KR102314098B1 - 자동 핸즈프리 서비스 요청 - Google Patents

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Abstract

서비스 디바이스는 사용자의 계정 정보를 사용하여 서비스 요청을 프로세싱한다. 서비스 디바이스는 사용자의 제1 이미지를 캡처하고, 제1 이미지에 기초하여 제1 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고, 계정 정보를 갖는 제1 사용자 얼굴 템플릿을 서비스 프로세싱 시스템에 전송한다. 사용자는 후속 서비스 요청을 개시하기 위해 서비스 디바이스에 도착한다. 서비스 디바이스는 사용자의 제2 이미지를 캡처하고, 제2 이미지에 기초하여 제2 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고, 생성된 제2 얼굴 템플릿과 매칭되는 제1 사용자 얼굴 템플릿을 검색한다. 서비스 디바이스는 저장된 매칭되는 제1 얼굴 템플릿과 계정 정보에 대한 요청을 서비스 프로세싱 시스템에 전송한다. 서비스 디바이스는 서비스 프로세싱 시스템으로부터 저장된 제1 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 계정 정보를 수신한다. 서비스 디바이스는 상기 계정 정보를 사용하여 후속 서비스 요청을 프로세싱한다.

Description

자동 핸즈프리 서비스 요청{AUTOMATIC HANDS FREE SERVICE REQUESTS}
관련 출원에 대한 상호 참조
본 발명은 2016년 7월 31일 출원된 “자동 핸즈프리 서비스 요청들”이라는 제목의 미국 가출원 번호 62/369,161호에 대해 우선권을 주장하며, 그 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 완전히 통합된다.
기술분야
본 발명은 얼굴 인식을 통해 서비스 요청을 하는 사용자들을 식별하는 것과 관련된다.
소비자들이 서비스 제공자 시스템 위치에서 서비스 요청들을 하는 경우, 서비스 요청을 수행하는 많은 방법들이 사용가능하다. 사용자들은 서비스 요청을 수행하기 위해 많은 상이한 카드들 또는 계정들을 사용할 수 있다. 사용자 계정 식별자들 및 카드들에 의해 표현되는 다른 데이터는 카드의 마그네틱 선, 사용자 컴퓨팅 디바이스들과 관련되는 근거리 통신 기술들 및 기타 적절한 메커니즘들을 통해 서비스 제공자 컴퓨팅 시스템에 통신될 수 있다.
서비스 제공자 시스템 위치에서 서비스 요청들을 프로세싱하기 위한 현재 어플리케이션들은 서비스 제공자 시스템 컴퓨팅 디바이스의 운영자에게 사용자 계정 식별자들 또는 기타 데이터를 제공함으로써 사용자가 그 자신을 식별하기 위한 액션들을 수행할 것을 요구한다.
본원의 기술은 사용자들의 얼굴 인식에 기초하여 서비스 요청들에서 사용하기 위한 적절한 계정 정보를 식별하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법을 제공하며, 상기 방법은: 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자 계정과 연관된 계정 정보 및 제1 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 사용하여 상기 제1 서비스 요청을 프로세싱하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스를 통해, 상기 사용자 계정과 연관된 사용자의 제1 이미지를 캡처하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자의 제1 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 제1 템플릿을 생성하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자 계정과 연관된 상기 사용자의 제1 이미지를 삭제하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿과 연관된 템플릿 식별자를 생성하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 템플릿 식별자 및 상기 사용자 계정과 연관된 상기 계정 정보를 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 제2 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 카메라 디바이스를 통해 상기 사용자의 제2 이미지를 캡처하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자의 제2 이미지에 기초하여 제2 템플릿을 생성하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교함으로써, 메모리에 저장된 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들로부터 상기 제1 템플릿을 식별하는 단계, 상기 제2 템플릿에 대한 상기 제1 템플릿의 유사성은 임계량보다 크며; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 결정하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 템플릿 식별자 및 상기 사용자 계정과 연관된 상기 계정 정보에 대한 요청을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 단계; 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들로부터, 상기 사용자 계정과 연관된 상기 요청된 계정 정보를 수신하는 단계, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보를 전송하며; 및 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 수신된 계정 정보를 사용하여 상기 요청된 제2 서비스 요청을 프로세싱하는 단계를 포함한다.
일부 구현예들에서, 상기 사용자의 제1 이미지는 상기 사용자의 제1 얼굴 이미지를 포함하고, 상기 사용자의 제2 이미지는 상기 사용자의 제2 얼굴 이미지를 포함한다.
일부 구현예들에서, 상기 제1 서비스 요청을 프로세싱하는 단계는 상기 계정 정보를 사용하여 제1 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하고, 상기 제2 서비스 요청을 프로세싱하는 단계는 상기 계정 정보를 사용하여 제2 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함한다. 제1 및 제2 트랜잭션들은 결제 트랜잭션일 수 있다.
일부 구현예들에서, 상기 제1 템플릿을 포함하는 상기 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교하는 것은 각각의 템플릿의 하나 이상의 특정한 영역들을 상기 제2 템플릿의 하나 이상의 대응하는 특정한 영역들을 비교하는 것을 포함한다.
일부 구현예들에서, 상기 제1 템플릿 및 상기 제2 템플릿은 상기 제1 사용자 이미지 및 상기 제2 사용자 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 각각 포함한다.
일부 구현예들에서, 상기 방법은 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿 및 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 저장하는 단계를 더 포함한다.
일부 구현예들에서, 상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지 중 적어도 하나를 캡처하는 단계는 상기 사용자의 얼굴 또는 상기 카메라 디바이스의 주변의 비디오 피드를 캡처하는 것을 포함하며, 상기 사용자의 얼굴 이미지는 상기 비디오 피드의 특정한 프레임과 상기 사용자의 얼굴에 대응하는 상기 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정하고 상기 캡처된 비디오의 상기 특정한 프레임으로부터 추출된다.
일부 구현예들에서, 얼굴 인식에 기초하여 서비스 제공자 위치에서 사용자 및 연관 정보를 식별하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법이 제공된다. 예시적 실시예에서, 사용자는 서비스 제공자 시스템 위치의 서비스 제공자 디바이스에서 서비스 요청을 수행한다. 사용자는 계정 데이터 유형을 선택하고 계정 데이터를 제공한다. 서비스 제공자 디바이스는 제공된 계정 정보를 사용하여 제1 서비스 요청을 프로세싱한다. 서비스 제공자 디바이스는 계정 데이터를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 디스플레이한다. 사용자가 동의하면, 서비스 제공자 디바이스는 카메라 디바이스를 사용하여 사용자 얼굴의 제1 이미지를 캡처하고, 제1 사용자 이미지에 기초하여 제1 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고, 상기 제1 사용자 얼굴 템플릿을 저장한다. 서비스 제공자 디바이스는 사용자 결제 계정 정보를 갖는 제1 사용자 얼굴 템플릿을 서비스 제공자 시스템에 전송한다. 서비스 제공자 시스템은 제1 사용자 얼굴 템플릿을 사용자 계정 데이터와 연관시킨다. 나중에, 사용자는 후속 트랜잭션을 수행하기 위해 서비스 제공자 디바이스에 도착한다. 사용자가 얼굴 인식을 통한 서비스 요청 프로세싱에 동의하면, 서비스 제공자 디바이스 운영자는 얼굴 인식에 기초하여 사용자 계정 데이터를 결정하기 위한 옵션을 선택한다. 서비스 제공자 디바이스는 사용자의 제2 얼굴 이미지를 캡처하고, 사용자의 제2 얼굴 이미지에 기초하여 제2 사용자 얼굴 템플릿을 생성한다. 서비스 제공자 디바이스는 생성된 제2 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿을 검색한다. 서비스 제공자 디바이스가 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿을 찾으면, 서비스 제공자 디바이스는 상기 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿 및 저장된 사용자 계정 데이터에 대한 요청을 서비스 제공자 시스템에 전송한다. 서비스 제공자 디바이스는 서비스 프로세싱 시스템으로부터 저장된 제1 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 사용자 계정 데이터를 수신한다. 서비스 제공자 디바이스는 제1 사용자 얼굴 템플릿과 연관된 상기 수신된 사용자 계정 데이터를 사용하여 후속 트랜잭션을 프로세싱한다.
본 명세서에 기술된 특정 다른 예시적 양태들에서, 사용자들의 얼굴 인식에 기초하여 서비스 요청들에 사용하기 위한 적절한 계정 정보를 식별하기 위한 시스템들 및 컴퓨터 프로그램 제품들이 제공된다.
상기 예시적 실시예들의 이들 및 다른 양태들, 오브젝트들, 구성들 및 이점들은 다음의 도시된 예시적 실시예들의 상세한 설명을 고려함에 따라 통상의 기술자들에게 명백해질 것이다.
도 1은 특정 예시적 실시예들에 따라 얼굴 인식에 기초하여 가맹점 시스템 위치에서 사용자들 및 연관된 결제 계정 정보를 식별하기 위한 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 2는 특정 예시적 실시예들에 따라 얼굴 인식에 기초하여 가맹점 시스템 위치에서 사용자들 및 연관된 결제 계정 정보를 식별하기 위한 방법을 도시하는 블록 흐름도이다.
도 3는 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자에 의해, 가맹점 POS 디바이스에서 트랜잭션을 수행하기 위한 방법을 도시하는 블록 흐름도이다.
도 4는 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자의 결제 계정 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 방법을 도시하는 블록 흐름도이다.
도 5는 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자에 의해, 가맹점 위치에서 후속 결제 트랜잭션을 개시하기 위한 방법을 도시하는 블록 흐름도이다.
도 6은 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자의 얼굴 인식에 기초하여 결정된 결제 정보로 후속 결제 트랜잭션을 프로세싱하기 위한 방법을 도시하는 블록 흐름도이다.
도 7은 특정 예시적 실시예들에 따른 컴퓨팅 기계 및 모듈을 도시하는 블록도이다.
개요
본 명세서에 기술된 예시적 실시예는 얼굴 인식에 기초하여 서비스 제공자 위치에서 사용자 및 연관된 정보를 식별하기 위한 컴퓨터로 구현되는 기법들을 제공한다.
예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 가맹점 POS 디바이스를 결제 프로세싱 시스템에 등록한다. 사용자는 가맹점 시스템 위치의 가맹점 POS 디바이스에서 결제 트랜잭션을 수행한다. 예를 들면, 사용자는 가맹점 POS 디바이스에 도착한다. 가맹점 POS 디바이스 운영자는 구매하기 위한 사용자의 아이템들을 합산하고, 사용자에게 결제 옵션을 선택할 것을 요구한다. 사용자는 결제 옵션을 선택하고 결제 계정 정보를 제공한다. 가맹점 POS 디바이스는 결제 계정 정보와 연관된 발급자 시스템에 결제 인가 요청을 전송한다. 발급자 시스템은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인한다. 가맹점 POS 디바이스는 발급자 시스템으로부터 결제 인가 요청의 승인의 통지를 수신하고 사용자에게 영수증을 전송한다. 가맹점 POS 디바이스는 결제 계정 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 디스플레이한다. 사용자가 동의하면, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 사용자 결제 계정 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 옵션을 선택한다. 가맹점 POS 디바이스는 카메라 디바이스를 사용하여 사용자 얼굴의 제1 이미지를 캡처하고, 제1 사용자 이미지에 기초하여 제1 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고, 상기 제1 사용자 얼굴 템플릿을 저장한다. 가맹점 POS 디바이스는 제1 사용자 이미지를 삭제하고, 상기 사용자 결제 계정 정보를 갖는 상기 제1 사용자 얼굴 템플릿을 결제 프로세싱 시스템에 전송한다. 결제 프로세싱 시스템은 상기 제1 사용자 얼굴 템플릿 및 사용자 결제 계정 정보를 수신하고, 상기 제1 사용자 얼굴 템플릿을 사용자 결제 계정 정보와 연관시킨다. 나중에, 사용자는 후속 트랜잭션을 수행하기 위해 가맹점 POS 디바이스에 도착한다. 가맹점 POS 디바이스 운영자는 구매하기 위한 사용자의 아이템들을 합산하고, 사용자에게 얼굴 인식을 사용하여 결제하기 위한 요청을 디스플레이한다. 사용자가 얼굴 인식을 통한 결제에 동의하면, 가맹점 POS 디바이스 운영자 운영자는 얼굴 인식에 기초하여 결제 계정 정보를 결정하기 위한 옵션을 선택한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자의 제2 얼굴 이미지를 캡처하고, 사용자의 제2 얼굴 이미지에 기초하여 제2 사용자 얼굴 템플릿을 생성한다. 가맹점 POS 디바이스는 생성된 제2 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿을 검색한다. 가맹점 POS 디바이스가 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿을 찾으면, 가맹점 POS 디바이스는 상기 매칭되는 저장된 제1 얼굴 템플릿 및 저장된 사용자 계정 데이터에 대한 요청을 결제 프로세싱 시스템에 전송한다. 가맹점 POS 디바이스는 결제 프로세싱 시스템으로부터 저장된 제1 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보를 수신한다. 가맹점 POS 디바이스는 제1 사용자 얼굴 템플릿과 연관된 상기 수신된 결제 정보를 사용하여 후속 트랜잭션을 프로세싱한다.
가맹점 시스템을 결제 프로세싱 시스템에 등록한다. 예시에서, 가맹점 시스템 운영자는 결제 어플리케이션을 가맹점 POS 디바이스에 설치한다. 다른 예시에서, 가맹점 시스템 운영자는 결제 어플리케이션을 가맹점 시스템 위치에서 복수의 가맹점 POS 디바이스들 각각에 설치한다. 다른 예시에서, 가맹점 시스템은 복수의 가맹점 시스템 위치들을 포함하고, 하나 이상의 가맹점 시스템 운영자들은 복수의 가맹점 시스템 위치들 각각에서 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스 각각에 결제 어플리케이션을 설치한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 결제 프로세싱 시스템에 가맹점 시스템 계정을 설정한다. 가맹점 시스템은 가맹점 시스템 계정과 연관시키기 위해 가맹점 시스템과 연관된 하나 이상의 결제 계정들과 연관된 결제 계정 정보를 제공할 수 있다.
사용자는 가맹점 시스템 위치의 가맹점 POS 디바이스에서 결제 트랜잭션을 수행한다. 사용자가 가맹점 POS 디바이스에 도착한다. 예를 들어, 사용자는 가맹점 시스템 위치에서 쇼핑하고, 사용자가 구매하기를 원하는 하나 이상의 제품들 및/또는 서비스들을 식별하고, 하나 이상의 아이템들 및/또는 서비스들을 구매하기 위해 가맹점 POS 디바이스 접근한다. 가맹점 POS 디바이스 운영자는 구매하기 위한 사용자의 아이템들을 합산한다. 가맹점 POS 디바이스 운영자는 사용자에게 결제 옵션을 선택할 것을 요구한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 사용자가 구매하기를 원하는 하나 이상의 아이템들과 연관된 정보를 스캔하거나 또는 이와 달리 입력하고, 가맹점 POS 디바이스로 하여금 구매하기 위한 아이템들을 합산하게 하는 가맹점 POS 디바이스의 사용자 인터페이스에서 인터페이스 오브젝트를 선택한다. 이 예시에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 구매하기 위해 선택된 하나 이상의 아이템들에 대한 결제 트랜잭션을 개시하기 위해, 가맹점 POS 디바이스의 사용자 인터페이스에서 오브젝트를 선택한다. 이 예시에서, 결제 트랜잭션을 개시하기 위한 옵션을 선택하는 가맹점 POS 디바이스 운영자에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스는 결제 옵션의 선택을 위한 요청을 디스플레이한다.
사용자는 결제 옵션을 선택하고, 결제 정보를 제공한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 가맹점 POS 디바이스 운영자에 의한 선택 또는 사용자에 의한 선택을 위한 하나 이상의 결제 옵션들을 디스플레이한다. 예시적 결제 옵션들은 신용카드에 의한 결제, 수표에 의한 결제, 직불카드에 의한 결제, 기프트카드에 의한 결제, 현금에 의한 결제, 및/또는 가맹점 시스템 위치에서 허용되는 기타 적용가능한 결제 옵션들을 포함한다. 예시에서, 사용자는 가맹점 POS 디바이스 운영자가 사용자가 원하는 결제 옵션을 선택할 것을 지시한다. 예를 들면, 사용자는 가맹점 POS 디바이스 운영자가 신용카드 결제를 위한 옵션을 선택할 것을 지시한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 사용자가 원하는 결제 옵션을 통한 결제를 요청하기 위해 가맹점 POS 디바이스의 사용자 인터페이스 상에 오브젝트를 선택한다. 예시에서, 특정한 결제 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스는 선택된 결제 옵션과 연관된 결제 정보에 대한 요청을 디스플레이한다. 예를 들면, 사용자는 신용카드 결제를 위한 결제 옵션을 선택할 것을 가맹점 POS 디바이스 운영자에게 지시했고, 가맹점 POS 디바이스는 결제 카드 정보에 대한 요청을 디스플레이한다. 사용자는 가맹점 POS 디바이스의 리더기에 결제 카드의 마그네틱선을 스와이핑하거나 또는 가맹점 POS 디바이스의 칩 리더기에 결제 카드의 칩을 삽입함으로써 플라스틱 카드와 같은 결제 기구로부터 결제 계정 정보를 제출할 수 있다. 다른 예시에서, 사용자는 가맹점 POS 디바이스에 대한 입력으로서 결제 계정 식별자를 입력할 것을 가맹점 POS 디바이스 운영자에게 지시한다. 다른 예시에서, 사용자는 이와 달리 선택된 결제 옵션에 대한 결제 계정 정보를 제출할 수 있다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 가맹점 POS 디바이스 운영자에 의한 입력 및/또는 사용자 의한 입력인 결제 계정 정보를 수신한다. 결제 계정 정보는 영숫자 및/또는 기호 문자들을 포함하는 결제 계정 식별자, 만료일자, 결제 계정과 연관된 우편번호, 카드 검증 코드 또는 다른 보안 코드, 개인 식별 숫자(“PIN”), 결제 계정과 연관된 주소, 결제 계정의 계정 소유자와 연관된 이름 및/또는 사용자에 의해 제공된 생체 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
가맹점 POS 디바이스는 결제 계정 정보와 연관된 발급자 시스템에 결제 인가 요청을 전송한다. 다른 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 트랜잭션과 연관된 정보를 결제 프로세싱 시스템과 통신하고, 결제 프로세싱 시스템은 네트워크를 통해 발급자 시스템에 결제 인가 요청을 전송한다. 예시에서, 발급자 시스템은 트랜잭션에서 사용하기 위해 선택된 사용자 결제 계정과 연관된다. 예를 들면, 발급자 시스템은 가맹점 POS 디바이스로부터 또는 네트워크를 통해 결제 프로세싱 시스템으로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 발급자 시스템은 결제 인가 요청을 승인하고, 네트워크를 통해 결제 인가 승인을 가맹점 POS 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 발급자 시스템은 네트워크를 통해 결제 인가 승인을 결제 프로세싱 시스템에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템은 네트워크를 통해 상기 결제 인가 승인을 가맹점 POS 디바이스에 포워딩한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자에게 영수증을 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템은 네트워크를 통해 결제 인가 승인을 수신하고, 트랜잭션 영수증을 네트워크를 통해 가맹점 POS 디바이스에 전송하거나 또는 사용자에게 직접 트랜잭션 영수증을 전송한다. 예를 들면, 사용자에게 영수증을 전송하는 것은 사용자의 이메일 계정에 이메일을 송신하는 것, 가맹점 POS 디바이스 운영자로 하여금 사용자에게 건네주게 하기 위해 가맹점 POS 디바이스를 통한 물리적 영수증을 프린트하는 것 또는 이와 달리 사용자에게 영수증을 전송하는 것을 포함한다.
가맹점 POS 디바이스는 완료된 트랜잭션의 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 디스플레이한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 디스플레이하고, 사용자 인터페이스를 통해 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 것에 동의하기 위한 옵션 및 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 것을 거절하기 위한 옵션을 제공한다. 사용자가 완료된 트랜잭션의 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 것을 거절하기를 원함을 표시한 경우, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키지 않는 옵션을 선택한다. 예시에서, 사용자가 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키기를 원하지 않는다고 표시하는 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스는 결제 트랜잭션이 완료됨을 표시하는 메시지를 디스플레이한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스는 “가맹점 A 위치에서 쇼핑해주셔서 감사합니다!”라는 메시지를 디스플레이한다.
사용자가 완료된 트랜잭션의 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 것을 동의함을 표시한 경우, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션을 선택한다. 가맹점 POS 디바이스는 카메라 디바이스를 사용하여 사용자의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 결제 정보를 사용자 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여 사용자의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 카메라 디바이스를 포함한다. 다른 예시에서, 카메라 디바이스는 가맹점 POS 디바이스에 통신적으로 연결된다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자 얼굴 이미지에 기초하여 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고 상기 사용자 얼굴 템플릿을 저장한다. 예시에서, 사용자 얼굴 템플릿은 사용자 얼굴 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자 얼굴 이미지를 삭제한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자 얼굴 템플릿과 완료된 트랜잭션에서 사용된 사용자 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템에 전송한다. 결제 프로세싱 시스템은 상기 사용자 얼굴 템플릿 및 사용자 결제 계정 정보를 수신하고, 상기 사용자 얼굴 템플릿을 사용자 결제 계정 정보와 연관시킨다. 예시에서, 결제 프로세싱 시스템은 사용자 얼굴 템플릿과 사용자 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템의 메모리에 저장한다.
사용자는 가맹점 위치에서 얼굴 인식으로 후속 결제 트랜잭션을 수행한다. 예를 들면, 사용자는 가맹점 POS 디바이스에 도착한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스는 사용자가 결제 계정 정보를 사용자의 얼굴 템플릿과 연관시킨, 사용자가 완료된 트랜잭션을 수행했던 동일한 가맹점 POS 디바이스를 포함한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스는 사용자가 결제 계정 정보를 사용자의 얼굴 템플릿과 연관시킨, 사용자가 완료된 트랜잭션을 수행했던 동일한 가맹점 시스템 위치의 다른 가맹점 POS 디바이스를 포함한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스는 사용자가 이전에 결제 계정 정보와 사용자 얼굴 템플릿을 연관시킨 가맹점 POS 디바이스와 다른 가맹점 POS 디바이스를 포함하고, 상기 다른 가맹점 POS 디바이스는 사용자가 결제 계정 정보와 사용자 얼굴 템플릿을 연관시킨 가맹점 시스템 위치와 다른 가맹점 시스템 위치에 위치되어 있다.
가맹점 POS 디바이스 운영자는 구매하기 위한 사용자의 아이템들을 합산하고, 가맹점 POS 디바이스는 사용자에게 얼굴 인식을 통한 결제를 위한 요청을 디스플레이한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 얼굴 인식을 통한 결제 옵션 및 얼굴 인식을 통한 결제를 거절하는 옵션을 디스플레이한다. 사용자가 얼굴 인식을 통한 결제를 거절할 것을 원함을 표시하면, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 얼굴 인식을 통한 결제를 거절하는 옵션을 선택하고, 가맹점 POS 디바이스는 결제 정보에 대한 요청을 디스플레이한다. 사용자는 예를 들면, 신용계정, 은행계정 또는 저장계정을 통한 결제인 결제 옵션을 선택하고, 선택된 결제 옵션과 연관된 결제 정보를 제공한다. 가맹점 POS 디바이스는 트랜잭션을 프로세싱한다.
사용자가 얼굴 인식을 통한 결제에 동의함을 표시하면, 가맹점 POS 디바이스는 사용자의 얼굴 인식에 기초하여 결제 정보를 결정한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스는 카메라 디바이스를 사용하여 사용자의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 얼굴 인식을 통한 결제에 동의하는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여 사용자의 얼굴 이미지를 캡처한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자 얼굴 이미지에 기초하여 사용자 얼굴 템플릿을 생성하고 상기 사용자 얼굴 템플릿을 저장한다. 예시에서, 사용자 얼굴 템플릿은 사용자 얼굴 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 사용자 얼굴 이미지를 삭제한다. 가맹점 POS 디바이스는 생성된 사용자 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자 얼굴 템플릿을 검색한다. 예시적 실시예에서, 저장된 사용자 얼굴 템플릿에 대한 검색은 가맹점 POS 디바이스의 메모리, 가맹점 POS 디바이스와 통신적으로 연결된 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스들의 메모리, 결제 프로세싱 시스템의 메모리를 검색하는 것 또는 사용자 얼굴 템플릿들을 저장하기 위한 가맹점 POS 디바이스에 통신적으로 연결되거나 또는 이와 달리 엑세스 가능한 컴퓨팅 디바이스의 임의의 기타 적절한 메모리를 검색하는 것을 포함한다. 예시적 실시예에서, 매칭되는 저장된 사용자 얼굴 템플릿에 대한 검색은 생성된 사용자 얼굴 템플릿의 하나 이상의 영역들을 저장된 사용자 얼굴 템플릿 각각의 하나 이상의 대등 영역들과 비교하는 것을 포함한다.
가맹점 POS 디바이스가 생성된 사용자 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자 얼굴 템플릿을 찾을 수 없으면, 가맹점 POS 디바이스 운영자는 사용자에게 결제 옵션을 선택할 것을 요구하고, 사용자는 결제 옵션을 선택하고 결제 옵션을 제공한다. 이 예시에서, 가맹점 POS 디바이스는 사용자에 의해 제공된 결제 정보를 사용하여 결제 트랜잭션을 프로세싱한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스는 사용자에 의해 제공된 결제 정보와 연관된 발급자 시스템에 결제 인가 요청을 전송한다. 이 이 예시에서, 발급자 시스템은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인하거나 거부한다. 가맹점 POS 디바이스는 승인 또는 거부된 결제 인가 요청의 통지를 수신하고, 발급자 시스템으로부터 수신된 승인 또는 거부된 결제 인가 요청의 통지에 따라 사용자에게 영수증을 전송한다.
가맹점 POS 디바이스가 생성된 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자 얼굴 템플릿을 찾으면, 가맹점 POS 디바이스는 생성된 사용자 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 정보에 대한 요청을 결제 프로세싱 시스템에 전송한다. 예시에서, 결제 프로세싱 시스템은 생성된 사용자 얼굴 템플릿을 수신하고, 수신된 사용자 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 매칭 사용자 얼굴 템플릿을 찾는다. 예를 들면, 결제 프로세싱 시스템은 수신된 사용자 얼굴 템플릿의 하나 이상의 영역들을 결제 프로세싱 시스템의 메모리에 저장된 사용자 얼굴 템플릿의 하나 이상의 대응 영역들과 비교한다. 결제 프로세싱 시스템은 수신된 사용자 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 매칭 사용자 얼굴 템플릿을 찾고, 저장된 매칭 사용자 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 정보를 추출한다. 결제 프로세싱 시스템은 추출된 결제 정보를 가맹점 POS 디바이스에 전송하고, 가맹점 POS 디바이스는 네트워크를 통해 결제 정보를 수신한다. 가맹점 POS 디바이스는 수신된 결제 정보와 연관된 결제 인가 요청을 발급자 시스템에 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템은 가맹점 POS 디바이스로부터 트랜잭션 세부사항들을 요청하고, 가맹점 POS 디바이스로부터 트랜잭션 세부사항들을 수신하고, 상기 트랜잭션 세부사항들 및 상기 추출된 결제 정보에 기초하여 결제 인가 요청을 생성하고 그리고 상기 결제 인가 요청을 발급자 시스템에 전송한다.
발급자 시스템은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인한다. 발급자 시스템은 승인된 결제 인가 요청의 통지를 가맹점 POS 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 발급자 시스템은 승인된 결제 인가 요청의 통지를 결제 프로세싱 시스템에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템은 승인된 결제 인가 요청의 통지를 가맹점 POS 디바이스에 전송한다. 가맹점 POS 디바이스는 사용자에게 영수증을 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템은 네트워크를 통해 결제 인가 승인을 수신하고, 트랜잭션 영수증을 네트워크를 통해 가맹점 POS 디바이스에 전송하거나 또는 사용자에게 직접 트랜잭션 영수증을 전송한다. 예를 들면, 사용자에게 영수증을 전송하는 것은 사용자의 이메일 계정에 이메일을 송신하는 것, 가맹점 POS 디바이스 운영자로 하여금 사용자에게 건네주게 하기 위해 가맹점 POS 디바이스를 통한 물리적 영수증을 프린트하는 것 또는 이와 달리 사용자에게 영수증을 전송하는 것을 포함한다.
본 명세서에 기술된 방법들 및 시스템들을 사용하고 의존함으로써, 서비스 제공자 프로세싱 서버, 서비스 제공자 시스템 컴퓨팅 디바이스 및 발급자 시스템은 일부 현재 기술에서 요구되는 바와 같이, 사용자로 하여금 사용자가 서비스 제공자 시스템 위치에서 모바일 디바이스와 인터렉션하지 않고 트랜잭션을 수행하게 한다. 이와 같이, 본 명세서에 기술된 시스템들 및 방법들은 사용자를 식별하기 위해 사용자에 의해 요구되는 입력들 및 서비스 제공자 시스템 컴퓨팅 디바이스 운영자에 의해 요구되는 입력들을 감소시킬 수 있다.
예시적 시스템 아키텍처
도면 전체에 걸쳐서 동일한 번호는 동일한 구성요소를 표시하는(다만, 필수적으로 동일하지는 않음) 도면들로 돌아가면, 예시적 실시예들이 상세히 기술된다.
도 1은 특정 예시적 실시예에 따라 얼굴 인식에 기초하여 가맹점 시스템 위치에서 사용자들 및 연관된 결제 계정 정보를 식별하기 위한 시스템(100)을 도시하는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 하나 이상의 네트워크들(120)을 통해 서로 통신하도록 구성된 네트워크 컴퓨팅 디바이스들(110, 130 및 140)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스와 연관된 사용자는 본 명세서에 기술된 기법들의 이익을 얻기 위해 어플리케이션을 설치하고 및/또는 구성 선택을 해야만 한다.
예시적 실시예들에서, 네트워크(120)는 근거리 네트워크(“LAN”), 광역 네트워크(“WAN”), 인트라넷, 인터넷, 저장 영역 네트워크(“SAN”), 개인 영역 네트워크(“PAN”), 메트로폴리탄 영역 네트워크(“MAN”), 무선 근거리 네트워크(“WLAN”), 가상 사설 네트워크(“VPN”), 셀룰러 또는 기타 모바일 통신 네트워크, 블루투스, 블루투스 로우 에너지(“BLE”), 근거리 통신(“NFC”) 또는 이들의 임의의 조합 또는 신호, 데이터 및/또는 메시지의 통신을 지원하는 임의의 기타 적절한 아키텍처 또는 시스템을 포함할 수 있다. 예시적 실시예들의 논의 전반에 걸쳐서, 용어 “데이터” 및 “정보는” 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 또는 컴퓨터 기반 환경에서 존재할 수 있는 정보의 임의의 기타 형태를 지칭하는 것으로 본 명세서에서 상호교환적으로 사용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
각 네트워크 컴퓨팅 디바이스들(110, 130 및 140)은 네트워크(120)를 통해 데이터를 전송하고 수신할 수 있는 통신 모듈을 가지는 디바이스를 포함한다. 예를 들면, 각 네트워크 컴퓨팅 디바이스들(110, 130 및 140)은 서버, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 하나 이상의 프로세서들이 내장되거나 및/또는 연결된 텔레비전, 스마트폰, 핸드헬드 컴퓨터, PDA 또는 임의의 기타 유선 또는 무선, 프로세서 기반 디바이스를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 예시에서, 네트워크 컴퓨팅 디바이스들(110, 130 및 140)은 가맹점 POS 디바이스(110) 운영자들, 발급자 시스템(130) 운영자들 및 결제 프로세싱 시스템(140) 운영자들에 의해 각각 동작된다.
예시적 가맹점 POS 디바이스(110) 또는 서비스 제공자 디바이스는 카메라 디바이스(111), 결제 어플리케이션(113), 사용자 인터페이스(115), 데이터 저장 유닛(116) 및 통신 어플리케이션(119)을 포함한다.
예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 비디오 입력을 캡처하거나 가맹점 카메라 디바이스(111)의 외부 환경의 디지털 이미지를 캡처하는 가맹점 POS 디바이스(110)의 임의의 컴포넌트, 어플리케이션 또는 기능일 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 가맹점 POS 디바이스(110)와 별개이지만, 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된다. 예를 들면, 카메라 디바이스(111)는 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 연결될 수 있다. 예시에서, 카메라 디바이스(111)는 이미지를 생성하기 위해 렌즈에 의해 캡처된 환경의 입력을 프로세싱하는 렌즈 및 어플리케이션을 포함한다. 카메라 디바이스(111)는 개인적 이미지들 또는 비디오 스캔을 획득할 수 있다. 임의의 적절한 이미지 캡처 디바이스가 카메라 디바이스(111)에 의해 표현될 수 있다.
예시적 실시예에서에서, 결제 어플리케이션(113)은 가맹점 POS 디바이스(110)에 존재하고 그것의 동작들을 수행하는 프로그램, 기능, 루틴, 애플릿 또는 유사한 개체이다. 특정 예시적 실시예들에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102) 또는 기타 가맹점 시스템 운영자는 본 명세서에 기술된 기법들의 이익을 얻기 위해 결제 어플리케이션(113)을 설치하고 및/또는 가맹점 POS 디바이스(110)에서 구성 선택을 해야만 한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자 인터페이스(115)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에서 결제 어플리케이션(113)에 엑세스할 수 있다. 예시적 실시예에서, 결제 어플리케이션(113)은 결제 프로세싱 시스템(140)과 연관될 수 있다.
예시적 실시예에서, 사용자 인터페이스(115)는 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 가맹점 POS 디바이스(110)와 인터렉션하게 한다. 예를 들면, 사용자 인터페이스(115)는 터치 스크린, 음성 기반 인터페이스 또는 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 입력을 제공하고 가맹점 POS 디바이스(110)의 어플리케이션으로부터 출력을 수신하게 하는 임의의 기타 인터페이스일 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자 인터페이스(115)를 통해 결제 어플리케이션(113)과 인터렉션한다.
예시적 실시예에서, 데이터 저장 유닛(116)은 정보를 저장하기에 적절한 가맹점 POS 디바이스(110)에 엑세스 가능한 로컬 또는 원격 데이터 저장 구조를 포함한다. 예시적 실시예에서, 데이터 저장 유닛(116)은 HTML5 로컬 저장과 같은 암호화된 정보를 저장한다.
예시적 실시예에서, 웹브라우저 어플리케이션 또는 단독형 어플리케이션과 같은 통신 어플리케이션(119)은 가맹점 POS 디바이스(110)의 운영자가 분산 네트워크(120)를 통해 문서들 또는 웹페이지들을 보고, 다운로드, 업로드하거나 또는 이와 달리 엑세스하게 할 수 있다. 예를 들면, 통신 어플리케이션(119)은 네트워크(120)를 통해, 결제 프로세싱 시스템(140)과 통신할 수 있다.
예시적 발급자 시스템(130)은 가맹점 POS 디바이스(110) 또는 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 수신된 결제 인가 요청을 승인하거나 거부한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 결제 프로세싱 시스템(140)과 통신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 신용 인가를 승인하기 위해 그리고 결제 프로세싱 시스템(140) 및/또는 가맹점 시스템에 결제를 하기 위해 매입자 시스템(acquirer system)과 통신한다. 예를 들면, 매입자 시스템은 서드 파티 결제 프로세싱 회사이다.
예시적인 결제 프로세싱 시스템(140) 또는 서비스 제공자 시스템은 계정 관리 컴포넌트(141), 데이터 저장 유닛(146) 및 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)를 포함한다.
예시적인 실시예에서, 계정 관리 컴포넌트(141)는 사용자(101) 얼굴 템플릿 및 가맹점 POS 디바이스(120)의 이전 트랜잭션에서 사용된 결제 계정 정보를 수신하고, 상기 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 수신된 결제 계정 정보과 연관시킨다. 예시에서, 계정 관리 컴포넌트(141)은 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)의 데이터 저장 유닛(146)에 저장한다. 예시적 실시예에서, 계정 관리 컴포넌트(141)는 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 사용자(101) 얼굴 템플릿을 수신하고, 상기 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 매칭 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾는다. 이 예시적 실시예에서, 계정 관리 컴포넌트(141)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 정보를 추출한다. 예시에서, 계정 관리 컴포넌트(141)는 매칭되는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 추출된 결제 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 다른 예시에서, 계정 관리 컴포넌트(141)는 매칭되는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 추출된 결제 정보를 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)에 전송한다.
예시적 실시예에서, 데이터 저장 유닛(146)은 정보를 저장하기에 적절한 결제 프로세싱 시스템(140)에 엑세스 가능한 로컬 또는 원격 데이터 저장 구조를 포함한다. 예시적 실시예에서, 데이터 저장 유닛(166)은 HTML5 로컬 저장과 같은 암호화된 정보를 저장한다.
예시적 실시예에서, 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)는 가맹점 POS 디바이스(130)로부터 트랜잭션 세부사항들 그리고 계정 관리 컴포넌트(141)로부터 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 결제 정보를 수신한다. 예시적 트랜잭션 세부사항들은 가맹점 시스템 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함한다. 예시적 실시예에서, 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)는 결제 인가 요청을 발급자 시스템(130) 또는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 결제 계정 정보와 연관된 기타 적절한 금융 기관에 전송한다. 예시적 결제 인가 요청은 가맹점 시스템 결제 계정 정보, 사용자(101) 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)이 결제 인가 요청을 프로세싱한 후에, 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)은 네트워크(120)를 통해 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 요청의 승인 또는 거부를 수신한다. 예시적 실시예에서, 트랜잭션 프로세싱 컴포넌트(147)는 트랜잭션의 요약을 포함하는 영수증을 가맹점 POS 디바이스(130)에 전송한다.
예시적 실시예들에서, 네트워크 컴퓨팅 디바이스들 및 본 명세서에 제시된 기술과 연관된 임의의 기타 컴퓨팅 기계들은 도 7과 관련하여 더 상세히 논의되는 것들과 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 기계일 수 있지만, 그에 제한되지 않는다. 추가로, 본 명세서에 기술된 것과 같은 또는 본 명세서에 제시된 기술과 연관된 임의의 기타의 것(스크립트들, 웹컨텐츠, 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어)과 같은 임의의 컴퓨팅 기계들과 연관된 임의의 기능들, 어플리케이션들 또는 모듈들은 도 7과 관련하여 더 상세히 논의된 임의의 모듈들일 수 있다. 본 명세서에서 논의된 컴퓨팅 기계들은 네트워크(120)와 같은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있고, 뿐만 아니라 다른 컴퓨팅 기계들 또는 통신 시스템들과 통신할 수 있다. 네트워크(120)는 도 7과 관련하여 논의된 임의의 네트워크 기술을 포함하여, 임의의 유형의 데이터 또는 통신 네트워크를 포함할 수 있다.
예시적 실시예들에서, 네트워크 컴퓨팅 디바이스들 및 본 명세서에 제시된 기술과 연관된 임의의 기타 컴퓨팅 기계들은 도 7과 관련하여 더 상세히 논의되는 것들과 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 기계일 수 있지만, 그에 제한되지 않는다. 추가로, 본 명세서에 기술된 것과 같은 또는 본 명세서에 제시된 기술과 연관된 임의의 기타의 것(스크립트들, 웹컨텐츠, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 모듈)과 같은 임의의 컴퓨팅 기계들과 연관된 임의의 기능들, 어플리케이션들 또는 컴포넌트들은 도 7과 관련하여 더 상세히 논의된 임의의 컴포넌트들일 수 있다. 본 명세서에서 논의된 컴퓨팅 기계들은 네트워크(120)와 같은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있고, 뿐만 아니라 다른 컴퓨팅 기계들 또는 통신 시스템들과 통신할 수 있다. 네트워크(120)는 도 7과 관련하여 논의된 임의의 네트워크 기술을 포함하여, 임의의 유형의 데이터 또는 통신 네트워크를 포함할 수 있다.
예시적 프로세스들
도 2 내지 6에서 도시된 예시적 방법들이 예시적 동작 환경(100)의 컴포넌트들과 관련하여 아래에 기술된다. 도 2 내지 6의 예시적 방법들은 또한 다른 시스템들과 함께 그리고 다른 환경들에서 수행될 수 있다. 도 2 내지 6 중 임의의 것과 관련하여 기술된 동작들은 하나 이상의 집적 회로들을 사용하여 구현되는 프로세서 회로에 의한 코드의 실행에 기초하여 완성되는 컴퓨터 또는 기계 판독가능 비일시적 유형 저장 매체(예를 들어, 플로피 디스크, 하드 디스크, ROM, EEPROM, 비휘발성 RAM, CD-ROM 등)에 저장된 실행가능한 코드로서 구현될 수 있고; 본 명세서에 기술된 동작들은 또한 실행을 위해 하나 이상의 비일시적 유형 매체에 인코딩된 실행가능 로직(예를 들어, 프로그래머블 로직 어레이 또는 디바이스, 필드 프로그래머블 게이트 어레이, 프로그래머블 어레이 로직, 주문형 집적 회로 등)으로서도 구현될 수 있다.
도 2은 특정 예시적 실시예에 따라 얼굴 인식에 기초하여 가맹점 시스템 위치에서 사용자들(101) 및 연관된 결제 계정 정보를 식별하기 위한 방법(200)을 도시하는 블록도이다. 방법(200)은 도 1에 도시된 컴포넌트들과 관련하여 기술된다.
블록(210)에서, 가맹점 시스템은 결제 프로세싱 시스템(140)에 등록한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템의 에이전트는 결제 프로세싱 시스템(140)의 웹사이트를 통해 가맹점 계정을 결제 프로세싱 시스템(140)에 등록한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)에 의해 관리되는 가맹점 계정에 추가한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 하나 이상의 가맹점 시스템 위치들을 포함한다. 예를 들면, 가맹점 시스템은 하나 이상의 물리적 가게 위치들을 포함한다. 예시적 가맹점 위치는 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스들(110)을 포함한다. 예시적 실시예에서, 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스 운영자들(102)이 하나 이상의 가맹점 시스템 위치들 각각에서 가맹점 POS 디바이스들(130)을 동작한다.
예시적 실시예에서, 가맹점 시스템 POS 디바이스 운영자(102)는 결제 어플리케이션(113)을 가맹점 POS 디바이스(110)에 설치한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템 POS 디바이스 운영자(102)는 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 가맹점 POS 디바이스(110)를 구매하거나 또는 이와 달리 상기 가맹점 POS 디바이스(110)에 미리 설치된 결제 어플리케이션(113)을 가지는 가맹점 POS 디바이스(110)를 획득한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 네트워크(120)를 통해, 결제 프로세싱 시스템(130), 하나 이상의 발급자 시스템들(130) 및 하나 이상의 매입자 시스템들과 통신할 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 네트워크(120)를 통해, 결제 어플리케이션(113)을 통해 결제 프로세싱 시스템(140)과 통신한다. 특정 예시적 실시예들에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 네트워크(120)를 통해, 결제 프로세싱 시스템(140)이 트랜잭션을 프로세싱하게 하기 위해, 결제 어플리케이션(113)을 통해 트랜잭션 세부사항들을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송할 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션이 성공적이었는지 아닌지 여부에 관해 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 통지하는 영수증을 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 수신한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 가맹점 POS 디바이스(110)를 가맹점 시스템 위치의 적절한 위치 예를 들면, 가맹점 위치의 계산 구역에 설치한다.
블록(220)에서, 사용자(101)는 가맹점 시스템 위치의 가맹점 POS 디바이스(110)에서 결제 트랜잭션을 수행한다. 가맹점 시스템 위치에서 가맹점 POS 디바이스(110)의 결제 트랜잭션을 수행하기 위한 방법은 도 3에 기술된 방법을 참조하여 아래에서 더 상세히 기술된다.
도 3는 특정 예시적 실시예들에 따라, 사용자(101)에 의해, 가맹점 POS 디바이스(110)에서 결제 트랜잭션을 수행하기 위한 방법(220)을 도시하는 블록도이다. 방법(220)은 도 1에 도시된 컴포넌트들과 관련하여 기술된다.
블록(310)에서, 사용자(101)는 가맹점 POS 디바이스(110)에 도착한다. 예시적 실시예에서, 사용자 (101)는 가맹점 위치에서 쇼핑하고, 구매하기 위한 하나 이상의 아이템들 및/또는 서비스들을 선택하고, 가맹점 위치의 계산 구역에서 구매하기 위한 상기 아이템들 및/또는 서비스들을 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 제시한다.
블록(320)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 구매하기 위한 사용자(101)의 아이템들을 총합한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)를 통해 바코드들 또는 아이템들에 부착된 기타 기계 판독가능 식별자들을 스캔하거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 아이템들과 연관된 정보를 입력한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션의 총액을 디스플레이한다. 이 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가격, 아이템의 설명 및 아이템의 양과 같은 각 아이템과 연관된 정보를 디스플레이할 수 있다.
블록(330)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)에게 결제 옵션을 선택할 것을 요구한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115)를 통해, 가맹점 위치에서 허용되는 하나 이상의 결제 형태들에 대응하는 사용자 인터페이스(115) 상에 하나 이상의 오브젝트들을 디스플레이한다. 결제 옵션은 현금 결제, 신용카드 결제, 은행 계정 결제, 상점 계정 결제, 수표 결제 또는 가맹점 위치에서 트랜잭션들을 구매하기 위해 가맹점 시스템에서 허용되는 임의의 기타 형태의 결제를 포함할 수 있다.
블록(340)에서, 사용자(101)는 결제 옵션을 선택하고 결제 계정 정보를 제공한다. 예를 들면, 사용자(101)는 신용카드를 통해 결제하기 위한 결제 옵션을 선택하고 신용카드를 제공하거나 또는 신용 계정과 연관된 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 제공한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110) 운영자는 결제 카드 예를 들면, 신용카드, 직불카드, 기프트카드, 상점카드 또는 기타 결제 카드를 가맹점 POS 디바이스(110)의 카드 리더기에 스와이핑하여 결제 카드로부터의 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예를 들면, 결제 카드는 가맹점 POS 디바이스(110)의 카드 리더기에 의해 판독되는 마그네틱선 또는 칩을 포함할 수 있다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110) 운영자는 사용자(101)에 의해 제공된 수표를 스캔하거나 또는 이와 달리 사용자의 은행 계정과 연관된 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 입력한다.
블록(350)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 계정 정보와 연관된 발급자 시스템(130)에 결제 인가 요청을 전송한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자에 의해 제공된 사용자(101) 결제 계정 정보, 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함하는 트랜잭션 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)으로부터 결제 인가 요청을 수신한다.
다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션 세부사항들을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 결제 인가 요청을 생성하고, 상기 결제 인가 요청을 발급자 시스템(130)에 전송한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션 총액, 가맹점 시스템의 계정 식별자 및 사용자(101)에 의해 제공된 결제 계정 정보를 포함하는 트랜잭션 세부사항들을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 트랜잭션 세부사항들을 수신한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 트랜잭션 인가 요청을 발급자 시스템(130)에 전송한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 결제 계정 정보, 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함하는 트랜잭션 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 트랜잭션 인가 요청을 수신한다.
블록(360)에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인하고, 결제 인가 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(110)에 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 사용자(101)의 결제 계정과 연관된 사용자(101)의 신용 한도로부터 사용자(101)의 현재 계정 잔고를 뺀다. 이 예시에서, 신용 한도와 신용 잔고 간의 차이가 트랜잭션의 총액보다 큰 양수이면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가를 승인한다. 예를 들면, 트랜잭션이 승인되더라도 사용자(101)는 신용 한도를 초과하지 않을 것이며, 그러므로 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 승인을 수신한다. 다른 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 인가 요청을 거부하는 발급자 시스템(130)에 응답하여, 결제 인가 요청의 거부를 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)이 결제 인가 요청을 승인하면, 발급자 시스템(130)은 가맹점 시스템 계정에 크레딧을 부여하고, 사용자(101) 신용 계정, 은행 계정 또는 트랜잭션 사용자(101)에 의해 사용된 기타 결제 계정에 요금을 추가한다.
블록(370)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 요청의 승인 통지를 수신한다. 예를 들면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청의 승인 통지를 생성하고, 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 결제 인가 요청의 승인 통지를 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 결제 인가 요청의 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 상기 통지를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다.
블록(380)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)에게 영수증을 전송한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 컴퓨팅 디바이스에 디스플레이하기 위해, 상기 영수증을 사용자(101)와 연관된 사용자 컴퓨팅 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 컴포넌트이거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 프린터 디바이스를 통해 트랜잭션의 요약을 포함하는 영수증을 프린트한다.
블록(380)으로부터, 방법(220)은 도 2의 블록(230)으로 진행한다.
도 2로 돌아가면, 블록 (230)에서, 사용자 (101)의 결제 정보는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된다. 사용자(101)의 결제 계정 정보와 사용자(101) 얼굴 템플릿을 연관시키는 방법은 도 4에 기술된 방법을 참조하여 아래에서 더 상세히 기술된다.
도 4는 특정 예시적 실시예에 따라 사용자(101)의 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 방법(230)을 도시하는 블록도이다. 방법(230)은 도 1에 도시된 컴포넌트들과 관련하여 기술된다.
블록(410)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 결제 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 디스플레이한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 인터페이스(115)를 통해,
“얼굴 인식 결제를 등록하시겠습니까?”라는 요청을 디스플레이한다. 예시에서, 사용자(101)는 완료된 결제 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 프로세스에 관한 정보를 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 요구할 수 있다.
블록(420)에서, 사용자(101)는 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 승인할지 또는 거절할지 여부를 결정한다.
사용자가 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 거절하면, 방법(230)은 블록(430)으로 진행한다.
블록(430)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키지 않는 옵션을 선택한다. 예를 들면, 사용자(101)는 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115)를 통해 완료된 결제 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 거절하는 옵션을 선택하도록 지시한다. 이 이 예시에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115) 상의 오브젝트를 선택함으로써, 사용자(101)의 결정에 따라 요청을 거절하는 옵션을 선택한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키지 않는 옵션을 선택하면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 결제 정보를 삭제한다. 예를 들면, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키지 않는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션과 연관된 결제 계정 정보를 삭제하거나 또는 이와 달리 결제 계정 정보를 저장하지 않거나 또는 사용자(101) 얼굴 템플릿과의 연관을 위해 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하지 않는다.
블록(420)으로 돌아가서, 사용자가 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 승인하면, 방법(230)은 블록(440)으로 진행한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)의 얼굴 위치에 대해 사용자(101)에게 지시하여, 가맹점 POS 디바이스(110)의 카메라 디바이스(111) 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)와 통신적으로 연결된 카메라 디바이스(111)가 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처하도록 한다. 이 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 그 자신을 위치시켜, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)의 사용자 인터페이스(115) 오브젝트의 선택에 응답하여 카메라 디바이스(111)가 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처하도록 한다.
블록(440)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션을 선택한다. 예를 들면, 사용자(101)는 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115)를 통해 완료된 결제 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키기 위한 요청을 수락하는 옵션을 선택하도록 지시한다. 이 이 예시에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115) 상의 오브젝트를 선택함으로써, 사용자(101)의 결정에 따라 요청을 수락하는 옵션을 선택한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)가 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션을 선택하면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 결제 정보를 삭제한다.
블록(450)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예를 들면, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 카메라 디바이스(111)를 작동하거나 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스(111)를 작동한다. 예시적 실시예에서, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)에 지시하여 카메라 디바이스(110)의 환경의 이미지를 캡처한다.
예시적 실시예에서, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 카메라 디바이스(111)의 환경의 사진 이미지들 및/또는 비디오를 캡처하기 시작한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 사용자(101)의 얼굴의 비디오 피드를 캡처한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 카메라 디바이스(1110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 그 주변의 비디오 피드를 계속적으로 캡처하지만 레코딩하지는 않는다. 이 예시적 실시예에서, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 시간의 임계량에 대해 비디오 피드를 레코딩하기 시작한다. 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 카메라 디바이스(111)가 비디오 피드를 레코딩하는 기간 동안 사용자(101)가 움직일 수 있다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)의 프로세서는 비디오 피드의 특정한 프레임과 사용자(101)의 얼굴에 대응하는 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정함으로써 얼굴 이미지를 추출한다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 캡처된 비디오로부터 사용자(101)의 얼굴 이미지를 추출한다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 사용자(101)의 얼굴 이미지를 제공하기 위해 캡처된 비디오의 프레임을 결정하고, 사용자(101)의 얼굴 이미지를 포함하는 상기 캡처된 비디오의 프레임을 추출한다.
블록(460)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 이미지에 기초하여 사용자(101) 얼굴 템플릿을 생성하고, 상기 사용자(101) 얼굴 템플릿을 저장한다. 예시에서, 얼굴 템플릿은 예를 들면, 128 바이트 얼굴 템플릿과 같이 미리 결정된 크기이다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 디지털 얼굴 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 얼굴 템플릿을 생성한다. 예를 들면, 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다. 다른 예시에서, 얼굴 템플릿은 컨벌루션적 신경 네트워크를 통해 얼굴 이미지를 프로세싱함으로써 생성된다. 예시에서, 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다. 예시적 실시예에서, 카메라 POS 디바이스(110)는 상기 생성된 얼굴 템플릿을 가맹점 POS 디바이스(110)와 연관된 데이터 저장 유닛(116)에 저장한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110) 데이터베이스는 얼굴 템플릿들의 로그를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 얼굴 템플릿 식별자를 사용자(101) 얼굴 템플릿에 할당하고, 상기 얼굴 템플릿 식별자를 상기 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시킨다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 가맹점 POS 디바이스(110) 및 가맹점 시스템 위치의 하나 이상의 다른 가맹점 POS 디바이스(110) 둘 모두에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛에 저장한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 가맹점 POS 디바이스(110), 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치의 하나 이상의 다른 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치가 아닌 하나 이상의 다른 가맹점 시스템 위치들의 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛에 저장한다. 예를 들면, 메모리 또는 데이터 저장 디바이스는 데이터 저장 유닛(116)이거나 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결되거나 또는 네트워크(120)를 통해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장소일 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션으로부터 결제 계정 정보를 저장하고, 상기 저장된 결제 계정 정보를 저장된 얼굴 템플릿과 연관시킨다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 템플릿 및 완료된 트랜잭션의 연관된 사용자(101) 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110), 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치의 하나 이상의 다른 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치가 아닌 하나 이상의 다른 가맹점 시스템 위치들의 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛에 저장한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션의 결제 계정 정보를 저장하지 않는다.
블록(470)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 이미지를 삭제한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 카메라 디바이스(111)는 캡처된 비디오 및 추출된 얼굴 이미지를 삭제한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110) 및 카메라 디바이스(111)는 캡처된 이미지들 또는 비디오를 저장하지 않는다. 이 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 생성된 얼굴 템플릿들은 사용자들(101)의 얼굴 이미지들의 컴퓨터 코드 표현들을 포함한다. 이 예시에서, 얼굴 템플릿을 생성한 후에 또는 비디오나 이미지들을 캡처하거나 비디오로부터 이미지를 추출한 후 임계 시간이 경과한 후에, 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 카메라 디바이스(111)는 임의의 캡처되거나 추출된 비디오 또는 이미지들을 삭제한다.
블록(480)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 완료된 트랜잭션에서 사용된 사용자(101) 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 이전에 논의된 바와 같이, 일부 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션의 결제 계정 정보를 저장하지 않는다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 템플릿, 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 얼굴 템플릿 식별자 및 완료된 트랜잭션에서 사용된 사용자(101) 결제 계정 정보를 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템에 전송한다.
블록(490)에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 상기 사용자(101) 얼굴 템플릿 및 사용자(101) 결제 계정 정보를 수신하고, 상기 사용자(101) 얼굴 템플릿을 사용자(101) 결제 계정 정보와 연관시킨다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 얼굴 템플릿, 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 얼굴 템플릿 식별자 및 완료된 트랜잭션에서 사용된 사용자(101) 결제 계정 정보를 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿, 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 수신된 얼굴 템플릿 식별자 및 완료된 트랜잭션에서 사용된 수신된 사용자(101) 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)의 데이터 저장 유닛(146) 또는 다른 메모리에 저장한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 및 저장된 사용자(101) 결제 정보를 저장된 얼굴 템플릿 식별자와 연관시킨다.
블록(490)으로부터, 방법(230)은 도 2의 블록(240)으로 진행한다.
도 2로 돌아가서, 블록(240)에서, 사용자(101)는 가맹점 위치에서 얼굴 인식으로 후속 트랜잭션을 수행한다. 가맹점 위치에서 후속 결제 트랜잭션을 개시하기 위한 방법은 도 5에 기술된 방법을 참조하여 아래에서 더 상세히 기술된다.
도 4는 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자(101)에 의해, 가맹점 위치에서 후속 결제 트랜잭션을 개시하기 위한 방법을 도시하는 블록도이다. 방법(240)은 도 1에 도시된 컴포넌트들과 관련하여 기술된다.
블록(510)에서, 사용자(101)는 가맹점 POS 디바이스(110)에 도착한다. 예시적 실시예에서, 사용자 (101)는 가맹점 위치에서 쇼핑하고, 구매하기 위한 하나 이상의 아이템들 및/또는 서비스들을 선택하고, 가맹점 위치의 계산 구역에서 구매하기 위한 상기 아이템들 및/또는 서비스들을 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 제시한다. 예시적 실시예에서, 후속 결제 트랜잭션에서 사용자(101)는 블록(310-380)에서 기술된 바와 같이 완료된 트랜잭션을 수행한 동일한 사용자(101)이다. 예시적 실시예에서, 후속 결제 트랜잭션에서 가맹점 POS 디바이스(110)는 블록(310-380)에서 기술된 바와 같이 완료된 트랜잭션과 관련된 동일한 가맹점 POS 디바이스(110)이다. 다른 예시적 실시예에서, 후속 결제 트랜잭션에서 가맹점 POS 디바이스(110)는 블록(310-380)에서 기술된 바와 같은 완료된 트랜잭션과 관련된 가맹점 POS 디바이스(110)와 상이한 가맹점 POS 디바이스(110)이다. 예를 들면, 후속 결제 트랜잭션에서 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션에서 관련된 가맹점 POS 디바이스(110)와 동일한 가맹점 위치의 상이한 가맹점 POS 디바이스(110)이다. 다른 예시에서, 후속 결제 트랜잭션에서 가맹점 POS 디바이스(110)는 완료된 트랜잭션에서 관련된 가맹점 POS 디바이스(110)가 위치된 가맹점 위치와 다른 가맹점 위치의 상이한 가맹점 POS 디바이스(110)이다.
블록(520)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 구매하기 위한 사용자(101)의 아이템들을 총합한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)를 통해 바코드들 또는 아이템들에 부착된 기타 기계 판독가능 식별자들을 스캔하거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 아이템들과 연관된 정보를 입력한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션의 총액을 디스플레이한다. 이 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가격, 아이템의 설명 및 아이템의 양과 같은 각 아이템과 연관된 정보를 디스플레이할 수 있다.
블록(530)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)에게 얼굴 인식을 사용하여 결제하기 위한 요청을 디스플레이한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 인터페이스(115)를 통해 "얼굴 인식을 사용하여 결제하시겠습니까?”라는 요청 또는 사용자(101) 얼굴 이미지를 캡처하고 사용자(101) 얼굴 이미지로부터 도출된 사용자(101) 얼굴 템플릿에 기초하여 저장된 결제 계정 정보를 식별하기 위한 사용자(101) 허가를 요청하는 기타 적절한 언어를 디스플레이한다. 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 상기 요청을 승인할지 여부를 결정하는데 도움을 얻기 위해 얼굴 인식을 통해 결제를 하는 것에 관한 정보에 대해 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 물을 수 있다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 선택되면 사용자(101)로 하여금 얼굴 인식을 통해 결제하게 할 것을 표시하는 사용자 인터페이스(115) 상의 제1 오브젝트 및 선택되면 사용자(101)가 얼굴 인식을 통한 결제에 동의하지 않음을 표시하는 사용자 인터페이스(115) 상의 제2 오브젝트를 디스플레이한다.
블록(535)에서, 사용자(101)는 얼굴 인식을 사용하여 결제하기 위한 요청을 수락할지 또 거절할지 여부를 결정한다.
사용자가 얼굴 인식을 사용한 결제를 거절하면, 방법(240)은 블록(540)으로 진행한다. 예시적 실시예에서, 사용자(101)가 얼굴 인식을 사용한 결제를 거절하면, 사용자(101)는 결제 옵션을 선택하고 결제 카드를 통한 결제 계정 정보를 제공하거나 또는 이와 달리 트랜잭션에서 사용하기 위한 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 제공한다.
블록(540)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)에서 얼굴 인식에 기초하여 결제 계정 정보를 결정하지 않는 옵션을 선택한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)가 얼굴 인식을 통한 결제를 원하지 않는다거나 또는 얼굴 인식에 기초하여 결제 계정 정보를 결정하기를 원하지 않는다고 표시하는 사용자 인터페이스(115)상에 디스플레이된 오브젝트를 선택한다.
블록(550)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 계정 정보에 대한 요청을 디스플레이한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)의 얼굴 인식에 기초하여 결제 정보를 결정하기 위한 요청의 사용자(101)의 거절을 표시하는 사용자 인터페이스(115) 오브젝트의 선택의 입력을 수신한다. 이 예시적 실시예에서, 사용자(101)의 얼굴 인식에 기초하여 결제 정보를 결정하기 위한 요청의 사용자(101)의 거절을 표시하는 사용자 인터페이스(115) 오브젝트의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 결제 계정과 연관된 결제 계정 정보에 대한 요청을 디스플레이한다.
블록(560)에서, 사용자(101)는 결제 옵션을 선택하고 결제 정보를 제공한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)에게 결제 옵션을 선택할 것을 요구한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 사용자 인터페이스(115)를 통해, 가맹점 위치에서 허용되는 하나 이상의 결제 형태들에 대응하는 사용자 인터페이스(115) 상에 하나 이상의 오브젝트들을 디스플레이한다. 결제 옵션은 현금 결제, 신용카드 결제, 은행 계정 결제, 상점 계정 결제, 수표 결제 또는 가맹점 위치에서 트랜잭션들을 구매하기 위해 가맹점 시스템에서 허용되는 임의의 기타 형태의 결제를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 결제 옵션을 선택하고 결제 계정 정보를 제공한다. 예를 들면, 사용자(101)는 신용카드를 통해 결제하기 위한 결제 옵션을 선택하고 신용카드를 제공하거나 또는 신용 계정과 연관된 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)에게 제공한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110) 운영자는 결제 카드 예를 들면, 신용카드, 직불카드, 기프트카드, 상점카드 또는 기타 결제 카드를 가맹점 POS 디바이스(110)의 카드 리더기에 스와이핑하여 결제 카드로부터의 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예를 들면, 결제 카드는 가맹점 POS 디바이스(110)의 카드 리더기에 의해 판독되는 마그네틱선 또는 칩을 포함할 수 있다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110) 운영자는 사용자(101)에 의해 제공된 수표를 스캔하거나 또는 이와 달리 사용자의 은행 계정과 연관된 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)에 입력한다.
블록(570)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션을 프로세싱한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 계정 정보와 연관된 발급자 시스템(130)에 결제 인가 요청을 전송한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자에 의해 제공된 사용자(101) 결제 계정 정보, 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함하는 트랜잭션 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)으로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션 세부사항들을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 결제 인가 요청을 생성하고, 상기 결제 인가 요청을 발급자 시스템(130)에 전송한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 트랜잭션 총액, 가맹점 시스템의 계정 식별자 및 사용자(101)에 의해 제공된 결제 계정 정보를 포함하는 트랜잭션 세부사항들을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 트랜잭션 세부사항들을 수신한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 트랜잭션 인가 요청을 발급자 시스템(130)에 전송한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 결제 계정 정보, 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함하는 트랜잭션 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 트랜잭션 인가 요청을 수신한다.
예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인하고, 결제 인가 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(110)에 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 사용자(101)의 결제 계정과 연관된 사용자(101)의 신용 한도로부터 사용자(101)의 현재 계정 잔고를 뺀다. 이 예시에서, 신용 한도와 신용 잔고 간의 차이가 트랜잭션의 총액보다 큰 양수이면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가를 승인한다. 예를 들면, 트랜잭션이 승인되더라도 사용자(101)는 신용 한도를 초과하지 않을 것이며, 그러므로 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 승인을 수신한다. 다른 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 인가 요청을 거부하는 발급자 시스템(130)에 응답하여, 결제 인가 요청의 거부를 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)이 결제 인가 요청을 승인하면, 발급자 시스템(130)은 가맹점 시스템 계정에 크레딧을 부여하고, 사용자(101) 신용 계정, 은행 계정 또는 트랜잭션 사용자(101)에 의해 사용된 기타 결제 계정에 요금을 추가한다.
예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 요청의 승인 통지를 수신한다. 예를 들면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청의 승인 통지를 생성하고, 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 결제 인가 요청의 승인 통지를 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 결제 인가 요청의 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 상기 통지를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)에게 영수증을 전송할 수 있다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 컴퓨팅 디바이스에 디스플레이하기 위해, 상기 영수증을 사용자(101)와 연관된 사용자 컴퓨팅 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 컴포넌트이거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 프린터 디바이스를 통해 트랜잭션의 요약을 포함하는 영수증을 프린트한다.
블록(535)로 돌아가서, 사용자(101)가 얼굴 인식을 사용하여 결제하기 위한 요청을 수락하면, 방법(240)은 블록(580)으로 진행한다.
블록(580)에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 가맹점 POS 디바이스(110)에서 얼굴 인식에 기초하여 결제 정보를 결정하는 옵션을 선택한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)가 얼굴 인식을 통해 결제하기 위한 요청을 승인하거나 또는 얼굴 인식에 기초하여 결제 계정 정보를 결정하기를 원한다고 표시하는 사용자 인터페이스(115)상에 디스플레이된 오브젝트를 선택한다.
블록(590)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)의 얼굴 인식에 기초하여 후속 트랜잭션을 프로세싱한다. 사용자(101)의 얼굴 인식에 기초하여 결정된 결제 정보로 후속 결제 트랜잭션을 프로세싱하기 위한 방법이 도 6에서 기술된 방법(590)을 참조하여 더 상세히 기술된다.
도 6은 특정 예시적 실시예들에 따라 사용자(101)의 얼굴 인식에 기초하여 결정된 결제 정보로 후속 결제 트랜잭션을 프로세싱하기 위한 방법(590)을 도시하는 블록도이다. 방법(590)은 도 1에 도시된 컴포넌트들과 관련하여 기술된다.
블록(610)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)는 사용자(101)의 얼굴 위치에 대해 사용자(101)에게 지시하여, 가맹점 POS 디바이스(110)의 카메라 디바이스(111) 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)와 통신적으로 연결된 카메라 디바이스(111)가 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처하도록 한다. 이 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 그 자신을 위치시켜, 가맹점 POS 디바이스 운영자(102)의 사용자 인터페이스(115) 오브젝트의 선택에 응답하여 카메라 디바이스(111)가 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처하도록 한다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)의 얼굴 이미지를 캡처한다. 예를 들면, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 카메라 디바이스(111)를 작동하거나 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스(111)를 작동한다.
예시적 실시예에서, 얼굴 인식을 통해 결제하는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 카메라 디바이스(111)의 환경의 사진 이미지들 및/또는 비디오를 캡처하기 시작한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 사용자(101)의 얼굴의 비디오 피드를 캡처한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 카메라 디바이스(1110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 그 주변의 비디오 피드를 계속적으로 캡처하지만 레코딩하지는 않는다. 이 예시적 실시예에서, 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 옵션의 선택의 입력을 수신함에 응답하여, 가맹점 POS 디바이스(110)는 카메라 디바이스(111)를 통해 시간의 임계량에 대해 비디오 피드를 레코딩하기 시작한다. 예시적 실시예에서, 사용자(101)는 카메라 디바이스(111)가 비디오 피드를 레코딩하는 기간 동안 사용자(101)가 움직일 수 있다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)의 프로세서는 비디오 피드의 특정한 프레임과 사용자(101)의 얼굴에 대응하는 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정함으로써 얼굴 이미지를 추출한다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 캡처된 비디오로부터 사용자(101)의 얼굴 이미지를 추출한다. 예시적 실시예에서, 카메라 디바이스(111)는 사용자(101)의 얼굴 이미지를 제공하기 위해 캡처된 비디오의 프레임을 결정하고, 사용자(101)의 얼굴 이미지를 포함하는 상기 캡처된 비디오의 프레임을 추출한다.
블록(620)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101) 얼굴 이미지에 기초하여 사용자(101) 얼굴 템플릿을 생성한다. 예시에서, 얼굴 템플릿은 예를 들면, 128 바이트 얼굴 템플릿과 같이 미리 결정된 크기이다. 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 디지털 얼굴 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 얼굴 템플릿을 생성한다. 예를 들면, 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다. 다른 예시에서, 얼굴 템플릿은 컨벌루션적 신경 네트워크를 통해 얼굴 이미지를 프로세싱함으로써 생성된다. 예시에서, 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다.
블록(630)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 이미지과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 검색한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)와 연관된 데이터 저장 유닛(116)에서 상기 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 얼굴 템플릿을 검색한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110) 데이터베이스는 얼굴 템플릿들의 로그를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110) 및 가맹점 시스템 위치의 하나 이상의 다른 가맹점 POS 디바이스(110) 둘 모두에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛에서 상기 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿을과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 검색한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110), 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치의 하나 이상의 다른 가맹점 POS 디바이스(110) 및/또는 완료된 트랜잭션이 수행된 가맹점 시스템 위치가 아닌 하나 이상의 다른 가맹점 시스템 위치들의 하나 이상의 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛에서 상기 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 검색한다. 이전에 논의된 바와 같이, 완료된 트랜잭션은 사용자(101) 얼굴 템플릿이 완료된 트랜잭션에서 사용된 사용자(101) 결제 계정 정보와 연관되었던 트랜잭션을 포함한다. 예를 들면, 메모리 또는 데이터 저장 디바이스는 데이터 저장 유닛(116)이거나 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결되거나 또는 네트워크(120)를 통해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛일 수 있다.
예시적 실시예에서, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매치되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾기 위해, 가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾을 때까지, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿의 하나 이상의 영역들을 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 엑세스 가능한 하나 이상의 메모리들 또는 데이터 저장 유닛들에서 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿들 각각의 하나 이상의 대응 영역들과 비교한다. 예시에서, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿들은 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿들이 기초했던 대응 디지털 얼굴 이미지들의 컴퓨터 코드 표현들을 포함한다. 예를 들면, 각 사용자(101) 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다. 예를 들면, 각 얼굴 템플릿은 컨벌루션적 신경 네트워크를 통해 얼굴 이미지를 프로세싱함으로써 생성된다. 예시에서, 얼굴 템플릿은 모양, 색상, 라인, 값, 공간, 형태, 질감 또는 이미지의 기타 유용하거나 관련한 구성 또는 이미지의 특정한 영역들과 같은 사용자(101)의 얼굴 이미지의 핵심 구성들을 기술할 수 있다.
블록(635)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾았는지 또는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾지 못했는지 여부를 결정한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)와 연관되거나 또는 이와 달리 엑세스 가능한 데이터 저장 유닛(116)에서 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 매칭 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾을 때까지, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿들 각각과 비교함으로써, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 얼굴 템플릿을 검색한다. 예시적 실시예에서, 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿은 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿의 정확한 매칭이다. 다른 예시적 실시예에서, 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿은 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 실질적으로 매칭된다. 예를 들면, 실질적인 매칭을 위해, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 간의 유사도가 임계 유사도보다 커야만 한다. 예를 들면, 임계 유사도는 95%이거나 또는 가맹점 시스템에 의해 결정된 다른 적절한 임계 유사도일 수 있다. 예시적 실시예에서, 가맹점 시스템은 임계 유사도를 구성할 수 있다. 예를 들면, 보다 큰 임계 유사도를 구성하는 것은 트랜잭션의 보안 및 현재 트랜잭션을 수행하는 사용자(101)가 이전의 완료된 트랜잭션을 수행한 동일한 사용자(101)라는 확실성을 향상시킬수 있다. 그러나, 보다 큰 임계 유사도를 구성하는 것은 가맹점 POS 디바이스(110)가 사용자(101)에 대한 사용자(101) 얼굴 템플릿을 이전에 저장했더라도, 사용자(101)의 생성된 얼굴 템플릿이 어떠한 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과도 매칭되지 않는 경우를 초래할 수 있다. 다른 예시에서, 보다 작은 임계 유사도를 구성하는 것은 가맹점 POS 디바이스(110)가 사용자(101)에 대한 사용자(101) 얼굴 템플릿을 이전에 저장했더라도, 사용자(101)의 생성된 얼굴 템플릿이 어떠한 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과도 매칭되지 않는 경우의 발생을 덜 초래할 수 있다. 그러나, 보다 작은 임계 유사도를 구성하는 것은 트랜잭션에 대한 낮은 보안을 초래할 수 있다. 다른 예시적 실시예들에서, 실질적인 매칭을 위해, 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 간의 차이가 임계 차이보다 작아야만 한다. 예를 들면, 임계 차이는 5%이거나 또는 가맹점 시스템에 의해 결정된 다른 적절한 임계 차이일 수 있다.
가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾지 못하면, 방법(590)은 도 3의 블록(330)으로 되돌아간다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 정확하게 또는 실질적으로 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾지 못한다. 예를 들면, 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿들 중 어느 것도 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 비교했을 때 95% 임계 유사도보다 큰 유사도를 포함하지 않고, 따라서 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾을 수 없다고 결정한다.
도 6으로 돌아가서, 블록(635)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾으면, 방법(590)은 블록(640)으로 진행한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 정확하게 또는 실질적으로 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾는다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 비교했을 때 95% 임계 유사도보다 큰 유사도를 포함하는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾고, 따라서 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)가 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 찾았다고 결정한다.
블록(640)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자를 추출하고, 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청을 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청과 함께 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자를 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청과 함께 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다.
예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청, 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자 및/또는 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿을 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 수신한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 데이터 저장 유닛 또는 결제 프로세싱 시스템(140)이 엑세스 가능한 메모리로부터 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 또는 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 결제 계정 정보를 식별하고 추출한다. 예를 들면, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 각각의 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 대응하는 저장된 결제 계정 정보의 리스트를 저장한다. 예를 들면, 결제 프로세싱 시스템(140)은 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 매칭되는 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자를 식별하기 위해 리스트를 검색한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 매칭되는 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보를 추출한다.
특정 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 추출된 결제 계정 정보를 사용하여 트랜잭션을 프로세싱한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 트랜잭션 세부사항들을 요청한다. 이 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 트랜잭션 세부사항들에 대한 요청을 수신하고, 트랜잭션 세부사항들을 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송한다. 예시적 트랜잭션 세부사항들은 트랜잭션의 총액, 가맹점 시스템 결제 계정 식별자 및 추출된 사용자(101) 결제 계정 정보 및 가맹점 시스템 결제 계정 정보와 관련된 트랜잭션을 프로세싱하는데 필요한 임의의 기타 정보를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템은 트랜잭션 인가 요청을 발급자 시스템(130)에 전송한다. 이 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 추출된 사용자(101) 결제 계정 정보, 트랜잭션 세부사항들에서 수신된 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션 세부사항들에서 수신된 트랜잭션의 총액을 포함하는 결제 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 트랜잭션 인가 요청을 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인하고, 결제 인가 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(110)에 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 사용자(101)의 결제 계정과 연관된 사용자(101)의 신용 한도로부터 사용자(101)의 현재 계정 잔고를 뺀다. 이 예시에서, 신용 한도와 신용 잔고 간의 차이가 트랜잭션의 총액보다 큰 양수이면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가를 승인한다. 예를 들면, 트랜잭션이 승인되더라도 사용자(101)는 신용 한도를 초과하지 않을 것이며, 그러므로 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 승인을 수신한다. 다른 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 인가 요청을 거부하는 발급자 시스템(130)에 응답하여, 결제 인가 요청의 거부를 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)이 결제 인가 요청을 승인하면, 발급자 시스템(130)은 가맹점 시스템 계정에 크레딧을 부여하고, 사용자(101) 신용 계정, 은행 계정 또는 트랜잭션 사용자(101)에 의해 사용된 기타 결제 계정에 요금을 추가한다.
예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 요청의 승인 통지를 수신한다. 예를 들면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청의 승인 통지를 생성하고, 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 결제 인가 요청의 승인 통지를 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 결제 인가 요청의 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 상기 통지를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자(101)에게 영수증을 전송할 수 있다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 컴퓨팅 디바이스에 디스플레이하기 위해, 상기 영수증을 사용자(101)와 연관된 사용자 컴퓨팅 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 컴포넌트이거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 프린터 디바이스를 통해 트랜잭션의 요약을 포함하는 영수증을 프린트한다.
그러나, 특정 다른 예시적 실시예들에서, 블록(650-690)에서 기술된 바와 같이, 결제 프로세싱 시스템(140)은 사용자(101) 결제 계정 정보를 추출한 후 트랜잭션을 프로세싱하지 않고, 대신에 추출된 사용자(101) 결제 계정 정보를 가맹점 POS 디바이스(110)로 하여금 트랜잭션을 프로세싱하게 하기 위해 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다.
블록(650)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보를 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 수신한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 매칭되는 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 추출된 결제 계정 정보를 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예를 들면, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)로부터 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 사용자(101) 결제 계정 정보에 대한 요청과 함께 사용자(101) 얼굴 템플릿 및/또는 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자를 수신하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 또는 수신된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 결제 계정 정보를 추출하고, 상기 추출된 결제 계정 정보를 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 네트워크(120)를 통해 결제 프로세싱 시스템(140)으로부터 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿 및/또는 전송된 사용자(101) 얼굴 템플릿 식별자와 연관된 결제 계정 정보를 수신한다.
가맹점 POS 디바이스(110)가 사용자(101) 계정 정보를 저장하고 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 계정 정보를 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관시키는 다른 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 결제 계정 정보에 대한 요청을 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하지 않는다. 대신, 이 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 사용자(101) 결제 계정 정보를 추출한다. 이 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된 저장된 사용자(101) 결제 계정 정보를 검색하기 위해 결제 프로세싱 시스템(140)과 통신하지 않는다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)에 의해 엑세스 가능한 메모리 또는 데이터 저장 유닛으로부터 생성된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 매칭되는 저장된 사용자(101) 얼굴 템플릿과 연관된, 완료된 트랜잭션의 사용자(101) 결제 계정 정보를 추출한다.
블록(660)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 수신된 결제 정보와 연관된 발급자 시스템(130)에 결제 인가 요청을 전송한다. 예시적 실시예에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자에 의해 제공된 사용자(101) 결제 계정 정보, 가맹점 시스템 결제 계정 정보 및 트랜잭션의 총액을 포함하는 트랜잭션 인가 요청을 생성한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)으로부터 결제 인가 요청을 수신한다.
블록(670)에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 수신하고, 상기 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)으로부터 결제 인가 요청을 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인하고, 결제 인가 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(110)에 또는 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)은 사용자(101)의 결제 계정과 연관된 사용자(101)의 신용 한도로부터 사용자(101)의 현재 계정 잔고를 뺀다. 이 예시에서, 신용 한도와 신용 잔고 간의 차이가 트랜잭션의 총액보다 큰 양수이면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가를 승인한다. 예를 들면, 트랜잭션이 승인되더라도 사용자(101)는 신용 한도를 초과하지 않을 것이며, 그러므로 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청을 승인한다. 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 승인을 수신한다. 다른 예시적 실시예에서, 결제 프로세싱 시스템(110) 또는 또는 가맹점 POS 디바이스(110)는 결제 인가 요청을 거부하는 발급자 시스템(130)에 응답하여, 결제 인가 요청의 거부를 수신한다. 예시적 실시예에서, 발급자 시스템(130)이 결제 인가 요청을 승인하면, 발급자 시스템(130)은 가맹점 시스템 계정에 크레딧을 부여하고, 사용자(101) 신용 계정, 은행 계정 또는 트랜잭션 사용자(101)에 의해 사용된 기타 결제 계정에 요금을 추가한다.
블록(680)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 발급자 시스템(130)으로부터 결제 인가 요청의 승인 통지를 수신한다. 예를 들면, 발급자 시스템(130)은 결제 인가 요청의 승인 통지를 생성하고, 네트워크(120)를 통해 가맹점 POS 디바이스(110)에 결제 인가 요청의 승인 통지를 전송한다. 다른 예시에서, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 결제 인가 요청의 승인 통지를 결제 프로세싱 시스템(140)에 전송하고, 결제 프로세싱 시스템(140)은 네트워크(120)를 통해 상기 통지를 가맹점 POS 디바이스(110)에 전송한다.
블록(690)에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자에게 영수증을 전송한다. 예를 들면, 가맹점 POS 디바이스(110)는 사용자 컴퓨팅 디바이스에 디스플레이하기 위해, 상기 영수증을 사용자(101)와 연관된 사용자 컴퓨팅 디바이스에 전송한다. 다른 예시에서, 가맹점 POS 디바이스(110)는 가맹점 POS 디바이스(110)의 컴포넌트이거나 또는 이와 달리 가맹점 POS 디바이스(110)에 통신적으로 연결된 프린터 디바이스를 통해 트랜잭션의 요약을 포함하는 영수증을 프린트한다.
기타 예시적인 실시예들
도 7은 특정 예시적 실시예들에 따른 컴퓨팅 기계(2000) 및 모듈(2050)을 도시한다. 컴퓨팅 기계(2000)는 본 명세서에 제시된 임의의 다양한 컴퓨터들, 서버들, 모바일 디바이스들, 임베디드 시스템들 또는 컴퓨팅 시스템들에 대응할 수 있다. 모듈(2050)은 본 명세서에 제시된 기능들을 프로세싱하고 다양한 방법들을 수행하는 것에서 컴퓨팅 기계(2000)를 지원하도록 구성된 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 기계(2000)는 프로세서(2010), 시스템 버스(2020), 시스템 메모리(2030), 저장 미디어(2040), 입력/출력 인터페이스(2060) 및 네트워크(2080)와 통신하기 위한 네트워크 인터페이스(2070)와 같은 다양한 내부적 또는 부착된 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 기계(2000)는 통상적 컴퓨터 시스템, 임베디드 컨트롤러, 랩톱, 서버, 모바일 디바이스, 스마트폰, 셋톱 박스, 키오스크, 라우터 또는 기타 네트워크 노드, 차량형 정보 시스템, 텔레비전과 관련된 하나 이상의 프로세서들, 커스터마이징된 기계, 임의의 기타 하드웨어 플랫폼 또는 그것들의 임의의 조합 또는 다수로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 기계(2000)는 데이터 네트워크 또는 버스 시스템을 통해 상호 연결된 다수의 컴퓨팅 기계들을 사용하여 기능하도록 구성된 분산 시스템일 수 있다.
프로세서(2010)는 본 명세서에 기술된 동작들 및 기능을 수행하고, 요청 플로우 및 주소 맵핑들을 관리하고, 계산들을 수행하고 명령들을 생성하기 위해 코드 또는 명령들을 실행하도록 구성될 수 있다. 프로세서(2010)는 컴퓨팅 기계(2000)에서 컴포넌트들의 동작을 모니터링하고 제어하도록 구성될 수 있다. 프로세서(2010)는 범용 프로세서, 프로세서 코어, 멀티프로세서, 재설정가능한 프로세서, 마이크로컨트롤러, DSP(digital signal processor), ASIC(application specific integrated circuit), GPU(graphics processing unit), FPGA(field programmable gate array), PLD(programmable logic device), 컨트롤러, 스테이트 머신, 게이트 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 임의의 기타 프로세싱 유닛 또는 그것들의 임의의 조합 또는 다수일 수 있다. 프로세서(2010)는 단일의 프로세싱 유닛, 다수의 프로세싱 유닛들, 단일의 프로세싱 코어, 다수의 프로세싱 코어들, 전용 프로세싱 코어들, 공동-프로세서들, 또는 그것들의 임의의 조합일 수 있다. 특정 실시예들에 따르면, 컴퓨팅 기계(2000)의 다른 컴포넌트들과 함께 프로세서(2010)는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 기계들 내에서 실행하는 가상화된 컴퓨팅 기계일 수 있다.
시스템 메모리(2030)는 ROM(read-only memory), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 인가된 전원으로 또는 전원 없이 프로그램 명령들 또는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 기타 디바이스와 같은 비-휘발성 메모리들을 포함할 수 있다. 또한 시스템 메모리(2030)는 RAM(random access memory), SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory) 및 SDRAM(synchronous dynamic random access memory)와 같은 휘발성 메모리들을 포함할 수 있다. 다른 유형의 RAM 또한 시스템 메모리(2030)를 구현하는데 사용될 수 있다. 시스템 메모리(2030)는 단일의 메모리 모듈 또는 다수의 메모리 모듈들을 사용하여 구현된다. 시스템 메모리(2030)는 컴퓨팅 기계(2000)의 부분으로서 도시되었지만, 통상의 기술자는 시스템 메모리(2030)가 본 발명의 범위로부터 벗어남 없이 컴퓨팅 기계(2000)으로부터 분리될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 또한, 시스템 메모리(2030)는 저장 미디어(2040)와 같은 비-휘발성 저장 디바이스를 포함하거나, 그와 함께 동작한다는 것을 인식해야 한다.
저장 미디어(2040)는 하드 디스크, 플로피 디스크, CD-ROM, DVD, 블루-레이 디스크, 자기 테이프, 플래시 메모리, 기타 비-휘발성 메모리 디바이스, SSD, 임의의 자기적 저장 디바이스, 임의의 광학적 저장 디바이스, 임의의 전기적 저장 디바이스, 임의의 반도체 저장 디바이스, 임의의 물리-기반 저장 디바이스, 임의의 기타 데이터 저장 디바이스 또는 그것들의 임의의 조합 또는 다수를 포함할 수 있다. 저장 미디어(2040)는 하나 이상의 운영 체제, 어플리케이션 프로그램들 및 모듈(2050)과 같은 프로그램 모듈들, 데이터 또는 임의의 기타 정보를 저장할 수 있다. 저장 미디어(2040)는 컴퓨팅 기계(2000)의 일부이거나 또는 그와 연결될 수 있다. 또한 저장 미디어(2040)는 서버들, 데이터베이스 서버들, 클라우드 스토리지, NAS(network attached storage) 등과 같은 컴퓨팅 기계(2000)과 통신하는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 기계들의 일부일 수 있다.
모듈(2050)은 본 명세서에 제시된 기능들을 프로세싱하고 다양한 방법들을 수행하는 것과 컴퓨팅 기계(2000)를 지원하도록 구성된 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 모듈(2050)은 시스템 메모리(2030), 저장 미디어(2040) 또는 둘 다와 관련된 소프트웨어 또는 펌웨어로서 저장된 하나 이상의 명령들의 시퀀스들을 포함한다. 그러므로 저장 미디어(2040)는 명령들 또는 코드가 프로세서(2010)에 의한 실행을 위해 저장되는 기계 또는 컴퓨터 판독가능 매체의 예시들을 표현할 수 있다. 기계 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 프로세서(2010)에 명령들을 제공하는데 사용되는 임의의 매체 또는 매체들을 일반적으로 지칭할 수 있다. 모듈(2050)과 관련된 상기 기계 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 소프트웨어 제품을 포함할 수 있다. 또한, 모듈(2050)을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어 제품은 모듈(2050)을 네트워크(2080), 임의의 신호-베어링 매체 또는 임의의 기타 통신 또는 전달 기술을 통해 컴퓨팅 기계(200)에 전달하기 위한 하나 이상의 프로세스들 또는 방법들과 관련된다는 것이 인식되어야 한다. 또한 모듈(2050)은 하드웨어 회로들 또는, 마이크로코드 또는 FPGA또는 기타 PLD에 대한 구성 정보와 같은 하드웨어 회로들을 구성하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
입력/출력(I/O) 인터페이스(2060)는 하나 이상의 외부 디바이스들로부터 데이터를 수신하고, 데이터를 하나 이상의 외부 디바이스들에 보내기 위해 하나 이상의 외부 디바이스들에 연결되도록 구성될 수 있다. 또한 다양한 내부 디바이스들과 함께 상기 외부 디바이스들은 주변장치들로도 알려져 있다. I/O 인터페이스(2060)는 다양한 주변 장치들을 컴퓨팅 기계(2000) 또는 프로세서(2010)에 동작적으로 연결하기 위한 전기적 및 물리적 연결들을 포함할 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 주변장치들, 컴퓨팅 기계(2000) 또는 프로세서(2010) 간 데이터, 주소들, 및 제어 신호들과 통신하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 SCSI(small computer system interface), SAS(serial-attached SCSI), 섬유 채널, PCI(peripheral component interconnect), PCIe(PCI express), 직렬버스, 병렬버스, ATA(advanced technology attached), SATA(serial ATA), USB(universal serial bus), 썬더볼트, 파이어와이어, 다양한 비디오 버스들 및 그와 유사한 것들과 같은 임의의 표준 인터페이스를 구현하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 단지 하나의 인터페이스 또는 버스 기술을 구현하도록 구성될 수 있다. 대안적으로 I/O 인터페이스(2060)는 다수의 인터페이스들 또는 버스 기술들을 구현하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 시스템 버스(2020)와 함께, 또는 그 일부로서, 또는 그 전부로서 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 하나 이상의 외부 디바이스들, 내부 디바이스들, 컴퓨팅 기계(2000) 또는 프로세서(2010) 사이의 전송들을 버퍼링하기 위한 하나 이상의 버퍼들을 포함할 수 있다.
I/O 인터페이스(2060)는 컴퓨팅 기계(2000)를 마우스들, 터치-스크린들, 스캐너들, 전자 디지타이저들, 센서들, 수신기들, 터치패드들, 트랙볼드, 카메라들, 마이크들, 키보드들, 임의의 기타 포인팅 디바이스들 또는 그것들의 임의의 조합을 포함하는 다양한 입력 디바이스들에 연결할 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 컴퓨팅 기계(2000)를 비디오 디스플레이들, 스피커들, 프린터들, 프로젝터들, 촉각적 피드백 디바이스들, 자동 제어, 로보틱 컴포넌트들, 액츄에이터들, 모터들, 팬들, 솔레노이드들, 밸브들, 펌프들, 전송기들, 신호 생략기들, 라이트들 등을 포함하는 다양한 출력 디바이스들에 연결할 수 있다.
컴퓨팅 기계(2000)는 네트워크 인터페이스(2070)을 통해 하나 이상의 다른 시스템들 또는 네트워크(2080) 상의 컴퓨팅 기계들에게로 논리적 연결들을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 네트워크(2080)는 WAN들(wide area networks), LAN들(local area networks), 인트라넷들, 인터넷, 무선 엑세스 네트워크들, 유선 네트워크들, 모바일 네트워크들, 전화 네트워크들, 광학 네트워크들 또는 그것들의 조합들을 포함할 수 있다. 네트워크(2080)는 스위칭된 패킷, 스위칭된 회로 또는 임의의 토폴로지이고, 임의의 통신 프로토콜을 사용할 수 있다. 네트워크(2080) 내의 통신 링크들은 광섬유 케이블들, 프리-스페이스 옵틱들, 웨이브가이드들, 전기적 컨덕터들, 무선 링크들, 안테나들, 라디오-주파수 통신들 등과 같은 다양한 디지털 또는 아날로그 통신 매체를 포함할 수 있다.
프로세서(2010)는 시스템 버스(2020)를 통해 본 명세서에서 논의된 컴퓨팅 기계(2000) 또는 다양한 주변장치들의 다른 엘리먼트들에 연결될 수 있다. 시스템 버스(2020)는 프로세서(2010) 내, 프로세서(2010) 외, 또는 둘 다에 있다는 것을 인식되어야 한다. 일부 실시예들에 따르면, 임의의 프로세서(2010), 컴퓨팅 기계(2000)의 다른 엘리먼트들 또는 본 명세서에서 논의되는 다양한 주변장치들은 시스템 온 칩(SOC), 시스템 온 패키지(SOP), 또는 ASIC 디바이스와 같은 단일의 디바이스에 통합될 수 있다.
본 명세서에서 논의된 시스템들이 사용자들에 관한 개인 정보를 수집하거나 또는 개인 정보를 사용하는 경우들에 있어서, 사용자들에게 프로그램들 또는 구성들이 사용자 정보(예를 들면, 사용자의 소셜 네트워크, 소셜 액션들 또는 활동들, 직업, 사용자의 선호들 또는 사용자의 현재 위치에 관한 정보)를 수집할 것인지 여부를 제어할, 사용자와 더 관련된 컨텐츠 서버로부터의 컨텐츠를 수신할지 및/또는 어떻게 수신할지 제어할 기회 또는 옵션이 제공될 수 있다. 추가로, 특정 데이터는 그것이 저장되거나 사용되기 전에 하나 이상의 다양한 방식들로 취급되어, 개인적으로 식별가능한 정보는 제거된다. 예를 들면, 사용자의 신원은 사용자에 관한 개인적으로 식별가능한 정보가 결정될 수 없도록 취급되거나 또는 사용자의 지리적 위치는 위치 정보가 획득된 곳에서 일반화되어(시, 우편번호 또는 주 수준으로), 사용자의 특정한 위치가 결정될 수 없도록 한다. 따라서, 사용자는 사용자에 관한 정보가 어떻게 수집되는지 그리고 컨텐츠 서버에 의해 사용되는지에 관한 제어를 가질 수 있다.
실시예들은 본 명세서에 기술되고 도시된 기능들을 수록한 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 기계-판독가능 매체에 저장된 명령들 및 명령들을 실행하는 프로세서를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현된다. 그러나, 컴퓨터 프로그래밍에서 실시예들을 구현하는 많은 서로 다른 방식들이 있으며, 실시예들은 컴퓨터 프로그램 명령들의 임의의 하나의 세트에 대한 제한으로서 여겨져서는 안된다는 것은 명백하다. 게다가, 숙련된 프로그래머는 첨부된 흐름도들 및 관련된 어플리케이션 텍스트 내의 기술에 기초하여 개시된 실시예들의 실시예를 구현하기 위해 그러한 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있다. 그러므로, 프로그램 코드 명령들의 특정 세트의 개시는 실시예들을 어떻게 만들고 사용할지에 관한 적절한 이해를 위해 필요하지 않다고 여겨진다. 추가로, 통상의 기술자들은 본 명세서에 기술된 실시예들의 하나 이상의 양태들은 하나 이상의 컴퓨팅 시스템들에 수록된 것과 같이, 하드웨어, 소프트웨어 또는 그것들의 조합에 의해 수행될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 게다가, 컴퓨터에 의해 수행되는 동작에 대한 임의의 참조는 하나 이상의 컴퓨터가 동작을 수행할 수 있으므로, 단일의 컴퓨터에 의해 수행되는 것으로 여겨져서는 안된다.
본 명세서에 기술된 예시적 실시예들은 본 명세서에 기술된 방법들을 수행하고 기능들을 프로세싱하는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 사용될 수 있다. 본 명세서에 기술된 시스템들, 방법들, 및 절차들은 프로그래머블 컴퓨터, 컴퓨터 실행가능 소프트웨어 또는 디지털 회로에 수록될 수 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 저장 매체에 저장될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 판독가능 매체는 플로피 디스크, RAM, ROM, 하드 디스크, 이동식 미디어, 플래시 메모리, 메모리 스틱, 광학 미디어, 자기-광학적 미디어, CD-ROM 등을 포함할 수 있다. 디지털 회로는 집적회로들, 게이트 어레이들, 빌딩 블록 로직, FPGA 등을 포함할 수 있다.
이전에 제시된 실시예들에서 기술된 예시적 시스템들, 방법들 및 동작들은 도시적이며, 대안적인 실시예들에서, 특정 동작들은 다양한 실시예들의 범위와 정신으로부터 벗어남 없이, 다른 순서로, 다른 것과 병렬적으로, 전체적으로 생략되어, 및/또는 서로 다른 예시적 실시예들 사이에 조합되어 수행될 수 있고 및/또는 특정 추가적인 동작들이 수행될 수 있다. 따라서, 상기 대안적 실시예들은 상기 대안적 실시예들을 포함할 수 있도록 가장 넓은 해석이 적용될 본 명세서의 청구된 발명에 포함된다.
비록 구체적 실시예들이 상기에 상세히 기술되었지만, 상기 기술은 단지 도시적인 목적들이다. 그러므로 상기 기술된 많은 양태들은 명시적으로 다르게 언급되지 않는 한 필요적인 또는 기본적인 엘리먼트들로서 의도되지 않았다는 것을 인식해야 한다. 상기 기술된 것들에 더하여, 후속하는 청구항들에서 정의된 실시예들의 정신과 범위로부터 벗어남 없이, 본 발명의 이익을 가지는, 예시적 실시예들의 개시된 양태들의 변경들 및 그에 대응하는 균등한 컴포넌트들 또는 동작들이 통상의 기술자에 의해 만들어질 수 있고, 청구항들의 범위는 상기 변경들 및 균등한 구조들을 포함하도록 가장 넓은 해석이 적용된다.

Claims (23)

  1. 사용자의 얼굴 인식에 기초하여 서비스 요청들에서 사용하기 위한 계정 정보를 식별하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자로부터, 계정 정보 및 상기 사용자로부터 수신된 상기 계정 정보를 사용하여 제1 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자로부터 수신된 계정 정보를 사용하여 상기 제1 서비스 요청을 프로세싱하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스를 통해, 사용자의 제1 이미지를 캡처하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자의 제1 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 제1 템플릿을 생성하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자의 제1 이미지를 삭제하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿과 연관된 템플릿 식별자를 생성하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 계정 정보를 사용하여 상기 제1 서비스 요청을 프로세싱한 이후에 상기 템플릿 식별자, 상기 제1 템플릿 및 상기 계정 정보를 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 단계, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 제1 템플릿 및 상기 템플릿 식별자를 상기 사용자로부터 수신된 상기 계정 정보와 연관시키며;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 템플릿 식별자 및 상기 계정 정보를 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송한 이후에 제2 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 카메라 디바이스를 통해 상기 사용자의 제2 이미지를 캡처하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 사용자의 제2 이미지에 기초하여 제2 템플릿을 생성하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교함으로써, 메모리에 저장된 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들로부터 상기 제1 템플릿을 식별하는 단계, 상기 비교는 상기 제1 템플릿과 상기 제2 템플릿 간의 유사성이 임계량보다 크다고 결정하는 것을 포함하며;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 결정하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 템플릿 식별자 및 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보에 대한 요청을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 단계;
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들로부터, 상기 요청된 계정 정보를 수신하는 단계, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보를 전송하며; 및
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 수신된 계정 정보를 사용하여 상기 요청된 제2 서비스 요청을 프로세싱하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지는 상기 사용자의 제1 얼굴 이미지를 포함하고, 상기 사용자의 제2 이미지는 상기 사용자의 제2 얼굴 이미지를 포함하는, 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 서비스 요청을 프로세싱하는 단계는 상기 계정 정보를 사용하여 제1 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하고, 상기 제2 서비스 요청을 프로세싱하는 단계는 상기 계정 정보를 사용하여 제2 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하는, 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 템플릿을 포함하는 상기 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교하는 것은 각각의 템플릿의 하나 이상의 특정한 영역들을 상기 제2 템플릿의 하나 이상의 대응하는 특정한 영역들을 비교하는 것을 포함하는, 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 템플릿 및 상기 제2 템플릿은 상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 각각 포함하는, 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 템플릿 및 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지 중 적어도 하나를 캡처하는 단계는 상기 사용자의 얼굴 또는 상기 카메라 디바이스의 주변의 비디오 피드를 캡처하는 것을 포함하며, 상기 사용자의 얼굴 이미지는 상기 비디오 피드의 특정한 프레임과 상기 사용자의 얼굴에 대응하는 상기 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정하고 상기 캡처된 비디오의 상기 특정한 프레임으로부터 추출되는, 방법.
  8. 컴퓨터 실행가능 프로그램 명령어들이 수록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어들은 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터로 하여금 사용자의 얼굴 인식에 기초하여 서비스 요청들에서 사용하기 위한 계정 정보를 식별하기 위한 동작들을 수행하게 하며, 상기 동작들은:
    사용자의 제1 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 제1 템플릿을 생성하는 동작;
    상기 제1 템플릿과 연관된 템플릿 식별자를 생성하는 동작;
    사용자 계정과 연관된 계정 정보를 사용하여 제1 서비스 요청을 프로세싱한 이후에 상기 템플릿 식별자, 상기 제1 템플릿 및 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 동작, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 제1 템플릿 및 상기 템플릿 식별자를 상기 사용자 계정과 연관된 상기 계정 정보와 연관시키며;
    상기 템플릿 식별자 및 상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송한 이후에 제2 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 동작;
    카메라 디바이스를 통해, 상기 사용자의 제2 이미지를 캡처하는 동작;
    상기 사용자의 제2 이미지에 기초하여 제2 템플릿을 생성하는 동작;
    상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교함으로써, 메모리에 저장된 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들로부터 상기 제1 템플릿을 식별하는 동작, 상기 비교는 상기 제1 템플릿과 상기 제2 템플릿 간의 유사성이 임계량보다 크다고 결정하는 것을 포함하며;
    상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 결정하는 동작;
    상기 템플릿 식별자 및 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보에 대한 요청을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 동작;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들로부터, 상기 요청된 계정 정보를 수신하는 동작, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보를 전송하며; 및
    상기 수신된 계정 정보를 사용하여 상기 요청된 서비스 요청을 프로세싱하는 동작을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 템플릿을 생성하기 전에, 상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보 및 이전의 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 동작;
    상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 사용하여 상기 이전의 서비스 요청을 프로세싱하는 동작;
    서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스를 통해, 상기 사용자 계정과 연관된 사용자의 제1 이미지를 캡처하는 동작;
    상기 제1 템플릿을 생성한 후, 상기 사용자 계정과 연관된 상기 사용자의 제1 이미지를 삭제하는 동작을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 템플릿 및 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 저장하는 동작을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  11. 청구항 8에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지는 상기 사용자의 제1 얼굴 이미지를 포함하고, 상기 사용자의 제2 이미지는 상기 사용자의 제2 얼굴 이미지를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  12. 청구항 9에 있어서,
    상기 이전의 서비스 요청을 프로세싱하는 동작은 상기 계정 정보를 사용하여 제1 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하고, 상기 서비스 요청을 프로세싱하는 동작은 상기 계정 정보를 사용하여 제2 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  13. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 템플릿을 포함하는 상기 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교하는 것은 각각의 템플릿의 하나 이상의 특정한 영역들을 상기 제2 템플릿의 하나 이상의 대응하는 특정한 영역들을 비교하는 것을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  14. 청구항 8에 있어서,
    상기 제1 템플릿 및 상기 제2 템플릿은 상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 각각 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  15. 청구항 8에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지 중 적어도 하나를 캡처하는 동작은 상기 사용자의 얼굴 또는 상기 카메라 디바이스의 주변의 비디오 피드를 캡처하는 것을 포함하며, 상기 사용자의 얼굴 이미지는 상기 비디오 피드의 특정한 프레임과 상기 사용자의 얼굴에 대응하는 상기 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정하고 상기 캡처된 비디오의 상기 특정한 프레임으로부터 추출되는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  16. 사용자의 얼굴 인식에 기초하여 서비스 요청들에서 사용하기 위한 계정 정보를 식별하기 위한 시스템으로서,
    저장 디바이스;
    상기 저장 디바이스에 통신적으로 연결된 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 저장 디바이스에 저장된 어플리케이션 코드 명령어들을 실행하며, 상기 어플리케이션 코드 명령어들은 상기 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하며, 상기 동작들은:
    사용자의 제1 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 포함하는 제1 템플릿을 생성하는 동작;
    상기 제1 템플릿과 연관된 템플릿 식별자를 생성하는 동작;
    사용자 계정과 연관된 계정 정보를 사용하여 제1 서비스 요청을 프로세싱한 이후에 상기 템플릿 식별자, 상기 제1 템플릿 및 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 동작, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 제1 템플릿 및 상기 템플릿 식별자를 상기 사용자 계정과 연관된 상기 계정 정보와 연관시키며;
    상기 템플릿 식별자 및 상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송한 이후에 제2 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 동작;
    카메라 디바이스를 통해, 상기 사용자의 제2 이미지를 캡처하는 동작;
    상기 사용자의 제2 이미지에 기초하여 제2 템플릿을 생성하는 동작;
    상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교함으로써, 메모리에 저장된 상기 제1 템플릿을 포함하는 복수의 템플릿들로부터 상기 제1 템플릿을 식별하는 동작, 상기 비교는 상기 제1 템플릿과 상기 제2 템플릿 간의 유사성이 임계량보다 크다고 결정하는 것을 포함하며;
    상기 제1 템플릿과 연관된 템플릿 식별자를 결정하는 동작;
    상기 템플릿 식별자 및 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보에 대한 요청을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들에 전송하는 동작;
    상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들로부터, 상기 요청된 계정 정보를 수신하는 동작, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들은 상기 템플릿 식별자와 연관된 상기 계정 정보를 전송하며; 및
    상기 수신된 계정 정보를 사용하여 상기 요청된 제2 서비스 요청을 프로세싱하는 동작을 포함하는, 시스템.
  17. 청구항 16에 있어서, 상기 동작들은:
    상기 제1 템플릿을 생성하기 전에, 상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보 및 이전의 서비스 요청을 프로세싱하기 위한 요청을 수신하는 동작;
    상기 사용자 계정과 연관된 계정 정보를 사용하여 상기 이전의 서비스 요청을 프로세싱하는 동작;
    서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스에 통신적으로 연결된 카메라 디바이스를 통해, 상기 사용자 계정과 연관된 사용자의 제1 이미지를 캡처하는 동작;
    상기 제1 템플릿을 생성한 후, 상기 사용자 계정과 연관된 상기 사용자의 제1 이미지를 삭제하는 동작을 더 포함하는, 시스템.
  18. 청구항 16에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 제1 템플릿 및 상기 제1 템플릿과 연관된 상기 템플릿 식별자를 저장하는 동작을 더 포함하는, 시스템.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지는 상기 사용자의 제1 얼굴 이미지를 포함하고, 상기 사용자의 제2 이미지는 상기 사용자의 제2 얼굴 이미지를 포함하는, 시스템.
  20. 청구항 17에 있어서,
    상기 이전의 서비스 요청을 프로세싱하는 동작은 상기 계정 정보를 사용하여 제1 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하고, 상기 서비스 요청을 프로세싱하는 동작은 상기 계정 정보를 사용하여 제2 트랜잭션을 프로세싱하는 것을 포함하는, 시스템.
  21. 청구항 16에 있어서,
    상기 제1 템플릿을 포함하는 상기 복수의 템플릿들 중 각각의 템플릿을 상기 제2 템플릿과 비교하는 것은 각각의 템플릿의 하나 이상의 특정한 영역들을 상기 제2 템플릿의 하나 이상의 대응하는 특정한 영역들을 비교하는 것을 포함하는, 시스템.
  22. 청구항 16에 있어서,
    상기 제1 템플릿 및 상기 제2 템플릿은 상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지의 컴퓨터 코드 표현을 각각 포함하는, 시스템.
  23. 청구항 16에 있어서,
    상기 사용자의 제1 이미지 및 상기 사용자의 제2 이미지 중 적어도 하나를 캡처하는 동작은 상기 사용자의 얼굴 또는 상기 카메라 디바이스의 주변의 비디오 피드를 캡처하는 것을 포함하며, 상기 사용자의 얼굴 이미지는 상기 비디오 피드의 특정한 프레임과 상기 사용자의 얼굴에 대응하는 상기 비디오 피드의 인스턴스의 구역을 결정하고 상기 캡처된 비디오의 상기 특정한 프레임으로부터 추출되는, 시스템.
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160012426A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a challenge and response
US10185960B2 (en) 2014-07-11 2019-01-22 Google Llc Hands-free transactions verified by location
EP3374916B1 (en) 2016-03-01 2023-12-13 Google LLC Facial profile modification for hands free transactions
JP6907315B2 (ja) 2016-07-31 2021-07-21 グーグル エルエルシーGoogle LLC 自動ハンズフリーサービス要求
US10453495B2 (en) * 2017-03-08 2019-10-22 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for intuitive and socially aligned access control
US10719832B1 (en) * 2018-01-12 2020-07-21 Wells Fargo Bank, N.A. Fraud prevention tool
JP7043368B2 (ja) * 2018-08-23 2022-03-29 グローリー株式会社 承認端末、決済システム及び決済方法
CN109685515B (zh) * 2018-12-26 2021-02-05 巽腾(广东)科技有限公司 基于动态栅格化管理的身份识别方法、装置及服务器
US11687778B2 (en) 2020-01-06 2023-06-27 The Research Foundation For The State University Of New York Fakecatcher: detection of synthetic portrait videos using biological signals
WO2021142384A1 (en) * 2020-01-10 2021-07-15 Adroit Worldwide Media, Inc. System and methods for user authentication in a retail environment
EP4123542A4 (en) * 2020-03-17 2023-03-29 NEC Corporation ELECTRONIC PAYMENT DEVICE, SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER-READABLE NON-TRANSITORY MEDIUM ON WHICH A PROGRAM IS STORED
CN112487973B (zh) * 2020-11-30 2023-09-12 阿波罗智联(北京)科技有限公司 用户图像识别模型的更新方法和装置
CN113239323B (zh) * 2021-03-24 2023-01-17 深圳市雅昌艺术网股份有限公司 一种基于交易数据的艺术品估值系统和估值方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005146709A (ja) * 2003-11-18 2005-06-09 Mitsubishi Electric Corp 入退室管理装置
US20080201579A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Honeywell International Inc. Biometric based repeat visitor recognition system and method
US20150081550A1 (en) * 2013-09-10 2015-03-19 Scvngr, Inc. Remote transaction processing using biometrics

Family Cites Families (186)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5280527A (en) * 1992-04-14 1994-01-18 Kamahira Safe Co., Inc. Biometric token for authorizing access to a host system
US6230148B1 (en) 1994-11-28 2001-05-08 Veristar Corporation Tokenless biometric electric check transaction
US6783459B2 (en) 1997-08-22 2004-08-31 Blake Cumbers Passive biometric customer identification and tracking system
US6941274B1 (en) 1997-11-28 2005-09-06 Diebold, Incorporated Automated transaction machine
US6636833B1 (en) 1998-03-25 2003-10-21 Obis Patents Ltd. Credit card system and method
US6315193B1 (en) 1998-08-31 2001-11-13 Mastercard International Incorporated Financial transaction card with installment loan feature
JP2000113085A (ja) 1998-10-08 2000-04-21 Sony Corp 電子現金システム
US7047416B2 (en) 1998-11-09 2006-05-16 First Data Corporation Account-based digital signature (ABDS) system
KR20020006625A (ko) 1998-11-17 2002-01-23 추후제출 중간계정을 이용하는 전자 지불 시스템
KR100853951B1 (ko) 1999-05-19 2008-08-25 디지맥 코포레이션 오디오를 처리하는 방법들 및 장치들
US6934381B1 (en) 1999-08-16 2005-08-23 Avaya Technology Corp. Contact routing system and method
AU782832C (en) 2000-01-05 2006-04-27 Electronic Finger Print Technologies Limited Method and apparatus for authenticating financial transactions
AU2001231060A1 (en) 2000-01-20 2001-07-31 David Thieme System and method for facilitating secure payment with privacy over a computer network including the internet
US6847953B2 (en) 2000-02-04 2005-01-25 Kuo James Shaw-Han Process and method for secure online transactions with calculated risk and against fraud
CA2319919A1 (en) 2000-09-15 2002-03-15 Twin Lion Systems Inc. On-line payment system
US6934389B2 (en) 2001-03-02 2005-08-23 Ati International Srl Method and apparatus for providing bus-encrypted copy protection key to an unsecured bus
EP1246145A3 (en) 2001-03-29 2003-11-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method and system for purchasing goods
GB0113630D0 (en) 2001-06-05 2001-07-25 Koninkl Philips Electronics Nv Payment authorisation through beacons
US6601762B2 (en) 2001-06-15 2003-08-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Point-of-sale (POS) voice authentication transaction system
JP2003099691A (ja) 2001-09-26 2003-04-04 Omron Corp 利用者照合決済方法とそのシステム、照合サーバ及び決済装置
AUPS087602A0 (en) 2002-03-04 2002-03-28 Ong, Yong Kin (Michael) Electronic fund transfer system
US8694352B1 (en) 2003-04-22 2014-04-08 Reflexis Systems, Inc. System and method for providing handheld field force data gathering automation in a big box retail environment
US8396809B1 (en) 2002-05-14 2013-03-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for reducing purchase time
US8930276B2 (en) * 2002-08-20 2015-01-06 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
US7318235B2 (en) 2002-12-16 2008-01-08 Intel Corporation Attestation using both fixed token and portable token
CA2540453A1 (en) 2003-09-26 2005-04-07 Mastercard International Incorporated Method and system for biometrically enabling a proximity payment device
US20050129286A1 (en) 2003-12-16 2005-06-16 Hekimian Christopher D. Technique using eye position and state of closure for increasing the effectiveness of iris recognition authentication systems
KR100439437B1 (ko) 2003-12-18 2004-07-09 주식회사 교원나라 공용계좌를 통한 연동 계좌 결제 시스템
US9530132B2 (en) 2004-01-27 2016-12-27 George Chester Cox System and method for customer video authentication to prevent identity theft
JP2006139476A (ja) 2004-11-11 2006-06-01 Glory Ltd デビット決済システムおよびデビット決済方法
US8768838B1 (en) 2005-02-02 2014-07-01 Nexus Payments, LLC Financial transactions using a rule-module nexus and a user account registry
EP1854321A1 (en) 2005-02-28 2007-11-14 Nokia Siemens Networks Oy Handoff solution for converging cellular networks based on multi-protocol label switching
US7849020B2 (en) 2005-04-19 2010-12-07 Microsoft Corporation Method and apparatus for network transactions
JP4704129B2 (ja) * 2005-06-30 2011-06-15 富士通株式会社 生体認証方法、生体認証装置及び血管像読取装置
US20070084913A1 (en) 2005-10-18 2007-04-19 Capital One Financial Corporation Systems and methods for authorizing a transaction for a financial account
JP4802670B2 (ja) * 2005-11-10 2011-10-26 日本電気株式会社 カードレス認証システム及び該システムに用いられるカードレス認証方法、カードレス認証プログラム
US20070183634A1 (en) 2006-01-27 2007-08-09 Dussich Jeffrey A Auto Individualization process based on a facial biometric anonymous ID Assignment
US8234220B2 (en) 2007-02-21 2012-07-31 Weiss Kenneth P Universal secure registry
US7853708B2 (en) 2006-02-24 2010-12-14 Cisco Technology, Inc. Techniques for replacing point to point protocol with dynamic host configuration protocol
WO2008018052A2 (en) 2006-08-10 2008-02-14 Seergate Ltd. Secure mechanism and system for processing financial transactions
US8566242B2 (en) 2006-11-22 2013-10-22 Ebay Inc. Network-based consumer transactions with credit accounts
US8384516B2 (en) 2007-01-12 2013-02-26 Voorhuis Plc, Limited Liability Company System and method for radio frequency identifier voice signature
JP2008205861A (ja) 2007-02-20 2008-09-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 視聴質判定装置、視聴質判定方法、視聴質判定プログラム、および記録媒体
WO2008134595A1 (en) 2007-04-27 2008-11-06 Pelago, Inc. Determining locations of interest based on user visits
US7930249B2 (en) 2007-07-11 2011-04-19 Qualcomm Incorporated Mobile wireless financial instrument for automatically selecting a payment instrument
US7761381B1 (en) 2007-10-31 2010-07-20 Intuit Inc. Method and system for approving of financial transactions
US8558663B2 (en) 2007-11-30 2013-10-15 Bank Of America Corporation Integration of facial recognition into cross channel authentication
US8793509B1 (en) 2008-02-12 2014-07-29 Google Inc. Web authorization with reduced user interaction
JP2009211488A (ja) 2008-03-05 2009-09-17 Mitsubishi Electric Corp 認証装置
US20090313129A1 (en) 2008-06-11 2009-12-17 Lmr Inventions, Llc System and method for verifying user identity information in financial transactions
US8897808B2 (en) 2008-06-27 2014-11-25 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for facilitating a third-party service based on location of a mobile device
US20100084462A1 (en) 2008-10-02 2010-04-08 German Scipioni Systems and methods for secure photo identification at point of sale
US20110208550A1 (en) 2008-10-07 2011-08-25 Codapay Reverse payment transaction system and method
AU2009311303B2 (en) 2008-11-06 2015-09-10 Visa International Service Association Online challenge-response
CN101800639A (zh) 2009-02-09 2010-08-11 华为终端有限公司 一种实现网银业务的方法、系统和设备
US8473352B2 (en) 2009-03-24 2013-06-25 The Western Union Company Consumer due diligence for money transfer systems and methods
CA2774713A1 (en) 2009-08-14 2011-02-17 Payfone, Inc. System and method for paying a merchant using a cellular telephone account
US20110264543A1 (en) 2010-04-26 2011-10-27 Ebay Inc. Reverse payment flow
US8788429B2 (en) 2009-12-30 2014-07-22 First Data Corporation Secure transaction management
US8645213B2 (en) 2010-01-15 2014-02-04 Ebay, Inc. Transactions associated with a mobile device
US8864581B2 (en) 2010-01-29 2014-10-21 Microsoft Corporation Visual based identitiy tracking
US20110238476A1 (en) 2010-03-23 2011-09-29 Michael Carr Location-based Coupons and Mobile Devices
US10304051B2 (en) 2010-04-09 2019-05-28 Paypal, Inc. NFC mobile wallet processing systems and methods
US20110257985A1 (en) 2010-04-14 2011-10-20 Boris Goldstein Method and System for Facial Recognition Applications including Avatar Support
US20110307403A1 (en) 2010-06-11 2011-12-15 Arad Rostampour Systems and method for providing monitoring of social networks
US9760905B2 (en) 2010-08-02 2017-09-12 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations using a camera
JP2011014174A (ja) 2010-10-22 2011-01-20 Japan Research Institute Ltd 電子決済システム、個人用端末、加盟店用端末、認証・決済装置、電子決済方法、および電子決済プログラム
US8396485B2 (en) 2010-11-09 2013-03-12 Apple Inc. Beacon-based geofencing
US8706559B2 (en) 2010-12-23 2014-04-22 Mastercard International Incorporated Methods and systems for activating a contactless transaction card
US20120312879A1 (en) 2011-01-06 2012-12-13 John Rolin PCB Design and Card Assembly for an Active RFID Tag in Credit Card Form Factor
WO2012112992A2 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Google Inc. Facial recognition
US8824749B2 (en) 2011-04-05 2014-09-02 Microsoft Corporation Biometric recognition
US9285944B1 (en) 2011-04-22 2016-03-15 Angel A. Penilla Methods and systems for defining custom vehicle user interface configurations and cloud services for managing applications for the user interface and learned setting functions
US10380570B2 (en) 2011-05-02 2019-08-13 Ondot System, Inc. System and method for secure communication for cashless transactions
KR101754852B1 (ko) 2011-05-30 2017-07-06 김재형 역방향 주문결제 방법
US9621350B2 (en) 2011-06-30 2017-04-11 Cable Television Laboratories, Inc. Personal authentication
US20130006810A1 (en) 2011-06-30 2013-01-03 Aurelio Elias Method and system for the execution of non-bank Third Party Services Transactions over Financial Networks through Electronic Terminals utilizing a Non-Depository Virtual Account Management System
US20130024308A1 (en) 2011-07-18 2013-01-24 Tata Consultancy Services Limited Self check out using a portable device
US9444547B2 (en) 2011-07-26 2016-09-13 Abl Ip Holding Llc Self-identifying one-way authentication method using optical signals
US9704155B2 (en) 2011-07-29 2017-07-11 Visa International Service Association Passing payment tokens through an hop/sop
US20130035979A1 (en) 2011-08-01 2013-02-07 Arbitron, Inc. Cross-platform audience measurement with privacy protection
FR2978891B1 (fr) 2011-08-05 2013-08-09 Banque Accord Procede, serveur et systeme d'authentification d'une personne
DE202012100620U1 (de) 2011-11-22 2012-06-13 Square, Inc. System zur Bearbeitung von kartenlosen Bezahlungstransaktionen
US20140006123A1 (en) 2011-12-09 2014-01-02 Weyenot, Inc. Microgift System and Method of Operation
US20140040139A1 (en) 2011-12-19 2014-02-06 Sequent Software, Inc. System and method for dynamic temporary payment authorization in a portable communication device
KR101242390B1 (ko) 2011-12-29 2013-03-12 인텔 코오퍼레이션 사용자를 인증하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
GB2492614B (en) 2012-02-28 2014-01-29 Barclays Bank Plc System and method for authenticating a payment transaction
US8898088B2 (en) 2012-02-29 2014-11-25 Google Inc. In-card access control and monotonic counters for offline payment processing system
KR101409754B1 (ko) 2012-03-12 2014-06-19 에스케이플래닛 주식회사 오프라인 거래 결제 시스템, 이를 위한 방법 및 장치
US9373112B1 (en) 2012-03-16 2016-06-21 Square, Inc. Ranking of merchants for cardless payment transactions
US8254647B1 (en) 2012-04-16 2012-08-28 Google Inc. Facial image quality assessment
US20130275246A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Wal-Mart Stores, Inc. Processing Online Transactions
EP2839421A4 (en) 2012-04-18 2015-07-15 Google Inc PROCESSING PAYMENT TRANSACTIONS WITHOUT A SAFE ITEM
US20130282582A1 (en) 2012-04-18 2013-10-24 Edgard Lobo Baptista Pereira System and method for data and identity verfication and authentication
CN106879047B (zh) 2012-05-02 2020-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 近场传递信息的方法、信息传达和接受客户端、信息系统
US20130346201A1 (en) 2012-06-22 2013-12-26 QUALCOMM Labs Incorporated Method for in-store competition with internet sales pricing
US8676709B2 (en) 2012-07-31 2014-03-18 Google Inc. Merchant category codes in a proxy card transaction
US9626678B2 (en) 2012-08-01 2017-04-18 Visa International Service Association Systems and methods to enhance security in transactions
US20140040135A1 (en) 2012-08-03 2014-02-06 Visa International Service Association Systems and methods to digitally sign transactions
US9124574B2 (en) 2012-08-20 2015-09-01 Saife, Inc. Secure non-geospatially derived device presence information
WO2014032162A1 (en) * 2012-08-28 2014-03-06 Solink Corporation Transaction verification system
US9519903B2 (en) 2012-08-29 2016-12-13 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for proactive notifications based on the location of a user
US10026119B2 (en) 2012-09-10 2018-07-17 Google Llc Efficient transfer of funds between accounts
JP5841030B2 (ja) 2012-09-18 2016-01-06 ビッグローブ株式会社 辞書更新方法、辞書更新システム、及び辞書更新プログラム
US9665858B1 (en) 2012-10-11 2017-05-30 Square, Inc. Cardless payment transactions with multiple users
US9264850B1 (en) 2012-11-20 2016-02-16 Square, Inc. Multiple merchants in cardless payment transactions and multiple customers in cardless payment transactions
KR101330943B1 (ko) 2012-12-10 2013-11-26 신한카드 주식회사 일회성 카드정보를 이용한 결제 방법
CN104838399B (zh) 2012-12-10 2019-08-27 维萨国际服务协会 使用移动设备认证远程交易
US9374369B2 (en) 2012-12-28 2016-06-21 Lookout, Inc. Multi-factor authentication and comprehensive login system for client-server networks
US9940620B2 (en) * 2013-01-14 2018-04-10 Capital One Services, Llc Systems and methods for processing customer purchase transactions using biometric data
AU2014219386B2 (en) 2013-01-30 2017-03-16 Paypal, Inc. Transaction token issuing authorities
US20140222596A1 (en) * 2013-02-05 2014-08-07 Nithin Vidya Prakash S System and method for cardless financial transaction using facial biomertics
US9652791B1 (en) 2013-02-08 2017-05-16 Square, Inc. Updating merchant location for cardless payment transactions
US8924735B2 (en) 2013-02-15 2014-12-30 Microsoft Corporation Managed biometric identity
JP5975293B2 (ja) 2013-02-22 2016-08-23 富士ゼロックス株式会社 認証装置及びプログラム
US20140279458A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Elwha Llc Devices, methods, and systems for assisting multiple discrete devices
US20160078430A1 (en) 2013-03-15 2016-03-17 Capital One Financial Corporation System and method for digital authentication
JP2014191416A (ja) 2013-03-26 2014-10-06 Hitachi Kokusai Electric Inc サービス利用者確認装置
CN103268549A (zh) * 2013-04-24 2013-08-28 徐明亮 一种基于人脸特征的移动支付验证系统
US9710800B2 (en) 2013-05-03 2017-07-18 Oracle International Corporation Using voice input at a mobile point of sale
SG11201509208RA (en) 2013-05-08 2015-12-30 Jpmorgan Chase Bank Na Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication
US20140351035A1 (en) 2013-05-22 2014-11-27 Google Inc. Auto-redeemable basket level offers in a prepaid architecture
US9870556B2 (en) 2013-05-22 2018-01-16 Google Llc Split tender in a prepaid architecture
US9754258B2 (en) 2013-06-17 2017-09-05 Visa International Service Association Speech transaction processing
US10192231B2 (en) 2013-07-01 2019-01-29 United Airlines, Inc. Mobile payment system with rewards points
ES2742673T3 (es) 2013-07-02 2020-02-17 Precise Biometrics Ab Aplicación de verificación, método, dispositivo electrónico y programa informático
KR102166041B1 (ko) 2013-07-18 2020-10-16 삼성전자 주식회사 생체인식 기반 인증 방법 및 장치
US9053310B2 (en) 2013-08-08 2015-06-09 Duo Security, Inc. System and method for verifying status of an authentication device through a biometric profile
PL3036930T3 (pl) 2013-08-19 2020-08-10 Estimote Polska Sp. Z O.O. Sposób dystrybucji powiadomień
JP2014099156A (ja) 2013-08-19 2014-05-29 Nomura Research Institute Ltd 情報処理システム
US9633345B2 (en) 2013-08-28 2017-04-25 Paypal, Inc. Merchant point of sale security system
US9805366B1 (en) 2013-09-16 2017-10-31 Square, Inc. Associating payment information from a payment transaction with a user account
US9727866B2 (en) 2013-10-15 2017-08-08 Intuit Inc. Methods systems and computer program products for verifying consumer identity during transaction
US20150112780A1 (en) * 2013-10-21 2015-04-23 Mastercard International Incorporated Method and system for processing of a real-time rebate at transaction authorization
US20150120473A1 (en) 2013-10-29 2015-04-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Vendor-facilitated guaranty provisioning
US8930274B1 (en) 2013-10-30 2015-01-06 Google Inc. Securing payment transactions with rotating application transaction counters
WO2015072191A1 (ja) 2013-11-14 2015-05-21 日本電気株式会社 顧客情報管理装置、店舗端末、顧客情報管理方法、及びプログラム
US20150142596A1 (en) * 2013-11-18 2015-05-21 Gabriel Jakobson Commercial transactions via a wearable computer with a display
US9189659B2 (en) 2013-12-06 2015-11-17 Fish Six RC Secure code generation for customer tracking
US20150170136A1 (en) 2013-12-18 2015-06-18 PayRange Inc. Method and System for Performing Mobile Device-To-Machine Payments
US9820093B2 (en) 2013-12-20 2017-11-14 Apple Inc. Programmable beacon payloads
US9770206B2 (en) 2014-01-17 2017-09-26 Rajeev Ashokan Touch input biometric apparatuses and methods of using the same
US20150371234A1 (en) 2014-02-21 2015-12-24 Looppay, Inc. Methods, devices, and systems for secure provisioning, transmission, and authentication of payment data
US9268793B2 (en) 2014-03-12 2016-02-23 Google Inc. Adjustment of facial image search results
US20150269583A1 (en) * 2014-03-24 2015-09-24 Thomas Jason Taylor Device for face-key purchasing
US20150302412A1 (en) 2014-04-17 2015-10-22 Google Inc. Online bank transfer transactions
CN106462242B (zh) 2014-04-23 2019-06-04 谷歌有限责任公司 使用视线跟踪的用户界面控制
US20150317627A1 (en) * 2014-05-01 2015-11-05 BioPrint Security, Ltd. Method and system for preventing fraud
US9881303B2 (en) 2014-06-05 2018-01-30 Paypal, Inc. Systems and methods for implementing automatic payer authentication
US9717108B2 (en) 2014-06-20 2017-07-25 Visa International Service Association Midrange contactless transactions
US9589263B2 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Paypal, Inc. Automatic payment code display system
US9639907B2 (en) 2014-06-27 2017-05-02 Paypal, Inc. Communication of orders and payments in a drive through using wireless beacons
US20160012426A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a challenge and response
US20160012430A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free offline communications
WO2016007801A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a challenge request
US20160012428A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 The Toronto-Dominion Bank Systems and methods for providing secure data transmission between networked computing systems
WO2016007445A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions
US10185960B2 (en) 2014-07-11 2019-01-22 Google Llc Hands-free transactions verified by location
US9384486B2 (en) 2014-07-15 2016-07-05 Verizon Patent And Licensing Inc. Secure financial payment
JP2016024758A (ja) 2014-07-24 2016-02-08 陽介 西田 ポイント情報管理プログラムおよび方法
US9818114B2 (en) 2014-08-11 2017-11-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for performing payment card transactions using a wearable computing device
US10152698B2 (en) 2014-08-26 2018-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for mobile payments in a vehicle
WO2016029319A1 (en) 2014-08-27 2016-03-03 Samer Ziade Systems and methods for facilitating secure ordering, payment and delivery of goods or services
US9684826B2 (en) 2014-08-28 2017-06-20 Retailmenot, Inc. Reducing the search space for recognition of objects in an image based on wireless signals
US9972004B1 (en) 2014-09-29 2018-05-15 Amazon Technologies, Inc. Proximity-based mobile device payments
US20160189162A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Information processing system, and storage medium which stores information processing program
CN105741451B (zh) * 2014-12-29 2019-02-05 东芝泰格有限公司 信息处理系统及信息处理方法
US9619803B2 (en) 2015-04-30 2017-04-11 Google Inc. Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US10397220B2 (en) * 2015-04-30 2019-08-27 Google Llc Facial profile password to modify user account data for hands-free transactions
US10733587B2 (en) 2015-04-30 2020-08-04 Google Llc Identifying consumers via facial recognition to provide services
EP3091492A1 (en) * 2015-05-05 2016-11-09 Mastercard International Incorporated Systems, methods, devices, and computer readable media for enabling electronic payment transfers
US20160342967A1 (en) 2015-05-21 2016-11-24 Green Dot Corporation Systems and Methods for Banking Platform Isolation
ITUB20151246A1 (it) 2015-05-27 2016-11-27 St Microelectronics Srl Procedimento per gestire una pluralita' di profili in modulo sim, e corrispondente modulo sim e prodotto informatico
US10438177B2 (en) 2015-06-15 2019-10-08 Worldpay, Llc System and method for third party payment at point of sale terminals
US10438175B2 (en) * 2015-07-21 2019-10-08 Early Warning Services, Llc Secure real-time payment transactions
US20170024731A1 (en) 2015-07-22 2017-01-26 Green Dot Corporation Systems and Methods for Dynamic Account Routing
US20170053276A1 (en) 2015-08-21 2017-02-23 Green Dot Corporation Systems and Methods for Transaction Routing
US9519901B1 (en) 2015-09-16 2016-12-13 Square, Inc. Biometric payment technology
US20170091765A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Bank Of America Corporation Non-intrusive geo-location determination associated with transaction authorization
US20170116589A1 (en) 2015-10-23 2017-04-27 Paypal, Inc. Portable point-of-sale devices
EP3374915B1 (en) 2016-03-01 2021-06-30 Google LLC Facial template and token pre-fetching in hands free service requests
WO2017151700A1 (en) 2016-03-01 2017-09-08 Google Inc. Direct settlement of hands-free transactions
EP3374916B1 (en) 2016-03-01 2023-12-13 Google LLC Facial profile modification for hands free transactions
US10510077B2 (en) * 2016-05-03 2019-12-17 Facebook, Inc. Facial recognition identification for in-store payment transactions
US20170364901A1 (en) 2016-06-19 2017-12-21 Google Inc. Identifying user computing device specific locations
JP6907315B2 (ja) 2016-07-31 2021-07-21 グーグル エルエルシーGoogle LLC 自動ハンズフリーサービス要求

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005146709A (ja) * 2003-11-18 2005-06-09 Mitsubishi Electric Corp 入退室管理装置
US20080201579A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Honeywell International Inc. Biometric based repeat visitor recognition system and method
US20150081550A1 (en) * 2013-09-10 2015-03-19 Scvngr, Inc. Remote transaction processing using biometrics

Also Published As

Publication number Publication date
US20180032798A1 (en) 2018-02-01
US10474879B2 (en) 2019-11-12
US20200065566A1 (en) 2020-02-27
CN109643417B (zh) 2023-08-18
KR20210125616A (ko) 2021-10-18
JP2019532441A (ja) 2019-11-07
WO2018026688A1 (en) 2018-02-08
KR20200141541A (ko) 2020-12-18
KR20190034292A (ko) 2019-04-01
US11495051B2 (en) 2022-11-08
CN109643417A (zh) 2019-04-16
JP2021170349A (ja) 2021-10-28
JP6907315B2 (ja) 2021-07-21

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