLM 예측 모드가 현재 CU에 적용됨을 표시한다. 어느 CCLM 모드가 현재 CU에 적용되는지를 결정하기 위해 CCLM 모드 인덱스(예컨대, cclm_mode_idx)가 추가로 파싱될 수 있다. CCLM 모드는 LM, LM-A, 및 LM-L을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되지는 않는다. LM은 왼쪽 및 위의 참조 샘플들 둘 다를 사용하여 선형 모델 파라미터들 α 및 β를 도출할 수 있다. LM-A는 위의 참조 샘플들을 사용하고, LM-L은 왼쪽 참조 샘플들을 사용하여 선형 모델 파라미터들 α 및 β를 도출할 수 있다.
표 1. CCLM의 의사 코드
Figure pct00018
CCLM 적용된 크로마 CU(또는 CCLM에 의해 인트라 코딩되는 크로마 CU들)는 공간 이웃들 사이에 공간 상관을 가질 수 있다. 따라서, 내부에 서브블록들을 갖는 CCLM 블록으로서 더 큰 CU를 갖는 것(또는 결정하는 것)은 시그널링 오버헤드를 절약하고 코딩 효율을 개선할 수 있다.
본 개시내용에서, CU는 CU 내부에 서브블록들을 포함할 수 있고, 여기서 모든 서브블록들은 CCLM 코딩될 수 있다.
일 실시예에서, 파티션은 CU의 폭 및/또는 높이와 같은 CU의 치수에 기초할 수 있다. 따라서, 하나의 타입의 파티션(예컨대, 수평 또는 수직)만이 CU에서 사용될 수 있다. 예를 들어, CU의 폭이 CU의 높이와 같거나 그보다 큰 경우, CU는 도 10a에 도시된 바와 같이 수직으로 파티셔닝될 수 있다. 도 10a에 도시된 바와 같이, CU(1002)는 CU(1002)의 폭 방향을 따라 인덱스 0-3을 갖는 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다. 다른 예에서, CU의 폭이 CU의 높이보다 작은 경우, CU는 도 10b에 도시된 바와 같이 수평으로 파티셔닝될 수 있다. 도 10b에 도시된 바와 같이, CU(1004)는 CU(1004)의 높이 방향을 따라 인덱스 0-1을 갖는 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
다른 실시예에서, 파티션은 CCLM에 대한 minSubblockCCLM으로서 정의될 수 있는 최소 서브블록 크기에 기초할 수 있다. 최소 서브블록 크기(예컨대, minSubblockCCLM)의 값은 명시적 시그널링 없이 인코더 및 디코더에서 미리 정의될 수 있다. 대안적으로, 최소 서브블록 크기(예컨대, minSubblockCCLM)가 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 최소 서브블록 크기는, SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 또는 타일과 같은, 고 레벨 신택스에서 시그널링될 수 있다. 최소 서브블록 크기(예컨대, minSubblockCCLM)의 값에 기초하여, CU는 수평 방향 및/또는 수직 방향 둘 다로 파티셔닝될 수 있다. 예를 들어, CU(1006)가 4의 폭과 8의 높이를 갖고, 최소 서브블록 크기(예컨대, minSubblockCCLM)의 값이 2(또는 2x2)인 경우, CU(1006)는 수평 방향과 수직 방향 둘 다에서 8개의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있고, 이것은 도 10c에 도시될 수 있다.
본 개시내용에서, 서브블록 예측(또는 서브블록에 대한 예측)은 이전에 디코딩된 서브블록들의 재구성된 값들에 기초할 수 있다. 서브블록 예측은 도 10d에 도시될 수 있는 래스터 스캔 순서로 수행될 수 있다. 각각의 서브블록에 대해, 재구성된 샘플들은 잔차 신호를 예측 신호에 추가함으로써 획득될 수 있다. 잔차 신호는 엔트로피 디코딩, 역양자화, 역변환 및/또는 등을 포함할 수 있는 프로세스들에 의해 생성될 수 있다. 따라서, 이전 서브블록들의 재구성된 샘플 값들은 후속 서브블록의 예측 샘플 값들을 생성하는데 이용가능할 수 있다.
일 실시예에서, 도 10a에서 인덱스 0을 갖는 서브블록과 같은 현재 CU의 서브블록은 CCLM을 수행하기 위해 현재 CU의 참조 샘플들(도시되지 않음)을 사용할 수 있다. 따라서, 선형 모델 파라미터들 α 및 β는 현재 CU의 참조 샘플들로부터 도출될 수 있다. 유사하게, 도 10a에서 인덱스 1을 갖는 서브블록과 같은 후속 서브블록은, CCLM을 수행하기 위한 참조 샘플들로서 인덱스 0을 갖는 서브블록과 같은 이전 서브블록의 재구성된 샘플들을 사용할 수 있다. 선형 모델 파라미터들 α 및 β는 인덱스 0을 갖는 서브블록의 재구성된 샘플들에 기초하여 도출될 수 있다. 또한, 인덱스 2를 갖는 서브블록은 CCLM을 수행하기 위한 참조 샘플들로서 인덱스 1을 갖는 서브블록의 재구성된 샘플들을 사용할 수 있다. 인덱스 3을 갖는 서브블록은 CCLM을 수행하기 위해 참조 샘플들로서 인덱스 2를 갖는 서브블록의 재구성된 샘플들을 사용할 수 있다.
본 개시내용에서, CU 내부의 서브블록들의 CCLM 모드(예컨대, LM, LM-A, 또는 LM-L)는 동일할 수 있다. 다시 말해서, CCLM 모드가 표 2에 도시된 바와 같이 CCLM 모드 인덱스(예컨대, cclm_mode_idx)를 사용하여 시그널링되면, CU 내의 모든 서브블록들은 그 CCLM 모드를 적용할 수 있다.
표 2. CCLM 모드를 포함하는 CCLM의 의사 코드
Figure pct00019
표 2에 도시된 바와 같이, CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)는 CCLM이 현재 CU에 적용되는지를 결정하기 위해 파싱(또는 코딩)될 수 있다. CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)가 1(또는 참)인 경우, CCLM 서브블록 플래그(예컨대, cclm_subblock_flag) 및 CCLM 모드 인덱스(예컨대, cclm_mode_idx)가 추가로 파싱될 수 있다. CCLM 서브블록 플래그는 CCLM이 현재 CU의 서브블록들에 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM 모드 인덱스는 CCLM의 CCLM 모드(예컨대, LM, LM-A, 및 LM-L)를 표시할 수 있다. CCLM 서브블록 플래그(예컨대, cclm_subblock_flag)가 1과 동일할 때(또는 참일 때), CCLM은 현재 CU의 서브블록들에 적용된다. 그렇지 않으면, CCLM 서브블록 플래그가 1이 아닐 때, CCLM은 현재 CU의 서브블록들에 적용되지 않을 수 있다. CCLM 모드 인덱스(예컨대, cclm_mode_idx)는 CCLM의 어느 모드가 현재의 CU(또는 서브블록)에 적용되는지를 표시하기 위하여 파싱될 수 있다. 따라서, CCLM 서브블록 플래그가 1이 아닌 경우, CCLM 모드 인덱스는 어느 CCLM 모드가 현재 CU에 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM 서브블록 플래그가 1일 때, CCLM 모드 인덱스는 어느 CCLM 모드가 현재 CU의 모든 서브블록들에 적용되는지를 표시할 수 있다.
본 개시내용에서, CU 내부의 서브블록, 또는 각각의 서브블록에 대한 CCLM 모드는 각자의 서브블록의 참조 샘플들의 이용가능성에 의존할 수 있다.
일 실시예에서, 도 10d에 도시된 바와 같이, 현재 블록(1008)의 좌측에 인접한 회색 구역(1010)은 현재 블록(1008)의 이용가능한 참조 샘플들을 나타낼 수 있고, 현재 블록(1008)의 상단측에 인접한 블랭크 구역(1012)은 현재 블록(1008)의 이용가능하지 않은 참조 샘플들을 나타낼 수 있다. 따라서, 인덱스 0을 갖는 서브블록은 이용가능한 좌측 참조 샘플들만을 가질 수 있다. 따라서, CCLM 모드 LM-L은 인덱스 0을 갖는 서브블록에 대한 선형 모델 파라미터들 α 및 β를 도출하기 위해 사용될 수 있다. 인덱스 4를 갖는 서브블록에 대해, 좌측 및 상부 참조 샘플들 모두가 이용가능하다. 따라서, 인덱스 4를 갖는 서브블록은 CCLM 모드 LM을 사용할 수 있다.
일 실시예에서, CCLM 모드 인덱스(예컨대, cclm_mode_idx)는 서브블록 CCLM(또는 CCLM과 함께 적용된 서브블록들)을 갖는 CCLM CU(또는 CCLM과 함께 적용된 CU)에 대하여 시그널링되지 않을 수도 있다. CCLM CU에서의 각각의 서브블록에 적용된 CCLM 모드는 각자의 서브블록의 이용가능한 참조 샘플들에 의존할 수 있다. 서브블록 CCLM을 갖는 CCLM CU에 대한 CCLM 모드 인덱스를 스킵하기 위한 예시적인 의사 코드가 표 3에 도시될 수 있다.
표 3. CCLM 모드 인덱스를 스킵하기 위한 의사 코드
Figure pct00020
표 3에 도시된 바와 같이, CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)는 CCLM이 현재 CU에 적용되는지를 결정하기 위해 파싱(또는 코딩)될 수 있다. CCLM 모드 플래그(예컨대, cclm_mode_flag)가 1(또는 참)인 경우, CCLM 서브블록 플래그(예컨대, cclm_subblock_flag)가 추가로 파싱될 수 있다. CCLM 서브블록 플래그(예컨대, cclm_subblock_flag)가 1과 동일할 때, 이는 CCLM이 서브블록들에 적용됨을 표시한다. 또한, 서브블록들 각각에 적용되는 CCLM 모드는 각자의 서브블록의 이용가능한 참조 샘플들에 의존할 수 있다.
그렇지 않으면, CCLM 서브블록 플래그가 1과 동일하지 않을 때, 이는 CCLM이 서브블록들에 적용되지 않음을 표시한다.
다른 실시예에서, CCLM 서브블록 플래그(예컨대, cclm_subblock_flag)는 시그널링되지 않고 항상 참인 것으로 추론될 수 있다. 따라서, CCLM 모드(예컨대, cclm_mode_flag)가 1과 동일할 때, CCLM은 또한 현재 CU의 서브블록들에 적용될 수 있다. 또한, 서브블록들 각각에 적용되는 CCLM 모드는 각자의 서브블록의 이용가능한 참조 샘플들에 의존할 수 있다.
도 11은 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 예시적인 디코딩 프로세스(1100)를 약술하는 흐름도를 도시한다. 도 12는 본 개시내용의 일부 실시예들에 따른 예시적인 인코딩 프로세스(1200)를 약술하는 흐름도를 도시한다. 제안된 프로세스들은 개별적으로 사용되거나 임의의 순서로 조합될 수 있다. 또한, 프로세스들(또는 실시예들), 인코더, 및 디코더 각각은 처리 회로(예컨대, 하나 이상의 프로세서 또는 하나 이상의 집적 회로)에 의해 구현될 수 있다. 하나의 예에서, 하나 이상의 프로세서는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 프로그램을 실행한다.
실시예들에서, 프로세스들(예컨대, (1100) 및 (1200))의 임의의 동작들은, 원한다면, 임의의 양 또는 순서로 조합되거나 배열될 수 있다. 실시예들에서, 프로세스들(예컨대, (1100) 및 (1200))의 동작들 중 2개 이상은 병렬로 수행될 수 있다.
프로세스들(예컨대, (1100) 및 (1200))은, 재구성 중인 블록에 대한 예측 블록을 생성하기 위해, 블록의 재구성 및/또는 인코딩에서 사용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 프로세스들(예커대, (1100) 및 (1200))은 단말 디바이스들(310, 320, 330 및 340) 내의 처리 회로, 비디오 인코더(403)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 디코더(410)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 디코더(510)의 기능들을 수행하는 처리 회로, 비디오 인코더(603)의 기능들을 수행하는 처리 회로와 같은 처리 회로에 의해 실행된다. 일부 실시예들에서, 프로세스들(예컨대, (1100) 및 (1200))은 소프트웨어 명령어들로 구현되고, 따라서 처리 회로가 소프트웨어 명령어들을 실행할 때, 처리 회로는 프로세스들(예컨대, (1100) 및 (1200))을 수행한다.
도 11에 도시된 바와 같이, 프로세스(1100)는 (S1101)로부터 시작하여 (S1110)으로 진행할 수 있다. (S1110)에서, 현재 픽처 내의 현재 블록의 코딩된 정보가 코딩된 비디오 비트스트림으로부터 수신될 수 있다.
(S1120)에서, 현재 블록은 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
(S1130)에서, 코딩된 정보에 포함된 제1 플래그가 획득될 수 있고, 여기서 제1 플래그는 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(CCLM)이 현재 블록에 적용되는지를 표시할 수 있다.
(S1140)에서, CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들이 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다.
(S1150)에서, 현재 블록은 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 추가로 재구성될 수 있다.
일 예에서, 현재 블록의 폭이 현재 블록의 높이 이상인 것에 기초하여, 현재 블록은 폭 방향을 따라 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
다른 예에서, 현재 블록의 폭이 현재 블록의 높이보다 작은 것에 기초하여, 현재 블록은 높이 방향을 따라 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
또 다른 예에서, 현재 블록은 높이 방향 및 폭 방향 둘 다에서 최소 서브블록 크기의 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
프로세스(1100)에서, 코딩된 정보 내의 신택스 요소가 결정될 수 있다. 최소 서브블록 크기는 신택스 요소에 기초하여 결정될 수 있다. 신택스 요소는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 및 타일 중 하나에 있을 수 있다.
일부 실시예들에서, 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 재구성된 샘플들에 기초하여 결정될 수 있으며, 제2 서브블록은 제1 서브블록에 인접할 수 있다.
일부 실시예들에서, CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그가 획득될 수 있다. 제2 플래그는 CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 제2 플래그에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 재구성된 이웃 샘플들이 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 좌측에 인접하는 것에 응답하여, 복수의 서브블록 중 제1 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들은 CCLM의 제1 모드에 기초하여 결정될 수 있고, CCLM의 제1 모드는 제1 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들이 제1 서브블록의 좌측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시할 수 있다. 재구성된 이웃 샘플들이 복수의 서브블록 중 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접하는 것에 응답하여, 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들의 예측 샘플 값들은 CCLM의 제2 모드에 기초하여 결정될 수 있으며, CCLM의 제2 모드는 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들이 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시할 수 있다.
일부 실시예들에서, CCLM이 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그에 응답하여, 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그가 획득될 수 있고, 여기서 제2 플래그는 CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시할 수 있다. 코딩된 정보에 포함된 인덱스가 획득될 수 있고, 여기서 인덱스는 CCLM의 CCLM 모드를 표시할 수 있다. CCLM 모드는 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 생성하기 위해 어느 재구성된 이웃 샘플들이 CCLM에 의해 적용되는지를 표시할 수 있다. CCLM이 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 제2 플래그 및 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 CCLM 모드를 사용하여 CCLM에 기초하여 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 제1 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다. 제2 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다. 제3 CCLM 모드를 표시하는 인덱스에 응답하여, 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정될 수 있다.
도 12에 도시된 바와 같이, 프로세스(1200)는 (S1201)로부터 시작하여 (S1210)으로 진행할 수 있다. (S1210)에서, 현재 픽처 내의 현재 블록은 복수의 서브블록으로 파티셔닝될 수 있다.
(S1220)에서, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들은 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(CCLM)에 기초하여 결정될 수 있다.
(S1230)에서, 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 현재 블록에 대해 인트라 예측이 수행될 수 있다.
(S1240)에서, CCLM이 현재 블록의 복수의 서브블록에 적용되는 것을 표시하는 제1 플래그가 생성될 수 있다.
위에서 설명된 기법들은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 사용하여 컴퓨터 소프트웨어로서 구현되고 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체에 물리적으로 저장될 수 있다. 예를 들어, 도 13은 개시된 주제의 특정 실시예들을 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템(1300)을 도시한다.
컴퓨터 소프트웨어는 하나 이상의 컴퓨터 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU) 등에 의해 직접적으로 또는 해석(interpretation), 마이크로 코드 실행 등을 통해 실행될 수 있는 명령어들을 포함하는 코드를 생성하기 위해 어셈블리, 컴파일, 링킹 또는 유사한 메커니즘들의 대상이 될 수 있는 임의의 적합한 머신 코드 또는 컴퓨터 언어를 사용하여 코딩될 수 있다.
명령어들은, 예를 들어, 개인용 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 서버들, 스마트폰들, 게이밍 디바이스들, 사물 인터넷(internet of things) 디바이스들 등을 포함하여, 다양한 타입의 컴퓨터들 또는 그것의 컴포넌트들 상에서 실행될 수 있다.
컴퓨터 시스템(1300)에 대한 도 13에 도시된 컴포넌트들은 사실상 예시적인 것이고, 본 개시내용의 실시예들을 구현하는 컴퓨터 소프트웨어의 사용 또는 기능성의 범위에 대한 임의의 제한을 암시하도록 의도되지 않는다. 컴포넌트들의 구성이 컴퓨터 시스템(1300)의 예시적인 실시예에서 예시된 컴포넌트들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합과 관련하여 임의의 종속성 또는 요건을 갖는 것으로 해석되어서도 안 된다.
컴퓨터 시스템(1300)은 특정 휴먼 인터페이스 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 입력 디바이스는, 예를 들어, 촉각 입력(이를테면: 키스트로크들, 스와이프들, 데이터 글러브 이동들), 오디오 입력(이를테면: 보이스, 박수), 시각적 입력(이를테면: 제스처들), 후각 입력(묘사되지 않음)을 통한 하나 이상의 휴먼 사용자에 의한 입력에 응답적일 수 있다. 휴먼 인터페이스 디바이스들은 또한 오디오(이를테면: 스피치, 음악, 주변음), 이미지들(이를테면: 스캐닝된 이미지들, 정지 이미지 카메라로부터 획득된 사진 이미지들), 비디오(이를테면, 2차원 비디오, 입체 비디오를 포함하는 3차원 비디오)와 같은 휴먼에 의한 의식적 입력에 반드시 직접적으로 관련될 필요는 없는 특정 미디어를 캡처하기 위해 사용될 수 있다.
입력 휴먼 인터페이스 디바이스들은 다음 중 하나 이상(각각의 하나만이 묘사됨)을 포함할 수 있다: 키보드(1301), 마우스(1302), 트랙패드(1303), 터치 스크린(1310), 데이터-글러브(도시되지 않음), 조이스틱(1305), 마이크로폰(1306), 스캐너(1307), 카메라(1308).
컴퓨터 시스템(1300)은 특정 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들을 또한 포함할 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은, 예를 들어, 촉각 출력, 사운드, 광, 및 냄새/맛을 통해 하나 이상의 휴먼 사용자의 감각들을 자극하고 있을 수 있다. 그러한 휴먼 인터페이스 출력 디바이스들은 촉각 출력 디바이스들(예를 들어 터치-스크린(1310), 데이터-글러브(도시되지 않음), 또는 조이스틱(1305)에 의한 촉각 피드백이지만, 입력 디바이스들로서 역할하지 않는 촉각 피드백 디바이스들도 있을 수 있음), 오디오 출력 디바이스들(이를테면: 스피커들(1309), 헤드폰들(묘사되지 않음)), 시각적 출력 디바이스들(이를테면 CRT 스크린들, LCD 스크린들, 플라즈마 스크린들, OLED 스크린들을 포함하는 스크린들(1310), 각각은 터치 스크린 입력 능력이 있거나 없고, 각각은 촉각 피드백 능력이 있거나 없음- 이들 중 일부는 스테레오그래픽 출력과 같은 수단을 통해 2차원 시각적 출력 또는 3개보다 많은 차원의 출력을 출력하는 것이 가능할 수 있음 -; 가상 현실 안경(묘사되지 않음), 홀로그래픽 디스플레이 및 연기 탱크(묘사되지 않음)), 및 프린터들(묘사되지 않음)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템(1300)은 휴먼 액세스가능 저장 디바이스들 및 그들의 연관된 매체들, 이를테면 CD/DVD 등의 매체(1321)를 갖는 CD/DVD ROM/RW(1320)를 포함하는 광학 매체, 썸-드라이브(thumb-drive)(1322), 이동식 하드 드라이브 또는 솔리드 스테이트 드라이브(1323), 테이프 및 플로피 디스크(묘사되지 않음)와 같은 레거시 자기 매체, 보안 동글(묘사되지 않음)과 같은 특수화된 ROM/ASIC/PLD 기반 디바이스들 등을 또한 포함할 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자들은 현재 개시된 주제와 관련하여 사용되는 용어 "컴퓨터 판독가능 매체(computer readable media)"가 송신 매체들, 반송파들(carrier waves), 또는 다른 일시적 신호들을 포괄하지 않는다는 점을 또한 이해할 것이다.
컴퓨터 시스템(1300)은 하나 이상의 통신 네트워크(1355)에 대한 인터페이스(1354)를 또한 포함할 수 있다. 네트워크들은, 예를 들어, 무선(wireless), 유선(wireline), 광학(optical)일 수 있다. 네트워크들은 추가로 로컬, 광역, 대도시, 차량 및 산업, 실시간, 지연-용인(delay-tolerant) 등일 수 있다. 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크들, 이를테면 이더넷, 무선 LAN들, GSM, 3G, 4G, 5G, LTE 등을 포함하는 셀룰러 네트워크들, 케이블 TV, 위성 TV 및 지상파 브로드캐스트 TV를 포함하는 TV 와이어라인 또는 무선 광역 디지털 네트워크들, CANBus를 포함하는 차량 및 산업 등을 포함한다. 특정 네트워크들은 일반적으로 특정 범용 데이터 포트들 또는 주변 버스들(1349)(이를테면, 예를 들어, 컴퓨터 시스템(1300)의 USB 포트들)에 부착된 외부 네트워크 인터페이스 어댑터들을 요구하고; 다른 것들은 일반적으로 아래에 설명되는 바와 같은 시스템 버스로의 부착에 의해 컴퓨터 시스템(1300)의 코어에 통합된다(예를 들어, PC 컴퓨터 시스템으로의 이더넷 인터페이스 또는 스마트폰 컴퓨터 시스템으로의 셀룰러 네트워크 인터페이스). 이들 네트워크들 중 임의의 것을 사용하여, 컴퓨터 시스템(1300)은 다른 엔티티들과 통신할 수 있다. 그러한 통신은 단방향 수신 전용(예를 들어, 브로드캐스트 TV), 단방향 전송 전용(예를 들어, 특정 CANbus 디바이스들에 대한 CANbus), 또는 예를 들어 로컬 또는 광역 디지털 네트워크들을 사용한 다른 컴퓨터 시스템들에 대한 양방향성일 수 있다. 특정 프로토콜들 및 프로토콜 스택(protocol stack)들은 위에서 설명된 바와 같은 그 네트워크들 및 네트워크 인터페이스들의 각각 상에서 사용될 수 있다.
전술한 휴먼 인터페이스 디바이스들, 휴먼-액세스가능 저장 디바이스들, 및 네트워크 인터페이스들은 컴퓨터 시스템(1300)의 코어(1340)에 부착될 수 있다.
코어(1340)는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU)(1341), 그래픽 처리 유닛(GPU)(1342), 필드 프로그래머블 게이트 영역(FPGA)(1343)의 형태로 특수화된 프로그래머블 처리 유닛들, 특정 태스크들에 대한 하드웨어 가속기들(1344), 그래픽 어댑터들(1350) 등을 포함할 수 있다. 이들 디바이스는, 판독 전용 메모리(ROM)(1345), 랜덤 액세스 메모리(1346), 내부 비-사용자 액세스가능 하드 드라이브들, SSD들 등과 같은 내부 대용량 저장소(1347)와 함께, 시스템 버스(1348)를 통해 연결될 수 있다. 일부 컴퓨터 시스템들에서, 시스템 버스(1348)는 추가적인 CPU들, GPU들 등에 의한 확장을 가능하게 하기 위해 하나 이상의 물리적 플러그의 형태로 액세스가능할 수 있다. 주변 디바이스들은 코어의 시스템 버스(1348)에 직접적으로, 또는 주변 버스(1349)를 통해 부착될 수 있다. 일 예에서, 스크린(1310)은 그래픽 어댑터(1350)에 접속될 수 있다. 주변 버스를 위한 아키텍처들은 PCI, USB 등을 포함한다.
CPU들(1341), GPU들(1342), FPGA들(1343), 및 가속기들(1344)은, 조합하여, 전술한 컴퓨터 코드를 구성할 수 있는 특정 명령어들을 실행할 수 있다. 그 컴퓨터 코드는 ROM(1345) 또는 RAM(1346)에 저장될 수 있다. 과도적인 데이터가 또한 RAM(1346)에 저장될 수 있는 반면, 영구 데이터는, 예를 들어, 내부 대용량 저장소(1347)에 저장될 수 있다. 메모리 디바이스들 중 임의의 것에 대한 고속 저장 및 검색은, 하나 이상의 CPU(1341), GPU(1342), 대용량 저장소(1347), ROM(1345), RAM(1346) 등과 밀접하게 연관될 수 있는, 캐시 메모리의 사용을 통해 가능하게 될 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 다양한 컴퓨터 구현된 동작들(computer-implemented operations)을 수행하기 위한 컴퓨터 코드를 가질 수 있다. 매체 및 컴퓨터 코드는 본 개시내용의 목적을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들일 수 있거나, 또는 그것들은 컴퓨터 소프트웨어 기술분야의 기술자들에게 잘 알려져 있고 이용가능한 종류의 것일 수 있다.
제한이 아니라 예로서, 아키텍처를 갖는 컴퓨터 시스템(1300), 및 구체적으로 코어(1340)는 프로세서(들)(CPU들, GPU들, FPGA, 가속기들 등을 포함함)가 하나 이상의 유형의(tangible) 컴퓨터 판독가능 매체에 구현된 소프트웨어를 실행하는 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 그러한 컴퓨터 판독가능 매체는 위에 소개된 바와 같은 사용자-액세스가능 대용량 저장소뿐만 아니라, 코어-내부 대용량 저장소(1347) 또는 ROM(1345)과 같은 비일시적인 본질의 것인 코어(1340)의 특정 저장소와 연관된 매체일 수 있다. 본 개시내용의 다양한 실시예들을 구현하는 소프트웨어가 그러한 디바이스들에 저장되고 코어(1340)에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 특정한 필요에 따라 하나 이상의 메모리 디바이스 또는 칩을 포함할 수 있다. 소프트웨어는 코어(1340) 및 구체적으로 그 내부의 프로세서들(CPU, GPU, FPGA 등을 포함함)로 하여금, RAM(1346)에 저장된 데이터 구조들을 정의하는 것 및 소프트웨어에 의해 정의된 프로세스들에 따라 그러한 데이터 구조들을 수정하는 것을 포함하여, 본 명세서에 설명된 특정한 프로세스들 또는 특정한 프로세스들의 특정한 부분들을 실행하게 할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 컴퓨터 시스템은 본 명세서에 설명된 특정한 프로세스들 또는 특정한 프로세스들의 특정한 부분들을 실행하기 위해 소프트웨어 대신에 또는 그와 함께 동작할 수 있는, 회로 내에 하드와이어링되거나 달리 구현된 로직(예를 들어: 가속기(1344))의 결과로서 기능성을 제공할 수 있다. 소프트웨어에 대한 참조는, 적절한 경우, 로직을 포괄할 수 있고, 그 반대도 가능하다. 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 참조는, 적절한 경우, 실행을 위한 소프트웨어를 저장하는 회로(이를테면 IC(integrated circuit)), 또는 실행을 위한 로직을 구현하는 회로, 또는 둘 다를 포괄할 수 있다. 본 개시내용은 하드웨어 및 소프트웨어의 임의의 적합한 조합을 포괄한다.
부록 A: 두문자어(Acronyms)
JEM: joint exploration model
VVC: versatile video coding
BMS: benchmark set
MV: Motion Vector
HEVC: High Efficiency Video Coding
SEI: Supplementary Enhancement Information
VUI: Video Usability Information
GOPs: Groups of Pictures
TUs: Transform Units,
PUs: Prediction Units
CTUs: Coding Tree Units
CTBs: Coding Tree Blocks
PBs: Prediction Blocks
HRD: Hypothetical Reference Decoder
SNR: Signal Noise Ratio
CPUs: Central Processing Units
GPUs: Graphics Processing Units
CRT: Cathode Ray Tube
LCD: Liquid-Crystal Display
OLED: Organic Light-Emitting Diode
CD: Compact Disc
DVD: Digital Video Disc
ROM: Read-Only Memory
RAM: Random Access Memory
ASIC: Application-Specific Integrated Circuit
PLD: Programmable Logic Device
LAN: Local Area Network
GSM: Global System for Mobile communications
LTE: Long-Term Evolution
CANBus: Controller Area Network Bus
USB: Universal Serial Bus
PCI: Peripheral Component Interconnect
FPGA: Field Programmable Gate Areas
SSD: solid-state drive
IC: Integrated Circuit
CU: Coding Unit
본 개시내용이 여러 예시적인 실시예들을 설명하였지만, 본 개시내용의 범위 내에 속하는 변경들, 치환들 및 다양한 대체 등가물들이 있다. 따라서, 본 기술 분야의 통상의 기술자가, 본 명세서에서 명시적으로 도시되거나 설명되지는 않았지만, 본 개시내용의 원리들을 구현하고 따라서 그 사상 및 범위 내에 있는 수 많은 시스템들 및 방법들을 고안할 수 있을 것임을 이해할 것이다.

Claims (20)

  1. 비디오 디코더에서 수행되는 비디오 디코딩의 방법으로서,
    코딩된 비디오 비트스트림으로부터 현재 픽처 내의 현재 블록의 코딩된 정보를 수신하는 단계;
    상기 현재 블록을 복수의 서브블록으로 파티셔닝하는 단계;
    상기 코딩된 정보에 포함된 제1 플래그를 획득하는 단계- 상기 제1 플래그는 상기 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 상기 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(CCLM)이 상기 현재 블록에 적용되는지를 표시함 -;
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여, 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계; 및
    상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 상기 현재 블록을 재구성하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 현재 블록을 파티셔닝하는 것은,
    상기 현재 블록의 폭이 상기 현재 블록의 높이 이상인 것에 기초하여, 상기 현재 블록을 폭 방향을 따라 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하는 것을 추가로 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 현재 블록을 파티셔닝하는 것은,
    상기 현재 블록의 폭이 상기 현재 블록의 높이보다 작은 것에 기초하여, 상기 현재 블록을 높이 방향을 따라 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하는 것을 추가로 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 현재 블록을 파티셔닝하는 것은,
    상기 현재 블록을 높이 방향 및 폭 방향 둘 다에서 최소 서브블록 크기의 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하는 것을 추가로 포함하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 코딩된 정보에서 신택스 요소를 획득하는 단계; 및
    상기 신택스 요소에 기초하여 상기 최소 서브블록 크기를 결정하는 단계를 추가로 포함하고,
    상기 신택스 요소는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 및 타일 중 하나에 있는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 결정하는 단계는,
    상기 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 재구성된 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들을 결정하는 단계- 상기 제2 서브블록은 상기 제1 서브블록에 인접함 -를 추가로 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 결정하는 단계는,
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여,
    상기 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그를 획득하는 단계- 상기 제2 플래그는 상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시함 -; 및
    상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 상기 제2 플래그에 응답하여, 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계는:
    재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 좌측에 인접하는 것에 응답하여, 상기 CCLM의 제1 모드에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 상기 제1 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들을 결정하는 단계- 상기 CCLM의 제1 모드는 상기 제1 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들이 상기 제1 서브블록의 좌측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시함 -; 및
    재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 중 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접하는 것에 응답하여, 상기 CCLM의 제2 모드에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 상기 제2 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들의 상기 예측 샘플 값들을 결정하는 단계- 상기 CCLM의 제2 모드는 상기 제2 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들이 상기 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시함 -를 추가로 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 결정하는 단계는,
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여,
    상기 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그를 획득하는 단계- 상기 제2 플래그는 상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시함 -;
    상기 코딩된 정보에 포함된 인덱스를 획득하는 단계- 상기 인덱스는 상기 CCLM의 CCLM 모드를 표시하고, 상기 CCLM 모드는 어느 재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 생성하기 위해 상기 CCLM에 의해 적용되는지를 표시함-; 및
    상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 상기 제2 플래그 및 상기 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 CCLM 모드를 사용하여 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 결정하는 단계는,
    제1 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계;
    제2 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계; 및
    제3 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 상단측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  11. 장치로서,
    처리 회로를 포함하고,
    상기 처리 회로는,
    코딩된 비디오 비트스트림으로부터 현재 픽처 내의 현재 블록의 코딩된 정보를 수신하고;
    상기 현재 블록을 복수의 서브블록으로 파티셔닝하고;
    상기 코딩된 정보에 포함된 제1 플래그를 획득하고- 상기 제1 플래그는 상기 현재 블록의 재구성된 루마 샘플들에 기초하여 상기 현재 블록의 크로마 샘플들이 예측되는 교차 성분 선형 모델 예측(CCLM)이 상기 현재 블록에 적용되는지를 표시함 -;
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여, 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하고;
    상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들에 기초하여 상기 현재 블록을 재구성하도록 구성되는 장치.
  12. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 현재 블록의 폭이 상기 현재 블록의 높이 이상인 것에 기초하여, 상기 현재 블록을 폭 방향을 따라 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하도록 추가로 구성되는 장치.
  13. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 현재 블록의 폭이 상기 현재 블록의 높이보다 작은 것에 기초하여, 상기 현재 블록을 높이 방향을 따라 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하도록 추가로 구성되는 장치.
  14. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 현재 블록을 높이 방향 및 폭 방향 둘 다에서 최소 서브블록 크기의 상기 복수의 서브블록으로 파티셔닝하도록 추가로 구성되는 장치.
  15. 제14항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 코딩된 정보에서 신택스 요소를 획득하고;
    상기 신택스 요소에 기초하여 상기 최소 서브블록 크기를 결정하도록 추가로 구성되고,
    상기 신택스 요소는 SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set), 슬라이스, 및 타일 중 하나에 있는 장치.
  16. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 재구성된 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 제2 서브블록 내의 크로마 샘플들에 대한 예측 샘플 값들을 결정- 상기 제2 서브블록은 상기 제1 서브블록에 인접함 -하도록 추가로 구성되는 장치.
  17. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여, 상기 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그를 획득하고- 상기 제2 플래그는 상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시함 -; 상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 상기 제2 플래그에 응답하여, 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하도록 추가로 구성되는 장치.
  18. 제17항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 중 제1 서브블록의 좌측에 인접하는 것에 응답하여, 상기 CCLM의 제1 모드에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 상기 제1 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들을 결정- 상기 CCLM의 제1 모드는 상기 제1 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들이 상기 제1 서브블록의 좌측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시함 -하고;
    재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 중 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접하는 것에 응답하여, 상기 CCLM의 제2 모드에 기초하여 상기 복수의 서브블록 중 상기 제2 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들의 상기 예측 샘플 값들을 결정- 상기 CCLM의 제2 모드는 상기 제2 서브블록 내의 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 예측 샘플 값들이 상기 제2 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 결정되는 것을 표시함 -하도록 추가로 구성되는 장치.
  19. 제11항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    상기 CCLM이 상기 현재 블록에 적용되는 것을 표시하는 상기 제1 플래그에 응답하여,
    상기 코딩된 정보에 포함된 제2 플래그를 획득- 상기 제2 플래그는 상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는지를 표시함 -하고;
    상기 코딩된 정보에 포함된 인덱스를 획득- 상기 인덱스는 상기 CCLM의 CCLM 모드를 표시하고, 상기 CCLM 모드는 어느 재구성된 이웃 샘플들이 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 생성하기 위해 상기 CCLM에 의해 적용되는지를 표시함 -하고;
    상기 CCLM이 상기 복수의 서브블록 각각에 적용되는 것을 표시하는 상기 제2 플래그 및 상기 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 CCLM 모드를 사용하여 상기 CCLM에 기초하여 상기 현재 블록의 상기 복수의 서브블록 각각에서 상기 크로마 샘플들에 대한 상기 각자의 예측 샘플 값들을 결정하도록 추가로 구성되는 장치.
  20. 제19항에 있어서, 상기 처리 회로는,
    제1 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측 및 상단측에 인접한 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하고;
    제2 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 좌측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하고;
    제3 CCLM 모드를 표시하는 상기 인덱스에 응답하여, 상기 복수의 서브블록의 각자의 서브블록의 상단측에 인접한 상기 재구성된 이웃 샘플들에 기초하여 상기 복수의 서브블록 각각 내의 크로마 샘플들에 대한 각자의 예측 샘플 값들을 결정하도록 추가로 구성되는 장치.
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