KR102446869B1 - 온라인 판매시스템 - Google Patents

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KR102446869B1
KR102446869B1 KR1020210071444A KR20210071444A KR102446869B1 KR 102446869 B1 KR102446869 B1 KR 102446869B1 KR 1020210071444 A KR1020210071444 A KR 1020210071444A KR 20210071444 A KR20210071444 A KR 20210071444A KR 102446869 B1 KR102446869 B1 KR 102446869B1
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Abstract

본 발명은, 온라인 판매시스템으로서, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버을 포함하되, 상기 서버는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상기 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들을 상기 상품 카테고리들 별 평균 가격대를 기준으로 복수개의 그룹들로 분류하는 데이터 분류부; 및 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 상기 판매자들이 현재 판매하고 있는 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들 각각의 비대칭분포에 기반한 판매력 점수를 추정하고, 상기 획득된 수집 데이터를 협업 필터링을 위한 입력 데이터로 가공하는 데이터 가공부를 포함하되, 상기 서버는 서버렉형태의 서버모듈에 수용되되, 상기 서버모듈은 서버보호유닛에 거치될 수 있다.

Description

온라인 판매시스템{System for online sale}
본 발명은 온라인 판매시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온라인 판매를 수행함에 있어 판매채널의 운영 및 홍보를 수행하며, 이러한 온라인 판매시스템이 필요한 서버 관련 요소들을 보다 안정적이고 신뢰성을 가지도록 구현하는 온라인 판매시스템에 관한 것이다.
다양한 형태의 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 공급하기 위해서는 판매자는 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 상품을 일일이 등록하고, 재고나 상품의 가격 등 상품정보가 변경될 경우 상품이 등록된 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 일일이 상품의 정보를 변경해야 하는 불편함이 있고, 하루에도 수회씩 쇼핑몰에 로그인하여 자신의 상품에 대한 주문정보를 조회하고, 주문에 맞춰 배송한 후에는 다시 각각의 쇼핑몰에 로그인하여 택배회사와 송장번호를 일일이 하나씩 입력해야 하는 과정이 필요하다. 이러한 번거로움 및 문제를 해결하기 위해 온라인 쇼핑몰에 입점해 있는 업체들의 상품관리를 하는 전문적인 인터넷 쇼핑몰 통합 관리 시스템이 개발되었고 판매자의 상품관리를 비롯하여 주문관리, 문의관리, 통계관리 등의 서비스가 제공되고 있다. 한편, 전술한 인터넷 쇼핑몰 통합 관리 시스템 및 이와 유사한 형태의 종래 여러 온라인 상품관리 시스템들은 사용자로부터 수집된 데이터를 이용하여 사용자에게 다양한 서비스를 제공하기 위한 기술개발의 노력을 계속해서 진행하고 있다. 그러나, 사용자에게 실질적으로 도움이 될 수 있는 서비스 중 사용자로부터 수집된 데이터를 이용하여 사용자가 현재 판매하고 있는 판매채널의 정보를 분석하여 매출이 우수할 확률이 높은 판매채널의 카테고리를 추천하는 방식의 기술은 제대로 개발되어 제공되고 있지 못한 실정이다. 아울러, 온라인 판매를 수행함에 있어 판매채널의 운영 및 홍보를 수행하며, 이러한 온라인 판매시스템이 필요한 서버 관련 요소들을 보다 안정적이고 신뢰성을 가지도록 구현하는 온라인 판매시스템을 제공하는 것이 용이하지 못한 문제점이 있다.
한국공개특허 제10-2011-0066619호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 온라인 판매를 수행함에 있어 판매채널의 운영 및 홍보를 수행하며, 이러한 온라인 판매시스템이 필요한 서버 관련 요소들을 보다 안정적이고 신뢰성을 가지도록 구현하는 온라인 판매시스템을 제공하는 것이다.
또한, 온라인 판매시스템을 제공함에 있어 필수 구성 중 하나인 서버를 다양한 환경에서 예기치 않은 충격과 진동(예: 지진 등) 등에 의하여 파손, 오류 등이 발생되고 이로 인한 시스템 전반의 운영이 불가한 사고가 발생되는 것을 방지하는 온라인 판매시스템을 제공하는 것이다.
또한, 서버 자체를 최적화된 환경으로 설치 유지 관리하되, 각 서버별로필요한 최적의 조건(예: 온도 등)에 놓이도록 환경을 조성할 수 있어 전체적 시스템 구현과 운영 상의 장기적 안정성, 효과성, 신뢰성 등을 담보하는데 기여할 수 있는 온라인 판매시스템을 제공하는 것이다.
또한, 열악한 기후조건이나 장소 등 다양한 여건 속에서도 전술한 바와 같은 최적화된 환경을 조성하여 시스템 전반의 운영이 용이한 온라인 판매시스템을 제공하는 것이다.
본 발명은, 온라인 판매시스템으로서, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버을 포함하되, 상기 서버는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상기 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들을 상기 상품 카테고리들 별 평균 가격대를 기준으로 복수개의 그룹들로 분류하는 데이터 분류부; 및 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 상기 판매자들이 현재 판매하고 있는 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들 각각의 비대칭분포에 기반한 판매력 점수를 추정하고, 상기 획득된 수집 데이터를 협업 필터링을 위한 입력 데이터로 가공하는 데이터 가공부를 포함하되, 상기 서버는 서러벡형태의 서버모듈에 수용되되, 상기 서버모듈은 서버보호유닛에 거치되는, 온라인 판매시스템을 제공한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 본 발명은, 온라인 판매시스템에 있어서, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버를 포함하되, 상기 서버는 서러벡형태의 서버모듈에 수용되되, 상기 서버모듈은 다수로서 서버보호유닛에 거치되며, 상기 서버보호유닛은, 제1플레이트부와 상기 제1플레이부의 상부 일단에 구비되는 제1-1구동체와, 상기 제1-1구동체로부터 승하강되는 제1-1승강체와, 상기 제1플레이부의 상부 타단에 구비되는 제1-2구동체와, 상기 제1-2구동체로부터 승하강되는 제1-2승강체와, 상기 제1-1승강체와 상기 제1-2승강체를 매개로 상기 제1플레이트부와 상부로 대향하는 제2플레이트부와, 상기 제2플레이부의 상부 일단에 구비되는 제2-1구동체와, 상기 제2-1구동체로부터 승하강되는 제2-1승강체와, 상기 제2플레이부의 상부 타단에 구비되는 제2-2구동체와, 상기 제2-2구동체로부터 승하강되는 제2-2승강체와, 상기 제2-1승강체와 상기 제2-2승강체를 매개로 상기 제2플레이트부와 상부로 대향하는 제3플레이트부를 포함하며, 상기 제1플레이트부와 상기 제2플레이투 사이에는 상기 서버모듈중 제1서버모듈들이 다수로 설치되며, 상기 제2플레이트부와 상기 제3플레이투 사이에는 상기 서버모듈중 제2서버모듈들이 다수로 설치되는, 온라인 판매시스템을 제공한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
본 발명은 온라인 판매를 수행함에 있어 판매채널의 운영 및 홍보를 수행하며, 이러한 온라인 판매시스템이 필요한 서버 관련 요소들을 보다 안정적이고 신뢰성을 가지도록 구현하는 온라인 판매시스템을 제공할 수 있다.
또한, 온라인 판매시스템을 제공함에 있어 필수 구성 중 하나인 서버를 다양한 환경에서 예기치 않은 충격과 진동(예: 지진 등) 등을 의 한 충격을 억제하여 파손, 오류 등이 발생되고 이로 인한 시스템 전반의 운영이 불가한 사고가 발생되는 것을 방지하는 온라인 판매시스템을 제공할 수 있다.
또한, 서버 자체를 최적화된 환경으로 설치 유지 관리하되, 각 서버별로필요한 최적의 조건(예: 온도 등)에 놓이도록 환경을 조성할 수 있어 전체적 시스템 구현과 운영 상의 장기적 안정성, 효과성, 신뢰성 등을 담보하는데 기여할 수 있는 온라인 판매시스템을 제공할 수 있다.
또한, 열악한 기후조건이나 장소 등 다양한 여건 속에서도 전술한 바와 같은 최적화된 환경(예: 내진성능부여, 온도조건 관리,다수의서버 보호 취급 등)을 가능케하여 시스템 전반의 운영이 용이한 온라인 판매시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집 데이터를 소정의 프로그래밍 언어를 통해 분석한 결과를 나타낸 그래프이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 (a) 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 평균 가격대를 나타낸 그래프,(b) 판매수량 및 판매가격 별 상품 카테고리를 나타낸 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매시스템의 주요 구성들을 도시한 도면들이다.
도 8 내지 도 9는 도 6에 관련된 사항을 설명하기 위한 참고도면들이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법을 나타낸 순서도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법은, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 단계(S100), 획득된 수집 데이터를 기초로 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들을 상품 카테고리들 별 평균 가격대를 기준으로 복수개의 그룹들로 분류하는 단계(S200), 획득된 수집 데이터를 기초로 판매자들이 현재판매하고 있는 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들에 대한 판매력 점수를 추정하고, 획득된 수집 데이터를 협업 필터링을 위한 입력 데이터로 가공하는 단계(S300), 복수개의 그룹들을 기초로 협업 필터링을 이용하기 위한추천모델을 생성하고, 협업 필터링을 이용하여 추천모델 별로 입력 데이터 간의 유사도를 분석하는 단계(S400)및 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게 분석의 결과를 기초로 추천 데이터를 제공하는 단계(S500)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 과정은 1차적으로 온라인쇼핑몰 통합 관리 시스템의 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)를 통해 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상품에 대한 기초적인 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 상품에 대한 로우(RAW) 데이터에는 상품을 판매하고 있는 온라인 판매채널, 해당 온라인 판매채널의 상품 카테고리(대분류, 중분류, 소분류), 연관키워드, 상품명, 상품코드, 상품등록일, 판매가격, 원가, 판매수량, 판매자의 ID 등 판매 상품을 특정할 수 있는 정보가 포함될 수 있다. 상품에 대한 로우 데이터를 획득하는 단계를 거친 후에는 상품에 대한 로우 데이터로부터 판매자의 아이디(ID), 온라인 판매채널, 온라인 판매채널의 상품 카테고리(대분류), 판매가격 및 판매수량이포함된 수집 데이터를 획득할 수 있다.
또한, 전술하였듯이 수집 데이터는 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)를 통해 로우 데이터 획득 후 로우 데이터로부터 추출할 수도 있으나 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 온라인 판매채널 추천 서버(400)에서 직접 판매자의 아이디, 온라인 판매채널, 온라인 판매채널의 상품 카테고리, 판매가격 및 판매수량이 포함된수집 데이터를 획득할 수도 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 수집 데이터를 소정의 프로그래밍 언어를 통해 분석한 결과를 나타낸 그래프이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 (a) 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 평균 가격대를 나타낸 그래프, (b) 판매수량 및 판매가격 별 상품 카테고리를 나타낸 그래프이다.
본 발명의 일 실시예에 따라 수집 데이터를 획득하면 획득된 수집 데이터를 기초로 복수개의 그룹으로 분류할수 있는데, 이때 복수개의 그룹으로 분류하는 기준은 다음과 같은 데이터 분석 과정을 통해 추출할 수 있다. 도 2를 참조하면, 수집 데이터에 포함된 온라인 판매채널의 상품 카테고리와 각 상품 카테고리에 속한 상품의 판매가격에 대한 정보를 기초로 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 상품의 판매가격을 소정의 프로그래밍 언어를 이용하여 분석하면, 각 상품 카테고리에 포함된 상품의 판매 가격이 넓게 분포되어 있음을 확인할 수 있으며 대부분 낮은 가격대에 몰려있음을 확인할 수 있다. 따라서, 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 상품의 판매가격 그래프 분석을 통해 분류 기준을 설정하는 것은 어려움을 알 수 있다. 이때, 소정의 프로그래밍 언어는 오픈소스 프로그램으로 빅데이터 통계/데이터 마이닝 및 그래프를 위한 언어를 말하며, 이에 해당하는 프로그래밍 언어로는 R 등이 있다. 반면, 도 3의 (a)를 참조하면 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 상품의 평균 가격대를 소정의 프로그래밍 언어를 이용하여 분석한 그래프의 결과는 상품 카테고리 별 상품의 판매가격을 분석한 그래프의 결과보다 Y축의 분포값이 명확하게 결정되어 있음을 확인할 수 있다. 즉, 상품의 평균 가격대 값은 각 상품 카테고리에 일대일로 대응되며 상품의 평균 가격대 값이 일정한 영역에서 분포되어 있음을 확인할 수 있으므로, 이를 통해 복수개의 그룹으로 분류하기 위한 알맞은 기준을 설정할 수 있다.
전술한 온라인 판매채널의 상품 카테고리 별 상품의 평균 가격대를 분석한 그래프의 결과를 기초로 하여 획득된수집 데이터를 복수개의 그룹으로 분류하면, 온라인 판매채널의 상품 카테고리들을 평균 가격대가 가장 높은 순서에 따라 복수개의 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 평균 가격대가 가장 높은 상품 카테고리부터 가장 낮은 상품 카테고리까지 총 4개의 그룹으로 분류할 수 있으며, 구체적으로 상위 25%까지 포함된 그룹은 Q1, 상위25%에서 상위 50%가 포함된 그룹은 Q2, 상위 50%에서 상위 75%가 포함된 그룹은 Q3, 상위 75%에서 상위 100%가 포함된 그룹은 Q4로 분류할 수 있다. 또한, 도 3의 (b)를 참조하면 판매수량 및 판매가격 별 온라인 판매채널의 상품 카테고리를 소정의 프로그래밍 언어를 이용하여 분석한 그래프의 결과는 그 분포가 낮은 판매수량 및 낮은 판매가격으로 치우쳐진 비대칭분포(Right Skewed Distribution) 임을 알 수 있다. 즉, 온라인 판매채널의 상품 카테고리는 각 데이터 요소 별로 비대칭분포를 이루고 있음을 알 수 있으므로 이를 통해 후술할 데이터 가공 시 판매력 점수의 추정과 관련하여 추정을 위한 가중치 값을 어떤 식으로 부여할 지를 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 판매력 점수는 판매수량에 기초한 제 1 점수와 판매가격에 기초한 제 2 점수의 곱으로 추정될 수 있다. 판매력 점수는 사용자가 현재 사용 중인 온라인 판매채널의 상품 카테고리에 대한것이며, 판매력 점수 추정을 위한 제 1 점수 및 제 2 점수는 각각 다음에 기초하여 추정할 수 있다.
[식 1]
Figure 112021063761886-pat00001
판매 수량에 기초한 제 1 점수의 경우, Xavg는 사용자의 해당 상품 카테고리의 평균 판매수량, Xm은 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 전체 판매수량의 중앙값(Median), Xh는 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 최대 판매수량, Xl은 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 최소 판매수량을 의미한다. 판매 가격에 기초한 제 2 점수의 경우, Xavg는 사용자의 해당 상품 카테고리의 평균 판매가격, Xm은 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 전체 판매가격의 중앙값(Median), Xh는 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 최고 판매가격, Xl은 전체 사용자의 해당 상품 카테고리의 최저 판매가격을 의미한다. 전술하였듯이 온라인 판매채널의 상품 카테고리가 비대칭분포를 형성하므로 중앙값에서 많이 벗어나는 값에 가중치를 두도록 [식 1]을 결정하였으며, 최종적인 판매력 점수는 [식 1]로부터 추정된 제 1 점수 및 제 2 점수의 곱을 통해 추정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 데이터 간의 유사도 분석은 협업 필터링을 이용하여 할 수 있다. 여기서 협업 필터링이란 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하게 해주는 방법을 말한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 협업 필터링으로는 빅데이터 처리를 위한 오픈소스 병렬분산 처리 솔루션 및 플랫폼인 아파치 스파크(Apache Spark)에서 제공하는 사용자 기반 협업 필터링이 이용될 수 있다. 아파치스파크에서 제공하는 사용자 기반 협업 필터링에서는 사용자, 항목, 점수와 같은 세가지 입력을 요구하는데, 이에 대응될 수 있도록 수집 데이터를 판매자의 아이디, 현재 사용자가 판매하고 있는 온라인 판매채널의 카테고리 및 판매력 점수를 포함하는 입력 데이터로 가공할 수 있다. 여기서는 아파치 스파크에서 제공하는 사용자 기반 협업 필터링에 대해서 설명하였으나, 본 발명의 실시를 위한 협업 필터링은 이에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 협업 필터링을 이용하기 위해 추천모델을 생성하는데, 이때 추천모델은 복수개의 그룹들 각각의 데이터에 대응되도록 생성된 복수개의 제 1 모델들 및 복수개의 그룹들 전체가 합쳐진 데이터에 기반하여 생성된 제 2 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 4개의 그룹으로 분류된 경우, 제 1 모델로서 평균 가격대에 따라 분류한 Q1의 데이터에 기반하여 생성된 모델 M1, Q2의 데이터에 기반하여 생성된 모델 M2, Q3의 데이터에 기반하여 생성된 모델 M3, Q4의 데이터에 기반하여 생성된 모델 M4가 데이터 분석부에서 생성될 수 있으며, Q1, Q2, Q3 및 Q4의 데이터가 모두 합쳐진 데이터에 기반하여 생성된 모델 M5가 데이터 분석부에서 생성될수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 생성된 복수개의 제 1 모델들 및 제 2 모델 각각 입력 데이터 간의 유사도를 협업필터링을 통해 온라인 판매채널의 상품 카테고리와 판매력 점수를 기초로 하여 분석할 수 있으며, 각 추천모델별로 분석된 결과가 유사도가 높은 순서에 따라 데이터베이스(500)에 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게 분석의 결과를 기초로 추천 데이터를 제공하는 단계(S500)에서는, 추천모델 별로 입력 데이터 간의 유사도를 기준으로 상위 N개의 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들이 추천 데이터로서 저장되며, 복수개의 제 1 모델들 각각에만 추천 데이터로서 포함된 온라인 판매채널의 상품 카테고리는 추천이라는 텍스트와 함께 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게제공되고, 복수개의 제 1 모델들 중 어느 하나와 제 2 모델 모두에 추천 데이터로서 포함된 온라인 판매채널의상품 카테고리는 강력추천이라는 텍스트와 함께 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게 제공될 수있다. 이 때, N은 자연수이다. 전술한 실시예에 따라 복수개의 제 1 모델들이 M1, M2, M3 및 M4로 4개이고 제 2 모델이 M5인 경우, 각 추천모델 별로 입력 데이터 간의 유사도를 기준으로 상위 10개의 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들이 추천 데이터
로서 저장될 수 있다. 예를 들어, 저장되는 추천 데이터는 다음의 [표 1]과 같이 나타낼 수 있다.
[표 1]
Figure 112021063761886-pat00002
[표 1]을 참조하면, 각 추천모델 별로 저장되는 추천 데이터에는 입력 데이터 간의 유사도가 높은 순서에 따라 정렬된 온라인 판매채널 및 그 온라인 판매채널의 상품 카테고리가 포함될 수 있다. M3와 같이 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자가 판매하고 있는 상품의 카테고리에 속하지 않는 카테고리들이 포함된 모델의 경우추천 데이터가 저장되지 않을 수 있으며, 판매자가 판매하고 있는 상품의 카테고리에 속하지 않는 카테고리인지여부는 유사도 분석 과정을 통해 판단할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 추천모델 별로 저장된 추천 데이터는 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자의 판매자 디바이스(100)를 통해 출력되어 제공될 수 있다. 예를 들어, [표 1]및 [표 2]를 참조하면 판매자에게 추천 데이터가 제공될 시, M1, M2, M3 및 M4에만 포함되어 저장된 추천 데이터는 추천이라는 텍스트와 함께 판매자 디바이스(100)를 통해 출력되어 제공될 수 있으며, M1, M2, M3 및 M4 중 어느 하나에 포함되고 더불어 M5에도 포함되어 저장된 추천 데이터는 강력추천이라는 텍스트와 함께 판매자 디바이스(100)를 통해 출력되어 제공될 수 있다. 옥션/생활용품의 경우 M1에 포함되고 M5에도 포함되므로 강력추천이라는 텍스트와 함께 출력될 수 있으며, 옥션/PC의 경우 M4에만 포함되고 M5에는 포함되지 않으므로 추천이라는 텍스트와 함께 출력될 수 있다.
또한, 판매자에게 추천 데이터가 제공될 시, 판매자 디바이스(100)를 통해 온라인 판매채널, 온라인 판매채널의 상품 카테고리를 포함하는 추천 데이터와 추천 또는 강력추천 텍스트를 비롯하여 예상매출이출력될 수 있다. 예상매출은 입력 데이터 간의 유사도를 분석할 때 온라인 판매채널의 상품 카테고리에서 현재판매되고 있는 상품별 판매가격 및 판매수량을 종합하여 추정할 수 있다.
더불어, 판매자에게 추천 데이터가 제공될 시 온라인 판매채널 또는 온라인 판매채널의 상품 카테고리 중 적어도 하나에 대한 정보가 출력될 수 있다. 즉, 전술한 바와 같이 온라인 판매채널 및 그 상품 카테고리가 동시에 출력될 수도 있으며, 온라인 판매채널만 출력되거나 그 상품 카테고리만 출력될 수 있다. 이를 통해 사용자는 온라인 판매채널 또는 온라인 판매채널의 상품 카테고리 중 추천받고자 하는 정보를 선택적으로 제공받을 수 있다. 전술한 전체 과정들은 새로운 판매자 및 상품에 대한 로우 데이터가 수집되는 경우 추천모델에 반영하기 위해소정의 시간 간격마다 반복적으로 수행될 수 있으며, 소정의 시간 간격은 매초, 매분, 매시간, 매일, 매주 또는 매월일 수 있다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다. 도 4를 참조하면, 판매자 디바이스(100) 및 온라인 판매채널 공급자 서버(200)에서는 판매채널 추천에 필요한 로우 데이터 및 수집 데이터를 네트워크(300)를 통해 온라인 판매채널 추천 서버(400) 및 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)로 전송할 수 있으며, 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)에는 온라인 쇼핑몰 통합 관리에 필요한 모든 데이터가 저장될 수 있다. 온라인 판매채널 추천 서버(400)의 데이터 저장능력을 적절히 조절하기 위해 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스를 통해 모든 데이터를 저장 및 관리하며 필요에 따라 온라인 판매채널 추천서버(400)와 쇼핑몰 통합 관리 데이터베이스(500)간에 정보를 송수신할 수 있다. 여기서 말하는 판매자 디바이스(100)에는 스마트폰, PDA, PMP 등을 포함하는 모바일 기기 및 컴퓨터 등이 포함될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버의구성을 나타낸 블록도이다. 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 데이터 획득부(410), 획득된 수집 데이터를 기초로 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들을 상품 카테고리들 별 평균 가격대를 기준으로 복수개의 그룹들로 분류하는 데이터 분류부(420), 획득된 수집 데이터를 기초로 판매자들이 현재 판매하고 있는 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들에 대한 판매력 점수를 추정하고, 획득된 수집 데이터를 협업 필터링을 위한 입력 데이터로 가공하는 데이터 가공부(430), 복수개의 그룹들을 기초로 협업 필터링을 이용하기 위한 추천모델을 생성하고, 협업 필터링을 이용하여 추천모델 별로 입력 데이터 간의 유사도를 분석하는 데이터 분석부(440) 및 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게 분석의 결과를 기초로 추천 데이터를 제공하기 위한 데이터 추천부(450)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 판매력 점수는 판매수량에 기초한 제 1 점수와 판매가격에 기초한 제 2 점수의 곱으로 추정될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 추천모델은 복수개의 그룹들 각각의 데이터에 대응되도록 생성된 복수개의 제1 모델들 및 복수개의 그룹들 전체가 합쳐진 데이터에 기반하여 생성된 제 2 모델을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 추천부에서는 추천모델 별로 입력 데이터 간의 유사도를 기준으로 상위 N개의 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들이 추천 데이터로서 저장되며, 복수개의 제 1 모델들 각각에만 추천 데이터로서 포함된 온라인 판매채널의 상품 카테고리는 추천이라는 텍스트와 함께 온라인 판매채널을 추천받고자하는 판매자에게 제공되고, 복수개의 제 1 모델들 중 어느 하나와 제 2 모델 모두에 추천 데이터로서 포함된 온라인 판매채널의 상품 카테고리는 강력 추천이라는 텍스트와 함께 온라인 판매채널을 추천받고자 하는 판매자에게 제공될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템과 관련하여서는 전술한 방법에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 시스템과 관련하여, 전술한 방법에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다. 다시 말해서, 전술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 프로그램이나 코드를 기록하는 기록 매체는, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함할 수 있다.
도 6 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매시스템의 주요 구성들을 도시한 도면들이다. 도 8 내지 도 9는 도 6에 관련된 사항을 설명하기 위한 참고도면들이다. 전술한 내용을 기반으로 하여 도 6 내지 도 9를 참조하면, 온라인 판매시스템으로서, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버를 포한다. 여기서, 상기 서버는, 판매자들 및 온라인 판매채널 공급자들로부터 상기 온라인 판매채널의 추천을 위한 수집 데이터를 획득하는 데이터 획득부(410); 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들을 상기 상품 카테고리들 별 평균 가격대를 기준으로 복수개의 그룹들로 분류하는 데이터 분류부(420); 및 상기 획득된 수집 데이터를 기초로 상기 판매자들이 현재 판매하고 있는 온라인 판매채널들의 상품 카테고리들 각각의 비대칭분포에 기반한 판매력 점수를 추정하고, 상기 획득된 수집 데이터를 협업 필터링을 위한 입력 데이터로 가공하는 데이터 가공부(430)를 포함하되, 상기 서버는 서버렉형태의 서버모듈(S1,S2)에 수용되되, 상기 서버모듈(S1,S2)은 서버보호유닛(1000)에 거치된다.
아울러, 이러한 내용에 기반하는, 온라인 판매시스템에 있어서, 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버를 포함한다. 상기 서버는 서버렉형태의 서버모듈(S1,S2)에 수용되되, 상기 서버모듈(S1,S2)은 다수로서 서버보호유닛(1000)에 거치되며, 상기 서버보호유닛(1000)은, 제1플레이트부(1100)와, 상기 제1플레이트부(1100)의 일단에 구비되는 제1-1구동체(1110)와, 상기 제1-1구동체(1110)로부터 승하강되는 제1-1승강체(1111)와, 상기 제1플레이트부(1100)의 타단에 구비되는 제1-2구동체(1120)와, 상기 제1-2구동체(1120)로부터 승하강되는 제1-2승강체(1121)와, 상기 제1-1승강체(1111)와 상기 제1-2승강체(1121)를 매개로 상기 제1플레이트부(1100)와 상부로 대향하는 제2플레이트부(1200)와, 상기 제1-1승강체(1111)와 연동되며, 상기 제2플레이트부(1200)의 일단에 구비되는 제2-1구동체(1210)와, 상기 제2-1구동체(1210)로부터 승하강되는 제2-1승강체(1211)와, 상기 제1-2승강체(1121)와 연동되며, 상기 제2플레이트부(1200)의 타단에 구비되는 제2-2구동체(1220)와, 상기 제2-2구동체(1220)로부터 승하강되는 제2-2승강체(1221)와, 상기 제2플레이트부(1200)와 상부로 대향하는 제3플레이트부(1300)와, 상기 제3플레이트부(1300)의 일단에 구비되는 제3-1구동체(1310)와, 상기 제1플레이트부(1100)의 타단에 구비되는 제3-2구동체(1320)를 포함한다.
여기서, 상기 제3플레이트부(1300)는, 상기 제3-1구동체(1310)에 설치되는 상기 제2-1승강체(1211)와, 상기 제3-2구동체(1320)에 설치되는 상기 제2-2승강체(1221)를 매개로 상기 제2플레이트부(1200)의 상부로 위치되며, 상기 제1플레이트부(1100)와 상기 제2플레이트부(1200) 사이에는 상기 서버모듈(S1,S2)중 제1서버모듈(S1)들이 다수로 설치되며, 상기 제2플레이트부(1200)와 상기 제3플레이트부(1300) 사이에는 상기 서버모듈(S1,S2)중 제2서버모듈(S2)들이 다수로 설치된다.
상기 제1플레이트부(1100)와 상기 제2플레이트부(1200)는 상호간에 멀어지는 제1이격상태와 상호간에 가까워지는 제1근접상태로 위치가변이 수행되된다, 상기 제2플레이트부(1200)와 상기 제3플레이트부(1300)는 상호간에 멀어지는 제2이격상태와 상호간에 가까워지는 제2근접상태로 위치가변이 수행된다.
이러한, 상기 제1플레이트부(1100)는, 상기 서버모듈(S1,S2) 중 제1서버모듈(S1)이 서로 이웃하여 거치되되, 상기 제1서버모듈(S1)을 각각 거치하도록 상기 제1플레이트부(1100) 상면 내부로 설치되는 제1받침체(1410)와, 상기 제1받침체(1410)의 상부 일측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 일측에 접하는 제1-1접속구(1411)와, 상기 제1-1접속구(1411)의 상부로 구비되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 일측에 접하는 제1-1보조접속구(1412)와, 상기 제1받침체(1410)의 상부 타측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 타측에 접하는 제1-2접속구(1413)와, 상기 제1-2접속구(1413)의 상부로 구비되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 타측에 접하는 제1-2보조접속구(1414)가 구비된다.
상기 제1-1접속구(1411) 내지 상기 제1-2접속구(1413)는 상기 제1받침체(1410)상에서 각기 상호간을 향하여 유동함으로써, 각각 상기 제1서버모듈(S1)을 가압고정한다. 여기서, 상기 제1-1보조접속구(1412) 내지 상기 제1-2보조접속구(1414)는 상기 제1-1접속구(1411) 내지 상기 제1-2접속구(1413) 상에서 각각 둘레방향 회전을 통하여 상기 제1서버모듈(S1)에 면접촉함으로써 각각 상기 제1서버모듈(S1)을 각각 가압고정시킨다.
아울러, 상기 제1받침체(1410), 상기 제1-1접속구(1411), 상기 제1-2접속구(1413), 상기 제1-1보조접속구(1412) 및 상기 제1-2보조접속구(1414)는 냉각수단이 내장되어 상기 제1서버모듈(S1)을 제1온도범위로 냉각한다.
상기 제1플레이트부(1100)로부터 상기 제2플레이트부(1200) 사이에 위치되되, 상기 제1서버모듈(S1)들 상호간의 중간에 위치되는 제1중간가동체(1510)와, 상기 제1중간가동체(1510)의 양측으로 돌출하여 이웃하는 상기 제1서버모듈(S1)들의 측면으로 진입하여 누르는 제1-1누름체(1520), 제1-2누름체(1530)가 구비된다.
여기서, 상기 제1서버모듈(S1)들은 상기 제1중간가동체(1510)와 상기 제1-1누름체(1520), 제1-2누름체(1530)를 매개로 상호간에 좌우방향으로 연동고정되며, 상기 제1누름체(1520)는 상기 제1서버모듈(S1)의 각각 내부로 진입한 채로 냉각을 수행한다.
상기 제2플레이트부(1200)는, 하부에 상기 제1서버모듈(S1)의 상부를 각각 접하도록 상기 제2플레이트부(1200) 저면 내부로 설치되는 다수의 제2받침체(1610)와, 상기 제2받침체(1610)의 하부 일측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 상부 일측에 접하는 제2-1접속구(1611)와, 상기 제2-1접속구(1611)의 하부로 구비되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 하부 일측에 접하는 제2-1보조접속구(1612)와, 상기 제2받침체(1610)의 하부 타측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 하부 타측에 접하는 제2-2접속구(1613)와, 상기 제2-2접속구(1613)의 하부로 구비되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 하부 타측에 접하는 제2-2보조접속구(1614)가 구비된다.
상기 제2-1접속구(1611) 내지 상기 제2-2접속구(1613)는 상기 제2받침체(1610)상에서 각기 상호간을 향하여 유동함으로써, 각각 상기 제1서버모듈(S1)의 상부를 가압고정한다.
이러한, 상기 제2-1보조접속구(1612) 내지 상기 제2-2보조접속구(1614)는 상기 제2-1접속구(1611) 내지 상기 제2-2접속구(1613) 상에서 각각 둘레방향 회전을 통하여 상기 제2서버모듈(S2)에 면접촉함으로써 각각 상기 제1서버모듈(S1)들 각각의 상부측면부를 가압고정시킨다. 상기 제2받침체(1610), 상기 제2-1접속구(1611), 상기 제2-2접속구(1613), 상기 제2-1보조접속구(1612) 및 상기 제2-2보조접속구(1614)는 냉각수단이 내장되어 상기 제1서버모듈(S1)을 상기 제1온도범위로 냉각한다.
한편, 상기 제1-1누름체(1520)는, 하부에 상기 제1-2보조접속구(1414)에 접하는 제1-1접촉체(1521)가 구비되며, 상부에 상기 제1-4보조접속구(1614)에 접하는 제1-2접촉체(1522)가 구비된다. 상기 제1-2누름체(1530)는, 하부에 상기 제1-1보조접속구(1412)에 접하는 제1-3접촉체(1523)가 구비되며, 상부에 상기 제1-3보조접속구(1614)에 접하는 제1-4접촉체(1524)가 구비된다.
여기서, 상기 제1-1접촉체(1521) 내지 상기 제1-4접촉체(1524)는 각기 상기 제1-1보조접속구(1412) 내지 상기 제2-2보조접속구(1614)에 의하여 가압되는 가압힘을 측정하여, 기설정값에 이르지 못하는 경우와 기설정값을 초과하는 경우별로 점검을 위한 점검신호를 외부 모니터수단에 송신한다.
상기 제2플레이트부(1200)는, 상기 서버모듈(S1,S2) 중 제2서버모듈(S2)이 서로 이웃하여 상부에 거치되되, 상기 제2서버모듈(S2)을 각각 거치하도록 상기 제2플레이트부(1200) 상면 내부로 설치되는 제3받침체(1300)와, 상기 제3받침체(1300)의 상부 일측에 설치되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 일측에 접하는 제3-1접속구(2200)와, 상기 제3-1접속구(2200)의 상부로 구비되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 일측에 접하는 제3-1보조접속구(2300)와, 상기 제3받침체(1300)의 상부 일측에 설치되며, 상기 제3서버모듈(S1,S2)의 타측에 접하는 제3-2접속구(2400)와, 상기 제3-2접속구(2400)의 상부로 구비되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 타측에 접하는 제3-2보조접속구(2500)가 구비된다.
아울러, 상기 제3-1접속구(2200) 내지 상기 제3-2접속구(2400)는 상기 제3받침체(1300)상에서 각기 상호간을 향하여 유동함으로써, 각각 상기 제2서버모듈(S2)을 가압고정하며, 상기 제3-1보조접속구(2300) 내지 상기 제3-2보조접속구(2500)는 상기 제3-1접속구(2200) 내지 상기 제3-2접속구(2400) 상에서 각각 둘레방향 회전을 통하여 상기 서버모듈(S1,S2)에 면접촉함으로써 각각 상기 제2서버모듈(S2)의 하부측면부를 가압고정시킨다.
상기 제3받침체(1300), 상기 제3-1접속구(2200), 상기 제3-2접속구(2400), 상기 제3-1보조접속구(2300) 및 상기 제3-2보조접속구(2500)는 냉각수단이 내장되어 상기 제2서버모듈(S2)을 제2온도범위로 냉각한다.
이러한 상기 제3플레이트부(1300)는, 하부에 상기 제2서버모듈(S2)의 상부를 각각 접하도록 상기 제3플레이트부(1300) 저면 내부로 설치되는 다수의 제4받침체(3100)와, 상기 제4받침체(3100)의 하부 일측에 설치되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 상부 일측에 접하는 제4-1접속구(3200)와, 상기 제4-1접속구(3200)의 하부로 구비되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 하부 일측에 접하는 제4-1보조접속구(3300)와, 상기 제4받침체(3100)의 하부 타측에 설치되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 하부 타측에 접하는 제4-2접속구(3400)와, 상기 제4-2접속구(3400)의 하부로 구비되며, 상기 제2서버모듈(S2)의 하부 타측에 접하는 제4-2보조접속구(3500)가 구비된다.
상기 제4-1접속구(3200) 내지 상기 제4-2접속구(3400)는 상기 제4받침체(3100)상에서 각기 상호간을 향하여 유동함으로써, 각각 상기 제2서버모듈(S2)의 상부를 가압고정한다.
아울러, 상기 제4-1보조접속구(3300) 내지 상기 제4-2보조접속구(3500)는 상기 제4-1접속구(3200) 내지 상기 제4-2접속구(3400) 상에서 각각 둘레방향 회전을 통하여 상기 제2서버모듈(S2)에 면접촉함으로써 각각 상기 제2서버모듈(S2)들 각각의 상부측면부를 가압고정시킨다.
상기 제4받침체(3100), 상기 제4-1접속구(3200), 상기 제4-2접속구(3400), 상기 제4-1보조접속구(3300) 및 상기 제4-2보조접속구(3500)는 냉각수단이 내장되어 상기 제2서버모듈(S2)을 상기 제2온도범위로 냉각한다. (상기 제2온도범위는 상기 제2온도범위보다 더 낮은 온도의 값을 포함한다.
여기서, 상기 서버보호유닛(1000)은, 상기 제2플레이트부(1200)로부터 상기 제3플레이트부(1300) 사이에 위치되되, 상기 제2서버모듈(S2)들 상호간의 중간에 위치되는 제2중간가동체(4100)와, 상기 제2중간가동체(4100)의 양측으로 돌출하여, 이웃하는 상기 제2서버모듈(S2)들의 측면으로 진입하여 누르는 제2-1누름체(4200), 제2-2누름체(4300)가 구비된다.
상기 제2서버모듈(S2)들은 상기 제2중간가동체(4100)와 상기 제2누름체(4200, 4300)를 매개로 상호간에 좌우방향으로 연동고정되며, 상기 제2-1누름체(4200)와, 제2-2누름체(4300)는 상기 제2서버모듈(S2)의 각각 내부로 진입한 채로 냉각을 수행한다.
이러한, 상기 제2-1누름체(4200)는, 하부에 상기 제4-2보조접속구(2500)에 접하는 제2-1접촉체(4220)(4220)가 구비되며, 상부에 상기 제4-4보조접속구(3500)에 접하는 제2-2접촉체(4230)(4230)가 구비되며, 상기 제2-2누름체(4300)는, 하부에 상기 제4-1보조접속구(2300)에 접하는 제2-3접촉체(4320)가 구비되며, 상부에 상기 제4-3보조접속구(2700)에 접하는 제2-4접촉체(4330)가 구비되며, 상기 제2-1접촉체(4220)와 상기 제2-2접촉체(4230)는 각기 상기 제4-1보조접속구(2300)와 상기 제2-2보조접속구(1614)에 의하여 가압되는 가압힘을 측정하여, 기설정값에 이르지 못하는 경우와 기설정값을 초과하는 경우별로 점검을 위한 점검신호를 외부 모니터수단에 송신한다.
상기 제1플레이트부(1100)는 상기 제1-1구동체(1110)와 상기 제1-2구동체(1120) 상에서 일정범위로 축회동되는 제1모드로 동작가능하며, 상기 제2플레이트부(1200)는 상기 제2-1구동체(1210)와 상기 제2-2구동체(1220) 상에서 일정범위로 축회동되는 제2모드로 동작가능하다.
여기서, 상기 제3플레이트부(1300)는 상기 제3-1구동체(1310)와 상기 제3-2구동체(1320) 상에서 일정범위로 축회동되는 제3모드로 동작가능하며, 상기 제1플레이트부(1100) 내지 상기 제3플레이트부(1300)는, 상호간에 상기 제1이격상태와 상기 제2이격상태에서 상기 제1모드 내지 상기 제3모드에 의한 상기 제1플레이트부(1100) 내지 상기 제3플레이트부(1300) 상호간의 위지조정이 이루어진다.
상기 제1서버모듈(S1)과 상기 제2서버모듈(S2)은, 상기 제1-1접속구(1411) 내지 상기 제4-2접속구(3400)와, 상기 제1-1보조접속구 내지 상기 제4-2보조접속구(3500)의 의한 가압고정상태에서, 상기 제1모드 내지 상기 제3모드에 의하여 가압힘이 보강되도록 재차 설정범위만큼 회전힘 부여에 의하여 긴장력이 작용될 수 있다.
이러한, 상기 제1중간가동체(1510)는 상기 제1플레이트부(1100)와 상기 제2플레이트부(1200)상에 각각 상하로 삽입장착되는 다각의 제1회전돌기(T1)가 구비되며, 상기 제2중간가동체(1200)는 상기 제2플레이트부(1200)와 상기 제3플레이트부(1300)상에 각각 삽입장착되는 다각의 제2회전돌기(T2)가 구비된다.
상기 제1중간가동체(1510)는, 상기 제1회전돌기(T1)의 삽입 또는 삽입된 이후의 회전에 기반하여, 적어도 상기 제1서버모듈(S1)들과 상기 제1플레이트부(1100) 및 상기 제2플레이트부(1200) 상호간을 연동고정시킨다.
아울러, 상기 제2중간가동체(1200)는, 상기 제2회전돌기(T2)의 삽입 또는 삽입된 이후의 회전에 기반하여, 적어도 상기 제2서버모듈(S2)들과 상기 제2플레이트부(1200) 및 상기 제3플레이트부(1300) 상호간을 연동고정시킨다.
한편, 본 발명에 따른 온라인 판매의 대상물은 도 8에 도시된 대상을 포함하는 것일 수 있다. 아울러, 이러한 도 9를 참조하면, 이러한 대상물을 선택하여 제공받는 과정은 예컨데, S1100에서 구매하고자 하는 판매 대상물을 선택하여 획득한다. S1200에서 콜 상담예약 메뉴를 선택한다. 다음 S1300에서는 상담예약을 메뉴에 따라 안내되는 통화버튼을 클릭하여 대상물에 대한 상담, 구매 등의 절차를 진행할 수 있다. 이상에서 전술한 냉각의 수단들은 접촉 혹은 비접촉방식을 모두 포함하며, 기공지된 다양한 방식의 적용 혹은 그 응용이 가능한 것이다. 아울러 전반적인 물리적 구성들의 구동방식은 모터, 엑츄에이터 등을 기반으로 전후유동, 회전이동이 이루어지며 각 구성부의 형상과 크기는 설치 현장과 구현하고자 하는 자재들에 따라 다양하게 선택되어 구비될 수 있다. 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 판매자 디바이스
200: 온라인 판매채널 공급자 서버
300: 유무선 네트워크
400: 온라인 판매채널 추천 서버
410: 데이터 획득부
420: 데이터 분류부
430: 데이터 가공부
440: 데이터 분석부

Claims (3)

  1. 삭제
  2. 온라인 판매시스템에 있어서,
    온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하기 위한 서버를 포함하되,
    상기 서버는 서버렉형태의 서버모듈(S1,S2)에 수용되되, 상기 서버모듈(S1,S2)은 다수로서 서버보호유닛(1000)에 거치되며,
    상기 서버보호유닛(1000)은,
    제1플레이트부(1100)와,
    상기 제1플레이트부(1100)의 일단에 구비되는 제1-1구동체(1110)와, 상기 제1-1구동체(1110)로부터 승하강되는 제1-1승강체(1111)와,
    상기 제1플레이트부(1100)의 타단에 구비되는 제1-2구동체(1120)와, 상기 제1-2구동체(1120)로부터 승하강되는 제1-2승강체(1121)와,
    상기 제1-1승강체(1111)와 상기 제1-2승강체(1121)를 매개로 상기 제1플레이트부(1100)와 상부로 대향하는 제2플레이트부(1200)와,
    상기 제1-1승강체(1111)와 연동되며, 상기 제2플레이트부(1200)의 일단에 구비되는 제2-1구동체(1210)와, 상기 제2-1구동체(1210)로부터 승하강되는 제2-1승강체(1211)와,
    상기 제1-2승강체(1121)와 연동되며, 상기 제2플레이트부(1200)의 타단에 구비되는 제2-2구동체(1220)와, 상기 제2-2구동체(1220)로부터 승하강되는 제2-2승강체(1221)와,
    상기 제2플레이트부(1200)와 상부로 대향하는 제3플레이트부(1300)와,
    상기 제3플레이트부(1300)의 일단에 구비되는 제3-1구동체(1310)와,
    상기 제1플레이트부(1100)의 타단에 구비되는 제3-2구동체(1320)를 포함하며,
    상기 제3플레이트부(1300)는,
    상기 제3-1구동체(1310)에 설치되는 상기 제2-1승강체(1211)와, 상기 제3-2구동체(1320)에 설치되는 상기 제2-2승강체(1221)를 매개로 상기 제2플레이트부(1200)의 상부로 위치되며,
    상기 제1플레이트부(1100)와 상기 제2플레이트부(1200) 사이에는 상기 서버모듈(S1,S2)중 제1서버모듈(S1)들이 다수로 설치되며,
    상기 제2플레이트부(1200)와 상기 제3플레이트부(1300) 사이에는 상기 서버모듈(S1,S2)중 제2서버모듈(S2)들이 다수로 설치되고,
    상기 제1플레이트부(1100)와 상기 제2플레이트부(1200)는 상호간에 멀어지는 제1이격상태와 상호간에 가까워지는 제1근접상태로 위치가변이 수행되며,
    상기 제2플레이트부(1200)와 상기 제3플레이트부(1300)는 상호간에 멀어지는 제2이격상태와 상호간에 가까워지는 제2근접상태로 위치가변이 수행되되,
    상기 제1플레이트부(1100)는,
    상기 서버모듈(S1,S2) 중 제1서버모듈(S1)이 서로 이웃하여 거치되되,
    상기 제1서버모듈(S1)을 각각 거치하도록 상기 제1플레이트부(1100) 상면 내부로 설치되는 제1받침체(1410)와,
    상기 제1받침체(1410)의 상부 일측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 일측에 접하는 제1-1접속구(1411)와,
    상기 제1-1접속구(1411)의 상부로 구비되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 일측에 접하는 제1-1보조접속구(1412)와,
    상기 제1받침체(1410)의 상부 타측에 설치되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 타측에 접하는 제1-2접속구(1413)와,
    상기 제1-2접속구(1413)의 상부로 구비되며, 상기 제1서버모듈(S1)의 타측에 접하는 제1-2보조접속구(1414)가 구비되며,
    상기 제1-1접속구(1411) 내지 상기 제1-2접속구(1413)는 상기 제1받침체(1410)상에서 각기 상호간을 향하여 유동함으로써, 각각 상기 제1서버모듈(S1)을 가압고정하며,
    상기 제1-1보조접속구(1412) 내지 상기 제1-2보조접속구(1414)는 상기 제1-1접속구(1411) 내지 상기 제1-2접속구(1413) 상에서 각각 둘레방향 회전을 통하여 상기 제1서버모듈(S1)에 면접촉함으로써 각각 상기 제1서버모듈(S1)을 각각 가압고정시키는, 온라인 판매시스템.
  3. 삭제
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110066619A (ko) 2009-12-11 2011-06-17 김규남 해외 온라인 마켓 사이트 판매 시스템 및 그 방법
KR20190081571A (ko) * 2017-12-29 2019-07-09 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR102180315B1 (ko) * 2020-03-25 2020-11-18 엠에스파워시스템(주) 컴퓨터 서버 재고 관리 시스템
KR102239930B1 (ko) * 2020-07-23 2021-04-13 이근호 가상화 서버 구축 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110066619A (ko) 2009-12-11 2011-06-17 김규남 해외 온라인 마켓 사이트 판매 시스템 및 그 방법
KR20190081571A (ko) * 2017-12-29 2019-07-09 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR102180315B1 (ko) * 2020-03-25 2020-11-18 엠에스파워시스템(주) 컴퓨터 서버 재고 관리 시스템
KR102239930B1 (ko) * 2020-07-23 2021-04-13 이근호 가상화 서버 구축 시스템

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