KR102369263B1 - 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법, 장치 및 시스템이 제공된다. 상기 본 발명의 일 면에 따른 전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법은, 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하는 단계; 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하는 단계; 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하는 단계; 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계; 및 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법, 장치 및 시스템{METHOD, APPARATUS AND SYSTEM FOR CONTROLLING VOLUME OF OUTBOUND CALL FOR DEMENTIA TEST OF SUBJECT BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 대상자의 치매 검사에 관한 것으로, 보다 자세하게는 인공지능 기반으로 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량을 제어하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 치매 검사는 인지선별검사(CIST: Cognitive Impairment Screening Test), 진단검사 및 감별검사 순으로 이루어지고 있다.
선별검사는 검사 대상자들이 지역별 치매안심센터, 보건소 등을 직접 방문하여 검사가 이루어지는 방식이다. 진단검사는 상기 선별검사 결과에 따라 치매안심센터나 협약병원 등에서 신경인지검사를 수행하거나 전문의를 통한 진료 등이 이루어지는 방식이다. 마지막으로, 감별검사는 상기 진단검사의 결과에 따라 협약병원에서 혈액검사, 뇌영상 촬영 등을 통하여 최종적으로 치매 여부를 감별하는 방식이다.
상기에서 특히, 선별검사와 관련하여, 종래 방식에 따르면 검사 대상자들이 선별검사를 위해 해당 기관에 직접 방문을 할 정도이면 상대적으로 치매 환자일 가능성이 낮아 검사의 필요성 내지 유효성에 대한 문제점이 있다. 또한, 해당 기관에서 선별검사를 수행함에 있어서, 사람이 직접 검사 대상자와의 관계에서 질의 응답을 함에 따라 인력, 비용, 시간 등의 측면에서 효율성이 떨어지는 문제점이 있다. 이러한 효율성은 전술한 선별검사 자체에 대한 필요성 내지 유효성까지 고려하면 더욱 떨어질 수 있다.
특허문헌 1은 치매관리 자동화 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로, 치매관리 자동화 방법은 상기 선별검사에 이용되는 검사항목의 문구를 음성으로 출력하고, 응답을 음성으로 수신한 후 응답 음성에 대한 음성 인식으로 상기 검사항목의 응답평가를 수행하는 내용을 개시하고 있으나, 검사의 효율성을 일부 개선하였으나 여전히 선별검사 이전에 검사 대상자가 선별검사가 필요한지 여부에 대한 판단을 할 수 없는 문제점, 선별검사가 필요한 경우에도 검사 대상자가 그러한 검사를 위하여 직접 기관을 방문하여야 하는 문제점, 그리고 상기 음성으로 출력되는 선별검사에 이용되는 검사항목에 대한 응답에 제대로 반응하지 않는 경우에 대한 처리 여부, 제공되는 음량의 크기 조절 여부의 문제점이 있다.
한국 공개특허공보 제10-2021-0054191호 (2021.05.13)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 치매 여부 판단을 위한 선별검사 이전에 인공지능 기반 아웃바운드 콜을 통한 사전 검사의 정확성과 효율성을 높이기 위하여 상기 아웃바운드 콜에 대한 검사 대상자의 응답 기반 음량을 제어하는 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법은, 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하는 단계; 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하는 단계; 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하는 단계; 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계; 및 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 면에 따른 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 장치는, 메모리; 및 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하고, 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하여, 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하고, 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하고, 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료할 수 있다.
본 발명의 일면에 따른 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량을 제어하는 시스템은, 대상자 단말; 및 서버를 포함하되, 상기 서버는, 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하고, 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하여, 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하고, 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하고, 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하는 프로세서를 포함할 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과들을 가질 수 있다.
본 발명에 따르면, 치매 여부 판단을 위한 선별검사 이전에 인공지능 기반 아웃바운드 콜을 통한 사전 검사를 수행 과정에서 검사 대상자의 응답을 기초로 음량을 조절하여 상기 사전 검사의 정확성을 높이고 효율성을 높일 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 검사 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜 음량 제어 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 검사 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이력 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 테스트 데이터 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위치 및 모션 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 톤 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 응답 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터와 비음성 데이터 구분 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 검사 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜 음량 제어 시스템(이하, '아웃바운드 콜 음량 제어 시스템')을 도시한 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버(150)의 구성 블록도이다.
본 발명은 치매 검사에 관련된 것으로, 기본적으로 아웃바운드 콜의 수신, 즉 검사 대상자가 주로 고령층인 경우가 대부분이므로, 청력이 좋지 않은 경우가 많아 통화 내용이 제대로 전달되지 않는 경우가 많다. 따라서, 본 발명에서는, 검사 대상자인 수신자가 청력 문제로 인해 통화 내용을 듣지 못하는 상황인지 여부를 판단하고, 청력 문제로 판단되는 경우 부족한 청력을 고려하여 아웃바운드 콜의 음량을 조절 제어하여 치매 검사와 관련된 내용의 전달이 제대로 될 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 아웃바운드 콜 음량 제어 시스템은, 검사 대상자 단말(100)과 서버(150)를 포함하여 구성될 수 있다. 이 때, 실시 예에 따라서, 아웃바운드 콜 음량 제어 시스템에는 도 1에 도시된 검사 대상자 단말(100)과 서버(150) 외에 본 발명에 따른 후술하는 동작 수행과 관련하여, 하나 또는 그 이상의 구성요소가 추가되어 구성될 수도 있다. 예를 들어, 서버(150)에 의해 단말(100)로 아웃바운드 콜 전송 및 수신과 관련하여, 통신 서버, 기지국 등 관련 구성이 본 발명에 따른 아웃바운드 콜 처리 시스템에 포함될 수 있다.
이 때, 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여 아웃바운드 콜의 경우를 예로 하여 본 발명의 다양한 실시예를 설명하나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 따라서, 예를 들어 인바운드 콜(Inbound call)의 경우에도 본 발명의 내용 중 예를 들어, 후술할 응답 거부와 관련된 내용은 동일 또는 유사한 방식으로 적용 가능할 수 있다.
검사 대상자 단말(100)은 서버(150)에 의해 전송되는 아웃바운드 콜을 수신하는 전자 장치로서, 상기 아웃바운드 콜 전송에 따른 안내 멘트를 수신하여 그에 대한 응답 신호를 전송할 수 있다. 이 때, 상기 응답 신호란 검사 대상자의 음성을 포함할 수 있다. 다만, 상기 응답 신호는 예를 들어, 단말의 형태, 단말에 제공된 사용자 인터페이스(UI: User Interface) 등에 따라 전술한 음성 외에 다른 형태의 데이터를 포함하거나 조합된 형태로 구성될 수 있다.
이러한 검사 대상자 단말(100)은 TV, 모니터, 사이니지(Signage), PC, 노트북, 태블릿 pc, 스마트폰, 웨어러블 디바이스(wearable device), AI 스피커 등 중 어느 하나일 수 있다. 다만, 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여 검사 대상자 단말(100)은 스마트폰을 예로 하여 설명하나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명과 관련하여, 검사 대상자 단말(100)은 상기 치매 검사 아웃바운드 콜의 수신, 응답 등과 관련된 인터페이스(interface)를 포함할 수 있다. 이러한 인터페이스는 예를 들어, 본 발명에 따른 치매 여부 판단을 위한 사전 검사가 아웃바운드 콜을 통해 이루어지는바, 음성 신호 처리와 관련된 스피커, 마이크로폰 등을 예로 할 수 있다. 이 때, 상기 검사 대상자 단말(100)은 직접 상기 인터페이스를 구비하거나 구비하지 않더라도 해당 인터페이스와 연결 또는 페어링(connected or paired) 상태이면 족한다.
한편, 다른 실시예에 따라, 검사 대상자 단말(100)은 치매 여부 판단을 위한 사전 검사 아웃바운드 콜의 음성을 문자로 출력하기 위한 디스플레이를 구비하고, 상기 디스플레이 상에 출력된 문자에 대한 응답을 터치 등을 통해 입력하면 이를 다시 음성으로 변환되어 전송되도록 하는 인터페이스와 상기 처리를 위한 STT(Speech to Text)와 TTS(Text to Speech) 처리를 위한 소프트웨어/하드웨어를 구비하거나 연결되어 이용할 수도 있다.
그 밖에, 실시 예에 따라서, 전술한 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜에 대하여 응답은 음성과 함께 제스처, 터치 등의 방식이 조합될 수 있으며, 그를 위한 구성이 더 포함될 수도 있다.
서버(150)는 상기 검사 대상자 단말(100)로 상기 치매 검사에 관한 사전 공지 메시지를 전송하고, 상기 인공지능 기반 생성된 학습 모델에 기초하여 상기 대상자의 수신 거부 방지를 위한 제1 메시지와 상기 대상자의 응답 거부 방지를 위한 제2 메시지가 포함된 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 아웃바운드 콜을 전송할 수 있다.
서버(150)는, 상기 아웃바운드 콜 전송에 따른 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지의 제1 메시지와 제2 메시지에 대한 대상자의 음성 응답을 수신하여 수신된 음성 응답을 분석할 수 있다.
서버(150)는, 상기 분석 결과를 참조하여 상기 아웃바운드 콜의 음량을 조절 제어할 수 있다.
서버(150)는, 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료할 수 있다.
도 2를 참조하면, 서버(150)는 메모리(memory)(210)와 프로세서(processor)(220)를 포함하여 구성될 수 있다.
메모리(210)는 인공지능 기반 치매 여부 판단의 사전 검사를 위한 훈련 데이터셋(training data set), 상기 훈련 데이터를 이용하여 생성된 학습 모델(learning model)을 저장할 수 있다.
메모리(210)는 치매 여부 판단 검사를 위한 사전 검사를 위한 사전 공지 메시지와 관련된 데이터, 대상자 맞춤형 안내 메시지와 관련된 데이터, 대상자 맞춤형 안내 메시지의 음량 조절 제어와 관련된 데이터 등, 서버(150)에 의해 수집, 가공, 처리 등 되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
프로세서(220)는 치매 여부 판단을 위한 사전 검사와 관련된 사전 공지 메시지와 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 구성된 대상자 맞춤형 안내 메시지가 포함된 아웃바운드 콜을 검사 대상자 단말(100)로 전송할 수 있다.
프로세서(220)는 상기 전송된 사전 공지 메시지와 아웃바운드 콜의 응답을 수신하고, 수신된 응답을 분석하여 아웃바운드 콜의 대상자 맞춤형 안내 메시지의 음량 조절 제어 여부와 사전 검사 여부에 대한 판단을 할 수 있다.
프로세서(220)는 상기 아웃바운드 콜의 전송을 종료 제어할 수 있다.
서버(150)는 본 발명에 따른 치매 여부 판단을 위한 사전 검사와 관련된 서비스의 일부를 어플리케이션(application) 또는 웹 서비스(web service) 형태로 제공할 수 있다.
도 1에 도시되진 않았으나, 서버(150)는 치매 여부 판단을 위한 사전 검사와 관련하여 다양한 데이터를 수집하기 위하여, 하나 또는 그 이상의 외부 데이터베이스(DB)와 통신할 수 있다. 이러한 외부 데이터베이스에는 예를 들어, 국내외의 치매 관련 의료 서비스와 관련된 민간/국가 기관 서버, 의료 전문 기관의 서버, 의료 논문 서비스 제공 서버의 데이터베이스 등이 포함될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 검사 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 이력 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 테스트 데이터 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위치 및 모션 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 톤 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 응답 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터와 비음성 데이터 구분 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 3 내지 9의 동작들은 도 1의 서버(150) 특히, 도 2의 프로세서(220)를 통해 수행될 수 있다.
먼저, 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반 검사 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜 음량 조절 제어 방법에 대하여 설명하면, 다음과 같다.
동작 11에서, 서버(150)는 인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송할 수 있다.
동작 12에서, 서버(150)는 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송할 수 있다.
동작 13에서, 서버(150)는 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신할 수 있다.
동작 14에서, 서버(150)는 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 자동으로 조절 제어할 수 있다.
동작 15에서, 서버(150)는 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료할 수 있다.
도 4를 참조하여, 이력 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법에 대해 기술하면, 다음과 같다. 이때, 도 4의 동작은 전술한 동작 14와 관련될 수 있다.
동작 21에서, 서버(150)는 검사 대상자의 검사 이력 여부를 판단할 수 있다.
동작 22에서, 서버(150)는 상기 동작 21의 판단 결과, 만약 검사 대상자의 검사 이력이 있는 경우에는, 상기 검사 이력을 활용 즉, 이전 검사의 피드백 데이터를 확인하여 획득할 수 있다.
동작 23에서, 서버(150)는 상기 동작 22에서 획득한 이전 검사의 피드백 데이터에 기초하여 상기 동작 12에서의 제1 음량 크기를 결정, 조절 제어할 수 있다.
도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 테스트 데이터(test data) 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하면, 다음과 같다.
동작 31에서, 서버(150)는 미리 설정된 개별 음량 크기로 설정된 음성 테스트 데이터가 포함된 음량 크기 설정 테스트 데이터를 검사 대상자 단말(100)로 전송할 수 있다.
동작 32에서, 서버(150)는 상기 동작 31에서 검사 대상자 단말(100)로 전송된 음량 크기 설정 테스트 데이터에 대한 상기 검사 대상자 단말(100)의 응답 여부를 판단할 수 있다.
동작 33에서, 서버(150)는 상기 동작 32에서 판단 결과, 만약 상기 검사 대상자 단말(100)로부터 전송된 음량 크기 설정 테스트 데이터에 대한 응답이 있으면, 상기 응답 시점에 대응하는 음량 테스트 데이터의 음량 크기로 상기 제1 음량 크기를 자동 변경되도록 조절할 수 있다.
상기에서, 음성 테스트 데이터가 포함된 음량 크기 설정 테스트 데이터는, 테스트 목적의 특정 음성이 서로 다른 음량 크기들로 구성된 데이터를 말할 수 있다. 이 때, 상기 음성 테스트 데이터는 상기 특정 음성 예를 들어, 검사 대상자 이름, 자식 이름, 지인 이름 등 검사 대상자와 관련될 수 있다. 이는 예를 들어, 전술한 도 4와 같이 해당 검사 대상자가 검사 이력이 존재하면, 그를 참조하거나 데이터베이스로부터 획득한 검사 대상자 정보를 참조하여 생성될 수 있다. 한편, 상기 서로 다른 음량 크기들로 구성되었다 함은, 상기 특정 음성이 소정 시간 간격으로 단계적으로 음량 크기가 증감(예를 들어, 음량 크기가 1, 2, 3, 4 …)되도록 구성된 것을 나타낼 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 음량 크기를 단계적으로 증감하는 경우에는, 이전 크기의 음량, 해당 크기의 음량, 및 다음 음량의 크기를 잘 구분하지 못하거나 응답 시점에 따라 정확하지 않을 수 있는바, 음량 크기를 단계적으로 증감하는 방식이 아니라 다양한 음량 크기를 섞어(예를 들어, 음량 크기가 1, 4, 2, 5, 3 …) 해당 크기의 음량이 이전 및 다음 크기의 음량과 확실하게 구분되도록 하여 보다 정확하고 빠른 응답을 유도할 수도 있다.
도 6을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위치 및 모션 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하면, 다음과 같다.
동작 41에서, 서버(150)는 검사 대상자 단말(100)의 위치 정보와 모션 데이터를 획득할 수 있다.
동작 42에서, 서버(150)는 상기 동작 41에서 획획득한 검사 대상자 단말(100)의 위치 정보에 기초하여, 검사 대상자가 현재 외부에 있는지 여부를 판단할 수 있다.
동작 43에서, 서버(150)는 상기 동작 42의 판단 결과, 만약 상기 검사 대상자가 외부에 있다고 판단되면, 적용 중인 음량 크기를 위치 타입에 따라 결정된 음량 크기로 변경 제어할 수 있다.
한편, 동작 44에서, 서버(150)는 상기 동작 41에서 획득한 검사 대상자 단말(100)의 모션 데이터에 기초하여 검사 대상자의 이동 여부를 판단할 수 있다.
동작 45에서, 서버(150)는 상기 동작 44의 판단 결과, 상기 검사 대상자가 현재 이동 중인 것으로 판단되면, 현재 적용 중인 음량 크기(예를 들어, 상기 제1 음량 크기)를 미리 설정된 음량 크기만큼 단계적으로 증감 시킬 수 있다.
이 때, 상기 이동 중이라는 것은 모션 데이터 기반으로 측정하는 것으로, 그것은 치매 검사 대상자라는 특수성을 고려하여, 일반인이라면 이동 중이라고 판단하지 않을 수 있는 정도라고 하더라도 이동 중으로 판단할 수 있다. 한편, 상기 이동 여부 판단은 단지 모션 데이터에만 의존하여 판단하지 않고, 해당 시점이나 시간 동안의 검사 대상자의 응답 여부, 반응 속도 등 사정을 종합 고려하여 판단할 수도 있다.
한편, 동작 44의 이동 여부 판단은, 동작 42에서 판단한 검사 대상자의 위치 정보가 외부인지 아닌지에 따라서 달라질 수도 있다. 예컨대, 검사 대상자가 외부에 위치하고 있다면 상대적으로 주변 환경 등에 따라 실내에 비하여 노이즈가 많을 확률이 높은바, 이 경우에는 이동 여부 판단에 덜 민감하게 판단할 수 있다. 반면에, 검사 대상자가 실내에 위치하고 있다면, 상대적으로 노이즈가 간섭할 확률이 낮으므로, 민감하게 판단할 수 있다. 상기 주변 환경과 관련하여서는, 주변의 CCTV의 정보를 확인한다거나 각종 공공 데이터 서버에서 제공하는 주변 소음(예를 들어, dB)의 정보 등을 수집하여 참고할 수 있다.
한편, 상기 동작 42에서의 검사 대상자의 위치 정보 판단과 관련하여, 비록 외부이냐 실내이냐를 하나의 판단 기준으로 이용하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 상기 외부 또는 실내 여부 판단은 단순 GPS 정보와 같은 위치 정보만으로 판단하지 않을 수 있다. 예컨대, 검사 대상자가 실내가 아니라고 판단되더라도, 미리 등록된 장소이거나 미리 등록되진 않았더라도 도 4 내지 5를 참조하여, 음량 크기 조절 여부 판단에 이용할 수 있다.
한편, 동작 44는 동작 42 내지 동작 43 이후에 판단되는 것이 아니라 동작 42의 플로우와는 별개의 플로우로 동시에 판단될 수도 있다. 또한, 전술한 바와 달리, 동작 44의 판단 이후에 검사 대상자가 이동 중 여부가 애매한 경우에는 동작 42를 추가로 판단할 수도 있다.
도 7을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 톤(tone) 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하면, 다음과 같다.
도 7에서는, 음성 톤을 분류하고 각각의 목적을 구별하여 차별적으로 처리하는 것이다. 예를 들어, 동일한 단어나 문장의 하나인 '여보세요?'라고 하더라도, 이는 일반적인 인사나 수신 목적의 응답일 때와 무언가 문제가 있거나 잘 안 들릴 때의 응답일 때가 상이하다. 따라서, 이를 구별하여 후자로 판단되는 경우인지 확인하는 것이 필요하다. 본 발명에서는 이를 위해 기계학습하여 예컨대, 수많은 '여보세요?' 음성을 학습 데이터로 하여 학습된 모델 생성하여 이용할 수 있다.
동작 51에서, 서버(150)는 미리 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 인공지능 학습 모델을 생성할 수 있다.
동작 52에서, 서버(150)는 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 내 제1 음성 응답으로 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 추출하여 상기 생성된 인공지능 학습 모델에 적용하여 분류할 수 있다.
동작 53에서, 서버(150)는 상기 분류된 음성 응답의 음성 톤에 대응하는 음량 크기로 상기 제1 음량 크기를 변경할 수 있다.
도 8을 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 응답 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하면, 다음과 같다.
동작 61에서, 서버(150)는 대상자 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 데이터를 획득할 수 있다.
동작 62에서, 서버(150)는 상기 동작 61에서 획득한 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 데이터 내 제2 음성 응답으로 정의된 데이터 포함 여부를 판단할 수 있다.
동작 63에서, 서버(150)는 상기 동작 62에서 판단 결과, 만약 상기 음성 응답 데이터 내 상기 제2 음성 응답으로 정의된 데이터가 포함된 것으로 판단되면, 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 제1 음량 크기를 미리 설정된 크기로 단계별로 증감하여, 상기 증감에 따른 대상자의 음성 응답 데이터에 따라 제2 음량 크기를 결정하고, 결정된 음량 크기로 변경 제어할 수 있다. 그리고 동작 66에서 변경된 음량 크기로 대상자 맞춤형 안내 멘트를 재전송할 수 있다.
한편, 동작 64에서, 서버(150)는 상기 동작 61에서 획득한 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 데이터 내 제2 음성 응답으로 정의된 데이터가 복수 개 추출 여부를 판단할 수 있다.
동작 65와 동작 66에서, 서버(150)는 상기 동작 64에서 판단 결과, 만약 상기 음성 응답 데이터 내 제2 음성으로 정의된 데이터가 복수 개가 추출되면, 상기 제1 음량 크기를 제3 음량 크기로 즉시 조정하여 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트를 재전송할 수 있다.
서버(150)는 소리를 제대로 듣지 못하고 대답하는 상황(비전달 신호)이나 안내 멘트를 듣지 못하거나 인공지능 음성임을 인지하지 못하고 대답하는 상황(반응성 표현)을 구분하여 인지할 수 있다.
한편, 서버(150)는 비전달 신호이거나 반응성 표현(예를 들어, '여보세요?', '뭐라고요?', '누구세요?' 등)이 반복적으로 감지되는 경우는 소리를 제대로 듣지 못하는 상황으로 판단하고, 예를 들어, 안내 멘트 중지하고 수신인지 확인 절차 진행, 안내 멘트의 음량을 키워서 재시작 등을 수행하는 것이 바람직하다.
도 9를 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 데이터와 비음성 데이터 구분 기반 아웃바운드 콜의 음량 조절 제어 방법을 설명하면, 다음과 같다.
서버(150)는 주변 소음과 응답자의 목소리를 각각 구별하여 인식하고, 주변 소음과 응답자의 목소리가 사전 설정된 값 이상인 경우 음량 증가하거나 주변 소음과 응답자의 목소리 크기를 비교하여 음량 조절할 수 있다.
동작 71에서, 서버(150)는 사람의 음성에 대응하는 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 인공지능 학습 모델을 생성할 수 있다.
동작 72에서, 서버(150)는 상기 생성된 인공지능 학습 모델에 기초하여 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 응답 데이터로부터 음성 데이터와 비음성 데이터를 구분하여 획득할 수 있다.
동작 73에서, 서버(150)는 상기 구분하여 획득된 비음성 데이터의 음량 크기를 산출할 수 있다.
동작 74에서, 서버(150)는 상기 산출된 비음성 데이터의 음량 크기가 임계치 이상 여부를 판단할 수 있다.
동작 75에서, 서버(150)는 상기 동작 74에서 판단 결과, 만약 상기 산출된 비음성 데이터의 음량 크기가 임계치 이상으로 판단되면, 상기 안내 멘트에 적용된 음량 크기를 제4 음량 크기로 즉시 조정 제어할 수 있다.
한편, 서버(150)는 영상 통화를 이용한 아웃바운드 콜을 적용하는 경우에는, 카메라 기능을 이용하여 소음이 큰 상황임을 인식하고, 그에 따라 음량 크기를 자동 조절 제어할 수 있다.
한편, 본 명세서에서 기술되는 대상자 맞춤형 안내 메시지는 미리 검사 대상자에 관하여 수집한 정보가 저장된 대상자 데이터베이스(DB)의 정보를 기초하여 생성될 수 있다. 이 때, 상기 저장되는 정보는 단지 수집한 정보가 로 데이터(raw data) 형태로 저장된 것일 수도 있고, 수집 정보를 기초로 치매 검사와 관련하여 생성된 인공지능 학습 모델을 이용하여 처리된 후에 저장된 것일 수도 있다.
본 명세서에서, 비록 음량 크기 조절 제어와 관련하여, 미리 인공지능 음성, 휴먼 음성, 및 그 조합의 경우를 구분하진 않았으나, 상기 음성 타입에 따라서 상기 도 3 내지 9의 적용은 상이할 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 인공지능 음성에 비하여 휴먼 음성에 대해서는 음량이 일정하지 않을 수 있는바, 판단 기준을 보다 엄격하게 적용할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 음량 크기 조절은, 해당 안내 멘트의 음성이 인공지능 음성이냐 휴먼 음성이냐에 더하여, 상기 휴먼 음성인 경우에, 다시 검사 대상자에 친숙한 음성인지 여부에 따라 다르게 적용될 수 있다. 예를 들어, 검사 대상자의 지인, 뉴스 앵커, 연예인 등 인풀루언서 등의 음성에 대해서는 상대적으로 검사 대상자가 편안함을 느낄 수 있는바, 음량 크기 조절의 팩터나 판단 기준을 덜 엄격하게 적용할 수도 있다. 이를 위해, 기계학습을 위한 데이터 수집을 위하여 샘플링을 위한 정보를 제공하여 수신하거나 다양한 데이터베이스를 통해 관련 샘플링 데이터를 획득할 수도 있다.
그리고 본 발명에 따른 음량 크기 조절은, 상기 검사 대상자의 나이, 성별, 주거 지역, 및 성향 중 적어도 하나 이상에 기초하여 맞춤형 음성 타입 여부에 따라 다르게 적용될 수도 있다. 예를 들어, 동일 연령대, 동일 성별, 및 동일 지역(고향이나 현주거지) 중 적어도 하나 이상에 관한 음성이 이용되었는지 여부에 따라 음량 크기 조절 제어의 판단 기준 등을 전술한 바와 다르게 적용할 수 있다.
비록 도시되진 않았으나, 본 명세서에서 기술되는 음량 크기의 조절 제어는 음성 재생 속도의 조절 제어로 대체되거나 조합될 수 있다. 도 4 내지 9 중 어느 하나의 실시 예에 따라 음량 크기를 조절할 때, 음성 재생 속도 조절 제어가 그를 대체하거나 함께 조절될 수도 있다.
상술한 도 3 내지 도 9에 도시된 동작 순서는 해당 도면에서 도시된 순서와 다르게 처리될 수도 있다. 예를 들어, 일부 동작들은 동시에 수행될 수도 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 검사 대상자 단말
150 : 서버
210 : 메모리
220 : 프로세서

Claims (10)

  1. 전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법에 있어서,
    인공지능 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하는 단계;
    제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하는 단계;
    상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하는 단계;
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계; 및
    상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하는 단계를 포함하고,
    상기 인공지능 학습 모델은,
    미리 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 생성되고,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는, 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 내 제1 음성 응답으로 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 추출하여 상기 생성된 인공지능 학습 모델에 적용되어 분류되고, 상기 분류된 음성 응답의 음성 톤에 대응하는 음량 크기로 상기 제1 음량 크기가 변경되는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는,
    상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 데이터 내 제2 음성 응답으로 정의된 데이터가 포함되었는지 판단하는 단계;
    상기 판단 결과 상기 제2 음성 응답으로 정의된 데이터가 포함된 경우에는, 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 제1 음량 크기를 미리 설정된 크기로 순차로 증감하는 단계; 및
    상기 증감에 따른 대상자의 음성 응답 데이터에 따라 상기 제1 음량 크기를 제2 음량 크기로 결정하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는,
    상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 데이터 내 제2 음성 응답으로 정의된 데이터가 포함되었는지 판단 결과 제2 음성으로 정의된 데이터가 복수 개가 추출되었는지 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과 상기 음성 응답 데이터 내 제2 음성으로 정의된 데이터가 복수개가 추출되면, 상기 제1 음량 크기를 제3 음량 크기로 조정하여 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트를 재전송하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는,
    사람의 음성에 대응하는 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 인공지능 학습 모델을 생성하여,
    상기 생성된 인공지능 학습 모델에 기초하여 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 응답 데이터로부터 음성 데이터와 비음성 데이터를 구분하여 획득하는 단계;
    상기 구분하여 획득된 비음성 데이터의 음량 크기를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 비음성 데이터의 음량 크기가 임계치 이상이면, 상기 안내 멘트에 적용된 음량 크기를 제4 음량 크기로 조정하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는,
    상기 대상자 단말의 위치 정보와 모션 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 대상자 단말의 위치와 모션 데이터에 기초하여 상기 안내 멘트에 적용된 음량 크기를 조정하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하는 단계는,
    상기 대상자의 검사 이력 존재 여부를 판단하는 단계;
    상기 대상자의 검사 이력이 있으면, 이전 검사의 피드백 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 이전 검사 피드백 데이터에 따라 상기 제1 음량 크기를 결정하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는,
    미리 설정된 개별 음량 크기로 설정된 음성 테스트 데이터가 포함된 음량 크기 설정 테스트 데이터를 전송하는 단계; 및
    상기 전송된 음량 크기 설정 테스트 데이터에 대한 상기 대상자 단말의 응답 시점에 대응하는 음량 테스트 데이터의 음량 크기로 상기 제1 음량 크기를 변경하는 단계를 더 포함하는,
    전자 장치에서 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 방법.
  9. 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 장치에 있어서,
    메모리; 및
    프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는,
    인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하고, 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하여, 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하고, 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하고, 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하고,
    상기 인공지능 학습 모델은 미리 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 생성되고,
    상기 프로세서는 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는, 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 내 제1 음성 응답으로 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 추출하여 상기 생성된 인공지능 학습 모델에 적용하여 분류하고, 상기 분류된 음성 응답의 음성 톤에 대응하는 음량 크기로 상기 제1 음량 크기를 변경하는,
    인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 장치.
  10. 인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량을 제어하는 시스템에 있어서,
    대상자 단말; 및
    서버를 포함하되, 상기 서버는,
    인공지능 기반 학습 모델에 기초하여 상기 대상자 맞춤형 안내 메시지를 구성하여 상기 대상자의 단말로 아웃바운드 콜을 전송하고, 제1 음량 크기로 상기 구성한 대상자 맞춤형 안내 멘트를 전송하여, 상기 전송된 대상자 맞춤형 안내 멘트의 응답을 수신하고, 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하고, 상기 아웃바운드 콜 전송을 종료하는 프로세서를 포함하고,
    상기 인공지능 학습 모델은 미리 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 훈련 데이터로 기계학습하여 생성되고,
    상기 프로세서는 상기 수신된 응답에 따라 상기 대상자 맞춤형 안내 멘트의 음량 크기를 조정하는 단계는, 상기 수신된 대상자의 맞춤형 안내 멘트에 대한 음성 응답 내 제1 음성 응답으로 정의된 음성의 음성 톤 데이터를 추출하여 상기 생성된 인공지능 학습 모델에 적용하여 분류하고, 상기 분류된 음성 응답의 음성 톤에 대응하는 음량 크기로 상기 제1 음량 크기를 변경하는,
    인공지능 기반 대상자의 치매 검사를 위한 아웃바운드 콜의 음량 제어 시스템.
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