KR102343251B1 - 의도된 사용자를 위한 화장품의 선택 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 고객 체험의 맥락에서 사람을 의해 의도된 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법, 및 이러한 방법에 적용될 수 있는 이미지 획득 및 이미지 처리를 위한 컴퓨터 구현된 방법들에 관한 것이다. 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법은, 사람의 얼굴의 일부 또는 전부의 비색 좌표들을 측정 및 기록함으로써, 제어된 조명 환경 내의 사람의 이미지를 획득하는 단계; 제어된 표준 수단에 의해 이미지를 처리하여 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계; 사용 상태 하의 각각의 화장품의 색상을 측정함으로써 데이터베이스의 다수의 화장품들의 각각을 위해 수립된 용법 색상 지도와 사람의 피부색의 절대값을 상관시킴으로써, 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계; 색상 측정이 개별화된 색상 행렬의 일부인 화장품(들)을 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 종이 문서와 디지털 인터페이스 중에서 선택된 정보 매체를 이용하여, 개별화된 색상 행렬 내에 포함된 제품(들)을 사람에게 제시하는 단계; 및 선택적으로, 개별화된 색상 행렬의 일부인 것들로부터 사람에 의해 선택된 선호된 화장품(들)을 선택하는 단계를 포함한다.

Description

의도된 사용자를 위한 화장품의 선택 방법{A METHOD FOR SELECTING A COSMETIC PRODUCT FOR AN INTENDED USER}
본 발명은 사람의 필요와 선호도에 상응하는 제품의 개별화된 권고를 위해, 사람을 위해 의도된 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법 내에 구현된 이미지 획득을 위한 컴퓨터 구현된 방법과 이미지를 처리하기 위한 컴퓨터 구현된 방법에 관한 것이다.
이러한 방법은 고객 체험의 맥락에서 적용되고, 그 목적은, 화장품을 선정할 때, 보다 구체적으로, 사용자의 피부에 도포될 화장품의 색상을 선정할 때, 사용자의 실제 피부색에 기반하고 사용자의 개인적인 선호도를 적절히 고려하여 사용자들에게 조언할 수 있게 한다.
특히, 이러한 방법은 사용자의 피부색에 잘 어울리는 파운데이션(foundation)의 색상을 선정할 때 사용자에게 권고와 도움을 제공하는데 적합하다.
피부 색상과 파운데이션 색상에 기반하여 가장 적절한 화장품을 제공하기 위하여, 사용자의 피부색을 결정하기 위한 방법들은 선행기술로부터 알려져 있다. 그러나, 이러한 방법들은 한계를 가진 수단들을 이용하거나 너무 까다롭다. 예를 들어, 분광 광도계를 사용하거나 얼굴의 국부적인 영역(들)의 이미지를 캡쳐함으로써 사용자의 피부 색상의 측정에 기반하는 방법들은 잘 알려져 있다(US9,442,973). 이러한 방법들은, 얼굴의 특수한 영역들만 고려되고, 또한 분광 광도계의 경우, 특정 수단의 피부에 대한 직접 접촉은 고객 체험의 부분으로서 일부 사람들에게는 용납되지 않는 단점들을 있다.
또한, 임의의 대상의 색상의 인식은 그것을 비추는 조명과 그들을 기록하는 시스템의 파라미터 설정들에 의존한다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여, 대상이 위치된 조명 환경을 교정하기 위한 수단, 및 기준 시스템에 대해 교정된 환경으로 측정된 값들을 변환하는 기준 수단을 구비할 필요가 있다.
그러므로, 이미지 획득 및 표준화된 기준 시스템 내의 이미지 처리 수단은, 사용자의 피부 색상의 측정과 동일한 기준 시스템 내의 화장품의 색상의 측정 사이에서 정밀한 상관관계를 얻는데 필수 불가결한 요소들이다.
또한, 화장품들의 색상은 시간이 흐르면서 진화할 수 있다. 특히, 병(bottle), 단지(jar), 통(pot) 등과 같은 컨테이너 내의 화장품은 "벌크 색상"으로 명명되는 인지된 색상을 가지고, 연속된 필름(컨테이너 내부의 화장품보다 더 얇은)의 표면 상에 도포된 이러한 동일한 화장품은 벌크 색상과 상이한 "필름 색상"으로 명명되는 인지된 색상을 가진다는 사실이 알려져 있다. 일반적으로, 선행기술의 방법들은 화장품의 "벌크 색상"만 측정되지만, 화장품은 일반적으로 그 컨테이너로부터 적은 양을 찍어 낸 후 얼굴의 전부 또는 일부에 화장품을 바르는 방식으로 사용되기 때문에, 필름 색상은 화장품의 실제 사용 상태에 더 가깝다.
또한, 많은 화장품들은 예를 들어, 화장품의 조성물 내에 존재하는 초기의 활성 성분들의 증발에 기인할 수 있는 사용하는 동안의 색상의 변화를 나타낼 수 있음이 알려져 있다. 그러면, 이러한 증발은 초기 조성물의 변화를 발생시켜서, 특히 화장품 업계에 잘 알려진 흑변(darkening) 현상의 원인이 될 수 있다.
그러므로, 사람의 피부색 인자들을 고려할 뿐만 아니라 사용 상태 하의 화장품의 색상 인자들을 사람의 피부색 인자들을 상관시킴으로써 효과적이고 정확하게 재현할 수 있는 방법들을 가질 필요가 있다.
본 발명은 이러한 필요성을 충족시키고 현존하는 방법들의 단점들을 극복하는데 그 목적이 있다.
그러므로, 본 발명은, 사용자의 피부색 및 메이크업 면에서 사람의 선호도에 기반하여, 사용자에게 화장품의 개별화된 권고를 제공할 목적으로, 사용자를 위해 의도된 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함한다. 또한, 본 발명은 표준화되고 재현가능한 방식으로 피부색의 정확한 측정을 얻기 위한 수단을 사용하는 이미지 획득을 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함한다.
제2 실시예에서, 본 발명은 사용자의 피부색을 측정하고 그것을 사용 상태 하의 이미 측정된 화장품의 색상과 상관시키기 위한 수단을 사용하는 이미지 처리를 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함한다.
유용한 제3 실시예에서, 본 발명은, 사람의 피부색의 정확한 측정과 사용 상태 하에서 측정된 가장 근접한 색상을 가진 화장품의 색상에 일치하는 화장품의 선택을 위한 권고를 사람에게 전달할 수 있는, 본 발명에 따른 이미지 획득을 위한 컴퓨터 구현된 방법과 본 발명에 따른 이미지 처리를 위한 컴퓨터 구현된 방법의 조합을 포함한다.
위 실시예의 대안적 실시예에서, 본 발명은, 선택적으로, 권고를 제공할 때 그들을 통합시키기 위하여, 색조, 배색 효과, 마무리, 및 예상되는 메이크업 결과의 면에서 사람의 선호도들을 수집하는 부가적인 단계를 포함한다.
제4 실시예에서, 본 발명은 화장품의 용법 색상 지도(usage color map)의 결정 방법을 포함한다.
제5 실시예에서, 본 발명은 사람의 피부색의 절대값을 결정하기 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함한다.
보다 구체적으로, 본 발명은 사용자를 위해 의도된 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법으로서, 다음 단계들을 포함한다.
● 화장품들과 관련된 정보를 포함하는 데이터베이스를 마련하는 단계;
● 제어된 조명 환경에서 사용자의 이미지를 획득하는 단계;
● 사용자의 피부색의 절대값을 결정하기 위하여 표준화된 수단에 의해 이미지를 처리하는 단계;
● 그들의 사용 상태 하에서, 데이터베이스에 통합된 화장품들의 색상을 측정함으로써 용법 색상 지도를 얻는 단계;
● 피부색의 절대값을 용법 색상 지도와 상관시키는 단계;
● 용법 색상 지도 내의 색상 측정이 사용자의 피부색의 절대값과 상관되는 화장품(들)을 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및
● 추출된 화장품들의 리스트로부터 사용자가 화장품을 선택할 수 있도록, 이전 단계에서 얻어진 추출된 화장품들을 매체(예, 전자 매체)를 이용하여 사용자에게 제시하는 단계.
그러므로, 본 발명에 따른 선택 방법은, 고객과 같은 사용자가, 자신이 선택한 화장품 매장에서 체험하게 할 수 있고, 화장품의 선택할 때 보다 구체적으로, 파운데이션 형태의 화장품을 선택할 때, 사용자에게 조언 또는 개별화된 제안을 제공한다.
본 발명의 다른 특징들과 장점들은 첨부된 도면들을 참조하여 비-제한적인 예의 방식으로 주어진 아래의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화장품의 선택 방법의 주요 단계들의 플로우챠트이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화장품의 용법 색상 지도를 결정하는 방법의 주요 단계들의 개략도이다.
도 3은 사람의 이미지의 획득 또는 화장품 색상 지도의 수립에 사용되는 제어된 조명 환경을 제공하는 구성의 개략도이다.
도 1을 참조하면, 사람을 위해 의도된 화장품의 선택 방법이 설명된다. 이러한 방법은 도 3에 개략적으로 도시된 시스템에 의해 구현된다. 이러한 시스템은, 제어된 조명 환경에서 이미지들을 획득하기 위한 셋업(1), 획득된 이미지들을 처리하기 위한 컴퓨터(2), 및 컴퓨터에 의해 실행될 때 전술한 방법들을 수행하기 위한 코드 명령들을 저장하기 위한 메모리(3)를 구비한다. 또한, 메모리는 다수의 화장품들과 관련된 정보를 포함하는 데이터베이스를 저장한다.
이러한 선택 방법은 특히, 다음과 같은 시나리오와 같은 고객 체험의 맥락과 관련이 있다.
사람(고객, 사용자)은 미용 상담가로부터 인사를 받고, 미용 상담가는 고객의 라이프스타일과 기대의 확실한 이해를 얻을 목적의 일련의 질문들로 시작하는 미용 체험을 안내한다. 이어서, 피부색 측정에 의해 이미지를 획득(100)하고, 고객의 피부색의 절대값을 결정(200)한 후, 개별화된 색상 행렬(Personalized Color Matrix:MTP)을 결정한다(300). 이들 인자들이 결정된 후, 비색(colorimetric) 측정 및 필요한 경우, 고객 선호도(보다 핑크빛, 황금빛, 어두운, 또는 밝은) 모두에 기반하는 파운데이션 권고(400)가 고객에게 제공된다.
선택 방법의 제1 단계에 사용된 데이터베이스는, 제품의 이미지, 그 구성 성분들, 색조의 범위, 메이크업 효과(밝음, 어두움, 황금빛, 핑크빛)(순수한, 가벼운, 중간 범위)를 설명하는 설명서 쉬트와 같이, 데이터베이스 내에 포함된 다수의 화장품들과 관련된 정보를 포함한다. 이러한 데이터베이스는, 데이터베이스의 각각의 화장품을 위해 사용 상태 하의 화장품의 색상을 측정하여 얻어진 용법 색상 지도의 부가에 의해 풍부해진다.
파운데이션 권고(400)는, 고객들을 위해 개별화된 색상 행렬이 얻어지면, 그 색상 측정이 개별화된 색상 행렬의 일부인 각각의 화장품을 데이터베이스로부터 추출하는 단계(410), 및 종이 문서 또는 디지털 인터페이스와 같은 정보 매체를 사용하여, 개별화된 색상 행렬 내에 포함된 제품(들)을 사용자에게 제시하는 단계(420)를 포함한다. 그러면, 사용자는 개별화된 색상 행렬에 속하는 것들 중에서 선호하는 제품을 선택할 수 있다.
사람의 피부색을 결정하기 위하여, 본 발명은 이미징 시스템에 기반하는 기술을 사용한다. 이것은 사람의 얼굴을 터치하고 얼굴의 색상의 불규칙성을 고려함으로써 전체 얼굴을 진단하는 것을 피할 수 있다. 마지막으로, 이러한 기술의 선택은 광범위한 이미지 캡쳐 수단을 이용하여 특히, 스마트폰, 태블릿, 또는 이미지 캡쳐 디바이스에 마련된 거울과 같은 도구를 사용하여 구현될 수 있다.
그러므로, 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법은, 사람의 이미지를 획득하는 단계(100)와 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계(200)를 포함한다. 사람의 이미지 획득 단계(100)는 사람의 이미지를 캡쳐하는 단계(110)를 포함하고, 상기 캡쳐 단계는 제어된 조명 환경에서 사람의 얼굴의 완전한 뷰(view)를 포함한다. 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계(200)는 상기 이미지를 처리하는 단계(200)를 포함하고, 상기 이미지 처리 단계는 얼굴의 일부 픽셀들 또는 모든 픽셀들의 각각의 디지털 처리에 의해, 비색 인자들(Li,hi)을 분석하는 단계를 포함하고, Li와 hi의 각각의 평균은 Lm,hm에 의해 지정된 상기 얼굴의 색상의 절대값을 결정하는데 사용된다.
인자들(L,h)의 결정에 부가하여, 0과 100 사이의 L 축을 따른 이미지의 픽셀들의 분포도(distribution diagram)(DL), 및 -15˚와 105˚사이의 h 축을 따른 이미지의 픽셀들의 분포도(Dh)를 얻을 수 있다.
그러므로, 이러한 컴퓨터 구현된 방법은, 캡쳐된 이미지에 기반하여 정확하고, 신뢰성 있고, 반복할 수 있고, 재현할 수 있는 사람의 피부색의 측정을 가능하게 한다. 변화의 측정의 재현성과 정확도를 보장하기 위하여 다양한 기술적 파라미터들이 고려되어야 한다.
실제로, 조명 환경은 이미지들을 획득하기 위한 셋업(1)의 사용에 의해 제어되고, 셋업(1)은,
● 이미지 획득의 대상인 사용자 주위에 균일한 조명 환경을 제공할 수 있고, 전체적으로 또는 부분적으로 사용자와 마주하도록 위치된 표준화된 광원(10);
● 사용자의 얼굴로부터 20cm와 50cm 사이의 간격으로, 또는 25cm와 35cm 사이의 간격으로 배치된 렌즈를 포함하는 이미지 캡쳐 디바이스(20);
● 동일한 제어된 조명 환경 내에서 렌즈로부터 사람의 얼굴과 동일한 간격으로 배치된 임의의 이미지 내에 캡쳐되어 있는 테스트 패턴을 포함하는 이미지 교정(calibration) 디바이스; 및
● 선택적으로, 이미지를 캡쳐하는 동안, 이미지 캡쳐 디바이스로부터 사람의 얼굴의 실제 간격을 제어할 수 있는 응시 추적(gaze tracking) 디바이스(40)를 포함한다.
표준화된 광원(10)은 예를 들어, D65, D55, D50 기준 시스템에 따른 광원들로부터 선택될 수 있고, 바람직하게 D65 기준 시스템에 따라 선택될 것이다. 이러한 광원은 사용자의 얼굴을 마주하는 적어도 하나의 포인트를 구비할 것이지만 사용자의 얼굴 주위에서 상이한 방향으로 분포될 수 있다. 그러므로, 광원은 얼굴을 균일하게 조명하도록 배치되어야 한다. 본 발명의 목적들을 위하여, 용어, "균일한"은 얼굴 상의 임의의 그늘진 영역의 부재, 다시 말해서 얼굴 내부에서 상이하게 조명되는 영역의 부재를 의미한다.
그러므로, 이미지 획득 방법(100)은, 이하에서 더 상세히 설명되는 테스트 패턴 교정 단계(101)를 포함한다.
가장 밝은(큰 L)으로부터 가장 어두운(작은 L)까지, 최고의 핑크색(작은 h)으로부터 최고의 황색(큰 h)까지, 세상에 존재하는 모든 피부색들을 커버하고, 각각의 행(row) 내의 거의 동일한 L과 각각의 열(column) 내의 거의 동일한 h를 얻기 위하여, 피부 색상들의 패치들(N개)을 포함하는 테스트 패턴이 생성된다.
테스트 패턴은 동일한 조명 조건들 하에서 카메라로부터 사용자와 동일한 간격에서 촬영된다. 이미지 획득 시스템을 이용하여 측정되고, 디지털 처리에 의해 분석되고, 각각의 패치의 모든 픽셀들에 대해 평균을 낸, 이러한 패턴의 N 패치들의 비색 데이터(밝기(L) 및 색조 각(h))는, 값들(Lpn,hpn)(n은 1부터 N까지 변화됨)로 표시된다.
이미징 방법에서 사용된 것들과 동일하거나 거의 동일한 표준화된 조명 조건들 하에서 분광 광도계를 이용하여 미리 측정된, 이러한 패턴의 N 패치들을 위한 비색 데이터(밝기 및 색조 각)는, 양(Lsn,hsn)(n은 1부터 N까지 변화됨)으로 표시된다.
변환 행렬은 이미지 캡쳐와 분광 광도계 측정으로부터 발생되는 비색 데이터(Lpn,hpn,Lsn,hsn)로부터 계산되고, 그것을 이미지의 모든 픽셀들에 적용함으로써, 이미지 내에서 측정된 모든 비색 데이터를 분광 광도계의 색상 공간 내에서 "대체"할 수 있다. 따라서, 화장품들이 나타내는 것과 동일한 용법 색상 지도 내의 사람의 피부색의 절대값을 배치할 수 있다.
그러한 수단을 사용하기 위한 하나의 실시예는 예를 들어, 다음과 같이 설명될 수 있다.
1) 양호한 연색 평가 지수를 가진 천연의 표준화된 일광(D65)을 가능하게 하고 얼굴 상의 그늘들을 제한하는 조명 프레임이 개발되어 선택되었다. 이러한 조명은 사용자가 너무 공격적이고 짜증나지 않게 보이게 하면서 매장의 조명 환경을 두드러지게 하는 방식으로 얼굴을 비추게 할 수 있다.
2) 카메라로부터 사용자의 얼굴의 간격은, 색상 특히, 얼굴의 밝기의 면에서 강한 영향을 미치고(사람이 더 가까울 수록, 그들은 더 밝아 짐), ISO, 화이트 밸런스, 노출 시간과 같은 카메라 설정들은 이미지들 내의 색상에 직접적인 영향을 미친다. 특히, 얼굴의 과다 노출 또는 노출 부족을 방지하기 위하여, 당업자에게 잘 알려진 카메라용 자동 조절 수단이 처음에 사용되었고, 이것은 체험 내내 고정되어 남아 있다. 간격의 확인은 응시 추적 수단을 이용하여 수행될 수 있다.
3) 얼굴의 일부 영역들(이마, 뺨 등)은 생체 정보에 의해 자동적으로 감지되고, 이들 영역들을 수정(확대, 축소)할 필요가 있거나, 분석에서 고려하지 않기를 원하는 자신의 얼굴 상의 차이들이 있으면 고객은 그들을 제거할 기회를 가진다.
4) 마지막으로, 사람이 D65 조명 조건들 내에서 인식하게 될 "진성" 색상들을 이미지 내에서 획득하기 위해, 이미지는 테스트 패턴을 이용하여 교정된다. 테스트 패턴 패치들의 알려진 비색 값들과 이미지 캡쳐 디바이스에 의해 캡쳐된 이미지 내에서 실제로 측정된 비색 값들로부터 계산된 행렬은 이러한 교정을 가능하게 한다.
본 발명의 실시예에 따른 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법은, 이미지 캡쳐 동안 획득된 이미지를 처리하기 위한 수단을 구비하고, 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계(200), 사용 상태 하에서 그리고 제어된 조명 환경 하에서 다수의 화장품들의 색상을 측정함으로써 용법 색상 지도를 얻는 단계(900), 및 사람의 피부색의 절대값과 용법 색상 지도를 상관시킴으로써 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(300)를 포함한다.
보다 구체적으로, 용법 색상 지도를 결정하는 단계(900)는, 도 2에 개략적으로 도시된 방법에 따라 수행되고,
● 화장품이 일정한 두께의 균질한 필름이 될 수 있도록 기준 매체 상에 화장품을 도포하는 단계(910);
● 각각의 결과적인 필름을 20℃와 45℃의 범위의 온도로 건조시키는 단계(920); 및
● 이미지 획득 방법에서 사용된 것과 동일하거나 거의 동일한 제어된 D65 조명 조건하에서 분광 광도계를 이용하여, 이전 단계에서 얻어진 각각의 필름의 비색 인자들(Lf, hf)을 측정하는 단계(930)를 포함하고;
● 비색 인자들의 쌍(Lf/hf)들의 각각은 다수의 화장품들의 각각의 용법 색상 지도를 나타내고, 비색 인자들의 쌍(Lf/hf)들의 집합은 제한 없이 용법 색상 지도의 색상 공간을 형성한다.
기준 매체는 임의의 재료일 수 있다. 기준 매체는 측정될 화장품의 필름 형태로의 도포를 방해하지 않도록 편평하고 거칠기가 없어야 바람직하다.
사용자의 피부색의 절대값과 화장품들의 각각의 용법 색상 지도가 결정되면, 어느 화장품이 사용 상태 하에서 사용자의 피부색과 가장 유사한지 여부를 수립하여 적절한 곳에 고려할 수 있기 위하여, 그들을 서로 상관시킬 필요가 있다.
사람의 피부색의 절대값과 용법 색상 지도의 상관은 다음 단계들을 포함한다.
● 사람의 피부색의 절대값의 Lm과 hm의 값들을 비색 인자들의 쌍(Lf/hf)들의 집합에 의해 정의된 용법 색상 지도의 색상 공간 내에 위치시키는 단계(310);
● Lm과 각각의 Lf 사이의 절대차(△L)가 ±10, 바람직하게 ±5와 동일하고, hm과 각각의 hf 사이의 절대차(△h(가 0˚와 90˚사이, 바람직하게, 0˚와 50˚사이, 보다 바람직하게 0˚와 20˚사이가 되도록, Lf/hf 쌍들을 선택하는 단계(320); 및
● 이전의 선택 단계(320)로부터 발생되는 L축과 h축의 색상 공간 내에 있는 사용자의 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(330)를 포함한다.
또한, 다음의 부가적인 단계들을 포함할 수 있다.
● 예를 들어, 요구되는 메이크업 효과, 대략의 범위(coverage), 듀이(dewy) 또는 매트(matte) 효과, 천연 또는 레이어(layered) 효과, 얼굴 비색 데이터의 측정에 고려되지 않도록 하는 얼굴 영역의 선택, 색상 렌더링과 같은 사람의 선호된 개별 기준/기준들을 통합시키는 단계(340); 및/또는
● 상이한 픽셀들 특히, 사용자의 얼굴이 얼굴의 색상에서 결함 또는 불규칙성을 가진 경우의 L과 h의 변화들 내의 분산의 영역들을 제거하기 위하여 분포도들(DL 또는 Dh)을 고려하는 단계(350).
따라서, 본 발명에서 설명된 바와 같은 화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법에 따르면, 고객 체험의 초기에 미용 상담사에 의해 주어진 설문지 및 권고를 제공하기 위하여 지원서에서 직접적으로 구현될 수 있는 답변들을 통해, 화장품 바람직하게, 사용자의 피부색에 가능한 한 가까운 파운데이션 또는 사용자의 선호도에 따른 약간 더 핑크(더 작은 h), 황금빛(더 큰 h), 더 밝은(더 큰 L) 또는 더 어두운(더 작은 L) 파운데이션을 고객에게 제공할 수 있다.
마지막으로, 간편화를 이유로 밝기(L)와 색조 각(h)을 고려할 뿐만 아니라 포화(C)는 파운데이션의 색상 범위들에서 L과 h보다 덜 영향을 받고 무시될 수 있음이 관측되었기 때문에, 3D보다는 2D 색상 공간에서의 발명자들의 작업이 선택되었음을 유의해야 한다.
화장품을 선택하기 위한 컴퓨터 구현된 방법에 부가하여, 본 발명은 사용자의 피부색의 절대값을 결정하기 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함하고, 이 방법은,
● 사용자의 이미지를 캡쳐하는 단계(110)를 포함하고, 상기 캡쳐 단계(110)는 다음과 같은 제어된 조명 환경에서 사용자의 얼굴의 완전한 뷰를 포함하고;
○ 이미지 획득의 대상인 사용자의 주변에서 균일한 조명 환경을 제공할 수 있는 표준화된 광원(10);
○ 사용자의 얼굴로부터 20cm와 50cm 사이의 간격, 또는 25cm와 35cm 사이의 간격에 배치된 렌즈를 포함하는 이미지 캡쳐 디바이스(20);
○ 동일한 제어된 조명 환경에서 렌즈로부터 사용자의 얼굴의 그것과 동일한 간격에 있는 이미지 내에서 캡쳐되어 있는 테스트 패턴을 포함하는 이미지 교정(calibration) 디바이스(30); 및
○ 선택적으로, 이미지를 캡쳐하는 동안, 이미지 캡쳐 디바이스로부터 사용자의 얼굴의 실제 간격을 제어할 수 있는 응시 추적 디바이스(40); 및
● 디지털 프로세싱을 통해, 얼굴의 일부 픽셀들 또는 모든 픽셀들의 각각의 비색 인자들(Li, hi)을 분석하는 단계로서, Li와 hi의 각각의 평균은 Lm과 hm에 의해 지정된 상기 얼굴의 색상의 절대값을 결정(200)하는데 사용됨.
최종적으로, 본 발명은 이미지 처리를 위한 컴퓨터 구현된 방법을 포함하고, 이 방법은,
● 사용자의 피부색의 절대값을 결정하는 단계;
● 사용 상태 하에서 그리고 제어된 조명 환경 하에서 다수의 화장품들의 색상을 측정하여 용법 색상 지도를 얻는 단계; 및
● 사용자의 피부색의 절대값과 용법 색상 지도를 상관시킴으로써 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계를 포함하고;
상기 상관은,
● 사용자의 피부색의 절대값의 Lm과 hm의 값들을 쌍(Lf/hf)들의 집합에 의해 정의된 용법 색상 지도의 색상 공간 내에 위치시키는 단계;
● Lm과 각각의 Lf 사이의 절대차 △L가 ±10, 바람직하게 ±5와 동일하고, hm과 각각의 hf 사이의 절대차 △h가 0˚와 90˚사이, 바람직하게, 0˚와 50˚사이, 보다 바람직하게 0˚와 20˚사이가 되도록, Lf/hf 쌍들을 선택하는 단계; 및
● 이전의 선택 단계로부터 발생되는 L축과 h축의 색상 공간 내에 있는 사용자의 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계를 포함한다.
1...셋업
2...컴퓨터
3...메모리
10...광원
20...이미지 캡쳐 디바이스
30...이미지 교정 디바이스
40...응시 추적 디바이스

Claims (13)

  1. 제어된 조명 환경 하에서 사람의 얼굴의 이미지들을 획득하도록 구성된 셋업(1), 상기 셋업(1)으로부터 획득된 이미지들을 처리할 수 있도록 구성된 프로세서(2), 및 다수의 파운데이션들에 관한 정보를 포함하는 데이터베이스를 저장할 수 있도록 구성된 메모리(3)를 구비하는 시스템에 의해 구현되고, 사람을 위해 의도된 파운데이션을 선택하기 위한 방법으로서,
    ● 상기 셋업(1)을 이용하여, 제어된 조명 환경 내의 사람의 얼굴의 완전한 뷰(view)의 이미지들을 획득하고, 상기 사람의 얼굴의 일부 또는 전부의 비색(colorimetric) 좌표들을 측정 및 기록하는 단계;
    ● 상기 프로세서(2)에 의해 수행되는 디지털 처리에 의해, 얼굴의 일부 또는 모든 픽셀들의 각각의 밝기(Li)와 색조(hi)의 비색 인자들을 분석하는 단계(210), 및 Li와 hi의 각각의 평균을 이용하여 Lm,hm에 의해 지정된 얼굴의 색상의 절대값을 결정하는 단계를 포함하고, 획득된 상기 사람의 이미지로부터 상기 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계(200);
    ● 상기 프로세서(2)를 이용하여, 사용 상태 하의 각각의 파운데이션의 비색 인자들(Lf,hf)을 측정함으로써 데이터베이스의 다수의 파운데이션들의 각각을 위해 수립된 용법 색상 지도(usage color map)와 사람의 피부색의 절대값을 상관시킴으로써, 개별화된 색상 행렬(MTP)을 결정하는 단계(300);
    ● 상기 데이터베이스로부터, 상기 개별화된 색상 행렬의 일부인 파운데이션(들)의 색상 측정값을 추출하는 단계(410); 및
    ● 상기 개별화된 색상 행렬 내에 포함된 파운데이션(들)을 종이 문서와 디지털 인터페이스 중에서 선택된 정보 매체를 이용하여 디스플레이시키는 단계(420)를 포함하고,
    상기 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(300)는,
    ● 각각의 파운데이션을 위해 측정된 Lf/hf 쌍들의 집합에 의해 정의되는 용법 색상 지도의 색상 공간 내부에 사람의 피부색의 절대값의 Lm 값과 hm 값을 위치시키는 단계(310);
    ● Lm과 각각의 Lf 사이의 절대차(△L)가 ±10이고, hm과 각각의 hf 사이의 절대차(△h)가 0˚와 90˚사이가 되도록 Lf/hf 쌍들을 선택하는 단계(320); 및
    ● 상기 단계(320)의 선택으로부터 나오는 L축과 h축의 색상 공간 내부에 있는 사람의 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(330)를 포함하는, 파운데이션 선택 방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에서,
    상기 비색 인자들을 분석하는 단계(210)는,
    0과 100 사이의 L축을 따르는 이미지의 픽셀들의 분포도(distribution diagram)(DL), 및 -15˚와 105˚사이의 h축을 따르는 이미지의 픽셀들의 분포도(Dh)를 획득하는 단계를 더 포함하는, 파운데이션 선택 방법.
  4. 청구항 3에서,
    상기 조명 환경은 상기 셋업(1)의 사용에 의해 제어되고,
    상기 셋업(1)은,
    ● 이미지 획득의 대상인 사람의 주변에 균일한 조명 환경을 제공할 수 있고 전체적으로 또는 부분적으로 사람과 마주하도록 위치된 표준화된 광원(10);
    ● 사람의 얼굴로부터, 20cm와 50cm의 간격, 또는 25cm와 35cm의 간격에 배치된 렌즈를 포함하는 이미지 캡쳐 디바이스(20); 및
    ● 제어된 조명 환경과 동일하고 상기 렌즈로부터 사람의 얼굴의 그것과 동일한 간격에 있는 이미지 내에서 캡쳐된 테스트 패턴을 포함하는 이미지 교정(calibration) 디바이스(30)를 구비하는, 파운데이션 선택 방법.
  5. 청구항 4에서,
    상기 조명 환경은, 이미지를 캡쳐하는 동안, 상기 이미지 캡쳐 디바이스로부터 사람의 얼굴의 실제 간격을 조절하도록 구성된 응시 추적(gaze tracking) 디바이스(40)의 사용에 의해 제어되는, 파운데이션 선택 방법.
  6. 청구항 1에서,
    ● 일정한 두께의 균질한 필름 형태의 파운데이션을 기준 매체 상에 도포하는 단계(910);
    ● 20℃ 내지 45℃ 범위의 온도에서 도포된 상기 필름을 건조시키는 단계(920); 및
    ● 사람의 얼굴의 완전한 뷰의 이미지들을 획득하는데 사용된 것과 동일한 제어된 조명 환경 하에서 분광 광도계에 의해, 건조된 각각의 상기 필름의 비색 인자들(Lf,hf)을 측정하는 단계(930)에 의해,
    각각의 파운데이션에 관한 상기 용법 색상 지도가 획득되는, 파운데이션 선택 방법.
  7. 청구항 1에서,
    상기 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(300)는,
    ● 하기와 같은 사람의 개인 선호 기준의 적어도 하나를 통합시키는 단계(340),
    ○ 요구되는 메이크업 효과,
    ○ 범위(coverage),
    ○ 듀이(dewy) 또는 매트(matte) 효과,
    ○ 천연 또는 레이어 효과,
    ○ 얼굴 비색 데이터의 측정에 고려되지 않도록 얼굴 영역의 선택, 및
    ○ 색상 렌더링(rendering); 및/또는
    ● 상이한 픽셀들의 L과 h의 변이들 내의 분산이 있는 경우, 영역들을 제거하기 위하여 분포도들(DL 또는 Dh)을 고려하는 단계(350)를 더 포함하는, 파운데이션 선택 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 사람의 얼굴의 이미지들을 처리할 수 있도록 구성된 프로세서(2), 및 다수의 파운데이션들에 관한 정보를 포함하는 데이터베이스를 저장할 수 있도록 구성된 메모리(3)를 구비하는 시스템에 의해 구현되고, 사람의 얼굴의 이미지를 처리하기 위한 방법으로서,
    ● 상기 프로세서(2)에 의한 디지털 처리에 의해 얼굴의 일부 또는 모든 픽셀들의 각각의 밝기(Li)와 색조(hi)의 비색 인자들을 분석하는 단계(210), 및 Li와 hi의 각각의 평균을 이용하여 Lm,hm에 의해 지정된 얼굴의 색상의 절대값을 결정하는 단계를 포함하고, 사람의 얼굴의 완전환 뷰의 이미로부터 사람의 피부색의 절대값을 결정하는 단계(200); 및
    ● 상기 프로세서(2)를 이용하여, 제어된 조명 환경과 사용 상태 하의 다수의 파운데이션들의 각각을 위해 수립된 색상 용법 지도와 상기 사람의 피부색의 절대값을 상관시킴으로써, 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(300)를 포함하고,
    상기 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(300)는,
    ● 각각의 파운데이션을 위해 측정된 Lf/hf 쌍들의 집합에 의해 정의되는 용법 색상 지도의 색상 공간 내부에 사람의 피부색의 절대값의 Lm 값과 hm 값을 위치시키는 단계(310);
    ● Lm과 각각의 Lf 사이의 절대차(△L)가 ±10이고, hm과 각각의 hf 사이의 절대차(△h)가 0˚와 90˚사이가 되도록 Lf/hf 쌍들을 선택하는 단계(320); 및
    ● 상기 단계(320)의 선택으로부터 나오는 L축과 h축의 색상 공간 내부에 있는 사람의 개별화된 색상 행렬을 결정하는 단계(330)를 포함하는, 얼굴 이미지 처리 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
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