CN113807750A - 基于环境要素的服务决策装置和方法 - Google Patents
基于环境要素的服务决策装置和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113807750A CN113807750A CN202111373080.1A CN202111373080A CN113807750A CN 113807750 A CN113807750 A CN 113807750A CN 202111373080 A CN202111373080 A CN 202111373080A CN 113807750 A CN113807750 A CN 113807750A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- module
- service
- monitoring information
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 112
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 52
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 40
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000011160 research Methods 0.000 description 6
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 2
- DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N diphenylamine Chemical compound C=1C=CC=CC=1NC1=CC=CC=C1 DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000001808 coupling effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008846 dynamic interplay Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本公开提供一种基于环境要素的服务决策装置和方法，其中，服务决策装置包括：终端支撑子系统，被配置为能够与服务端设备进行数据交互，用于获取环境监测信息，并将经过解析的环境监测信息发送至服务端设备，以供服务端设备确定服务场景对应的策略池对应于环境监测信息的影响因子，并根据环境监测信息和影响因子确定服务决策信息；接收服务端设备反馈的服务决策信息。通过本公开实施例，提升了偏远地区的气象服务的针对性和可靠性，且广泛应用于各地气象服务机构对当地重大活动的保障工作，解决了无气象观测站地区的气象观测数据的盲区问题，为自然灾害预警决策提供了有力支撑。
Description
技术领域
本公开涉及灾害预测技术领域，具体而言，涉及一种基于环境要素的服务决策装置和方法。
背景技术
目前，自然灾害具有破坏力大、突发性性强和防御困难等特点，每年给人类造成大量的人员伤亡和财产损失，因此，对气象信息的预警和决策提出了较高的要求。
在相关技术中，主流的气象信息决策支持系统多采用数值模式预报、天气实况、雷达、云图这几类气象数据融合生成，将融合生成的气象预警产品展示于客户端。
但是，现有的气象预警方案无法解决非气象站区域在存的气象观测数据盲区问题，导致了偏远地区的气象预警产品的服务针对性不强，严重影响了气象灾害决策服务产品的服务质量和预警防御效果。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于环境要素的服务决策装置和方法，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的非气象站区域的气象预警产品的可靠性差等问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于环境要素的服务决策装置，包括：终端支撑子系统，被配置为能够与服务端设备进行数据交互，用于获取环境监测信息，并将经过解析的环境监测信息发送至所述服务端设备，确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子以供所述服务端设备确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息；接收所述服务端设备反馈的所述服务决策信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述终端支撑子系统包括采集模块、解析模块、显示模块、传递模块、安全管理模块和日志管理模块中的至少一种第一功能模块，所述采集模块，被配置为能够采集所述环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、气压和降水量的至少一种；所述解析模块，被配置为能够与所述采集模块通过指定通信方式进行交互，所述解析模块被配置为接收所述采集模块发送的环境监测信息，并对所述环境监测信息进行解析；所述显示模块，被配置为能够与所述解析模块进行数据交互，用于接收所述解析模块解析的环境监测信息，并对解析后的环境监测信息进行展示；所述传递模块，被配置为能够与所述解析模块进行数据交互，用于接收解析后的环境监测信息，并将所述环境监测信息发送至所述服务端设备；所述安全管理模块，被配置为能够对所述第一功能模块中的其他模块进行访问权限管理，用于对用户输入的账户信息进行验证，若确定所述账户信息通过验证，则向所述用户开放请求的第一功能模块的访问权限；所述日志管理模块，被配置为接收所述第一功能模块中的其他模块的操作记录，并维护所述操作记录。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于环境要素的服务决策装置，包括：服务端设备，被配置为能够与如上述任一项技术方案所述的终端支撑子系统进行数据交互，用于确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端设备包括中心端子系统，所述中心端子系统包括处理模块、投递模块、消息模块、存储模块、接收模块中的至少一种第二功能模块，所述处理模块，被配置为对所述终端支撑子系统发送的环境监测信息进行ETL操作处理，并将ETL操作处理后的环境监测信息按照指定格式存储至指定位置；所述投递模块，被配置为能够与所述处理模块进行数据交互，并将存储至指定位置的环境监测信息更新至研判子系统；所述消息模块，被配置为能够将所述处理模块的状态信息、所述投递模块的状态信息、所述存储模块的状态信息和所述接收模块的状态信息转换为通知消息，并以订阅式通知的方式将所述通知消息发送至处理所述环境监测信息的下游节点设备；所述存储模块，被配置为能够对所述第二功能模块中的其他模块处理后的数据进行存储，以及对所述研判子系统的模型更新阈值进行更新；所述接收模块，被配置为能够接收所述研判子系统生成的服务决策信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端设备包括研判子系统，所述研判子系统包括预警服务模块、模型算法模块、数据处理模块、预警产品制作模块、监控告警模块中的至少一种第三功能模块，所述预警服务模块，被配置为存储气象要素极值信息、灾害要素告警阈值信息、模型任务信息、服务用户信息、模型处理结果信息、隐患点信息、避险措施中的至少一种数据；所述模型算法池模块，被配置为对预设预警模型进行管理，所述预设预警模型根据所述环境监测信息生成相应的预警服务产品；所述数据处理模块，被配置为能够接收所述中心端子系统发送的遥感数据进行多源数据抽取和融合加工，以生成预警综合分析数据，所述遥感数据包括基础数据、雷达信息、精细化站点预报数据、智能网格实况中的至少一种数据；所述预警产品制作模块，被配置为能够与所述预警服务模块进行数据交互，以形成预警服务产品，并对所述预警服务产品进行修正；所述监控告警模块，被配置为将所述第三功能模块中的其他模块的预警相关信息进行收集，并发送至预警终端进行业务提醒，所述预警相关信息包括流程信息、状态信息和提示信息中的至少一种。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于环境要素的服务决策方法，包括：确定终端的服务场景对应的策略池；确定在所述服务场景下的指定区域的环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、降水量和气压中的至少一种；确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子；根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端，包括：根据所述影响因子确定所述环境监测信息的权重值；根据所述权重值对所述环境监测信息进行加权计算； 根据所述加权计算的结果确定所述服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端，还包括：确定所述服务场景对应的预设预警模型；将所述环境监测信息与所述影响因子输入至所述预设预警模型；根据所述预设预警模型的输出结果生成服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端，还包括：根据所述环境监测信息和所述影响因子确定环境灾害等级；比较所述环境灾害等级是否高于预设的环境灾害等级；若确定所述环境灾害等级高于所述预设的环境灾害等级，则生成所述服务决策信息；将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，在确定终端的服务场景对应的策略池前，还包括：确定指定时段内的环境检测样本和所述环境灾害样本，所述环境检测样本包括气象预警信息和/或降雨分布信息；以所述环境检测样本作为所述预设预警模型的输入，以所述环境灾害样本作为所述预设预警模型的输出，对所述预设预警模型进行训练。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的基于环境要素的服务决策方法。
本公开实施例，通过构建终端支撑子系统采集偏远地区的环境监测信息，并通过中心端子系统和研判子系统确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，提升了偏远地区的气象服务的针对性和可靠性，且广泛应用于各地气象服务机构对当地重大活动的保障工作，解决了气象观测数据的盲区问题，为自然灾害预警决策提供了有力支撑。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开示例性实施例中一种基于环境要素的服务决策装置的方框图；
图2是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图；
图3是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图；
图4是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图；
图5是本公开示例性实施例中一种基于环境要素的服务决策方法的流程图；
图6是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策方法的流程图；
图7是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策方法的流程图；
图8是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策方法的流程图；
图9是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策方法的流程图；
图10是本公开示例性实施例中一种电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案，以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。
图1是本公开示例性实施例中一种基于环境要素的服务决策装置的方框图。
参考图1，基于环境要素的服务决策装置100可以包括：终端支撑子系统102，被配置为能够与服务端设备进行数据交互，用于获取环境监测信息，并将经过解析的环境监测信息发送至所述服务端设备，确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子以供所述服务端设备确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息。接收所述服务端设备反馈的所述服务决策信息。
本公开实施例，通过构建终端支撑子系统采集偏远地区的环境监测信息，并通过中心端子系统和研判子系统确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，提升了偏远地区的气象服务的针对性和可靠性，且广泛应用于各地气象服务机构对当地重大活动的保障工作，解决了气象观测数据的盲区问题，为自然灾害预警决策提供了有力支撑。
在本公开的一种示例性实施例中，预设的策略池对应于终端的服务场景。
在本公开的一种示例性实施例中，所述终端支撑子系统102包括采集模块1022、解析模块1024、显示模块1026、传递模块1028、安全管理模块1030和日志管理模块1032中的至少一种第一功能模块。
所述采集模块1022被配置为能够采集所述环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、气压和降水量的至少一种。
在本公开的一种示例性实施例中，采集模块1022支持蓝牙、GPRS/4G、外扩北斗卫星等通讯方式的数据实时采集回传，内部嵌入液晶屏幕，具备显示文字、图片、视频等能力。
所述解析模块1024被配置为能够与所述采集模块1022通过指定通信方式进行交互，所述解析模块1024被配置为接收所述采集模块1022发送的环境监测信息，并对所述环境监测信息进行解析。
在本公开的一种示例性实施例中，解析模块1024将采集到的数据和共享系统回传的数据进行解析处理，解析过程的信息持久化保存于日志文件，以便于支撑气象要素信息、回传信息、日志信息等内容的展示。
所述显示模块1026被配置为能够与所述解析模块1024进行数据交互，用于接收所述解析模块1024解析的环境监测信息，并对解析后的环境监测信息进行展示。
在本公开的一种示例性实施例中，将数据解析的结果集在支撑子系统内以文字、表格、图片、视频等格式实时进行展示，方便观测人员及时获取到自然灾害的预警信息。
所述传递模块1028被配置为能够与所述解析模块1024进行数据交互，用于接收解析后的环境监测信息，并将所述环境监测信息发送至所述服务端设备202。
在本公开的一种示例性实施例中，传递模块1028利用通讯模块、北斗天线实现与中心端数据共享子系统的链路对接，确保数据上行、下行的稳定性。
所述安全管理模块1030被配置为能够对所述第一功能模块中的其他模块进行访问权限管理，用于对用户输入的账户信息进行验证，若确定所述账户信息通过验证，则向所述用户开放请求的第一功能模块的访问权限。
在本公开的一种示例性实施例中，安全管理模块1030包含用户注册、修改密码、设备信息查询、设备信息修改等功能子模块，用户凭借密码信息实现在终端支撑子系统的登录，数据查看，增强系统安全性。另外，通过设备信息的一次性配置，实现与中心端数据共享子系统的鉴权，方便数据动态交互。
所述日志管理模块1032被配置为接收所述第一功能模块中的其他模块的操作记录，并维护所述操作记录。
在本公开的一种示例性实施例中，所述日志管理模块1032日志查询、日志删除和日志导出等功能子模块，可以按照日志类型、操作类型、操作时间等不同维度进行查询与删除。
图2是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图。
参考图2号，基于环境要素的服务决策装置200可以包括：
服务端设备202，被配置为能够与如上述任一项技术方案所述的终端支撑子系统102进行数据交互，用于确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端设备202包括中心端子系统2022，所述中心端子系统2022包括处理模块20222、投递模块20224、消息模块20226、存储模块20228、接收模块20230中的至少一种第二功能模块。
所述处理模块20222被配置为对所述终端支撑子系统102发送的环境监测信息进行ETL操作处理，并将ETL操作处理后的环境监测信息按照指定格式存储至指定位置。
在本公开的一种示例性实施例中，ETL操作处理包括数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。其中，数据抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store，操作型数据存储)中执行，在数据抽取过程中也可以执行数据的清洗和转换等处理，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法，尽可能的提高ETL的运行效率。数据的加载通常是在数据清洗完了之后将清洗后的数据直接写入DW(Data Warehousing，数据仓库)中去。
所述投递模块20224被配置为能够与所述处理模块20222进行数据交互，并将存储至指定位置的环境监测信息更新至研判子系统2024。
所述消息模块20226被配置为能够将所述处理模块20222的状态信息、所述投递模块20224的状态信息、所述存储模块20228的状态信息和所述接收模块20230的状态信息转换为通知消息，并以订阅式通知的方式将所述通知消息发送至处理所述环境监测信息的下游节点设备。
在本公开的一种示例性实施例中，消息模块20226通过将数据处理、数据投递、数据接收等节点的状态信息制作成通知消息，并向相关下游环节进行订阅式传递通知消息，降低了环节等待时间，提升了系统响应时效性。
所述存储模块20228被配置为能够对所述第二功能模块中的其他模块处理后的数据进行存储，以及对所述研判子系统2024的模型更新阈值进行更新。
在本公开的一种示例性实施例中，存储模块20228把数据接收和数据处理环节的基础数据和产品数据进行分类存储，并将部分超过气象要素阈值信息在智能研判子系统的模型阈值库进行更新。
所述接收模块20230被配置为能够接收所述研判子系统2024生成的服务决策信息。
在本公开的一种示例性实施例中，接收模块20230接收研判子系统2024生成的决策建议材料、应急指挥中心的决策材料并按照相应回传标准进行存储。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端设备202包括研判子系统2024，所述研判子系统2024包括预警服务模块20242、模型算法模块20244、数据处理模块20230、预警产品制作模块20246、监控告警模块20248中的至少一种第三功能模块。
所述预警服务模块20242被配置为存储气象要素极值信息、灾害要素告警阈值信息、模型任务信息、服务用户信息、模型处理结果信息、隐患点信息、避险措施中的至少一种数据。
所述模型算法池模块20244被配置为对预设预警模型进行管理，所述预设预警模型根据所述环境监测信息生成相应的预警服务产品。
所述数据处理模块20230被配置为能够接收所述中心端子系统2022发送的遥感数据进行多源数据抽取和融合加工，以生成预警综合分析数据，所述遥感数据包括基础数据、雷达信息、精细化站点预报数据、智能网格实况中的至少一种数据。
所述预警产品制作模块20246被配置为能够与所述预警服务模块20242进行数据交互，以形成预警服务产品，并对所述预警服务产品进行修正。
在本公开的一种示例性实施例中，预警产品制作模块20246将预警综合分析数据与预警服务库的客观信息相结合，形成预警服务产品，预报服务人员可以人工进行产品订正，实现“人+机”的智能增强预警服务产品。
所述监控告警模块20248被配置为将所述第三功能模块中的其他模块的预警相关信息进行收集，并发送至预警终端进行业务提醒，所述预警相关信息包括流程信息、状态信息和提示信息中的至少一种。
本公开实施例，监控告警模块20248将各环节的流程信息、状态信息、提示信息等数据进行收集，并向预报业务人员进行业务提醒。
图3是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图。
参考图3号，基于环境要素的服务决策装置300可以包括：终端支撑子系统302、中心端数据共享子系统304和智能研判子系统306。
终端支撑子系统302中设置有必配传感器包括风传感器、气温传感器、湿度传感器、气压传感器和雨量传感器，以及非必配传感器包括地温传感器、辐射传感器、选配传感器和其他传感器。
上述必配传感器和非必配传感器的采集数据发送至便携式手持气象观测设备，一方面，采集数据通过RS232协议传输至GPRS/CDMA通信模块，并通过INTERNET网络发送至固定IP地址和通信端口，另一方面采集数据通过RS232协议传输至北斗天线（发射）至北斗卫星。
进一步地，固定IP地址和通信端口和北斗天线（接收）通过中心端数据共享子系统304与智能研判子系统306进行数据交互。
图4是本公开示例性实施例中另一种基于环境要素的服务决策装置的方框图。
参考图4号，基于环境要素的服务决策装置400可以包括：终端支撑子系统402、中心端数据共享子系统404和智能研判子系统406。
终端支撑子系统402的功能包括数据采集、数据解析、数据显示、数据传递、日志管理和安全等，但不限于此。
中心端数据共享子系统404的功能包括数据处理、数据存储、数据接收、数据传递和消息通知等，但不限于此。
智能研判子系统406的功能包括监控告警、数据处理、模型算法池、预警服务库、预警产品制作、预警业务人员、雷达、网格实况、预报等数据。
通过三个子系统间的数据流转，实现定制化预警服务产品在重大户外活动保障过程中的精准服务，通过中心端数据共享子系统404不仅可以将预警产品提供给指挥中心决策服务人员，还可以利用卫星链路将信息提供给信号不便的现场保障人员，方便决策意见的快速落实，现场保障人员手持设备登录后信息。
例如，在野外环境下，影响人体失温的气象因子主要包括气温、湿度、降水和风速，这也是从事野外作业或极限运动者经常要面对的情况,本公开主要侧重于越野长跑中的情形，获取赛道路线中相关气象要素的数据，并针对各要素建立相应的单要素评估指标，建立多要素耦合作用模型，做出综合预警指数，从而为服务系统提供有效的气象信息决策支撑服务，其它类型服务的可以根据服务的内容做针对性地分析。
对应于上述装置实施例，本公开还提供一种基于环境要素的服务决策方法，上述装置实施例可以用于执行上述方法实施例。
图5是本公开示例性实施例中基于环境要素的服务决策方法的流程图。
参考图5，基于环境要素的服务决策方法可以包括：
步骤S502，确定终端的服务场景对应的策略池。
步骤S504，确定在所述服务场景下的指定区域的环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、降水量和气压中的至少一种。
步骤S506，确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子。
步骤S508，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
本公开实施例，通过构建终端支撑子系统采集偏远地区的环境监测信息，并通过中心端子系统和研判子系统确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，提升了偏远地区的气象服务的针对性和可靠性，且广泛应用于各地气象服务机构对当地重大活动的保障工作，解决了气象观测数据的盲区问题，为自然灾害预警决策提供了有力支撑。
在本公开的一种示例性实施例中，如图6所示，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端包括：
步骤S602，根据所述影响因子确定所述环境监测信息的权重值。
步骤S604，根据所述权重值对所述环境监测信息进行加权计算。
步骤S606，根据所述加权计算的结果确定所述服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，如图7所示，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端还包括：
步骤S702，确定所述服务场景对应的预设预警模型。
步骤S704，将所述环境监测信息与所述影响因子输入至所述预设预警模型。
步骤S706，根据所述预设预警模型的输出结果生成服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，如图8所示，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端还包括：
步骤S802，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定环境灾害等级。
步骤S804，比较所述环境灾害等级是否高于预设的环境灾害等级。
步骤S806，若确定所述环境灾害等级高于所述预设的环境灾害等级，则生成所述服务决策信息。
步骤S808，将所述服务决策信息推送至所述终端。
在本公开的一种示例性实施例中，如图9所示，在确定终端的服务场景对应的策略池前，还包括：
步骤S902，确定指定时段内的环境检测样本和所述环境灾害样本，所述环境检测样本包括气象预警信息和/或降雨分布信息。
步骤S904，以所述环境检测样本作为所述预设预警模型的输入，以所述环境灾害样本作为所述预设预警模型的输出，对所述预设预警模型进行训练。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件（包括存储单元1020和处理单元1010）的总线1030。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如本公开实施例所示的方法。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）10203。
存储单元1020还可以包括具有一组（至少一个）程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1040（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种基于环境要素的服务决策装置，其特征在于，包括：
终端支撑子系统，被配置为能够与服务端设备进行数据交互，用于获取环境监测信息，并将经过解析的环境监测信息发送至所述服务端设备，以供所述服务端设备确定预设的策略池对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息；
接收所述服务端设备反馈的所述服务决策信息。
2.如权利要求1所述的基于环境要素的服务决策装置，其特征在于，所述终端支撑子系统包括采集模块、解析模块、显示模块、传递模块、安全管理模块和日志管理模块中的至少一种第一功能模块，
所述采集模块，被配置为能够采集所述环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、气压和降水量的至少一种；
所述解析模块，被配置为能够与所述采集模块通过指定通信方式进行交互，以及接收所述采集模块发送的环境监测信息，并对所述环境监测信息进行解析；
所述显示模块，被配置为能够与所述解析模块进行数据交互，用于接收所述解析模块解析的环境监测信息，并对解析后的环境监测信息进行展示；
所述传递模块，被配置为能够与所述解析模块进行数据交互，用于接收解析后的环境监测信息，并将所述环境监测信息发送至所述服务端设备；
所述安全管理模块，被配置为能够对所述第一功能模块中的其他模块进行访问权限管理，用于对用户输入的账户信息进行验证，若确定所述账户信息通过验证，则向所述用户开放请求的第一功能模块的访问权限；
所述日志管理模块，被配置为接收所述第一功能模块中的其他模块的操作记录，并维护所述操作记录。
3.一种基于环境要素的服务决策装置，其特征在于，包括：
服务端设备，被配置为能够与如权利要求1或2所述的终端支撑子系统进行数据交互，用于确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子，并根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息。
4.如权利要求3所述的基于环境要素的服务决策装置，其特征在于，所述服务端设备包括中心端子系统，所述中心端子系统包括处理模块、投递模块、消息模块、存储模块、接收模块中的至少一种第二功能模块，
所述处理模块，被配置为对所述终端支撑子系统发送的环境监测信息进行ETL操作处理，并将ETL操作处理后的环境监测信息按照指定格式存储至指定位置；
所述投递模块，被配置为能够与所述处理模块进行数据交互，并将存储至指定位置的环境监测信息更新至研判子系统；
所述消息模块，被配置为能够将所述处理模块的状态信息、所述投递模块的状态信息、所述存储模块的状态信息和所述接收模块的状态信息转换为通知消息，并以订阅式通知的方式将所述通知消息发送至处理所述环境监测信息的下游节点设备；
所述存储模块，被配置为能够对所述第二功能模块中的其他模块处理后的数据进行存储，以及对所述研判子系统的模型更新阈值进行更新；
所述接收模块，被配置为能够接收所述研判子系统生成的服务决策信息。
5.如权利要求4所述的基于环境要素的服务决策装置，其特征在于，所述服务端设备包括研判子系统，所述研判子系统包括预警服务模块、模型算法模块、数据处理模块、预警产品制作模块、监控告警模块中的至少一种第三功能模块，
所述预警服务模块，被配置为存储气象要素极值信息、灾害要素告警阈值信息、模型任务信息、服务用户信息、模型处理结果信息、隐患点信息、避险措施中的至少一种数据；
所述模型算法池模块，被配置为对预设预警模型进行管理，所述预设预警模型根据所述环境监测信息生成相应的预警服务产品；
所述数据处理模块，被配置为能够接收所述中心端子系统发送的遥感数据并进行多源数据抽取和融合加工，以生成预警综合分析数据，所述遥感数据包括基础数据、雷达信息、精细化站点预报数据、智能网格实况中的至少一种数据；
所述预警产品制作模块，被配置为能够与所述预警服务模块进行数据交互，以形成预警服务产品，并对所述预警服务产品进行修正；
所述监控告警模块，被配置为将所述第三功能模块中的其他模块的预警相关信息进行收集，并发送至预警终端进行业务提醒，所述预警相关信息包括流程信息、状态信息和提示信息中的至少一种。
6.一种基于环境要素的服务决策方法，其特征在于，包括：
确定终端的服务场景对应的策略池；
确定在所述服务场景下的指定区域的环境监测信息，所述环境监测信息包括风向、风速、温度、湿度、降水量和气压中的至少一种；
确定所述策略池中对应于所述环境监测信息的影响因子；
根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
7.如权利要求6所述的基于环境要素的服务决策方法，其特征在于，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端包括：
根据所述影响因子确定所述环境监测信息的权重值；
根据所述权重值对所述环境监测信息进行加权计算；
根据所述加权计算的结果确定所述服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
8.如权利要求6所述的基于环境要素的服务决策方法，其特征在于，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端，还包括：
确定所述服务场景对应的预设预警模型；
将所述环境监测信息与所述影响因子输入至所述预设预警模型；
根据所述预设预警模型的输出结果生成服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端。
9.如权利要求6-8中任一项所述的基于环境要素的服务决策方法，其特征在于，根据所述环境监测信息和所述影响因子确定服务决策信息，并将所述服务决策信息推送至所述终端，还包括：
根据所述环境监测信息和所述影响因子确定环境灾害等级；
比较所述环境灾害等级是否高于预设的环境灾害等级；
若确定所述环境灾害等级高于所述预设的环境灾害等级，则生成所述服务决策信息；
将所述服务决策信息推送至所述终端。
10.如权利要求8所述的基于环境要素的服务决策方法，其特征在于，在确定终端的服务场景对应的策略池前，还包括：
确定指定时段内的环境检测样本和所述环境灾害样本，所述环境检测样本包括气象预警信息和/或降雨分布信息；
以所述环境检测样本作为所述预设预警模型的输入，以所述环境灾害样本作为所述预设预警模型的输出，对所述预设预警模型进行训练。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111373080.1A CN113807750B (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 基于环境要素的服务决策装置和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111373080.1A CN113807750B (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 基于环境要素的服务决策装置和方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113807750A true CN113807750A (zh) | 2021-12-17 |
| CN113807750B CN113807750B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=78938429
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111373080.1A Active CN113807750B (zh) | 2021-11-19 | 2021-11-19 | 基于环境要素的服务决策装置和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113807750B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115798177A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-03-14 | 浙江省气象台 | 多源资料动态阈值临近报警方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140058727A (ko) * | 2012-11-05 | 2014-05-15 | 안산시 | 환경 모니터링 시스템 |
| CN111445110A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-24 | 深圳供电局有限公司 | 基于电缆沟道的环境风险决策方法、装置、计算机设备 |
| CN112463266A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 执行策略生成方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| WO2021053118A1 (en) * | 2019-09-17 | 2021-03-25 | University College Dublin | A decision support system and method for agriculture |
| CN112561367A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 湖北良顷农业科技有限公司 | 一种智能种植决策控制系统 |
| CN113344302A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于气象因素的电网辅助决策工具 |
-
2021
- 2021-11-19 CN CN202111373080.1A patent/CN113807750B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140058727A (ko) * | 2012-11-05 | 2014-05-15 | 안산시 | 환경 모니터링 시스템 |
| WO2021053118A1 (en) * | 2019-09-17 | 2021-03-25 | University College Dublin | A decision support system and method for agriculture |
| CN111445110A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-24 | 深圳供电局有限公司 | 基于电缆沟道的环境风险决策方法、装置、计算机设备 |
| CN112463266A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 执行策略生成方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| CN112561367A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 湖北良顷农业科技有限公司 | 一种智能种植决策控制系统 |
| CN113344302A (zh) * | 2021-07-08 | 2021-09-03 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于气象因素的电网辅助决策工具 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115798177A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-03-14 | 浙江省气象台 | 多源资料动态阈值临近报警方法及系统 |
| CN115798177B (zh) * | 2023-02-09 | 2023-04-25 | 浙江省气象台 | 多源资料动态阈值临近报警方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113807750B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chen et al. | Impacts of severe weather events on high-speed rail and aviation delays | |
| Demir et al. | FLOODSS: Iowa flood information system as a generalized flood cyberinfrastructure | |
| Cutter et al. | Moral hazard, social catastrophe: The changing face of vulnerability along the hurricane coasts | |
| US20150100355A1 (en) | Method and apparatus for identifying early status | |
| JP2014078070A (ja) | 災害情報管理装置、災害情報システム、災害情報の管理方法、および災害情報を管理するプログラム、ならびに、携帯端末、携帯端末の制御方法、および携帯端末の動作を制御する制御プログラム | |
| KR101890497B1 (ko) | 교통 위험도 분석방법 및 이를 포함하는 저장매체 | |
| Donratanapat et al. | A national scale big data analytics pipeline to assess the potential impacts of flooding on critical infrastructures and communities | |
| CN113807750B (zh) | 基于环境要素的服务决策装置和方法 | |
| Sukmaningsih et al. | Proposing smart disaster management in urban area | |
| Huang et al. | Usage of social media and cloud computing during natural hazards | |
| Venäläinen et al. | Analysis of the meteorological capacity for early warnings in Malawi and Zambia | |
| Karaer et al. | Post-hurricane vegetative debris assessment using spectral indices derived from satellite imagery | |
| de Moraes | Proposing a metric to evaluate early warning system applicable to hydrometeorological disasters in Brazil | |
| CN117095512A (zh) | 一种滑坡多场数据融合调度监测系统及方法 | |
| Joo et al. | Protecting cultural heritage tourism sites with the ubiquitous sensor network | |
| Biddle et al. | Regional differences in the human toll from tornadoes: A new look at an old idea | |
| Bukvic | Towards the sustainable climate change population movement: the Relocation Suitability Index | |
| Anderson et al. | Connecting forecast and warning: a partnership between communicators and scientists | |
| KR20230061012A (ko) | Cctv와 사이니지를 활용한 빅데이터 기반 침수 예경보 및 예방시스템 | |
| Paganin et al. | Knowledge management and resilience of urban and territorial systems | |
| KR102391612B1 (ko) | 위기경보수준 관리방법 및 그 시스템 | |
| CN110458743B (zh) | 基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质 | |
| Paganin et al. | Knowledge management e resilienza dei sistemi urbani e territoriali | |
| KR102570400B1 (ko) | 재난정보 자동 수집장치 및 이를 이용한 방법 | |
| Qamer et al. | Earth observation and climate services for food security and agricultural decision making in South and Southeast Asia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |