KR102354055B1 - 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법 - Google Patents

광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102354055B1
KR102354055B1 KR1020150104395A KR20150104395A KR102354055B1 KR 102354055 B1 KR102354055 B1 KR 102354055B1 KR 1020150104395 A KR1020150104395 A KR 1020150104395A KR 20150104395 A KR20150104395 A KR 20150104395A KR 102354055 B1 KR102354055 B1 KR 102354055B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
iot
electronic device
optical
target device
optical sensor
Prior art date
Application number
KR1020150104395A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170011571A (ko
Inventor
오영학
이현주
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to KR1020150104395A priority Critical patent/KR102354055B1/ko
Priority to US15/217,862 priority patent/US10102422B2/en
Publication of KR20170011571A publication Critical patent/KR20170011571A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102354055B1 publication Critical patent/KR102354055B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • H04L67/36—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/0304—Detection arrangements using opto-electronic means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/033—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor
    • G06F3/0346—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor with detection of the device orientation or free movement in a 3D space, e.g. 3D mice, 6-DOF [six degrees of freedom] pointers using gyroscopes, accelerometers or tilt-sensors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041—Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
    • G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1061—Peer-to-peer [P2P] networks using node-based peer discovery mechanisms
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
    • G10L13/02—Methods for producing synthetic speech; Speech synthesisers
    • G10L13/027—Concept to speech synthesisers; Generation of natural phrases from machine-based concepts

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)

Abstract

광학사물인식 기반 전자 장치의 운용 방법은 광학 인식 기능을 실행하는 동작; 광학센서를 통해, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트를 인식하는 동작; 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 타겟 기기를 검색하는 동작; 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 동작을 추천하는 동작; 상기 IoT 동작을 자동 준비하고 상기 IoT 동작을 실행하는 동작; 및 추천된 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대한 음성 피드백을 수행하는 동작을 포함한다.

Description

광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법{Electronic Device Based On Optical Object Recognition AND Method For Operating The Same}
본 발명은 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 음성 제어방법에 관한 것으로서, 근거리 또는 원거리 네트워크를 통해 연결된 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기기들의 음성 명령 기반 원격조종에 관한 것입니다.
사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 가능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 여기서, 사물이란 랩톱(laptop) 및 데스크톱(desk top)뿐만 아니라 가전제품(appliance), 모바일 기기(mobile device), 웨어러블 디바이스(wearable device), 자동차 등 다양한 임베디드 시스템이 될 수 있다.
기존의 사물인터넷 기기의 제어는 터치 스크린 또는 디스플레이 등 시각 명령만을 지원하고 있어, 시각 인식이 어렵거나 불가능한 저시력자 또는 시각장애자들은 사용이 불편한 문제점이 있었다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법은 사물인터넷 기기에 대한 음성 제어 방법을 제공한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식 기반 전자 장치의 운용 방법은 광학 인식 기능을 실행하는 동작; 광학센서를 통해, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트를 인식하는 동작; 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 타겟 기기를 검색하는 동작; 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 동작을 추천하는 동작; 상기 IoT 동작을 자동 준비하고 상기 IoT 동작을 실행하는 동작; 및 추천된 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대한 음성 피드백을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식 기반 전자 장치는 광학센서;오디오부; 마이크; 저장부; 및 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 광학 인식 기능을 실행되면, 상기 광학센서를 통해 전자 장치 외부의 오브젝트를 인식하도록 제어하고, 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 타겟 기기를 검색하도록 제어하며, 상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 동작을 추천하도록 제어하며, 상기 IoT 동작을 자동 준비하고 상기 IoT 동작을 실행하도록 제어하며, 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대해 상기 오디오부가 음성 피드백을 수행하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법은 사물인터넷 기기에 대한 음성 제어 방법을 제공함으로써, 선천적 또는 후천적 시각 장애를 포함하는 모든 사용자들이 사물인터넷 기기의 사용을 어려움 없이(barrier free) 사용할 수 있게 한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치에 관한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식이 가능한 전자 장치에 관한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 운용 방법에 관한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수동 촬영 타입 전자 장치를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수동 촬영 타입 전자 장치의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동 로깅 타입 전자 장치를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동 로깅 타입 전자 장치의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 고정 위치 타입 전자 장치를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 고정 위치 타입 전자 장치의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), (가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229)를 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252),(디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 광학사물인식이 가능한 전자 장치(400)에 관한 도면이다.
도 4에 개시된 광학사물인식이 가능한 전자 장치(400)는 도 1 의 전자 장치(101) 및 도 2의 전자 장치(201)와 동일할 수 있으며, 광학사물인식이 가능한 전자 장치(400)의 구성요소는 도 1의 전자 장치(101) 및 도 2의 전자 장치(201)의 구성요소와 동일할 수 있다.
광학사물인식이 가능한 전자 장치(400)는 광학센서의 종류에 따라 수동 촬영 타입(User-Shooting Type), 자동 로깅 타입(Always Logging Type), 고정 위치 타입(Fixed Location Type) 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
수동 촬영 타입(User-Shooting Type)은 휴대폰, 태블릿 PC, 또는 웨어러블 디바이스와 같이 사용자가 광학장치(예를 들어, 카메라)를 직접 실행시켜야 하는 장치를 의미할 수 있다.
자동 로깅 타입(Always Logging Type)은 웨어러블 디바이스(예를 들어, 스마트 안경, 스마트 클립) 중에서 실시간 혹은 일정주기로 지속적으로 광학장치(예를 들어, 카메라)를 이용하여 촬영할 수 있는 장치를 의미할 수 있다.
고정 위치 타입(Fixed Location Type)은 한 장소나 대형 가전 등에 고정되어 지속적으로 광학장치(예를 들어, 카메라)를 이용하여 촬영할 수 있는 장치를 의미할 수 있다.
광학사물인식이 가능한 전자 장치(400)는 프로세서(410), 통신부(420), 광학 센서(430), 오디오부(440), 저장부(450), 마이크(460) 및 디스플레이(470)를 포함할 수 있다.
프로세서(410)는 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(210)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다.
프로세서(410)는 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(410)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다.
프로세서(410)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(410)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다.
프로세서(410)는 도 4에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 통신부(420))를 포함할 수도 있다. 프로세서(410) 는 다른 구성요소들(예: 저장부(450)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 저장부(450)에 저장(store)할 수 있다.
다양한 실시예에서, 광학센서(430)가 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 감지한 오브젝트의 외형 정보를 산출할 수 있다. 프로세서(410)는 산출한 오브젝트의 외형 정보와 저장부(450)에 저장된 오브젝트 외형 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단할 수 있다. 다양한 실시예에서, 광학센서(430)가 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 오브젝트의 상표, 브랜드, 로고 또는 태그(Tag) 등을 인식할 수 있다. 프로세서(410)는 인식한 오브젝트의 상표 또는 태그(Tag) 정보와 저장부(450)에 저장된 오브젝트의 상표, 브랜드, 로고 또는 태그(Tag) 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 오브젝트는 상표, 브랜드, 로고 또는 태그(Tag) 등을 포함하는 의류일 수 있다.
오브젝트의 상표 또는 태그(Tag) 등을 인식하기 위해서, 전자 장치(400)는 광학센서(430)를 통해 문자, 도형, 서체, 이미지를 인식할 수 있는 알고리즘(예를 들어, 광학문자 인식 알고리즘) 등을 저장부(450)에 포함할 수 있다.
감지한 오브젝트가 인식되면, 프로세서(410) 제어 하에, 통신부(420)를 통해, 오브젝트와 연계될 수 있는 네트워크 연결 기기 또는 IoT 타겟 기기를 검색하고, 오브젝트와 연계 가능한 IoT 타겟 기기를 사용자에게 추천할 수 있다. 전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에 추천된 IoT 타겟 기기에 관한 내용을 디스플레이(470) 및 오디오부(440) 중 적어도 하나를 통해 출력될 수 있다.
전자 장치(400)가 IoT 타겟 기기를 사용자에게 추천하는 이유는 예를 들어, 전자 장치(400)가 CCTV와 같이 고정 위치 타입(Fixed Location Type)이고, CCTV 기능 외에 다른 기능을 수행하지 못하는 경우가 있으므로, IoT 타겟 기기를 사용자에게 추천할 수 있다. IoT 타겟 기기는 전자 장치(400)의 광학센서(430)를 통해 인식될 수 있다. 전자 장치(400)의 광학센서(430)는 오브젝트 인식동작과 동일하게 외형 정보를 이용하여 IoT 타겟 기기를 인식할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(400)는 광학센서(430)를 통해 오브젝트인 ‘옷’과 IoT 타겟 기기인 ‘세탁기'를 동시에 인식할 수 있다.
다른 실시예에서, IoT 타겟 기기는 인식된 오브젝트를 이용하여, 문맥 분석 프로그램 또는 의미추론 프로그램을 통해 추천될 수 있다. 예를 들어, 오브젝트로 ‘옷’만 인식되는 경우, 전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에, 문맥 분석 프로그램 또는 의미추론 프로그램을 이용하여 ‘세탁기’ 또는 ‘다리미’등을 IoT 타겟 기기로 추천할 수 있다. 문맥 분석 프로그램 또는 의미추론 프로그램은 전자 장치(400)의 저장부(450)에 저장되거나, 통신부(420)를 통해 외부 장치로부터 수신될 수 있다.
전자 장치(400)는 적어도 하나 이상의 IoT 타겟 기기에 관한 정보를 포함하는 IoT 타겟 기기 DB를 저장부(450)에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, 전자 장치(400)는 통신부(420)를 통해 외부 장치에 저장된 IoT 타겟 기기 DB를 검색할 수 있다. IoT 타겟 기기에 관한 정보는 IoT 타겟 기기에 관한 외형 정보나 오브젝트를 이용하여 수행할 수 있는 기능 정보가 포함될 수 있다.
예를 들어, CCTV인 전자 장치(400)가 오브젝트로 ‘옷’이 감지하면, IoT 타겟 기기로 ‘세탁기’를 사용자에게 추천할 수 있다.
감지한 오브젝트가 무엇인지 판단되면, 전자 장치(400)는 전자 장치(400)의 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 동작(Action)을 사용자에게 추천할 수 있다.
전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에 추천된 IoT 동작에 관한 내용을 디스플레이(470) 및 오디오부(440) 중 적어도 하나를 통해 출력될 수 있다.
전자 장치(400)는 추천할 IoT 동작에 관한 시나리오를 데이터베이스화하여 미리 저장부(450)에 저장할 수 있다.
프로세서(410)는 저장부(450)에 포함된 IoT 동작에 관한 시나리오 DB(data base)에 기초하여 광학인식된 오브젝트와 IoT 타겟의 성질을 교차 분석하여 적절한 IoT 동작을 사용자에게 추천할 수 있다.
통신부(420)는 유무선 네트워크 또는 외부 장치와 통신 연결할 수 있다. 통신부(420)는 도 1의 통신 인터페이스(170) 또는 도 2의 통신 모듈(220)과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신부(420)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈 및 RF(radio frequency) 모듈을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(400)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 프로세서(410)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
광학센서(430)는 도 2의 카메라 모듈(291)과 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다.
광학센서(430)는 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
광학센서(430)가 전자 장치(400) 외부의 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 저장부(450)에 미리 저장된 적어도 하나 이상의 오브젝트 외형 정보를 포함하는 오브젝트 외형 정보 DB(data base)를 이용하여 오브젝트가 어떤 기기나 사물인지 인식할 수 있다.
광학센서(430)가 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 감지한 오브젝트의 외형 정보를 산출할 수 있다. 프로세서(410)는 산출한 오브젝트의 외형 정보와 저장부(450)에 저장된 오브젝트 외형 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단할 수 있다.
다른 실시예에서, 오브젝트 외형 정보 DB(data base)는 저장부(450)에 미리 저장되어 있지 않아도 통신부(420)를 통해 네트워크 상에서 검색될 수 있고, 프로세서(410)는 산출한 오브젝트의 외형 정보와 검색된 오브젝트 외형 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단할 수 있다.
다른 실시예에서, 오브젝트 외형 정보 DB(data base)는 저장부(450)에 미리 저장되어 있지 않아도 통신부(420)를 통해 네트워크 상에서 검색하고 검색된 오브젝트 외형 정보 DB(data base)를 전자 장치(410)로 다운로드(download)하여 저장부(420)에 저장될 수 있다.
오디오부(440)는 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오부(440)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145) 또는 도 2의 오디오 모듈(280)에 포함될 수 있다.
광학센서(430)를 통해, 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 감지한 오브젝트의 외형 정보를 산출하고, 오브젝트 외형 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단할 수 있다.
감지한 오브젝트가 무엇인지 판단되면, 전자 장치(400)는 전자 장치(400)의 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 동작(Action)을 사용자에게 추천할 수 있다. 전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에, 추천된 IoT 동작에 관한 내용을 오디오(440)를 통해 출력하게 할 수 있다.
예를 들어, 광학인식된 오브젝트가 옷이고, 전자 장치(400)가 세탁기라면, IoT 동작을 세탁 유도에 관한 것을 추천할 수 있고 이를 오디오부(440)를 통해 다음과 같은 음성 안내 메시지를 출력할 수 있다.
“3m 앞에 세탁기가 있습니다. 옷을 세탁기에 넣으신 후 도어를 닫아 주세요.” 이때, 음성 안내 메시지와 함께, 세탁기까지 안내나 유도를 위한 비프(beep)음을 추가로 출력할 수 잇다.
추천된 IoT 동작은 2 개 이상일 수 있는데 이 경우 음성, 제스처, 터치 입력과 같은 사용자 입력으로 IoT 동작을 확정받을 수 있다.
“들고 계신 옷을 세탁하시려면 기기를 좌우로 흔들어 주시고, 보관하시려면 터치를 위에서 아래로 쓸어 내려 주세요.”
음성, 제스처, 터치 입력과 같은 사용자 입력은 전자 장치(400)에 포함된 마이크(460), 입력장치(미도시, 예, 도 2의 입력장치(250)) 또는 센서 모듈(미도시, 예, 도 2의 센서 모듈(240))을 통해 수신될 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치(400)는 마이크, 입력장치(미도시, 예, 도 2의 입력장치(250)) 또는 센서 모듈(미도시, 예, 도 2의 센서 모듈(240))을 포함하는 외부 전자 장치로부터 입력되는 음성, 제스처, 터치 입력과 같은 사용자 입력을 통신부(420)를 통해 수신할 수 있다.
프로세서(410)는 전자 장치(400)에 포함된 마이크(460), 입력장치(미도시, 예, 도 2의 입력장치(250)) 또는 센서 모듈(미도시, 예, 도 2의 센서 모듈(240))을 통해 수신되는 음성, 제스처, 터치 입력과 같은 사용자 입력을 판단하여 IoT 동작을 제어 또는 사용자에게 추천할 수 있다.
다른 실시예에서, 프로세서(410)는 마이크, 입력장치(미도시, 예, 도 2의 입력장치(250)) 또는 센서 모듈(미도시, 예, 도 2의 센서 모듈(240))을 포함하는 외부 전자 장치로부터 입력되는 음성, 제스처, 터치 입력과 같은 사용자 입력을 통신부(420)를 통해 수신되면, IoT 동작을 제어 또는 사용자에게 추천할 수 있다.
다양한 실시예에서, 마이크(460)는 오디오부(440)에 포함될 수 있다. 마이크(460)를 통해 음성이나 소리를 인식할 수 있다. 사용자가 오디오부(440) 또는 마이크(460)를 통해서 전자 장치(400)와 음성 소통을 할 수 있도록, 전자 장치(400)는 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션을 포함할 수 있다. 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션은 저장부(450)에 저장될 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자가 오디오부(440) 또는 마이크(460)를 통해서 전자 장치(400)와 음성 소통을 할 수 있도록, 전자 장치(400)는 통신부(420)를 통해 외부 장치에 포함된 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션을 이용할 수 있다.
보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션은 오디오부(440) 또는 마이크(460)를 통해 전달된 소리 또는 음성을 인식할 뿐만 아니라 음성이 가지는 문맥(context)을 추론할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치(400)는 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션과 별도로 음성이 가지는 문맥(context)을 추론할 수 있는 시멘틱(semantic) 소프트웨어 또는 어플리케이션을 포함할 수 있다.
저장부(450)는 (예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(230))는, 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다.
외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(400)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
저장부(450)는 적어도 하나 이상의 IoT 타겟 기기에 관한 정보를 포함하는 IoT 타겟 기기 DB(data base), 적어도 하나 이상의 오브젝트 외형 정보를 포함하는 오브젝트 외형 정보 DB(data base), 적어도 하나 이상의 IoT 동작 정보를 포함하는 IoT 동작에 관한 시나리오 DB(data base), 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션, 및 문맥(context)을 추론할 수 있는 시멘틱 소프트웨어 또는 어플리케이션을 포함할 수 있다.
IoT 타겟 기기 DB, 오브젝트 외형 정보 DB, IoT 동작에 관한 시나리오 DB, 보이스 에이전트(voice agent) 소프트웨어 또는 어플리케이션, 및 문맥(context)을 추론할 수 있는 의미추론 소프트웨어 또는 어플리케이션은 전자 장치(400) 제조 시에 저장부(450)에 저장되어 있거나 통신부(420)를 통해 외부 장치로부터 다운받을 수 있다.
예를 들어, 저장부(450)에 저장된 IoT 동작에 관한 시나리오 DB(data base)는 표 1과 같다. IoT 동작에 관한 시나리오 DB는 전자 장치(400)가 오브젝트와 IoT 타겟 기기를 인식한 경우, IoT 타겟 기기를 통해 수행할 수 있는 동작이나 기능을 미리 저장하는 데이터베이스일 수 있고, IoT 동작에 관한 시나리오 DB는 사용자의 행동 패턴에 따라 데이터베이스가 축적될 수 있다.
광학인식 오브젝트 전자 장치 IoT 동작 시나리오 DB
옷 세탁기 1. 오브젝트: 옷의 재질, 세탁법 분석
2. IoT 동작: 옷의 성질에 맞춰 세탁 방법 자동 세팅
예)
-소재 면 65%, 폴리에스터 35%
-물 온도 30 ℃로 세탁해주세요.
-중성세제를 사용해주세요.
-다림질 할 수 있습니다.
-이 제품은 반드시 단독 손 세탁 하세요.
음식 냉장고 1. 오브젝트: 음식의 종류, 냉동/냉장 유무 확인
2. IoT 동작: 냉동/냉장 도어의 자동 열림, 유통기한 알림, 보관 온도 알림
예)
-사과, 유통기한 앞으로 14일 남았습니다.
-신선칸 온도 12℃, 사과를 보관하기에 적정한 온도입니다.
전자 레인지 1. 오브젝트: 음식의 종류, 조리법 확인
2. IoT 동작: 조리시간, 메뉴의 자동 추천 및 세팅
냉장고의 다른 음식과 비교 및 칼로리 계산 후 가능한 조리법 추천
그릇 전자 레인지 1. 오브젝트: 그릇의 크기 및 재질 확인
2. IoT 동작: 조리시간 자동 설정,
만약 사용 불가능한 재질(도금 도자기, 통조림 등)의 경우 경고 알림
찬장 1. 오브젝트: 그릇의 크기 및 종류 확인
2. IoT 동작: 사용자가 사용하는 위치/서랍장으로 지정, 방향 안내
쓰레기, 잡동사니 로봇청소기 1. 오브젝트: 일정 이상의 오염도 발견
2. IoT 동작: 자동으로 청소 시작
USB TV 1. 오브젝트: 연결 가능한 USB 저장 매체 발견
2. IoT 동작: USB 연결 가능한 곳으로 사용자 유도 및 안내
이와 같은 타겟 IoT 동작은 전자 장치(400)의 종류에 따라서 시나리오가 다를 수 있다. IoT 동작은 직접 기능을 분석하여 IoT 동작을 수행할 수 있는 하이테크(high tech) IoT 동작과 단순히 위치나 사용법 등을 사용자에게 알려주는 로우테크(low tech) IoT 동작으로 분류될 수 있다. 예를 들어, 장롱, 찬장, 쓰레기통, 싱크대, 책장과 같은 사물인 경우 근거리 통신이 가능한 부가적인 액세서리(예, 비콘(Beacon), AP, 스피커), 광학센서 등을 추가로 장착되면 로우테크 전자 장치(400)로 분류될 수 있다.
디스플레이(470)(예: 도 1의 디스플레이(160) 또는 도 2의 디스플레이(260))는 패널, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터를 포함할 수 있다. 패널은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널은 터치 패널과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(410)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(470)는 패널, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에 추천된 IoT 동작에 관한 내용 또는 메시지를 디스플레이(470) 및 오디오부(440) 중 적어도 하나를 통해 출력될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(400)의 운용 방법에 관한 순서도이다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 501 동작에서, 광학 인식 기능을 실행할 수 있다. 전자 장치(400)는 사용자 입력 또는 자동으로 광학 인식 기능을 실행할 수 있다. 광학 인식 기능은 광학센서(430)를 통해 사물을 인식하는 기능일 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 503 동작에서, 광학 센서(430)를 통해 전자 장치(400) 외부의 오브젝트를 인식할 수 있다.
503 동작에서, 광학센서(430)를 통해 오브젝트를 인식하기 위해, 광학센서(430)가 오브젝트(object)를 감지하면, 프로세서(410)는 감지한 오브젝트의 외형 정보를 산출할 수 있다. 프로세서(410)는 산출한 오브젝트의 외형 정보와 저장부(450)에 저장된 오브젝트 외형 정보 DB(data base)와 비교하여 감지한 오브젝트가 무엇인지 판단하여 오브젝트를 인식할 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 507 동작에서, 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 타겟 기기를 검색할 수 있다. IoT 타겟 기기를 검색할 수 있다. 검색된 IoT 타겟 기기는 전자 장치(400) 자신 또는 전자 장치(400)의 외부 전자 장치일 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 507 동작에서, 광학센서(430)를 통해 인식된 IoT 타겟 기기의 IoT 타겟 기기에 관한 외형 정보를 산출하고, 산출된 IoT 타겟 기기에 관한 외형 정보에 따라 IoT 타겟 기기 DB를 이용하거나 통신부(420)를 통해 IoT 타겟 기기를 판단할 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 509 동작에서, 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 타겟 기기의 동작(Action)을 추천할 수 있다. 507 동작에서, 인식된 오브젝트와 연계된 IoT 타겟 기기가 검색되면, 509 동작에서, IoT 타겟 기기가 인식된 오브젝트와 연계되어 수행가능 한 IoT 동작을 추천할 수 있다. 예를 들어, IoT 동작은 표 1과 같은 동작일 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 509 동작에서, 오브젝트와 IoT 타겟 기기를 인식한 경우, IoT 동작에 관한 시나리오 DB를 이용하여 IoT 타겟 기기가 인식된 오브젝트와 연계되어 수행가능 한 IoT 동작을 추천할 수 있다.
IoT 동작에 관한 시나리오 DB는 IoT 타겟 기기를 통해 수행할 수 있는 동작이나 기능을 미리 저장하는 데이터베이스일 수 있고, IoT 동작에 관한 시나리오 DB는 사용자의 행동 패턴에 따라 의미추론 프로그램을 이용하여 데이터베이스가 축적될 수 있다.
IoT 동작은 IoT 타겟 기기가 인식된 오브젝트를 이용하여 수행할 수 있는 IoT 타겟 기기의 기능에 관한 정보일 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 511 동작에서, IoT 타겟 기기의 IoT 동작을 자동 준비하고 실행할 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 전자 장치(400)는 511 동작에서, IoT 타겟 기기 및 IoT 동작에 대한 음성 피드백을 오디오부(440)를 통해 수행할 수 있다. 음성 피드백은 IoT 타겟 기기 및 IoT 동작에 대한 안내 메시지일 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수동 촬영 타입 전자 장치(400)를 나타내는 도면이다.
수동 촬영 타입 전자 장치(400)는 사용자의 요청이 있는 경우에만 광학센서(430) 또는 카메라를 구동하여 광학인식 기능을 실행하는 장치일 수 있다.
수동 촬영 타입 전자 장치(400)는 카메라와 같은 광학센서(430)를 포함하며, 사용자 요청이 있는 경우에 광학센서(430) 또는 카메라를 구동하는 장치(예를 들어, 스마트 폰(610), 스마트 워치(620))일 수 있다.
수동 촬영 타입 전자 장치(400)는 사용자가 시각장애 보조 기능을 사용하는 도중에 사용자가 직접 카메라 어플리케이션을 실행하면 광학 인식 기능을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수동 촬영 타입 전자 장치(400)의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
프로세서(410) 제어 하에, 701 동작에서, 전자 장치(400)는 광학센서(430) 구동을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은 음성 입력, 제스처 입력, 터치 입력, 키 입력 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
광학 센서 구동을 위한 사용자 입력을 수신하면, 프로세서(410) 제어 하에, 703 동작에서, 전자 장치(400)는 사용자 입력에 따라 광학센서(430)를 구동시킬 수 있다. 광학센서(430)를 구동되면, 프로세서(410) 제어 하에, 703 동작에서, 전자 장치(400)가 광학 인식 기능을 실행할 수 있다. 705 동작은 도 5의 501 동작과 동일할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동 로깅 타입 전자 장치(400)를 나타내는 도면이다.
자동 로깅 타입 전자 장치(400)는 사용자의 입력이 없어도 실시간 혹은 일정 주기로 광학센서(430) 또는 카메라를 구동하여 광학인식 기능을 실행하는 장치일 수 있다.
자동 로깅 타입 전자 장치(400)는 사용자의 입력이 없어도 실시간 혹은 일정 주기로 광학센서(430) 또는 카메라를 구동하는 장치(예를 들어, 스마트 안경(810), 또는 스마트 클립(clip))일 수 있다.
자동 로깅 타입 전자 장치(400)는 예를 들어, 의미추론 프로그램 등을 이용하여, 사용자의 행동을 DB화할 수 있다. 자동 로깅 타입 전자 장치(400)는 주기적으로 이벤트가 실행되는 시간대나 A-GPS(예를 들어, 통신부(430)에 포함된 GNSS 모듈), 통신부(430)에 포함된 블루투스 모듈(예, Beacon), 통신부(430)에 포함된 NFC 모듈, 소리 감지(예를 들어, 도 2의 초음파 입력 장치(258)를 이용한 초음파 감지 또는 마이크(460)를 이용한 소리 감지), 적외선 모듈(예를 들어, IR 감지가 가능한 도 2의 근접 센서(240G)를 이용한 적외선 감지) 등을 이용하여 특정 사용자 행동 DB로 축적할 수 있다. 축적된 사용자 행동 DB는 프로세서(410) 제어 하에 전자 장치(400)의 저장부(450)에 저장될 수 있다.
전자 장치(400)는 프로세서(410) 제어 하에 축적된 사용자 행동 DB를 이용하여 주기적으로 이벤트가 실행되는 시간대나 특정 장소를 판단할 수 있다.
자동 로깅 타입 전자 장치(400)는 주기적으로 이벤트가 실행되는 시간대나 특정 장소를 판단하여, 광학 인식 기능을 실행할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동 로깅 타입 전자 장치(400)의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
프로세서(410) 제어 하에, 901 동작에서, 전자 장치(400)는 특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 없으면, 프로세서(410) 제어 하에, 903 동작에서, 전자 장치(400)가 특정 장소에 도착했는지 여부를 판단할 수 있다.
특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트 또는 특정 장소에 도착여부는 전자 장치(400)에 미리 저장된 축적된 사용자 행동 DB를 이용하여 판단할 수 있다. 또, 특정 장소에 도착여부는 특정 장소를 감지하는 센서를 이용하여 감지할 수 있다.
특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있거나 특정 장소에 도착한 것으로 판단되면, 프로세서(410) 제어 하에, 905 동작에서, 전자 장치(400)는 촬영된 사진에 인식 가능한 오브젝트 및 IoT 타겟 기기가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 다른 실시예에서, 특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있거나 특정 장소에 도착한 것으로 판단되면, 프로세서(410) 제어 하에, 905 동작에서, 전자 장치(400)는 광학센서(430)를 통해, 인식 가능한 오브젝트 및 IoT 타겟 기기가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
프로세서(410) 제어 하에, 907 동작에서, 전자 장치(400)는 인식 가능한 오브젝트 및 IoT 타겟 기기가 있다고 판단되면, 광학 인식 기능을 실행할 수 있다. 907 동작은 도 5의 501 동작과 동일할 수 있다.
특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 없거나 특정 장소에 도착하지 않았으면, 전자 장치(400)는 광학 인식 기능을 실행하지 않고 종료한다. 또, 특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있거나 특정 장소에 도착하여도, 촬영된 사진에 인식 가능한 오브젝트 및 IoT 타겟 기기가 없으면, 전자 장치(400)는 광학 인식 기능을 실행하지 않고 종료한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 고정 위치 타입 전자 장치(400)를 나타내는 도면이다.
고정 위치 타입 전자 장치(400)는 항시 광학센서(430) 또는 카메라를 구동하며, 움직이는 사람, 인물이 인식되고 통신 네트워크를 통해 외부 장치로부터 동작 신호(또는, 사용자 입력)를 수신하는 장치(예를 들어, CCTV(1010))일 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 고정 위치 타입 전자 장치(400)의 광학 인식 기능 실행에 관한 순서도이다.
프로세서(410) 제어 하에, 1101 동작에서, 전자 장치(400)는 광학센서(430)를 통해 움직이는 인물, 인간 또는 사람을 발견했는지 여부를 판단할 수 있다.
움직이는 인물, 인간, 사람을 발견하지 못하면, 프로세서(410) 제어 하에, 1103 동작에서, 전자 장치(400)는 외부 사용자 단말로부터 동작 신호(예를 들어, 사용자 입력)를 수신했는지 여부를 판단할 수 있다. 동작 신호 또는 사용자 입력은 음성 입력, 제스처 입력, 터치 입력, 키 입력 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
움직이는 인물, 인간, 사람을 발견하거나, 외부 사용자 단말로부터 동작 신호(예를 들어, 사용자 입력)을 수신하면, 프로세서(410) 제어 하에, 1105 동작에서, 전자 장치(400)는 광학 인식 기능을 실행할 수 있다. 1105 동작은 도 5의 501 동작과 동일할 수 있다.
움직이는 인물, 인간, 사람을 발견하지 못하거나 외부 사용자 단말로부터 동작 신호(예를 들어, 사용자 입력)을 수신하지 못하면, 전자 장치(400)는 광학 인식 기능을 실행하지 않고 종료한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 광학사물인식 기반 전자 장치의 운용 방법에 있어서,
    광학 인식 기능을 실행하는 동작;
    광학센서를 통해, 상기 전자 장치 외부의 오브젝트를 인식하는 동작;
    상기 광학센서를 통해 인식된 상기 오브젝트의 외형 정보를 산출하는 동작;
    산출한 상기 오브젝트의 외형 정보 및 데이터 베이스에 저장된 외형 정보에 기반하여 인식된 상기 오브젝트를 식별하는 동작;
    상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 타겟 기기를 검색하는 동작;
    상기 광학센서를 통해 인식된 상기 IoT 타겟 기기의 외형 정보를 산출하는 동작;
    산출한 상기 IoT 타겟 기기의 외형 정보 및 데이터 베이스에 저장된 외형 정보에 기반하여 인식된 IoT 타겟 기기를 식별하는 동작;
    IoT 동작에 관한 시나리오 DB를 이용하여 상기 IoT 타겟 기기가 인식된 오브젝트와 연계되어 수행가능 한 IoT 동작을 추천하는 동작;
    상기 IoT 동작을 자동 준비하고 상기 IoT 동작을 실행하는 동작; 및
    추천된 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대한 음성 피드백을 수행하는 동작을 포함하며,
    상기 IoT 동작에 관한 시나리오 DB는 상기 IoT 타겟 기기를 통해 수행할 수 있는 동작이나 기능을 미리 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 사용자의 행동 패턴에 따라 의미추론 프로그램을 이용하여 데이터를 축적할 수 있는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 음성 피드백을 수행하는 동작은
    추천된 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대한 내용에 대해 음성으로 안내 메시지를 출력하는 동작인 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작은
    상기 광학센서의 구동을 위한 사용자 입력을 수신하는 동작; 및
    상기 사용자 입력에 따라 상기 광학센서를 구동하는 동작; 및
    상기 광학센서가 구동되면, 상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작을 포함하는 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작은
    특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있는지 여부를 판단하는 동작;
    특정 장소에 도착했는지 여부를 판단하는 동작;
    상기 이벤트가 있거나 상기 특정 장소에 도착한 것으로 판단되면, 상기 광학센서를 통해, 인식 가능한 상기 오브젝트 및 상기 IoT 타겟 기기가 있는지 여부를 판단하는 동작; 및
    인식 가능한 상기 오브젝트 및 상기 IoT 타겟 기기가 있다고 판단되면, 상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작을 포함하는 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작은
    상기 광학센서를 통해, 움직이는 인물, 인간 또는 사람을 발견했는지 여부를 판단하는 동작;
    외부 사용자 단말로부터 동작 신호를 수신했는지 여부를 판단하는 동작;및
    상기 움직이는 인물, 인간 또는 사람을 발견하거나 상기 동작 신호를 수신하면, 상기 광학 인식 기능을 실행하는 동작을 포함하는 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 사용자 입력은
    음성 입력, 제스처 입력, 터치 입력, 및 키 입력 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 IoT 타겟 기기는
    상기 전자 장치 또는 외부 장치인 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 광학센서;
    오디오부;
    마이크;
    저장부; 및
    프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는
    광학 인식 기능이 실행되면, 상기 광학센서를 통해 전자 장치 외부의 오브젝트를 인식하도록 제어하고, 상기 광학센서를 통해 인식된 상기 오브젝트의 외형 정보를 산출하도록 제어하고, 산출한 상기 오브젝트의 외형 정보 및 데이터 베이스에 저장된 외형 정보에 기반하여 인식된 상기 오브젝트를 식별하도록 제어하고,
    상기 인식된 오브젝트와 연계된 IoT(사물인터넷, Internet of Things) 타겟 기기를 검색하도록 제어하며, 상기 광학센서를 통해 인식된 상기 IoT 타겟 기기의 외형 정보를 산출하도록 제어하고, 산출한 상기 IoT 타겟 기기의 외형 정보 및 데이터 베이스에 저장된 외형 정보에 기반하여 인식된 IoT 타겟 기기를 식별하도록 제어하고,
    상기 저장부에 저장된 IoT 동작에 관한 시나리오 DB를 이용하여 상기 IoT 타겟 기기가 인식된 오브젝트와 연계되어 수행가능 한 IoT 동작을 추천하도록 제어하며, 상기 IoT 동작을 자동 준비하고 상기 IoT 동작을 실행하도록 제어하며, 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대해 상기 오디오부가 음성 피드백을 수행하도록 제어하고,
    상기 IoT 동작에 관한 시나리오 DB는
    상기 IoT 타겟 기기를 통해 수행할 수 있는 동작이나 기능을 미리 저장하는 데이터베이스를 포함하고, 사용자의 행동 패턴에 따라 의미추론 프로그램을 이용하여 데이터를 축적할 수 있는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    추천된 상기 IoT 타겟 기기 및 상기 IoT 동작에 대한 내용에 대해 음성으로 안내 메시지를 출력하도록 상기 오디오부를 제어하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 제 11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    사용자 입력 장치 또는 상기 마이크를 통해, 상기 광학센서의 구동을 위한 사용자 입력을 수신하도록 제어하고, 상기 사용자 입력에 따라 상기 광학센서를 구동하도록 제어하며, 상기 광학센서가 구동되면, 상기 광학 인식 기능을 실행하도록 제어하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  17. 제 11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    특정 요일이나 시간에 반복되는 이벤트가 있는지 여부를 판단하도록 제어하며, 특정 장소에 도착했는지 여부를 판단하도록 제어하며, 상기 이벤트가 있거나 상기 특정 장소에 도착한 것으로 판단되면 상기 광학센서를 통해 인식 가능한 상기 오브젝트 및 상기 IoT 타겟 기기가 있는지 여부를 판단하도록 제어하고, 인식 가능한 상기 오브젝트 및 상기 IoT 타겟 기기가 있다고 판단되면 상기 광학 인식 기능을 실행하도록 제어하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  18. 제 11항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 광학센서를 통해, 움직이는 인물, 인간 또는 사람을 발견했는지 여부를 판단하도록 제어하고, 통신부를 통해 외부 사용자 단말로부터 동작 신호를 수신했는지 여부를 판단하도록 제어하며, 상기 움직이는 인물, 인간 또는 사람을 발견하거나 상기 동작 신호를 수신하면, 상기 광학 인식 기능을 실행하도록 제어하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  19. 제 16항에 있어서,
    상기 사용자 입력은
    음성 입력, 제스처 입력, 터치 입력, 및 키 입력 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
  20. 제 11항에 있어서,
    상기 IoT 타겟 기기는
    상기 전자 장치 또는 외부 장치인 것을 특징으로 하는 광학사물인식 기반 전자 장치.
KR1020150104395A 2015-07-23 2015-07-23 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법 KR102354055B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150104395A KR102354055B1 (ko) 2015-07-23 2015-07-23 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법
US15/217,862 US10102422B2 (en) 2015-07-23 2016-07-22 Electronic device based on optical object recognition and method of operating the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150104395A KR102354055B1 (ko) 2015-07-23 2015-07-23 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170011571A KR20170011571A (ko) 2017-02-02
KR102354055B1 true KR102354055B1 (ko) 2022-01-24

Family

ID=58152006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150104395A KR102354055B1 (ko) 2015-07-23 2015-07-23 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10102422B2 (ko)
KR (1) KR102354055B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102516155B1 (ko) * 2022-07-28 2023-03-30 주식회사 엠브이아이 홈 오토메이션과 연동되는 음성인식 기반의 웨어러블 디바이스

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10248863B2 (en) 2016-06-15 2019-04-02 International Business Machines Corporation Augemented video analytics for testing internet of things (IoT) devices
EP3324301A1 (en) * 2016-11-22 2018-05-23 Tata Consultancy Services Limited Method and system for recommending features for developing an iot application
US10574764B2 (en) * 2016-12-09 2020-02-25 Fujitsu Limited Automated learning universal gateway
US20180277123A1 (en) * 2017-03-22 2018-09-27 Bragi GmbH Gesture controlled multi-peripheral management
KR102398291B1 (ko) * 2017-03-27 2022-05-16 삼성전자 주식회사 생체 정보를 측정하기 위한 전자 장치 및 방법
US11120682B2 (en) * 2019-02-20 2021-09-14 Robert Bosch Gmbh System and method for operating physical entities based on a virtual representation of the physical entities
KR102261198B1 (ko) * 2019-11-26 2021-06-07 (주)엘컴텍 스마트 서비스 제공장치 및 그 방법
CN113569671A (zh) * 2021-07-13 2021-10-29 北京大数医达科技有限公司 异常行为报警方法、装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101481536B1 (ko) * 2013-08-09 2015-01-13 전자부품연구원 디바이스 동적 연결을 위한 제어-룰 설정 방법
US20150036881A1 (en) * 2013-08-02 2015-02-05 Qualcomm Incorporated Identifying iot devices/objects/people using out-of-band signaling/metadata in conjunction with optical images

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7903838B2 (en) 2004-01-30 2011-03-08 Evolution Robotics, Inc. Vision-enabled household appliances
KR101563487B1 (ko) 2009-05-11 2015-10-27 엘지전자 주식회사 가전기기를 제어하는 휴대 단말기
CN104347075A (zh) 2013-08-02 2015-02-11 迪欧泰克有限责任公司 以语音识别来选择控制客体的装置及方法
KR102114860B1 (ko) * 2013-09-04 2020-05-25 엘지전자 주식회사 가전기기, 가전기기 시스템 및 그 제어 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150036881A1 (en) * 2013-08-02 2015-02-05 Qualcomm Incorporated Identifying iot devices/objects/people using out-of-band signaling/metadata in conjunction with optical images
KR101481536B1 (ko) * 2013-08-09 2015-01-13 전자부품연구원 디바이스 동적 연결을 위한 제어-룰 설정 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102516155B1 (ko) * 2022-07-28 2023-03-30 주식회사 엠브이아이 홈 오토메이션과 연동되는 음성인식 기반의 웨어러블 디바이스

Also Published As

Publication number Publication date
US20170053159A1 (en) 2017-02-23
KR20170011571A (ko) 2017-02-02
US10102422B2 (en) 2018-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102422353B1 (ko) 스크린 미러링 서비스 제공장치 및 방법
KR102354055B1 (ko) 광학사물인식 기반 전자 장치 및 그 전자 장치의 운용 방법
KR102265086B1 (ko) 정보를 공유하기 위한 가상 환경
KR102344045B1 (ko) 화면을 표시하는 전자 장치 및 그 제어 방법
KR102264806B1 (ko) 스크린 미러링 서비스 제공방법 및 장치
KR102293660B1 (ko) 전자 장치의 근거리 무선 통신 방법 및 이를 사용하는 전자 장치
KR102489876B1 (ko) 알림을 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치
KR102390647B1 (ko) 전자장치 및 전자장치의 객체 제어 방법
KR102294180B1 (ko) 전자장치 및 전자장치의 전원제어 방법
KR102335925B1 (ko) 네트워크 서비스를 위한 전자장치와 게이트웨이, 및 이를 위한 동작 방법
KR102379171B1 (ko) 전자 장치 및 그의 영상 표시 방법
KR102314673B1 (ko) 서버, 전자 장치 및 전자 장치의 정보 제공 방법
KR102630114B1 (ko) 서비스 제공을 위한 웨어 시스템 및 방법
KR102335024B1 (ko) 제어 방법 및 그 방법을 처리하는 전자장치
US20170041769A1 (en) Apparatus and method for providing notification
KR102576345B1 (ko) 전자 장치의 위치 이동 방법 및 이를 사용하는 전자 장치
KR102329821B1 (ko) 개인 인증 전자 장치 및 방법
KR102356450B1 (ko) 연결부를 갖는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR102447907B1 (ko) 추천 객체를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법
KR102366289B1 (ko) 디스플레이 제어 방법 및 그 전자 장치
KR102416071B1 (ko) 전자장치 및 전자장치의 어플리케이션 실행 방법
KR102459370B1 (ko) 전자 장치 및 그 동작 방법
KR102465092B1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
KR102312316B1 (ko) 외부 장치 인식 방법 및 그 방법을 처리하는 전자 장치
KR102332934B1 (ko) 다른 전자 장치와 연결되는 전자 장치 및 그 제어 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant