KR102455121B1 - 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법 - Google Patents

기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법 Download PDF

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Abstract

기온 보정 값을 기반으로 전월 대비 가스 사용량을 제공하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법은, 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하는 단계; 가스 사용량 제공 시스템이, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및 가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 기온 보정을 통하여 사용자가 가스 사용량의 증감에 대한 즉각적인 체감이 가능한 전월 대비 가스 사용량을 제공할 수 있다. 더불어, 제공되는 데이터를 기반으로 가스 AMI의 빅데이터 활용성을 증대시킬 수 있다.

Description

기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법{Method for providing gas consumption compared to the previous month based on temperature correction}
본 발명은 가스 사용량 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기온 보정 값을 기반으로 전월 대비 가스 사용량을 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
AMI(Advanced Metering Infrastructure)는 양방향 통신망을 이용하여 가스 사용량, 시간대별 요금정보 등의 사용정보를 사용자에게 제공하고, 수요반응을 유도할 수 있는 지능형 계량 기기이다.
대한민국 정부는 스마트그리드 국가로드맵 수립에 따라 AMI 보급 사업을 시작하였으며, AMI 실증 사업을 통해 지속적으로 가스 AMI 보급 사업을 수행하고 있다.
한편, 가스 사용량은 기온과 매우 높은 상관관계를 가지고 있으나, 현재 서비스되는 가스앱에서는 가스 사용량에 대한 비교 정보를 제공하고 있지 않으며, 단순히 월별 가스 요금 및 그래프만 제공하고 있어, 사용자 입장에서는 기온에 의해 가스 사용량이 변동된 것인지, 사용자의 필요에 의해 가스 사용량이 변동된 것인지 구별하기 어렵다는 단점이 존재한다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 기온 보정을 통하여 사용자가 가스 사용량의 증감에 대한 즉각적인 체감이 가능한 전월 대비 가스 사용량을 제공할 수 있는 가스 사용량 제공 방법 및 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법은, 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하는 단계; 가스 사용량 제공 시스템이, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및 가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함한다.
그리고 데이터를 정제하는 단계는, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 서로 다른 계수에 따라 요금이 산정되는 경우, 요금 산정 시 사용된 각 계수를 고려하여, 각 세대별 가스 사용량을 환산하고, 전입 및 전출에 대한 영향을 최소화하기 위해, 월 평균 요금을 산출하는 과정에서 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 월간 요금이 0인 세대에 대한 데이터를 제외시킬 수 있다.
또한, 데이터를 정제하는 단계는, 통계적 신뢰성을 향상시키기 위해, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 전체 기간의 세대별 누적 요금에 대하여 정규분포의 95% 내에 해당하는 세대를 대상으로 수집된 세대별 가스 사용량 데이터만을 이용하도록 할 수 있다.
그리고 기온 보정 함수를 추출하는 단계는, 기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출할 수 있다.
또한, 기온 보정 함수를 추출하는 단계는, 체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며, 이때, 기온 변동성에 대한 보정값은, 전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고, 전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며, 하락 보정 상수(Ad)은, 상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정될 수 있다.
그리고 보정되는 월 평균 기온 값은, 월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출될 수 있다.
또한, 기온 보정 함수는, 보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출될 수 있다.
(수식 1)
Figure 112021153272085-pat00001
그리고 가스 사용량을 산출하는 단계는, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고, 계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출하며, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값을 차감하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출할 수 있다.
또한, 가스 사용량을 산출하는 단계는, 기설정된 지역 범위를 대상으로 기설정된 기간 동안 평균 기온을 산출하여 기준 기온으로 설정하고, 하기 수식 2를 참조하여 환산 요금을 산출하고, 하기 수식 3을 참조하여 누적 가스 사용량을 산출할 수 있다.
(수식 2)환산 요금 = 해당월 가스 요금 - Fc(해당월 기온) + Fc(기준 기온)
(수식 3)요금 기반 누적 가스 사용량 = n개월전부터 전월까지의 환산 요금의 평균 - 현월 환산 요금
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템은, 세대별 가스 사용량 데이터를 수집하는 통신부; 및 수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하고, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하며, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 프로세서;를 포함한다.
그리고 본 발명의 다른 실시예에 따른, 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법은, 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및 가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템은, 세대별 가스 사용량 데이터를 수집하는 통신부; 및 수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하고, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 기온 보정을 통하여 사용자가 가스 사용량의 증감에 대한 즉각적인 체감이 가능한 전월 대비 가스 사용량을 제공할 수 있다. 더불어, 제공되는 데이터를 기반으로 가스 AMI의 빅데이터 활용성을 증대시킬 수 있다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템의 설명에 제공된 도면,
도 2는, 본 발명의 일 실시예에 따른 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하는 과정의 설명에 제공된 도면,
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 함수의 설명에 제공된 도면,
도 4는, 월 평균 기온의 변동 그래프가 예시된 도면,
도 5는, 전일 대비 온도의 변동 그래프가 예시된 도면,
도 6은, 본 발명의 일 실시예에 따른 월 평균 가스 요금의 그래프가 예시된 도면,
도 7은, 본 발명의 일 실시예에 따른 전월 대비 가스 요금의 그래프가 예시된 도면, 그리고
도 8은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법의 설명에 제공된 도면이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템의 설명에 제공된 도면이다.
본 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템(이하에서는 '가스 사용량 제공 시스템'으로 총칭하기로 함)은, 기온 보정을 통하여 사용자가 가스 사용량의 증감에 대한 즉각적인 체감이 가능한 전월 대비 가스 사용량을 제공하기 위해 마련된다.
이를 위해, 본 가스 사용량 제공 시스템은, 통신부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 데이터를 수집하거나, 생성된 정보들을 서버 또는 사용자 단말 등에 전달하기 위해 마련된다.
예를 들면, 통신부(110)는, 세대별 가스 사용량 데이터를 수집하거나, 생성된 정보들을 외부에 전달하기 위해, 외부 기기들과 통신하고 네트워크를 통해 서버, 클라우드 등에 접속할 수 있다.
저장부(130)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있는 저장매체이다.
프로세서(120)는, 기온 보정 함수 추출을 위해, 데이터를 정제하고, 기온 보정 함수를 기반으로 소비자 체감을 위한 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하고, 산출된 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 가시화하여 사용자들에게 제공할 수 있다.
즉, 프로세서(120)는, 통신부(110)를 통해 수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하고, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하며, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는, 기설정된 기간 동안의 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되면, 수집된 데이터를 정제하기 위해, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 서로 다른 계수에 따라 요금이 산정되는지 판별하여, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 서로 다른 계수에 따라 요금이 산정되는 경우, 요금 산정 시 사용된 각 계수를 고려하여, 각 세대별 가스 사용량을 환산할 수 있다.
그리고 프로세서(120)는, 도 2에 예시된 바와 같이 월 평균 요금을 산출하는 과정에서 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 월간 요금이 0인 세대에 대한 데이터를 제외시킴으로써, 전입 및 전출에 대한 영향을 최소화할 수 있다.
이때, 도 2는, 2020년 6월부터 2021년 2월까지 세대별(구분 1 내지 5) 가스 사용량 데이터가 월별로 정리된 그래프가 예시된 도면이다.
정리하면, 프로세서(120)는, 월간 요금이 0인 세대의 데이터를 해당 월과 전월 그리고 다음 월까지 제외시킴으로써, 월간 요금이 0인 세대의 데이터로 인하여 월 평균 요금을 산출하는 과정에서 전입 및 전출에 의한 영향이 발생하는 것을 최소화할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는, 데이터를 정제하는 과정에서 통계적 신뢰성을 향상시키기 위해, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 전체 기간의 세대별 누적 요금에 대하여 정규분포의 95% 내에 해당하는 세대를 대상으로 수집된 세대별 가스 사용량 데이터만을 이용하도록 할 수 있다.
즉, 프로세서(120)는, 세대별 누적 요금에 대하여 정규분포의 하위 2.5%와 상위 2.5%에 해당하는 세대를 대상으로 수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 제외시키고, 중간값을 포함하는 정규분포의 95% 내에 해당하는 세대를 대상으로 수집된 세대별 가스 사용량 데이터만을 이용하도록 함으로써, 통계적 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 함수의 설명에 제공된 도면이고, 도 4는, 월 평균 기온의 변동 그래프가 예시된 도면이며, 도 5는, 전일 대비 온도의 변동 그래프가 예시된 도면이다.
프로세서(120)는, 세대별 가스 사용량 데이터를 정제한 이후, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는, 기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 도 3에 예시된 바와 같이 기온 보정 함수(fc)를 추출할 수 있다.
여기서, 기온 보정 함수는, 보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출될 수 있다.
(수식 1)
Figure 112021153272085-pat00002
그리고 프로세서(120)는, 월간 평균 기온 값에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출할 수 있다. 즉, 보정되는 월 평균 기온 값은, 아래 수식과 같이 월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출될 수 있다.
(수식) 보정 월 평균 기온 = 월 평균 기온 + 월간 누적 보정치
여기서, 월간 누적 보정치는, 월간 평균 기온 값에 기온 변동성에 대한 보정값을 한달 간 누적시킨 값이고, 기온 변동성에 대한 보정값은, 전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출될 수 있다.
그리고 기온 변동성에 대한 보정값은, 전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출될 수 있다.
이때, 하락 보정 상수(Ad)은, 상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되는 것이 바람직하다. 이는 전일 대비 온도 하락 시 사용자가 집안에서 체감하는 온도 하락 값이 더 크게 느껴지기 때문에, 하루 평균 기온이 동일한 두 날 중 전일 대비 온도가 하락하는 날이 전일 대비 온도가 상승하는 날보다 가스 사용량이 높게 나타날 가능성이 크기 때문이다.
도 4 내지 도 5를 참조하면, 월 평균 기온이 14.2℃이라고 가정하고, 상승 보정 계수(Ai)가 0.05이고, 하락 보정 상수(Ad)가 0.1이 적용되어, 월간 누적 보정치가 1.6로 산출되는 경우, 보정 월 평균 기온은 12.6℃(=14.2-1.6)로 산출될 수 있다.
도 6은, 본 발명의 일 실시예에 따른 월 평균 가스 요금의 그래프가 예시된 도면이며, 도 7은, 본 발명의 일 실시예에 따른 전월 대비 가스 요금의 그래프가 예시된 도면이다.
프로세서(120)는, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 경우, 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하거나 또는 기설정된 기간 동안의 누적 가스 사용량을 산출할 수 있다.
구체적으로 프로세서(120)는, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고, 계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출할 수 있다.
그리고 프로세서(120)는, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값(fc(현월 평균 기온)-fc(전월 평균 기온))을 차감하여 요금을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출할 수 있다.
그리고 프로세서(120)는, 요금을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출한 이후, 비율을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출할 수 있다.
즉, 요금을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량은, 하기 수식 a를 참조하여 산출될 수 있으며, 비율을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량은, 하기 수식 b를 참조하여 산출될 수 있다.
(수식 a)요금을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량 = 전월 가스 요금 - 현월 가스 요금 - 기온 보정치 값
이때, 기온 보정치 값 = fc(현월 평균 기온)-fc(전월 평균 기온)
(수식 b)비율을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량 = (요금을 기준으로 하는 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량 / 전월 가스 요금) * 100(%)
또한, 프로세서(120)는, 기설정된 지역 범위를 대상으로 기설정된 기간 동안 평균 기온을 산출하여 기준 기온으로 설정하고, 환산 요금을 산출하고, 누적 가스 사용량을 산출할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는, 환산 요금 산출 시, 하기 수식 2를 참조하여 환산 요금을 산출할 수 있으며, 누적 가스 사용량 산출 시, 하기 수식 3을 참조하여 기설정된 기간 동안의 누적 가스 사용량을 산출할 수 있다.
(수식 2)환산 요금 = 해당월 가스 요금 - Fc(해당월 기온) + Fc(기준 기온)
(수식 3)요금 기반 누적 가스 사용량 = n개월전부터 전월까지의 환산 요금의 평균 - 현월 환산 요금
그리고 프로세서(120)는, 산출된 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량 또는 기설정된 기간 동안의 누적 가스 사용량을 시각화하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는, 기설정된 기간 동안의 월평균 가스 사용량을 사용자 단말에 제공하는 경우, 작년 같은 기간 동안의 월평균 가스 사용량, (미보정된) 올해 기설정된 기간 동안의 월평균 가스 사용량 및 기온 보정된 올해 기설정된 기간 동안의 가스 사용량이 함께 표시되도록 하여 사용자 단말을 이용하는 사용자가 가스 사용량의 증감을 즉각적으로 체감할 수 있도록 할 수 있다.
도 8은, 본 발명의 일 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법의 설명에 제공된 도면이다.
본 실시예에 따른 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법(이하에서는 '가스 사용량 제공 방법'으로 총칭하기로 함)은, 도 1 내지 도 7을 참조하여 전술한 가스 사용량 제공 시스템에 의해 실행될 수 있다.
도 8을 참조하면, 본 가스 사용량 제공 방법은, 수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하고(S810), 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하여(S820), 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출할 수 있다(S830).
구체적으로, 가스 사용량 제공 방법은, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하거나 또는 기설정된 기간 동안의 누적 가스 사용량을 산출할 수 있다.
이때, 기온 보정 함수는, 전술한 바와 같이 보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀 알고리즘에 적용되어 산출될 수 있다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
110 : 통신부
120 : 프로세서
130 : 저장부

Claims (12)

  1. 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하는 단계;
    가스 사용량 제공 시스템이, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및
    가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함하며,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출하고,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며,
    기온 변동성에 대한 보정값은,
    전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고,
    전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며,
    하락 보정 상수(Ad)은,
    상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되며,
    보정되는 월 평균 기온 값은,
    월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출되고,
    기온 보정 함수는,
    보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출되며,
    가스 사용량을 산출하는 단계는,
    정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고,
    계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출하며, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값을 차감하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법.
    (수식 1)
    Figure 112022084998905-pat00012

  2. 청구항 1에 있어서,
    데이터를 정제하는 단계는,
    세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 서로 다른 계수에 따라 요금이 산정되는 경우, 요금 산정 시 사용된 각 계수를 고려하여, 각 세대별 가스 사용량을 환산하고,
    전입 및 전출에 대한 영향을 최소화하기 위해, 월 평균 요금을 산출하는 과정에서 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 기간동안, 월간 요금이 0인 세대에 대한 데이터를 제외시키는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    데이터를 정제하는 단계는,
    통계적 신뢰성을 향상시키기 위해, 세대별 가스 사용량 데이터가 수집되는 전체 기간의 세대별 누적 요금에 대하여 정규분포의 95% 내에 해당하는 세대를 대상으로 수집된 세대별 가스 사용량 데이터만을 이용하도록 하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하는 단계;
    가스 사용량 제공 시스템이, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및
    가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함하며,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출하며,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며,
    기온 변동성에 대한 보정값은,
    전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고,
    전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며,
    하락 보정 상수(Ad)은,
    상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되고,
    보정되는 월 평균 기온 값은,
    월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출되며,
    기온 보정 함수는,
    보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출되고,
    가스 사용량을 산출하는 단계는,
    기설정된 지역 범위를 대상으로 기설정된 기간 동안 평균 기온을 산출하여 기준 기온으로 설정하고,
    하기 수식 2를 참조하여 환산 요금을 산출하고,
    하기 수식 3을 참조하여 누적 가스 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법.
    (수식 1)
    Figure 112022084998905-pat00013

    (수식 2)환산 요금 = 해당월 가스 요금 - Fc(해당월 기온) + Fc(기준 기온)
    (수식 3)요금 기반 누적 가스 사용량 = n개월전부터 전월까지의 환산 요금의 평균 - 현월 환산 요금
  10. 세대별 가스 사용량 데이터를 수집하는 통신부; 및
    수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 정제하고, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하며, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 프로세서;를 포함하고,
    프로세서는,
    기온 보정 함수 추출 시, 기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출하고,
    프로세서는,
    체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며,
    기온 변동성에 대한 보정값은,
    전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고,
    전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며,
    하락 보정 상수(Ad)은,
    상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되며,
    보정되는 월 평균 기온 값은,
    월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출되고,
    기온 보정 함수는,
    보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출되며,
    프로세서는,
    가스 사용량 산출 시, 정제된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고,
    계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출하며, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값을 차감하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템.
    (수식 1)
    Figure 112022084998905-pat00014

  11. 가스 사용량 제공 시스템이, 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하는 단계; 및
    가스 사용량 제공 시스템이, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 단계;를 포함하고,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출하고,
    기온 보정 함수를 추출하는 단계는,
    체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며,
    기온 변동성에 대한 보정값은,
    전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고,
    전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며,
    하락 보정 상수(Ad)은,
    상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되며,
    보정되는 월 평균 기온 값은,
    월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출되고,
    기온 보정 함수는,
    보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출되며,
    가스 사용량을 산출하는 단계는,
    세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고,
    계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출하며, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값을 차감하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 방법.
    (수식 1)
    Figure 112022084998905-pat00015

  12. 세대별 가스 사용량 데이터를 수집하는 통신부; 및
    수집된 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기온 보정 함수를 추출하고, 추출된 기온 보정 함수를 이용하여 가스 사용량을 산출하는 프로세서;를 포함하며,
    프로세서는,
    기온 보정 함수 추출 시, 기설정된 지역 범위에 따라 지역별 월간 평균 기온에 대한 데이터를 수집하고, 특정 지역에서의 월간 평균 기온에 대하여 기설정된 방식으로 산출된 체감 기온을 이용한 보정 작업을 수행하여, 기온 보정 함수를 추출하고,
    프로세서는,
    체감 기온 산출 시, 월간 평균 기온에 기온 변동성에 대한 보정값을 추가하여 체감 기온을 산출하며,
    기온 변동성에 대한 보정값은,
    전일 대비 평균 기온이 상승하는 경우, 전일 대비 상승 기온 값에 상승 보정 계수(Ai)를 곱한 값으로 산출되고,
    전일 대비 평균 기온이 하락하는 경우, 전일 대비 하락 기온 값에 하락 보정 상수(Ad)를 곱한 값으로 산출되며,
    하락 보정 상수(Ad)은,
    상승 보정 계수(Ai)보다 상대적으로 더 큰 값으로 설정되며,
    보정되는 월 평균 기온 값은,
    월 평균 기온에 월간 누적 보정치 값이 추가되어 산출되고,
    기온 보정 함수는,
    보정되는 월 평균 기온 값이 n차 다항식 모델인 회귀(Regression) 알고리즘에 적용되어, 요금이 A이고, 기온이 T인 경우, 하기 수식 1로 산출되며,
    프로세서는,
    가스 사용량 산출 시, 세대별 가스 사용량 데이터를 이용하여 기설정된 지역 범위에 대한 월간 평균 가스 요금을 계산하고,
    계산 결과를 기반으로 전월 가스 요금과 현월 가스 요금을 차이 값을 산출하며, 산출된 차이 값에 현월 평균 기온의 기온 보정 함수 값과 전월 평균 기온의 기온 보정 함수 값의 차이 값으로 산출되는 기온 보정치 값을 차감하여 기온 보정 기반의 전월 대비 가스 사용량을 산출하는 것을 특징으로 하는 기온 보정 기반 전월 대비 가스 사용량 제공 시스템.
    (수식 1)
    Figure 112022084998905-pat00016
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