KR102511523B1 - 지역상권 데이터 기반 협업 시스템 및 이의 동작방법 - Google Patents

지역상권 데이터 기반 협업 시스템 및 이의 동작방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템은 상권정보를 제공하는 지자체 서버(200) 및 협업 서버(100)를 포함하고, 협업 서버(100)는 지자체 서버(200)와 통신망을 통해 연결되어 지자체 서버(200)로부터 지역상권 데이터를 수신하고, 해당 상권 및 점포의 임대차정보, 점포의 매출 데이터 및 해당 상권 및 점포에 대한 시민의 설문데이터를 수신하는 데이터 수신부(110), 데이터 수신부(110)를 통해 수신된 데이터를 바탕으로 상권 및 점포의 경쟁력을 분석하는 상권 및 점포분석부(130), 분석 데이터를 기반으로 해당 점포의 적정 임대료를 계산하여 주는 임대료 계산부(140), 상권 및 점포분석부(130)로부터 분석된 점포의 경쟁력을 바탕으로 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공하는 컨설팅부(150) 및 임대인에게 적정 임대료를 통지하고, 소상공인들에게 상권 분석 데이터를 기반으로 컨설팅 데이터를 송신하며, 지자체에게 지역 상권 경쟁력에 관한 분석 데이터를 전송하는 송신부(160)를 포함한다.

Description

지역상권 데이터 기반 협업 시스템 및 이의 동작방법 {Local commercial area data-based collaboration system and its operation method}
이 발명은 소상공인 지원 협업 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 지역상권 데이터를 수집 및 분석하여 소상공인을 지원하는데 활용할 수 있도록 하는 지역상권 데이터를 기반으로 한 소상공인 지원 협업 시스템 및 이의 동작방법에 관한 것이다.
도시재생, 도시 개발로 인한 지역의 발전은 상가 내몰림 현상으로 이어지며, 상가 내몰림 현상에 의해 해당 지역의 상권은 무너지고 점포의 경쟁력이 약화되고 있다. 이는 장기적인 관점에서 지역상권의 경쟁력을 약화시키게 된다. 지자체는 지속가능한 경쟁력을 가진 상권을 개발하기 위하여 소상공인을 지원하기 위한 다양한 정책을 시도하고 있으나, 이에 직접적인 이해관계자인 임대인, 지자체 및 소상공인이 협업할 수 있는 시스템이 부재하여 정책이 효과적으로 자리잡지 못하였다.
또한, 지자체는 지역 상권에 관한 다양한 정보를 가지고 있으나, 이를 활용할 수 있는 시스템이 부재하였다. 이때문에 종래에는 지자체의 데이터를 활용하여 지역 상권을 분석하고 경쟁력을 강화시키기 위한 방안에 한계가 있었다.
종래의 한국공개특허 제10-2012-0097935호는 "지주중심 상가개발 도시재생기법 시뮬레이터 시스템 및 이를 이용한 지주중심 상가개발 도시재생기법의 적합성 평가방법"에 대한 내용이 개시되어 있으나 상기의 문제점을 해결하기 위한 방안이 개시되어 있지 않다.
본 발명은 지속가능한 지역 상권을 개발하기 위한 협업 시스템 및 협업 시스템 동작방법에 관한 것으로, 임대인에게 적정한 임대료를 제시하고, 지자체에 상권 강화를 위한 분석 데이터를 제공하고, 소상공인에게 점포 컨설팅 자료를 제공함으로써 지속가능한 지역 상권을 개발하기 위한 협업 플랫폼을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 소상공인 지원 협업 시스템은 상권정보를 제공하는 지자체 정보제공 서버 및 협업 서버를 포함하며, 협업서버는 지자체 서버와 통신망을 통해 연결되어 지자체 서버로부터 지역상권 데이터를 수신하고, 해당 상권 및 점포의 임대차정보, 점포의 매출 데이터 및 해당 상권 및 점포에 대한 시민의 설문데이터를 수신하는 데이터 수신부, 데이터 수신부를 통해 수신된 데이터를 바탕으로 상권 및 점포의 경쟁력을 분석하는 상권 및 점포분석부, 분석 데이터를 기반으로 해당 점포의 적정 임대료를 계산하여 주는 임대료 계산부, 상권 및 점포분석부로부터 분석된 점포의 경쟁력을 바탕으로 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공하는 컨설팅부 및 임대인에게 적정 임대료를 통지하고, 소상공인들에게 상권 분석 데이터를 기반으로 컨설팅 데이터를 송신하며, 지자체에게 지역 상권 경쟁력에 관한 분석 데이터를 전송하는 송신부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예는 협업 시스템의 동작 방법에 관한 것으로, 권리금, 임대료를 포함한 해당 상권의 임대차 정보, 점포의 매출 정보, 상권 정보 및 지역 상권 및 점포에 대한 시민의 만족도 데이터를 수집하여 지역상권 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 구축단계, 수집한 임대차 정보, 점포의 매출 정보, 상권 정보 및 지역 상권 및 점포에 대한 시민의 만족도 데이터를 기반으로 상권 및 점포 경쟁력을 분석하는 상권 및 점포 경쟁력 분석단계, 분석된 지역상권 데이터를 기반으로 점포의 적정 임대료를 계산하는 적정 임대료 계산단계 및 분석된 데이터를 기반으로 상권 컨설팅 모델을 사용하여 컨설팅 데이터를 생성하는 컨설팅 데이터 생성단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 협업 시스템은 상권 및 점포의 경쟁력을 분석하여 임대인에게 지역상권의 관리 정보를 전달하고, 임대인은 지역 상권 전체를 파악하고 해당 점포의 적정 임대료를 파악함으로써 젠트리피케이션에 의해 지역 상권이 파괴되는 것을 방지할 수 있다. 또한, 상권 분석 데이터를 지자체에 전송하여 지자체가 현재 경기 수준 분석을 통해 해당 지역의 상권을 분석할 수 있으며, 향후 상권의 경쟁력을 강화시키기 위한 정책적 의사결정 자료로 사용할 수 있다. 이에 더하여, 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공함으로써 지속적으로 점포의 경쟁력을 강화할 수 있도록 도와줄 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 협업 서버의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템의 동작방법을 설명하기 위한 순서도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다.
도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용되며, 명세서 및 특허청구의 범위에 기재된 모든 조합은 임의의 방식으로 조합될 수 있다. 그리고 다른 식으로 규정하지 않는 한, 단수에 대한 언급은 하나 이상을 포함할 수 있고, 단수 표현에 대한 언급은 또한 복수 표현을 포함할 수 있음이 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정 예시적 실시 예들을 설명할 목적을 가지고 있으며 한정할 의도로 사용되는 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같은 단수적 표현들은 또한, 해당 문장에서 명확하게 달리 표시하지 않는 한, 복수의 의미를 포함하도록 의도될 수 있다. 용어 "및/또는," "그리고/또는"은 그 관련되어 나열되는 항목들의 모든 조합들 및 어느 하나를 포함한다. 용어 "포함한다", "포함하는", "포함하고 있는", "구비하는", "갖는", "가지고 있는" 등은 내포적 의미를 갖는 바, 이에 따라 이러한 용어들은 그 기재된 특징, 정수, 단계, 동작, 요소, 및/또는 컴포넌트를 특정하며, 하나 이상의 다른 특징, 정수, 단계, 동작, 요소, 컴포넌트, 및/또는 이들의 그룹의 존재 혹은 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서에서 설명되는 방법의 단계들, 프로세스들, 동작들은, 구체적으로 그 수행 순서가 확정되는 경우가 아니라면, 이들의 수행을 논의된 혹은 예시된 그러한 특정 순서로 반드시 해야 하는 것으로 해석돼서는 안 된다. 추가적인 혹은 대안적인 단계들이 사용될 수 있음을 또한 이해해야 한다.
또한, 각각의 구성요소는 각각 하드웨어 프로세서로 구현될 수 있고, 위 구성요소들이 통합되어 하나의 하드웨어 프로세서로 구현될 수 있으며, 또는 위 구성요소들이 서로 조합되어 복수 개의 하드웨어 프로세서로 구현될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른, 지역상권 데이터 연계를 활용한 소상공인 지원 협업 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템(10)은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있다. 첫째, 소상공인, 임대인, 지자체, 시민으로부터 지속적으로 지역 데이터를 수집하고 상권 데이터베이스를 구축할 수 있다. 둘째, 구축된 데이터베이스를 바탕으로 상권을 분석할 수 있다. 셋째, 분석결과를 활용하여 적절한 임대료를 계산하고, 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공할 수 있다. 넷째, 지자체가 상권의 경쟁력을 강화시키기 위한 정책적 의사결정 자료를 제공할 수 있다. 이를 통하여 젠트리피케이션에 의해 지역 상권이 훼손되는 것을 방지하고, 장기간 지속 가능한 지역 상권을 개발하도록 하는 것을 그 목적으로 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템(10)은, 협업 서버(100), 지자체 서버(200), 임대인 단말기(300_1, 300_2,…,300_n), 소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n) 및 시민 단말기(500_1, 500_2,…,500_n)를 포함한다.
임대인 단말기(300_1, 300_2,…,300_n), 소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n), 시민 단말기(500_1, 500_2,…,500_n)는 스마트폰, 웨어러블 디바이스, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 등과 같이 네트워크를 통하여 웹 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치, 개인용 컴퓨터(예를 들어, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 등), 워크스테이션, PDA, 웹 패드 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖추고, 다양한 센서를 가진 디지털 기기를 포함한다.
임대인 단말기(300_1, 300_2,…,300_n)는 점포의 임대차정보를 저장하고, 이를 협업 서버(100)에 전송한다. 보다 구체적으로, 임대차정보는 상가 공실률, 해당 점포의 권리금, 임대료 및 부동산실거래가 등에 관한 것을 말한다. 해당 데이터는 임대인 단말기를 통해 협업 서버에 전송될 수 있다. 필요에 따라 해당 데이터 중 일부는 지자체 서버(200)로부터 획득되어 협업 서버(100)로 전송될 수 있다.
소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n)는 소상공인의 매장에서 발생하는 다양한 정보를 저장하고, 이를 협업 서버에 전송한다. 필요에 따라, 소상공인이 직접 소상공인 단말기에 매장에서 발생하는 정보를 입력할 수 있다. 구체적으로 소상공인 매장에서 발생하는 점포 매출데이터는 업종정보, 메뉴 및 가격정보, 고객 일인당 매출액, 시간 및 요일에 따른 매출, 매출 내의 원가 비중, 주요 고객의 성별 및 연령에 관한 데이터일 수 있다.
이에 더하여 해당 점포의 임대차정보(임대료 및 권리금)에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 필요에 따라 정보제공동의를 받은 소상공인의 매장에서 발생하는 정보 중 일부는 지자체 서버(200)로부터 획득되어 협업 서버(100)로 전송될 수 있다.
시민 단말기(500_1, 500_2,…,500_n)는 상권 및 점포를 이용하는 시민들의 단말기를 말한다. 시민은 해당 상권 및 점포를 이용한 후, 시민 단말기를 사용하여 데이터를 생성할 수 있다. 시민은 해당 지역에 관한 만족도, 지역 상권에 대한 만족도 및 선호도, 점포에 관한 만족도 등 설문에 응답함으로써 설문데이터를 생성할 수 있다. 또한, 실시간 SNS 체크인 등을 통하여 실시간 데이터를 생산할 수 있다.
필요에 따라, 협업 시스템(10)은 시민 단말기(500_1, 500_2,…,500_n)에 다양한 설문을 제공하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 시민은 점포를 이용한 후, 해당 점포 메뉴의 만족도, 맛에 대한 평가 및 기타 점포의 서비스에 대한 설문에 응답함으로써 해당 점포에 대한 설문 데이터를 생성할 수 있다.
지자체 서버(200)는 지자체가 제공 가능한 데이터를 저장하고 있는 서버를 말한다. 지자체가 제공가능한 정보는 해당 지역 상권에 관한 것으로, 지자체는 업종분석 데이터, 매출분석 데이터 및 인구분석 데이터를 제공할 수 있다. 업종분석 데이터란 지역별 업종별 점포 수, 상권유형, 업종분포, n년간 신생기업 생존율, 폐업한 사업체의 평균 영업 기간을 포함한다. 매출분석 데이터는 해당 지역의 매출액 데이터, 매출건수, 요일/시간대/연령대별 매출 및 지역별/업종별 추정 매출에 관한 데이터를 포함한다. 인구분석 데이터는 유동인구, 상존인구, 직장인구 및 주거인구에 관한 데이터를 포함한다. 이에 더하여 해당 지역의 교통, 주거인구의 소득 및 금융데이터를 더 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 협업 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참고하면, 협업 서버(100)는 데이터 수신부(110), 데이터베이스부(120), 상권 및 점포분석부(130), 임대료 계산부(140), 컨설팅부(150) 및 송신부(160)를 포함한다.
협업 서버(100)는 데이터 수신부(110)를 포함한다. 데이터 수신부(110)는 통신망을 통해 연결되어 지자체 서버(200)로부터 지역상권 데이터를 수신하고, 해당 상권 및 점포의 임대차정보, 점포의 매출 데이터 및 해당 상권 및 점포에 대한 시민의 설문데이터를 수신할 수 있다. 필요에 따라, 데이터 수신부(110)는 지자체 서버(200) 뿐 아니라 소상공인 단말기, 임대인 단말기 및 시민 단말기로부터 데이터를 수신한다.
협업 서버(100)는 데이터베이스부(120)를 포함할 수 있다. 데이터 수신부(110)를 통해 수신된 데이터는 데이터베이스부(120)에 저장될 수 있다.
협업 서버(100)는 상권 및 점포분석부(130)를 포함할 수 있다. 상권 및 점포분석부(130)는 데이터 수신부(110)가 수신한 데이터를 기반으로 상권 및 점포 경쟁력을 분석한다. 상권 및 점포분석부(130)는 수신한 데이터를 기반으로 분석하고자 하는 상권의 업종과밀도, 상권변화지표, 매출트랜드, 경쟁현황, 고객 현황, 인구현황, 배후지특성, 1년생존율 및 3년생존율을 비교하며, 이에 따라 해당 상권의 성장성, 안정성, 영업력, 구매력 및 접객력 등을 분석할 수 있다. 뿐만 아니라 시민 단말기로부터 수신한 데이터를 바탕으로 해당 상권에 대한 시민의 선호도 및 즉각적인 피드백를 분석할 수 있다.
또한, 상권 및 점포분석부(130)는 수집한 데이터를 기반으로 해당 점포의 경쟁력을 분석할 수 있다. 상권 및 점포분석부(130)는 분석하고자 하는 점포의 업종, 매출 변화, 원가 비중, 고객 현황, 고객 일인당 매출 규모 및 해당 상권 내의 경쟁 업체와의 비교 등을 통하여 해당 점포의 성장성 및 안정성 등을 분석함으로써 점포의 경쟁력을 분석할 수 있다. 필요에 따라, 상권 및 점포분석부(130)는 시민 단말기로부터 수신한 데이터를 바탕으로 해당 점포에 대한 시민의 선호도 및 즉각적인 피드백를 분석할 수 있다.
먼저, 상권 및 점포분석부(130)는 분석 대상 상권에 해당하는 임대인 데이터를 임대 업종 별로 분류하고, 임대 업종 별 과밀도 등급을 결정한다. 이때, 임대 업종은 양식, 분식, 일식, 한식, 중식 등을 포함한다.
일 실시예에서, 상권 및 점포분석부(130)는 임대인 데이터 중 임대 업종에 따라 해당 데이터를 업종 그룹으로 분류하고, 업종 그룹으로 분류된 데이터의 개수를 산출한다.
그런 다음, 상권 및 점포분석부(130)는 업종 그룹으로 분류된 데이터의 개수에 따라 업종 그룹에 해당하는 과밀도 등급을 결정한다. 즉, 상권 및 점포분석부(130)는 업종 그룹으로 분류된 데이터의 개수가 증가함에 따라 업종 그룹에 높은 과밀도 등급을 할당하고, 업종 그룹으로 분류된 데이터의 개수가 감소함에 따라 업종 그룹에 낮은 과밀도 등급을 할당한다.
또한, 상권 및 점포분석부(130)는 점포 별 설문 데이터를 기초로 분석 대상 상권을 중심으로 특정 반영에서 살고있는 시민의 비중에 따라 가중치를 할당하여 과밀도 등급을 변경한다.
필요에 따라, 협업 서버(100)는 임대료 계산부(140)를 포함할 수 있다. 임대료 계산부(140)는 상권 및 점포분석부(130)를 통해 분석된 지역 상권의 평균 임대차 정보, 상권의 경쟁력 및 점포의 경쟁력을 바탕으로 하여 해당 점포의 적정 임대료를 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 임대료 계산부(140)는 상권 및 점포분석부(130)에 의해 결정된 점포 별 과밀도 등급 중 동일한 과밀도 등급에 해당하는 점포의 크기 별 임대료를 이용하여 1평방 미터당 임대료를 산출한다.
그런 다음, 임대료 계산부(140)는 1평방 미터당 임대료를 이용하여 점포 별 크기에 적용하여 점포 별 적정 임대료를 산출하고, 점포 별 적정 임대료 및 현재 입대료를 비교하여 차이 임대료를 산출한다.
만일, 임대료 계산부(140)는 차이 임대료가 특정 가격 이상이면 적정 임대료를 해당 점포에 적합한 임대료로 측정하여 제공하며, 차이 임대료가 특정 가격 이하이면 현재 임대료를 해당 점포의 적합한 임대료로 측정하여 제공한다.
필요에 따라 협업 서버(100)는 컨설팅부(150)를 포함할 수 있다. 컨설팅부(150)는 상권 및 점포분석부(130)를 통해 분석된 점포의 경쟁력을 바탕으로 해당 점포 또는 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공할 수 있다.
컨설팅 데이터란, 상권정보, 추천업종, 마케팅 및 영업홍보 방법에 대한 데이터, 거래처 발굴, 인테리어에 관한 데이터, 직원관리, 재고관리에 관한 데이터, 동업종의 높은 경쟁력을 가지는 다른 점포에 대한 정보, 메뉴개발, 원가 비중, 단일 메뉴의 가격에 대한 데이터를 포함할 수 있다.
컨설팅 데이터는 일반적으로 상권분석 컨설팅에 사용되는 다양한 데이터들을 말하며, 지속적으로 추가 및 수정될 수 있다.
협업 서버는 송신부(160)를 포함할 수 있다. 송신부(160)는 데이터를 지자체 서버, 임대인 단말기 및 소상공인 단말기에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 임대료 계산부(140)를 통해 계산된 적정 임대료를 임대인 단말기(300_1, 300_2,…,300_n) 및 소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n)에 전송할 수 있다. 송신부(160)는 상권 및 점포분석부(130)를 통해 분석한 상권에 대한 데이터를 지자체 서버(200) 및 소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n)에 전송할 수 있다. 송신부(160)는 컨설팅부(150)를 통해 분석된 점포의 경쟁력 데이터 및 컨설팅 데이터를 소상공인 단말기(400_1, 400_2,…,400_n)에 전송할 수 있다.
지자체는 송신부(160)를 통해 전송받은 데이터를 기반으로 향후 지역상권의 경쟁력을 강화하기 위한 정책의 의사결정 자료로 사용할 수 있다. 일 예로, 상권을 강화시키기 위해 대중교통을 육성시킬 필요가 있는 경우, 지자체는 버스정류장의 위치를 변경시키거나 버스 노선을 변경함으로써 지역 상권을 강화하기 위한 지원을 할 수 있다.
소상공인은 컨설팅부(150)를 통해 제공된 데이터를 기반으로 점포의 경쟁력을 강화시키고 수익을 증대시킬 수 있다. 일 예로, 컨설팅 데이터를 기반으로 새로운 메뉴를 개발하거나, 업종을 변경하는 등의 변화를 통해 해당 점포의 경쟁력을 강화시키도록 할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는, 협업 시스템의 동작 방법에 관한 것이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 협업 시스템의 동작방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참고하면, 협업 플랫폼 시스템의 동작방법은 데이터베이스 구축단계(S100), 상권 및 점포 경쟁력 분석단계(S200), 적정 임대료 계산 단계(S300) 및 컨설팅 데이터 생성단계(S400)를 포함할 수 있다.
데이터베이스 구축단계(S100)는 지역상권에 대한 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하는 것을 말한다. 지역상권에 대한 데이터는, 상권정보, 권리금, 임대료를 포함한 해당 상권의 임대차 정보, 상권정보, 점포의 매출 정보 및 지역 상권 및 점포에 대한 시민의 만족도 데이터를 포함하며, 임대인, 지자체, 소상공인 및 시민으로부터 데이터를 수집할 수 있다.
필요에 따라, 데이터베이스 구축단계(S100)는, 지자체로부터 지역상권 데이터를 획득하는 단계, 임대인 또는 소상공인으로부터 해당 지역의 상가 공실률, 해당 점포의 권리금, 임대료 및 부동산 실거래가에 관한 데이터를 획득하는 단계, 소상공인으로부터 해당 점포의 메뉴 및 가격정보, 고객 일인당 매출액, 시간 및 요일에 따른 매출, 매출 내의 원가 비중, 주요 고객의 성별 및 연령에 관한 데이터를 획득하는 단계, 시민으로부터 상권에 대한 만족도와 선호도 및 점포에 대한 만족도에 관한 설문에 대한 응답 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상권 및 점포 경쟁력 분석단계(S200)는 구축된 데이터를 기반으로 하여, 상권의 경쟁력을 분석하고, 해당 점포의 경쟁력, 향후 상권 추이를 분석하는 것을 말한다.
적정 임대료 계산단계(S300)는 분석된 지역상권 및 점포 경쟁력 데이터를 기반으로 하여 해당 점포의 적정 임대료를 계산하는 것을 말한다. 보다 구체적으로, 상권의 경쟁력이 유사한 지역의 평균임대료를 기준값으로 하여, 해당 점포의 지리적 이점에 대한 가산점을 부여함으로써 적정 임대료를 산출할 수 있다.
필요에 따라, 적정 임대료 계산단계(S300) 이후, 계산된 적정 임대료를 임대인에게 통지하는 단계를 포함할 수 있다.
컨설팅 데이터 생성단계(S400)는 분석된 지역상권 및 점포 경쟁력 데이터를 기반으로 하여 지역 상권 강화 방안 및 해당 점포의 경쟁력 강화 방안에 대한 컨설팅 데이터를 생성하는 것을 말한다.
컨설팅 데이터는 상권정보, 추천업종, 마케팅 및 영업홍보 방법에 대한 데이터, 거래처 발굴, 인테리어에 관한 데이터, 직원관리, 재고관리에 관한 데이터, 동업종의 높은 경쟁력을 가지는 다른 점포에 대한 정보, 메뉴개발, 원가 비중, 단일 메뉴의 가격에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 컨설팅 데이터는 일반적으로 상권분석 컨설팅에 사용되는 다양한 데이터들을 말하며, 지속적으로 추가 및 수정될 수 있다.
필요에 따라, 컨설팅 데이터 생성단계(S400) 이후, 소상공인에게 상권 분석 정보 및 컨설팅 데이터를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
10: 협업 시스템 100: 협업 서버
110: 데이터 수신부 120: 데이터베이스부
130: 상권 및 점포분석부 140: 임대료 계산부
150: 컨설팅부 160: 송신부
200: 지자체 서버
S100: 데이터베이스 구축단계
S200: 상권 및 점포 경쟁력 분석단계
S300: 적정 임대료 계산단계
S400: 컨설팅 데이터 생성단계

Claims (6)

  1. 상권정보를 제공하는 지자체 서버(200);및,
    협업 서버(100);를 포함하며,
    상기 협업 서버(100)는,
    상기 지자체 서버(200)와 통신망을 통해 연결되어 지자체 서버(200)로부터 지역상권 데이터를 수신하고, 해당 상권 및 점포의 임대차정보, 점포의 매출 데이터 및 해당 상권 및 점포에 대한 시민의 설문데이터를 수신하는 데이터 수신부(110);
    임대인 데이터를 업종 그룹으로 분류하고, 상기 업종 그룹으로 분리된 임대인 데이터의 개수를 산출하고, 상기 업종 그룹으로 분류된 임대인 데이터의 개수가 증가함에 따라 업종 그룹에 높은 과밀도 등급을 할당하고, 업종 그룹으로 분류된 임대인 데이터의 개수가 감소함에 따라 업종 그룹에 낮은 과밀도 등급을 할당하여 업종 그룹에 해당하는 과밀도 등급을 할당하고, 점포 별 설문 데이터를 기초로 분석 대상 상권을 중심으로 특정 반경에서 살고있는 시민의 비중에 따라 가중치를 할당하여 과밀도 등급을 변경하는 상권 및 점포분석부(130);
    상기 상권 및 점포분석부(130)에 의해 결정된 점포 별 과밀도 등급 중 동일한 과밀도 등급에 해당하는 점포의 크기 별 임대료를 이용하여 1평방 미터당 임대료를 산출하고, 1평방 미터당 임대료를 이용하여 점포 별 크기에 적용하여 점포 별 적정 임대료를 산출하고, 점포 별 적정 임대료 및 현재 입대료를 비교하여 차이 임대료를 산출하고, 차이 임대료가 특정 가격 이상이면 적정 임대료를 해당 점포에 적합한 임대료로 측정하여 제공하며, 차이 임대료가 특정 가격 이하이면 현재 임대료를 해당 점포의 적합한 임대료로 측정하여 제공하는 임대료 계산부(140);
    상기 상권 및 점포분석부(130)로부터 분석된 점포의 경쟁력을 바탕으로 소상공인에게 컨설팅 데이터를 제공하는 컨설팅부(150);및,
    임대인에게 적정 임대료를 통지하고, 소상공인들에게 상권 분석 데이터를 기반으로 컨설팅 데이터를 송신하며, 지자체에게 지역 상권 경쟁력에 관한 분석 데이터를 전송하는 송신부(160);를 포함하는 것을 특징으로 하는 소상공인 지원 협업 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 지자체 서버로부터 제공되는 지역상권 데이터는,
    지역별 업종별 점포 수, 상권유형, 업종분포, n년간 신생기업 생존율 및 폐업한 사업체의 평균 영업 기간을 포함하는 업종분석 데이터, 해당 지역의 매출액 데이터, 매출건수, 요일/시간대/연령대별 매출 및 지역별/업종별 추정 매출을 포함하는 매출분석 데이터, 교통, 금융, 유동인구, 상존인구, 직장인구 및 주거인구를 포함하는 인구분석 데이터를 말하며,
    상기 임대차 정보는,
    해당 지역의 상가 공실률, 해당 점포의 권리금, 임대료 및 부동산 실거래가에 관한 데이터를 말하며,
    상기 점포의 매출 데이터는,
    메뉴 및 가격정보, 고객 일인당 매출액, 시간 및 요일에 따른 매출, 매출 내의 원가 비중, 주요 고객의 성별 및 연령에 관한 데이터를 말하며,
    상기 상권 및 점포에 대한 시민의 설문데이터는,
    상권에 대한 만족도 및 점포에 대한 만족도에 관한 설문에 대해 시민이 응답한 설문 데이터를 포함하는 소상공인 지원 협업 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 상권 및 점포분석부(130)는,
    상기 데이터 수신부(110)가 수신한 데이터를 기반으로 상권의 업종과밀도, 상권변화지표, 매출트랜드, 경쟁현황, 고객 현황, 인구현황, 배후지특성을 비교하여 해당지역 상권의 성장성, 안정성, 영업력, 구매력, 접객력을 분석하고, 점포의 매출 변화, 원가 비중, 고객 현황 및 해당 상권 내의 경쟁업체와의 비교를 통해 해당 점포의 경쟁력을 분석하는 소상공인 지원 협업 시스템.
  4. 협업 시스템에서 실행되는 지역상권 데이터 기반 협업 방법에 있어서,
    데이터 권리금, 임대료를 포함한 해당 상권의 임대차 정보, 점포의 매출 정보, 상권 정보 및 지역 상권 및 점포에 대한 시민의 만족도 데이터를 수집하여 협업 서버의 데이터베이스에 지역상권 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 구축단계(S100);
    상기 협업 서버의 상권 및 점포분석부가 수집한 임대차 정보, 점포의 매출 정보, 상권 정보 및 지역 상권 및 점포에 대한 시민의 만족도 데이터를 기반으로 상권 및 점포 경쟁력을 분석하는 상권 및 점포 경쟁력 분석단계(S200);
    상기 협업 서버의 임대료 계산부가 분석된 지역상권 데이터를 기반으로 점포의 적정 임대료를 계산하는 적정 임대료 계산단계(S300);및
    상기 협업 서버의 컨설팅부가 분석된 데이터를 기반으로 상권 컨설팅 모델을 사용하여 컨설팅 데이터를 생성하는 컨설팅 데이터 생성단계(S400);를 포함하고,
    상기 상권 및 점포 경쟁력 분석단계(S200)는
    상기 협업 서버의 상권 및 점포분석부가 임대인 데이터를 업종 그룹으로 분류하고, 상기 업종 그룹으로 분리된 임대인 데이터의 개수를 산출하는 단계;
    상기 협업 서버의 상권 및 점포분석부가 상기 업종 그룹으로 분류된 임대인 데이터의 개수가 증가함에 따라 업종 그룹에 높은 과밀도 등급을 할당하는 단계;
    상기 협업 서버의 상권 및 점포분석부가 상기 업종 그룹으로 분류된 임대인 데이터의 개수가 감소함에 따라 업종 그룹에 낮은 과밀도 등급을 할당하여 업종 그룹에 해당하는 과밀도 등급을 할당하는 단계; 및
    상기 협업 서버의 상권 및 점포분석부가 점포 별 설문 데이터를 기초로 분석 대상 상권을 중심으로 특정 반경에서 살고있는 시민의 비중에 따라 가중치를 할당하여 과밀도 등급을 변경하는 단계를 포함하고,
    상기 적정 임대료 계산단계(S300)는
    상기 협업 서버의 임대료 계산부가 상기 점포 별 과밀도 등급 중 동일한 과밀도 등급에 해당하는 점포의 크기 별 임대료를 이용하여 1평방 미터당 임대료를 산출하고, 1평방 미터당 임대료를 이용하여 점포 별 크기에 적용하여 점포 별 적정 임대료를 산출하는 단계;
    상기 협업 서버의 임대료 계산부가 점포 별 적정 임대료 및 현재 입대료를 비교하여 차이 임대료를 산출하고, 차이 임대료가 특정 가격 이상이면 적정 임대료를 해당 점포에 적합한 임대료로 측정하여 제공하는 단계; 및
    상기 협업 서버의 임대료 계산부가 차이 임대료가 특정 가격 이하이면 현재 임대료를 해당 점포의 적합한 임대료로 측정하여 제공하는 단계를 포함하는 지역상권 데이터 기반 협업 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 적정 임대료 계산단계 이후(S300),
    상기 협업 서버의 임대료 계산부가 임대인에게 점포 적정 임대료를 통지하는 단계;를 포함하며,
    상기 컨설팅 데이터를 생성하는 단계 이후(S400),
    상기 협업 서버의 컨설팅부가 소상공인에게 상권 분석 정보 및 컨설팅 데이터를 전송하는 단계;를 포함하는 지역상권 데이터 기반 협업 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    데이터베이스 구축단계(S100)는,
    상기 협업 서버의 데이터 수신부가 지자체로부터 지역상권 데이터를 획득하는 단계;
    상기 협업 서버의 데이터 수신부가 임대인 또는 소상공인으로부터 해당 지역의 상가 공실률, 해당 점포의 권리금, 임대료 및 부동산 실거래가에 관한 데이터를 획득하는 단계;
    상기 협업 서버의 데이터 수신부가 소상공인으로부터 해당 점포의 메뉴 및 가격정보, 고객 일인당 매출액, 시간 및 요일에 따른 매출, 매출 내의 원가 비중, 주요 고객의 성별 및 연령에 관한 데이터를 획득하는 단계;및,
    상기 협업 서버의 데이터 수신부가 시민으로부터 상권에 대한 만족도 및 점포에 대한 만족도에 관한 설문에 대한 응답 데이터를 획득하는 단계;를 포함하는 지역상권 데이터 기반 협업 방법.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102576104B1 (ko) * 2022-06-02 2023-09-06 임현진 외식업 컨설팅 서비스 제공 시스템
KR102503354B1 (ko) * 2022-09-06 2023-02-24 김호병 지역 소상공인 종합지원 시스템
KR102574123B1 (ko) * 2022-10-06 2023-09-04 주식회사 하이퍼리서치 소상공인 지원 플랫폼 시스템
KR102617101B1 (ko) * 2022-11-24 2023-12-27 예주산업(주) 고객 선호를 반영한 공동주택의 컨시어지 서비스 시스템 및 방법
CN116797324B (zh) * 2022-11-25 2024-07-30 北京千禧宏鑫科技发展有限公司 一种基于物联网的商城店铺转租线上智能分析推荐方法及系统
KR102581372B1 (ko) * 2023-05-31 2023-09-20 안치남 휴대폰 판매 중개 관리 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101774138B1 (ko) * 2015-08-06 2017-09-12 박재원 수요자 의사를 반영한 상권 정보를 제공하는 방법, 그 상권 정보 제공 시스템 및 상권 정보 제공 서버

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200048653A (ko) * 2018-10-30 2020-05-08 주식회사 핀후드 상권 분석 장치 및 그의 동작 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101774138B1 (ko) * 2015-08-06 2017-09-12 박재원 수요자 의사를 반영한 상권 정보를 제공하는 방법, 그 상권 정보 제공 시스템 및 상권 정보 제공 서버

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