CN109600699B - 用于处理服务请求的系统及其中的方法和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的应用程序和系统。系统包括：由用户佩戴的听力装置；电子装置；服务器，包括听力装置的多个初始验配参数、用户的多个听力图、和/或听力装置的多个当前设置中的一个或多个；计算程序；电子装置在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到服务器；服务器向计算程序发射服务请求和听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置中的一个或多个；计算程序至少部分地基于听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置中的至少一个来处理服务请求并提供对服务请求的响应；计算程序经由服务器并经由电子装置将响应发射到听力装置。

Description

用于处理服务请求的系统及其中的方法和存储介质
技术领域
本公开涉及用于处理关于听力装置中的不能令人满意的输出信号的服务请求的系统。所述系统包括被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元。所述系统包括被配置成与听力装置通信的电子装置。
背景技术
听力受损用户佩戴听力装置以能够听见。听力装置设置是灵活、全面和复杂的，并且良好的设置是高度个人化的且可能难以实现。在听力保健专业人员(HCP)根据用户喜好来调整听力装置的验配会话期间识别设置。期望良好的设置，因为未达到最佳设置可能导致听力装置的不良性能并且随后导致用户的不良体验。
听力保健专业人员需要善于调整听力装置以便为用户创造良好的体验。这对听力保健专业人员提出了挑战，因为在听力装置中处理的调整的复杂性以及由于用户对验配的感知随时间推移而变化(这是因为用户习惯于听力装置)。通常，需要若干次后续会面来微调(fine-tuning)设置，并且这对于用户和听力保健专业人员来说都是耗时的。
需要一种用于调整和微调听力装置中的设置的改进的系统和方法。
发明内容
本发明公开了一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统。所述系统包括被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元。所述系统包括被配置成与所述听力装置通信的电子装置。所述系统包括被配置用于与所述电子装置通信的服务器。所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置。所述系统包括所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序。所述电子装置被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到所述服务器。所述服务器被配置成向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置。所述计算程序被配置成至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来处理所述服务请求并提供对所述服务请求的响应。所述计算程序被配置成经由所述服务器并经由所述电子装置将所述响应发射到所述听力装置。
本发明公开了一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统中的方法。所述系统包括被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元。所述系统包括被配置成与所述听力装置通信的电子装置。所述系统包括被配置用于与所述电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置。所述系统包括所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序。所述方法包括在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时将来自电子装置的服务请求发射到服务器。所述方法包括从所述服务器向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置。所述方法包括在计算程序中处理所述服务请求。所述方法包括至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来提供对所述服务请求的响应。所述方法包括经由所述服务器并经由所述电子装置将来自所述计算程序的所述响应发射到所述听力装置。
本发明公开了一种由电子装置执行的应用程序，其中所述电子装置被配置成与听力装置通信，所述听力装置被配置成由用户佩戴，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；所述应用程序被配置用于：
-在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时经由服务器将来自所述电子装置的服务请求发射到计算程序；
-在所述电子装置中经由所述服务器从所述计算程序接收对所述服务请求的响应，所述响应至少部分地基于所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置中的至少一个；
-在所述电子装置中接收来自所述用户的反馈，所述反馈关于包括微调所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置的建议的对所述服务请求的所述响应是否在所述当前声音环境中提供令人满意的输出信号；以及
-将所述反馈从所述电子装置发射到所述服务器和/或经由所述服务器将所述反馈发射到所述计算程序。
所公开的系统、方法和应用程序提供了以下优点：计算程序处理来自听力装置用户的服务请求，并且计算程序提供对服务请求的响应。对所述服务请求的响应至少部分地基于听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置中的至少一个。
因此，优点是：用户可以接收对他/她的服务请求的即时、立即或实时响应，由此用户可以在出现不令人满意的输出信号后立即接收用于微调听力装置的微调软件包。
这样，当出现不令人满意的输出信号时，用户可能体验在该情况下立即获得对他/她的非最佳听力装置设置的解决方案。
听力装置包括处理单元，所述处理单元被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失，例如听力损失可以在特定频率范围内。
系统包括被配置成与听力装置通信的电子装置。电子装置可以是听力装置用户的智能电话、平板电脑或个人电脑。电子装置可以例如经由蓝牙(BT)或其他有线或无线通信技术标准与听力装置通信以用于在短距离内交换数据。
系统包括被配置用于与电子装置通信的服务器。服务器可以是云服务器。服务器可以是“GN听力互联网服务”。服务器可以包括计算机程序或装置，其为被称为“客户端”的其他程序或装置(例如，所述听力装置用户的电子装置和其他听力装置用户的其他电子装置)提供功能。因此，服务器可以服务于多个电子装置和/或听力装置。服务器可以提供被称为“服务”的各种功能，诸如存储电子装置和/或听力装置的数据和/或针对电子装置和/或听力装置执行计算。服务器可以是数据库服务器、文件服务器和/或应用服务器。
所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置。
听力装置的初始验配参数是可由听力保健专业人员在用户拜访或咨询听力保健专业人员时确定的听力装置的那些参数。初始验配参数可以例如与频率、降噪、增强语音、方向性、聚焦波束、级别(声级)等有关。
听力装置的一个或多个当前设置可以是用户自己做出的一个或多个设置，例如，听力装置扬声器的增加或减小的音量、增加或减小的降噪、增加或减小的增益、级别(声级)等。如果例如在更换电池时关闭听力装置，则可以删除这些当前设置。
可以存在用户的多个听力图、或者用户的一个或多个听力图。听力图(audiogram)是可以示出由听力计测量的针对标准化频率的可听阈值的曲线图。Y轴可以表示以分贝为单位测量的强度，并且X轴可以表示以赫兹为单位测量的频率。可以相对于表示“正常”听力(以dB(HL)为单位)的标准化曲线绘制听力阈值。听力图可以被布置为，以赫兹(Hz)为单位的频率在水平轴线上(最常见的是在对数刻度尺上)并且线性dBHL刻度尺在垂直轴线上。对于人类而言，正常听力在-10dB(HL)与15dB(HL)之间，尽管从250Hz到8kHz的0dB被认为是“平均”正常听力。在理想情况下，听力图将示出直线，但实际上每个人都略有不同并且小的变化被认为是正常的。较大的变化(特别是低于范数)可能指示听力损伤，这种听力损伤在某种程度上随着年龄的增长而发生，但是可能通过长时间暴露于相当高的噪音级而加剧，诸如靠近机场或繁忙的道路居住、工作相关的暴露于高噪音、或短时间暴露于非常高的声音级(诸如枪声或者响亮的乐队或俱乐部和酒吧中的音乐)。听力损伤也可以是由于某些疾病。
除用户听力图之外追加地和/或替代用户听力图，服务器可以包括用户的其他特征，诸如用户的年龄和/或用户的性别。
服务器还可以包括从听力装置用户接收的关于所请求和接收的微调的任何反馈，即所建议的微调是否解决了不令人满意的经处理输出信号的问题。
系统包括服务器所包括的或连接到服务器的计算程序。因此，计算程序可以是服务器所包括的，诸如合并在服务器中。计算程序可以连接到服务器，诸如与服务器分开。计算程序可以被配置成将机器学习方法应用于包括以下的数据：服务请求、对服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈。
所述电子装置被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到所述服务器。所述服务器被配置成向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置。
所述计算程序被配置成至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来处理所述服务请求并提供对所述服务请求的响应。所述计算程序被配置成经由所述服务器并经由所述电子装置将所述响应发射到所述听力装置。所述计算程序被配置成经由所述服务器将所述响应发射到所述电子装置。
由此可以在电子装置中接收来自计算程序的响应，然后用户可以在电子装置中选择接受响应中建议的微调。因此，来自计算程序的响应可以包括对听力装置的微调解决方案。响应可以替代地包括以下消息或指示或通知：计算程序不能提供进行微调以解决关于不令人满意的经处理输出信号的问题的建议。可替代地和/或附加地，响应可以包括以下消息或通知：用户应当联系其听力保健专业人员和/或听力保健专业人员将联系用户。例如，如果计算程序确定解决不令人满意的经处理输出信号所需的对听力装置的调整或调谐需要高于预定义阈值的调整或调谐，则可能是上述这种情况。
系统用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求。当用户听到听力装置中的不令人满意的输出信号时，服务请求可以来自听力装置用户。用户可以在左耳和/或右耳中佩戴听力装置。因此，用户可以佩戴一个或两个听力装置。
所述电子装置被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到所述服务器。可以由听力装置用户检测和/或发起服务请求。可以由听力装置本身检测和/或发起服务请求。
当请求所述服务请求时，听力装置可能未处于操作模式、功能模式或工作模式。当请求所述服务请求时，听力装置可以处于请求模式，其中听力装置未提供用于补偿用户听力损失的经处理输出信号。
计算程序被配置成处理服务请求并提供对服务请求的响应。响应可以是对以下中的一个或多个进行微调的建议：听力装置的多个初始验配参数和/或听力装置的多个当前设置。响应可以包括多个建议，例如两个建议或三个建议。然后，用户可以选择他/她将首先尝试多个建议中的哪一个。用户的选择可以是对电子装置(例如，用户的智能电话)上的用户界面上的应用程序中显示的建议或选项的选择。当用户已经选择一个建议时，可以立即将所选择的微调安装在听力装置中。如果用户仍然处于出现不令人满意的经处理输出信号的相同位置、情况或环境，则用户可以立即测试或检查对服务请求的响应(例如，所选择的建议微调)是否已经解决不令人满意的经处理输出信号。如果通过所选择的微调解决了关于不令人满意的经处理输出信号的问题，则用户可能不会测试多个微调建议中的另一个建议。然而，如果所选择的微调无法解决关于不令人满意的经处理后输出信号的问题，并且用户仍然处于出现不令人满意的经处理输出信号的相同位置、情况或环境，则用户现在可以测试多个微调建议中的另一个建议。
出现不令人满意的经处理输出信号的位置、环境或情况可能例如在噪音环境中，例如在具有交通噪声的街道上、例如在洗衣机正运行的住宅中、例如在有很多人正有说有笑的聚会中等；或者在更多人正同时说话的地方，例如在晚餐桌或午餐桌上；等等。
对听力装置的多个初始验配参数和/或听力装置的多个当前设置中的一个或多个的微调可以是对例如频率、降噪、增强语音、方向性、聚焦波束、级别(声级)等的微调。
本系统的优点是它实现并执行对听力装置设置的远程微调。
此外，优点是，系统可以生成用于机器学习的新数据。这可以通过以下方式来实现：基于利用来自用户的相关反馈验证提供原位微调(situ fine tuning)的相关性和可行性来定义更新。此外，这可以通过将机器学习应用于与将要收集的原位远程微调相关的数据来实现。
在现有技术中，听力装置用户和听力保健专业人员可以使用使得他们能够通过互联网进行通信的系统来跨距离和时间进行交互。用户可以向听力保健专业人员发送服务请求，并且听力保健专业人员能够经由用户的智能电话、平板电脑和/或个人电脑等上的应用程序(App)将在验配软件(FSW)中创建的一组更新设置发送到用户的听力装置。
以下是本系统的优点：它规定了通过使用计算程序(诸如使用机器学习系统，例如使用认知计算(cognitive computing)，其中用户直接与计算程序连接)来实现即时的用户驱动微调。因此，起初在计算程序可以找到对于用户请求的解决方案的情况下，不用联系听力保健专业人员。只有当计算程序不能找到对于用户请求的合适解决方案时，才可能联系听力保健专业人员。因此，听力保健专业人员可能只需要花时间处理复杂的问题。针对更容易的问题，计算程序可以能够在听力保健专业人员不参与的情况下找到令人满意的解决方案。
即时微调的基础可以是以下中的一个或多个的组合：
-当前听力装置验配；
-听力装置中的当前设置(如经由应用程序应用的)；
-一个或多个用户听力图；
-来自用户当前环境的声音摘要(sound bite)或声音景观(sound scape)。
为了确定持续的改进和/或学习，系统可以规定用户可有效且准确地向系统提供关于问题解决程度的反馈。
与现有技术相比，用户现在可以接收即时远程微调以克服在发生情况时的收听挑战。
更新的听力装置设置可以由计算程序提供并且可能由听力学专家审查，以由此随时间推移通过由用户提供的反馈来提高所提供的微调的质量。
本系统可以将机器学习应用于经由系统中的特征收集的数据是有利的。
可以累积与原位远程微调请求、实际微调软件包和对所提供的微调软件包的反馈相关的数据。该数据可能是机器学习以及系统设计的基础，所述机器学习和系统设计从长远来看可以自动编译并提供最佳的远程微调软件包。
通过本系统，用户的益处是更快和更好的微调。所述微调是更快的，因为用户获得对其服务请求的即时响应，并且微调软件包的质量可以总体上更好，因为假定受训练的系统随时间推移在诊断和建议的治疗方面优于人类听力保健专业人员。听力保健专业人员不参与的即时响应也将为用户给予赋权感，这对许多听力装置用户来说是非常重要的。
听力保健专业人员受益于在简单的微调任务上使用更少的时间，而不会向用户提供更少的服务。
在一些实施例中，服务请求包括来自用户位置的声音的表示。
声音的表示可以是声音摘要和/或声音景观。声音的表示可以来自由电子装置和/或听力装置执行的音频记录。因此，声音的表示可以由电子装置记录(例如，使用用户智能电话的麦克风)。可替代地和/或附加地，声音的表示可以由听力装置记录(例如，使用用户听力装置的麦克风)。
声音摘要可以是短声音表示(例如，几毫秒、几秒钟等)。声音景观可能是声音摘要的经处理或转换的版本。声音摘要可以包括听力装置用户的个人信息，例如，因为可以在听力装置用户说话时记录声音摘要。因此，可以从声音摘要提供声音景观，由此移除听力装置用户的任何潜在个人信息。然后可以将声音景观发射到服务器和计算程序，而不违反个人数据的存储。
可以通过例如计算程序来分析声音，由此计算程序可以将位置识别为例如在火车中、在汽车中、在聚会中、在音乐会中、作为行人在交通中等。许多典型位置可以存储在与计算程序结合或包含在计算程序中的数据库中。
声音的表示来自出现不令人满意的输出信号的用户位置，即听力装置用户的当前位置、方位、环境、场景。
附加地和/或可替代地，服务请求可以包括口头部分，例如听力装置用户以语音解释输出信号不令人满意的情况，例如“街上的交通噪音太大，所以我不能和配偶说话”，或者“在背景中有狗在吠叫时，难以听到我的哪个孩子正在说话”等。根据声音的表示可以识别出在具有交通噪声或吠狗的位置中出现不令人满意的经处理输出信号，然而用户解释该情况中的特定收听问题(例如“不能和我的配偶说话”或“难以听到我的哪个孩子正在说话”)可以有助于计算程序识别对于不令人满意的经处理输出信号的正确或最佳解决方案，即微调。
在一些实施例中，所述声音的表示由所述电子装置记录。
在一些实施例中，对所述服务请求的响应包括对以下进行微调的建议：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。因此，可以微调听力装置的初始验配参数，和/或可以微调听力装置的当前设置。初始验配参数可以是听力保健专业人员基于用户的一个或多个听力图设置的参数。当前设置可以是听力保健专业人员和/或用户在已经确定初始验配参数后设置的那些设置。
所建议的微调可以例如是对频率、降噪、增强语音、方向性、聚焦波束、级别等的微调。
可替代地，对服务请求的响应可以包括不建议微调的通知。
在一些实施例中，所述听力装置被配置成执行建议的微调。因此，计算程序可以经由服务器将包括建议的微调的响应发射到电子装置。对微调的响应可以是电子装置中的通知，例如，在用户智能电话上的用户应用程序中的通知。通知可能包含类似“您想在您的听力装置中安装新设置吗？”的消息。电子装置的用户界面(例如，在应用程序中)可以示出具有文本“接受”的按钮，例如用户界面上的图形按钮。当用户接受这种新设置的安装时，则安装所建议的微调并且听力装置然后可以执行所建议的微调。
在一些实施例中，所述不令人满意的输出信号由当前声音环境引起。出现不令人满意的经处理输出信号的当前声音环境或位置可能例如在噪音环境中，例如在具有交通噪声的街道上、例如在洗衣机正运行的住宅中、例如在有很多人正有说有笑的聚会中等；或者在更多人正同时说话的地方，例如在晚餐桌或午餐桌上；等等。当前的声音环境可能是输出信号不令人满意的原因，例如由于当前声音环境中的噪声，所述噪声在听力保健专业人员的初始验配期间无法或未被测试，例如因为噪声特定于听力装置用户的环境，例如来自机器、动物等的特定类型的噪声。
在一些实施例中，向所述计算程序提供来自所述用户的关于所述微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号的反馈。因此，用户可以评估微调是否解决了收听问题并将该评估作为反馈提供给系统。用户可以例如在电子装置上填写调查问卷，从而回答关于微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号的问题。然后经由服务器将该反馈发射回计算程序。如果计算程序被配置成应用机器学习方法以用于提供建议的微调，则可以将反馈提供给机器学习方法，由此改进未来建议的微调。
在一些实施例中，所述服务器包括数据，所述数据包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈。因此，服务器可以包括数据存储。数据可以涉及已经从多个听力装置用户接收的服务请求。数据可以涉及从计算程序向多个用户提供的对服务请求的响应。数据可以涉及已经接收的来自多个听力装置用户的反馈。反馈可以涉及用户是否感觉到所建议的微调在当前声音环境中提供令人满意的输出信号。
在一些实施例中，所述计算程序被配置成将机器学习方法应用于包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈的所述数据。因此，计算程序被配置成将机器学习方法应用于系统的数据。系统的数据可以包括以下的一个或多个：来自多个用户的服务请求、和/或来自计算程序的对用户服务请求的响应、和/或来自多个听力装置用户的关于微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号的反馈。
机器学习方法可以包括构造以下算法：所述算法可以学习系统的数据(即服务请求、对服务请求的响应和/或来自用户的反馈)并基于系统的数据来做出预测和决定。可以在与系统数据相关的一系列计算任务中采用机器学习。因此，机器学习方法可以提供对服务请求的响应，即机器学习方法可以提供所建议的微调。这种建议的微调可以基于所接收的数据，例如用户描述收听问题的数据(例如过多的噪音)、声音环境的数据(例如声音摘要或声音景观等)。此外，机器学习方法可以将所建议的微调与来自用户的反馈进行比较，所述反馈关于通过所建议的微调是否改善了不令人满意的输出信号或对其进行改善的程度。基于这一点，机器学习方法可以调整或改进其算法以用于计算所建议的微调。
机器学习任务(例如，提供建议的微调)可以取决于学习可用于学习系统的“信号”或“反馈”的性质而分为三大类。这些类别可以是：
-监督学习：向计算机呈现由“教师”给出的示例性输入及其期望输出，并且目标是学习将输入映射到输出的一般规则。
-无监督学习：没有向学习算法给出标签，使其依靠自身发现其输入中的结构。无监督学习本身可以是目标(发现数据中的隐藏模式)或达到目的的手段(特征学习)。
-强化学习：计算机程序与动态环境交互，在所述动态环境中，所述计算机程序必须执行特定目标，例如确定听力装置的建议微调以解决不令人满意的输出信号。程序是在对所建议的微调在当前声音环境中的效果的用户评估方面提供的反馈，因为它穿行于其问题空间。
当考虑到机器学习系统的期望输出时，出现机器学习任务的另一种分类：
-在分类(classification)中，输入被分为两类或更多类，并且学习者必须产生将看不见的输入分配给这些类的一个或多个的模型(多标签分类)。这通常以受监督的方式解决。对请求类型的过滤是分类的示例，其中输入是请求，并且类例如是“噪声抑制的微调”和“方向性的微调”。
-在回归(也是受监督问题)中，输出是连续的而不是离散的。
-在聚类中，将输入的集合分成多组。与分类不同，这些组事先是未知的，使得这通常是无监督任务。
-密度估计发现一些空间的输入分布。
-维数缩减通过将输入映射到较低维空间来简化输入。主题建模是相关问题，其中向程序给予声音环境表示的音频文件，并且任务是找出哪些音频文件覆盖类似的声音环境。
在一些实施例中，所述计算程序被配置成至少部分地基于所述机器学习方法来提供对所述服务请求的所述响应。因此，机器学习方法可以用于定义问题的类型和/或可以用于确定对所定义问题的可能解决方案。
在一些实施例中，提供对所述服务请求的所述响应包括确定所述不令人满意的输出信号的原因，以及确定所建议的对以下的微调：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。确定不令人满意的输出信号的原因可以是例如要在声音环境中存在大量噪声时确定出现不令人满意的输出信号。确定所建议的微调可以是例如在具有大量噪声的声音环境中应当增加噪声抑制。
在一些实施例中，所述服务请求的传输是由用户发起的和/或由所述听力装置发起的。可以由听力装置用户检测和/或发起服务请求。如果用户发现经处理的输出信号是不令人满意的，则用户可以自身发起服务请求和/或将服务请求发射到系统，例如通过在电子装置上的应用程序中输入收听问题，诸如填写关于何时出现不令人满意的输出信号(例如，在听音乐时)以及与其相关的问题(例如，经历过多噪声等)的调查问卷。
可替代地和/或附加地，可以由听力装置本身检测和/或发起服务请求。例如，如果听力装置检测到不令人满意的输出信号(例如，当听力装置用户听音乐时，听力装置检测到过多噪声)，则听力装置可以发起服务请求。可以向用户给予接受或拒绝将听力装置所提出的服务请求发射到系统的选项。
在一些实施例中，所述服务请求包括以用户语音形式的来自所述用户的输入和/或以文本形式输入的用户输入。以文本形式的用户输入可以是用户填写关于何时发生问题(例如，在听音乐时)以及与其相关的问题(例如，过多的噪声)的调查问卷。可以在电子装置上的应用程序中(例如，在图形用户界面中)提供以文本形式的用户输入，其中电子装置是触摸屏装置，使得用户可以通过在用户界面上提供手势(例如，点击)以在具有预定输入选项的调查问卷中选择他/她的答案来提供他/她的输入。
可替代地和/或附加地，输入可以包括用户语音，例如用户可以例如向语音识别系统用语言(即口头)描述问题以及在哪种情况下出现所述问题，所述语音识别系统然后处理语音到文本处理并以经处理的文本形式将输入发射到计算程序。电子装置可以包括用于记录用户语音的麦克风。
可替代地和/或附加地，如上所述，电子装置可以包括用于记录声音环境以获得来自用户位置的声音表示(例如，声音摘要或声音景观)的麦克风。
在一些实施例中，对服务请求的响应包括不建议微调的通知。因此，如果计算程序不能找到解决方案，诸如合适的或可接受的解决方案(例如，在预定义阈值内的微调)，则对服务请求的响应可以是不建议微调。这种通知可以伴随有与听力保健专业人员联系的邀请，或者听力保健专业人员将联系用户的通知。然而，如果找到合适的或可接受的解决方案，则对所述服务请求的所述响应包括对以下进行微调的建议：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。
在一些实施例中，当不建议微调时，推荐所述用户联系听力保健专业人员和/或指示听力保健专业人员联系所述用户。
本发明涉及不同的方面，包括以上和以下所描述的系统以及对应的应用程序、系统部分、方法、装置、网络、套件、用途和/或产品装置，其各自产生结合首先提到的方面描述的一个或多个益处和优点，并且其各自具有对应于结合首先提到的方面描述的和/或在所附权利要求中公开的实施例的一个或多个实施例。
附图说明
通过以下参考附图对本发明的示例性实施例的详细描述，以上和其他特征及优点对于本领域技术人员将变得显而易见，其中：
图1示意性地示出了用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统的示例。
图2示意性地示出了佩戴具有处理单元的听力装置的用户的示例。
图3示意性地示出了包括来自用户位置的声音的表示的服务请求的示例。
图4示意性地示出了对服务请求的响应的示例，所述响应包括对以下进行微调的建议：听力装置的初始验配参数、和/或听力图、和/或听力装置的当前设置。
图5示意性地示出了用于与听力装置和服务器通信的电子装置。
图6示意性地示出了来自用户的反馈的传输，所述反馈关于建议的微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号。
图7示意性地示出了听力装置的示例。
图8A-图8E示意性地示出了一个应用程序的用户界面的示例，所述应用程序使用户发射关于用户听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求。
图9A-图9C示意性地示出了一个应用程序的用户界面的示例，所述应用程序使用户接收和安装对服务请求的响应。
图10示意性地示出了用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统中的方法。
附图标记说明
2 系统
4 服务请求
6,6' 听力装置
8 用户
10 处理单元
12 电子装置
14 服务器
16 初始验配参数、听力图和/或当前设置
18 计算程序
20 发射服务请求
22 响应
24 发射响应
26 声音表示
28 微调的建议
30 反馈
32 数据
34 来自用户的输入
36 触敏屏幕
38 电子装置中的麦克风
40 听力装置中的输入换能器
42 听力装置中的输出换能器
44 听力装置中的收发器
46 听力装置中的天线
48 电子装置上的用户界面
50 电子装置上的应用程序
100 方法
102 方法步骤：在检测到听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时将来自电子装置的服务请求发射到服务器；
104 方法步骤：从服务器向计算程序发射服务请求和以下中的一个或多个：听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置；
106 方法步骤：在计算程序中处理服务请求；
108 方法步骤：提供对服务请求的响应；
110 方法步骤：经由服务器并经由电子装置将来自计算程序的响应发射到听力装置。
具体实施方式
在下文中参照图来描述各个实施例。相同的附图标记始终是指相同的元件。因此，将不针对每个附图的描述来详细描述相同的元件。还应当注意的是，附图仅意图有助于实施例的描述。它们并不意图作为所要求保护的发明的详尽描述或作为所要求保护的发明的范围的限制。此外，所示出的实施例不需要具有所示的所有方面或优点。结合具体实施例描述的方面或优点不必限于该实施例并且即使没有如此说明、或者没有如此明确描述也可在任何其他实施例中实行。
在所有图中，相同的附图标记用于相同或对应的部分。
图1示意性地示出了用于处理关于听力装置6中的不令人满意的输出信号的服务请求4的系统2的示例。系统2包括被配置成由用户(未示出)佩戴的听力装置6，所述听力装置6包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元10。系统2包括被配置成与听力装置通信6的电子装置12。系统2包括被配置用于与电子装置12通信的服务器14。服务器14包括以下中的一个或多个：听力装置的多个初始验配参数16、用户的多个听力图16、和/或听力装置的多个当前设置16。系统2包括服务器14所包括的或连接到服务器14的计算程序18。电子装置12被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求4发射到服务器14。服务器14被配置成向计算程序18发射20服务请求4和以下中的一个或多个：听力装置6的初始验配参数16、听力图16和/或听力装置6的当前设置16。计算程序18被配置成至少部分地基于听力装置6的初始验配参数16、听力图16和/或听力装置6的当前设置16中的至少一个来处理服务请求4并提供对服务请求4的响应22。计算程序18被配置成经由服务器14并经由电子装置12将响应22发射24到听力装置6。
图2示意性地示出了佩戴具有处理单元10的听力装置6的用户8的示例。用户8还可以诸如在另一只耳朵中佩戴另一个听力装置6'(例如，第二听力装置)。电子装置12被配置成与听力装置6通信。电子装置12可以是用户的智能电话、平板电脑或个人电脑，其上安装有用于管理服务请求的应用程序(参见图1)。
图3示意性地示出了包括来自用户位置的声音的表示26的服务请求4的示例。声音的表示26可以包括声音摘要和/或声音景观。服务请求4可以不止包括表示28，例如服务请求4可以包括在用户界面中输入的以文本形式的来自用户的输入(诸如填写调查问卷)和/或来自用户的语音输入。服务请求4可以附加地和/或替代地包括来自听力装置和/或来自电子装置的输入或数据。
图4示意性地示出了对服务请求的响应22的示例，所述响应22包括对以下进行微调的建议28：听力装置的初始验配参数、和/或听力图、和/或听力装置的当前设置。可以在电子装置上接收响应22，并且用户可以接受安装建议28以用于微调。
图5示意性地示出了用于与听力装置和服务器通信的电子装置12。电子装置12包括用于接收用户输入的触敏屏幕36。电子装置12包括用于记录声音表示(声音摘要或声音景观)和/或用于记录用户语音的麦克风38。
图6示意性地示出了来自用户的反馈30的传输，所述反馈30关于建议的微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号。反馈30可以由用户在电子装置12上输入，然后经由服务器14发射到计算程序18。
图7示意性地示出了听力装置6的示例。听力装置6包括用于接收音频输入信号的输入换能器40(诸如麦克风)。输入信号被提供给处理单元10，所述处理单元10被配置成提供经处理的输出信号以用于补偿用户的听力损失。经处理的输出信号被提供给听力装置6中的输出变换器42(诸如扬声器)。听力装置6包括连接到天线46的收发器44以用于例如经由蓝牙与电子装置(例如，用户的智能电话、平板电脑或个人电脑)进行无线通信。
图8A-图8E示意性地示出了具有触敏屏幕的电子装置上的应用程序50的用户界面48的示例。应用程序50使用户发射关于用户听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求4。经由服务器将服务请求4发射到计算程序。用户界面48示出用户在其中填写以描述收听问题以及何时发生该收听问题的调查问卷的页面。
图9A-图9C示意性地示出了具有触敏屏幕的电子装置上的应用程序50的用户界面48的示例。应用程序50使用户接收和安装对关于用户听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的响应22。用户界面48示出安装指导的页面，所述安装指导使用户安装从计算程序经由服务器发射的响应22。
图10示意性地示出了用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统中的方法100。系统包括被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元。系统包括被配置成与听力装置通信的电子装置。系统包括被配置用于与电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置。系统包括服务器所包括的或连接到服务器的计算程序。
方法包括在检测到听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时，将来自电子装置的服务请求发射102到服务器。
方法包括从服务器向计算程序发射104服务请求和以下中的一个或多个：听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置。
方法包括在计算程序中处理106服务请求。
方法包括至少部分地基于听力装置的初始验配参数、听力图和/或听力装置的当前设置中的至少一个来提供108对服务请求的响应。
方法包括经由服务器并经由电子装置将来自计算程序的响应发射110到听力装置。
示例性系统、方法和应用程序在以下项目中列出：
1.一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统，所述系统包括：
-被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；
-被配置成与所述听力装置通信的电子装置；
-被配置用于与所述电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置；
-所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序；
其中所述电子装置被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到所述服务器；
其中所述服务器被配置成向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置；其中所述计算程序被配置成至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来处理所述服务请求并提供对所述服务请求的响应；
其中所述计算程序被配置成经由所述服务器并经由所述电子装置将所述响应发射到所述听力装置。
2.根据前述项目所述的系统，其中所述服务请求包括来自所述用户位置的声音的表示。
3.根据前述项目所述的系统，其中所述声音的表示由所述电子装置记录。
4.根据前述项目中任一项所述的系统，其中对所述服务请求的所述响应包括对以下进行微调的建议：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。
5.根据前述项目所述的系统，其中所述听力装置被配置成执行所建议的微调。
6.根据前述项目中任一项所述的系统，其中所述不令人满意的输出信号由当前声音环境引起。
7.根据前述项目中任一项所述的系统，其中向所述计算程序提供来自所述用户的关于所述微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号的反馈。
8.根据前述项目中任一项所述的系统，其中所述服务器包括数据，所述数据包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈。
9.根据前述项目所述的系统，其中所述计算程序被配置成将机器学习方法应用于包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈的所述数据。
10.根据前述项目所述的系统，其中所述计算程序被配置成至少部分地基于所述机器学习方法来提供对所述服务请求的所述响应。
11.根据前述项目所述的系统，其中提供对所述服务请求的所述响应包括确定所述不令人满意的输出信号的原因，以及确定所建议的对以下的微调：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。
12.根据前述项目中任一项所述的系统，其中所述服务请求的传输是由用户发起的或由所述听力装置发起的。
13.根据前述项目中任一项所述的系统，其中所述服务请求包括以用户语音形式的来自所述用户的输入和/或以文本形式输入的用户输入。
14.根据前述项目中任一项所述的系统，其中对所述服务请求的所述响应包括不建议微调的通知。
15.根据前述项目所述的系统，其中当不建议微调时，推荐所述用户联系听力保健专业人员和/或指示听力保健专业人员联系所述用户。
16.一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统中的方法，
所述系统包括：
-被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；
-被配置成与所述听力装置通信的电子装置；
-被配置用于与所述电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置；
-所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序；
其中所述方法包括：
-在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时将来自电子装置的服务请求发射到服务器；
-从所述服务器向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置；
-在计算程序中处理所述服务请求；
-至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来提供对所述服务请求的响应；
-经由所述服务器并经由所述电子装置将来自所述计算程序的所述响应发射到所述听力装置。
17.一种由电子装置执行的应用程序，其中所述电子装置被配置成与听力装置通信，所述听力装置被配置成由用户佩戴，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；所述应用程序被配置用于：
-在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时经由服务器将来自所述电子装置的服务请求发射到计算程序；
-在所述电子装置中经由所述服务器从所述计算程序接收对所述服务请求的响应，所述响应至少部分地基于所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置中的至少一个；
-在所述电子装置中接收来自所述用户的反馈，所述反馈关于包括微调所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置的建议的对所述服务请求的所述响应是否在所述当前声音环境中提供令人满意的输出信号；以及
-将所述反馈从所述电子装置发射到所述服务器和/或经由所述服务器将所述反馈发射到所述计算程序。
虽然已经示出和描述了特定特征，但是应理解其并不意图限制所要求保护的发明，并且对本领域技术人员显而易见的是，可进行各种改变和修改而不背离所要求保护的发明范围。相应地，将说明书和附图视作具有说明意义而不是限制意义。所要求保护的发明旨在涵盖所有替代方案、修改和等效物。

Claims (14)

1.一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统，所述系统包括：
-被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；
-被配置成与所述听力装置通信的电子装置；
-被配置用于与所述电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置；
-所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序；
其中所述电子装置被配置成在检测到不令人满意的经处理输出信号时将服务请求发射到所述服务器；
其中所述服务器被配置成向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置；
其中所述计算程序被配置成至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来处理所述服务请求并提供对所述服务请求的响应；
其中所述计算程序被配置成经由所述服务器并经由所述电子装置将所述响应发射到所述听力装置，
其中所述服务请求包括来自所述用户的位置的声音的表示，并且所述声音的表示是从声音摘要经处理而提供的声音景观，并且
其中所述听力装置的用户的声音景观个人信息被移除。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述声音的表示由所述电子装置记录。
3.根据权利要求1所述的系统，其中对所述服务请求的所述响应包括对以下进行微调的建议：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述听力装置被配置成执行所建议的微调。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述不令人满意的输出信号由当前声音环境引起。
6.根据权利要求3所述的系统，其中向所述计算程序提供来自所述用户的关于所述微调是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号的反馈。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述服务器包括数据，所述数据包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈。
8.根据权利要求7所述的系统，其中所述计算程序被配置成将机器学习方法应用于包括服务请求、对所述服务请求的响应和/或来自多个听力装置用户的反馈的所述数据。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述计算程序被配置成至少部分地基于所述机器学习方法来提供对所述服务请求的响应。
10.根据权利要求9所述的系统，其中提供对所述服务请求的响应包括确定所述不令人满意的输出信号的原因，以及确定所建议的对以下的微调：所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述服务请求的传输是由用户发起的或由所述听力装置发起的。
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述服务请求包括以用户语音形式来自所述用户的输入和/或以文本形式输入的用户输入。
13.一种用于处理关于听力装置中的不令人满意的输出信号的服务请求的系统中的方法，
所述系统包括：
-被配置成由用户佩戴的听力装置，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；
-被配置成与所述听力装置通信的电子装置；
-被配置用于与所述电子装置通信的服务器，其中所述服务器包括以下一个或多个：所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置；
-所述服务器所包括的或连接到所述服务器的计算程序；
其中所述方法包括：
-在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时将来自电子装置的服务请求发射到服务器；
-从所述服务器向所述计算程序发射所述服务请求和以下中的一个或多个：所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置；
-在计算程序中处理所述服务请求；
-至少部分地基于所述听力装置的初始验配参数、听力图和/或所述听力装置的当前设置中的至少一个来提供对所述服务请求的响应；
-经由所述服务器并经由所述电子装置将来自所述计算程序的所述响应发射到所述听力装置，
其中所述服务请求包括来自所述用户的位置的声音的表示，并且所述声音的表示是从声音摘要经处理而提供的声音景观，并且
其中所述听力装置的用户的声音景观个人信息被移除。
14.一种机器可读存储介质，存储有由电子装置执行的应用程序，其中所述电子装置被配置成与听力装置通信，所述听力装置被配置成由用户佩戴，所述听力装置包括被配置成接收输入信号并提供经处理的输出信号以用于补偿用户听力损失的处理单元；所述应用程序被配置用于：
-在检测到所述听力装置中的不令人满意的经处理输出信号时经由服务器将来自所述电子装置的服务请求发射到计算程序；
-在所述电子装置中经由所述服务器从所述计算程序接收对所述服务请求的响应，所述响应至少部分地基于所述听力装置的多个初始验配参数、所述用户的多个听力图、和/或所述听力装置的多个当前设置中的至少一个；
-在所述电子装置中接收来自所述用户的反馈，所述反馈关于包括微调所述听力装置的初始验配参数和/或所述听力装置的当前设置的建议的对所述服务请求的所述响应是否在当前声音环境中提供令人满意的输出信号；以及
-将所述反馈从所述电子装置发射到所述服务器和/或经由所述服务器将所述反馈发射到所述计算程序，
其中所述服务请求包括来自所述用户的位置的声音的表示，并且所述声音的表示是从声音摘要经处理而提供的声音景观，并且
其中所述听力装置的用户的声音景观个人信息被移除。
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