KR102467453B1 - 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

개시된 실시예는 디스크 스토리지 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 디스크 스토리지 및 네트워크 레이턴시를 줄이는 방법은 데이터베이스에 저장하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고, 고객 데이터를 컨디셔닝하고, 컨디셔닝된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하는 것을 포함한다. 방법은 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전(flipping)하고, 1바이트로 제1 스트링의 모든 두 자리를 표현함으로써 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 제2 데이터 스트링을 직렬화된 데이터로 인코딩하고, 그리고 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하는 것을 더 포함한다. 방법은 음수인 경우 직렬화된 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고, 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고, 그리고 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것을 더 포함한다.

Description

디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR REDUCING DISK USAGE AND NETWORK LATENCY}

본 개시는 일반적으로 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 감소시키기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 데이터를 직렬화하고 이를 가변 길이로 저장함으로써 저장 데이터베이스로부터 데이터 검색의 레이턴시 및 디스크 사용량을 감소시키는 독창적이고 비전통적인 시스템에 관한 것이다.

데이터베이스 및 디스크는 종종 고객 정보를 저장하기 위해 많은 양의 데이터를 포함한다. 고객과 관련된 정보의 양이 증가함에 따라 불필요한 저장 공간을 사용하지 않고 보다 신속하게 고객 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 프로세스를 만들 필요가 있다.

선행 기술의 데이터 저장 및 검색은 데이터를 선행 제로(leading zero)로 채우는 것으로 구성된다. 데이터를 선행 제로로 채우는 이 방법은 데이터 크기를 부풀리게 한다. 데이터 크기가 커지면 디스크 사용량과 네트워크 레이턴시가 모두 증가한다. 게다가, 검색은 각 데이터 검색에 대해 전체 숫자 배열에 걸쳐서 반복해야 하기 때문에 단일 데이터 검색은 비효율적이다. 또한 데이터를 나타내는 데 사용되는 비트 수가 최대 데이터 길이로 고정되기 때문에 데이터의 정확도가 떨어진다. 결과적인 이진 인코딩의 고정된 길이로 인해 큰 숫자는 높은 정밀도로 표현할 수 없다.

따라서, 보다 효율적인 방식으로 데이터를 직렬화함으로써 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 감소시키기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다.

본 개시의 일 양태는 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 컴퓨터 구현 시스템은 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨터 구현 시스템은 또한 동작을 수행하기 위한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작은, 데이터베이스에 저장하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고, 고객 데이터를 컨디셔닝(conditioning)하고, 컨디셔닝된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고, 그리고 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전(flipping)하는 것을 포함할 수 있다. 동작은, 1바이트로 제1 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 인코딩하고, 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고, 그리고 음수인 경우의 반전 후, 직렬화된 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함할 수 있다. 동작은, 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고, 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고, 그리고 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색(retrieve)하는 것을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 다른 양태는 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 방법은, 데이터베이스에 저장하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고, 고객 데이터를 컨디셔닝하고, 컨디셔닝된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고, 그리고 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전하는 것을 포함할 수 있다. 방법은, 1바이트로 제1 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 인코딩하고, 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고, 그리고 음수인 경우의 반전 후, 직렬화된 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함할 수 있다. 방법은, 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고, 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고, 그리고 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 양태는 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 컴퓨터 구현 시스템은 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨터 구현 시스템은 또한 동작을 수행하기 위한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작은, 데이터베이스에 저장하고, 데이터베이스로부터 검색하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고, 고객 데이터를 컨디셔닝하고, 컨디셔닝된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고, 그리고 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전하는 것을 포함할 수 있다. 동작은, 1바이트로 제1 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 인코딩하고, 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고, 그리고 음수인 경우의 반전 후, 직렬화된 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것을 더 포함할 수 있다. 동작은, 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고, 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고, 그리고 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것을 더 포함할 수 있다.

다른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 판독가능 매체가 또한 여기에서 논의된다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위한 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 4는 데이터베이스로부터 고객 데이터를 검색하기 위한 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 5a는 개시된 실시예에 따른, 고객 데이터를 직렬화된 데이터로 변환하기 위한 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 5b는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 시스템을 사용하여 고객 데이터를 직렬화된 데이터로 변환하는 것을 예시하는 테이블이다.
도 6은 표준 시스템과 개선된 데이터 직렬화 시스템 사이에서 디스크 사용량과 네트워크 레이턴시의 데이터 테스트 결과를 나타낸 테이블이다.

이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 감소시키도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3은 고객 데이터를 저장하기 위한 주요 프로세스의 개요를 도시한다. 고객 데이터는 고객과 관련된 데이터이며 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 제품 수, 제품 가격 또는 할인을 포함할 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 프로세스(300)는 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 고객 데이터를 저장하라는 요청이 전송될 때 단계 302에서 시작된다. 고객 데이터를 저장하라는 요청에는 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 고객이 구매한 제품 및 고객이 적용한 할인을 저장하라는 요청이 포함될 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 고객 데이터 저장 요청에는 고객이 구매한 제품의 가격도 포함될 수 있다.

그 다음, 프로세스(300)는 단계 304로 진행한다. 단계 304에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터베이스에 고객 데이터를 저장하라는 요청을 수신한다. 요청은 예를 들어 도 1b에서와 같이 고객이 정보를 양식에 입력하는 웹 페이지, 또는 고객 데이터가 데이터베이스에 저장하기 위해 업로딩되는 업로드로부터의 것일 수 있다. 데이터베이스에 데이터를 업로드하기 위해 HTTP 요청이 API에 만들어질 수 있으며, 이 요청은 시스템의 운영 데이터베이스에 데이터를 수집할 수 있다. 요청은 시스템이 다양한 모델을 사용하여 통신할 수 있는 시스템 간 통신으로 구성될 수도 있다. 일반적인 통신 방법 중 하나는 클라이언트 서버 모델이다. 이 모델에서 클라이언트는 서버에 데이터를 저장하도록 요청한다.

고객 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해, 단계 306에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 위치한 웹 서버에 접속한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 서버에 HTTP 요청을 하여 웹 서버에 접속한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 클라이언트, 예를 들어 웹 브라우저는 웹 서버에 HTTP 요청을 할 수 있으며, 여기서 웹 서버는 고객 데이터를 저장하기 위한 클라이언트의 HTTP 요청에만 응답할 것이다.

그 다음, 프로세스(300)는 단계 308로 진행한다. 단계 308에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터베이스에 접속한다. 일부 실시예에서, 웹 서버는 데이터베이스 연결로 데이터베이스에 연결한다. 데이터베이스 연결은 데이터베이스에 연결하기 위해 인증이 필요할 수 있다. 이러한 데이터베이스 인증 프로세스는 데이터베이스에 로그인을 시도하는 사용자가 그렇게 할 수 있는 권한이 있는지, 및 사용자에게 수행 권한이 부여된 활동을 수행할 수 있는 권한만 부여되었는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 연결은 고객이 데이터베이스에 로그인할 수 있는 권한이 있는지 확인함으로써 데이터베이스에 고객 데이터를 저장하려는 고객의 요청을 인증해야 할 수 있다.

데이터베이스에 접속한 후, 프로세스(300)는 단계 310로 진행한다. 단계 310에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 도 5a에 설명된 서브루틴(500)을 수행하여 직렬화된 형식으로 고객 데이터를 저장한다. 종래 기술보다 더 효율적인 방식으로 데이터를 직렬화함으로써, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 디스크 사용량을 줄이는 데 도움이 된다.

도 4는 데이터베이스로부터 고객 데이터를 검색하기 위한 주요 프로세스의 개요를 도시한다. 일부 실시예에서 고객 데이터는 고객과 관련된 데이터이고 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 제품 수, 제품 가격 또는 할인을 포함할 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 프로세스(400)는 단계 402에서 시작한다. 단계 402에서, 외부 디바이스는 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 고객 데이터를 검색하기 위한 요청을 전송한다. 고객 데이터 검색 요청에는 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 고객이 구매한 제품 및 고객이 적용한 할인을 검색하는 요청이 포함될 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 고객 데이터 검색 요청에는 고객이 구매한 제품의 가격도 포함될 수 있다.

그 다음, 프로세스(400)는 단계 404로 진행한다. 단계 404에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 도 1b에서와 같이 웹 페이지 상에서 데이터베이스로부터 고객 데이터를 검색하라는 요청을 수신한다. 요청은 예를 들어 도 1b에서와 같이 고객이 정보를 양식에 입력하는 웹 페이지, 또는 고객에게 리턴하기 위해 데이터베이스에서 고객 데이터가 다운로딩되는 다운로드로부터의 것일 수 있다. 데이터베이스에서 데이터를 다운로드하기 위해 시스템의 운영 데이터베이스에서 데이터를 검색할 수 있는 API에 HTTP 요청을 할 수 있다. 요청은 시스템이 다양한 모델을 사용하여 통신할 수 있는 시스템 간 통신으로 구성될 수도 있다. 일반적인 통신 방법 중 하나는 클라이언트 서버 모델이다. 이 모델에서 클라이언트는 서버에 데이터 검색을 요청한다.

데이터베이스에서 고객 데이터를 검색하기 위해, 단계 406에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 위치한 웹 서버에 접속한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 서버에 HTTP 요청을 하여 웹 서버에 접속한다. 예를 들어 클라이언트, 예를 들어 웹 브라우저는 웹 서버에 HTTP 요청을 할 수 있으며, 웹 서버는 고객 데이터를 검색하기 위한 클라이언트의 HTTP 요청에만 응답한다.

그 다음, 프로세스(400)는 단계 408로 진행한다. 단계 408에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터베이스에 접속한다. 여기서, 일부 실시예에서, 웹 서버는 데이터베이스 연결을 통해 데이터베이스에 연결한다. 데이터베이스 연결은 데이터베이스에 연결하기 위해 인증이 필요할 수 있다. 이러한 데이터베이스 인증 프로세스는 데이터베이스에 로그인을 시도하는 사용자가 그렇게 할 수 있는 권한이 있는지, 및 사용자에게 수행 권한이 부여된 활동을 수행할 수 있는 권한만 부여되었는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 연결은 고객이 데이터베이스에 로그인할 수 있는 권한이 있는지 확인함으로써 데이터베이스로부터 고객 데이터를 검색하려는 고객의 요청을 인증해야 할 수 있다.

데이터베이스에 접속한 후, 프로세스(400)는 단계 410로 진행한다. 단계 410에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터베이스로부터의 데이터를 역직렬화함으로써 고객 데이터를 검색한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 도 5a에 설명된 서브루틴(500)을 역순으로 수행함으로써 고객 데이터를 검색한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 532로부터 서브루틴(500)을 수행한다.

데이터를 역직렬화한 후, 프로세스(400)는 요청된 고객 데이터를 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))의 웹 페이지에 리턴한다. 프로세스(400)는 웹 페이지로부터의 요청에 응답함으로써 요청된 고객 데이터를 리턴할 수 있다. 프로세스(400)는 또한 다운로드 프로세스를 완료하고 다운로드된 고객 정보를 클라이언트, 예를 들어 웹 브라우저에 제공함으로써 고객 데이터를 리턴할 수 있다. 선행 기술보다 더 효율적인 방식으로 데이터를 역직렬화함으로써, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 네트워크 레이턴시를 줄이는 데 도움이 된다.

도 5a는 도 1a에 도시된 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 의해 수행되는 메인 프로세스의 서브루틴(500)을 예시한다. 구체적으로, 일부 실시예에서, 서브루틴은 각각, 데이터 직렬화 및 역직렬화를 통해 데이터베이스에 고객 데이터를 저장하기 위해 단계 310에, 고객 데이터를 검색하기 위해 단계 410에 포함된다. 다른 실시예에서, 서브루틴(500)은 도 3 및 4의 하나 이상의 단계(예를 들어, 각각, 단계 310 및 410) 후에 수행될 수 있다. 도 5b는 서브루틴(500)의 특정 단계의 예를 도시한다.

프로세스는 단계 504에서 시작한다. 단계 504에서 외부 프런트 엔드 시스템(103)은 입력 고객 데이터를 수신하고 단계 506으로 진행한다. 단계 506에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 입력된 고객 데이터가 숫자 값 0과 같은지 여부를 판단한다. 예를 들어, 고객 데이터 0은 서브루틴(500)에 따른 숫자 값 0과 같을 것이다. 고객 데이터가 0이면 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 508로 이동하여 고객 데이터에 접두어(prefix)를 붙인다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 0의 숫자 값과 동일하지 않은 숫자 값을 갖는 고객 데이터와 구별하기 위해 고객 데이터에 16진수 바이트를 접두어로 붙일 수 있다. 예를 들어, 고객 데이터가 숫자 0으로 구성된 경우 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터에 16진수 "0x0E"를 접두어로 붙일 수 있다. 고객 데이터가 숫자 값 0과 같지 않으면 서브루틴(500)은 단계 510으로 진행한다.

단계 510에서 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터가 음수인지 여부를 판단한다. 음수는 숫자 값 0보다 작은 숫자이다. 예를 들어 숫자 -24는 숫자 값 0보다 작기 때문에 음수이다. 고객 데이터가 0이면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 512로 이동하고 고객 데이터에 접두어를 붙인다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 0보다 작지 않은 숫자 값을 갖는 고객 데이터와 구별하기 위해 고객 데이터에 16진수 바이트를 접두어로 붙일 수 있다. 예를 들어, 고객 데이터가 숫자 -765로 구성된 경우 외부 프런트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터에 16진수 "0x0D"를 접두어로 붙일 수 있다. 고객 데이터가 0보다 작은 숫자 값과 같지 않은 경우, 외부 프론트 엔드 시스템(103), 서브루틴(500)은 단계 514로 진행한다.

단계 514에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터가 음수가 아닌 경우 고객 데이터에 접두어를 붙인다. 예를 들어 숫자 10은 숫자 값 0보다 크므로 음수가 아니다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터에 16진수 바이트를 접두어로 붙여서 숫자 값 0보다 크지 않은 숫자 값을 갖는 고객 데이터와 구별할 수 있다. 숫자 10은 음수가 아니므로 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 16진수 바이트 "0x0F"를 고객 데이터에 접두어로 붙일 수 있다. 서브루틴(500)은 그 다음 단계 516로 진행한다.

단계 516에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터로부터 임의의 선행 제로 및 후행 제로(trailing zero)를 제거함으로써 고객 데이터를 절단하여 데이터를 조정할 수 있다. 이 단계는 접두어가 붙은 16진수 바이트에서 선행 및 후행 제로를 제거하지 않는다. 예를 들어, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(534)의 실제 숫자 "0.123000"은 박스(536)에서 "0.123"으로 잘린다. 그 다음 서브루틴(500)은 단계 518로 진행한다.

단계 518에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터를 과학적 표기법(scientific notation format)으로 변환함으로써 고객 데이터를 포맷한다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(538)는 박스(536)로부터의 숫자를 과학적 표기법으로 예시한다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(538)는 -128을 포함한다. 박스(538)에서 이 숫자는 과학적 표기법으로 변환되고 결과는 -1.28 x 10^2 형식이다. 도 5b에 도시된 다른 예로서, 박스(538)는 0.123을 포함한다. 박스(538)에서 이 숫자는 과학적 표기법으로 변환되어 1.23 x 10^-1이라는 새로운 형식이 된다. 외부 프런트 엔드 시스템(103)은 다음 단계인 단계 520으로 진행하기 위해 이 표현을 변환한다.

단계 520에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객 데이터를 2개의 데이터 스트링으로 분할하며, 여기서 데이터 스트링은 이진 스트링일 수 있다. 제1 데이터 스트링에는 고객 데이터의 지수 값이 포함되고 제2 데이터 스트링에는 고객 데이터의 계수 값이 포함된다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(538)는 -1.28 x 10^2를 포함한다. 박스(540)에서 박스(538)의 값은 두 개의 데이터 스트링으로 분할된다. 분할 후 제1 데이터 스트링에는 값 2가 포함되고 제2 데이터 스트링에는 값 1.28이 포함된다. 도 5b에 도시된 다른 예로서, 박스(538)는 1.23 x 10^-1을 포함한다. 박스(540)에서 박스(540)의 값은 두 개의 데이터 스트링으로 분할된다. 제1 데이터 스트링에는 -1 값이 포함되고 제2 데이터 스트링에는 1.23 값이 포함된다.

그 다음, 프로세스(500)는 단계 522로 진행한다. 단계 522에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제1 데이터 스트링의 부호 비트만을 반전(flip)한다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 XOR 연산을 수행하여 제1 데이터 스트링의 부호 비트만을 반전할 수 있다. 제1 데이터 스트링이 2의 보수 숫자 형식으로 표현되는 경우 이진수 10000000과 XOR 연산이 수행될 수 있다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(542)는 박스(540)로부터의 지수가 2의 보수로 이진 형태로 표현되는 방법을 예시한다. 박스(542)는 제1 스트링 값 2를 2의 보수 0b00000010으로 표시하고 0b10000000과 XOR 연산을 수행하여 반전된 부호 비트 0b10000010을 생성한다. 도 5b에 도시된 바와 같은 다른 예로서, 박스(542)는 제1 스트링 값 -1을 2의 보수인 0b11111111로 표시하고, 0b10000000과 XOR 연산을 수행하여, 반전된 부호 비트 0b01111111을 생성한다. 그 다음, 프로세스(500)는 단계 524로 진행한다.

단계 524에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제1 데이터 스트링의 데이터 표현을 변환한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제1 문자열을 이진법에서 16진법으로 변환한다. 예로서, 도 5b에 예시된 바와 같이, 박스(542)는 0b10000010을 예시한다. 박스(544)에서 이 이진 스트링 0b10000010은 0x82로 변환된다. 도 5b에 예시된 바와 같은 다른 예로서, 박스(542)는 0b01111111을 예시한다. 박스(544)에서 이 이진 스트링 0b01111111은 0x7F로 변환된다.

그 다음, 프로세스(500)는 단계 526로 진행한다. 단계 526에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제2 데이터 스트링의 데이터 표현을 변환한다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제2 데이터 스트링의 매(every) 두 자리를 1바이트로 표현함으로써 표현을 변환하고 그 값을 16진법으로 리턴한다. 예로서, 도 5b에 예시된 바와 같이, 박스(540)는 "1.28"의 계수를 예시한다. 박스(544)에서, 제2 데이터 스트링의 계수 값은 "0x01 0x1c"를 나타내도록 인코딩되며, 여기서 0x01은 "1.28"의 1 값을 나타내고 0x1c는 "1.28"의 28을 나타낸다.

그 다음, 프로세스(500)는 단계 528로 진행한다. 단계 528에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 504로부터의 입력 고객 데이터가 음의 값인지를 결정한다. 입력 고객 데이터가 숫자 값 0보다 작으면 고객 데이터는 음의 값이다. 단계 504에서의 고객 데이터가 음의 값이면 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 532에서 제1 및 제2 데이터 스트링의 모든 비트를 반전하고 직렬화된 데이터를 리턴한다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(534)는 음의 값의 수 "-128"을 나타낸다. 따라서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 지수 및 계수 값을 포함하는 제1 및 제2 데이터 스트링의 모든 비트를 반전하고 박스(548)에 예시된 바와 같이 직렬화된 데이터를 리턴한다. 단계 504에서 데이터가 음의 값이 아니면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 단계 532에서 데이터베이스에 저장하기 위해 직렬화된 데이터를 리턴한다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(534)는 또한 양의 값의 수 "0.123000"을 보여준다. 이것이 양의 값의 수이기 때문에, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제1 및 제2 데이터 스트링에 대해 단계 530을 수행하지 않는다. 대신, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 접두어가 붙은 16진수 바이트와 인코딩된 제1 및 제2 데이터 스트링을 포함하는 직렬화된 데이터를 박스(548)에 리턴한다.

일부 실시예에서, 단계 532로부터의 단계 310에 저장된 직렬화된 데이터는 16진수 값이고 단계 504의 고객 데이터 포맷과 다른 포맷이다. 예로서, 도 5b에 도시된 바와 같이, 박스(534)는 실제 숫자 -128을 도시한다. 박스(548)에서 직렬화 프로세스는 실제 숫자를 0x0d 0x7d 0xfe 0xe3으로 변환한다. 다른 실시예에서, 단계 504에서 입력된 고객 데이터는 숫자 값 대신 알파벳 값으로 이름을 나타낼 수 있다. 이들 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 데이터베이스에서 ASCII 또는 유니코드로 알파벳 값을 나타내고 저장할 수 있다. 상이한 인코딩 표준을 사용하여 저장함으로써, 데이터베이스는 고객과 관련된 다양한 고객 데이터를 저장할 수 있다.

길이가 선행 및 후행 제로가 제거된 후의 숫자에 대응하기 때문에, 단계 532에서 직렬화된 데이터는 컨디셔닝된(conditioned) 데이터의 길이에 대응한다. 직렬화된 데이터는 또한 컨디셔닝된 고객 데이터의 자릿수에 따라 가변 길이이다. 이 가변 길이를 통해 고객 데이터는 데이터베이스에서 저장 및 검색 프로세스 동안 정밀도를 유지할 수 있다.

프로세스(500)는 또한 역직렬화를 통해 단계 410에서 고객 데이터가 데이터베이스로부터 검색되는 방법을 설명하는 것을 돕는다. 데이터베이스로부터 단계 410에서 데이터를 역직렬화함으로써 고객 데이터를 검색하기 위해, 프로세스(500)는 역순으로 수행된다. 고객 데이터를 검색하기 위해 외부 프런트 엔드 시스템(103)은 단계 532에서 시작하여 역직렬화 프로세스를 수행하고 단계 504로 역순으로 단계를 수행한다. 직렬화 및 역직렬화를 위한 프로세스(500)는 메인 프로세스(300)가 고객 데이터를 저장할 때 디스크 사용량을 줄이는 데 도움이 되고 메인 프로세스(400)가 고객 데이터를 검색할 때 네트워크 레이턴시를 줄이는 데 도움이 된다.

도 6은 고객 데이터를 저장 및 검색하기 위해 데이터 직렬화를 사용한 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시에 대한 테스트 데이터 결과를 표준 시스템에서 사용되는 메커니즘과 비교하여 도시한다. 이 테스트에는 100만 레코드의 데이터 세트 크기가 포함되었으며 총 100만 스캔 요청을 수행했다. 테이블(600)에서 박스(602)는, 고객 데이터 저장 및 검색 요청의 99.9%가 특정 숫자보다 빠른, 99.9% 레이턴시 백분위수를 보여준다. 표준 시스템의 경우, 이러한 테스트에서 고객 데이터를 저장하고 검색하기 위한 요청의 99.9%가 11.5밀리초보다 빨랐다. 그러나 직렬화 방식을 사용하는 경우 동일한 고객 데이터를 저장하고 검색하기 위한 요청의 99.9%가 8.7밀리초보다 빨랐다. 따라서, 박스(602)는 네트워크 레이턴시의 24% 감소를 도시한다.

박스(604)에서, 테이블(600)은, 고객 데이터 저장 및 검색 요청의 99.99%가 특정 수보다 빠른, 99.99% 레이턴시 백분위수를 나타낸다. 표준 시스템의 경우, 이러한 테스트에서 고객 데이터를 저장하고 검색하기 위한 요청의 99.9%가 50.3밀리초보다 빨랐다. 그러나 직렬화 방식의 경우 동일한 고객 데이터를 저장하고 검색하기 위한 요청의 99.9%가 34.7밀리초보다 빨랐다. 따라서, 박스(604)는 네트워크 레이턴시의 31% 감소를 나타낸다.

테이블(600)은 또한 디스크 사용량의 감소를 예시한다. 박스(606)에서 테이블(600)은 표준 시스템에 저장하는 것과 이 개선된 시스템에 직렬화로 저장하는 것의 디스크 사용량의 차이를 보여준다. 박스(606)에서 표준 시스템은 고객 데이터를 저장하는 데 249메비바이트(MiB)를 사용했다. 그러나 개선된 시스템은 동일한 입력 고객 데이터를 저장하는 데 91.7MiB만 사용했다. 따라서, 박스(606)는 동일한 고객 데이터를 저장할 때 디스크 사용량의 63% 감소를 예시한다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

1. 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
   명령을 저장하는 메모리; 그리고
   상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
   상기 명령은,
   데이터베이스에 저장하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고;
   상기 고객 데이터를 조작(conditioning)하고;
   상기 조작된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고;
   상기 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전(flipping)하고;
   1바이트로 상기 제1 데이터 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 상기 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 상기 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 변환하고;
   상기 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 상기 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고;
   상기 음수인 경우의 반전 후, 상기 직렬화된 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하고;
   상기 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고;
   상기 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고; 그리고
   상기 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색(retrieve)하는 것을 포함하는, 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 고객 데이터는 상기 고객과 관련된 데이터를 식별하는 컴퓨터 구현 시스템.
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 고객과 관련된 데이터는 고객 사용자 정보, 로그인 정보, 할인 정보 및 가격 정보를 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 고객 데이터를 조작하는 것은 상기 고객 데이터에 접두어(prefixing)를 추가하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 접두어는 상기 고객 데이터에 16진수 바이트를 접두어로 붙이는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 고객 데이터를 조작하는 것은 임의의 선행 제로(leading zero) 및 후행 제로(trailing zero)를 제거하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
7. 청구항 1에 있어서,
   상기 고객 데이터를 저장하기 위한 요청은 상기 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 제품 정보, 할인 정보, 가격 정보를 저장하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 고객 데이터를 검색하기 위한 고객 요청은 상기 고객의 로그인 정보, 상기 사용자 정보, 상기 제품 정보, 상기 할인 정보 및 상기 가격 정보를 검색하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
9. 청구항 1에 있어서,
   상기 직렬화된 데이터는 상기 조작된 고객 데이터의 길이에 대응하고, 가변 길이를 갖는 컴퓨터 구현 시스템.
10. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것은 상기 데이터를 직렬화하는 것을 역순으로 수행하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
11. 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    데이터베이스에 저장하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고;
    상기 고객 데이터를 조작하고;
    상기 조작된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고;
    상기 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전하고;
    1바이트로 상기 제1 데이터 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 상기 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 상기 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 변환하고;
    상기 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 상기 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고;
    상기 음수인 경우의 반전 후, 상기 직렬화된 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하고;
    상기 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고;
    상기 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고; 그리고
    상기 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것을 포함하는, 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 방법.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 고객 데이터는 상기 고객과 관련된 데이터를 식별하는 컴퓨터 구현 방법.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 고객과 관련된 데이터는 고객 사용자 정보, 로그인 정보, 할인 정보 및 가격 정보를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
14. 청구항 11에 있어서,
    상기 고객 데이터를 조작하는 것은 상기 고객 데이터에 접두어를 추가하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
15. 청구항 14에 있어서,
    상기 접두어는 상기 고객 데이터에 16진수 바이트를 접두어로 붙이는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
16. 청구항 11에 있어서,
    상기 고객 데이터를 조작하는 것은 임의의 선행 제로 및 후행 제로를 제거하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
17. 청구항 11에 있어서,
    상기 고객 데이터를 저장하기 위한 요청은 상기 고객의 로그인 정보, 사용자 정보, 제품 정보, 할인 정보, 가격 정보를 저장하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
18. 청구항 17에 있어서,
    상기 고객 데이터를 검색하기 위한 고객 요청은 상기 고객의 로그인 정보, 상기 사용자 정보, 상기 제품 정보, 상기 할인 정보 및 상기 가격 정보를 검색하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
19. 청구항 11에 있어서,
    상기 직렬화된 데이터는 상기 조작된 고객 데이터의 길이에 대응하고, 가변 길이를 갖는 컴퓨터 구현 방법.
20. 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
    명령을 저장하는 메모리; 그리고
    상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 명령은,
    데이터베이스에 저장하고, 상기 데이터베이스로부터 검색하기 위해 고객의 고객 데이터를 수신하고-상기 고객 데이터는 고객 사용자 정보, 로그인 정보, 할인 정보 및 가격 정보를 포함함-;
    상기 고객 데이터에 접두어를 추가하고, 그리고 임의의 선행 및 후행 제로를 제거함으로써, 상기 고객 데이터를 조작하고;
    상기 조작된 고객 데이터를 각각 제1 데이터 유형 및 제2 데이터 유형을 갖는 제1 및 제2 데이터 스트링으로 포맷하고;
    상기 제1 데이터 스트링의 부호 비트를 반전하고;
    1바이트로 상기 제1 데이터 스트링의 매 두 자리를 표현함으로써 상기 부호 비트가 반전된 제1 데이터 스트링 및 상기 제2 데이터 스트링의 표현을 직렬화된 데이터로 변환하고;
    상기 수신된 고객 데이터가 음수 값으로 표현되는 경우 상기 직렬화된 데이터의 모든 비트를 반전하고;
    상기 음수인 경우의 반전 후, 상기 직렬화된 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하고;
    상기 고객 데이터에 대한 요청을 수신하고;
    상기 데이터베이스로부터 검색될 직렬화된 데이터를 역직렬화하고; 그리고
    상기 데이터베이스로부터 역직렬화된 데이터를 검색하는 것을 포함하는, 디스크 사용량 및 네트워크 레이턴시를 줄이기 위한 컴퓨터 구현 시스템.

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