CN113570674A - 一种美肤品推荐方法、系统及其使用的比色片 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种美肤品推荐方法、系统及其使用的比色片。该方法包括以下步骤：获得多张与肤色接近的原色片；将选定的至少两种美肤品涂抹到原色片上，得到至少2张美肤品片；对美肤品片与原色片中的至少1个，通过一次性拍照得到第二图像；或者，对美肤品片与选定色片通过一次性拍照得到第二图像；计算出第二图像中每个美肤品片所在的区域的颜色值；根据美肤品片所在的区域的颜色值，选择与期望的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片；或者，根据美肤品片所在的区域的颜色值，选择与选定色片的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片，根据选定美肤品片，得到并推荐对应的美肤品信息。本发明的推荐效果更符合实际使用效果，适用场景多。
Description
技术领域
本发明涉及一种美肤品推荐方法、系统及其使用的比色片，属于医美技术领域。
背景技术
中国专利第CN201710168410号，提出了基于HSI和Lab混合颜色模型的皮肤肤色评价方法，其读入已经利用高清摄像仪器采集到的人体皮肤图像、对皮肤图像进行消噪等预处理、将皮肤图像的RGB(Red Green Blue)模型转换为HSI(Hue Saturation Intensity)颜色模型和Lab(Luminosity颜色通道a颜色通道b)颜色模型，计算皮肤肤色综合评价值，实现对皮肤肤色的客观定量评价。但是该方法仅是做出评价，并不能直接提供肤色美化(例如美白)的方法。
中国专利申请第201410072704.X号提供一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法、以及护肤品或化妆品的推荐方法。该皮肤评价方法，包括：拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；成像步骤，对于所拍得的视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价并推荐品。
还有其他化妆品推荐专利申请均提出根据深度学习等方法来制定方案推荐化妆品。但是，目前应用效果并不满意。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种美肤品推荐方法。
本发明所要解决的技术问题在于提供一种美肤品推荐方法用的比色卡。
本发明所要解决的技术问题在于提供一种美肤品推荐系统。
为实现上述技术目的，本发明采用以下技术方案：
一种美肤品推荐方法，包括以下步骤：
S1：获得多张与肤色接近的原色片；
S2：将选定的至少两种美肤品涂抹到原色片上，得到至少2张美肤品片；
S3：对所述美肤品片与所述原色片中的至少1个，通过一次性拍照得到第二图像；或者，对所述美肤品片与选定色片通过一次性拍照得到第二图像；
S4：计算出所述第二图像中每个所述美肤品片所在的区域的颜色值；
S5：根据所述美肤品片所在的区域的颜色值，选择与期望的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片；或者，根据所述美肤品片所在的区域的颜色值，选择与所述选定色片的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片，
S6：根据所述选定美肤品片，得到并推荐对应的美肤品信息。
其中较优地，还包括：在所述步骤S1中，采用专业拍摄装置拍摄皮肤，得到第一皮肤图像，再根据所述第一图像中的颜色值找到对应的色片，作为所述原色片。
其中较优地，还包括：在所述步骤S1中，采用专业拍摄装置同时拍摄皮肤和分别具有不同色号的多个色片，得到第一图像，再将所述第一图像中的皮肤所在区域和各个色片所在区域进行颜色值对比，得到颜色差值最小的色片，作为所述原色片。
其中较优地，在所述步骤S3中，对所述美肤品片与所述原色片中的至少1个，通过一次性拍照得到第二图像，并且计算出所述第二图像中的所述原色片对应的区域的颜色值与所述原色片的颜色值的误差，并基于所述误差对所述美肤品片所在的区域的颜色值进行校准。
其中较优地，在所述步骤S5中，选择与所述期望的颜色值相近的美肤品片，包括以下步骤：
根据消费者需求，确定期望的颜色值，再选择与所述期望的颜色值对应的美肤品片，作为选定美肤品片。
一种美肤品推荐方法，包括：
获得与美肤之前的肤色接近的原色片，作为预留原色片；并且选择具有消费者期望的颜色的选定色片；
获得与美肤之后的肤色接近的原色片，作为新原色片；
对所述预留原色片、所述新原色片与所述选定色片通过一次性拍照得到第三图像；
计算出所述第三图像中的所述预留原色片、所述新原色片与所述选定色片所在区域的颜色值，得到预留原色片颜色值、新原色片颜色值与选定色片颜色值；
将所述预留原色片颜色值、所述新原色片颜色值分别与所述选定色片颜色值进行比较，判断与所述选定色片的颜色值的误差小的是否是所述新原色片颜色值，如果是，则说明所述美肤品适合；如果不是则说明所述美肤品不适合。
其中较优地，所述美肤之后，是指至少一周以上的时间。
一种美肤品推荐用的比色片，：
所述比色片具有与肤色接近的不同颜色，其材质具有与皮肤类似的纹理，并且对液态或固态的化妆品具有与皮肤类似的浸润性。
其中较优地，不同颜色的所述比色片之间具有黑色分隔带。
一种美肤品推荐系统，包括处理器以及与所述处理器连接的摄像装置和存储器，所述存储器内存储有计算机程序，所使处理器运行所述计算机程序以执行如权利要求1-7中任一项所述的美肤品推荐方法。
本发明具有以下技术效果：1)在相同拍摄条件下，对皮肤和涂抹了美肤品的色片进行拍照并比较颜色值，能够达到“所见即所得”的美肤品推荐效果；2)不仅适用于现场对化妆品使用效果进行评价，也适用于对长期使用一种护肤品之后的效果评价；3)不仅可以适用于导购凭经验推荐的情况，而且可以适用于没有导购员推荐的情况。因此，本发明的推荐效果更符合实际使用效果，适用场景广泛。
附图说明
图1为本发明的第一实施例的美肤品推荐方法使用的制作比色片所用的羊皮纸片示意图；
图2为本发明的第一实施例的美肤品推荐方法使用的制作比色片所用的对比色片示意图；
图3为本发明的第一实施例的美肤品推荐方法的整体流程示意图；
图4为本发明的第一实施例的美肤品推荐方法使用的比色片示意图；
图5为本发明的第二实施例的美肤品推荐方法使用的比色片示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术内容进行详细具体的说明。
本发明的美肤品包括化妆品和护肤品等。以下以化妆品为例介绍本发明的美肤品推荐方法、系统及其使用的比色片。
实现本发明的化妆品推荐方法，需要用到本发明的比色片。在此先介绍本发明的比色片。该比色片包括具有不同颜色的多个色片，每个色片是由羊皮纸等与皮肤纹理和颜色等接近的纸张或其他材料制成。以下以羊皮纸为例进行说明。
潘通肤色指南[PANTONE SkinTone Guide]是根据科学测量各种人类皮肤类型中数千种实际肤色而建立的色库，为再现实体肤色而配制，包括多种潘通肤色。根据本发明的应用场景，例如针对中国市场、欧美市场、非洲市场等，分别从潘通肤色指南中选定特定的一组或多组潘通肤色。例如，针对中国市场，选择潘通肤色号为####号的黄色组和潘通肤色号为####号的白色组。
将每组中的潘通肤色号划分到各个小组，例如每5个潘通肤色号划分到一个小组，然后从每个小组中选择中间的(如果是每5个潘通肤色号划分到一个小组，那就取中间的那个潘通肤色号)为代表色号 (例如，对应潘通号***1、潘通号***2……潘通号***8)。这样得到每组的多个代表色号，例如黄色组的5个代表色号，白色组的3个代表色号，合计8个代表色号。
如图1所示，将各个代表色印制到卡片上，形成比色片。各个代表色可以是以九宫格的形式印制(图2为方形九宫格，也可以是圆形九宫格)，也可以是并排格子等的形式印制。比色片的每个格子中是一种代表色号的颜色；每两个格子之间有黑色间隔开；并且有一个空格子是用于放置前述羊皮纸。在图2中将待确定色号的羊皮纸放在九宫格的中心的格子中，方便对比。
采用与步骤1中相同的拍摄装置，对比色片进行拍摄，在一张图像上获得比色片上的各个代表色号的颜色以及待确定色号的羊皮纸的颜色。利用常规的图像颜色算法，计算出待确定色号的羊皮纸的颜色对应的潘通色号。确定色号的羊皮纸就成为色片。反复此操作，得到各个代表色号分别对应的羊皮纸(色片)及其色号，例如色片1对应潘通号***1；色片2对应潘通号***2；色片8对应潘通号***8。
将各个色片放置到一起，形成比色片。该比色片包括由羊皮纸或其他与皮肤接近的材料制成并且具有不同潘通色号的多个色片(色片 1至色片8)。建立由羊皮纸这样的便宜材料制成的色片，并且各色片潘通色号统一，则可以利用羊皮纸制的色片作为皮肤肤色的对比基准。羊皮纸具有一定的纹理和较低的吸水性，可以像皮肤纹理一样影响肤色判读；也可以像皮肤一样对液体/膏体/啫喱/粉质化妆品有一定的吸收或浸润(但不会完全吸收或被完全浸润，避免羊皮纸颜色发生显著变化)。
可以将前述方法得到的色片，制成环状(中心区域是空心)卡片，即比色片，如图2所示。可以理解，比色片的形状或者色片排放方式可以有不同设计，只需让皮肤与至少一部分色片同时出现在同一图像中(即同一光线下的皮肤与色片的图像)，以提高图像分析的准确度。
<第一实施例>
下面结合图2-4介绍利用自制比色片，进行化妆品推荐的方法。本实施例中适用于目前没有专用比色片的情况，预先不知道色片的RGB 值的情况，需要自制比色片。色片可以是市场上采购的具有不同的标准颜色的纸片。该色片的材质需要具有与皮肤类似的纹理，并且对液态或固态的化妆品具有与皮肤类似的浸润性。本申请人经过实验，选择的是特定的羊皮纸。
S1：获得多张与肤色接近的原色片
获得多张与肤色接近的原色片包括以下步骤：
S11：同时拍摄皮肤和分别具有不同色号的多个色片，得到第一图像
众所周知，可以利用常规的移动终端的摄像头拍摄皮肤图像，但是这样的皮肤图像的颜色不统一(各种光线下拍摄出来的皮肤图像中的肤色差别较大)，所以，可以由消费者自行选择一张颜色最接近本人肤色的图像，并上传到化妆品分析平台。
较选的方案是，采用统一的专业拍摄装置进行拍摄，以保证图像中的肤色与真实的肤色一致。该专业拍摄装置，可以是第 201710923923.8号专利申请中公开的专业皮肤检测仪；也可以是其他拍摄装置，只需保证自带光源且拍摄区域无干扰光线。
为解决这个问题，最优方案是，将图2所示的本发明的色片放置在需要化妆的皮肤区域，让皮肤与色片同时出现，然后利用专业拍摄装置(自带光源且拍摄区域无干扰光线)进行拍摄，得到拍摄条件完全一样的各色片和皮肤的图像。具体而言，如图2所示将皮肤区域从空心处露出，然后用拍摄装置进行拍摄，使得消费者的皮肤与比色片中的各个色片同时显示中图像中。
因此，得到的图像中有皮肤所在区域(皮肤区域)和不同色片所在区域(统称为色片区域，包括色片1区域、色片2区域等)。
S12：将第一图像中的皮肤所在区域和各个色片所在区域进行对比分析，计算并选择与皮肤所在区域的颜色差值最小的色片，作为原色片
采用常规的边缘切割算法，就可以对拍摄到的第一图像中的皮肤所在区域以及各个色片所在区域分别进行统计，得到各个区域的RGB 均值(区域RGB均值)，包括皮肤所在区域的RGB均值以及各个色片所在区域的RGB均值(例如，色片1区域的RGB均值、色片2区域的RGB均值等)。
将皮肤所在的区域RGB均值与各个色片所在区域的RGB均值进行比较，选择差值最小的色片，作为与消费者的皮肤肤色对应的色片(原色片)。
由于九宫格的格子之间是黑色分隔带，所以边缘切割算法能够准确区别出不同格子(即各个色片区域以及皮肤区域)的区域，并准确计算各区域的RGB均值，确保准确性。
最后将该色片的潘通色号(或者其他代号)作为此消费者的皮肤色号。
S2：将选定的至少两种化妆品涂抹到原色片上，得到美肤品片
实际应用中是由消费者选择其喜欢的化妆品，或者由导购员推荐化妆品，将这些化妆品(液体/膏体/粉质等各类)逐一涂抹到上一步骤中得到的原色片上，得到带化妆品的色片(简称为：美肤品片)。因为是将每一种化妆品涂抹在一张原色片上，因此选择几种化妆品就得到几张美肤品片。为描述的简便，再此只是讨论选择8种化妆品得到8种美肤品片的情况。由于每一种化妆品均是涂抹在原色片(与肤色对应的色片)上，所以这样得到的美肤品片，其颜色更接近真实的肤色上涂抹该化妆品的效果，因此提高了判断准确性，从而使得利用本发明的方法推荐的化妆品与消费者的真实皮肤涂在一起的效果，更符合实际。
为了保证效果，涂抹的厚度要均匀，最好利用专业的涂抹工具，例如可以采用涂抹胶水的专用工具，或者化妆用的海绵球等。
S3：将所有美肤品片与期望色片放置在一起，并拍照得到第二图像
消费者从不同颜色的多张色片中，选择其喜欢的颜色及对应的色片，作为期望色片。
如图4所示，将8张美肤品片放置在九宫格内(每个格子之间有黑色的隔离色区域)，并且期望色片放置在九宫格的中心区域。消费者选择的色片是其希望得到的肤色对应的色片，即其希望在皮肤上涂抹一种化妆品之后可以达到的化妆效果。
使美肤品片与期望色片一同被拍摄，得到第二图像。在第二图像中，是在同一拍摄条件下得到的图像，所以具有良好的可对比性。在第二图像中，美肤品片所在区域为带妆区域，期望色片所在区域为期望色片区域。其中，美肤品片1所在的区域为第一带妆区域；美肤品片2所在的区域为第二带妆区域......美肤品片8所在的区域为第八带妆区域。
S4：计算出第二图像中每个美肤品片所在的区域的颜色值
利用常规的边缘切割算法，对第二图像中的九宫格中的每个格子中的区域计算RGB均值。由于九宫格的格子之间是黑色，所以边缘切割算法能够准确区别出不同格子(即各个带妆区域以及期望色片区域) 的区域，并准确计算各区域的RGB均值，确保准确性。
分别计算出各个带妆区域的RGB均值，以及期望色片所在区域的 RGB均值。
S5：将第二图像中的各个美肤品片所在的区域的颜色值与期望色片所在区域的颜色值进行对比分析，选择与期望色片的颜色值差别最小的美肤品片，作为选定美肤品片。
本实施例中是通过对比各个带妆区域的RGB均值与期望色片所在区域的RGB均值，进行对比分析。可以理解，还可以用HIS/HSV颜色空间等常规颜色分析方法，将第二图像中的各个美肤品片所在的区域的颜色与期望色片所在区域的颜色进行对比分析。选择与期望色片所在区域的RGB均值的差值最小的带妆区域；得到与该带妆区域对应的美肤品片，作为选定美肤品片。
S6：根据选定美肤品片，得到对应的化妆品信息并推荐
自动查询与该选定美肤品片对应的化妆品信息，将此化妆品信息推荐给消费者或导购员，以指导消费者购买合适的化妆品。
本实施例中，直接将皮肤和多个色片一起拍摄，通过比较来选择与皮肤颜色最接近的原色片；并且由消费者直接选择其期望的颜色的色片(期望色片)，将在原色片上涂抹了不同化妆品的美肤品片与期望色片进行比较，选出最接近期望色片的美肤品片，并推荐相应的化妆品。由此，实现了“所见即所得”的推荐效果，即消费者事先看到的效果(期望色片)，利用本发明的化妆品推荐系统，采用本发明的方法，推荐与该期望色片的颜色最接近或相同的美肤品片及对应的化妆品，从而保证被推荐的化妆品的实际使用效果与期望色片的效果基本一致。
<第二实施例>
第一实施例适用于根据事先选定的多种化妆品(例如导购凭经验推荐几款可能达到预期效果的化妆品)的效果分别进行展示比较。本实施例适于没有导购员推荐的情况。根据消费者的心理预期(例如消费者只是简单地希望变白或变小麦色，但是并不知道是哪些化妆品可能达到这些效果)，就可以从多种化妆品中，利用本实施例的方法逐一测试各个化妆品的使用效果，由消费者自己根据测试结果选择满意的化妆品。
本实施例中适用于已有专用比色片的情况。该专用比色片是色片公司提供的。例如，PANTONE色片公司推出的肤色色片，总共由110 种色号构成。可以通过色片判断肤色，属于亚洲女孩的色号 PANTONE57-5C比起欧美白人的色号PANTONE-77-9C要更偏黄、暗一些。优选的是，该色片(最好印刷有对应色号)是由专用材质制成的。该材质具有与皮肤的相似的细小的纹理，并且具有与皮肤类似的浸润性，例如羊皮纸。这些细小的纹理和浸润性会影响涂抹化妆品后的肤色的实际化妆效果。
下面结合图5介绍利用此比色片进行化妆品推荐的方法。
S1：获得多张与肤色接近的原色片
在本实施例中，获得多张与肤色接近的原色片的方法不同于第一实施例，包括以下步骤：
S11A：采用专业拍摄装置拍摄皮肤，得到第一皮肤图像
采用统一的专业拍摄装置拍摄皮肤，以保证图像中的肤色与真实的肤色一致，操作方法与实施例一相同，此处不再赘述。得到第一皮肤图像后，通过计算机计算出皮肤图像的RGB均值。
S12A：根据皮肤图像的颜色值找到对应的潘通号，然后根据该潘通号找到对应的原色片
本实施例采用具有潘通号的色片，该色片还具有对应的RGB值。即无需再进行第一实施例S1步骤中的拍摄皮肤和分别具有不同色号的多个色片来寻找与肤色最接近的色片，只需根据消费者皮肤的RGB 均值就可以找到对应该潘通号的色片，以下称为原色片。原色片本身具有已知的RGB值。
当然，作为替代方案，也可以将不同色号的多个色片，利用S1中的同一专业拍摄装置，在同一拍摄环境下，进行拍摄，得到这些多个色片的RGB值。然后，利用色片的RGB值，匹配出与该皮肤的RGB均值相同或误差最小的色片，作为原色片。
S13A：取多张原色片，形成比色片
如图5所示，将9张原色片放置在九宫格内(每个格子之间有黑色的隔离色区域)，形成框式的比色片(以下称为：比色框具)。如前述，比色框具不限于九宫格形式，也可以是其他形式，需要方便比对操作就可以。
S2：将选定的至少两种化妆品涂抹到原色片上，得到多张美肤品片
以下为了简便，只讨论选择8种化妆品涂抹在图5所示的比色框具的原色片1-4和6-9上，得到8种涂有不同化妆品的化妆片的情况。中间的原色片5不涂抹化妆品。具体步骤与实施例一中S3相同，此处不再赘述。
S3：对所有美肤品片与原色片一次性拍照得到第二图像
如图5所示，将8张美肤品片放置在九宫格内(每个格子之间有黑色的隔离色区域)，并且将消费者皮肤对应的没有涂抹化妆品的原色片5放置在九宫格的中心区域。
使美肤品片1至美肤品片8，与原色片5一同被拍摄，得到第二图像。在第二图像中，美肤品片与原色片的图像是在同一拍摄条件下得到的，所以其RGB值具有可比性。在第二图像中，美肤品片所在区域为带妆区域，消费者原本肤色对应的原色片所在区域为肤色区域。其中，美肤品片1所在的区域为第一带妆区域；美肤品片2所在的区域为第二带妆区域......美肤品片8所在的区域为第八带妆区域。
S4：计算出第二图像中每个美肤品片所在的区域的颜色值
利用常规的边缘切割算法，对第二图像中的九宫格中的每个格子计算RGB均值。这样就得到了第一带妆区域至第八带妆区域的RGB均值以及肤色区域的RGB均值。由于九宫格的格子之间是黑色，所以边缘切割算法能够准确区别出不同格子(即各个带妆区域)的区域，并准确计算各区域的RGB均值，确保准确性。
而且，因为带妆区域的RGB均值以及肤色区域的RGB均值是在同一次拍摄(完全相同的拍摄条件)中得到的，所以其RGB值具有可比性。该专业拍摄设备，需要满足：拍摄范围大；是封闭环境的拍摄(不受外界光线的影响)；是针对皮肤的拍摄的(能够拍摄皮肤纹理)。
作为优选方案，在本步骤中还可以增加以下步骤：
S41：计算第二图像中的肤色区域的RGB值与原色片的RGB值的误差，基于该RGB误差，分别对各个带妆区域的RGB均值进行校准。
根据前述步骤中计算得到的肤色区域的RGB均值，与原色片本身的RGB值做比较，得到RGB误差。再基于该RGB误差，分别对各个带妆区域的RGB均值进行校准，得到各个带妆区域真实的RGB均值。
通过该步骤可消除不同拍摄条件导致的RGB均值误差，最大程度消除美肤品片的RGB均值的误差。
S5：根据消费者选择的颜色，确定期望的颜色值，再选择与之对应的美肤品片，作为选定美肤品片
在实际应用中，根据消费者的需求，就可以在上述的美肤品片中找到最符合其需求的那张美肤品片。比如：消费者想要偏白的色号，就可以从S7中的各个带妆区域中寻找RGB值最大的那个带妆区域(例如第一带妆区域)，然后再找到对应的美肤品片1；若消费者想要偏小麦色，那就从上述的8个带妆区域中寻找RGB值最小的那个带妆区域，从而找到对应的美肤品片(期望美肤品片)。
S6：根据上一步骤中得到的选定美肤品片，推荐对应的化妆品信息
选定了期望美肤品片后，就可以得到该美肤品片对应的化妆品信息。然后，将此化妆品信息提供给消费者或导购员。
本实施例中，是利用皮肤单独拍摄得到颜色值，再选择与皮肤颜色最接近的原色片。然后，利用原色片制作美肤品片，并得到颜色值。由消费者直接选择其期望的颜色及对应颜色值。最后，根据消费者选定的颜色值选出美肤品片，并推荐相应的化妆品。由此，实现了“所见即所得”的推荐效果，即消费者事先看到的效果(期望颜色)，利用本发明的化妆品推荐系统，采用本发明的方法，推荐与该期望颜色最接近或相同的美肤品片及对应的化妆品，从而保证被推荐的化妆品的实际使用效果与期望颜色的效果基本一致。
<第三实施例>
本发明的方法，不仅可以用于在销售现场通过比较不同化妆品的化妆效果，以推荐化妆品；还可以用于评价使用美白护肤品一段时间后的肤色变化(即美白护肤品的效果)，以评价护肤品的使用效果，进而推荐合适的护肤品。
下面以评价护肤品的美白使用效果为例，介绍本发明的美肤品推荐方法。
第一步：消费者在使用护肤品之前，先进行以下步骤：
S10：获得与当前肤色相接近的原色片，作为预留原色片；并且选择具有消费者期望的颜色的一个或多个选定色片。
获得原色片的方法，可以按照第一实施例或第二实施例中的步骤 S1来操作。
第二步：待消费者使用护肤品之后，经过设定时间，再进行以下步骤：
S20：获得与长期使用护肤品之后的肤色相接近的原色片，作为新原色片；
获得新原色片的方法，可以按照第一实施例或第二实施例中的步骤S1来操作，只是此时的皮肤是使用了护肤品之后的，例如使用一种护肤品3个月之后。
S30：对预留原色片、新原色片与选定色片通过一次性拍照得到第三图像；
S40：计算出所述第二图像中预留原色片、新原色片与选定色片所在区域的颜色值，得到预留原色片颜色值、新原色片颜色值与选定色片颜色值；
S50：将预留原色片颜色值、新原色片颜色值分别与选定色片颜色值进行比较，判断与选定色片的颜色值的误差小的是否是新原色片颜色值，如果是，则说明该护肤品适合；如果不是则说明该护肤品不适合；
这是因为，如果新原色片的颜色值(例如RGB均值)与选定色片的颜色值(例如RGB均值)之间的差值更小，说明消费者使用的护肤品是正确的，能够使其肤色向其期望的肤色变化。
S60：向消费者提供判断结果。
<第四实施例>
本实施例中上述的方案是针对长期使用才有颜色值改变的护肤品。作为替代方案，也可以是化妆品的化妆效果评估，包括以下步骤：
S10A：获得与化妆之前的肤色接近的原色片，作为预留原色片；并且选择具有消费者期望的颜色的选定色片。
获得原色片的方法，可以按照第一实施例或第二实施例中的步骤S 1来操作。此时的皮肤是还没有使用化妆品的裸肤。
S20A：获得与化妆之后的肤色接近的原色片，作为新原色片。
获得新原色片的方法，可以按照第一实施例或第二实施例中的步骤S1来操作，只是此时的皮肤是使用了护肤品之后的皮肤。
S30A：对预留原色片、新原色片与选定色片通过一次性拍照得到第三图像。
S40A：计算出所述第二图像中预留原色片、新原色片与选定色片所在区域的颜色值，得到预留原色片颜色值、新原色片颜色值与选定色片颜色值。
S50A：将预留原色片颜色值、新原色片颜色值分别与选定色片颜色值进行比较，判断与选定色片的颜色值的误差小的是否是新原色片颜色值，如果是，则说明该化妆品适合；如果不是则说明该化妆品不适合。
这是因为，如果新原色片的颜色值(例如RGB均值)与选定色片的颜色值(例如RGB均值)之间的差值更小，说明消费者使用的化妆品是正确的，能够使其肤色向其期望的肤色变化。
S60：向消费者提供判断结果。
<第五实施例>
本发明还提供一种化妆品推荐系统，其包括处理器以及与该处理器连接的摄像装置和存储器。该摄像装置可以采用第一实施例中介绍的专业拍摄装置，也可以其他适合皮肤拍摄的拍摄装置。该摄像装置拍摄第一图像和第二图像，并且将第一图像和第二图像传输给处理器。该存储器内存储有计算机程序。该处理器运行该计算机程序以执行前述化妆品推荐方法。
需要说明的是，本发明第一至第四实施例中的步骤，可以借用或组合成新的技术方案，均在本发明的保护范围内。
上面对本发明的技术方案进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言，在不背离本发明实质内容的前提下对它所做的任何显而易见的改动，都将构成对本发明专利权的侵犯，将承担相应的法律责任。
Claims (10)
1.一种美肤品推荐方法，其特征在于包括以下步骤：
S 1：获得多张与肤色接近的原色片；
S2：将选定的至少两种美肤品涂抹到原色片上，得到至少2张美肤品片；
S3：对所述美肤品片与所述原色片中的至少1个，通过一次性拍照得到第二图像；或者，对所述美肤品片与选定色片通过一次性拍照得到第二图像；
S4：计算出所述第二图像中每个所述美肤品片所在的区域的颜色值；
S5：根据所述美肤品片所在的区域的颜色值，选择与期望的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片；或者，根据所述美肤品片所在的区域的颜色值，选择与所述选定色片的颜色值相近的美肤品片，作为选定美肤品片；
S6：根据所述选定美肤品片，得到并推荐对应的美肤品信息。
2.如权利要求1所述的美肤品推荐方法，其特征在于，还包括：
所述步骤S1中，采用专业拍摄装置拍摄皮肤，得到第一皮肤图像，再根据所述第一图像中的颜色值找到对应的色片，作为所述原色片。
3.如权利要求1所述的美肤品推荐方法，其特征在于，还包括：
所述步骤S1中，采用专业拍摄装置同时拍摄皮肤和分别具有不同色号的多个色片，得到第一图像，再将所述第一图像中的皮肤所在区域和各个色片所在区域进行颜色值对比，得到颜色差值最小的色片，作为所述原色片。
4.如权利要求1所述的美肤品推荐方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，对所述美肤品片与所述原色片中的至少1个，通过一次性拍照得到第二图像，并且计算出所述第二图像中的所述原色片对应的区域的颜色值与所述原色片的颜色值的误差，并基于所述误差对所述美肤品片所在的区域的颜色值进行校准。
5.如权利要求1-3中任一项所述的美肤品推荐方法，其特征在于，
在所述步骤S5中，选择与所述期望的颜色值相近的美肤品片，包括以下步骤：
根据消费者需求，确定期望的颜色值，再选择与所述期望的颜色值对应的美肤品片，作为选定美肤品片。
6.一种美肤品推荐方法，其特征在于包括：
获得与美肤之前的肤色接近的原色片，作为预留原色片；并且选择具有消费者期望的颜色的选定色片；
获得与美肤之后的肤色接近的原色片，作为新原色片；
对所述预留原色片、所述新原色片与所述选定色片通过一次性拍照得到第三图像；
计算出所述第三图像中的所述预留原色片、所述新原色片与所述选定色片所在区域的颜色值，得到预留原色片颜色值、新原色片颜色值与选定色片颜色值；
将所述预留原色片颜色值、所述新原色片颜色值分别与所述选定色片颜色值进行比较，判断与所述选定色片的颜色值的误差小的是否是所述新原色片颜色值，如果是，则说明所述美肤品适合；如果不是则说明所述美肤品不适合。
7.如权利要求6所述的美肤品推荐方法，其特征在于：
所述美肤之后，是指至少一周以上的时间。
8.一种美肤品推荐用的比色片，其特征在于：
所述比色片具有与肤色接近的不同颜色，其材质具有与皮肤类似的纹理，并且对液态或固态的化妆品具有与皮肤类似的浸润性。
9.如权利要求8所述的美肤品推荐系统使用的比色片，其特征在于：
不同颜色的所述比色片之间具有黑色分隔带。
10.一种美肤品推荐系统，包括处理器以及与所述处理器连接的摄像装置和存储器，其特征在于，所述存储器内存储有计算机程序，所使处理器运行所述计算机程序以执行如权利要求1-7中任一项所述的美肤品推荐方法。
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