KR102267177B1 - 고객 맞춤형 보상 포인트 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

고객 맞춤형 보상 포인트를 제공하는 장치에 연관된다. 일실시예에서 신용카드 관리 서버는 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 적립률 추천부; 상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 통신부; 및 설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 포인트 제공부를 포함할 수 있다.

Description

고객 맞춤형 보상 포인트 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING REWARD POINTS}
보상 포인트를 제공하는 장치 및 방법에 연관된다. 보다 상세하게는, 카드 사용자를 분석하여 보상 포인트를 제공하는 장치 및 방법에 연관된다.
종래에 카드 사용자는 카드사에서 일방적으로 정한 획일화된 카드 서비스를 제공받았다. 그러나 고객마다 원하는 카드 혜택에 대한 수요가 다르기 때문에 일률적인 서비스의 제공으로는 더 이상 고객을 유치하는 것이 쉽지 않은 실정이다.
따라서 동일한 카드라도, 고객별로 제공 혜택이 상이하도록 1:1로 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 새로운 방식의 카드 혜택 제공 시스템의 개발이 요구된다.
한국 공개특허 10-2018-0007350호 (공개일자 2018년01월22일)는 카드를 추천해주는 애플리케이션을 제시한다. 소지 카드 중에서 가장 유리한 카드를 제시하도록 하는 애플리케이션에 관한 발명이다.
일실시예에 따르면 신용카드 관리 서버에 있어서, 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 적립률 추천부; 상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 통신부; 및 설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 포인트 제공부를 포함하는 신용카드 관리 서버가 개시된다.
다른 일실시예에 따르면 상기 수신부는 상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에, 상기 사용자 단말로부터 소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 수집하는, 신용카드 관리 서버가 제시된다.
또 다른 일실시예에 따르면 상기 적립률 추천부는 상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에, 상기 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하는, 신용카드 관리 서버도 제시된다.
다른 일실시예에 따르면 상기 수신부는 상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에 외부 서버로부터 결제 이력을 수신하는, 신용카드 관리 서버도 가능하다.
또한 상기 적립률 추천부는, 상기 사용자의 결제 이력을 이용하여 이용 패턴이 유사한 사용자 집단을 추출하고, 상기 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역을 포함하여 상기 추천 적립률을 계산할 수 있다.
또는 상기 적립률 추천부는 업데이트되는 상기 사용자의 결제 이력에 대응하여 미리 지정되는 주기로 추천 적립률을 다시 계산하는, 신용카드 관리 서버도 제시된다.
일실시예에 따르면 상기 통신부는 다시 계산되는 추천 적립률을 사용자 단말에 팝업 메시지로 전송하는, 신용카드 관리 서버가 제시된다.
일측에 따르면 신용카드 적립률을 관리하는 사용자 단말에 있어서, 사용자의 인터랙션에 대응하여 결제 영역별 적립률을 입력 받는 인터랙션부; 및 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 신용카드 관리 서버와 통신하는 통신부를 포함하고, 상기 통신부는, 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 계산되는 결제 영역별 추천 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로부터 수신하고, 상기 결제 영역별 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로 송신하는, 사용자 단말이 개시된다.
다른 일측에 따르면 상기 인터랙션부는, 소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 표시하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 상기 사용자의 설문 답변을 입력 받는, 사용자 단말이 제시된다.
또 다른 일측에 따르면 상기 신용카드 관리 서버는 상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에, 상기 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하는, 사용자 단말도 제시된다.
또한 상기 신용카드 관리 서버는 상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에 외부 서버로부터 결제 이력을 수신하는, 사용자 단말이 제시된다.
또는 상기 신용카드 관리 서버는, 상기 사용자의 결제 이력을 이용하여 이용 패턴이 유사한 사용자 집단을 추출하고, 상기 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역을 포함하여 상기 추천 적립률을 계산하는, 사용자 단말도 가능하다.
또 다른 일측에 따르면 상기 신용카드 관리 서버는 업데이트되는 상기 사용자의 결제 이력에 대응하여 미리 지정되는 주기로 추천 적립률을 다시 계산하는, 사용자 단말이 제시된다.
일측에 따르면 상기 통신부는 상기 신용카드 관리 서버에 의해 다시 계산되는 추천 적립률을 수신하고, 상기 인터랙션부는 상기 다시 계산되는 추천 적립률을 팝업하여 표시하는, 사용자 단말이 개시된다.
일실시예에 따르면 신용카드 관리 서버의 운영 방법에 있어서, 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 단계; 상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하는 단계; 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 단계; 및 설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 단계를 포함하는 신용카드 관리 서버의 운영 방법이 개시된다.
도 1은 일실시예에 따른 DIY 카드의 신청 화면을 도시한다.
도 2는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버가 소비 패턴을 분석하는 모습을 도시한다.
도 5는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버가 제공하는 추천 적립률이 표시되는 화면을 도시한다.
도 6은 일실시예에 따라 설정되는 결제 영역별 적립률을 도시한다.
도 7은 일실시예에 따른 설문조사를 이용하여 추천 적립률을 제공하는 화면을 도시한다.
도 8은 일실시예에 따른 설문조사 질문의 구체적인 구성을 예시적으로 도시한다.
도 9는 일실시예에 따른 설문조사 질문의 다른 구성을 도시한다.
도 10은 일실시예에 따른 사용자의 최근 결제 이력을 이용하여 추천되는 결제 영역 및 추천 적립률을 도시한다.
이하에서, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 권리범위는 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명에서 사용되는 용어는, 연관되는 기술 분야에서 일반적이고 보편적인 것으로 선택되었으나, 기술의 발달 및/또는 변화, 관례, 기술자의 선호 등에 따라 다른 용어가 있을 수 있다. 따라서, 아래 설명에서 사용되는 용어는 기술적 사상을 한정하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 실시예들을 설명하기 위한 예시적 용어로 이해되어야 한다.
또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세한 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 아래 설명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 이해되어야 한다.
도 1은 일실시예에 따른 DIY 카드의 신청 화면을 도시한다. 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버는 사용자에게 DIY 카드 신청을 제공할 수 있다. 예를 들어 도 1에서 도시되는 모습과 같이 사용자는 다양한 결제 영역과 각 결제 영역의 적립률을 선택하여 선택한 적립률에 대응하는 포인트 또는 적립금을 받을 수 있는 DIY 카드를 신청할 수 있다.
다른 일실시예에 따르면 상기 DIY 카드의 적립률 설정을 변경하는 것도 가능하다. 신용카드 관리 서버는 사용자 단말로 결제 영역별 추천 적립률에 관한 정보를 제공할 수 있으며, 사용자는 추천 적립률을 고려하여 결제 영역별 적립률을 설정할 수 있다.
적립률의 설정은 최초 카드를 개설하는 경우에 수행할 수 있으며, 경우에 따라서는 일 단위, 월 단위 또는 분기 단위 등으로 결제 영역별 적립률을 변경하는 것도 가능하다. 이하에서는 DIY 카드 시스템을 위한 신용카드 관리 서버 및 사용자 단말의 구성 및 동작을 구체적으로 설명한다.
도 2는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버의 구성을 도시한 블록도이다. 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버(100)는 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 적립률 추천부(110), 상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 통신부(120) 및 설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 포인트 제공부(130)를 포함할 수 있다.
적립률 추천부(110) 특정 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별로 적립률을 어떻게 배분하는 것이 가장 효율적인지를 계산할 수 있다. 여기서 효율적이라는 의미는, 사용자의 결제 이력을 기반으로 할 때 한정되는 총 적립률의 분배에 따라 가장 많은 포인트를 획득할 수 있도록 하는 적립률을 의미할 수 있다.
일실시예에서 사용자의 결제 이력을 20가지의 결제 영역(카테고리)으로 분류할 수 있으며, 각 카테고리에 총 20%의 적립률을 분배할 수 있다.
결제 영역은 통상의 기술자에 의해 다양한 방식으로 분류될 수 있다. 예시적으로 쇼핑, 생활, 푸드, 여행 영역으로 대분류를 나눌 수 있고 대분류 이하에 각각의 결제 영역을 포함할 수 있다.
쇼핑에 연관되는 결제 영역은 백화점, 마트, 슈퍼, 창고형 마트, 편의점, 홈쇼핑, 소셜몰, 온라인 등으로 구성될 수 있다. 생활에 연관되는 결제 영역은 주유, 교육, 병원, 통신요금, 교통, 패션/뷰티 영역으로 구성될 수 있다. 그리고 푸드에 연관되는 결제 영역은 커피, 배달 관련 어플리케이션, 베이커리 영역으로 구성될 수 있고, 여행에 연관되는 결제 영역은 면세점, 항공, 해외 영역으로 구성될 수 있다. 이는 하나의 예시일 뿐이며 이에 한정되는 것은 아니다.
일실시예에 따르면 모든 결제 영역에 1%씩 균등하게 배분하는 방법이 가능하고, 또는 주유소, 편의점, 커피, 마트 영역에 각각 5%씩 배분하는 방법도 가능하다.
다른 일실시예에 따르면 하나의 영역에 분배되는 최대의 적립률을 제한할 수 있다. 다시 말해, 주유소 영역에 전체 20%의 적립률을 모두 설정하지 못하도록 제한할 수 있다.
위 예시들에서는 총 적립률을 20%이고, 영역별 최대 적립률은 5%로 예시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며 신용카드 업계의 통상의 기술자의 입장에서 다양하게 변경이 가능하다. 즉, 연회비 또는 DIY 카드의 종류에 따라 총 적립률을 10%, 17% 또는 30% 등으로 조절하는 것이 가능하며, 영역별 최대 적립률 한도 또한 3% 또는 10% 등으로 변경할 수도 있다.
통신부(120)는, 적립률 추천부에 의해 계산되는 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신할 수 있다.
상기 통신부(120)는 유선 또는 무선 통신망에 한정되지 않고 다양한 통신 방식을 사용하여 사용자 단말과 통신을 수행할 수 있다.
예를 들면 상기 통신부(120)는 무선 통신 방식을 이용하여 상기 적립률 추천부(110)에 의해 계산되는 결제 영역별 추천 적립률을 사용자 단말로 송신할 수 있다. 이어서 상기 추천 적립률을 확인한 사용자가 원하는 비율 대로 적립률을 분배하여 사용자 단말과 인터랙션하고, 상기 통신부(120)는 사용자 단말로부터 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신할 수 있다.
포인트 제공부(130)는 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률에 따라 신용카드 결제시 포인트를 제공할 수 있다. 포인트는 사용자의 결제 금액에 대해 설정된 결제 영역과 적립률을 고려하여 제공되는 금전적 보상을 의미할 수 있다. 즉, 현금처럼 사용 가능한 포인트 일 수 있으며 예를 들어 '마이신한포인트'일 수 있다.
다른 일실시예에 따르면 신용카드 관리 서버(100)는 별도의 포인트를 제공하는 방식이 아닌 설정되는 비율에 따라 즉시할인 또는 청구할인을 제공하는 방식도 가능하다. 예시적으로 그러나 한정되지 않게 할인율 추천부가 추천 할인율을 계산하고, 사용자 단말로부터 설정되는 결제 영역별 할인율에 따라 할인을 제공하는 방식도 가능하다. 이 경우 신용카드 관리 서버(100)의 각 구성은 통상의 기술자의 입장에서 변경이 가능하다.
도 3은 일실시예에 따른 사용자 단말의 구성을 도시한 블록도이다. 도 3에서는 도 2에서 설명한 신용카드 관리 서버에 대응하여 동작하는 사용자 단말의 구성이 개시된다.
구체적으로 사용자 단말(300)은 인터랙션부(310) 및 통신부(320)를 포함할 수 있다. 그리고 상기 사용자 단말(300)은 일반적인 데스크탑 컴퓨터일 수 있고, 경우에 따라서는 휴대폰(Mobile Phone)일 수도 있다.
신용카드 적립률을 관리하는 사용자 단말(300)은 사용자의 인터랙션에 대응하여 결제 영역별 적립률을 입력 받는 인터랙션부(310) 및 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 신용카드 관리 서버와 통신하는 통신부(320)을 포함할 수 있다.
상기 통신부(320)는 미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 계산되는 결제 영역별 추천 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로부터 수신하고, 상기 결제 영역별 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로 송신할 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 일정 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 신용카드 관리 서버가 계산하는 결제 영역별 추천 적립률을 수신할 수 있으며, 수신한 추천 적립률은 상기 인터랙션부(310)를 통해 사용자에게 표시된다.
상기 추천 적립률을 확인한 사용자는 상기 인터랙션부(310)를 통해 결제 영역별로 원하는 적립률을 입력할 수 있다. 상기 인터랙션부(310)는 사용자가 수행하는 터치 입력 또는 키보드 입력 등의 인터랙션을 수행할 수 있다.
상기 인터랙션에 의해 설정되는 결제 영역별 적립률은 상기 통신부(320)를 통해 신용카드 관리 서버로 송신될 수 있다. 상기 결제 영역별 적립률을 수신한 신용카드 관리 서버는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공할 수 있다.
도 4 내지 도 9에서는 사용자 단말의 UI(User Interface)를 휴대폰인 경우로 예시하여 설명하나 이에 한정되는 것은 아니며 각 도면에 대응하는 화면은 데스크탑 또는 랩탑 컴퓨터, 태블릿PC 등 그 유형에 국한되지 않고 다양하게 적용이 가능하다.
도 4는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버가 소비 패턴을 분석하는 모습을 도시한다. 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버는 추천 적립률을 계산하기 위한 방법으로서 사용자의 소비 패턴을 분석할 수 있다.
도 4에서는 신용카드 관리 서버가 사용자의 소비 패턴을 분석하는 동안에 사용자 단말에서 표시될 수 있는 화면을 도시하고 있다. 구체적으로 신용카드 관리 서버가 사용자 단말에 제공하는 추천 적립률을 계산하는 과정을 설명한다.
기존 고객이 DIY 카드를 발급하는 경우에, 해당 신용카드 사(社)에 존재하는 다른 카드의 결제 이력을 이용하여 추천 적립률을 계산할 수 있다. 예를 들면 직전 3개월 간의 결제 이력을 이용하여, 한정되는 총 적립률의 분배에 따라 가장 많은 포인트를 획득할 수 있었던 적립률 분배를 추천 적립률로 계산할 수 있다.
다른 일실시예에 따르면, 상기 사용자의 결제 이력을 이용하여 이용 패턴이 유사한 사용자 집단을 추출하고, 상기 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역을 포함하여 상기 추천 적립률을 계산할 수도 있다. 이 부분은 도 10에서 상세히 설명하도록 한다.
도 5는 일실시예에 따른 신용카드 관리 서버가 제공하는 추천 적립률이 표시되는 화면을 도시한다. 사용자 단말은 상기 신용카드 관리 서버가 제공하는 추천 적립률을 수신하여 도 5와 같이 표시할 수 있다.
사용자 단말은 도 4에서 설명한 방법 등에 의해 계산되는 추천 적립률은 이전 결제 이력에 기초하여 각 결제 영역별로 총 적립률을 가장 효율적으로 분배되는 적립률을 표시할 수 있다.
예시적으로 주유소, 편의점, 커피, 대중교통 영역에 각각 5%씩의 적립률이 추천될 수 있으며, 다른 일실시예에 따르면 통신, 병원, 교육, 항공 영역에 각 5%씩 적립률이 추천되는 것도 가능하다.
도 6은 일실시예에 따라 설정되는 결제 영역별 적립률을 도시한다. 사용자는 도 5에서 표시되는 추천 적립률을 고려하여 결제 영역별 적립률을 설정할 수 있다. 추천 적립률은 사용자에게 기존 결제 이력을 이용하여 가장 효율적인 적립률 분배를 제안할 뿐이므로, 사용자가 실제 미래의 지출 계획 등을 고려하여 다양하게 결제 영역별 적립률을 설정할 수 있다.
도 6에서 표시되는 결제 영역 및 결제 영역별 적립률은 예시적일뿐 이제 한정되는 것은 아니다. 도 6에서는 주유소 영역에 4%, 편의점 영역에 5% 등으로 설정되는 것을 볼 수 있다.
그러나 상기 결제 영역별 적립률은 사용자의 소비 취향에 따라 다양하게 설정이 가능하며, 도 6과는 달리 다른 일실시예에서는 주유소 영역에 1%, 편의점 영역에 3%, 면세점 영역에 5%, 패스트푸드 영역에 5% 등으로 설정될 수 있다. 설정되는 결제 영역별 적립률은 앞서 설명한 대로 총 적립률의 합과 각 영역별 최대 적립률에 대한 제한이 있을 수 있다. 상기 제한은 예시적으로 총 적립률 20% 그리고 각 영역별 최대 적립률 5%로 제한될 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 설문조사를 이용하여 추천 적립률을 제공하는 화면을 도시한다.
신용카드 관리 서버는 신규 사용자 또는 장기간 휴면 사용자가 DIY 카드를 가입하여 기존의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에, 사용자 단말로부터 소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 수집할 수 있다. 각 설문의 구체적인 예시는 도 8 및 도 9에서 도시된다.
도 8은 일실시예에 따른 설문조사 질문의 구체적인 구성을 예시적으로 도시한다. 소비 패턴에 연관되는 질문으로서 주로 쇼핑을 어디서 하는지에 관한 질문이 표시되는 모습을 도시한다.
사용자는 인터랙션부를 이용하여 다양한 쇼핑 형태 중에서 자신의 평소 쇼핑 형태에 대응하는 항목을 선택할 수 있다. 사용자 단말은 선택되는 쇼핑 형태에 관한 답변 정보를 신용카드 관리 서버로 송신할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 설문조사 질문의 다른 구성을 도시한다. 가장 자주 이용하는 항목에 연관되어 커피, 편의점, 베이커리, 배달 관련 어플리케이션 중에서 선택할 수 있다.
도 8에서와 마찬가지로 사용자의 인터랙션에 의해 선택되는 답변 정보를 신용카드 관리 서버로 송신할 수 있다. 사용자 단말은 이에 더하여 1년에 한번 이상 해외여행을 가는지 여부, 주유비 결제 여부, 학원비 결제 여부 및 병원비 결제 여부 등 생활 패턴에 연관되는 다양한 설문의 답변을 수집하여 상기 신용카드 관리 서버로 송신할 수 있다.
상기 신용카드 관리 서버는 수신되는 상기 설문의 답변 정보들을 이용하여 추천 적립률을 제공할 수 있다. 상기 신용카드 관리 서버는 DIY 카드를 만들고자 하는 해당 고객의 결제 이력이 존재하지 않는 경우 위의 설문들을 이용하여 추천 적립률을 제공할 수 있다.
다른 일실시예에 따르면 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에, 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하는 방법도 가능하다.
적립률 추천부는, 결제 이력이 없는 신규 고객 또는 장기 휴면 고객이 DIY 카드를 개설하는 경우에, 추천 적립률을 제공하기 위해 유사 소비 패턴을 가질 만한 고객 그룹의 결제 이력 데이터를 이용하여 추천 적립률을 제공할 수 있다.
예를 들면 고객의 성별, 직업군, 나이에 대한 정보를 이용하여 동일한 집단에 속하는 사람들의 일반적인 구매 패턴에 따라 가장 효율적일 것으로 예상되는 적립률 분배를 추천 적립률로 계산하여 제공할 수 있다.
또 다른 일실시예에 따르면 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에 해당 고객의 결제 이력 정보를 갖고 있는 타 카드사 서버로부터 결제 이력을 수신하여 결제 이력을 분석하고 추천 적립률을 제공하는 방법도 가능하다.
도 10은 일실시예에 따른 사용자(1010)의 최근 결제 이력(1020)과 유사 집단의 결제 패턴을 이용하여 추천되는 결제 영역(1030) 및 추천 적립률을 도시한다.
일실시예에 따르면, 상기 사용자의 결제 이력을 이용하여 이용 패턴이 유사한 사용자 집단을 추출하고, 상기 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역을 포함하여 상기 추천 적립률을 계산할 수도 있다.
즉, DIY 카드를 발급하고자 하는 해당 고객에 대해서 결제 이력을 통해 이용 패턴이 유사한 집단을 추출할 수 있다. 상기 이용 패턴이 유사한 집단은 예시적으로 100명 가량의 고객이 추출될 수 있으며 이에 한정되는 것은 아니고 통상의 기술자의 입장에서 더 많거나 적은 수로 고객을 추출할 수도 있다.
추출된 이용 패턴이 유사한 집단의 결제 이력을 이용하여 해당 고객이 최근 3개월간 결제하지 않거나 결제 횟수 또는 결제 금액이 낮은 영역이라고 하더라도, 상기 유사한 집단의 결제 횟수 또는 결제 금액이 높은 경우에는 해당 영역의 추천 적립률을 높게 설정할 수 있다.
홍길동 사용자(1010)의 최근 결제 이력(1020)을 살펴보면, 마트, 카페, 패션, 해외 카테고리에서의 결제가 다수 발생했다. 이러한 결제 이력 데이터를 이용하여 소피 패턴이 유사한 집단으로서 이용 유사고객을 추출할 수 있다. 그에 따라 이용 유사고객의 이용 패턴을 살펴보면, 주유 및 통신 영역에서도 소비가 큰 비중을 차지하고 있다. 따라서 홍길동 사용자(1010)는 실제 주 이용 업종인 마트, 카페, 패션, 해외 영역에 더하여, 주유 및 통신 영역에도 타사 카드 또는 현금을 통해 소비를 수행했을 것으로 추측할 수 있다.
결과적으로 적립률 추천부는 도 10의 하단에서 표시되는 것과 같이 총 6개의 영역을 선택하고, 실제 카드 결제 이력이 없는 주유 및 통신 영역에서도 추천 적립률을 할당할 수 있다.
일실시예에 따르면 적립률 추천부는 사용자의 결제 이력이 업데이트 되는 경우에 업데이트된 결제 이력에 대응하여 추천 적립률을 다시 계산할 수도 있다. 추천 적립률은 매월, 매분기 또는 매년 단위로 다시 계산될 수 있으며, 사용자의 요청이 수신되는 시점에 다시 계산되는 것도 가능하다.
또한 다시 계산되는 추천 적립률은 사용자 단말에 팝업 메시지 표시될 수 있다. 신용카드 관리 서버에서는 일정 주기에 따라 재계산되는 추천 적립률을 사용자 단말에서 표시되도록 푸시 메시지나 팝업 메시지로 송신할 수 있다.
이상에서 설명한 장치에 따라 개별 사용자에게 최적화되어 포인트(또는 적립금)를 제공하도록 하는 DIY 카드 시스템을 운영할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 신용카드 관리 서버에 있어서,
    미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 적립률 추천부;
    상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 통신부; 및
    설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 포인트 제공부
    를 포함하고,
    상기 통신부는,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우, 상기 사용자 단말로부터 소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 수집하고,
    상기 적립률 추천부는,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우, 상기 사용자 단말로부터 수집된 소비 패턴에 연관되는 설문 정보 및 상기 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 및 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하고,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하는 경우, 상기 사용자의 결제 이력에 기초하여 결제가 발생한 결제 영역에 대한 결제 빈도 및 결제 금액이 상기 사용자와 유사한 사용자 집단을 추출하며, 상기 사용자의 카드 결제 이력이 없는 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하고, 상기 추출된 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하는,
    신용카드 관리 서버.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 통신부는
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에 외부 서버로부터 결제 이력을 수신하는, 신용카드 관리 서버.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적립률 추천부는
    업데이트되는 상기 사용자의 결제 이력에 대응하여 미리 지정되는 주기로 추천 적립률을 다시 계산하는, 신용카드 관리 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 통신부는
    다시 계산되는 추천 적립률을 사용자 단말에 팝업 메시지로 전송하는, 신용카드 관리 서버.
  8. 신용카드 적립률을 관리하는 사용자 단말에 있어서,
    사용자의 인터랙션에 대응하여 결제 영역별 적립률을 입력 받는 인터랙션부; 및
    상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 신용카드 관리 서버와 통신하는 통신부
    를 포함하고,
    상기 통신부는,
    미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 계산되는 결제 영역별 추천 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로부터 수신하고, 상기 결제 영역별 적립률을 상기 신용카드 관리 서버로 송신하며,
    상기 인터랙션부는,
    소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 표시하고, 사용자의 인터랙션에 대응하여 상기 사용자의 설문 답변을 입력 받으며,
    상기 신용카드 관리 서버는,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우, 상기 사용자 단말로부터 수집된 소비 패턴에 연관되는 설문 정보 및 상기 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 및 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하고,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하는 경우, 상기 사용자의 결제 이력에 기초하여 결제가 발생한 결제 영역에 대한 결제 빈도 및 결제 금액이 상기 사용자와 유사한 사용자 집단을 추출하며, 상기 사용자의 카드 결제 이력이 없는 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하고, 상기 추출된 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하는,
    사용자 단말.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 신용카드 관리 서버는
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우에 외부 서버로부터 결제 이력을 수신하는, 사용자 단말.
  12. 삭제
  13. 제8항에 있어서,
    상기 신용카드 관리 서버는
    업데이트되는 상기 사용자의 결제 이력에 대응하여 미리 지정되는 주기로 추천 적립률을 다시 계산하는, 사용자 단말.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 통신부는
    상기 신용카드 관리 서버에 의해 다시 계산되는 추천 적립률을 수신하고,
    상기 인터랙션부는
    상기 다시 계산되는 추천 적립률을 팝업하여 표시하는, 사용자 단말.
  15. 신용카드 관리 서버의 운영 방법에 있어서,
    미리 지정되는 기간 동안의 사용자의 결제 이력을 이용하여 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 단계;
    상기 추천 적립률을 사용자 단말로 송신하는 단계;
    사용자의 인터랙션에 대응하여 설정되는 결제 영역별 적립률을 수신하는 단계; 및
    설정되는 상기 결제 영역별 적립률에 대응하여 신용카드 결제시 포인트를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 결제 영역별 추천 적립률을 계산하는 단계는,
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하지 않는 경우, 상기 사용자 단말로부터 소비 패턴에 연관되는 설문 정보를 수집하고, 상기 사용자 단말로부터 수집된 소비 패턴에 연관되는 설문 정보 및 상기 사용자의 성별, 연령대, 소비패턴, 소비금액대, 및 직업군에 대응하는 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹에 대한 결제 이력을 이용하여 상기 추천 적립률을 계산하는 단계; 및
    상기 사용자의 결제 이력이 존재하는 경우, 상기 사용자의 결제 이력에 기초하여 결제가 발생한 결제 영역에 대한 결제 빈도 및 결제 금액이 상기 사용자와 유사한 사용자 집단을 추출하며, 상기 사용자의 카드 결제 이력이 없는 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하고, 상기 추출된 사용자 집단에서 특정 결제 영역에 미리 지정되는 빈도 및 금액 중 적어도 하나 이상의 결제 이력이 발생하는 경우에 상기 특정 결제 영역에 대한 추천 적립률을 상기 추출된 사용자 집단의 결제 이력에 따라 계산하는 단계
    를 포함하는 신용카드 관리 서버의 운영 방법.
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