KR102445594B1 - 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법에 있어서, 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인 단계; 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인 단계; 및 상기 기여율 확인 단계의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체{METHOD, DEVICE AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR DETERMINING THE INFLUENCE OF AN ADVERTISING ACCOUNT ON PRODUCT PROMOTION AND THE PROMOTION CONTRIBUTION RATE}

본 발명은 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신 시, 수신된 결제 요청을 기반으로 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인해 상품을 홍보한 광고 계정을 식별하여, 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하여, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인해 광고 계정에게 보상을 제공하는 제기술에 관한 것이다.

다른 사람에게 영향력을 끼치는 사람이라는 의미를 가진 인플루언서는 현시대 가장 강력한 마케팅 채널이자 광고 소재가 되었다. 디지털 광고 시장의 지속된 성장과 더불어 코로나 19로 인한 브랜드 온라인 채널 집중 강화 전략의 수혜도 입었다. 기존 TV 광고 및 연예인 모델의 엄청난 제작비와 계약료를 고려한다면, 인플루언서 마케팅은 여전히 비용 대비 큰 잠재력을 가진 매력적인 전략이다. 특히, 인플루언서 마케팅에 대한 브랜드 여론도 긍정적임에 따라 대다수의 기업이 인플루언서를 고용해 다양한 마케팅 활동을 수행하고 있다.

이에 따라, 광고 업계에서는 이러한 추세에 편입해 매출의 향상을 도모하기 위한 다양한 기술들을 개발하고 있다.

일 예로서, 한국공개특허 10-2021-0029657(소셜 미디어 플랫폼에서 인플루언서의 제3 수익 창출 서비스 제공 시스템 및 방법)에는 소셜 미디어 플랫폼에서 인플루언서가 생성한 컨텐츠를 기반으로 생성 및 실행되는 광고, 쇼핑, 거래, 게임, 소셜 네트워킹 활동을 통해 제3 수익을 제공하는 기술이 개시되어 있다.

그러나, 상술한 선행기술에서는 단순히, 인플루언서 컨텐츠에 기반한 제3 수익을 인플루언서에게 제공하는 기술만이 개시되어 있을 뿐, 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신 시, 수신된 결제 요청을 기반으로 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인해 상품을 홍보한 광고 계정을 식별하여, 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하여, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인해 광고 계정에게 보상을 제공하는 기술은 개시되어 있지 않아, 이를 해결할 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다.

이에 본 발명은 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법을 통해 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신 시, 수신된 결제 요청을 기반으로 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인해 상품을 홍보한 광고 계정을 식별하여, 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하여, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인해 광고 계정에게 보상을 제공함으로써, 광고주 계정이 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 참고해 상품마다 전문적인 광고 컨텐츠를 제작하도록 하는 것에 그 목적이 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법에 있어서, 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인 단계; 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인 단계; 상기 기여율 확인 단계의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 접속 경로 확인 단계는, 상기 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 결제 요청 수신 시, 상기 적어도 하나의 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 이전에 생성된 로그 데이터를 수신하여, 상기 수신된 로그 데이터를 통해 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 것이 바람직하다.

상기 기여율 확인 단계는, 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별하는 접속 계정 식별 단계; 상기 접속 계정 식별 단계가 완료된 상태에서, 상기 식별된 유저 계정 중 적어도 하나가 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 상품을 결제하는 유저 계정을 구매 계정으로 분류하여, 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신하는 로그 데이터 수신 단계; 및 상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 상기 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성하는 영향도 정보 생성 단계;를 포함하는 것이 가능하다.

상기 영향도 정보는, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 정보이되, 상기 영향도 지수는, 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수를 가산한 점수인 것이 가능하다.

상기 기여율 확인 단계는, 상기 영향도 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영향도 정보에 매칭되어 있는 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 영향도 정보 분석 단계; 및 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제한 구매 계정이 다수 존재함에 따라, 상기 영향도 정보 분석 단계가 다수 회 반복되어 복수 개의 영향도 정보의 수집이 완료되면, 상기 수집된 복수 개의 영향도 정보 각각의 홍보 기여율의 평균을 산출하여, 산출된 홍보 기여율을 상기 광고 계정에게 광고를 의뢰한 광고주 계정에게 제공하는 기여율 제공 단계;를 더 포함하는 것이 가능하다.

상기 홍보 기여율은, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제하기까지 상기 광고 계정에게 제공받은 영향도에 기반해 상기 광고 계정이 상기 광고주 계정에게 제공한 홍보력을 수치화한 정보로써, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 구매 계정이 구매한 상품마다 할당되어, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품마다 할당된 홍보 기여율을 통해 상기 광고주 계정 또는 상기 광고 계정으로 하여금 전문화된 광고를 가능하도록 하는 것이 가능하다.

상기 기여 보상 제공 단계는, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블에 저장된 복수 개의 보상 정보 중 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 식별하여, 상기 보상 정보에 기반한 임금을 상기 광고 계정에게 지급하는 것이 가능하다.

본 발명의 일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치에 있어서, 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인부; 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인부; 및 상기 기여율 확인부의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른컴퓨터-판독가능 기록매체로서, 상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;

핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인 단계; 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인 단계; 및 상기 기여율 확인 단계의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명인 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법은 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 각각에서 상품을 구매하는 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도를 판단하고, 판단된 영향도를 통해 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 각각에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 산출하여, 광고주 계정으로 하여금 전문적인 광고 플랜을 계획하도록 할 수 있다.

또한, 광고 계정의 사용자는 영향도 및 광고 기여율을 확인하여, 정산 받는 임금의 금액이 높은 쇼핑몰 플랫폼에 집중해 정산 받는 임금의 금액을 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법의 기여율 확인 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 영향도 정보 생성부를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법의 기여율 확인 단계를 설명하기 위한 다른 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 기여 보상 제공부를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 1을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법은 접속 경로 확인 단계(S101 단계), 기여율 확인 단계(S103 단계) 및 기여 보상 제공 단계(S105 단계)를 포함할 수 있다.

S101 단계에서, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서로 칭함)는 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수시된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 결제 요청 수신 시, 상기 적어도 하나의 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 이전에 생성된 로그 데이터를 수신하여, 상기 수신된 로그 데이터를 통해 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 로그 데이터는 상기 복수의 유저 계정 각각의 활동에 따라 생성되는 행동 기반의 데이터로써, 본 발명에서는 유저 계정의 활동뿐만 아니라 상기 유저 계정으로부터 수신되는 결제 요청에 기반한 결제 정보(예: 결제 수단, 결제 금액, 선택 혜택 등) 및 사용자 정보(예: 사용자 성명, 사용자 주소, 사용자 연락처 등)가 포함된 데이터일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 수신된 로그 데이터를 분석하여, 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기까지 활동한 이력과 더불어 방문한 플랫폼, 조회한 게시글, 선택한 메뉴 등을 확인함으로써, 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인할 수 있다.

이에 따라, 상기 프로세서는 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 위해 선택한 게시글을 식별하고, 상기 식별된 게시글을 통해 상기 게시글을 업로드한 광고 계정을 식별할 수 있다. 상기 광고 계정은 광고주 계정으로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 각각에서 판매하는 상품을 홍보하기 위해 광고 의뢰를 수주해 다양한 SNS 플랫폼에 상품을 홍보하는 게시글을 업로드하는 계정일 수 있다. 상기 광고주 계정은 상기 광고 계정에게 광고 의뢰를 제공하는 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 광고주 계정 및 상기 광고 계정은 상기 핀 테크 플랫폼에 회원으로 등록된 상태일 수 있다. 이에 따라, 상기 유저 계정으로부터 수신되는 로그 데이터를 통해 접속 경로의 확인이 완료되면, 상기 프로세서는 상기 확인된 접속 경로에 기반해 SNS 플랫폼에 상기 게시글을 업로드한 광고 계정을 식별하고, 상기 식별된 광고 계정에게 광고 의뢰를 제공한 광고주 계정을 함께 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 접속 경로의 확인이 완료되면, 기여율 확인 단계(S103 단계)를 수행할 수 있다.

S103 단계에서, 상기 프로세서는 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 확인된 접속 경로를 기반으로, 상기 광고 계정이 SNS 플랫폼에 업로드한 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 상기 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 유저 계정을 구매 계정으로 식별할 수 있다.

예를 들어, 상기 프로세서는, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 제1 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 제1 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 결제한 상품에 대한 결제 정보를 수신 받음으로써, 상기 제1 유저 계정을 구매 계정으로 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 구매 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 정보는 상기 구매 계정이 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 지수는 관계 점수와 홍보 점수를 합산해 산출되는 구성으로써, 이후에 후술할 홍보 기여율을 산출하는데 필요한 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 관계 점수는 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 구성일 수 있다. 상기와 관련하여, 상기 기 저장된 영향도 지수 테이블은 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계에 대한 점수를 부여하기 위한 복수 개의 지수 정보가 포함되어 있는 구성으로써, 상기 복수 개의 지수 정보는 상기 상관 관계에 따른 관계 점수가 매칭되어 있는 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 구매 계정의 식별이 완료되면, 상기 구매 계정으로부터 상기 구매 계정이 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터를 수신할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 수신한 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석을 시작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 상관 관계는 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상품을 결제하는데 있어서, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 영향을 미쳤는지 여부를 판단하기 위한 구성일 수 있다. 이에 따라, 상기 상관 관계의 설정은 상기 광고주 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 협의에 의해 추가되거나 변경 및 삭제될 수 있다.

예를 들어, 상기 프로세서는 상기 제2 로그 데이터를 통해 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 제1 시각을 확인할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 상기 제1 로그 데이터를 통해 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매한 상품을 결제 완료한 제2 시각을 확인하여, 상기 제1 시각을 기준으로 상기 제2 시각이 소정의 시각 범위 내에 포함되는지를 확인할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 프로세서는 상기 제1 시각을 기준으로 상기 제2 시각이 소정의 시각 범위 내에 포함되어 있는 경우, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는데 있어서 영향을 제공한 상관 관계가 존재한다고 판단하여, 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 상관 관계에 대한 내용을 포함하고 있는 지수 정보를 식별하여, 상기 식별된 지수 정보에 기반한 관계 점수를 부여할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 홍보 점수는 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 게시글의 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(예: 복수의 유저 계정들 각각이 게시글을 통해 상품 쇼핑몰 플랫폼에 접속해 결제한 빈도수)에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식은 서로 다른 계산 식일 수 있다. 본 발명에서 상기 광고주 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 광고 계약의 계약금액은 서로 상이하거나 서로 다른 프로세스를 가지고 있는 상태일 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부를 확인하고, 상기 연계 여부에 따라 서로 다른 지정된 제1 계산 식에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 게시글의 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(예: 복수의 유저 계정들 각각이 게시글을 통해 상품 쇼핑몰 플랫폼에 접속해 결제한 빈도수)에 대한 비율을 반영해 홍보 점수를 산출할 수 있다.

이에 따라, 상기 프로세서는 상기 관계 점수와 상기 홍보 점수를 합산해 산출되는 영향도 지수를 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보에 상기 영향도 지수를 포함시켜 상기 영향도 정보의 생성을 완료할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영향도 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영향도 정보의 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영향도 지수를 지정된 제2 계산 식에 반영하여, 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인할 수 있다. 상기 지정된 제2 계산 식은 상기 영향도 지수를 통해 상기 홍보 기여율을 산출하기 위한 계산 식일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 홍보 기여율은, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제하기까지 상기 광고 계정에게 제공받은 영향도에 기반해 상기 광고 계정이 상기 광고주 계정에게 제공한 홍보력을 수치화한 정보일 수 있다. 상기 홍보 기여율은 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 구매 계정이 구매한 상품마다 할당되어, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품마다 할당된 홍보 기여율을 통해 상기 광고주 계정 또는 상기 광고 계정으로 하여금 전문화된 광고를 가능하도록 하는 구성일 수 있다. 즉, 상기 홍보 기여율은 상기 광고주 계정이 상기 광고 계정의 홍보 활동에 의해 상품이 얼마나 판매되었는지를 확인하기 위한 수치일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 홍보 기여율의 확인이 완료되면, 기여 보상 제공 단계(S105 단계)를 수행할 수 있다.

S105 단계에서, 상기 프로세서는 상기 기여율 확인 단계(S103 단계)의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 확인이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 확인된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 광고 계정에게 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블은 복수 개의 보상 정보를 포함하고 있는 데이터테이블로써, 상기 복수 개의 보상 정보 각각은 지정된 홍보 기여율 범위마다 광고 계정에게 제공되는 보상이 매칭되어 있는 정보일 수 있다.

이에 따라, 상기 프로세서는 상기 광고 계정의 홍보 기여율의 확인이 완료되면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블에 저장된 복수 개의 보상 정보 중 상기 확인된 홍보 기여율이 포함된 홍보 기여율 범위에 보상이 매칭되어 있는 보상 정보를 식별하고, 상기 식별된 보상 정보를 기반으로 상기 광고 계정에게 보상을 지급할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법의 기여율 확인 단계를 설명하기 위한 순서도이다.

도 2를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법은 기여율 확인 단계(예: 도 1의 기여율 확인 단계(S103 단계))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여율 확인 단계는, 접속 경로 확인 단계(예: 도 1의 접속 경로 확인 단계(S101 단계))의 기능 수행으로 인해 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 단계일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여율 확인 단계는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 단계로, 접속 계정 식별 단계(S201 단계), 로그 데이터 수신 단계(S203 단계) 및 영향도 정보 생성 단계(S205 단계)를 포함할 수 있다.

S201 단계에서, 상기 프로세서는 상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 접속 경로 확인 단계에서 상기 유저 계정의 로그 데이터를 통해 확인된 접속 경로를 기반으로, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 홍보하는 게시글을 SNS 플랫폼에 업로드한 광고 계정을 식별할 수 있다. 이 때, 상기 광고 계정은 핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록되어, 상기 프로세서가 식별 가능한 계정으로써, 광고주 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 광고 의뢰를 수주받아 홍보 활동을 수행하는 구성일 수 있다.

일 실시예에 다르면, 상기 프로세서는 상기 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별할 수 있다. 보다 자세하게, 상기 프로세서는 상기 접속 경로 확인 단계에서 수신한 복수의 유저 계정 각각의 로그 데이터를 분석하여, 상기 복수의 유저 계정 중 상기 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 적어도 하나의 유저 계정을 식별할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정의 식별이 완료되면, 로그 데이터 수신 단계(S203 단계)를 수행할 수 있다.

S203 단계에서, 상기 프로세서는 상기 접속 계정 식별 단계(S203 단계)가 완료된 상테엇, 상기 식별된 유저 계정 중 적어도 하나가 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 상품을 결제하는 유저 계정을 구매 계정으로 분류해 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신할 수 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속된 유저 계정 중 적어도 하나로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 입력을 수신할 수 있다. 이 때, 상기 프로세서는 상기 수신하는 입력에 기반하여, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상품을 결제한 구매 계정으로부터 로그 데이터를 수신할 수 있다. 이 때, 상기 수신되는 로그 데이터는 상기 구매 계정이 다수의 플랫폼 또는 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 활동한 활동 내역에 기반한 로그 데이터일 수 있으며, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 결제한 상품에 대한 결제 정보가 포함된 데이터일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 영향도 정보 생성 단계(S205 단계)를 수행할 수 있다.

S205 단계에서, 상기 프로세서는 상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정이 구매 계정에게 상기 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 로그 데이터 수신 단계(S203 단계)에서 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신하되, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터의 수신을 완료하면, 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계를 분석할 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 상관 관계의 분석 결과를 통해 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 영향도 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 지수는 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수와 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수를 합산한 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수는 게시글의 노출 빈도수를 의미하며, 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수는 상기 게시글에 노출된 복수의 유저 계정들이 게시글을 통해 쇼핑몰 플랫폼에 접속해 상품을 구매하는 빈도수를 의미할 수 있다. 상기 프로세서가 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계를 분석해 상기 영향도 정보를 생성하는 자세한 설명은 도 3에서 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 영향도 정보 생성부를 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 영향도 정보 생성부(300)(예: 도 2의 영향도 정보 생성 단계(S205 단계))와 동일한 기능 수행)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 구매 계정의 로그 데이터(301)의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터(301)를 기반으로, 광고 계정이 구매 계정에게 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성할 수 있다.

보다 자세하게, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 구매 계정의 제1 로그 데이터(301a) 및 제2 로그 데이터(301b)를 수신할 수 있다. 상기와 관련하여, 상기 제1 로그 데이터(301a)는, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 데이터일 수 있다. 상기 제2 로그 데이터(301b)는, 상기 구매 계정이 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 데이터일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계를 분석해 영향도 정보를 생성할 수 있다. 상기 영향도 정보는 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터(301b) 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 형향도 지수를 확인하기 위한 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영향도 지수는 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터(301b)의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수(305)와 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수(303a) 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(303b)에 대한 비율을 상기 광고 계정과 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수(307)를 합산한 점수일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수(303a)를 실시간으로 확인할 수 있다. 보다 자세하게, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 광고 계정이 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 홍보하는 게시글이 SNS 플랫폼에 업로드되는 경우, 상기 광고 계정으로부터 상기 게시글을 SNS플랫폼에 업로드하였다는 로그 데이터를 실시간으로 수신할 수 있다. 이에 따라, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 광고 계정으로부터 수신하는 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수(303a)를 확인하고, 상기 구매 계정으로부터 수신하는 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정의 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(303b)(예: 게시글을 통해 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정에 의해 상품이 결제되는 횟수)의 비율을 확인할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 관계 점수(305)는 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터(301b) 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 구성일 수 있다. 상기와 관련하여, 상기 기 저장된 영향도 지수 테이블은 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터(301b) 간의 상관 관계에 대한 점수를 부여하기 위한 복수 개의 지수 정보가 포함되어 있는 구성으로써, 상기 복수 개의 지수 정보는 상기 상관 관계에 따른 관계 점수가 매칭되어 있는 구성일 수 있다.

예를 들어, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 제2 로그 데이터(301b)를 통해 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 시각이 15시 30분인 것을 확인할 수 있다. 이 때, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 제1 로그 데이터(301a)를 통해 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매한 상품을 결제 완료한 시각이 15시 35분인 것을 확인하여, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 시각과 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상품을 결제한 시각의 차이가 소정의 시각 범위 내에 포함되는지를 확인할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 소정의 시각 범위가 10분으로 설정되어 있는 경우, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 시각과 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상품을 결제한 시각의 차이인 5분이 상기 소정의 시각 범위에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 이에 따라, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는데 있어서 영향을 제공한 상관 관계가 존재한다고 판단하여, 기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 상관 관계에 대한 내용(예: 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속 후 상품을 결제하기까지 소요된 시각 5분 내외)을 포함하고 있는 지수 정보를 식별하여, 상기 식별된 지수 정보에 기반한 관계 점수(305)를 부여할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 홍보 점수(307)는 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 게시글의 노출 빈도수(303a) 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(예: 복수의 유저 계정들 각각이 게시글을 통해 상품 쇼핑몰 플랫폼에 접속해 결제한 빈도수)(303b)에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식은 서로 다른 계산 식일 수 있다. 본 발명에서 상기 광고주 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 광고 계약의 계약금액은 서로 상이하거나 서로 다른 프로세스를 가지고 있는 상태일 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부를 확인하고, 상기 연계 여부에 따라 서로 다른 지정된 제1 계산 식에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 게시글의 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수(예: 복수의 유저 계정들 각각이 게시글을 통해 상품 쇼핑몰 플랫폼에 접속해 결제한 빈도수)에 대한 비율을 반영해 홍보 점수(307)를 산출할 수 있다.

이에 따라, 상기 영향도 정보 생성부(300)는 상기 관계 점수(305)와 상기 홍보 점수(307)를 합산해 산출되는 영향도 지수를 상기 제1 로그 데이터(301a)와 상기 제2 로그 데이터(303a) 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보에 상기 영향도 지수를 포함시켜 상기 영향도 정보의 생성을 완료할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법의 기여율 확인 단계를 설명하기 위한 다른 순서도이다.

도 4를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법은 기여율 확인 단계(예: 도 1의 기여율 확인 단계(S103 단계))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여율 확인 단계는, 접속 경로 확인 단계(예: 도 1의 접속 경로 확인 단계(S101 단계))의 기능 수행으로 인해 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 단계일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여율 확인 단계는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 단계로, 홍보 기여율 확인 단계(S401 단계) 및 기여율 제공 단계(S403 단계)를 포함할 수 있다.

S401 단계에서, 상기 하나 이상의 프로세서(이하, 프로세서라 칭함)는 영향도 정보의 생성이 완료되면, 생성된 영향도 정보에 매칭되어 있는 영향도 지수를 지정된 제2 계산 식에 반영하여, 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율을 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 영향도 정보 생성 단계(예: 도 2의 영향도 정보 생성 단계(S205 단계)의 기능 수행으로 인해 영향도 정보의 생성이 완료되면, 상기 영향도 정보에 매칭되어 있는 영향도 지수를 확인할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 확인된 영향도 지수를 지정된 제2 계산 식에 반영하여 산출된 값을 상기 홍보 기여율로 확인할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 홍보 기여율은, 상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제하기까지 광고 계정에게 제공받은 영향도에 기반해 상기 광고 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에게 제공한 홍보력을 수치화한 정보로써, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 구매 계정이 구매한 상품마다 할당되어, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품마다 할당된 홍보 기여율을 통해 상기 광고주 계정 또는 상기 광고 계정으로 하여금 전문화된 광고를 가능하도록 하는 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 지정된 제2 계산 식은 상기 비율을 반영해 상기 홍보 기여율을 산출하기 위한 계산 식으로, 상기 광고주 계정과 핀 테크 플랫폼의 계약에 의해 변경되는 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 홍보 기여율의 확인을 완료하면, 상기 기여율 제공 단계(S403 단계)를 수행할 수 있다.

S403 단계에서, 상기 프로세서는 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제한 구매 계정이 다수 존재함에 따라, 상기 영향도 정보 분석 단계(S401 단계)가 다수 회 반복되어 복수 개의 영향도 정보의 수집이 완료되면, 상기 수집된 복수 개의 영향도 정보 각각의 홍보 기여율의 평균을 산출하여, 산출된 홍보 기여율을 상기 광고 계정에게 광고를 의뢰한 광고주 계정에게 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 영향도 정보 분석 단계(S401)가 다수 회 반복됨에 따라, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상품을 결제한 유저 계정들에 대한 영향도 정보가 복수 개 수집되면, 수집된 복수 개의 영향도 정보에 기반한 홍보 기여율의 평균을 산출할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는 상기 평균 홍보 기여율을 산출 시, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 동일 상품에 대한 평균 홍보 기여율을 산출할 수 있다. 이에 따라, 상기 프로세서는 상기 광고주 계정에게 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품 각각에 대한 평균 홍보 기여율을 제공함으로써, 상기 광고주 계정으로 하여금 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품 각각에 대한 전문적인 광고를 수행하도록 할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 기여 보상 제공부를 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치의 기여 보상 제공부(501)(예: 도 1의 기여 보상 제공 단계(S105 단계))와 동일한 기능 수행)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여 보상 제공부(501)는 기여율 확인부(예: 도 3의 기여율 확인부(300))의 기능 수행이 완료됨에 따라 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율(501a)의 확인이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블(501b)을 통해 상기 확인된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기여 보상 제공부(501)는 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율(501a)의 확인이 완료되면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블(501b)에 저장된 복수 개의 보상 정보 중 확인된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 식별하여, 상기 보상 정보에 기반한 임금을 상기 광고 계정에게 지급할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블(501b)은 복수 개의 보상 정보를 포함하고 있는 데이터테이블로써, 상기 복수 개의 보상 정보 각각은 지정된 홍보 기여율 범위마다 광고 계정에게 제공되는 보상이 매칭되어 있는 정보일 수 있다.

이에 따라, 상기 기여 보상 제공부(501)는 상기 광고 계정의 홍보 기여율(501a)의 확인이 완료되면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블에 저장된 복수 개의 보상 정보 중 상기 확인된 홍보 기여율(501a)이 포함된 홍보 기여율 범위에 보상이 매칭되어 있는 보상 정보를 식별하고, 상기 식별된 보상 정보를 기반으로 상기 광고 계정에게 보상을 지급할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.

도 6에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripEHRal interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.

이러한 도 6의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 6에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 6에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 6에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (9)

1. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법에 있어서,
   핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인 단계;
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인 단계; 및
   상기 기여율 확인 단계의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 확인이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 확인된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공 단계;를 포함하되,
   상기 접속 경로 확인 단계는,
   상기 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 결제 요청 수신 시, 상기 적어도 하나의 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 이전에 생성된 로그 데이터를 수신하여, 상기 수신된 로그 데이터를 통해 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하되,
   상기 기여율 확인 단계는,
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별하는 접속 계정 식별 단계;
   상기 접속 계정 식별 단계가 완료된 상태에서, 상기 식별된 유저 계정 중 적어도 하나가 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 상품을 결제하는 유저 계정을 구매 계정으로 분류하여, 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신하는 로그 데이터 수신 단계; 및
   상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 상기 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성하는 영향도 정보 생성 단계;를 포함하되,
   상기 영향도 정보는,
   상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 정보이되,
   상기 영향도 지수는,
   기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수를 가산한 점수인 것을 특징으로 하는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 기여율 확인 단계는,
   상기 영향도 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영향도 정보에 매칭되어 있는 영향도 지수를 지정된 제2 계산 식에 반영하여, 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 홍보 기여율 확인 단계; 및
   상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제한 구매 계정이 다수 존재함에 따라, 상기 영향도 정보 분석 단계가 다수 회 반복되어 복수 개의 영향도 정보의 수집이 완료되면, 상기 수집된 복수 개의 영향도 정보 각각의 홍보 기여율의 평균을 산출하여, 산출된 홍보 기여율을 상기 광고 계정에게 광고를 의뢰한 광고주 계정에게 제공하는 기여율 제공 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 홍보 기여율은,
   상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 상품을 결제하기까지 상기 광고 계정에게 제공받은 영향도에 기반해 상기 광고 계정이 상기 광고주 계정에게 제공한 홍보력을 수치화한 정보로써,
   상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 상기 구매 계정이 구매한 상품마다 할당되어, 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품마다 할당된 홍보 기여율을 통해 상기 광고주 계정 또는 상기 광고 계정으로 하여금 전문화된 광고를 가능하도록 하는 것을 특징으로 하는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 기여 보상 제공 단계는,
   상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 상기 기 저장된 보상 데이터테이블에 저장된 복수 개의 보상 정보 중 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 식별하여, 상기 보상 정보에 기반한 임금을 상기 광고 계정에게 지급하는 것을 특징으로 하는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 방법.
   
8. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치에 있어서,
   핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인부;
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인부; 및
   상기 기여율 확인부의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공부;를 포함하되,
   상기 접속 경로 확인부는,
   상기 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 결제 요청 수신 시, 상기 적어도 하나의 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 이전에 생성된 로그 데이터를 수신하여, 상기 수신된 로그 데이터를 통해 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하되,
   상기 기여율 확인부는,
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별하는 접속 계정 식별부;
   상기 접속 계정 식별부의 기능 수행이 완료된 상태에서, 상기 식별된 유저 계정 중 적어도 하나가 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 상품을 결제하는 유저 계정을 구매 계정으로 분류하여, 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신하는 로그 데이터 수신부; 및
   상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 상기 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성하는 영향도 정보 생성부;를 포함하되,
   상기 영향도 정보는,
   상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 정보이되,
   상기 영향도 지수는,
   기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수를 가산한 점수인 것을 특징으로 하는 상품 홍보에 대한 광고 계정의 영향도 및 홍보 기여율을 확인하는 장치.
   
9. 컴퓨터-판독가능 기록매체로서,
   상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은;
   핀 테크 플랫폼의 회원으로 등록된 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 중 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품에 대한 결제 요청을 수신하는 경우, 상기 수신된 결제 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하는 접속 경로 확인 단계;
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정 중 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제한 구매 계정에 대한 광고 계정의 영향도 정보에 기반한 영향도 지수를 통해 상기 상품을 판매하는 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 상기 광고 계정의 홍보 기여율을 확인하는 기여율 확인 단계; 및
   상기 기여율 확인 단계의 기능 수행이 완료됨에 따라 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 대한 광고 계정의 홍보 기여율의 판단이 완료되면, 기 저장된 보상 데이터테이블을 통해 상기 판단된 홍보 기여율에 대응되는 보상 정보를 확인하여, 상기 확인된 보상 정보에 기반한 보상을 상기 광고 계정에게 제공하는 기여 보상 제공 단계;를 포함하되,
   상기 접속 경로 확인 단계는,
   상기 복수의 유저 계정 중 적어도 하나로부터 결제 요청 수신 시, 상기 적어도 하나의 유저 계정으로부터 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속하기 이전에 생성된 로그 데이터를 수신하여, 상기 수신된 로그 데이터를 통해 상기 유저 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 접속 경로를 확인하되,
   상기 기여율 확인 단계는,
   상기 접속 경로가 확인된 상태에서, 상기 확인된 접속 경로를 통해 상기 상품을 홍보한 광고 계정의 식별이 완료되면, 상기 식별된 광고 계정의 게시글을 통해 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에 접속한 유저 계정을 식별하는 접속 계정 식별 단계;
   상기 접속 계정 식별 단계가 완료된 상태에서, 상기 식별된 유저 계정 중 적어도 하나가 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제하는 경우, 상기 상품을 결제하는 유저 계정을 구매 계정으로 분류하여, 상기 구매 계정의 로그 데이터를 수신하는 로그 데이터 수신 단계; 및
   상기 구매 계정의 로그 데이터의 수신이 완료되면, 상기 수신된 로그 데이터를 기반으로, 상기 광고 계정이 상기 구매 계정에게 상기 상품을 결제하기까지 제공한 영향도를 판단한 영향도 정보를 생성하는 영향도 정보 생성 단계;를 포함하되,
   상기 영향도 정보는,
   상기 구매 계정이 상기 제1 쇼핑몰 플랫폼에서 판매하는 상품을 결제 완료하는 시점에 생성된 제1 로그 데이터와 상기 구매 계정이 상기 상품을 결제하기 이전까지 활동한 활동 내역에 기반해 생성된 제2 로그 데이터 간의 상관 관계가 분석됨에 따라 생성되는 정보로써, 상기 광고 계정이 상기 상품 결제에 대해 상기 구매 계정에게 제공한 영향도에 대응되는 영향도 지수를 확인하기 위한 정보이되,
   상기 영향도 지수는,
   기 저장된 영향도 지수 테이블에 저장된 복수 개의 지수 정보 중 상기 제1 로그 데이터와 상기 제2 로그 데이터 간의 상관 관계의 분석 결과와 대응되는 지수 정보에 기반한 관계 점수에 상기 광고 계정의 홍보 활동에 대한 노출 빈도수 및 상기 홍보 활동에 노출된 복수의 유저 계정들의 구매 활동 빈도수에 대한 비율을 상기 광고 계정과 상기 복수 개의 쇼핑몰 플랫폼 간의 연계 여부에 따라 지정된 제1 계산 식에 반영하여 산출된 홍보 점수를 가산한 점수인 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록매체.
   
   

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