KR102386657B1

KR102386657B1 - 차량 가격 추정 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102386657B1
Application number: KR1020200031475A
Authority: KR
Inventors: 김경원
Original assignee: 김경원
Priority date: 2020-03-13
Filing date: 2020-03-13
Publication date: 2022-04-14
Also published as: KR20210115551A

Abstract

차량 가격 추정 장치 및 방법이 개시된다. 차량 가격 추정 장치는 적어도 하나의 프로세서, 입력부, 송수신부 및 메모리를 포함한다. 입력부는 대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는다. 송수신부는 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신한다. 프로세서는 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정한다. 프로세서는 기본 정보 및 예상 주행 거리를 기초로 대상 차량의 예상 가격을 추정한다.

Description

차량 가격 추정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING PRICE OF VEHICLE}

아래의 설명은 차량의 가격을 추정하는 기술에 관한 것으로, 차량과 관련된 다양한 정보를 기초로 차량의 가격을 추정하는 기술에 관한 것이다.

중고차의 가격에 영향을 미치는 요소는, 기본정보, 선택 옵션, 과거 이력, 현재 상태 및 소모품 상태를 포함할 수 있다. 기본 정보는 차량의 모델이나 등급, 최초 등록일, 형식연도, 색상, 압류/저당 여부를 포함할 수 있다. 과거 이력은 특수 사고 이력, 특수 용도 이력, 번호판 변경 이력, 소유자 변경 이력, 주행 거리 및 사고 이력을 포함할 수 있다. 특수 사고 이력은 전손, 도난, 침수 이력을 확인하는 것이 진단 목표이다. 특수 용도 이력은 대여용, 영업용, 관용 이력을 확인하는 것이 목표이다. 소유자 변경 이력은 소유자 변경 횟수를 확인하는 것이 진단 목표이다. 주행 거리는 누적 주행 거리를 확인하는 것이 진단 목표이다. 사고 이력은 사고의 횟수, 형태 및 크기를 확인하는 것이 진단 목표이다. 현재 상태는 외판 외관 상태, 실내 내장 상태, 편의 장치 상태 및 엔진 미션 상태를 포함할 수 있다. 외판 외관 상태, 실내 내장 상태 및 편의 장치 상태는 정비 및 수리 소용 비용을 추정하는 것이 진단 목표이다. 엔진 미션 상태는 엔진 및 미션의 정상 동작을 확인하는 것이 진단 목표이다. 소모품 상태는 소모품의 교환 시기를 추정하는 것이 진단 목표이다.

이들 요소들의 진단 난이도는 각 요소의 진단 목표 및 취득 방법에 따라 상이할 수 있다. 예를 들어, 기본 정보는 전문가의 육안 확인 또는 자동차등록원부 조회를 통해 파악될 수 있고, 선택 옵션은 제조사 사이트를 조회하거나 제조사의 콜센터에 문의함으로써 파악될 수 있다. 과거 이력 중 특수 사고 이력, 특수 용도 이력, 번호판 변경 이력 및 소유자 변경 이력은 차량의 보험이력 조회를 통해 파악될 수 있다. 현재 상태 중 외판 외관 상태, 실내 내장 상태, 편의 장치 상태 및 엔진 미션 상태는 간단한 상태 이상 여부 확인 후 상태 이상이 확인된 경우 전문가에 의한 확인이 요구된다.

일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치는, 적어도 하나의 프로세서; 입력부; 송수신부; 및 메모리를 포함하고, 상기 입력부는, 대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받고, 상기 송수신부는, 상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하고, 상기 프로세서는, 상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하고, 상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정한다.

상기 프로세서는, 상기 주행 거리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산하고, 상기 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 상기 표시 주행 거리를 상기 예상 주행 거리로서 출력하고, 상기 신뢰도가 임계값 미만인 경우, 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하고, 상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하고, 상기 역전이 발생한 경우, 상기 임계값보다 작은 신뢰도를 상기 표시 주행 거리의 신뢰도로 출력할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 계기판의 수리 여부를 판단하고, 상기 계기판이 수리된 경우, 상기 계기판의 수리 횟수 및 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 신뢰도를 계산할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 상기 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산할 수 있다.

상기 송수신부는, 상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신하고, 상기 프로세서는, 상기 보험 수리 이력 정보 또는 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하고, 상기 보험 수리 이력 정보는, 상기 대상 차량의 사고 일자, 상기 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 상기 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함하고, 상기 정비 이력 정보는, 상기 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함하고, 상기 사고 정보는, 상기 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인하고, 상기 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화하고, 상기 보험 수리 이력 정보를 기초로 상기 각각의 그룹에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별하고, 상기 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산하고, 상기 인접성을 기초로 상기 사고 유형 및 상기 사고 정도를 추정할 수 있다.

상기 프로세서는, 상기 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 상기 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득하고, 상기 예상 주행 거리와 상기 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다.

상기 입력부는, 상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받고, 상기 프로세서는, 상기 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정할 수 있다.

상기 송수신부는, 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신하고, 상기 프로세서는, 보험 수리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하고, 상기 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하고, 상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하고, 상기 기본 정보, 상기 예상 주행 거리, 상기 사고 정보, 상기 소모품의 장래 교환 일자 및 상기 부품의 수리 비용을 상기 중고차 표준 가격 정보, 상기 옵션 가격 정보, 상기 사고 감가 정보, 상기 소모품 가격 정보 및 상기 수리 비용 정보와 비교하여 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정할 수 있다.

일 실시예에 따른 차량 가격 추정 방법은, 대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는 단계; 상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하는 단계; 상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하는 단계; 및 상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 단계를 포함한다.

상기 예상 주행 거리를 추정하는 단계는, 상기 주행 거리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산하는 단계; 상기 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 상기 표시 주행 거리를 상기 예상 주행 거리로서 출력하는 단계; 및 상기 신뢰도가 임계값 미만인 경우, 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 신뢰도를 계산하는 단계는, 상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하는 단계; 상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 역전이 발생한 경우, 상기 임계값보다 작은 신뢰도를 상기 표시 주행 거리의 신뢰도로서 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 신뢰도를 계산하는 단계는, 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 계기판의 수리 여부를 판단하는 단계; 및 상기 계기판이 수리된 경우, 상기 계기판의 수리 횟수 및 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 신뢰도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 예상 주행 거리를 계산하는 단계는, 상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 상기 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산할 수 있다.

상기 차량 가격 추정 방법은 상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신하는 단계; 및 상기 보험 수리 이력 정보 또는 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계를 더 포함하고, 상기 보험 수리 이력 정보는, 상기 대상 차량의 사고 일자, 상기 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 상기 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함하고, 상기 정비 이력 정보는, 상기 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함하고, 상기 사고 정보는, 상기 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함할 수 있다.

상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계는, 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인하는 단계; 상기 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화하는 단계; 상기 보험 수리 이력 정보를 기초로 상기 각각의 그룹에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별하는 단계; 상기 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산하는 단계; 및 상기 인접성을 기초로 상기 사고 유형 및 상기 사고 정도를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 차량 가격 추정 방법은 상기 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 상기 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득하는 단계; 및 상기 예상 주행 거리와 상기 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 차량 가격 추정 방법은 상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받는 단계; 및 상기 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 차량 가격 추정 방법은 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신하는 단계; 보험 수리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계; 상기 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하는 단계; 상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하는 단계; 및 상기 기본 정보, 상기 예상 주행 거리, 상기 사고 정보, 상기 소모품의 장래 교환 일자 및 상기 부품의 수리 비용을 상기 중고차 표준 가격 정보, 상기 옵션 가격 정보, 상기 사고 감가 정보, 상기 소모품 가격 정보 및 상기 수리 비용 정보와 비교하여 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 상기 방법을 실행하기 위한 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치와 외부 서버들의 연결 관계를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 방법의 동작을 도시한 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 방법에서 예상 주행 거리를 추정하는 동작을 도시한 순서도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치가 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치의 세부 구성을 도시한 도면이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

본 발명은 온라인으로 대상 차량의 정보를 수집하고 분석하여 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 기술에 관한 것이다. 일 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치는 복합적인 정보를 분석함으로써 비대면으로 대상 차량의 예상 가격을 추정하기 위한 요소들을 보다 정확하게 파악할 수 있다. 이하에서, 대상 차량은 중고차를 포함할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치와 외부 서버들의 연결 관계를 도시한 도면이다.

일 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 복수의 서버로부터 다양한 정보를 온라인으로 수집하고 분석하여 대상 차량(101)의 예상 가격을 일관적인 기준으로 정확하게 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 수집한 정보를 바탕으로 대상 차량을 원격으로 진단할 수 있다. 이하에서, 대상 차량은 진단의 대상 또는 예상 가격이 추정되는 대상을 나타내며, 예를 들어, 중고차를 포함할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 차량 번호 및 입력 주행 거리를 입력 받고, 대상 차량의 주행 거리 이력 정보, 정비 이력 정보 또는 보험 수리 이력 정보를 각각의 해당 서버로부터 수신할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 주행 거리 이력 정보, 정비 이력 정보 또는 보험 수리 이력 정보를 기초로 표시 주행 거리 보다 정확한 예상 주행 거리를 추정하거나, 대상 차량의 구체적인 사고 정보를 추정하거나, 대상 차량의 소모품의 교환 일자를 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 수신된 정보를 종합하여 대상 차량을 구성하는 부품의 수리 비용을 추정할 수도 있다. 여기서, 입력 주행 거리는 대상 차량의 계기판에 표시된 표시 주행 거리 또는 대상 차량에 대한 임의의 주행 거리를 포함할 수 있고, 표시 주행 거리는 대상 차량의 계기판에 표시된 주행 거리를 의미한다. 소모품은 대상 차량에서 주기적으로 교체가 예정되는 구성 요소를 의미하며, 예를 들어, 엔진 오일, 타이어 또는 공기 필터 등을 포함할 수 있다. 부품은 대상 차량의 주요 기능을 수행하기 위해 필수적인 구성 요소로서 주기적인 교체가 예정되지 않는 구성 요소를 의미하며, 예를 들어, 범퍼, 프레임, 엔진, 파워 트레인, 조향 장치, 제동 장치 및 서스펜션 등을 포함할 수 있다.

중고차의 가격을 결정하는 요소는 다양하다. 중고차의 모델, 등급 및 연식이 동일하더라도 운전자, 관리 방법, 주행 거리 또는 사고 여부 등에 따라 중고차의 현재의 상태나 성능은 상이해지고, 이에 따라 중고차의 가격은 달라진다. 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 가격에 영향을 미치는 요소들에 관한 직간접적인 정보들을 수집하거나 분석할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 수집 또는 분석된 정보들을 종합하여 대상 차량의 현재 상태를 진단하고, 현재 상태와 표준 상태의 차이를 비교하여 표준 가격을 감가함으로써 예상 가격을 추정할 수 있다.

특히, 주행 거리, 사고 정보 및 소모품 상태는 진단의 난이도가 상대적으로 높다. 예를 들어, 계기판이 수리되거나 교체되는 경우에 교체된 계기판의 주행 거리가 재설정될 필요가 있는데, 주행 거리는 사람의 행위에 의해 설정되기 때문에 의도적인 조작이나 오류가 발생할 수 있다. 이처럼, 주행 거리는 중고차의 가격에 영향을 미치는 대표적인 요소임에도 불구하고, 계기판이 수리되거나 교체된 사실 또는 주행거리의 조작 가능성에 대해 확인하기 어렵기 때문에, 구매자는 표시 주행 거리에만 의존해야 하는 문제가 있었다.

보험 수리 이력 정보는 기초적인 사고 정보를 제공한다. 하지만, 보험 수리 이력 정보는 사고 일자 또는 수리 비용에 관한 간단한 정보만 포함한다. 구체적인 사고 정보를 파악하기 위해, 구매자 또는 전문가가 직접 대상 차량이 위치한 곳으로 이동하여 부품을 하나씩 해체하고 확인해가면서 진단해야 하는 문제가 있었다. 또한, 전문가에 의해 진단하는 경우에도, 부품 별 수리 여부의 확인만 가능하고 사고의 형태나 사고의 정도와 같이 구체적인 사고 정보에 대해서는 구매자가 접근하기 어려운 문제가 있었다.

소모품은 중고차 매입 후의 추가 비용이 투입되어야 하는지를 결정하기 때문에 중고차의 가격에 반영될 필요가 있다. 소모품은 타이어와 브레이크 패드와 같이 육안으로 확인할 수 있는 소모품과 오일의 상태와 같이 전문적인 장비가 필요한 소모품으로 구별될 수 있다. 이 중에서, 오일류의 소모품은 전문적인 장비와 진단 능력을 요구하기 때문에 구매자가 확인하기 어려운 문제가 있다. 또한, 전문가가 진단하는 경우에도 오프라인으로 직접 중고차를 확인할 필요가 있어 시간과 비용이 소요된다.

도 1을 참조하면, 차량 가격 추정 장치(100), 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)가 도시된다.

차량 가격 추정 장치(100)는 사용자의 키 조작에 따라 AP를 포함한 통신 중개장치를 이용하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말하는 것이며, 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 AP 및 통신망을 이용하여 음성 또는 데이터 통신을 수행하는 단말기이며, AP 및 통신망을 경유하여 외부 장치와 통신하기 위한 프로그램 또는 프로토콜을 저장하기 위한 메모리, 해당 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 차량 가격 추정 장치(100)는 AP 및 통신망을 이용하여 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.

제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)을 포함할 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 의미할 수 있다. 또한, 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)는, 차량 정보를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량(101)의 차량 번호 및 대상 차량(101)의 입력 주행 거리를 네트워크를 통하여 사용자(103)으로부터 입력 받는다.

네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 제1 서버(111), 제2 서버(113) 및 제3 서버(115)와 차량 가격 추정 장치(100)를 연결하는 망(Network)을 의미한다. 네트워크는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 네트워크는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.

차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량(101)의 차량 번호에 대응하는 대상 차량(101)의 기본 정보를 제1 서버(111)로부터 수신한다. 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량(101)의 차량 번호에 대응하는 주행 거리 이력 정보를 제2 서버(113)로부터 수신할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 차량 번호에 대응하는 대상 차량(101)의 정비 이력 정보를 제3 서버(115)로부터 수신할 수 있다.

예를 들어, 제1 서버(111)는 자동차의 제조사의 서버, 판매사의 서버, 자동차 정비 업체의 서버를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 서버(113)는 국토교통부의 자동차 통합 이력 전산 서버, 자동차 정비 업체의 서버, 제조사 또는 판매사의 A/S 관련 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제3 서버(115)는 국토교통부의 자동차 통합 이력 전산 서버, 자동차 정비 업체의 서버를 포함할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량(101)의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량(101)의 예상 주행 거리를 추정한다. 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리 이력 정보와 정비 이력 정보를 바탕으로 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산하고, 신뢰도에 따라 표시 주행 거리보다 정확한 예상 주행 거리를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 시간 순으로 나열된 주행 거리 이력에서 역전 현상이 발생하거나, 주행 거리 이력과 시간에 따른 대상 차량(101)의 위치 정보가 불일치하거나, 계기판이 수리 또는 교체되는 등의 정비 이력을 확인할 수 있다. 이러한 경우들은 표시 주행 거리의 신뢰도를 저해하는 케이스이며, 차량 가격 추정 장치(100)는 각각의 케이스 별로 음의 가중치를 할당하여 신뢰도를 계산할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 시간 순으로 정렬된 각각의 주행 거리 이력에 대해 신뢰도를 계산할 수도 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 신뢰도가 임계값 미만인 신뢰도를 가지는 최초의 주행 거리 이력 직전의 주행 거리를 사용할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 임계값 미만인 신뢰도를 가지는 최초의 주행 거리 이력 이후의 주행 거리는 별도의 계산을 통해 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 신뢰도에 따라 예상 주행 거리를 상이한 방식으로 추정할 수 있다. 신뢰도가 미리 설정된 임계값 이상인 경우, 차량 가격 추정 장치(100)는 표시 주행 거리를 예상 주행 거리로 추정할 수 있다. 신뢰도가 미리 설정된 임계값보다 작은 경우, 차량 가격 추정 장치(100)는 표시 주행 거리 대신 새로운 예상 주행 거리를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 다양한 정보를 기초로 예상 주행 거리를 추정할 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 시간 순으로 정렬된 주행 거리 이력에서 역전이 발생한 직전의 주행 거리를 식별할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 직전의 주행 거리와 표시 주행 거리를 합산하여 예상 주행 거리를 추정할 수 있다. 다른 예로, 차량 가격 추정 장치(100)는 시간 순으로 정렬된 주행 거리 이력에서 역전이 발생한 직전의 주행 거리를 식별할 수 있고, 시간에 따른 차량의 위치 정보를 추적하여 역전 이후의 주행 거리를 계산한 후, 직전의 주행 거리와 역전 이후의 주행 거리를 합산할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량(101)의 차량 번호에 대응하는 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신할 수 있다. 여기서, 서버는 보험사의 서버 또는 보험개발원의 서버를 포함할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보와 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량(101)의 사고 정보를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 종래에 육안으로 하던 사고 이력 진단을 다양한 소스로부터 수집된 정비이력 데이터를 보험개발원의 보험사고이력과 결합하여 사고를 자세하게 분석할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 부품의 수리 일자, 수리 정도, 수리된 부품들 간의 관련성을 분석하고, 분석 결과를 기초로 사고의 유형 및 사고의 정도를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 정비 이력을 기초로 복수의 부품 각각의 수리 여부를 확인할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 수리 일자를 기준으로 동일한 일자에 수리된 부품을 같은 그룹으로 그룹화할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보를 기초로 사고 일자를 확인하고, 사고 일자에 대응하는 그룹을 선택할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보 또는 정비 이력 정보를 기초로 사고 일자에 대응하는 그룹에서 사고로 인해 수리된 부품을 결정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 사고로 인해 수리된 부품들의 관련성을 분석할 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 사고로 인해 수리된 부품들의 위치를 확인하고, 부품들의 인접성을 기초로 정면충돌, 측면충돌, 후방추돌 등의 사고 유형을 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 동일한 일자에 수리한 부품의 개수와 수리의 부위와 부품에 따라 사고의 크기를 추정할 수 있다.

예를 들어, 보험 수리 이력 정보는 사고일자와 수리내역을 포함할 수 있다. 수리 내역은 비용으로 표시되며, 총비용과 부품 비용, 공임 비용 및 도장 비용을 포함할 수 있다. 정비 이력 정보는 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 업체명, 정비내역을 포함할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 정비 내역으로부터 사고로 인하여 패널과 프레임 부품 등의 다양한 부품 중에서 어떤 부품을 수리했는지 확인할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 사고로 인해 수리한 부품의 종류와 부품 간의 관련성을 통해 정면충돌, 후방추돌, 측면충돌 등의 사고의 종류를 추정할 수 있다. 또한, 차량 가격 추정 장치(100)는 수리된 패널의 개수, 프레임의 수리 여부, 수리된 프레임의 부위 등을 기초로 사고의 크기를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 예상 주행 거리와 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 기본 정보 및 예상 주행 거리를 기초로 대상 차량(101)의 예상 가격을 추정한다. 차량 가격 추정 장치(100)는 추가적으로 대상 차량(101)의 구체적인 사고 정보를 기초로 예상 가격을 추정할 수도 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 추가적으로 소모품의 상태를 기초로 예상 가격을 추정할 수도 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 상기 정보들과 함께 보험 가입 이력을 기초로 예상 가격을 추정할 수도 있다. 보험이력은 보험가입이력과 보험수리이력을 포함할 수 있다. 보험가입이력은 특수용도이력, 소유자변경이력, 번호판변경이력을 포함할 수 있다. 보험사고이력은 특수사고이력 외에 자차보험이든 타차보험이든 보험사고로 처리된 사고 건별 수리비용에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 특수용도이력 중 렌터카로 사용된 이력을 기초로 예상 가격을 -5% 이상 감가할 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 소유자 변경의 횟수를 기초로 -1%씩 예상 가격을 감가할 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치의 구성을 도시한 도면이다.

일 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 차량의 주행 거리 추정 및 예상 가격 추정할 수 있다. 이를 위하여, 차량 가격 추정 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(201), 입력부(203), 송수신부(205) 및 메모리(207)를 포함한다.

입력부(203)는 사용자로부터 대상 차량의 차량 번호 및 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는다. 입력부(203)는 키 입력을 위한 복수의 키를 포함하는 키 입력 수단, 마우스와 같은 포인팅 입력을 위한 포인팅 입력 수단, 터치 입력을 위한 터치 입력 수단 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않고 다양한 형태의 입력 장치를 포함할 수 있다. 입력부(203)는 입력 장치로 지칭될 수 있다.

송수신부(205)는 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신할 수 있다. 송수신부(205)는 서버와 통신을 수행한다.

메모리(207)는 입력된 정보 및 수신된 정보를 저장할 수 있다. 메모리(207)는 롬(ROM), 램(RAM), 비휘발성메모리, 휘발성메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), USB 메모리, 플래시 메모리 카드, 이에 상응하는 각종 이동식, 휴대식 저장매체(예컨대, SD(Secure Digital) 메모리 카드, microSD 메모리 카드, ISO 7816 표준의 저장장치 등)를 포함하지만, 이에 한정되지 않고 데이터를 저장하는 모든 종류의 저장 장치를 포함할 수 있다. 메모리(207)는 저장 장치로 지칭될 수 있다.

프로세서(201)는 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정한다. 프로세서(201)는 계기판의 주행거리를 사용할지 새로운 주행 거리를 추정할지를 결정하는 기준으로 신뢰도를 사용할 수 있다. 이를 위하여, 프로세서(201)는 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산할 수 있다. 프로세서(201)는 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 표시 주행 거리를 예상 주행 거리로서 출력할 수 있다. 프로세서(201)는 신뢰도가 임계값 미만인 경우, 주행 거리 이력 정보를 기초로 예상 주행 거리를 계산할 수 있다.

프로세서(201)는 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬할 수 있다. 프로세서(201)는 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(201)는, 역전이 발생한 경우, 임계값보다 작은 신뢰도를 표시 주행 거리의 신뢰도로 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(201)는 역전이 발생한 경우 일정한 음의 값을 표시 주행 거리의 신뢰도로서 할당할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(201)는, 역전이 발생한 경우, 역전된 거리에 비례하는 음의 값을 표시 주행 거리의 신뢰도로서 할당할 수 있다.

프로세서(201)는 정비 이력 정보를 기초로 계기판의 수리 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(201)는, 계기판이 수리된 경우, 계기판의 수리 횟수 및 주행 거리 이력 정보를 기초로 신뢰도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 계기판이 수리된 직후의 주행거리는 기록되지 않을 수 있기 때문에, 표시 주행 거리에 대해 역전이 발생하지 않는 범위에서 주행 거리의 조작이 있을 수 있다. 프로세서(201)는 계기판 수리 횟수와 주행 거리 이력 정보를 기초로 주행 거리 조작에 대한 신뢰도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 주행 거리 이력 정보에 포함된 대상 차량의 일자 별 위치에 따라 시간별 평균 주행 거리가 산정될 수 있고, 표시 주행 거리와 평균 주행 거리를 비교하여 차이가 계산될 수 있다. 프로세서(201)는 계산된 차이 및 계기판의 수리 횟수에 비례하여 음의 값을 신뢰도로서 할당할 수 있다.

프로세서(201)는 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 표시 주행 거리를 기초로 예상 주행 거리를 계산할 수 있다.

프로세서(201)는 기본 정보 및 예상 주행 거리를 기초로 대상 차량의 예상 가격을 추정한다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 다양한 정보를 종합하여 구체적인 사고 내역을 추정할 수 있다. 이를 위하여, 송수신부(205)는 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신할 수 있다.

프로세서(201)는 보험 수리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 사고 정보를 추정할 수 있다. 여기서, 보험 수리 이력 정보는, 대상 차량의 사고 일자, 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함할 수 있다. 정비 이력 정보는, 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함할 수 있다.

프로세서(201)는 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(201)는 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화할 수 있다. 프로세서(201)는 보험 수리 이력 정보를 기초로 각각의 그룹에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별할 수 있다. 프로세서(201)는 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산할 수 있다. 프로세서(201)는 인접성을 기초로 사고 유형 및 사고 정도를 추정할 수 있다.

이를 통하여, 프로세서(201)는 구체적인 사고 정보를 추정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(201)는 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함하는 사고 정보를 추정할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 소모품 교환 일자를 추정함으로써 대상 차량의 예상 가격을 보다 정확하게 추정할 수 있다. 이를 위하여, 프로세서(201)는 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득할 수 있다. 프로세서(201)는 예상 주행 거리와 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 부품의 수리 비용을 추정함으로써 보다 정확하게 대상 차량의 예상 가격을 추정할 수 있다. 이를 위하여, 입력부(203)는 대상 차량의 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받을 수 있다. 프로세서(201)는 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 기초로 부품의 수리 비용을 추정할 수 있다.

이처럼, 차량 가격 추정 장치(100)는 다양한 정보를 온라인으로 수집하고 정확하게 분석함으로써 대상 차량의 예상 가격을 보다 정확하게 추정할 수 있다. 이를 위하여, 송수신부(205)는 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(201)는 보험 수리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 사고 정보를 추정할 수 있다. 프로세서(201)는 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다. 프로세서(201)는 대상 차량의 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 기초로 부품의 수리 비용을 추정할 수 있다. 프로세서(201)는 기본 정보, 예상 주행 거리, 사고 정보, 소모품의 장래 교환 일자 및 부품의 수리 비용을 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보와 비교하여 대상 차량의 예상 가격을 추정할 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 방법의 동작을 도시한 순서도이다.

일 실시예에 따르면, 단계(301)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 차량 번호 및 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는다. 단계(303)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신한다. 단계(305)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정한다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 사고 정보를 추정할 수 있다. 여기서, 보험 수리 이력 정보는, 대상 차량의 사고 일자, 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함할 수 있다. 정비 이력 정보는, 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함하고, 사고 정보는, 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함할 수 있다.

차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 사고 정보를 추정하기 위하여, 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보를 기초로 각각의 그룹에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 인접성을 기초로 사고 유형 및 사고 정도를 추정할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 예상 주행 거리와 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받을 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 기초로 부품의 수리 비용을 추정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 단계(307)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 기본 정보 및 예상 주행 거리를 기초로 대상 차량의 예상 가격을 추정한다. 차량 가격 추정 장치(100)는 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 보험 수리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 사고 정보를 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 소모품의 장래 교환 일자를 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 부품의 외관 및 부품의 정상 동작 여부를 기초로 부품의 수리 비용을 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 기본 정보, 예상 주행 거리, 사고 정보, 소모품의 장래 교환 일자 및 부품의 수리 비용을 중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보와 비교하여 대상 차량의 예상 가격을 추정할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 방법에서 예상 주행 거리를 추정하는 동작을 도시한 순서도이다.

차량 가격 추정 장치(100)는 신뢰도를 기초로 예상 주행 거리 추정할 수 있다. 여기서, 신뢰도는 표시 주행 거리의 신뢰도를 지칭할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 표시 주행 거리의 신뢰도를 기초로 표시 주행 거리를 그대로 사용할 것인지, 분석 정보를 바탕으로 예상 주행 거리를 새롭게 추정할 것인지를 결정할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 단계(305)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정한다. 예상 주행 거리를 추정하기 위하여, 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산할 수 있다.

단계(401)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 신뢰도와 임계값을 비교할 수 있다. 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 단계(403)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 표시 주행 거리를 예상 주행 거리로서 출력할 수 있다. 이는 차량 가격 추정 장치(100)가 표시 주행 거리를 그대로 사용하는 것을 의미한다.

신뢰도가 임계값 미만인 경우, 단계(405)에서, 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리 이력 정보를 기초로 예상 주행 거리를 계산할 수 있다. 표시 주행 거리를 신뢰할 수 없기 때문에, 차량 가격 추정 장치(100)는 새로운 예상 주행 거리를 계산하는 것이다.

신뢰도는 다양한 방식으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리에 역전이 발생하였는지 여부를 기초로 신뢰도를 계산할 수 있다. 이를 위하여, 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단할 수 있다. 역전이 발생한 경우, 차량 가격 추정 장치(100)는 임계값보다 작은 신뢰도를 표시 주행 거리의 신뢰도로서 출력할 수 있다.

이 경우, 차량 가격 추정 장치(100)는 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 표시 주행 거리를 기초로 예상 주행 거리를 계산할 수 있다. 예를 들어, 차량 가격 추정 장치(100)는 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 표시 주행 거리를 합산하여 예상 주행 거리의 최소 값으로 설정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 주행 거리 이력 정보 또는 일자 별 대상 차량의 위치 정보를 기초로 추가 주행 거리를 계산하고, 예상 주행 거리의 최소 값에 추가 주행 거리를 가산할 수 있다.

다른 예로, 차량 가격 추정 장치(100)는 계기판이 수리되었는지, 몇 번이나 수리되었는지를 기초로 신뢰도를 계산할 수 있다. 이를 위하여, 차량 가격 추정 장치(100)는 정비 이력 정보를 기초로 계기판의 수리 여부를 판단할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 계기판이 수리된 경우, 계기판의 수리 횟수 및 주행 거리 이력 정보를 기초로 신뢰도를 계산할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치가 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 시간의 역순으로, 주행 거리 이력 정보(501)는 40,735km이고, 주행 거리 이력 정보(503)는 17,842km이고, 주행 거리 이력 정보(505)는 58,438km이고, 주행 거리 이력 정보(507)는 47,474km이다. 2011년도의 주행 거리 이력 정보(505)는 58,438km였는데 2013년도의 주행 거리 이력 정보(503)는 갑자기 17,842km로 오히려 줄어 들었다. 2011년과 2013년 사이 어느 시점에서 계기판의 수리나 교체가 있었음을 알 수가 있다.

역전이 발견됨에 따라 신뢰도는 임계값보다 작게 되고, 차량 가격 추정 장치(100)는 예상 주행 거리를 추정할 수 있다. 차량 가격 추정 장치(100)는 역전이 발생한 직전의 주행 거리 58,438km 및 역전 이후의 표시 주행 거리인 40,735k를 합산하여 예상 주행 거리의 최소 값으로 설정할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 차량 가격 추정 장치의 세부 구성을 도시한 도면이다.

도 6을 참조하면, 차량 가격 추정 장치(100)는 정보 수집부(610), 가격 산정 정보 추정부(630) 및 가격 산정부(640)를 포함할 수 있다.

정보 수집부(610)는 기본 정보 수집부(611), 옵션 정보 수집부(612), 주행 거리 이력 정보 수집부(613), 정비 이력 정보 수집부(614), 보험 수리 이력 정보 수집부(615)를 포함할 수 있다. 정보 수집부(610)는 차량의 상태 정보 수집부(616)를 더 포함할 수 있다. 정보 수집부(610)는 다양한 소스(603)로부터 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 소스(603)는 국산차 제조사, 수입차 임포터, 신차정보제공업체, 국토교통부 자동차통합이력전산, 자동차 정비업체, 보험사, 보험개발원 등을 포함할 수 있으나, 이들은 예시에 불과하며 자동차와 관련된 다양한 정보원을 포함할 수 있다.

먼저, 차량 가격 추정 장치(100)는 가격 산정의 대상이 되는 대상 차량의 차량번호와 계기판의 표시 주행 거리(601)를 입력 받을 수 있다. 기본 정보 수집부(611)는 대상 차량의 차량번호와 계기판의 표시 주행 거리(601)를 기초로 차량의 기본 정보를 수집할 수 있다. 기본 정보 수집부(611)는 기본 정보 데이터베이스(621)에 대상 차량의 수집된 기본 정보를 저장할 수 있다. 기본 정보는 대상 차량의 모델, 등급, 최초등록일, 형식연도, 색상, 용도 등을 포함할 수 있다. 기본 정보 수집부(611)는 제조사, 판매사, 정비망, 자동차 전문 정보 업체 등의 서버부터 대상 차량의 정확한 모델 및 등급 정보를 알아내고, 국토교통부의 서버에서 자동차 등록과 관련된 정보를 조회하여 대상 차량의 최초 등록일, 형식 연도, 색상, 차대번호 등의 기본정보를 수집하고, 이들 정보를 종합하여 기본 정보 테이블을 생성할 수 있다.

옵션 정보 수집부(612)는 옵션 정보 데이터베이스(622)에 수집된 옵션 정보를 저장할 수 있다. 옵션 정보 수집부(612)는 제조사 또는 콜 센터의 서버로부터 옵션 정보를 수집하거나, 제조사 또는 콜 센터에 자동으로 옵션 정보 요청 메시지를 전송함으로써 옵션 정보를 수집할 수도 있다. 옵션 정보 수집부(612)는 대상 차량의 출고시 장착한 선택옵션들의 항목과 가격을 비교하고, 기본 정보 수집부에서 수집한 차량 번호를 이용하여 해당 차량의 출고시에 장착한 옵션 정보를 수집하여 장착된 옵션 항목에 대한 단가 리스트를 생성할 수 있다.

주행 거리 이력 정보 수집부(613)는 주행 거리 이력 정보 데이터베이스(623)에 수집된 주행 거리 이력 정보를 저장하고 주행 거리 이력 테이블을 생성할 수 있다. 주행 거리 이력 정보 수집부(613)는 자동차 등록 이력, 자동차 검사 이력, 정비 이력 등의 정보로부터 주행 거리 이력 정보를 수집하고 주행 거리 이력 테이블을 작성할 수 있다. 예를 들어, 주행 거리 이력 정보 수집부(613)는 차량 번호 또는 자동차 등록 번호를 이용하여 국토교통부, 정비 사업자 단체, 제조사 또는 판매사의 A/S망 등으로부터 주행 거리 이력을 수집하여 주행 거리 이력 테이블을 생성할 수 있다.

정비 이력 정보 수집부(614)는 정비 이력 정보 데이터베이스(624)에 수집된 정비 이력 정보를 저장하고 정비 이력 테이블을 생성할 수 있다. 정비 이력 정보 수집부(614)는 정비 일자 별 정비 내역을 수집할 수 있다. 정비 내역은 정비 대상, 정비 방법, 사용 부품에 관한 정보를 포함할 수 있다.

보험 수리 이력 정보 수집부(615)는 보험 수리 이력 정보 데이터베이스(625) 또는 보험 가입 정보 데이터베이스(626)에 수집된 보험 수리 이력 정보를 저장하고 보험 수리 이력 테이블을 생성할 수 있다. 예를 들어, 보험 수리 이력 정보 수집부(615)는 보험 개발원이나 보험사의 서버로부터 보험 가입 이력 및 보험 수리 이력을 수집할 수 있다. 보험 수리 이력 정보 수집부(615)는 자동차 등록 번호를 이용하여 보험 개발원으로부터 보험 이력을 조회하여 보험 가입 이력 테이블과 보험 수리 이력 테이블을 생성할 수 있다.

차량의 상태 정보 수집부(616)는 상태 정보 데이터베이스(627)에 수집된 상태 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 상태 정보는 대상 차량의 외판, 외관, 실내, 엔진 및 미션 상태 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량의 상태 정보 수집부(616)는 가격 산정 의뢰자로부터 대상 차량의 외판외관실내의 상태와 편의장치엔진미션의 정상동작 여부를 입력 받을 수 있다.

가격 산정 정보 추정부(630)는 수집된 정보들을 분석하여 대상 차량을 세부 상태를 진단할 수 있다. 가격 산정 정보 추정부(630)는 예상 주행 거리 추정부(631), 사고 정보 추정부(632), 소모품의 장래 교환 일자 추정부(633) 및 부품의 수리 비용 추정부(634)를 포함할 수 있다.

예상 주행 거리 추정부(631)는 계기판의 수리교체나 주행거리 조작이 있었는지 여부를 파악하고 예상 주행 거리를 추정할 수 있다. 예상 주행 거리 추정부(631)는 주행 거리 이력 테이블과 정비 이력 테이블로부터 계기판의 수리교체나 주행거리 조작이 있었는지 여부를 파악하고 예상 주행 거리를 추정할 수 있다.

사고 정보 추정부(632)는 정비 이력 테이블과 보험 수리 이력 테이블로부터 일자별 사고로 인한 수리부품을 파악해 내고, 사고의 유형 및 크기를 추정할 수 있다. 여기서, 정비 이력 테이블은 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비업체명, 정비 내역 등을 포함할 수 있다. 보험 수리 이력 정보는 사고 일자 및 보험 사고 수리 내역을 포함하며, 총비용과 부품/공임/도장 비용 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.

사고 정보 추정부(632)는 보험 사고 이력과 정비 이력을 결합하고 분석하여 사고 일자에 해당하는 정비 이력을 찾아내고, 정비 이력을 분석하여 해당 사고로 차량의 어떤 부위와 부품을 수리하였는지 찾아내고, 수리한 부품의 위치와 인접성을 통하여 사고 유형(예: 정면충돌, 측면충돌, 후방추돌 등)을 파악하고, 수리한 부품의 개수와 패널 부품인지 프레임 부품인지에 따라 사고의 크기를 추정할 수 있다.

소모품의 장래 교환 일자 추정부(633)는 정비 이력 테이블을 기초로 소모품 교환 이력을 파악하고, 가장 최근에 소모품이 교환된 일자로부터 장래의 소모품 교환일자를 추정할 수 있다. 소모품의 장래 교환 일자 추정부(633)는 정비 이력 테이블로부터 엔진오일, 브레이크오일, 미션오일 등 교환 이력이 있는지 검색하여 최근의 교환시기를 파악하고, 각각의 오일별 교환주기와 결합하여 다음의 교환 시기(주행거리 및 예상일자)를 추정할 수 있다.

부품의 수리 비용 추정부(634)는 부품의 상태 정보로부터 외판, 외관, 실내, 엔진, 미션 덩에 대한 수리정비개선에 소요되는 비용을 추정할 수 있다.

가격 산정부(640)는 예상 가격 추정부(646)을 포함할 수 있다. 예상 가격 추정부(646)는 수집한 차량 정보와 추정된 진단 결과를 기초로 대상 차량의 예상 가격(647)을 추정할 수 있다. 예상 가격 추정부(646)는 각종 테이블 적용하여 기준 시세에서 가감가를 통하여 대상 차량의 예상 가격(647)을 추정할 수 있다.

예상 가격 추정부(646)는 모델/세부모델/등급/세부등급/연식 정보를 기초로 데이터베이스를 검색하여 기준 시세를 검색하고, 검색 결과를 가격 산정 정보 추정부(630)의 결과와 비교하여 감가율을 결정하고, 감가율을 표준 시세에 적용하여 대상 차량의 예상 가격(647)을 추정할 수 있다.

예상 가격 추정부(646)는 다양한 데이터베이스로부터 기준 시세를 확인할 수 있다. 예상 가격 추정부(646)는 중고차 표준 가격 정보 데이터베이스(641), 옵션 가격 정보 데이터베이스(642), 사고 감가 정보 데이터베이스(643), 소모품 가격 정보 데이터베이스(644) 및 수리 비용 정보 데이터베이스(645)를 참고하여 기준 시세를 확인할 수 있다. 이러한 데이터베이스들은 주기적으로 갱신될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims

적어도 하나의 프로세서;
입력부;
송수신부; 및
메모리를 포함하고,
상기 입력부는,
대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받고,
상기 송수신부는,
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하고,
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신하고,
상기 프로세서는,
상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하고,
상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하고,
상기 프로세서는,
상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인하고,
상기 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화하고,
상기 보험 수리 이력 정보를 기초로 상기 그룹의 각각에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별하고,
상기 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산하고,
상기 인접성을 기초로 사고 유형 및 사고 정도를 추정하는,
차량 가격 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 주행 거리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산하고,
상기 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 상기 표시 주행 거리를 상기 예상 주행 거리로서 출력하고,
상기 신뢰도가 임계값 미만인 경우, 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는,
차량 가격 추정 장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하고,
상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하고,
상기 역전이 발생한 경우, 상기 임계값보다 작은 신뢰도를 상기 표시 주행 거리의 신뢰도로 출력하는,
차량 가격 추정 장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 정비 이력 정보를 기초로 계기판의 수리 여부를 판단하고,
상기 계기판이 수리된 경우, 상기 계기판의 수리 횟수 및 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 신뢰도를 계산하는,
차량 가격 추정 장치.
제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 상기 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는,
차량 가격 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 보험 수리 이력 정보 또는 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하고,
상기 보험 수리 이력 정보는, 상기 대상 차량의 사고 일자, 상기 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 상기 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함하고,
상기 정비 이력 정보는, 상기 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함하고,
상기 사고 정보는, 상기 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함하는,
차량 가격 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 상기 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득하고,
상기 예상 주행 거리와 상기 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하는,
차량 가격 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 입력부는,
상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받고,
상기 프로세서는,
상기 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하는,
차량 가격 추정 장치.
제1항에 있어서,
상기 송수신부는,
중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신하고,
상기 프로세서는,
보험 수리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하고,
상기 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하고,
상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하고,
상기 기본 정보, 상기 예상 주행 거리, 상기 사고 정보, 상기 소모품의 장래 교환 일자 및 상기 부품의 수리 비용을 상기 중고차 표준 가격 정보, 상기 옵션 가격 정보, 상기 사고 감가 정보, 상기 소모품 가격 정보 및 상기 수리 비용 정보와 비교하여 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는,
차량 가격 추정 장치.
적어도 하나의 프로세서;
입력부;
송수신부; 및
메모리를 포함하고,
상기 입력부는,
대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받고,
상기 송수신부는,
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하고,
상기 프로세서는,
상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하고,
상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하고,
상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하고,
상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하고,
상기 역전이 발생한 경우, 상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는,
차량 가격 추정 장치.
적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하는 차량 가격 추정 장치에 의해 수행되는, 차량 가격 추정 방법에 있어서,
대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는 단계;
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하는 단계;
상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하는 단계;
상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 단계;
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 보험 수리 이력 정보를 서버로부터 수신하는 단계; 및
상기 보험 수리 이력 정보 또는 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계
를 포함하고,
상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계는,
상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 복수의 부품의 수리 여부를 확인하는 단계;
상기 수리된 하나 이상의 부품을 수리 일자를 기준으로 하나 이상의 그룹으로 그룹화하는 단계;
상기 보험 수리 이력 정보를 기초로 상기 그룹의 각각에서 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품을 식별하는 단계;
상기 사고로 인해 수리된 하나 이상의 부품의 인접성을 계산하는 단계; 및
상기 인접성을 기초로 사고 유형 및 사고 정도를 추정하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제11항에 있어서,
상기 예상 주행 거리를 추정하는 단계는,
상기 주행 거리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 표시 주행 거리의 신뢰도를 계산하는 단계;
상기 신뢰도가 임계값 이상인 경우, 상기 표시 주행 거리를 상기 예상 주행 거리로서 출력하는 단계; 및
상기 신뢰도가 임계값 미만인 경우, 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제12항에 있어서,
상기 신뢰도를 계산하는 단계는,
상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하는 단계;
상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 역전이 발생한 경우, 상기 임계값보다 작은 신뢰도를 상기 표시 주행 거리의 신뢰도로서 출력하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제12항에 있어서,
상기 신뢰도를 계산하는 단계는,
상기 정비 이력 정보를 기초로 계기판의 수리 여부를 판단하는 단계; 및
상기 계기판이 수리된 경우, 상기 계기판의 수리 횟수 및 상기 주행 거리 이력 정보를 기초로 상기 신뢰도를 계산하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제13항에 있어서,
상기 예상 주행 거리를 계산하는 단계는,
상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 상기 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는,
차량 가격 추정 방법.
제11항에 있어서,
상기 보험 수리 이력 정보는, 상기 대상 차량의 사고 일자, 상기 사고 일자에 대응하는 사고에 대한 수리 내역을 포함하고, 상기 수리 내역은 부품 비용, 공임 비용, 도장 비용 및 총 비용을 포함하고,
상기 정비 이력 정보는, 상기 대상 차량의 정비 의뢰 일자, 정비 완료 일자, 정비 내역 및 정비 업체명을 포함하고,
상기 사고 정보는, 상기 대상 차량의 사고 횟수, 각각의 사고의 사고 일자, 사고 유형, 사고 정도 및 수리 내역을 포함하는,
차량 가격 추정 방법.
제11항에 있어서,
상기 정비 이력 정보를 기초로 소모품의 과거 교환 일자 및 상기 과거 교환 일자의 주행 거리를 획득하는 단계; 및
상기 예상 주행 거리와 상기 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하는 단계
를 더 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제11항에 있어서,
상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 포함하는 상태 정보를 입력 받는 단계; 및
상기 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하는 단계
를 더 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제11항에 있어서,
중고차 표준 가격 정보, 옵션 가격 정보, 사고 감가 정보, 소모품 가격 정보 및 수리 비용 정보를 수신하는 단계;
보험 수리 이력 정보 및 상기 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 사고 정보를 추정하는 단계;
상기 예상 주행 거리와 소모품의 교환 일자의 주행 거리를 비교하여 상기 소모품의 장래 교환 일자를 추정하는 단계;
상기 대상 차량의 부품의 외관 및 상기 부품의 정상 동작 여부를 기초로 상기 부품의 수리 비용을 추정하는 단계; 및
상기 기본 정보, 상기 예상 주행 거리, 상기 사고 정보, 상기 소모품의 장래 교환 일자 및 상기 부품의 수리 비용을 상기 중고차 표준 가격 정보, 상기 옵션 가격 정보, 상기 사고 감가 정보, 상기 소모품 가격 정보 및 상기 수리 비용 정보와 비교하여 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
적어도 하나의 프로세서 및 메모리를 포함하는 차량 가격 추정 장치에 의해 수행되는, 차량 가격 추정 방법에 있어서,
대상 차량의 차량 번호 및 상기 대상 차량의 입력 주행 거리를 입력 받는 단계;
상기 대상 차량의 차량 번호에 대응하는 상기 대상 차량의 기본 정보를 서버로부터 수신하는 단계;
상기 대상 차량의 주행 거리 이력 정보 및 정비 이력 정보를 기초로 상기 대상 차량의 예상 주행 거리를 추정하는 단계; 및
상기 기본 정보 및 상기 예상 주행 거리를 기초로 상기 대상 차량의 예상 가격을 추정하는 단계
를 포함하고,
상기 예상 주행 거리를 추정하는 단계는,
상기 주행 거리 이력 정보에 포함된 복수의 주행 거리를 시간 순으로 정렬하는 단계,
상기 정렬된 복수의 주행 거리에 역전이 발생하는지 여부를 판단하는 단계, 및
상기 역전이 발생한 경우, 상기 역전이 발생한 직전의 주행 거리 및 표시 주행 거리를 기초로 상기 예상 주행 거리를 계산하는 단계
를 포함하는, 차량 가격 추정 방법.
제11항 내지 제20항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행하기 위한 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.