KR102438812B1 - 지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체 - Google Patents

지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102438812B1
KR102438812B1 KR1020190157614A KR20190157614A KR102438812B1 KR 102438812 B1 KR102438812 B1 KR 102438812B1 KR 1020190157614 A KR1020190157614 A KR 1020190157614A KR 20190157614 A KR20190157614 A KR 20190157614A KR 102438812 B1 KR102438812 B1 KR 102438812B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
rule
namespace
modified
module
knowledge base
Prior art date
Application number
KR1020190157614A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200098380A (ko
Inventor
웨이유 왕
챠오 루
용 주
Original Assignee
베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디. filed Critical 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Publication of KR20200098380A publication Critical patent/KR20200098380A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102438812B1 publication Critical patent/KR102438812B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • G06N5/025—Extracting rules from data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/288—Entity relationship models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)

Abstract

본 발명의 예시적 실시예에 따라, 지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공한다. 지식 베이스 관리 방법은, 제1 명명 공간에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 규칙이 제1 명명 공간에 복제되도록 하는 단계(여기서 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것임); 규칙을 수정하기 위한 요청에 기반하여, 제1 명명 공간 중의 규칙을 수정하는 단계; 및 수정된 규칙을 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하는 단계를 포함한다. 따라서, 본 해결수단은 상이한 지식 베이스의 수요에 원활하게 적응됨과 동시에 양호한 재활용성 및 추적 가능성을 가진다.

Description

지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체{METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING KNOWLEDGE BASE, DEVICE AND MEDIUM}
본 출원은 중국 특허 출원 제201910110442.4호(출원일: 2019년 2월 11일, 발명의 명칭: "Method and apparatus for managing knowledge base, device and medium")에 대한 우선권을 주장하며, 이 기초출원은 이의 전문이 참고로 본 명세서에 원용된다.
본 발명의 실시예는 주요하게 정보 처리 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 지식 베이스(knowledge base) 관리 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 관한 것이다.
지식 베이스는 대량의 구조화 데이터로 구성된다. 이러한 구조화 데이터는 사람들에 의해 판독되고 기계에 의해 이해될 수 있도록 일정한 표시 규범에 따라야 한다. 구조화 데이터를 제약하기 위한 표시 규범은 규칙 또는 스키마(Schema)로 지칭된다.
일반적으로, 대량의 지식 베이스 실례(예를 들어, 일반 지식 베이스, 다양한 전문 분야와 관련된 전문업종 지식 베이스, 및 다양한 제품과 관련된 애플리케이션 지식 베이스)가 존재할 경우, 서로 다른 지식 베이스 사이에서, 중복 분야 지식에 대한 설명이 존재한다. 예를 들어, 비디오 라이브러리 및 스타 라이브러리 중에 모두 예능 스타의 데이터가 존재하며, 따라서 이러한 지식 베이스에 대해 정의된 규칙도 아주 큰 유사성을 갖게 된다. 그러나, 기존의 기술로는 대량의 지식 베이스의 규칙을 저비용으로 정의할 수 없다.
본 발명의 예시적 실시예에 의하면, 지식 베이스 관리 해결수단을 제공한다.
본 발명의 제1 양태에 따르면, 제1 명명 공간에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 규칙이 제1 명명 공간에 복제되도록 하는 단계(여기서 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것임); 규칙을 수정하기 위한 요청에 기반하여, 제1 명명 공간 중의 규칙을 수정하는 단계; 및 수정된 규칙을 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하는 단계를 포함하는 지식 베이스 관리 방법을 제공한다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 제1 명명 공간에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 규칙이 제1 명명 공간에 복제되도록 구성되는 복제 모듈(여기서 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것임); 규칙을 수정하기 위한 요청에 기반하여, 제1 명명 공간 중의 규칙을 수정하도록 구성되는 수정 모듈; 및 수정된 규칙을 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 추가 모듈을 포함하는 지식 베이스 관리 장치를 제공한다.
본 발명의 제3 양태에 따르면, 하나 또는 복수개의 프로세서; 및 하나 또는 복수개의 프로그램을 저장하기 위한 저장 장치를 포함하되, 하나 또는 복수개의 프로그램이 하나 또는 복수개의 프로세서에 의해 실행될 경우, 하나 또는 복수개의 프로세서가 본 발명의 제1 양태에 따른 지식 베이스 관리 방법을 구현하도록 하는 전자 기기를 제공한다.
본 발명의 제4 양태에 따르면, 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 본 발명의 제1 양태에 따른 지식 베이스 관리 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공한다.
본 발명 내용의 일부에서 설명된 내용은 본 발명의 실시예의 핵심 또는 주요 특징을 한정하려는 것을 목적으로 하지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하려는 것이 아님을 이해해야 한다. 본 발명의 다른 특징은 이하 설명에 의해 쉽게 이해될 것이다.
첨부된 도면과 함께 이하 상세한 설명을 참조하여, 본 발명의 다양한 실시예의 전술한 설명 및 다른 특징 이점 및 양태는 보다 명백해질 것이다. 도면에서, 동일하거나 유사한 도면 표기는 동일하거나 유사한 요소를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 실시예가 구현될 수 있는 일 예시적 환경의 개략도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예가 구현될 수 있는 다른 일 예시적 환경의 개략도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일부 실시예에 따른 지식 베이스 관리의 흐름도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일부 실시예에 따른 지식 베이스 관리 장치의 예시적 블록도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 일부 실시예들이 구현될 수 있는 컴퓨팅 기기의 블록도를 도시한다.
아래에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명한다. 도면에서 본 발명의 일부 실시예를 도시하였으나 본 발명은 다양한 형태로 구현될 수 있고, 여기서 설명된 실시예에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니되고, 반대로 이러한 실시예를 제공하는 것은 본 발명을 보다 분명하고 완전하게 이해하기 위한 것임을 이해해야 할 것이다. 본 발명의 도면 및 실시예는 단지 예시로서, 본 발명의 보호 범위를 한정하려는 것이 아님을 이해해야 할 것이다.
본 발명의 실시예의 설명에서, 용어 "포함하다" 및 이와 유사한 용어는 "포함하지만 한정되지 않는다"와 같은 개방적 포함으로 이해되어야 한다. 용어 "기반하여"는 "적어도 일부가 기반하여"로 이해되어야 한다. 용어 "일 실시예" 또는 "상기 실시예"는 "적어도 일 실시예"로 이해되어야 한다. 용어 "제1", "제2" 등은 상이하거나 동일한 대상물을 지칭할 수 있다. 아래 설명은 기타 명시적 및 암시적인 정의를 더 포함할 수 있다.
용어 "지식 베이스"는 도면에 기반한 데이터 구조를 가리키며, 노드와 변으로 이루어지고, 예를 들어, 지식 그래프 또는 다른 적절한 데이터베이스이다. 지식 베이스에서, 각각의 노드는 현실 세계에 존재하는 "엔티티 "를 나타내고, 각각의 변은 엔티티와 엔티티 사이의 "관계"를 나타낸다. 지식 베이스는 관계의 효과적인 표시 방식이다. 다시 말해서, 지식 베이스는 상이한 종류의 정보를 함께 연결시켜 하나의 관계망을 이루며, 따라서 "관계"에 기반하여 문제를 분석하는 기능을 제공한다. 용어 "규칙"은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 표시 규범을 가리킨다. 용어 "명명 공간"은 코드 구성 형식을 갖는다. 명명 공간에 의해 코드를 구성하고 및 재활용하여 상이한 코드 기능을 구분한다.
전술한 바와 같이, 기존의 기술로는 대량의 지식 베이스의 규칙을 저비용으로 정의할 수 없다. 기존에는 지식 베이스 사이에서 규칙 정의를 해결하는 2가지 해결수단이 존재한다. 첫 번째 해결수단으로, 지식 베이스의 소유측은 자신의 규칙을 구축하는데 독립적으로 책임진다. 데이터 중첩이 존재하는 지식 베이스 경우, 구축된 규칙 시스템은 오프라인으로 공유된다.
비록 독립적인 정의 규칙은 효율성과 격리의 이점이 있으나 대량의 규칙이 존재할 경우, 규칙 시스템의 관리 비용, 데이터 활용 및 재활용 비용이 현저하게 향상될 수 있다. 예를 들어, 의미적으로 동일한 유형/속성에 대해, 상이한 소유측이 정의한 기호는 상이할 수 있다. 반대로, 동일한 기호에 대해, 상이한 소유측은 완전히 상이한 의미를 부여할 수 있다. 이밖에, 상이한 규칙 시스템 사이의 복제는 추적할 수 없으므로 일정한 시간의 업그레이드가 지난 후, 원래 일치한 기호는 불일치하게 된다. 전술한 문제는 지식 베이스 간의 지식 연관 및 계산을 진행할 경우, 대량의 규칙 매핑 작업을 초래하며, 또한 착오가 발생하기 쉽다.
두 번째 해결수단으로, 통일적 규칙 시스템을 정의하여, 모든 지식 베이스가 상기 규칙 시스템의 제약에 준수하도록 한다. 비록 통일적 규칙 시스템을 유지함으로써 지식 표시의 일관성 문제를 해결할 수는 있으나 보다 많은 다른 문제를 초래할 수밖에 없다. 예를 들어, 규칙 시스템의 정의 및 통합 비용은 매우 높으며, 규칙 정의측의 전업 및 시간에 대한 요구도 높아, 통일적 규칙 시스템의 업데이트 주기가 비교적 길게 되므로 제품의 빠른 교체에 불리하다. 이밖에, 상이한 응용 상황이 지식 베이스 표시에 대한 의존 정도는 상이하며, 동일한 지식에 대하더라도 상이한 응용이 요구하는 지식 표시 규범은 완전히 상이할 수 있다. 통일적 규칙 시스템은 이러한 문제를 해결할 수 없다. 이에 따라, 지식 그래프를 관리하는 해결수단을 제출하고자 한다.
전체적으로 본 발명의 실시예에 따르면, 하나의 명명 공간에서 규칙 제도를 주문 제작하는 수요가 나타날 경우, 규칙을 통일적으로 정의된 규칙을 포함한 규칙 베이스 또는 다른 하나의 명명 공간으로부터 상기 명명 공간에 복제(fork)할 수 있으며, 또한 상기 명명 공간 중에 복제된 규칙에 대해 수정하여 상이한 지식 베이스의 주문 제작 요구를 만족시킨다. 나아가, 수정된 규칙을 규칙 베이스에 추가/통합시켜 규칙 베이스에 대해 확장할 수 있다. 따라서, 본 해결수단은 상이한 지식 베이스의 수요에 원활하게 적응됨과 동시에 양호한 재활용성 및 추적 가능성을 가진다.
도 1은 본 발명의 실시예가 구현될 수 있는 일 예시적 환경(100)의 개략도를 도시한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 환경(100)은 컴퓨팅 기기(110), 사용자(120)("제1 사용자"로도 지칭됨), 제1 사용자에 대한 명명 공간(130)("제1 명명 공간"으로도 지칭됨) 및 규칙 베이스(140)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 분산형 컴퓨팅 기기, 대형기기, 서버, 개인 컴퓨터, 태플릿 컴퓨터, 스마트 폰 등 컴퓨팅 기능을 가진 임의의 기기일 수 있다.
전술한 바와 같이, 지식 베이스는 대량의 구조화 데이터로 구성된다. 이러한 구조화 데이터는 일정한 표시 규범을 준수해야 하며, 구조화 데이터를 제약하기 위한 표시 규범은 규칙으로 지칭된다. 일부 실시예에서, 구조화 데이터는 3개의 요소 집합으로 표시될 수 있다. 구조화 데이터 및 규칙의 일 구체적인 예시는 하기와 같다.
제1 구조화 데이터: (유덕화, wife, 주리첸),
제2 구조화 데이터: (유덕화, isA, Person),
제3 구조화 데이터: (주리첸, isA, Person),
규칙: (Person, wife, Person),
여기서, 3개의 요소 집합으로 표시된 제1 구조화 데이터, 제2 구조화 데이터 및 제3 구조화 데이터는 객관적 사실 또는 엔티티를 표시하며, 또한 규칙은 객관적 사실 또는 추상적 엔티티에 기반한 지식 제약이고, 규칙은 제1 구조화 데이터, 제2 구조화 데이터 및 제3 구조화 데이터의 적법성을 검증할 수 있으며, 유사한 지식의 생성을 가이드할 수도 있다. 규칙은 엔티티와 엔티티 사이의 관계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 규칙 "(Person, wife, Person)"은 엔티티 "Person"(유형으로도 지칭됨)와 엔티티 사이의 관계 "wife"(속성으로도 지칭됨)를 포함할 수 있다.
규칙 베이스(140)는 통일적으로 정의된 규칙을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 새로운 지식 베이스가 구축될 경우, 제1 사용자(120)는 규칙 베이스(140)으로부터 통일적으로 정의된 규칙(예를 들어, "(Person, wife, Person)")을 직접 재활용하도록 컴퓨팅 기기(110)에 요청할 수 있다. 그러나, 일부 실시예에서, 통일적으로 정의된 규칙은 특정 지식 베이스의 요구를 만족시키지 못한다. 예를 들어, 제1 사용자(120)는 보다 구체적인 규칙 "(Male, wife, Female)"을 사용하기를 희망할 수 있다.
따라서, 지식 베이스에 대한 주문 제작 요구가 나타날 경우, 제1 사용자(120)는 통일적으로 정의된 규칙을 수정하도록 컴퓨팅 기기(110)에 요청할 수 있다. 컴퓨팅 기기(110)는 요청된 규칙이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있고, 또한 복제된 규칙에 대해 수정한다. 예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙 "(Person, wife, Person)"이 규칙 베이스(140) 또는 다른 사용자("제2 사용자"로도 지칭됨)에 대한 명명 공간("제2 명명 공간"으로도 지칭됨)으로부터 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있으며, 또한 이를 규칙 "(Male, wife, Female)"으로 수정한다.
일부 실시예에서, 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하여, 규칙 베이스(140)를 확장할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자(120)는 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하도록 컴퓨팅 기기(110)에 요청할 수 있다. 이러한 경우, 심사측은 추가할 규칙에 대해 심사하고, 또한 기정 표준에 만족하는 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가한다.
예를 들어, 심사측은 규칙 "(Male, wife, Female)"이 규칙에 관한 표현(expression) 방식의 기정 표준에 만족하는 것으로 결정할 수 있으며, 따라서 규칙 "(Male, wife, Female)"을 규칙 베이스(140)에 추가하는 것을 허용하여 규칙 베이스(140)를 확장한다.
반대로, 심사측은 규칙 "(Nanren, wife, Nvren)"이 규칙에 관한 표현 방식의 기정 표준(예를 들어, 중국어 병음 표현 규칙의 사용을 허용하지 않음)에 만족하지 못하는 것으로 결정할 수 있으며, 따라서 규칙 "(Nanren, wife, Nvren)"을 규칙 베이스(140)에 추가하는 것을 허용하지 않는다. 기정 표준의 예시로서 규칙의 표현 방식을 사용하였으나, 규칙에 관한 임의의 적절한 제한이 모두 기정 표준으로 사용될 수 있음을 이해해야 한다. 이밖에, 전술한 설명에서 심사측이 규칙에 대해 심사를 진행할 수 있다고 설명되었지만, 임의의 적절한 주체는 모두 규칙에 대해 심사할 수 있고, 예를 들어, 제1 사용자(120) 자체 및 규칙 베이스를 사용한, 다른 명명 공간과 관련되는 사용자(예를 들어, 제2 사용자) 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
이밖에, 일부 실시예에서, 컴퓨팅 기기(110)는 제1 명명 공간(130)에 대한 규칙의 수정 및 수정된 규칙의 추가 동작을 기록함으로써 규칙의 추적 및 동기화를 지원한다.
이로부터, 표준 규칙을 포함하는 규칙 베이스에 대해 끊임없이 확장시키는 요구를 만족시킴과 동시에, 주문 제작한 규칙을 신속하게 구축하여 지식 베이스의 빠른 교체를 지원할 수 있다. 이밖에, 표준화된 개발 메커니즘에 의해, 상이한 버전의 규칙(예를 들어, 초기 규칙 및 수정된 규칙) 사이의 의존 관계를 보류하고 또한 규칙을 추가하는 동작을 기록함으로써 규칙의 추적 및 동기화를 지원한다.
도 2는 본 발명의 실시예가 구현될 수 있는 다른 일 예시적 환경(200)의 개략도를 도시한다. 환경(200)은 도 1 중의 환경(100)의 구체적인 구현이다. 환경(100)은 또한 다른 적절한 형태로 구현될 수 있다. 환경(200)은 기저층 아키텍처(210), 창고 관리 시스템(220) 및 규칙 플랫폼(230)을 포함한다.
기저층 아키텍처(210)는 자원 기술 프레임워크(212) 및 어법 정의 모듈(214)을 포함한다. 자원 기술 프레임워크(212)는 Web 리소스를 기술하기 위한 표기 언어이다. 자원 기술 프레임워크(212)는 리소스의 메타데이터를 처리하며, 또한 "리소스-속성-속성값"의 "주어 술어 목적어" 구조(또는 3개의 요소 집합이라고 지칭함)를 이용하여 메타데이터를 데이터 모델로 기술한다. 예를 들어, 자원 기술 프레임워크(212)은 월드 와이드 웹 컨소시엄(World Wide Web Consortium: W3C) 자원 기술 프레임워크/자원 기술 프레임워크 스키마(Resource Description Framework/Resource Description Framework Schema: RDF/RDFS)일 수 있다.
어법 정의 모듈(214)은 자원 기술 프레임워크(212)에 대해 패키징할 수 있으며, 사용자가 자원 기술 프레임워크(212)의 규범을 알 필요가 없도록 함으로써 어법 정의 모듈(214)은 규칙을 정의한 규범을 제공하여 규칙의 설명을 지원할 수 있도록 한다. 일부 실시예에서, 어법 정의 모듈(214)은 규칙 베이스(140) 중의 통일적으로 정의된 규칙을 정의하도록 지원할 수 있으며, 또한 규칙에 대해 수정할 수 있다.
규칙 베이스(140) 및 명명 공간(예를 들어, 제1 명명 공간(130), 제2 명명 공간(226) 및 제3 명명 공간(228))은 창고 관리 시스템(220)에 위탁 관리될 수 있다. 일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(220)은 버전에 대한 제어를 진행할 수 있으며, 예를 들어, 규칙의 수정 및 수정된 규칙의 추가 동작을 기록하여 규칙의 추적 및 동기화를 지원한다. 예를 들어, 창고 관리 시스템(220)은 GitLab일 수 있다.
전술한 바와 같이, 새로운 지식 베이스가 구축될 경우, 제1 사용자(120)는 규칙 베이스(140) 중의 통일적으로 정의된 규칙을 직접 재활용하도록 컴퓨팅 기기(110)에 요청할 수 있다. 선택적으로 가능하게, 제1 사용자(120)는 또한 제2 명명 공간(226) 중의 규칙을 재활용하도록 컴퓨팅 기기(110)에 요청할 수 있다.
통일적으로 정의된 규칙 또는 다른 명명 공간으로부터 복제된 규칙이 특정 지식 베이스의 요구를 만족시키지 못할 경우, 제1 사용자(120)는 컴퓨팅 기기(110)에 규칙을 수정하기 위한 요청할 수 있다. 컴퓨팅 기기(110)는 요청된 규칙이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 하고, 또한 복제된 규칙을 수정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙 "(Person, wife, Person)"이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 하고, 또한 이를 규칙 "(Male, wife, Female)"로 수정할 수 있다.
또한, 제3 명명 공간(228)과 관련된 사용자("제3 사용자"로도 지칭됨)가 제1 명명 공간(130) 중의 규칙을 사용하고자 요청하는 경우, 제1 명명 공간(130) 중의 규칙(예를 들어, 수정된 규칙)도 제3 명명 공간(228) 중에 복제되어 사용 또는 수정할 수 있도록 한다. 나아가, 제1 사용자(120)가 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하도록 요청하는 경우, 심사측이 심사를 거친 후, 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가함으로써, 규칙 베이스(140)을 확장할 수 있다.
규칙 플랫폼(230)은 가시화 출력 모듈(232) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 출력 모듈(234)을 포함한다. 일부 실시예에서, 명명 공간 중의 규칙은 규칙 플랫폼(230)에 등록된 후, 가시화 출력 모듈(232)에 의해 가시화 페이지를 통하여 사용자에게 규칙을 출력할 수 있으며, 또한 API 출력 모듈(234)에 의해 규칙에 대한 호출에 응답하여 규칙을 출력할 수도 있다.
따라서, 초기 규칙에 기반하여 규칙을 수정하므로, 의미적으로 동일한 유형/속성은 광범위하게 지속적으로 사용된다. 이밖에, 규칙의 복제 관계는 창고 관리 시스템(220)에 의해 유지되므로, 상류 동기화 및 요청에 의해 규칙을 추가하는 하류 업데이트를 추진하여, 규칙의 일관성을 실현한다. 또한, 규칙 베이스(140)의 업데이트는 규칙 정의측의 효율에 의존하지 않으며, 규칙 베이스(140)를 유지하는 주기를 연장한다. 나아가, 규칙 베이스(140) 중의 규칙과 명명 공간 중의 규칙 사이에서 차별화를 유지할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지식 베이스 관리 방법(300)의 일 예시적 흐름도를 도시한다. 예를 들어, 방법(300)은 도 1에 도시된 컴퓨팅 기기(110) 또는 다른 적합한 기기에서 수행될 수 있다. 이밖에, 방법(300)은 도시되지 않은 추가 단계들을 더 포함할 수 있고 및/또는 도시된 단계들을 생략할 수도 있으며, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않는다.
단계310에서, 컴퓨팅 기기(110)는 제1 명명 공간(130)에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 규칙이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 한다. 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것이다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙이 규칙 베이스(140)로부터 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있다. 선택적으로 가능하게, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙이 제2 명명 공간(226)으로부터 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있다. 제1 명명 공간(130)은 제2 명명 공간(226)과 상이하다. 이러한 방식으로, 본 해결수단은 규칙 베이스(140) 중의 규칙을 이용할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 명명 공간 중의 규칙도 이용할 수 있다.
예를 들어, 제1 사용자(120)가 제1 명명 공간(130)과 관련된 지식 베이스의 규칙에 대해 주문 제작하고자 하는 경우, 예를 들어, 제1 사용자(120)가 규칙 베이스(140) 중의 표준 규칙 "(Person, wife, Person)"에 대해 주문 제작하려는 경우, 제1 사용자(120)는 컴퓨팅 기기(110)에 규칙을 수정하기 위한 요청할 수 있다. 컴퓨팅 기기(110)는 요청된 규칙이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙 "(Person, wife, Person)"이 제1 명명 공간(130)에 복제되도록 할 수 있다.
단계320에서, 컴퓨팅 기기(110)는 제1 명명 공간(130)에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청에 기반하여, 제1 명명 공간 중의 규칙을 수정한다. 일부 실시예에서, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙을 수정하기 위한 요청으로부터 규칙을 수정하기 위한 규칙 수정 방식을 결정할 수 있다. 컴퓨팅 기기(110)는 결정된 규칙 수정 방식에 기반하여, 규칙에 포함된 하나 또는 복수개의 엔티티를 수정할 수 있다. 추가적으로 또는 선택 가능하게, 컴퓨팅 기기(110)는 이러한 엔티티 사이의 관계를 수정할 수 있다. 이러한 방식으로, 본 해결수단은 특정 명명 공간에 대한 실제 사용자 수요에 따라, 규칙에 대해 임의의 적절한 수정을 진행할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 규칙 수정 방식을 규칙 중의 엔티티 "Person"을 "Male"로 수정하고 엔티티 "Person"을 "Female"로 수정하도록 결정할 수 있으며, 따라서 규칙 "(Person, wife, Person)"을 규칙 "(Male, wife, Female)"으로 수정한다.
단계330에서, 컴퓨팅 기기(110)는 수정된 규칙을 제1 명명 공간(130)으로부터 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스(140)에 추가한다. 일부 실시예에서, 제1 사용자(120)는 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하도록 요청할 수 있으며, 컴퓨팅 기기(110)는 이러한 요청에 응답하여, 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가할 수 있다. 이러한 방식으로, 수정된 규칙을 이용하여 규칙 베이스(140)를 확장할 수 있으며 규칙 베이스(140) 중의 규칙이 특정 명명 공간에 대한 실제 사용자 수요를 만족시키는 가능성을 향상시킨다.
추가적으로 또는 선택 가능하게, 일부 실시예에서, 규칙 베이스에 규칙을 추가하는 동작은 심사측의 심사를 거쳐야 한다. 이러한 경우, 컴퓨팅 기기(110)는 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하려는 요청을 심사측에 전송할 수 있다. 심사측이 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하도록 허용할 경우, 컴퓨팅 기기(110)는 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가한다.
예를 들면, 컴퓨팅 기기(110)는 수신된, 제1 명명 공간(130)으로부터 규칙 베이스(140)에 수정된 규칙을 추가하기 위한 요청에 따라, 수정된 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가하려는 요청을 심사측에 전송한다. 심사측은 상기 요청을 수신한 후, 수정된 규칙이 기정 표준에 만족하는지 여부를 심사한다.
예를 들어, 기정 표준은 규칙의 표현 방식일 수 있고, 예를 들어 유형 및 속성은 영문으로만 표시되도록 허용한다. 이러한 경우, 심사측은 규칙 "(Male, wife, Female)"이 규칙의 표현 방식에 부합되는 것으로 확정할 수 있으며, 또한 이를 규칙 베이스(140)에 추가하도록 허용한다. 이밖에, 심사측은 규칙 "(Nanren, wife, Nvren)"이 규칙의 표현 방식에 부합되지 않음을 확정할 수 있으며, 또한 이를 규칙 베이스(140)에 추가하는 것을 거절한다. 다음, 심사측은 컴퓨팅 기기(110)에 심사를 통과하였는지 여부에 대한 응답을 전송한다. 컴퓨팅 기기(110)가 심사측으로부터 심사를 통과하도록 지시하는 응답을 수신할 경우, 컴퓨팅 기기(110)는 상기 규칙을 규칙 베이스(140)에 추가한다. 이러한 방식으로, 심사측의 심사 과정을 증가함으로써 규칙 베이스를 확장하는 신뢰성 및 유효성을 보다 규범화시킨다.
선택 가능하게, 컴퓨팅 기기(110)는 제3 명명 공간(228)에 대해 수정된 규칙을 사용하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 제3 명명 공간에 수정된 규칙을 제공한다. 제3 명명 공간과 제1 명명 공간은 상이하다. 예를 들어, 제3 사용자가 제1 명명 공간(130) 중의 규칙을 사용하도록 요청하는 경우, 제1 명명 공간(130) 중의 규칙(예를 들어, 규칙 "(Male, wife, Female)")도 제3 명명 공간(228)에 복제되어 사용 또는 수정할 수 있다. 이러한 방식으로, 수정된 규칙을 다른 명명 공간에 직접 제공하여 사용하도록 허용함으로써 본 해결수단 시스템의 유연성 및 적응성을 향상시킨다.
일부 실시예에서, 컴퓨팅 기기(110)는 명명 공간 중의 규칙을 출력할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 기기(110)는 가시화 페이지를 통하여 사용자에게 규칙을 출력할 수 있으며, 또한 규칙에 대한 호출에 응답하여 규칙을 출력할 수도 있다. 이러한 방식으로, 본 해결수단은 적절한 방식으로 사용자에게 규칙을 표시하고 기계에 규칙을 제공할 수 있다.
따라서, 의미적으로 동일한 유형/속성을 지속적으로 사용함으로써 규칙의 일관성을 확보할 수 있고, 규칙 베이스(140)를 유지하는 주기를 연장할 수 있으며, 또한 규칙 베이스(140) 중의 규칙 및 명명 공간 중의 규칙의 차별화를 유지한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지식 베이스 관리 장치(400)의 예시적 블록도를 도시한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 지식 베이스 관리 장치(400)는 제1 명명 공간에 대한 규칙을 수정하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 규칙이 제1 명명 공간에 복제되도록 구성되는 복제 모듈(410)(여기서 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것임); 규칙을 수정하기 위한 요청에 기반하여, 제1 명명 공간 중의 규칙을 수정하도록 구성되는 수정 모듈(420); 및 수정된 규칙을 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 추가 모듈(430)을 포함한다.
일부 실시예에서, 복제 모듈(410)은 규칙이 규칙 베이스, 및 제2 명명 공간 중 적어도 하나로부터 제1 명명 공간에 복제되도록 구성되는 규칙 복제 모듈을 포함하되, 제2 명명 공간과 제1 명명 공간은 상이하다.
일부 실시예에서, 수정 모듈(420)은 규칙을 수정하기 위한 요청으로부터 규칙을 수정하기 위한 규칙 수정 방식을 결정하도록 구성되는 결정 모듈; 및 규칙 수정 방식에 기반하여, 규칙에 포함된 복수개의 엔티티 중 하나의 엔티티; 및 복수개의 엔티티 간의 관계 중 적어도 하나를 수정하도록 구성되는 규칙 수정 모듈을 포함한다.
일부 실시예에서, 추가 모듈(430)은 수정된 상기 규칙을 제1 명명 공간으로부터 상기 규칙 베이스로 추가하는 요청을 수신한 것에 응답하여, 수정된 규칙을 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 규칙 추가 모듈을 포함한다. 일부 실시예에서, 규칙 추가 모듈은 수정된 규칙을 규칙 베이스에 추가하려는 요청을 전송하도록 구성되는 전송 모듈; 및 수정된 규칙을 규칙 베이스에 추가하도록 허용하는 응답을 수신한 것에 응답하여, 수정된 규칙을 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 추가 심사 모듈을 포함한다.
일부 실시예에서, 지식 베이스 관리 장치(400)는 제3 명명 공간(228)에 대해 수정된 규칙을 사용하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 제3 명명 공간에 수정된 규칙을 제공하도록 구성되는 제공 모듈을 더 포함하되, 제3 명명 공간과 제1 명명 공간은 상이하다.
일부 실시예에서, 지식 베이스 관리 장치(400)는 가시화 방식으로 수정된 규칙을 출력하도록 구성되는 가시화 출력 모듈; 및 사용자 프로그래밍 인터페이스 방식으로 수정된 규칙을 출력하도록 구성되는 사용자 프로그래밍 인터페이스 출력 모듈 중 적어도 하나를 더 포함한다.
도 5는 본 발명의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적 기기(500)의 블록도를 도시한다. 기기(500)는 도 1의 컴퓨팅 기기(110)를 구현할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 기기(500)는 판독 전용 메모리(ROM)(502)에 저장된 컴퓨터 프로그램 명령 또는 저장 유닛(508)으로부터 랜덤 액세스 메모리(RAM)(503)에 로딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 따라, 다양한 적절한 동작 및 처리를 수행할 수 있는 중앙 처리 장치(CPU)(501)를 포함한다. RAM(503)에, 기기(500) 작동에 필요한 다양한 프로그램과 데이터가 더 저장될 수 있다. CPU(501), ROM(502) 및 RAM(503)은 버스(504)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(505)도 버스(504)에 연결된다.
예를 들어 키보드, 마우스 등을 포함하는 입력 유닛(506); 예를 들어 디스플레이 장치, 스피커 등을 포함하는 출력 유닛(507); 예를 들어 자기 디스크, 광 디스크 등을 포함하는 저장 유닛(508); 및 예를 들어 LAN 카드, 모뎀, 무선 통신 트랜시버 등을 포함하는 통신 유닛(509)을 포함하는 기기(500) 중의 복수개의 부재는 I/O 인터페이스(505)에 연결된다. 통신 유닛(509)은 기기(500)가 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 및/또는 다양한 전기 통신망에 의해 다른 기기와 정보/데이터를 교환할 수 있도록 허용한다.
처리 유닛(501)은 예를 들어 프로세스(300)와 같이 전술한 다양한 방법과 처리를 수행한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 프로세스(300)는 저장 유닛(608)과 같은 기계 판독 가능 매체에 유형으로 포함되는 컴퓨터 소프트웨어 프로그램에 의해 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 프로그램의 일부 또는 전부는 ROM(502) 및/또는 통신 유닛(509)에 의해 기기(500)에 로딩 및/또는 실장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 RAM(503)에 로딩되고 CPU(501)에 의해 실행될 경우, 전술한 프로세스(300)의 하나 또는 복수개의 단계를 수행할 수 있다. 선택적으로 가능하게, 다른 실시예에서, CPU(501)는 다른 임의의 적절한 방식(예를 들어, 펌웨어에 의함)에 의해 프로세스(300)를 수행하도록 구성될 수 있다.
본문에서 이상 설명된 기능은 적어도 일부가 하나 또는 복수개의 하드웨어 논리 부재에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 비제한적으로, 사용 가능한 시범 유형의 하드웨어 논리 부재는 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 전용 집적 회로(ASIC), 전용 표준 제품(ASSP), 시스템 온 칩의 시스템(SOC), 복합 프로그램 가능 논리 소자(CPLD) 등을 포함한다.
본 발명의 방법을 구현하는 프로그램 코드는 하나 또는 복수개의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 편집할 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 장치의 프로세서 또는 제어기에 제공될 수 있으며, 프로그램 코드는 프로세서 또는 제어기에 의해 실행될 경우, 흐름도 및/또는 블록도에 지정된 기능/작동이 구현되도록 할 수 있다. 프로그램 코드는 완전히 기계에서 실행되거나, 부분적으로 기계에서 실행되거나, 독립형 소프트웨어 패키지로서 기계에서 실행되며, 일부는 원격 기계에서 실행되거나 완전히 원격 기계 또는 서버에서 실행될 수 있다.
본 발명의 컨텍스트에서, 기계 판독 가능 매체는 명령 실행 시스템, 장치 또는 기기에 의해 또는 명령 실행 시스템, 장치 또는 기기와 결합하여 사용하기 위한 프로그램을 포함하거나 저장할 수 있는 유형 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 기계 판독 가능 신호 매체 또는 기계 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 기계 판독 가능 매체는 전자, 자기, 광학, 전자기, 적외선 또는 반도체 시스템, 장치 또는 기기, 또는 상기 내용의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 기계 판독 가능 저장 매체의 보다 구체적인 예는 하나 또는 복수개의 와이어에 기반한 전기 연결, 휴대용 컴퓨터 디스크, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EPROM 또는 플래시 메모리), 광섬유, CD-ROM, 광학 저장 기기, 자기 저장 기기 또는 전술한 내용의 임의의 적절한 조합을 포함한다.
이밖에, 특정 순서로 각 동작을 설명하였지만, 이는 이러한 동작들이 도시된 특정 순서 또는 순차적 순서로 수행되도록 요구되거나 모든 도시된 동작들이 예기한 결과에 달성하기 위해 수행되어야 함을 이해해야 한다. 일정한 환경에서, 다수의 미션 및 통합 처리는 유리할 수 있다. 마찬가지로, 전술한 설명에서 여러 개의 구체적인 구현 세부사항이 포함되어 있으나 이것이 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되어서는 안된다. 독립적인 실시예의 컨텍스트에서 설명된 특정된 특징은 단일 구현으로 조합되어 구현될 수 있다. 반대로, 단일 구현의 컨텍스트에서 설명된 다양한 특징은 또한 다수의 구현에서 독립적으로 또는 임의의 적절한 하위 조합으로 구현될 수도 있다.
구조 특징 및/또는 방법 논리적 동작에 특정된 언어로 본 주제를 설명하였지만, 첨부된 청구범위에서 한정된 주제는 전술한 특정된 특징 또는 동작에 반드시 한정되는 것은 아님을 이해해야 한다. 반대로, 전술한 특정된 특징 및 동작은 단지 청구범위의 예시적 형태를 구현하기 위한 것이다.

Claims (16)

  1. 지식 베이스(knowledge base) 관리 장치에 의해 실행되는 지식 베이스 관리 방법으로서,
    복제 모듈이 제1 명명 공간에 대한 규칙 주문 제작의 요청을 수신한 것에 응답하여, 통일적으로 정의된 규칙을 상기 제1 명명 공간에 복제하도록 하는 단계로서, 상기 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것이고, 상기 규칙은 기 정의된 표준을 만족하며, 상기 규칙은 엔티티와 엔티티 간의 관계를 포함하는 것인, 상기 복제하도록 하는 단계;
    수정 모듈이 상기 규칙 주문 제작의 요청에 기반하여, 상기 제1 명명 공간에 복제된 상기 규칙을 수정하기 위한 규칙 수정 방식을 결정하고, 상기 규칙 수정 방식에 기반하여, 상기 제1 명명 공간 중의 상기 규칙을 수정하되, 상기 규칙에 포함된 복수 개의 엔티티 중 하나의 엔티티와 상기 복수 개의 엔티티 간의 관계 중 적어도 하나를 수정하는 단계;
    추가 모듈이 상기 수정된 규칙을 상기 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하는 단계; 및
    저장 모듈이 상기 규칙과 상기 수정된 규칙 사이에 수정된 내용을 저장하되, 상기 규칙의 수정 및 상기 수정된 규칙의 추가 동작을 기록하는 단계를 포함하고,
    상기 추가 모듈이 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하는 단계에서, 상기 수정된 규칙은 상기 기 정의된 표준을 만족하는 경우에만 상기 규칙 베이스에 추가되는, 지식 베이스 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복제 모듈이 통일적으로 정의된 규칙을 상기 제1 명명 공간에 복제하도록 하는 단계는,
    상기 규칙 베이스, 및 제2 명명 공간 중 적어도 하나로부터 상기 통일적으로 정의된 규칙을 상기 제1 명명 공간에 복제하도록 하는 단계를 포함하되, 상기 제2 명명 공간은 상기 제1 명명 공간과 상이한 명명 공간인, 지식 베이스 관리 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추가 모듈이 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하는 단계는,
    상기 수정된 규칙을 상기 제1 명명 공간으로부터 상기 규칙 베이스로 추가하는 요청을 수신한 것에 응답하여, 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하는 단계를 포함하는, 지식 베이스 관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하는 단계는,
    상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하도록 허용하는 응답을 수신한 것에 응답하여, 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하는 단계를 포함하는, 지식 베이스 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    제공 모듈이 제3 명명 공간에 대해 상기 수정된 규칙을 사용하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 제3 명명 공간에 상기 수정된 규칙을 제공하는 단계를 더 포함하되, 상기 제3 명명 공간은 상기 제1 명명 공간과는 상이한 명명 공간인, 지식 베이스 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    가시화 출력 모듈이 가시화 방식으로 상기 수정된 규칙을 출력하는 단계; 및
    사용자 프로그래밍 인터페이스 출력 모듈이 사용자 프로그래밍 인터페이스 방식으로 상기 수정된 규칙을 출력하는 단계 중 적어도 하나를 더 포함하는, 지식 베이스 관리 방법.
  8. 지식 베이스 관리 장치로서,
    제1 명명 공간에 대한 규칙 주문 제작의 요청을 수신한 것에 응답하여, 통일적으로 정의된 규칙을 상기 제1 명명 공간에 복제하도록 구성되는 복제 모듈로서, 상기 규칙은 지식 베이스 중의 구조화 데이터를 제약하기 위한 것이고, 상기 규칙은 기 정의된 표준을 만족하며, 상기 규칙은 엔티티와 엔티티 간의 관계를 포함하는 것인, 상기 복제 모듈;
    상기 규칙 주문 제작의 요청에 기반하여, 상기 제1 명명 공간에 복제된 상기 규칙을 수정하기 위한 규칙 수정 방식을 결정하고, 상기 규칙 수정 방식에 기반하여, 상기 제1 명명 공간 중의 상기 규칙을 수정하되, 상기 규칙에 포함된 복수 개의 엔티티 중 하나의 엔티티와 상기 복수 개의 엔티티 간의 관계 중 적어도 하나를 수정하는 수정 모듈;
    상기 수정된 규칙을 상기 지식 베이스와 관련된 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 추가 모듈; 및
    상기 규칙과 상기 수정된 규칙 사이에 수정된 내용을 저장하되, 상기 규칙의 수정 및 상기 수정된 규칙의 추가 동작을 기록하도록 구성되는 저장 모듈을 포함하고,
    상기 수정된 규칙은 상기 기 정의된 표준을 만족하는 경우에만 상기 규칙 베이스에 추가되는, 지식 베이스 관리 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 복제 모듈은,
    상기 규칙 베이스, 및 제2 명명 공간 중 적어도 하나로부터 상기 통일적으로 정의된 규칙을 상기 제1 명명 공간에 복제하도록 구성되는 규칙 복제 모듈을 포함하되, 상기 제2 명명 공간은 상기 제1 명명 공간과 상이한 명명 공간인, 지식 베이스 관리 장치.
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 추가 모듈은,
    상기 수정된 규칙을 상기 제1 명명 공간으로부터 상기 규칙 베이스로 추가하는 요청을 수신한 것에 응답하여, 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 규칙 추가 모듈을 포함하는, 지식 베이스 관리 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 규칙 추가 모듈은,
    상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하도록 허용하는 응답을 수신한 것에 응답하여, 상기 수정된 규칙을 상기 규칙 베이스에 추가하도록 구성되는 추가 심사 모듈을 포함하는, 지식 베이스 관리 장치.
  13. 제8항에 있어서,
    제3 명명 공간에 대해 상기 수정된 규칙을 사용하기 위한 요청을 수신한 것에 응답하여, 제3 명명 공간에 상기 수정된 규칙을 제공하도록 구성되는 제공 모듈을 더 포함하되, 상기 제3 명명 공간은 상기 제1 명명 공간과 상이한 명명 공간인, 지식 베이스 관리 장치.
  14. 제8항에 있어서,
    가시화 방식으로 상기 수정된 규칙을 출력하도록 구성되는 가시화 출력 모듈; 및
    사용자 프로그래밍 인터페이스 방식으로 상기 수정된 규칙을 출력하도록 구성되는 사용자 프로그래밍 인터페이스 출력 모듈 중 적어도 하나를 더 포함하는, 지식 베이스 관리 장치.
  15. 전자 기기로서,
    하나 또는 복수개의 프로세서; 및
    하나 또는 복수개의 프로그램을 저장하기 위한 저장 장치를 포함하되, 상기 하나 또는 복수개의 프로그램이 상기 하나 또는 복수개의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 하나 또는 복수개의 프로세서가 제1항, 제2항, 제4항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 지식 베이스 관리 방법을 구현하도록 하는, 전자 기기.
  16. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체로서,
    상기 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항, 제2항, 제4항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 지식 베이스 관리 방법을 구현하는, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
KR1020190157614A 2019-02-11 2019-11-29 지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체 KR102438812B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910110442.4A CN109902104A (zh) 2019-02-11 2019-02-11 用于管理知识库的方法、装置、设备和介质
CN201910110442.4 2019-02-11

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200098380A KR20200098380A (ko) 2020-08-20
KR102438812B1 true KR102438812B1 (ko) 2022-08-31

Family

ID=66944724

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190157614A KR102438812B1 (ko) 2019-02-11 2019-11-29 지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11900269B2 (ko)
EP (1) EP3693869A1 (ko)
JP (1) JP7082105B2 (ko)
KR (1) KR102438812B1 (ko)
CN (1) CN109902104A (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109902104A (zh) * 2019-02-11 2019-06-18 北京百度网讯科技有限公司 用于管理知识库的方法、装置、设备和介质
CN116595336B (zh) * 2023-07-07 2023-09-08 中国电子科技集团公司第十五研究所 一种数据纠偏方法、装置和设备
CN118210960B (zh) * 2023-12-13 2024-10-18 西湖大学 天然药材专域知识库的构建和使用方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040139106A1 (en) 2002-12-31 2004-07-15 International Business Machines Corporation Search engine facility with automated knowledge retrieval generation and maintenance
US20060020566A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Yuh-Cherng Wu Modifiable knowledge base
US20090089237A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 General Electric Company Method and system for remotely updating detection knowledge of systems
KR101757849B1 (ko) 2016-08-04 2017-07-14 주식회사 넷츠 규칙 그룹 관리 장치 및 그 방법
JP2017527016A (ja) 2014-07-18 2017-09-14 コンヴィーダ ワイヤレス， エルエルシー Ｍ２ｍオントロジ管理および意味論的相互運用性

Family Cites Families (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0341519A (ja) * 1989-07-10 1991-02-22 Hitachi Ltd 知識処理システム
JPH04112330A (ja) 1990-09-03 1992-04-14 Nec Corp 知識ベースの管理・編集方式
JP2000242499A (ja) 1999-02-25 2000-09-08 Fujitsu Ltd ルールベース編集装置及び方法又は当該装置及び方法を実現するコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US6535864B1 (en) * 1999-08-05 2003-03-18 Unisys Corporation Method for mapping alterations in system state to knowledge base objects in a persistent repository-resident knowledge base
US7685252B1 (en) * 1999-10-12 2010-03-23 International Business Machines Corporation Methods and systems for multi-modal browsing and implementation of a conversational markup language
JP2003044281A (ja) 2001-07-30 2003-02-14 Seiko Epson Corp 知識ベース編集方法、知識ベース編集装置、知識ベース編集プログラムおよび記録媒体
US7698713B2 (en) * 2001-09-20 2010-04-13 Google Inc. Altered states of software component behavior
US7047226B2 (en) * 2002-07-24 2006-05-16 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System and method for knowledge amplification employing structured expert randomization
JP4112330B2 (ja) 2002-10-02 2008-07-02 富士通株式会社 半導体装置の製造方法
US20050091346A1 (en) * 2003-10-23 2005-04-28 Brijesh Krishnaswami Settings management infrastructure
JP4192082B2 (ja) 2003-12-12 2008-12-03 株式会社東芝 分類辞書構築サーバ、分類辞書構築システム、分類辞書構築方法及び分類辞書構築プログラム
CA2504333A1 (en) * 2005-04-15 2006-10-15 Symbium Corporation Programming and development infrastructure for an autonomic element
CA2615659A1 (en) * 2005-07-22 2007-05-10 Yogesh Chunilal Rathod Universal knowledge management and desktop search system
US20070136335A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Robert Dionne Method and system for multiple independent extensions of a concept taxonomy via description logic classification
US7640222B2 (en) * 2006-03-03 2009-12-29 Pegasystems Inc. Rules base systems and methods with circumstance translation
US9118697B1 (en) * 2006-03-20 2015-08-25 Netapp, Inc. System and method for integrating namespace management and storage management in a storage system environment
CN101075976A (zh) * 2006-05-18 2007-11-21 华为技术有限公司 一种提供家庭网络设备信息的方法和系统
US7725416B2 (en) * 2006-12-13 2010-05-25 Novell, Inc. Method for rule locating, ordering and combining in a polyhierarichical environment
US20080301175A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Michael Applebaum Distributed system for monitoring information events
US7925605B1 (en) * 2007-09-13 2011-04-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Evolutionary expert systems and methods using meta-rules matching
US20090193053A1 (en) * 2008-01-29 2009-07-30 Garret Swart Information management system
US8473519B1 (en) * 2008-02-25 2013-06-25 Cisco Technology, Inc. Unified communication audit tool
US8302078B2 (en) * 2008-03-10 2012-10-30 The Boeing Company Lazy evaluation of geometric definitions of objects within procedural programming environments
US8165982B2 (en) * 2008-05-30 2012-04-24 Ca, Inc. Method and apparatus for limiting how rule components can be modified using tag definitions and verbs
US8527446B2 (en) * 2009-11-09 2013-09-03 International Business Machines Corporation Information integrity rules framework
US20110126197A1 (en) * 2009-11-25 2011-05-26 Novell, Inc. System and method for controlling cloud and virtualized data centers in an intelligent workload management system
US9262719B2 (en) * 2011-03-22 2016-02-16 Patrick Soon-Shiong Reasoning engines
CN103383683A (zh) * 2012-05-01 2013-11-06 成都勤智数码科技股份有限公司 It运维系统知识库的优化管理方法
EP2929430A1 (en) * 2012-12-10 2015-10-14 Viditeck AG Rules based data processing system and method
CN103019650B (zh) * 2012-12-21 2016-03-09 大唐软件技术股份有限公司 一种业务协同的处理方法及装置
US20140201629A1 (en) 2013-01-17 2014-07-17 Microsoft Corporation Collaborative learning through user generated knowledge
US10831380B2 (en) * 2014-05-28 2020-11-10 Hitachi Vantara Llc System and method of collision management in a namespace of a storage system
US10536357B2 (en) * 2015-06-05 2020-01-14 Cisco Technology, Inc. Late data detection in data center
KR101791536B1 (ko) 2015-08-27 2017-10-30 박용규 규칙 기반의 업무 애플리케이션 작성 및 실행 시스템
US11093553B2 (en) 2015-12-17 2021-08-17 Business Objects Software Ltd Graph database visualization by node and edge type
US10346629B2 (en) * 2016-12-28 2019-07-09 Dropbox, Inc. Data loss prevention for an online content management platform
US10902328B2 (en) * 2017-01-10 2021-01-26 Sap Se Provision of rules-based system as cloud service
US10812570B1 (en) * 2017-08-02 2020-10-20 Intuit Inc. System for data consolidation across disparate namespaces
CN108447536B (zh) * 2018-03-19 2022-01-25 杭州逸曜信息技术有限公司 基于疾病特征和疾病程度信息的用药信息处理方法
CN108984683B (zh) * 2018-06-29 2021-06-25 北京百度网讯科技有限公司 结构化数据的提取方法、系统、设备及存储介质
US20200167668A1 (en) * 2018-11-27 2020-05-28 Sap Se Dynamic rule execution order
CN109902104A (zh) * 2019-02-11 2019-06-18 北京百度网讯科技有限公司 用于管理知识库的方法、装置、设备和介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040139106A1 (en) 2002-12-31 2004-07-15 International Business Machines Corporation Search engine facility with automated knowledge retrieval generation and maintenance
US20060020566A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Yuh-Cherng Wu Modifiable knowledge base
US20090089237A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 General Electric Company Method and system for remotely updating detection knowledge of systems
JP2017527016A (ja) 2014-07-18 2017-09-14 コンヴィーダ ワイヤレス， エルエルシー Ｍ２ｍオントロジ管理および意味論的相互運用性
KR101757849B1 (ko) 2016-08-04 2017-07-14 주식회사 넷츠 규칙 그룹 관리 장치 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20200257989A1 (en) 2020-08-13
US11900269B2 (en) 2024-02-13
EP3693869A1 (en) 2020-08-12
CN109902104A (zh) 2019-06-18
KR20200098380A (ko) 2020-08-20
JP7082105B2 (ja) 2022-06-07
JP2020129359A (ja) 2020-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11106816B2 (en) Database public interface
US20240193349A1 (en) Document differences analysis and presentation
KR102438812B1 (ko) 지식 베이스 관리 방법, 장치, 기기 및 매체
US9792284B2 (en) System, method and computer program product for multilingual content management
US10762062B2 (en) Data governance: change management based on contextualized dependencies
US9104740B2 (en) Enhanced attribute synchronization in a content management system
US10949612B2 (en) Semantic diff and automerge
US20180232404A1 (en) Self-recomposing program to transform data between schemas
Shahi Apache solr
JP2024041902A (ja) マルチソース型の相互運用性および／または情報検索の最適化
US9936015B2 (en) Method for building up a content management system
US20190278570A1 (en) Annotating Features of a Resource to Facilitate Consumption in Different Computing Environments
Hoi et al. Manipulating Data Lakes Intelligently With Java Annotations
US20210311965A1 (en) Composable data model
Arndt et al. Knowledge base shipping to the linked open data cloud
KR20170134054A (ko) 문서 관리 시스템, 방법, 및 단말
Criado et al. Enabling the reuse of stored model transformations through annotations
US20200394152A1 (en) Digital design application plugin for content updates and delivery
Turkington et al. Learning Hadoop 2
US20190370242A1 (en) Electronic database and method for forming same
Rouquette Simplifying OMG MOF-based metamodeling
US12045562B1 (en) Dynamically generating shared spreadsheets according to user references in spreadsheet data
KR101263583B1 (ko) 대용량 온톨로지 데이터를 위한 메디톨로지 시스템 및 그 방법
Sarferaz Solution Architecture
JP2007334578A (ja) 業務システムのデータ操作装置及び業務システムのデータ操作方法

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E90F Notification of reason for final refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X601 Decision of rejection after re-examination
J201 Request for trial against refusal decision
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL NUMBER: 2022101000935; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20220422

Effective date: 20220720

GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant