KR102336601B1 - 사용자의 활동 정보를 검출하기 위한 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 운동 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 이때, 전자 장치는, 통신 모듈, 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 알고리즘들을 저장하기 위한 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하고; 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 상기 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하고; 및 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공하도록 설정할 수 있다. 다른 실시예들도 가능할 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 사용자의 활동 정보를 검출하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 반도체 기술의 발전으로 각종 전자 장치들이 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하는 멀티미디어 장치로 발전하고 있다. 예를 들어, 휴대용 전자 장치는 방송 서비스, 무선 인터넷 서비스, 카메라 서비스 및 음악 재생 서비스와 같은 다양한 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 사용자들의 건강관리에 대한 관심을 충족시키기 위해 건강관리 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 운동 어플리케이션을 통해 줄넘기, 근육 운동 등과 같은 운동의 순서 및 방법을 사용자에게 제공할 수 있다.
전자 장치에서 건강관리 서비스를 제공하는 경우, 전자 장치는 정형화된 운동 종류, 운동 순서 및 운동 방법을 제공하여 서로 다른 신체 조건을 갖는 사용자들에 적합하지 않은 운동 정보를 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치의 사용자는 운동 어플리케이션을 통해 사용자의 신체 조건에 대응하는 정확한 운동 방법으로 운동을 수행했는지 판단할 수 없는 불편함이 있다.
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 어플리케이션을 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에서 사용자의 활동 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 유동적으로 갱신하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈, 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 알고리즘들을 저장하기 위한 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하고; 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 상기 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하고; 및 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공하도록 설정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하는 동작과 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하는 동작과 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 적어도 하나의 센서를 통해 획득한 사용자의 활동 정보에 대응하도록 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램 또는 운동 일정 등)을 구성 또는 갱신함으로써, 사용자의 신체 조건 및 주변 환경에 맞는 운동 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 복수의 인식 알고리즘을 이용하여 사용자의 활동 정보를 인식함으로써, 새로운 운동 프로그램을 대응하는 사용자의 활동 정보를 용이하게 획득할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 운동 서비스를 제공하기 위한 시스템의 개략도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에서의 네트워크 환경 내의 전자 장치의 일 예를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제로 크로스 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 에너지 레벨 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수직 움직임 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보에 기반하여 가이드 정보를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 환경 정보에 대응하는 활동 일정 정보를 선택하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자의 활동 정보를 수집하기 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 16a 내지 도 16h은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 운동 서비스를 제공하기 위한 화면 구성을 도시한다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 운동 서비스를 제어하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 제어에 기반하여 운동 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에서의 네트워크 환경 내의 전자 장치의 일 예를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제로 크로스 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 에너지 레벨 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수직 움직임 알고리즘의 특성 그래프의 일 예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보에 기반하여 가이드 정보를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 환경 정보에 대응하는 활동 일정 정보를 선택하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자의 활동 정보를 수집하기 위한 신호 흐름도를 도시한다.
도 16a 내지 도 16h은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 운동 서비스를 제공하기 위한 화면 구성을 도시한다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 운동 서비스를 제어하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 제어에 기반하여 운동 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
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본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1", "제 2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상술한 어떤 구성요소가 상술한 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소와 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 AP(application processor))를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 신발, 콘택트렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다.
어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 운동 서비스를 제공하기 위한 시스템의 개략도를 도시하고 있다.
도 1을 참조하면, 운동 서비스를 제공하기 위한 시스템은 사용자의 신체에 착용되는 전자 장치(100, 112 내지 118) 또는 신체에 착용되지 안는 전자 장치(110)로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 신체에 착용되는 전자 장치는 스마트 시계(smart watch)(100), 스마트 헤드셋(smart headset)(112), 스마트 팔찌(smart band)(114), 스마트 안경(smart glasses)(116) 및 스마트 신발(smart shoes)(118)을 포함할 수 있다. 추가적으로, 운동 서비스를 제공하기 위한 시스템은 적어도 하나의 센서를 포함하는 운동 기구(smart sporting goods)(120)(예: 러닝 머신)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(100 내지 120)는 적어도 하나의 센서를 통해, 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 센서는 9축 센서, 기압계(barometer), 심박 센서, 압력 센서, GNSS(global navigation satellite system) 센서, 통신 모듈 등을 포함할 수 있다. 예컨대, 9축 센서는 모션 센서라 칭할 수 있으며, 가속도 센서, 자이로스코프, 지자기 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 사용자의 활동 정보는 신체의 움직임(예: 동작, 위치 이동 등) 및 생체 정보(예: 심박, 산소 포화도, 소모 칼로리 등)의 변화, 또는 사용자의 위치 등을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 각각의 전자 장치(100 내지 120)는 전자 장치에 구비된 적어도 하나의 센서를 통해 사용자의 활동 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 스마트 시계(100), 스마트폰(110), 스마트 헤드셋(112) 및 스마트 팔찌(114)는 9축 센서, 기압계, 심박 센서를 포함할 수 있다. 스마트 안경(116)은 9축 센서 및 기압계를 포함할 수 있다. 스마트 신발(118)은 9축 센서, 기압계 및 압력 센서를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치(100 내지 120)는 적어도 하나의 주변 장치(100 내지 120)를 이용하여 사용자의 활동 정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100 내지 120)는 신체에 부착 또는 접촉된 위치 또는 전자 장치(100 내지 120)에 포함된 센서 종류에 따라 인식 가능한 사용자의 활동 정보가 상이할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 사용자의 운동 종류 및 전자 장치(100 내지 120)의 센서 정보에 대응하도록 적어도 하나의 주변 장치와 연동하여 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(예: 스마트 시계(100))는 스마트폰(110), 스마트 헤드셋(112), 스마트 팔찌(114), 스마트 안경(116), 스마트 신발(118) 및 운동 기구(120) 중 적어도 하나의 주변 장치와 통신을 연결할 수 있다. 전자 장치(예: 스마트 시계(100))는 통신이 연결된 적어도 하나의 주변 장치와 연동하여 사용자 활동 정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 스마트 시계(100)는 무선랜(Wi-Fi), 블루투스(bluetooth), BLE(bluetooth low energy), NFC(near field communication) 등과 같은 근거리 통신 방식을 통해 주변 장치와 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치 또는 적어도 하나의 주변 장치(100 내지 120)를 통해 획득한 사용자의 활동 정보를 분석하여 운동 가이드 정보를 생성 및 출력할 수 있다. 예컨대, 운동 가이드 정보는, 운동 상태와 연관된 정보, 운동 시작 정보, 자세 교정 정보, 운동 스케줄 관련 정보, 운동 스케줄 변경 정보 등을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 각각의 전자 장치(100 내지 120)는 적어도 하나의 출력 모듈을 통해, 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 스마트 시계(100), 스마트폰(110) 및 스마트 안경(116)은 스피커, 디스플레이, LED 인디케이터 및 진동 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 스마트 헤드셋(112)은 스피커를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 스마트 팔찌(114)는 디스플레이 및 진동 센서를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 각각의 주변 장치가 부착 또는 접촉된 위치 정보에 기반하여 자세 교정 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 스마트 워치(100) 또는 스마트 팔찌(114)가 착용된 손의 위치를 제 1 방향(예: 왼쪽)으로 제 1 각도만큼 변경하도록 지시하는 자세 교정 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 스마트 신발(118)이 착용된 다리의 움직임 각도를 제 2 방향(예: 윗쪽)으로 제 2 각도만큼 추가적으로 움직이도록 지시하는 자세 교정 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 운동 기구(120)(예: 펙 덱 플라이 기구)에 접촉된 팔의 위치를 제 3 방향(예: 아래쪽)으로 변경하도록 지시하는 자세 교정 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 전자 장치 또는 적어도 하나의 주변 장치를 통해 그래픽 또는 음성의 형태로 자세 교정 정보를 출력할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 주변 장치를 이용하여 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(100 내지 120)는 신체에 부착 또는 접촉된 위치 또는 전자 장치(100 내지 120)에 포함된 출력 모듈 종류에 따라 각각의 전자 장치(100 내지 120)의 출력 정보에 대한 사용자의 인식률이 상이할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치는 출력 정보의 특성(예: 청각, 시각, 촉각 등) 및 전자 장치(100 내지 120)의 출력 모듈 정보에 대응하도록 적어도 하나의 주변 장치와 연동하여 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스마트 시계(100)는 스마트 헤드셋(112)의 스피커를 통해 운동 시작 정보, 운동 종류 변경 정보, 자세 교정 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 스마트 폰(110)은 스마트 안경(116)의 스피커 및 디스플레이를 통해 운동 시작 정보, 운동 종류 변경 정보, 자세 교정 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 제어할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치와 통신 연결이 가능한 적어도 하나의 출력 장치(예: IoT 장치)을 통해 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100 내지 120)는 전자 장치와 적어도 하나의 출력 장치(예: TV, 모니터, 스피커 등)와 통신을 연결할 수 있다. 전자 장치(100 내지 120)는 통신이 연결된 적어도 하나의 출력 장치로 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 스마트 시계(100)는 스마트 시계(100)와 인접한 TV와 통신을 연결하여 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 적어도 하나의 출력 장치와 근거리 통신 방식 또는 서버를 연결될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(100 내지 120)는 서버와의 통신 연결을 통해 운동 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 시계(100)는 서버로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예컨대, 활동 일정 정보는, 운동 횟수 또는 운동 종류를 포함하는 운동 프로그램, 운동 장소 정보, 또는 운동 스케쥴 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 스마트 헤드셋(112)은 음향 신호를 출력하고, 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 움직임 또는 사용자의 생체 정보 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 스마트 헤드셋(112)은 사용자의 신체 일부(귀)에 착용되어 운동 가이드 정보를 사용자에게 출력 가능하므로, 사람들이 운집된 소음이 많은 환경에서 운동 서비스의 진행 역할을 담당할 수 있다. 예를 들어, 스마트 헤드셋(112)은 외부 장치(예: 스마트 시계(100) 또는 스마트 폰(110))로부터 제공받은 운동 가이드 안내 음향을 출력할 수 있다. 예를 들어, 스마트 헤드셋(112)은 외부 장치로부터 제공받은 운동 가이드 정보에 대응하는 간단한 음(예: 비프음)을 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 디스플레이 및 입력 수단을 포함하는 전자 장치는 복수의 주변 장치들을 사용하여 운동 서비스를 제공하는 제어 장치의 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어 장치는 운동 종류에 따라 각각의 주변 장치를 통해 획득한 부분적인 사용자 활동 정보(raw data)를 분석하여 운동 횟수, 자세, 강도, 떨림 등 운동 동작에 따라 발생하는 다양한 운동 결과를 획득할 수 있다. 제어 장치는 운동 결과에 대응하는 운동 가이드 정보를 생성 또는 갱신하여 주변 장치의 출력 모듈을 통해 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어 장치는 운동 종류에 따라 각각의 주변 장치를 통해 획득한 부분적인 운동 결과를 취합하여 운동 동작에 따라 발생하는 다양한 운동 결과를 획득할 수 있다. 예컨대, 각각의 주변 장치는 독자적이면서도 유기적인 운동 엔진을 탑재하여 사용자 활동 정보에 기반한 운동 결과를 도출하여 제어 장치로 전송할 수 있다. 예컨대, 디스플레이 및 입력 수단을 포함하는 전자 장치는 스마트 시계(100), 스마트 폰(110) 또는 스마트 안경(116) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에서 네트워크 환경(200) 내의 전자 장치(201)를 도시하고 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 도 1의 스마트 시계(100), 스마트 폰(110) 또는 스마트 안경(116) 중 어느 하나의 구성일 수 있다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는 버스(210), 프로세서(220), 메모리(230), 입출력 인터페이스(250), 디스플레이(260), 통신 인터페이스(270) 및 센서(280)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(210)는, 예를 들면, 구성요소들(220 내지 280)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(220)는, 중앙처리전자 장치 (central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서 (application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서 (communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(220)는, 예를 들면, 전자 장치(201)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)에 기반하여 운동 서비스를 제공하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 서버(206)로부터 수신한 운동 프로그램에 기반하여 운동 서비스를 제공하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 서버(206)는 건강 관리 서버 또는 운동 서비스 제공 서버일 수 있다. 예를 들어, 서버(206)는 지정된 건강 관리 서비스 제공 업체에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 활동 일정 정보는 건강 관리 서비스 제공 업체의 트레이너(예: 운동 관리자)와 전자 장치(201)의 사용자간의 온라인 또는 오프라인 면담을 통해 생성(예: 작성)될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 운동 프로그램에 기반하여 운동 서비스를 제공하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 메모리(230)에서 전자 장치(201)의 환경 정보에 대응하는 운동 프로그램을 선택할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)의 환경 정보는 전자 장치(201)의 위치, 날씨 또는 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 입력된 운동 프로그램에 기반하여 운동 서비스를 제공하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 운동 서비스를 연동하기 위한 적어도 하나의 주변 장치(예: 외부 전자 장치(202, 204))로 운동 프로그램 정보를 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)에 기반하여, 센서(280)를 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 복수의 인식 알고리즘들 중 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 센서(280)에 포함되는 복수의 센서들 중 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예컨대, 사용자 활동 정보는 사용자의 움직임 정보 또는 사용자의 생체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)에 기반하여, 적어도 하나의 주변 장치(예: 외부 전자 장치(202, 204))를 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신이 연결된 주변 장치의 센서 목록을 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 복수의 인식 알고리즘들 중 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서 및 주변 장치의 센서 목록에 기반하여 활동 정보 수집을 위한 주변 장치를 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 활동 정보 수집을 위한 주변 장치로 활동 정보 수집 요청 신호를 전송할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 적어도 하나의 주변 장치로부터 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다. 예컨대, 활동 정보 수집 요청 신호는 주변 장치에서 활동 정보를 수집하기 위해 사용할 센서 정보 또는 인식 알고리즘 정보를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 센서(280) 또는 주변 장치 중 적어도 하나를 통해 획득한 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 가이드 정보를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280) 또는 주변 장치 중 적어도 하나를 통해 획득한 사용자의 활동 정보와 운동 프로그램을 비교하여 운동 가이드 정보를 생성할 수 있다. 프로세서(220)는 운동 가이드 정보를 출력하도록 입출력 인터페이스(250)의 스피커 또는 디스플레이(260) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신이 연결된 주변 장치의 출력 모듈 목록을 확인할 수 있다. 프로세서(220)의 주변 장치의 출력 모듈 목록 및 운동 가이드 정보의 출력 특성(예: 청각, 시각, 촉각 등)에 기반하여 운동 가이드 정보 출력에 연동할 적어도 하나의 주변 장치를 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해, 운동 가이드 정보 출력에 연동할 적어도 하나의 주변 장치로 운동 가이드 정보를 전송할 수 있다.
메모리(230)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(230)는, 예를 들면, 전자 장치(201)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관련된 명령 또는 데이터(예: 운동 프로그램 정보, 인식 알고리즘 정보)를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(230)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(240)을 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로그램은 커널(kernal)(241), 미들웨어(middleware)(243), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(245) 또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(247) 등을 포함할 수 있다. 커널(241), 미들웨어(243), 또는 API(245)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.
입출력 인터페이스(250)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(201)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(250)는 전자 장치(201)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다. 예를 들어, 입출력 인터페이스(250)는 음향 신호를 출력하기 위한 오디오 처리 모듈 및 스피커를 포함할 수 있다.
디스플레이(260)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(260)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(270)는, 예를 들면, 전자 장치(201)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(202), 제 2 외부 전자 장치(204), 또는 서버(206)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(270)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(262)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(204) 또는 서버(206))와 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(270)는 근거리 통신(264)을 통해 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(202))와 통신할 수 있다.
네트워크(262)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(202, 204) 각각은 전자 장치(201)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(206)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(201)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204), 또는 서버(206)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(201)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(201)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(202, 204), 또는 서버(206))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204), 또는 서버(206))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(201)로 전달할 수 있다. 전자 장치(201)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
센서(280)는 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 센서(280)는 9축 센서, 기압계(barometer), 심박 센서, 압력 센서 등을 포함할 수 있다. 예컨대, 9축 센서는 모션 센서라 칭할 수 있으며, 가속도 센서, 자이로스코프, 지자기 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 외부 장치에 의해 운동 서비스가 연동할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 센서(280)를 통해 검출한 사용자의 활동 정보를 외부 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 활동 정보 수집 요청 신호에 기반하여 센서(280)에 포함된 복수의 센서들 중 활동 정보 수집을 위한 적어도 하나의 센서를 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 적어도 하나의 센서를 통해 사용자의 활동 정보를 수집할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 사용자의 활동 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 추가적으로, 프로세서(220)는 사용자의 활동 정보에 기반하여 운동 결과를 도출할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 운동 결과를 외부 장치로 전송할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 운동 가이드 정보를 출력하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 운동 가이드 정보를 출력하도록 입출력 인터페이스(250)의 스피커 또는 디스플레이(260)를 제어할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)의 블록도이다. 전자 장치(301)는, 예를 들면, 도 2에 도시된 전자 장치(201)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(301)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(310), 통신 모듈(320), 가입자 식별 모듈(324), 메모리(330), 센서 모듈(340), 입력 장치(350), 디스플레이(360), 인터페이스(370), 오디오 모듈(380), 카메라 모듈(391), 전력 관리 모듈(395), 배터리(396), 인디케이터(397), 및 모터(398)를 포함할 수 있다.
프로세서(310)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(310)에 연결된 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 도 3에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(321))를 포함할 수도 있다. 프로세서(310) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로세서(310)는 적어도 하나의 주변 장치 또는 센서 모듈(340)을 통해 검출한 사용자의 활동 정보에 기반하여 운동 서비스를 제공하도록 제어할 수 있다.
통신 모듈(320)은, 도 2의 통신 인터페이스(270)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(320)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(321), WiFi 모듈(323), 블루투스 모듈(325), GNSS 모듈(327)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(328) 및 RF(radio frequency) 모듈(329)을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(321)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(321)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(324)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(301)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(321)은 프로세서(310)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(321)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.
WiFi 모듈(323), 블루투스 모듈(325), GNSS 모듈(327) 또는 NFC 모듈(328) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(321), WiFi 모듈(323), 블루투스 모듈(325), GNSS 모듈(327) 또는 NFC 모듈(328) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 IC(integrated chip) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(329)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(321), WiFi 모듈(323), 블루투스 모듈(325), GNSS 모듈(327) 또는 NFC 모듈(328) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(324)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(330)(예: 메모리(230))는, 예를 들면, 내장 메모리(332) 또는 외장 메모리(334)를 포함할 수 있다. 외장 메모리(334)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(301)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(340)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(301)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(340)은, 예를 들면, 제스처 센서(340A), 자이로 센서(340B), 기압 센서(340C), 마그네틱 센서(340D), 가속도 센서(340E), 그립 센서(340F), 근접 센서(340G), 컬러(color) 센서(340H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(340I), 온/습도 센서(340J), 조도 센서(340K), 또는 UV(ultra violet) 센서(340M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(340)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(340)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(301)는 프로세서(310)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(340)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(310)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(340)을 제어할 수 있다.
입력 장치(350)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(352), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(354), 키(key)(356), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(358)를 포함할 수 있다. 터치 패널(352)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(352)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(352)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(354)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(356)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(358)는 마이크(예: 마이크(388))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(360)(예: 디스플레이(260))는 패널(362), 홀로그램 장치(364), 또는 프로젝터(366)를 포함할 수 있다. 패널(362)은, 도 2의 디스플레이(260)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(362)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(362)은 터치 패널(352)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(364)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(366)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(301)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(360)는 패널(362), 홀로그램 장치(364), 또는 프로젝터(366)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(370)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(372), USB(universal serial bus)(374), 광 인터페이스(optical interface)(376), 또는 D-sub(D-subminiature)(378)를 포함할 수 있다. 인터페이스(370)는, 예를 들면, 도 2에 도시된 통신 인터페이스(270)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(370)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(380)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(380)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 2 에 도시된 입출력 인터페이스(245)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(380)은, 예를 들면, 복수의 스피커(382), 리시버(384), 이어폰(386), 또는 마이크(388) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(391)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(395)(예: 전력 관리 모듈(180))은, 예를 들면, 전자 장치(301)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(395)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(396)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다.
배터리(396)(예: 배터리(190))는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 배터리(396)는 직렬 또는 병렬로 연결 가능한 복수의 셀들을 포함할 수 있다.
인디케이터(397)는 전자 장치(301) 또는 그 일부(예: 프로세서(310))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(398)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(301)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 4은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(410)(예: 프로그램(240))은 전자 장치(예: 전자 장치(201))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system (OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(247))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(410)은 커널(420), 미들웨어(430), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(460), 및/또는 어플리케이션(470)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(410)의 적어도 일부는 전자 장치에 프리로드(preload) 되거나, 외부 장치(예: 외부 전자 장치(202, 204), 서버(206) 등)로부터 다운로드(download) 가능하다.
커널(420)(예: 커널(241))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(421) 및/또는 디바이스 드라이버(423)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(421)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(421)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(423)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(430)는, 예를 들면, 어플리케이션(470)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(470)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(460)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(470)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(430)(예: 미들웨어(243))는 런타임 라이브러리(435), 어플리케이션 매니저(application manager)(441), 윈도우 매니저(window manager)(442), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(443), 리소스 매니저(resource manager)(444), 파워 매니저(power manager)(445), 데이터베이스 매니저(database manager)(446), 패키지 매니저(package manager)(447), 연결 매니저(connectivity manager)(448), 통지 매니저(notification manager)(449), 위치 매니저(location manager)(450), 그래픽 매니저(graphic manager)(451), 또는 보안 매니저(security manager)(452) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(435)는, 예를 들면, 어플리케이션(470)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(435)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(441)는, 예를 들면, 어플리케이션(470) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(442)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(443)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(444)는 어플리케이션(470) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(445)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(445)는 배터리의 충전 및 방전을 유선 또는 무선 중 적어도 하나로 제공하도록 제어할 수 있다.
데이터베이스 매니저(446)는 어플리케이션(470) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(447)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(448)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(449)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(450)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(451)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(452)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(201))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(430)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(201))가 IMS 기능을 포함한 경우, 미들웨어(430)는 인터넷 프로토콜(IP)을 기반으로 음성, 오디오, 비디오 및 데이터 등의 멀티미디어 서비스를 관리하기 위한 IMS 매니저를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(430)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(430)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(430)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(460)(예: API(245))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(470)(예: 어플리케이션 프로그램(247))은, 예를 들면, 홈(471), 다이얼러(472), SMS/MMS(473), IM(instant message)(474), 브라우저(475), 카메라(476), 알람(477), 컨택트(478), 음성 다이얼(479), 이메일(480), 달력(481), 미디어 플레이어(482), 앨범(483), 또는 시계(484), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(470)은 전자 장치(예: 전자 장치(201))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 어플리케이션(470)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(202, 204))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(470)은 외부 전자 장치(예: 서버(206) 또는 전자 장치(202, 204))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(470)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(410)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(410)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(410)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(310))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(410)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 모듈과 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 알고리즘들을 저장하기 위한 메모리와 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하고, 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 상기 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하고, 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 복수의 센서들을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 알고리즘에 적어도 기반하여, 상기 복수의 센서들로부터 적어도 하나의 센서를 선택하고, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 활동 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 복수의 센서들에서 선택되지 않은 적어도 하나의 센서를 비활성화시키도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 사용자 활동 정보의 적어도 일부를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로부터 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 사용자 활동과 연관된 활동 일정 정보를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로부터 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 위치, 날씨, 시간, 또는 그 조합에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 복수의 사용자 활동과 연관된 활동 일정 정보로부터 어느 하나의 활동 일정 정보를 선택하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 전자 장치는 통신 인터페이스를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 인터페이스를 통해, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 활동 정보를 분석하여, 상기 활동 일정 정보를 갱신하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 인식하기 위한 복수의 인식 알고리즘을 정의할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제로 크로스(zero-cross) 알고리즘, 에너지 레벨(energy level) 알고리즘, 수직 움직임(vertical movement) 알고리즘, 수평 움직임(herizontal movement) 알고리즘 및 중력 조정(gravity coordinates) 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 활동 정보를 인식할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 각각의 인식 알고리즘은 하기 <표 1>과 같이 사용자의 활동 정보를 검출하기 위한 서로 다른 센서가 지정될 수 있다. 예컨대, 하기 <표 1>에서 "O"가 표시된 센서가 해당 인식 알고리즘에서 사용자의 활동 정보를 검출하기 위한 센서를 나타낼 수 있다.
| 알고리즘 | 가속도 | 자이로 | 지자계 | 기압 |
| Zero Cross | O | O | ||
| Energey Level | O | |||
| Veritical Movement | O | O | ||
| Horizontal Movement | O | O | ||
| Gravity Coordinates | O | O | O | O |
다양한 실시예에 따르면, 제로 크로스 알고리즘은 회전 운동에 의한 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 인식 알고리즘을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제로 크로스 알고리즘에 따른 도 5와 같은 센싱 데이터를 이용하여 플라이(fly) 운동에 따른 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제로 크로스 알고리즘의 특성 그래프를 도시하고 있다. 이하 설명에서 그래프의 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 신호의 크기를 나타낼 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치는 자이로스코프를 통해 다른 축(예: y축(510) 및 z축(520))보다 신호의 변화 폭이 크게 나타나는 x축(500)의 변화 정보에 기반하여 사용자가 팔을 펼친 상태(p1(530))에서 팔을 오므렸다(p2(540)) 다시 펼치는(p3(550)) 동작에 대한 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 에너지 레벨 알고리즘은 사용자의 움직임에 의해 발생하는 가속도의 크기에 기반하여 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 인식 알고리즘을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 에너지 레벨 알고리즘에 따른 도 6과 같은 센싱 데이터를 이용하여 제자리 뛰기(pitch) 운동에 따른 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 에너지 레벨 알고리즘의 특성 그래프를 도시하고 있다. 이하 설명에서 그래프의 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 신호의 크기를 나타낼 수 있다.
도 6의 (a)를 참조하면, 전자 장치는 가속도 센서를 통해, 제자리 뛰기 운동에 따른 x축, y축 및 z축 각각의 로우 데이터를 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제자리 뛰기 운동에 따른 사용자마다 팔의 움직임 각도나 뛰는 자세가 다르기 때문에 센서 데이터를 이용하여 사용자가 제자리 뛰기 운동을 몇 회 수행하였는지 판단하기 어렵다. 이에 따라, 전자 장치는 가속도 센서를 통해 획득한 각축의 로우 데이터(raw data)를 이용하여 도 6의 (b)와 같이, 제자리 뛰기 운동에 따른 움직임 양(가속도 크기)(600)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 중력 성분을 제거한 가속도의 움직임의 절대값을 제자리 뛰기 운동에 따른 사용자의 활동 정보로 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 수직 움직임 알고리즘은 중력 방향에 대한 사용자의 움직임을 인식하기 위한 인식 알고리즘을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수직 움직임 알고리즘에 따른 도 7과 같은 센싱 데이터를 이용하여 렛-풀-다운(lat pull down) 운동에 따른 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 수직 움직임 알고리즘의 특성 그래프를 도시하고 있다. 이하 설명에서 그래프의 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 신호의 크기를 나타낼 수 있다.
도 7의 (a)를 참조하면, 전자 장치는 가속도 센서를 통해, 렛-풀-다운 운동에 따른 x축, y축 및 z축 각각의 로우 데이터를 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 가속도 센서를 통해 획득한 각축의 로우 데이터를 도 7의 (b)와 같이, 수직 방향에 대한 속도(velocity)로 변환(700)하여 렛-풀-다운 운동에 따른 사용자의 활동 정보(예: 운동 횟수)를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 수평 움직임 알고리즘은 지면 방향에 대한 사용자의 움직임을 인식하기 위한 인식 알고리즘을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 가속도 센서를 통해 획득한 각축의 로우 데이터를 수평 방향에 대한 속도(velocity)로 변환하여 사용자의 활동 정보(예: 운동 횟수)를 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 중력 조정 알고리즘은 적어도 하나의 다른 알고리즘을 통해 분석한 센서 데이터를 보정하기 위한 인식 알고리즘을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 중력 조정 알고리즘은 회전 벡터(rotation vector)를 이용하여 가속도 센서를 통해 획득한 센서 데이터를 세계 좌표계(world coordinate system)를 기준으로 변환할 수 있다. 즉, 중력 조정 알고리즘은 수직 움직임 알고리즘 또는 수평 움직임 알고리즘에 사용할 센싱 데이터를 보정할 수 있다.예를 들어, 중력 조정 알고리즘은 기압계를 이용하여 전자 장치의 수직 또는 수평 움직임을 감지하여 세계 좌표계 상의 전자 장치의 움직임에 대한 추가정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 기압계의 변화가 기준 값 이상으로 발생하면 수평 방향의 운동이 아닌 것으로 판단하여 수평 움직임 알고리즘을 이용하여 사용자의 활동 정보를 인식하지 않도록 제어할 수 있다. 또한, 전자 장치는 기압계의 변화가 발생하는지 확인하여 수직 움직임 알고리즘을 이용한 사용자 활동 정보의 정확성을 높일 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보에 기반하여 가이드 정보를 제공하기 위한 흐름도를 도시하고 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 서버(206)(예: 건강 관리 서버, 운동 서비스 제공 서버, 또는 일정 관리 서버) 또는 다른 전자 장치(202 또는 204)(예: 트레이너의 전자 장치)로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 활동 일정 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 입력된 활동 일정 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 활동 일정 정보는 하기 <표 2>와 같이, 운동 횟수, 운동 종류, 운동 시간, 운동 순서, 운동 강도, 운동 장소, 반복 횟수, 휴식 시간, 운동 수행에 따른 생체 정보(예: 심박, 산소포화도 등) 등을 포함하는 운동 스케줄 정보를 포함할 수 있다.
| 1주 | |
| 1일차 | 30분 Warmp Up - PT Jump 20회 - Jumping Jack 30초간 2셋트 반복(운동사이에 10~15초 휴식) Streching 한분위당 10초씩(운동간에 휴식시간없음) Squat (Gymball 혹은 의자사용)-12회 * 자세교정의 의미 포함 wide squat 10회 Lunge(오른발 왼발을 한번으로 간주하여 전체 10번) Crunch 10번 3셋트 실시(셋트간에 30초 휴식) |
| 2일차 | 운동은 휴식하고,가벼운 유산소 운동만 수행 -조깅, 산보, 자전거(30분정도) |
동작 803에서, 전자 장치는 활동 일정 정보에 기반하여 사용자의 활동 정보를 추출하는데 사용할 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 메모리(230)는 운동 종류별로 사용자의 움직임 특성에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘 정보를 포함하는 테이블을 저장할 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(230)에서 활동 일정 정보에 포함된 사용자가 수행할 운동 종류에 대응하는 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 마크업 언어형태로 구성된 활동 일정 정보에서 사용자가 수행할 운동 종류에 대응하는 인식 알고리즘을 추출할 수 있다.
동작 805에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280)에 포함된 복수의 센서들 중 적어도 하나의 인식 알고리즘에 설정된 적어도 하나의 센서를 활성화할 수 있다. 프로세서(220)는 활성화된 적어도 하나의 센서를 통해 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 설정된 적어도 하나의 센서에 기반하여 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 주변 장치를 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 적어도 하나의 주변 장치를 통해 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있다.
동작 807에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 검출한 사용자의 활동 정보에 기반하여 운동 가이드 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 활동 정보에 기반하여, 현재 운동 상태와 연관된 정보, 자세 교정과 연관된 정보 등을 포함하는 운동 가이드 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 운동 상태와 연관된 정보는 운동 횟수, 운동 시간, 소모 칼로리, 생체 변화 정보, 반복 횟수 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 가이드 정보를 출력하도록 입출력 인터페이스(250)의 스피커 또는 디스플레이(260) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 가이드 정보의 출력 특성에 기반하여 적어도 하나의 주변 장치로 운동 가이드 정보를 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 활동 일정 정보에 기반하여 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 활동 일정 정보에 기반하여 운동 시작 정보를 출력 모듈 또는 주변 장치를 통해 출력할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 사용자의 손목 부위에 착용되는 전자 장치는 하기 <표 3>과 같이 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있는 운동 정보에 대한 테이블을 저장할 수 있다. 예컨대, 하기 <표 3>은 각각의 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 획득하는데 사용될 인식 알고리즘을 "O"으로 표시할 수 있다.
| 운동종목 | Zero Cross | Energey Level |
Veritical Mov. |
Horizontal Mov. |
Gravity Coordinates |
| Pitch | O | ||||
| Rope Jump | O | O | |||
| Burpee Test | O | O | |||
| PT Jump | O | ||||
| Jumping Jack | O | ||||
| Gymball Squat | O | O | |||
| Good Morning | O | ||||
| Lunge | O | O | O | ||
| Squat | O | O | |||
| Half Squat | O | O | |||
| Back Squat | O | O | |||
| Jump Squat | O | O | |||
| Front Squat | O | O | |||
| Chest Press | O | O | |||
| Fly | O | ||||
| Bench Press | O | O | |||
| Crunch | O | ||||
| Sit Up | O | ||||
| Plank | O | ||||
| Incline Bench Press | O | O | |||
| Decline Bench Press | O | O | |||
| Dumbbell Press | O | O | |||
| Incline Dumbbell Press | O | O | |||
| Decline Dumbbell Press | O | O | |||
| Push Up | O | ||||
| Lat Pull Down | O | O | |||
| Cable Row | O | O | |||
| Barbell Row | O | O | |||
| Dead Lift | O | O | |||
| Undergrip Lat Pull Down | O | O | |||
| Barbell Good Morning | O | ||||
| Barbell Shoulder Press | O | O | |||
| Dumbbell Shoulder Press | O | O | |||
| Dumbbell Front Raise | O | ||||
| Dumbbell Lateral Raise | O | ||||
| Dumbbell Bent Over Lateral Raise | O | ||||
| Machine Shoulder Press | O | O | |||
| EZ bar Curl | O | ||||
| Dumbbell Curl | O | ||||
| Hammer Curl | O | ||||
| Concentration Curl | O | ||||
| Cable Triceps Extension | O | ||||
| Over Head Cable Triceps | O | ||||
| Dumbbell Kick Back | O | ||||
| Narrow Grip Bench Press | O | ||||
| Lying Triceps Extension | O | ||||
| One Arm Dumbbell Triceps Extension | O | ||||
| Leg Curl | O | ||||
| Leg Extension | O | ||||
| Leg Press | O | ||||
| Power Leg Press | O | ||||
| Abduction | O | ||||
| Adduction | O | ||||
| Leg Raise | O |
다양한 실시예에 따르면, 사용자의 머리 부위에 착용되는 전자 장치는 하기 <표 4>와 같이 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있는 운동 정보에 대한 테이블을 저장할 수 있다. 예컨대, 하기 <표 4>는 각각의 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 획득하는데 사용될 인식 알고리즘을 "O"으로 표시할 수 있다.
| 운동종목 | Zero Cross | Energey Level |
Veritical Mov. |
Horizontal Mov. |
Gravity Coordinates |
| Pitch | O | ||||
| Rope Jump | O | O | |||
| Burpee Test | O | O | O | ||
| PT Jump | O | ||||
| Jumping Jack | O | ||||
| Gymball Squat | O | O | |||
| Good Morning | O | ||||
| Lunge | O | O | O | ||
| Squat | O | O | |||
| Half Squat | O | O | |||
| Back Squat | O | O | |||
| Jump Squat | O | O | |||
| Front Squat | O | O | |||
| Chest Press | O | O | |||
| Fly | O | ||||
| Bench Press | O | ||||
| Crunch | O | ||||
| Sit Up | O | ||||
| Plank | O | O | |||
| Incline Bench Press | O | O | |||
| Decline Bench Press | O | O | |||
| Dumbbell Press | O | O | |||
| Incline Dumbbell Press | O | O | |||
| Decline Dumbbell Press | O | O | |||
| Push Up | O | O | |||
| Lat Pull Down | O | O | |||
| Cable Row | O | O | |||
| Barbell Row | O | O | |||
| Dead Lift | O | O | |||
| Undergrip Lat Pull Down | O | O | |||
| Barbell Good Morning | O | ||||
| Barbell Shoulder Press | O | O | |||
| Dumbbell Shoulder Press | O | O | |||
| Dumbbell Front Raise | O | ||||
| Dumbbell Lateral Raise | O | ||||
| Dumbbell Bent Over Lateral Raise | O | ||||
| Machine Shoulder Press | O | ||||
| EZ bar Curl | O | ||||
| Dumbbell Curl | O | ||||
| Hammer Curl | O | ||||
| Concentration Curl | O | ||||
| Cable Triceps Extension | O | ||||
| Over Head Cable Triceps | O | ||||
| Dumbbell Kick Back | O | ||||
| Narrow Grip Bench Press | O | ||||
| Lying Triceps Extension | O | ||||
| One Arm Dumbbell Triceps Extension | O | ||||
| Leg Curl | O | ||||
| Leg Extension | O | ||||
| Leg Press | O | ||||
| Power Leg Press | O | ||||
| Abduction | O | ||||
| Adduction | O | ||||
| Leg Raise | O |
다양한 실시예에 따르면, 사용자의 허리 부위에 착용되는 전자 장치는 하기 <표 5>와 같이 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있는 운동 정보에 대한 테이블을 저장할 수 있다. 예컨대, 하기 <표 5>는 각각의 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 획득하는데 사용될 인식 알고리즘을 "O"으로 표시할 수 있다.
| 운동종목 | Zero Cross |
Energey Level |
Veritical Mov. |
Horizontal Mov. |
Gravity Coordinates |
| Pitch | O | ||||
| Rope Jump | O | O | |||
| Burpee Test | O | O | O | ||
| PT Jump | O | ||||
| Jumping Jack | O | ||||
| Gymball Squat | O | O | |||
| Good Morning | O | ||||
| Lunge | O | O | O | ||
| Squat | O | O | |||
| Half Squat | O | O | |||
| Back Squat | O | O | |||
| Jump Squat | O | O | |||
| Front Squat | O | O | |||
| Chest Press | O | O | |||
| Fly | O | ||||
| Bench Press | O | ||||
| Crunch | O | ||||
| Sit Up | O | ||||
| Plank | O | O | |||
| Incline Bench Press | O | ||||
| Decline Bench Press | O | ||||
| Dumbbell Press | O | ||||
| Incline Dumbbell Press | O | ||||
| Decline Dumbbell Press | O | ||||
| Push Up | O | O | |||
| Lat Pull Down | O | ||||
| Cable Row | O | ||||
| Barbell Row | O | ||||
| Dead Lift | O | ||||
| Undergrip Lat Pull Down | O | ||||
| Barbell Good Morning | O | ||||
| Barbell Shoulder Press | O | ||||
| Dumbbell Shoulder Press | O | ||||
| Dumbbell Front Raise | O | ||||
| Dumbbell Lateral Raise | O | ||||
| Dumbbell Bent Over Lateral Raise | O | ||||
| Machine Shoulder Press | O | ||||
| EZ bar Curl | O | ||||
| Dumbbell Curl | O | ||||
| Hammer Curl | O | ||||
| Concentration Curl | O | ||||
| Cable Triceps Extension | O | ||||
| Over Head Cable Triceps | O | ||||
| Dumbbell Kick Back | O | ||||
| Narrow Grip Bench Press | O | ||||
| Lying Triceps Extension | O | ||||
| One Arm Dumbbell Triceps Extension | O | ||||
| Leg Curl | O | ||||
| Leg Extension | O | ||||
| Leg Press | O | ||||
| Power Leg Press | O | ||||
| Abduction | O | ||||
| Adduction | O | ||||
| Leg Raise | O |
다양한 실시예에 따르면, 사용자의 다리 부위에 착용되는 전자 장치는 하기 <표 6>과 같이 사용자의 활동 정보를 획득할 수 있는 운동 정보에 대한 테이블을 저장할 수 있다. 예컨대, 하기 <표 6>은 각각의 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 획득하는데 사용될 인식 알고리즘 정보을 "O"으로 표시할 수 있다.
| 운동종목 | Zero Cross |
Energey Level |
Veritical Mov. |
Horizontal Mov. |
Gravity Coordinates |
| Pitch | O | ||||
| Rope Jump | O | O | |||
| Burpee Test | O | O | O | ||
| PT Jump | O | ||||
| Jumping Jack | O | ||||
| Gymball Squat | O | ||||
| Good Morning | O | ||||
| Lunge | O | ||||
| Squat | O | ||||
| Half Squat | O | ||||
| Back Squat | O | ||||
| Jump Squat | O | ||||
| Front Squat | O | ||||
| Chest Press | O | ||||
| Fly | O | ||||
| Bench Press | O | ||||
| Crunch | O | ||||
| Sit Up | O | ||||
| Plank | O | O | |||
| Incline Bench Press | O | ||||
| Decline Bench Press | O | ||||
| Dumbbell Press | O | ||||
| Incline Dumbbell Press | O | ||||
| Decline Dumbbell Press | O | ||||
| Push Up | O | ||||
| Lat Pull Down | O | ||||
| Cable Row | O | ||||
| Barbell Row | O | ||||
| Dead Lift | O | ||||
| Undergrip Lat Pull Down | O | ||||
| Barbell Good Morning | O | ||||
| Barbell Shoulder Press | O | ||||
| Dumbbell Shoulder Press | O | ||||
| Dumbbell Front Raise | O | ||||
| Dumbbell Lateral Raise | O | ||||
| Dumbbell Bent Over Lateral Raise | O | ||||
| Machine Shoulder Press | O | ||||
| EZ bar Curl | O | ||||
| Dumbbell Curl | O | ||||
| Hammer Curl | O | ||||
| Concentration Curl | O | ||||
| Cable Triceps Extension | O | ||||
| Over Head Cable Triceps | O | ||||
| Dumbbell Kick Back | O | ||||
| Narrow Grip Bench Press | O | ||||
| Lying Triceps Extension | O | ||||
| One Arm Dumbbell Triceps Extension | O | ||||
| Leg Curl | O | ||||
| Leg Extension | O | ||||
| Leg Press | O | O | |||
| Power Leg Press | O | O | |||
| Abduction | O | ||||
| Adduction | O | ||||
| Leg Raise | O |
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 환경 정보에 대응하는 활동 일정 정보를 선택하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 8의 동작 801에서 활동 일정 정보를 획득하는 동작에 대해 설명한다.
도 9를 참조하면, 동작 901에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 전자 장치의 환경 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 위치, 주변 날씨, 시간 등의 환경 정보를 수집할 수 있다.
동작 903에서, 전자 장치는 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 활동 일정 정보 중 환경 정보에 대응하는 활동 일정 정보를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 복수의 활동 일정 정보 중 전자 장치(201)의 위치(예: 헬스 클럽 또는 공원)에 대응하는 활동 일정 정보를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 복수의 활동 일정 정보 중 전자 장치(201)의 위치 및 주변 날씨에 대응하는 활동 일정 정보를 선택할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 8의 동작 801에서 활동 일정 정보를 획득하는 동작에 대해 설명한다.
도 10을 참조하면, 동작 1001에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 활동 일정 확인 이벤트의 발생에 대한 응답으로 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(202), 제 2 외부 전자 장치(204) 또는 서버(206))로 활동 일정 요청 신호를 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 확인 주기가 도래하는 경우, 활동 일정 요청 신호를 외부 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 서비스 어플리케이션이 구동되는 경우, 활동 일정 요청 신호를 외부 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 확인을 위한 입력이 검출된 경우, 활동 일정 요청 신호를 외부 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예컨대, 활동 일정 확인을 위한 입력은 입출력 인터페이스(250)를 통해 검출한 입력 정보 또는 센서(280)를 통해 검출한 전자 장치(201)의 움직임 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예컨대, 활동 일정 요청 신호는 전자 장치(201)의 환경 정보를 포함할 수 있다.
동작 1003에서, 전자 장치는 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 환경 정보에 대응하는 활동 일정 정보를 통신 인터페이스(270)를 통해 외부 장치로부터 수신할 수 있다. 예컨대, 외부 장치는 운동 서비스를 제공하기 위한 전자 장치(201)와 통신이 연결된 서버 또는 다른 전자 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치와 통신이 연결된 서버에서 주기적으로 전송하는 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 확인 주기가 도래하는 경우, 통신 인터페이스(270)를 통해 서버가 전송하는 활동 일정 정보를 수신할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 8의 동작 801에서 활동 일정 정보를 획득하는 동작에 대해 설명한다.
도 11을 참조하면, 동작 1101에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 활동 일정 설정 이벤트가 발생하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 활동 일정 설정 이벤트에 대응하는 입력이 검출되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280)를 통해 활동 일정 설정 이벤트에 대응하는 전자 장치(201)의 움직임 또는 제스쳐 입력이 검출되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 서비스 어플리케이션이 구동되는지 확인할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 운동 서비스 어플리케이션이 구동되는 경우, 활동 일정 설정 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
동작 1103에서, 전자 장치는 활동 일정 설정 이벤트의 발생을 검출한 경우, 디스플레이의 적어도 일부 영역에 활동 일정 입력 인터페이스를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 설정 이벤트의 발생에 대한 응답으로 활동 일정 입력을 위한 팝업 창을 표시하도록 디스플레이(260)를 제어할 수 있다.
동작 1105에서, 전자 장치는 디스프레이에 표시된 활동 일정 입력 인터페이스에 대응하는 입력 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 디스플레이(260)에 표시된 활동 일정 입력 인터페이스를 통해 입력된 정보에 기반하여 운동 프로그램을 생성할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 운동 프로그램은 운동 횟수, 운동 종류, 운동 시간, 운동 순서, 운동 강도, 반복 횟수 등을 포함하는 운동 스케줄 정보를 포함할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 8의 동작 805에서 사용자의 활동 정보를 검출하는 동작에 대해 설명한다.
도 12를 참조하면, 동작 1201에서, 전자 장치(예: 전자 장치(210))는 주변 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(202) 또는 제 2 외부 전자 장치(204))가 존재하는지 확인한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 전자 장치(201)와 통신이 연결된 주변 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 스캔 동작을 수행하여 전자 장치(201)와 통신이 연결 가능한 주변 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 예컨대, 주변 장치는 도 1에 도시된 스마트 헤드셋(112), 스마트 팔찌(114), 스마트 안경(116), 스마트 신발(118) 및 적어도 하나의 센서를 포함하는 운동 기구를 포함할 수 있다.
동작 1203에서, 전자 장치는 적어도 하나의 주변 장치가 존재하는 경우, 사용자의 활동 정보를 추출하기 위해 선택된 적어도 하나의 인식 알고리즘에 기반하여 사용자의 활동 정보를 측정하기 위한 측정 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 설정된 적어도 하나의 센서와 주변 장치의 센서 목록을 비교하여 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 주변 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 적어도 하나의 인식 알고리즘과 주변 장치의 지원 가능한 인식 알고리즘 목록에 기반하여 사용자의 활동 정보를 획득하기 위한 주변 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 포함된 인식 알고리즘에 매핑된 주변 장치 정보를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 적어도 하나의 주변 장치 중 인식 알고리즘에 매핑된 주변 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 특정 운동에 대응하는 사용자의 활동 정보를 측정할 수 있는 장치가 복수인 경우, 각각의 장치의 우선 순위와 배터리 잔량에 기반하여 특정 운동에 대응하는 측정 장치를 결정할 수 있다.
동작 1205에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 측정하기 위한 측정 장치로 주변 장치를 선택하였는지 확인할 수 있다.
동작 1207에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 측정하기 위한 측정 장치로 주변 장치를 선택한 경우, 적어도 하나의 인식 알고리즘 정보를 측정 장치로 선택된 주변 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 측정 장치로 선택된 주변 장치에 대응하는 인식 알고리즘 목록을 해당 주변 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 측정 장치로 선택된 주변 장치에 대응하는 인식 알고리즘에 설정된 센서 정보를 해당 주변 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다.
동작 1209에서, 전자 장치는 측정 장치로 선택한 주변 장치로부터 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 주변 장치에 의해 결정된 사용자의 활동 정보를 통신 인터페이스(270)를 통해 해당 주변 장치로부터 수신할 수 있다. 예컨대, 주변 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 통해 수집한 센서 데이터(예: 로우 데이터)를 분석하여 검출한 사용자의 활동 정보를 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 주변 장치가 센서를 이용하여 수집한 센서 데이터를 통신 인터페이스(270)를 통해 해당 주변 장치로부터 수신할 수 있다. 프로세서(220)는 주변 장치로부터 제공받은 센서 데이터를 분석하여 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1211에서, 전자 장치는 주변 장치가 존재하지 않거나, 사용자의 활동 정보를 측정하기 위한 측정 장치로 주변 장치를 선택하지 않은 경우, 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280)에 포함된 복수의 센서들 중 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 선택할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 선택되지 않은 센서를 비활성활시킬 수 있다.
동작 1213에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 통해 사용자의 활동 정보(예: 신체의 움직임 또는 생체 정보)를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 통해 수집한 센서 데이터를 분석하여 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 동작 1203에서, 적어도 하나의 주변 장치 및 전자 장치(201)를 사용자의 활동 정보를 측정하기 위한 측정 장치로 선택할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 주변 장치로부터 활동 정보를 수신하는 동작(동작 1207 및 1209) 및 적어도 하나의 센서를 통해 사용자의 활동 정보를 검출하는 동작(동작 1211 및 1213)을 병렬적으로 수행할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시하고 있다.
도 13을 참조하면, 동작 1301에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 운동 서비스를 제공하기 위한 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램 또는 운동 일정)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 9와 같이, 메모리(230)에 저장된 활동 일정 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 10과 같이, 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 11과 같이, 입력 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280)를 통해 획득한 사용자의 활동 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 생성 또는 기 결정된 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예컨대, 활동 일정 정보는 운동 횟수, 운동 종류, 운동 시간, 운동 순서, 운동 강도, 운동 장소, 반복 횟수 등을 포함하는 운동 프로그램 정보를 포함할 수 있다.
동작 1303에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 인식하기 위해 기 정의된 복수의 인식 알고리즘들 중 활동 일정 정보에 대응하는 사용자의 활동 정보를 검출하는데 사용할 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 기반하여 사용자가 수행할 운동 종류를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 표 4 내지 표 6을 참조하여 사용자가 수행할 운동 종류에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다.
동작 1305에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 12와 같이, 주변 장치 및 전자 장치(201) 중 적어도 하나를 이용하여 활동 일정 정보에 기반하여 수행중인 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1307에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보에 기반하여 운동 가이드 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 활동 정보에 기반하여 특정 운동 방식에 대한 사용자의 운동량을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)의 스피커 또는 디스플레이(260)를 통해 사용자의 운동량 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 운동량 정보를 적어도 하나의 주변 장치로 전송할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 줄넘기를 5회 수행할때 마다 입출력 인터페이스(250)의 스피커 또는 스마트 헤드셋(112)를 통해 비트음을 출력되도록 제어할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 크런치 운동에 대한 자세 교정 정보를 디스플레이(260) 또는 스마트 안경(116)을 통해 출력되도록 제어할 수 있다.
동작 1309에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보(예: 생체 정보)에 기반하여 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 중 사용자의 심박수 또는 산소 포화도에 기반하여 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 휴식 구간 중 사용자의 심박수 또는 산소 포화도에 기반하여 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 사용자의 심박수가 기준 값 이상으로 증가한 경우, 활동 일정 정보를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 다른 사용자의 활동 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 사용자와 다른 사용자가 수행할 운동 종류가 동일한 경우, 활동 일정 정보를 갱신하는 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 활동 일정 정보를 갱신하지 않는 것으로 결정한 경우, 동작 1313에서, 운동이 종료되는지 확인할 수 있다.
동작 1311에서, 전자 장치는 활동 일정 정보를 갱신하지 것으로 결정한 경우, 사용자의 활동 정보에 대응하도록 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 심박수가 기준 심박수 이상으로 증가하거나, 산소 포화도가 기준 수치 이하로 낮아진 경우, 운동 강도를 낮추거나, 운동 순서를 변경하거나, 휴식 구간을 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 사용자와 다른 사용자가 수행할 운동 종류가 동일한 경우, 운동 순서를 변경하거나, 휴식 구간을 변경할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 다른 사용자의 운동 순서와 동일하거나 다르게 사용자의 운동 순서를 변경할 수 있다.
동작 1313에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 검출한 입력 정보에 기반하여 운동 어플리케이션의 구동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 기반하여 사용자의 운동 스케줄이 종료되는지 확인할 수 있다.
동작 1317에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되지 않은 경우, 활동 일정 정보에 기반하여 사용자가 수행할 운동 종류가 변경되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 사용자가 수행할 운동 종류가 변경된 경우, 동작 1303에서, 사용자가 수행할 운동 종류에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다.
전자 장치는 사용자가 수행할 운동 종류가 변경되지 않은 경우, 동작 1305에서, 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1315에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료된 경우, 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 활동 정보와 활동 일정 정보를 비교하여 운동 달성률을 결정할 수 있다. 프로세서(220)는 운동 달성률을 표시하도록 디스플레이(260)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 활동 정보를 분석하여 운동 중 사용자의 평균적인 생체 정보를 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 운동 수행에 따른 사용자의 생체 정보를 표시하도록 디스플레이(260)를 제어할 수 있다. 예컨대, 사용자의 생체 정보는, 심박수, 산소 포화도, 칼로리 소모량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 운동 결과와 외부 장치(예: 전자 장치(202 또는 204) 또는 서버(206))로부터 수신한 운동 결과와 관련된 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 13의 동작 1315에서, 운동 결과 정보와 함께 서버(206)로부터 수신한 전자 장치(201)의 사용자의 과거 운동 결과 정보(예: 운동 기록)를 다양한 방법을 통해 디스플레이(260)에 표시하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 13의 동작 1315에서, 전자 장치(201)의 사용자에 대한 운동 결과 정보와 함께 다른 전자 장치(예: 전자 장치(204))로부터 수신한 다른 전자 장치의 사용자에 대한 운동 결과 정보를 다양한 방법을 통해 디스플레이(260)에 표시하도록 제어할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 활동 일정 정보를 갱신하기 위한 흐름도를 도시하고 있다.
도 14를 참조하면, 동작 1401에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 운동 서비스를 제공하기 위한 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램 또는 운동 일정 정보 등)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 9와 같이, 메모리(230)에 저장된 활동 일정 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 10과 같이, 외부 장치로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 11과 같이, 입력 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 프로필 정보에 기반하여 활동 일정 정보를 생성 또는 기 결정된 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예컨대, 사용자의 프로필 정보는, 사용자의 신체 사이즈, 나이, 혈압, 등을 포함할 수 있다.
동작 1403에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 인식하기 위해 사용 가능한 복수의 인식 알고리즘들 중 활동 일정 정보에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 표 4 내지 표 6을 참조하여 복수의 인식 알고리즘 들 중 사용자가 수행할 운동 종류에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에서 사용자가 수행할 운동 종류를 확인할 수 있다.
동작 1405에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 12와 같이, 주변 장치 및 전자 장치(201) 중 적어도 하나를 이용하여 사용자가 수행중인 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1407에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 가이드 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 출력 모듈 또는 주변 장치 중 적어도 하나를 통해 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 가이드 정보를 출력하도록 제어할 수 있다. 예컨대, 운동 가이드 정보는 사용자의 활동 정보에 기반하여 검출한 사용자의 운동량, 자세 교정 정보 및 사용자의 생체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 1409에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 검출한 입력 정보에 기반하여 운동 어플리케이션의 구동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 기반하여 사용자의 운동 스케줄이 종료되는지 확인할 수 있다.
동작 1415에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되지 않은 경우, 활동 일정 정보 및 사용자의 운동량에 기반하여 사용자가 수행할 운동 종류가 변경되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 설정된 제 1 운동 방식에 대한 목표 운동량과 사용자의 운동량을 비교하여 제 1 운동 방식을 지속적으로 수행할 것인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자의 운동량이 목표 운동량 미만인 경우, 제 1 운동 방식을 지속적으로 수행하는 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 사용자가 수행할 운동 종류가 변경된 경우, 동작 1403에서, 사용자가 수행할 운동 종류(예: 제 2 운동 방식)에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다.
전자 장치는 사용자가 수행할 운동 종류가 변경되지 않은 경우, 동작 1405에서, 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1411에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료된 경우, 사용자의 활동 정보에 대응하도록 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 운동 중 측정된 사용자의 생체 정보(예: 심박수 및 산소 포화도) 변화에 기반하여 활동 일정 정보에 포함된 운동 강도, 운동 순서 및 휴식 구간 중 적어도 하나를 변경할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 오늘 수행한 사용자의 활동 정보에 기반하여 사용자가 내일 수행할 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다.
동작 1413에서, 전자 장치는 갱신된 활동 일정 정보를 저장 및 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 갱신된 활동 일정 정보를 메모리(230)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 갱신된 활동 일정 정보를 서버(206)로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 갱신된 활동 일정 정보를 표시하도록 디스플레이(260)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 갱신된 활동 일정 정보를 디스플레이를 포함하는 적어도 하나의 주변 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자의 활동 정보를 수집하기 위한 신호 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 16a 내지 도 16h에 도시된 화면 구성을 이용하여 사용자의 활동 정보를 수집하기 위한 동작에 대해 설명한다. 다양한 실시예에서, 제 1 전자 장치(1500)는 도 1의 스마트 시계(100)를 포함하고, 제 2 전자 장치(1502)는 도 1의 스마트 헤드셋(112)를 포함할 수 있다. 이하 설명에서 점선으로 표시된 동작은 생략될 수 있다.
도 15를 참조하면, 제 1 전자 장치(1500)는 운동 이벤트가 발생한 경우(1511), 주변 장치가 존재하는지 스캔 동작을 수행할 수 있다(1513). 예를 들어, 제 1 전자 장치(1500)는 입력 정보에 기반하여 운동 어플리케이션이 구동되는 경우, 주변 장치 검색 신호를 근거리 통신 방식을 이용하여 전송할 수 있다. 예컨대, 제 1 전자 장치(1500)는 운동 어플리케이션이 구동되는 경우, 도 16a와 같이 운동 어플리케이션의 구동 화면(1600)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 운동 어플리케이션의 구동 화면(1600)은 적어도 하나의 메뉴 아이콘(1602 내지 1612) 및 실행 아이콘(1614)을 포함할 수 있다. 제 1 전자 장치(1500)는 메뉴 아이콘의 선택 후 실행 아이콘(1614)의 선택을 검출한 경우, 선택된 메뉴 아이콘에 대응하는 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 메뉴 아이콘(1602 내지 1612)은 운동 실행 아이콘(1602), 운동 어플리케이션의 설정을 위한 설정 아이콘(1604), 사용자의 프로필 정보를 포함하는 프로필 아이콘(1606), 운동 기록 아이콘(1608), 운동 어플리케이션의 정보를 포함하는 정보 아이콘(1610) 및 운동 관련 가이드 정보를 포함하는 가이드 아이콘(1612)을 포함할 수 있다.
제 2 전자 장치(1502)는 제 1 전자 장치(1500)의 스캔 동작에 대한 응답으로 제 2 전자 장치(1502)의 상태 정보를 제 1 전자 장치(1500)로 전송할 수 있다(1515). 예를 들어, 제 2 전자 장치(1502)는 주변 장치 검색 신호를 수신한 경우, 제 2 전자 장치(1502)의 센서 목록 및 배터리 정보를 제 1 전자 장치(1500)로 전송할 수 있다. 예컨대, 제 2 전자 장치(1502)의 센서 목록은 제 2 전자 장치(1502)에 전기적으로 연결된 적어도 하나의 센서 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 전자 장치(1502)는 주변 장치 검색 신호를 수신한 경우, 제 2 전자 장치(1502)의 인식 알고리즘 목록 및 배터리 정보를 제 1 전자 장치(1500)로 전송할 수 있다. 예컨대, 제 2 전자 장치(1502)의 인식 알고리즘 목록은 제 2 전자 장치(1502)에 지원 가능한 인식 알고리즘 정보를 포함할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 제 2 전자 장치(1502)의 상태 정보를 수신한 경우, 운동 서비스를 연동하기 위한 제 2 전자 장치(1502)가 인접한 것으로 판단할 수 있다. 제 1 전자 장치(1500)는 사용자가 수행한 운동이 선택되는 경우(1517), 해당 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 측정할 장치를 결정할 수 있다(1519). 예를 들어, 제 1 전자 장치(1500)는 도 16a에서 운동 실행 아이콘(1602)이 실행된 경우, 도 16b와 같이, 활동 일정 화면(1620)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제 1 전자 장치(1500)는 도 16b의 활동 일정 화면(1620)에서 운동 수행 날짜 정보(1628)의 선택 입력을 검출한 경우, 도 16c와 같이, 운동 스케줄 정보(1630)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 제 1 전자 장치(1500)는 도 16c의 운동 스케줄 정보(1630)에서 운동 상세 정보(1634)의 선택 입력을 검출한 경우, 운동 목록(1632)에서 선택된 운동을 대한 사용자의 활동 정보를 측정할 장치를 결정할 수 있다. 추가적으로, 제 1 전자 장치(1500)는 도 16d와 같이 운동 목록(1632)에서 선택된 운동을 대한 가이드 정보(1640)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예컨대, 도 16b의 활동 일정 화면(1620)은 활동 일정 정보에 포함된 운동 스케줄에 대한 현재 운동 상태 정보(1622) 및 날짜 이동 아이콘(1624), 해당 날짜의 운동 요약 정보(1626) 및 운동 수행 날짜 정보(1628)를 포함할 수 있다. 예컨대, 도 16c의 운동 스케줄 정보(1630)는 운동 수행 날짜(예: 2일차)에 대응하는 운동 목록(1632), 운동 상세 정보(1634) 및 강제 종료 버튼(1636)을 포함할 수 있다. 운동 목록(1632)은 사용자가 수행한 운동 순서에 대응하도록 각각의 운동 아이콘이 표시될 수 있다. 운동 목록(1632)에서 사용자에 의해 선택되거나, 사용자가 수행중인 것으로 인식된 운동 아이콘은 다른 운동 아이콘과 구분되도록 표시 변수(예: 색상, 크기, 투명도 등)가 변경될 수 있다. 운동 목록(1632)에서 사용자에 의해 수행된 운동 아이콘은 다른 운동 아이콘과 구분되도록 표시 변수(예: 색상, 크기, 투명도 등)가 변경될 수 있다. 운동 상세 정보(1634)는 사용자에 의해 선택되거나, 사용자가 수행중인 것으로 인식된 운동의 상세 정보 및 현재 운동량 정보를 포함할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 측정 장치의 결정 정보에 기반하여 제 2 전자 장치(1502)에 대응하는 인식 알고리즘 정보를 제 2 전자 장치(1502)로 전송할 수 있다(1521). 예를 들어, 인식 알고리즘 정보는 사용자의 활동 정보를 검출하기 위해 제 2 전자 장치(1502)에서 사용할 인식 알고리즘 목록 또는 센서 목록을 포함할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 운동 시작을 위한 입력 정보를 검출한 경우(1523), 제 2 전자 장치(1502)로 운동 시작 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(1500)는 도 16c의 운동 스케줄 정보(1630)에서 운동 상세 정보(1634)의 선택 입력을 검출한 경우, 도 16e와 같이 운동 수행 화면(1650)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제 1 전자 장치(1500)는 운동 수행 화면(1650)에 표시된 운동 횟수 정보(1656)의 선택 정보에 기반하여 운동 시작 시점을 검출할 수 있다. 예컨대, 운동 수행 화면(1650)은 운동의 반복 횟수 정보(1652), 운동 종류 변경 아이콘(1654), 운동 횟수 정보(1656) 및 운동 달성률 정보(1658)를 포함할 수 있다. 운동 횟수 정보(1656)는 운동 횟수를 수행하는데 목표 시간 정보를 더 포함할 수 있다. 운동 횟수 정보(1656)의 선택에 기반하여 운동을 시작 또는 중단을 판단할 수 있다. 추가적으로, 제 1 전자 장치(1500)는 운동 수행 화면(1650)에 대한 좌우드래그 입력을 검출한 경우, 도 16f와 같이 해당 운동의 자세 정보(1660) 또는 도 16g와 같이 강화 부위 정보(1670)를 표시할 수 있다.
제 2 전자 장치(1502)는 제 1 전자 장치(1500)로부터 수신한 운동 시작 정보에 기반하여 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다(1527). 예를 들어, 제 2 전자 장치(1502)는 운동 시작 안내 음을 스피커를 통해 출력할 수 있다.
제 2 전자 장치(1502)는 제 1 전자 장치(1500)로부터 수신한 운동 시작 정보에 대한 응답으로 운동 수행에 따른 사용자의 활동 정보를 수집하여 제 1 전자 장치(1500)로 전송할 수 있다(1529).
제 1 전자 장치(1500)는 제 2 전자 장치(1502)로부터 제공받은 사용자의 활동 정보를 분석할 수 있다(1631). 예를 들어, 제 1 전자 장치(1500)는 제 2 전자 장치(1502)로부터 제공받은 사용자의 활동 정보 및 제 1 전자 장치(1500)에서 측정한 사용자의 활동 정보를 분석하여 운동 가이드 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 운동 가이드 정보는 사용자의 운동량 또는 생체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 사용자의 활동 정보에 기반하여 생성한 운동 가이드 정보를 출력할 수 있다(1533). 예를 들어, 제 1 전자 장치(1500)는 도 16e와 같이 운동 수행 화면(1650)을 통해 사용자의 운동량 및 생체 정보를 표시할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 운동 종료 이벤트의 발생을 검출한 경우(1535), 제 2 전자 장치(1502)로 운동 종료 정보를 전송할 수 있다(1537). 제 2 전자 장치(1502)는 운동 종료 정보에 대한 응답으로 사용자의 활동 정보 수집을 중단할 수 있다.
제 1 전자 장치(1500)는 운동이 종료된 경우, 도 16h와 같이 운동 결과 정보(1680)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 운동 결과 정보(1680)는 운동 달성률 및 운동 수행에 따른 사용자의 생체 정보를 포함할 수 있다. 추가적으로, 제 1 전자 장치(1500)는 도 16c의 강제 종료 버튼(1636)의 입력을 검출한 경우, 도 16h와 같이 강제 종료 버튼(1636)의 입력이 검출된 시점까지의 운동 결과 정보(1680)를 디스플레이에 표시할 수도 있다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 운동 서비스를 제어하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 1의 스마트 폰(110)에서 스마트 시계(100)의 운동 서비스를 제어하는 동작에 대해 설명한다. 다양한 실시예에 따르면, 도 1의 스마트 폰(110)은 도 2의 전자 장치(201)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다.
도 17을 참조하면, 동작 1701에서, 전자 장치는 외부 장치의 사용자가 수행할 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)를 외부 장치(예: 스마트 시계(100))로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 근거리 통신 방식을 통해 외부 장치로 활동 일정 정보를 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로 전송할 활동 일정 정보를 운동 서비스를 위한 서버(예: 서버(206))로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 서버(206)(예: 건강 관리 서버, 운동 서비스 제공 서버)로부터 획득한 활동 일정 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 서버(206)로부터 획득한 활동 일정 정보를 메모리(230)에 저장할 수 있다.
동작 1703에서, 전자 장치는 외부 장치로부터 활동 일정 정보에 대응하는 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 주기적으로 외부 장치로부터 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다.
동작 1705에서, 전자 장치는 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 활동 정보에 기반하여 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 생체 정보(예: 심박수 또는 산소 포화도)에 기반하여 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신할 것인지 결정할 수 있다.
전자 장치는 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신하지 않는 것으로 결정한 경우, 동작 1711에서, 외부 장치의 운동이 종료되는지 확인할 수 있다.
동작 1707에서, 전자 장치는 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신하지 것으로 결정한 경우, 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 활동 정보에 대응하도록 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 심박수 또는 산소 포화도에 대응하도록 외부 장치의 활동 일정 정보를 갱신할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는 외부 장치의 활동 일정 정보에 포함된 운동 강도를 낮출 수 있다. 프로세서(220)는 외부 장치의 활동 일정 정보의 운동 목록에서 적어도 일부 운동을 생략할 수 있다. 프로세서(220)는 외부 장치의 활동 일정 정보에 포함된 운동 순서를 변경할 수 있다. 프로세서(220)는 외부 장치의 활동 일정 정보에 포함된 휴식 구간을 증가시킬 수 있다.
동작 1709에서, 전자 장치는 갱신된 활동 일정 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 활동 일정 정보를 외부 장치 또는 운동 서비스를 위한 서버(예: 서버(206))로 전송할 수 있다.
동작 1711에서, 전자 장치는 외부 장치의 운동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 외부 장치로부터 운동 종료 신호가 수신되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로 전송할 활동 일정 정보에 기반하여 외부 장치의 사용자에 대한 운동 스케줄이 종료되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 사용자의 운동이 종료되지 않은 경우, 동작 1703에서 외부 장치로부터 활동 일정 정보에 대응하는 사용자의 활동 정보를 수신할 수 있다.
동작 1713에서, 전자 장치는 외부 장치의 운동이 종료된 경우, 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 활동 정보에 대응하는 운동 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 활동 정보와 활동 일정 정보를 비교하여 외부 장치 사용자의 운동 달성률을 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 운동 달성률을 디스플레이(260)에 표시하거나, 외부 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 외부 장치로부터 제공받은 사용자의 활동 정보에 기반하여 다음 활동 일정 정보를 생성 또는 갱신할 수 있다. 프로세서(220)는 다음 활동 일정 정보를 메모리(230)에 저장하거나, 외부 장치로 전송할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 하기 <표 7>과 같이 마크 업 언어 형태(예: XML)로 구성된 활동 일정 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 활동 일정 정보는 하기 <표 7>과 같이, 운동 목록, 운동 강도, 운동 횟수, 운동 순서 등의 운동 스케줄 정보를 포함할 수 있다.
| Fitness 프로그램 정보 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <fitnessprogram > <program id="0" name="Diet in Fitness Center" owner="0" creator="A"/> <duration year="2015" month="2" day="2" numberofday="20" /> <day id="0" numberofgroup="5" currentgroup="0" date="2015-05-04" detail="하체/서킷/가슴"> <group id="0" repeat="2" middlerest="0" afterrest="0" mode="auto" numberofexercise="2" order="fixed"> <exercise id="9" name="PT Jump" action="countable" targetcount ="20" targettime="0" weight="0" /> → PT Jump는 20회 진행 <exercise id="14" name="Jumping Jack" action="time" targetcount ="0" targettime="60" weight="0" /> → Jumping Jack은 60초 진행 </group> <group id="1" repeat="1" middlerest="60" afterrest="180" mode="none" numberofexercise="1" order="fixed"> <exercise id="13" name="Streching" action="time" targetcount="0" targettime="225" weight="0" /> </group> <group id="2" repeat="3" middlerest="60" afterrest="180" mode="manual" numberofexercise="2" order="flexible"> <exercise id="101" name="Leg Extension" action="count" targetcount ="15" targettime="0" weight="20" /> → Leg Extention의 경우는 20Kg으로 15회 진행 <exercise id="102" name="Leg Curl" action="count" targetcount="15" targettime="0" weight="20"/> </group> <group id="3" repeat="3" middlerest="0" afterrest="180" mode="auto" numberofexercise="2" order="fixed"> <exercise id="3" name="Rope Jump" action="time/countable" targetcount="15" targettime="60" weight="0"/> <exercise id="100" name="GymBall Squat" action="count" targetcount="12" targettime="0" weight="0"/> </group> <group id="4" repeat="3" middlerest="60" afterrest="180" mode="manual" numberofexercise="1" order="fixed"> <exercise id="205" name="Crunch" action="countable" targetcount="10" targettime="0" weight="0" /> </group> </day> <day id="1" numberofgroup="1" currentgroup="0" date="2015-05-05" detail="휴식"> <group id="0" repeat="1" middlerest="0" afterrest="0" mode="none" numberofexercise="1" order="fixed"> <exercise id="2" name="Rest Day" action="time" targetcount="0" targettime="1800" weight="0"/> </group> .. ..중략 .. </fitnessprogram> |
예를 들어, 활동 일정 정보는 하기 <표 8>과 같이, 해당 운동에 대응하는 사용자의 활동 정보를 검출하는데 필요한 주변 장치 및 인식 알고리즘 정보를 포함할 수 있다.
| <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <exerciselist > ..중략 <exercise id="205" name="Crunch" muscle="chest" difficult="easy" metabolism="anaerobic" action="count" exercise_type="free"> <information step="4" explain="복직근 중 상부를 강화하는 운동이다. 허리 부분이 바닥에서 떨어지지 않는다는 것이 싯업과 다른 점이다. 근육을 수축시킬 때뿐만 아니라 이완될 때도 복부에 긴장을 유지하는 것이 중요하다."/> < engine > <device="headset" algorithm_type="zero_cross" priority="VERY HIGH" > <device="glass" algorithm_type="zero_cross" priority="VERY HIGH" > <device="watch" algorithm_type="zero_cross" priority="HIGH" > <device="watch" algorithm_type="graivity_cordinate" priority="MID" > <device="shoes" algorithm_type="graivity_cordinate" priority="MID" > </engine > </exercise> ..중략 </fitnessprogram> |
도 18은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 장치의 제어에 기반하여 운동 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 18에 도시된 스마트 폰(110)의 동작에 대응하는 도 1에 도시된 스마트 시계(100)에서 운동 서비스를 제공하는 동작에 대해 설명한다. 다양한 실시예에 따르면, 도 1의 스마트 시계(100)는 도 2의 전자 장치(201)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다.
도 18을 참조하면, 동작 1801에서, 전자 장치는 운동 서비스를 제공하기 위한 활동 일정 정보(예: 운동 프로그램)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 전자 장치(201)의 운동 서비스를 제어하는 외부 장치(예: 운동 코치의 스마트 폰(110))로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(270)를 통해 운동 서비스를 위한 서버(예: 서버(206))로부터 활동 일정 정보를 수신할 수 있다.
동작 1803에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 인식하는데 사용 가능한 복수의 인식 알고리즘들 중 활동 일정 정보에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 포함된 운동 종류에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 <표 8>과 같이 마크 업 언어 형태로 구성된 활동 일정 정보에 포함된 인식 알고리즘 정보를 추출할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(220)는 외부 장치에서 새롭게 생성한 운동에 대한 사용자의 활동 정보를 용이하게 검출할 수 있다.
동작 1805에서, 전자 장치는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 센서(280)를 구성하는 복수의 센서들 중 적어도 하나의 인식 알고리즘에 대응하는 적어도 하나의 센서를 선택하여 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
동작 1807에서, 전자 장치는 사용자의 활동 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 정보 전송 주기가 도래하는 경우, 적어도 하나의 센서를 통해 검출한 사용자의 활동 정보를 외부 장치로 전송하도록 통신 인터페이스(270)를 제어할 수 있다.
동작 1809에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 입출력 인터페이스(250)를 통해 검출한 입력 정보에 기반하여 운동 어플리케이션의 구동이 종료되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 활동 일정 정보에 기반하여 사용자의 운동 스케줄이 종료되는지 확인할 수 있다.
동작 1811에서, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료되지 않은 경우, 외부 장치로부터 활동 일정 갱신 정보가 수신되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 활동 일정 갱신 정보는 사용자의 활동 정보에 기반하여 외부 장치에서 갱신된 활동 일정 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치는 외부 장치로부터 활동 일정 갱신 정보가 수신한 경우, 동작 1803에서, 갱신된 활동 일정 정보에 대응하는 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택할 수 있다.
전자 장치는 외부 장치로부터 활동 일정 갱신 정보가 수신되지 않은 경우, 동작 1805에서, 적어도 하나의 인식 알고리즘을 통해 사용자의 활동 정보를 검출할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 운동이 종료된 경우, 운동 종료 정보를 외부 장치로 전송할 수 있다. 전자 장치는 운동 종료 정보에 대한 응답으로 외부 장치로부터 제공받은 운동 결과 정보를 적어도 하나의 출력 모듈을 통해 외부로 출력할 수 있다. 예컨대, 출력 모듈은 스피커, 디스플레이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하는 동작과 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하는 동작과 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 알고리즘에 적어도 기반하여, 복수의 센서들로부터 적어도 하나의 센서를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 센서들에서 선택되지 않은 적어도 하나의 센서를 비활성화시키는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 사용자 활동 정보의 적어도 일부를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로부터 수신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 복수의 인식 알고리즘은, 회전 운동을 검출하는 제 1 알고리즘, 움직임 변화량을 검출하는 제 2 알고리즘, 수직 방향의 움직임을 검출하는 제 3 알고리즘, 수평 방향의 움직임을 검출하는 제 4 알고리즘, 다른 알고리즘의 보정하기 위한 움직임 정보를 검출하는 제 5 알고리즘 또는 그 조합을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 일정 정보는, 마크 업 언어 형태로, 상기 사용자 활동과 연관된 운동 횟수, 운동 종류, 운동 시간, 운동 순서, 운동 강도, 반복 횟수, 운동 장소 또는 그 조합을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 일정 정보를 획득하는 동작은, 상기 사용자 활동과 연관된 활동 일정 정보를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로부터 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 일정 정보를 획득하는 동작은, 상기 전자 장치의 위치, 날씨, 시간 또는 그 조합에 기반하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 사용자 활동과 연관된 활동 일정 정보로부터 어느 하나의 활동 일정 정보를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 가이드 정보를 제공하는 동작은, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 장치로부터 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 가이드 정보는, 운동량, 목표 달성률, 자세 교정 정보, 사용자의 생체 정보 또는 그 조합을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 상기 활동 정보를 분석하여, 상기 활동 일정 정보를 갱신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서가 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 활동(user activity)과 연관된 활동 일정 정보를 획득하는 동작과 상기 활동 일정 정보에 적어도 기반하여, 사용자 활동들(user activities)을 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 선택하는 동작과 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 사용자 활동과 연관된 활동 정보를 분석하여, 상기 사용자 활동에 연관된 활동 가이드 정보를 제공하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 다양한 실시예의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 다양한 실시예의 범위는, 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (20)
- 통신 모듈;
사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들을 저장하기 위한 메모리; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
운동 스케줄 정보를 획득하고;
상기 운동 스케줄 정보에 포함된 적어도 하나의 운동 유형에 기반하여, 상기 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 결정하고;
상기 통신 모듈을 통해 복수의 주변 장치로부터 상기 복수의 주변 장치 각각에 대한 상태 정보를 획득하고, 상기 상태 정보는 배터리 정보 및 지원 가능한 인식 알고리즘 정보를 포함함;
상기 결정된 적어도 하나의 인식 알고리즘 및 상기 획득된 상태 정보에 기초하여, 상기 복수의 주변 장치 중 적어도 하나의 주변 장치를 결정하고;
상기 통신 모듈을 통해, 상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘 정보를 전송하고;
상기 통신 모듈을 통해, 상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로부터 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 수신하고;
상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 활동 정보를 분석하고; 및
상기 분석된 활동 정보에 기초하여 운동 가이드 정보를 제공하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 전자 장치는 복수의 센서들을 더 포함하고, 상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 인식 알고리즘에 적어도 기반하여, 상기 복수의 센서들로부터 적어도 하나의 센서를 선택하고; 및
상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 활동 정보를 더 획득하도록 설정된 전자 장치.
- 제 2항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 복수의 센서들에서 선택되지 않은 적어도 하나의 센서를 비활성화시키도록 설정된 전자 장치.
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 운동 스케줄 정보를 상기 통신 모듈을 통해 서버 또는 다른 전자 장치로부터 획득하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 위치, 날씨, 시간, 또는 그 조합에 기반하여, 상기 메모리에 저장된 복수의 운동 스케줄 정보로부터 어느 하나의 운동 스케줄 정보를 선택하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 통해 상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로 상기 운동 가이드 정보를 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 분석된 활동 정보에 기초하여, 상기 운동 스케줄 정보를 갱신하도록 설정된 전자 장치.
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
운동 스케줄 정보를 획득하는 동작;
상기 운동 스케줄 정보에 포함된 적어도 하나의 운동 유형에 적어도 기반하여, 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 결정하는 동작;
복수의 주변 장치로부터 상기 복수의 주변 장치 각각에 대한 상태 정보를 획득하는 동작, 상기 상태 정보는 배터리 정보 및 지원 가능한 인식 알고리즘 정보를 포함함;
상기 결정된 적어도 하나의 인식 알고리즘 및 상기 획득된 상태 정보에 기초하여, 상기 복수의 주변 장치 중 적어도 하나의 주변 장치를 결정하는 동작;
상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘 정보를 전송하는 동작;
상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로부터 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 수신하는 동작;
상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 활동 정보를 분석하는 동작; 및
상기 분석된 활동 정보에 기초하여 운동 가이드 정보를 제공하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 수신하는 동작은,
상기 적어도 하나의 인식 알고리즘에 적어도 기반하여, 상기 전자 장치에 포함된 복수의 센서들로부터 적어도 하나의 센서를 선택하는 동작; 및
상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 활동 정보를 획득하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 10항에 있어서,
상기 복수의 센서들에서 선택되지 않은 적어도 하나의 센서를 비활성화시키는 동작을 더 포함하는 방법.
- 삭제
- 제 9항에 있어서,
상기 복수의 인식 알고리즘은, 회전 운동을 검출하는 제 1 알고리즘, 움직임 변화량을 검출하는 제 2 알고리즘, 수직 방향의 움직임을 검출하는 제 3 알고리즘, 수평 방향의 움직임을 검출하는 제 4 알고리즘, 다른 알고리즘의 보정하기 위한 움직임 정보를 검출하는 제 5 알고리즘 또는 그 조합을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 운동 스케줄 정보는, 마크 업 언어 형태로, 운동 횟수, 운동 종류, 운동 시간, 운동 순서, 운동 강도, 반복 횟수, 운동 장소 또는 그 조합을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 운동 스케줄 정보를 획득하는 동작은,
상기 운동 스케줄 정보를 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해 서버 또는 다른 전자 장치로부터 획득하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 운동 스케줄 정보를 획득하는 동작은,
상기 전자 장치의 위치, 날씨, 시간 또는 그 조합에 기반하여, 상기 전자 장치의 메모리에 저장된 복수의 운동 스케줄 정보로부터 어느 하나의 운동 스케줄 정보를 선택하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 운동 가이드 정보를 제공하는 동작은,
상기 운동 가이드 정보를 상기 전자 장치의 통신 모듈을 통해, 상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로 전송하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 운동 가이드 정보는, 운동량, 목표 달성률, 자세 교정 정보, 사용자의 생체 정보 또는 그 조합을 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 분석된 활동 정보에 기초하여, 상기 운동 스케줄 정보를 갱신하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 운동 스케줄 정보를 획득하는 동작;
상기 운동 스케줄 정보에 포함된 적어도 하나의 운동 유형에 적어도 기반하여, 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 분석하기 위한 복수의 인식 알고리즘들로부터 적어도 하나의 인식 알고리즘을 결정하는 동작;
복수의 주변 장치로부터 상기 복수의 주변 장치 각각에 대한 상태 정보를 획득하는 동작, 상기 상태 정보는 배터리 정보 및 지원 가능한 인식 알고리즘 정보를 포함함;
상기 결정된 적어도 하나의 인식 알고리즘 및 상기 획득된 상태 정보에 기초하여, 상기 복수의 주변 장치 중 적어도 하나의 주변 장치를 결정하는 동작;
상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로 상기 적어도 하나의 인식 알고리즘 정보를 전송하는 동작;
상기 결정된 적어도 하나의 주변 장치로부터 사용자의 움직임과 연관된 활동 정보를 수신하는 동작;
상기 적어도 하나의 인식 알고리즘을 이용하여 상기 활동 정보를 분석하는 동작; 및
상기 분석된 활동 정보에 기초하여 운동 가이드 정보를 제공하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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