KR102299469B1 - 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법 - Google Patents

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Abstract

개체 정보 인식코드로서 QR 코드 또는 바코드 등을 이용하여 소 또는 돼지 개체를 정확하게 인식하고, 개체 군별 발육 상태를 관리함으로써 최적의 생육환경을 조성할 수 있는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법에 관한 것으로, 가축에 개체 정보 인식코드를 인가하는 코드 인가 수단, 상기 개체 정보 인식코드를 촬영하는 촬영 수단, 상기 촬영 수단에 의해 촬영된 개체 정보 인식코드를 분석하는 분석 수단, 상기 분석 수단에 의해 분석된 개체 정보 인식코드에 따라 상기 가축을 관리하는 관리 수단을 포함하고, 상기 코드 인가 수단은 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드 또는 바코드를 자돈의 등, 옆구리 등에 복수 개 이식하고, 상기 촬영 수단은 상기 개체 정보 인식코드인 QR 코드 또는 바코드를 촬영하기 위해 돈방의 천장에 설치된 카메라인 구성을 마련하여, 가축에 대해 최적의 생육환경을 조성할 수 있다.

Description

코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법{Smart farm livestock management system using code and management method thereof}
본 발명은 코드를 이용하여 소, 돼지 등의 가축을 관리하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 개체 정보 인식코드로서 QR 코드 또는 바코드 등을 이용하여 소 또는 돼지 개체를 정확하게 인식하고, 개체 군별 발육 상태를 관리함으로써 최적의 생육환경을 조성할 수 있는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법에 관한 것이다.
최근 IT 기술이 급속하게 발전함에 따라 축산업과 IT 기술의 융합(computer and electronics in agriculture)이라는 새로운 분야의 연구가 진행되고 있다. 국내 농가에서는 밀집 사육을 하기 때문에 이러한 융합 기술의 적용이 더욱 필요하지만, 양돈 농가의 영세성으로 IT 기술이 농가에 적절하게 적용되지 않고 있다.
일반적으로, 돼지는 성장단계 및 크기에 따라 자돈, 중돈, 비육돈의 돈방을 따라 이동하면서 사육되는데, 하나의 돈방에 수용된 돼지는 자돈 약 150~200마리, 비육돈 약 50마리 정도인데, 하나의 돈방에서 사육되는 돼지의 개체 수와 이력(발육상태)을 관리하는 기술이 중요하다.
현재 돈사에서 돼지의 개체 수를 정확하게 인식할 수 있는 시스템으로는 RFID, 이미지 캡쳐 등 다양한 방법을 사용하고 있지만, RFID는 개체별(농장별 평균 3,000두)로 이식해야 하는 번거로움이 있고, 이미지 추출은 돼지들이 중첩되어 있을 경우 제대로 인식이 되지 않는 문제가 있으며, 돼지 출하시 수기로 출하 수를 계산하기 때문에 정확한 출하 수 확인이 어려운 실정이다.
또 돈방 내 약 20여 마리의 돼지를 개별 관리하기 위해서는 먼저 돼지에 대한 개별적인 식별이 가능하여야 한다. 즉, 밀집된 돈방의 천장에 설치된 카메라에서 획득된 영상으로부터 각각의 돼지를 개별 돼지로 구분할 수 있는 영상 처리 기술이 필요하다. 그러나 크기나 색이 유사한 두 마리 이상의 돼지가 근접한 경우 통상적인 영상 처리 기술로는 분리가 되지 않는 문제가 발생하였으며, 개별 돼지의 24시간 자동 모니터링을 위해서는 빠르고 정확히 근접 돼지 분할 문제를 해결해야 한다.
이러한 문제를 해결하기 위한 기술의 일 예가 하기 특허문헌 등에 개시되어 있다.
예를 들어, 하기 특허문헌 1에는 도 1에 도시된 바와 같이, 축사(1)의 천장에서 바닥 방향으로 복수의 개체(2)를 카메라(3)로 촬영한 영상을 획득하는 영상획득부(11), 상기 획득된 영상이 저장되는 저장부(12), 상기 저장부에 저장된 영상에서, 노이즈를 제거하고, 상기 노이즈가 제거된 영상을 이진화하여 이진화 영상 프레임을 생성하는 영상 처리부(13) 및 상기 이진화 영상 프레임을 비교하여, 움직이는 개체들 중 서로 인접한 개체들을 탐색하고, 상기 인접한 개체를 개별적으로 분리하여 탐지하는 개체 탐지부(14)를 포함하는 축사 내 개체 탐지 장치(10)에 대해 개시되어 있다.
또 하기 특허문헌 2에는 카메라를 통해 객체 집단을 촬영하여 영상을 획득하고, 획득된 영상의 현재 프레임과 근접객체의 외곽선이 분할된 이전 프레임을 이용하여 중심점을 추출하는 단계, 추출된 중심점을 기준으로 외곽선까지의 거리를 나타내는 시계열 데이터를 생성하는 단계, DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 현재 프레임의 시계열 데이터와 이전 프레임의 시계열 데이터를 매핑하는 단계, 이전 프레임의 외곽선에 레이블링된 색 정보를 매핑된 현재 프레임의 외곽선에 대응시키는 단계 및 현재 프레임의 외곽선에서 색이 구분되는 점을 기준으로 경계선을 결정하는 단계를 근접 돼지의 분리를 위한 외곽선 분할 방법에 대해 개시되어 있다.
한편, 하기 특허문헌 3에는 카메라를 통해 공간 내 객체를 촬영하여 깊이 정보 영상을 획득하고, 획득된 깊이 정보 영상을 보정하는 단계, 보정된 깊이 정보 영상에서 객체가 포함된 공간의 영상 및 객체가 포함되지 않은 공간의 영상에 대해 차영상 기법을 수행하는 단계, 차영상 기법을 수행한 영상에 대해 형태학 연산 및 연결 성분 분석을 이용하여 잡음을 제거하는 단계 및 SLIC 알고리즘 및 영역 확장 기법을 이용하여 객체를 탐지하는 단계를 포함하는 객체 탐지 방법에 대해 개시되어 있다.
또한, 하기 특허문헌 4에는 축사에서 사육되는 가축의 영상 정보를 생성하는 복수 개의 촬영부, 품종에 따른 가축의 형상, 행동 특성, 품종 및 크기에 따른 가축의 무게 등 영상 정보를 분석하기 위한 비교 정보가 저장되는 데이터 베이스, 상기 비교 정보를 기반으로 실시간으로 수집되는 복수 개의 영상 정보를 종합 분석하여 축사 내 가축의 개체수 정보 및 각 개체의 무게 정보를 생성하는 영상 분석부, 상기 개체수 정보 및 상기 무게 정보를 기반으로 가축을 등급별로 분류하고, 출하 가능한 가축의 개체수를 계산하는 분류부, 상기 개체수 정보, 상기 무게 정보, 등급별로 분류된 가축의 개체수 및 출하 가능한 가축의 개체수를 확인 가능한 하나 이상의 단말 기기를 포함하는 머신러닝 기반의 스마트 팜 가축관리 시스템에 대해 개시되어 있다.
대한민국 등록특허공보 제10-1720708호(2017.03.22 등록) 대한민국 등록특허공보 제10-1899241호(2018.09.10 등록) 대한민국 등록특허공보 제10-1915893호(2018.10.31 등록) 대한민국 등록특허공보 제10-2014353호(2019.08.20 등록)
상술한 바와 같은 특허문헌에 개시된 기술에서는 사료공급 및 축사 환경관리를 담당하는 돼지 관리자가 변경되는 경우, 돼지의 생육이 현저하게 달라질 수 있어 돼지의 발육에 대해 일관성을 유지할 수 없다는 문제가 있었다.
본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 사료공급 및 축사 환경관리를 담당하는 돼지 관리자가 변경되는 경우에도 발육에 대해 일관성을 유지하여 돼지의 생육을 일정하게 관리할 수 있는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 돼지의 개체별 발육 상태에 따라 사료 급식 및 돈방 관리를 통한 이력관리를 실행할 수 있는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 시스템을 구축한 후에 돈방 별로 돼지의 수를 정확하게 계산하여 자산가치 산정에 활용 및 출하시까지 체계적으로 크기별 관리에 활용할 수 있는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템은 가축에 개체 정보 인식코드를 인가하는 코드 인가 수단, 상기 개체 정보 인식코드를 촬영하는 촬영 수단, 상기 촬영 수단에 의해 촬영된 개체 정보 인식코드를 분석하는 분석 수단, 상기 분석 수단에 의해 분석된 개체 정보 인식코드에 따라 상기 가축을 관리하는 관리 수단을 포함하고, 상기 코드 인가 수단은 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드 또는 바코드를 자돈의 등, 옆구리 등에 복수 개 이식하고, 상기 촬영 수단은 상기 개체 정보 인식코드인 QR 코드 또는 바코드를 촬영하기 위해 돈방의 천장에 설치된 카메라인 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 방법은 (a) 가축에 개체 정보 인식코드로서 QR 코드 또는 바코드를 인가하는 단계, (b) 상기 단계 (a)에서 인가된 가축의 QR 코드 또는 바코드를 촬영하는 단계, (c) 상기 단계 (b)에서 촬영된 QR 코드 또는 바코드를 분석하는 단계, (d) 상기 단계 (c)에 의해 분석된 QR 코드 또는 바코드에 따라 상기 가축의 이력 정보를 관리하는 단계를 포함하고, 가축의 성장에 따라 QR 코드 또는 바코드의 면적이 넓어지므로, 상기 단계 (c)에서는 면적 정보를 무게 정보로 정확하게 환산하기 위한 기준 데이터가 설정된 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법에 의하면, 가축에 개체 정보 인식코드를 인가하는 코드 인가 수단과 촬영 수단에 의해 촬영된 개체 정보 인식코드를 분석하는 분석 수단을 마련하는 것에 의해, 가축에 대해 최적의 생육환경을 조성할 수 있다는 효과가 얻어진다.
또 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법에 의하면, 돼지 크기별로 구획된 돈사의 돈방 상부에 설치된 QR 코드 인식용 카메라를 이용하여 QR 코드의 크기를 추출하고, 이로부터 개체별로 인식할 수 있는 시스템을 구축하는 것에 의해, 돈방 별로 돼지의 수를 정확하게 계산하여 자산가치 산정에 활용 및 출하시까지 체계적으로 크기별 관리에 활용할 수 있다는 효과도 얻어진다.
도 1은 종래의 축사 내 개체 탐지 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축을 관리하는 과정을 설명하기 위한 공정도,
도 4는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템에서 자돈에 QR 코드를 인가한 상태를 나타내는 도면,
도 5는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템에서 비육돈의 QR 코드를 나타내는 도면.
본 발명의 상기 및 그 밖의 목적과 새로운 특징은 본 명세서의 기술 및 첨부 도면에 의해 더욱 명확하게 될 것이다.
본 발명에서 사용하는 용어 "스마트 팜(smart farm)"은 사물 인터넷, 빅데이터, 인공 지능 등의 기술을 이용하여 가축의 생육 환경을 적정하게 유지 및 관리하고, PC 또는 스마트폰 등으로 원격에서 생육 단계 별로 자동으로 관리할 수 있는 스마트 축사를 의미한다.
이하, 본 발명에 따른 실시 예를 도면에 따라서 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도 이다.
본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템(100)은 도 2에 도시된 바와 같이, 가축에 개체 정보 인식코드를 인가하는 코드 인가 수단(110), 상기 개체 정보 인식코드를 촬영하는 촬영 수단(120), 상기 촬영 수단에 의해 촬영된 개체 정보 인식코드를 분석하는 분석 수단(130), 상기 분석 수단에 의해 분석된 개체 정보 인식코드에 따라 상기 가축을 관리하는 관리 수단(140)을 포함한다.
상기 코드 인가 수단(110)은 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드 또는 바코드를 자돈의 등, 옆구리 등에 복수 개 이식하게 한다. 이와 같은 이식은 통상의 이식 방법에 의해 자돈의 출생시 QR 코드 또는 바코드를 이식할 수 있다.
상기 촬영 수단(120)은 상기 개체 정보 인식코드인 QR 코드 또는 바코드를 촬영하기 위해 돈방의 천장에 설치된 카메라와 같은 구성을 포함할 수 있다. 또 이 촬영 수단(120)은 플래시를 사용하는 경우 돼지에게 스트레스를 줄 수 있으므로, 자외선 등을 적용하는 조명 유닛을 포함할 수 있다.
상기 분석 수단(130)은 촬영 수단(120)에 의해 촬영된 QR 코드 또는 바코드에 대해 돼지의 성장에 따라 변형된 QR 코드 또는 바코드를 인식한다. 이를 위해 분석 수단(130)은 촬영 수단(120)에 의해 촬영된 QR 코드 또는 바코드를 가공 처리하도록 프로그래밍에 의해 실행될 수 있다.
즉, 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드를 자돈의 등, 옆구리 등에 복수 개 이식하면 돼지의 성장에 따라 QR 코드의 면적 역시 넓어진다. 다만, QR 코드의 색깔이 옅어질 수 있으나 카메라로 QR 코드 인식에는 문제 없다.
돈방의 천장에 설치된 카메라로 QR 코드의 면적정보를 인식하여 무게 정보로 환산하되, 환산 값의 신뢰도를 높이기 위해 무게 값으로 변환하는 기준 정보는 머신러닝 기법 등의 기계 학습을 통해 기준 데이터 수집하여 획득한다. 또 면적정보는 하루에도 복수 회 획득 가능하다.
예를 들어, QR 코드에 출생 정보(년도, 월, 일, 시), 위치 정보 등을 미리 입력시켜 놓으면 개체를 직접 인식할 수 있다. 또 QR 코드와 별도의 관리 APP을 이용하여 발육상태 관리 시스템을 구축한다.
QR 코드의 기본 정보는 별도로 QR 코드를 이식하지 않는 이상 업데이트가 되지 않으므로, 일부 생체 정보에 대해서는 별도 입력을 실행할 수 있다.
즉, 체적, 무게, 날짜별 성장 과정, 돈방 환경정보, 돈방 급이량 등은 자동으로 입력 가능하지만, 예방접종일 등은 수동으로 입력해야 하는데 이 경우 QR 코드에 미리 입력된 생년월일 정보를 이용하여 개체 별 예방접종을 위한 알람 서비스를 자동으로 제공할 수는 있다.
상기 분석 수단(130)에서 QR 코드 이용 개체인식 시스템 구축 시 체크리스트는 다음과 같은 기준에 따라 실행될 수 있다.
즉, 돈방의 크기가 농장이나 돼지의 크기에 따라 다르므로, 상기 분석 수단(130)에서는 QR 코드 인식 거리를 사전에 정의하고, 야간이나 돈방이 어두운 경우는 카메라의 성능에 따라 QR 코드 인식이 어려울 수 있어 플래시 등 일시적으로 조명을 사용할 수 있지만, 플래시를 사용하는 경우 돼지에게 스트레스를 줄 수 있으므로, 자외선 등을 적용하여 확인할 수 있다.
자돈에서 비육돈으로 성장하는 동안 코드 인가 수단(110)에 의해 생성된 QR 코드에 오염물질이 묻거나 돼지털로 인해 QR 코드가 보이지 않는 경우가 있어 분석 수단(130)은 QR 코드가 잘 인식되는지 확인한다.
또 돈방에서 돼지들이 자유롭게 움직이므로 카메라로부터 동일 개체까지의 거리가 달라지는 경우 QR 코드의 면적정보가 달라질 수 있어 거리에 따른 QR 코드 크기 보정이 필요하다.
또한, 상기 분석 수단(130)은 QR 코드 추출 시 2차원 데이터를 3차원 데이터로 정확하게 나타내야 한다. 이를 위해, 상기 분석 수단(130)에는 QR 코드의 개수 및 이식 위치가 미리 설정된다.
상술한 바와 같은 QR 코드를 농장에 적용하기 위해 상기 분석 수단(130)에서는 사전 준비 작업로서 다음과 같은 설정을 실행한다.
먼저, 상기 코드 인가 수단(110)은 자돈에 이식된 QR 코드를 카메라로 인식할 수 있는 크기로 확정한다. 즉 돼지의 성장에 따라 QR 코드의 면적이 넓어지므로, 상기 분석 수단(130)에는 면적 정보를 무게 정보로 정확하게 환산하기 위한 기준 데이터가 설정된다.
한편, 상기 관리 수단(140)은 QR 코드에 이식할 수 있는 돼지의 생체 데이터 확정하고, 면적정보를 무게 정보로 환산하면서 부가적으로 획득하여 자동입력할 수 있는 생체 정보 값을 정의하여 적용한다.
다음에 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 방법에 대해 도 3 내지 도 5에 따라 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 가축을 관리하는 과정을 설명하기 위한 공정도 이고, 도 4는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템에서 자돈에 QR 코드를 인가한 상태를 나타내는 도면 이며, 도 5는 본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템에서 비육돈의 QR 코드를 나타내는 도면 이다.
본 발명에 따른 가축 관리 방법은 먼저 가축, 예를 들어 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드 또는 바코드를 개체 정보 인식코드로서 자돈의 등, 옆구리 등에 복수 개 인가한다(S10). 이와 같은 QR 코드 또는 바코드를 인가는 통상의 자돈에 개체 식별 정보를 이식하는 과정과 동일하게 실행할 수 있다.
다음에 상기 단계 S10에서 인가된 가축의 QR 코드 또는 바코드를 자돈의 성장 과정 도중에 촬영한다(S20). 상기 단계 S20에서의 촬영은 돈방의 천장에 설치된 카메라와 같은 구성에 의해 일정 시간 간격을 실행될 수 있다.
이어서, 상기 단계 S20에서 도 5에 도시된 바와 같은 비육돈에서 촬영된 QR 코드 또는 바코드를 분석 수단(130)에 의해 돼지의 성장에 따라 변형된 QR 코드 또는 바코드로 인식하게 한다. 즉, 분석 수단(130)은 변형된 QR 코드 또는 바코드를 도 4에 도시된 바와 같은 자돈의 QR 코드 또는 바코드와 대비하여 변형된 QR 코드 또는 바코드를 인식할 수 있도록 분석한다(S30).
이후, 상기 단계 S30에 의해 분석된 QR 코드 또는 바코드에 따라 상기 가축의 이력 정보를 관리한다(S40).
상술한 바와 같이, 자돈의 QR 코드 또는 바코드를 기준으로 하여 비육돈에서 촬영된 QR 코드 또는 바코드를 분석 수단(130)에 의해 분석하는 것에 의해 돼지의 개체 군별 발육 상태를 관리할 수 있으므로, 돼지의 최적 생육환경을 조성할 수 있다.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
즉. 상기 실시 예에서는 돼지의 생육환경에 대해 설명을 하였지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 개체 정보 인식코드로서 QR 코드 또는 바코드를 인가하여 생육을 할 수 있는 소, 사슴, 말 등의 가축에도 적용할 수 있다.
본 발명에 따른 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템 및 관리 방법을 사용하는 것에 의해 가축에 대해 최적의 생육환경을 조성할 수 있다.
100 : 가축 관리 시스템
110 : 코드 인가 수단
120 : 촬영 수단
130 : 분석 수단
140 : 관리 수단

Claims (2)

  1. 자돈에서 비육돈으로 사육되는 돼지의 개체 군별 발육 상태를 관리하는 스마트 팜 가축 관리 시스템으로서,
    자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 QR 코드 또는 바코드를 자돈의 등, 옆구리에 복수 개 이식하는 코드 인가 수단,
    돈방의 천장에 설치된 카메라 및 자외선의 조명 유닛을 포함하고, 상기 QR 코드 또는 바코드를 촬영하는 촬영 수단,
    상기 촬영 수단에 의해 촬영된 QR 코드 또는 바코드에 대해 상기 자돈에서 비육돈으로의 성장에 따라 변형된 QR 코드 또는 바코드를 인식하여 분석하는 분석 수단,
    상기 분석 수단에 의해 분석된 QR 코드 또는 바코드에 따라 상기 가축을 관리하는 관리 수단을 포함하고,
    상기 분석 수단은 상기 카메라에서 상기 QR 코드 또는 바코드 인식 거리를 사전에 정의하고, 상기 카메라로 QR 코드 또는 바코드의 면적정보를 인식하여 무게 정보로 환산하되, 환산 값의 신뢰도를 높이기 위해 무게 값으로 변환하는 기준 정보는 체적, 무게, 날짜별 성장 과정, 돈방 환경정보, 돈방 급이량에 따른 머신러닝 기법의 기계 학습을 통해 기준 데이터로 수집하여 획득하고,
    상기 관리 수단은 상기 QR 코드 또는 바코드에 미리 입력된 생년월일 정보를 이용하여 개체 별 예방접종을 위한 알람 서비스를 자동으로 제공하는 것을 특징으로 하는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 시스템.
  2. 자돈에서 비육돈으로 사육되는 돼지의 개체 군별 발육 상태를 관리하는 스마트 팜 가축 관리 방법으로서,
    (a) 자돈이 태어나서 최초 예방 접종시 개체 정보 인식코드로서 QR 코드 또는 바코드를 코드 인가 수단으로 자돈의 등, 옆구리에 복수 개 이식하는 단계,
    (b) 상기 단계 (a)에서 인가된 돈방의 천장에 설치된 카메라 및 자외선의 조명 유닛을 이용하여 상기 QR 코드 또는 바코드를 촬영하는 단계,
    (c) 상기 단계 (b)에서 촬영된 QR 코드 또는 바코드에 대해 상기 자돈에서 비육돈으로의 성장에 따라 변형된 QR 코드 또는 바코드를 인식하여 분석 수단으로 분석하는 단계,
    (d) 상기 단계 (c)에 의해 분석된 QR 코드 또는 바코드에 따라 상기 가축의 이력 정보를 관리 수단으로 관리하는 단계를 포함하고,
    상기 분석 수단은 상기 카메라에서 상기 QR 코드 또는 바코드 인식 거리를 사전에 정의하고, 상기 카메라로 QR 코드 또는 바코드의 면적정보를 인식하여 무게 정보로 환산하되, 환산 값의 신뢰도를 높이기 위해 무게 값으로 변환하는 기준 정보는 체적, 무게, 날짜별 성장 과정, 돈방 환경정보, 돈방 급이량에 따른 머신러닝 기법의 기계 학습을 통해 기준 데이터로 수집하여 획득하고,
    상기 관리 수단은 상기 QR 코드 또는 바코드에 미리 입력된 생년월일 정보를 이용하여 개체 별 예방접종을 위한 알람 서비스를 자동으로 제공하는 것을 특징으로 하는 코드를 이용한 스마트 팜 가축 관리 방법.
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