KR102312846B1 - 음성인식 및 보이는 ａｒｓ를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템 - Google Patents

Abstract

음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템이 제공되며, 주소 및 이름을 음성발화한 음성 데이터를 입력받아 회원에 가입하고, 보이는 ARS로 화면에 출력된 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하여 주문을 완료하는 사용자 단말 및 사용자 단말로부터 호 발신이 수신되는 경우 발신번호를 추출하여 회원인지의 여부를 파악하고 회원이 아닌 경우 주소 및 이름을 음성입력받는 등록부, 발신번호, 주소 및 이름을 저장한 후 물품 리스트를 보이는 ARS로 사용자 단말에서 자동출력되도록 제어하는 제어부, 사용자 단말에서 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하는 경우 선택된 물품의 배송 프로세스를 개시하는 배송부를 포함하는 쇼핑 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

음성인식 및 보이는 ＡＲＳ를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SHOPPING SERVICE USING SPEECH RECOGNITION AND WEB-BASED AUTOMATED CALL MENU}

본 발명은 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 음성인식과 보이는 ARS를 통하여 이름과 주소를 말하는 것으로 회원가입이 가능하고, 화면 상에 표시된 물품을 터치하는 것만으로도 주문이 가능한 쇼핑 플랫폼을 제공한다.

코로나(COVID-19) 사태의 심각성에 따라 재난에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 전 세계적으로 증가하고 있는 기후변화, 자연재해, 테러, 감염병 등의 새로운 사회적 위험은 전통 산업사회의 위험을 토대로 유지되고 있는 현 제도의 변화를 촉구한다. 세계 국가들과 한국 모두 노인층의 피해가 가장 큰 것으로 나타났는데, 연령이 높을수록 증가하는 경향을 보인다. 비대면이 어려운 노인복지의 영역에서는 서비스 제공자와 이용자 간 대면서비스가 필수적이기 때문에 코로나 방역대책의 가장 중요한 방법인 사회적 거리 두기나 비대면 서비스는 현실적으로 거의 불가능하다. 따라서 코로나 시대에 있어 필수서비스 제공 유지와 감염병 확산 방지라는 두 가지 상충된 과업을 수행해야 하는 어려운 상황에 직면한다고 할 수 있다.

이때, 인터넷 주문에 익숙하지 않은 고령층이 비대면을 유지하면서도 생필품을 구할 수 있는 음성기반 쇼핑 플랫폼이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-1943556호(2019년04월17일 공고)에는, 사용자 단말로부터 음성인식을 통하여 물품을 지칭하는 단어가 입력된 경우, 물품의 목록과 사용자 단말의 정보를 추출하고, 추출된 사용자 단말의 정보에 기반하여 기 설정된 쇼핑몰 서버 또는 사용자 단말의 주소로 배송가능한 오프라인 매장의 매장 단말로 물품의 목록, 주소 및 사용자 단말의 정보를 제공하고, 사용자 단말에 기 등록된 적어도 하나의 결제 수단과 적어도 하나의 인증 방법을 선택하여 사용자 단말의 음성인식 및 인증 인터페이스를 통하여 수집된 결제 수단 및 인증 데이터로 쇼핑몰 서버 또는 매장 단말에서 결제가 되도록 요청하며, 결제 요청에 대한 응답으로 결제가 완료된 경우, 사용자 단말로 음성으로 주문 완료에 대한 정보를 전송하는 구성이 개시되어 있다.

다만, 재가노인 중심의 이용시설도 이번 코로나 사태로 경로당·노인복지관·노인교실뿐 아니라 독거·저소득층 노인을 위한 노인급식 운영을 중단하고 방문요양보호, 안부전화 등과 같은 재가돌봄 서비스만을 제공하고 있는데, 이로 인해 노인들의 생계 불안과 고독감이란 부수적 피해가 크게 발생하고 있다. 음성 기반으로 주문을 하는 경우 딕테이션이 정확하지 않은 상태에서 물품을 주문하는 경우가 발생하게 되고, 정확하게 눈으로 보고 확인할 수 없기 때문에 어떠한 종류의 물건을 사는지 모르고 주문을 할 수 있다. 또, 주문실수이거나 직접 받아보고 나서 마음에 들지 않거나 다른 물품을 주문한 경우에는 환불을 하는 방법을 몰라서 무작정 쌓아두는 사태까지 발생한다. 이에 따라, 회원 가입, 주문 및 환불이 쉽고 간편하면서도 물건은 시각을 통해 확인할 수 있도록 하는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.

본 발명의 일 실시예는, 인공지능 고객센터에서 주소와 이름을 말하면 아이디나 패스워드 설정없이도 발신 전화번호, 주소 및 이름을 기반으로 바로 회원가입이 되도록 하고, 이와 동시에 보이는 ARS를 이용하여 인터넷에서 판매하는 물품 리스트가 사용자 단말에 출력되도록 하되, 검색은 음성 기반으로 가능케 하거나 구매 패턴이 일정한 생필품들을 주기에 맞추어 리스트업함으로써 검색없이도 바로 화면에서 물품을 선택할 수 있도록 함으로써, 간단한 화면 터치 또는 클릭만으로도 주문 및 결제가 가능케 하고, 환불은 인공지능 고객센터에 전화를 걸어 환불이라는 단어를 음성발화하는 경우, 최근 구매한 상품 리스트가 보이는 ARS로 출력되면서 역시 화면을 터치하는 것만으로도 환불처리가 가능한, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 주소 및 이름을 음성발화한 음성 데이터를 입력받아 회원에 가입하고, 보이는 ARS로 화면에 출력된 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하여 주문을 완료하는 사용자 단말 및 사용자 단말로부터 호 발신이 수신되는 경우 발신번호를 추출하여 회원인지의 여부를 파악하고 회원이 아닌 경우 주소 및 이름을 음성입력받는 등록부, 발신번호, 주소 및 이름을 저장한 후 물품 리스트를 보이는 ARS로 사용자 단말에서 자동출력되도록 제어하는 제어부, 사용자 단말에서 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하는 경우 선택된 물품의 배송 프로세스를 개시하는 배송부를 포함하는 쇼핑 서비스 제공 서버를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 인공지능 고객센터에서 주소와 이름을 말하면 아이디나 패스워드 설정없이도 발신 전화번호, 주소 및 이름을 기반으로 바로 회원가입이 되도록 하고, 이와 동시에 보이는 ARS를 이용하여 인터넷에서 판매하는 물품 리스트가 사용자 단말에 출력되도록 하되, 검색은 음성 기반으로 가능케 하거나 구매 패턴이 일정한 생필품들을 주기에 맞추어 리스트업함으로써 검색없이도 바로 화면에서 물품을 선택할 수 있도록 함으로써, 간단한 화면 터치 또는 클릭만으로도 주문 및 결제가 가능케 하고, 환불은 인공지능 고객센터에 전화를 걸어 환불이라는 단어를 음성발화하는 경우, 최근 구매한 상품 리스트가 보이는 ARS로 출력되면서 역시 화면을 터치하는 것만으로도 환불처리가 가능하므로, 포스트 코로나 시대에는 감염병을 상수로 두고 취약노인들의 건강과 안전보호를 위한 인프라의 확충과 재조직화가 가능하다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 쇼핑 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 쇼핑 서비스 제공 서버(300) 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 쇼핑 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 쇼핑 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 온라인 쇼핑을 하는 사용자의 단말일 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은 고객센터 전화번호로 전화를 걸고, 음성발화된 음성 데이터를 입력받고, 보이는 ARS로 화면에 출력된 물품 리스트 중 어느 하나를 클릭 또는 터치하는 이벤트가 존재하는 경우, 이를 저장한 후 주문 완료를 뜻하는 키워드나 단어 또는 문장이 입력된 경우 이를 쇼핑 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 단말일 수 있다. 이때, 고령층이 가장 어려워하고 무서워하는 부분이 결제 부분인데, 혹시나 정보를 적었다가 보이스피싱을 당하는 것은 아닌지, 잘못 결제되는 것은 아닌지 등에 대한 걱정이다. 이에 따라, 초기에는 결제없이 주문을 받은 후 판매자나 배송기사가 간편결제 등의등록을 도와주고, 그 이후부터는 목소리와 같은 생체데이터나 비밀번호 등의 인증으로 기 등록된 간편결제 수단으로 결제되도록 할 수 있다. 물론, 배송기사나 판매자가 도와주는 부분은 오프라인으로 수행될 수 있다. 그리고, 간편결제 등이 불편하거나 무서운 고령층에게는 판매자나 배송기사에게 수금까지 하도록 신청할 수도 있다.

여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 물품 리스트를 수신하고 카테고리화하여 쇼핑몰을 구축하는 서버일 수 있다. 또, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 인공지능 고객센터를 구축하는데, 보이는 ARS와 음성인식이 가능하도록 구축할 수 있다. 그리고, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)로부터 호 수신이 오는 경우, 주소와 이름만 말하면 회원등록을 가능케하고, 물품 리스트를 보이는 ARS로 전송하여 사용자 단말(100)의 화면 상에 출력되도록 하는 서버일 수 있다. 이때, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 화면 상에 출력된 물품 중 사용자 단말(100)에서 선택하는 방법을 이용할 수도 있고, 이 마저도 잘 보이지 않는 고령층의 경우에는 사용자 단말(100)에서 물품명을 음성으로 발화하는 경우 이와 동일한 물품을 찾아서 사용자 단말(100)에서 컨펌만 받는 형식으로 주문을 받는 서버일 수 있다. 그리고, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 컨펌을 받은 후 컨펌받은 물품을 화면에 출력할 수도 있고, 이와 동시에 TTS(Text To Speech)를 이용하여 확인을 받는 서버일 수 있다. 또, 주문 완료가 되면, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 배송 요청을 하게 되는데, 결제가 완료되지 않은 상태이므로 미결제라는 표기를 함으로써 배송자나 판매자(판매자가 직접 배송할 경우)에게 결제단말(미도시)과 결제금액을 함께 전달할 수 있다.

여기서, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 판매자의 단말일 수 있다. 이때, 판매자 단말(400)은, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)에 물품 정보와 가격을 업로드하고, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)로부터 배송 요청이 수신되면, 배송을 직접 또는 배송업체에 의뢰를 하는 판매자의 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 쇼핑 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 등록부(310), 제어부(320), 배송부(330), 요청부(340), 수행부(350), 패턴관리부(360) 및 안내부(370)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.

도 2를 참조하면, 도 2를 설명하기 앞서, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스가 도출된 배경을 설명하기로 한다.

국내 온라인 시장 규모는 전체 소매업 중 30 퍼센트가 넘어갈 정도로 커져가고 있는데, 오프라인에 비해 훨씬 싼 가격과 시간과 장소에 구애받지 않고 언제든 구매 가능한 점, 빠르고 편한 배송이 가장 큰 요인이다. 말 그대로 온라인몰이기 때문에 매장 임대료, 인건비, 사인물, 전기세 등 비용이 일절 들지 않는다. 비용 절감액만큼 판매가 할인에 투입함으로써 소매매장 대비 20~30% 낮은 가격대로 판매할 수 있는 것이다. 또, 온라인 시장의 두 번째 성장 요인은 커머스 플레이어 간 경쟁에 따른 추가할인이다. 쉽게 가격을 비교할 수 있는 온라인 커머스의 특성상 하나의 쇼핑몰에서 가격 할인을 하면 대응을 하지 않을 수 없는 상황이 된다. 싼 가격과 더불어 누구나 언제, 어디서든 휴대폰으로 구매할 수 있는 편의성이 온라인이 빠르게 소매시장을 잠식해가는 이유다. 오프라인 쇼핑을 위해서는 필요한 물건을 파는 가게에 가서 사서 다시 와야 하고, 마침 그 매장이 쉬는 날이거나 그 물건이 없는 경우라면 허탕을 치게 마련이다.

온라인쇼핑은 인터넷이 연결된 곳이면 언제든 쉽고 빠르게 구매할 수 있다. 이것은 어떤 경우에도 오프라인 매장이 따라하기 힘든 강점이다. 여기에 빠른 배송이 더해지면서 온라인쇼핑은 압도적으로 편하고 빠르며 비용 효율적인 구매처가 된다. 90% 이상이 주문 다음날 도착하는 초고속, 저단가 택배서비스가 더해져 지금 이 순간에도 온라인 쇼핑의 점유율은 높아지고 있다. 이렇게 강점이 많은 온라인 쇼핑은 20~30대를 주축으로 40대와 10대가 주 고객층이다. 유튜브 보듯 매일 매일 실시간으로 특가를 확인하고, 장바구니에 넣어두었다가 시간이 날 때 결제를 한다.

매일 필요한 것을 힘들게 구매하는 노년층은 상대적으로 쇼핑맹에 가깝다. 국내 문맹률은 세계 유래 없이 낮은 수준이지만, 새롭게 등장한 온라인쇼핑은 제대로 사용하는 노년층이 많지 않은 상황이다. 필요한 물건이 있으면 근처매장에 가서 무거운 쌀이나 생수, 두루마리 휴지 등을 직접 들고 온다. 최근에 배달을 해주는 슈퍼나 시장이 늘긴 했지만, 일정 금액 이상 이어야 하고 온라인 가격에 비해 높은 가격으로 구매해야 한다. 같은 돈으로 더 편하고, 훨씬 싸게, 집까지 가져다 주는 온라인몰이 수없이 많이 있지만 실제로 온라인으로 구매를 하는 노년층은 매우 적다.

있는 걸 몰라서 그런 경우도 있지만 편하고 좋다는 얘기를 듣고 사용해 보려 해도 쇼핑몰 가입단계에서부터 쉽지 않다. 물어물어 아이디를 생성하고, 비밀번호를 만들고, 주소를 입력하고 쇼핑하려고 하면 어떻게 해야 하는지 막막하다. 어찌어찌 물건을 찾아서 구매하기 버튼을 누르면 결제는 어떻게 해야 하는 지 답답하기만 하다. 혹시나 다른 걸 사는게 아닌지, 괜히 한 번에 다 결제 되는 게 아닌지 무섭다. 설명을 듣고 1~2번 시도해보다 결국 튼튼한 다리로 가까운 가게에 가서 사게된다.

온라인 쇼핑의 강점은 코로나 시대에 접어들면서 노년층에게 훨씬 더 필수적인 부분이 되었다. 편하고, 빠르고, 가격도 저렴한 온라인쇼핑. 확실한 구매력이 있는 노년층인 만큼 각 쇼핑몰의 보다 적극적인 사용방법 안내 및 편의성 제공이 필요하다. 이에 따라, 노년층도 쉽고 빠르게 사용할 수 있도록 번거로운 UI/UX나 가입절차 또는 결제절차를 제거함으로써 직관적으로 음성발화를 기반으로 전화를 통하여 쇼핑을 할 수 있는 방법을 제공한다.

도 2를 참조하면, 등록부(310)는, 사용자 단말(100)로부터 호 발신이 수신되는 경우 발신번호를 추출하여 회원인지의 여부를 파악하고 회원이 아닌 경우 주소 및 이름을 음성입력받을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 주소 및 이름을 음성발화한 음성 데이터를 입력받아 회원에 가입할 수 있다. 대부분의 인터넷 쇼핑몰은 가입단계부터 복잡하다. 애플리케이션을 찾아서 다운로드 받아야 하거나, 웹 페이지나 앱 페이지로 들어갈 수 있는 URL을 알아야 한다. 이를 모두 모르더라도 적어도 포털 사이트에서 해당 웹 사이트에 진입할 수 있는 검색 능력이라도 있어야 한다. 하지만, 인터넷 쇼핑도 모르는 노년층이 검색이나 URL을 아는 경우는 거의 드물다. 겨우겨우 다운로드를 받았다고 할지라도, 애플리케이션은 회원가입에 전화번호로 인증을 요구한다. 이름과 주민번호를 기재해도 전화번호로 인증을 받으라는 것이 무슨 말인지 모르겠고, 인증을 어떻게 받으라는지 무슨 숫자를 넣으라는지 혼돈만 일으킨다. 이 단계를 간신히 통과했다고 할지라도 이메일 주소를 입력하라고 하는 지점에서 다시 막히게 된다. 이메일은 커녕 이메일 주소도 없는 노년층에게는 이메일 계정부터 만들어야 하는 난관에 부딪힌다.

이에 따라, 등록부(310)는 음성인식 기반으로 주소와 이름을 입력받아 전화번호에 매핑하여 저장하는 방식으로 회원등록을 실시한다. 전화번호, 주소 및 이름만 가지고도 충분히 특정이 가능하기 때문이다. 각종 쇼핑몰에서는 개인정보를 활용하기 위하여 과도하게 개인정보를 모으고 있지만 배송을 위해서는 성별, 나이, 이메일 등은 필요가 없다. 다만, 노년층으로 갈 수록 발음이 부정확해지고 명료하지 않은 단점이 존재하기 때문에 이를 명확하게 전달받을 알고리즘이 요구된다.

인간은 노년기에 접어들면 젊은 연령층에 비해 시력, 인지처리 시간, 말 산출에 관여하는 인지적, 감각 및 운동적 기능 등이 저하된다. 후두부의 근육과 페기능이 쇠퇴하며, 성대의 상피점막은 얇아지고 각질화 된다. 또한 65세가 되면 남성의 갑상연골은 거의 골화되고, 여성은 주로 골화의 정도가 하방에 국한된다. 이러한 이유로 65세 이상 노년층은 청년층에 비해 전체말속도와 조음 속도가 현저히 느리고, 후두의 공명 속성을 변화시키며 결과적으로 음성을 가늘어지게 한다. 또한 유창휴식(Fluency Breaks)이 증가하여 발성도중 묵음의 횟수와 길이가 늘어나는 결과를 초래한다. 70-80세의 노인이 젊은 성인에 비해 읽기와 전반적인 말하기 속도의 감소와 평균 음성 강도의 증가가 나타났고, 60-70세의 노인이 40-50세의 성인에 비해 문장 읽기 속도의 유의한 감소를 확인되었다.

이러한 노화에 따른 발성의 기능을 측정하는 방법 중에는 지터와 쉼머가 있다. 지터는 단위시간 안의 발음에서 성대의 진동인 피치의 변화가 얼마나 많은지를 나타내며, 쉼머는 음성파형에서 각 지점의 진폭 값의 변화가 얼마나 규칙적인지를 나타내준다. 즉 지터는 주기(Period) 간 주파수 변동률, 쉼머는 주기(Period) 간 진폭 변동률을 의미한다. 지터와 쉼머의 경우 노년층일수록 수치가 유의하게 증가한다. 이는 후두조절 기능의 감소나 후두조직의 퇴행성 변화를 나타내며, 연령 증가에 따른 발성의 불안정성을 보여주고 있다고 한다.

생물학적 변화는 실제 발성에 의해 만들어진 음성신호에 영향을 주게 되는데, 발성과정에 사람마다 고유의 주파수를 보여주는 F0(Fundamental Frequency)의 평균은 노인남자의 경우 121.8Hz, 성인남자의 경우 118.7Hz로 나타났고, 노인 여자의 경우는 174.8Hz, 성인 여자는 224.82Hz로 나타났다. 모음 발성 시 나타나는 포먼트(Formant) 주파수는 모음의 특색을 표현해 줄 뿐 아니라 음성신호의 대부분의 에너지를 포함하고 있어 발음의 질을 측정하는 중요한 역할을 할 수 있다. F1(the first formant)의 평균값은 노인남자의 경우 688.2Hz, 성인남자의 경우 703.17Hz이었으며, 표준편차는 각 50.02, 30.07로 나타났고, 여자의 경우는 평균치가 각 765.01Hz, 827.79Hz이었고 표준편차가 각 40.05, 33.08로 나타났다. 사람이 60세가 넘어가면서 일반 성인에 비해 음성의 주요주파수에 변화가 생긴다.

따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 노년층의 음성이 발화속도, 묵음구간 길이, 유창휴식, F0, F1, F2, 지터와 쉼머 등의 요소에 있어서 청년층과 비교하여 차이가 있고, 이들 중 일부는 이미 음성인식의 정확성을 저해하는 요소로 알려져 왔다는 사실을 이용한다. 말이 빠른 사람들의 음성은 켑스트럼 정규화(Cepstrum Normalization)를 이용하여 음성인식의 성능저하를 막을 수 있고, 말의 속도가 변화하는 것을 모델링 하는 방식을 통해 말의 빠르기 변화에 민감한 음성인식 성능을 높일 수 있음에서 시작한다.

음성인식 성능 향상을 위하여 발화 속도, 묵음길이, 음성의 에너지와 주파수 정보를 음성학적 파라미터로 정할 수 있다. 노년층 발음의 정확한 분석을 위해 발성속도와 묵음 길이를 구하기 위해 음성 파형 에너지의 최대값과 최소값의 비율로 경계값(threshold)을 정하여 경계값 보다 작은 에너지를 갖는 구간을 묵음으로 간주하여 묵음의 시간적 길이를 산정하는 방식을 사용할 수 있다. 지터와 쉼머는 앞에서 기 정해진 수식에 따라 C 프로그램을 작성하여 분석할 수 있고, 주요 포먼트를 구하는 것은 스크립트를 이용한 대용량 음성분석 프로그램인 Praat를 이용할 수 있다.

이렇게 분석된 데이터를 이용하여 노화에 의해 발생한 음성 신호 변화와 발성패턴의 변화를 보정하여 음성인식의 성능을 보정할 수 있다. 또, 주파수를 통하여 나이를 측정하고 측정된 나이대에서 얻어진 데이터들을 이용하여 학습한 음성인식 알고리즘을 모델링하면, 그 나이대의 사람이라고 추정된 사용자의 음성인식 정확도도 향상될 수 있다.

제어부(320)는, 발신번호, 주소 및 이름을 저장한 후 물품 리스트를 보이는 ARS로 사용자 단말(100)에서 자동출력되도록 제어할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 보이는 ARS로 화면에 출력된 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하여 주문을 완료할 수 있다. 보이는 ARS 화면 내에서 복수개의 물품이 나열되어 있으면 그 크기가 작아져서 잘 안보이게 된다. 이에 따라, 5 초에 1 개씩 화면 전체 화면으로 물품을 배치하고 어떠한 것을 원하는지를 선택받을 수도 있다. 물품을 전체 화면으로 보여줄 때 물품의 가격과 이름, 상표 등도 함께 말해줄 수 있다. 터치에 익숙하지 않은 노년층에서 "어 이거 사" 또는 "이거 이거" 라는 등의 구매의향을 나타내는 단어나 문장 등이 존재하면 주문 목록에 넣어둘 수도 있다.

이때, 복수의 물품을 전체화면으로 하나하나 나열할 때 가나다 순 등으로 정렬하거나 무작위로 나열하게 되면, 사용자가 원하는 물품이 나올 때까지 한참을 화면을 보고 있어야 할 수도 있다. 예를 들어, 초기에는 데이터가 없거나 많이 수집되지 않겠지만, 계속적으로 사용자가 물품을 구매하다보면, 사용자가 선호하는 브랜드나 구매했던 종류나 범위가 점점 좁혀져 특정될 수 있다. 예컨데, "간장"이라고 사용자가 음성으로 발화했으나, 간장의 종류는 양조간장, 국간장 등 다양한 종류의 간장이 있고, 브랜드만해도 대표적인 해표, 샘표, 청정원 등 다양하다. 또, 브랜드도 다양한데 거기에 용량이나 가격까지 다 달라서 어느 간장을 찾아야 할지가 애매하다. 이는 기계가 골라주는 것에도 한계가 있다는 말과 동일한데, 예를 들어, 사용자 A가 500ml 샘표 양조간장을 산 적이 있다면, 사용자가 "간장"이라고 발화했을 때, "500ml 샘표 양조간장" 중 최저가를 골라줄 수 있다.

또는, 사용자가 자신이 원하는 간장이 집에 있다면, 해당 사진을 찍어서 동일한 제품을 고르도록 할 수도 있다. 보이는 ARS가 시작되는 경우, 사용자 단말(100)은, 사진을 촬영하는 화면이나 스캔하는 화면이 출력되도록 제어되고, 사용자는 간장을 들어 카메라로 비춰주기만 하면 OCR을 통하여 브랜드, 이름, 용량 등을 읽어내고, YOLO 등을 통하여 동일한 제품인지의 여부를 파악할 수 있다. 그리고, 사용자가 하는 일은 최대한 적게, 예를 들어, 사용자는 시스템 내에서 파악한 브랜드, 이름, 용량 등을 듣고 맞는지만을 컨펌하는 방식으로 물건을 주문할 수도 있다.

배송부(330)는, 사용자 단말(100)에서 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하는 경우 선택된 물품의 배송 프로세스를 개시할 수 있다. 상술한 바와 같이 노년층은 결제 부분을 가장 어려워하고 두려워한다. 보이스피싱을 당할까 카드번호를 입력하는 것도 무섭고, 입력하는 방식도 어려워 포기한다. 따라서, 배송부(330)는, 초기 간편결제가 설정되지 않은 상태에서는 주문만으로 배송을 시작한다. 또는 간편결제도 설치하기 무섭다는 노인들도 존재하므로 배송기사나 판매자(판매자가 배달까지 하는 경우)가 결제단말을 가지고 다니거나 결제동글(Dongle)을 보유하도록 함으로써 결제는 만나서 진행하도록 할 수 있다.

또는, 이미 노년층에게 익숙한 지로용지로 세금납부방식과 동일하게 결제를 요청할 수도 있고, 신용카드 번호만 전화로 입력하는 경우 선승인(미래에 결제될 금액을 미리 결제예약해둠으로써 카드사용한도는 줄어들지만 실제 결제는 되지 않은 상태)을 해두고, 이후 배달이 완료되었을 때 실물카드로 결제를 수행하는 방법을 이용할 수도 있다.

요청부(340)는, 사용자 단말(100)에서 텔레뱅킹, 인터넷뱅킹, 카드등록 및 간편결제를 포함하는 결제수단을 입력하지 않은 경우, 배송 프로세스를 개시할 때 미결제 표시를 포함하여 판매자 또는 배송기사에게 수금을 요청할 수 있다. 애플리케이션이 등장하기 이전의 배달은 대부분 현금을 준비하거나 신용카드를 직접 건네주면서 카드를 그 자리에서 긁어 결제를 하는 방식이었다. 각 사용자 단말(100)은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션을 설치하지 않고 설치하더라도 이 애플리케이션으로 결제를 할 가능성이 적으므로 대면 결제를 디폴트로 설정할 수 있다.

수행부(350)는, 사용자 단말(100)로부터 호(Call) 수신이 되는 경우, 신규 주문인지 또는 환불이나 교환에 대한 요청인지를 음성인식으로 입력받고, 환불 또는 교환인 경우 환불 또는 교환처리를 수행할 수 있다. 이때 환불 또는 교환에 배송비가 더 부가될 수도 있음을 안내해줄 수 있다. 만약, 수수료를 충분히 받게 되고, 한 가게가 전담해서 사용자 A에게 배달을 진행하는 경우에는 환불이나 교환에 대한 비용은 그 다음 주문을 하면 받지 않는 방식으로 이루어질 수도 있다.

패턴관리부(360)는, 사용자 단말(100)에서 결제수단을 등록한 경우, 결제수단으로 구매한 물품 리스트를 기 설정된 기간 동안 수집하고, 주기적으로 주문하는 물품 리스트와 기 구축되어 저장된 생필품 리스트가 일치하면, 사용자 단말(100)에서 호 발신을 한 후 보이는 ARS로 물품 리스트를 전송할 때, 일치하는 물품 리스트를 상위정렬하여 출력할 수 있다. 기 구축되어 저장된 생필품 리스트는, 휴지, 각종 양념, 라면, 계란, 빵, 우유, 세제 등 주기적으로 필요하면서 반드시 필요한 물품의 리스트를 의미한다. 이때, 생필품 리스트는 나이대별로 달라질 수 있고 연령, 성별 등 각 군집(Cluster)에 따라 서로 달라질 수도 있다.

협업 필터링은 고객 간의 선호도를 분석하여 나와 유사한 고객이 좋아하는 상품을 추천하는‘사용자 기반’과 아이템들의 유사도와 사용자의 선호도를 기준으로 추천하는 ‘아이템 기반’으로 나뉜다. 협업 필터링 방식을 통해 타 고객이 관심있게 검색해 본 상품을 추천하거나 최근 검색 내역과 위시 리스트에 부합하는 맞춤 혜택을 제공한다. 개인화 추천 서비스는 마케팅 자동화의 일환으로 핵심이 되는 사항은 고객의 데이터를 수집하고 목표를 설정하여 분류하고, 분류 별 소재를 제작하여 전환을 유도하는 적절한 시점에 노출하는 것이다. 즉, 개인화 서비스는 정보의 확보, 가공 및 분석에 있어서 상황인식(Context)을 할 수 있는 정보와 분석 체계를 제공한다. 또한 이는 개인화로 이행할 수 있는 콘텐츠(Content)를 적시에 제공할 수 있다. 개인화를 위해서 필요한 Context와 Content의 질과 양은 절대적으로 수준이 높고 풍부해야한다.

이를 위해서, 나이, 성별, 오프라인 매장에서의 구매목록 등을 수집하여 로우 데이터를 만들고, 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시할 수 있다. 그리고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행할 수 있다. 또한, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은, 비슷한 특성을 가진 객체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 그룹을 발굴하는데 사용될 수 있다.

또는 연관규칙 알고리즘을 이용할 수도 있는데, 연관규칙 알고리즘이란 데이터마이닝 분석기법 중 하나로, 예를 들어 A 라는 상품을 산 고객은 B 라는 상품을 살 확률이 높다는 연관성을 밝혀주는 알고리즘으로, 두 개의 상품을 번들링할 때 이용될 수 있고, A라는 상품과 B 라는 상품의 상호연관규칙을 찾는 것이다. 이때, 연관분석은 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 평가기준을 기반으로 하여 각 항목들의 연관성을 찾아내는데 이용될 수 있는데, 연관성을 평가하기 위한 기준으로 이 외에도 다양한 평가측도가 개발되어 있다. 연관규칙평가의 지지도(Support)는 전체 고객 중 A,B,C를 함께 구매한 비율을 의미하고, IF A & B THEN C = P(A∩B∩C)로 정의된다. 신뢰도(Confidence)는, A, B를 구매한 고객 중 C 를 구매한 고객의 비율을 의미하고, IF A & B THEN C = P(A∩B∩C)/P(A∩B)로 정의된다. 향상도(Lift)는 A,B를 구매한 고객 중에서 C를 구매한 고객의 비율을 전체 고객 중에서 C를 구매한 고객의 비율로 나눈 값으로, IF A & B THEN C = P(C|A∩B)/P(C)로 정의된다.

안내부(370)는, 사용자 단말(100)에서 물품을 선택하는 경우, 배송비와 물품가를 합한 가격이 사용자 단말(100)의 주소지를 중심으로 기 설정된 반경 내에 위치한 오프라인 상점에서 판매하는 가격과 비교를 한 후, 사용자 단말(100)로 그 차액을 안내할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 백설 흑설탕 5kg를 구매한다고 가정하자. 이때, 흑설탕 5kg가 정확히 오프라인 가게나 마트에서 얼마였는지 기억이 안나는 경우 물품가가 싼 것인지 아닌지 잘 모르겠는 경우가 많다. 이에 따라, 안내부(370)는 각 오프라인 마트의 가격을 현재위치를 중심으로 수집할 수 있다. 이때 오프라인 마트가 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에 입점한 경우를 가정한다. 입점하지 않더라도 가격경쟁을 하고 싶은 오프라인 마트로부터 각 물품의 가격을 입력받는 것도 물론 가능하다. 안내부(370)는 사용자의 주소지를 기준으로 자주가는 가게나 마트의 가격과 비교를 해주고, 배송비를 더해도 차액만큼 더 싸다는 안내를 해줄 수 있다.

이하, 상술한 도 2의 쇼핑 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 3을 참조하면, (a) 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 전화가 오는 경우, 인공지능 고객센터로 연결을 해주면서 음성인식 및 보이는 ARS를 시작한다. 우선, 전화번호가 기 등록된 회원인 경우 그대로 주문을 진행하고, 그렇지 않은 경우 주소와 이름을 말해달라고 요청하고 이를 입력받는 과정이 요구된다. 이름은 딕테이션이 정확하지 않은 노인이나 정확한 성인이나 상대방이 잘 못알아듣는 경우가 많은데, 음성인식 기계는 이 오차가 더 심해진다. 이에 따라, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 사용자가 각 단어를 한 음절씩 말하되, "홍시할 때 홍, 길치할 때 길, 동네할 때 동"과 같은 방식으로 사람들이 아는 단어를 이용하여 말을 하도록 유도할 수 있다. 주소는 시, 구, 동까지는 인식률이 높으나 그 다음 번지수를 말할 때 또 인식률이 급격하게 떨어지는 문제가 있다. 이 또한, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 사용자가 일(1), 이(2), 삼(3) 등과 같은 숫자도 음절로 떼서 말하도록 하고, 음성인식기에서도 한 음절씩 인식하도록 함으로써 주소와 이름을 정확하게 입력할 수 있도록 한다.

(b) 이렇게 주소와 이름을 말한 후 전화번호를 기준으로 회원등록이 완료되고 나면, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)의 화면에 보이는 ARS로 물품을 카테고리별로 보여줄 수도 있고, 사용자 단말(100)의 음성인식을 받을 수도 있다. 이때, 보이는 ARS 모드는 사용자가 화면을 보고 있다는 것을 전제하므로, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)이 스피커 모드로 작동하도록 제어할 수 있다. 그리고, 사용자는 "간장"이라고 발화하면, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는, 간장의 목록을 보여주거나, 사용자 구매데이터가 입력된 경우라면 사용자가 구매했던 간장이 가장 위에 올 수 있도록 하거나, 아무런 데이터도 없다면 협업 필터링을 이용하여 그 연령대나 성별의 군집이 가장 선호하는 브랜드, 용량, 종류의 간장을 보여주도록 한다.

(c) 이렇게 자신이 원하는 것을 모두 고른 후, "주문"이라고 발화하는 경우, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 판매자 단말(400)로 이를 전달하며 "미결제" 표시를 하거나, 지로용지 등을 함께 넣어 배송을 하도록 요청한다. 만약, 대면결제를 원하는 경우, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 판매자 단말(400)이 배달까지 하는 경우에는 판매자 단말(400)에서 배송을 완료한 후, 결제금액만큼 결제를 하도록 화면을 제어할 수 있다.

도 4의 (a)와 같이 만약, 사용자가 간편결제 등을 목소리를 이용한 생체인증 데이터로 이용하기를 원하는 경우, 판매자 단말(400)은 결제를 한 후, 판매자는 사용된 카드정보를 사용자 단말(100) 내에 입력해주거나 간편결제에 동의하는 절차를 도와줄 수 있다. 이렇게 회원등록 및 결제수단저장까지 마쳤으면, 사용자 단말(100)은, (b) 전화번호만 누르고 (c) 자신이 원하는 물품명을 말한 후 화면에 나타난 물품을 선택하기만 하면, 주문과 결제가 모두 끝이 난다. 반품의 경우에도, "간장 반품"이라는 음성발화가 있으면, 배송되었던 간장이 단수라면 그 간장을 반품요청하고, 복수라면 어느 종류의 간장을 반품할 것인지를 묻고 확인을 받은 후 판매자 단말(400)로 반품요청을 할 수 있다. 만약, 간장 반품 확인도 어렵다면, 반품할 간장을 사진으로 찍어서 전화번호로 문자메세지를 전송하는 경우, 쇼핑 서비스 제공 서버(300)는 이를 확인하여 반품요청을 실시할 수도 있다.

(d) 이렇게 간장을 반품하고 원하는 상품을 주문하는 과정을 몇 번 반복하다보면, 익숙한 전화통화를 기반으로 하게 되므로 주문도 쉽고 배달도 되므로 코로나 시대에 복잡한 시장에 들르지 않아도 되는, 인터넷 쇼핑 가능자가 될 수 있다.

이와 같은 도 2 내지 도 4의 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 5를 참조하면, 쇼핑 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 호 발신이 수신되는 경우 발신번호를 추출하여 회원인지의 여부를 파악하고 회원이 아닌 경우 주소 및 이름을 음성입력받는다(S5100).

그리고, 쇼핑 서비스 제공 서버는, 발신번호, 주소 및 이름을 저장한 후 물품 리스트를 보이는 ARS로 사용자 단말에서 자동출력되도록 제어하고(S5200), 사용자 단말에서 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하는 경우 선택된 물품의 배송 프로세스를 개시한다(S5300).

상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 5의 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (6)

1. 주소 및 이름을 음성발화한 음성 데이터를 입력받아 회원에 가입하고, 보이는 ARS로 화면에 출력된 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하여 주문을 완료하는 사용자 단말; 및
   상기 사용자 단말로부터 호 발신이 수신되는 경우 발신번호를 추출하여 회원인지의 여부를 파악하고 회원이 아닌 경우 주소 및 이름을 음성입력받는 등록부, 상기 발신번호, 주소 및 이름을 저장한 후 물품 리스트를 보이는 ARS로 상기 사용자 단말에서 자동출력되도록 제어하는 제어부, 상기 사용자 단말에서 물품 리스트 중 적어도 하나를 선택한 후 주문이라는 키워드를 음성발화하는 경우 선택된 물품의 배송 프로세스를 개시하는 배송부를 포함하는 쇼핑 서비스 제공 서버;를 포함하고,
   상기 쇼핑 서비스 제공 서버는,
   상기 사용자 단말로부터 호(Call) 수신이 되는 경우, 신규 주문인지 또는 환불이나 교환에 대한 요청인지를 음성인식으로 입력받고, 환불 또는 교환인 경우 환불 또는 교환처리를 수행하는 수행부;
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템은,
   적어도 하나의 물품을 판매하고 배송하는 적어도 하나의 판매자 단말;
   을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 쇼핑 서비스 제공 서버는,
   상기 사용자 단말에서 텔레뱅킹, 인터넷뱅킹, 카드등록 및 간편결제를 포함하는 결제수단을 입력하지 않은 경우, 상기 배송 프로세스를 개시할 때 미결제 표시를 포함하여 판매자 또는 배송기사에게 수금을 요청하는 요청부;
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템.
   
4. 삭제
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 쇼핑 서비스 제공 서버는,
   상기 사용자 단말에서 결제수단을 등록한 경우, 상기 결제수단으로 구매한 물품 리스트를 기 설정된 기간 동안 수집하고, 주기적으로 주문하는 물품 리스트와 기 구축되어 저장된 생필품 리스트가 일치하면, 상기 사용자 단말에서 호 발신을 한 후 보이는 ARS로 물품 리스트를 전송할 때, 일치하는 물품 리스트를 상위정렬하여 출력하는 패턴관리부;
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 쇼핑 서비스 제공 서버는,
   상기 사용자 단말에서 물품을 선택하는 경우, 배송비와 물품가를 합한 가격이 상기 사용자 단말의 주소지를 중심으로 기 설정된 반경 내에 위치한 오프라인 상점에서 판매하는 가격과 비교를 한 후, 상기 사용자 단말로 그 차액을 안내하는 안내부;
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식 및 보이는 ARS를 이용한 인공지능 쇼핑 서비스 제공 시스템.

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