CN116939458A - 用于听力辅助设备的监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于听力辅助设备的监控方法，听力辅助设备具有可配置的音频信号增强参数。监控方法包括：监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态；记录指示所述听力响应状态发生异常的信息；以及接收参数调整指令，以对所述听力辅助设备的音频信号增强参数进行更新配置；其中，所述参数调整指令是至少基于所述指示听力响应状态发生异常的信息生成的。

Description

用于听力辅助设备的监控方法和装置

技术领域

本申请涉及听力辅助设备领域，更具体地，涉及一种用于听力辅助设备的监控方法和装置。

背景技术

听力辅助设备被广泛应用于听力障碍患者的听力补偿，其可以将听力障碍患者听不到的声音放大，再利用他们的残余听力，从而使得患者能够正常感知到声音，减少或避免听力障碍对生活的影响。

通常来说，由于听力障碍患者的生活环境、身体状态特别是听力状况可能会发生变化，因此需要对用户使用设备的情况进行长期的追踪。一旦用户的日常使用环境发生了变化，亦或用户本身的听力情况发生了变化(例如听力损失变严重了)，在日常沟通当中使用不加调整的听力辅助设备可能逐渐吃力，这个时候就需要听力师帮助调整听力辅助设备的参数。通常用户会到经过预约到线下门店进行设备调配，或者在线进行远程调配。在调配过程中，听力师通常做法是对用户进行一些耳道或听力检查，更重要的是问询日常的使用环境。但是，用户通常难以准确描述过往的使用环境，这会影响听力辅助设备参数的调配结果。

因此，有必要提供一种改进的听力辅助设备来解决现有技术存在的问题。

发明内容

本申请的一个目的在于提供一种能够监控听力辅助设备的使用情况的方法与装置。

在本申请的一个方面中，提供了一种用于听力辅助设备的监控方法，所述听力辅助设备具有可配置的音频信号增强参数，所述方法包括：监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态；记录指示所述听力响应状态发生异常的信息；以及接收参数调整指令，以对所述听力辅助设备的音频信号增强参数进行更新配置；其中，所述参数调整指令是至少基于所述指示听力响应状态发生异常的信息生成的。

在一些实施例中，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：记录指示所述听力响应状态发生异常的次数。

在一些实施例中，所述方法进一步包括：在所述听力响应状态发生异常的次数超出预定阈值后，生成并发送用于请求调整所述听力辅助设备的音频信号增强参数的请求。

在一些实施例中，所述监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态的步骤进一步包括：通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态；其中，所述一种或多种传感器被设置在所述听力辅助设备上，或者被设置在可通信地耦接到所述听力辅助设备的外部电子设备上。

在一些实施例中，通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态进一步包括：通过麦克风采集所述用户发出的特征语音；通过运动传感器采集所述用户的特征姿态；通过图像传感器采集所述用户的特征表情；或者通过神经信号传感器采集所述用户的特征神经信号。

在一些实施例中，所述通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态的步骤进一步包括：通过多种传感器监控所述用户的听力响应状态；以及对所述监控的听力响应状态进行数据处理，并生成指示所述听力响应状态发生异常的信息。

在一些实施例中，所述数据处理包括统计学分析。

在一些实施例中，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：记录所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息；其中，所述参数调整指令是基于所述指示听力响应状态发生异常的信息以及所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息生成的。

在一些实施例中，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：对所记录的所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息进行信号处理。

在一些实施例中，所述信号处理包括：识别所述环境声音信息对应的场景；或者生成所述环境声音信息对应的频谱。

在本申请的另一方面，还提供了一种用于听力辅助设备的监控装置，所述听力辅助设备具有可配置的音频信号增强参数，所述监控装置包括：感测模块，其耦接到所述听力辅助设备，或者装载在所述听力辅助设备上，用于监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态；控制模块，其耦接到所述感测模块，用于记录指示所述听力响应状态发生异常的信息，以及接收参数调整指令，以对所述听力辅助设备的音频信号增强参数进行更新配置；其中，所述参数调整指令是至少基于所述指示听力响应状态发生异常的信息生成的。

以上为本申请的概述，可能有简化、概括和省略细节的情况，因此本领域的技术人员应该认识到，该部分仅是示例说明性的，而不旨在以任何方式限定本申请范围。本概述部分既非旨在确定所要求保护主题的关键特征或必要特征，也非旨在用作为确定所要求保护主题的范围的辅助手段。

附图说明

通过下面说明书和所附的权利要求书并与附图结合，将会更加充分地清楚理解本申请内容的上述和其他特征。可以理解，这些附图仅描绘了本申请内容的若干实施方式，因此不应认为是对本申请内容范围的限定。通过采用附图，本申请内容将会得到更加明确和详细地说明。

图1示出了根据本申请一个实施例的听力辅助设备的监控方法的流程图；

图2示出了根据本申请一个实施例的用户端一侧的听力辅助设备以及外部电子设备。

具体实施方式

在下面的详细描述中，参考了构成其一部分的附图。在附图中，类似的符号通常表示类似的组成部分，除非上下文另有说明。详细描述、附图和权利要求书中描述的说明性实施方式并非旨在限定。在不偏离本申请的主题的精神或范围的情况下，可以采用其他实施方式，并且可以做出其他变化。可以理解，可以对本申请中一般性描述的、在附图中图解说明的本申请内容的各个方面进行多种不同构成的配置、替换、组合，设计，而所有这些都明确地构成本申请内容的一部分。

本申请的发明人发现，对于听力障碍患者来说，如果听力辅助设备提供的辅助听力不能够补偿其听力损失，例如提供的增益较低，因而患者可能无法听清某些声音，此时患者通常会在其身体上表现出某些异常反应。例如，患者在没有听清对方的话语后，可能会要求对方再重复一遍：“你在说什么？”或者“啊？”等等。基于这一发现，本申请的发明人构思了如下发明：利用例如听力辅助设备监控用户在日常使用时的听力响应状态，并且记录这些听力响应状态相关的信息。这样，听力师就能够基于这些被记录的信息来进行听力辅助设备的参数调整，这对于为用户提供真正良好的辅助听力可以带来巨大帮助，从而有助于改善听力辅助设备的使用体验。

基于上述构思，本申请提供了一种用于听力辅助设备的监控方法和装置，其可以被实现为软件、硬件、固件或其组合，并且集成在现有的听力辅助设备中。例如，本申请的监控方法可以被实现为计算机可执行代码，并且被存储在听力辅助设备的存储模块中，这些代码可以被听力辅助设备的控制模块(例如处理器)调用并执行，在执行时听力辅助设备或其他耦接至听力辅助设备的外部电子设备中的一种或多种传感器可以被调用，从而配合来执行监控方法的各个步骤。

图1示出了根据本申请一个实施例的听力辅助设备的监控方法100的流程图。可以理解，本申请的监控方法100可以被用于各种听力辅助设备，并且被实现为耦接或装载到听力辅助设备的监控装置。在一些实施例中，听力辅助设备例如可以是助听器、辅听器、人工耳蜗等，这些设备可以具有一定的信号感测和数据处理能力，从而能够执行本申请的监控方法。在另一些实施例中，听力辅助设备可以通过有线或无线方式通信耦接到一外部电子设备(例如手机)，并且由该外部电子设备执行监控方法的全部或一部分步骤。

如图1所示，在步骤101处，由用户端的听力辅助设备中的声音输入装置采集佩戴听力辅助设备的用户所在环境的声音，也即期待由听力辅助设备进行放大并提供给用户的声音。这些声音可以包括语音以及其他任何声音(例如汽车的鸣笛声、鸟鸣声、机器轰鸣声、音乐，等等)。例如，该声音输入装置可以是麦克风，其可以被耦接或装载在助听器、辅听器、人工耳蜗等听力辅助设备中。这样，基于被采集的环境声音，声音输入装置生成相应的音频输入信号，而这些音频输入信号进而可以被提供给听力辅助设备作为待处理的声音输入。

在步骤102，通过一种或多种传感器监控佩戴听力辅助设备的用户的听力响应状态，并且随后在步骤103中对被监控的听力响应状态的相关信息进行处理，从而可以生成并记录指示听力响应状态发生异常的信息。可以理解，在一些实施例中，步骤102可以与步骤101同时地执行。在一些实施例中，指示听力响应状态发生异常的信息可以记录在听力辅助设备上，也可以记录在听力辅助设备所耦接的外部电子设备(其仍然是用户端的电子设备，例如是用户随身携带的设备，或者是用户放置于办公室、家中或其他生活场所的设备)上。在一些实施例中，这些信息也可以大体即时地发送给远程设备，例如听力师使用的手机、计算机或其他类似设备，也可以发送给远程服务器并存储在其中，远程服务器可以主动向听力师处的设备转发信息，也可以应听力师处设备的请求向其发送信息。

听力响应状态反映了用户对听力辅助设备输出的声音的响应状态，其中该输出的声音可以是步骤101中采集的声音输入被听力辅助设备处理后产生的声音。正如前述，在实际生活中，取决于个人习惯的不同，用户可以采用各种方式表现其对于声音的响应状态。例如，如果听力辅助设备输出的声音的幅度大体正常，从而用户能够听见，那么用户的身体状态会大体保持稳定，不会表现出特殊的响应状态；然而，如果听力辅助设备输出的声音的幅度大体偏低，从而用户可能在某些情况下不能够听见其所输出的声音，那么用户的身体可能会出现习惯性反应，其可以是语音，也可以是某些身体动作、表情，甚至也可以是大脑的某些神经信号。

取决于听力响应状态的监测方式，步骤102中使用的传感器可以包括运动传感器、图像传感器、神经信号传感器或麦克风中的一种或多种。在一些实施例中，异常的听力响应状态可以是身体或头部前倾，或者向具体的声源方向倾斜；相应地，听力辅助设备可以通过其上装载的运动传感器或者用户穿戴的其他电子设备上的运动传感器，来对用户的身体姿态进行监控。例如，运动传感器可以是三轴加速传感器，当用户佩戴听力辅助装置时，设置在听力辅助装置上的三轴加速传感器可以检测到用户头部在三个正交的坐标轴上分别的偏移值。听力辅助设备在接收到偏移数据后可以进行分析，分别计算出X轴与水平面的夹角，Y轴与水平面的夹角，Z轴与重力矢量的夹角，从而确定用户的姿态。当人体头部倾斜角度超过预设的倾斜阈值并且维持超过倾斜阈值的状态超过一定的预设时间时，则将用户的姿态判定为头部前倾，这对应于异常的听力响应状态。

在另一实施例中，听力辅助设备可以耦接到一外部电子设备，例如VR眼镜或类似设备，其上设置有朝向用户面部的图像传感器，从而可以通过该图像传感器对用户的面部表情进行监控。例如，图像传感器可以是安装在VR眼镜上的朝向使用者面部的摄像头，其可以与听力辅助设备建立通信连接，例如通过蓝牙通信方式，并将捕获的图像信号传输至与其耦接的听力辅助设备的控制模块(例如处理器或微控制器)，或者直接在该外部电子设备的本地控制器处理该面部表情的图像信号。听力辅助设备在接收到图像信号后可以对其进行进一步的处理，例如将获取到的面部图像与系统中预设的特征表情进行对比。其中，特征表情可以是预先设定的，例如可以是皱眉、眼睛睁大等表示疑惑的表情。根据实际情况的不同，可以预设多个(例如2-3个)面部表情：若对比结果均为采集的面部表情与至少一个特征表情是相似的，则判定用户的听力响应状态为异常；如果对比结果为均不相似，则判定用户的听力响应状态为正常。

在又一实施例中，听力辅助设备或其耦接的外部电子设备上可以装有神经信号传感器(例如脑机接口设备)，其可以通过类似EEG(脑电图)检测机构和部件采集或检测用户的特征神经信号。例如，可以通过EEG检测用户的听觉注意力信号，并将其传输至听力辅助设备。听力辅助设备在检测到用户的听觉注意力突然缺失等特征神经信号(该特征神经信号可以是预先设定的信号模式)后，就判定用户无法听清声音，也即听力响应状态为异常。

在再一实施例中，由于听力辅助设备可以通过麦克风进行声音输入，因此其可以同时采集用户的声音后并且识别某些特征语音。例如，听力辅助设备可以将声音输入中的语音信号与预设的特征语音进行对比，其中特征语音可以是“你说什么？”，“我没听清”，"pardon"，"say that again"，“can you repeat”等：如果发现声音输入中包含了某一个特征语音，则判定用户听力响应状态发生异常。本领域技术人员可以理解，取决于用户的语音习惯的不同，在此所述的特征语音还可以是其他表示用户没有听清的语音。

可以理解，步骤102中的传感器的作用是监测用户的听力响应状态，并将相应的信号或数据传输至听力辅助设备或外部电子设备的控制模块以进行处理。但是，传感器的种类应当包括但不限于上述四种传感器，本领域技术人员可以根据实际情况选择不同的传感器。

前述的实施例是以传感器监测一种类型的听力响应状态参数为例进行说明的。在一些优选的实施例中，可以利用多种传感器同时监测多种类型的听力响应状态的参数，并根据其共同确定用户的听力响应状态。这种综合多种类型参数的监测方式可以提高听力响应状态监测结果的准确性。例如，听力辅助设备或其耦接的外部电子设备的传感器可以同时监测用户的特征语音、特征姿态、特征表情和/或特征神经信号，并且对这些数据进行数据分析，例如可以将这些数据(例如发生频率)进行加权求和(权重可以是预先设置的)，如果加权求和的结果超出预设阈值，则可以判断用户听力响应状态发生异常。此外，优选地，由于语音通常能够较为直接的反映听力响应状态的异常，因此可以将语音信号设置较高的优先级，而其他的信号则设置为较低的优先级。

在一些实施例中，前述多种信号的数据分析可以基于深度学习模型或统计学模型来实现。对于深度学习模型，可以通过对用户过往的习惯的数据进行学习来得到。例如，当识别到特征语音的同时判定到用户的听力响应状态为扭头前倾，则相应地增加扭头前倾状态在判定用户听力响应状态发生异常中的权重，同时相应地减少其他状态的权重。又或者当识别到特征语音的同时监测到用户的面部表情为疑惑，则相应地增加面部表情在判定用户听力响应状态发生异常中的权重，同时相应地减少其他状态的权重。以此类推。

另外需要说明的是，由于数据处理，特别是生成指示听力响应状态发生异常的信息这一步骤，可以在听力辅助设备的控制模块中进行，也可以在外部电子设备的控制模块中进行，因此，取决于传感器所在的位置，传感器监测的听力响应状态的信号可以被直接由同一设备的控制模块处理，并且仅向听力辅助设备发送指示听力响应状态发生异常的信息，或者也可以被发送给另一设备并由其控制模块处理。

听力辅助设备上可以设置有计数器(例如通过软件程序来实现)，其用于对听力响应状态发生异常进行计数。参考图1，在步骤104中，听力辅助设备可对听力响应状态的异常进行计数：如果确定用户听力响应状态发生异常，则使计数器的次数增加一次。可以理解，随着用户使用听力辅助设备时间增加，发生异常的听力响应状态的次数也可能增加，这可以由计数器的计数值来指示。相应地，在步骤105中，可以将异常状态的计数值与一预定阈值进行比较：如果听力响应状态发生异常的次数超出预定阈值，那么可以认为听力辅助设备不能够满足用户的听力补偿需求，因此在步骤106中，由听力辅助设备生成并发送用于请求调整听力辅助设备的音频信号增强参数的请求。其中，预定阈值可以是在一定时间段内听力响应异常的数值，其可以根据经验或历史使用数据来确定。例如，预定阈值可以是1个月内出现异常的听力响应状态的次数超过20次。

听力响应状态的异常状态计数或计数超出预定阈值的结果可以通过各种适合的通信方式发送给听力师处的设备。例如，听力辅助设备可以将该请求发送给其耦接的手机或类似设备，从而由该手机通过无线通信网络即时地发送请求给远程听力师处的设备，或者发送给远程服务器并由服务器来转发该请求。再例如，听力辅助设备可以具有充电底座或类似的底座，其可以通过有线或无线网络(例如WiFi)耦接到远程服务器，从而听力辅助设备可以在充电时(通常是每天或每隔几天需要进行的)通过该底座将请求发送给远程服务器，进而由远程服务器转发给听力师处的设备。在一些实施例中，在步骤105确定计数器的计数值达到阈值后，除了指示在步骤106发送异常状态计数或者异常状态计数超出阈值的结果给听力师设备之外，听力辅助设备上的计数器还可以被指示清零，以备进行新一轮的计数。可以理解，本领域技术人员可以根据实际情况对前述阈值进行调整，本申请对此不做限制。在一些实施例中，可以根据用户个人习惯的不同设置不同的阈值，并且这一用户个人习惯可以通过机器学习或统计分析的方式来确定。

正如前述，在一些情况下，用户的日常使用环境对听力辅助设备的调整十分重要，如果听力师能够准确掌握用户的日常使用环境，特别是发生听力响应状态异常时用户所处的环境声音，那么听力师就可以根据相应的环境情况准确地为用户的听力辅助设备的音频信号增强参数做出调整。相应地，在一些实施例中，监控方法还进一步包括记录环境声音信号，正如步骤110所示。具体地，可以在步骤103处，听力辅助设备可以在确定用户听力响应状态发生异常时指示记录所述用户所处的环境声音信息。例如，当确定用户听力响应状态发生异常时，听力辅助设备可以指示其控制模块将从麦克风采集的环境音频输入信号截取一段并存入一存储装置中，所截取的音频信号可以是判定用户听力响应状态发生异常前一段时间内的音频信号，例如1秒以内、2秒以内、5秒以内的声音，或者其他长度的时间段内的环境声音信息。本领域技术人员可以根据实际需求对截取音频的时间做出设置，本申请对此没有限制。相应地，在一些实施例中，在步骤106中，所生成的环境声音信息可以被与异常状态的计数一并发送给听力师处的设备或其他远程设备，以由其进行处理。在另一些实施例中，所生成的环境声音信息可以被听力辅助设备或其所耦接的其他外部电子设备进行信号处理后，再发送给远程设备。

在一些实施例中，对环境声音信息的信号处理可以包括生成环境声音信息对应的频谱，或者识别环境声音信息对应的场景。例如，可以针对生活中常见的场景设定频谱库，其中包括生活中常见的各种场景的频谱，例如交通、工地、音乐会等等。这样，实时采集的环境声音信息可以被进行时频变换，从时域转换到频域，得到频域下的音频信号。优选地，还可以进一步将所述频域下的音频信号从线性频谱转换为梅尔非线性频谱，或者进一步对所述梅尔非线性频谱取对数处理，以提取频谱中的特征信息。这些频谱中的特征信息可以反映场景的特点，因而可以用于场景识别。在一些实施例中，可以通过将环境声音信息的频谱与预设场景频谱库进行比较，来确定环境声音信息对应的场景。类似地，也可以将采集的音频信号的频谱与频谱库中预先存储的频谱进行比对，确定采集音频信号的频谱与各个预设频谱的重叠率：当与某个预设频谱的重叠率高于预设的重叠率时，可以确定该预设频谱对应的场景是采集音频信号所处的场景。

可选地，在服务器或听力师处的设备接收到相关信息后，其可以返回接收成功的指示，从而听力辅助设备可以响应该指令来清除其中已存储的环境声音信息。

可以理解，虽然在图1所示的示例中可以通过无线通信方式将信息发送至听力师端，但是在其他的实施例中，也可以不使用无线通信的方式。例如，用户可以在与听力师见面时将听力辅助设备交予听力师，听力师直接从听力辅助设备中复制所需的信息。

接着，在步骤107中，在听力师收到听力响应状态异常的计数超过阈值的提示，和/或听力响应状态发生异常时用户所处的环境声音信息后，听力师可以根据这些信息对听力辅助设备的音频信号增强参数作出调整，并且将相应参数调整指令提供给听力辅助设备。这样，听力辅助设备的音频信号增强能力可以至少根据过往的听力响应异常的情况进行调整，这大大改善了听力辅助设备的实际使用效果。例如，如果听力响应状态的异常次数超过阈值50％，那么可以将音频信号增强能力增加1dB，而如果超出阈值100％，则可以增加2dB，以此线性地或者以对数函数类推。再例如，如果监控记录的环境声音信息中包括较多的低频信号分量，可能说明用户对于低频信号的听力响应能力不足，需要加强听力辅助设备的低频增益，而无需增强中频或高频增益。

可以理解，上述听力辅助设备的参数调整是由听力师根据其经验来调整，但是在一些其他的实施例中，基于听力响应状态异常的相关信息进行参数调整也可以由一自动化算法来实现，也即由软件来替代听力师的经验。音频信号增益参数的自动配置可以简化配置流程，进一步提升了使用体验。由于现有听力调配过程必须依赖患者与听力师之间的沟通，因此难以由软件实现自动配置。

接着，在步骤108，听力师可以利用其设备将参数调整指令发送给听力辅助设备；进而在步骤109中，听力辅助设备可以执行该参数调整指令，对音频信号增强参数进行更新配置。在一些实施例中，在接收到新的参数调整指令后，听力辅助设备还会清理其内部缓存(用于存储环境声音信息)以及将计数器清零，以便保证数据在调整后重新开始更新周期，对参数调整后听力辅助设备的使用情况进行新一轮监控。

图2示出了根据本申请一个实施例的用户端一侧的听力辅助设备以及外部电子设备，其可以用于执行例如图1所述的监控方法。

如图2所示，听力辅助设备200可以包括声音输入模块202，其用于采集用户所在环境的声音作为音频输入信号，而该音频输入信号经音频信号增强模块204放大后，通过受话器206输出，播放给听力辅助设备200的用户。其中，音频信号增强模块204可以是可配置的，例如具有可配置的音频信号增强参数，这样，通过调整参数，音频信号增强模块204对音频输入信号的放大能力可以被调整。听力辅助设备200还可以包括控制器208，其可以具有信号和数据处理能力，以控制听力辅助设备200其他模块的运行。在一些实施例中，听力辅助设备200可以具有运动传感器210，其用于监控用户的运动及姿态，并且将相关监测结果发送给控制模块208。声音输入模块202以及运动传感器210为不同类型的感测信号，其可以用于检测用户的听力响应状态。存储模块212用于存储各种数据，包括前述结合图1所示的实施例中所描述的环境声音信息，或者异常听力响应状态的信息(作为计数器)。

听力辅助设备200还可以集成有通信模块214，其可以是近程通信模块，例如蓝牙模块，从而可以与用户携带的另一外部电子设备250的近程通信模块252通信，以交互数据。进一步地，外部电子设备250可以通过其上的远程通信模块258与远程服务器或听力师处的设备通信。在另一些实施例中，通信模块214也可以是远程通信模块，例如移动通信模块，从而允许听力辅助设备200直接与远程服务器或听力师处的设备直接通信。此外，正如前述，外部电子设备250上还可以集成有感测模块，例如图像传感器256，该感测模块可以被辅助听力设备200通过外部电子设备200的控制模块254调用，以监测用户其他类型的面部表情。关于听力辅助设备200以及外部电子设备250的更多功能和步骤，可以参考图1所示实施例的描述，在此不再赘述。

可以看出，基于本申请的监控方法，听力师可以从听力辅助设备中准确获知用户的使用环境及使用情况。因此，本申请的监控方法能够有效地提升验配的准确性，为用户提供良好的听力辅助带来帮助。特别地，如果用户使用听力辅助设备时出现异常听力响应状态的次数过于频繁，则听力师可以及时了解到这一情况，从而可以邀请用户携带设备重新配置，这也提高了提前干预的可行性。

本发明的实施例可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于听力辅助设备的监控方法和装置，但是这种划分仅仅是示例性的而非强制性的。实际上，根据本申请的实施例，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

本技术领域的一般技术人员可以通过研究说明书、公开的内容及附图和所附的权利要求书，理解和实施对披露的实施方式的其他改变。在权利要求中，措词“包括”不排除其他的元素和步骤，并且措辞“一”、“一个”不排除复数。在本申请的实际应用中，一个零件可能执行权利要求中所引用的多个技术特征的功能。权利要求中的任何附图标记不应理解为对范围的限制。

Claims (16)

1.一种用于听力辅助设备的监控方法，所述听力辅助设备具有可配置的音频信号增强参数，其特征在于，所述方法包括：

监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态；

记录指示所述听力响应状态发生异常的信息；以及

接收参数调整指令，以对所述听力辅助设备的音频信号增强参数进行更新配置；其中，所述参数调整指令是至少基于所述指示听力响应状态发生异常的信息生成的。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：

记录指示所述听力响应状态发生异常的次数。

3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

在所述听力响应状态发生异常的次数超出预定阈值后，生成并发送用于请求调整所述听力辅助设备的音频信号增强参数的请求。

4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态的步骤进一步包括：

通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态；其中，所述一种或多种传感器被设置在所述听力辅助设备上，或者被设置在可通信地耦接到所述听力辅助设备的外部电子设备上。

5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态进一步包括：

通过麦克风采集所述用户发出的特征语音；

通过运动传感器采集所述用户的特征姿态；

通过图像传感器采集所述用户的特征表情；或者

通过神经信号传感器采集所述用户的特征神经信号。

6.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述通过一种或多种传感器监控所述用户的听力响应状态的步骤进一步包括：

通过多种传感器监控所述用户的听力响应状态；以及

对所述监控的听力响应状态进行数据处理，并生成指示所述听力响应状态发生异常的信息。

7.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：

记录所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息；

其中，所述参数调整指令是基于所述指示听力响应状态发生异常的信息以及所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息生成的。

8.根据权利要求7所述的监控方法，其特征在于，所述记录指示所述听力响应状态发生异常的信息的步骤进一步包括：

对所记录的所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息进行信号处理。

9.根据权利要求8所述的监控方法，其特征在于，所述信号处理包括：

识别所述环境声音信息对应的场景；或者

生成所述环境声音信息对应的频谱。

10.一种用于听力辅助设备的监控装置，所述听力辅助设备具有可配置的音频信号增强参数，其特征在于，所述监控装置包括：

感测模块，其耦接到所述听力辅助设备，或者装载在所述听力辅助设备上，用于监测佩戴所述听力辅助设备的用户的听力响应状态；

控制模块，其耦接到所述感测模块，用于记录指示所述听力响应状态发生异常的信息，以及接收参数调整指令，以对所述听力辅助设备的音频信号增强参数进行更新配置；其中，所述参数调整指令是至少基于所述指示听力响应状态发生异常的信息生成的。

11.根据权利要求10所述的监控装置，其特征在于，所述控制模块被进一步配置为记录指示所述听力响应状态发生异常的次数，并且在所述听力响应状态发生异常的次数超出预定阈值后，生成并发送用于请求调整所述听力辅助设备的音频信号增强参数的请求。

12.根据权利要求10所述的监控装置，其特征在于，所述感测模块是以下组中的一种或多种：麦克风、运动传感器、图像传感器、或神经信号传感器。

13.根据权利要求10所述的监控装置，其特征在于，所述控制模块被进一步配置为根据监测的用户的听力响应状态生成指示所述听力响应状态发生异常的信息。

14.根据权利要求10所述的监控装置，其特征在于，所述控制模块被进一步配置为：记录所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息；其中，所述参数调整指令是基于所述指示听力响应状态发生异常的信息以及所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息生成的。

15.根据权利要求10所述的监控装置，其特征在于，所述控制模块被进一步配置为：对所记录的所述听力响应状态发生异常时所述用户所处的环境声音信息进行信号处理。

16.根据权利要求15所述的监控装置，其特征在于，所述信号处理包括：

识别所述环境声音信息对应的场景；或者

生成所述环境声音信息对应的频谱。