KR102450851B1 - 재난 위기 경보 정보의 시각화 방법 및 시스템 - Google Patents

재난 위기 경보 정보의 시각화 방법 및 시스템 Download PDF

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김병규
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한국과학기술정보연구원
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Abstract

재난 위기 경보 정보의 시각화 방법 및 그 방법이 적용된 시스템이 제공된다. 본 개시의 일 실시예에 따른 재난 위기 경보 정보의 시각화 방법은, 위기 경보 기준에 대한 분석용 데이터를 데이터 소스들(data sources)로부터 수집하는 단계와, 상기 수집된 분석용 데이터를 분석하여, 복수의 판단 기준 별 등급 부여 기준으로 구성된 기준 테이블을 생성하되, 상기 복수의 판단 기준은 시기, 기상특보 및 지역범위를 포함하는 것이고, 상기 등급 부여 기준은 심각, 경계, 주의 및 관심 중 어느 하나의 위기 경보 등급에 대응되는 상기 판단 기준 별 상황 정보를 가리키는 것인, 단계화, 지역 별 재난 정보를 추가로 수집하는 단계와, 상기 기준 테이블에 상기 지역 별 재난 정보를 대입함으로써, 지역 별 제1 위기 경보 등급을 결정하는 단계와, 상기 지역 별 제1 위기 경보 등급의 정보를 제1 지역 범위에 대한 제1 지도 상에 시각화하는 단계와, 상기 지역 별 재난 정보를 기계 학습 된 위기 경보 등급 산출 모델에 입력함으로서, 지역 별 제2 위기 경보 등급을 결정하는 단계와, 상기 지역 별 제2 위기 경보 등급의 정보를 상기 제1 지역 범위에 대한 제2 지도 상에 시각화하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

재난 위기 경보 정보의 시각화 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR VISUALIZATION OF DISASTER AND CRISIS ALERT INFORMATION}
본 개시는 재난 위기 경보 정보의 시각화 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 재난 위기 경보 등급을 자동으로 분석하여 지도에 표출하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
각종 자연 재난 및 사회 재난의 발생으로 인한 인명피해와 재산피해를 최소화하기 위해서는, 재난 위기 발생 시 상황을 빠르게 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취하는 것이 중요하다.
기존의 재난 위기 경보는 상황 판단 회의를 통해 위기 경보 기준에 따른 위기 경보 등급을 판단하는 행정적 절차로만 운영되었다. 회의를 통한 위기 경보 등급 판단은 위기 징후가 있음에도 인식하지 못하거나, 위기 상황 및 대처에 대한 판단을 늦춰 사고를 발생시키고 피해를 확산시키는 경향이 있다.
따라서, 자동으로 위기 경보 기준에 따른 재난 위기 경보 등급을 판단하고 관리하는 방법이 필요하다.
한국공개특허 제10-2021-0117697호 한국등록특허 제10-2319083호 한국등록특허 제10-2328762호 한국공개특허 제10-2019-0139699호 한국공개특허 제10-2020-0046660호 한국등록특허 제10-2343993호
본 개시의 몇몇 실시예 들에서 해결하고자 하는 기술적 과제는, 재난 위기 상황 발생시 위기 경보 등급을 빠르게 판단하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 개시의 몇몇 실시예 들에서 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 재난 위기 상황 발생시 사용자가 재난 위기 상황을 확인할 수 있도록, 빠르게 판단한 위기 경보 등급을 지도 상에 시각화 하여 표현하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 개시의 몇몇 실시예 들에서 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 재난 위기 상황 발생시 사용자가 재난 위기 상황을 확인할 수 있도록, 지역 민감도를 반영하여 판단한 위기 경보 등급을 지도 상에 시각화 하여 표현하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 개시의 몇몇 실시예 들에서 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 위기경보 상황 판단 회의 시 사용자가 재난 위기 상황을 확인할 수 있도록, 인포그래픽 표출 대상 정보를 지도 상에 시각화 하여 표현하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 개시의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 일 실시예에 따른, 재난 위기 경보 정보의 시각화 방법은, 위기 경보 기준에 대한 분석용 데이터를 데이터 소스들(data sources)로부터 수집하는 단계와, 상기 수집된 분석용 데이터를 분석하여, 복수의 판단 기준 별 등급 부여 기준으로 구성된 기준 테이블을 생성하되, 상기 복수의 판단 기준은 시기, 기상특보 및 지역범위를 포함하는 것이고, 상기 등급 부여 기준은 심각, 경계, 주의 및 관심 중 어느 하나의 위기 경보 등급에 대응되는 상기 판단 기준 별 상황 정보를 가리키는 것인, 단계와, 지역 별 재난 정보를 추가로 수집하는 단계와, 상기 기준 테이블에 상기 지역 별 재난 정보를 대입함으로써, 지역 별 제1 위기 경보 등급을 결정하는 단계와, 상기 지역 별 제1 위기 경보 등급의 정보를 제1 지역 범위에 대한 제1 지도 상에 시각화 하는 단계와, 상기 지역 별 재난 정보를 기계 학습 된 위기 경보 등급 산출 모델에 입력함으로서, 지역 별 제2 위기 경보 등급을 결정하는 단계와, 상기 지역 별 제2 위기 경보 등급의 정보를 상기 제1 지역 범위에 대한 제2 지도 상에 시각화 하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 위기 경보 등급 산출 모델은, 제1 재난에 대한 위기 경보 등급을 산출하는 모델이고, 상기 위기 경보 등급 산출 모델은, 대상 지역의 상기 제1 재난에 대한 지역 민감도를 특징 값(feature value)으로서 입력 받는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 지역 민감도는, 상기 대상 지역의 재난 관련 통계 항목의 통계치를 이용하여 연산된 값이고, 상기 재난 관련 통계 항목은, 복수의 통계 항목 별 통계치와 상기 제1 재난의 영향도에 대한 상관 분석을 수행함으로써 선정된, 상기 복수의 통계 항목 중 일부의 통계 항목으로서, 상기 제1 재난의 영향도와 기준치를 초과하는 상관 관계를 가지는 통계 항목일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 재난 관련 통계 항목은, 상기 제1 재난의 발생을 유도하는 것과 관련된 제1 통계 항목 그룹과, 상기 제1 재난 발생에 따른 피해량과 관련된 제2 통계 항목 그룹으로 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 재난 위기 경보 정보의 시각화 방법은, 재난 관련 회의의 보고서 데이터를 획득하는 단계와, 상기 보고서 데이터의 텍스트를 분석하여, 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계와, 상기 인포그래픽 표출 대상 정보를 상기 제1 지도 및 상기 제2 지도 중 적어도 하나와 함께 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는, 상기 텍스트에 기등록된 지수(index)의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 지수의 값을 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는, 상기 텍스트에 기등록된 기상특보의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 기상특보의 발효 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는, 상기 텍스트에 기등록된 재난명칭 및 상기 재난명칭에 인접한 '현황' 키워드가 모두 검출된 경우, 상기 검출된 재난명칭의 발생 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 인포그래픽 표출 대상 정보를 상기 제1 지도 및 상기 제2 지도 중 적어도 하나와 함께 디스플레이 하는 단계는, 상기 제1 지도와 상기 제2 지도 사이에 상기 인포그래픽 표출 대상 정보가 배치되는 레이아웃의 위기 경보 상황 판단 지원 컨텐츠를 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른, 제1 위기 경보 등급 결정과 제1 위기 경보 등급 시각화 방법의 순서도이다.
도 3은 도 2를 참조하여 설명한 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 예시적인 제1 지도이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른, 제2 위기 경보 등급 결정과 제2 위기 경보 등급의 시각화 방법의 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명한 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 예시적인 위험수준 지도이다.
도 6은 도 4를 참조하여 설명한 몇몇 실시예들에서 참조될 수 있는 예시적인 제2 지도이다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른, 인포그래픽 표출 대상 정보를 디스플레이 하는 방법의 순서도이다.
도 8 내지 도 9는 도 7을 참조하여 설명한 인포그래픽 표출 대상 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 사용자 단말에 디스플레이 될 수 있는 예시적인 위기 경보 상황 판단 지원 컨텐츠를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템을 1을 참조하여 설명한다. 본 실시예에 따른 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템은 하나 이상의 컴퓨팅 시스템에 의하여 수행될 수 있다. 이하, 본 실시예에 따른 방법을 설명함에 있어서, 일부 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이 때, 해당 동작의 수행 주체는 상기 컴퓨팅 시스템인 것으로 이해되어야 한다. 이하, 본 기재에서 상기 컴퓨팅 시스템은 ‘재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템'으로 지칭하기로 한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템(100)은 제1 위기 경보 등급 결정부(120), 제2 위기 경보 등급 결정부(140), 인포그래픽 결정부(160) 및 표출 디스플레이 결정부(180)를 포함할 수 있다.
재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템은 데이터 소스(200)로부터 분석용 데이터를 수집하고, 상기 수집한 데이터를 분석하여 도출한 결과를 사용자 단말(300)로 송신할 수 있다.
상기 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템에 분석용 데이터를 제공하는 데이터 소스(200)는 공공데이터포털, 재난유형별 관리 사이트 및 재난유형별 관리 시스템을 포함할 수 있다. 상기 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템에 분석용 데이터를 제공하는 데이터 소스(200)는 상기 나열한 소스 외에도 이에 준하는 재난 또는 날씨를 데이터로 제공하는 소스를 포함할 수 있다.
이하, 본 개시의 일 실시예에 따른 제1 위기 경보 등급 결정부(120)의 제1 위기 경보 등급 결정 과정과 상기 제1 위기 경보 등급을 시각화 하는 과정을 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명한다.
일 실시예에서, 제1 위기 경보 등급 결정부(120)는 재난 위기 경보의 시각화 시스템(100)이 데이터 소스(200)로부터 수집한 분석용 데이터를 분석할 수 있다(S110). 제1 위기 경보 등급 결정부(120)는 수집한 분석용 데이터를 분석하여, 복수의 판단 기준 별 등급 부여 기준으로 구성된 기준 테이블을 생성할 수 있다(S120).
상기 복수의 판단 기준은 해당 데이터의 재난 유형, 해당 데이터가 발생한 시기, 해당 데이터가 발생한 시점의 기상특보, 해당 데이터가 발생한 지역의 범위를 포함할 수 있다.
상기 판단 기준에 해당하는 데이터들의 분야의 단위를 정량화하여 상기 등급 부여 기준의 요소로 구성할 수 있다.
상기 판단 기준에 해당하는 해당 데이터가 발생한 시기 데이터의 단위는 년, 반기, 분기, 월, 일, 주, 시간를 포함할 수 있다.
상기 판단 기준에 해당하는 해당 데이터가 발생한 시점의 기상특보 단위는 기상주의보와 기상경보를 포함할 수 있다.
상기 판단 기준에 해당하는 해당 데이터가 발생한 지역의 범위는 해당 데이터가 하나의 지자체 또는 기준 범위의 지역 중 몇 퍼센트의 지역에서 발생했는지를 포함할 수 있다.
상기 판단 기준에 기반하여 부여되는 상기 등급 부여 기준은 심각, 경계, 주의 및 관심으로 구성될 수 있다. 상기 등급 부여 기준은 어느 하나의 위기 경보 등급에 대응되는 상황 정보를 가리키는 것일 수 있다.
상기 기준 테이블은 도 3의 하단에서 확인할 수 있다. 도 3에 도시된 기준 테이블(120)은 재난 유형이 한파인 경우의 기준 테이블(120)이다.
도 3에 따르면, 재난 유형이 한파인 경우 기 정해진 한파 대책기간동안 전국은 기본으로 관심 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역의 일부 지역(10%~40%)에 기상특보로 한파주의보가 발령되면, 제1 지역은 주의 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역의 일부 지역(10%~40%)에 기상특보로 한파경보가 발령되면, 제1 지역은 경계 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역에 지역(40%~60%)적으로 기상특보로 한파주의보가 발령되면, 제1 지역은 경계 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역에 지역(40%~60%)적으로 기상특보로 한파경보가 발령되면, 제1 지역은 심각 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역에 광역(60%~80%)적으로 기상특보로 한파경보가 발령되면, 제1 지역은 심각 등급을 부여받게 된다.
재난 유형이 한파인 경우 제1 지역에 전국(80% 이상)적으로 기상특보로 한파경보가 발령되면, 제1 지역은 심각 등급을 부여받게 된다.
일 실시예에서, 상기와 같이 생성된 기준 테이블에 지역 별 재난 정보를 추가로 대입할 수 있다(S130). 상기 기준 테이블에 추가로 대입 된 재난 정보는 재난 정보 데이터가 해당하는 판단 기준에 따라 위기 경보 등급을 결정 받을 수 있다(S140). 상기 기준 테이블에서 결정된 등급을 지역 별 제1 위기 경보 등급으로 결정할 수 있다(S140). 상기 기준 테이블에서 결정된 지역 별 제1 위기 경보 등급의 정보는 제1 지도 상에 시각화(S150) 될 수 있다.
상기 기준 테이블에서 결정된 지역 별 제1 위기 경보 등급의 정보는 심각, 경계, 주의 및 관심으로 구성될 수 있다.
상기 생성된 기준 테이블에 추가로 대입 되는 재난 정보는 지역 추가로 수집 된 지역 별 재난 정보일 수 있다.
상기 추가로 수집 된 지역 별 재난 정보는 기준 테이블 생성 이후 각각의 지역에서 데이터 소스로 수집 된 재난 정보일 수 있다.
상기 제1 지도는 도 3 상단에서 확인할 수 있다. 도 3에 도시된 지도(183)는 재난 유형이 한파인 경우의 지도이다.
재난 유형이 한파인 경우 상기 기준 테이블에 추가로 대입 된 제1 지역의 재난 정보 데이터가 관심 등급을 부여받으면, 제1 지도의 제1 지역 위로 관심 등급에 해당하는 색 또는 관심 등급에 해당하는 음영이 레이어 될 수 있다.
재난 유형이 한파인 경우 상기 기준 테이블에 추가로 대입 된 제1 지역의 재난 정보 데이터가 주의 등급을 부여받으면, 제1 지도의 제1 지역 위로 주의 등급에 해당하는 색 또는 주의 등급에 해당하는 음영이 레이어 될 수 있다.
재난 유형이 한파인 경우 상기 기준 테이블에 추가로 대입 된 제1 지역의 재난 정보 데이터가 경계 등급을 부여받으면, 제1 지도의 제1 지역 위로 경계 등급에 해당하는 색 또는 경계 등급에 해당하는 음영이 레이어 될 수 있다.
재난 유형이 한파인 경우 상기 기준 테이블에 추가로 대입 된 제1 지역의 재난 정보 데이터가 주의 등급을 부여받으면, 제1 지도의 제1 지역 위로 주의 등급에 해당하는 색 또는 주의 등급에 해당하는 음영이 레이어 될 수 있다.
상기 지도는 도 3에 도시된 바와 같이 전국단위로 표출될 수 있다. 상기 지도는 지자체 단위로 표출될 수 있다.
상기 기준 테이블을 이용하여 정량화된 판단기준에 따라 대입된 재난 정보로부터 지역 별 경보 등급을 결정하면, 재난 위기 발생 시 상황을 빠르게 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기 경보 등급이 시각화되어 표현된 지도를 이용하면, 재난 위기 발생 시 상황을 직관적으로 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기 경보 등급이 시각화되어 표현된 전국단위 지도를 이용하면, 국가 차원에서 위기관리 상황을 관리 시 상황을 빠르게 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기경보 등급이 시각화되어 표현된 지자체단위 지도를 이용하면, 해당 지자체 차원에서 위기상황을 관리 시 상황을 빠르게 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명한 제1 지도와 제1 위기 경보 등급은 정량화된 판단 기준만을 반영하여 도출된 것일 수 있다. 이하, 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명할 제2 위기 경보 등급과 제2 지도는 정량화된 판단 기준에 지역의 상관요소를 반영하여 도출되는 것일 수 있다.
도 4는 상기 지역의 상관요소를 반영하여 제2 위기 경보 등급을 결정하고 시각화 하는 방법의 순서도이다.
일 실시예에서, 제2 위기 경보 등급 결정부(140)는 재난 위기 경보의 시각화 시스템(100)이 데이터 소스(200)로부터 수집한 분석용 데이터를 분석할 수 있다(S210). 제2 위기 경보 등급 결정부(140)는 수집한 분석용 데이터를 AI 기반으로 분석하여, 위기 경보 등급 산출 모델을 생성할 수 있다(S220).
상기 제2 위기 경보 등급은 각각의 지역의 상관 요소에 기반하여 도출된 위험수준을 반영하는 위기 경보 등급일 수 있다.
상기 위기 경보 등급 산출 모델은 대상 지역에 발생한 제1 재난의 재난 정보와 제1 재난에 대한 지역 민감도를 특징 값으로 입력 받아 위기 경보 등급을 결정할 수 있다.
제1 지역과 제2 지역에 같은 강도의 제1 재난이 발생했을 시 상기 제1 지역과 상기 제2 지역이 각각의 환경 조건에 따라 다른 수준의 피해를 입을 수 있으므로, 특정 지역에 특정 강도의 특정 재난이 발생했을 시 상기 특정 지역의 특정 강도의 특정 재난에 대한 위기 등급을 산출할 시 지역 민감도를 반영할 수 있다.
상기 대상 지역의 제1 재난에 대한 지역 민감도는 대상 지역의 재난 관련 통계 항목의 통계치를 이용하여 연산될 수 있다.
상기 재난 관련 통계 항목은, 복수의 통계 항목 별 통계치와 상기 제1 재난의 영향도에 대한 상관 분석을 수행함으로써 선정된 항목을 포함할 수 있다.
상기 재난 관련 통계 항목은, 복수의 통계 항목 중 일부의 통계 항목으로서, 상기 제1 재난과의 상관 관계가 기준치를 초과하는 통계 항목일 수 있다.
상기 재난 관련 통계 항목은 재난 위기 경보 상황 판단 회의 시 필요한 데이터 일 수 있다.
상기 재난 관련 통계 항목은, 제1 재난의 발생을 유도하는 것과 관련된 제1 통계 항목 그룹과, 상기 제1 재난 발생에 따른 피해량과 관련된 제2 통계 항목 그룹을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 재난이 미세먼지일 경우, 재난의 발생을 유도하는 것과 관련된 제1 통계 항목 그룹은 소각시설의 일평균 가동시간, 운수업종사자수, 자동차등록대수, 폐기물처리량, 가로수 수를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 재난이 미세먼지일 경우 피해량과 관련된 제2 통계 항목 그룹은 65세 이상 인구수, 유치원 원아수, 초등학생 수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 각각의 지역 단위에 가해지는 위험수준의 분석에 ML 모델 학습이 적용될 수 있다. 위험수준 분석에 반영되는 영향 변수는 지역민감도와 재난 영향 데이터를 포함할 수 있다.
상기 위험수준 분석에 반영되는 영향 변수에 포함되는 재난 영향 데이터는 제1 재난의 재난 위험도에 영향을 끼치는 기상 데이터, 대기 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 재난이 미세먼지일 경우, 위험수준 분석에 반영되는 영향 변수에 포함되는 재난 영향 데이터는 풍향, 기온, 강수량을 포함할 수 있다.
상기 위험수준 분석을 통해 도출된 위험수준은 제3 지도 상에 시각화될 수 있다. 도 5에 도시된 지도(186)는 재난 유형이 미세먼지인 경우의 위험수준을 도시하고 있는 제3 지도이다.
일 실시예에서, 상기와 같이 생성된 위기 경보 등급 산출 모델에 위험수준과 재난 정보가 대입 될 수 있다(S230). 상기 위기 경보 등급 산출 모델에 대입 된 위험수준과 재난 정보에 따라 제2 위기 경보 등급이 결정 될 수 있다(S240).
상기 위기 경보 등급 산출 모델에 위험수준과 재난 정보는 실시간으로 대입 될 수 있다. 상기 위험수준은 실시간으로 분석될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 위험수준의 실시간 분석은 실시간으로 기상 데이터와 대기 데이터를 입력 받아 위험수준을 분석하는 것일 수 있다.
상기 위기 경보 등급 산출 모델에서 결정된 등급을 제2 위기 경보 등급으로 결정할 수 있다(S240). 상기 위험수준은 제2 지도 상에 시각화(S250)될 수 있다.
상기 제2 지도는 도 6에서 확인할 수 있다. 도 6에 도시된 지도(189)는 재난 유형이 미세먼지인 경우의 지도이다.
상기 위험수준이 높은 지역의 제2 위기 경보 등급은 상기 지역의 제1 위기 경보 등급보다 더 위험한 수준으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 제1 재난이 미세먼지인 경우 제 2 통계항목의 지수가 더 높은 수도권 지역은 위험수준이 평균 대비 높게 나타나고, 위험수준이 높은 지역은 같은 수준의 재난 데이터를 대입 받아도 위기경보가 더 높은 단계로 결정될 수 있다.
상기 위험수준이 높은 지역의 위기 경보가 높은 단계로 결정되는 지도를 도 6에서 확인할 수 있다.
상기 위험수준이 반영된 기준으로 위기 경보를 결정하면, 재난 위기 발생 시 해당 지역의 상황을 직관적으로 판단하여 지체없이 해당 지역에 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기 위험수준이 반영된 기준으로 결정된 위기 경보가 시각화되어 표현된 지도를 이용하면, 재난 위기 발생 시 상황을 직관적으로 판단하여 지체없이 해당 지역에 적절한 조치를 취할 수 있다.
다음으로, 도 7 내지 도 9를 참조하여, 상기 인포그래픽 결정부(160)가 위기경보 상황 판단 보고서의 내용을 분석하여 인포그래픽 표출 대상 정보를 표출하는 방법을 설명한다.
일 실시예에서, 인포그래픽 결정부(160)는 재난 관련 회의의 보고서로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있다(S310). 상기 재난 관련 회의의 보고서 분석은 보고서 데이터의 텍스트를 분석하는 것일 수 있다.
상기 인포그래픽 결정부는 상기 분석된 데이터 중 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별할(S320) 수 있다. 상기 표출 대상 정보로 식별된 표출 대상 정보는 표출 디스플레이 결정부(180)에서 디스플레이 될 레이아웃을 입력받고, 상기 표출 대상 정보를 입력받은 레이아웃에 배치한 인포그래픽 레이아웃(800)은 사용자 단말(300)에 디스플레이 될 수 있다(S330).
상기 분석된 데이터 중 표출 대상 정보를 식별(S320) 하는 것은, 상기 분석된 텍스트에 기등록된 지수(INDEX)의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 지수의 값을 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 것일 수 있다.
상기 분석된 데이터 중 표출 대상 정보를 식별(S320) 하는 것은, 상기 분석된 텍스트에 기등록된 기상특보의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 기상특보의 발효 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 것일 수 있다.
상기 분석된 데이터 중 표출 대상 정보를 식별(S320) 하는 것은, 상기 분석된 텍스트에 기등록된 재난명칭 및 재난명칭에 인접한 현황 키워드가 모두 검출된 경우, 상기 검출된 재난명칭의 발생 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 것일 수 있다.
일 실시예로서, 도 8은 재난 관련 회의의 보고서(700)를 도시하고 있고, 도 9는 보고서를 분석하여 식별된 표출 대상 정보가 배치된 인포그래픽 레이아웃(800)을 도시하고 있다.
재난 관련 회의의 보고서(700)에서 산불위험지수(710)는 상기 분석된 텍스트에 기등록된 지수(INDEX)의 명칭일 수 있다. 인포그래픽 레이아웃(800)에서 상기 검출된 지수의 값이 산불위험지수(810)로 배치 될 수 있다.
재난 관련 회의의 보고서(700)에서 건조주의보(720)는 상기 분석된 텍스트에 기등록된 기상특보의 명칭일 수 있다. 인포그래픽 레이아웃(800)에서 상기 검출된 기상특보의 명칭이 건조현황(820)으로 배치 될 수 있다.
재난 관련 회의의 보고서(700)에서 산불발생 현황(730)은 상기 분석된 텍스트에 기등록된 재난명칭 및 재난명칭에 인접한 현황 키워드가 검출된 것일 수 있다. 인포그래픽 레이아웃(800)에서 상기 검출된 재난명칭 및 재난명칭에 인접한 현황 키워드가 발생현황(830)으로 배치 될 수 있다.
재난 관련 회의의 보고서(700)에서 청명, 한식 전후 성묘객 실화(740)는 분석된 텍스트에 미등록 된 텍스트 일 수 있다. 인포그래픽 레이아웃(800)에서 상기 미등록 된 텍스트는 상황전파 메시지(840)로 배치 될 수 있다.
상기 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템을 이용하여 인포그래픽 레이아웃 표출시, 재난 관련 회의 이후 추가적인 작업 없이 즉각적으로 활용 가능한 콘텐츠를 표출할 수 있고, 재난 위기 발생 시 상황을 직관적으로 판단하여 지체없이 적절한 조치를 취할 수 있다.
상기 설명한 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템을 이용하여 시각화된 위기 경보 등급과, 인포그래픽 레이아웃(800)은 사용자 단말(300)에 디스플레이 될 수 있다(S330). 도 10은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 사용자 단말에 디스플레이 될 수 있는 예시적인 위기 경보 화면을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에서, 사용자 단말(300)은 제1 지도와 제2 지도 중 적어도 하나와 함께 인포그래픽 표출 대상 정보가 배치되는 레이아웃의 인포그래픽 레이아웃(800)을 디스플레이 할 수 있다.
일 실시예로서, 도 10은 제1 재난 유형이 풍수해인 경우 제1 지도(183), 제3 지도(186), 인포그래픽 레이아웃(800)이 디스플레이 된 레이아웃을 도시하고 있다.
상기 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템을 이용하여 시각화된 위기 경보 등급과, 인포그래픽 레이아웃(800)을 디스플레이하여, 재난 위기 발생 시 상황을 직관적으로 판단하여 지체없이 해당 지역에 적절한 조치를 취할 수 있다.
도 11은 본 개시의 몇몇 실시예들에서 구성 요소로 이용될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 하드웨어 구성도이다. 도 11에 도시된 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템(100)은, 하나 이상의 프로세서(1100), 시스템 버스(1600), 통신 인터페이스(1200), 프로세서(1100)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1500)을 로드(load)하는 메모리(1400)와, 컴퓨터 프로그램(1500)을 저장하는 스토리지(1300)를 포함할 수 있다.
프로세서(1100)는 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1100)는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 메모리(1400)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다.
메모리(1400)는 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 실행하기 위하여 스토리지(1300)로부터 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(1500)을 로드(load) 할 수 있다.
스토리지(1300)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(1500)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(1500)은 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들이 구현된 하나 이상의 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(1500)이 메모리(1400)에 로드 되면, 프로세서(1100)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 도 11을 참조하여 설명된 재난 위기 경보 정보의 시각화 시스템은 가상 머신 등 클라우드 기술에 기반하여 서버 팜(server farm)에 포함된 하나 이상의 물리 서버(physical server)를 이용하여 구성될 수 있다. 이 경우, 도 11에 도시된 구성 요소 중 프로세서(1100), 메모리(1400) 및 스토리지(1300) 중 적어도 일부는 가상 하드웨어(virtual hardware)일 수 있을 것이며, 통신 인터페이스(1200) 또한 가상 스위치(virtual switch) 등 가상화된 네트워킹 요소로 구성될 수 있을 것이다.
컴퓨터 프로그램(1500)은 키워드 그룹 자동 생성 동작을 수행하기 위한 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(1500)이 메모리(1400)에 로드되면, 프로세서(1100)는 상기 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 개시의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.
지금까지 도 1 내지 도 11을 참조하여 본 개시의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 개시의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
지금까지 설명된 본 개시의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 시스템에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 시스템에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 시스템에서 사용될 수 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 이상 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예들을 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 개시가 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (9)

  1. 컴퓨팅 시스템에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
    위기 경보 기준에 대한 분석용 데이터를 데이터 소스들(data sources)로부터 수집하는 단계;
    상기 수집된 분석용 데이터를 분석하여, 복수의 판단 기준 별 등급 부여 기준으로 구성된 기준 테이블을 생성하되, 상기 복수의 판단 기준은 시기, 기상특보 및 지역범위를 포함하는 것이고, 상기 등급 부여 기준은 심각, 경계, 주의 및 관심 중 어느 하나의 위기 경보 등급에 대응되는 상기 판단 기준 별 상황 정보를 가리키는 것인, 단계;
    지역 별 재난 정보를 추가로 수집하는 단계;
    상기 기준 테이블에 상기 지역 별 재난 정보를 대입함으로써, 지역 별 제1 위기 경보 등급을 결정하는 단계; 및
    상기 지역 별 재난 정보를 기계 학습 된 위기 경보 등급 산출 모델에 입력함으로서, 지역 별 제2 위기 경보 등급을 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 위기 경보 등급 산출 모델은, 대상 지역의 제1 재난에 대한 지역 민감도를 특징 값(feature value)으로 입력 받아, 상기 제1 재난에 대한 위기 경보 등급을 산출하는 모델이고,
    상기 지역 민감도는,
    상기 대상 지역의 재난 관련 통계 항목의 통계치를 이용하여 연산된 값이고,
    상기 재난 관련 통계 항목은,
    복수의 통계 항목 별 통계치와 상기 제1 재난의 영향도에 대한 상관 분석을 수행함으로써 선정된, 상기 복수의 통계 항목 중 일부의 통계 항목으로서, 상기 제1 재난의 영향도와 기준치를 초과하는 상관 관계를 가지는 통계 항목이며, 상기 제1 재난의 발생을 유도하는 것과 관련된 제1 통계 항목 그룹과 상기 제1 재난 발생에 따른 피해량과 관련된 제2 통계 항목 그룹으로 구성되는 것이고,
    같은 등급의 제1 위기 경보 등급이 결정된 복수개의 지역 중 제2 통계 항목 그룹과 관련된 제1 재난 발생에 따른 피해량이 가장 높은 지역은 제2 위기 경보 등급이 가장 높게 결정되는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1 항에 있어서,
    재난 관련 회의의 보고서 데이터를 획득하는 단계;
    상기 보고서 데이터의 텍스트를 분석하여, 인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계; 및
    상기 인포그래픽 표출 대상 정보를 제1 지도 및 제2 지도 중 적어도 하나와 함께 디스플레이 하는 단계를 더 포함하는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는,
    상기 텍스트에 기등록된 지수(index)의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 지수의 값을 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함하는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
  7. 제5 항에 있어서,
    인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는,
    상기 텍스트에 기등록된 기상특보의 명칭이 검출된 경우, 상기 검출된 기상특보의 발효 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함하는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
  8. 제5 항에 있어서,
    인포그래픽 표출 대상 정보를 식별하는 단계는,
    상기 텍스트에 기등록된 재난명칭 및 상기 재난명칭에 인접한 '현황' 키워드가 모두 검출된 경우, 상기 검출된 재난명칭의 발생 현황 정보를 인포그래픽 표출 대상 정보로서 식별하는 단계를 포함하는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
  9. 제5 항에 있어서,
    상기 인포그래픽 표출 대상 정보를 상기 제1 지도 및 상기 제2 지도 중 적어도 하나와 함께 디스플레이 하는 단계는,
    상기 제1 지도와 상기 제2 지도 사이에 상기 인포그래픽 표출 대상 정보가 배치되는 레이아웃의 위기 경보 상황 판단 지원 컨텐츠를 디스플레이 하는 단계를 포함하는,
    재난 위기 경보 정보의 시각화 방법.
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