KR102411410B1 - 다중 주파수 대역을 지원하기 위한 자기 간섭 노이즈 상쇄 - Google Patents

다중 주파수 대역을 지원하기 위한 자기 간섭 노이즈 상쇄 Download PDF

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Abstract

여기에 설명된 예들은 각각의 무선 수신기의 고조파 주파수들에서 전력 증폭기들에 의해 생성되는 자기 간섭 노이즈를 보상하는 자기 간섭 노이즈 계산기를 이용하는 전이중 보상의 예들을 갖는 무선 디바이스들 및 시스템들을 포함하는 시스템들 및 방법들을 포함한다. 자기 간섭 노이즈 계산기는 무선 디바이스의 안테나에 결합되고 자기 간섭을 보상하는 조정 신호들을 생성하도록 구성될 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기는 송신 신호들을 중간 결과들의 세트들로 조합하도록 구성된 처리 요소들의 네트워크를 포함할 수 있다. 중간 결과들의 각각의 세트는 대응하는 조정 신호를 생성하기 위해 자기 간섭 노이즈 계산기에서 합산될 수 있다. 조정 신호는 무선 수신기가 수신하고 있을 때 동일한 또는 상이한 주파수 대역 상에서 송신하는 무선 송신기에 의해 생성되는 자기 간섭 노이즈를 보상하기 위해 대응하는 무선 수신기에 의해 수신 가능하다.

Description

다중 주파수 대역을 지원하기 위한 자기 간섭 노이즈 상쇄
무선 통신을 "5 세대"(5G) 시스템들로 이동시키는데 관심이 크다. 5G는 증가된 속도와 편재성을 약속하지만, 5G 무선 통신 처리 방법들은 아직 완전히 설정되지 않았다. 예시적인 5G 시스템들은 무선 통신 신호들의 송신 및/또는 수신에 다중 안테나(이를테면 MIMO 시스템들의 경우 8과 같이 특정 수 이상)가 이용되는 "대규모 MIMO" 기술들을 포함하는 다중 입력 다중 출력(MIMO) 기술들을 사용하여 구현될 수 있다.
예시적인 방법들이 여기에 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에서, 방법은 자기 간섭 노이즈 계산기로, 제1 주파수와 연관된 제1 증폭 신호 및 제2 주파수와 연관된 제2 증폭 신호를 제공하는 단계; 복수의 벡터 및 복수의 연결 가중치에 따라 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 처리하여 상기 복수의 안테나의 제1 안테나로부터 적어도 상기 복수의 안테나의 제2 안테나로 대응하는 경로의 적어도 상기 제1 증폭 신호와 연관된 자기 간섭 노이즈에 기초하여 복수의 조정 신호를 생성하는 단계; 및 상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호로 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나들에서 수신되는 제1 수신 신호 및 제2 수신 신호를 조정하는 단계를 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 복수의 조정 신호의 상기 조정 신호들은 상기 제1 안테나로부터 상기 제2 안테나로 상기 대응하는 경로 및 상기 제1 안테나로부터 상기 복수의 안테나의 제3 안테나로 대응하는 다른 경로의 상기 자기 간섭 노이즈에 기초하며, 상기 제2 안테나는 상기 제1 주파수와 연관되고 상기 제3 안테나는 상기 제2 주파수와 연관된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 대응하는 조정 신호로 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나들에서 수신되는 상기 제1 수신 신호 및 상기 제2 수신 신호를 조정하는 단계는 상기 제1 수신 신호 및 상기 제2 수신 신호에서 상기 대응하는 조정 신호를 감산하여 각각의 보상된 수신 신호들을 생성하는 단계를 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 방법은 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나의 상기 제1 안테나로부터, 상기 제1 주파수와 연관된 상기 제1 증폭 신호를 송신하는 단계; 상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나의 제3 안테나로부터, 상기 제2 주파수와 연관된 상기 제2 증폭 신호를 송신하는 단계; 및 상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나의 상기 제2 안테나에서, 상기 제2 주파수와 연관된 상기 제1 수신 신호를 수신하는 단계를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 방법은 상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나의 제4 안테나에서, 상기 제1 주파수와 연관된 상기 제2 수신 신호를 수신하는 단계를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 제1 주파수는 상기 제2 주파수와 간섭한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 방법은 상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계로서, 각 벡터는 상기 복수의 안테나의 상기 제1 안테나로부터 다른 안테나들로 대응하는 경로의 자기 간섭을 나타내는, 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계 및 상기 자기 간섭 노이즈 계산기의 층들 간 대응하는 연결을 위한 상기 복수의 연결 가중치를 생성하는 단계를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계는 가우시안 함수, 다중 정방형 함수, 역 다중 정방형 함수, 박판 스핀 함수, 구간 선형 함수 또는 입방 근사 함수 중 적어도 하나에 기초하여 벡터들의 세트를 선택하는 단계를 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계는 샘플 벡터들의 세트를 결정하는 단계; 각 샘플 벡터에 트레이닝 지점들의 각각의 세트를 할당하는 단계; 및 상기 복수의 벡터를 결정하기 위해 상기 트레이닝 지점들의 각각의 세트와 각 샘플 벡터의 계산에 기초하여 상기 조정 신호들의 오차를 최소화하는 단계를 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기의 상기 대응하는 연결을 위한 상기 복수의 연결 가중치를 생성하는 단계는 상기 복수의 연결 가중치를 랜덤으로 선택하는 단계 및 상기 복수의 연결 가중치의 합산에 기초하여 상기 조정 신호들의 오차를 최소화하는 단계를 포함한다.
또한 예시적인 장치들이 여기에 개시된다. 본 개시의 일 양태에서, 장치는 복수의 안테나, 상기 복수의 안테나의 제1 안테나로부터 제1 주파수의 제1 증폭 신호를 송신하도록 구성된 제1 무선 송신기, 상기 복수의 안테나의 제2 안테나로부터 제2 주파수의 제2 증폭 신호를 송신하도록 구성된 제2 무선 송신기, 상기 복수의 안테나의 제3 안테나로부터 상기 제1 주파수의 제1 수신 신호를 수신하도록 구성된 제1 무선 수신기, 및 상기 복수의 안테나의 제4 안테나로부터 상기 제2 주파수의 제2 수신 신호를 수신하도록 구성된 제2 무선 수신기를 포함한다. 상기 장치는 또한 상기 복수의 안테나에 결합되어, 복수의 조정 신호를 생성하도록 구성된 자기 간섭 노이즈 계산기로서, 적어도 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 조합하여 상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호를 생성하도록 구성된 처리 요소들의 네트워크를 포함하는, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기를 포함한다. 상기 제1 무선 수신기는 상기 복수의 조정 신호의 제1 조정 신호를 수신하도록 구성되고, 제2 무선 수신기는 상기 복수의 조정 신호의 제2 조정 신호를 수신하도록 구성된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 장치는 상기 제1 무선 송신기와 상기 제1 안테나 사이에 결합되는 제1 전력 증폭기 및 상기 제2 무선 송신기와 상기 제2 안테나 사이에 결합되는 제2 전력 증폭기를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 복수의 조정 신호는 상기 제1 전력 증폭기 및 상기 제2 전력 증폭기와 연관된 비선형 전력 증폭기 노이즈를 보상한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 장치는 상기 제3 안테나에 결합되고 상기 제1 조정 신호에 부분적으로 기초하여 제1 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제1 보상 구성요소 및 상기 제4 안테나에 결합되고 상기 제2 조정 신호에 부분적으로 기초하여 제2 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제2 보상 구성요소를 포함하는 복수의 보상 구성요소를 더 포함한다. 상기 장치는 상기 제1 보상 구성요소에 결합되고 상기 제1 보상된 수신 신호를 수신하도록 구성된 제1 로우-노이즈 증폭기 및 상기 제2 보상 구성요소에 결합되고 상기 제2 보상된 수신 신호를 수신하도록 구성된 제2 로우-노이즈 증폭기를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 각각의 보상 구성요소에 대응하는 조정 신호를 송신하도록 구성된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 각각의 보상 구성요소는 각각의 상기 보상된 수신 신호를 생성하기 위해 각각의 수신 신호에서 각각의 조정 신호를 감산하도록 구성된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 장치는 상기 제1 무선 수신기의 입력에 결합되고 상기 제1 조정 신호에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제1 보상 구성요소 및 상기 제2 무선 수신기의 입력에 결합되고 상기 제2 조정 신호에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제2 보상 구성요소를 포함하는, 복수의 보상 구성요소를 더 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 제1 주파수는 5G NR(New Radio) 대역에서 3.5 GHz에 대응하고, 상기 제2 주파수는 4G LTE(Long-Term Evolution) 대역에서 1.8 GHz에 대응한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 처리 요소들의 네트워크는 적어도 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 중간 결과들의 복수의 세트로 조합하도록 구성되며, 상기 처리 요소들의 네트워크는 상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호를 생성하기 위해 중간 신호들의 각각의 세트를 합산하도록 더 구성된다.
본 개시의 다른 양태에서, 장치는 각각의 송신 신호들을 수신하고 상기 송신 신호들을 증폭하여 각각의 증폭 신호들을 생성하도록 구성된 복수의 전력 증폭기; 각각의 안테나가 각각의 증폭 신호를 송신하도록 구성된 복수의 안테나; 및 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나에 결합되는 자기 간섭 노이즈 계산기를 포함한다. 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 각 배가 처리 유닛이 상기 각각의 증폭기 신호에 기초하여 복수의 노이즈 처리 결과를 생성하도록 구성된 복수의 배가 처리 유닛 및 각 누산 처리 유닛이 각각의 노이즈 처리 결과에 기초하여 복수의 조정 신호의 각각의 조정 신호를 생성하도록 구성된 복수의 누산 처리 유닛을 포함하는, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기를 포함한다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 복수의 전력 증폭기의 제1 전력 증폭기는 제1 주파수와 연관된 제1 송신 신호를 증폭하고 상기 제1 주파수와 연관된 제1 증폭기 노이즈를 포함하는 제1 증폭 신호를 생성하도록 구성되고, 상기 복수의 전력 증폭기의 제2 전력 증폭기는 제2 주파수와 연관된 제2 송신 신호를 증폭하고 상기 제2 주파수와 연관된 제2 증폭기 노이즈를 포함하는 제2 증폭 신호를 생성하도록 구성된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 상기 배가 처리 유닛들 중 하나를 상기 누산 처리 유닛들 중 하나에 결합시키는 가중 처리된 연결들을 생성하도록 구성된다.
추가적으로 또는 대안적으로, 각각의 가중 처리된 연결은 상기 복수의 조정 신호에 대해 최소화된 오차에 기초하여 상기 가중 처리된 연결에 대한 각각의 가중치를 포함한다.
도 1은 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 시스템의 개략도이다.
도 2a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스의 개략도이다.
도 2b는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스의 개략도이다.
도 3은 무선 송신기의 개략도이다.
도 4는 무선 수신기의 개략도이다.
도 5a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 예시적인 자기 간섭 노이즈 계산기의 개략도이다.
도 5b는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 예시적인 처리 유닛의 개략도이다.
도 6a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스의 개략도이다.
도 6b는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스의 개략도이다.
도 7은 여기에 설명된 예들에 따른 전이중 보상 방법의 개략도이다.
도 8은 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 컴퓨팅 디바이스의 블록도이다.
도 9는 본 개시의 양태들에 따라 배열된 무선 통신 시스템의 개략도이다.
도 10은 본 개시의 양태들에 따라 배열된 무선 통신 시스템의 개략도이다.
본 개시의 실시 예들에 대한 충분한 이해를 제공하기 위해 특정 세부 사항들이 아래에 제시된다. 그러나, 본 개시의 실시 예들이 이러한 특정 세부 사항들 중 다양한 세부 사항 없이 실시될 수 있다는 것이 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 경우에 따라, 주지된 무선 통신 구성요소들, 회로들, 제어 신호들, 타이밍 프로토콜들, 컴퓨팅 시스템 구성요소들, 전화 구성요소들 및 소프트웨어 동작들은 본 개시의 설명된 실시 예들을 불필요하게 애매모호하게 하는 것을 회피하기 위해 상세하게 제시되지 않았다.
전이중 통신은 다양한 디바이스에 바람직할 수 있다. 전이중 통신은 일반적으로 일부 경우에 동시에 그리고/또는 부분적으로 동시에 전파를 전송 및 수신할 수 있는 능력을 지칭할 수 있다. 전이중 통신을 채용하는 시스템들의 예들에서, 시스템에서의 다른 안테나들에 의해 생성된 간섭을 상쇄하는 것이 바람직할 수 있다. 또한, 상이한 통신 프로토콜들을 위한 별개의 주파수 대역들을 포함하여 다수의 주파수 대역을 채용하는 디바이스들 상에서 전이중 통신이 바람직할 수 있다.
여기에 설명된 예들은 동일한 물리적 디바이스 또는 시스템 상에 공존하는 다른 안테나들에 의해 생성된 간섭(예를 들어, MIMO 디바이스 상의 안테나에 의해 생성된 간섭)을 보상할 수 있다. 예를 들어, 송신 안테나는 동일한 물리적 디바이스 또는 시스템 상에 공존할 수 있는 하나 이상의 안테나를 포함하여, 근처의 수신 안테나들에 대한 간섭을 생성할 수 있다. 송신 안테나는 송신 주파수 그리고 송신 주파수의 고조파들에서도 에너지를 생성할 수 있다. 그에 따라, 송신 주파수 또는 송신 주파수의 고조파들에 민감한 수신 시스템들은 일부 예에서 송신 안테나로부터의 간섭에 특히 민감할 수 있다.
또한, 무선 통신 시스템들의 송신기들 및/또는 송수신기들에서 빈번하게 채용되는 비선형 전력 증폭기들은 송신 주파수의 고조파들에서 간섭을 생성하는데 기여할 수 있다. 예를 들어, 비선형 전력 증폭기는 증폭될 주파수(예를 들어, 송신 주파수)의 두 배 또는 세 배인 주파수 대역과 간섭하는 전력 증폭기 노이즈를 생성할 수 있다. 증폭될 주파수의 배수들을 고조파 주파수들이라고 할 수 있다. 그에 따라, 증폭될 주파수의 두 배인 주파수를 2차 고조파(2f0)라고 할 수 있고; 증폭될 주파수의 세 배인 주파수를 3차 고조파(3f0)라고 할 수 있으며, 여기서 f0은 증폭될 주파수이다. 그러한 고조파 주파수 성분들은 전력 증폭기에 의해 송신된 신호들로 도입될 수 있으며, 이는 부분적으로 전력 증폭기의 비선형 특성들로 인해 고조파 주파수들에서 에너지를 생성할 수 있다.
전력 증폭기의 그러한 비선형 특성들은 또한 예를 들어, 전력 증폭기에 제공될 때 데이터 신호(예를 들어, 송신될 데이터 신호)에 하나보다 많은 주파수가 포함되는 경우, 송신된 신호들로 다른 비선형 성분들을 도입할 수 있다. 예를 들어, 추가 주파수 f1이 또한 f0과 함께 증폭될 하는 경우, 증폭될 주파수들 및/또는 그것들의 고조파들, 이를테면 f0 ― f1, 2f0 ― f1 및 3f0 ― f1의 조합들을 나타내는 다양한 주파수에서 송신된 신호들로 전력 증폭기 노이즈에 의해 추가 주파수 성분들이 도입될 수 있다. 예를 들어, 수학적 표현으로, 비선형 특성들 또는 추가 주파수 성분들은 특정 주파수에서 데이터 신호의 증폭된 응답에 추가되는 고조파 성분들로서 전력 증폭기 거동의 모델로 통합될 수 있으며, 고조파 성분들 및 추가 주파수 성분들은 특정 주파수와 관련된다.
전이중(FD)의 예에서, 특정 주파수 대역 상에서 전파를 전송하는 안테나는 상이한 주파수 대역 상에서 전파를 수신하도록 의도될 수 있는 근처 안테나(예를 들어, 동일한 디바이스 상에 공존하는 안테나)에 대한 간섭을 생성할 수 있다. 그러한 간섭을 자기 간섭이라고 할 수 있다. 자기 간섭은 MIMO 디바이스에 의해 송신 또는 수신되는 신호들의 정확도를 방해할 수 있다. 여기에 설명된 예들은 전자 디바이스에서 자기 간섭을 보상할 수 있으며, 이는 전이중 전파를 달성하는 데 도움이될 수 있다. 처리 요소들의 네트워크는 전자 디바이스의 안테나들에 의해 생성된 자기 간섭을 보상하기 위해 조정된 신호들을 생성하는데 사용될 수 있다.
5G 시스템들은 바람직하게는 예를 들어, 스펙트럼 효율을 개선하기 위해, 추가 주파수 대역들의 사용을 개선할 수 있다. 일부 시스템에서의 주파수 대역들은 FCC(Federal Communication Commission)와 같은 규제 기관들에 의해 할당될 수 있다. 예를 들어, 디지털 방송 및 무선 통신과 같은 상이한 적용 예들에 따라 할당이 이루어질 수 있다. 기존 무선 애플리케이션들에서 보통 사용되는 이중 모드들인 TDD(Time-Division Duplex), FDD(Frequency-Division Duplex) 또는 반이중 FDD 모드가 있는 경우 이러한 허가 및 할당된 주파수들은 비효율적으로 사용될 수 있다. 그러한 모드들은 무선 스펙트럼으로부터 개선된 효율성이 요구될 때 허용되지 않을 수 있다.
또한, 디지털 전파 및 통신의 빠른 발전과 함께, 허가되지 않은 주파수 대역들이 점점 더 적어지고, 그러한 허가된 주파수 대역들을 전이중 전파 모드(예를 들어, 다중 주파수 대역 상에서 송수신하는)로 사용하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어 FCC는 공식적으로 약 3.5 GHz의 주파수 범위를 개방하도록 제안하였다. 또한, 일부 5G 표준은 그러한 새로운 주파수 대역들이 기존 주파수 대역들(예를 들어, 4G 주파수 대역들)과 함께 이용되하도록 지정한다. 여기에 설명된 예들은 전술한 주파수 범위들을 포함하는 다중 주파수 대역 상에서 일부 예에서 전이중 전파를 이루기 위해 이용될 수 있다.
여기에 설명된 일부 예에서, 무선 디바이스 또는 시스템은 이러한 새로운 협대역 주파수 범위 상에서 송수신할 수 있으면서, 또한 4G 주파수 대역들(예를 들어, 1.8 GHz) 또는 다른 5G 주파수 대역들의 레거시 주파수 대역과 같은 다른 주파수 대역들 상에서도 송신 및 수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 디바이스는 3.5 GHz(예를 들어, NR(New Radio) 대역이라고 함)에서 송수신하도록 의도된 5G 무선 통신용 송수신기 시스템 및 1.8 GHz(예를 들어, LTE(Long Term Evolution) 대역이라고 함)에서 송수신하도록 의도된 4G 무선 통신용 다른 송수신기 시스템을 포함할 수 있다. 전이중(FD) 전파는 그러한 무선 통신 시스템이 상이한 주파수 대역들 상에서 신호들을 적어도 부분적으로 동시에 송수신할 수 있게 한다. 이를 통해 FD 5G 시스템들이 다른 주파수 대역들과 상호 운용될 수 있다.
여기에 설명된 예들은 자기 간섭 노이즈 계산기가 있는 무선 디바이스들 및 시스템들을 포함하는 시스템들 및 방법들을 포함한다. 자기 간섭 노이즈 계산기는 회로이거나 이를 포함할 수 있고, 무선 디바이스 또는 시스템의 특정 주파수 대역의 안테나가 무선 디바이스 또는 시스템의 다른 안테나와 상이한 주파수 대역에서 전파 신호들로 인해 경험할 것으로 예상되는 자기 간섭에 대응하는 조정된 신호를 생성하는데 처리 요소들의 네트워크를 이용할 수 있다. 그러한 처리 요소들의 네트워크는 조정된 신호들을 생성하기 위해, 각각의 가중치들에 기초하여, 합산되는 중간 처리 결과들을 제공하기 위해 전파 신호들을 조합할 수 있다. 중간 처리 결과에 적용되는 각각의 가중치 벡터는 대응하는 중간 처리 결과로부터 각각의 전파 신호에 대해 예상되는 간섭량에 기초할 수 있다.
일부 예에서, 자기 간섭 노이즈 계산기는 비트 조작 유닛들, 배가 처리 유닛들, 및/또는 누산 처리 유닛들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 배가 처리 유닛들은 자기 간섭 노이즈 계산기에 의해 생성될 수 있는 조정 신호들의 전부 또는 일부에 대해 최소화된 오차에 기초하여 중간 처리 결과들을 가중 처리할 수 있다. 조정 신호들에 대한 오차를 최소화함에 있어서, 무선 디바이스 또는 시스템은 자기 간섭 노이즈 계산기를 이용하여 다중 주파수 대역 상에서 전이중 전파를 달성할 수 있다.
도 1은 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 시스템의 개략도이다. 시스템(100)은 전자 디바이스(102), 전자 디바이스(110), 안테나(101), 안테나(103), 안테나(105), 안테나(107), 안테나(121), 안테나(123), 안테나(125), 안테나(127), 무선 송신기(131), 무선 송신기(133), 무선 수신기(135) 및 무선 수신기(137)를 포함한다. 일부 예에서, 안테나들(101, 103, 105, 107, 121, 123, 125 및 127)은 상이한 주파수들 또는 대역들에 동적으로 동조될 수 있다. 전자 디바이스(102)는 제1 주파수와 연관된 안테나(121), 제2 주파수와 연관된 안테나(123), 제1 주파수와 연관된 안테나(125), 제2 주파수와 연관된 안테나(127), 제1 주파수용 무선 송신기(131), 제2 주파수용 무선 송신기(133), 제1 주파수용 무선 수신기(135), 및 제2 주파수용 무선 수신기(137)를 포함할 수 있다. 전자 디바이스(110)는 제1 주파수와 연관된 안테나(101), 제2 주파수와 연관된 안테나(103), 제1 주파수와 연관된 안테나(105), 제2 주파수와 연관된 안테나(107), 제1 주파수용 무선 송신기(111), 제2 주파수용 무선 송신기(113), 제1 주파수용 무선 수신기(115), 및 제2 주파수용 무선 수신기(117)를 포함할 수 있다.
동작시, 전자 디바이스들(102, 110)은 각 전자 디바이스의 각각의 안테나들 사이에서 전이중 송신 모드로 동작할 수 있다. 전이중 전송 모드의 일례에서, 제1 주파수 대역 상에서, 안테나(121)에 결합된 무선 송신기(131)는 무선 수신기(115)에 결합된 안테나(105)로 송신할 수 있으면서; 일부 예에서, 동시에 또는 공통 시간 기간의 적어도 일부 동안, 제2 주파수 대역 상에서, 안테나(103)에 결합된 무선 송신기(113)는 무선 수신기(137)에 결합된 안테나(127)로 송신할 수 있다. 안테나(121) 및 안테나(103)에서의 각각의 송신으로부터 안테나(127) 또는 안테나(105)에 의해 수신되는 자기 간섭은 여기에 설명된 시스템들 및 방법들에 의해 적어도 부분적으로 보상될 수 있다. 자기 간섭은 일반적으로 전자 디바이스의 안테나들로부터 동일한 전자 디바이스 상의 다른 안테나들, 또는 동일한 안테나들에 의해 수신되는 신호들로의 송신에 의해 생성되는 임의의 무선 간섭을 지칭할 수 있다.
전자 디바이스(102)는 안테나(121)로부터 안테나(127) 로의 무선 경로 상에서 안테나(121)로부터 제1 주파수와 연관된 자기 간섭 노이즈를 수신할 수 있다. 안테나(127)에서 수신되는 자기 간섭 노이즈는 안테나(121)에 의해 송신되는 제1 주파수에 기초한 주파수들 및/또는 안테나(121)에 의해 송신되는 제1 주파수의 하나 이상의 고조파에서 생성되는 간섭일 수 있다. 유사하게, 전자 디바이스(110)는 안테나(103)로부터 안테나(107) 로의 무선 경로 상에서 안테나(103)로부터 제2 주파수와 연관된 안테나(107)에서 자기 간섭 노이즈를 수신할 수 있다. 안테나(107)에서 수신되는 자기 간섭 노이즈는 안테나(103)에 의해 송신되는 동일한 제2 주파수에 기초한 주파수들에 의해 생성되는 간섭일 수 있다. 이러한 예에서 안테나들(127 및 107)은 전자 디바이스들(102, 110)로부터 무선 송신을 수신하지 않을 수 있지만, 안테나들(127, 107)은 시스템(100)에서의 다른 전자 디바이스들로부터 무선 전송 신호들을 수신하고 있을 수 있어, 안테나들(127, 107)에서 수신되는 자기 간섭 노이즈가 그러한 신호들의 수신을 저하시킬 수 있게 된다. 여기에 설명된 시스템들 및 방법들로, 그러한 자기 간섭 노이즈는 각각의 무선 수신기들(137, 117)이 그것들의 목적하는 신호들을 수신하는 개선된 능력을 경험할 수 있도록 보상될 수 있다.
전이중 전송 모드의 일부 예에서, 제1 주파수 대역 상에서, 안테나(121)에 결합된 무선 송신기(131)는 무선 수신기(115)에 결합된 안테나(105)로 송신할 수 있으면서; 일부 예에서, 동일한 시간 기간 또는 동일한 시간 기간의 적어도 일부 동안, 제2 주파수 대역 상에서, 안테나(123)에 결합된 무선 송신기(133)는 무선 수신기(117)에 결합된 안테나(107)로 송신할 수 있다. 그에 따라 안테나(127)는 제1 주파수 및 관련 주파수들(예를 들어, 고조파들)에서 안테나(121)로부터의 송신으로부터의 입사 에너지 및 제2 주파수 및 관련 주파수들(예를 들어, 고조파들)에서 안테나(123)로부터의 송신으로부터의 입사 에너지를 가질 수 있다. 안테나들(121 및 123)로부터의 입사 에너지는 일부 예에서 그것들이 안테나(127)에 의해 수신되도록 의도된 송신과 간섭하는 안테나(127)에서 의도된 수신 주파수에 충분히 가까울 수 있다. 유사하게, 안테나(125)는 안테나(121)로부터 제1 주파수 및 관련 주파수들 그리고 안테나(123)로부터 제2 주파수 및 관련 주파수들의 입사 에너지를 가질 수 있다.
그러나, 일부 예에서, 안테나(123)로부터의 적어도 제2 주파수 및 관련 주파수들의 에너지는 안테나(125)의 의도된 수신 주파수에 충분히 근접하지 않을 수 있다(예를 들어, 수신기의 감도 내에서). 또한 안테나들(127 및 125)은 안테나들(121 및 123)로부터의 신호들의 송신 동안 적어도 부분적으로 동시에, 전자 디바이스(110) 또는 시스템(100)에서의 다른 전자 디바이스로부터 무선 송신을 수신하여, 안테나들(127, 125)에 입사하는 다른 안테나들로부터의 에너지가 그러한 신호들의 수신을 저하시킬 수 있게 된다는 것을 주의한다. 여기에 설명된 시스템들 및 방법들로, 그러한 자기 간섭 노이즈는 각각의 무선 수신기들(137, 135)이 의도된 송신의 개선된 수신을 가질 수 있도록 적어도 부분적으로 보상될 수 있다.
도 1에 도시된 전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110)와 같이 여기에 설명된 전자 디바이스들은 일반적으로 통신 기능이 요구되는 임의의 전자 디바이스를 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(102) 및/또는 전자 디바이스(110)는 휴대 전화, 스마트 워치, 컴퓨터(예를 들어, 서버, 랩톱, 태블릿, 데스크톱) 또는 라디오를 사용하여 구현될 수 있다. 일부 예에서, 전자 디바이스(102) 및/또는 전자 디바이스(110)는 웨어러블 디바이스, 의료 디바이스, 자동차, 비행기, 헬리콥터, 가전 제품, 태그, 카메라 또는 다른 디바이스와 이 통신 기능이 요구되는 다른 장치들에 통합되고/거나 그러한 장치들과 통신할 수 있다.
도 1에 명시적으로 도시되지는 않았지만, 전자 디바이스(102) 및/또는 전자 디바이스(110)는 메모리, 입력/출력 디바이스들, 회로, 처리 유닛들(예를 들어, 처리 요소들 및/또는 프로세서들) 또는 이들의 조합을 포함하지만 이에 제한되지 않는 일부 예에서 다양한 구성요소 중 임의의 것을 포함할 수 있다.
전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110)는 각각 다수의 안테나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110)는 각각 둘보다 많은 안테나를 가질 수 있다. 세 개의 안테나 각각이 도 1에 도시되어 있지만, 일반적으로 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 32 또는 64개의 안테나를 포함하여 임의의 수의 안테나가 사용될 수 있다. 다른 예들에서는 다른 수의 안테나가 사용될 수 있다. 일부 예에서, 전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110)는 도 1에 도시된 바와 같이, 동일한 수의 안테나를 가질 수 있다. 다른 예들에서, 전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110)는 상이한 수의 안테나를 가질 수 있다.
일반적으로, 여기에 설명되는 시스템들은 다중-입력, 다중-출력("MIMO") 시스템들을 포함할 수 있다. MIMO 시스템들은 일반적으로 다수의 안테나를 사용하여 전파를 송신하는 하나 이상의 전자 디바이스 및 다수의 안테나를 사용하여 전파를 수신하는 하나 이상의 전자 디바이스를 포함하는 시스템들을 지칭한다. 일부 예에서, 전자 디바이스들은 다수의 안테나를 사용하여 전파를 송수신할 수 있다. 여기에 설명되는 일부 예시적인 시스템은 "대규모 MIMO" 시스템들일 수 있다. 일반적으로, 대규모 MIMO 시스템들은 전파를 송신 및/또는 수신하기 위해 특정 수(예를 들어, 8)보다 많은 안테나를 채용하는 시스템들을 지칭한다. 안테나 수가 증가함에 따라, 일반적으로 전파를 정확하게 송신 및/또는 수신하는 것에 수반되는 복잡도도 증가한다.
두 개의 전자 디바이스(예를 들어, 전자 디바이스(102) 및 전자 디바이스(110))가 도 1에 도시되어 있지만, 일반적으로 시스템(100)은 임의의 수의 전자 디바이스를 포함할 수 있다.
여기에 설명되는 전자 디바이스들은 수신기들, 송신기들 및/또는 송신기들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 1의 전자 디바이스(102)는 무선 송신기(131) 및 무선 수신기(135)를 포함하고, 전자 디바이스(110)는 무선 송신기(111) 및 무선 수신기(115)를 포함한다. 일반적으로, 수신기들은 하나 이상의 연결된 안테나로부터 전파를 수신하기 위해 제공될 수 있고, 송신기들은 하나 이상의 연결된 안테나로부터 전파를 송신하기 위해 제공될 수 있으며, 송수신기들은 하나 이상의 연결된 안테나로부터 전파를 수신 및 송신하기 위해 제공될 수 있다. 두 전자 디바이스(102, 110) 모두가 개별 무선 송신기 및 개별 무선 수신기들을 갖는 것으로 도 1에 도시되어 있지만, 무선 송수신기는 전파를 수신 및 송신하기 위해, 전자 디바이스의 안테나들에 결합되어 무선 송신기 또는 무선 수신기 중 어느 하나로 작동할 수 있음을 이해할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(102)의 송수신기는 안테나들(121 및 123)에 전파를 제공하고/하거나 그것들로부터 전파를 수신하는데 사용될 수 있는 한편, 전자 디바이스(110)의 다른 송수신기들은 안테나(101) 및 안테나(103)에 전파를 제공하고/거나 그것들로부터 전파를 수신하는데 사용될 수 있다.
일반적으로, 다수의 수신기, 송신기 및/또는 송수신기가 전자 디바이스에 제공될 수 있다 - 하나가 전자 디바이스의 안테나들 각각과 통신한다. 전파는 5G 신호들을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 프로토콜 중 임의의 것에 따를 수 있고/있거나, 다음을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 변조/복조 방식이 사용될 수 있다: 직교 주파수 분할 다중화(OFDM, orthogonal frequency division multiplexing), 필터 뱅크 다중 반송파(FBMC, filter bank multi-carrier), 일반 주파수 분할 다중화(GFDM, generalized frequency division multiplexing), 범용 필터링된 다중 반송파(UFMC, universal filtered multi-carrier) 전파, 배직교 주파수 분할 다중화(BFDM, bi orthogonal frequency division multiplexing), 스파스 코드 다중 액세스(SCMA, sparse code multiple access), 비직교 다중 액세스(NOMA, non-orthogonal multiple access), 다중 사용자 공유 액세스(MUSA, multi-user shared access) 및 이프티엔(FTN, faster-than-Nyquist) 시그널링(시간 주파수 패킹 포함). 일부 예에서, 전파는 다양한 프로토콜 및/또는 표준(예를 들어, NR, LTE, WiFi 등)에 따라 전송, 수신 또는 둘 다 될 수 있다.
무선 송신기(131), 무선 송신기(133), 무선 수신기(115) 또는 무선 수신기(117)와 같이 여기에 설명된 송신기들, 수신기들 및/또는 송수신기들의 예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합을 포함하여 다양한 구성요소를 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 송수신기들, 송신기들 또는 수신기들은 송수신기가 여기에 설명된 하나 이상의 기능(예를 들어, 소프트웨어)을 수행하게 하기 위한 실행 가능한 명령들로 인코딩된 회로 및/또는 하나 이상의 처리 유닛(예를 들어, 프로세서) 및 메모리를 포함할 수 있다.
도 2a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스(110)의 개략도(200)이다. 전자 디바이스(110)는 또한 자기 간섭 노이즈 계산기(240), 보상 구성요소(245) 및 보상 구성요소(247)를 포함할 수 있다. 각 무선 송신기(111, 113)는 전력 증폭기들(219, 229)과 같은 각각의 전력 증폭기들을 통해 안테나(101), 안테나(103)와 같은 각각의 안테나와 통신할 수 있다. 각 무선 송신기(111, 113)는 데이터 신호들(211, 213)과 같은 각각의 데이터 신호를 수신한다. 무선 송신기들(111, 113)은 라디오-주파수(RF) 프론트-엔드의 동작들로 데이터 신호들(211, 213)을 처리할 수 있고 전력 증폭기들(219, 229)과 함께 증폭된 신호들(x1(n), x2(n))(221, 223)을 생성한다.
증폭된 데이터 신호들(x1(n)(221) 및 x2(n)(223))은 전자 디바이스(110)에서 자기 간섭 노이즈 계산기(240)로 제공된다. 예를 들어, 증폭된 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(221, 223))은 각각의 전력 증폭기(219, 229)의 출력으로부터의 내부 경로를 통해 자기 간섭 노이즈 계산기(240)로 제공된다. 그에 따라, 무선 송신기들(111, 113) 및 자기 간섭 노이즈 계산기(240)의 출력 경로들은 서로 통신할 수 있다. 그에 따라, 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 제1 주파수용 무선 송신기(111) 및 전력 증폭기(219)로부터 제1 주파수와 연관된 제1 증폭 데이터 신호(x1(n)(221))를; 그리고, 제2 주파수용 무선 송신기(113) 및 전력 증폭기(229)로부터 제2 주파수와 연관된 제2 증폭 데이터 신호(x2(n)(223))를 수신한다.
자기 간섭 노이즈 계산기(240) 및 보상 구성요소들(245, 247)은 서로 통신할 수 있다. 각 무선 수신기는 보상 구성요소(245, 247)와 같은 각각의 보상 구성요소 및 각각의 로우-노이즈 증폭기들(LNA, low-noise amplifier)(249, 259)을 통해 안테나(105, 107)와 같이, 각각의 무선 수신기들(115, 117)의 수신기 경로를 통해 각각의 안테나와 통신할 수 있다. 일부 예에서, 안테나들(105, 107)에서 수신되는 무선 전파는 각각의 보상 구성요소(245, 247)에 의한 자기 간섭의 보상 및 LNA들(249, 259)에 의해 보상된 수신 신호의 증폭 후에 무선 수신기(115, 117)로 전달될 수 있다. 각 무선 수신기(115, 117)는 수신된 보상 및 증폭된 무선 전파를 처리하여 수신된 데이터 신호들(255, 257)과 같은 각각의 수신된 데이터 신호를 생성한다. 다른 예들에서, 보다 적은, 추가의, 그리고/또는 상이한 구성요소들이 제공될 수 있다.
여기에 설명되는 자기 간섭 노이즈 계산기들의 예들은 조정된 신호들을 생성하여 보상 구성요소들로 제공할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 조정된 신호들(y1(n)(241) 및 y2(n)(243))을 생성하고 그러한 조정된 신호들을 보상 구성요소들(245, 247)로 제공할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 증폭된 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(221, 223))에 따라 그러한 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 생성할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 전자 디바이스(110)의 다수의(예를 들어, 모든) 무선 송신기 경로 및 각각의 무선 수신기들에 결합된 각각의 보상 구성요소 모두와 통신할 수 있고, 송신기 출력 데이터 신호들 및/또는 증폭된 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(221, 223))과 같은 증폭기 출력 데이터 신호들에 기초하여 조정된 신호들을 제공할 수 있다.
일부 예에서 자기 간섭 노이즈를 보상하여 전이중 전파를 가능하게 하고/거나 개선하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(110)의 무선 송신기들(111, 113)이 특정 주파수 대역에서 무선 전파 신호들을 송신하고; 동시에, 무선 수신기들(105, 107)이 상이한 주파수 대역 상에서 무선 전파 신호들을 수신하는 것이 바람직할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 조정된 신호(y1(n)(241) 및/또는 y2(n)(243))로 각각의 수신된 무선 전파를 보상하기 위해 송신기 출력 데이터에 기초하여 각 무선 전파에서 기인하는 자기 간섭을 결정할 수 있다.
특히 무선 통신이 5G 표준을 지향 또는 채용함에 따라, 무선 스펙트럼들의 효율적인 사용이 점점 더 중요해질 수 있다. 따라서, 조정된 신호들(y1(n)(241) 및 y2(n)(243))은 특정 주파수들의 고조파 주파수들 및/또는 각각의 전력 증폭기들(219, 229)에서 증폭되는 주파수에 기초한 추가 주파수 성분들에서 하나 이상의 전력 증폭기(219, 229)에 의해 생성되는 간섭을 보상할 수 있다. 예를 들어, 증폭된 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(221, 223))로, 자기 간섭 노이즈 계산기는 전력 증폭기들(219, 229)에 의해 생성된 상호 변조 성분들을 보상할 수 있다.
상호 변조 성분은 증폭된 두 주파수의 차이 또는 전력 증폭기들(219, 229)의 비선형 특성들에 의해 전자 디바이스(110) 내부에서 생성될 수 있다. 일례에서, 두 주파수의 차이로부터 1.8GHz 대역에서 간섭이 생성될 수 있다. 무선 송신기(111)는 데이터 신호(211)를 1.8GHz 대역(예를 들어, 제1 주파수)으로 변조한다. 무선 송신기(113)는 데이터 신호(213)를 3.5GHz 대역(예를 들어, 제2 주파수)으로 변조한다. 간섭은 전력 증폭기들(219, 229)에 의해, 이러한 두 주파수의 차이(예를 들어, 1.7GHz)인 주파수에서 생성될 수 있으며, 이는 1.8GHZ 대역에서 약간의 간섭을 일으킬 수 있다. 그에 따라, 제1 및 제2 송신기(111, 113)가 제1 또는 제2 주파수의 의도된 전파 주파수에 가까운 주파수 차이를 생성하는 경우, 보상 구성요소들(245, 247)은 조정된 신호들(y1(n)(241) 및 y2(n)(243))을 이용하여 그 간섭을 보상하기 위해 이용될 수 있다.
여기에 설명되는 자기 간섭 노이즈 계산기들의 예들은 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 수신기(들) 및/또는 송수신기(들)로 제공할 수 있다. 보상 구성요소들(245, 247)은 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 수신하고 안테나들(105, 107)로부터 들어오는 수신 무선 전파를 보상할 수 있다. 예를 들어, 보상 구성요소들(245, 247)은 자기 간섭을 보상하는(예를 들어, 감소시키는) 방식으로 들어오는 수신 무선 전파 조정된 신호들을 조합할 수 있다. 일부 예에서, 보상 구성요소들(245, 247)은 수신된 무선 전파에서 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 감산하여 각각의 무선 수신기들(115, 117)에 대해 보상된 수신 신호들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 보상 구성요소들(245, 247)은 가산기들 및/또는 감산기들로서 구현될 수 있다. 보상 구성요소들(245, 247)은 보상된 수신 신호들을 무선 수신기들(115, 117)로 전달할 수 있다.
무선 수신기들(115, 117)은 라디오-주파수(RF) 프런트-엔드의 동작들로 보상된 수신 신호를 처리할 수 있다. 무선 수신기는 예를 들어, 도 4를 참조하여 후술되는, 무선 수신기(400)로서 보상된 수신 신호들을 처리할 수 있다. 보상 구성요소들(245, 247)이 수신된 무선 전파에서 조정 신호를 감산하는 관점에서 설명되었지만, 수신된 무선 전파를 보상하는 전달 함수로서 작동하는 조정된 신호 또는 수신된 무선 전파를 배가시키기 위한 최적화 벡터로 작동하는 조정된 신호와 같은 다양한 보상이 가능할 수 있음을 이해할 수 있다. 그러한 보상에 응답하여, 전자 디바이스(110)는 전이중 전파 모드에서 무선 통신 신호들을 송수신할 수 있다.
도 2a의 자기 간섭 노이즈 계산기(240)를 포함하여 여기에 설명되는 자기 간섭 노이즈 계산기들의 예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 자기 간섭 노이즈 계산기가 여기에 설명된 하나 이상의 기능을 수행하게 하기 위한 실행 가능한 명령들로 인코딩된 메모리 및 회로 및/또는 하나 이상의 처리 유닛(들)(예를 들어, 프로세서들)를 사용하여 구현될 수 있다. 도 5a는 대표적인 자기 간섭 노이즈 계산기를 도시한다.
도 2b는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스(270)의 개략도(250)이다. 유사하게, 도 2b의 번호가 매겨진 요소들은 도 2a의 번호가 매겨진 요소들과 유사한 기능을 포함한다. 전자 디바이스(270)는 또한 자기 간섭 노이즈 계산기(260), 보상 구성요소(265) 및 보상 구성요소(267)를 포함할 수 있다. 각 무선 송신기(111, 113)는 전력 증폭기들(219, 229)과 같은 각각의 전력 증폭기들을 통해 안테나(101), 안테나(103)와 같은 각각의 안테나와 통신할 수 있다. 각 무선 송신기(111, 113)는 데이터 신호들(211, 213)과 같은 각각의 데이터 신호를 수신한다. 무선 송신기(113)는 라디오-주파수(RF) 프론트-엔드의 동작들로 데이터 신호(213)를 처리하여 신호(x1(n)(220))를 생성할 수 있다. 신호(x1(n)(220))는 증폭된 신호(x2(n)(223))를 생성하도록 전력 증폭기(229)에 의해 증폭될 수 있다.
데이터 신호들(x1(n), x2(n)(220, 223))은 전자 디바이스(110)에서 자기 간섭 노이즈 계산기(260)로 제공된다. 예를 들어, 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(220, 223))은 무선 송신기(113)의 출력 및 전력 증폭기(229)의 출력으로부터의 내부 경로들을 통해 자기 간섭 노이즈 계산기(260)로 제공될 수 있다. 그에 따라, 무선 송신기(113) 및 자기 간섭 노이즈 계산기(260)에 기인하는 경로들은 서로 통신할 수 있다. 그에 따라, 자기 간섭 노이즈 계산기(260)는 제2 주파수용 무선 송신기(113)로부터 제2 주파수와 연관된 제1 데이터 신호(x1(n)(220)) 및 제2 주파수 전력 증폭기(229)와 연관된 제2 증폭 데이터 신호(x2(n)(223))를 수신한다.
자기 간섭 노이즈 계산기(260) 및 보상 구성요소들(265, 267)은 서로 통신할 수 있다. 각 무선 수신기는 보상 구성요소(265, 267)와 같은 각각의 보상 구성요소 및 각각의 로우-노이즈 증폭기들(LNA, low-noise amplifier)(249, 259)을 통해 안테나(105, 107)와 같이, 각각의 무선 수신기들(115, 117)의 수신기 경로를 통해 각각의 안테나와 통신할 수 있다. 일부 예에서, 안테나들(105, 107)에서 수신되는 무선 전파는 LNA들(249, 259)에 의해 수신된 신호의 증폭 및 각각의 보상 구성요소(265, 267)에 의한 자기 간섭의 보상 후에 무선 수신기(115, 117)로 전달될 수 있다. 각 무선 수신기(115, 117)는 수신 증폭 및 보상된 무선 전파를 처리하여 수신된 데이터 신호들(255, 257)과 같은 각각의 수신된 데이터 신호를 생성한다. 다른 예들에서, 보다 적은, 추가의, 그리고/또는 상이한 구성요소들이 제공될 수 있다.
여기에 설명되는 자기 간섭 노이즈 계산기들의 예들은 조정된 신호들을 생성하여 보상 구성요소들로 제공할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기(260)는 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(261, 263))을 생성하고 그러한 조정된 신호들을 보상 구성요소들(265, 267)로 제공할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(260)는 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(220, 223))에 기초하여 그러한 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(261, 263))을 생성할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(260)는 전자 디바이스(110)의 다수의(예를 들어, 모든) 무선 송신기 경로 및 각각의 무선 수신기들에 결합된 각각의 보상 구성요소 모두와 통신할 수 있고, 송신기 출력 데이터 신호들 및/또는 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(220, 223))과 같은 증폭기 출력 데이터 신호들에 기초하여 조정된 신호들을 제공할 수 있다.
일부 예에서 자기 간섭 노이즈를 보상하여 전이중 전파를 달성하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(110)의 무선 송신기들(111, 113)이 특정 주파수 대역에서 무선 전파 신호들을 송신하고; 동시에, 무선 수신기들(105, 107)이 상이한 주파수 대역 상에서 무선 전파 신호들을 수신하는 것이 바람직할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(260)는 조정된 신호(y1(n), y2(n)(261, 263))로 각각의 수신된 무선 전파를 보상하기 위해 송신기 출력 데이터에 기초하여 각 무선 전파에서 기인하는 자기 간섭을 결정할 수 있다. 따라서, 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(261, 263))은 특정 주파수들의 고조파 주파수들 및/또는 전력 증폭기(229)에서 증폭되는 주파수로부터 파생되는 추가 주파수 성분들에서 전력 증폭기(229)에 의해 생성되는 간섭을 보상할 수 있다. 예를 들어, 데이터 신호들(x1(n), x2(n)(220, 223))로, 자기 간섭 노이즈 계산기는 전력 증폭기(229)에 의해 생성된 고조파 주사푸들을 보상할 수 있다.
고조파 주파수는 전자 디바이스(110) 내부에서 생성되거나 증폭되는 주파수에 기초한 전력 증폭기(229)의 비선형 특성들에 의해 생성될 수 있다. 일례에서, 전력 증폭기(229)에 의해 증폭되는 주파수의 2차 고조파 주파수로부터 3.5GHz 대역에서 간섭이 생성될 수 있다. 일례에서, 무선 송신기(111)의 제1 주파수는 데이터 신호(211)를 3.5GHz 대역으로 변조할 수 있고 무선 송신기(113)의 제2 주파수는 데이터 신호(213)를 1.8GHz 대역으로 변조할 수 있다. 그에 따라, 전력 증폭기(229)는 1.8GHz 대역의 주파수를 갖는 변조된 데이터 신호(x1(n)(220))을 증폭하고, 증폭된 데이터 신호(x2(n)(223))에 3.6GHz의 2차 고조파 성분과 같은 고조파 성분들을 도입할 수 있으며, 이는 3.5GHz 대역과 간섭할 수 있다. 그에 따라, 제1 및 제2 송신기(111, 113)가 제1 또는 제2 주파수의 의도된 전파 주파수에 가까운 고조파 성분을 생성하는 경우, 보상 구성요소들(249, 259)은 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(265, 267))을 이용하여 그 간섭을 보상하기 위해 이용될 수 있다.
도 2a 및 도 2b는 다양한 주파수에서 무선 송신기들(111, 113)의 동일하거나 상이한 경로들로부터의 데이터 신호들에 관해 동작하는 각각의 자기 간섭 계산기들(240, 260)을 도시하고 있지만, 증폭되든, 변조되든 또는 초기이든 데이터 신호들을 갖는 다양한 경로는 안테나들(105, 107)에서 수신된 전파 신호들과 같은 각각의 수신된 전파 신호들에 의해 생성된 간섭으로부터 노이즈를 보상하기 위해 자기 간섭 계산기들(240, 260)과 같은 자기 간섭 노이즈 계산기로 제공될 수 있음을 이해할 수 있다. 예를 들어, 일 실시 예에서, 자기 간섭 계산기는 도 2a 및 도 2b에서 수신되는 데이터 신호들(예를 들어, 데이터 신호들(221, 223 및 220)) 각각을 수신할 수 있고 조정된 신호들을 예를 들어, 조정된 신호들(241, 243, 261 및 263)이 무선 수신기(115) 및/또는 무선 수신기(117)의 경로들로 제공되는 바와 같이, 수신기 경로에서의 다양한 지점으로 제공할 수 있다. 따라서, 도 2a 및 도 2b의 전자 디바이스들(110, 270)은 시스템(100)에서 전자 디바이스들(102 및/또는 110)로서 이용되어 그러한 시스템에서 통신하는 전자 디바이스들로부터 데이터 신호들을 송신할 때 생성되는 자기 간섭 노이즈를 보상할 수 있다.
도 3은 무선 송신기(300)의 개략도이다. 무선 송신기(300)는 데이터 신호(311)를 수신하고 안테나(303)를 통해 송신할 무선 통신 신호들을 생성하기 위한 동작들을 수행한다. 무선 송신기(300)는 예를 들어, 도 1, 도 2a, 도 2b의 무선 송신기(111) 또는 도 1의 무선 송신기들(131, 133)을 구현하는데 이용될 수 있다. 송신기 출력 데이터 xN(n)(310)는 출력 데이터가 RF 안테나(303) 상에 송신되기 전 전력 증폭기(332)에 의해 증폭된다. RF 프론트 엔드에 대한 동작들은 일반적으로 아날로그 회로로 수행되거나 디지털 프론트 엔드의 구현을 위해 디지털 기저 대역 동작으로 처리될 수 있다. RF 프론트 엔드의 동작들은 스크램블러(304), 코더(308), 인터리버(312), 변조 매핑(316), 프레임 적응(320), IFFT(324), 가드 인터벌(328) 및 주파수 상향 변환(330)을 포함한다.
스크램블러(304)는 입력 데이터를 의사 랜덤 또는 랜덤 바이너리 시퀀스로 변환할 수 있다. 예를 들어, 입력 데이터는 생성 다항식을 이용하여 의사 랜덤 바이너리 시퀀스(PRBS, Pseudo Random Binary Sequence)로 변환되는 전송 계층 소스(예를 들어, MPEG-2 전송 스트림 및 다른 데이터)일 수 있다. 생성 다항식의 예로 설명되었지만, 다양한 스크램블러(304)가 가능하다.
코더(308)는 스크램블러로부터 출력된 데이터를 인코딩하여 데이터를 코딩할 수 있다. 예를 들어, RS(Reed-Solomon) 인코더, 터보 인코더가 제1 코더로 사용되어 스크램블러(304)에 의해 공급되는 각각의 무작위 전송 패킷에 대한 패리티 블록을 생성할 수 있다. 일부 예에서, 패리티 블록 및 전송 패킷의 길이는 다양한 무선 프로토콜에 따라 달라질 수 있다. 인터리버(312)는 코더(308)에 의해 출력되는 패리티 블록들을 인터리빙할 수 있다, 예를 들어 인터리버(312)는 컨볼루션 바이트 인터리빙을 이용할 수 있다. 일부 예에서, 코더(308) 및 인터리버(312) 후에 추가의 코딩 및 인터리빙이 수행될 수 있다. 예를 들어, 추가 코딩은 인터리버로부터 출력되는 데이터를 예를 들어, 특정 제약 길이를 갖는 천공 컨볼루션 코딩으로 추가 코딩할 수 있는 제2 코더를 포함할 수 있다. 추가 인터리빙은 연결된 블록들의 그룹들을 형성하는 내측 인터리버를 포함할 수 있다. RS 코딩, 터보 코딩 및 천공 컨볼루션 코딩과 관련하여 설명되었지만, 저밀도 패리티 체크(LDPC, low-density parity-check) 코더 또는 폴라 코더와 같은 다양한 코더(308)가 가능하다. 컨볼루션 바이트 인터리빙과 관련하여 설명되었지만, 다양한 인터리버(312)가 가능하다.
변조 매핑(316)은 인터리버(312)로부터 출력되는 데이터를 변조할 수 있다. 예를 들어, 직교 진폭 변조(QAM)가 관련 반송파들의 진폭을 변경(예를 들어, 변조)함으로써 데이터를 매핑하는데 사용될 수 있다. 4상 편이 변조(QPSK, Quadrature Phase Shift Keying), SCMA NOMA 및 MUSA(다중 사용자 공유 액세스)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 변조 매핑이 사용될 수 있다. 변조 매핑(316)으로부터의 출력은 데이터 심볼들로 지칭될 수 있다. QAM 변조와 관련하여 설명되었지만, 다양한 변조 매핑(316)이 가능하다. 프레임 적응(320)은 변조 매핑으로부터의 출력을 대응하는 변조 심볼들, 반송파들 및 프레임들을 나타내는 비트 시퀀스들에 따라 배열할 수 있다.
IFFT(324)는 (예를 들어, 프레임 적응(320)에 의해) 부-반송파들로 프레임화된 심볼들을 시간-도메인 심볼들로 변환할 수 있다. 5G 무선 프로토콜 방식의 일례를 들면, IFFT는 다음과 같이 N-지점 IFFT로서 적용될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00001
(1)
여기서 xN은 n번째 5G 부-반송파에서 전송된 변조된 심볼이다. 그에 따라, IFFT(324)의 출력은 시간-도메인 5G 심볼들을 형성할 수 있다. 일부 예에서, IFFT(324)는 주파수 상향 변환(330)을 위한 심볼들을 출력하기 위해 펄스 성형 필터 또는 다상 필터링 뱅크들로 대체될 수 있다.
도 3의 예에서, 가드 인터벌(328)은 시간-도메인 5G 심볼들에 가드 인터벌을 더한다. 예를 들어, 가드 인터벌은 프레임의 시작에서 시간-도메인 5G 심볼의 끝 부분을 반복함으로써, 심볼 간 간섭을 감소시키기 위해, 추가되는 심볼 지속 기간의 분획 길이일 수 있다. 예를 들어, 가드 인터벌은 5G 무선 프로토콜 방식의 주기전 전치 부분에 대응하는 시간 기간일 수 있다.
주파수 상향 변환(330)은 시간-도메인 5G 심볼들을 특정 라디오 주파수로 상향 변환할 수 있다. 예를 들어, 시간-도메인 5G 심볼들은 대역 주파수 범위로서 보여질 수 있고 국부 발진기는 5G 심볼들과 진동하는 주파수를 혼합하여 발진 주파수에서 5G 심볼들을 생성할 수 있다. 디지털 상향 변환기(DUC) 또한 시간-도메인 5G 심볼들을 변환하는데 이용될 수 있다. 그에 따라, 5G 심볼들은 RF 전파를 위한 특정 라디오 주파수로 상향 변환될 수 있다.
송신 전, 안테나(303)에서 전력 증폭기(332)는 송신기 출력 데이터 xN(n)(310)를 증폭하여 안테나(303)에서 RF 도메인의 RF 전파를 위한 데이터를 출력할 수 있다. 안테나(303)는 특정 라디오 주파수에서 방사하도록 설계된 안테나일 수 있다. 예를 들어, 안테나(303)는 5G 심볼들이 상향 변환되었던 주파수로 방사할 수 있다. 그에 따라, 무선 송신기(300)는 스크램블러(304)에서 수신된 데이터 신호(311)에 기초하여 안테나(303)를 통해 RF 전파를 송신할 수 있다. 도 3에 대하여 상술된 바와 같이, 무선 송신기(300)의 동작들은 다양한 처리 동작을 포함할 수 있다. 그러한 동작들은 종래의 무선 송신기에서 구현될 수 있으며, 각 동작은 그러한 각각의 동작을 위해 특별 설계된 하드웨어에 의해 구현된다. 예를 들어, DSP 처리 유닛이 IFFT(324)를 구현하도록 특별 설계될 수 있다. 이해될 수 있는 바와 같이, 무선 송신기(300)의 추가 동작들은 종래의 무선 수신기에 포함될 수 있다.
도 4는 무선 수신기(400)의 개략도이다. 무선 수신기(400)는 안테나(405)로부터 입력 데이터 X(i,j)(410)를 수신하고 무선 수신기의 동작들을 수행하여 디스크램블러(444)에서 수신기 출력 데이터를 생성한다. 무선 수신기(400)는 예를 들어, 도 1, 도 2a, 도 2b의 무선 수신기들(115, 117) 또는 도 1의 무선 수신기들(135, 137)을 구현하는데 이용될 수 있다. 안테나(405)는 특정 라디오 주파수에서 방사하도록 설계된 안테나일 수 있다. 무선 수신기의 동작들은 일반적으로 아날로그 회로로 수행되거나 디지털 프론트 엔드의 구현을 위해 디지털 기저 대역 동작으로 처리될 수 있다. 무선 수신기의 동작들은 주파수 하향 변환(412), 가드 인터벌 제거(416), 고속 푸리에 변환(420), 동기화(424), 채널 추정(428), 복조 매핑(432), 디인터리버(436), 디코더(440) 및 디스크램블러(444)를 포함한다.
주파수 하향 변환(412)은 주파수 도메인 심볼들을 기저 대역 처리 범위로 하향 변환할 수 있다. 예를 들어, 5G 구현의 예에서 계속하면, 주파수 도메인 5G 심볼들은 기저 대역 주파수 범위에서 5G 심볼들을 생성하도록 국부 발진기 주파수와 혼합될 수 있다. 디지털 하향 변환기(DDC) 또한 주파수 도메인 심볼들을 변환하는데 이용할 수 있다. 그에 따라, 시간-도메인 5G 심볼들을 포함하는 RF 전파는 기저 대역으로 하향 변환될 수 있다.. 가드 인터벌 제거(416)는 주파수-도메인 5G 심볼들에서 가드 인터벌을 제거할 수 있다. FFT(420)는 시간-도메인 5G 심볼들을 주파수-도메인 5G 심볼들로 변환할 수 있다. 5G 무선 프로토콜 방식의 일례를 들면, FFT는 다음과 같이 N-지점 FFT로서 적용될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00002
(2)
여기서 xN은 n번째 5G 부-반송파에서 전송된 변조된 심볼이다. 그에 따라, FFT(420)의 출력은 주파수-도메인 5G 심볼들을 형성할 수 있다. 일부 예에서, FFT(420)는 동기화(424)할 심볼들을 출력하기 위해 다상 필터링 뱅크들로 대체될 수 있다.
동기화(424)는 송신된 데이터를 동기화하기 위해 5G 심볼들에서 파일럿 심볼들을 검출할 수 있다. 5G 구현의 일부 예에서, 파일럿 심볼들은 시간-도메인에서 프레임의 시작에서(예를 들어, 헤더에서) 검출될 수 있다. 그러한 심볼들은 프레임 동기화를 위해 무선 수신기(400)에 의해 사용될 수 있다. 동기화된 프레임들로, 5G 심볼들은 채널 추정(428)으로 진행한다. 채널 추정(428)은 또한 시간-도메인 파일럿 심볼들 및 추가 주파수-도메인 파일럿 심볼들을 사용하여 수신된 신호에 대한 시간 또는 주파수 효과들(예를 들어, 경로 손실)을 추정할 수 있다.
예를 들어, 각 신호의 프리앰블 기간에서 N개의 안테나(안테나(405)에 추가하여)를 통해 수신된 N개의 신호에 따라 채널이 추정될 수 있다. 일부 예에서, 채널 추정(428)은 또한 가드 인터벌 제거(416)에서 제거되었던 가드 인터벌을 사용할 수도 있다. 채널 추정 처리로, 채널 추정(428)은 추정된 채널의 효과들을 최소화하기 위해 일부 팩터에 의해 주파수-도메인 5G 심볼들을 보상할 수 있다. 채널 추정이 시간-도메인 파일럿 심볼들 및 주파수-도메인 파일럿 심볼들의 관점에서 설명되었지만, MIMO 기반 채널 추정 시스템 또는 주파수-도메인 등화 시스템과 같은 다른 채널 추정 기술들 또는 시스템들이 가능하다.
복조 매핑(432)은 채널 추정(428)으로부터 출력된 데이터를 복조할 수 있다. 예를 들어, 직교 진폭 변조(QAM)가 관련 반송파들의 진폭을 변경(예를 들어, 변조)함으로써 데이터를 매핑할 수 있다. 여기에 설명되는 임의의 변조 매핑은 복조 매핑(432)에 의해 수행되는 바와 같은 대응하는 복조 매핑을 가질 수 있다. 일부 예에서, 복조 매핑(432)은 5G 심볼들의 복조를 가능하게 하기 위해 반송파 신호의 위상을 검출할 수 있다. 복조 매핑(432)은 디인터리버(436)에 의해 추가로 처리될 5G 심볼들로부터 비트 데이터를 생성할 수 있다.
디인터리버(436)는 복조 매핑으로부터 패리티 블록으로 배열된 데이터 비트들을 디코더(440)를 위한 비트 스트림으로 디인터리빙할 수 있다, 예를 들어,디인터리ㅂ버36)는 컨볼루션 바이트 인터리빙에 역 연산을 수행할 수 있다. 디인터리버(436)는 또한 패리티 블록들에 대한 채널 효과들을 보상하기 위해 채널 추정을 사용할 수도 있다.
디코더(440)는 스크램블러로부터 출력된 데이터를 디코딩하여 데이터를 코딩할 수 있다. 예를 들어, RS(Reed-Solomon) 디코더 또는 터보 디코더가 디코더로 사용되어 디스크램블러(444)에 대한 디코딩된 비트 스트림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 터보 디코더는 병렬 연결의 디코딩 방식을 구현할 수 있다. 일부 예에서, 디코더(440) 및 디인터리버(436) 후에 추가 디코딩 및/또는 디인터리빙이 수행될 수 있다. 예를 들어, 추가 디코딩은 디코더(440)로부터 출력된 데이터를 추가 디코딩할 수 있은 다른 디코더를 포함할 수 있다. RS 디코딩 및 터보 디코딩과 관련하여 설명되었지만, 저밀도 패리티 체크(LDPC, low-density parity-check) 디코더 또는 폴라 디코더와 같은 다양한 디코더(440)가 가능하다.
디스크램블러(444)는 디코더(440)로부터의 출력된 데이터를 의사 랜덤 또는 랜덤 바이너리 시퀀스로부터 원본 소스 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 디스크램블러(44)는 디코딩된 데이터를 스크램블러(304)의 생성 다항식에 역으로 디스크램블링되는 전송 계층 목적지(예를 들어, MPEG-2 전송 스트림)로 변환할 수 있다. 그에 따라 디스크램블러는 수신기 출력 데이터를 출력한다. 그에 따라, 무선 수신기(400)는 수신기 출력 데이터를 생성할 입력 데이터 X(i,j)(410)를 포함하는 RF 전파를 수신한다.
예를 들어 도 4에 대하여 여기서 설명된 바와 같이, 무선 수신기(400)의 동작들은 다양한 처리 동작을 포함할 수 있다. 그러한 동작들은 종래의 무선 수신기에서 구현될 수 있으며, 각 동작은 그러한 각각의 동작을 위해 특별 설계된 하드웨어에 의해 구현된다. 예를 들어, DSP 처리 유닛이 FFT(420)를 구현하도록 특별 설계될 수 있다. 이해될 수 있는 바와 같이, 무선 수신기(400)의 추가 동작들은 종래의 무선 수신기에 포함될 수 있다.
도 5a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 예시적인 자기 간섭 노이즈 계산기(500)의 개략도이다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 예를 들어 도 2a 또는 도 2b의 자기 간섭 노이즈 계산기들(240, 260) 또는 도 6a 또는 도 6b의 자기 간섭 노이즈 계산기들(640, 690)를 구현하는데 이용될 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))에 기초하여 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n)(530))을 출력하는 처리 요소들(515, 525, 535)의 네트워크를 포함한다. 예를 들어, 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))는 각각의 x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510)을 생성하는 각 송신기의 각각의 안테나들에 대한 입력들에 대응할 수 있다. 처리 요소들(515)은 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))를 입력들로 수신한다.
처리 요소들(515)은 예를 들어, 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n))(510)를 처리 요소들(525)로 포워딩할 수 있는 비트 조작 유닛들을 사용하여 구현될 수 있다. 처리 요소들(525)은 예를 들어, 가우시안 함수(예를 들어, :
Figure 112020092819959-pct00003
), 다중 정방형 함수(예를 들어,
Figure 112020092819959-pct00004
), 다중 정방형 역함수(예를 들어,
Figure 112020092819959-pct00005
), 박판 스핀 함수(예를 들어,
Figure 112020092819959-pct00006
), 구간 선형 함수(예를 들어,
Figure 112020092819959-pct00007
), 또는 입방 근사 함수(예를 들어,
Figure 112020092819959-pct00008
)와 같은 비선형 함수에 기초한 비선형 벡터 세트(예를 들어, 중심 벡터들)를 포함하는 증배 유닛들을 사용하여 구현될 수 있다. 일부 예에서, 파라미터 σ는 실수 파라미터(예를 들어, 스케일링 파라미터)이고 r은 입력 신호(예를 들어, x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))와 비선형 벡터 집합의 벡터 간 거리이다. 처리 요소들(535)은 예를 들어, 처리 요소들(525) 각각으로부터 수신된 중간 처리 결과들을 합산하는 누산 유닛들을 사용하여 구현될 수 있다. 중간 처리 결과들을 전달할 때, 각 중간 처리 결과는 가중치 'W'로 가중될 수 있다. 예를 들어, 배가 처리 유닛들은 자기 간섭 노이즈 계산기에 의해 생성될 수 있는 조정 신호들의 전부 또는 일부에 대해 최소화된 오차에 기초하여 중간 처리 결과들을 가중 처리할 수 있다.
처리 요소들(525)은 비선형 벡터 세트를 포함할 수 있고
Figure 112020092819959-pct00009
(i=1,2, ……H에 대해)로 표기될 수 있다. H는 처리 요소들(525)의 수를 나타낼 수 있다. 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))가 처리 요소들(515)에 의해 포워딩된 후, 처리 요소들(525)에 대한 입력들로서 수신된 상태에서, 배가 처리 유닛들로서 작동하는 처리 요소들(525)의 출력은 다음이 되도록, hi(n)으로 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00010
(
Figure 112020092819959-pct00011
) (i=1,2,……, H) (3)
fi는 x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510)과 중심 벡터들(C i ) 간 차이의 크기에 적용되는 비선형 함수를 나타낼 수 있다. 출력 hi(n)은 가우시안 함수, 다중 정방형 함수, 역 다중 정방형 함수, 박판 스핀 함수 또는 입방 근사 함수와 같은 비선형 함수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 그러한 비선형 함수는 전력 증폭기들(219, 229)과 같은 전력 증폭기의 비선형 특성들을 표현하거나 모델링할 수 있다.
처리 요소들(525)의 출력 hi(n)은 가중치 행렬 'W'로 가중 처리될 수 있다. 처리 요소들(525)의 출력 hi(n)은 자기 간섭 노이즈 계산기(500)의 중간 처리 결과들로 지칭될 수 있다. 예를 들어, 처리 요소들(525)와 처리 요소들(535) 사이의 연결은 가중된 출력 hi(n)의 합산이 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n)(530))이 다음과 같은 식 (4)로 표현될 수 있도록 선형 함수일 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00012
(
Figure 112020092819959-pct00013
) (i=1,2,……, L) (4)
그에 따라, 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n)(530))은 시간 n에서 i 번째 처리 요소(535)의 출력 yi(n)일 수 있으며, 여기서 L은 처리 요소들(535)의 수이다.
Figure 112020092819959-pct00014
는 출력 계층에서 j 번째 처리 요소(525)와 i 번째 처리 요소(535) 사이의 연결 가중치이다.
도 6에 대하여 설명된 바와 같이, 처리 요소들의 각 계층의 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00015
)은 자기 간섭 계산기(640)를 트레이닝시키기 위해 표본 벡터들(예를 들어, 표본 벡터들(630) 또는 표본 벡터들(680))을 이용하는 트레이닝 유닛(예를 들어, 도 6a의 트레이닝 유닛(645) 또는 도 6b의 트레이닝 유닛(685))에 의해 결정될 수 있다. 바람직하게는, 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))로부터 생성되는 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n)(530))은 자기 간섭 노이즈 계산기(500)와 같은 자기 간섭 노이즈 계산기를 포함하는 임의의 전자 디바이스에서 자기 간섭 보상이 이루어질 수 있도록 거의 제로 레이턴시로 계산될 수 있다.
자기 간섭 노이즈 계산기(500)를 구현하는 무선 디바이스 또는 시스템은 전이중 전파를 달성할 수 있다. 예를 들어, 간섭 노이즈 계산기(500)에 의해 생성되는 조정된 신호들은 무선 디바이스 또는 시스템의 안테나가 무선 디바이스 또는 시스템의 다른 안테나에 의해 송신될 신호들, 예를 들어, 동일한 주파수 또는 상이한 주파수에서 송신되는 신호들로 인해 경험할 간섭을 보상할 수 있다.
자기 간섭 노이즈 계산기(500)가 배가 유닛들을 포함하는 처리 요소들(525)의 단일 계층에 대해 설명되었지만, 배가 유닛들을 갖는 처리 요소들의 추가 계층들이 처리 요소들(515)과 처리 요소들(535) 사이에 추가될 수 있음을 이해할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기는 하드웨어 형태로 확장 가능할 수 있으며, 추가 계층들을 수용하기 위해 추가 배가 유닛들이 추가된다. 여기에 설명된 방법들 및 시스템들을 사용하여, 배가 처리 유닛들 및 처리 요소들(525)을 포함하는 처리 요소들의 추가 계층(들)은 배가 유닛들을 포함하는 처리 요소들의 각 계층의 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00016
)을 결정하도록 최적화될 수 있다.
자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 예를 들어, 임의의 수의 코어를 갖는 하나 이상의 처리 유닛을 사용하여 구현될 수 있다. 예시적인 처리 유닛은 산술 논리 유닛(ALU), 비트 조작 유닛, 배가 유닛, 누산 유닛, 가산기 유닛, 룩업 테이블 유닛, 메모리 룩업 유닛 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 처리 유닛(550)은 배가 유닛들, 누산 유닛들 및 메모리 룩업 유닛들을 포함하는 도 5b를 참조하여 설명된다.
예시적인 프로세서 코어에서, 자기 간섭 노이즈 계산기(500)에 의해 수행되는 계산들을 구현하는 명령들의 세트가 로딩될 수 있다. 일부 예에서, 자기 간섭 노이즈 계산기(240)는 사용자 정의 회로, 및/또는 여기에 설명된 기능들을 수행하기 위한 펌웨어를 포함하는 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 회로는 여기에 설명된 바와 같이 설명된 기능들을 수행하기 위한 배가 유닛, 누산 유닛들 및/또는 비트 조작 유닛들을 포함할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 마이크로 프로세서 또는 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되지 않는 임의의 유형의 프로세서 아키텍처로 구현될 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)를 구현하는 프로세서의 일부는 트레이닝 유닛(645)을 구현할 수 있다. 그에 따라, 트레이닝 유닛(645)은 또한 마이크로 프로세서 또는 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 이들의 임의의 조합을 포함하지만 이에 제한되지 않는 임의의 유형의 프로세서 아키텍처로 구현될 수도 있다. 예시적인 프로세서 코어에서, 표본 벡터들(630)이 제공되는 트레이닝 유닛(645)과 같이, 표본 벡터들이 제공되는 트레이닝 유닛에 의해 자기 간섭 노이즈 계산기(500)의 트레이닝을 구현하는 명령들의 세트가 로딩될 수 있다.
도 5b는 여기에 설명된 예들에 따라, 자기 간섭 노이즈 계산기(500)로서 구현될 수 있는 처리 유닛(550)의 블록도이다. 처리 유닛(550)은 그러한 컴퓨팅 시스템으로부터 입력 데이터(예를 들어 X(i,j))(560a-c)를 수신할 수 있다. 일부 예에서, 입력 데이터(560a-c)는 센서로부터 수신된 데이터 또는 메모리(580)에 저장된 데이터와 같은 입력 데이터일 수 있다. 예를 들어, 메모리(580)에 저장된 데이터는 다른 시간 기간에 처리 유닛(550)(예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기)에 의해 생성된 출력 데이터일 수 있다. 예를 들어, 출력 데이터는 처리된 조정 신호들(예를 들어, 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n)(530))일 수 있다. 처리 유닛(550)은 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c) 및 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)을 포함할 수 있으며, 이는 메모리(580)로부터 검색된 조정 신호들과 혼합될 때, 출력 데이터(예를 들어, B(u,v))(570a-c)를 생성할 수 있다. 일부 예에서, 출력 데이터(570a-c)는 조정된 신호들로서 이용될 입력 데이터로서 이용될 수 있다.
처리 유닛(550)에는 처리 유닛(550)이 입력 데이터(560a-c)를 계수 데이터와 곱하도록 배가 유닛들(562a-c)을 구성하고 처리 결과들을 누산하도록 누산 유닛들(566a-c)을 구성하여 출력 데이터(570a-c)를 생성하게 하는 명령들이 제공될 수 있다.
배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)은 입력 데이터(560a-c)로부터 두 개의 피연산자를 곱하여 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)의 누산 유닛 부분에 의해 누산되는 배가 처리 결과를 생성한다. 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)은 배가 처리 결과를 더하여 누산 유닛 부분에 저장된 처리 결과를 업데이트함으로써, 배가 처리 결과를 누산한다. 예를 들어, 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)은 두 개의 피연산자 M 및 N이 곱해진 다음 그 각각의 배가 유닛/누산 유닛들에 저장된 새로운 버전의 P를 생성하도록 배가-누산 연산을 수행할 수 있다. 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)은 메모리(580)에 저장된 계수 데이터(예를 들어, 다른 시간 기간으로부터의 조정된 신호들)를 검색한다. 예를 들어, 메모리 룩업 유닛은 특정 계수(예를 들어, 특정 조정 신호)를 검색하는 테이블 룩업일 수 있다. 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)의 출력은 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)의 배가 유닛 부분에서 배가 피연산자로 이용될 수 있는 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)로 제공된다. 그러한 회로 배열을 사용하여, 출력 데이터(예를 들어, B(u,v))(570a-c)가 입력 데이터(예를 들어, X(i,j))(560a-c)로부터 생성될 수 있다.
일부 예에서, 예를 들어 메모리(580)로부터의 계수 데이터는 출력 데이터 B(u,v)(570a-c)를 생성하기 위해 입력 데이터 X(i,j)(560a-c)와 혼합될 수 있다. 계수 데이터와 입력 데이터 X(i,j)(560a-c)에 기초한 출력 데이터 B(u,v)(570a-c)의 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00017
(5)
여기서
Figure 112020092819959-pct00018
,
Figure 112020092819959-pct00019
는 각각 제1 세트의 배가/누산 유닛(562a-c) 및 제2 세트의 배가/누산 유닛(566a-c)에 대한 계수들이고, 여기서
Figure 112020092819959-pct00020
는 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)에 의해 수행되는 매핑 관계를 나타낸다. 상술된 바와 같이, 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)은 입력 데이터와 혼합할 계수들을 검색한다. 그에 따라, 출력 데이터는 원하는 무선 프로토콜과 연관된 메모리에 저장된 계수들의 세트를 사용하여 배가/누산 유닛들로 입력 데이터를 조작함으로써 제공될 수 있다. 그 결과로 초래된 매핑된 데이터는 원하는 무선 프로토콜과 연관된 메모리에 저장된 추가 계수들의 추가 세트들을 사용하여 추가 배가/누산 유닛들에 의해 조작될 수 있다. 처리 유닛(550)의 각 단계에서 곱해진 계수들의 세트들은 특별 설계된 하드웨어(예를 들어, FPGA)에서 입력 데이터의 처리에 대한 추정을 나타내거나 제공할 수 있다.
또한, 시스템(500)은 식(5)로 표현된 바와 같이 일부 예에서 임의의 작은 오차를 갖는 임의의 비선형 매핑을 근사시킬 수 있고 시스템(500)의 매핑은 계수들(
Figure 112020092819959-pct00021
,
Figure 112020092819959-pct00022
)에 의해 결정됨을 알 수 있다. 예를 들어, 그러한 계수 데이터가 지정되면, 입력 데이터 X(i,j)(560a-c)와 출력 데이터 B(u,v)(570a-c) 간 임의의 매핑 및 처리가 시스템(500)에 의해 실현될 수 있다. 시스템(500)에 도시된 회로 배열로부터 유도된 그러한 관계는 계수 데이터를 생성하도록 컴퓨팅 시스템(500)의 엔티티를 트레이닝시키는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 식 (5)를 사용하여, 컴퓨팅 시스템(500)의 엔티티는 입력 데이터를 출력 데이터와 비교하여 계수 데이터를 생성할 수 있다.
시스템(500)의 예에서, 처리 유닛(550)은 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)을 이용하여 계수 데이터를 입력 데이터 X(i,j)(560a-c)와 혼합한다. 일부 예에서, 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)은 테이블 룩업 유닛들로 지칭될 수 있다. 계수 데이터는 입력 데이터 X(i,j)(560a-c) 대 출력 데이터 B(u, v)(570a-c)에 대한 매핑 관계와 연관될 수 있다. 예를 들어, 계수 데이터는 입력 데이터 X(i,j)(560a-c) 대 출력 데이터 B(u, v)(570a-c)의 비선형 매핑들을 나타낼 수 있다. 일부 예에서, 계수 데이터의 비선형 매핑들은 가우시안 함수, 구간 선형 함수, 시그모이드 함수, 박판 스핀 함수, 다중 정방형 함수, 입방 근사 함수, 역 다중 정방형 함수 또는 이들의 조합을 나타낼 수 있다.. 일부 예에서는, 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c)의 일부 또는 전부가 비활성화될 수 있다. 예를 들어, 메모리 룩업 유닛들(564a-c, 568a-c) 중 하나 이상이 단위 이득을 갖는 이득 유닛으로 동작할 수 있다.
배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c) 각각은 다중 배가기들, 다중 누산 유닛, 또는 다중 가산기들을 포함할 수 있다. 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a) 중 어느 하나는 ALU를 사용하여 구현될 수 있다. 일부 예에서, 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c) 중 어느 하나는 각각 다수의 다중 배가 및 다수의 가산을 각각 수행하는 하나의 다중 배가기 및 하나의 가산기를 포함할 수 있다. 배가/누산 유닛(562, 566)의 입-출력 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00023
(6)
여기서 "I"는 해당 유닛에서 배가를 수행하는 수를 나타내고,
Figure 112020092819959-pct00024
는 메모리(580)와 같은 메모리로부터 액세스될 수 있는 계수이며,
Figure 112020092819959-pct00025
는 입력 데이터 X(i,j)(560a-c) 또는 배가 유닛/누산 유닛들(562a-c, 566a-c)로부터의 출력 중 어느 하나로부터의 팩터를 나타낸다. 일례에서, 배가 유닛/누산 유닛들의 세트의 출력(
Figure 112020092819959-pct00026
)은 배가 유닛/누산 유닛들의 다른 세트의 출력이 곱해진 계수 데이터(
Figure 112020092819959-pct00027
)의 합과 같다. 또한,
Figure 112020092819959-pct00028
은 배가 유닛/누산 유닛들의 세트의 출력(
Figure 112020092819959-pct00029
)이 계수 데이터(
Figure 112020092819959-pct00030
)의 합에 입력 데이터를 곱한 것과 같도록 하는 입력 데이터일 수 있다.
도 6a는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스(610)의 개략도(600)이다. 전자 디바이스(610)는 도 2a를 참조하여 설명된 바와 유사한 방식으로 동작할 수 있는 안테나들(101, 103, 105, 107); 무선 송신기들(111, 113); 전력 증폭기들(219, 229); 무선 수신기들(115, 117); 보상 구성요소들(245, 247); 및 LNA들(249, 259)을 포함한다. 전자 디바이스(610)는 또한 자기 간섭 노이즈 계산기(640) 및 표본 벡터들(660)을 자기 간섭 노이즈 계산기(640)에 제공할 수 있는 트레이닝 유닛(645)을 포함한다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기(640)를 구현하는데 이용될 수 있다. 트레이닝 유닛(645)은, 예를 들어, 조정된 신호들(예를 들어, 도 5a의 조정된 신호들(530)(yi(n)))의 최소화된 오차를 최적화함으로써, 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00031
)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화 문제는 오차를 계산하는 경사 하강 절차를 이용하여 해결될 수 있어, 최소화된 오차가 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00032
(7)
Figure 112020092819959-pct00033
는 대응하는 원하는 출력 벡터일 수 있다. 이러한 최소화 문제를 해결하기 위해, 트레이닝 유닛(645)은 표본 벡터들을 이용하여 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00034
)을 결정할 수 있다.
중심 벡터들(C i )을 결정하기 위해, 트레이닝 유닛(645)은 클러스터 분석(예를 들어, k-평균 클러스터 알고리즘)을 수행하여 트레이닝 지점들 또는 랜덤 벡터들에 기초하여 표본 벡터들(630)과 같은 대응하는 벡터들의 세트 중 적어도 하나의 중심 벡터를 결정할 수 있다. 표본 벡터 접근법에서, 트레이닝 지점은 표본 벡터들(630) 각각에 대한 중심을 향해 선택될 수 있다. 트레이닝 지점은 표본 벡터들(630)의 세트의 각 클러스터 파티션의 중심일 수 있어, 클러스터 중심 최적화는 클러스터 파티션에서의 주어진 트레이닝 지점에 대해 클러스터 중심으로부터 떨어져 최소화된 오차로 표현되게 된다. 그러한 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00035
(8)
여기서 Bjn은 HxM 행렬을 형성하는 클러스터 파티션 또는 멤버십 함수이다. HxM 행렬의 각 열은 이용 가능한 표본 벡터를 나타내고 HxM 행렬의 각 행은 클러스터를 나타낸다. 각 열은 해당 트레이닝 지점에 가장 가까운 클러스터에 대응하는 행에 단일 "1"을 포함하고 해당 열의 다른 항목들에 제로를 포함할 수 있다. 트레이닝 유닛(645)은 각 클러스터의 중심을 상이한 랜덤하게 선택된 트레이닝 지점으로 초기화할 수 있다. 그 다음, 각각의 트레이닝 예는 트레이닝 유닛(645)에 의해 그에 가장 가까운 처리 요소(예를 들어, 처리 요소(525))에 할당될 수 있다. 트레이닝 유닛(645)에 의해 모든 트레이닝 지점이 할당되었을 때, 트레이닝 유닛(645)은 각 클러스터에 대한 트레이닝 지점의 평균 위치를 찾을 수 있고 각 트레이닝 지점에 대한 클러스터 중심으로부터 오차가 최소활 때 클러스터 중심을 그 지점으로 이동하여, 처리 요소들(예를 들어, 처리 요소들(525))에 대한 중심 벡터들(C i )의 세트를 나타낸다.
처리 요소들(525)과 처리 요소들(535) 간의 연결들에 대한 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00036
)을 결정하기 위해, 트레이닝 유닛(645)은 다음과 같이 표현된 가중치들의 최소화에 따라 선형 최소 제곱 최적화를 이용할 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00037
(9)
여기서 W =
Figure 112020092819959-pct00038
는 연결 가중치들의 LxH 행렬이고, F는 식 (3)으로 표현된 처리 요소들(525)의 출력들 hi(n)을 포함하는 HxM 행렬이다.
Figure 112020092819959-pct00039
는 LxM 크기의 대응하는 원하는 출력 행렬일 수 있다. 그에 따라 행렬 대수 형식으로, 연결 가중치 행렬 W 는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00040
=
Figure 112020092819959-pct00041
=
Figure 112020092819959-pct00042
(10)
여기서
Figure 112020092819959-pct00043
는 F 의 의사-역이다.
일부 예에서, 예를 들어 자기 간섭 노이즈 계산기(640)로서 구현된 자기 간섭 계산기(500)와 관련하여, 처리 요소들(525)과 처리 요소들(535) 사이의 연결에 대한 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00044
)을 결정하기 위해, 트레이닝 유닛(645)은 표본 세트들이 쉽게 이용 가능한(예를 들어, 메모리로부터 검색되는데 이용 가능한) 경우 배치 처리 실시 예를 이용할 수 있다. 트레이닝 유닛(645)은 연결 가중치 행렬 W 에서 연결 가중치들을 무작위로 초기화할 수 있다. 출력 벡터 Y(n)은 식 (4)에 따라 계산될 수 있다. 오차항
Figure 112020092819959-pct00045
은 각 처리 요소(525)에 대해 계산될 수 있으며, 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00046
(i=1,2,……, L) (11)
여기서
Figure 112020092819959-pct00047
는 대응하는 원하는 출력 벡터이다. 연결 가중치들은 γ가 고정되거나 시간에 따라 달라질 수 있는 학습 속도 파라미터인 기계 학습 표현식에 따라 배치 처리 예들에서 조정될 수 있다. 본 예에서, 기계 학습 표현식은 다음과 같을 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00048
(
Figure 112020092819959-pct00049
)(i=1,2,……, L; j=1,2,……, M)(12)
그러한 프로세스는 지정된 오차 임계치를 지날 때까지 반복될 수 있다. 본 예에서 총 오차는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112020092819959-pct00050
그에 따라, 트레이닝 유닛(645)은 오차(
Figure 112020092819959-pct00051
)가 지정된 오차 임계치 밑을 지나가는 것과 같이 지정된 오차 임계치를 지날 때까지 여기에 설명된 프로세스를 반복적으로 반복할 수 있다.
일부 예에서, 트레이닝 유닛(645)이 가우시안 함수에 적합한 벡터들의 비선형 세트인 중심 벡터들(C i )를 결정할 때, 자기 간섭 계산기(640)로 구현된 자기 간섭 계산기(500)의 처리 요소들(525)과 처리 요소들(535) 간 연결들에 대한 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00052
)을 결정하기 전에 스케일링 팩터 σ가 사용될 수 있다. 가우시안 함수 예에서, 벡터들(C i )의 볼록 껍질(convex hull)은 트레이닝 지점들이 처리 요소들(525)의 출력에 대한 부드러운 적합을 가능하게 하도록 사용될 수 있다. 따라서, 각각의 중심 벡터(C i )는 처리 요소들(525)의 다른 중심 벡터(C i )와 관련될 수 있어서, 각각의 중심 벡터(C i )는 연결 가중치들을 계산할 때 다른 중심 벡터(C i )를 활성화한다. 스케일링 팩터는 P-최근접 이웃을 계산하는 휴리스에 기초하여, 다음이 된다:
Figure 112020092819959-pct00053
1,2,……, H)
여기서
Figure 112020092819959-pct00054
(i=1,2,……, H에 대해)는
Figure 112020092819959-pct00055
의 P-최근접 이웃들이다.
도 6b는 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스(655)의 개략도(650)이다. 전자 디바이스(655)는 도 2b를 참조하여 설명된 것과 유사한 방식으로 동작할 수 있는 안테나들(101, 103, 105, 107); 무선 송신기들(111, 113); 전력 증폭기들(219, 229); 무선 수신기들(115, 117); 보상 구성요소들(265, 267); 및 LNA들(249, 259)을 포함한다. 전자 디바이스(655)는 또한 자기 간섭 노이즈 계산기(690) 및 표본 벡터들(680)을 자기 간섭 노이즈 계산기(690)에 제공할 수 있는 트레이닝 유닛(685)을 포함한다. 자기 간섭 노이즈 계산기(500)는 예를 들어, 자기 간섭 노이즈 계산기(690)를 구현하는데 사용될 수 있다. 트레이닝 유닛(685)은 예를 들어, 조정된 신호들(예를 들어, 도 5a의 조정된 신호들(530)(yi(n)))의 최소화된 오차를 최적화함으로써 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00056
)을 결정할 수 있다. 도 6a에 대하여 설명된 바와 동일한 방식으로, 트레이닝 유닛(685)은 전자 디바이스(655)에 대한 그러한 중심 벡터들(C i ) 및 연결 가중치들(
Figure 112020092819959-pct00057
)을 결정할 수 있다.
도 7은 여기에 설명된 예들에 따른 전이중 보상 방법(700)의 개략도이다. 예시적인 방법(700)은 예를 들어, 도 1의 전자 디바이스(102, 110), 도 2a의 전자 디바이스(110), 도 2b의 전자 디바이스(270), 도 6a의 전자 디바이스(610), 도 6b의 전자 디바이스(655) 또는 여기에 설명된 도면들에 도시된 임의의 시스템 또는 시스템들의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 블록들(708-728)에 설명된 동작들은 또한 컴퓨터 판독 가능 매체에 컴퓨터 실행 가능한 명령들로 저장될 수 있다.
예시적인 방법(700)은 자기 간섭 보상 방법의 실행을 시작하고 자기 간섭 노이즈 계산기를 위한 벡터들을 결정하는 것을 포함하는 블록(708)으로 시작할 수 있다. 본 예에서, 중심 벡터들은 클러스터 분석에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 클러스터 중심으로부터 소정의 트레이닝 지점까지의 거리가 최소화되도록 오차가 최소화될 수 있다. 블록(708) 다음에 블록(712)이 이어질 수 있어, 본 방법은 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 연결 가중치들을 생성하는 단계를 더 포함하게 된다. 본 예에서, 연결 가중치들은 여기서 설명된 바와 같이 선형 최소 제곱 최적화 또는 배치 처리 예에 따라 결정될 수 있다. 블록(712) 다음에 블록(716)이 이어질 수 있어, 본 방법은 자기 간섭 노이즈 계산기에서, 전파할 신호를 수신하는 단계를 더 포함하게 된다. 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n)(510))는 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 입력으로 수신될 수 있다. 본 예에서, 송신기 출력은 송신될 대응 신호들에 관해 RF 동작들을 수행하고 있는 대응하는 송신기로부터의 전파 데이터의 스트림일 수 있다.
블록(716) 다음에 블록(720)이 이어질 수 있어, 본 방법은 벡터들 및 연결 가중치들에 따라 신호들을 조합하여 자기 간섭 노이즈에 기초하여 조정 신호들을 생성하는 단계를 더 포함하게 된다. 예를 들어, 집적 회로에서 배가 유닛들과 같은 다양한 ALU는 도 5a의 회로처럼 동작하도록 구성됨으로써, 여기에 설명된 바와 같이 송신기 출력 데이터(x1(n), x2(n), x3(n), xN(n))(510)를 조합하여 조정된 신호들(y1(n), y2(n), y3(n), yL(n))(530)을 생성할 수 있다. 블록 720 다음에 결정 블록(724)이 이어질 수 있어, 본 방법은 자기 간섭 노이즈에 기초하여 조정 신호들로 각각의 안테나들에서 수신된 신호들을 조정하는 단계를 더 포함하게 된다. 본 예에서, 보상 구성요소들(245, 247)은 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 수신하고 안테나들(105, 107)로부터 들어오는 수신 무선 전파를 보상할 수 있다. 본 예에서, 보상 구성요소들(245, 247)은 수신된 무선 전파에서 조정된 신호들(y1(n), y2(n)(241, 243))을 감산하여 각각의 무선 수신기들(115, 117)에 대해 보상된 수신 신호들을 생성함으로써, 전이중 보상을 달성할 수 있다. 블록(724) 다음에는 예시적인 방법(700)을 종료하는 블록(728)이 이어질 수 있다.
일부 예에서, 블록들(708 및 712)은 임의적 블록일 수 있다. 예를 들어, 중심 벡터들 및 연결 가중치들의 결정은 여기에 설명된 전자 디바이스의 트레이닝 모드 동안 발생할 수 있는 한편, 방법(700)의 나머지 블록들은 여기에 설명된 전자 디바이스들의 동작 모드 동안 발생할 수 있다.
설명된 예시적인 방법(700)에 포함된 블록들은 예시를 위한 것이다. 일부 실시 예에서, 이러한 블록들은 상이한 순서로 수행될 수 있다. 일부 다른 실시 예에서, 다양한 블록이 제거될 수 있다. 또 다른 실시 예들에서, 다양한 블록은 추가 블록들로 분할되거나, 다른 블록들로 보충되거나, 보다 적은 블록으로 함께 조합될 수 있다. 블록들의 순서 변경, 분할되거나 다른 블록들로 조합되는 블록들의 내용 변경 등을 포함하여 이러한 특정 블록들의 다른 변형이 고려된다.
도 8은 여기에 설명된 예들에 따라 배열된 전자 디바이스(800)의 블록도이다. 전자 디바이스(800)는 도 1의 전자 디바이스(102, 110), 도 2a의 전자 디바이스(110), 도 2b의 전자 디바이스(270), 도 6a의 전자 디바이스(610), 도 6b의 전자 디바이스(655) 또는 여기에 설명된 도면들에 도시된 임의의 시스템 또는 시스템들의 조합과 같이, 여기에 설명된 임의의 예에 따라 동작할 수 있다. 전자 디바이스(800)는 스마트 폰, 웨어러블 전자 디바이스, 서버, 컴퓨터, 가전 제품, 차량 또는 임의의 유형의 전자 디바이스로 구현될 수 있다. 전자 디바이스(800)는 컴퓨팅 시스템(802), 자기 간섭 노이즈 계산기(840), I/O 인터페이스(870) 및 네트워크(895)에 결합된 네트워크 인터페이스(890)를 포함한다. 컴퓨팅 시스템(802)은 무선 송수신기(810)를 포함한다. 무선 송신기는 무선 송신기(300) 및 무선 수신기(400)와 같은 무선 송신기 및/또는 무선 수신기를 포함할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(840)는 임의의 유형의 마이크로 프로세서, 중앙 처리 유닛(CPU), 주문형 집적 회로들(ASIC), 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA)의 부분으로 구현되는 디지털 신호 프로세서(DSP), 시스템 온 칩(SoC, system-on-chip) 또는 다른 하드웨어를 포함하여 디바이스(800)에 대한 처리를 제공할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(802)은 메모리 유닛들(850)(예를 들어, 메모리 룩업 유닛)을 포함하며, 이는 각각 자기 간섭 노이즈를 계산하기 위한 명령들을 포함하는 비일시적 하드웨어 판독 가능한 매체이거나 계산된 자기 간섭 노이즈에 기초하여 신호들을 보상 또는 조정될 데이터의 검색, 계산 또는 저장을 위한 메모리 유닛들일 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(840)는 자기 간섭 노이즈를 계산하기 위해 또는 데이터 신호들의 검색 또는 저장이 계산된 자기 간섭 노이즈에 기초하여 보상 또는 조정되게 하기 위해 저장된 그러한 명령들을 실행할 때를 나타내는 제어 명령들로 컴퓨팅 시스템(802)을 제어할 수 있다. 그러한 제어 명령들을 수신하면, 무선 송수신기(810)는 그러한 명령들을 실행할 수 있다. 예를 들어, 그러한 명령들은 방법(700)을 실행하는 프로그램을 포함할 수 있다. 자기 간섭 노이즈 계산기(840), I/O 인터페이스(870) 및 네트워크 인터페이스(890) 간 통신은 내부 버스(880)를 통해 제공된다. 자기 간섭 노이즈 계산기(840)는 자기 상관 행렬을 계산하기 위한 명령들과 같은 제어 명령들을 I/O 인터페이스(870) 또는 네트워크 인터페이스(890)로부터 수신할 수 있다.
버스(880)는 주변 구성요소 인터커넥트(PCI) 버스, Gen-Z 스위치, CCIX 인터페이스 등과 같은 하나 이상의 물리적 버스, 통신 라인/인터페이스, 및/또는 점 대 점 연결들을 포함할 수 있다. I/O 인터페이스(870)는 마이크로폰이 있는 태블릿 디스플레이와 같이 사용자를 위한 비디오 및/또는 오디오 인터페이스들을 포함하는 다양한 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(890)는 네트워크(895)를 통해 전자 디바이스(800) 또는 클라우드 전자 서버와 같은 다른 전자 디바이스들과 통신한다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(890)는 USB 인터페이스일 수 있다.
도 9는 본 개시의 양태들에 따라 배열된 무선 통신 시스템(900)의 일례를 도시한다. 무선 통신 시스템(900)은 기지국(910), 모바일 디바이스(915), 드론(917), 소형 셀(930) 및 차량들(940, 945)을 포함한다. 기지국(910) 및 소형 셀(930)은 인터넷 및 전통적인 통신 링크들에 액세스를 제공하는 네트워크에 연결될 수 있다. 시스템(900)은 부-6 GHz 대역(예를 들어, 700 MHz 통신 주파수), 중거리 통신 대역들(예를 들어, 2.4 GHz), mmWave 대역들(예를 들어, 24 GHz) 및 NR 대역(예를 들어, 3.5 GHz)을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 주파수 대역을 포함할 수 있는 5G 시스템에서 광범위한 무선 통신 연결을 가능하게 할 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 무선 통신 연결들은 필터 뱅크 다중 반송파(FBMC, filter bank multi-carrier), 일반 주파수 분할 다중화(GFDM, generalized frequency division multiplexing), 범용 필터링된 다중 반송파(UFMC, universal filtered multi-carrier) 전파, 배직교 주파수 분할 다중화(BFDM, bi orthogonal frequency division multiplexing), 스파스 코드 다중 액세스(SCMA, sparse code multiple access), 비직교 다중 액세스(NOMA, non-orthogonal multiple access), 다중 사용자 공유 액세스(MUSA, multi-user shared access) 및 이프티엔(FTN, faster-than-Nyquist) 시그널링(시간 주파수 패킹 포함)을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 변조 방식을 지원할 수 있다. 그러한 주파수 대역들 및 변조 기술들은 LTE(Long Term Evolution)(예를 들어, 1.8GHz 대역) 또는 3GPP 또는 IEEE와 같은 조직에서 발표한 다른 기술 사양과 같은 표준 프레임워크의 일부일 수 있으며, 이는 부반송파 주파수 범위들, 다수의 부반송파, 업링크/다운링크 전파 속도, TDD/FDD 및/또는 무선 통신 프로토콜들의 다른 양태들에 대한 다양한 사양을 포함할 수 있다.
시스템(900)은 라디오 액세스 네트워크(RAN)의 양태들을 도시할 수 있고, 시스템(900)은 코어 네트워크(도시되지 않음)와 통신하거나 이를 포함할 수 있다. 코어 네트워크는 하나 이상의 서빙 게이트웨이, 이동성 관리 엔티티, 홈 가입자 서버 및 패킷 데이터 게이트웨이를 포함할 수 있다. 코어 네트워크는 RAN을 통해 모바일 디바이스들에 대한 사용자 및 제어 평면 링크들을 가능하게 할 수 있고, 외부 네트워크(예를 들어, 인터넷)에 대한 인터페이스일 수 있다. 기지국들(910), 통신 디바이스들(920) 및 소형 셀들(930)은 유선 또는 무선 백홀 링크들(예를 들어, S1 인터페이스, X2 인터페이스 등)을 통해 코어 네트워크와 또는 서로 결합되거나 둘 모두일 수 있다.
시스템(900)은 사물 인터넷("IoT") 프레임 워크를 제공하기 위해 센서 디바이스들, 예를 들어 태양 전지들(937)과 같은 디바이스들 또는 "사물들"에 연결된 통신 링크들을 제공할 수 있다. IoT 내에 연결된 사물들은 셀룰러 네트워크 서비스 제공자들, 또는 그러한 디바이스들 또는 사물들에 의해 라이선스가 부여되고 제어되는 주파수 대역들 내에서 동작할 수 있다. 그러한 주파수 대역들 및 동작은 IoT 운용을 위해 할당된 주파수 대역들이 전체 시스템 대역폭에 비해 작거나 좁을 수 있기 때문에 협대역 IoT(NB-IoT)로 지칭될 수 있다. 예를 들어, NB-IoT에 할당되는 주파수 대역들은 1, 5, 10 또는 20 MHz의 대역폭들을 가질 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, IoT는 무선 스펙트럼의 사용을 가능하게 하기 위해 전통적인 셀룰러 기술과 상이한 주파수들에서 동작하는 디바이스들 또는 사물들을 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 프레임 워크는 시스템(900)의 다수의 디바이스가 부-6 GHz 대역 또는 다른 산업, 과학 및 의료(ISM) 라디오 대역들에서 동작하게 할 수 있으며, 여기서 디바이스들은 허가되지 않은 사용을 위해 공유 스펙트럼 상에서 동작할 수 있다. 부-6 GHz 대역은 또한 NB-IoT 대역으로 특성화될 수도 있다. 예를 들어, 저주파 범위들에서 동작시, 태양 전지들(937)과 같은 "사물들"에 대한 센서 데이터를 제공하는 디바이스들은 에너지를 덜 이용하여, 전력 효율성을 얻을 수 있고 덜 복잡한 신호 프레임워크들을 이용할 수 있어, 디바이스들은 그러한 부-6GHz 대역 상에서 비동기로 송신할 수 있게 된다. 부-6 GHz 대역은 다양한 센서 디바이스로부터의 센서 데이터의 전달을 포함하여 매우 다양한 사례를 지원할 수 있다. 센서 디바이스들의 예들은 에너지, 열, 빛, 진동, 생물학적 신호(예를 들어, 맥박, EEG, EKG, 심박수, 호흡수, 혈압), 거리, 속도, 가속도 또는 이들의 조합들을 검출하기 위한 센서들을 포함한다. 센서 디바이스들은 건물, 개인 및/또는 환경의 다른 위치들 상에 배치될 수 있다. 센서 디바이스들은 환경에서 하나 또는 다수의 센서 디바이스로부터 제공된 데이터를 집계 및/또는 분석할 수 있는 컴퓨팅 시스템들과 서로 통신할 수 있다.
그러한 5G 프레임워크에서, 디바이스들은 연결을 형성하거나 노드 간 이동 동작들(예를 들어, 핸드오프 또는 재선택)을 관리하는 것과 같이 다른 모바일 네트워크들(예를 들어, UMTS 또는 LTE)에서 기지국들에 의해 수행되는 기능들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(915)는 혈압 데이터와 같은 모바일 디바이스(915)를 이용하는 사용자로부터 센서 데이터를 수신할 수 있고, 그 센서 데이터를 협대역 IoT 주파수 대역 상에서 기지국(910)으로 송신할 수 있다. 그러한 예에서, 모바일 디바이스(915)에 의한 결정을 위한 일부 파라미터는 허가 스펙트럼의 가용성, 허가되지 않은 스펙트럼의 가용성, 및/또는 센서 데이터의 시간에 민감한 특성을 포함할 수 있다. 계속해서 본 예에서, 모바일 디바이스(915)는 협대역 IoT 대역이 이용 가능하고 센서 데이터를 빠르게 송신할 수 있기 때문에 혈압 데이터를 송신할 수 있어, 시간에 민감한 구성요소를 혈압에 대해 식별할 수 있다(예를 들어, 혈압 측정이 위험할 정도로 높거나 낮은 경우, 이를테면 수축기 혈압(systolic blood pressure)은 표준에서 3 표준 편차이다).
추가적으로 또는 대안적으로, 모바일 디바이스(915)는 다른 모바일 디바이스들 또는 시스템(900)의 다른 요소들과의 디바이스 대 디바이스(D2D) 연결을 형성할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(915)는 통신 디바이스(920) 또는 차량(945)을 포함하여 다른 디바이스들과의 RFID, WiFi, MultiFire, Bluetooth 또는 Zigbee 연결을 형성할 수 있다. 일부 예에서, D2D 연결은 허가된 스펙트럼 대역들을 사용하여 이루어질 수 있고, 그러한 연결은 셀룰러 네트워크 또는 서비스 제공자에 의해 관리될 수 있다. 따라서, 상기한 예가 협대역 IoT와 관련하여 설명되었지만, 모바일 디바이스(915)에 의해 다른 디바이스 간 연결이 이용되어 그 정보의 송신을 위해 모바일 디바이스(915)에 의해 결정된 주파수 대역과 상이한 주파수 대역들 상에서 수집된 정보(예를 들어, 센서 데이터)를 제공할 수 있음을 이해할 수 있다.
또한, 일부 통신 디바이스는 예를 들어, 기지국(910) 및/또는 코어 네트워크에 대한 전통적인 연결이 형성될 필요 없이, 고정된 객체들 및 차량들(940, 945)에 부착된 통신 디바이스들(920)과 형성되는 네트워크와 같은 애드혹 네트워크들을 가능하게 할 수 있다. 이에 제한되지는 않지만 나무, 식물, 기둥, 건물, 소형 연식 비행선, 비행선, 풍선, 도로 표지판, 우편함, 또는 이들의 조합들과 같은 통신 디바이스들(920)을 지원하는데에는 다른 고정된 객체들이 사용될 수 있다. 그러한 시스템(900)에서, 통신 디바이스들(920) 및 소형 셀(930)(예를 들어, 소형 셀, 펨토셀, WLAN 액세스 지점, 셀룰러 핫스팟 등)은 가로등 및 건물과 같은 다른 구조물들에 장착되거나 부착되어 애드혹 네트워크들 및 다른 IoT 기반 네트워크들의 형성을 가능하게 할 수 있다. 그러한 네트워크들은 셀룰러 통신 대역 상에서 기지국(910)과 통신하는 모바일 디바이스(915)와 같은 기존 기술들과 상이한 주파수 대역들에서 동작할 수 있다.
통신 디바이스들(920)은 부분적으로 시스템(900)의 다른 요소에 대한 연결에 따라 계층적 또는 애드혹 네트워크 방식 중 어느 하나로 동작하는 무선 네트워크들을 형성할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스들(920)은 700 MHz 통신 주파수를 이용하여 허가되지 않은 스펙트럼에서 모바일 디바이스(915)와 연결을 형성하는 한편, 허가된 스펙트럼 통신 주파수를 이용하여 차량(945)과 다른 연결을 형성할 수 있다. 통신 디바이스들(920)은 허가된 스펙트럼 상에서 차량(945)과 통신하여 시간에 민감한 데이터, 예를 들어, 전용 단거리 통신(DSRC)의 5.9 GHz 대역 상에서 차량(945)의 자율 주행 능력에 대한 데이터에 대한 직접 액세스를 제공할 수 있다.
차량들(940 및 945)은 통신 디바이스(920)와 차량(945) 간 연결과 상이한 주파수 대역에서 애드혹 네트워크를 형성할 수 있다. 예를 들어, 고대역폭 연결의 경우 차량들(940, 945) 간에 시간에 민감한 데이터를 제공하기 위해, 차량들(940, 945) 간 데이터 전파에 24 GHz mmWave 대역이 이용될 수 있다. 예를 들어, 차량들(940, 945)은 연결을 통해 서로 실시간 방향 및 내비게이션 데이터를 공유할 수 있는 한편, 차량들(940, 945)은 좁은 교차선을 지나 서로 횡단할 수 있다. 각 차량(940, 945)은 각각이 교차선을 따라 이동하는 동안 각 차량의 자율 내비게이션을 가능하게 하기 위해 교차선을 추적하고 이미지 데이터를 이미지 처리 알고리즘에 제공할 수 있다. 일부 예에서, 이러한 실시간 데이터는 또한 예를 들어, 24 GHz mmWave 대역을 통해 차량(940)에 의해 차량(945)으로 송신됨에 따라, 차량(945)과 차량(940) 모두에서 수신된 이미지 데이터의 처리를 위해, 통신 디바이스(920)와 차량(945) 간 배타적인 허가된 스펙트럼 연결을 통해 실질적으로 동시에 공유될 수 있다. 도 9에는 자동차들로 도시되었지만, 항공기, 우주선, 풍선, 소형 비행선, 비행선, 기차, 잠수함, 보트, 페리, 유람선, 헬리콥터, 오토바이, 자전거, 드론 또는 이들의 조합을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다른 차량들이 사용될 수 있다.
24GHz mmWave 대역과 관려하여 설명되지만, 허가된 또는 허가되지 않은 대역들일 수 있는 다른 mmWave 대역들 또는 28 GHz, 37 GHz, 38 GHz, 39 GHz와 같은 다른 주파수 대역들에서 시스템(900)에서 연결이 형성될 수 있음을 이해할 수 있다. 일부 경우에, 차량들(940, 945)은 그것들이 상이한 네트워크의 다른 차량들과 통신하는 주파수 대역을 공유할 수 있다. 예를 들어, 차량군은 차량(940)을 통과하고, 일시적으로, 차량들(940, 945) 간 24 GHz mmWave 연결에 더하여 24 GHz mmWave 대역을 공유하여 해당 군 간 연결을 형성할 수 있다. 다른 예로서, 통신 디바이스(920)는 5.9 GHz 대역을 통해 차량(945)에 사용자의 위치에 관한 정보를 제공하기 위해 사용자(예를 들어, 거리를 따라 걷는 보행자)에 의해 작동되는 모바일 디바이스(915)와 실질적으로 동시에 700 MHz 연결을 유지할 수 있다. 그러한 정보를 제공함에 있어서, 통신 디바이스(920)는 모바일 디바이스(915) 및 차량(945) 모두와 시간에 민감한 별개의 연결들을 가능하게 하기 위해 대규모 MIMO 프레임워크의 일부로서 안테나 다이버시티 방식들을 활용할 수 있다. 대규모 MIMO 프레임워크는 많은 수의 안테나(예를 들어, 12, 20, 64, 128개 등)로 송신 및/또는 수신하는 디바이스들을 수반할 수 있으며, 이는 레거시 프로토콜들(예를 들어, WiFi 또는 LTE)에 따라 보다 적은 안테나들로 작동하는 디바이스들로는 얻을 수 없는 정밀한 빔포밍 또는 공간 다이버시티를 가능하게 할 수 있다.
기지국(910) 및 소형 셀(930)은 활성/절전 사이클 상에서 동작할 수 있는 태양 전지들(937), 및/또는 하나 이상의 다른 센서 디바이스와 같이 적어도 센서 무선 네트워크를 갖는 시스템(900)의 디바이스들 또는 시스템(900)의 다른 통신 가능 디바이스들과 무선으로 통신할 수 있다. 기지국(910)은 모바일 디바이스(915) 및 드론(917)과 같이 그것의 커버리지 영역에 진입하는 디바이스들에 무선 통신 커버리지를 제공할 수 있다. 소형 셀(930)은 차량(945) 및 드론(917)과 같이 소형 셀(930)이 장착되는 건물 근처와 같은 그것의 커버리지 영역에 진입하는 디바이스들에 대해 무선 통신 커버리지를 제공할 수 있다.
일반적으로, 소형 셀(930)은 소형 셀로 지칭될 수 있고 로컬 지리 영역에 대한 커버리지, 예를 들어, 일부 예에서 200 미터 이하의 커버리지를 제공할 수 있다. 이는 몇 평방 마일 또는 킬로미터 정도의 넓거나 큰 영역에 걸쳐 커버리지를 제공할 수 있는 매크로 셀과 대조될 수 있다. 일부 예에서, 소형 셀(930)은 해당 커버리지 영역의 트래픽 분석에 따라 무선 통신 트래픽은 밀집될 수 있는 기지국(910)(예를 들어, 매크로 셀)의 일부 커버리지 영역 내에 배치(예를 들어, 건물 상에 장착)될 수 있다. 예를 들어, 기지국(910)이 일반적으로 해당 기지국(910)의 다른 커버리지 영역들보다 더 높은 양의 무선 통신 전파를 수신 및/또는 송신하는 경우 소형 셀(930)은 기지국(910)의 커버리지 영역에서 도 9의 건물 상에 배치될 수 있다. 기지국(910)은 해당 지리적 영역의 부분들에 대한 무선 커버리지를 제공하기 위한 지리적 영역에 배치될 수 있다. 무선 통신 트래픽이 보다 밀집함에 따라, 추가 기지국들(910)이 특정 영역들에 배치될 수 있으며, 이는 기존 기지국(910)의 커버리지 영역을 변경할 수 있거나, 소형 셀(930)과 같은 다른 지원 스테이션들이 배치될 수 있다. 소형 셀(930)은 소형 셀보다 작은 영역(예를 들어, 일부 예에서 100 미터 이하(예를 들어, 건물의 한 층))에 대한 커버리지를 제공할 수 있는 펨토셀일 수 있다.
기지국(910) 및 소형 셀(930)은 그것들 각각의 영역들을 둘러싸는 지리적 영역의 일부에 대한 통신 커버리지를 제공할 수 있지만, 둘 다 특정 디바이스들에 대해 보다 빠른 무선 연결을 가능하게 하기 위해 그것들의 커버리지의 양태들을 변경할 수 있다. 예를 들어, 소형 셀(930)은 소형 셀(930)이 장착된 건물을 둘러싸거나 그 내부에 있는 디바이스들에 대한 커버리지를 주로 제공할 수 있다. 그러나, 소형 셀(930)은 또한 디바이스가 진입한 커버리지 영역을 검출하고 그것의 커버리지 영역을 조정하여 그 디바이스에 대한 보다 빠른 연결을 가능하게 할 수 있다.
예를 들어, 소형 셀(930)은 무인 항공기(UAV)로 지칭될 수도 있는 드론(917)과 대규모 MIMO 연결을 지원할 수 있고, 차량(945)이 그것의 커버리지 영역에 진입할 때, 소형 셀(930)은 일부 안테나를 드론(917) 외의 차량과의 대규모 MIMO 연결을 가능하게 하기 위해 드론(917)이 아닌 차량(945)의 방향을 향하도록 조정한다. 일부 안테나를 조정함에 있어서, 소형 셀(930)은 조정 전과 마찬가지로, 특정 주파수에서 드론(917)에 대한 것과 같은 빠른 연결을 지원하지 않을 수 있다. 예를 들어, 소형 셀(930)은 1.8 GHz의 4G LTE 대역에서 다양한 가능한 주파수의 제1 주파수 상에서 드론(917)과 통신할 수 있다. 그러나, 드론(917)은 또한 소형 셀(930)을 참조하여 설명된 것과 유사한 연결을 가능하게 할 수 있는 그것의 커버리지 영역 내의 다른 디바이스(예를 들어, 기지국(910))와 상이한 주파수로 연결, 또는 예를 들어, 5G NR 대역에서 3.5GHz 주파수에서 기지국(910)과의 상이한(보다 빠르고 보다 안정적인) 연결을 요청할 수도 있다. 따라서, 시스템(900)은 그러한 링크들을 이용하거나 요구할 수 있는 디바이스들에 대한 추가 연결을 제공할 때 기존의 통신 링크들을 향상시킬 수 있으며, 또한 예를 들어, 4GE LTE 및 5G NR 대역들 모두에서 송신시 드론(917)에 의해 생성된 임의의 자기 간섭 노이즈를 보상할 수도 있다. 일부 예에서, 드론(917)은 이동식 또는 공중 기지국으로 기능할 수 있다.
무선 통신 시스템(900)은 기지국(910), 통신 디바이스(920) 및 시스템(900)의 디바이스들에 다양한 주파수로 여러 연결을 지원할 수 있는 소형 셀(930)과 같은 디바이스들을 포함할 수 있으며, 또한 자체 간섭 노이즈 계산기(500)와 같은 자기 간섭 노이즈 계산기들을 이용하여 자체 간섭 노이즈를 보상할 수도 있다. 그러한 디바이스들은 시스템(900)의 네트워크의 다른 디바이스들과 함께 계층적 모드 또는 애드혹 모드로 동작할 수 있다. 기지국(910), 통신 디바이스(920) 및 소형 셀(930)과 관련하여 설명되었지만 , 네트워크에서의 디바이스들과의 여러 연결을 지원하며, 또한 자체 간섭 노이즈 계산기들을 이용하여 자체 간섭 노이즈를 보상할 수도 있는 다른 디바이스들이 이에 제한되지는 않지만 매크로 셀, 펨토셀, 라우터, 위성 및 RFID 검출기를 포함하여, 시스템(900)에 포함될 수 있다.
다양한 예에서, 기지국(910), 모바일 디바이스(915), 드론(917), 통신 디바이스(920), 소형 셀(930) 및 차량들(940, 945)과 같은 무선 통신 시스템(900)의 요소들은 자기 간섭 노이즈 계산기들을 이용하여 자기 간섭 노이즈를 보상하는 여기에 설명된 전자 디바이스로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스(920)는 도 1의 전자 디바이스(102, 110), 도 2a의 전자 디바이스(110), 도 2b의 전자 디바이스(270), 도 6a의 전자 디바이스(610), 도 6b의 전자 디바이스(655) 또는 여기에 설명된 도면들에 도시된 임의의 시스템 또는 시스템들의 조합과 같이, 여기에 설명된 전자 디바이스들로서 구현될 수 있다.
도 10은 본 개시의 양태들에 따라 배열된 무선 통신 시스템(1000)의 일례를 도시한다. 무선 통신 시스템(1000)은 모바일 디바이스(1015), 드론(1017), 통신 디바이스(1020) 및 소형 셀(1030)을 포함한다. 건물(1010)은 또한 건물의 다른 요소들 또는 소형 셀(1030)과 통신하도록 구성될 수 있는 무선 통신 시스템(1000)의 디바이스들을 포함한다. 건물(1010)은 네트워킹된 워크스테이션들(1040, 1045), 가상 현실 디바이스(1050), IoT 디바이스들(1055, 1060) 및 네트워킹된 엔터테인먼트 디바이스(1065)를 포함한다. 도시된 시스템(1000)에서 IoT 디바이스들(1055, 1060)은 각각 주거용으로, 가상 현실 디바이스(1050)에 의해 제어되는 세탁기 및 건조기일 수 있다. 그에 따라, 가상 현실 디바이스(1050)의 사용자는 건물(1010)의 상이한 방에 있을 수 있더라도, 사용자는 IoT 디바이스(1055)의 세탁기 설정 구성과 같은 동작을 제어할 수 있다. 가상 현실 디바이스(1050)는 또한 네트워킹된 엔터테인먼트 디바이스(1065)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 가상 현실 디바이스(1050)는 가상 현실 디바이스(1050)의 사용자에 의해 플레이되는 가상 게임을 네트워킹된 엔터테인먼트 디바이스(1065)의 디스플레이 상에 방송할 수 있다.
소형 셀(030) 또는 건물(1010)의 임의의 디바이스들은 인터넷 및 전통적인 통신 링크들에 액세스를 제공하는 네트워크에 연결될 수 있다. 시스템(900)과 같이, 시스템(1000)은 부-6 GHz 대역(예를 들어, 700 MHz 통신 주파수), 중거리 통신 대역들(예를 들어, 2.4 GHz) 및 mmWave 대역들(예를 들어, 24 GHz)을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 주파수 대역을 포함할 수 있는 5G 시스템에서 광범위한 무선 통신 연결을 가능하게 할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 무선 통신 연결은 시스템(900)을 참조하여 상술된 바와 같은 다양한 변조 방식을 지원할 수 있다. 시스템(1000)은 시스템(900)과 유사하게 통신하도록 동작하고 구성될 수 있다. 따라서, 시스템(1000) 및 시스템(900)의 유사하게 번호가 매겨진 요소들, 이를테면 통신 디바이스(920) 대 통신 디바이스, 소형 셀(930) 대 소형 셀 등...은 유사한 방식으로 구성될 수 있다.
시스템(900)의 요소들이 독립적인 계층적 또는 애드혹 네트워크들을 형성하도록 구성된 시스템(900)과 같이, 통신 디바이스(920)는 소형 셀(1030) 및 모바일 디바이스(1015)와 계층적 네트워크를 형성할 수 있는 한편, 드론(1017) 및 네트워킹된 워크스테이션들(1040, 1045) 및 IoT 디바이스들(1055, 1060)와 같은 건물(1010)의 일부 디바이스를 포함하는 소형 셀(1030) 네트워크 간에는 추가 애드혹 네트워크가 형성될 수 있다.
통신 시스템(1000)의 디바이스들은 또한 시스템(1000)의 다른 모바일 디바이스들 또는 다른 요소들과 (D2D) 연결을 형성할 수 있다. 예를 들어, 가상 현실 디바이스(1050)는 IoT 디바이스(1055) 및 네트워킹된 엔터테인먼트 디바이스(1065)를 포함하여 다른 디바이스들과 협대역 IoT 연결을 형성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 일부 예에서, D2D 연결은 허가된 스펙트럼 대역들을 사용하여 이루어질 수 있고, 그러한 연결은 셀룰러 네트워크 또는 서비스 제공자에 의해 관리될 수 있다. 따라서, 상기한 예가 협대역 IoT와 관련하여 설명되었지만, 가상 현실 디바이스(1050)에 의해 다른 디바이스 간 연결이 이용될 수 있음을 이해할 수 있다.
다양한 예에서, 모바일 디바이스(1015), 드론(1017), 통신 디바이스(1020) 및 소형 셀(1030), 네트워크킹된 워크스테이션들(1040, 1045), 가상 현실 디바이스(1050), IoT 디바이스들(1055, 1060) 및 네트워킹된 엔터테인먼트 디바이스(1065)와 같은 무선 통신 시스템(1000)의 요소들은 자기 간섭 노이즈 계산기들을 이용하여 자기 간섭 노이즈를 보상하는 여기에 설명된 전자 디바이스들로서 구현될 수 있다.. 예를 들어, 통신 디바이스(1020)는 도 1의 전자 디바이스(102, 110), 도 2a의 전자 디바이스(110), 도 2b의 전자 디바이스(270), 도 6a의 전자 디바이스(610), 도 6b의 전자 디바이스(655) 또는 여기에 설명된 도면들에 도시된 임의의 시스템 또는 시스템들의 조합과 같이, 여기에 설명된 전자 디바이스들로서 구현될 수 있다.
특정 세부 사항들이 설명된 예들에 대한 충분한 이해를 제공하기 위해 위에 제시된다. 그러나, 예들이 이러한 특정 세부 사항들 중 다양한 세부 사항 없이 실시될 수 있다는 것이 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 여기서의 설명은 첨부된 도면들과 관련하여, 예시적인 구성들을 설명하고 구현될 수 있거나 본 청구범위의 범위 내에 있는 모든 예를 나타내지는 않는다. 여기서 사용될 수 있는 "대표적인" 및 "예시적인"이라는 용어들은 "일례, 사례 또는 예증으로서의 역할을 하는"을 의미하고 "바람지한" 또는 "다른 예들에 비해 유리한" 것을 의미하지 않는다. 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용은 설명된 기술들에 대한 이해를 제공하기 위해 구체적인 세부 사항들을 포함한다. 그러나, 이러한 기술들은 이러한 구체적인 세부 사항들 없이도 실시될 수 있다. 일부 사례에서, 주지된 구조들 및 디바이스들은 설명된 예들의 개념들을 모호하게 하는 것을 피하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
여기에 설명된 정보 및 신호들은 다양한 상이한 기술 및 기법 중 임의의 기술및 기법을 사용하여 나타내어질 수 있다. 예를 들어, 상기한 설명 전반에 걸쳐 언급될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 기호들 및 칩들은 전압, 전류, 전자기파, 자기장 또는 입자, 광학장 또는 입자 또는 이들의 임의의 조합으로 나타내어질 수 있다.
여기에 설명된 기술들은 다중 액세스 셀룰러 통신 시스템들을 포함할 수 있고 코드 분할 다중 액세스(CDMA), 시분할 다중 액세스(TDMA), 주파수 분할 다중 액세스(FDMA), 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA) 또는 단일 반송파 주파수 분할 다중 액세스(SC-FDMA) 또는 그러한 기술들의 임의의 조합을 채용할 수 있는 다양한 무선 통신 시스템에 사용될 수 있다. 이러한 기술들 중 일부는 3세대 파트너십 프로젝트(3GPP), 3세대 파트너십 프로젝트 2(3GPP2) 및 IEEE와 같은 조직에서 표준화된 무선 통신 프로토콜들에 채택되었거나 관련되었다. 이러한 무선 표준들은 특히, UMB(Ultra Mobile Broadband), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), LTE(Long Term Evolution), LTE-Advanced(LTE-A), LTE-A Pro, New Radio(NR), IEEE 802.11(WiFi) 및 IEEE 802.16(WiMAX)을 포함한다.
용어들 "5G" 또는 "5G 통신 시스템"은 예를 들어, 그것들 각각의 후원 조직들에 의해 LTE Releases 13 또는 14 또는 WiMAX 802.16e-2005 이후에 개발되거나 논의되는 표준화된 프로토콜들에 따라 동작하는 시스템들을 지칭할 수 있다. 여기에 설명된 특징들은 위에서 설명된 표준들에 따라 구성된 것들을 포함하여 다른 세대의 무선 통신 시스템들에 따라 구성된 시스템들에 채용될 수 있다.
여기서의 개시와 관련되어 설명되는 다양한 예시적인 블록 및 모듈은 여기서 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램 가능한 논리 디바이스, 별개의 게이트 또는 트랜지스터 로직, 별개의 하드웨어 구성요소들 또는 이들의 임의의 조합으로 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 프로세서는 임의의 통상적인 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기 또는 상태 기계일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합(예를 들어, DSP와 마이크로 프로세서의 조합, 다수의 마이크로 프로세서, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로 프로세서, 또는 임의의 다른 그러한 구성)으로 구현될 수도 있다.
여기에 설명된 기능들은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능들은 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 하나 이상의 지시 또는 코드로서 저장되거나 송신될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 프로그램을 한 장소에서 다른 장소로 전달하는 것을 가능하게 하는 임의의 매체를 비롯하여 비일시적 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체 양자를 포함한다. 비일시적 저장 매체는 범용 또는 전용 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 그리고 제한 없이, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체는 지시들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드 수단을 수송 또는 저장하는 데 사용될 수 있고 범용 또는 전용 컴퓨터 또는 범용 또는 전용 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 RAM, ROM, 전기적 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 또는 다른 광학 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 디바이스들 또는 임의의 다른 비일시적인 매체를 포함할 수 있다.
또한, 임의의 연결은 적절하게 컴퓨터 판독 가능 매체로 칭해진다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선(DSL) 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹 사이트, 서버 또는 다른 원격 소스에서 소프트웨어가 전송된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 상기의 조합들 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함된다.
다른 예들 및 구현들이 본 개시 내용 및 첨부된 청구범위의 범위 내이다. 예를 들어, 소프트웨어의 성질에 기인하여, 상술된 기능들은 프로세서, 하드웨어, 펌웨어, 배선 또는 이들의 임의의 조합들에 의해 실행되는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. 기능들을 구현하는 특징부들은 또한 기능들의 부분들이 상이한 물리적 위치들에서 구현되도록 분산되는 것을 비롯하여 다양한 위치에 물리적으로 위치될 수도 있다.
또한, 청구범위를 비롯하여 여기서 사용될 때, 항목들의 리스트에 사용되는 "또는"(예를 들어, "~ 중 적어도 하나" 또는 "~ 중 하나 이상"과 같은 구로 끝나는 항목들의 리스트)은 예를 들어, A, B 또는 C 중 적어도 하나의 리스트가 A 또는 B 또는 C 또는 AB 또는 AC 또는 BC 또는 ABC(즉, A 및 B 및 C)를 의미하도록 포괄적인 리스트를 나타낸다. 또한, 여기서 사용될 때, "~에 기초하여"라는 구는 조건들의 폐집합을 언급하는 것으로 간주되지 않아야 한다. 예를 들어, "조건 A에 기초하여"로서 설명되는 대표적인 단계는 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않고 조건 A 및 조건 B 양자에 기초할 수 있다. 다시 말해, 여기서 사용될 때, "~에 기초하여"라는 구는 "~에 적어도 부분적으로 기초하여"라는 구와 동일한 방식으로 간주되어야 한다.
앞에서의 내용으로부터 구체적인 예들이 여기에 예시를 위해 설명되었지만, 다양한 변형이 청구되는 기술의 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다는 것이 이해될 것이다. 여기서의 설명은 해당 기술분야의 통상의 기술자가 본 개시 내용을 제조 또는 사용할 수 있게 하기 위해 제공된다. 해당 기술분야의 통상의 기술자들에게 본 개시에 대한 다양한 변형이 쉽게 이해될 것이고, 여기에 정의된 일반적 원리들은 본 개시의 범위에서 벗어나지 않고 다른 변형들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 개시는 여기서 설명된 예들 및 설계들로 제한되지 않고, 여기에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위에 따라야 한다.

Claims (23)

  1. 방법으로서,
    제1 및 제2 전력 증폭기에서, 제1 및 제2 송신 신호에 기초하여 제1 및 제2 증폭 신호를 생성하는 단계;
    상기 제1 전력 증폭기로부터 자기 간섭 노이즈 계산기로, 제1 주파수와 연관된 상기 제1 증폭 신호를 제공하는 단계;
    상기 제2 전력 증폭기로부터 상기 자기 간섭 노이즈 계산기로, 제2 주파수와 연관된 상기 제2 증폭 신호를 제공하는 단계;
    복수의 벡터 및 복수의 연결 가중치에 따라 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 처리하여 상기 복수의 안테나 중 제1 안테나로부터 적어도 상기 복수의 안테나 중 제2 안테나로 대응하는 경로의 적어도 상기 제1 증폭 신호와 연관된 자기 간섭 노이즈에 기초한 복수의 조정 신호를 생성하는 단계; 및
    상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호로 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나들에서 수신되는 제1 수신 신호 및 제2 수신 신호를 조정하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 복수의 조정 신호의 상기 조정 신호들은 상기 제1 안테나로부터 상기 제2 안테나로 상기 대응하는 경로 및 상기 제1 안테나로부터 상기 복수의 안테나 중 제3 안테나로 대응하는 다른 경로의 상기 자기 간섭 노이즈에 기초하며, 상기 제2 안테나는 상기 제1 주파수와 연관되고 상기 제3 안테나는 상기 제2 주파수와 연관되는, 방법.
  3. 청구항 1에 있어서, 대응하는 조정 신호로 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나들에서 수신되는 상기 제1 수신 신호 및 상기 제2 수신 신호를 조정하는 단계는:
    상기 제1 수신 신호 및 상기 제2 수신 신호에서 상기 대응하는 조정 신호를 감산하여 각각의 보상된 수신 신호들을 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나 중 상기 제1 안테나로부터, 상기 제1 주파수와 연관된 상기 제1 증폭 신호를 송신하는 단계;
    상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나 중 제3 안테나로부터, 상기 제2 주파수와 연관된 상기 제2 증폭 신호를 송신하는 단계; 및
    상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나 중 상기 제2 안테나에서, 상기 제2 주파수와 연관된 상기 제1 수신 신호를 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 시간 인터벌 동안 상기 복수의 안테나 중 제4 안테나에서, 상기 제1 주파수와 연관된 상기 제2 수신 신호를 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 청구항 4에 있어서, 상기 제1 주파수는 상기 제2 주파수와 간섭하는, 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계로서, 각 벡터는 상기 복수의 안테나 중 상기 제1 안테나로부터 다른 안테나들로 대응하는 경로의 자기 간섭을 나타내는, 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계; 및
    상기 자기 간섭 노이즈 계산기의 층들 간 대응하는 연결을 위한 상기 복수의 연결 가중치를 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계는:
    가우시안 함수, 다중 정방형 함수, 역 다중 정방형 함수, 박판 스핀 함수, 구간 선형 함수 또는 입방 근사 함수 중 적어도 하나에 기초하여 벡터들의 세트를 선택하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 청구항 7에 있어서, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기에 대한 상기 복수의 벡터를 결정하는 단계는:
    샘플 벡터들의 세트를 결정하는 단계;
    각 샘플 벡터에 트레이닝 지점들의 각각의 세트를 할당하는 단계; 및
    상기 복수의 벡터를 결정하기 위해 상기 트레이닝 지점들의 각각의 세트와 각 샘플 벡터의 계산에 기초하여 상기 조정 신호들의 오차를 최소화하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 청구항 7에 있어서, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기의 상기 대응하는 연결을 위한 상기 복수의 연결 가중치를 생성하는 단계는:
    상기 복수의 연결 가중치를 랜덤으로 선택하는 단계;
    상기 복수의 연결 가중치의 합산에 기초하여 상기 조정 신호들의 오차를 최소화하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 장치로서,
    복수의 안테나;
    제1 무선 송신기;
    상기 제1 무선 송신기와 상기 복수의 안테나 중 제1 안테나 사이에 결합된 제1 전력 증폭기 - 상기 제1 무선 송신기는 상기 제1 안테나로부터 제1 주파수의 제1 증폭 신호를 송신하도록 구성됨 -;
    제2 무선 송신기;
    상기 제2 무선 송신기와 상기 복수의 안테나 중 제2 안테나 사이에 결합된 제2 전력 증폭기 - 상기 제2 무선 송신기는 상기 제2 안테나로부터 제2 주파수의 제2 증폭 신호를 송신하도록 구성됨 -;
    상기 복수의 안테나 중 제3 안테나로부터 상기 제1 주파수의 제1 수신 신호를 수신하도록 구성된 제1 무선 수신기;
    상기 복수의 안테나 중 제4 안테나로부터 상기 제2 주파수의 제2 수신 신호를 수신하도록 구성된 제2 무선 수신기; 및
    상기 복수의 안테나에 결합되어, 복수의 조정 신호를 생성하도록 구성된 자기 간섭 노이즈 계산기로서:
    적어도 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 조합하여 상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호를 생성하도록 구성된 처리 요소들의 네트워크를 포함하는, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기
    를 포함하고;
    상기 제1 무선 수신기는 상기 복수의 조정 신호의 제1 조정 신호를 수신하도록 구성되고, 제2 무선 수신기는 상기 복수의 조정 신호의 제2 조정 신호를 수신하도록 구성되는, 장치.
  12. 삭제
  13. 청구항 11에 있어서, 상기 복수의 조정 신호는 상기 제1 전력 증폭기 및 상기 제2 전력 증폭기와 연관된 비선형 전력 증폭기 노이즈를 보상하는, 장치.
  14. 청구항 11에 있어서,
    복수의 보상 구성요소로서:
    상기 제3 안테나에 결합되고 상기 제1 조정 신호에 부분적으로 기초하여 제1 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제1 보상 구성요소; 및
    상기 제4 안테나에 결합되고 상기 제2 조정 신호에 부분적으로 기초하여 제2 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제2 보상 구성요소를 포함하는, 상기 복수의 보상 구성요소;
    상기 제1 보상 구성요소에 결합되고 상기 제1 보상된 수신 신호를 수신하도록 구성된 제1 로우-노이즈 증폭기; 및
    상기 제2 보상 구성요소에 결합되고 상기 제2 보상된 수신 신호를 수신하도록 구성된 제2 로우-노이즈 증폭기를 더 포함하는, 장치.
  15. 청구항 14에 있어서, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 각각의 보상 구성요소에 대응하는 조정 신호를 송신하도록 구성되는, 장치.
  16. 청구항 15에 있어서, 각각의 보상 구성요소는 각각의 상기 보상된 수신 신호를 생성하기 위해 각각의 수신 신호에서 각각의 조정 신호를 감산하도록 구성되는, 장치.
  17. 청구항 11에 있어서,
    복수의 보상 구성요소로서:
    상기 제1 무선 수신기의 입력에 결합되고 상기 제1 조정 신호에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제1 보상 구성요소; 및
    상기 제2 무선 수신기의 입력에 결합되고 상기 제2 조정 신호에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 보상된 수신 신호를 생성하도록 구성된 상기 복수의 보상 구성요소의 제2 보상 구성요소를 포함하는, 상기 복수의 보상 구성요소를 더 포함하는, 장치.
  18. 청구항 11에 있어서, 상기 제1 주파수는 5G NR(New Radio) 대역에서 3.5 GHz에 대응하고, 상기 제2 주파수는 4G LTE(Long-Term Evolution) 대역에서 1.8 GHz에 대응하는, 장치.
  19. 청구항 11에 있어서, 상기 처리 요소들의 네트워크는 적어도 상기 제1 증폭 신호 및 상기 제2 증폭 신호를 중간 결과들의 복수의 세트로 조합하도록 구성되며, 상기 처리 요소들의 네트워크는 상기 복수의 조정 신호의 대응하는 조정 신호를 생성하기 위해 중간 신호들의 각각의 세트를 합산하도록 더 구성되는, 장치.
  20. 장치로서,
    각각의 송신 신호들을 수신하고 상기 송신 신호들을 증폭하여 각각의 증폭 신호들을 생성하도록 구성된 복수의 전력 증폭기;
    각각의 안테나가 각각의 증폭 신호를 송신하도록 구성된 복수의 안테나; 및
    상기 복수의 전력 증폭기의 각각의 전력 증폭기에 결합된 상기 복수의 안테나의 각각의 안테나에 결합되는 자기 간섭 노이즈 계산기로서 - 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 상기 복수의 전력 증폭기의 제각기의 전력 증폭기로부터 제각기의 상기 증폭 신호들을 수신하도록 구성됨 -:
    각 배가(multiplication) 처리 유닛이 상기 각각의 증폭기 신호에 기초하여 복수의 노이즈 처리 결과를 생성하도록 구성된 복수의 배가 처리 유닛; 및
    각 누산 처리 유닛이 각각의 노이즈 처리 결과에 기초하여 복수의 조정 신호의 각각의 조정 신호를 생성하도록 구성된 복수의 누산 처리 유닛을 포함하는, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기
    를 포함하는, 장치.
  21. 청구항 20에 있어서, 상기 복수의 전력 증폭기의 제1 전력 증폭기는 제1 주파수와 연관된 제1 송신 신호를 증폭하고 상기 제1 주파수와 연관된 제1 증폭기 노이즈를 포함하는 제1 증폭 신호를 생성하도록 구성되고, 상기 복수의 전력 증폭기의 제2 전력 증폭기는 제2 주파수와 연관된 제2 송신 신호를 증폭하고 상기 제2 주파수와 연관된 제2 증폭기 노이즈를 포함하는 제2 증폭 신호를 생성하도록 구성되는, 장치.
  22. 청구항 20 있어서, 상기 자기 간섭 노이즈 계산기는 상기 배가 처리 유닛들 중 하나를 상기 누산 처리 유닛들 중 하나에 결합시키는 가중 처리된 연결들을 생성하도록 구성되는, 장치.
  23. 청구항 22에 있어서, 각각의 가중 처리된 연결은 상기 복수의 조정 신호에 대해 최소화된 오차에 기초하여 상기 가중 처리된 연결에 대한 각각의 가중치를 포함하는, 장치.
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