KR102433997B1 - 설문조사를 이용한 점포 개설 컨설팅 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에 관한 것으로서, 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버와 통신하는 사용자 단말 및 점포 개설 컨설팅 제공 대상 사용자 단말에 점포 개설 관련 설문조사 서비스를 제공하고, 이를 통해 수집된 설문조사 결과를 분석하여, 특정 위치를 기준으로 점포 개설에 대한 통계 정보와 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 해당 사용자 단말에 제공하는 컨설팅 제공 서버를 포함한다.
본 발명에 의하면, 위치 기반으로 설문조사 서비스를 이용한 점포 개설 컨설팅 정보를 제공함으로써, 점포의 위치 정보, 설문내용, 활용할 상권데이터를 연계하여 최적의 점포 개설 컨설팅 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

설문조사를 이용한 점포 개설 컨설팅 제공 시스템 {System for providing consulting with store opening using survey}

본 발명은 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 설문조사를 이용한 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에 관한 것이다.

모바일 기기의 대중화로, 웹 정보 사용이 점차 보편화되면서 많은 사람들이 특정 웹사이트의 게시판, 블로그, 커뮤니티인 카페, 소셜 네트워크 서비스 등의 온라인 매체를 통해 자신의 의사를 자유롭게 표현하고 있다. 사용자들은 특정 정보의 가치를 평가할 때 다른 사용자들의 온라인상 의견을 참조하여 결정하기도 한다. 예를 들어, 인터넷이나 모바일 어플리케이션 등을 통하여 수요자들은 상품 품평에서 맛집 품평에 이르기까지 다양한 의견을 표출한다. 이러한 의견들은 타 수요자들이 해당 상품을 구매하거나 맛집을 찾아가기 전에 참조하기 위한 자료로 이용할 수 있으며, 서비스 공급자의 입장에서는 수요자의 입장을 간접적으로 알고자 하는 경우에도 빅데이터화 하여 이용할 수 있다.

일반적으로 창업 희망자들의 경우 업종 선택이나 창업 대상 지역 선택을 자가 정보 수집 또는 창업 전문 컨설팅 업체에서 제공해주는 정보를 기초로 관련 정보를 수집하고 있다.

창업에서 최대의 핸디캡은 경험부족 및 시장 트랜드 분석 능력 부족으로서, 직장 생활 또는 학업 생활만을 하던 사람이 새로운 사업을 시작한 경우, 쉽게 적응하지 못하게 되는 문제점이 있다. 이에 창업을 준비하는 과정에서 특정 지역 내의 상권을 분석하기 위하여 소상공인시장진흥공단에서 제공하는 상권정보시스템 을 이용하거나 창업에 도움이 되는 정보를 제공하는 컨설팅을 받기도 한다.

그러나 현재 제공되고 있는 상권정보시스템은 특정 지역에 대한 인구분포, 공공기관, 산업시설 등의 지리적 정보와 기존 상권에서 사용되는 카드 사용금액, 모바일기기를 통하여 수집되는 단순 이동정보 등 수요자의 실질적인 수요를 파악할 수 없는 통계적 데이터만을 기초로 상권 정보를 제공하고 있으며 이러한 정보를 기반으로 설계된 컨설팅 서비스에 따라 창업한 후, 현실적으로 시장 요구와의 괴리로 막대한 손실을 안고 폐업하는 경우가 빈번하게 발생하는 문제점이 있다.

이와 같이, 기존에 제공되고 있는 상권 분석 서비스의 경우 특정 지역에 대한 인구 분포, 유동 인구, 공공기관, 산업 시설과 같은 지리적인 정보 또는 기존 상권에서 사용되는 카드 사용금액 등의 다소 거시적 관점의 통계적인 데이터를 기초로 상권 정보를 제공하고 있다.

이러한 거시적 통계 데이터 기반의 상권 분석 서비스의 경우 창업자의 수익 추구형태 등의 성향이 반영되어 있지 않아 창업자의 성향에 맞는 업종을 선택하도록 할 수 없어 창업 성공률과 창업 후 수익에 대한 만족도가 낮은 단점이 있고, 수요자 의사 기반 상권 정보 제공 기술의 경우 수요자의 참여 유도가 쉽지 않은 단점이 있다.

대한민국 등록특허 10-1956212

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 설문조사를 이용하여 점포 개설 컨설팅 정보를 제공하는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 점포 개설 컨설팅 제공 시스템은 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버와 통신하는 사용자 단말 및 점포 개설 컨설팅 제공 대상 사용자 단말에 점포 개설 관련 설문조사 서비스를 제공하고, 이를 통해 수집된 설문조사 결과를 분석하여, 특정 위치를 기준으로 점포 개설에 대한 통계 정보와 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 해당 사용자 단말에 제공하는 컨설팅 제공 서버를 포함한다.

상기 컨설팅 제공 서버는 일정 기간 동안 수집된 좌표 기반의 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하여 분석하는 방식으로 컨설팅 정보를 제공한다.

상기 컨설팅 제공 서버는 상권 데이터의 공간정보와 설문 데이터의 공간정보를 연계하여 데이터 분석을 진행할 수 있다.

상기 컨설팅 제공 서버는 설문 데이터에 포함된 공간정보를 기반으로 영역별로 집계하여 산출한 후, 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 동일영역 분석 활용 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

상기 동일영역 분석 활용 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 상권 데이터에 없는 정보를 설문 데이터로부터 수집하여 데이터 분석을 진행할 수 있다.

상기 동일영역 분석 활용 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 설문 데이터를 1:1로 매핑(mapping)하고, 매핑한 데이터에 대하여 통계적 분석 방법을 수행할 수 있다.

상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 개별 설문 분석 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석할 수 있다.

상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 시점을 달리하는 다수의 각 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석할 수 있다.

상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 동일한 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역 내에 있는 다수의 업체에 대한 상권 데이터를 연계하여 분석할 수 있다.

상기 컨설팅 제공 서버는 점포를 개설할 위치 정보를 입력받는 내용을 포함하는 설문 내용을 사용자 단말에 제공할 수 있다.

상기 컨설팅 제공 서버는 상기 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 주소 또는 장소명을 입력하여 위치를 검색할 수 있는 위치 검색 기능을 제공하고, 위치 검색 기능을 통해 검색된 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

상기 컨설팅 제공 서버는 상기 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 HTML5의 지오로케이션(Geolocation) 기능을 이용하여 현재 사용자 단말의 위치를 탐색하는 기능을 제공하고, 탐색된 현재 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

본 발명에 의하면, 위치 기반으로 설문조사 서비스를 이용한 점포 개설 컨설팅 정보를 제공함으로써, 점포의 위치 정보, 설문내용, 활용할 상권데이터를 연계하여 최적의 점포 개설 컨설팅 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템의 구성을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 조사 서비스의 메뉴 구성을 도시한 것이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서의 사용자 단말의 화면예이다.
도 6 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서의 관리자 단말의 화면예이다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하는 전반적인 과정을 개념적으로 도시한 것이다.
도 22 내지 도 40은 본 발명의 일 실시예에 따른 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하는 방법을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 41 내지 도 43은 본 발명의 일 실시예에 따른 지오로케이션 기능을 이용한 위치정보 탐색 과정을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템의 구성을 도시한 것이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 점포 개설 컨설팅 제공 시스템은 컨설팅 제공 서버(100), 상권 DB(110), 사용자 단말(200), 관리자 단말(300)을 포함한다.

컨설팅 제공 서버(100)는 점포 개설 컨설팅 제공 대상 사용자 단말(200)에 점포 개설 관련 설문조사 서비스를 제공하고, 이를 통해 수집된 설문조사 결과를 분석하여, 특정 위치를 기준으로 점포 개설에 대한 통계 정보와 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 해당 사용자 단말(200)에 제공한다.

상권 DB(110)에는 상권 데이터가 저장되어 있다.

컨설팅 제공 서버(100)는 상권 DB(110)에 저장되어 있는 상권 데이터를 읽어들여와서 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

사용자 단말(200)은 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버(100)와 통신한다.

본 발명에서 사용자 단말(200)은 데스크탑 PC, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트 폰, 이동통신 단말기 등 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버(100)에 접속할 수 있는 모든 기기를 말하며, 컨설팅 제공 서버(100)에서 제공하는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다.

관리자 단말(300)은 컨설팅 정보를 제공하고 관리하는 관리자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버(100)와 통신한다.

본 발명에서 관리자 단말(300)은 데스크탑 PC, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트 폰, 이동통신 단말기 등 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버(100)에 접속할 수 있는 모든 기기를 말하며, 컨설팅 제공 서버(100)에서 제공하는 전용 어플리케이션이 설치될 수 있다.

컨설팅 제공 서버(100)는 관리자 단말(300)에 설문조사 내용을 수정하고 관리할 수 있는 기능을 제공한다.

본 발명에서 컨설팅 제공 서버(100)는 일정 기간 동안 수집된 좌표 기반의 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하여 분석하는 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 컨설팅 제공 서버(100)는 상권 데이터의 공간정보와 설문 데이터의 공간정보를 연계하여 데이터 분석을 진행할 수 있다.

본 발명에서 컨설팅 제공 서버(100)는 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 동일영역 분석 활용 방식과, 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 개별 설문 분석 방식의 두가지 분석 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

먼저, 컨설팅 제공 서버(100)는 설문 데이터에 포함된 공간정보를 기반으로 영역별로 집계하여 산출한 후, 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 동일영역 분석 활용 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

동일영역 분석 활용 방식에서, 컨설팅 제공 서버(100)는 상권 데이터에 없는 정보를 설문 데이터로부터 수집하여 데이터 분석을 진행할 수 있다.

동일영역 분석 활용 방식에서, 컨설팅 제공 서버(100)는 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 설문 데이터를 1:1로 매핑(mapping)하고, 매핑한 데이터에 대하여 통계적 분석 방법을 수행할 수 있다.

그리고, 컨설팅 제공 서버(100)는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 개별 설문 분석 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

개별 설문 분석 방식에서, 컨설팅 제공 서버(100)는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석할 수 있다.

개별 설문 분석 방식에서, 컨설팅 제공 서버(100)는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 시점을 달리하는 다수의 각 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석할 수 있다.

개별 설문 분석 방식에서, 컨설팅 제공 서버(100)는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 동일한 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역 내에 있는 다수의 업체에 대한 상권 데이터를 연계하여 분석할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 컨설팅 제공 서버(100)는 점포를 개설할 위치 정보를 입력받는 내용을 포함하는 설문 내용을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

컨설팅 제공 서버(100)는 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 주소 또는 장소명을 입력하여 위치를 검색할 수 있는 위치 검색 기능을 제공하고, 위치 검색 기능을 통해 검색된 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

또는 컨설팅 제공 서버(100)는 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 HTML5의 지오로케이션(Geolocation) 기능을 이용하여 현재 사용자 단말의 위치를 탐색하는 기능을 제공하고, 탐색된 현재 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 점포 개설 컨설팅 제공 시스템은 다양한 환경에서 위치정보를 사용하여 설문조사 서비스를 제공한다.

그리고, 대상자를 지정하고 설문조사를 실시하는 방식과 대상자를 지정하지 않고 설문조사를 실시하는 방식으로 구분된다. 예를 들어, 대상자 지정의 경우, 설문대상자를 엑셀로 입력하거나 수기로 입력할 수 있다.

본 발명에서 등록된 대상자에게 이메일을 발송하거나, SMS(Short Message Service)를 발송하거나, 사이트에 설문리스트를 제공하는 방식으로 설문조사를 실시할 수 있다.

그리고, 동일한 내용으로 반복적으로 설문을 작성하는 경우, 템플릿을 사용하여 설문 작성의 업무량을 감소시킬 수 있다.

또한, 오프라인으로 설문조사가 완료된 결과 데이터를 엑셀로 업로드하여 사용할 수 있도록 하는 기능을 지원한다.

본 발명에서 설문결과 파일은 상권정보와 연계되어 서비스된다.

이처럼, 본 발명은 설문조사 서비스를 사용자 단말에 제공하고, 설문조사 결과를 수집하고 분석하여 컨설팅 정보를 제공한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 설문 조사 서비스의 메뉴 구성을 도시한 것이다.

도 2를 참조하면, 설문 조사 서비스의 설문 리스트는 설문 정보, 문항, 설문대상, 사은품, 설문 결과 등의 항목으로 이루어진다.

도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서의 사용자 단말의 화면예이다.

도 3은 사용자 단말의 화면예로서, 점포를 개설할 위치 정보를 입력받는 화면이 디스플레이된 사용자 단말의 화면예이다.

도 3을 참조하면, 주소 또는 장소를 입력할 수 있는 입력창이 표시되어 있고, 입력창에 주소 또는 장소를 입력하여 검색하면, 해당 위치의 x좌표, y좌표와 주소가 표시된다.

또한, '자동으로 현재 위치찾기'버튼을 클릭하면, HTML5의 지오로케이션(Geolocation) 기능을 이용하여 현재 사용자 단말의 위치를 탐색하여, 해당 위치의 x좌표, y좌표와 주소가 표시된다.

본 발명에서는 HTML5의 지오로케이션(Geolocation) 기능을 이용하여 현재 사용자 단말의 위치를 탐색한다.

도 41 내지 도 43은 본 발명의 일 실시예에 따른 지오로케이션 기능을 이용한 위치정보 탐색 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 41을 참조하면, HTML5 지오로케이션 서비스를 지원하는 브라우저를 가정하고, 상기 브라우저에서 요청받은 위치정보에 따라 해당 단말기에 위치정보를 요청한다. 그러면, 해당 단말기에서는 GPS, IP정보, Wi-Fi, GSM, CDMA망의 ID를 통해 위치를 대략적으로 예측하여 상기 브라우저에 위치정보를 반환한다.

도 42는 구글 지오로케이션 API를 예시한 것으로서, 하이브리드앱 방식 측위치리 과정을 보여주는 도면이다.

도 42에서 단말은 현재 위치 주변의 와이파이 AP(Access Point) 정보 또는 기지국 정보를 수집하여 지오로케이션 API에 전송한다. 예를 들어, 와이파이 AP 정보는 와이파이 AP의 맥 어드레스(Mac address) 정보인 macAddress, 와이파이 AP의 신호세기인 signalStrength, 와이파이 AP를 감지하는데 걸리는 시간인 age, 통신채널인 channel, 와이파이 AP의 현재신호의 noise ratio(dB)인 signalToNoiseRatio 등이 있다. 그리고, 기지국 정보는 기지국 id인 cellid, 기지국 지역코드인 locationAreaCode, 모바일 지역코드인 mobileCountryCode, 모바일 네트워크 코드인 mobileNetworkCode 등이 있다.

그리고, 지오로케이션 API는 단말로부터 수신한 와이파이 AP 정보 또는 기지국 정보를 기반으로 위치정보를 검색하고, 검색한 위치정보를 단말에 제공한다.

도 43을 참조하면, 구글 지오로케이션을 이용한 하이브리드 앱 방식 측위 처리과정에서, 먼저 초기 위치 정보 수집을 위한 단말기 정보는 앱(application)을 통해 수집하고, 상권분석 관련 서비스는 웹(web)을 통해 위치 정보 수집 및 정보를 표출한다.

도 4는 사용자 단말의 화면예로서, 점포를 개설할 위치 주변의 상권정보를 지도 상에 표시한 것이다.

도 4에서 사용자는 지도 정보를 기반으로 업종분석, 매출분석, 인구분석 상권 동향 등의 정보를 확인할 수 있고, 주소를 입력하거나, 대분류, 중분류 등으로 상세하게 분류된 업종을 선택하여 원하는 업종이나 위치에 관련된 상권 정보를 제공받을 수 있다.

도 5는 사용자 단말의 화면예로서, 컨설팅 제공 서버(100)에서 설문조사 결과와 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 해당 사용자 단말(200)에 제공한 것을 예시한 것이다.

도 5에서 엑셀 프로그램 파일을 예시한 것으로, 상호, X좌표, Y좌표, 대표자 성별, 사업체 형태, 사업장 형태, 임차료 월세, 창업자금, 전체 점포 수 등을 도표 형식으로 정렬한 컨설팅 정보를 확인할 수 있다.

도 6 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서의 관리자 단말의 화면예이다.

도 6은 설문조사 리스트 화면예이다.

도 6에서 설문 페이지 탭(1)과 템플릿 페이지 탭(2)으로 구분할 수 있으며, 현재 페이지인 설문 페이지에서 조회 조건을 선택하고 검색할 수 있는 정렬 및 검색 기능(3)을 제공하고, 새로온 설문 추가시 신규작성 페이지로 이동(4)하고, 설문 리스트(5)가 표시되어 있다. 설문 리스트(5)에서 특정 설문을 클릭하면 해당 설문으로 이동하게 된다.

도 7은 설문정보가 디스플레이된 화면예이다.

도 7에서 '뒤로가기'를 클릭하면 전 페이지로 이동하고, 상단 탭을 선택하여, 설문정보(2), 문항관리 페이지(3), 대상자 관리 페이지(4), 사은품 관리 페이지(5), 선물 결과(6)로 이동할 수 있다.

문항관리 페이지(3)에서는 설문에 사용할 질문이나 내용을 추가할 수 있고, 대상자 관리 페이지(4)에서는 설문에 참가할 대상자를 관리할 수 있다. 그리고, 사은품 관리 페이지(5)에서는 설문조사 대상 사용자에게 사은품을 등록하고 추첨하도록 마련되어 있고, 설문 결과(6)에서는 설문의 다양한 결과를 조회할 수 있다.

도 7은 설문정보 페이지(2)로서, 이 페이지에서 설문을 추가하거나 설문 정보를 수정할 수 있다.

설문정보 페이지(2)에서 수정되거나 추가된 내용은 '저장'(8) 버튼을 클릭하여 저장한다. 그리고, 상권 데이터와 연계할 항목을 저장하는 기능(9)을 제공하며, 9번 버튼을 클릭하면 바로 아래 테이블에 해당 내용이 출력된다. 그리고, 상권 데이터와 연계된 항목을 삭제하는 기능(10)도 제공된다.

도 8은 설문 정보 중에서 상권데이터 추출을 설정하는 페이지이다.

도 8의 화면예에서 상권데이터 추출 설정을 진행하고, 현재 추출된 정보는 일반점포수, 프랜차이즈점포수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구가 저장되어 있다. 그리고, 결과 생성시 개별 결과에 선택된 상권정보가 추출되어 저장된다. 또한, 엑셀 파일로 다운로드하여 확인할 수 있다.

도 9는 문항관리 페이지를 예시한 것이다.

도 9에서 설문 내용을 추가(1)할 수 있고, 템플릿 목록을 검색할 수 있다(2). 그리고, 템플릿 목록에서 특정 템플릿을 선택하면 해당 내용을 복사할 수 있다(3). 그리고, 문항 추가 기능(5)과, 문항 수정 및 보기 기능(6)이 있다. 그리고, 설문정보 및 설문대상 페이지로 이동하거나(6), 설문 미리보기 페이지로 이동할 수 있다(7).

도 10은 대상자 관리 페이지를 예시한 것이다.

도 10에서 관리할 대상자에 대한 조회조건을 입력하는 기능(1)과, 신규 대상자 입력시 행을 추가하는 기능(2)이 마련되어 있다.

그리고, 회원 업로드 형식 다운 받기(3)와, 회원 및 설문결과 업로드 형식 다운 받기(4)를 실행할 수 있다.

그리고, 업로드할 회원 엑셀 파일을 선택하고(5), 회원 엑셀 업로드를 실행할 수 있다(6).

또한, 업로드할 회원 및 설문결과 파일을 선택하고(7), 회원 및 설문결과 파일 업로드를 실행할 수 있다(8).

그리고, 미등록된 설문대상자에 대한 설문 실시 기능(9)을 지원하고, 등록된 설문 대상자에 대한 설문을 실시하거나(10), 해당 대상자를 삭제할 수 있다(11).

도 11 및 도 12는 설문 미리보기 및 설문하기 페이지를 예시한 것이다.

도 11에서 미등록자 설문시 상호명을 입력받고(1), 위치 검색 프로그램을 이용하여 자동으로 현재 위치 찾기 기능(2)을 실행할 수 있고, 주소 또는 장소를 조회 조건으로 하여 좌표 및 주소를 탐색할 수 있다(3).

도 12에서 이전 대상자 페이지로 이동(1)할 수 있고, 현재 설문하기 페이지(2)에서 설문 내용을 수정할 수 있다(3).

도 13은 사은품 관리 페이지를 예시한 것이다.

도 13에서 현재 사은품 페이지(1)에서 사은품 추가 기능(2)을 지원한다. 그리고, 사은품 출력 데이터(3)를 확인할 수 있다.

그리고, 사은품 수량을 기준으로 사은품 증정 대상자를 랜덤으로 뽑아 추첨하는 기능을 지원하고(4), 이 기능에서의 출력물을 확인할 수 있다(5). 그리고, 사은품 당첨자의 데이터를 엑셀 파일로 변환하여 다운로드할 수 있다(6).

도 14는 설문 결과 페이지이다.

도 14에서 설문 결과 페이지(1)를 보여주고 있으며, 현재 화면 내용을 출력하는 기능(2)과, 개인별 결과와 상권정보를 연계하여 다운로드하는 기능(3)을 제공한다. 예를 들어, 다운로드시 일반점포수, 프랜차이즈점포수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구 등의 기본적인 상권 6개의 정보와 연계되도록 할 수 있다.

그리고, 설문결과파일을 분석가능한 형태인 문항별, 대상자별 집계자료로 제공(4)할 수 있다. 그리고, 결과 내용별 차트를 출력한다(5).

도 15는 설문결과에서 합성통계를 제공하는 페이지를 예시한 것이다.

도 15에서 합성통계를 추가하여 생성하되, T-test 통계, 상관분석, 회기분석을 추가할 수 있다.

도 16은 템플릿 목록 페이지를 예시한 것이다.

도 16에서 이전 설문 목록 페이지로 이동할 수 있고(1), 현재 템플릿 목록 페이지(2)에서, 템플릿 검색 기능(3)을 제공하고, 템플릿 목록을 출력하고(4), 클릭시 해당 템플릿 정보 페이지로 이동할 수 있다(5).

도 17은 템플릿 정보 페이지를 예시한 것이다.

도 17에서 이전 템플릿 목록 페이지로 이동할 수 있다(1).

상단 탭에서 현재 템플릿 정보 페이지와(2), 템플릿 문항관리 페이지를 선택하여 이동할 수 있도록 되어 있다(3).

그리고, 해당 템플릿 정보가 표시되어 있으며(4), 현재 템플릿 내용을 삭제하는 기능(5)을 제공한다.

그리고, 현재 템플릿 내용을 저장하는 기능(6)과, 현재 템플릿을 사용하지 않는 기능(7)을 제공한다.

도 18은 템플릿 문항 관리 페이지를 예시한 것이다.

도 18에서 이전 템플릿 목록 페이지로 이동할 수 있다(1).

그리고, 상단 탭에서 템플릿 정보 페이지(2)와 현재 페이지인 템플릿 문항 관리 페이지를 선택하여 이동할 수 있다(3).

그리고, 템플릿(설문) 미리보기 기능을 지원하고(4), 문항 추가기능(5)과, 문항 내용 작성 및 수정 기능(6)을 제공한다.

도 19 및 도 20은 템플릿 미리보기 예시 화면예이다.

도 19는 사용자 개인정보 동의 페이지 미리보기를 예시한 것으로서, 이전 템플릿 문항 페이지로 이동할 수 있고(1), 상단 탭에서 현재 페이지인 동의 페이지(2)와 미리보기 기능을 선택하여 이동할 수 있다(3). 도 19에서 동의 페이지(2)가 활성화되어 있고, 미리보기 페이지(3)는 비활성화되어 있는 것을 확인할 수 있다.

그리고, 개인정보 동의 관련 내용이 표시되어 있고(4), 미리보기 페이지로 이동하는 버튼(5)이 마련되어 있다.

도 20은 설문하기 내용 미리보기를 예시한 것으로서, 이전 템플릿 문항 페이지로 이동할 수 있고(1), 상단 탭에서 동의 페이지(2)와 현재 페이지인 미리보기 기능을 선택하여 이동할 수 있다(3). 도 20에서 동의 페이지(2)가 비활성화되어 있고, 미리보기 페이지(3)는 활성화되어 있는 것을 확인할 수 있다. 도 20에서 템플릿 내용인 설문내용이 표시되어 있는 것(4)을 확인할 수 있다.

본 발명에서 좌표기반의 상권데이터와 설문데이터 연계 분석 방법을 설명하기에 앞서, 정량적 데이터(Quantitative data)와 정성적 데이터(Qualitative data)를 간단히 설명하면 다음과 같다.

정량적 데이터는 통계에 초점을 맞춘 데이터로, 측량하거나 분석이 가능한 수량적 데이터를 의미하며, 숫자로 표현되는 수치데이터이다.

그리고, 정성적 데이터는 사용자의 경험 및 사고를 보여주는 기술적인 데이터를 의미하며, 사람이 어떻게 생각하고, 어떻게 느끼는지에 초점이 맞춰져 있으며, 자연언어에 의한 서술로 표현되는 범주형 데이터이다.

데이터 분석에 있어 정량적 데이터 분석과 정성적 데이터 분석은 서로를 보완할 수 있는 분석 방법인데, 정량 데이터는 데이터의 일반적인 면을 입증할 수 있는 수치데이터로 표현되고, 정성 데이터는 정량데이터 의미를 설명할 수 있고, 심도 있는 분석을 통해 원인 분석이 가능하기 때문이다.

따라서, 데이터 분석이 최상의 결과를 확보하려면 두 가지 방법 모두를 사용하여 데이터를 통합 분석하는 것이 필요하다.

예를 들어, 골목상권 서비스에 대해 정량적 데이터 분석과 정성적 데이터 분석의 필요성을 살펴보면 다음과 같다.

골목 상권의 정량데이터 분석을 통해 소상공인 정책 수립을 지원하고, 소상공인의 창업정보에 활용하여 국가 및 지역 경제가 안정적으로 지탱할 수 있는 기반을 제시할 수 있다.

그리고, 진입 장벽이 낮은 골목상권의 특성으로 유사 업종의 밀집 현상이 발생하여 단기 폐업 및 전환율이 높아, 골목상권 정보 제공을 통해 시장의 자율 규제와 합리적인 투자 의사결정의 유도가 필요하다.

그리고, 영세 자영업자의 경영실태 및 다양한 특성을 도출하여 지원방안 대책 수립을 위한 근거자료가 필요하다.

골목상권 서비스 데이터 구성은 위치 기반의 데이터로 구성되는데, 블록 < 동 < 구, 상권 등의 개념으로 나타낼 수 있다.

예를 들어, 업종은 외식업(10), 소매업(43), 서비스업(47) 등의 3개 분야 총 100개의 생활밀접업종으로 구성될 수 있다.

그리고, 상가업소, 사업체를 총조사하여 업종을 분석할 수 있는데, 점포수, 개폐업률/연차별생존율/평균영업기간/창업위험도, 종업원수 등의 데이터로 구성된다.

그리고, 카드(BC/KB/신한), 통계청(BR) 자료 등을 이용하여 성별, 연령대, 시간대, 요일별 매출을 분석할 수 있다.

그리고, 통신사(예를 들어, KT)를 통한 유동인구를 분석하여 인구분석을 수행할 수 있으며, 예를 들어 길단위 유동 인구 등으로 분석을 수행할 수 있다.

주거 인구에 대한 데이터는 성별, 연령대별 주거 인구 분석을 수행할 수 있다.

그리고, 직장 인구분석을 수행하고, 이를 통해 소득/소비 분석을 수행할 수 있다.

그리고, 대출, 연체료, 이자, 임대시세 등의 금융 비용 데이터와, 집객시설, 지하철, 버스정류장, 아파트, 건물, 총가구 등의 지역통계 데이터가 골목상권 서비스 데이터에 포함될 수 있다.

골목상권 서비스의 구성을 살펴보면 다음과 같다.

시간 기준은 월, 분기, 년으로 구성되고, 공간 기준은 블록, 행정동, 구, 상권(골목, 발달, 재생, 전통, 관광특구), 위치(특정좌표를 기준으로 100m ~ 1km에 포함된 영역)으로 구성되고, 업종 기준은 100개 업종이다.

그리고, 상권데이터를 기반으로 제공되는 분석 서비스는 다음과 같다.

개폐업수(률): 개업수, 폐업수, 개업률, 폐업률

매출현황: 평균매출액

소득/가구수: 소득분위,가구수

연차별생존율: 1년생존율, 3년생존율, 5년생존율

인구수: 유동인수, 주거인구, 직장인구

임대시세: 환산임대료,(1층), 환산임대로(그외)

점포수: 일반점포수, 프렌차이즈점포수

평균영업기간: 최근10년기준, 최근30년기준

그리고, 주요 서비스 업종별 창업위험도, 서울시내 주요 상권검색 및 분석, 내 점포 분석, 지역별 현황 및 상권동향, 상가업소 통계, 창·폐업율, 인구밀도, 추정매출, 임대정보 등 다양한 상권의 정량적 데이터 통계 서비스를 제공한다.

골목상권 서비스의 한계 및 설문조사의 필요성을 살펴보면 다음과 같다.

다양한 기관에서 제공받은 데이터를 통합하여 만든 상권분석 서비스는 실제적인 검증이 필요하고, 이를 검증할 수 있는 방법으로 설문조사가 필요하다. 즉, 표본에 대한 설문조사를 통해 제공되는 데이터의 정확도를 검증할 수 있다. 검증과정은 데이터분석 → 미래예측 →설문을 통한검증 →통계결과검증의 순으로 진행될 수 있다.

그리고, 분석을 위한 상권 데이터 한계 및 심리적인 요인 분석의 한계가 있는데, 가령 데이터의 한계를 보완하기 위한 설문조사로서 폐업 요인 분석을 위한 설문조사를 수행할 수 있고, 심리적인 요인으로인한 설문조사로서 소상공인 지원 정책에 대한 만족도 설문조사를 수행할 수 있다.

그리고, 상권 데이터의 중요한 이슈사항인 매출에 영향을 줄 수 있는 다양한 소비자 변수 검토를 위해서 설문조사가 필요하다. 예를 들어, 소비자의 구매 사유, 배후지의 소비 선호도 등이다.

그리고, 상권 데이터와 설문 데이터 연계를 위해 위치기반 정보가 필요한데, 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하기 위해 위치 및 시점 정보를 사용할 수 있다.

이러한 골목상권에 대한 설문의 구성을 예시하면 다음과 같다.

먼저 설문기본사항으로 주제, 목적, 대상, 설문기간 등이 있다.

그리고, 설문대상자의 업체 소재지 위치정보, 소비자의 위치정보를 포함하는 위치데이터를 등록할 수 있다. 등록 방법은 다양한데, 가령 geolocation을 이용한 자동 등록 방법과, 포털사이트의 API를 이용한 주소 및 지역 명칭 조회 후 등록하는 방법 등이 있을 수 있다.

그리고, 대상자 정보를 통한 자동 등록 및 업종 데이터를 등록한다.

그리고, 다양한 설문을 등록한다. 예를 들어, 임대료, 월별매출액, 대출금액 등의 상권정보 검증용 설문과, 창업자금, 인건비, 외부종사자, 임차료, 창업동기, 지출형태, 대출방법, 만족도 등의 상권서비스 확대를 위한 정량 ·정성 설문 등을 등록할 수 있다. 이때, 상권정보에 없는 데이터를 설문으로 등록할 수 있다.

본 발명에서는 폴리곤(polygon: 블록, 행정동,구)으로 구성된 상권의 공간정보와 좌표 기반의 설문의 공간정보를 연계하여 데이터 분석을 진행할 수 있다.

도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 점포 개설 컨설팅 제공 시스템에서 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하는 전반적인 과정을 개념적으로 도시한 것이다.

도 21을 참조하면, 설문시스템에서 다양한 설문을 등록할 수 있다. 예를 들어, 임대료, 월별매출액, 대출금액 등의 상권정보 검증용 설문과, 창업자금, 인건비, 외부종사자, 임차료, 창업동기, 지출형태, 대출방법, 만족도 등의 상권서비스 확대를 위한 정량 ·정성 설문 등을 등록할 수 있다. 이때, 상권정보에 없는 데이터를 설문으로 등록할 수 있다.

그리고, 설문시스템에서 회원 또는 비회원으로부터 등록된 대상자에게 메일(Mail) 발송 또는 SMS(Short Messaging Service) 발송 등의 방법으로 설문을 실시한다. 본 발명에서 설문을 실시할 때, 업체 주소 및 좌표를 등록하도록 한다.

미등록 대상자의 경우, 게시판을 통해 설문을 실시하거나, 또는 관리자가 직접 방문하는 방문 설문을 실시할 수 있다. 이때 방문 설문의 경우, 중복응답을 방지하기 위한 주의가 필요하다.

그리고, 오프라인(Off-line) 설문을 실시할 수도 있으며, 오프라인으로 실시한 설문 결과를 엑셀로 업로드할 수 있다.

본 발명에서는 시점 및 좌표 기반으로 설문 데이터와 상권 데이터를 추출하고, 추출된 설문 데이터와 상권 데이터를 1:1로 매핑(mapping)하는 작업을 수행한다. 그리고, 매핑한 데이터에 대하여 T-test, 상관분석, 회귀분석 등의 통계적 분석 방법을 이용하여 기초통계 및 상권분석을 수행한다.

도 22 내지 도 40은 본 발명의 일 실시예에 따른 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하는 방법을 설명하기 위한 예시 도면이다.

본 발명에서 컨설팅 제공 서버(100)는 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 동일영역 분석 활용 방식과, 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 개별 설문 분석 방식의 두가지 분석 방식으로 컨설팅 정보를 제공할 수 있다.

먼저 동일영역분석 방식에 대해 구체적인 예시를 들어 설명하면 다음과 같다.

동일영역분석 방식은 설문 데이터의 영역별 집계를 계산한 후, 동일한 영역의 상권정보에 대해 연계 분석을 실시한다.

도 22 내지 도 24는 서초구 편의점 30곳에 대한 설문을 진행한 경우를 예시한 것이다. 도 22 내지 도 24의 예시에서, 서초구의 편의점 30곳에 대한 설문을 한 경우를 예시한 것이고, 설문 내용은 편의점 매출액 평균을 계산하기 위한 것이다. 그리고, 상권정보는 서초구 매출액의 평균값이다.

도 22는 편의점에 대한 설문조사를 위치한 세 곳의 설문위치를 지도에 표시한 것으로서, 좌표도 함께 표시되어 있다.

도 22의 예시에서 ①, ②, ③의 설문 위치가 서초구에 포함되어 있으므로, 서초구의 상권데이터와 설문데이터를 연계하여 분석한다. 이처럼 본 발명에서는 상권의 공간정보(polygon : 블록, 동,구)와 설문지 공간정보(좌표)를 연계한다.

도 23 및 도 24에서 서초구의 2019년 1월 매출액 평균에 대하여, 설문 데이터와 상권 데이터를 비교한 것을 확인할 수 있다.

동일영역분석 방식에서 ① 데이터 검증 및 예측, ② 데이터 분석의 확대, ③ 동일영역 1:1 매핑(mappping) 후 통계 분석 방법 적용 등으로 활용할 수 있다.

도 25 내지 도 28은 동일영역 분석 방식에서 데이터 검증 및 예측 내용을 설명하기 위한 예시 도면이다.

도 25 내지 도 28의 예시에서는 편의점에 대한 상권 데이터와 설문데이터 연계 방법을 제시하며, 여기서 상권 데이터는 과거 데이터이고 , 설문데이터는 현재 데이터이다. 예를 들어, 상권 데이터는 1년 전에서부터 몇 개월 전까지의 과거 데이터일 수 있다.

도 25 내지 도 28에서 2018년 이전의 1월의 상권 데이터를 분석하고, 이를 통해 2019년 1월을 월평균 매출에 대한 예측 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 2019년 1월의 설문 데이터를 통해 예측 데이터를 검증한다. 그리고, 2019년 상권데이터를 분석하여 2019년 1월의 설문데이터를 검증할 수 있다.

도 26에서 보는 바와 같이, 2019년 예측 값보다 설문 값이 2,400 더 나왔고, 예측 값에 비해 상권결과 데이터도 1,740이 더 나왔다. 즉, 설문데이터는 예측값에 비해 10% 더 나왔고, 실제 상권결과 데이터는 7% 더 나왔다. 이는 설문데이터가 상권데이터의 예측 값보다 더 정확한 결과를 보여준다는 것을 보여준다. 즉, 예측값은 기존 데이터에 대한 단순한 추이를 반영한 것이고, 설문은 현재의 결과를 샘플링을 통한 값이기 때문에 더 정확하며, 설문데이터 값으로 예측 값의 검증에 사용할 수 있다.

도 25 내지 도 28의 실시예에서 2014년부터 2018년까지의 상권 데이터를 기반으로 회귀분석을 이용하여 2019년 월 매출 평균을 예측할 수 있다.

도 25 내지 도 28의 실시예를 기반으로 회귀분석을 통해 연도별 매출액을 예측하면 다음과 같다.

먼저 최소제곱법에 의한 선형회귀식을 도출하는데, 오차 값을 최소화하는 최소제곱회귀직선(least squares regression line)을 찾는다.

직선 회귀식의 방정식을

로 표현한다.

이때,

,

로 나타낼 수 있다.

이러한 수식에 대하여 도 25 내지 도 28의 실시예에 따른 실제 데이터를 대입하면, 다음과 같은 수치가 산출된다.

(1)

(2)

(1)과 (2)를 a, b에 대입하면 다음과 같은 결과가 산출된다.

따라서, 본 발명의 실시예에서 직선 회귀식의 방정식은

이 된다.

이 방정식에 실제 데이터를 대입하여 2019년 매출액을 예측하면 다음과 같다.

도 28을 참조하면, 2019년 1월의 경우, 예측 값보다 설문 값이 2,400 더 나왔고, 상권결과 데이터도 예측값보다 1,740이 더 나왔다. 즉, 설문데이터는 예측값에 비해 10% 더 나왔고, 실제 상권결과 데이터는 7% 더 나왔다. 그리고, 상권데이터는 설문데이터보다 660이 적었으며, 2% 정도의 차이를 보이고 있다. 이러한 결과는 설문데이터가 상권데이터의 변화를 잘 설명해 주고 있다고 볼 수 있다.

도 29는 동일영역 분석 방식에서 데이터 분석의 확대에 대해 설명하기 위한 예시 도면이다.

도 29의 예시에서는 편의점에 대한 상권 데이터와 설문 데이터의 연계 방법을 제시하며, 단위는 천원이다.

도 29를 참조하면, 2019년 1월의 상권 데이터와 설문 데이터에서, 영역은 압구정동과 강남구이고, 매출액, 임대료를 포함하는 상권 데이터와, 상품 구입비, 인건비, 그외 지출금액을 포함하는 설문 데이터가 예시되어 있다. 이러한 데이터를 활용하여 압구정동과강남구의 월평균 순수입 데이터를 분석할 수 있으며, 이는 데이터 분석의 확대 기능을 나타낸다. 여기서, 순수입은 월매출액-(임대료+상품구입비+인건비+그외 지출금액)이며, 각 업종별 순수입을 알기위해 상권 데이터에 없는 정보에 대해 설문조사를 실시하여 설문 데이터를 생성하였다.

도 30은 강남구 블록별 설문데이터와 상권데이터 매핑 예시 도면이다.

본 발명에서는 동일영역 분석 방식에서 상권 데이터와 설문 데이터를 1:1로 매핑한 데이터를 작성하여 다양한 통계적인 분석 적용이 가능하다. 즉, 블록별 통계과 블록별 설문, 행정동별 통계과 행정동별 설문 매핑 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 설문데이터에는 임차료 월세, 창업자금, 외부종사자 인원, 인건비 등이 있고, 상권데이터에는 점포수, 프랜차이즈수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구 등이 있다.

도 30은 서초동 데이터를 예시한 것으로서, 블록별 통계와 블록별 설문을 매핑하고, 행정동별 통계와 행정동별 설문을 매핑하며, 설문 데이터는 임차료 월세, 창업자금, 외부종사자 인원, 인건비 등이고, 상권 데이터는 점포수, 프랜차이즈수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구 등이다.

그리고, 분석 방법은 T-test, 상관분석, 회귀분석 등이 있다.

본 발명에서 개별설문분석 방식은 개별 설문자에 대한 위치정보를 기반으로 그 위치를 포함하고 있는 다양한 상권데이터 통계 값을 연계 분석하는 방식이다. 이 방식을 통해 개별 업체 또는 예비 창업자에 대한 상권 통계 정보를 제공하고, 좌표를 중심으로 좌표를 포함하고 있는 영역을 변경하며 분석할 수 있다. 구체적인 연계 방법은 동일시점 포함영역, 다른시점 포함형역, 동일시점 특정영역 포함 등이 있다.

도 31은 개별설문분석 방식에서 개별 설문자에 대한 위치정보를 기반으로 그 위치를 포함하고 있는 행정구역별 다양한 상권데이터 통계 값 연계 분석을 설명하기 위한 예시도로서, 연계 방법 중에 동일시점 포함영역 방법을 예시하고 있다.

도 31에서 2019년 1월의 서초2동-S-32 CU 편의점 매출액에 대한 설문 데이터가 예시되어 있고, 이 설문 데이터의 위치정보를 기반으로 서초 2동을 포함하고 있는 다양한 행정구역별 상권데이터 통계값을 연계 분석한 것이 예시되어 있다. 즉, 2018년 1월의 서초2동-S-32(블록)의 편의점 평균 매출액, 2018년 1월의 설문자 좌표를 중심으로 500m 이내의 편의점 평균 매출액, 2018년 1월의 서초 2동의 편의점 평균 매출액, 2018년 1월의 서초구 편의점 평균 매출액, 2018년 1월의 서울시 편의점 평균 매출액 등의 상권 데이터 통계값 연계 분석을 실시할 수 있다.

도 32은 개별설문분석 방식에서 개별 설문자에 대한 위치정보를 기반으로 시점이 다르고, 그 위치를 포함하고 있는 다양한 상권데이터 통계 값 연계 분석을 설명하기 위한 예시도로서, 연계 방법 중에 다른 시점 포함영역 방법을 예시하고 있다.

도 32은 압구정동에 있는 CU A지점의 설문 조사 결과와 CU지점을 포함한 상권정보영역을 예시한 것이다.

도 32에서 2020년 1월 CU A 지점의 임대료 및 매출액에 대한 설문 데이터가 예시되어 있으며, 이와 관련하여 시점이 다른 상권데이터인, 2018년 1월의 압구정동과 강남구의 상권 데이터와, 2019년 1월의 압구정동과 강남구의 상권 데이터의 통계값이 연계되어 분석된 것을 예시하고 있다.

도 33 및 도 34은 개별설문분석 방식에서 다양한 위치에 있는 특정 업체들에 대한 설문데이터와 상권데이터 연계하여 분석하는 것을 예시한 것으로서, 연계 방법 중에 동일시점 특정영역 포함 방법을 설명하기 위한 것이다.

도 33의 지도에서 특정업체들을 기준으로 300m이내에 있는 상권데이터와 연계한 것을 나타낸 것으로서, 예를 들어 신용보증재산의 수혜업체의 설문데이터를 기반으로 분석하는 경우, 해당 업체의 업체의 위치를 기준으로 특정 영역을 포함한 상권 데이터를 연계한 것을 나타낼 수 있다.

그리고, 개별 상가를 중심으로 300m 이내에 있는 상권 데이터와 개별 설문 데이터를 1:1로 매핑한다. 도 34은 상권 데이터와 설문 데이터 예제를 나타낸 도표이다.

그리고, T-test, 상관분석, 회귀분석 등의 통계적 분석방법을 수행한다.

본 발명에서는 다양한 통계 데이터 분석이 적용 가능하다.

즉, 상권데이터간 통계분석, 설문데이터간 통계분석, 설문데이터와 상권데이터간 통계분석 등이 모두 가능하다.

그리고, 설문데이터와 상권데이터간 통계 분석이 가능하다. 즉, 설문데이터와 상권데이터가 1:1형태로 매핑되고, 분석방법은 T-test, 상관분석, 회귀분석의 방법을 예로 들 수 있다.

본 발명의 실시예로서, 통계분석 대상은 서울시 신용보증 345개 수혜업체의 좌표정보를 받아 동일시점 특정영역 데이터를 생성하여 분석하였다.

도 35 및 도 36는 T-test 분석방법을 설명하기 위한 도면으로서, 프랜차이즈 유무에 따른 창업자금 차이를 분석한 것이다.

도 35은 집단통계량을 나타낸 것으로서, 서울에서 창업을 준비하는 소상공인 중 프랜차이즈 창업의 창업자금은 평균 11,480.00만원이며, 일반창업의 창업자금은 7,151.56만원이다.

도 35의 예에서 집단통계량을 도표로 정리하면 다음과 같다.

여기서 n은 표본의 개수이다.

T-test 분석 방법에서 집단통계량의 평균, 표준편차, 평균의 표준오차는 다음과 같다.

(3)

(4)

(5)

도 36는 독립표본 검정을 나타낸 것으로서, F-검정 결과, 유의확률이 0.008로 0.05 이하이고, 등분산을 가정하지 않은 T-검정 유의확률 값이 0.046으로 프랜차이즈 유무에 따른 창업자금의 평균 차이가 있는 것으로 나타났다.

도 36의 예에서 독립표본 검정을 도표로 정리하면 다음과 같다.

두 모표준편차가 같다고 가정하는 등분산 가정의 경우의 t값, F값, 유의확률 등을 산출하는 과정은 다음과 같다.

a를 프랜차이즈의 수, a의 평균을

, a의 분산

, b를 일반업체의 수, b의 평균을

, b의 분산

라 하자.

자유도, 평균차이, 통합분산(등분산), 합동표준편차, 표준편차추정량(차이의 표준편차), t값, F값, 유의확률(면적), 차이의 95% 신뢰구간 하한, 상한 계산식, 유의확률(양측)은 다음과 같다.

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

여기서, N은 샘플크기, k는 서브그룹이다.

(13)

(14)

(15)

두 모표준편차가 다르다고 가정하는 경우, 즉 등분산이 아닌 것을 가정한 경우의 자유도, 표준편차추정량(차이의 표준오차), t값, 유의확률(양측), 평균차이, 차이의 95% 신뢰구한 하한, 상한 계산식은 다음과 같다.

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

도 37은 상관분석 방법을 설명하기 위한 도면으로서, 프랜차이즈수와 창업자금의 상관분석을 예시한 것이다.

도 37을 참조하면, 프랜차이즈수와 창업자금의 상관분석 결과, 상관계수는 유의확률 0.000 수준이고, 상관계수가 0.256로 낮은 양의 상관관계를 보이고 있다.

도 37의 예에서 상관분석을 도표로 정리하면 다음과 같다.

Person의 상관계수, t값, 유의확률(양쪽)에 대한 수식은 다음과 같다.

(22)

(23)

(24)

도 38 내지 도 40은 회귀분석 방법을 설명하기 위한 도면으로서, 창업자금에 영향을 주는 프랜차이즈수, 운영점포수, 직장인구 탐색을 분석한 것이다.

도 38는 모형을 요약한 것으로서, 창업자금을 종속변수로 하고, 프랜차이즈수, 운영점포수와 직장인구를 독립변수로 한 회귀모형의 설명력이 9.0%인 것으로 나타나고 있다.

도 39는 ANOVA(분산분석) 결과, 유의확률 0.000 수준으로 회귀식이 유의함을 나타내고 있다.

도 40은 회귀분석 결과, 직장인구를 제외하고 프랜차이즈수, 운영점포수와 상수가 창업자금에 영향을 주는 것으로 나타났다. 여기서, '창업자금 = 5679.22 + 92.78(프랜차이즈수) - 6.26(운영점포수)'이다.

도 38 내지 도 40의 회귀분석 방법을 설명하기 위한 예시에서, 단순 회귀분석을 기준으로 작성하고, 변수는 두 개만 작성하고, 직장인구를 독립변수로 하고, 창업자금을 종속변수로 하여 회귀분석 관련 수치를 도표로 정리하면 다음과 같다.

여기서,

이고, R 제곱은

이다.

그리고, 수정된 R제곱은

이다.

참고로 SSE(error sum of squares)는

이다.

그리고, 추정값의 표준오차(MSE)는

이다.

Durbin-Watson은

이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 회귀분석 모형을 요약하면 다음 도표와 같다.

먼저, 상수(y절편)일 때의 비표준화 계수, 절편의 표준오차, t값, 유의확률을 수식으로 나타내면 다음과 같다. 여기서, a, b의 값은

이고, 상관계수 r을 알고 있는 경우

이다. 그리고, a, b를 각각 x, y로 표현한다.

비표준화계수

(25),

오차의 표준편차

(26).

여기서,

는 추정값이고,

이고, b는 기울기이다.

절편의 표준오차는

(27).

여기서,

이다.

t값(비표준화계수)는

(28)

유의확률

(29)

다음, 직장인구(기울기)일 때의 비표준화계수, 비표준화계수 표준오차(기울기의 표준오차), 표준화계수 베타(Z변환 후 기울기 계산), t값, 유의확률을 수식으로 나타내면 다음과 같다.

비표준화계수:

(30)

비표준화계수 표준오차(기울기의 표준오차):

(31)

표준화계수 베타(Z변환 후 기울기 계산):

(32)

t값:

(33)

유의확률:

(34)

이상에서 본 발명의 데이터 분석 방법에서 T-test, 상관분석, 회귀분석에 대하여 예시를 들어 설명하기로 한다.

먼저 T-test 방법을 설명하면 다음과 같다.

T-test 방법을 설명하기 위한 예시로서, 성별에 따른 창업자금 분석을 실시하고, 그 집단통계량을 예시하면 다음 도표와 같다.

전술한 바와 같이, 예시 도표에서 n은 표본의 개수이다.

T-test 분석 방법에서 집단통계량의 평균, 표준편차, 평균의 표준오차는 다음과 같다.

,

,

,

,

,

,

이 예시에서 독립표본 검정을 도표로 정리하면 다음과 같다.

두 모표준편차가 같다고 가정하는 등분산 가정의 경우의 t값, F값, 유의확률 등을 산출하는 과정은 다음과 같다.

남(a)의 평균=

=9,411.765

a의 분산

= 44,507,352.94

여(b)의 평균=

b의 분산

= 26,277,777.78

그리고, 자유도, 평균차이, 통합분산(등분산), 합동표준편차, 표준편차추정량(차이의 표준편차), t값, F값, 유의확률(면적), 차이의 95% 신뢰구간 하한, 상한 계산식, 유의확률(양측)은 다음과 같다.

=17+10-2

=9,411.765-6500

여기서, N은 샘플크기, k는 서브그룹이다.

두 모표준편차가 다르다고 가정하는 경우, 즉 등분산이 아닌 것을 가정한 경우의 자유도, 표준편차추정량(차이의 표준오차), t값, 유의확률(양측), 평균차이, 차이의 95% 신뢰구한 하한, 상한 계산식은 다음과 같다.

다음, 상관분석 방법을 계산하기 위한 예시를 도표로 정리하면 다음과 같다.

그리고, Person의 상관계수, t값, 유의확률(양쪽)에 대한 수식은 다음과 같다.

다음, 회귀분석 방법을 설명하기 위한 예시 모형을 도표로 요약하면 다음과 같다.

R= 상관계수

=

R 제곱은

=..=.

수정된 R제곱은

참고로 SSE(error sum of squares)는

이다.

그리고, 추정값의 표준오차(MSE)는

이다.

추정값의 표준오차(MSE)는

본 발명의 회귀분석 예시를 위한 모형을 요약하면 다음 도표와 같다.

A를 직장인구, b를 창업자금이라고 하면, 비표준화 계수, 절편의 표준오차, t값, 유의확률을 수식으로 나타내면 다음과 같다.

이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.

100 컨설팅 제공 서버 200 사용자 단말
110 상권 DB 300 관리자 단말

Claims (12)

1. 사용자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 컨설팅 제공 서버와 통신하는 사용자 단말;
   컨설팅 정보를 제공하고 관리하는 관리자가 각각 사용하는 단말로서, 유무선 통신망을 통해 상기 컨설팅 제공 서버와 통신하는 관리자 단말; 및
   점포 개설 컨설팅 제공 대상 사용자 단말에 점포 개설 관련 설문조사 서비스를 제공하고, 이를 통해 수집된 설문 데이터를 분석하여, 특정 위치를 기준으로 점포 개설에 대한 통계 정보와 인근 상권 분석 정보를 포함하는 컨설팅 정보를 해당 사용자 단말에 제공하는 컨설팅 제공 서버를 포함하며,
   상기 컨설팅 제공 서버는 일정 기간 동안 수집된 좌표 기반의 상권 데이터와 설문 데이터를 연계하여 분석하는 방식으로 컨설팅 정보를 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상권 데이터의 공간정보와 설문 데이터의 공간정보를 연계하여 데이터 분석을 진행하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 설문 데이터에 포함된 공간정보를 기반으로 영역별로 집계하여 산출한 후, 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 동일영역 분석 활용 방식으로 컨설팅 정보를 제공하고,
   상기 동일영역 분석 활용 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 상권 데이터에 없는 정보를 설문 데이터로부터 수집하여 데이터 분석을 진행하고,
   상기 동일영역 분석 활용 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 동일한 영역에 대한 상권 데이터와 설문 데이터를 1:1로 매핑(mapping)하고, 매핑한 데이터에 대하여 통계적 분석 방법을 수행하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 상권 데이터와 연계하여 데이터 분석을 진행하는 개별 설문 분석 방식으로 컨설팅 정보를 제공하고,
   상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석하고,
   상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 시점을 달리하는 다수의 각 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역에 대한 행정구역별 상권데이터의 통계 값을 연계하여 분석하고,
   상기 개별 설문 분석 방식에서, 상기 컨설팅 제공 서버는 개별 설문 데이터를 전송한 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로, 동일한 시점에서의 해당 위치를 포함하는 영역 내에 있는 다수의 업체에 대한 상권 데이터를 연계하여 분석하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 점포를 개설할 위치 정보를 입력받는 내용을 포함하는 설문 내용을 사용자 단말에 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 주소 또는 장소명을 입력하여 위치를 검색할 수 있는 위치 검색 기능을 제공하고, 위치 검색 기능을 통해 검색된 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 위치 정보를 입력받는 내용 중에서 HTML5의 지오로케이션(Geolocation) 기능을 이용하여 현재 사용자 단말의 위치를 탐색하는 기능을 제공하고, 탐색된 현재 사용자 단말의 위치 정보를 기반으로 컨설팅 정보를 제공하며,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문조사 내용을 수정하고 관리할 수 있는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문조사 리스트 화면을 제공하되, 설문 페이지 탭과 템플릿 페이지 탭으로 구분되며, 설문 페이지에서 조회 조건을 선택하고 검색할 수 있는 정렬 및 검색 기능을 제공하고, 새로온 설문 추가시 신규작성 페이지로 이동할 수 있고, 표시된 설문 리스트에서 특정 설문을 클릭하면 해당 설문으로 이동할 수 있는 화면을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문정보 화면을 제공하되, 상단 탭에 설문정보 페이지, 문항관리 페이지, 대상자 관리 페이지, 사은품 관리 페이지, 설문 결과 메뉴가 있고, 상기 문항관리 페이지에서 설문에 사용할 질문이나 내용을 추가할 수 있고, 상기 대상자 관리 페이지에서 설문에 참가할 대상자를 관리할 수 있고, 상기 사은품 관리 페이지에서 설문조사 대상 사용자에게 사은품을 등록하고 추첨하도록 관리할 수 있고, 상기 설문 결과 메뉴에서 설문 결과를 조회할 수 있고, 상기 설문정보 페이지에서 설문을 추가하거나 설문 정보를 수정할 수 있고, 상기 설문정보 페이지에서 수정되거나 추가된 내용을 저장하기 위한 '저장'버튼이 마련되고, 상권 데이터와 연계할 항목을 저장하는 기능과, 상권 데이터와 연계된 항목을 삭제하는 기능이 제공되며,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문 정보 중에서 상권데이터 추출을 설정하는 페이지를 제공하되, 일반점포수, 프랜차이즈점포수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구를 포함하는 상권데이터 추출을 설정할 수 있고, 추출 결과를 엑셀 파일로 다운로드할 수 있는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 문항관리 페이지를 제공하되, 설문 내용을 추가할 수 있고, 템플릿 목록을 검색할 수 있고, 템플릿 목록에서 특정 템플릿을 선택하면 해당 내용을 복사할 수 있고, 문항 추가, 문항 수정 및 보기 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 대상자 관리 페이지를 제공하되, 관리할 대상자에 대한 조회조건을 입력하는 기능, 신규 대상자 입력시 행을 추가하는 기능이 마련되어 있고, 회원 업로드 형식 다운 받기와, 회원 및 설문결과 업로드 형식 다운 받기를 실행할 수 있고, 업로드할 회원의 엑셀 파일을 선택하여파일 업로드를 실행할 수 있고, 업로드할 회원 및 설문결과 파일을 선택하여 파일 업로드를 실행할 수 있고, 미등록된 설문대상자에 대한 설문 실시 기능을 제공하고, 등록된 설문 대상자에 대한 설문을 실시하거나 또는 대상자를 삭제할 수 있는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문 미리보기 및 설문하기 페이지를 제공하되, 미등록자 설문시 상호명을 입력받고, 위치 검색 프로그램을 이용하여 자동으로 현재 위치 찾기 기능을 실행하고, 주소 또는 장소를 조회 조건으로 하여 좌표 및 주소를 탐색할 수 있는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 사은품 관리 페이지를 제공하되, 사은품 추가 기능을 지원하고, 사은품 출력 데이터를 확인할 수 있고, 사은품 수량을 기준으로 사은품 증정 대상자를 랜덤으로 뽑아 추첨하는 기능을 지원하고, 상기 추첨하는 기능에서의 출력물을 확인할 수 있고, 사은품 당첨자의 데이터를 엑셀 파일로 변환하여 다운로드할 수 있고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문 결과 페이지를 제공하되, 현재 화면 내용을 출력하는 기능과, 일반점포수, 프랜차이즈점포수, 개업수, 폐업수, 주거인구, 직장인구의 기본적인 상권 6개의 정보와 연계되도록 개인별 결과와 상권정보를 연계하여 다운로드하는 기능을 제공하고, 설문결과파일을 분석가능한 형태인 문항별, 대상자별 집계자료로 제공하고, 결과 내용별 차트를 출력하는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 설문결과에서 합성통계를 제공하는 페이지를 제공하되, T-test 통계, 상관분석, 회기분석의 합성통계를 추가하여 생성하는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 템플릿 목록 페이지를 제공하되, 현재 템플릿 목록 페이지에서, 템플릿 검색 기능을 제공하고, 템플릿 목록을 출력하고, 클릭시 해당 템플릿 정보 페이지로 이동할 수 있는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 템플릿 정보 페이지를 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 템플릿 정보 페이지를 제공하되, 이전 템플릿 목록 페이지로 이동할 수 있고, 상단 탭에서 현재 템플릿 정보 페이지와, 템플릿 문항관리 페이지를 선택하여 이동할 수 있고, 해당 템플릿 정보가 표시되어 있으며, 현재 템플릿 내용을 삭제하는 기능을 제공하고, 현재 템플릿 내용을 저장하는 기능과, 현재 템플릿을 사용하지 않는 기능을 제공하고,
   상기 컨설팅 제공 서버는 상기 관리자 단말에 템플릿 문항 관리 페이지를 제공하되, 이전 템플릿 목록 페이지로 이동할 수 있고, 상단 탭에서 템플릿 정보 페이지와 현재 페이지인 템플릿 문항 관리 페이지를 선택하여 이동할 수 있고, 템플릿(설문) 미리보기 기능을 지원하고, 문항 추가기능과, 문항 내용 작성 및 수정 기능을 제공하며,
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