KR102430994B1 - 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법은, 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계, 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계, 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계, 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하는 단계, 및 제어 모듈이, 프로그램 저장 모듈에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 단계를 포함한다.

Description

맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템 {METHOD FOR AUTOMATIC QRGANIZATION AND BROACASTING OF PERSONALIZED PROGRAM AND SYSTEM FOR THEREOF}
본 발명은 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템으로서, 보다 구체적으로는 관리자가 직접 프로그램을 선택하고 편성할 필요없이, 도출된 시청자의 특징에 따라 자동으로 주시청자층을 위한 맞춤형 프로그램을 편성 및 방송하며, 방송되는 프로그램에 대한 관심도 및 광고 대상의 시장 상황을 고려하여 광고료를 책정하는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
프로그램 방송을 위해 방송서비스 제공자 또는 운영자는 프로그램을 제작하고, 제작된 프로그램에 대하여 편성을 하며, 편성된 프로그램을 방송을 하게 된다.
그러나, 프로그램 편성표를 미리 고정하는 경우, 프로그램의 순서 및 내용도 고정되어 상황에 따라 프로그램을 변경할 수 없게 되고, 그에 따라 프로그램의 재구성 측면에서의 유연성이 떨어진다. 결과적으로, 시청자가 원하는 방송을 할 수 없게 되므로 방송되는 프로그램은 관심도가 떨어지게 되고, 이러한 프로그램을 방송하는 것 자체가 시간적/물질적 낭비를 가져온다.
또한, 종래의 경우 방송서비스 운영자가 직접 프로그램을 편성 및 방송하므로 이에 드는 노력 및 시간이 많이 필요하여 방송 서비스 운영에 어려움이 크다(한국공개특허 제2005-0079175호 참조).
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 상황에 따라 프로그램 편성을 변경하여 프로그램 선택 및 편성에 유연성을 더하고, 자동으로 프로그램이 편성 및 방송되도록 하여 방송 서비스 운영에 편리함을 가져오는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템의 필요성이 대두되고 있다.
본 발명이 해결하려는 과제는, 관리자가 직접 프로그램을 선택하고 편성할 필요없이, 도출된 시청자의 특징에 따라 자동으로 주시청자층을 위한 맞춤형 프로그램을 편성 및 방송하며, 방송되는 프로그램에 대한 관심도 및 광고 대상의 시장 상황을 고려하여 광고료를 책정하는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명이 해결하려는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법은, 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계, 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계, 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계, 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하는 단계, 및 제어 모듈이, 프로그램 저장 모듈에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 단계를 포함한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템은, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 프로그램 저장 모듈, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈, 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하고, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 시청자 인식 모듈, 및 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하고, 프로그램 저장 모듈에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 제어 모듈을 포함한다.
본 발명에 따르면, 상황에 따라 프로그램 편성을 변경하여 프로그램 선택 및 편성에 유연성을 더하고, 자동으로 프로그램이 편성 및 방송되도록 하여 방송 서비스 운영에 편리함을 가져오는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법 및 그 시스템을 제공할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템의 블록도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법의 흐름도이다.
도 3 은 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 4 는 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 5 는 디스플레이 모듈의 디스플레이 장비 상에서 스크린이 화면 분할되어 다양한 정보가 제공되는 모습을 나타낸 도면이다.
도 6 은 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 7 은 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하고, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하는 단계를 나타낸 도면이다.
본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소, 단계 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1 및 도 3 내지 7 을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템을 설명한다. 도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템의 블록도이다. 도 3 은 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 4 는 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계를 나타낸 도면이다. 도 5 는 디스플레이 모듈의 디스플레이 장비 상에서 스크린이 화면 분할되어 다양한 정보가 제공되는 모습을 나타낸 도면이다. 도 6 은 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계를 나타낸 도면이다. 도 7 은 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하고, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 1 및 도 3 내지 7 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템은, 프로그램 저장 모듈(10), 디스플레이 모듈(20), 시청자 인식 모듈(60), 제어 모듈(70), 관심도 판단 모듈(80) 및 광고 관리 모듈(110)을 포함한다.
프로그램 저장 모듈(10)은 외부로부터 수신한 프로그램을 저장하는 모듈이다.
도 3 과 같이, 프로그램 제작기관(120)이 프로그램을 제작한 후, 제작된 프로그램은 프로그램 저장 모듈(10)로 제공되어 저장될 수 있다. 이때, 제작된 프로그램은 통신망을 통해 프로그램 저장 모듈(10)에 제공되거나, USB 메모리와 같은 휴대용 저장매체를 이용하여 프로그램 저장 모듈(10)에 제공될 수 있다.
일 형태로, 제작된 프로그램으로는 취업 교육 영상, 실시간 채용정보 영상, 취업 교육 공지사항 영상, 대학별 맞춤 취업 영상 등이 있을 수 있다.
이 중에서, 대학별 맞춤 취업 영상의 경우, 4년제 대학과 전문대학은 취업 직무 및 분야에 있어서 차이가 있을 수 있으므로, 이러한 점을 고려하여 4년제 대학용과 전문대용을 구별하여, 이력서 작성 영상, 면접 준비 영상 등을 별도로 제작할 수 있다.
한편, 프로그램 제작기관은 영상뿐만 아니라, 각종 정보를 제공하는 이미지 내지 배너를 제작하여 프로그램 저장 모듈에 제공할 수 있다.
이러한 이미지 내지 배너는 후술하는 디스플레이 모듈의 스크린 상에 표시되어 시청자에게 관련 정보를 제공할 수 있다.
디스플레이 모듈(20)은 프로그램이 방송되는 모듈이다.
전술한 바와 같이, 제작된 프로그램은 프로그램 저장 모듈(10)에 저장될 수 있고, 디스플레이 모듈(20)은 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램을 방송할 수 있다.
한편, 도 5 에 도시된 바와 같이, 디스플레이 모듈(20)을 구성하는 디스플레이 장비의 스크린은 화면 분할이 되어 하나의 스크린에 다수의 정보 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 스크린 상에서, 중앙 메인 화면(A)에는 취업 교육 영상이 송출될 수 있고, 하단 화면(B)에는 지역별/직군별 실시간 채용정보가 송출될 수 있고, 오른쪽 화면(C)에는 대학과 같은 기관에서 제공하는 취업 교육 관련 공지사항이 송출될 수 있다.
시청자 인식 모듈(60)은 디스플레이 모듈(20)에서 방송되는 프로그램을 시청하는 시청자(130, 140)를 추출하고, 추출된 시청자(130, 140)의 시청자 특징을 파악하는 모듈이다.
구체적으로, 시청자 인식 모듈(60)은, 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간 상에서 소정 구역(S)을 설정하고, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역(S) 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자(130, 140)를 추출한 후, 시청자(130, 140)의 시청자 특징을 도출하는 모듈이다.
이러한 시청자 인식 모듈(60)은 구역 설정 모듈(30), 시선 감지 모듈(40) 및 AI 특징 도출 모듈(50)을 포함할 수 있다.
구역 설정 모듈(30)은 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간 상에서 소정 구역(S)을 설정하는 모듈이다.
사람의 시력 및 청력의 한계로 인해, 디스플레이 모듈(20)에서 방송되는 프로그램의 내용을 인식할 수 있는, 디스플레이 모듈(20)로부터의 거리 범위에는 한계가 있다.
이러한 점을 고려하여, 도 4 에 도시된 바와 같이, 구역 설정 모듈(30)은 디스플레이 모듈(20)에서 방송되는 프로그램의 내용이 인식 가능한 구역인 소정 구역(S)을 설정할 수 있다.
시선 감지 모듈(40)은 소정 구역(S) 내에 위치하는 사람의 시선이 향하는 방향을 감지하고, 시선이 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는 사람을 시청자(130, 140)로 간주하는 모듈이다.
디스플레이 모듈(20)의 주변 사람 중에서 프로그램을 잠시 본 후에 바로 디스플레이 모듈(20)을 떠나는 사람이 있을 수 있으며, 이러한 사람은 프로그램의 내용에 관심이 없으며, 프로그램의 내용을 자세하게 알 수 없는 사람이다.
따라서, 시선 감지 모듈(40)은 프로그램의 내용에 관심이 있어서 시선이 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는 사람을 시청자(130, 140)로 간주할 수 있다.
이를 위해, 시선 감지 모듈(40)은 눈동자의 움직임을 감지하는 눈동자 감지 모듈 및 감지된 눈동자가 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는지 판단하여 시청자(130, 140)를 파악하는 시청자 판단 모듈을 포함할 수 있다.
AI 특징 도출 모듈(50)은 시청자의 성별, 나이 및 관심사항을 포함하는 시청자 특징을 도출하는 모듈이다.
도 6 과 같이, AI 특징 도출 모듈(50)은, 시선 감지 모듈(40)에 의해 시청자(130, 140)로 간주된 사람에 대하여, 성별, 나이 및 관심사항을 포함하는 시청자 특징을 도출할 수 있다.
이를 위해, AI 특징 도출 모듈(50)은 미리 머신 러닝 내지 딥러닝을 통해 학습을 수행하고, 시청자(130, 140)에 대한 영상 정보를 포함한 관련 정보를 이용하여 시청자(130, 140)의 성별 및 나이를 도출할 수 있다.
또한, AI 특징 도출 모듈(50)은 관련 정보를 통해 획득된, 시청자(130, 140)의 의상, 소지품 및 머리 스타일을 통해 시청자(130, 140)의 관심사항을 도출할 수 있다.
아울러, AI 특징 도출 모듈(50)은 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간의 성격을 고려하여 시청자 특징을 도출할 수 있다.
예를 들어, 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간이 대학교일 경우, AI 특징 도출 모듈(50)은 전공서적을 들고 있는 20대 남자인 시청자(130)에 대하여 대학생이라는 시청자 특징을 도출할 수 있다.
또는, 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간이 공공기관일 경우, AI 특징 도출 모듈(50)은 60대 남자인 시청자에 대하여 민원인이라는 시청자 특징을 도출할 수 있다.
또는, 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간이 공항일 경우, AI 특징 도출 모듈(50)은 여행가방을 가지고 있는 40대 여자인 시청자(140)에 대하여 여행객이라는 시청자 특징을 도출할 수 있다.
이러한 시청자 인식 모듈(60)이 시청자 특징을 파악하는 과정은 일정 기간 동안 지속될 수 있다.
만약, 시청자 특징을 파악하는 과정이 단지 하루 내지 단기간 동안만 이루어진다면, 시청자 특징을 파악하는데 있어서 성급한 일반화로 정확한 시청자 파악이 이루어질 수 없다. 이러한 점을 고려하여, 본 발명의 경우는 일정 기간에 걸쳐서 시청자(130, 140)를 추출한 후에, 시청자 특징을 도출할 수 있다.
제어 모듈(70)은 본 발명에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템의 전반적인 작동 사항을 제어하는 모듈이다.
구체적으로, 도 7 에 나타난 바와 같이, 제어 모듈(70)은 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈(20)을 통해 방송되도록 할 수 있다.
이와 관련하여, 제어 모듈(70)은 시청자 인식 모듈(60)로부터 제공받은 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 다수를 차지하는 주시청자층을 도출할 수 있다.
이후, 제어 모듈(70)은 도출된 주시청자층을 근거로 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램 중에서, 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택하여 시간대 별로 맞춤형 프로그램을 편성하고, 이를 디스플레이 모듈(20)을 통해 방송되도록 할 수 있다.
또한, 제어 모듈(70)은 시청자의 관심도를 고려하여 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램 중에서 새로운 맞춤형 프로그램을 선택할 수도 있고, 프로그램 제작기관(120) 같은 외부에 새로운 맞춤형 프로그램의 제작을 의뢰할 수도 있다. 이에 대해서는 후술한다.
즉, 본 발명의 경우는, 관리자가 직접 프로그램을 선택하고 편성할 필요없이, 도출된 시청자의 특징에 따라 자동으로 주시청자층을 위한 맞춤형 프로그램을 편성 및 방송하고 있다. 따라서, 많은 시간 및 노력을 들이지 않고도 방송 서비스 운영을 쉽게 할 수 있다.
관심도 판단 모듈(80)은 맞춤형 프로그램에 대한 관심도를 산출하여 방송된 맞춤형 프로그램에 대하여 시청자가 만족을 하고 있는지, 관심이 줄었는지 등을 파악하는 모듈이다.
여기서, 관심도 산출식은, (관심도)=(현재 시청자수)/(이전까지 시청자수의 평균) 이다.
예를 들어, 1일 시청자수가 20명, 2일 시청자수가 25명, 3일 시청자수가 19명이고, 현재 시청자수가 14명이라고 할 경우, 관심도는 다음과 같다.
(관심도)=(14)/{(20+25+19)/3}=0.65625 이다.
이러한 관심도 판단 모듈(80)은 관심도를 산출한 후, 관심도가 기준치 미만일 경우, 맞춤형 프로그램에 대한 시청자의 관심이 떨어진 것으로 판단하고 제어 모듈(70)에게 새로운 맞춤형 프로그램을 요청할 수 있다.
또한, 기준치는 공익적 성격의 맞춤형 프로그램에 적용되는 제 1 기준치 및 비공익적 성격의 맞춤형 프로그램에 적용되는 제 2 기준치를 포함할 수 있다.
여기서, 기준치는 0<제 1 기준치<제 2 기준치<1 이러한 조건을 만족하는 수일 수 있다.
(관심도)<(기준치)일 경우, 즉 공익적 성격의 맞춤형 프로그램은 (관심도)<(제 1 기준치)이고, 비공익적 성격의 맞춤형 프로그램은 (관심도)<(제 2 기준치)일 경우 시청자의 관심이 떨어진 것으로 판단할 수 있다.
한편, 공익적 성격의 맞춤형 프로그램의 경우 그 내용의 특성 상 시청자로부터 관심을 금방 잃기 쉬우나, 지속적으로 시청자가 봐야할 내용일 수 있다.
이러한 점을 고려하여, 제 1 기준치를 제 2 기준치보다 낮게 설정하여 공익적 성격의 맞춤형 프로그램이 지속적으로 방송되도록 할 수 있다.
광고 관리 모듈(110)은 관심도를 포함하는 광고료 책정 조건을 고려하여 광고료를 책정하는 모듈이다.
이를 위해, 광고 관리 모듈(110)은 AI 시장 조사 모듈(90) 및 보정계수 산출 모듈(100)을 포함할 수 있다.
AI 시장 조사 모듈(90)은 광고 대상의 시장 크기 및 전체 고객수에 대한 시청자수의 비율에 대한 정보를 추출하는 모듈이다.
광고료 책정을 위해서는 광고 대상의 시장 크기를 통해 시장 규모를 파악할 필요가 있으며, 또한 해당 시장 내에서 시청자가 차자히는 범위를 파악할 필요가 있다.
이러한 점을 고려하여, AI 시장 조사 모듈(90)은 빅데이터를 이용하여 광고 대상의 시장 크기 및 전체 고객수에 대한 시청자수의 비율을 산출할 수 있다.
보정계수 산출 모듈(100)은 관심도 판단 모듈(80)이 도출한 관심도에 따른 보정계수를 산출하는 모듈이다.
구체적으로, 보정계수 산출 모듈(100)은 관심도 수치에 대응하는 보정계수를 설정해 놓고 있으며, 광고 관리 모듈(110)이 광고료를 산출할 때 설정된 보정계수가 적용되도록 할 수 있다.
이렇게 보정계수를 적용하는 이유는, 경우에 따라서 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간 상에 적은 수의 시청자가 존재할 수 있으며(예를 들어, 공간이 지어진지 얼마되지 않았다면 공간을 이용하는 사람의 절대적인 수가 작을 수 있음), 광고료 책정에 시청자의 수만을 반영할 경우 일반적인 광고료에 비해서 너무 작은 광고료가 산출될 수 있기 때문이다.
이러한 사항을 고려하여, 광고 관리 모듈(110)은 다음의 식에 따라 상기 광고료를 책정할 수 있다.
즉, (광고료)=(광고 대상의 시장 크기)×(전체 고객수에 대한 시청자수의 비율)×(관심도에 따른 보정계수)
예를 들어, 광고 대상의 시장 크기는 1000억이고, 전체 고객수는 10만명, 시청자수는 20명, 보정계수는 10이라고 할 경우, 광고료는 다음과 같다.
(광고료)=(1000억)×(20/100000)×(10)=2억원이다.
한편, 본 발명에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템을 구성하는 각 모듈은 하나의 장비 내에 설치되거나, 각각 별개의 장비를 구성하면서 통신 상으로 그리고 물리적으로 연결될 수 있다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템을 설명했다. 이하, 도 2 내지 7 을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법을 설명한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법의 흐름도이다. 도 3 은 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계를 나타낸 도면이다. 도 4 는 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 5 는 디스플레이 모듈의 디스플레이 장비 상에서 스크린이 화면 분할되어 다양한 정보가 제공되는 모습을 나타낸 도면이다. 도 6 은 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계를 나타낸 도면이다. 도 7 은 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하고, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 2 를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법은, 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계(S10), 시청자 인식 모듈이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계(S20), 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계(S30), 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하는 단계(S40), 제어 모듈이, 프로그램 저장 모듈에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 단계(S50), 관심도 판단 모듈이, 맞춤형 프로그램에 대한 관심도를 산출하여 관심도가 기준치 미만일 경우, 제어 모듈에게 새로운 맞춤형 프로그램을 요청하는 단계(S60), 및 광고 관리 모듈이, 관심도를 포함하는 광고료 책정 조건을 고려하여 광고료를 책정하는 단계(S70)를 포함한다.
도 3 을 보면, 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계(S10)에서, 프로그램 제작기관(120) 같은 외부에서 프로그램을 제작하고, 제작된 프로그램은 통신망을 통해 프로그램 저장 모듈(10)로 전송되거나, 관계자가 휴대용 이동매체 등으로 제작된 프로그램을 프로그램 저장 모듈(10)에 제공할 수 있다.
도 4 를 보면, 시청자 인식 모듈(60)이, 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계(S20)에서, 우선, 시청자 인식 모듈(60)의 구역 설정 모듈(30)은 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간 상에서 디스플레이 모듈(20)에서 방송되는 프로그램의 내용이 인식 가능한 구역인 소정 구역(S)을 설정할 수 있다.
도 5 및 6 을 보면, 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 프로그램의 시청자를 추출한 후, 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계(S30)에서, 시청자 인식 모듈(60)의 시선 감지 모듈(40)은 설정된 소정 구역(S) 내에 위치하는 사람의 시선이 향하는 방향을 감지하고, 시선이 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는 사람을 시청자(130, 140)로 간주할 수 있다.
즉, 시선 감지 모듈(40)은 프로그램의 내용에 관심이 있어서 시선이 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는 사람을 시청자(130, 140)로 간주하고, 그렇지 않은 사람은 시청자(130, 140)로부터 제외할 수 있다.
이를 위해, 시선 감지 모듈(40)의 눈동자 감지 모듈은 눈동자의 움직임을 감지하고, 시선 감지 모듈(40)의 시청자 판단 모듈은 감지된 눈동자가 일정 시간 동안 디스플레이 모듈(20)을 향하는지 판단하여 시청자(130, 140)를 파악할 수 있다.
다음으로, 시청자 인식 모듈(60)의 AI 특징 도출 모듈(50)은 시선 감지 모듈(40)에 의해 시청자(130, 140)로 간주된 사람에 대하여, 성별 및 나이를 포함하는 시청자 특징을 도출할 수 있다.
이를 위해, AI 특징 도출 모듈(50)은 미리 머신 러닝 내지 딥러닝을 통해 학습을 수행하고, 시청자(130, 140)에 대한 영상 정보를 포함한 관련 정보를 이용하여 시청자의 성별 및 나이를 도출할 수 있다.
또한, AI 특징 도출 모듈(50)은 관련 정보를 통해 획득된, 시청자(130, 140)의 의상, 소지품 및 머리 스타일을 통해 시청자(130, 140)의 관심사항을 도출할 수 있다.
아울러, AI 특징 도출 모듈(50)은 디스플레이 모듈(20)이 설치된 공간의 성격을 고려하여 시청자 특징을 도출할 수 있다.
한편, 시청자 인식 모듈(60)이 시청자 특징을 파악하는 과정은 성급한 일반화를 방지하기 위해 일정 기간 동안 지속될 수 있다.
도 7 을 보면, 제어 모듈이, 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하는 단계(S40)에서, 제어 모듈(70)은 시청자 인식 모듈(60)로부터 제공받은 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 다수를 차지하는 주시청자층을 도출할 수 있다.
예를 들어, 제어 모듈(70)은 시청자 인식 모듈(60)로부터 제공받은 시청자(130, 140)의 특징을 이용하여, 오후 1시부터 2시 사이에는 특정 브랜드의 운동화를 신은 20대 남성이 주시청자층이며, 오후 7시부터 8시 사이에는 아이폰을 사용하는 20대 여성이 주시청자층이라고 도출할 수 있다.
도 7 을 보면, 제어 모듈이, 프로그램 저장 모듈에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 단계(S50)에서, 제어 모듈(70)은 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램 중에서, 시간대 별로 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 디스플레이 모듈(20)을 통해 방송되도록 할 수 있다.
예를 들어, 제어 모듈(70)은 오후 1시부터 2시 사이에는 20대 대학생 남자가 주시청자층이라는 점을 고려하여, 취업을 위한 교육 프로그램(예를 들어, 2021년도 전반기 기업 공채 일정)을 맞춤형 프로그램으로 선택 및 편성하여 방송이 되도록 할 수 있다.
또한, 제어 모듈(70)은 오후 2시부터 3시 사이에는 50대 대학교 교수님이 주시청자층이라는 점을 고려하여, 교수연금 관리 교육과 관련된 맞춤형 프로그램을 편성 및 방송이 되도록 할 수 있다.
관심도 판단 모듈이, 맞춤형 프로그램에 대한 관심도를 산출하여 관심도가 기준치 미만일 경우, 제어 모듈에게 새로운 맞춤형 프로그램을 요청하는 단계(S60)에서, 관심도 판단 모듈(80)은 맞춤형 프로그램에 대한 시청자(130, 140)의 만족 여부를 판단하기 위해, 전술한 관심도 산출식을 이용하여 맞춤형 프로그램에 대한 관심도를 산출할 수 있다.
이후, 관심도 판단 모듈(80)은 산출한 관심도가 기준치 미만일 경우, 맞춤형 프로그램에 대한 시청자의 관심이 떨어진 것으로 판단하고 제어 모듈(70)에게 새로운 맞춤형 프로그램을 요청할 수 있다.
이때, 제어 모듈(70)은, 관심도 판단 모듈(80)로부터 새로운 맞춤형 프로그램에 대한 요청을 수신할 경우, 프로그램 저장 모듈(10)에 저장된 프로그램 중에서 새로운 맞춤형 프로그램을 선택하여 방송되도록 할 수 있다.
또는, 제어 모듈(70)은 관심도 판단 모듈(80)로부터 새로운 맞춤형 프로그램에 대한 요청을 수신할 경우, 프로그램 제작기관(120)과 같은 외부에 새로운 맞춤형 프로그램의 제작을 의뢰할 수 있다.
광고 관리 모듈이, 관심도를 포함하는 광고료 책정 조건을 고려하여 광고료를 책정하는 단계(S70)에서, 광고 관리 모듈(110)의 AI 시장 조사 모듈(90)은 광고 대상의 시장 크기 및 전체 고객수에 대한 시청자수의 비율에 대한 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, AI 시장 조사 모듈(90)은 빅데이터를 이용하여 광고 대상의 시장 크기 및 전체 고객수에 대한 시청자수의 비율을 산출할 수 있다.
광고 관리 모듈(110)의 보정계수 산출 모듈(100)은 관심도 수치에 대응하는 보정계수를 설정해 놓고 있으며, 광고 관리 모듈(110)이 전술한 식에 따라 광고료를 산출할 때 설정된 보정계수가 적용될 수 있다.
광고 관리 모듈(110)은 이러한 정보 및 보정계수를 이용하여 전술한 광고료 산출식을 통해 광고료를 책정할 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 프로그램 저장 모듈 20: 디스플레이 모듈
30: 구역 설정 모듈 40: 시선 감지 모듈
50: AI 특징 도출 모듈 60: 시청자 인식 모듈
70: 제어 모듈 80: 관심도 판단 모듈
90: AI 시장 조사 모듈 100: 보정계수 산출 모듈
110: 광고 관리 모듈 120: 프로그램 제작기관
130, 140: 시청자

Claims (7)

  1. 프로그램 저장 모듈이, 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 단계;
    시청자 인식 모듈이, 상기 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하는 단계;
    상기 시청자 인식 모듈이, 일정 기간에 걸쳐서 상기 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 상기 프로그램의 시청자를 추출한 후, 상기 시청자의 시청자 특징을 도출하는 단계;
    제어 모듈이, 상기 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하는 단계; 및
    상기 제어 모듈이, 상기 프로그램 저장 모듈에 저장된 상기 프로그램 중에서, 시간대 별로 상기 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 상기 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 단계를 포함하고,
    관심도 판단 모듈이, 상기 맞춤형 프로그램에 대한 관심도를 산출하여 상기 관심도가 기준치 미만일 경우, 상기 제어 모듈에게 새로운 맞춤형 프로그램을 요청하는 단계를 더 포함하고,
    상기 기준치는 공익적 성격의 맞춤형 프로그램에 적용되는 제 1 기준치 및 비공익적 성격의 맞춤형 프로그램에 적용되는 제 2 기준치를 포함하고,
    여기서, (관심도)=(현재 시청자수)/(이전까지 시청자수의 평균), 0<제 1 기준치<제 2 기준치<1 인 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청자 인식 모듈은, 상기 디스플레이 모듈이 설치된 공간의 성격을 고려하여 상기 시청자 특징을 도출하는 것인 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법.
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    광고 관리 모듈이, 상기 관심도를 포함하는 광고료 책정 조건을 고려하여 광고료를 책정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 광고 관리 모듈은,
    광고 대상의 시장 크기 및 전체 고객수에 대한 시청자수의 비율에 대한 정보를 추출하는 AI 시장 조사 모듈; 및
    상기 관심도에 따른 보정계수를 산출하는 보정계수 산출 모듈을 포함하고,
    상기 광고 관리 모듈은 다음의 식에 따라 상기 광고료를 책정하는 것이고,
    여기서, (광고료)=(광고 대상의 시장 크기)×(전체 고객수에 대한 시청자수의 비율)×(관심도에 따른 보정계수) 인 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어 모듈은, 상기 관심도 판단 모듈로부터 상기 새로운 맞춤형 프로그램에 대한 요청을 수신할 경우, 외부에 상기 새로운 맞춤형 프로그램의 제작을 의뢰하는 단계를 더 포함하는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청자 인식 모듈은,
    상기 소정 구역을 설정하는 구역 설정 모듈;
    상기 소정 구역 내에 위치하는 사람의 시선이 향하는 방향을 감지하고, 상기 시선이 일정 시간 동안 상기 디스플레이 모듈을 향하는 사람을 상기 시청자로 간주하는 시선 감지 모듈; 및
    상기 시청자의 성별, 나이 및 관심사항을 포함하는 상기 시청자 특징을 도출하는 AI 특징 도출 모듈을 포함하는 것인 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 방법.
  7. 외부로부터 제공받은 프로그램을 저장하는 프로그램 저장 모듈;
    상기 프로그램이 방송되는 디스플레이 모듈;
    상기 디스플레이 모듈이 설치된 공간 상에서 소정 구역을 설정하고, 일정 기간에 걸쳐서 상기 소정 구역 내에 위치한 사람 중에서 상기 프로그램의 시청자를 추출한 후, 상기 시청자의 시청자 특징을도출하는 시청자 인식 모듈; 및
    상기 시청자의 특징을 이용하여 시간대 별로 주시청자층을 도출하고, 상기 프로그램 저장 모듈에 저장된 상기 프로그램 중에서, 시간대 별로 상기 주시청자층을 고려한 맞춤형 프로그램을 선택 및 편성하여 상기 디스플레이 모듈을 통해 방송되도록 하는 제어 모듈을 포함하는 맞춤형 프로그램 자동 편성 및 방송 시스템.
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