KR102358211B1

KR102358211B1 - System for matching workers

Info

Publication number: KR102358211B1
Application number: KR1020200033266A
Authority: KR
Inventors: 정목근
Original assignee: 정목근
Priority date: 2020-03-18
Filing date: 2020-03-18
Publication date: 2022-02-04
Also published as: KR20210116987A

Abstract

본 발명은 인력 연결 시스템에 관한 것이다. 상기 인력 연결 시스템은, 상기 근로자 단말기로부터 근로자 관련 정보를 수신하고, 상기 고용주 단말기로부터 고용주 관련 정보를 수신하는 정보 관리 모듈, 상기 고용주 단말기에 고용자가 지정한 기준에 따라 필터링된 근로자 지원 정보를 제공하는 정보 제공 모듈, 상기 고용주 단말기로부터 수신한 구인 청약 정보와 상기 근로자 단말기로부터 수신한 구인 승낙 정보를 이용하여 계약 체결 정보를 생성하고, 생성된 상기 계약 체결 정보를 상기 근로자 단말기 및 상기 고용주 단말기로 송신하는 계약 관리 모듈, 및 상기 근로자 단말기 또는 상기 고용주 단말기로부터 현장 도착 정보를 수신하는 경우 근로를 시작한 것으로 인식하고, 상기 근로자 단말기 또는 상기 고용주 단말기로부터 근로 종료 정보를 수신하는 경우 근로를 종료한 것으로 인식하는 근로 관리 모듈을 포함한다.The present invention relates to a human connection system. The manpower connection system is an information management module that receives worker-related information from the worker terminal, receives the employer-related information from the employer terminal, and provides worker support information filtered according to a criterion specified by the employer to the employer terminal A contract for generating contract conclusion information using a provision module, the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and transmitting the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal Management module, and labor management that recognizes that work has started when receiving on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and recognizes that work has ended when receiving end-of-work information from the worker terminal or the employer terminal contains modules.

Description

System for matching workers

본 발명은 인력 연결 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 근로자에 대한 평가 결과를 반영한 평가 임금을 기초로 적정 임금을 조절하여 고용주 및 근로자의 매칭을 제안하는 인력 연결 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a manpower connection system, and more specifically, to a manpower connection system that proposes matching between an employer and a worker by adjusting an appropriate wage based on the evaluation wage reflecting the evaluation result for the worker.

이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래 기술을 구성하는 것은 아니다.The content described in this section merely provides background information for the present embodiment and does not constitute the prior art.

종래에는 근로 현장에서 일용직 인력과 같은 임시직 근로자를 수급하기 위해 임시직 근로자들은 인력 소개소에 등록하고, 새벽 인력 시장에 도착하여 도착 순서 또는 현장 관리자의 선택에 의해 단기 채용되는 것이 일반적이었다.Conventionally, in order to supply temporary workers such as daily workers at the workplace, it was common for temporary workers to register with a human resources agency, arrive at the labor market early in the morning, and be hired for a short time according to the order of arrival or the selection of the on-site manager.

이 경우, 임시직 근로자들은 근로 현장에 투입되기 위해 실제로 근로가 발생하기 전에 새벽 인력 시장에 도착해야 하기 때문에 실제로 근로하게 되는 근로 현장과 임시직 근로자의 주거지가 가깝더라도 새벽 인력 시장에 일찌감치 도착해야 하므로 시간적 낭비가 발생하게 된다.In this case, since temporary workers must arrive at the labor market at dawn before work actually takes place to be put into the workplace, it is a waste of time because they have to arrive at the labor market early in the morning even if the place where they actually work and the temporary worker’s residence is close. will occur

또한, 새벽 인력 시장에서 선착순 또는 현장 관리자의 선택에 의해 채용이 발생하기 때문에 임시직 근로자들은 채용이 되지 않을 수 있는 리스크를 부담하게 된다. In addition, since recruitment occurs on a first-come-first-served basis or by the on-site manager's selection in the early morning labor market, temporary workers bear the risk that they may not be hired.

한편, 임시직 근로자를 채용하는 고용주는 임시직 근로자에 대한 정확한 정보를 가지지 못한채로 임시직 근로자를 채용해야 한다. 때문에 임시직 근로자에 대한 신뢰가 낮을 뿐 아니라, 질낮은 품질과 서비스로 인한 부실 공사의 위험을 항상 안게 되는 문제가 있어 이를 해결하기 위한 시스템 도입의 필요성이 높아지고 있다.On the other hand, employers who hire temporary workers must hire temporary workers without having accurate information about them. Therefore, trust in temporary workers is low, and there is a problem in that there is always a risk of poor construction due to low quality and service, and the need to introduce a system to solve this problem is increasing.

본 발명의 목적은, 임시직 근로자가 인력 사무소 또는 새벽 인력 시장과 같은 한정된 장소가 아닌 온라인을 통해 채용될 수 있도록 하는 시스템을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a system that allows temporary workers to be recruited online rather than in limited locations such as a human resources office or early morning labor market.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 현장의 고용주에게 임시직 근로자에 대한 다양한 정보를 제공함으로써, 해당 현장에 맞는 임시직 근로자를 채용할 수 있도록 하는 시스템을 제공하는 것이다.In addition, another object of the present invention is to provide a system for employing a temporary worker suitable for the site by providing various information about the temporary worker to the employer of the field.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 임시직 근로자에게 지급할 임금을 포인트의 형식으로 선지급받아서 임금 체불과 같은 분쟁으로부터 임시직 근로자를 보호하는 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a system for protecting temporary workers from disputes such as non-payment of wages by receiving wages to be paid to temporary workers in advance in the form of points.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 딥러닝 모듈을 이용하여 근로자의 평가에 따른 적정한 수준의 임금을 책정하는 시스템을 제공하는 것이다.In addition, another object of the present invention is to provide a system for setting an appropriate level of wages according to the evaluation of workers using a deep learning module.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned may be understood by the following description, and will be more clearly understood by the examples of the present invention. It will also be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the appended claims.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 인력 연결 시스템은, 상기 근로자 단말기로부터 근로자 관련 정보를 수신하고, 상기 고용주 단말기로부터 고용주 관련 정보를 수신하는 정보 관리 모듈, 상기 근로자 단말기에 고용 공고 정보를 제공하고, 상기 고용주 단말기에 고용자가 지정한 기준에 따라 필터링된 근로자 지원 정보를 제공하는 정보 제공 모듈, 상기 고용주 단말기로부터 수신한 구인 청약 정보와 상기 근로자 단말기로부터 수신한 구인 승낙 정보를 이용하여 계약 체결 정보를 생성하고, 생성된 상기 계약 체결 정보를 상기 근로자 단말기 및 상기 고용주 단말기로 송신하는 계약 관리 모듈, 및 상기 근로자 단말기 또는 상기 고용주 단말기로부터 현장 도착 정보를 수신하는 경우 근로를 시작한 것으로 인식하고, 상기 근로자 단말기 또는 상기 고용주 단말기로부터 근로 종료 정보를 수신하는 경우 근로를 종료한 것으로 인식하는 근로 관리 모듈을 포함한다.The manpower connection system according to some embodiments of the present invention for solving the above problems, an information management module for receiving worker-related information from the worker terminal, and receiving the employer-related information from the employer terminal, and an employment announcement on the worker terminal An information providing module that provides information and provides worker support information filtered according to criteria specified by the employer to the employer terminal, a contract using the job offer information received from the employer terminal and the job offer approval information received from the worker terminal Recognizing that work has started when receiving the contract management module that generates the contract information and transmits the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal, and the on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and a labor management module for recognizing that work has been terminated when receiving end-of-work information from the worker terminal or the employer terminal.

또한, 상기 인력 연결 서버는, 상기 근로 관리 모듈이 상기 근로 종료 정보를 수신하는 경우, 상기 근로 관리 모듈로부터 근로자의 근로 관련 정보를 수신하여 근로자 평가 정보에 반영하고, 상기 고용주 단말기로부터 고용주가 근로자를 평가한 내역을 수신하여 근로자 평가 정보에 반영하는 평가 관리 모듈을 더 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection server, when the work management module receives the work termination information, receives the worker's work-related information from the work management module and reflects it in the worker evaluation information, and the employer selects the worker from the employer terminal It may further include an evaluation management module that receives the evaluation details and reflects it in the employee evaluation information.

또한, 상기 근로자 평가 정보는, 근로계약 체결 후 계약해지 횟수, 근로계약 체결 후 통보없이 출근하지 않는 무단결근 횟수, 및 근로계약 체결 횟수를 기초로 결정되는 출근율을 포함하고, 상기 고용주 평가 정보는, 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도, 근로자의 친화도, 근로자의 친절도 및 임금 대비 고용주 만족도를 포함할 수 있다.In addition, the employee evaluation information includes the number of times of contract termination after the conclusion of the labor contract, the number of unexcused absences without notice after the conclusion of the labor contract, and the attendance rate determined based on the number of times the labor contract is concluded, and the employer evaluation information includes: It may include worker integrity, worker skill level, worker friendliness, worker friendliness, and employer satisfaction versus wages.

또한, 상기 인력 연결 서버는, 상기 근로 관리 모듈이 상기 근로 종료 정보를 수신하면, 상기 계약 관리 모듈에서 결정된 임금을 근로자에게 지급하고, 상기 고용주 평가 정보를 기초로 상기 결정된 임금을 증감시켜 제1 평가 임금을 산출하는 임금 관리 모듈을 더 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection server, when the labor management module receives the work termination information, pays the wage determined in the contract management module to the worker, and increases or decreases the determined wage based on the employer evaluation information to evaluate the first It may further include a wage management module for calculating wages.

또한, 상기 인력 연결 서버는, 상기 근로자 평가 정보 및 상기 고용주 평가 정보를 입력 노드로 하는 입력 레이어, 제2 평가 임금을 출력 노드로 하는 출력 레이어, 및 상기 입력 레이어와 상기 출력 레이어 사이에 배치되는 적어도 하나 이상의 히든 레이어를 포함하고, 상기 입력 노드와 상기 출력 노드 사이의 노드 및 에지의 가중치는 상기 딥러닝 모듈의 학습 과정에 의해 업데이트되는 제1 딥러닝 모듈을 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection server, an input layer having the worker evaluation information and the employer evaluation information as an input node, an output layer having a second evaluation wage as an output node, and at least disposed between the input layer and the output layer The first deep learning module may include one or more hidden layers, and the weights of nodes and edges between the input node and the output node are updated by a learning process of the deep learning module.

또한, 상기 인력 연결 서버는, 상기 계약 체결 정보 및 상기 고용주 단말기로부터 수신한 근로자 검색 정보를 입력 노드로 하는 입력 레이어, 근로자 추천 정보를 출력 노드로 하는 출력 레이어, 및 상기 입력 레이어와 상기 출력 레이어 사이에 배치되는 적어도 하나 이상의 히든 레이어를 포함하고, 상기 입력 노드와 상기 출력 노드 사이의 노드 및 에지의 가중치는 상기 딥러닝 모듈의 학습 과정에 의해 업데이트되는 제2 딥러닝 모듈을 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection server, an input layer using the contract conclusion information and the worker search information received from the employer terminal as an input node, an output layer using the worker recommendation information as an output node, and between the input layer and the output layer The second deep learning module may include at least one or more hidden layers disposed in , and the weights of nodes and edges between the input node and the output node are updated by a learning process of the deep learning module.

또한, 상기 정보 제공 모듈은, 상기 제2 딥러닝 모듈의 근로자 추천 정보에 따른 추천 순위에 따라 상기 고용주 단말기에 상기 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다.Also, the information providing module may provide the worker support information to the employer terminal according to a recommendation ranking according to the worker recommendation information of the second deep learning module.

또한, 상기 인력 연결 서버는, 상기 근로자 단말기로부터 비상 연락 대기 정보를 수신하여 비상 대기자 정보를 생성하고, 미리 정해진 시각에 고용 관련 문서에 기재된 근로자의 단말기로부터 근로 준비 정보를 수신하지 못하면, 상기 고용주 단말기로 비상 대기자 정보를 제공하는 비상 연락 모듈을 더 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection server receives the emergency contact waiting information from the worker terminal to generate emergency waiting information, and if it does not receive the work preparation information from the worker's terminal described in the employment-related document at a predetermined time, the employer terminal It may further include an emergency contact module for providing emergency waiting information.

또한, 상기 근로자 관련 정보는, 근로자의 개인 정보, 근로자의 직종, 근로자의 위치, 근로자 평가 정보, 근로자의 희망임금, 근로자의 근로 가능 기간, 근로자의 계좌 정보, 근로자의 서명 정보 및 근로 가능 여부를 포함하고, 상기 고용주 관련 정보는, 고용주의 개인 정보, 고용주의 직종, 고용주의 위치, 근로 요청 기간, 고용주의 서명 정보, 고용주의 계좌 정보 및 고용주의 결제 정보를 포함할 수 있다.In addition, the above worker-related information includes worker's personal information, worker's occupation, worker's location, worker evaluation information, worker's desired wage, worker's available working period, worker's account information, worker's signature information and work availability. In addition, the employer-related information may include personal information of the employer, the employer's occupation, the location of the employer, the period of request for work, the employer's signature information, the employer's account information, and the employer's payment information.

또한, 상기 고용 공고 정보는, 건설현장에서 필요한 직종, 근로 현장의 위치, 근로 현장의 근로 요청 시간을 포함하고, 상기 근로자 지원 정보는, 근로자의 근로 가능 여부, 근로자의 직종, 근로자의 위치, 근로자 평가 정보, 근로자의 희망임금을 포함할 수 있다.In addition, the employment announcement information includes the type of job required at the construction site, the location of the work site, and the work request time at the work site, and the worker support information includes whether the worker is available, the type of the worker, the location of the worker, It may include evaluation information and the desired wage of the worker.

본 발명에 따른 인력 연결 시스템은, 임시직 근로자가 인력 사무소 또는 새벽 인력 시장과 같은 한정된 장소가 아닌 온라인을 통해 실시간 채용될 수 있도록 하여 임시직 근로자의 시간 손실 및 비용 손실을 최소화할 수 있다.The human resources connection system according to the present invention enables temporary workers to be recruited in real time online rather than in limited places such as a human resources office or early morning labor market, thereby minimizing time loss and cost loss of temporary workers.

본 발명은 고용주의 평가 내역에 따라 적정한 임금으로 조절하여 객관적인 임금 수준을 담보할 수 있도록 할 수 있다.The present invention can ensure an objective wage level by adjusting an appropriate wage according to the evaluation details of the employer.

또한, 본 발명은 현장의 고용주가 임시직 근로자에 대해서 다양한 정보를 습득할 수 있도록 하여 해당 현장에 적절한 임시직 근로자를 채용할 수 있도록 하여 고용주에게는 임시직 근로자에 대한 만족도를 향상시키고, 적절한 근로자에 의해 제공되는 재화 및 용역의 품질을 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention allows the on-site employer to acquire various information about the temporary worker so that an appropriate temporary worker can be hired at the site, thereby improving the satisfaction of the temporary worker for the employer, and providing information provided by the appropriate worker. It can improve the quality of goods and services.

본 발명은 임시직 근로자에게 지급할 임금을 포인트의 형식으로 선지급 받아 임금 체불과 같은 분쟁으로부터 임시직 근로자를 보호함으로써, 임금분쟁으로 인한 정신적, 신체적 비용 손실을 최소화할 수 있다.The present invention can minimize the loss of mental and physical costs due to wage disputes by protecting the temporary workers from disputes such as non-payment of wages by receiving the wages to be paid to the temporary workers in advance in the form of points.

본 발명은 딥러닝 모듈을 이용하여 근로자, 고용주 및 현장에 대해 습득할 수 있는 다양한 정보를 기반으로 적절성을 학습 및 분석하여, 근로자에게는 가장 적합한 현장을 추천 및 연결시키고, 고용주에게는 현장에 가장 적합한 근로자를 추천하여 채용을 유도하여 채용에 따른 스트레스를 최소화할 수 있다.The present invention uses a deep learning module to learn and analyze suitability based on various information that can be acquired about workers, employers, and sites, recommends and connects the most suitable sites for workers, and provides employers with the most suitable workers for the site. It is possible to minimize the stress associated with hiring by recommending

상술한 내용과 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.The specific effects of the present invention in addition to the above will be described together while explaining the specific details for carrying out the invention below.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 서버의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 3은 도2의 제1 딥러닝 모듈을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 도2의 제2 딥러닝 모듈을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 도 3의 제1 딥러닝 모듈 및 도 4의 제2 딥러닝 모듈의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 인력 연결 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 8은 제2 딥러닝 단계를 통해 출력된 근로자 추천 정보를 고용주 단말기에 제공하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 9는 비상 연락 단계를 통해 구인하는 과정을 나타내는 순서도이다.1 is a diagram schematically showing a manpower connection system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the manpower connection server according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram illustrating the first deep learning module of FIG. 2 .
4 is a block diagram illustrating a second deep learning module of FIG. 2 .
5 is a diagram schematically showing the configuration of the first deep learning module of FIG. 3 and the second deep learning module of FIG. 4 .
6 is a flowchart schematically illustrating a method for connecting a manpower according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart schematically illustrating a method for connecting a manpower according to another embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a process of providing worker recommendation information output through the second deep learning step to an employer terminal.
9 is a flowchart illustrating a process of finding a job through an emergency contact step.

본 명세서 및 특허청구범위에서 사용된 용어나 단어는 일반적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니된다. 발명자가 그 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어나 단어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 따라, 본 발명의 기술적 사상과 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다. 또한, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명이 실현되는 하나의 실시예에 불과하고, 본 발명의 기술적 사상을 전부 대변하는 것이 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 및 응용 가능한 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Terms or words used in this specification and claims should not be construed as being limited to a general or dictionary meaning. In accordance with the principle that the inventor can define a term or concept of a word in order to best describe his/her invention, it should be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention. In addition, since the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only one embodiment in which the present invention is realized, and do not represent all the technical spirit of the present invention, they can be substituted at the time of the present application. It should be understood that there may be various equivalents and modifications and applicable examples.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used with the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless specifically defined explicitly.

또한, 본 발명을 구현함에 있어서 설명의 편의를 위하여 구성요소를 세분화하여 설명할 수 있으나, 이들 구성요소가 하나의 장치 또는 모듈 내에 구현될 수도 있고, 혹은 하나의 구성요소가 다수의 장치 또는 모듈들에 나뉘어져서 구현될 수도 있다.In addition, in implementing the present invention, components may be subdivided for convenience of description, but these components may be implemented in one device or module, or one component may include a plurality of devices or modules. It may be implemented by being divided into .

본 발명에서 딥러닝(Deep Learning)은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술이다. 즉, 딥러닝은 많은 양의 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술이다. 이때 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 이미 많은 기계학습 알고리즘이 등장했다. 딥러닝은 인공신경망의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계학습 방법이다.In the present invention, deep learning is a technology used to cluster or classify objects or data. In other words, deep learning is a technology that inputs a large amount of data into a computer and classifies similar ones. At this time, many machine learning algorithms have already appeared on how to classify data. Deep learning is a machine learning method proposed to overcome the limitations of artificial neural networks.

이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 인력 연결 시스템에 대하여 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the drawings with respect to the manpower connection system according to an embodiment of the present invention will be described in detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram schematically showing a manpower connection system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 인력 연결 시스템(10)은 인력 연결 서버(100), 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)를 포함한다. Referring to FIG. 1 , the manpower connection system 10 according to some embodiments of the present invention includes a manpower connection server 100 , a worker terminal 300 and an employer terminal 500 .

인력 연결 서버(100)와 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)는 서버-클라이언트 시스템으로 구현될 수 있다. 이때, 인력 연결 서버(100)는 인력 연결선 프로세스를 선정하고 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)에 제공할 수 있다. The manpower connection server 100 and the worker terminal 300 and the employer terminal 500 may be implemented as a server-client system. At this time, the manpower connection server 100 may select a manpower connection line process and provide it to the worker terminal 300 and the employer terminal 500 .

인력 연결 서버(100)는 유무선 네트워크를 통해 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)와 데이터를 송수신할 수 있다.The manpower connection server 100 may transmit/receive data to and from the worker terminal 300 and the employer terminal 500 through a wired/wireless network.

인력 연결 서버(100)는 각각의 근로자 단말기(300) 및 각각의 고용주 단말기(500)로부터 수신된 데이터들에 기초한 빅데이터 분석기술을 이용하여 각 근로자 상황 및 고용주의 요구 사항을 분석하고, 이를 통해 근로자에게 적합한 근로 현장을 추천하고, 고용주에게 적합한 근로자를 추천할 수 있다The manpower connection server 100 analyzes each worker situation and employer's requirements using big data analysis technology based on data received from each worker terminal 300 and each employer terminal 500, and through this Can recommend suitable work sites for workers and recommend suitable workers to employers

이 과정에서 인력 연결 서버(100)는 각각의 모듈을 통해 수집된 데이터를 이용하여 학습된 인공신경망(Neural Networks)을 이용하여 특정 결과를 출력하는 제1 딥러닝 모듈(170) 및 제2 딥러닝 모듈(180)에 대한 구체적인 설명은 이하에서 자세히 후술하도록 한다.In this process, the human resource connection server 100 is a first deep learning module 170 and a second deep learning that output specific results using artificial neural networks learned using data collected through each module. A detailed description of the module 180 will be described later in detail.

근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)는 휴대폰 등의 이동 통신 장치가 될 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 노트북(laptop), PC(Personal computer), PDA(Personal Digital Assistant), HPC(Handheld PC), 웹패드(WebPad), 태블릿 PC(Tablet PC), 등 통신 포트를 갖는 다양한 형태의 정보단말기가 될 수 있다. 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)는 통신 포트를 이용하여 인터넷 또는 네트워크 접속이 가능하다. The worker terminal 300 and the employer terminal 500 may be mobile communication devices such as mobile phones, but the present invention is not limited thereto, and the present invention is not limited thereto. It may be various types of information terminals having communication ports, such as a handheld PC (HPC), a webpad, a tablet PC, and the like. The worker terminal 300 and the employer terminal 500 can access the Internet or a network using a communication port.

본 발명에서 '근로자'는 구인 및 구직 활동이 빈번하게 일어나는 일용직 근로자, 단시간 근로자 및 통상적으로 3개월 미만의 기간 단위로 기업 또는 개인이 채용하게 되는 근로자와 정규직으로 채용하는 자가 아닌 임시직 근로자를 의미하며, 근로 계약 체결시 '을'의 입장이 된다.In the present invention, 'worker' means daily workers, part-time workers, workers who are usually hired by companies or individuals for a period of less than 3 months, and temporary workers who are not hired as regular workers, who are frequently recruited and searched for jobs. , becomes 'B''s position when concluding an employment contract.

또한, 본 발명에서 '고용주'는 근로 현장 에서 근로하는 개인 또는 법인의 직원으로 임시직 근로자를 빈번하게 채용하는 관리자이며, 근로 계약 체결시 '갑'의 입장이 된다.In addition, in the present invention, the 'employer' is an employee of an individual or corporation working at the workplace, a manager who frequently hires temporary workers, and becomes the position of 'A' when concluding a labor contract.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 서버(100)의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다.Figure 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the manpower connection server 100 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 인력 연결 서버(100)는 정보 관리 모듈(110), 정보 제공 모듈(120), 계약 관리 모듈(130) 및 근로 관리 모듈(140)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the manpower connection server 100 may include an information management module 110 , an information providing module 120 , a contract management module 130 , and a labor management module 140 .

우선 정보 관리 모듈(110)은 근로자 단말기(300)로부터 근로자 관련 정보를 수신하고, 고용주 단말기(500)로부터 고용주 관련 정보를 수신할 수 있다.First, the information management module 110 may receive worker-related information from the worker terminal 300 and may receive employer-related information from the employer terminal 500 .

근로자가 근로 현장에서 일하기 위해서는 고용주와 계약을 체결하여야 하는데, 근로자 관련 정보는 계약 체결 및 임금 수령을 위해 필요한 정보들을 의미한다.In order for a worker to work at a work site, a contract must be concluded with the employer, and worker-related information refers to information necessary to conclude a contract and receive wages.

따라서, 근로자 관련 정보는 근로자의 이름, 주민등록 번호와 같은 개인 정보, 근로자가 제공할 있는 업무 영역으로서 직종 정보, 근로자의 주소지, 거주지와 같은 위치 정보, 근로자가 스스로 판단하여 받기를 원하는 희망임금, 근로자의 스케쥴에 따른 주야와 같은 시간 정보 및 하루 또는 그 이상의 기간과 같은 근로 가능 시간, 임금 수령을 위해서 근로자의 계좌 정보 및 근로자의 전자 서명과 같은 정보를 포함한다.Therefore, worker-related information includes personal information such as the worker’s name and resident registration number, job type information as a work area that the worker can provide, location information such as the worker’s address and residence, the desired wage that the worker decides to receive, and the worker It includes information such as time information such as day and night according to the schedule of the company, available hours of work such as one or more days, and information such as the employee's account information and the employee's electronic signature for receiving wages.

또한, 고용주가 근로자를 고용하기 위해서는 근로자와 계약을 체결하여야 하는데, 고용주 관련 정보는 계약 체결을 위해 필요한 정보들을 의미한다.In addition, an employer must conclude a contract with a worker in order to hire a worker, and employer-related information refers to information necessary for concluding a contract.

따라서, 고용주 관련 정보는 고용자의 이름(또는, 법인명), 주민등록 번호(또는, 사업자 번호)와 같은 개인 정보, 고용하려는 업무 영역으로서 직종 정보, 고용주가 관리하는 근로 현장의 주소지에 대한 위치 정보, 작업 현장의 근로 시간 또는 작업 현장의 작업 기간과 같은 근로요청시간, 고용주의 계좌 정보 및 고용주의 전자 서명과 같은 정보를 포함한다.Accordingly, employer-related information includes personal information such as the employee's name (or corporate name), resident registration number (or business number), occupational information as the area of work in which the employer intends to hire, location information about the address of the workplace managed by the employer; Includes information such as hours worked at the job site or the length of work at the job site, the employer's account information, and the employer's electronic signature.

이 때, 근로자 관련 정보 및 고용주 관련 정보는 상술한 정보에 한정되지 않고, 계약 체결을 위해 필요한 정보를 모두 포함할 수 있다.In this case, the worker-related information and the employer-related information are not limited to the above-described information, and may include all information necessary for concluding a contract.

근로자는 근로 현장에서 근로하기 위해서는 사전에 근로자 단말기(300)를 통해 근로자 관련 정보를 입력하여 인력 연결 서버(100)의 정보 관리 모듈(110)로 송신하여야 한다. 또한, 고용주도 사전에 고용주 단말기(500)를 통해 고용주 관련 정보를 입력하여 인력 연결 서버(100)의 정보 관리 모듈(110)로 송신하여야 한다.In order to work at the work site, the worker must input worker-related information through the worker terminal 300 in advance and transmit it to the information management module 110 of the manpower connection server 100 . In addition, the employer must also input the employer-related information through the employer terminal 500 in advance and transmit it to the information management module 110 of the manpower connection server 100 .

이와 같은, 근로자 관련 정보 및 고용주 관련 정보는 근로 현장의 변경과 같은 특별한 변동사항이 없는 한 지속적으로 사용될 수 있는 정보이므로 한 번의 설정으로 장기간 사용할 수 있다.As such, worker-related information and employer-related information are information that can be used continuously unless there is a special change such as a change in the workplace, so it can be used for a long time with one setting.

정보 제공 모듈(120)은 근로자 단말기에게 고용 공고 정보를 제공하고, 고용주 단말기에는 고용주 단말기에서 고용자가 지정한 기준에 따라 필터링된 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다.The information providing module 120 may provide employment announcement information to the worker terminal, and provide worker support information filtered according to a criterion designated by the employer in the employer terminal to the employer terminal.

고용 공고 정보는 근로자가 계약 체결을 위해 사전에 숙지하여야할 정보를 의미하며, 구체적으로는 근로하고자 하는 날의 날씨, 근로 현장에 필요한 직종, 근로 현장의 위치, 근로 현장의 근로 요청 시간을 포함할 수 있다.Employment announcement information refers to information that workers should know in advance to conclude a contract. Specifically, it can include the weather on the day they want to work, the type of job required at the work site, the location of the work site, and the time requested for work at the work site. can

이 때, 고용 공고 정보 및 근로자 지원 정보는 상술한 정보에 한정되지 않고, 계약 체결을 위해 필요한 정보를 모두 포함할 수 있다.In this case, the employment announcement information and worker support information are not limited to the above-described information, and may include all information necessary for concluding a contract.

근로자가 근로자 단말기(300)의 화면을 통해 고용 공고 정보를 요청하면, 정보 제공 모듈(120)이 고용 공고 정보를 제공할 수 있으며, 근로자는 고용 공고 정보를 확인한 후, 근로할 수 있는지 여부에 대한 정보를 고용주에게 제공하기 위해 근로 가능 여부를 체크할 수 있다.When the worker requests employment announcement information through the screen of the worker terminal 300, the information providing module 120 may provide the employment announcement information, and the worker checks the employment announcement information and determines whether or not they can work Work availability can be checked to provide information to employers.

이 때, 근로가 가능한 것으로 체크하면, 고용주에게 근로자에 대한 정보가 제공될 수 있고, 근로가 가능하지 않은 것으로 체크하면, 어떠한 정보도 제공되지 않게 된다.At this time, if it is checked that work is possible, information about the worker may be provided to the employer, and if it is checked that work is not possible, no information is provided.

또한, 근로자 지원 정보는 고용주가 계약 체결을 위해 사전에 필히 숙지하여야 할 정보를 의미하며, 구체적으로는 날씨, 근로자의 근로 가능 여부, 근로자의 직종, 근로자의 위치, 근로자 평가 정보, 근로자의 희망임금과 같은 근로자에 대한 정보를 포함할 수 있다.In addition, worker support information refers to information that an employer must know in advance to conclude a contract. Specifically, the weather, worker availability, worker type, worker location, worker evaluation information, worker’s desired wage It may include information about workers such as

근로자 평가 정보에 대하여는 이하에서 평가 관리 모듈(150)과 함께 설명하기로 한다.The worker evaluation information will be described together with the evaluation management module 150 below.

이 때, 근로자 지원 정보는 상술한 정보에 한정되지 않고, 계약 체결을 위해 필요한 정보를 모두 포함할 수 있다.In this case, the worker support information is not limited to the above-described information, and may include all information necessary for concluding a contract.

고용주가 고용주 단말기(500)의 화면을 통해 근로자 지원 정보를 요청하면, 정보 제공 모듈(120)이 근로 요청 또는 근로가 가능한 것으로 체크한 근로자에 대한 근로자 지원 정보를 제공할 수 있으며, 고용주는 근로자 지원 정보를 확인하고, 자신의 근로 현장에 적합한 근로자를 확인할 수 있다.When the employer requests worker support information through the screen of the employer terminal 500 , the information providing module 120 may provide worker support information for the worker who has requested work or checked that work is possible, and the employer supports worker support You can check information and identify workers suitable for your workplace.

계약 관리 모듈(130)은 고용주 단말기로부터 수신한 구인 청약 정보와 근로자 단말기로부터 수신한 구인 승낙 정보를 이용하여 계약 체결 정보를 생성하고, 계약 체결 정보를 이용하여 고용 관련 문서를 생성하여 근로자 단말기 및 고용주 단말기로 송신할 수 있다.The contract management module 130 generates contract conclusion information using the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and generates employment-related documents using the contract conclusion information to create a worker terminal and an employer It can be sent to the terminal.

계약 관리 모듈(130)은 근로가 가능한 것으로 체크한 근로자에 대한 근로자 지원 정보를 확인한 고용주가 고용주 단말기(500)를 통해 제공되는 인터페이스를 통해 특정 근로자를 선택하고 구인을 청약하면 계약 관리 모듈(130)은 특정 근로자에게 구인 청약 정보를 전달할 수 있다.The contract management module 130 is the contract management module 130 when the employer, who has confirmed the worker support information for the worker who has checked that work is possible, selects a specific worker through the interface provided through the employer terminal 500 and applies for a job offer may deliver job offer information to specific workers.

근로자는 근로자 단말기(300)를 통해 구인 청약 정보를 확인할 수 있고, 근로자는 근로자 단말기(300)를 통해 제공되는 인터페이스를 통해 해당 고용주가 관리하는 근로 현장에서 근로를 제공할 의사가 있으면 승낙하고, 근로를 제공할 의사가 없거나 근로를 제공할 수 없는 상황인 경우에는 거절할 수 있다.The worker can check the job offer information through the worker terminal 300 , and the worker accepts the job offer through the interface provided through the worker terminal 300 if there is a will to provide work at the workplace managed by the employer. You may refuse if you are unwilling to provide work or are unable to provide work.

계약 관리 모듈(130)은 근로 거절 정보를 수신하면, 고용주에게 바로 해당 사실을 통지하여 다른 근로자를 확인할 수 있도록 하고, 계약 관리 모듈(130)이 근로 승낙 정보를 수신하면, 고용주의 청약과 근로자의 승낙에 따라 근로 계약이 체결된 것으로 판단하여, 고용 관련 문서를 생성할 수 있다.When the contract management module 130 receives the work refusal information, it immediately notifies the employer of the fact so that other workers can be identified, and when the contract management module 130 receives the work acceptance information, the employer's subscription and the worker's Upon acceptance, it is determined that the labor contract has been concluded, and employment-related documents can be created.

여기서 고용 관리 문서는 근로 계약서를 포함하여, 근로 계약에 필요한 모든 서류를 의미한다.Here, employment management documents refer to all documents required for an employment contract, including the employment contract.

따라서, 고용주의 청약과 근로자의 승낙에 따라 근로 계약이 체결되면, 근로자는 계약서 상에 기재된 시점에 해당 근로 현장에서 근로를 제공할 의무가 발생하고, 고용주는 근로자가 근로를 완료하면 임금을 지급할 의무가 발생한다.Accordingly, when a labor contract is concluded according to the employer's application and the employee's consent, the employee is obliged to provide work at the work site at the time specified in the contract, and the employer is entitled to pay wages when the employee completes the work. obligation arises.

근로 관리 모듈(140)은 근로자 단말기 또는 고용주 단말기로부터 현장 도착 정보를 수신하거나 또는 상기 근로자와 상기 고용주의 이의제기가 없으면 계약체결 정보와 같은 내용으로 근로를 시작한 것으로 인식하고, 근로자 단말기 또는 고용주 단말기로부터 근로 종료 정보를 수신하거나 또는 상기 근로자와 상기 고용주의 이의제기가 없으면 계약체결 정보와 같은 내용으로 근로를 종료한 것으로 인식할 수 있다.The labor management module 140 receives the on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, or if there is no objection between the worker and the employer, recognizes that work has started with the same content as the contract information, and from the worker terminal or the employer terminal Upon receipt of the work termination information or if there is no objection between the worker and the employer, it can be recognized as the end of work with the same contents as the contract information.

근로 관리 모듈(140)은 근로 계약이 체결된 근로자가 근로를 제공하는 것을 관리하며, 가장 기초적인 근태 정보인 출근 및 퇴근에 관한 정보를 관리한다.The labor management module 140 manages the provision of work by a worker with whom a labor contract is concluded, and manages the most basic time and attendance information, information about attendance and leaving.

근로자의 출근은 근로자가 근로 현장에 도착하고 나서 근로자 단말기(300)의 화면을 통해 현장 도착 정보를 입력하거나 근로 현장을 관리하고 있는 고용주가 고용주 단말기(500)를 통해 현장 도착 정보를 입력하는 경우 인정된다. 이때, 근로 관리 모듈(140)은 근로자가 출근하여 근로 제공을 시작한 것으로 판단할 수 있다.A worker's attendance is recognized when the worker enters the on-site arrival information through the screen of the worker terminal 300 after arriving at the workplace or when the employer who manages the workplace enters the on-site arrival information through the employer terminal 500 do. In this case, the labor management module 140 may determine that the worker has started to provide work after going to work.

근로자의 퇴근은 근로자가 근로를 마치고 나서 근로자 단말기(300)의 화면을 통해 근로 종료 정보를 입력하거나 근로 현장을 관리하고 있는 고용주가 고용주 단말기(500)를 통해 근로 종료 정보를 입력하는 경우 인정된다. 이때, 근로 관리 모듈(140)은 근로자가 근로 제공을 종료하고 퇴근하는 것으로 판단할 수 있다.A worker's departure from work is recognized when the worker inputs work termination information through the screen of the worker terminal 300 after the worker completes work, or when the employer who manages the work site inputs work termination information through the employer terminal 500 . In this case, the labor management module 140 may determine that the worker has finished providing work and left the office.

또한, 근로 관리 모듈(140)은 근로자 단말기(300)의 위치 정보 시스템(GPS, Global Positioning System)을 통해 수집되는 위치정보를 기초로 근로자의 출근 및 퇴근을 관리할 수 있다.In addition, the labor management module 140 may manage the arrival and departure of workers based on location information collected through a global positioning system (GPS) of the worker terminal 300 .

구체적으로, 근로 관리 모듈(140)은 근로를 제공할 것으로 계약된 날짜의 출근 예정 시간에 근로자가 근로 현장에 도착하기 위해 필요한 시간을 역산하여 근로자 단말기(300)로부터 위치 정보를 수집할 수 있다.Specifically, the labor management module 140 may collect the location information from the worker terminal 300 by inverting the time required for the worker to arrive at the work site at the scheduled work time of the contracted date to provide work.

예를 들면, 근로자의 거주지에서 근로 현장에 도착하기 위해 필요한 전체 시간이 2시간이라고, 출근 시각이 오전 8시라면 오전 6시부터 근로자 단말기(300)로부터 위치 정보를 수집할 수 있다.For example, if the total time required to arrive at the work site from the residence of the worker is 2 hours and the departure time is 8 am, location information may be collected from the worker terminal 300 from 6 am.

근로자 단말기(300)가 근로 현장을 기준으로 미리 지정된 거리를 반경으로 하는 특정 범위에 진입하면, 근로 관리 모듈(140)은 현장 도착 정보를 고용주 단말기(500)로 전송하고, 근로자가 출근한 것으로 판단할 수 있다.When the worker terminal 300 enters a specific range with a radius of a predetermined distance from the work site, the work management module 140 transmits site arrival information to the employer terminal 500, and it is determined that the worker has gone to work can do.

여기서, 미리 지정된 거리는 고용주가 사전에 설정할 수 있는 값으로 반경 1km, 2km 등의 거리일 수 있고, 이동 중인 근로자의 위치로부터 근로 현장까지 예상 이동 시간이 10분 거리인 경우 등으로 지정할 수 있다.Here, the predetermined distance is a value that can be set in advance by the employer, and may be a distance of 1 km or 2 km in radius, and may be designated as a case in which the estimated travel time from the location of the moving worker to the work site is 10 minutes.

또한, 근로 관리 모듈(140)은 근로를 제공할 것으로 계약된 날짜의 출근 시점부터 퇴근 시점까지의 시간 동안 근로자 단말기(300)로부터 위치 정보를 수집할 수 있다. In addition, the labor management module 140 may collect location information from the worker terminal 300 during a time from the time of going to work of the contracted date to provide work to the time of leaving the office.

근로 현장을 포함하여, 미리 지정된 거리를 반경으로 하는 범위에 있는 경우 근로를 계속하는 것으로 판단하고, 반경을 벗어나는 경우 근로 현장을 이탈한 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 미리 지정된 거리는 근로 현장을 중심으로 근로 제공을 위해 필요한 범위를 의미하며, 고용주가 사전에 설정할 수 있다.If it is within the radius of a pre-specified distance including the work site, it is judged to continue working, and if it is outside the radius, it can be judged to have left the work site. In this case, the predetermined distance means a range necessary for providing work centered on the work site, and the employer may set it in advance.

또한, 근로 관리 모듈(140)은 근로를 제공할 것으로 계약된 날짜의 퇴근 시간이 지난 시점부터 근로자 단말기(300)로부터 위치 정보를 수집할 수 있다.In addition, the labor management module 140 may collect location information from the worker terminal 300 from a point in time when the leave time of the contracted date to provide work has elapsed.

예를 들면, 퇴근 시각이 오후 6시라면, 오후 6시부터 근로자 단말기(300)로부터 위치 정보를 수집할 수 있다.For example, if the departure time is 6:00 pm, location information may be collected from the worker terminal 300 from 6:00 pm.

근로자 단말기(300)가 근로 현장을 기준으로 미리 지정된 거리를 반경으로 하는 특정 범위를 벗어나면, 근로 관리 모듈(140)은 근로 종료 정보를 생성하고, 고용주 단말기(500)로 전송하고, 근로자가 퇴근한 것으로 판단할 수 있다.When the worker terminal 300 is out of a specific range with a radius of a predetermined distance from the work site, the labor management module 140 generates and transmits work termination information to the employer terminal 500, and the worker leaves the office. can be judged to have been

또한, 인력 연결 서버(100)는 평가 관리 모듈(150)을 더 포함할 수 있다.In addition, the human resources connection server 100 may further include an evaluation management module 150 .

평가 관리 모듈(150)은 근로 관리 모듈이 근로 종료 정보를 수신하면, 근로 관리 모듈(140)로부터 근로자의 근로 관련 정보를 수신하여 근로자 평가 정보에 반영하고, 고용주 단말기(500)로부터 고용주가 근로자를 평가한 내역을 수신하여 고용주 평가 정보에 반영할 수 있다.The evaluation management module 150 receives the worker's work-related information from the labor management module 140 when the labor management module receives the work termination information, reflects it in the worker evaluation information, and the employer selects the worker from the employer terminal 500 You can receive the evaluation details and reflect it in the employer evaluation information.

근로자 평가 정보는 근로 관리 모듈(140)에서 수집한 근로자의 근태 기록을 기초로 아래 [수학식 1]에 따라 계산되는 출근율을 의미한다.The worker evaluation information refers to the attendance rate calculated according to [Equation 1] below based on the attendance record of the worker collected by the labor management module 140 .

[수학식 1][Equation 1]

출근율(%) = 근로 계약 체결 횟수 - (근로계약 체결 후 해지 횟수 + 2 X 근로계약 체결후 무단결근 횟수) / 근로 계약 체결 횟수Attendance rate (%) = Number of contract signings - (Number of terminations after contract was signed + 2 X Number of absenteeism after contract was signed) / Number of contract concluded

여기서, 근로 계약 체결 횟수는 고용주의 청약에 대해 근로자의 승낙으로 체결된 횟수를 의미한다. 따라서 근로자가 출근했어야 하는 전체 횟수를 의미한다. 근로계약 체결 후 해지 횟수는 근로자가 근로 현장 출근전에 해지한 횟수를 의미하며, 이는 근로 관리 모듈(140)의 현장 도착 정보 또는 근로자의 계약해지 요청에 의한 정보를 이용하여 산출할 수 있다. 근로계약 체결후 무단결근 횟수(이하, 무단결근 횟수)는 근로자가 근로 현장 출근에 대한 해지 요청도 없이 근로 현장에 출근하지 않은 횟수를 의미한다. 무단결근 횟수는 고용주의 이의신청 정보, 근로자 위치정보, 및 근로자에게 사실확인 요청에 대한 수신정보를 이용하여 산출할 수 있다. Here, the number of times the labor contract is concluded means the number of times the employer's application is signed with the employee's consent. Thus, it is the total number of times an employee must have been to work. The number of cancellations after the conclusion of the labor contract means the number of times that the worker cancels before going to work, which can be calculated using the on-site arrival information of the labor management module 140 or information by the worker's request for contract termination. The number of unexcused absences after the conclusion of the labor contract (hereafter, the number of unexcused absences) refers to the number of times an employee did not go to the workplace without requesting termination. The number of unexcused absences can be calculated using the employer's objection information, the employee's location information, and the received information about the employee's request for confirmation.

이때, 무단결근 횟수는 근로현장에서 고용주에 대한 인력수급 피해가 더 크므로 근로계약 체결 후 해지 횟수의 2배를 가산하여 출근율(%)에 반영될 수 있다. 따라서, 출근율(%)은 근로자의 근태를 나타내는 지표에 해당한다.In this case, since the number of unexcused absences is more damaging to the employer at the workplace, it can be reflected in the attendance rate (%) by adding twice the number of terminations after the conclusion of the labor contract. Therefore, the attendance rate (%) corresponds to an index indicating the attendance of workers.

근로 관리 모듈(140)에 근로 종료 정보가 수집되면, 평가 관리 모듈(150)은 근로자의 근로가 종료한 것으로 판단하여 미리 정해진 평가 항목을 고용주 단말기(500)에 표시한다. 고용주가 미리 정해진 평가 항목에 대해 점수를 입력하면, 평가 관리 모듈(150)은 이를 수집하여 고용주 평가 정보에 반영한다.When the work termination information is collected in the labor management module 140 , the evaluation management module 150 determines that the worker's work has ended and displays a predetermined evaluation item on the employer terminal 500 . When the employer inputs a score for a predetermined evaluation item, the evaluation management module 150 collects it and reflects it in the employer evaluation information.

이 때, 미리 정해진 평가 항목은 (1) 근로자의 성실도, (2) 근로자의 숙련도 (3) 근로자의 친화도, (4) 근로자의 친절도, 및 (5) 임금대비 만족도를 의미한다.In this case, the predetermined evaluation items refer to (1) worker's integrity, (2) worker's skill level, (3) worker's friendliness, (4) worker's kindness, and (5) satisfaction with wages.

미리 정해진 평가 항목인 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도 및 임금대비 만족도는 각각 1) 아주 불만, 2) 불만, 3) 보통, 4) 만족 및 5) 아주 만족 중 어느 하나의 값을 가질 수 있다. 평가 관리 모듈(150)은 각 항목의 평가 값을 아주 불만은 -2, 불만은 -1, 보통은 0, 만족은 1 및 아주 만족은 2로 변환하여 저장한다.The predetermined evaluation items, worker's integrity, worker's skill level, and satisfaction with wages, may have any one of 1) very dissatisfied, 2) dissatisfied, 3) average, 4) satisfied, and 5) very satisfied, respectively. The evaluation management module 150 converts the evaluation value of each item into -2 for very dissatisfaction, -1 for dissatisfaction, usually 0, 1 for satisfaction, and 2 for very satisfied, and stores the converted values.

여기서 선택된 값을 기초로 후술하는 임금 관리 모듈(160)은 평가 임금(도 7의 S250, S260)을 조정할 수 있다.Based on the value selected here, the wage management module 160 to be described later may adjust the assessed wages ( S250 and S260 of FIG. 7 ).

구체적으로, 인력 연결 서버(100)는 임금 관리 모듈(160)을 더 포함할 수 있다. 임금 관리 모듈(160)은 근로 관리 모듈(140)로부터 근로 종료 정보를 수신하면, 계약 관리 모듈(130)에서 정해진 희망임금, 업계 평균임금 또는 평가 임금을 근로자에게 지급한다. 여기에서, 희망임금은 근로자가 제공된 근로에 대한 대가로 받기를 원하는 임금을 의미하고, 업계 평균임금은 동종직종의 업계에서 통용되는 통상의 임금을 의미하고, 평가 임금은 인력 연결 서버(100)에서 미리 저장된 평가 정보를 기초로 산정된 임금을 의미한다.Specifically, the human resources connection server 100 may further include a wage management module 160 . When the wage management module 160 receives work termination information from the labor management module 140 , the desired wage, the industry average wage, or the assessed wage determined in the contract management module 130 is paid to the worker. Here, the desired wage means the wage that the worker wants to receive in return for the provided work, the industry average wage means the normal wage used in the industry of the same type of job, and the evaluation wage is in the human resource connection server 100 . It means a wage calculated based on the pre-stored evaluation information.

이때, 근로자에게 지급되는 임금은 고용주와 근로자의 청약과 승낙에 의하여 체결되어 결정된 임금을 의미한다. 즉, 임금 관리 모듈(160)는 희망임금, 업계 평균임금 또는 평가 임금을 기초로 근로자에게 지급될 임금을 결정할 수 있다.In this case, the wage paid to the worker means the wage determined by the contract between the employer and the worker through the application and acceptance. That is, the wage management module 160 may determine the wage to be paid to the worker based on the desired wage, the industry average wage, or the evaluated wage.

이어서, 인력 연결 서버(100)는 고용주 평가 정보를 기초로 미리 정해진 수식 또는 딥러닝 모듈을 이용하여 새로운 평가 임금을 도출할 수 있다. 평가 임금을 도출하는 방법에 대한 구체적인 내용은 이하에서 후술하도록 한다. Subsequently, the human resources connection server 100 may derive a new evaluation wage using a predetermined formula or a deep learning module based on the employer evaluation information. Specific details on the method of deriving the assessed wage will be described below.

또한, 임금 관리 모듈(160)은 고용주가 근로자에게 지급해야 임금을 관리할 수 있다. 구체적으로, 임금의 지급을 확실히 하기 위해 임금 관리 모듈(160)은 고용주에게 지정 금액에 대해 입금 요청을 하여 돈을 보관한다. 이 때, 지정 금액은 아래 [수학식 2]에 따라 산출될 수 있다.In addition, the wage management module 160 may manage wages only when the employer pays the workers. Specifically, in order to ensure the payment of wages, the wage management module 160 stores money by making a deposit request for a specified amount to the employer. In this case, the designated amount may be calculated according to [Equation 2] below.

[수학식 2][Equation 2]

지정 금액 =

Specified amount =

여기서, n은 고용주와 계약을 체결한 근로자의 수를 의미하고, i는 연번을 의미하고, 지정 금액은 고용주가 지출할 것이 예정된 금액의 총합을 의미한다.Here, n means the number of workers who have a contract with the employer, i means the serial number, and the designated amount means the total amount of the amount the employer is expected to spend.

즉, 고용주와 계약을 체결할 근로자 각각의 희망임금, 업계 평균임금 또는 평가 임금의 합을 의미한다.In other words, it means the sum of the desired wage, the industry average wage, or the assessed wage of each worker who will enter into a contract with the employer.

만약, 지정 금액에 여유가 있다면 고용주는 계속해서 근로자와 계약을 체결할 수 있으나, 지정 금액이 부족한 경우 임금 관리 모듈(160)은 고용주에게 추가적인 입금을 요청할 수 있다.If the specified amount is sufficient, the employer may continue to conclude a contract with the worker, but if the specified amount is insufficient, the wage management module 160 may request an additional deposit from the employer.

이때, 본 발명에서의 근로자는 근로 현장에서 근로하는 자로 일반적으로 일용직 근로자 또는 임시직 근로자를 의미한다. 이와 같은 근로 형태에서는 계약에서 임금 지급에 특약이 없다면 당일 지급하는 것을 원칙으로 한다.In this case, in the present invention, a worker is a person who works at a work site and generally means a daily worker or a temporary worker. In this type of work, if there is no special provision for wage payment in the contract, in principle, payment is made on the same day.

임금 관리 모듈(160)은 근로 관리 모듈(140)이 근로 종료 정보를 수신한 것으로 확인되면, 고용주가 미리 입금한 금원에서 임금 및 기타 원천공제금을 제하고, 임금을 근로자에게 지급한다. 이때, 지급 방법은 정보 관리 모듈(110)의 근로자 관련 정보의 계좌 정보를 참고하여 이체하는 형식으로 지급하게 된다.When it is confirmed that the labor management module 140 has received the work termination information, the wage management module 160 deducts wages and other withholding deductions from the money previously deposited by the employer, and pays the wages to the workers. At this time, the payment method is paid in the form of transferring with reference to the account information of the worker-related information of the information management module 110 .

또한, 임금 관리 모듈(160)은 고용주 평가 정보를 이용하여 미리 정해진 수식에 따라 평가 임금(S250, S260)을 산출한다. 즉, 이전에 산출된 임금을 증가 또는 감소시킬 수 있다.In addition, the wage management module 160 calculates the evaluated wages ( S250 , S260 ) according to a predetermined formula using the employer evaluation information. That is, the previously calculated wage can be increased or decreased.

구체적으로, 임금 관리 모듈(160)은 희망임금 또는 업계 평균임금에 대해 평가 관리 모듈(150)의 고용주 평가 정보를 이용하여 미리 정해진 수식에 따라 제1 평가 임금을 산출할 수 있다.Specifically, the wage management module 160 may use the employer evaluation information of the evaluation management module 150 for the desired wage or the industry average wage to calculate the first evaluated wage according to a predetermined formula.

이 때, 미리 정해진 수식은 아래 [수학식 3]과 같다.At this time, the predetermined formula is as shown in [Equation 3] below.

[수학식 3][Equation 3]

제1 평가 임금 = 근로자 희망임금 또는 업계 평균임금 * 조정 파라미터1st evaluation wage = worker's desired wage or industry average wage * adjustment parameter

여기서, 조정 파라미터는 [수학식 4]에 따라 산출할 수 있다.Here, the adjustment parameter may be calculated according to [Equation 4].

[수학식 4][Equation 4]

조정 파라미터 = 1 + 근로자의 성실도의 평가 값 * 0.005 + 근로자의 숙련도의 평가 값 * 0.005 + 근로자의 친화도 * 0.005 + 근로자의 친절도 * 0.005 + 임금대비 만족도의 평가 값 * 0.01 Adjustment parameter = 1 + evaluation value of worker's integrity * 0.005 + evaluation value of worker proficiency * 0.005 + worker friendliness * 0.005 + worker friendliness * 0.005 + evaluation value of satisfaction to wages * 0.01

여기서, 근로자의 성실도의 평가 값, 근로자의 숙련도의 평가 값, 근로자의 친화도 평가 값, 근로자의 친절도 평가 값 및 임금대비 만족도의 평가 값은 전술한 평가 관리 모듈(150)에서 -2 내지 2로 변환하여 저장한 값을 의미한다.Here, the evaluation value of the worker's integrity, the evaluation value of the worker's proficiency, the worker's affinity evaluation value, the worker's kindness evaluation value, and the evaluation value of the satisfaction with the wage are -2 to 2 in the evaluation management module 150 described above. It means the value converted to and stored.

예를 들면, 근로자 희망임금이 100,000원이고 미리 정해진 평가 항목 각각에 대해 평가 값이 아주 불만인 경우를 가정하면, 조정 파라미터는 1 + (-2)*0.005 + (-2)*0.005 + (-2)*0.005 + (-2)*0.005 + (-2)*0.01 = 0.94이므로, 제1 평가 임금은 100,000원 * 0.94 = 94,000원으로 감소될 수 있다. For example, assuming that the worker's desired wage is 100,000 won and the evaluation value for each of the predetermined evaluation items is very unsatisfactory, the adjustment parameter is 1 + (-2)*0.005 + (-2)*0.005 + (- 2)*0.005 + (-2)*0.005 + (-2)*0.01 = 0.94, so the first assessed wage can be reduced to 100,000 won * 0.94 = 94,000 won.

반대로, 미리 정해진 평가 항목 각각이 아주 만족인 경우에는 조정 파라미터는 1 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + 2*0.01 = 1.06이 되고, 제1 평가 임금은 100,000원 * 1.06가 되어 106,000원으로 증가될 수 있다.Conversely, if each of the predetermined evaluation items is very satisfactory, the adjustment parameter becomes 1 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + (2)*0.005 + 2*0.01 = 1.06, The first assessed wage becomes 100,000 won * 1.06 and may be increased to 106,000 won.

즉, 숙련된 근로자가 성실하게 근로를 제공하여 만족도가 높다면 평가 임금이 올라가고 다음 고용주는 동종 직종 근로자의 통상 업계 평균임금보다 평가된 임금이 높더라도 그 임금으로 고용하거나 근로자의 희망임금을 평가 임금과 비교하며 고용 근로계약 체결하게 되고, 평가 임금이 올라가며 임금 대비 만족도가 낮아지는 시점이 오게 되면 근로자의 평가 임금은 일정한 값으로 수렴하게 될 것이다.In other words, if a skilled worker provides work in good faith and satisfaction is high, the assessed wage rises, and the next employer hires or evaluates the worker's desired wage even if the assessed wage is higher than the normal industry average wage of workers in the same type of job. When a point in time comes when an employment and labor contract is concluded by comparing with the wage and the evaluation wage rises and satisfaction with the wage decreases, the evaluated wage of the worker will converge to a certain value.

이 때, 너무 과거의 평가로는 현재의 숙련도를 반영하지 못할 수 있으므로 임금 관리 모듈(160)은 미리 정해진 기간 내에 제공한 근로에 대한 고용주 평가를 기준으로 판단한다. 여기서, 미리 정해진 기간은 대략 1개월이 적당할 수 있다.At this time, since the past evaluation may not reflect the current skill level, the wage management module 160 determines based on the employer evaluation for the work provided within the predetermined period. Here, approximately one month may be suitable for the predetermined period.

또한, 매 근로 제공시마다 평가하는 경우 평가 임금의 변동이 커지므로 평가 누적이 10회가 되었을 때마다 반영하며, 근로의 품질이 아닌 고용주와의 관계에 따라 잘못된 평가를 받을 수 있으므로 최고치와 최저치를 제외한 8회분의 평균을 기준으로 산출할 수 있다.In addition, if evaluation is performed every time work is provided, the fluctuation of the evaluation wage increases, so it is reflected every 10 times the evaluation is accumulated. It can be calculated based on the average of 8 batches.

따라서, 근로자의 성실도의 평가 값, 근로자의 숙련도의 평가 값, 근로자의 친화도 평가 값, 근로자의 친절도 평가 값 및 임금대비 만족도의 평가 값은 각각 최근 1개월 내에 근로를 제공하여 받은 평가 중 8회분의 평균 값이 이용될 수 있다.Therefore, the evaluation value of the worker's integrity, the evaluation value of the worker's skill level, the evaluation value of the worker's affinity, the evaluation value of the worker's friendliness, and the evaluation value of the satisfaction with respect to wages are 8 out of 8 evaluations received by providing work within the last month, respectively. The average value of the batch may be used.

또한, 인력 연결 서버(100)는 제1 딥러닝 모듈(170)을 더 포함할 수 있다.In addition, the human resource connection server 100 may further include a first deep learning module 170 .

제1 딥러닝 모듈(170)에 대하여는 이하에서 도 3과 함께 자세히 설명하기로 한다. The first deep learning module 170 will be described in detail below with reference to FIG. 3 .

또한, 인력 연결 서버(100)는 제2 딥러닝 모듈(180)을 더 포함할 수 있다. 마찬가지로, 제2 딥러닝 모듈(180)에 대하여는 이하에서 도 4와 함께 자세히 설명하기로 한다.In addition, the human connection server 100 may further include a second deep learning module 180 . Similarly, the second deep learning module 180 will be described in detail with reference to FIG. 4 below.

또한, 근로 관리 모듈(140)은 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보를 수신할 수 있다. 인력 연결 서버(100)는 근로자 단말기(300)로부터 즉시근로 가능한 비상 연락 대기 정보를 수신하여 비상 대기자 정보를 생성하고, 미리 정해진 시각에 고용 관련 문서에 기재된 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보를 수신하지 못하면, 고용주 단말기(500)로 비상 대기자 정보를 제공하는 비상 연락 모듈(190)을 더 포함할 수 있다.Also, the work management module 140 may receive work preparation information from the worker terminal 300 . The manpower connection server 100 receives the emergency contact waiting information available for immediate work from the worker terminal 300, generates emergency waiting information, and receives work preparation information from the worker terminal 300 described in the employment-related document at a predetermined time. If not, it may further include an emergency contact module 190 for providing emergency waiting information to the employer terminal 500 .

인력 사무소에서 근로자를 선택해서 근로 현장으로 가는 경우에는 인원수를 채워서 가기 때문에 근로자의 수의 공백이 발생하지 않는다. 그러나, 각자 출근하도록 하는 경우에는 출근을 하지 않거나 지각을 하는 경우가 발생할 수 있다.In the case of selecting workers from the human resources office and going to the job site, there is no gap in the number of workers because the number of workers is filled. However, in the case of having each person go to work, there may be cases where they do not go to work or are late.

이에 따라, 인력의 일정한 수급이 필요한 근로 현장에서는 건설 일정에 차질이 발생할 수 있으며, 근로자의 인원수가 중요한 근로 현장에서는 급하게 인원을 충원해야 할 수 있다.Accordingly, there may be setbacks in construction schedules at work sites that require a constant supply of manpower, and urgent recruitment may be required at work sites where the number of workers is important.

근로 관리 모듈(140)은 근로자가 기상하여 근로자 단말기(300)를 통해 입력한 근로 준비 정보를 수집하고, 수집된 근로 준비 정보를 고용주 단말기(500)를 통해 제공할 수 있다.The labor management module 140 may collect work preparation information input through the worker terminal 300 when the worker wakes up, and may provide the collected work preparation information through the employer terminal 500 .

또한, 근로 관리 모듈(140)은 근로자가 미리 정해진 시간에 근로 준비 정보를 수신하지 못하면, 수신하지 못했음을 고용주 단말기(500)를 통해 고용주에게 전달할 수 있다.In addition, when the worker does not receive the work preparation information at a predetermined time, the labor management module 140 may transmit that the worker has not received the work preparation information to the employer through the employer terminal 500 .

미리 정해진 시간은 기상해서 근로 현장에 도착하는데 필요한 시간 및 예비 시간을 포함하는 예상 소요 시간을 산출하여 근로 시작 시간으로부터 역산하여 산출한 시간을 의미한다. 예를 들면, 예상 소요 시간이 2시간이고, 근로 시작 시간이 7시인 경우 근로 관리 모듈(140)은 5시에는 근로 준비 정보를 수신하여야 함을 의미한다.The predetermined time refers to the time calculated by calculating the estimated required time including the time required to get up and arrive at the work site and the spare time, and then calculate it backwards from the start time of work. For example, if the expected required time is 2 hours and the work start time is 7 o'clock, it means that the work management module 140 should receive work preparation information at 5 o'clock.

이 때, 고용주는 직접 전화를 하여 깨울 수 있으나, 근로자가 연락을 받지 않거나 못하는 경우에는 새로운 근로자를 구해야 한다. 또한, 근로자는 근로 의욕이 충분함에도 일을 구하지 못한 경우 상술한 비상 상황에 투입되기를 원할 수 있다.At this time, the employer can wake up by calling directly, but if the worker is not contacted or cannot be contacted, a new worker must be found. In addition, workers may wish to be put into the emergency situations described above if they are not able to find work despite being motivated to work.

비상 연락 모듈(190)은 일을 구하지 못한 근로자가 비상 연락을 받기를 원하는 내용을 포함하는 비상 연락 대기 정보를 수신하고, 비슷한 상황에 있는 근로자들의 정보를 모아 비상 대기자 정보를 생성한다.The emergency contact module 190 receives emergency contact waiting information including the content that the worker who cannot find work wants to receive emergency contact, and collects information of workers in a similar situation to generate emergency waiting information.

미리 정해진 시각에 고용 관련 문서에 기재된 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보를 수신하지 못하면, 고용주 단말기(500)로 비상 대기자 정보를 제공하는 비상 연락 모듈(190)을 더 포함할 수 있다.If work preparation information is not received from the worker terminal 300 described in the employment-related document at a predetermined time, the emergency contact module 190 may further include an emergency contact module 190 that provides emergency waiting information to the employer terminal 500 .

상술한 예시에서 미리 정해진 시각인 5시에 근로 준비 정보를 수신하지 못하면, 고용주는 비상 대기자 정보를 보고 해당 시간 내에 올 수 있는 근로자를 충원할 수 있다.In the above example, if the work readiness information is not received at 5 o'clock, which is the predetermined time, the employer can view the emergency waiting information and fill the workers who can arrive within that time.

비상 대기자 정보는 확인하는 상황은 시간적 여유가 없는 경우이므로 근로자의 위치 정보를 우선순위로 두어 고용주에게 제공할 수 있다.Since there is no time to check the emergency waiting list information, it is possible to provide the employer with the location information of the worker as a priority.

도 3은 도 2의 제1 딥러닝 모듈을 설명하기 위한 블록도이다.FIG. 3 is a block diagram illustrating the first deep learning module of FIG. 2 .

여기에서는 설명의 편의를 위하여 제1 평가 임금을 제1 딥러닝 모듈(170)에 의해 산출되는 것을 예로 들어 설명하도록 한다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 인공지능(Ai) 및 블록체인 등의 알고리즘으로 대체되어 수행될 수 있다.Here, for convenience of explanation, the first evaluation wage is calculated by the first deep learning module 170 as an example. However, the present invention is not limited thereto, and may be replaced by algorithms such as artificial intelligence (Ai) and block chains.

도 3을 참조하면, 제1 딥러닝 모듈(170)은 평가 관리 모듈(150)의 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 입력 받고, 이를 분석하여 제2 평가 임금을 출력한다.Referring to FIG. 3 , the first deep learning module 170 receives worker evaluation information and employer evaluation information of the evaluation management module 150 , analyzes it, and outputs a second evaluation wage.

여기서, 근로자 평가 정보는 전술한 출근율(%)을 의미하고, 고용주 평가 정보는 전술한 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도, 및 임금 대비 고용주 만족도를 포함할 수 있다. 또한, 도면에 명확하게 도시하지는 않았으나, 근로자 평가 정보는 근로자의 친화도, 근로자의 친절도를 더 포함할 수 있다.Here, the worker evaluation information may mean the aforementioned attendance rate (%), and the employer evaluation information may include the above-described worker's integrity, worker's skill level, and employer satisfaction with respect to wages. In addition, although not clearly shown in the drawings, the worker evaluation information may further include worker friendliness and worker friendliness.

또한, 제1 딥러닝 모듈(170)은 평가 관리 모듈(150)의 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보에 대한 매핑 데이터를 기초로 인공신경망 학습을 수행한다. 제1 딥러닝 모듈은 학습 인자로 입력되는 평가 관리 모듈(150)의 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보에 대하여 머신 러닝(machine learning)을 수행할 수 있다. 메모리에는 머신 러닝에 사용되는 데이터, 결과 데이터 등을 저장할 수 있다.In addition, the first deep learning module 170 performs artificial neural network learning based on the mapping data for the worker evaluation information and the employer evaluation information of the evaluation management module 150 . The first deep learning module may perform machine learning on the worker evaluation information and the employer evaluation information of the evaluation management module 150 input as a learning factor. The memory may store data used for machine learning, result data, and the like.

보다 자세히 설명하자면, 머신 러닝(Machine Learning)의 일종인 딥러닝(Deep Learning) 기술은 데이터를 기반으로 다단계로 깊은 수준까지 내려가 학습하는 것이다.To be more specific, Deep Learning, a type of machine learning, learns by going down to a deep level in multiple stages based on data.

딥러닝(Deep learning)은 단계를 높여갈수록 복수의 데이터들로부터 핵심적인 데이터를 추출하는 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘의 집합을 나타낼 수 있다.Deep learning may represent a set of machine learning algorithms that extract core data from a plurality of data as the level increases.

딥러닝 모듈은 공지된 다양한 딥러닝 구조를 이용할 수 있다. 예를 들어, 딥러닝 모듈은 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), DBN(Deep Belief Network), GNN(Graph Neural Network) 등의 구조를 이용할 수 있다.The deep learning module may use various well-known deep learning structures. For example, the deep learning module may use a structure such as a Convolutional Neural Network (CNN), a Recurrent Neural Network (RNN), a Deep Belief Network (DBN), or a Graph Neural Network (GNN).

구체적으로, CNN(Convolutional Neural Network)은 사람이 물체를 인식할 때 물체의 기본적인 특징들을 추출한 다음 뇌 속에서 복잡한 계산을 거쳐 그 결과를 기반으로 물체를 인식한다는 가정을 기반으로 만들어진 사람의 뇌 기능을 모사한 모델이다.Specifically, CNN (Convolutional Neural Network) is a human brain function created based on the assumption that when a person recognizes an object, it extracts the basic features of the object, then performs complex calculations in the brain and recognizes the object based on the result. It is a simulated model.

RNN(Recurrent Neural Network)은 자연어 처리 등에 많이 이용되며, 시간의 흐름에 따라 변하는 시계열 데이터(Time-series data) 처리에 효과적인 구조로 매 순간마다 레이어를 쌓아올려 인공신경망 구조를 구성할 수 있다.RNN (Recurrent Neural Network) is widely used for natural language processing, etc., and is an effective structure for processing time-series data that changes with time.

DBN(Deep Belief Network)은 딥러닝 기법인 RBM(Restricted Boltzman Machine)을 다층으로 쌓아 구성되는 딥러닝 구조이다. RBM(Restricted Boltzman Machine) 학습을 반복하여 일정 수의 레이어가 되면, 해당 개수의 레이어를 가지는 DBN(Deep Belief Network)이 구성될 수 있다.DBN (Deep Belief Network) is a deep learning structure composed of multi-layered Restricted Boltzman Machine (RBM), a deep learning technique. When a certain number of layers is obtained by repeating Restricted Boltzman Machine (RBM) learning, a Deep Belief Network (DBN) having the corresponding number of layers may be configured.

GNN(Graphic Neural Network, 그래픽 인공신경망, 이하, GNN)는 특정 파라미터 간 매핑된 데이터를 기초로 모델링된 모델링 데이터를 이용하여, 모델링 데이터 간의 유사도와 특징점을 도출하는 방식으로 구현된 인공신경망 구조를 나타낸다.GNN (Graphic Neural Network, hereinafter, GNN) represents an artificial neural network structure implemented in such a way that similarities and feature points between modeling data are derived using modeling data modeled based on data mapped between specific parameters. .

한편, 딥러닝 모듈의 인공신경망 학습은 주어진 입력에 대하여 원하는 출력이 나오도록 노드간 연결선의 웨이트(weight)를 조정(필요한 경우 바이어스(bias) 값도 조정)함으로써 이루어질 수 있다. 또한, 인공신경망은 학습에 의해 웨이트(weight) 값을 지속적으로 업데이트시킬 수 있다. 또한, 인공신경망의 학습에는 역전파(Back Propagation) 등의 방법이 사용될 수 있다.On the other hand, artificial neural network learning of the deep learning module can be made by adjusting the weight of the connection line between nodes (and adjusting the bias value if necessary) so that a desired output is obtained for a given input. In addition, the artificial neural network may continuously update a weight value by learning. In addition, a method such as back propagation may be used for learning the artificial neural network.

한편, 메모리에는 머신 러닝으로 미리 학습된 인공신경망(Artificial Neural Network)이 탑재될 수 있다.Meanwhile, an artificial neural network pre-trained by machine learning may be loaded in the memory.

딥러닝 모듈은 도출된 파라미터에 대한 모델링 데이터를 입력 데이터로 하는 머신 러닝(machine learning) 기반의 개선 프로세스 추천 동작을 수행할 수 있다. 이때, 인공신경망의 머신 러닝 방법으로는 자율학습(unsupervised learning)과 지도학습(supervised learning)이 모두 사용될 수 있다. 또한, 딥러닝 모듈은 설정에 따라 학습 후 차기 수행과제코드 및 예상개선율을 출력하기 위한 인공신경망 구조를 자동 업데이트하도록 제어될 수 있다.The deep learning module may perform a machine learning-based improvement process recommendation operation using modeling data for the derived parameters as input data. In this case, both unsupervised learning and supervised learning may be used as the machine learning method of the artificial neural network. In addition, the deep learning module can be controlled to automatically update the artificial neural network structure for outputting the next task code and expected improvement rate after learning according to settings.

추가적으로, 도면에 명확하게 도시하지는 않았으나, 본 발명의 다른 실시예에서, 딥러닝 모듈의 동작은 별도의 클라우드 서버(미도시)에서 실시될 수 있다. 이하에서는, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 모듈의 구성에 대해 살펴보도록 한다.Additionally, although not clearly shown in the drawings, in another embodiment of the present invention, the operation of the deep learning module may be performed in a separate cloud server (not shown). Hereinafter, the configuration of the deep learning module according to the above-described embodiment of the present invention will be described.

제1 딥러닝 모듈(170)은 평가 관리 모듈(150)이 수집 및 관리하는 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 이용하여 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보에 따른 적합한 임금인 제2 평가 임금을 산출할 수 있다.The first deep learning module 170 may use the worker evaluation information and the employer evaluation information collected and managed by the evaluation management module 150 to calculate the second evaluation wage, which is a suitable wage according to the worker evaluation information and the employer evaluation information. have.

제1 딥러닝 모듈(170)은 근로자 평가 정보의 출근율, 고용주 평가 정보의 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도 및 임금 대비 고용주 만족도를 각각 입력 노드로 하는 입력레이어, 제2 평가 임금을 출력 노드로 하는 출력 레이어 및 입력 레이어와 출력 레이어 사이에 배치되는 적어도 하나 이상의 히든 레이어를 포함할 수 있다.The first deep learning module 170 is an input layer in which the attendance rate of worker evaluation information, the sincerity of the worker in the employer evaluation information, the skill level of the worker, and the employer satisfaction with respect to wages are input nodes, and the second evaluation wage is the output node. It may include an output layer and at least one or more hidden layers disposed between the input layer and the output layer.

또한, 입력 노드와 출력 노드 사이의 노드 및 에지의 가중치는 학습 모듈의 학습 과정에 의해 업데이트될 수 있다.Also, the weights of nodes and edges between the input node and the output node may be updated by a learning process of the learning module.

제1 딥러닝 모듈(170)은 이미 구축되어 있는 개별 근로자의 출근율, 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도, 임금 대비 고용주 만족도 및 실제 임금을 포함하는 데이터 셋을 학습할 수 있다.The first deep learning module 170 may learn a data set including the already constructed individual worker's attendance rate, worker's integrity, worker's skill, wage-to-employer satisfaction, and actual wage.

새로운 근로자의 출근율, 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도 및 임금 대비 고용주 만족도를 입력받으면, 학습된 데이터 셋에 따른 적정한 임금인 제2 평가 임금을 출력할 수 있다.If the new worker's attendance rate, worker's integrity, worker's skill level, and employer satisfaction compared to wages are input, the second evaluation wage, which is an appropriate wage according to the learned data set, can be output.

제1 딥러닝 모듈(170)에 의해 출력된 제2 평가 임금은 제1 평가 임금처럼 향후 계약시 사용될 수 있고, 제1 평가 임금과 미리 정해진 비율로 합산한 조정 평가 임금을 산출하여 향후 계약시 사용할 수 있으며, 단순히 제1 평가 임금과 비교를 위한 참고 자료로 제시될 수 있다The second evaluation wage output by the first deep learning module 170 can be used in a future contract like the first evaluation wage, and can be used in future contracts by calculating the adjusted evaluation wage summed with the first evaluation wage in a predetermined ratio and can simply be presented as a reference for comparison with the first appraised wage.

도 4는 도2의 제2 딥러닝 모듈을 설명하기 위한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a second deep learning module of FIG. 2 .

도 4를 참조하면, 제2 딥러닝 모듈(180)은 계약 관리 모듈(130)의 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보를 입력받고, 이를 분석하여 근로자 추천 정보를 출력한다.Referring to FIG. 4 , the second deep learning module 180 receives contract conclusion information of the contract management module 130 and worker search information of the employer terminal 500 , analyzes it, and outputs worker recommendation information.

또한, 제2 딥러닝 모듈(180)은 계약 관리 모듈(130)의 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보에 대한 매핑 데이터를 기초로 인공신경망 학습을 수행한다. 제2 딥러닝 모듈은 학습 인자로 입력되는 계약 관리 모듈(130)의 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보에 대하여 머신 러닝(machine learning)을 수행할 수 있다. 메모리에는 머신 러닝에 사용되는 데이터, 결과 데이터 등을 저장할 수 있다.In addition, the second deep learning module 180 performs artificial neural network learning based on the mapping data for the contract conclusion information of the contract management module 130 and the worker search information of the employer terminal 500 . The second deep learning module may perform machine learning on contract conclusion information of the contract management module 130 and worker search information of the employer terminal 500 that are input as learning factors. The memory may store data used for machine learning, result data, and the like.

제2 딥러닝 모듈(180)은 고용주가 적합한 근로자를 찾기 위해 검색하는 검색 내용, 계약을 다시 하는 근로자의 특징을 학습하고 분석하여 고용주가 선호할 것으로 예상되는 근로자를 추천할 수 있다.The second deep learning module 180 may recommend a worker expected to be preferred by the employer by learning and analyzing the search content searched by the employer to find a suitable worker, and characteristics of the worker who renews the contract.

고용주가 적합한 근로자를 찾기 위해 검색하는 검색 내용, 계약을 다시 하는 근로자의 특징이 출근율이 좋은 경우, 근로자의 성실도 평가 값이 높은 경우, 근로자의 숙련도의 평가 값이 높은 경우, 근로자의 친화도의 평가 값이 높은 경우, 근로자의 친절도의 평가 값이 높은 경우, 근로자에 대한 임금 대비 만족도 평가 값이 높은 경우, 근로자의 위치가 근로 현장과 가까운 경우, 근로자의 나이가 어린 경우와 같이 다양한 특징이 있을 수 있다.When an employer searches to find a suitable worker, when the characteristics of a worker who renews a contract are good attendance rate, when the employee's integrity evaluation value is high, when the evaluation value of the worker's proficiency is high, the employee's affinity When the evaluation value is high, when the evaluation value of worker's kindness is high, when the evaluation value of satisfaction to wages for the worker is high, when the location of the worker is close to the work site, when the worker's age is young can

제2 딥러닝 모듈(180)은 계약 관리 모듈(130)의 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보로부터 사용자 패턴을 학습하고, 분석하여 근로자 추천 정보를 생성할 수 있다.The second deep learning module 180 may learn and analyze a user pattern from the contract conclusion information of the contract management module 130 and the worker search information of the employer terminal 500 to generate worker recommendation information.

즉, 근로자 추천 정보는 상술한 근로자의 다양한 특징에 따른 적합성이 높은 근로자에 대한 정보를 의미한다.In other words, the worker recommendation information refers to information on workers with high suitability according to the various characteristics of workers described above.

정보 제공 모듈(120)은 제2 딥러닝 모듈(180)의 근로자 추천 정보에 따른 추천 순위에 따라 고용주 단말기(500)에 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다.The information providing module 120 may provide worker support information to the employer terminal 500 according to the recommendation ranking according to the worker recommendation information of the second deep learning module 180 .

예를 들면, 고용주가 재계약을 자주하는 근로자의 경우 출근율이 좋고, 출근율이 좋은 근로자의 일반적인 특징이 근로 현장과 근로자의 위치가 가까운 경우가 많은 것으로 학습하면, 근로자 추천 정보에는 출근율이 좋은 근로자 중에서 근로 현장과 근로자의 위치가 가까운 근로자를 추천할 수 있다.For example, if an employer learns that workers who frequently renew their contracts have good attendance rates, and that the general characteristic of workers with good attendance rates is that the location of the workers is close to the work site, the worker recommendation information will include a job among workers with good attendance rates. A worker who is close to the site and the location of the worker can be recommended.

제2 딥러닝 모듈(180)은 추가적인 특징을 더 학습하게 된다면, 해당 사항을 더 고려하여 근로자 추천 정보를 생성하여 고용주에게 제공할 수 있다.If the second deep learning module 180 further learns additional features, it may generate worker recommendation information in consideration of the relevant matters and provide it to the employer.

도 5는 도 3의 제1 딥러닝 모듈 및 도 4의 제2 딥러닝 모듈의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.5 is a diagram schematically showing the configuration of the first deep learning module of FIG. 3 and the second deep learning module of FIG. 4 .

도 5를 참조하면, 제1 딥러닝 모듈(170) 및 제2 딥러닝 모듈(180)은 계약 관리 모듈(130)의 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보를 입력 노드로 하는 입력 레이어(input), 근로자 추천 정보를 출력 노드로 하는 출력 레이어(output) 및 입력 레이어(input)와 출력 레이어(output) 사이에 배치되는 적어도 하나 이상의 히든 레이어(hidden layer)를 포함한다.Referring to FIG. 5 , the first deep learning module 170 and the second deep learning module 180 input the contract conclusion information of the contract management module 130 and the worker search information of the employer terminal 500 as input nodes. a layer (input), an output layer using worker recommendation information as an output node, and at least one or more hidden layers disposed between an input layer (input) and an output layer (output).

입력 노드(input node)와 출력 노드(ouput node) 사이의 노드(node) 및 에지(edge)의 가중치(weight)는 제2 딥러닝 모듈(180)의 학습 과정에 의해 업데이트될 수 있다.A weight of a node and an edge between an input node and an output node may be updated by the learning process of the second deep learning module 180 .

제1 딥러닝 모듈(170) 및 제2 딥러닝 모듈(180)이 학습을 수행하기 전에는 모든 노드와 에지는 초기값으로 설정될 수 있다. 그러나, 누적하여 정보가 입력될 경우, 노드 및 에지들의 가중치는 변경되고, 이 과정에서 학습 인자로 입력되는 계약 체결 정보 및 근로자 검색 정보와 출력노드로 할당되는 근로자 추천 정보 사이의 매칭이 이루어질 수 있다. Before the first deep learning module 170 and the second deep learning module 180 perform learning, all nodes and edges may be set to initial values. However, when cumulative information is input, the weights of nodes and edges are changed, and in this process, the contract conclusion information input as a learning factor and worker search information and worker recommendation information allocated to the output node can be matched. .

추가적으로, 클라우드 서버(미도시)를 이용하는 경우, 딥러닝 모듈은 많은 수의 파라미터들을 수신하여 처리할 수 있다. 따라서, 딥러닝 모듈은 방대한 데이터에 기반하여 학습을 수행할 수 있다.Additionally, when using a cloud server (not shown), the deep learning module may receive and process a large number of parameters. Therefore, the deep learning module can perform learning based on massive data.

또한, 딥러닝 모듈을 구성하는 입력노드와 출력노드 사이의 노드 및 에지의 가중치는 딥러닝 모듈의 학습 과정에 의해 업데이트될 수 있다. 딥러닝 모듈에서 출력되는 근로자 추천 정보는 고용자가 만족할만한 근로자를 찾기 위해 이용될 수 있다.In addition, the weights of nodes and edges between the input and output nodes constituting the deep learning module may be updated by the learning process of the deep learning module. The worker recommendation information output from the deep learning module can be used by the employer to find a satisfactory worker.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다. 6 is a flowchart schematically illustrating a method for connecting a manpower according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 방법은 도 1 내지 5와 함께 설명한 딥러닝 모듈을 이용한 건설 인력 연결 시스템(10)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1 내지 도 5의 인력 연결 시스템(10)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.Since the manpower connection method according to an embodiment of the present invention proceeds on substantially the same configuration as the construction manpower connecting system 10 using the deep learning module described with FIGS. 1 to 5, the manpower connecting system of FIGS. 1 to 5 ( 10) and the same reference numerals are assigned to the same components, and repeated descriptions will be omitted.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인력 연결 방법은 정보 관리 단계(S110), 정보 제공 단계(S120), 계약 관리 단계(S130) 및 근로 관리 단계(S140)를 수행할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the manpower connection method according to an embodiment of the present invention may perform an information management step (S110), an information providing step (S120), a contract management step (S130), and a labor management step (S140). .

정보 관리 단계(S110)는 근로자 단말기로부터 근로자 관련 정보를 수신하고, 고용주 단말기로부터 고용주 관련 정보를 수신할 수 있다.The information management step ( S110 ) may receive worker-related information from the worker terminal and may receive employer-related information from the employer terminal.

정보 제공 단계(S120)는 근로자 단말기(300)에게 고용 공고 정보를 제공하고, 고용주 단말기(500)에는 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다.In the information providing step ( S120 ), employment announcement information may be provided to the worker terminal 300 , and worker support information may be provided to the employer terminal 500 .

계약 관리 단계(S130)는 고용주 단말기(500)로부터 수신한 구인 청약 정보와 근로자 단말기(300)로부터 수신한 구인 승낙 정보를 이용하여 계약 체결 정보를 생성하고, 계약 체결 정보를 이용하여 고용 관련 문서를 생성하여 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)로 송신할 수 있다.In the contract management step (S130), the contract conclusion information is generated using the job offer information received from the employer terminal 500 and the job offer acceptance information received from the worker terminal 300, and employment-related documents are generated using the contract conclusion information. It can be generated and transmitted to the worker terminal 300 and the employer terminal 500 .

근로 관리 단계(S140)는 근로자 단말기(300) 또는 고용주 단말기(500)로부터 현장 도착 정보를 수신하면, 근로를 시작한 것으로 인식하고, 근로자 단말기(300) 또는 고용주 단말기(500)로부터 근로 종료 정보를 수신하면, 근로를 종료한 것으로 인식할 수 있다.In the labor management step (S140), upon receiving the on-site arrival information from the worker terminal 300 or the employer terminal 500, it is recognized that work has started, and work termination information is received from the worker terminal 300 or the employer terminal 500 In doing so, it can be recognized as the end of work.

또한, 인력 연결 방법은 평가 관리 단계(S150)를 더 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection method may further include an evaluation management step (S150).

평가 관리 단계(S150)는 근로 종료 정보를 수신하면, 근로자의 근로 관련 정보를 수신하여 근로자 평가 정보에 반영하고, 고용주 단말기(500)로부터 고용주가 근로자를 평가한 내역을 수신하여 고용주 평가 정보에 반영할 수 있다.In the evaluation management step (S150), upon receiving the work termination information, the worker's work-related information is received and reflected in the worker evaluation information, and the employer's evaluation of the worker is received from the employer terminal 500 and reflected in the employer evaluation information can do.

또한, 인력 연결 방법은 임금 관리 단계(S160)를 더 포함할 수 있다.In addition, the manpower connection method may further include a wage management step (S160).

임금 관리 단계(S160)는 근로 종료 정보를 수신하면, 계약 관리 단계(S130)에서 정해진 임금을 근로자에게 지급하고, 고용주 평가 정보를 기초로 근로자가 입력한 희망임금을 증감시켜 제1 평가 임금을 산출할 수 있다.In the wage management step (S160), upon receiving the work termination information, the wage determined in the contract management step (S130) is paid to the worker, and the first assessed wage is calculated by increasing or decreasing the desired wage input by the worker based on the employer evaluation information. can do.

또한, 인력 연결 방법은 제1 딥러닝 단계(S170)을 더 포함할 수 있다.In addition, the human connection method may further include a first deep learning step (S170).

제1 딥러닝 단계(S170)는 인력 연결 서버(100)가 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 입력받고, 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 분석하여 제2 평가 임금을 출력할 수 있다.In the first deep learning step (S170), the human resources connection server 100 may receive worker evaluation information and employer evaluation information, analyze the worker evaluation information and the employer evaluation information, and output a second evaluation wage.

또한, 전술한 바와 같이 제1 딥러닝 단계(S170)에서 출력된 제2 평가 임금은 제1 평가 임금처럼 향후 계약 체결시 사용될 수 있고, 제1 평가 임금과 미리 정해진 비율로 합산한 조정 평가 임금을 산출하여 향후 계약시 사용할 수 있으며, 단순히 제1 평가 임금과 비교를 위한 참고 자료로 제시될 수 있다In addition, as described above, the second evaluation wage output in the first deep learning step (S170) can be used when a contract is concluded in the future like the first evaluation wage, and the adjusted evaluation wage obtained by adding the first evaluation wage and a predetermined ratio is calculated. It can be calculated and used in future contracts, and it can be simply presented as a reference for comparison with the first assessed wage.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 인력 연결 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.7 is a flowchart schematically illustrating a method for connecting a manpower according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 다른 실시예에 따른 인력 연결 방법은 도 1 내지 5와 함께 설명한 딥러닝 모듈을 이용한 인력 연결 시스템(10)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1 내지 도 5의 인력 연결 시스템(10)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.Since the manpower connection method according to another embodiment of the present invention proceeds on substantially the same configuration as the manpower connection system 10 using the deep learning module described with FIGS. 1 to 5, the manpower connection system 10 of FIGS. 1 to 5 ) and the same reference numerals are assigned to the same components, and repeated descriptions will be omitted.

도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 인력 연결 방법은 인력 연결 서버(100), 근로자 단말기(300) 및 고용주 단말기(500)에 의해 수행될 수 있다.Referring to FIG. 7 , the manpower connection method according to another embodiment of the present invention may be performed by the manpower connection server 100 , the worker terminal 300 and the employer terminal 500 .

인력 연결 방법을 제공하기 위해 인력 연결 서버(100)는 근로자 단말기(300)로부터 근로자 관련 정보를 제공받을 수 있고(S410), 고용주 단말기(500)로부터 고용주 관련 정보를 제공받을 수 있다(S610).In order to provide a manpower connection method, the manpower connection server 100 may receive worker-related information from the worker terminal 300 (S410), and may receive employer-related information from the employer terminal 500 (S610).

이어서, 인력 연결 서버(100)는 근로자 단말기(300)로 고용 공고 정보를 제공할 수 있고(S420), 고용주 단말기(500)에게 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다(S620).Subsequently, the manpower connection server 100 may provide employment announcement information to the worker terminal 300 ( S420 ), and may provide worker support information to the employer terminal 500 ( S620 ).

이어서, 고용주 단말기(500)의 화면을 통해 근로자 지원 정보를 열람한 고용주가 고용하고자 하는 근로자를 선택하면, 인력 연결 서버(100)는 고용주 단말기(500)로부터 구인 청약 정보를 수신하게 되고(S630), 인력 연결 서버(100)는 구인 청약 정보를 대상 근로자 단말기(300)로 송신하게 된다(S430).Then, when the employer who reads the worker support information through the screen of the employer terminal 500 selects a worker to be hired, the human resources connection server 100 receives the job offer information from the employer terminal 500 (S630) , the manpower connection server 100 transmits the job offer information to the target worker terminal 300 (S430).

이어서, 구인 청약 정보를 수신한 근로자 단말기(300)는 화면을 통해 구인 청약 정보를 표시하고, 근로자는 청약을 승낙 또는 거절할 수 있다. 이 때, 근로자가 승낙을 선택하면, 인력 연결 서버(100)는 근로자 단말기(300)로부터 구인 승낙 정보를 수신하게 된다(S440).Subsequently, the worker terminal 300 receiving the job offer information may display the job offer information on the screen, and the worker may accept or reject the offer. At this time, if the worker selects approval, the human resources connection server 100 receives the job offer approval information from the worker terminal 300 (S440).

이어서, 고용주의 청약의 의사와 근로자의 승낙의 의사가 합치하여 계약은 성립하므로 인력 연결 서버(100)는 계약 체결 정보를 생성하고, 계약서를 포함한 고용 관련 문서를 생성할 수 있다(S210).Subsequently, since the employer's intention to subscribe and the worker's intention to accept the agreement are established, the human resources connection server 100 may generate contract conclusion information and generate employment-related documents including the contract (S210).

이어서, 계약이 체결되면, 근로자는 계약된 시점에 해당 근로 현장에서 근로를 제공하여야 하고, 이에 대한 기록을 위해 출근 및 퇴근을 기록하여야 한다.Subsequently, when the contract is concluded, the worker must provide work at the work site at the time of the contract, and record the arrival and departure times for the record.

인력 연결 서버(100)는 근로자가 근로 현장에 도착하여 근로자 단말기(300)에 입력한 현장 도착 정보를 수신하거나(S450), 고용주가 근로 현장에 도착한 근로자를 확인하고 고용주 단말기(500)이 입력한 현장 도착 정보를 수신하거나(S640), 또는 상기 근로자와 상기 고용주의 이의제기가 없으면 계약체결 정보와 같은 내용으로 출근한 것으로 판단할 수 있다.The manpower connection server 100 receives the site arrival information entered by the worker at the work site when the worker arrives at the worker terminal 300 (S450), or checks the worker arriving at the work site by the employer and enters the information entered by the employer terminal 500 (S450). If the on-site arrival information is received (S640), or if there is no objection between the worker and the employer, it can be determined that the employee has gone to work with the same content as the contract information.

이때, 인력 연결 서버(100)는 현장 도착 정보를 수신하고, 퇴근 기록인 근로 종료 정보를 수신하기 전까지 시간에 대해 근로자가 근로 현장에서 근로를 제공한 것으로 판단할 수 있다(S220).At this time, the manpower connection server 100 may determine that the worker provided work at the work site for the time before receiving the site arrival information and receiving the work end information, which is a record of leaving the office (S220).

이어서, 근로자가 근로 현장에서 작업을 종료하고 근로자 단말기(300)를 통해 근로 종료 정보를 송신하거나(S460), 고용주가 근로 종료를 확인하고 고용주 단말기(500)를 통해 근로 종료 정보를 송신하면 인력 연결 서버(100)는 이를 수신하거나(S650), 또는 근로자와 고용주의 이의제기가 없으면 계약체결 정보와 같은 내용으로 근로자가 퇴근한 것으로 판단할 수 있다.Subsequently, when the worker ends the work at the work site and transmits the end of work information through the worker terminal 300 (S460), or the employer confirms the end of work and transmits the work end information through the employer terminal 500, manpower connection When the server 100 receives this (S650) or there is no objection between the worker and the employer, the server 100 may determine that the worker has left work with the same content as the contract conclusion information.

이어서, 인력 연결 서버(100)는 근로 종료 정보를 수신하면 계약 체결시 정해진 임금을 근로자에게 지급할 수 있고, 이 경우 근로자 관련 정보에 포함된 계좌 정보를 이용하여 지급할 수 있다(S470).Subsequently, when the human resources connection server 100 receives the work termination information, a wage determined at the time the contract is concluded may be paid to the worker, and in this case, it may be paid using the account information included in the worker-related information (S470).

이어서, 인력 연결 서버(100)는 출근율을 포함하는 근로자 평가 정보를 반영하고(S230), 고용주 단말기(500)로부터 근로자의 성실도, 근로자의 숙련도 근로자의 친화도, 근로자의 친절도 및 임금 대비 고용주 만족도를 포함하는 근로자를 평가한 내역을 수신하여(S660) 고용주 평가 정보에 반영할 수 있다(S240).Subsequently, the manpower connection server 100 reflects the worker evaluation information including the attendance rate (S230), and from the employer terminal 500 Receiver evaluation details including worker's integrity, worker's skill level, worker's affinity, worker's kindness, and employer satisfaction versus wages may be received (S660) and reflected in the employer evaluation information (S240).

이어서, 인력 연결 서버(100)는 근로 종료 정보를 수신하면, 고용주 평가 정보를 이용하여 미리 정해진 수식에 따라 제1 평가 임금을 산출할 수 있다(S250).Subsequently, when the human resources connection server 100 receives the work termination information, it may calculate the first evaluation wage according to a predetermined formula using the employer evaluation information (S250).

또한. 인력 연결 서버(100)는 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 입력받고, 근로자 평가 정보 및 고용주 평가 정보를 분석하여 제2 평가 임금을 산출할 수 있다(S260).Also. The manpower connection server 100 may receive the worker evaluation information and the employer evaluation information, and may calculate the second evaluation wage by analyzing the worker evaluation information and the employer evaluation information (S260).

인력 연결 서버(100)는 산출된 제1 평가 임금 또는 제2 평가 임금을 해당 근로자에 대한 다음 계약에서 새로운 고용주에게 제공할 수 있다. The human resources connection server 100 may provide the calculated first evaluation wage or the second evaluation wage to the new employer in the next contract for the worker.

고용주는 제공된 제1 또는 제2 평가 임금과, 근로자의 희망임금, 업계 평균임금을 기초로 고용계약을 체결할 수 있다. 이때, 인력 연결 서버(100)는 희망임금 또는 업계 평균임금보다 우선하여 제1 또는 제2 평가 임금을 계약내용에 포함시킬 수 있다. 다만, 이는 하나의 예시에 불과하며, 계약시 설정되는 임금의 기초가 되는 데이터는 다양하게 변형되어 실시될 수 있다.The employer may conclude an employment contract based on the provided first or second evaluation wage, the worker's desired wage, and the industry average wage. In this case, the human resources connection server 100 may include the first or second evaluation wage in the contract content in preference to the desired wage or the industry average wage. However, this is only an example, and the data that is the basis of the wage set at the time of the contract may be variously modified and implemented.

도 8은 제2 딥러닝 단계를 통해 출력된 근로자 추천 정보를 고용주 단말기에 제공하는 과정을 나타내는 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a process of providing worker recommendation information output through the second deep learning step to an employer terminal.

도 8을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인력 연결 방법은 제2 딥러닝 단계(S180)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8 , the manpower connection method according to another embodiment of the present invention may further include a second deep learning step ( S180 ).

제2 딥러닝 단계(S180)에서는 인력 연결 서버(100)는 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보를 입력받을 수 있다(S270).In the second deep learning step (S180), the manpower connection server 100 may receive contract conclusion information and worker search information of the employer terminal 500 (S270).

이어서, 인력 연결 서버(100)는 는 계약 체결 정보 및 고용주 단말기(500)의 근로자 검색 정보를 분석하여 근로자 추천 정보를 출력할 수 있다(S280).Subsequently, the manpower connection server 100 may output the worker recommendation information by analyzing the contract conclusion information and the worker search information of the employer terminal 500 (S280).

정보 제공 단계(S120)에서는 제2 딥러닝 단계(S180)에서 출력된 근로자 추천 정보에 따른 추천 순위에 따라 고용주 단말기(500)에 근로자 지원 정보를 제공할 수 있다(S670).In the information providing step (S120), worker support information may be provided to the employer terminal 500 according to the recommendation ranking according to the worker recommendation information output in the second deep learning step (S180) (S670).

고용주는 고용주 단말기(500)의 화면에 표시되는 근로자 추천 정보를 이용하여 근로 현장에 적합한 근로자를 보다 편리하게 찾아서 해당 근로자에게 구인을 청약할 수 있다(S690).The employer can more conveniently find a worker suitable for the work site by using the worker recommendation information displayed on the screen of the employer terminal 500 and apply for a job offer to the worker (S690).

도 9는 비상 연락 단계를 통해 구인하는 과정을 나타내는 순서도이다.9 is a flowchart illustrating a process of finding a job through an emergency contact step.

도 9를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 인력 연결 방법은 비상 연락 단계(190)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 9 , the manpower connection method according to another embodiment of the present invention may further include an emergency contact step 190 .

즉시근로 가능한 비상 연락 단계(190)를 수행하기 위해 인력 연결 서버(100)는 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보를 수신할 수 있다. In order to perform the emergency contact step 190 that can work immediately, the manpower connection server 100 may receive work preparation information from the worker terminal 300 .

비상 연락 단계(190)에서는 인력 연결 서버(100)가 근로자 단말기(300)로부터 비상 연락 대기 정보를 수신할 수 있다(S480). 이는 해당 근로일에 일을 구하지 못한 근로자의 경우 근로 의욕이 있다면 아침 또는 즉시라도 일자리가 구해지길 바랄 수 있기 때문이다. In the emergency contact step 190 , the manpower connection server 100 may receive emergency contact standby information from the worker terminal 300 ( S480 ). This is because workers who cannot find a job on the working day can hope to find a job in the morning or immediately if they are motivated to work.

또한, 근로 현장에서는 급하게 사람을 구하는 경우에 비상 대기자 정보에 등록된 출근 대기를 하고 있으므로 호출이 용이하고, 근로의 의사를 내비친 상태이므로 보다 편안하게 연락을 취할 수 있다.In addition, in the case of urgently seeking someone at the work site, it is easy to make a call because it is on standby registered in the emergency waiting list, and it is possible to communicate more comfortably because it is in a state of showing the intention to work.

또한, 인력 연결 서버(100)는 비상 대기자 정보를 생성할 수 있다(S290). 적어도 한명 이상의 근로자가 일을 하기를 원하는 경우 리스트를 미리 생성해둘 수 있다.In addition, the manpower connection server 100 may generate emergency waiting information (S290). If at least one worker wants to work, the list can be created in advance.

미리 정해진 시각에 고용 관련 문서에 기재된 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보를 수신하지 못할 수 있다(S291). 이는 근로자 단말기(300)로부터 근로 준비 정보가 발신되지 않은 것으로, 근로자가 근로 준비를 못하거나 안하는 경우로 출근하지 않은 것으로 예상할 수 있다.It may not be possible to receive work preparation information from the worker terminal 300 described in the employment-related document at a predetermined time (S291). In this case, work preparation information is not transmitted from the worker terminal 300 , and it can be expected that the worker does not go to work because the worker is not ready or not ready to work.

이 경우, 인력 연결 서버(100)는 고용주 단말기(500)로 비상 대기자 정보를 제공할 수 있고(S291), 고용주 단말기(500)는 비상 대기자 정보를 수신할 수 있다(S680).In this case, the manpower connection server 100 may provide emergency waiting information to the employer terminal 500 (S291), and the employer terminal 500 may receive emergency waiting information (S680).

고용주는 고용주 단말기(500)의 화면에 표시되는 비상 대기자 추천 정보를 이용하여 인원 충원이 시급한 근로 현장에 적합한 근로자를 보다 빠르게 찾을 수 있아서 해당 근로자에게 구인을 청약할 수 있다(S690).The employer can use the emergency waitlist recommendation information displayed on the screen of the employer terminal 500 to more quickly find a worker suitable for a job site urgently needing staffing, so that the employer can offer a job offer to the worker (S690).

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 인력 연결 시스템은 임시직 근로자가 인력 사무소 또는 새벽 인력 시장과 같은 한정된 장소가 아닌 온라인을 통해 채용될 수 있도록 하여 임시직 근로자의 시간 손실 및 비용 손실을 최소화할 수 있는 장점이 있다.As described above, the manpower connection system according to the present invention enables temporary workers to be hired online rather than in limited places such as a human resources office or early morning labor market, thereby minimizing the time and cost loss of temporary workers. There is this.

또한, 본 발명에 따른 인력 연결 시스템은 근로 현장의 고용주가 임시직 근로자에 대해서 다양한 정보를 습득할 수 있도록 하여 해당 근로 현장에 적절한 임시직 근로자를 채용할 수 있도록 하여 고용주에게는 임시직 근로자에 대한 만족도를 향상시키고, 적절한 근로자에 의해 시공되는 건조물의 품질을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.In addition, the manpower connection system according to the present invention allows the employer at the work site to acquire various information about the temporary worker so that the appropriate temporary worker can be hired at the work site, thereby improving the satisfaction of the temporary worker for the employer and As such, it has the advantage of improving the quality of buildings constructed by appropriate workers.

또한, 본 발명에 따른 인력 연결 시스템은 임시직 근로자에게 지급할 임금을 포인트의 형식으로 선지급받아서 임금 채불과 같은 분쟁으로부터 임시직 근로자를 보호함으로써, 분쟁으로 인한 정신적, 신체적 비용 손실을 최소화할 수 있는 장점이 있다.In addition, the manpower connection system according to the present invention receives the wage to be paid to the temporary worker in advance in the form of points to protect the temporary worker from disputes such as wage payment, thereby minimizing the loss of mental and physical costs due to the dispute. have.

또한, 본 발명에 따른 인력 연결 시스템은 딥러닝 모듈을 이용하여 근로자, 고용주 및 근로 현장에 대해 습득할 수 있는 다양한 정보를 기반으로 적절성을 학습 및 분석하여, 근로자에게는 가장 적합한 근로 현장을 추천 및 연결시키고, 고용주에게는 근로 현장에 가장 적한 근로자를 추천하여 채용을 유도하여 채용에 따른 스트레스를 최소화할 수 있는 장점이 있다.In addition, the human resource connection system according to the present invention uses a deep learning module to learn and analyze suitability based on various information that can be acquired about workers, employers, and work sites, and recommends and connects the most suitable work sites for workers. It has the advantage of minimizing the stress associated with hiring by recommending the most suitable worker to the employer and inducing hiring.

또한, 본 발명에 따른 인력 연결 시스템은 고용주의 평가 내역에 따라 적정한 임금으로 조절하여 객관적인 임금 수준을 담보할 수 있도록 하는 장점이 있다.In addition, the manpower connection system according to the present invention has the advantage of ensuring an objective wage level by adjusting the appropriate wage according to the evaluation details of the employer.

전술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적인 것이 아닌 것으로 이해되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술된 상세한 설명보다는 후술될 특허청구범위로 나타날 것이다. 그리고 후술될 특허청구범위의 의미 및 범위는 물론이고, 그 등가개념에서 파생되는 모든 변경 및 변형이 가능한 형태까지 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all respects and not restrictive, and the scope of the present invention will be indicated by the appended claims rather than the foregoing detailed description. And, it should be construed to be included in the scope of the present invention, as well as the meaning and scope of the claims to be described later, as well as all changes and modifications derived from the equivalent concept.

10 : 인력 연결 시스템
100 : 인력 연결 서버
300 : 근로자 단말기
500 : 고용주 단말기10: manpower connection system
100: manpower connection server
300: worker terminal
500: Employer terminal

Claims

In the manpower connection system comprising a worker terminal, an employer terminal and a manpower connection server,
The manpower connection server,
an information management module for receiving worker-related information from the worker terminal and receiving employer-related information from the employer terminal;
an information providing module that provides employment announcement information to the worker terminal, and provides worker support information filtered according to criteria specified by the employer to the employer terminal;
a contract management module that generates contract conclusion information using the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and transmits the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal;
a labor management module for recognizing that work has started when receiving on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and recognizing that work has ended when receiving work termination information from the worker terminal or the employer terminal;
an evaluation management module for receiving the employer's evaluation of the worker from the employer terminal, and reflecting the received evaluation information in the employer evaluation information; and
A wage management module for calculating a first assessed wage by increasing or decreasing a wage determined based on the employer evaluation information,
The wage management module,
By adjusting the weight of each item included in the employer evaluation information to be proportional to the score for the evaluation details of the employer provided within a predetermined period, calculating the first evaluation wage
manpower connection system.

According to claim 1,
The evaluation management module,
When the labor management module receives the work termination information, receiving the worker's work-related information from the labor management module and reflecting it in the worker evaluation information.

3. The method of claim 2,
The employee evaluation information includes the number of contract terminations after the conclusion of the labor contract, the number of unexcused absences without notice after the conclusion of the labor contract, and the attendance rate determined based on the number of times the labor contract is concluded;
The employer evaluation information, the worker's integrity, the worker's skill level, the worker's affinity, the worker's kindness, and the human resource connection system including the employer satisfaction with the wage.

According to claim 1,
The wage management module,
When the labor management module receives the work termination information, the manpower connection system comprising paying the wage determined by the contract management module to the worker.

In the manpower connection system comprising a worker terminal, an employer terminal and a manpower connection server,
The manpower connection server,
an information management module for receiving worker-related information from the worker terminal and receiving employer-related information from the employer terminal;
an information providing module that provides employment announcement information to the worker terminal, and provides worker support information filtered according to criteria specified by the employer to the employer terminal;
a contract management module that generates contract conclusion information using the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and transmits the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal;
a labor management module for recognizing that work has started when receiving on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and recognizing that work has ended when receiving work termination information from the worker terminal or the employer terminal; and
When the labor management module receives the work termination information, it receives the worker's work-related information from the labor management module and reflects it in the worker evaluation information, and receives the employer's evaluation of the worker from the employer terminal to evaluate the employer including an evaluation management module to reflect the information,
The manpower connection server,
an input layer using the worker evaluation information and the employer evaluation information as input nodes;
an output layer using the second evaluation wage as an output node; and
at least one hidden layer disposed between the input layer and the output layer,
and a first deep learning module in which weights of nodes and edges between the input node and the output node are updated by a learning process of the deep learning module.

In the manpower connection system comprising a worker terminal, an employer terminal and a manpower connection server,
The manpower connection server,
an information management module for receiving worker-related information from the worker terminal and receiving employer-related information from the employer terminal;
an information providing module that provides employment announcement information to the worker terminal, and provides worker support information filtered according to criteria specified by the employer to the employer terminal;
a contract management module that generates contract conclusion information using the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and transmits the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal;
a labor management module for recognizing that work has started when receiving on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and recognizing that work has ended when receiving work termination information from the worker terminal or the employer terminal; and
When the labor management module receives the work termination information, it receives the worker's work-related information from the labor management module and reflects it in the worker evaluation information, and receives the employer's evaluation of the worker from the employer terminal to evaluate the employer including an evaluation management module to reflect the information,
The manpower connection server,
an input layer using the contract conclusion information and worker search information received from the employer terminal as input nodes;
an output layer with worker recommendation information as an output node; and
at least one hidden layer disposed between the input layer and the output layer,
and a second deep learning module in which weights of nodes and edges between the input node and the output node are updated by a learning process of the deep learning module.

7. The method of claim 6,
The information providing module,
A human resource connection system for providing the worker support information to the employer terminal according to the recommendation ranking according to the worker recommendation information of the second deep learning module.

According to claim 1,
The manpower connection server,
Receive emergency contact waiting information from the worker terminal to create emergency waitlist information, and if work availability information is not received from the worker's terminal with employment-related details at the place and time desired by the employer, the emergency waiting information is sent to the employer terminal. Personnel connection system further comprising an emergency contact module to provide.

According to claim 1,
The worker-related information is:
including the personal information of the worker, the type of the worker, the location of the worker, the worker evaluation information, the worker's desired wage, the worker's available working period, the worker's account information, the worker's signature information and work availability;
The above employer-related information is:
A workforce linking system that includes the employer's personal information, the employer's occupation, the employer's location, the length of the work request, the employer's signature information, the employer's account information and the employer's payment information.

According to claim 1,
The employment notice information is,
Including the type of job required at the construction site, the location of the work site, and the time requested for work at the work site;
The worker support information is
A manpower connection system that includes worker availability, worker's occupation, worker's location, worker evaluation information, and worker's desired wage.

In the manpower connection system comprising a worker terminal, an employer terminal and a manpower connection server,
The manpower connection server, The information management module for receiving the worker-related information from the worker terminal, and receiving the employer-related information from the employer terminal;
an information providing module that provides employment announcement information to the worker terminal, and provides worker support information filtered according to criteria specified by the employer to the employer terminal;
a contract management module that generates contract conclusion information using the job offer information received from the employer terminal and the job offer acceptance information received from the worker terminal, and transmits the generated contract conclusion information to the worker terminal and the employer terminal; and
A labor management module that recognizes that work has started when receiving on-site arrival information from the worker terminal or the employer terminal, and recognizes that work has been completed when receiving work termination information from the worker terminal or the employer terminal; ,
The labor management module,
Manage the commuting of the worker based on the location information collected through the location information system of the worker terminal,
When the first location information of the worker terminal is collected from the point in time when the worker's commuting time is inversely calculated based on the worker's scheduled time to go to work, and the first location information is included in the radius range set based on the work site, Determining that the worker has gone to work,
Collecting the second location information of the worker terminal from the expected time of leaving the worker, and determining that the worker has left the job when the second location information is not included in the radius range,
manpower connection system.