KR102412910B1 - 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자 단말을 통한 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함으로써, 무게 감지 및 온도 감지 기능을 가지는 조리기기를 이용하여 상기 사용자 단말기와의 인터렉션을 통해 상기 식재료 키트의 기설정된 조리 순서에 따라 조리 단계 안내 및 조리가 가능하도록 함으로써, 누구나 쉽게 조리가 가능하도록 해주고, 상기 사용자 단말기의 추가 제어 조작 및 사용자의 피드백 데이터에 대하여 학습함으로써, 해당 식재료 키트의 조리 방법을 모델링하여 해당 식재료 키트에 대한 레시피를 추가 또는 업데이트하는 것이 가능한 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법을 제공한다.

Description

식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법{ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEARNING COOKING SYSTEM USING MEAL KIT AND METHOD THEREOF}

본 발명은 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자 단말을 통한 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함으로써, 무게 감지 및 온도 감지 기능을 가지는 조리기기를 이용하여 상기 사용자 단말기와의 인터렉션을 통해 상기 식재료 키트의 기설정된 조리 순서에 따라 조리 단계 안내 및 조리가 가능하도록 함으로써, 누구나 쉽게 조리가 가능하도록 해주고, 상기 사용자 단말기의 추가 제어 조작 및 사용자의 피드백 데이터에 대하여 학습함으로써, 해당 식재료 키트의 조리 방법을 모델링하여 해당 식재료 키트에 대한 레시피를 추가 또는 업데이트하는 것이 가능한 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로 인덕션 레인지는 가스를 이용하지 않고 유도 전류를 이용하여 열을 발생시킴으로써 음식물을 가열하는 전자 유도 가열 방식의 조리기구이다.

이러한 유도 가열 방식의 인덕션 레인지의 작동 원리를 살펴보면, 먼저 전원이 인가됨에 따라 소정 크기의 고주파 전압이 워킹 코일(working coil)에 인가되어 워킹 코일 주변에 자계가 발생하게 된다. 그리고, 발생한 유도 자계의 자력선이, 인덕션 레인지 상부에 놓인 철성분을 포함한 조리용기의 바닥을 통과하면서, 조리용기 바닥의 내부에 와전류(맴돌이 전류, eddy current)가 발생하고, 이 와전류에 의해 조리용기 자체가 가열됨으로써 조리가 이루어지게 된다.

즉, 인덕션 레인지는, 인덕션 레인지의 상판부는 가열되지 않고 조리용기 자체만 가열되는 방식으로서, 조리용기를 인덕션 레인지의 상판부에서 들어올리면 워킹 코일 주변의 유도 자계가 소멸되면서, 조리용기의 발열도 즉시 중단된다.

또한, 인덕션 레인지는, 워킹 코일이 발열되지 않기 때문에, 상판부의 온도가 조리가 이루어지는 동안에도 비교적 낮은 온도로 유지되므로 안전하다는 장점이 있다. 더욱이, 인덕션 레인지는 유도 가열에 의해 조리용기 자체에서 발열되는 방식이므로, 가스 레인지나 가열코일을 이용한 간접 가열 방식에 비해 에너지 효율이 높다는 장점이 있다.

그러나, 보통의 인덕션 레인지는 유도 가열에 의해 조리용기 자체가 발열되어, 다른 조리 기구에 비해 조리용기 내부의 음식물이 빠르게 가열되므로, 조리자가 인덕션 레인지의 화력을 적절하게 조절하지 않게 되면 음식물이 과도하게 익거나 타게 되는 문제점이 있다.

한국등록특허 [10-1345742]에서는 로드셀이 장착된 인덕션 레인지가 개시되어 있다.

한국등록특허 [10-1612017]에서는 음식 조리 기기가 개시되어 있다.

한국공개특허 [10-2017-0070535]에서는 전기레인지의 자동제어 장치 및 방법이 개시되어 있다.

한국공개특허 [10-2019-0137343]에서는 계량 인덕션이 개시되어 있다.

한국등록특허 [10-1345742](등록일자: 2013. 12. 20) 한국등록특허 [10-1612017](등록일자: 2016. 04. 06) 한국공개특허 [10-2017-0070535](공개일자: 2017. 06. 22) 한국공개특허 [10-2019-0137343](공개일자: 2019. 12. 11)

따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 사용자 단말을 통한 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함으로써, 무게 감지 및 온도 감지 기능을 가지는 조리기기를 이용하여 상기 사용자 단말기와의 인터렉션을 통해 상기 식재료 키트의 기설정된 조리 순서에 따라 조리 단계 안내 및 조리가 가능하도록 함으로써, 누구나 쉽게 조리가 가능하도록 해주고, 상기 사용자 단말기의 추가 제어 조작 및 사용자의 피드백 데이터에 대하여 학습함으로써, 해당 식재료 키트의 조리 방법을 모델링하여 해당 식재료 키트에 대한 레시피를 추가 또는 업데이트하는 것이 가능한 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 실 시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템은, 식재료의 무게를 감지하고, 조리 온도 및 조리 시간 제어가 가능한 조리기기(110, 111); 상기 조리기기가 기설정된 조리 정보를 전달받을 수 있는 레시피 정보 제공 코드가 포장지에 구비되며, 정량의 음식 재료가 미리 준비된 식재료 키트(130, 131); 상기 식재료 키트에 구비된 상기 레시피 정보 제공 코드를 인식함에 따라, 상기 식재료 키트를 조리할 수 있는 기설정된 조리 정보 안내에 관한 사용자 인터페이스가 제공되는 사용자 단말기(120, 121); 및 상기 사용자 단말기에서 상기 식재료 키트를 인식함에 따라, 해당 식재료 키트의 조리 정보를 상기 조리기기로 전달하며, 상기 조리기기로부터 전달받은 조리후 정보 및 상기 사용자 단말기로부터 전달받은 피드백 정보에 따라 해당 식재료 키트의 조리 방법을 학습하여 레시피를 추가 또는 업데이트하기 위한 레시피제공서버(100)를 포함한다.

상기 레시피제공서버(100)는, 상기 사용자 단말기와 통신을 수행할 수 있도록 인터페이싱하며, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공과 관련된 데이터의 전송 및 수신을 위해 필요한 그래픽 사용자 인터페이스를 상기 사용자 단말기에 제공하기 위한 인터페이스부(101); 상기 인터페이스부를 통하여 송수신되는 데이터에 기초하여 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공을 위한 각종 처리를 수행하기 위한 처리부(103); 상기 조리기기로부터 조리후 정보를 전달받고, 상기 사용자 단말기를 통한 피드백 정보를 전달받아 분석하여 레시피를 추가 또는 업데이트하기 위한 분석부(105); 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공에 필요한 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스 관리부(104); 및 상기 인터페이스부, 상기 처리부, 상기 데이터베이스 관리부 및 상기 분석부 간의 데이터의 흐름을 제어하기 위한 제어부(102)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 분석부(105)는, 식재료 키트의 아이디(ID)를 전달받고, 상기 조리기기로부터 조리후 정보를 전달받고, 상기 사용자 단말기로부터 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 피드백 정보를 전달받아 해당 식재료 키트의 조리 과정을 분석하기 위한 레시피분석부(201); 상기 레시피분석부의 분석에 따라, 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하여 수정 레시피를 생성하기 위한 레시피수정부(202); 상기 레시피수정부에서 수정한 레시피를 학습하기 위한 학습부(203); 상기 학습부의 학습 내용에 따라 레시피학습요소를 추론하기 위한 추론부(204); 및 상기 추론부에서 추론한 레시피학습요소를 이용하여 레시피 및 레시피 모델을 생성 또는 업데이트하기 위한 모델링부(205)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 피드백 정보는, 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 조리기기(110, 111)는, 상기 조리기기의 상면에 구비되어 조리용기가 놓여지는 상부판(301); 상기 상부판의 하부에 인접하여 배치되는 코일부(302); 상기 코일부에 전력을 공급하는 전원공급부(303); 상기 상부판의 저면에 구비되어 상기 조리용기의 무게를 감지하기 위한 무게감지부(304); 상기 조리용기의 온도를 감지하기 위한 온도감지부(305); 상기 사용자 단말기 또는 사용자로부터 상기 조리기기의 동작 제어 신호를입력받기 위한 신호입력부(306); 조리 중 알람 신호를 출력하기 위한 스피커(307); 상기 레시피제공서버로부터 전달받은 해당 식재료 키트의 조리 정보 및 해당 식재료 키트 조리시의 수정된 제어 정보를 저장하고 있는 저장부(308); 상기 레시피제공서버 및 상기 사용자 단말기와 통신하기 위한 통신부(309); 상기 조리기기의 상태를 표시하는 표시부(310); 및 상기 코일부의 자기장 세기를 조절하여, 가열 온도를 제어하고, 상기 레시피제공서버로부터 전달받은 조리 정보 및 상기 사용자 단말기로부터 전달받은 제어 정보에 따라 상기 각 구성요소를 제어하기 위한 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU)(311)을 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 식재료 키트의 상기 레시피 정보 제공 코드는, QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 조리 정보는, 하나의 식재료 키트에 대하여 선택 가능한 다수의 레시피가 제공되는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법은, 사용자 단말기를 통해 레시피제공서버에 로그인하는 로그인단계(S610); 상기 사용자 단말기와 조리기기 간의 통신을 설정하는 통신설정단계(S620); 상기 사용자 단말기가 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함에 따라, 상기 조리기기로 해당 식재료 키트의 조리 정보가 전달되는 조리정보전달단계(S630); 상기 조리 정보에 따라 상기 조리기기에서 단계적으로 해당 식재료 키트가 조리되는 조리단계(S640); 상기 레시피제공서버가 상기 조리기기로부터 조리후 정보를 수신하는 조리후정보수신단계(S650); 상기 레시피제공서버가 상기 사용자 단말기를 통해 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 피드백 정보를 수신하는 피드백수신단계(S660); 상기 조리후 정보 및 상기 피드백 정보로부터 레시피를 분석하는 레시피분석단계(S670); 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하고 레시피 모델을 학습 및 추론하는 레시피학습추론단계(S680); 및 상기 학습 및 추론된 레시피 모델에 따라 해당 식재료 키트의 레시피를 추가 또는 업데이트하는 레시피업데이트단계(S690)를 포함한다.

상기 피드백 정보는, 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 식재료 키트의 상기 레시피 정보 제공 코드는, QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공되는 것을 특징으로 한다.

아울러, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법을 구현하기 위해, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램이 제공되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 의하면, 사용자 단말을 통한 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함으로써, 무게 감지 및 온도 감지 기능을 가지는 조리기기를 이용하여 상기 사용자 단말기와의 인터렉션을 통해 상기 식재료 키트의 기설정된 조리 순서에 따라 조리 단계 안내 및 조리가 가능하도록 함으로써, 누구나 쉽게 조리가 가능하도록 하는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 의하면, 상기 사용자 단말기의 추가 제어 조작 및 사용자의 피드백 데이터에 대하여 학습함으로써, 해당 식재료 키트의 조리 방법을 모델링하여 해당 식재료 키트에 대한 레시피를 추가 또는 업데이트하는 것이 가능하여 사용자 선택에 따른 레시피를 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 의하면, 조리기기(110, 111) 상에 조리용기의 셋팅 여부와 다운받은 기설정된 조리 과정에 따라 점화 및 화력 세기 조절 등을 통하여 인덕션 점화, 조리, 알람, 소화까지 자동으로 이루어질 수 있어 안전사고를 예방할 수 있는 효과가 있다.

또, 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 의하면, 조리기기(110, 111)에서는, 무게감지부(305)를 통해 감지한 조리용기 및 식재료의 무게와, 센서부(미도시)를 통해 측정된 조리용기의 진동에 기초하여 코일부(302)에 제공되는 전력을 제어하는 것이 가능하고, 레시피제공서버(100)로부터 조리 정보를 다운받고, 사용자로부터 전달받은 추가 제어에 따른 조리 과정을 저장 및 상기 레시피제공서버(100)로 전달함으로써, 사용자에게 해당 식재료 키트에 대한 다양한 레시피 정보를 제공하여 조리 작업을 용이하게 할 수 있도록 하는 효과가 있다.

아울러, 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템 및 그 방법에 의하면, 조리할 음식을 위한 정확한 비율료 계량된 식재료 키트를 사용할 수 있으며, 레시피제공서버 또는 사용자 단말기로부터 전달받은 조리 정보를 이용하여 조리 진행 과정별로 적절한 시간동안 화력 조절이 자동으로 조절되기 때문에, 요리 초보자가 음식 조리를 망치거나, 불 조절에 실패하는 것을 방지할 수가 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템의 구성도.
도 2는 도 1의 분석부의 상세 구성도.
도 3은 도 1의 조리기기의 상세 구성도.
도 4는 도 1의 식재료 키트의 일실시예 설명도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템에서의 조리 방법을 설명하기 위한 설명도.
도 6은 본 발명에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법의 일실시예 흐름도.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템은 레시피제공서버(100), 다수의 사용자 단말기(120, 121), 상기 사용자 단말기에 연계된 조리기기(110, 111), 및 식재료 키트(130, 131)를 포함한다.

상기 레시피제공서버(100)는 웹서버 기반 또는 전용 애플리케이션 방식의 레시피 정보 제공 서비스를 제공하기 위한 소프트웨어 및/또는 하드웨어 구성요소를 구비한 컴퓨팅 시스템이며, 통신 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기(120, 121) 및 조리기기(110, 111)와 통신하며, 식재료 키트(130, 131)를 조리하기 위한 조리 정보를 상기 다수의 사용자 단말기(120, 121) 및 상기 조리기기(110, 111)로 제공한다.

추가적으로, 결제 서버(140)는 상기 사용자 단말을 통한 식재료 키트 구매시 결제 처리를 담당한다. 또한, 상기 결제 서버(140)는 별도의 데이터베이스를 구비할 수 있다.

상기 레시피제공서버(100)는 인터페이스부(101), 제어부(102), 처리부(103), 데이터베이스 관리부(104) 및 분석부(105) 등을 포함한다. 상기 인터페이스부(101), 상기 제어부(102), 상기 처리부(103), 상기 데이터베이스 관리부(104) 및 상기 분석부(105)는 그 중 적어도 일부가 레시피제공서버(100)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 레시피제공서버(100)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 레시피제공서버(100)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.

여기서, 통신 네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 발명에서 말하는 통신 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다.

상기 레시피제공서버(100)는 통신 네트워크를 통하여 다수의 사용자 단말기(120, 121)와 통신하며, 상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)로부터 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공에 필요한 데이터를 전송/수신한다.

한편, 상기 인터페이스부(101)는 레시피제공서버(100)가 상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)와 통신을 수행할 수 있도록 인터페이싱하며, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공과 관련된 데이터의 전송 및 수신을 위해 필요한 그래픽 사용자 인터페이스를 상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)에 제공할 수 있다.

상기 제어부(102)는 상술한 바와 같은 인터페이스부(101)와, 후술할 처리부(103), 데이터베이스 관리부(104) 및 분석부(105) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행한다.

상기 처리부(103)는 인터페이스부(101)를 통하여 송수신되는 데이터에 기초하여 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공을 위한 각종 처리를 수행한다. 본 발명에 따른 이러한 처리 과정은 후술하기로 한다.

상기 분석부(105)는 상기 조리기기(110, 111)로부터 조리후 정보를 전달받고, 상기 사용자 단말기(120, 121)를 통한 피드백 정보를 전달받아 분석하여 레시피를 추가 또는 업데이트한다.

데이터베이스 관리부(104)는 상기 식재료 키트(130, 131)를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공에 필요한 데이터를 저장하고 있다.

상기 데이터베이스 관리부(104)는, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 서비스를 제공받기 위한 사용자를 회원으로 가입시켜 그 인적 정보를 관리하기 위한 회원 데이터베이스(104a), 상기 식재료 키트에 대한 정보를 저장 및 관리하기 위한 식재료키트 데이터베이스(104b), 해당 식재료 키트에 대한 조리 과정을 저장 및 관리하기 위한 레시피 데이터베이스(104c), 조리기기의 조리후 정보 및 사용자 단말기를 통한 피드백 정보에 따라 학습한 레시피 모델을 저장하고 있는 레시피 모델 데이터베이스(104d), 및 상기 사용자 단말기(120, 111)를 통해 수신한 피드백 정보를 저장하는 피드백 데이터베이스(104e) 등을 포함할 수 있다.

예를 들면, 상기 회원 데이터베이스(104a)는 회원들이 로그인하기 위하여 사용하는 로그인 ID 및 패스워드 등의 식별 정보와, 이름, 주소, 및 연락처 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 회원 데이터베이스(104a)는 처리부(103)에 의해 참조될 수 있다.

상기 식재료 키트 데이터베이스(104b)는 식재료 키트를 구분하기 위한 식재료 키트 아이디(ID), 해당 식재료 키트에 포함되는 식재료의 용량, 소스 종류 등의 정보를 포함한다. 이러한 식재료 키트 데이터베이스(104b)는 처리부(103)에 의해 참조되어 그 정보 중 적어도 일부가 인터페이스부(101)를 통해 외부 장치로 전송될 수 있다.

상기 레시피 데이터베이스(104c)는 해당 식재료 키트에 대한 조리 과정을 저장하고 있으며, 포함되는 식재료의 종류, 용량, 조리 순서, 가열 시간 및 가열 온도(화력 세기) 등의 정보를 포함한다.

레시피 모델 데이터베이스(104d)는 데이터 마이닝 알고리즘 및 기계학습을 이용하여 분석한 결과에 따라 생성되는 레시피 모델을 저장하고 있으며, 조기기기의 조리후 데이터 및 사용자의 피드백 데이터에 따라 상기 레시피 모델이 업데이트될 수 있다.

상기 피드백 데이터베이스(104e)는 상기 사용자 단말기(120, 121)로부터 전달받은 피드백 정보를 저장하고 있으며, 상기 피드백 정보는 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수 등을 포함한다.

상기 실시예에서는, 본 발명의 구현을 위한 정보를 저장하는 데이터베이스를회원 데이터베이스(104a), 식재료 키트 데이터베이스(104b), 레시피 데이터베이스(104c), 레시피모델 데이터베이스(104d) 및 피드백 데이터베이스(104e)의 다섯 가지 데이터베이스로 분류하였지만, 이러한 분류를 포함한 데이터베이스의 구성은 당업자의 필요에 따라 변경될 수 있다.

한편, 본 발명에 있어서, 데이터베이스란, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라, 컴퓨터 파일 시스템에 기반을 둔 데이터 기록 등을 포함하는 넓은 의미의 데이터베이스까지 포함하는 개념으로서, 단순한 연산 처리 로그의 집합이라도 이를 검색하여 소정의 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서 말하는 데이터베이스에 포함될 수 있음이 이해되어야 한다.

상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공 서비스에 관심을 가진 자가 통신 네트워크를 통하여 상기 레시피제공서버(100)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 개인용 컴퓨터(예를 들어, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 등), 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 다수의 사용자 단말기(120, 121)로서 채택될 수 있다.

한편, 상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공 서비스를 이용하기 위한 전용 애플리케이션이 설치될 수 있다.

상기 다수의 사용자 단말기(120, 121)는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공 서비스를 받기 위해 회원 가입을 하고, 상기 레시피제공서버(100)에 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공 서비스를 요청하고, 상기 레시피제공서버(100)로부터 전달받은 레시피 정보(조리 정보)를 상기 조리기기(110, 111)에 전달하거나, 상기 조리기기(110, 111)가 상기 레시피제공서버(100)로부터 직접 조리 정보를 전달받을 수 있다.

상기 조리기기(110, 111)는 상기 전달받은 조리 정보에 따라, 해당 식재료 키트(130, 131)를 조리하는 단계를 수행하며, 상기 사용자 단말기(120, 121)의 입력 신호 또는 직접적인 입력 신호에 따라 해당 식재료 키트(130, 131)의 조리를 수행한다.

도 2는 도 1의 분석부의 상세 구성도이다.

도 2를 참고하면, 본 발명에 따른 분석부(105)는 레시피분석부(201), 레시피수정부(202), 학습부(203), 추론부(204), 및 모델링부(205)를 포함한다.

상기 레시피분석부(201)는 식재료 키트 아이디(ID)와, 조리기기(110, 111)로부터 조리후 정보를 전달받고, 사용자 단말기(120, 121)로부터 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 피드백 정보를 전달받아 해당 식재료 키트의 조리 과정을 분석한다.

상기 피드백 정보는 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수 등을 포함한다.

상기 레시피수정부(202)는 상기 레시피분석부(201)의 분석에 따라, 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하여 수정 레시피를 생성한다.

이후, 상기 학습부(203)는 상기 레시피수정부(202)에서 수정한 레시피를 학습한다.

상기 추론부(204)는 상기 학습부(203)의 학습 내용에 따라 레시피학습요소를 추론한다.

상기 모델링부(205)는 상기 추론부(204)에서 추론한 레시피학습요소를 이용하여 레시피 및 레시피 모델을 생성 또는 업데이트한다.

즉, 상기 레피시 및 상기 레시피 모델은 데이터 마이닝 알고리즘 및 기계학습을 이용하여 분석한 결과에 따라 생성되거나 업데이트된다.

도 3은 도 1의 조리기기의 상세 구성도이다.

도 3을 참고하면, 조리기기(110)는, 상부판(301), 코일부(302). 전원공급부(303), 무게감지부(304), 온도감지부(305), 신호입력부(306), 스피커(307), 저장부(308), 통신부(309), 표시부(310) 및 마이크로 컨트롤러 유닛(311)을 포함한다.

상기 상부판(301)은 상기 조리기기(110)의 상면에 구비되어 조리용기가 놓여지는 패널이다.

상기 코일부(302)는 상기 상부판(301)의 하부에 인접하여 배치된다.

상기 전원공급부(303)는 상기 코일부(302)에 전력을 공급한다.

상기 무게감지부(304)는 상기 상부판(301)의 저면에 구비되어 상기 조리용기의 무게를 감지한다.

상기 온도감지부(305)는 상기 상부판(301)의 하부에 구비되어 상기 조리용기의 온도를 감지한다.

상기 신호입력부(306)는 상기 사용자 단말기(120, 121) 또는 사용자로부터 상기 조리기기의 동작 제어 신호를 입력받는다.

상기 스피커(307)는 조리 중 알람 신호를 출력한다.

상기 저장부(308)는 상기 레시피제공서버(100)로부터 전달받은 해당 식재료 키트의 조리 정보 및 해당 식재료 키트 조리시 수정된 제어 정보(조리후 정보)를 저장한다.

상기 통신부(309)는 상기 레시피제공서버(100) 및 상기 사용자 단말기(120, 121)와 통신 가능하도록 한다.

상기 표시부(310)는 상기 조리기기(110)의 상태를 디스플레이하여 표시한다.

상기 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU)(311)은 상기 코일부(302)의 자기장 세기를 조절하여, 가열 온도를 제어하고, 상기 레시피제공서버(100)로부터 전달받은 조리 정보 및 상기 사용자 단말기(120, 121)로부터 전달받은 제어 정보에 따라 상기 각 구성요소를 제어한다.

상기 조리기기(110)는 상기 조리기기 내부의 온도를 낮추기 위한 송풍팬(FAN)(미도시됨)을 더 포함한다.

또한, 상기 조리기기(110)는 조리 과정에서 내용물이 끓어 넘칠 경우, 센서부(미도시)를 이용하여 뚜껑의 달그락 거리는 소리나 진동을 인식하여 넘침 여부를 확인하고 즉시 화력을 최저로 낮춘 후 단계적으로 상승시키도록 함으로써 넘침 현상을 신속하게 차단할 수 있다.

도 4는 도 1의 식재료 키트의 일실시예 설명도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 식재료 키트(130)는 포장지에 레시피 정보 제공 코드가 제공될 수 있다.

도 4에서는 식재료 키트(130)가 직육면체 형태를 가진 것으로 도시하였으나, 모양이나 형태는 이에 한정되지 않는다.

상기 식재료 키트(130)에 구비되는 상기 레시피 정보 제공 코드는, QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함한다.

도 4에서는 레시피 정보 제공 코드가 QR 코드(401)인 것이 일예로 도시되어 있다.

또한, 상기 식재료 키트(130)는 식재료가 구별되어 포장된 파우치 A(402), 파우치 B(403), 소스(404) 및 파우치 C(405)를 포함한다. 다수의 파우치들에 들어있는 재료 및 용량은 식재료 키트에 따라 모두 다르다.

QR코드는 2차원 매트릭스 형태로 이루어진 코드이다. 길거리의 광고판을 들여다보면 어느새 부턴가 정사각형 모양의 불규칙한 마크가 하나 들어 있음을 알 수 있다. 특수기호나 상형문자 같기도 한 이 마크를 'QR코드'라 한다. QR은 'Quick Response'의 약자로 '빠른 응답'을 얻을 수 있다는 의미이다.

QR코드는 흔히 보는 바코드 비슷한 것인데, 활용성이나 정보성 면에서 기존의 바코드보다는 한층 진일보한 코드 체계이다.

기존의 바코드는 기본적으로 가로 배열에 최대 20여 자의 숫자 정보만 넣을 수 있는 1차원적 구성이지만, QR코드는 가로, 세로를 활용하여 숫자는 최대 7,089자, 문자는 최대 4,296자, 한자도 최대 1,817자 정도를 기록할 수 있는 2차원적 구성이다. 때문에 바코드는 기껏해야 특정 상품명이나 제조사 등의 정보만 기록할 수 있었지만, QR코드에는 긴 문장의 인터넷 주소(URL)나 사진 및 동영상 정보, 지도 정보, 명함 정보 등을 모두 담을 수 있다.

또한 QR코드는 오류 복원 기능이 있어 코드 일부분이 오염되거나 손상돼도 데이터 정보를 복원할 수 있는 것도 장점이다. 물론 손상/오염 정도가 심하면 복원이 불가능하기도 하지만, 기존 바코드에 비해 인식률이 우수한 것은 사실이다. 또한 코드 모양이 정사각형이라 360도 어느 방향으로 읽어도 정확하게 인식된다.

QR코드에는 세 꼭짓점의 큰 사각형과, 나머지 한 꼭짓점에 근접하는 작은 사각형이 존재한다. QR코드가 담고 있는 내용이 많으면 일정 크기 간격으로 작은 사각형이 늘어난다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템에서의 조리 방법을 설명하기 위한 설명도이다.

도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(120, 121)가 식재료 키트(130, 131)에 구비된 레시피 제공 코드를 인식함에 따라, 조리기기(110, 111)는 레시피제공서버(100) 또는 상기 사용자 단말기(120, 121)로부터 해당 식재료 키트의 조리 정보(레시피 정보)를 수신한다.

이후, 상기 조리기기(110, 111) 및 사용자 단말기(120,121)는 기설정된 조리 과정에 따른 조리 단계 및 식재료 투입 시간 알림 등을 이용하여 사용자에게 조리 과정을 안내한다.

일예로, 조리용기를 먼저 감지(503)하고, 무게를 영점으로 맞춘다. "파우치 A와 물 800ml를 넣으세요."(504)라는 안내에 따라 사용자가 조리 과정을 수행하고 상기 사용자 단말기(120,121) 또는 상기 조리기기(110, 111)를 통해 확인하면, 변경된 무게를 감지(505)하여, 정량이 투입되었는지 확인한다.

이후, 기설정된 온도(a1)로 기설정된 시간(t1)동안 가열한다(506).

이후, "파우치 B를 넣으세요."(507)라는 안내에 따라 사용자가 조리 과정을 수행하고, 상기 사용자 단말기(120,121) 또는 상기 조리기기(110, 111)를 통해 확인하면, 기설정된 온도(a2)로 기설정된 시간(t2)동안 가열한다(508).

이후,"소스와 파우치 C를 넣으세요."(509)라는 안내에 따라 사용자가 조리 과정을 수행하고, 상기 사용자 단말기(120,121) 또는 상기 조리기기(110, 111)를 통해 확인하면, 기설정된 온도(a3)로 기설정된 시간(t3)동안 가열한다(510).

이후, 조리가 완료됨에 따라 상기 조리기기(110, 111)를 턴오프하고 사용자에게 조리 완료 상태를 알려주면, 상기 사용자 단말기(120,121) 또는 상기 조리기기(110, 111)를 통해 확인으로 조리 과정이 종료된다.

도 6은 본 발명에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법의 일실시예 흐름도이다.

먼저, 사용자 단말기(120, 121)를 통해 레시피제공서버(100)에 로그인한다(S610).

이후, 상기 사용자 단말기(120, 121)와 조리기기(110, 111) 간의 통신을 설정한다(S620).

이후, 상기 사용자 단말기(120, 121)가 식재료 키트(130, 131)의 레시피 정보 제공 코드를 인식함에 따라, 상기 조리기기(110, 111)로 해당 식재료 키트의 조리 정보가 전달된다(S630). 여기서, 상기 조리기기(110, 111)는 해당 식재료 키트의 조리 정보를 상기 레시피제공서버(100)로부터 전달받을 수도 있고, 상기 사용자 단말기(120, 121)로부터 전달받을 수도 있다.

이후, 상기 조리 정보에 따라 상기 조리기기(110, 111)에서 단계적으로 해당 식재료 키트가 조리된다(S640).

이후, 상기 레시피제공서버(100)가 상기 조리기기(110, 111)로부터 조리후 정보를 수신한다(S650).

이후, 상기 레시피제공서버(100)가 상기 사용자 단말기(120, 121)를 통해 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 피드백 정보를 수신한다(S660).

상기 피드백 정보는 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수 등을 포함한다.

이후, 상기 조리후 정보 및 상기 피드백 정보로부터 레시피를 분석한다(S670).

이후, 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하고 레시피 모델을 학습 및 추론한다(S680).

이후, 상기 학습 및 추론된 레시피 모델에 따라 해당 식재료 키트의 레시피를 추가 또는 업데이트한다(S690).

한편, 상기 식재료 키트의 상기 레시피 정보 제공 코드는, QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함한다.

여기서, 상기 조리정보전달단계(S630)에서는, 해당 식재료 키트를 조리하는 여러 가지 레시피가 제공될 수 있으며, 사용자 단말기를 통해 선택한 레시피에 따라 조리단계(S640)가 진행될 수 있다.

이상에서 본 발명의 일 실시예에 따른 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법에 대하여 설명하였지만, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 및 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램 역시 구현 가능함은 물론이다.

즉, 상술한 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법은 이를 구현하기 위한 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현됨으로써, 컴퓨터를 통해 판독될 수 있는 기록매체에 포함되어 제공될 수도 있음을 당업자들이 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 다시 말해, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리, USB 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다.

100: 레시피제공서버 101: 인터페이스부
102: 제어부 103: 처리부
104: 데이터베이스 관리부 104a: 회원DB
104b: 식재료키트DB 104c: 레시피DB
104d: 레시피모델DB 104e: 피드백DB
105: 분석부 110, 111: 조리기기
120, 121: 사용자 단말기 130, 131: 식재료 키트
140: 결제서버
201: 레시피분석부 202: 레시피수정부
203: 학습부 204: 추론부
205: 모델링부
301: 상부판 302: 코일부
303: 전원공급부 304: 무게감지부
305: 온도감지부 306: 신호입력부
307: 스피커 308: 저장부
309: 통신부 310: 표시부
311: 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU)
S610: 로그인단계
S620: 통신설정단계
S630: 조리정보전달단계
S640: 조리단계
S650: 조리후정보수신단계
S660: 피드백데이터수신단계
S670: 레시피분석단계
S680: 레시피학습추론단계
S690: 레시피업데이트단계

Claims (10)

1. 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템에 있어서,
   식재료의 무게를 감지하고, 조리 온도 및 조리 시간 제어가 가능한 조리기기(110, 111);
   상기 조리기기가 기설정된 조리 정보를 전달받을 수 있는 레시피 정보 제공 코드가 포장지에 구비되며, 정량의 음식 재료가 미리 준비된 식재료 키트(130, 131);
   상기 식재료 키트에 구비된 상기 레시피 정보 제공 코드를 인식함에 따라, 상기 식재료 키트를 조리할 수 있는 기설정된 조리 정보 안내에 관한 사용자 인터페이스가 제공되는 사용자 단말기(120, 121);
   상기 사용자 단말기에서 상기 식재료 키트를 인식함에 따라, 해당 식재료 키트의 조리 정보를 상기 조리기기로 전달하며, 상기 조리기기로부터 전달받은 조리후 정보 및 상기 사용자 단말기로부터 전달받은 피드백 정보에 따라 해당 식재료 키트의 조리 방법을 학습하여 레시피를 추가 또는 업데이트하기 위한 레시피제공서버(100); 및
   상기 사용자 단말기를 통한 상기 식재료 키트 구매시 결제 처리를 담당하기 위한 결제 서버(140)
   를 포함하고,
   상기 레시피제공서버(100)는,
   상기 사용자 단말기와 통신을 수행할 수 있도록 인터페이싱하며, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공과 관련된 데이터의 전송 및 수신을 위해 필요한 그래픽 사용자 인터페이스를 상기 사용자 단말기에 제공하기 위한 인터페이스부(101);
   상기 인터페이스부를 통하여 송수신되는 데이터에 기초하여 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공을 위한 각종 처리를 수행하기 위한 처리부(103);
   상기 조리기기로부터 조리후 정보를 전달받고, 상기 사용자 단말기를 통한 피드백 정보를 전달받아 분석하여 레시피를 추가 또는 업데이트하기 위한 분석부(105);
   식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 정보 제공에 필요한 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스 관리부(104); 및
   상기 인터페이스부, 상기 처리부, 상기 데이터베이스 관리부 및 상기 분석부 간의 데이터의 흐름을 제어하기 위한 제어부(102)
   를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 분석부(105)는,
   식재료 키트의 아이디(ID)를 전달받고, 상기 조리기기로부터 조리후 정보를 전달받고, 상기 사용자 단말기로부터 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 상기 피드백 정보를 전달받아 해당 식재료 키트의 조리 과정을 분석하기 위한 레시피분석부(201);
   상기 레시피분석부의 분석에 따라, 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하여 수정 레시피를 생성하기 위한 레시피수정부(202);
   상기 레시피수정부에서 수정한 레시피를 학습하기 위한 학습부(203);
   상기 학습부의 학습 내용에 따라 레시피학습요소를 추론하기 위한 추론부(204); 및
   상기 추론부에서 추론한 레시피학습요소를 이용하여 레시피 및 레시피 모델을 생성 또는 업데이트하기 위한 모델링부(205)
   를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 식재료 키트는,
   식재료가 구별되어 포장된 다수의 파우치, 및 소스를 포함하며, 다수의 파우치에 들어있는 재료 및 용량은 식재료 키트에 따라 다른 것을 특징으로 하고,
   상기 조리기기 및 상기 사용자 단말기는 식재료 키트에 따라 기설정된 조리 과정에 따른 조리 단계 및 식재료 투입 시간 알림을 이용하여 사용자에게 조리 과정을 안내하는 것을 특징으로 하고,
   상기 데이터베이스 관리부(104)는, 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리 서비스를 제공받기 위한 사용자를 회원으로 가입시켜 그 인적 정보를 관리하기 위한 회원 데이터베이스(104a), 상기 식재료 키트에 대한 정보를 저장 및 관리하기 위한 식재료키트 데이터베이스(104b), 해당 식재료 키트에 대한 조리 과정을 저장 및 관리하기 위한 레시피 데이터베이스(104c), 조리기기의 조리 후 정보 및 사용자 단말기를 통한 피드백 정보에 따라 학습한 레시피 모델을 저장하고 있는 레시피 모델 데이터베이스(104d), 및 상기 사용자 단말기를 통해 수신한 피드백 정보를 저장하는 피드백 데이터베이스(104e)를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 식재료 키트 데이터베이스(104b)는 식재료 키트를 구분하기 위한 식재료 키트 아이디(ID), 해당 식재료 키트에 포함되는 식재료, 용량, 및 소스 종류 정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 레시피 데이터베이스(104c)는 해당 식재료 키트에 대한 조리 과정을 저장하고 있으며, 포함되는 식재료의 종류, 용량, 조리 순서, 가열 시간 및 가열 온도(화력 세기) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 피드백 정보는,
   해당 식재료 키트의 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 조리기기는, 조리 과정에서 내용물이 끓어 넘칠 경우, 센서부를 이용하여 뚜껑의 달그락 거리는 소리나 진동을 인식하여 넘침 여부를 확인하고 즉시 화력을 최저로 낮춘 후 단계적으로 상승시키도록 함으로써 넘침 현상을 차단하는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 조리기기(110, 111)는,
   상기 조리기기의 상면에 구비되어 조리용기가 놓여지는 상부판(301);
   상기 상부판의 하부에 인접하여 배치되는 코일부(302);
   상기 코일부에 전력을 공급하는 전원공급부(303);
   상기 상부판의 저면에 구비되어 상기 조리용기의 무게를 감지하기 위한 무게감지부(304);
   상기 조리용기의 온도를 감지하기 위한 온도감지부(305);
   상기 사용자 단말기 또는 사용자로부터 상기 조리기기의 동작 제어 신호를입력받기 위한 신호입력부(306);
   조리 중 알람 신호를 출력하기 위한 스피커(307);
   상기 레시피제공서버로부터 전달받은 해당 식재료 키트의 조리 정보 및 해당 식재료 키트 조리시의 수정된 제어 정보를 저장하고 있는 저장부(308);
   상기 레시피제공서버 및 상기 사용자 단말기와 통신하기 위한 통신부(309);
   상기 조리기기의 상태를 표시하는 표시부(310); 및
   상기 코일부의 자기장 세기를 조절하여, 가열 온도를 제어하고, 상기 레시피제공서버로부터 전달받은 조리 정보 및 상기 사용자 단말기로부터 전달받은 제어 정보에 따라 상기 각 구성요소를 제어하기 위한 마이크로 컨트롤러 유닛(MCU)(311)
   을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 식재료 키트의 상기 레시피 정보 제공 코드는,
   QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 조리 정보는,
   하나의 식재료 키트에 대하여 선택 가능한 다수의 레시피가 제공되는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템.
   
8. 청구항 1의 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 시스템에서의 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법에 있어서,
   사용자 단말기를 통해 레시피제공서버에 로그인하는 로그인단계(S610);
   상기 사용자 단말기와 조리기기 간의 통신을 설정하는 통신설정단계(S620);
   상기 사용자 단말기가 식재료 키트의 레시피 정보 제공 코드를 인식함에 따라, 상기 조리기기로 해당 식재료 키트의 조리 정보가 전달되는 조리정보전달단계(S630);
   상기 조리 정보에 따라 상기 조리기기에서 단계적으로 해당 식재료 키트가 조리되는 조리단계(S640);
   상기 레시피제공서버가 상기 조리기기로부터 조리후 정보를 수신하는 조리후정보수신단계(S650);
   상기 레시피제공서버가 상기 사용자 단말기를 통해 해당 식재료 키트의 조리 결과물에 대한 피드백 정보를 수신하는 피드백수신단계(S660);
   상기 레시피제공서버가 상기 조리후 정보 및 상기 피드백 정보로부터 레시피를 분석하는 레시피분석단계(S670);
   상기 레시피제공서버가 해당 식재료 키트의 레시피를 수정하고 레시피 모델을 학습 및 추론하는 레시피학습추론단계(S680); 및
   상기 레시피제공서버가 상기 학습 및 추론된 레시피 모델에 따라 해당 식재료 키트의 레시피를 추가 또는 업데이트하는 레시피업데이트단계(S690)
   를 포함하고,
   상기 식재료 키트는,
   식재료가 구별되어 포장된 다수의 파우치, 및 소스를 포함하며, 다수의 파우치에 들어있는 재료 및 용량은 식재료 키트에 따라 다른 것을 특징으로 하고,
   상기 조리기기 및 상기 사용자 단말기는 식재료 키트에 따라 기설정된 조리 과정에 따른 조리 단계 및 식재료 투입 시간 알림을 이용하여 사용자에게 조리 과정을 안내하는 것을 특징으로 하고,
   해당 식재료 키트에 대한 조리 과정은, 포함되는 식재료의 종류, 용량, 조리 순서, 가열 시간 및 가열 온도(화력 세기) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 피드백 정보는,
   해당 식재료 키트의 상기 조리 결과물에 대한 맛있는 정도, 간의 정도, 매운 정도, 달기 정도, 및 추천 점수를 포함하는 것을 특징으로 하고,
   상기 조리단계에서 내용물이 끓어 넘칠 경우, 센서부를 이용하여 뚜껑의 달그락 거리는 소리나 진동을 인식하여 넘침 여부를 확인하고 즉시 화력을 최저로 낮춘 후 단계적으로 상승시키도록 함으로써 넘침 현상을 차단하는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법.
   
9. 삭제
10. 제8항에 있어서,
    상기 식재료 키트의 상기 레시피 정보 제공 코드는,
    QR 코드, 바코드 또는 출력된 접속 링크 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 키트를 이용한 인공지능 학습 조리가 가능한 조리 방법.

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