KR102432856B1 - 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 3차원 모델링하고, 맞춤형 가구가 배치될 실제 공간에 대응되는 배경 이미지에 맞춤형 가구 객체를 증강현실을 이용하여 배치하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템에 관한 것이다.

Description

키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템 {System for customizing and purchasing furniture designs using kiosks and application}

본 발명은 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 주문제작 할 수 있는 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템에 대한 것이다.

1인 가구가 증가하고, 라이프스타일이 중시되며, 인테리어 대중화와 함께 개인 공간에 대한 관심이 높아지고 있어, 다양한 홈퍼니싱 시장이 확대되고 있다.

홈퍼니싱(home furnishing)은 홈(home)과 퍼니싱(furnishing)의 합성어로 가구나 조명은 물론 벽지나 침구, 카펫, 인테리어 소품 등으로 집안을 꾸미는 것을 말한다.

리빙 업계에서도 소비자들의 취향에 맞춘 홈 퍼니싱 서비스가 인기를 끈 지 오래이며, 가구 소재부터, 디자인, 색깔 등을 선택해 나만의 제품을 만드는 것은 물론 주방, 거실, 욕실 등의 공간을 취향에 따라 연출하는 것도 가능하다.

최근 온라인 비즈니스에도 맞춤 제작 및 주문 제작 방식의 소비 구조에 관심이 증대되고 있다.

다양한 기업들이 이용자가 사용방법 및 기호의 욕구를 직접 반영한 맞춤 서비스를 제공하는 커스터마이징 방식을 도입해 소비자의 만족도를 높이고 매출 상승과 새로운 소비구조를 만들고 있다.

그러나, 유통형 가구 브랜드는 취향과 개성 표현의 한계가 있으며, 설치될 공간, 개개인의 취향 및 라이프스타일을 모두 고려하기 어려운 문제가 있다.

또한, 기존의 가구 구매 방법은 기성 제품들 사이에서 소비자가 원하는 제품과 가장 유사한 가구를 선택하여 구매하여야 했기 때문에, 소비자가 원하는 옵션을 정확하게 만족시키지 못하여 소비자의 구매 만족도가 하락하는 문제점이 있었다.

한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

한국공개특허 제10-2021-0017516호

본 발명의 일측면은 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 주문제작 할 수 있는 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템을 제공한다.

본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 사용자 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 3차원 모델링하고, 맞춤형 가구가 배치될 실제 공간에 대응되는 배경 이미지에 맞춤형 가구 객체를 증강현실을 이용하여 배치한다.

상기 사용자 단말은, 가구 판매 매장 내 설치되는 키오스크인 것을 특징으로 한다.

상기 사용자 단말은, 가구를 구매하고자 하는 소비자가 휴대하는 이동 단말인 것을 특징으로 한다.

키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은,

미리 저장된 복수의 부품 객체를 조합하여 3차원 가구 객체를 생성하는 가구 모델링부;

생성된 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 적합도 판단부; 및

증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현하는 증강현실 구현부를 포함한다.

상기 가구 모델링부는,

가구를 구성하는 부속품, 부속품의 재질 및 부속품의 색상별로 서로 다른 부품 객체를 생성하고, 생성된 복수의 부품 객체를 가구의 종류별로 분류하여 저장한다.

상기 가구 모델링부는,

가구 구매를 희망하는 소비자에 대한 소비자 정보를 수신하고, 빅데이터 분석을 통해 상기 소비자 정보에 대응되는 추천 가구를 검색하고, 미리 저장된 복수의 부품 객체 중 검색된 추천 가구를 구성하기 위한 추천 부품 객체를 추출하는 것을 특징으로 한다.

상기 가구 모델링부는,

상기 사용자 단말을 통해 입력되는 선택신호에 기초하여

상기 가구의 동작 기능이 반영된 시뮬레이션 화면이 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

상기 적합도 판단부는,

상기 3차원 가구 객체를 구성하는 복수의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 기준 무게중심으로 설정하고,

상기 3차원 가구 객체에 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제1 가변 무게중심으로 설정하고,

상기 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행되었을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제2 가변 무게중심으로 설정하며,

상기 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행된 상태에서 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제3 가변 무게중심으로 설정한다.

상기 적합도 판단부는,

상기 기준 무게중심과 상기 제1 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제1 특징 벡터, 상기 기준 무게중심과 상기 제2 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제2 특징 벡터 및 상기 기준 무게중심과 상기 제3 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제3 특징 벡터를 생성한다.

상기 적합도 판단부는,

복수의 부품 객체별로 생성된 상기 제1 특징 벡터, 상기 제2 특징 벡터 및 상기 제3 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여, 상기 인공 신경망의 출력값에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 것을 특징으로 한다.

상기 증강현실 구현부는,

상기 사용자 단말을 통해 입력되는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경한다.

상기 증강현실 구현부는,

조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경하는 과정에서 광원의 위치를 추정하고, 추정된 광원의 위치에 따라 상기 3차원 가구 객체의 광원 효과를 가변시킨 시뮬레이션 화면이 상기 사용자 단말을 통해 출력되도록 제어한다.

상기 증강현실 구현부는,

상기 사용자 단말의 요청신호에 대응하여 상기 시뮬레이션 화면을 1인칭 시점 또는 3인칭 시점으로 동적으로 전환하여 표시되도록 제어한다.

상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 구매 안내부를 더 포함한다.

상기 구매 안내부는,

상기 부품 객체별로 미리 매칭된 부품 가격정보에 기초하여, 사용자 단말에 의해 최종 선택된 3차원 가구 객체를 구입하기 위한 가격정보를 자동으로 생성한다.

상기 구매 안내부는,

상기 사용자 단말을 통해 감지되는 가구 판매자와 소비자 간 발생되는 음성에 기초하여 전자 계약서를 자동으로 생성한다.

상기 구매 안내부는,

상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역에 표시된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트에 대해 감지되는 드래그 앤드 드롭(drag and drop) 동작신호에 기초하여 상기 제3 영역에 표시된 전자 계약서의 특정 항목 부분이 자동으로 작성되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은,

3차원 모델링된 맞춤형 가구를 이미지화한 이미지 데이터를 암호화하는 암호화부를 포함한다.

상기 암호화부는,

이미지의 전체 영역 중 암호화될 영역을 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부;

설정된 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 재배치된 픽셀의 원래 위치 및 변경된 위치를 암호화하는 변환부; 및

상기 관심영역이 암호화된 이미지 데이터를 저장하는 저장부;를 포함한다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된다.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 사용자 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 3차원 모델링하고, 맞춤형 가구가 배치될 실제 공간에 대응되는 배경 이미지에 맞춤형 가구 객체를 증강현실을 이용하여 배치할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 도 1의 가구 모델링부에서 관리하는 부품 객체의 구체적인 일 예가 도시된 도면이다.
도 3 내지 도 5는 도 1의 적합도 판단부에서 사용자에 의해 선택된 가구의 적합도를 판단하는 구체적인 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 구매 안내부에 의해 제어되는 사용자 단말 화면의 구체적인 일 예가 도시된 도면이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.

본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 주문제작 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

즉, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 종래의 쇼룸 운영 및 변형 불가능한 제품샘플 중에 선택하여 가구를 구매하는 방식에서도 주문 후제작 방식을 고수하던 타 업체들과는 달리, 구매 방식을 키오스크 및 어플리케이션을 통해 이루어질 수 있도록 차별화하여, 소비자로 하여금 제품의 디자인이나 팔걸이 조절, 등받이의 기울기 조절(틸팅), 좌판 리클라이닝 등의 여러가지 기능성 기술, 그리고 가구의 각 부위당 쓰여지는 가죽, 패브릭등의 소재와 컬러의 선택지에서 자유롭게 소비자가 직접 DIY하여 제품을 구매할 수 있는 방법을 제시한다.

해당 DIY 맞춤 가구제작 시스템을 쇼룸의 직원들이나, 고객센터의 상담으로 진행되는 기존의 불편하고 번거로운 방식에서 벗어나 고객들이 편리하고 자유롭게 사용할 수 있게 하기 위해, 실시간으로 여러가지 디자인 시안을 DIY하면서 3D이미지 및 실제 고객의 집의 공간을 사진으로 찍어 고객이 디자인한 가구의 3D 모델링이 공간에 구현되는 증강현실 기술을 이용하여 PC웹 및 어플리케이션에 도입하여 이용할 수 있게 한다.

이에 따라, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 자사 매장에서의 직원상담시에 최소한의 가구 샘플을 전시하고, 직원의 고객 상담시에 태블릿만 들고 다니면서 자사 어플리케이션으로 디자인 상담을 진행할 수 있어서, 고객의 니즈에 가장 가까운 디자인과 옵션들을 맞추어 주문하여 고객의 선택에 대한 후회가 적게 하는 판매방식의 장점이 있다.

백화점 및 오프라인 쇼핑몰에서의 키오스크를 도입하여 직원들이 직접 상담하지 않고도 고객이 부담없이 비대면으로 스스로 디자인하여 주문을 넣을 수 있게 한다. 이 과정에서 빅데이터를 통한 인기있는 기능 옵션과 디자인에 어울리는 소재나 기능에 대한 옵션들을 맞춤 추천하여 소비자로 하여금 어렵지 않게 시스템을 이용할 수 있도록 한다.

이를 위해, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 사용자 단말에 구현되는 것을 특징으로 한다.

여기서, 사용자 단말은 가구 판매 매장 내 설치되는 키오스크, 가구를 판매하고자 하는 판매자가 휴대하는 이동 단말 및 가구를 구매하고자 하는 구매자가 휴대하는 이동 단말을 포함한다.

이동 단말은 외부기기와 유무선 통신이 가능하며, 정보의 입출력 및 처리를 수행하는 스마트폰, 데스크탑 PC, 태블릿 PC 및 웨어러블 디바이스와 같은 형태일 수 있다.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템(1)은 미리 저장된 복수의 부품 객체를 조합하여 3차원 가구 객체를 생성하는 가구 모델링부(100); 생성된 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 적합도 판단부(200); 및 증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현하는 증강현실 구현부(300)를 포함한다.

도 2를 함께 참조하면, 상기 가구 모델링부(100)는 가구의 종류, 가구를 구성하는 부속품, 부속품의 재질, 부속품의 색상 및 크기별로 서로 다른 부품 객체를 생성하고, 생성된 복수의 부품 객체를 가구의 종류별로 분류하여 저장한다.

가구 모델링부(100)는 가구 구매를 희망하는 소비자에 대한 소비자 정보를 수신하고, 빅데이터 분석을 통해 상기 소비자 정보에 대응되는 추천 가구를 검색하고, 미리 저장된 복수의 부품 객체 중 검색된 추천 가구를 구성하기 위한 추천 부품 객체를 추출하는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 가구 모델링부(100)는 소비자 정보에 포함된 소비자의 연령, 성별, 선호하는 인테리어 성향 등에 대한 정보를 수집하고, 이를 빅데이터 분석을 통해 소비자의 선호 패턴에 부합하는 추천 가구를 검색할 수 있다. 가구 모델링부(100)는 검색된 추천 가구를 구성하기 위해 요구되는 부품 객체를 추출하여 사용자 단말의 추천 부품란에 표시되도록 제어할 수 있다.

이후, 가구 모델링부(100)는 저장된 복수의 부품 객체 중, 사용자(가구 판매자 또는 소비자)에 의해 선택된 부품 객체들을 이용하여 3차원 가구 객체를 생성할 수 있다.

이 과정에서, 가구 모델링부(100)는 상기 사용자 단말을 통해 입력되는 선택신호에 기초하여 상기 가구의 동작 기능이 반영된 시뮬레이션 화면이 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 소파 제품의 경우, 가구 모델링부(100)는 사용자에 의해 선택된 등받이 각도 조절 기능(틸팅 기능) 및 리클라이닝 기능이 3차원 가상 공간상에서 구현되도록 하는 시뮬레이션 화면을 사용자 단말을 통해 출력시킬 수 있다.

적합도 판단부(200)는 사용자에 의해 선택된 3차원 가구 객체가 실제로 제작되었을 때 안전한지 여부를 판단할 수 있다.

이를 위해, 적합도 판단부(200)는 도 3에 도시된 바와 같이 3차원 가구 객체를 구성하는 복수의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 기준 무게중심(P1, P2, P3, P4)으로 설정한다.

또한, 적합도 판단부(200) 3차원 가구 객체에 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제1 가변 무게중심으로 설정한다. 즉, 적합도 판단부(200)는 선택된 가구의 실제 이용 과정에서 발생될 수 있는 하중을 3차원 가구 객체에 적용하여 시뮬레이션하고, 이 때 하중에 의해 변형되는 각 푸품 객체의 무게중심을 제1 가변 무게중심으로 설정한다.

이와 유사한 방법으로, 적합도 판단부(200)는 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행되었을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제2 가변 무게중심으로 설정하며, 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행된 상태에서 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제3 가변 무게중심으로 설정한다.

이후, 적합도 판단부는 도 4에 도시된 바와 같이 상기 기준 무게중심과 상기 제1 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제1 특징 벡터(v1), 상기 기준 무게중심과 상기 제2 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제2 특징 벡터(v2) 및 상기 기준 무게중심과 상기 제3 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제3 특징 벡터(v3)를 생성한다.

적합도 판단부(200)는 복수의 부품 객체별로 생성된 상기 제1 특징 벡터, 상기 제2 특징 벡터 및 상기 제3 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여, 상기 인공 신경망의 출력값에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 사용되는 인공 신경망은 입력 계층, 은닉 계층 및 출력 계층으로 이루어진 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)으로, 적합도 판단부(300)는 도 5에 도시된 바와 같이 각각의 부품 객체별로 생성되는 3개의 특징벡터(v1, v2, v3)를 입력 계층에 입력하여, 출력 계층으로 출력되는 결과값에 기초하여 상황별로 가구가 안전한지 여부를 판단할 수 있다.

예컨대, 적합도 판단부(200)는 출력 결과에 따라 가구 선택 시 추가된 기능이 적합하지 않다거나, 가구의 구조 자체가 하중에 취약함을 알리는 메시지를 생성함으로써, 사용자가 안전을 고려한 가구를 선택할 수 있도록 한다.

증강현실 구현부(300)는 증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현한다.

증강현실 구현부(300)는 상기 사용자 단말을 통해 입력되는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경한다.

증강현실 구현부(300)는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경하는 과정에서 광원의 위치를 추정하고, 추정된 광원의 위치에 따라 상기 3차원 가구 객체의 광원 효과를 가변시킨 시뮬레이션 화면이 상기 사용자 단말을 통해 출력되도록 제어한다.

증강현실 구현부는 상기 사용자 단말의 요청신호에 대응하여 상기 시뮬레이션 화면을 1인칭 시점 또는 3인칭 시점으로 동적으로 전환하여 표시되도록 제어한다.

또한, 본 발명에 따른 상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 구매 안내부를 더 포함한다.

상기 구매 안내부는 상기 부품 객체별로 미리 매칭된 부품 가격정보에 기초하여, 사용자 단말에 의해 최종 선택된 3차원 가구 객체를 구입하기 위한 가격정보를 자동으로 생성한다.

상기 구매 안내부는 상기 사용자 단말을 통해 감지되는 가구 판매자와 소비자 간 발생되는 음성에 기초하여 전자 계약서를 자동으로 생성한다.

예를 들어, 구매 안내부는 가구의 구매 과정에서 감지되는 음성신호를 가구 판매자의 음성신호 및 가구 구매자(소비자)의 음성신호로 분류한다. 이후, 구매 안내부는 도 6에 도시된 바와 같이 가구 판매자로 분류된 음성신호로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 사용자 단말에 표시되는 화면의 제1 영역(도시된 실시예에서는 우측 상단의 판매자 영역)에 배치한다. 구매 안내부는 가구 구매자(소비자)로 분류된 음성신호로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 사용자 단말에 표시되는 화면의 제2 영역(도시된 실시예에서는 우측 하단의 소비자 영역)에 배치한다. 또한, 구매 안내부는 판매자와 소비자 간의 가구 구매와 관련된 전자계약서가 화면의 제3 영역에 표시되도록 한다.

이때, 구매 안내부는 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역에 표시된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트에 대해 감지되는 드래그 앤드 드롭(drag and drop) 동작신호에 기초하여 상기 제3 영역에 표시된 전자 계약서의 특정 항목 부분이 자동으로 작성되도록 제어하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 가구 구매와 관련된 전자계약서를 손쉽게 생성, 수정할 수 있는 편의성을 제공할 수 있다.

본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 주문제작 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

즉, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 종래의 쇼룸 운영 및 변형 불가능한 제품샘플 중에 선택하여 가구를 구매하는 방식에서도 주문 후제작 방식을 고수하던 타 업체들과는 달리, 구매 방식을 키오스크 및 어플리케이션을 통해 이루어질 수 있도록 차별화하여, 소비자로 하여금 제품의 디자인이나 팔걸이 조절, 등받이의 기울기 조절(틸팅), 좌판 리클라이닝 등의 여러가지 기능성 기술, 그리고 가구의 각 부위당 쓰여지는 가죽, 패브릭등의 소재와 컬러의 선택지에서 자유롭게 소비자가 직접 DIY하여 제품을 구매할 수 있는 방법을 제시한다.

해당 DIY 맞춤 가구제작 시스템을 쇼룸의 직원들이나, 고객센터의 상담으로 진행되는 기존의 불편하고 번거로운 방식에서 벗어나 고객들이 편리하고 자유롭게 사용할 수 있게 하기 위해, 실시간으로 여러가지 디자인 시안을 DIY하면서 3D이미지 및 실제 고객의 집의 공간을 사진으로 찍어 고객이 디자인한 가구의 3D 모델링이 공간에 구현되는 증강현실 기술을 이용하여 PC웹 및 어플리케이션에 도입하여 이용할 수 있게 한다.

이에 따라, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 자사 매장에서의 직원상담시에 최소한의 가구 샘플을 전시하고, 직원의 고객 상담시에 태블릿만 들고 다니면서 자사 어플리케이션으로 디자인 상담을 진행할 수 있어서, 고객의 니즈에 가장 가까운 디자인과 옵션들을 맞추어 주문하여 고객의 선택에 대한 후회가 적게 하는 판매방식의 장점이 있다.

백화점 및 오프라인 쇼핑몰에서의 키오스크를 도입하여 직원들이 직접 상담하지 않고도 고객이 부담없이 비대면으로 스스로 디자인하여 주문을 넣을 수 있게 한다. 이 과정에서 빅데이터를 통한 인기있는 기능 옵션과 디자인에 어울리는 소재나 기능에 대한 옵션들을 맞춤 추천하여 소비자로 하여금 어렵지 않게 시스템을 이용할 수 있도록 한다.

이를 위해, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 사용자 단말에 구현되는 것을 특징으로 한다.

여기서, 사용자 단말은 가구 판매 매장 내 설치되는 키오스크, 가구를 판매하고자 하는 판매자가 휴대하는 이동 단말 및 가구를 구매하고자 하는 구매자가 휴대하는 이동 단말을 포함한다.

이동 단말은 외부기기와 유무선 통신이 가능하며, 정보의 입출력 및 처리를 수행하는 스마트폰, 데스크탑 PC, 태블릿 PC 및 웨어러블 디바이스와 같은 형태일 수 있다.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템(1)은 미리 저장된 복수의 부품 객체를 조합하여 3차원 가구 객체를 생성하는 가구 모델링부(100); 생성된 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 적합도 판단부(200); 및 증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현하는 증강현실 구현부(300)를 포함한다.

도 2를 함께 참조하면, 상기 가구 모델링부(100)는 가구의 종류, 가구를 구성하는 부속품, 부속품의 재질, 부속품의 색상 및 크기별로 서로 다른 부품 객체를 생성하고, 생성된 복수의 부품 객체를 가구의 종류별로 분류하여 저장한다.

가구 모델링부(100)는 가구 구매를 희망하는 소비자에 대한 소비자 정보를 수신하고, 빅데이터 분석을 통해 상기 소비자 정보에 대응되는 추천 가구를 검색하고, 미리 저장된 복수의 부품 객체 중 검색된 추천 가구를 구성하기 위한 추천 부품 객체를 추출하는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 가구 모델링부(100)는 소비자 정보에 포함된 소비자의 연령, 성별, 선호하는 인테리어 성향 등에 대한 정보를 수집하고, 이를 빅데이터 분석을 통해 소비자의 선호 패턴에 부합하는 추천 가구를 검색할 수 있다. 가구 모델링부(100)는 검색된 추천 가구를 구성하기 위해 요구되는 부품 객체를 추출하여 사용자 단말의 추천 부품란에 표시되도록 제어할 수 있다.

이후, 가구 모델링부(100)는 저장된 복수의 부품 객체 중, 사용자(가구 판매자 또는 소비자)에 의해 선택된 부품 객체들을 이용하여 3차원 가구 객체를 생성할 수 있다.

이 과정에서, 가구 모델링부(100)는 상기 사용자 단말을 통해 입력되는 선택신호에 기초하여 상기 가구의 동작 기능이 반영된 시뮬레이션 화면이 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

예컨대, 소파 제품의 경우, 가구 모델링부(100)는 사용자에 의해 선택된 등받이 각도 조절 기능(틸팅 기능) 및 리클라이닝 기능이 3차원 가상 공간상에서 구현되도록 하는 시뮬레이션 화면을 사용자 단말을 통해 출력시킬 수 있다.

적합도 판단부(200)는 사용자에 의해 선택된 3차원 가구 객체가 실제로 제작되었을 때 안전한지 여부를 판단할 수 있다.

이를 위해, 적합도 판단부(200)는 도 3에 도시된 바와 같이 3차원 가구 객체를 구성하는 복수의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 기준 무게중심(P1, P2, P3, P4)으로 설정한다.

또한, 적합도 판단부(200) 3차원 가구 객체에 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제1 가변 무게중심으로 설정한다. 즉, 적합도 판단부(200)는 선택된 가구의 실제 이용 과정에서 발생될 수 있는 하중을 3차원 가구 객체에 적용하여 시뮬레이션하고, 이 때 하중에 의해 변형되는 각 푸품 객체의 무게중심을 제1 가변 무게중심으로 설정한다.

이와 유사한 방법으로, 적합도 판단부(200)는 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행되었을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제2 가변 무게중심으로 설정하며, 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행된 상태에서 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제3 가변 무게중심으로 설정한다.

이후, 적합도 판단부는 도 4에 도시된 바와 같이 상기 기준 무게중심과 상기 제1 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제1 특징 벡터(v1), 상기 기준 무게중심과 상기 제2 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제2 특징 벡터(v2) 및 상기 기준 무게중심과 상기 제3 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제3 특징 벡터(v3)를 생성한다.

적합도 판단부(200)는 복수의 부품 객체별로 생성된 상기 제1 특징 벡터, 상기 제2 특징 벡터 및 상기 제3 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여, 상기 인공 신경망의 출력값에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 사용되는 인공 신경망은 입력 계층, 은닉 계층 및 출력 계층으로 이루어진 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)으로, 적합도 판단부(300)는 도 5에 도시된 바와 같이 각각의 부품 객체별로 생성되는 3개의 특징벡터(v1, v2, v3)를 입력 계층에 입력하여, 출력 계층으로 출력되는 결과값에 기초하여 상황별로 가구가 안전한지 여부를 판단할 수 있다.

예컨대, 적합도 판단부(200)는 출력 결과에 따라 가구 선택 시 추가된 기능이 적합하지 않다거나, 가구의 구조 자체가 하중에 취약함을 알리는 메시지를 생성함으로써, 사용자가 안전을 고려한 가구를 선택할 수 있도록 한다.

증강현실 구현부(300)는 증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현한다.

증강현실 구현부(300)는 상기 사용자 단말을 통해 입력되는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경한다.

증강현실 구현부(300)는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경하는 과정에서 광원의 위치를 추정하고, 추정된 광원의 위치에 따라 상기 3차원 가구 객체의 광원 효과를 가변시킨 시뮬레이션 화면이 상기 사용자 단말을 통해 출력되도록 제어한다.

증강현실 구현부는 상기 사용자 단말의 요청신호에 대응하여 상기 시뮬레이션 화면을 1인칭 시점 또는 3인칭 시점으로 동적으로 전환하여 표시되도록 제어한다.

또한, 본 발명에 따른 상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 구매 안내부를 더 포함한다.

상기 구매 안내부는 상기 부품 객체별로 미리 매칭된 부품 가격정보에 기초하여, 사용자 단말에 의해 최종 선택된 3차원 가구 객체를 구입하기 위한 가격정보를 자동으로 생성한다.

상기 구매 안내부는 상기 사용자 단말을 통해 감지되는 가구 판매자와 소비자 간 발생되는 음성에 기초하여 전자 계약서를 자동으로 생성한다.

예를 들어, 구매 안내부는 도 6에 도시된 바와 같이 상기 제1 영역 또는 상기 제2 영역에 표시된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트에 대해 감지되는 드래그 앤드 드롭(drag and drop) 동작신호에 기초하여 상기 제3 영역에 표시된 전자 계약서의 특정 항목 부분이 자동으로 작성되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

몇몇 다른 실시예에서, 상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 3차원 모델링된 맞춤형 가구 또는 전자계약서를 이미지화한 이미지 데이터를 암호화하는 암호화부(미도시)를 포함한다.

상기 암호화부는, 이미지의 전체 영역 중 암호화될 영역을 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부; 설정된 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 재배치된 픽셀의 원래 위치 및 변경된 위치를 암호화하는 변환부; 및 상기 관심영역이 암호화된 이미지 데이터를 저장하는 저장부;를 포함한다.

암호화부는 생성된 가구 객체 또는 전자계약서를 암호화함으로써 타인이 악의적인 목적으로 데이터를 획득하더라도 데이터 내용을 알아볼 수 없도록 함으로써 데이터 보안성을 향상시킬 수 있다.

구체적으로, 암호화부는 관심영역 설정부, 변환부 및 저장부를 포함한다.

관심영역 설정부는 촬영영상의 전체 영역 중 암호화될 영역을 관심영역으로 설정한다.

즉, 관심영역 설정부는 사용자 단말에 생성된 이미지 데이터를 영상 분석하여, 원본 이미지의 전체 영역 중 암호화가 필요한 특징적인 부분을 검출함으로써, 후술하게 될 변환부가 설정된 영역에 대해서만 부분적으로 암호화하도록 하여 데이터 처리에 요구되는 연산량 및 시간을 단축시킬 수 있다.

이를 위해, 일 실시예에서, 관심영역 설정부는 상기 촬영영상을 영상 분석하여 상기 원본 이미지를 구성하는 복수의 객체를 추출하고, 추출된 복수의 객체 중 관찰 대상자에 대응되는 객체를 특징객체로 설정하고, 설정된 상기 특징객체가 포함되도록 상기 관심영역을 설정하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 관심영역 설정부는 촬영영상으로부터 특징벡터를 추출하고, 추출된 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값을 입력하여, 이에 대한 출력값을 기초로 촬영영상에 포함된 복수의 객체를 구분할 수 있다. 이러한 인공 신경망을 이용한 객체 검출 방법은 영상처리 분야에서 널리 사용되고 있는 기술이므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

일 실시예에서, 관심영역 설정부는 이미지 데이터에 대한 히스토그램(histogram)을 이용하여 관심영역을 설정할 수 있다.

히스토그램은 영상의 픽셀들에 대한 명암값의 분포를 나타내는 정보이다.

관심영역 설정부는 촬영영상을 구성하는 픽셀들에 대한 전체 히스토그램과, 촬영영상의 소정 영역에 대한 부분적인 히스토그램을 생성할 수 있다.

관심영역 설정부는 원본 이미지를 R, G, B 채널로 분리하고, 분리된 각각의 채널에 대하여 가로축을 256의 밝기 편차를 갖는 256 gray level 영상의 명암 값을 나타내고, 세로축을 각 명암 값의 빈도 수를 나타내는 히스토그램을 생성할 수 있다. 히스토그램을 생성하는 구체적인 방법은 기 공지된 기술이므로, 더 이상의 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

관심영역 설정부는 원본 이미지에 대한 전체 히스토그램 및 부분 히스토그램을 이용하여 관심영역을 추출하기 위한 컨벌루션 필터를 선택할 수 있다.

컨벌루션 필터는 기준 프레임의 관심 영역에 해당되는 이미지인 기준 이미지를 다양한 효과로 처리하기 위하여 사용되는 임의의 픽셀 사이즈로 구성된 행렬이며, 이미지 커널(image kernel) 또는 컨벌루션 커널(convolution kernel)로도 불리운다. 관심영역 설정부는 다양한 종류의 컨벌루션 필터가 저장되어 있으며, 예를 들어 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 윤곽선 처리(outlining) 및 엠보싱(embossing) 컨벌루션 필터를 포함할 수 있다. 이 외에도, 영상 처리 장치(100)는 사용자로부터 설정되거나 외부 장치로부터 수집된 다양한 형태의 컨벌루션 필터를 더 포함할 수 있다

관심영역 설정부는 촬영영상에 컨벌루션 필터를 적용하여 출력 이미지를 생성할 수 있다. 구체적으로, 관심영역 설정부는 3X3 행렬로 구성된 컨벌루션 필터들이 저장될 수 있으며, 각각의 컨벌루션 필터는 행렬 요소별로 수치값이 설정될 수 있다. 예컨대, 컨벌루션 필터는 왼쪽 상단부터 순차적으로 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1의 값이 설정될 수 있다.

관심영역 설정부는 기준 이미지를 구성하는 어느 하나의 픽셀 및 해당 픽셀의 주변 픽셀들과 컨벌루션필터를 컨벌루션 연산하여 해당 픽셀의 출력값을 산출하며, 산출된 출력값을 이용하여 관심영역을 설정할 수 있다.

예컨대, 관심영역 설정부는 미리 저장된 기준값과 픽셀별로 산출된 출력값을 비교하여 기준값과 가장 유사한 출력값을 가진 어느 하나의 픽셀을 선택하고, 선택된 픽셀을 기준으로 소정 반경 내의 영역을 관심영역으로 설정할 수 있다.

변환부는 관심영역 설정부에서 설정된 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 재배치된 픽셀의 원래 위치 및 변경된 위치를 블록체인을 이용하여 암호화한다.

변환부는 미리 정해진 퍼즐화 패턴을 이용하여 원래의 위치와는 다른 위치로 관심영역 내의 픽셀들을 이동시킬 수 있다. 또는, 변환부는 미리 정해진 패턴이 아닌 임의의 위치로 각각의 픽셀을 재배열할 수 있다.

이후, 변환부는 상기 관심 영역의 픽셀 사이즈에 기초하여 개인 키를 생성하고, 생성된 상기 개인 키에 기초하여 공개 키를 생성하고, 상기 관심영역에 포함된 픽셀의 원래 위치로부터 변경된 위치를 나타내는 트랜잭션 정보를 해시 함수를 이용하여 해시값으로 변환하고, 상기 개인 키를 이용하여 상기 해시값을 암호화함으로써 상기 트랜잭션 정보에 대한 전자서명을 생성한다.

저장부는 관심영역이 암호화된 이미지 데이터를 저장한다.

저장부는 암호화된 해시값을 블록체인 네트워크를 구성하는 모든 노드들에 분산 저장하고, 분산 저장된 복수의 해시값을 상호 비교하여 상기 트랜잭션 정보의 유효성을 검증하고, 유효성이 검증된 트랜잭션 정보가 포함된 블록을 생성하고, 생성된 새로운 블록을 기 생성된 블록체인에 결합한다.

일 실시예에서, 상기 변환부는, 상기 관심영역의 가로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제1 변수를 생성하고, 상기 관심영역의 세로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제2 변수를 생성한다.

변환부는 상기 제1 변수와 가장 가까운 소수를 제1 소수로 설정하고, 상기 제2 변수와 가장 가까운 소수를 제2 소수로 설정하며, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 상기 개인 키 및 상기 공개 키를 생성하는 것을 특징으로 한다.

즉, 변환부는 비대칭 암호화 방법을 통해 픽셀들의 위치가 재배열된 관심영역을 암호화할 수 있다.

이를 위해, 변환부는 수학적으로 연결된 공개 키와 개인 키를 생성할 수 있다. 예컨대, 변환부는 사용자가 컴퓨터 장치를 이용하는 중 임의의 시점에서 개인 키의 생성을 요청할 수 있다. 이때, 변환부는 개인 키의 생성을 승인한 시점의 시간 정보를 이용하여 제1 소수와 제2 소수를 생성하고, 생성된 제1 소수와 제2 소수를 개인 키로 설정할 수 있다.

예컨대, 변환부는 사용자에게 개인 키의 생성을 요청하고, 15시 37분 23초에 사용자가 이를 승인하면, 승인된 시점인 시간 정보를 세 자리 단위의 수로 분할할 수 있다. 예컨대, 상술한 실시예의 경우에서는 승인된 시간이 15:37:27이므로, 사용자 단말은 시간 정보를 153/727로 분할할 수 있다.

이때, 변환부는 153과 가장 가까운 소수인 151을 제1 소수로, 727과 가장 가까운 소수인 727을 제2 소수로 설정하고, 이를 개인 키로 설정할 수 있다.

변환부는 생성된 두 개의 개인 키를 이용하여 공개 키를 생성할 수 있다. 이러한 개인 키-공개 키 생성 방법은 RSA 암호화 알고리즘을 이용한 것으로, RSA 암호화 알고리즘은 널리 공개된 기술이므로 구체적인 공개 키 생성 과정은 생략하기로 한다.

이러한 경우, 변환부는 생성된 공개 키를 블록체인 네트워크를 통해 공표하여, 다른 사용자들은 암호화된 이미지를 수신하게 되면 변환부로부터 수신된 공개 키를 이용하여 복호화할 수 있다.

다른 실시예에서, 변환부는 촬영영상에 대한 제1 히스토그램과, 관심영역에 대한 제2 히스토그램을 생성하고, 상기 제1 히스토그램을 분석하여 가장 빈도수가 높은 밝기값을 제1 변수로 설정하고, 상기 제2 히스토그램을 분석하여 가장 빈도수가 높은 밝기값을 제2 변수로 설정하며, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 상기 개인 키 및 상기 공개 키를 생성한다.

이때, 변환부는 상기 제1 변수와 상기 제2 변수가 동일한 밝기값인 경우, 상기 제2 히스토그램에서 차순위 빈도수가 높은 밝기값을 제2 변수로 재설정하는 것을 특징으로 한다.

이와 같이, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 주문제작 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

즉, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은, 종래의 쇼룸 운영 및 변형 불가능한 제품샘플 중에 선택하여 가구를 구매하는 방식에서도 주문 후제작 방식을 고수하던 타 업체들과는 달리, 구매 방식을 키오스크 및 어플리케이션을 통해 이루어질 수 있도록 차별화하여, 소비자로 하여금 제품의 디자인이나 팔걸이 조절, 등받이의 기울기 조절(틸팅), 좌판 리클라이닝 등의 여러가지 기능성 기술, 그리고 가구의 각 부위당 쓰여지는 가죽, 패브릭등의 소재와 컬러의 선택지에서 자유롭게 소비자가 직접 DIY하여 제품을 구매할 수 있는 방법을 제시한다.

해당 DIY 맞춤 가구제작 시스템을 쇼룸의 직원들이나, 고객센터의 상담으로 진행되는 기존의 불편하고 번거로운 방식에서 벗어나 고객들이 편리하고 자유롭게 사용할 수 있게 하기 위해, 실시간으로 여러가지 디자인 시안을 DIY하면서 3D이미지 및 실제 고객의 집의 공간을 사진으로 찍어 고객이 디자인한 가구의 3D 모델링이 공간에 구현되는 증강현실 기술을 이용하여 PC웹 및 어플리케이션에 도입하여 이용할 수 있게 한다.

이에 따라, 본 발명에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은 자사 매장에서의 직원상담시에 최소한의 가구 샘플을 전시하고, 직원의 고객 상담시에 태블릿만 들고 다니면서 자사 어플리케이션으로 디자인 상담을 진행할 수 있어서, 고객의 니즈에 가장 가까운 디자인과 옵션들을 맞추어 주문하여 고객의 선택에 대한 후회가 적게 하는 판매방식의 장점이 있다.

백화점 및 오프라인 쇼핑몰에서의 키오스크를 도입하여 직원들이 직접 상담하지 않고도 고객이 부담없이 비대면으로 스스로 디자인하여 주문을 넣을 수 있게 한다. 이 과정에서 빅데이터를 통한 인기있는 기능 옵션과 디자인에 어울리는 소재나 기능에 대한 옵션들을 맞춤 추천하여 소비자로 하여금 어렵지 않게 시스템을 이용할 수 있도록 한다.

이를 위해, 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템(1)은 미리 저장된 복수의 부품 객체를 조합하여 3차원 가구 객체를 생성하는 가구 모델링부(100); 생성된 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 적합도 판단부(200); 및 증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현하는 증강현실 구현부(300)를 포함한다.

상기 가구 모델링부(100)는 가구의 종류, 가구를 구성하는 부속품, 부속품의 재질, 부속품의 색상 및 크기별로 서로 다른 부품 객체를 생성하고, 생성된 복수의 부품 객체를 가구의 종류별로 분류하여 저장한다.

적합도 판단부(200)는 도 3에 도시된 바와 같이 3차원 가구 객체를 구성하는 복수의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 기준 무게중심(P1, P2, P3, P4)으로 설정하고, 차원 가구 객체에 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심으로 설정하며, 기준 무게중심에 대한 가변 무게중심의 변화량을 나타내는 특징벡터를 인공 신경망에 입력하여 3차원 가구객체의 안정성을 자가 진단할 수 잇다.

구매 안내부는 상기 부품 객체별로 미리 매칭된 부품 가격정보에 기초하여, 사용자 단말에 의해 최종 선택된 3차원 가구 객체를 구입하기 위한 가격정보를 자동으로 생성한다.

상기 구매 안내부는 상기 사용자 단말을 통해 감지되는 가구 판매자와 소비자 간 발생되는 음성에 기초하여 전자 계약서를 자동으로 생성하며, 이때 도 6에 도시된 제1 영역 또는 상기 제2 영역에 표시된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트에 대해 감지되는 드래그 앤드 드롭(drag and drop) 동작신호에 기초하여 상기 제3 영역에 표시된 전자 계약서의 특정 항목 부분이 자동으로 작성되도록 제어하는 것을 특징으로 한다.

상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 주문제작 사용자 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 3차원 모델링하고, 맞춤형 가구가 배치될 실제 공간에 대응되는 배경 이미지에 맞춤형 가구 객체를 증강현실을 이용하여 배치함으로써 가구 판매 매장 내 구비되는 키오스크나 사용자가 소지한 이동 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 손쉽게 주문제작 할 수 있게 된다.

이와 같은 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이와 같은 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

1: 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템
100: 가구 모델링부
200: 적합도 판단부
300: 증강현실 구현부

Claims (20)

1. 사용자 단말을 이용하여 맞춤형 가구를 3차원 모델링하고, 맞춤형 가구가 배치될 실제 공간에 대응되는 배경 이미지에 맞춤형 가구 객체를 증강현실을 이용하여 배치하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템에 있어서,
   키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은,
   미리 저장된 복수의 부품 객체를 조합하여 3차원 가구 객체를 생성하는 가구 모델링부;
   생성된 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 적합도 판단부; 및
   증강현실을 이용하여 상기 배경 이미지에 상기 3차원 가구 객체를 구현하는 증강현실 구현부를 포함하고,
   상기 가구 모델링부는,
   가구 구매를 희망하는 소비자에 대한 소비자 정보를 수신하고, 빅데이터 분석을 통해 상기 소비자 정보에 대응되는 추천 가구를 검색하고, 미리 저장된 복수의 부품 객체 중 검색된 추천 가구를 구성하기 위한 추천 부품 객체를 추출하고, 상기 사용자 단말을 통해 입력되는 선택신호에 기초하여 상기 가구의 동작 기능이 반영된 시뮬레이션 화면이 출력되도록 제어하는 것을 특징으로 하고,
   상기 적합도 판단부는,
   상기 3차원 가구 객체를 구성하는 복수의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 기준 무게중심으로 설정하고, 상기 3차원 가구 객체에 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제1 가변 무게중심으로 설정하고, 상기 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행되었을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제2 가변 무게중심으로 설정하며, 상기 3차원 가구 객체에 구현된 특정 동작 기능이 수행된 상태에서 하중이 가해졌을 때의 부품 객체 각각에 대한 무게중심을 검출하여 제3 가변 무게중심으로 설정하고,
   상기 기준 무게중심과 상기 제1 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제1 특징 벡터, 상기 기준 무게중심과 상기 제2 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제2 특징 벡터 및 상기 기준 무게중심과 상기 제3 가변 무게중심을 연결한 선분의 길이 및 각도를 나타내는 제3 특징 벡터를 생성하고,
   복수의 부품 객체별로 생성된 상기 제1 특징 벡터, 상기 제2 특징 벡터 및 상기 제3 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값으로 입력하여, 상기 인공 신경망의 출력값에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 안전성을 판단하는 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 단말은,
   가구 판매 매장 내 설치되는 키오스크인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 단말은,
   가구를 구매하고자 하는 소비자가 휴대하는 이동 단말인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 이동 단말은 스마트폰인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
5. 제3항에 있어서,
   상기 이동 단말은 데스크탑 PC인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
6. 제3항에 있어서,
   상기 이동 단말은 웨어러블 디바이스인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
7. 제3항에 있어서,
   상기 이동 단말은 태블릿 PC인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
8. 제1항에 있어서,
   상기 소비자 정보는,
   소비자의 연령, 성별, 선호하는 인테리어 성향 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
9. 제1항에 있어서,
   상기 가구 모델링부는,
   가구를 구성하는 부속품, 부속품의 재질 및 부속품의 색상별로 서로 다른 부품 객체를 생성하고, 생성된 복수의 부품 객체를 가구의 종류별로 분류하여 저장하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
   
10. 제1항에 있어서,
    상기 인공 신경망은,
    입력 계층, 은닉 계층 및 출력 계층으로 이루어진 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)인 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
11. 제1항에 있어서,
    상기 증강현실 구현부는,
    상기 사용자 단말을 통해 입력되는 조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
12. 제1항에 있어서,
    상기 증강현실 구현부는,
    조작신호에 기초하여 상기 3차원 가구 객체의 배치 위치 및 배치 각도를 변경하는 과정에서 광원의 위치를 추정하고, 추정된 광원의 위치에 따라 상기 3차원 가구 객체의 광원 효과를 가변시킨 시뮬레이션 화면이 상기 사용자 단말을 통해 출력되도록 제어하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
13. 제1항에 있어서,
    상기 증강현실 구현부는,
    상기 사용자 단말의 요청신호에 대응하여 상기 시뮬레이션 화면을 1인칭 시점 또는 3인칭 시점으로 동적으로 전환하여 표시되도록 제어하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
14. 제1항에 있어서,
    상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은,
    구매 안내부를 더 포함하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
15. 제14항에 있어서,
    상기 구매 안내부는,
    상기 부품 객체별로 미리 매칭된 부품 가격정보에 기초하여, 사용자 단말에 의해 최종 선택된 3차원 가구 객체를 구입하기 위한 가격정보를 자동으로 생성하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
16. 제14항에 있어서,
    상기 구매 안내부는,
    상기 사용자 단말을 통해 감지되는 가구 판매자와 소비자 간 발생되는 음성에 기초하여 전자 계약서를 자동으로 생성하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
17. 제16항에 있어서,
    상기 구매 안내부는,
    사용자 단말에 표시되는 화면의 제1 영역 또는 제2 영역에 표시된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트에 대해 감지되는 드래그 앤드 드롭(drag and drop) 동작신호에 기초하여 제3 영역에 표시된 전자 계약서의 특정 항목 부분이 자동으로 작성되도록 제어하는 것을 특징으로 하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
18. 제1항에 있어서,
    상기 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템은,
    3차원 모델링된 맞춤형 가구를 이미지화한 이미지 데이터를 암호화하는 암호화부를 포함하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
19. 제18항에 있어서,
    상기 암호화부는,
    이미지의 전체 영역 중 암호화될 영역을 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부;
    설정된 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 재배치된 픽셀의 원래 위치 및 변경된 위치를 암호화하는 변환부; 및
    상기 관심영역이 암호화된 이미지 데이터를 저장하는 저장부;를 포함하는, 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템.
    
20. 제1항 내지 제19항 중 어느 하나의 항에 따른 키오스크 및 어플리케이션을 통한 가구 디자인 커스텀 구매시스템을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
    

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