KR102362994B1 - 보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents

보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 Download PDF

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Abstract

보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계, 상기 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계 및 복수의 보험 상품 추천 정보 각각을 스코어링 하고, 스코어링 결과에 따라 상기 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING INSURANCE PRODUCT RECOMMENDATION SERVICE}
본 발명의 다양한 실시예는 사용자와 관련된 정보에 기초하여 맞춤형 보험 상품을 추천할 수 있는 보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.
보험 상품을 판매하는 보험사들은 월 보험료를 받아 해당 보험료에 따른 보장이 발생하는지 여부를 배팅하여 수익을 얻는데, 일반적으로 사용자들이 필요로 하는(예: 발생 확률이 높은) 보장 항목만을 판매하여서는 수익을 얻을 수 없다. 즉, 보험사들은 사용자들이 필요로 하는 보장 항목만으로 보험 상품을 구성하여 판매하는 경우 대체로 손해율이 100%를 초과한다.
따라서, 보험사들은 이러한 손해를 방지하기 위하여 사용자들이 필요로하는 보장 항목 외에 다른 항목들을 함께 구성하여 판매한다. 예를 들어, 사용자들이 필요로 하는 보장 항목과 발생 확률이 매우 낮은 질병을 함께 구성한 보험 상품을 판매하거나 사용자들이 필요로 하는 보장 항목과 굉장히 세분화된 질병에 대한 보장 항목들을 함께 구성한 보험 상품을 판매한다.
그러나, 사용자들은 이러한 보험 상품에 대하여 극히 일부의 보장 항목에 대한 정보(예: 암 진단에 대한 상품을 가입하고자 하는 경우에는 암 진단 시 보장되는 내용과 관련된 정보)만을 인지하여 상품에 가입하기 때문에, 가입한 보험 상품이 필요로 하는 보장 항목 외에 어떤 항목들을 보장하는지 제대로 알지 못한다.
또한, 사용자들은 필수 항목들을 보장받기 위하여 복수의 보험 상품을 가입할 때 필수 항목을 기준으로 가입하기 때문에, 필수 항목 이외의 다른 특정 보장 항목에 대해서는 불필요할 정도로 과하게 보장받거나 발생 확률이 매우 낮은 항목들을 보장받는다는 문제가 있다.
한국공개특허 제10-2002-0028248호 (2002.04.17)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자의 개인 정보와 보험 가입 내역에 기초하여 가입이 필요한 보장 항목을 선정하고, 선정된 보장 항목이 포함되도록 보험 상품을 결합하여 추천할 수 있는 보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 가입이 필요한 보장 항목을 포함하도록 보험 상품을 결합하여 추천하되, 각각의 보험의 보장 금액과 납입 금액을 비교하여 최적화된 보험 상품을 추천할 수 있는 보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 사용자에게 필요한 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품을 결합하되, 결합되는 보험 상품의 개수가 최소가 되도록 함으로써, 사용자가 특정 보장 항목에 대하여 불필요하게 보장받는 것을 방지할 수 있는 보험 상품 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계, 상기 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계 및 복수의 보험 상품 추천 정보 각각을 스코어링 하고, 스코어링 결과에 따라 상기 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는, 상기 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 직접 입력 받는 단계를 포함하며, 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 직접 입력 받는 단계는, 상기 사용자로부터 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 키워드를 입력 받는 단계 및 상기 사용자로부터 현재 나이, 납부 기간, 질병 시점 및 보장 액수를 포함하는 보장 시나리오를 입력 받고, 상기 보장 시나리오로부터 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는, 상기 사용자의 보험 가입 내역을 분석하여 복수의 보장 항목별 보험 가입 여부, 상기 복수의 보장 항목별 필요 보장 금액 및 상기 사용자의 현재 보장 금액을 판단하는 단계 및 판단 결과에 따라 상기 복수의 보장 항목 중 가입이 필요한 보장 항목, 해지가 필요한 보장 항목 및 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 선정하는 단계를 포함하며, 상기 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 가입이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 가입을 제안하고, 기 가입된 보험 상품 중 상기 해지가 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 해지를 제안하며, 상기 기 가입된 보험 상품 중 상기 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품을 다른 보험 상품으로 변경할 것을 제안하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는, 제1 사용자의 개인 정보에 기초하여 상기 제1 사용자와 동일한 연령대 및 동일한 성별을 가지는 제2 사용자의 보험 가입 내역을 분석하는 단계 및 분석 결과에 따라 복수의 보장 항목 중 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 선정된 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합하되, 보험금의 납입 기간 및 보장 기간이 유사한 하나 이상의 보험 상품을 결합하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계는, 상기 복수의 보험 상품 추천 정보에 대하여 납입 금액 및 보장 금액 중 어느 하나를 기준으로 우선순위를 설정하고, 상기 설정된 우선순위에 기초하여 상기 복수의 보험 상품 추천 정보 중 하나 이상의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 보험 상품 추천 정보는 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액을 포함하는 제1 보험 상품 추천 정보 및 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액을 포함하는 제2 보험 상품 추천 정보를 포함하며, 상기 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계는, 상기 제1 납입 금액, 상기 제1 보장 금액, 상기 제2 납입 금액 및 상기 제2 보장 금액 각각을 스코어링하는 단계, 상기 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계는, 기 설정된 우선순위가 납입 금액이고, 상기 제1 납입 금액이 상기 제2 납입 금액보다 작은 경우, 상기 제1 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하되, 상기 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 상기 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값이 상기 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 상기 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 상기 제2 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계 및 상기 기 설정된 우선순위가 보장 금액이고, 상기 제2 보장 금액이 상기 제1 보장 금액보다 큰 경우, 상기 제2 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하되, 상기 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 상기 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값이 상기 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 상기 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 상기 제1 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는, 상기 보험 상품 추천 정보에 포함된 하나 이상의 보험 상품 각각에 대하여 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액을 산출하는 단계 및 상기 산출된 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 개인 정보와 보험 가입 내역에 기초하여 가입이 필요한 보장 항목을 선정하고, 선정된 보장 항목이 포함되도록 보험 상품을 결합하여 추천할 수 있다.
또한, 사용자에게 필요한 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품을 결합하되, 결합되는 보험 상품의 개수가 최소가 되도록 함으로써, 사용자가 특정 보장 항목에 대하여 불필요하게 보장받는 것을 방지할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 4 내지 6은 다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치가 제공하는 보험 가입 내역 사용자 인터페이스(User interface, UI)의 형태를 도시한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치가 제공하는 보장 항목 분석 결과 UI의 형태를 도시한 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치가 제공하는 보험사 정보 제공 UI의 형태를 도시한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에서, 우선 순위에 따라 보험 상품 추천 정보를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 10은 다양한 실시예에서, 납입 금액 및 보장 금액의 차이에 따라 보험 상품 추천 정보를 제공하는 방법의 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 보험 상품 추천 서비스 제공 시스템은 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 외부 서버(300)를 포함할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 보험 상품 추천 서비스 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
일 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 네트워크(400)를 통해 외부 서버(300)로부터 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역을 제공받을 수 있으며, 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 기초하여, 보험 상품 추천 서비스를 제공할 수 있다.
여기서, 보험 상품 추천 서비스는 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)에서 제공하는 회원 가입 UI를 통해 기 가입된 복수의 사용자에 대한 개인 정보(예: 이름, 나이, 성별, 질환 정보 등)와 사용자 각각의 보험 가입 내역을 분석하여 사용자가 가입한 보험에 대한 각종 정보를 포함하는 요약 리포트를 제공하는 서비스를 의미한다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역을 분석하여 사용자의 보유 계약 건수, 월 납입 보험료, 숨은 보험료, 보험 계약별 보험 가입 내역, 보장 항목 분석에 대한 정보 및 연령별 보장 항목의 보장 금액 가입 현황 분석 정보를 포함하는 제1 UI(도 4의 11), 보험료 납입현황, 납입 예정 금액, 납입 완료 금액, 총 납입 보험료 및 보험료 추이에 대한 정보를 포함하는 제2 UI(도 5의 12) 및 제1 UI(11) 및 제2 UI(12)에 포함된 정보를 요약 리포트 형태로 출력하는 제3 UI(도 6의 13)을 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 보험 가입 내역에 기초하여 보장 항목별 보장 금액 분석 결과 정보를 포함하는 제4 UI(도 7의 14) 및 각종 보험사의 정보(예: 보험사 이름, 보험사 연락처 등)를 포함하는 제5 UI(도 8의 15)를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정하지 않는다.
또한, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)에서 제공하는 회원 가입 UI를 통해 기 가입된 복수의 사용자에 대한 개인 정보(예: 이름, 나이, 성별, 질환 정보 등)와 사용자 각각의 보험 가입 내역에 기초하여 사용자에게 가입이 필요한 보험 상품의 가입, 해지가 필요한 보험 상품의 해지 및 변경이 필요한 보험 상품의 변경을 제안하는 보험 상품 추천 정보를 제공하는 서비스를 의미한다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 기초하여 생성된 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 UI, 복수의 보험 상품 추천 정보를 리스트 형태로 출력하는 UI를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)로 제공한 보험 상품 추천 정보에 대한 응답으로, 사용자로부터 보험 상품 가입 요청을 입력받을 수 있고, 입력 받은 보험 상품 가입 요청을 외부의 보험사 서버에 전달하여 보험 상품 추천 정보에 포함된 하나 이상의 보험 상품을 일괄적으로 가입되도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자로부터 가입을 희망하는 하나 이상의 보장 항목을 직접 입력 받는 방식, 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 기초하여 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정하는 방식 중 어느 하나의 방식을 이용하여 하나 이상의 보장 항목을 선정하고 선정된 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품을 결합하여 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 하나 이상의 보험 상품을 선정하는 다양한 방법이 적용 가능하다.
일 실시예에서, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 포함하는 복수의 보험 상품 추천 정보를 생성하되, 복수의 보험 상품 추천 정보 각각을 스코어링 하고, 스코어링 결과에 따라 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 복수의 보험 상품 추천 정보를 리스트화하여 모든 복수의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 사용자 단말(200)은 사용자 단말(200)의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함할 수 있으며, 네트워크(400)를 통해 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)와 유무선 연결될 수 있고, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)로부터 제공되는 각종 UI(예: 제1 UI 내지 제5 UI)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 데스크탑 및 키오스크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 외부 서버(300)는 복수의 보험사에서 제공하는 각종 보험 상품과 관련된 정보(예: 보험 상품 이름, 보험 상품에 포함되는 보장 항목 및 납입 금액을 포함하는 보험 약관 정보 등)를 저장할 수 있다. 다양한 실시예에서, 외부 서버(300)는 각종 보험 상품과 관련된 정보를 저장하는 복수의 보험사 서버일 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 외부 서버(300)는 네트워크(400)를 통해 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)와 유무선 연결될 수 있으며, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)로부터 제공되는 각종 데이터(예: 사용자의 개인 정보, 보험 가입 내역, 보험 가입 내역 분석 정보, 요약 리포트 및 보험 상품 추천 정보 등)를 저장할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 보험 상품 추천 서비스 제공 시스템은 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)에서 생성 및 제공되는 각종 정보 및 데이터가 외부 서버(300)로 전달되어 외부 서버(300)에 저장하는 형태로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100) 내에 별도의 저장 장치를 구비하여 별도로 구비된 저장 장치에 각종 정보 및 데이터를 저장할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여, 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성에 대하여 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 장치(100)(이하, "컴퓨팅 장치(100)")는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크 인터페이스(또는 통신 인터페이스)(미도시), 스토리지(미도시), 버스(bus)(미도시)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예: 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 도 3 내지 10과 관련하여 설명될 방법(보험 상품 추천 서비스 제공 방법)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 대한 정보를 수집하는 단계, 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 대한 정보에 기초하여 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정하는 단계, 선정된 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계 및 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함하는 보험 상품 추천 서비스 제공 방법을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)에는 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(120)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
다양한 실시예에서, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 수행하는 인공지능을 이용한 염색체 이미지 정렬 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 보험 상품 추천 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면, S110 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자에 대하여 가입이 필요한 보장 항목을 획득할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 직접 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로 하나 이상의 보장 항목을 직접 입력 받는 UI를 제공할 수 있으며, 해당 UI를 통해 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 키워드(예: 실손 의료비, 질병 사망, 상해 사망 및 질병 후유 장해 등)를 입력받을 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 키워드와 함께 해당 보장 항목에 대한 보장 금액을 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 "암진단비"의 키워드와 함께 암진단비에 대한 보장 금액인 "5천만원"을 함께 입력 받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 가입이 가능한 복수의 보장 항목을 체크리스트 형태로 출력하는 UI를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있고, 사용자 단말로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 체크 입력을 입력 받을 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 현재 나이, 납부 기간, 질병 시점 및 보장 액수를 포함하는 보장 시나리오를 입력 받고, 보장 시나리오로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 추출할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 “현재 만 40세 사무직 남성이, 20년간 매달 납부하면, 100세 이전에 암에 걸린다면, 3천만원이 나오는 보험”과 같은 형태의 보장 시나리오를 입력 받을 수 있고, 보장 시나리오로부터 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목인 "암 진단"과 함께 "100세 이전", "20년납", "3천만원 이상"의 키워드를 추출할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 수집된 사용자의 보험 가입 내역을 분석하여 복수의 보장 항목별 보험 가입 여부, 복수의 보장 항목별 필요 보장 금액 및 사용자의 현재 보장 금액을 판단할 수 있고, 판단 결과에 따라 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 도 7에 도시된 바와 같이, 복수의 보장 항목 각각에 대한 보험 가입 여부 및 보장 금액에 기초하여 복수의 항목별 평가(예: 충분, 양호 및 미흡)를 수행할 수 있고, "미흡"으로 평가된 보장 항목을 가입이 필요한 보장 항목으로 선정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 외부 서버(300)로부터 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역을 수집할 수 있고, 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역을 분석하여 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 사용자의 개인 정보에 기초하여 제1 사용자와 동일한 연령대, 동일한 성별을 가지는 제2 사용자의 보험 가입 내역을 분석할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 제2 사용자의 보험 가입 내역을 분석한 분석 결과에 기초하여 복수의 보장 항목 중 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 선정된 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목 중 제1 사용자의 보험 가입 내역에 기초하여 제1 사용자가 가입한 보장 항목, 항목별 평가에서 충분 또는 양호로 평가된 보장 항목을 제외할 수 있다.
S120 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 보장 항목이 실손 의료비, 질병 사망 및 상해 사망인 경우, 실손 의료비를 포함하는 제1 보험 상품, 질병 사망을 포함하는 제2 보험 상품 및 상해 사망을 포함하는 제3 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성하되, 보험 상품 가입 경로별 납입 금액(예: 웹채널(Cyber marketing, CM), 전화 판매(Telemarketing, TM), 설계사 판매별 납입 금액)을 분석하여, 납입 금액이 가장 낮은 보험 상품 가입 경로에 대한 정보를 포함하는 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합하되, 복수의 보험 상품 중 보장 항목이 중복되지 않는 보험 상품만을 결합하여 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합하되, 결합되는 보험 상품의 개수가 최소값을 가지도록 하나 이상의 보험 상품을 선택하거나, 결합되는 보험 상품의 납입 금액(예: 현 시점의 납입 금액 또는 만기일까지의 총 납입 금액)이 최소값을 가지도록 하나 이상의 보험 상품을 선택하여 결합할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 결합되는 보험 상품의 보장 금액이 최대값을 가지도록 하나 이상의 보험 상품을 선택하여 결합할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 다양한 방식으로 하나 이상의 보험 상품을 결합할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 선정된 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 결합하되, 보험금의 납입 기간 및 보장 기간이 유사한 하나 이상의 보험 상품을 결합할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 보험 가입 내역을 분석하여 복수의 보장 항목별 보험 가입 여부, 복수의 보장 항목별 필요 보장 금액 및 사용자의 현재 보장 금액을 판단하고, 판단 결과에 따라 복수의 보장 항목 중 가입이 필요한 보장 항목, 해지가 필요한 보장 항목 및 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 선정할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 가입이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 가입을 제안하고, 기 가입된 보험 상품 중 해지가 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 해지를 제안하며, 기 가입된 보험 상품 중 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품을 다른 보험 상품으로 변경할 것을 제안하는 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 보험 상품 추천 정보에 포함된 하나 이상의 보험 상품 각각에 대하여 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액을 산출하고, 산출된 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액에 대한 정보를 포함하는 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 개인 정보 및 보험 가입 내역에 기초하여 복수의 보험 상품 각각에 대한 가입 가능 여부를 판단할 수 있고, 가입이 가능한 것으로 판단된 보험 상품들 만을 결합하여 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 사용자들의 개인 정보 및 보험 가입 내역과 복수의 사용자 각각의 보험 상품 가입 신청 내역 및 신청한 보험 상품 가입 내역 등에 기초한 보험 가입 가능여부 판단 모델을 이용하여 사용자에 대한 복수의 보험 상품 각각에 대한 가입 가능 여부를 판단할 수 있고, 판단 결과에 따라 복수의 보험 상품 중 가입이 불가능할 것으로 판단되는 보험 상품을 필터링할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 가입하고자 하는 하나 이상의 보장 항목이 포함되도록 복수의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 생성하되, 보험 상품 추천 정보에 포함된 복수의 보험 상품 중 어느 하나 이상의 보험 상품의 가입이 거절되는 것을 대비하여 거절되는 보험 상품을 대체하기 위한 대체 보험 상품을 포함하는 보조 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 보험 상품 추천 정보가 A 보험 상품, B 보험 상품 및 C 보험 상품을 포함할 때, 어느 하나의 보험 상품의 가입이 거절될 경우(예: A 보험 상품의 가입이 거절될 경우, B 보험 상품의 가입이 거절될 경우, C 보험 상품의 가입이 거절될 경우), 두개의 보험 상품의 가입이 거절될 경우(예: A 및 B 보험 상품의 가입이 거절될 경우, A 및 C 보험 상품의 가입이 거절될 경우, B 및 C 보험 상품의 가입이 거절될 경우) 및 모든 보험 상품의 가입이 거절될 경우(예: A, B 및 C 상품이 모두 거절될 경우)를 각각 대비하여 거절되는 보험 상품을 대체하기 위한 대체 보험 상품을 포함하는 보조 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자에게 제공하는 보험 상품 추천 정보에 포함된 복수의 보험 상품 중 어느 하나 이상의 보험 상품의 가입이 거절되는 모든 경우의 수에 대하여 대응 가능하도록 보조 보험 상품 추천 정보를 생성할 수 있습니다. 따라서, 사용자에게 최선의 보험 상품을 추천하되 가입하고자 하는 상품이 거절되는 경우에 빠르게 차선책을 제공할 수 있다는 이점이 있다.
S130 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보 각각을 스코어링 하고, 스코어링 결과에 따라 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 정보는 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액을 포함하는 제1 보험 상품 추천 정보 및 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액을 포함하는 제2 보험 상품 추천 정보에 대하여 제1 납입 금액, 제1 보장 금액, 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액 각각을 스코어링할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하되, 복수의 보험 상품 추천 정보 중 납입 금액 대비 보장 금액이 높은 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S110 단계에서 사용자로부터 보장 항목에 대한 보장 금액을 입력 받은 경우, 사용자로부터 입력된 보장 금액을 우선적으로 적용하여 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 보험 상품 추천 정보가 제2 보험 상품 추천 정보보다 납입 금액 대비 보장 금액이 높은 경우, 제1 보험 상품 추천 정보를 제공하나, 제1 보험 상품 추천 정보에 포함된 보험 상품이 사용자로부터 입력된 보장 금액을 충족하지 못하고 제2 보험 상품 추천 정보에 포함된 보험 상품이 사용자로부터 입력된 보장 금액을 충족하는 경우에는 납입 금액 대비 보장 금액이 낮더라도 제2 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 제공하고자 하는 어느 하나의 보험 상품 추천 정보에 포함된 보함 상품들을 가입하는 경우, 보험 상품들의 보장 항목 및 보장 방식에 따른 보장 시나리오를 생성하고, 생성된 보장 시나리오를 보험 상품 추천 정보와 함께 제공할 수 있다. 예를 들어, 보험 상품 추천 정보에 포함된 보험 상품이 암보험 상품인 경우, "보험 상품 추천 상품에 포함된 암보험을 가입할 시, 20년간 매달 납부하면, 100세 이전에 암에 걸린다면, 3천만원이 나오는 보험" 형태의 보장 시나리오를 보험 상품 추천 정보와 함께 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 보험료(납입 금액) 역경매 방식을 이용하여, S120 단계에서 생성된 보험 상품 추천 정보에 포함된 하나 이상이 보험 상품 각각을 판매하는 보험사(예: 보험사 서버 또는 보험 상품 판매원 단말)로부터 해당 보험 상품 가입 시 납입해야 할 보험료를 입력 받을 수 있고, 보험사로부터 입력 받은 보험료에 대한 정보를 보험 상품 추천 정보와 함께 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 보장 항목을 포함하는 보험 상품이 복수 개인 경우, 제1 보장 항목을 포함하는 복수의 보험 상품 각각을 판매하는 보험사 서버 또는 보험사 단말로부터 해당 보험 상품을 가입할 경우에 납입해야 할 보험료를 입력 받을 수 있고, 입력 받은 보험료에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자가 복수의 보험사 측에서 제시하는 보험료를 비교하여 더 낮은 금액으로 동일한 혜택을 보장받도록 할 수 있다.
다른 예로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 요청하는 보장항목 혹은 상품의 특성에 대한 정보를 획득하고, 이를 보험사 서버 혹은 단말들에 제공할 수 있다. 이에 따라, 보험사 측에서는 해당 보장항목 혹은 상품을 인수하기 위한 보험료를 역경매 형태로 제안할 수 있으며, 제안된 보험료 옵션들로부터 사용자가 선택하여 보험에 가입하도록 할 수 있다.
실시 예에 따라서, 보험사 서버 혹은 단말에서는 역경매 제안이 가능한 사용자들에 대한 정보를 획득하고, 이에 따라 직접 역경매를 위한 입찰을 수행할 수 있으나, 다른 실시 에에서 컴퓨팅 장치(100)는 보험사 서버 혹은 단말로부터 기 획득한 조건정보에 기반하여 자동으로 역경매 입찰을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 보장항목이나 상품의 종류, 보장범위에 따른 역경매 제안 가능한 보험료의 범위를 미리 보험사 서버 혹은 단말로부터 설정받고, 이후 역경매 제안이 가능한 사용자 정보가 획득되는 경우 자동으로 역경매 입찰을 수행할 수 있게 된다.
실시 예에 따라서, 컴퓨팅 장치(100)는 다른 보험사의 역경매 입찰 정보가 획득되는 경우, 기 설정된 범위 내에서 다른 보험사보다 낮은 보험료로 다시 입찰할 수 있도록 하는 입찰관리 서비스를 제공할 수도 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 우선순위에 기초하여 복수의 보험 상품 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 이하, 도 9를 참조하여 설명하도록 한다.
도 9는 다양한 실시예에서, 우선 순위에 따라 보험 상품 추천 정보를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 9를 참조하면, S210 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보에 대하여 납입 금액 및 보장 금액 중 어느 하나를 기준으로 우선순위를 설정하고, 설정된 우선순위에 기초하여 복수의 보험 상품 추천 정보를 정렬할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 설정된 우선순위가 납입 금액인 경우, 복수의 보험 상품 추천 정보 중 납입 금액에 대한 스코어링 결과가 가장 높은 보험 상품 추천 정보부터 순차적으로 정렬할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 설정된 우선순위가 보장 금액인 경우, 복수의 보험 상품 추천 정보 중 보장 금액에 대한 스코어링 결과가 가장 높은 보험 상품 추천 정보부터 순차적으로 정렬할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 다양한 기준을 우선으로 하여 복수의 보험 상품 추천 정보를 정렬할 수 있다.
S220 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 추천 우선순위를 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 키워드 및 보장 시나리오를 입력 받는 과정에서 추천 우선순위를 함께 입력받을 수 있다.
S230 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S220 단계에서 입력 받은 추천 우선순위에 기초하여 복수의 보험 상품 추천 정보 중 하나 이상의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 입력된 추천 우선순위가 납입 금액인 경우, 복수의 보험 상품 추천 정보 중 납입 금액에 대한 스코어링 결과가 가장 높은 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 입력된 추천 우선순위가 보장 금액인 경우, 복수의 보험 상품 추천 정보 중 보장 금액에 대한 스코어링 결과가 가장 높은 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보를 리스트화하여 사용자 단말(200)로 제공하되, 설정된 우선순위에 기초하여 복수의 보험 상품 추천 정보가 정렬되는 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 설정된 우선순위가 납입 금액인 경우, 납입 금액에 대한 스코어링 결과가 가장 높은 보험 상품 추천 정보부터 순차적으로 정렬할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보를 리스트화하여 사용자 단말(200)로 제공하되, 별도로 설정된 우선순위가 없는 경우, 복수의 보험 상품 추천 정보가 가지는 특징을 안내하는 메시지를 함께 출력할 수 있다.
예를 들어, 복수의 보험 상품 추천 정보가 납입 금액이 가장 낮은 제1 보험 상품 추천 정보, 보장 금액이 가장 높은 제2 보험 상품 추천 정보 및 제1 보험 상품 추천 정보와 제2 보험 상품 추천 정보의 중간 값을 가지는 제3 보험 상품 추천 정보를 포함하는 경우, 제1 보험 상품 추천 정보와 제1 보험 상품 추천 정보의 특징인 "최저가 상품"을 함께 출력하고, 제2 보험 상품 추천 정보와 제2 보험 상품 추천 정보의 특징인 "보장형 상품"을 함께 출력하며, 제3 보험 상품 추천 정보와 제3 보험 상품 추천 정보의 특징인 "절충형 상품"을 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는, 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값과 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값에 기초하여 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 이하, 도 10을 참조하여 설명하도록 한다.
도 10은 다양한 실시예에서, 납입 금액 및 보장 금액의 차이에 따라 보험 상품 추천 정보를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 10을 참조하면, 다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 정보는 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액을 포함하는 제1 보험 상품 추천 정보 및 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액을 포함하는 제2 보험 상품 추천 정보를 포함하고, 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액이 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액보다 큰 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 우선순위가 납입 금액이면 제1 보험 상품 추천 정보를 제공하고 기 설정된 우선 순위가 보장 금액이면 제2 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)는 제 설정된 우선순위가 납입 금액임에도 불구하고 보장 금액 간의 차이가 납입 금액 간의 차이보다 큰 경우에는 보장 금액이 큰 제2 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
S310 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 보험 상품 추천 정보 각각에 대하여 납입 금액 및 보장 금액을 스코어링 할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 납입 금액 및 보장 금액을 0 내지 100 이하의 점수로 스코어링 하되, 납입 금액이 낮을수록 높은 점수로 스코어링하고, 보장 금액이 높을수록 높은 점수로 스코어링 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 보험 상품 추천 정보에 복수의 보험 상품이 포함되어 있는 경우, 복수의 보험 상품 각각의 납입 금액을 개별적으로 스코어링하고, 스코어링 결과의 평균을 산출하여 해당 보험 상품 추천 정보의 대표 값으로 설정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 납입 금액 및 보장 금액을 소정의 범위를 가지도록 등급화하고, 복수의 보험 상품 추천 정보 각각에 포함된 보험 상품들의 납입 금액 및 보장 금액이 속한 범위에 해당하는 등급을 설정할 수 있다.
S320 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S310 단계에서 산출된 납입 금액 및 보장 금액에 대한 스코어링 결과를 이용하여 복수의 보험 상품 추천 정보 간의 납입 금액 스코어링 결과의 차이값을 산출할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값인 제1 차이값을 산출할 수 있다.
S330 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S310 단계에서 산출된 납입 금액 및 보장 금액에 대한 스코어링 결과를 이용하여 복수의 보험 상품 추천 정보 간의 보장 금액 스코어링 결과의 차이값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 보험 상품 추천 정보는 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액을 포함하는 제1 보험 상품 추천 정보 및 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액을 포함하는 제2 보험 상품 추천 정보를 포함하는 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값인 제2 차이값을 산출할 수 있다.
S340 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S320 단계에서 산출한 제1 차이값과 S330 단계에서 산출한 제2 차이값을 비교하여 제2 차이값이 제1 차이값을 초과하는지 여부(제1 차이값이 제2 차이값 이하인지 여부)를 판단할 수 있다.
S350 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 우선순위가 납입 금액이더라도 S340 단계를 거쳐 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값인 제1 차이값이 S350 단계를 거쳐 산출된 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 상기 제2 보험 상품 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 차이값이 10이고, 제2 차이값이 20인 경우, 기 설정된 우선순위가 납입 금액이더라도 보장 금액이 높은 제2 보험 상품 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
S360 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S340 단계를 거쳐 산출된 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값인 제1 차이값이 S350 단계를 거쳐 산출된 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 클 경우, 기 설정된 우선순위가 납입 금액인 것에 따라 제1 보험 상품 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
상기와 같은 방법으로, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 우선순위가 보장 금액이고, 제2 보장 금액이 제1 보장 금액보다 큰 경우에는 기 설정된 우선순위가 보장 금액인 것에 따라 제2 보험 상품 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 그러나, 컴퓨팅 장치(100)는 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값이 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 기 설정된 우선순위가 보장 금액이더라도 납입 금액이 낮은 제1 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자에게 제공한 보험 상품 추천 정보에 대한 응답으로, 사용자로부터 보험 가입을 요청하는 보험 가입 요청을 얻을 수 있으며, 보험 가입 요청에 따라 보험 상품 추천 정보에 포함된 복수의 보험 상품에 대한 가입 절차를 진행할 수 있다. 예를 들어, 보험 상품 추천 정보에 포함된 복수의 보험 상품을 판매하는 보험사 서버로 사용자로부터 얻은 보험 가입 요청을 전달할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 보험 가입 요청에 따라 보험 상품 추천 정보에 포함된 복수의 보험 상품에 대한 가입 절차를 진행하는 과정에서 복수의 보험 상품에 대한 속성(예: 납입 금액, 보장 금액, 보장 방식 및 보장 조건 등)이 변경된 것으로 판단되는 경우, 사용자에게 보험 상품에 대한 속성이 변경되었음을 안내하고(예: 안내 메시지 출력), 속성이 변경된 보험 상품을 그대로 가입할 것을 질의할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 안내 메시지에 대한 응답으로 사용자로부터 보험 상품의 가입 진행을 요청받는 경우, 속성이 변경된 보험 상품에 대한 가입을 진행할 수 있다. 반면, 컴퓨팅 장치(100)는 보험 상품의 가입 요청이 철회되는 경우, 하나 이상의 보장 항목이 포함되도록 복수의 보험 상품을 결합한 보험 상품 추천 정보를 재생성할 수 있다.
전술한 보험 상품 추천 서비스 제공 방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 보험 상품 추천 서비스 제공 방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 보험 상품 추천 정보 제공 장치(또는 컴퓨팅 장치)
200 : 사용자 단말
300 : 외부 서버
400 : 네트워크

Claims (10)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    사용자에 대하여, 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계;
    상기 하나 이상의 보장 항목을 포함하도록 복수의 보험 상품 중 하나 이상의 보험 상품을 포함하는 복수의 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보 각각을 스코어링 하고, 스코어링 결과에 따라 상기 사용자에게 상기 복수의 보험 상품 추천 정보 중 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는,
    사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 통해 상기 사용자로부터 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 가리키는 키워드를 입력 받는 단계; 및
    상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 현재 나이, 납부 기간, 질병 발생 시점 및 보장 액수를 포함하는 보장 시나리오를 입력 받고, 상기 보장 시나리오로부터 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 추출하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는,
    상기 사용자의 보험 가입 내역을 분석하여 복수의 보장 항목별 보험 가입 여부, 상기 복수의 보장 항목별 필요 보장 금액 및 상기 사용자의 현재 보장 금액을 판단하는 단계; 및
    판단 결과에 따라 상기 복수의 보장 항목 중 가입이 필요한 보장 항목, 해지가 필요한 보장 항목 및 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 선정하는 단계를 포함하며,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 가입이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 가입을 제안하고, 기 가입된 보험 상품 중 상기 해지가 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품의 해지를 제안하며, 상기 기 가입된 보험 상품 중 상기 상품의 변경이 필요한 보장 항목을 포함하는 보험 상품을 다른 보험 상품으로 변경할 것을 제안하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 보장 항목을 얻는 단계는,
    제1 사용자의 개인 정보에 기초하여 상기 제1 사용자와 동일한 연령대 및 동일한 성별을 가지는 제2 사용자의 보험 가입 내역을 분석하는 단계; 및
    분석 결과에 따라 복수의 보장 항목 중 상기 가입이 필요한 하나 이상의 보장 항목을 선정하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 하나 이상의 보장 항목을 보장하도록 복수의 보험 상품 중 둘 이상의 보험 상품을 포함하는 보험 상품 추천 정보를 생성하되, 보험금의 납입 기간 및 보장 기간의 차이가 기 설정된 범위 내인 둘 이상의 보험 상품을 하나의 보험 상품 추천 정보로 그룹화하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계는,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보에 대하여 납입 금액 및 보장 금액 중 어느 하나를 기준으로 우선순위를 설정하고, 상기 설정된 우선순위에 기초하여 상기 복수의 보험 상품 추천 정보 중 하나 이상의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보는 제1 납입 금액 및 제1 보장 금액을 포함하는 제1 보험 상품 추천 정보 및 제2 납입 금액 및 제2 보장 금액을 포함하는 제2 보험 상품 추천 정보를 포함하고,
    상기 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 제1 납입 금액, 상기 제1 보장 금액, 상기 제2 납입 금액 및 상기 제2 보장 금액 각각을 스코어링하는 단계를 포함하며,
    상기 어느 하나의 보험 상품 추천 정보를 제공하는 단계는,
    기 설정된 우선순위가 납입 금액이고, 상기 제1 납입 금액이 상기 제2 납입 금액보다 작은 경우, 상기 제1 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하되,
    상기 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 상기 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값이 상기 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 상기 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 상기 제2 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 및
    상기 기 설정된 우선순위가 보장 금액이고, 상기 제2 보장 금액이 상기 제1 보장 금액보다 큰 경우, 상기 제2 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하되, 상기 제2 보장 금액의 스코어링 결과와 상기 제1 보장 금액의 스코어링 결과의 차이값이 상기 제1 납입 금액의 스코어링 결과와 상기 제2 납입 금액의 스코어링 결과의 차이값보다 작은 경우, 상기 제1 보험 상품 추천 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보를 생성하는 단계는,
    상기 복수의 보험 상품 추천 정보 각각에 포함된 하나 이상의 보험 상품에 대하여 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 납입 기간 동안의 총 납입 예상 금액에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는,
    보험 상품 추천 서비스 제공 방법.
  9. 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    제1 항의 방법을 수행하는, 장치.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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