KR102440914B1 - 디지털 데이터의 예술적 표현 - Google Patents

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Abstract

수신된 데이터의 수정된 데카르트 표현을 생성하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 일부 양태들에서, 데카르트 그래프는 데카르트 그래프의 제1 단부 및 제2 단부를 연결함으로써 수정된 데카르트 표현을 형성하도록 변환될 수 있다. 다른 양태들에서, 예술적 표현을 생성하기 위해 패턴이 수정된 데카르트 표현 위에 오버레이될 수 있다.

Description

디지털 데이터의 예술적 표현{ARTISTIC REPRESENTATION OF DIGITAL DATA}
본 명세서는 디지털 데이터의 예술적 표현에 관한 것이다.
정보는 여러 가지 방법으로 제시될 수 있다. 테이블 형식의 숫자 세트와 같이 대량의 데이터 세트가 텍스트 또는 숫자로 간단히 나열될 수 있지만, 뷰어는 이 정보를 수동으로 구문 파싱하는 데 문제가 있을 수 있다. 예를 들어, 데이터의 추세를 이해하거나 데이터의 일부가 서로 관련되는 정도를 개념화하기가 어려울 수 있다.
시각적으로 제시되는 정보에는 일반적으로 그래프 또는 차트 사용이 포함된다. 그러한 방법은 정보를 효율적으로 제시할 수 있지만, 이는 일반적으로 직교 좌표계의 제약으로 제한된다. 예를 들어, 두 세트의 데이터를 시각화하려고 할 때, 한 세트의 데이터는 x 축과 같은 한 축을 따라 그래프로 표시되고 그리고 다른 데이터 세트는 y 축과 같은 다른 축을 따라 그래프로 표시된다. 그 다음 데이터는 선, 파동, 막대, 점 집합(세트) 등과 같은 다양한 시각적 구성을 사용하여 관련될 수 있다.
정보를 효율적으로 제시하는 데 직교 좌표계의 실용성은 하나의 그래프에서 두 개 이상의 데이터 세트를 비교하려고 할 때 한계에 도달하기 시작한다. 이러한 추가 정보를 표시하는 한 가지 방법은 필요에 따라 시각적 구성을 더 추가하는 것이다. 그러나, 이는 제시되는 것을 이해하기 위해 더 많은 노력을 기울여야하는 방식으로 정보의 표현을 시각적으로 어지럽게 할 수 있다. 정보를 시각적으로 제시하는 다른 방법은 파이 그래프로 볼 수 있다. 그러나, 그래프의 "슬라이스(slices)"가 너무 작아 이해할 수 없게 되기 전에 파이 그래프가 한 번에 몇 개의 숫자만 표시할 수 있기 때문에 이 방법의 한계는 훨씬 더 뚜렷하다.
본 명세서는 정보가 뷰어에 의해 효율적이고 쉽게 이해될 수 있도록 시각적 잡음없이 다수의 정보 세트를 제시하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 명세서의 일 양태는 하나 이상의 프로세서를 사용하는 방법을 제공한다. 방법은, 하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하는 단계 -데이터는 기간 동안 측정된 사용자 상태와 관련되며, 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-; 수신된 데이터의 수정된 데카르트(Cartesian) 표현을 생성하는 단계 -수정된 데카르트 표현은 기간의 시작에 대응하는 제1 단부 및 기간의 종료에 대응하는 제2 단부와 센터를 포함하며, 제1 단부는 제2 단부에 연결되고, 표현의 센터와 제1 부분 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고, 표현의 센터와 제2 부분 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고, 상기 제1 거리는 상기 제2 거리와 상이함-; 및 디스플레이를 위해 수정된 데카르트 표현을 제공하는 단계를 포함한다. 또한, 방법은 수신된 데이터의 데카르트 표현을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있고, 여기서 기간(주기)는 x 축을 따라 표현되고, 데이터는 y 축을 따라 표현되며, 상기 수정된 데카르트 표현을 생성하는 단계는 데카르트 표현을 조작하는 단계를 포함한다. 또한, 상기 방법은 센터로부터 기준선(베이스라인) 거리를 갖는 기준선 메트릭을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 디스플레이를 위한 기준선 메트릭을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 이 방법은 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장부를 갖는 예술적(artistic) 표현을 생성하기 위해 수정된 데카르트 표현 위에 모양 및 색상을 갖는 패턴을 오버레이하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 패턴은 제1 에지를 가질 수 있고, 방법은 제1 이동을 갖도록 제1 에지를 애니메이션하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 패턴의 색상을 변화시키는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 패턴에 대해 랜덤 외관을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 랜덤 외관을 생성하는 단계는 기하학적 시퀀스를 갖는 랜덤 외관을 포함할 수 있고, 기하학적 시퀀스는 적어도 반복되거나 크기가 변한다. 또한, 수정된 데카르트 표현은 원을 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 도트(dotted) 패턴, 할로 패턴, 마블 패턴 및 광 트레일 패턴으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 패턴에 외관을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 수정된 데카르트 표현은 원주 평면을 가질 수 있고, 이 방법은 패턴에 대한 3 차원 외관을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있고, 3차원 외관은 센터로부터 반경 방향으로 그리고 원주 평면으로부터 수직 방향으로 연장되는 적어도 하나의 연장 부를 포함한다.
본 명세서의 다른 양태는 하나 이상의 컴퓨팅 장치, 및 명령어를 저장하는 메모리를 포함하는 시스템을 제공하며, 상기 명령어는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행 가능하다. 하나 이상의 컴퓨팅 장치는, 하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하고 -상기 데이터는 기간 동안 측정 된 사용자 상태와 관련되고, 상기 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-; 수신된 데이터의 수정된 데카르트 표현을 생성하고 -수정된 데카르트 표현은 기간의 시작에 대응하는 제1 단부, 기간의 종료에 대응하는 제2 단부, 센터를 포함하며, 제1 단부는 제2 단부에 연결되고, 상기 표현의 센터와 제1 부분 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고, 표현의 센터와 제2 부분 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고, 상기 제1 거리는 상기 제 2 거리와 상이함-; 그리고 디스플레이를 위해 수정된 데카르트 표현을 제공하도록 구성된다. 또한, 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 사용자-웨어러블 장치일 수 있다. 또한, 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장 부를 갖는 예술적 표현을 생성하기 위해 수정된 데카르트 표현 위에 형상(모양) 및 색상을 갖는 패턴을 오버레이하도록 더 구성될 수 있다. 또한, 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 패턴의 색상을 변경하도록 더 구성될 수 있다. 또한, 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 패턴에 랜덤 외관을 생성하도록 더 구성될 수 있다.
본 명세서의 또 다른 양태는 프로그램의 컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어가 저장되는 비-일시적 컴퓨팅 장치 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 명령어는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 방법을 수행하게 한다. 방법은, 하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하는 단계 -데이터는 기간 동안 측정된 사용자 상태와 관련되고, 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-; 수신된 데이터의 수정된 데카르트 표현을 생성하는 단계 -수정된 데카르트 표현은 상기 기간의 시작에 대응하는 제1 단부 및 상기 기간의 종료에 대응하는 제2 단부, 센터를 포함하며, 상기 제1 단부는 상기 제 2 단부에 연결되고, 상기 표현의 센터와 제1 부분 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고, 표현의 센터와 제2 부분 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고, 상기 제1 거리는 상기 제2 거리와 상이함-; 그리고 디스플레이를 위해 수정된 데카르트 표현을 제공하는 단계를 포함한다. 또한, 상기 방법은 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장 부를 갖는 예술적 표현을 생성하기 위해 수정된 데카르트 표현 위에 형상(모양) 및 색상을 갖는 패턴을 오버레이하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 방법은 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 패턴의 색상을 변화시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
특허 또는 출원 파일은 컬러로 실행된 하나 이상의 도면을 포함한다.
본 개시의 이들 및 다른 특징, 양태 및 장점은 다음의 설명 및 첨부 도면과 관련하여 더 잘 이해될 것이다.
도 1a는 본 개시의 양태에 따른 예술적 파형을 도시한 예시적인 사용자-웨어러블 장치이다.
도 1b는 본 개시의 양태에 따라 구성된 도 1a의 사용자-웨어러블 장치이다.
도 2는 본 개시의 양태에 따른 예시적인 시스템이다.
도 3은 본 개시의 일 양태에 따른 선형 파형의 표현이다.
도 4는 본 개시의 다른 양태에 따른 선형 파형의 표현이다.
도 5는 본 개시의 일 양태에 따른 비선형 파형의 표현이다.
도 6은 본 개시의 일 양태에 따른 예술적(artistic) 파형의 표현이다.
도 7a는 본 개시의 다른 양태에 따른 예술적 파형의 표현이다.
도 7b는 도 7a의 예술적 파형의 확장(연장부)의 부분도이다.
도 8은 본 개시의 다른 양태에 따른 점선 패턴을 갖는 예술적 파형의 표현이다.
도 9는 본 개시의 다른 양태에 따른 할로 패턴을 갖는 예술적 파형의 표현이다.
도 10은 본 개시의 다른 양태에 따른 마블(marbled) 패턴을 갖는 예술적 파형의 표현이다.
도 11은 본 개시의 다른 양태에 따른 광 트레일 패턴을 갖는 예술적 파형의 표현이다.
도 12a는 본 개시의 일 양태에 따른 스파이크(spiked) 패턴을 갖는 3차원 예술적 파형의 표현이다.
도 12b는 본 개시의 일 양태에 따른 3차원 파형을 형성하기 위해 돌출된(extruded) 파형의 표현이다.
도 12C는 본 개시의 다른 양태에 따른 3차원 파형의 표현이다.
도 13은 본 개시의 다른 양태에 따른 점선 패턴을 갖는 3차원 예술적 파형의 표현이다.
도 14는 본 개시의 다른 양태에 따른 수직 라인의 패턴을 갖는 3차원 예술적 파형의 표현이다.
도 15a는 본 개시의 일 양태에 따른 예술적 파형의 표현이다.
도 15b는 제1 및 제2 포인트를 갖는 도 15a의 예술적 파형의 표현이다.
도 15c는 도 15a의 예술적 파형의 표현이며, 제2 포인트는 도 15b의 제1 포인트으로부터 더 먼 거리에 있다.
도 15d는 도 15a의 완성된 예술적 파형의 표현이다.
본 개시는 예술적 표현을 사용하여 사용자 장치(디바이스)상에 사용자와 관련된 정보의 디스플레이를 제공한다. 예를 들어, 사용자 장치는 혈압, 심박수, 체온 등과 같은 사용자와 관련된 정보를 수집할 수 있다. 수집된 정보에 기초하여, 장치는 사용자의 스트레스, 흥분, 우울, 신체 활동 등과 같은 사용자의 상태를 결정할 수 있다. 이러한 정보는 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 방식으로 사용자에게 표시될 수 있다. 예를 들어, 차트, 그래프 등보다는 예술적 표현(artistic representation)이 사용자에게 제공될 수 있으며, 여기서 한 부분에서 다른 부분으로의 예술적 표현의 변화는 사용자의 상태가 어떻게 변화했는지에 대한보다 직관적인 표시를 제공하기 위해 이들 부분을 서로에 대해 및 전체 예술적 표현과 구별하는 것을 돕는다. 이는 몇 시간, 하루, 일주일 등과 같이 일정 기간 동안 사용자의 상태가 어떻게 변했는지를 나타내는 데 특히 유용할 수 있다.
예시적인 배열
도 1a는 스크린(220) 상에 사용자의 수집된 메트릭을 예술적 파형(210)으로 표시하는 클라이언트 장치(200)를 도시한다. 클라이언트 장치(200)는 후술하는 바와 같이 효율적이고 이해하기 쉬운 방식으로 디스플레이하기 위해 사용자의 메트릭을 측정하기 위한 다수의 센서를 포함한다. 클라이언트 장치(200)는 스마트 워치로서 도시되어 있지만, 클라이언트 장치는 다양한 다른 유형의 장치 중 임의의 장치 일 수 있음을 이해해야한다. 예를 들어, 장치는 스마트 안경, 반지, 펜던트 등과 같은 다른 유형의 웨어러블 전자 장치일 수 있다. 다른 예에서, 장치는 휴대 전화, 랩톱, 태블릿 등과 같은 웨어러블 장치와 통신하는 전자 장치일 수 있다.
도 1b는 클라이언트 장치(200)의 예시적인 내부 컴포넌트를 도시한다. 도시된 바와 같이, 클라이언트 장치(200)는 중앙 처리 장치(204) 및/또는 그래픽 프로세서(206)와 같은 하나 이상의 컴퓨터 프로세서 및 명령어(210) 및 데이터(212)를 저장하도록 구성된 메모리 모듈(208)을 갖는 처리(프로세싱) 모듈(202)을 포함한다. 프로세서는 병렬로 작동하거나 작동하지 않을 수 있으며 ASIC, 제어기(컨트롤러) 및 기타 유형의 하드웨어 회로를 포함할 수 있다. 프로세서는 사용자 인터페이스 모듈(214)을 통해 사용자로부터 정보를 수신하고, 디스플레이 인터페이스를 갖는 디스플레이 모듈(216)의 디스플레이 장치 상에서 사용자에게 정보를 제시하도록 구성된다.
사용자 인터페이스 모듈(214)은 사용자 입력을 통해 사용자로부터 명령을 수신하고, 주어진 프로세서로의 제출을 위해 명령을 변환할 수 있다. 사용자 입력은 터치 스크린, 키패드, 마우스, 스타일러스, 마이크로폰 또는 다른 유형의 입력 장치 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 디스플레이 모듈(216)은 그래픽 및 다른 정보를 사용자에게 제시하기 위해 디스플레이 장치를 구동하기 위한 적절한 회로를 포함할 수 있다. 예로서, 파형 그래픽 및 그래픽 애니메이션과 같은 그래픽 정보는 그래픽 프로세서(들)(206)에 의해 생성될 수 있지만, CPU(204)는 클라이언트 장치(200)의 전체 동작을 관리한다. 그래픽 정보는 디스플레이 모듈(216) 상에 파형 및/또는 이러한 파형의 애니메이션을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 처리 모듈은 메모리 모듈(208)에 저장된 명령어 및 데이터를 사용하여 사용자의 상태를 나타내는 것과 관련된 애플리케이션 또는 다른 서비스를 실행할 수 있고, 디스플레이 모듈(216)을 통해 사용자에게 브라우저 애플리케이션 또는 다른 서비스와 관련된 사용자의 상태의 예술적(artistic) 표현을 제시한다.
메모리 모듈(208)은 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체 또는 미디어, 휘발성 메모리 유닛 또는 비 휘발성 메모리 유닛으로 구현될 수 있다. 메모리 모듈(208)은 예를 들어 플래시 메모리 및/또는 NVRAM을 포함할 수 있고, 하드 드라이브 또는 메모리 카드로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 메모리 모듈(208)은 DVD, CD-ROM, 고밀도 테이프 드라이브, 및 다른 유형의 기록 가능 또는 판독 전용 메모리를 포함할 수도 있다. 일 구현에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 매체에 유형적으로 구현된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 본 명세서에 설명된 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 명령어(210)와 같은 명령어를 포함한다. 도시된 바와 같이, 명령어(210)는 데이터를 수집하고, 데이터의 표현을 생성하고, 표현을 변환하고, 패턴을 표현에 오버레이하는 것을 포함할 수 있다. 정보 매체는 메모리 모듈(208)과 같은 컴퓨터 또는 기계 판독 가능 매체이다. 비록 도 1b는 프로세서(들), 메모리 모듈 및 장치(200)의 다른 요소들이 동일한 전체 블록 내에 있는 것으로 기능적으로 도시하지만, 이러한 컴포넌트들은 동일한 물리적 하우징 내에 저장되거나 저장되지 않을 수 있다. 예를 들어, 명령어 및 데이터의 일부 또는 전부는 광학 드라이브, 고밀도 테이프 드라이브, USB 드라이브 등과 같은 이동식 저장 매체인 정보 매체 상에 저장될 수 있고, 다른 것들은 판독 전용 컴퓨터 칩 내에 저장될 수 있다.
데이터(212)는 명령어(210)에 따라 프로세서에 의해 검색, 저장 또는 수정 될 수 있다. 예를 들어, 청구된 요지는 임의의 특정 데이터 구조에 의해 제한되지 않지만, 데이터는 복수의 상이한 필드 및 레코드, XML 문서 또는 플랫 파일을 갖는 테이블로서 관계형 데이터베이스의 컴퓨팅 장치 레지스터에 저장될 수 있다. 데이터는 또한 임의의 컴퓨팅 장치 판독 가능 포맷으로 포맷될 수 있다.
명령어(210)는 프로세서(들)에 의해 머신 코드 등을 통해 직접적으로, 또는 스크립트 등을 통해 간접적으로 실행될 임의의 명령어 세트일 수 있다. 예를 들어, 명령어는 컴퓨팅 장치 판독 가능 매체에 컴퓨팅 장치 코드로서 저장될 수 있다. 그런 점에서, 용어 "명령어" 및 "프로그램"은 본 명세서에서 상호 교환적으로 사용될 수 있다. 명령어는 프로세서(들)에 의한 직접 처리를 위해 오브젝트 코드 포맷으로 저장될 수 있거나, 요구에 따라 해석되거나 미리 컴파일되는 독립적인 소스 코드 모듈의 스크립트 또는 콜렉션을 포함하는 임의의 다른 컴퓨팅 장치 언어로 저장될 수 있다. 명령어의 기능, 방법 및 루틴은 아래에 자세히 설명되어 있다.
도 1b에 도시된 바와 같이, 클라이언트 장치(200)는 다른 장치 및 시스템과 통신하기 위한 통신 모듈(218)을 포함한다. 통신 모듈(218)은 무선 송수신기를 포함하며; 대안적으로, 모듈은 무선 송수신기 외에 또는 대신에 유선 송수신기를 포함할 수 있다. 클라이언트 장치(200)는 근거리 통신, Bluetooth™, Bluetooth™ 저에너지(BLE) 또는 기타 애드혹 네트워크과 같은 단거리 통신 프로토콜, 인터넷, 인트라넷, 가상 개인 네트워크, 광역 네트워크, 로컬 네트워크, 하나 이상의 회사 소유의 통신 프로토콜을 사용하는 개인 네트워크, 이더넷, WiFi 및 HTTP, 및 이들의 조합을 포함하는, 다양한 구성 및 프로토콜을 사용하여 통신 모듈(218)을 통해 다른 원격 장치와 통신할 수 있다.
또한, 도시된 클라이언트 장치(200)는 하나 이상의 메트릭 센서(220)를 포함할 수 있다. 메트릭 센서(220)는 클라이언트 장치(200)를 사용하여 사용자의 메트릭을 측정하도록 구성된다. 예를 들어, 이들 컴포넌트는 PPG(photoplethysmography sensor), 가속도계, 자이로 스코프, 전극 활동 센서(EDA), 피부 온도 센서, 마이크로폰, 온도 센서, 습도 센서, 기압계 또는 인간 및/또는 환경 조건을 감지하는 기타 다양한 유형의 센서를 포함할 수 있다. 클라이언트 장치(200)는 또한 정지 이미지를 캡처하고 비디오 스트림을 기록하기 위한 하나 이상의 카메라(222), 하나 이상의 스피커(들)(224) 및 전력 모듈(226)뿐만 아니라, 촉각 피드백 또는 다른 정보를 사용자에게 제공하기 위한 액추에이터(도시되지 않음)를 포함할 수 있다.
일부 예에서, 다양한 클라이언트 장치는 네트워크를 통해 데이터에 액세스함으로써 원격 위치에 저장된 데이터의 예술적 표현을 표시(디스플레이)할 수 있다. 예를 들어, 도 2는 데스크탑 PC(121), 휴대 전화(122), 태블릿(123), 랩탑(124) 및 스마트 워치(125)와 같은 상이한 클라이언트 장치가 있는 예시적인 시스템(100)을 도시하며, 다양한 클라이언트 장치가 수집된 메트릭을 디스플레이할 수 있도록 통신 네트워크(110)를 통해 서버(104)로부터 컨텐츠 또는 다른 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 스마트 워치, 태블릿 또는 기타 장치에 자신의 상태 정보를 표시하려고 할 수 있다. 이러한 클라이언트 장치는 여기에서 설명된 바와 같이 요청을 전송하고 서버(104)로부터 쿼리 결과를 수신할 수 있다. 서버(104)는 링크(108)를 통해 하나 이상의 데이터베이스(106)에 연결될 수 있다. 전술한 바와 같이, 데이터베이스(들)는 사용자가 다양한 유형의 장치에서 데이터를 액세스하고 원격으로 볼 수 있게 하는 메트릭 데이터베이스를 포함할 수 있다. 원격 데이터베이스에 저장된 모든 사용자 데이터는 권한이 부여된 액세스만 허용되도록 안전하게 저장된다. 더욱이, 이름 등과 같은 개인 식별 정보는 제거될 수 있고, 대신 코드 또는 식별자를 사용하여 데이터가 식별될 수 있다.
사용자가 자신의 메트릭과 관련된 정보를 요청하면, 서버는 데이터베이스(들)에 액세스하여 사용자의 측정된 메트릭의 파형 그래픽 표현을 생성하는데 사용 된 정보를 검색할 수 있고, 클라이언트 장치에서 파형 그래픽 표현을 생성하기 위해 메트릭을 클라이언트 장치로 전송할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 서버는 생성된 파형을 디스플레이하기 위해 클라이언트 장치에 전송할 수 있다.
예시적인 서버 시스템은 여기에 개시된 기술과 함께 사용될 수 있다. 서버 시스템은 클라이언트 장치(200)에 대해 전술한 것과 유사한 다양한 컴포넌트를 포함한다. 예를 들어, 서버 장치는 명령어 및 데이터를 저장하도록 구성된 메모리 모듈뿐만 아니라 중앙 처리 장치 및/또는 그래픽 프로세서와 같은 하나 이상의 컴퓨터 프로세서를 갖는 처리 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서는 병렬로 작동하거나 작동하지 않을 수 있으며, ASIC, 컨트롤러 및 기타 유형의 하드웨어 회로를 포함 할 수 있다.
메모리 모듈(208)과 같은, 메모리 모듈은 컴퓨터 판독 가능 매체 또는 미디어, 휘발성 메모리 유닛 또는 하나 이상의 비 휘발성 메모리 유닛으로서 구현될 수 있다. 메모리 모듈은 예를 들어 플래시 메모리 및/또는 NVRAM을 포함할 수 있고, 하드 드라이브 또는 메모리 카드로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 메모리 모듈은 DVD, CD-ROM, 고밀도 테이프 드라이브, 및 다른 유형의 쓰기 가능 또는 읽기 전용 메모리를 포함할 수도 있다. 일 구현에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 매체에 유형적으로 구현된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 본 명세서에 설명된 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 명령어와 같은 명령어를 포함한다. 정보 매체는 메모리 모듈(208)과 같은 컴퓨터 또는 기계 판독 가능 매체이다. 상기 개시는 기능적으로 서버(들), 메모리 모듈 및 서버 시스템의 다른 요소들이 동일한 전체 블록 내에 있는 것으로 기능적으로 설명하지만, 그러한 컴포넌트들은 동일한 물리적 하우징 내에 저장되거나 저장되지 않을 수 있다. 예를 들어, 명령어 및 데이터의 일부 또는 전부는 광학 드라이브, 고밀도 테이프 드라이브, USB 드라이브 등과 같은 이동가능한 저장 매체인 정보 매체 상에 저장될 수 있고, 다른 것들은 판독(읽기) 전용 컴퓨터 칩 내에 저장된다.
메모리 모듈의 데이터는 명령어에 따라 프로세서에 의해 검색, 저장 또는 수정될 수 있다. 예를 들어, 청구된 요지는 임의의 특정 데이터 구조에 의해 제한되지 않지만, 데이터는 복수의 상이한 필드 및 레코드, XML 문서 또는 플랫 파일을 갖는 테이블로서 관계형 데이터베이스의 컴퓨팅 장치 레지스터에 저장될 수 있다. 데이터는 또한 임의의 컴퓨팅 장치 판독 가능 포맷으로 포맷될 수 있다. 명령어(210)와 같이, 서버 명령어는 프로세서(들)에 의해 머신(기계) 코드 등을 통해 직접 또는 스크립트 등을 통해 간접적으로 실행될 임의의 명령어 세트일 수 있으며, 전술한 명령어(210)의 설명은 여기의 서버 명령어에도 적용된다.
예로서, 상기 서버의 처리 모듈의 프로세서는 분산 아키텍처로 배열될 수 있다. 분산 아키텍처에서, 서버 시스템은 예를 들어 클라우드 컴퓨팅 장치에서 다수의 서버 유닛을 포함할 수 있다. 포괄적 또는 분산 아키텍처에 관계없이 프로세서는 데이터베이스에 작동 가능하게 연결된다. 일례에서, 데이터베이스는 사용자가 클라이언트 장치(200) 이외의 다른 장치에서 데이터에 액세스하고 원격으로 데이터를 볼 수 있게 하는 메트릭 데이터베이스를 포함한다. 예를 들어, 사용자는 전술한 바와 같이 랩탑(100), 태블릿(100), 휴대 전화(100), 스마트 워치(100) 및 데스크탑 PC(100)에서 수집된 메트릭을 볼 수 있다. 데이터베이스는 또한 메트릭 데이터베이스의 메트릭을 그래프로 나타내는 다양한 수단을 제공하는 그래픽 데이터베이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 메트릭 데이터베이스 및 그래픽 데이터베이스를 모두 포함할 수 있지만, 이러한 정보는 여러 개의 개별 데이터베이스에 저장될 수 있다. 데이터베이스는 예를 들어 다수의 메모리 모듈 또는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처의 다른 저장 장치에 분산될 수 있다.
서버 시스템은 또한 다른 장치 및 시스템과 통신하기 위한 서버 통신 모듈을 포함할 수 있다. 이 서버 통신 모듈은 무선 송수신기(트랜시버)를 포함할 수 있다. 서버 통신 모듈은 또한 무선 트랜시버 외에 또는 대신에 유선 트랜시버를 포함할 수 있다. 서버 시스템은 근거리 통신, Bluetooth ™, Bluetooth ™ 저에너지 (BLE) 또는 기타 애드혹 네트워크와 같은 단거리 통신 프로토콜, 인터넷, 인트라넷, 가상 개인 네트워크, 광역 네트워크, 로컬 네트워크, 하나 이상의 회사 소유의 통신 프로토콜을 사용하는 개인 네트워크, 이더넷, WiFi 및 HTTP, 및 이들의 조합을 포함하는, 다양한 구성 및 프로토콜을 사용하여 서버 통신 모듈을 통해 다른 원격 장치와 통신할 수 있다.
또한 서버 시스템에는 전원 모듈이 포함되어 있다. 도 1b에 도시된 컴퓨터 컴포넌트를 포함하는 다른 시스템 요소는 서버 시스템 내에 포함될 수도 있다.
예시적인 방법 및 사용 사례
데이터 선택
본 출원에서 사용된 바와 같이, "수퍼리어(superior)"는 원의 센터로부터 가장 먼 방사(반경) 거리를 지칭하고, "인페리어(inferior)"는 원의 센터에 가장 가까운 반경 거리를 지칭한다.
또한, "예술적(artistic)"은 형상(모양) 및 색상 중 적어도 하나를 포함하는 특성을 나타내는 데 사용된다. 이러한 방식으로, 예술적 파형은 제1 파형이 예술적 파형을 생성하기 위해 제1 파형에 기인한 추가 색상 및/또는 형상을 갖는 것을 나타낼 수 있다.
"데카르트(Cartesian)" 표현은 수평으로 연장되는 x 축 및 수직으로 연장되는 y 축을 포함하는 그래픽 표현이다. 데카르트 표현에서, 하나의 메트릭 세트가 수평 x- 축을 따라 플롯되고 그리고 다른 메트릭 세트가 수직 y- 축을 따라 플롯되도록 데이터가 디스플레이된다. "수정된 데카르트" 표현은 x 축이 더 이상 수평이 아니거나 y 축이 더 이상 수직이 아닌 그래픽 표현이다. 예를 들어, 수정된 데카르트 시스템에서, 데이터는 수평 또는 수직 선형 방식이 아닌 아래에 더 설명되는 바와 같은 원형 또는 대안적인 형상과 같은 별개의 형상을 통해 디스플레이될 수 있다.
이 기술의 특징은 다른 사용 사례에서 구현될 수 있다. 기술이 다른 상황에서 이용될 수 있고 여기에 명시적으로 제공된 것에 제한되지는 않지만, 특정 사용 사례의 예가 아래에서 설명된다. 다른 사용 사례의 경우, 사용자는 자신의 클라이언트 장치에서 모바일 앱 또는 서비스를 통해 정보를 요청할 수 있다. 요청된 정보는 일정 기간 동안의 사용자에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 하루 동안 사용자의 감정 상태를 측정하는 것이 포함될 수 있다. 또는 사용자에 대한 정보는 사용자의 스트레스, 체력 수준, 수면 또는 측정된 사용자 상태에 대한 기타 데이터를 포함활 수 있다. 기간은 시간, 분, 일, 월, 년, 사용자 정의 기간 또는 기타 기간에 걸쳐있을 수 있다. 다른 상황은 출퇴근, 체육관 방문 등과 같은 반복적인 사건을 포함하여 주어진 주기적 측정 기간 동안 그러한 정보를 표시하는 것을 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 스마트 워치 또는 다른 전자 장치와 같은 클라이언트 장치를 통해, 주어진 시간 동안 5 초, 분, 5 분 또는 기타 시간 프레임과 같이 사용자에 대한 메트릭이 간헐적으로 수집된다. 예를 들어, 메트릭 센서(220)는 사용자의 심박수, 호흡 수, 심박 변이도(HRV), 피부 컨덕턴스 레벨, 피부 온도, 움직임, 또는 사용자 상태 또는 날씨, 소음과 같은 기타 주변 조건과 관련된 다양한 기타 메트릭스를 포함하는, 다수의 메트릭을 측정할 수 있다.
측정 초기 단계에서, 센서가 제공하는 원시(raw) 데이터는 시각화에 적합한 메트릭으로 정확하게 사용하기에는 너무 많은 변동성을 가질 수 있다. 이러한 데이터는 적절한 시각화를 위해 데이터를 "스무스(smooth)"하기 위해 특정 필터링 및 보간 프로세스를 거칠 수 있다. 이 프로세스는 대역 통과 필터링, 가우시안-합(Gaussian-sum) 필터링 또는 데이터가 덜 불규칙하게 렌더링될 수 있는 다른 프로세스를 포함할 수 있다.
또한 데이터가 필터링된 후에도, 클라이언트 장치는 측정된 데이터를 시각화에 적합한 메트릭으로 간주하기 전에 특정 컷오프(cut-off) 조건을 충족해야 할 수 있다. 예를 들어, 변화율이 큰 데이터는 사용자의 감정 상태를 대표하지 않는 것으로 무시될 수 있다. 예로서, 온도의 큰 변화율은 사용자가 방금 클라이언트 장치를 장착했을 때의 예열 기간을 나타 낼수 있고, 또는 사용자가 방금 클라이언트 장치를 장착 해제했을 때의 냉각 기간을 나타낼 수 있으며, 이는 클라이언트 장치에 의해 무시된다. 예를 들어, 주변 환경의 주변 온도에서 온도가 사용자의 피부 온도에 맞게 변하는 경우 온도는 분당 0.5 ºC 이상 증가할 수 있다. 이러한 데이터 급증으로 인해, 클라이언트 장치는 그 장치가 방금 장착되었다고 결론을 내릴 수 있으며 온도 변화율이 안정화될 때까지 이 짧은 시간 동안 측정된 데이터를 무시한다. 반대로, 온도 변화가 분당 0.5 ºC이상 감소하는 경우, 클라이언트 장치는 클라이언트 장치가 방금 장착 해제되었다고 결론 내릴 수 있으며 이 기간 동안 측정된 온도 데이터를 무시한다.
대안적인 측면에서, 온도 비율은 사용자가 클라이언트 장치가 분당 0.5 ºC 이상으로 변경될 수 있는 시기를 결정하기 위해 변할 수 있다. 온도 비율은 예를 들어 분당 0.8ºC, 초당 0.01ºC 또는 기타 온도 변화 속도를 포함할 수 있다. 또 다른 양태들에서, 다른 센서들에 의해 수집된 데이터는 클라이언트 장치가 방금 장착되었는지 또는 비-차단(창작 해제)되었는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 가속도계로부터의 모션(움직임) 데이터의 큰 변화율은 사용자가 클라이언트 장치를 방금 장착했거나 장착 해제했을 때, 사용자가 차량을 사용하기 시작하거나 중지한 때, 또는 사용자가 상이한 속도 상태 사이에서 천이하고 있음을 클라이언트 장치에 표시할 수 있는 임의의 다른 활동을 나타내는 것으로 유사하게 무시될 수 있다. 또 다른 양태들에서, 클라이언트 장치는 하나의 센서로부터의 변화율이 그 하나의 센서에 대한 컷오프 임계치를 충족시킬만큼 크지 않고, 데이터 측정을 시작하는 데 필요한 최소 임계치를 충족하기 위해 다른 센서에서 감지된 변화율이 없는 경우 수집된 데이터를 무시할 수 있다. 예를 들어, 가속도계가 걷기, 운전 등의 특정 이동 속도를 감지하지만 온도 변화가없는 경우, 백팩, 지갑 등과 같이 사용자가 이를 착용하지 않고 상기 장치를 휴대하고 있음을 나타내는 것으로서 클라이언트 장치에 의해 데이터가 무시될 수 있다. 또한, 컷오프 조건은 사용자의 심박수의 변화율을 검출하여 사용자의 심박수의 큰 변화율이 사용자 장치가 방금 장착/장착 해제 또는 턴-온/턴-오프되었음을 나타낼 수 있고, 큰 변화율에 해당하는 데이터는 무시된다.
클라이언트 장치가 시각화를 위한 적법한 메트릭을 결정하면, 각 메트릭은 표시될 측정된 사용자 상태에 따라 가중치를 부여받을 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치가 사용자의 감정 상태를 측정하는 경우, 네이티브 가중치는 메트릭과 사용자의 평온(calmness) 사이의 역 상관관계를 나타낼 수 있는 반면 포지티브 가중치는 메트릭과 사용자의 평온 사이의 포지티브 상관관계를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 심박수, 호흡 수, 피부 컨덕턴스 레벨 및 모션 메트릭스에 음수(네이티브) 값을 지정할 수 있으며, 이는 이러한 메트릭스가 증가할수록 사용자는 덜 평온한 것으로 간주된다. 반대로, HRV 및 피부 온도 메트릭은 이러한 메트릭이 증가함에 따라 사용자가 더 평온한 것으로 간주되도록 포지티브 가중치를 부여받을 수 있다. 또한, 각 메트릭의 크기는 메트릭이 측정된 사용자 상태에 미치는 영향을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 모션 메트릭은 다른 메트릭보다 영향이 덜한 것으로 간주될 수 있으므로 사용자의 감정 상태를 결정할 때 다른 메트릭보다 가중치가 덜 부여 될 수 있다.
가중치(가중 값) 세트의 일례는 심박수, 호흡 수 및 피부 컨덕턴스 레벨 메트릭을 -1로 설정하는 것을 포함하며, 모션 메트릭은 -0.5로 설정될 수 있으며; HRV 및 피부 온도 메트릭은 1로 설정될 수 있다. 이들 값은 사용자의 감정 상태를 결정하기 위해 설정되지만, 다른 양태에서, 메트릭의 가중치(가중 값)는 메트릭을 사용하기 위한 원하는 목적에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 하루 동안 사용자의 신체 활동 레벨을 결정할 때, 심박수, 호흡 수, 피부 컨덕턴스 레벨 및 모션 메트릭은 사용자의 신체 활동 레벨과 포지티브(양의) 상관 관계를 나타내는 메트릭으로 1로 설정될 수 있고, HRV 및 피부 온도는 사용자의 신체 활동 레벨과 네이티브(음의) 상관관계를 나타내는 메트릭으로 -1로 설정될 수 있다. 사용자의 감정 상태를 결정하는 것과 달리, 사용자의 신체 활동을 측정할 때 모션 메트릭에 주어진 가중치는 모션 메트릭이 사용자의 감정 상태보다 사용자의 신체 활동에 더 영향을 미침을 나타내기 위해 증가될 수 있다.
클라이언트 장치는 가중(가중치가 부여된) 메트릭을 사용하여 베이스라인 메트릭 세트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 장치가 사용자의 감정 상태를 결정하는 경우 베비스라인 메트릭은 사용자가 가장 평온한 위치를 나타낼 수 있다. 클라이언트 장치는 그 사용자의 메트릭이 비교적 안정적이고 일관성있는 기간을 고려하고 그 기간 동안 수집된 데이터를 평균화함으로써 사용자의 베이스라인 메트릭을 결정할 수 있다. 대안적인 양태에서, 사용자는 원하는 기간 동안 측정된 메트릭을 선택함으로써 베이스라인을 특정(지정)할 수 있다. 또 다른 양태에서, 클라이언트 장치(디바이스)는 메트릭 데이터베이스로부터 결정된 표준 베이스라인 메트릭 세트를 사용하여 사용자의 측정된 메트릭과 비교할 수 있다.
데이터 표시
그 다음 클라이언트 장치는 메트릭의 시각적 또는 그래픽 표현을 생성하여 주어진 기간 동안 사용자의 베이스라인 메트릭을 사용자의 측정된 메트릭과 비교한다. 이는 파형, 히스토그램, 산점도(scatterplot) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 3-4는 측정된 사용자 상태를 나타내는 선형 또는 데카르트(Cartesian) 파형(300, 400)을 도시한다. 도 3은 일정 기간에 걸친 베이스라인 메트릭(310) 및 비교 메트릭(320)을 그래픽으로 나타내는 파형(300)을 도시한다. 이 경우, x 축(또는 수평축)은 주어진 기간(주기)를 표시하고, y축(또는 수직축)은 수집된 데이터를 표시한다. 베이스라인 메트릭(310)은 사용자에 대한 비교적 안정적인 메트릭의 세트를 나타내는 직선이다. 비교 메트릭(320)은 사용자의 측정된 메트릭을 나타내고, 사용자가 베이스라인 메트릭(310)과 포이티브하게(positively) 다른 시간(기간)을 나타내는 피크(321) 및 사용자가 베이스라인 메트릭(310)과 네이티브하게(negatively) 다른 시간(기간)을 나타내는 밸리(322)를 갖는다. 각각의 피크(321)는 피크(321)와 베이스라인 메트릭(310) 사이의 양의 차이의 크기에 대응하는 피크 거리(331)만큼 베이스라인 메트릭(321)으로부터 벗어난다(deviate). 밸리(322) 각각은 피크(322)와 베이스라인 메트릭(310) 사이의 음의 차이의 크기에 대응하는 밸리 거리(332)만큼 베이스라인 메트릭(321)으로부터 벗어난다. 도 4는 전술한 바와 같이 베이스라인 메트릭(410) 및 비교 메트릭(420)을 갖는 파형(400)을 도시한다. 여기서, 파형(400)은 더 큰 피크 거리(431)를 갖는 피크(421)를 포함하고, 밸리(422)는 파형(300)의 해당 피처(features)보다 더 큰 밸리 거리(432)를 갖는다.
예를 들어, 도 3이 사용자의 감정 상태를 표시한다면, 배이스라인 메트릭(310)은 사용자의 최대 또는 규범적 평온(normative calmness)을 나타내고, 피크(321)는 사용자가 베이스라인 평온 상태보다 더 흥분되는 시간(기간)을 나타내고, 밸리(valleys)(322)는 사용자가 베이스라인 평온 상태보다 더 평온한 기간을 나타낸다. 그러한 경우에, 피크 거리(321)는 사용자가 베이스라인 평온 상태로부터 얼마나 흥분하는지에 대응하고, 밸리 거리(322)는 사용자가 베이스라인 평온 상태로부터 얼마나 평온한지에 대응한다. 도 4의 파형(400)이 또한 사용자의 감정 상태를 표시하는 경우, 파형(300)의 해당 피처에 비해 피크 거리(421) 및 밸리 거리(422)의 증가된 크기(magnitude)는 사용자가 각각의 시간 동안 더욱 격렬한 흥분과 평온 레벨을 경험했음을 나타낸다.
파형은 대안적으로 비선형 형상을 가질 수 있고, 수정된 데카르트 표현으로 디스플레이될 수 있다. 도 5는 베이스라인 메트릭(510) 및 비교 메트릭(520)을 갖는 원형 파형(500)을 포함하는 수정된 데카르트 표현의 예를 도시한다. 이 양태에서, 베이스라인 메트릭(510)은 베이스라인 메트릭(310, 410)의 선형 형상보다는 원형 형상을 갖는다. 대안적인 양태에서, 원형 파형(500)은 타원형, 직사각형, 삼각형 또는 임의의 다른 기하학적 형태와 같은 다른 형태를 취할 수 있다. 또한, 원형 파형(500)은 비선형 에지를 갖는 불규칙한 비-기하학적 형태 및 살아있는 유기체 및 자연에서 발견되는 유기 형태와 같은 불규칙한 윤곽(contours)을 가질 수 있다. 또한, 파형(500)은 2차원으로 도시되어 있지만, 다른 양태에서 구형 등과 같은 3 차원일 수 있다. 비교 메트릭스(520)는 베이스라인 메트릭(510)보다 수퍼리어(superior) 연장(확장)되는 피크(521) 및 베이스라인 메트릭(510)보다 인페리어(inferior) 확장(연장)되는 밸리(522)를 갖는다. 각각의 피크(521)는 피크(521)와 베이스라인 메트릭(510) 사이의 양의 차이의 크기에 대응하는 피크 거리(531)만큼 베이스라인 메트릭(510)으로부터 수퍼리어하게(superiorly) 벗어난다. 밸리(522) 각각은 밸리(522)와 베이스라인 메트릭(510) 사이의 음의 차이의 크기에 대응하는 밸리 거리(532)만큼 베이스라인 메트릭(510)으로부터 인페리어하게(inferiorly) 벗어난다. 도 5가 사용자의 감정 상태를 측정하는 경우, 피크(521) 및 피크 거리(531)는 사용자가 베이스라인 평온 상태로부터 얼마나 흥분하는지에 대응하고; 피크 거리(531)가 클수록 사용자는 더 흥분된다. 반대로, 밸리(522) 및 밸리 거리(532)는 사용자가 베이스라인 평온(침착) 상태로부터 얼마나 더 평온한가에 대응하고; 밸리 거리(532)가 클수록, 사용자는 더 평온해진다.
또한, 베이스라인 메트릭(510) 및 비교 메트릭(511)은 센터(중심)로부터 측정될 수 있다. 이 경우에, 베이스라인 메트릭(510)은 센터로부터 일정한 반경 방향(방사방향) 거리를 가질 것이며, 비교 메트릭스(520)는 다양한 반경 방향(방사) 거리를 가질 것이다. 이러한 방식으로, 피크(521)는 일반적으로 센터로부터 더 멀리 떨어진 제1 거리에 해당할 것이고, 밸리(valleys)(522)는 일반적으로 센터에 더 가까운 제2 거리에 해당할 것이다. 사용자의 감정 상태가 측정되는 경우, 센터에서 멀어질수록 사용자가 더 흥분하고 센터에 가까울수록 사용자는 더 평온하다.
원형 파형(500)은 랩핑(wrapping) 기능을 선형 파형에 적용함으로써 형성될 수 있다. 예를 들어, 랩핑 기능을 도 3에 도시된 파형(300)에 적용하는 것은 파형(300)을 벤딩하거나 성형하는 것과, x- 축을 따라 표현된 데이터의 가장 왼쪽과 오른쪽 단부를 연결하여 원형을 형성하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로 원형 파형(500)을 형성하면 선형 파형보다 더 직관적인 방식으로 정보가 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 하루 동안 사용자의 메트릭이 측정되는 경우, 측정된 주기의 끝이 원형으로 시작과 연결되도록 선형 파형을 랩핑하면 하루의 반복적이고 주기적 특성을 시각적으로 묘사할 수 있다. 그런 경우에, 원형 파형(500)의 상단은 오후 12시에 사용자의 감정 상태를 나타낼 수 있고, 일반적으로 하루의 "상단(top)"으로 이해되고, 원형 파형(500)의 하단은 오전 12시에 사용자의 감정 상태를 나타낼 수 있으며, 일반적으로 하루의 "하단(bottom)인 것으로 이해된다. 이러한 방식으로, 사용자는보다 미학적으로 즐거운 디자인을 제공할뿐만 아니라 선형 파형을 사용하는 것처럼 시간을 나타내는 선형 축을 직접 참조할 필요없이 측정된 사용자 상태가 하루 중 일반적인 시간에 있었던 것을 대략 이해할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 데이터가 데카르트 표현으로 표현되는 것보다 더 빨리 표현되는 데이터를 이해할 수 있다. 대안적으로, 원형 파형(500)이 아침 또는 오후 동안 측정된 메트릭을 나타내는데 사용될 수 있는 경우, 원형 파형(500)의 상단은 12시를 나타내고 원형 파형(500)의 하단은 6시를 나타낸다는 것을 사용자는 직관적으로 이해할 수 있다.
대안적인 양태들에서, 파형(300)은 삼각형, 직사각형, U자형 등과 같은 비선형 및 비원형으로 랩핑될 수 있다. 또 다른 양태에서, 원형 파형(500)은 랩핑 기능을 사용하지 않고 생성될 수 있으며, 이에 의해 파형(500)은 적격한(eligible) 메트릭 세트를 결정한 후에 원형 형태로 인스턴스화된다.
정보를 표시하는 추가 수단을 제공하기 위해 위에서 설명된 임의의 파형에 패턴이 적용될 수 있다. 예를 들어, 방법은 파형의 피크 및 밸리와 같은 파형의 특정 피처에 대응하는 형상 및/또는 색상과 같은 특정 외관을 갖는 패턴과 그에 대응하는 피크 및 밸리 거리를 오버레이하는 단계를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 파형의 이들 피처는 파형의 다른 부분뿐만 아니라 서로 시각적으로 구별될 수 있다. 이 오버레이 단계는 파형이 오버레이된 패턴을 통해 여전히 보이도록 파형의 예술적 표현을 생성할 수 있다. 대안적으로, 패턴을 오버레이하는 것은 파형이 보이지 않도록 파형을 패턴으로 교체하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 클라이언트 장치 상에 디스플레이되는 정보를보다 빠르고 효율적으로 이해할 수 있다. 패턴의 모양은 사용자의 선택에 따라 별도로 생성될 수 있다.
예를 들어, 도 6은 베이스라인 메트릭(610) 및 비교 메트릭(620)이 여전히 보이도록 베이스라인 메트릭(610) 및 비교 메트릭(620)의 원형 파형 상에 오버레이된 프랙탈(fractal) 및 색상 패턴을 갖는 예술적 파형(600)을 도시한다. 이 양태에서, 베이스라인 메트릭(610)은 실선보다는 점의 원으로 표시된다. 비교 메트릭스(620)는 전술한 바와 같이 해당 피크 거리(631a, 631b, 631c, 631d)를 갖는 피크(621a, 621b, 621c, 621d) 및 해당 밸리 거리(632a, 6322b)를 갖는 밸리(622a, 622b)를 갖는다. 파형(600)에 적용된 패턴의 색상은 피크 색상 세그먼트(641a, 641b, 641c, 641d) 및 피크(621a, 621b, 621c, 621d)에 해당하는 연장부(확장부)(650a, 650b, 650c, 650d) 및 밸리(622a, 622b)에 해당하는 밸리 색상(컬러) 세그먼트(642a, 642b)로 표현된다. 피크 색상 세그먼트는 베이스라인(기준선) 메트릭과 양의 차이를 녹색 음영으로 표시하는 반면, 베이스라인 메트릭과 음의 차이를 나타내는 밸리 색상 세그먼트는 파란색 음영으로 표시된다. 이러한 방식으로, 사용자는 색상(컬러) 세그먼트의 색상에 의해 측정된 시간(기간) 동안 주어진 순간에 사용자가 흥분했는지 또는 더 평온했는지를 알 수 있다. 색상 세그먼트의 채도(color saturation)는 피크 컬러 세그먼트가 더 포화될수록 밸리 거리 또는 해당 피크의 거리가 더 크도록 피크 또는 밸리 거리의 크기를 나타내는데 사용된다. 예를 들어, 피크 거리(631a)가 피크 거리(631c)보다 더 크므로, 피크(621a)에 대응하는 색상 세그먼트(641a)는 피크(621c)에 대한 컬러 세그먼트(641c)보다 더 깊은 녹색 색조를 갖는다. 반대로, 밸리(622a)에 대응하는 컬러 세그먼트(642a) 및 밸리(622b)에 대응하는 컬러 세그먼트(642b)는 밸리 거리(632a) 및 밸리 거리(632b)가 실질적으로 동일한 거리를 갖는 것과 실질적으로 동일한 청색 음영을 갖는다. 이러한 방식으로, 파형(600)이 사용자의 감정 상태를 나타내는 경우, 컬러(색상) 세그먼트의 채도가 클수록 사용자의 감정 상태는 더 강해진다(intense). 색상 세그먼트의 밝기는 채도와 유사한 역할을 할 수 있다.
파형(600)에 적용된 패턴의 형상은 피크(621a, 621b, 621c, 621d)에 대응하고 각각의 피크 거리(631a, 631b, 631c, 631d)에 대응하는 크기를 갖는 연장부 (650a, 650b, 650c, 650d)를 포함한다. 예를 들어, 피크 거리(631b)가 피크 거리(631a)보다 더 크므로 연장부(확장부)(650b)는 연장부(650a)보다 크다. 연장부의 크기는 해당 피크 거리 및/또는 밸리 거리에 대한 연장부의 관계에 의해 바운드(bounded)되지만, 이들 바운드 내에서의 연장부의 형상은 다양하거나 임의적일 수 있으며, 프랙탈 패턴, 기하학적 패턴 또는 임의의 다른 시각적 패턴을 가질 수 있다. 이 양태에서, 연장부(650a, 650b, 650c, 650d)는 연장부(650a, 650b, 650c, 650d)와 피크 거리(631a, 631b, 631c, 631d)와의 관계에 의해 바운드되는 워터컬러 블리딩(watercolor bleeding) 효과의 형태로 프랙탈 패턴화를 갖는다. 이런 방법으로, 파형(600)은 사용자의 감정 상태를 나타내며, 사용자는 색상 세그먼트의 채도뿐만 아니라 연장부의 크기에 의해 주어진 시간에 감정 상태가 얼마나 강했는지를 알 수 있다. 연장부는 일반적으로 해당 피크 또는 밸리에 대응하지만, 연장부는 경우에 따라 연장부의 크기 및 형상에 영향을 줄 수있는 플레어(flare)를 가질 수 있다. 예를 들어, 피크 거리(631b)는 피크 거리(631a)보다 더 크지만, 연장부(650a)는 연장부(650a)의 수퍼리어 부분을 따라 추가된 플레어로 인해 연장부(650b)보다 크다. 이는 파형(600)으로 도시된 연장부의 형태의 랜덤 특성에 기인할 수 있다.
패턴의 형상(모양)은 피크나 밸리 바로 앞 또는 뒤의 메트릭에 의해 추가적으로 영향을 받을 수 있다. 비교 메트릭스(620)에서의 피크 및 밸리는 각각의 연장부의 컬러 세그먼트의 컬러, 채도 및 위치뿐만 아니라, 피크 및 밸리에 인접한 파형(600)의 부분들의 해당 피처에 영향을 미친다. 예를 들어, 연장부(650b)가 피크(621b)와 관련되고 이어서 밸리(632b)로 이어지는 연장부(650b)로 인해 연장부(650b)의 컬러 세그먼트(641b)가 청색 및 녹색 색조로 착색(tinged)된다. 더욱이, 컬러 세그먼트(641b)의 청색 부분은 밸리(622b)가 피크(621b)에 이르기(succeed) 때문에 연장부(650b)의 수퍼리어 부분을 따라 위치되고 녹색 부분은 연장부(650b)의 인페리어 부분을 따라 위치하며; 따라서 연장부의 수퍼리어 부분은 해당 연장부의 바로 뒤에 나오는 매트릭을 보다 잘 나타내는 색상을 가지며 이 경우 더 많은 파란색 색조를 갖지며, 인페리어 부분은 연장부 자체의 메트릭을 나타내는 색상을 가지며 이 경우 녹색 색조를 갖는다.
피크 거리의 크기는 연장부의 수퍼리어 및/또는 인페리어 부분의 크기 및 외관에 영향을 줄 수 있다. 피크 거리가 특정 거리 임계치를 만족하는 경우, 연장부의 부분은 그 피크 거리의 크기와 관련하여 생성될 수 있다. 그러나, 그 거리 임계치가 만족(충족)되지 않으면, 연장부의 부분이 생성되지 않을 수 있다. 예를 들어, 피크 거리(631d)는 피크 거리(631a, 631b, 631c)에 비해 작고, 따라서 연장부(650d)의 인페리어 부분은 연장부(650a, 650b, 650c)의 각각의 인페리어 부분보다 작다. 피크 거리가 이 거리 임계치를 만족하지 않으면, 연장부에 대한 인페리어 부분이 없을 수 있다. 예를 들어, 피크 거리(631d)가 연장부에 대한 인페리어 부분을 생성하기 위한 최소 거리 임계치를 나타내는 경우, 연장부(650d) 바로 주변의 부분은 그 주변 부분이 피크 거리(631d)보다 작은 피크 거리를 가지므로 인페리어 부분을 갖지 않을 수 있다.
다른 양태들에서, 패턴은 밸리 거리가 특정 인페리어 거리 임계치를 충족시키는 경우와 같이, 연장부의 인페리어 부분만을 포함할 수 있다. 또 다른 양태에서, 예술적 파형(600)의 패턴은 피크 또는 밸리의 크기를 나타내는 연장부(확장부)를 표시하지 않으며, 그렇게 하기 위해 컬러 세그먼트의 컬러 및 채도만을 사용한다. 대안적으로, 예술적 파형(600)의 패턴은 피크 또는 밸리의 크기를 나타내기 위해 컬러 세그먼트를 표시하지 않으며, 그렇게 하기 위해 그 형상만을 사용한다. 예를 들어, 파형(600)은 피크 및/또는 밸리를 나타내는 연장부만을 가질 수 있다. 다른 양태들에서, 컬러 세그먼트들은 빨강, 노랑, 자주색, 그레이스케일 또는 임의의 다른 컬러와 같은 청색 및 녹색의 음영 이외의 다른 컬러일 수 있다. 또 다른 양태들에서, 예술적 파형(600)은 측정된 기간 동안 사용자의 주된 감정 상태를 나타내기 위해 단색이다. 또 다른 양태들에서, 예술적 파형(600)의 색상, 또는 색상 조합은 클라이언트 장치의 위치, 사용자의 특정 프로파일, 또는 측정되는 데이터의 유형에 기초하여 변경될 수 있다.
전술한 바와 같이,베이스라인 메트릭(610) 및 비교 메트릭(620)은 추가적으로 피크가 밸리의 제2 거리보다 큰 제1 거리를 가질 수 있도록 센터로부터 변화하는 거리에 대응할 수 있다. 이러한 방식으로, 연장부 및 밸리 컬러 세그먼트는 센터로부터 반경(radial) 거리에 대응하는 크기, 형상 및 색상을 가질 수 있다. 예를 들어, 예술적 파형(600)이 사용자의 감정 상태를 나타내는 경우, 센터(중심)로부터 더 떨어진 비교 메트릭에 대응하는 연장부는 녹색의 색조가 더 많을 수 있지만 센터에 더 가까운 비교 메트릭에 해당하는 밸리 컬러 세그먼트는 파란색의 색조가 더 많을 수 있다.
도 7a 및 도 7b는 상술한 바와 같이 연장부(750)를 갖는 예술적 파형(700)을 도시한다. 이 양태에서, 패턴은 베이스라인 메트릭과 비교 메트릭을 대체하여 두 메트릭 세트가 모두 표시되지 않고, 측정된 원형 파형에 오버레이된 패턴만 표시(디스플레이)된다. 상기 연장부(650)에서와 같이, 예술적 파형(700)의 연장부(확장부)는 워터컬러 블리딩 효과 형태의 프랙탈(fractal) 패턴을 갖는다. 이 프랙탈 패턴은 알고리즘적으로 생성되어 무작위로 나타나는 외관을 발산하는 동시에 나무 가지, 강 델타(river deltas), 눈송이 또는 다양한 랜덤 또는 프랙탈 패턴의 조합과 같이 자연에서 흔히 발견되는 특정한 반복적이고 복잡한 특성을 모방(mimicking)한다. 이 프랙탈 패턴을 오버레이하는 것은 더 작은 규모로 스스로 반복되는 다양한 기하학적 시퀀스를 포함하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 예술적 파형(600, 700)은 사용자에게 자연스럽고 시각적으로 호소력있는 방식으로 추가 정보 레이어를 효율적으로 전달할 수 있다.
대안적인 양태들에서, 다른 패턴들이 파형들 위에 오버레이될 수 있다. 예를 들어, 도 8은 점선(도트) 패턴을 갖는 예술적 파형(800)을 도시한다. 이 양태에서, 연장부(850)는 연장부(850)가 수퍼리어 또는 인페리어 방향으로 연장됨에 따라 도트(dots)의 밀도가 감소하는 베이스라인 메트릭(도시되지 않음)에 근접한 고밀도 도트를 갖는다. 파형(800)의 어두운 섹션으로 표현된 도트의 밀도는 사용자의 비교 메트릭(도시되지 않음)에서의 스파이크(spike)를 나타낸다. 예를 들어, 더 어두운 섹션은 사용자가 더 흥분하는 위치를 나타낼 수 있다.
도 9는 전술한 바와 같은 예술적 파형(900)을 도시한다. 이 양태에서, 연장부(950)는 할로 패턴 및 오버레이 파형(960a, 960b)을 갖는다. 오버레이 파형(960a, 960b)은 예술적 파형(900)의 생성에 기여한 특정 메트릭의 시각화를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 파형(900)이 사용자의 감정 상태를 나타내는 경우, 오버레이 파형(overlaid waveform)(960a)은 사용자의 심박수를 나타내고, 오버레이 파형(960b)은 사용자의 모션을 나타낼 수 있다.
도 10은 전술한 바와 같은 예술적 파형(1000)을 도시한다. 이 양태에서, 연장부(1050)는 연장부(1050)의 에지가 보다 머들(muddled) 외관을 갖도록 연장되는 반면, 연장부를 갖지 않는 파형(1000)의 다른 부분은 줄무늬(streak)와 같은 외관을 갖는다. 이러한 방식으로, 연장부(1050)는 연장부가 없는 부분과 시각적으로 구별될 수 있다.
도 11은 상술한 바와 같이 연장부(1150)를 갖는 예술적 파형(1100)을 도시한다. 이 양태에서, 예술적 파형(1100)은 광 트레일 패턴을 가지므로, 파형이 다양한 광의 줄무늬로 구성된다.
다른 양태들에서, 패턴들은 지그재그(jagged) 연장부, 스파이크 연장부, 또는 다른 기하학적 및/또는 예술적 패턴과 같은 대안적인 시각적 연장부를 가질 수 있다. 또 다른 양태들에서, 예술적 파형의 센터는 완전히 채워진다.
적용된 패턴의 연장부가 또한 베이스라인 메트릭에 의해 정의된 원주 평면의 위 및 아래로 연장하면서, 파형의 센터까지 방사(반경) 방향으로 연장될 수 있도록 파형이 3차원적으로 생성될 수 있다. 도 12a는 레이어(1260a, 1260b)를 포함하는 다수의 레이어를 갖는 스파이크 패턴을 갖는 3차원 예술적 파형(1200)의 등각도를 도시한다. 이 양태상에서, 연장부(1250)는 베이스라인 메트릭(도시되지 않음)의 센터로부터 반경 방향 및 베이스라인 메트릭에 의해 정의된 원주 평면에 수직인 z-거리를 연장하는 스파이크 패턴을 갖는다. 이 스파이크 패턴은 베이스라인 메트릭에 더 가까운 각 레이어가 보다 평평하고 덜 두드러지는(pronounced) 반면, 베이스라인 메트릭에서 멀리 떨어진 레이어는 더 선명하고 지그재그(jagged)된다. 대안적인 양태에서, 연장부(1250)는 베이스라인 메트릭의 위와 아래 모두로 연장(확장)될 수 있다. 다수의 레이어는 대안적으로 상이한 측정된 메트릭을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 파형(1200)이 사용자의 감정 상태를 나타내는 경우, 레이어(1260a)는 사용자의 심박수를 나타내고, 레이어(1260b)는 사용자의 모션을 나타낼 수 있다.
도 12b 내지 도 12c는 도 5에 도시된 파형(500)과 같은 2차원 수정된 데카르트 파형으로부터 3차원 예술적 파형(1700)의 형성을 도시한다. 예를 들어, 도 12b는 2차원 평면으로부터 돌출되는(extruded) 변형된(수정된) 데카르트 파형(500)을 도시한다. 베이스라인 메트릭(metrics)(510)에는 제1 z-거리가 주어지므로, 베이스라인 메트릭(510)의 3차원 묘사는 실린더와 유사하게 보인다. 비교 메트릭(520)는 제2 z-거리를 추가함으로써 유사하게 3차원 효과가 주어진다. 비록 도 12b는 베이스라인 메트릭(510)이 베이스라인 메트릭(510)으로부터 제1 z-거리를 실행하는 라인 세트 및 이들 라인의 상단부에 다른 2차원 원을 포함하도록 돌출되는 것을 도시하지만, 대안적인 양태에서, 베이스라인 메트릭(510)은 도 12c에 도시된 바와 같이 돌출되지 않는다.
z-거리를 포함하도록 2차원 수정된 데카르트 파형이 돌출되면, 추가 파형이 포함될 수 있다. 예를 들어, 도 12c는 3차원 예술적 파형(1700)이 베이스라인 메트릭(1710) 및 비교 메트릭(1720a, 1720b)을 포함하는 경우를 도시한다. 이 양태에서, 베이스라인 메트릭(1710)은 돌출되지 않으며, 감소하는 반경을 갖는 동심 링 세트를 포함한다. 비교 메트릭(1720a)은 제1 메트릭 세트를 나타내고, 비교 메트릭(1720b)은 제2 메트릭 세트를 나타낸다. 예를 들어, 파형(1700)이 사용자의 감정 상태를 측정하는 경우, 비교 메트릭(1720a)은 사용자의 심박수를 나타낼 수 있고, 레이어(1720b)는 사용자의 모션을 나타낼 수 있다. 비교 메트릭(1720a, 1720b)은 또한 감소하는 반경 및 비례적으로 감소하는 z-거리를 갖는 동심(concentric) 파형 세트를 포함한다. 각각의 베이스라인 메트릭 및 비교 메트릭의 반경-감소(radially-decreasing)하는 링 및 파형을 사용하면 각 메트릭을 다른 메트릭과 시각적으로 구별할 수 있는 동시에 시각적으로 매력적인 모양을 제공할 수 있다. 파형(1700)은 대안적으로 도 12a에 도시된 바와 같이, 파형(1200)과 유사한 파형을 형성하기 위해 각 메트릭 사이의 z-거리를 최소화하기 전의 중간 단계일 수 있다.
도 13은 전술한 바와 같이 3차원 예술적 파형(1300)의 등각도를 도시한다. 이 양태에서, 연장부(1350)는 파형의 센터(1300)으로부터 방사상으로(반경방향으로) 연장되는 도트를 가지며, 베이스라인 메트릭(도시되지 않음)에 의해 정의된 원 주면(원주 평면)으로부터 수직으로 연장된다. 이러한 방식으로, 파형(1300)의 측면도는 2차원 및 선형 파형의 외관을 도시할 수 있다. 도 14는 전술한 바와 같이 3차원 예술적 파형(1400)의 등각도를 도시한다. 이 양태에서, 연장부(1450)는 연속적인 수직 라인으로 방사상으로 연장되며, 여기서 각 라인은 설정된 바운더리(boundary) 내에서 임의의 수직 거리를 연장한다.
파형 애니메이션
상술한 파형이 요청에 따라 사용자에게 즉시 표시될 수 있지만, 본 개시의 한 양태는 파형이 표시되기 전에 파형의 생성을 표시하는 애니메이션을 포함한다. 예를 들어, 도 15a-d는 예술적 파형(1500)의 애니메이션을 도시한다. 도 15a는 애니메이션의 시작에서 파형(1500)의 초기 디스플레이를 나타내는 베이스라인 메트릭(1510)의 원형 표현을 도시한다. 애니메이션의 이 시점에서 사용자의 감정 상태가 애니메이션되는 경우, 파형(1500)은 사용자의 최대 평온(calmness)의 색상이다.
도 15b-c는 베이스 포인트(1501), 리드 포인트(1502) 및 블룸(bloom)(1503)을 갖는 베이스라인 메트릭(1510)을 도시한다. 베이스 포인트(1501)는 파형(1500)의 애니메이션이 시작되는 위치이다. 이 양태에서, 베이스 포인트(1501)는 베이스라인 메트릭(1510)의 상단(또는 12시 위치)에 있다. 리드 포인트(1502)는 베이스라인 메트릭(1510)을 따라 이동하는 애니메이션의 리딩(leading) 부분이다. 애니메이션 동안, 리드 포인트(1502)는, 리드 포인트(1502)가 다시 베이스 포인트(1501)로 루프하고 연결될 때까지 베이스 포인트(1501)로부터 시계 방향으로 진행한다. 리드 포인트와 베이스 포인트의 색상은 두 포인트가 완성된 파형에서 만나는 색상과 동일할 수 있다. 예를 들어, 도 15d에 도시된 바와 같이, 베이스 포인트(1501) 및 리드 포인트(1502)는 파형(1500)의 상단 12시 위치에 도시된 바와 같이 리드 포인트(1502)가 베이스 포인트(1501)와 다시 연결될 때와 동일한 보라색이다.
리드 포인트(1502)가 베이스라인 메트릭(1510)을 따라 이동함에 따라 블룸 (1503)은 베이스라인 메트릭(1510)으로부터 확장(연장)된다. 리드 포인트(1502) 바로 앞의 블룸(1503)의 위치는 측정된 시간에서 해당 컬러 세그먼트의 컬러를 취한다. 이러한 방식으로, 리드 포인트(1502)가 이동함에 따라, 블룸(1503)은 도 15d에 도시된 바와 같이 완성된 형태일 때 예술적 파형(1500)과 매칭하도록 컬러(색상)를 갖는 베이스라인 메트릭(1510)으로부터 점진적으로 연장(확장)될 것이다. 블룸(1503)의 연장(확장) 애니메이션은 적용되는 파형의 연장부의 그래픽 패턴의 유형에 대응할 수 있다. 예를 들어, 파형(1500)이 워터컬러 블리딩 효과 패턴을 갖도록 의도된 경우, 블룸(1503)은 워터컬러 블리딩과 유사한 방식으로 확장(연장)될 수 있다. 이러한 방식으로, 리드 포인트(1502) 직전의 블룸(1503)의 연장부는 빠른 방식으로 연장하고 실질적으로 균일한 면적을 갖는 반면에, 베이스 포인트(1501)에 근접한 블룸(1503)의 연장부는 느려지지만, 워터컬러 블리딩과 유사한 방식으로 더 느리고 더 프랙탈 방식으로 계속 연장(팽창, 확장)한다.
애니메이션은, 애니메이션이 없는 경우 제공되지 않은 파형(1500)의 추가 컨텍스트 정보를 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 베이스 포인트(1501)의 위치는 예술적 파형(1500)을 따라 메트릭이 처음 측정 곳을 사용자에게 표시할 수 있다. 또한, 리드 포인트(1502)의 이동 방향은 베이스 포인트(1501)로부터 예술적 파형(1500)을 판독하는 방법의 방향을 사용자에게 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 아침 12시에 파형(1500)이 메트릭을 수집하기 시작했다는 것을 이해하거나 설정을 입력할 수 있다. 그러한 경우에, 베이스 포인트(1501)는 12시 위치가 파형(1500)을 따르는 위치를 나타낼 수 있는 반면, 리드 포인트(1502)의 방향은 측정된 기간 동안 측정된 사용자 상태의 진행을 이해하기 위해 파형(1500)을 판독하는 방법을 나타낼 수 있다.
대안적으로, 다른 양태들에서, 베이스 포인트(1501)는 베이스라인 메트릭(1510)의 상단에서 시작하지 않으며, 하단 또는 6시 위치 등을 포함하는 베이스라인 메트릭(1510)을 따르는 임의의 위치에서 시작될 수 있다. 다른 양태에서, 리드 포인트(1502)는 베이스 포인트(1501)로부터 반 시계 방향으로 이동할 수 있다. 또 다른 양태들에서, 블룸(1503)은 완성된 파형(1500)의 자연스러운 패턴에 대응하지 않는 방식으로 연장(확장)될 수 있다. 예를 들어, 블룸(1503)은 리드 포인트(1502)가 베이스라인 메트릭(1510)을 따라 이동할 때 일정한 속도로 연장(확장)할 수 있다. 대안적으로, 예술적 파형(1500)의 연장부는 리드 포인트(1502)가 베이스라인 메트릭(1510)을 따라 이동함에 따라 완성된 형태로 즉시 애니메이션될 수 있다. 또 다른 양태들에서, 블룸(1503)은, 감정 상태의 강도가 클수록 더 빠르게 블룸(1503)이 연장(확장)되도록, 피크 거리(도시되지 않음) 및/또는 밸리 거리(도시되지 않음)의 크기에 대응하는 속도로 연장(확장)될 수 있다. 또 다른 양태들에서, 베이스 포인트(1501) 및 리드 포인트(1502)는 두 포인트가 다시 연결될 때 상이한 색상을 갖거나, 완성된 애니메이션의 색상과는 다른 색상을 갖는다. 또한, 애니메이션은 도 5에 도시된 바와 같은 파형(500)과 같이, 패턴이 원형 파형에 적용될 때 패턴을 애니메이션하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 패턴의 색상 및 형상이 무엇을 나타내는지를 더 잘 이해할 수 있다.
또한, 완성된 파형(1500)의 외부 에지(단부)는 파형(1500)이 생성된 후에 지속적으로 애니메이션되어 추가 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 파형(1500)의 에지가 플러터(flutter) 또는 웨이브하는 방식은 그 시점에서 측정된 사용자 감정 상태의 강도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 파형(1500)의 외부 에지의 터뷸런스(turbulence)가 클수록, 그 당시의 사용자의 감정 상태는 더 강렬하게 나타나며, 그 반대의 경우도 마찬가지다. 터뷸런스의 예는 파형(1500)의 외부 에지가 사용자의 감정 상태에서 증가된 강도를 나타내기 위해 더 짧은 빈도, 더 많은 진동 또는 다른 동적 움직임을 갖는 경우를 포함할 수 있다.
상술된 양태들 중 임의의 양태를 사용하여, 사용자는 파형의 특정 부분을 보다 면밀히 검사하기 위해 확대(줌인)할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 도 7b에 도시된 바와 같이 연장부(750)의 확대도를 보기 위해 클라이언트 장치를 클릭, 탭핑 또는 달리 상호 작용함으로써 도 7a에 도시된 바와 같이 파형(700)과 상호 작용할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 연장부(확장부)(750)의 급격한 증가를 야기한 메트릭을 더 잘 이해하기 위해 연장부(750)의 세부사항을 더 자세히 볼 수 있다. 예를 들어, 파형의 일부(부분)를 확대하면 사용자는 연장부(750)가 생성되게 하는 임의의 또는 모든 메트릭(미도시)의 파형을 볼 수 있다. 확대된 뷰에서, 이들 메트릭은 연장부(750)와 쉽게 비교할 수 있도록 파형(700) 위에 오버레이되도록 개별적으로 선택될 수 있다.
대안적인 양태에서, 파형(700)으로 줌잉(zooming)하는 것은 다른 파형(도시되지 않음)의 디스플레이로 이어질 수 있다. 예를 들어, 파형(700)이 일주일과 같은 특정 기간을 측정하는 경우, 파형(700)의 일부로 줌잉하는 것은 전체 측정 기간 내에서 하루와 같이 더 짧고 이산적인 시간 기간으로 측정된 메트릭에 대한 별도의 파형을 표시할 수 있다. 한 달을 측정하는 더 큰 파형 내에서 일주일에 측정하는 파형으로 줌잉하는 것과 같은 다른 시간주기가 줌 기능과 함께 사용될 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이, 본 출원에서 설명된 방법은 사용자의 감정 상태를 표시하는 것으로 제한되지 않으며, 사용자의 측정된 상태에 대해 비-일반적이고 직관적이고 시각적으로 매력적인 방식으로 정보를 표시하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 파형은 사용자의 스트레스 레벨, 체력 레벨, 수면 품질 등을 나타내는 데 사용될 수 있다.
본 명세서의 개시가 특정 양태를 참조하여 설명되었지만, 이들 양태는 단지 본 개시의 원리 및 응용을 예시하는 것으로 이해되어야한다. 그러므로, 첨부된 청구 범위에 의해 정의된 바와 같이 본 개시의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 예시적인 양태에 대해 많은 수정이 이루어질 수 있고 다른 구성이 발명될 수 있음을 이해해야한다.

Claims (20)

  1. 방법으로서,
    하나 이상의 프로세서에 의해, 하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하는 단계 -데이터는 기간 동안 측정된 사용자 상태와 관련되며, 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-;
    하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 수신된 데이터의 수정된 데카르트(Cartesian) 표현을 생성하는 단계 -수정된 데카르트 표현은 기간의 시작에 대응하는 제1 단부, 기간의 종료에 대응하는 제2 단부, 센터를 포함하며; 제1 단부는 제2 단부에 연결되고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제1 부분과 상기 센터 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제2 부분과 상기 센터 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고; 상기 제1 부분은 상기 제2 부분과는 상이하고; 상기 제1 거리는 상기 제2 거리와는 상이함-;
    하나 이상의 프로세서에 의해, 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장부를 갖는 예술적(artistic) 표현을 생성하도록 상기 수정된 데카르트 표현 위에 형상 및 색상 중 적어도 하나를 갖는 패턴을 오버레이하는 단계; 그리고
    하나 이상의 프로세서에 의해, 디스플레이를 위해 상기 수정된 데카르트 표현을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 수신된 데이터의 데카르트 표현을 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 기간은 x 축을 따라 표현되고, 상기 데이터는 y 축을 따라 표현되며, 상기 수정된 데카르트 표현을 생성하는 단계는 데카르트 표현을 조작하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    센터로부터 베이스라인 거리를 갖는 베이스라인 메트릭을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 방법은,
    디스플레이를 위해 상기 베이스라인 메트릭을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 패턴은,
    상기 형상 및 색상을 모두 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 패턴은 제1 에지를 가지며, 상기 방법은 제1 이동을 갖도록 상기 제1 에지를 애니메이션하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 상기 패턴의 색상을 변화시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 패턴에 대해 랜덤 외관을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 랜덤 외관을 생성하는 단계는 기하학적 시퀀스를 갖는 랜덤 외관을 포함하고, 상기 기하학적 시퀀스는 적어도 반복되거나 크기가 변하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 수정된 데카르트 표현은 원을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    도트(dotted) 패턴, 할로 패턴, 마블 패턴 및 광 트레일 패턴으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 패턴에 외관을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 수정된 데카르트 표현은 원주 평면을 가지며, 상기 방법은 패턴에 대한 3차원 외관을 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 3차원 외관은 센터로부터 반경(radial) 방향으로 그리고 원주 평면으로부터 수직 방향으로 연장되는 적어도 하나의 연장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 시스템으로서,
    하나 이상의 컴퓨팅 장치; 그리고
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 메모리를 포함하며, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치는,
    하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하고 -데이터는 기간 동안 측정된 사용자 상태와 관련되며, 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-;
    상기 수신된 데이터의 수정된 데카르트(Cartesian) 표현을 생성하고 -수정된 데카르트 표현은 기간의 시작에 대응하는 제1 단부, 기간의 종료에 대응하는 제2 단부, 센터를 포함하며; 제1 단부는 제2 단부에 연결되고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제1 부분과 상기 센터 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제2 부분과 상기 센터 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고; 상기 제1 부분은 상기 제2 부분과는 상이하고; 상기 제1 거리는 상기 제2 거리와는 상이함-;
    제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장부를 갖는 예술적 표현을 생성하도록 상기 수정된 데카르트 표현 위에 형상 및 색상 중 적어도 하나를 갖는 패턴을 오버레이하고; 그리고
    디스플레이를 위해 상기 수정된 데카르트 표현을 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 사용자-웨어러블 장치인 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 제13항에 있어서, 상기 패턴은,
    상기 형상 및 색상을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  16. 제13항에 있어서, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 패턴의 색상을 변경하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  17. 제16항에 있어서, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치는 패턴에 랜덤 외관을 생성하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 프로그램의 컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어가 저장되는 비-일시적 컴퓨팅 장치 판독 가능 저장 매체 -컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금 방법을 수행하게 함- 로서, 상기 방법은,
    하나 이상의 센서로부터 데이터를 수신하는 단계 -데이터는 기간 동안 측정된 사용자 상태와 관련되며, 데이터는 상기 기간 내에 적어도 제1 값 및 제2 값을 가짐-;
    상기 수신된 데이터의 수정된 데카르트(Cartesian) 표현을 생성하는 단계 -수정된 데카르트 표현은 기간의 시작에 대응하는 제1 단부, 기간의 종료에 대응하는 제2 단부, 센터를 포함하며; 제1 단부는 제2 단부에 연결되고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제1 부분과 상기 센터 사이의 제1 거리는 데이터의 제1 값에 대응하고; 상기 수정된 데카르트 표현의 제2 부분과 상기 센터 사이의 제2 거리는 데이터의 제2 값에 대응하고; 상기 제1 부분은 상기 제2 부분과는 상이하고; 상기 제1 거리는 상기 제2 거리와는 상이함-;
    제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제1 연장부를 갖는 예술적 표현을 생성하도록 상기 수정된 데카르트 표현 위에 형상 및 색상 중 적어도 하나를 갖는 패턴을 오버레이하는 단계;그리고
    디스플레이를 위해 상기 수정된 데카르트 표현을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어가 저장되는 비-일시적 컴퓨팅 장치 판독 가능 저장 매체.
  19. 제18항에 있어서, 상기 패턴은,
    상기 형상 및 색상을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어가 저장되는 비-일시적 컴퓨팅 장치 판독 가능 저장 매체.
  20. 제18항에 있어서, 상기 방법은 제1 거리 또는 제2 거리 중 적어도 하나에 기초하여 패턴의 색상을 변화시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치 판독 가능 명령어가 저장되는 비-일시적 컴퓨팅 장치 판독 가능 저장 매체.
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