KR101719601B1 - 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법 및 제공장치, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법 및 제공장치는 사용자의 휴대 단말로 수신되는 SMS/MMS 메시지로부터 소비패턴정보를 추출하고, 소비패턴정보에 따라 1400여 개의 모든 카드의 할인/적립 등의 혜택값을 계산하여 원 단위까지 전수조사하고, 전수조사한 카드를 사용자 혜택가격이 큰 순서대로 나열함으로써, 할인/적립 등의 혜택이 가장 많은 카드를 추천한다. 이를 통해, 사용자는 자신의 소비패턴에 최적화된 카드 정보를 확인하고, 신청할 수 있다.

Description

휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법 및 제공장치, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체{METHOD AND DEVICE OF PROVIDING SERVICE FOR RECOMMENDING USER CUSTOMIZED CARD USING PORTABLE TERMINAL AND COMPUTER PROGRAM AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM THEREOF}

본 발명은 사용자의 소비패턴에 비추어 보아 사용자가 최대의 할인/적립혜택을 받을 수 있는 카드를 추천하기 위한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법 및 제공장치, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독가능 기록매체에 관한 것이다.

물건을 구매하기 위한 수단으로서 현금이 주로 사용되어 왔으나, 최근에는 소지의 편의성과 결제의 편의성 및 다양한 부가혜택의 장점으로 인해, 신용카드 또는 체크카드가 가장 많이 이용되어 오고 있다. 2010년 한국은행 조사에 따르면, 우리나라 사람들은 지급수단에 있어서 1만원 미만은 현금, 1만원 이상은 신용카드를 가장 선호하는 것으로 조사되었다.

그러나 카드사가 제공하는 카드 종류와 부가 서비스가 너무나도 많아서, 일반 카드 사용자 입장에서는 어떠한 카드가 자기에게 유리한지, 내가 소지한 카드를 유용하게 활용하기 위해서는 어떠한 사용처에 사용해야 하는지 잘 모르는 경우가 많다. 구체적으로 대형카드사의 카드 발급 종류는 2,000개이고, 각 카드사가 제공하는 특별서비스도 무수히 많다.

공개특허공보 제10-2012-0076578호 (공개일 : 2012.07.09)에서는 사용자의 현재 위치를 조회하고, 현재 위치에서 설정 반경 내에 있는 매장 정보에 의거하여, 할인/적립 서비스가 제공되는 카드를 선별하여 사용자에게 추천하는 발명을 개시하고 있다. 그러나, 이러한 선행기술은 사용자의 위치에 따라 서로 다른 카드정보를 추천하게 되므로, 사용자의 전체 소비패턴에 부합하는 카드를 추천할 수 없는 단점이 있다.

따라서 사용자의 전체 소비패턴에 비추어 볼 때 가장 많은 혜택을 누릴 수 있는 카드정보를 추천하기 위한 기술이 필요하게 되었다.

한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

본 발명의 일실시예는 사용자의 휴대 단말을 통하여 사용자의 소비패턴정보를 입수하고, 이러한 소비패턴을 바탕으로 할 때, 사용자가 가장 많은 적립/할인 혜택을 받을 수 있는 카드정보를 제공하는 데에 목적이 있다.

또한, 본 발명의 일실시예는 특별서비스 항목까지 고려하여 카드정보를 제공하며, 사용자의 연령/직업이나 업종별로 선호되는 카드정보를 추천하여 사용자에게 더욱 유익한 카드추천정보를 제공하는 데에 목적이 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따르면, 서버에 의하여 수행되는 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법에 있어서, a) 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 이용하여 임의의 소비품목에 대하여 결제한 결제 메시지가 상기 사용자의 휴대 단말로 전송될 때마다, 상기 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 상기 사용자의 휴대 단말로부터 수집하는 단계; b) 카드 데이터베이스에 저장된 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출하고, 카드정보를 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬한 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계; 및 c) 상기 휴대 단말로부터, 상기 제공된 카드추천정보에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 제공하는 단계;를 포함한다.

또한, 상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은, 상기 a) 단계를 통하여 수집한 복수의 사용자들의 소비패턴정보를 바탕으로, 소비총액 또는 일정기간 동안의 평균 소비액이 미리 설정된 범위 내에 속하는 소비패턴정보를 수집하여 유사군을 생성하는 단계; 및 임의의 휴대 단말로부터 수신한 임의의 사용자의 소비패턴정보가 같은 유사군에 속하는 다른 소비패턴정보에 비하여 소비총액 또는 평균 소비액이 큰 경우, 상기 임의의 사용자의 소비패턴정보를 절약할 수 있는 카드추천정보와 상기 다른 소비패턴정보를 상기 임의의 사용자의 휴대 단말로 제공하는 단계;를 포함한다.

또한, 상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은 상기 a) 단계를 통하여 수집한 복수의 사용자들의 소비패턴정보를 바탕으로, 각 사용자들의 소비 항목에 대한 정보를 수집하는 단계; 각 사용자들의 소비 항목에 대한 정보를 비교하여, 기 설정된 개수 이상으로 일치하는 소비 항목을 갖는 사용자들에 대한 사용자군을 생성하는 단계; 및 제 1 사용자의 소비 항목에는 있으나, 동일한 사용자군에 속하는 제 2 사용자의 소비 항목에는 없는 소비 항목에 대한 카드추천정보를 상기 제 2 사용자의 휴대 단말로 전송하는 단계;를 포함한다.

또한, 제 2 측면에 따르면, 제 1 측면에 의한 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체이 제공된다.

또한, 제 3 측면에 따르면, 제 1 측면에 의한, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

또한, 제 4 측면에 따르면, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공장치는, 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 통한 소비품목 결제 메시지가 상기 사용자의 휴대 단말로 전송될 때마다, 상기 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 상기 사용자의 휴대 단말로부터 수집하는 소비패턴정보 입력부; 카드 데이터베이스에 저장된 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출하고, 카드정보를 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬한 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 카드추천정보 제공부; 및 상기 휴대 단말로부터, 상기 제공된 카드추천정보에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 제공하는 카드비교정보 제공부;를 포함한다.

또한, 제 5 측면에 따르면, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 휴대 단말로 하여금, a) 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 통한 소비품목 결제 메시지를 수신하는 경우, 상기 소비품목 결제 메시지로부터 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 추출하는 단계; b) 상기 소비패턴정보에 대하여 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬된 카드정보를 포함하는 카드추천정보를 사용자에게 제공하는 단계; c) 상기 카드추천정보에 포함된 각 카드에 대한 특별서비스 항목을 나타내는 특별서비스 인터페이스를 제공하는 단계; d) 상기 사용자로부터 특별서비스를 선택받고, 상기 특별서비스 인터페이스에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 상기 서버로부터 수신하여 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하며, 상기 카드비교정보는, 상기 사용자가 선택한 특별서비스 항목과 사용자 혜택가격 및 카드신청 페이지의 주소로 링크된 카드신청배너를 포함한다.

또한, 제 6 측면에 따르면, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 휴대 단말로 하여금, a) 카드에 대한 가맹점들의 정보 또는 카드에 대한 특별서비스 정보를 제공하는 단계; b) 사용자로부터 사용자가 선택한 가맹점의 정보 또는 상기 사용자가 선택한 특별서비스 정보를 수신하는 단계; 및 c) 상기 사용자가 선택한 가맹점에서 적용이 가능한 카드들에 대한 카드추천정보 또는 사용자가 선택한 특별서비스 정보를 포함하는 카드들에 대한 카드추천정보를 제공하는 단계; 를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일실시예는 카드사 입장에서 일방적으로 편성되어 있는 정보를 사용자 입장에서 재편하여 소비자에게 제공하되, 사용자의 휴대 단말의 메시지로 입력되는 정보로부터 사용자의 소비패턴정보를 추출하여, 사용자가 자신의 소비패턴정보를 기입하지 않고도 자동으로, 사용자의 소비패턴에 비추어볼 때 최대의 할인/적립 혜택을 받을 수 있는 카드를 추천할 수 있다.

또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자의 소비패턴뿐만 아니라 특별서비스 항목까지 고려하여 최적의 카드를 추천하며, 추천된 여러 개의 카드를 한 눈에 비교평가할 수 있도록 하여, 사용자가 쉽게 카드를 선택하고 신청할 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 카드추천정보 제공부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 휴대 단말의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 일 실시예에 따르는 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 애플리케이션에 의해 제공되는 사용자 인터페이스의 예시도이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 추가 실시예에 따르는 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 애플리케이션에 의해 제공되는 사용자 인터페이스의 일부이다.
도 7는 본 발명의 일 실시예에 따르는 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법의 순서도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.

상기 시스템은 사용자의 휴대 단말(100), 서비스 제공장치(200)를 포함한다. 휴대 단말과 서비스 제공장치(200)는 네트워크(N)를 통하여 통신 연결될 수 있다. 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.

휴대 단말(100)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 랩톱(laptop)이나, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 나아가, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 웨어러블 디바이스로도 구현될 수 있다.

일반적으로, 사용자가 자신의 카드(신용카드 또는 체크카드)를 통하여 상품에 대한 결제를 수행할 경우, 사용자의 휴대 단말(100)로 결제 메시지가 전송된다. 상기 메시지는 소비품목, 소비금액, 소비날짜 등에 대한 소비패턴정보를 포함한다. 사용자의 휴대 단말(100) 상에서 카드추천 서비스 제공을 위한 애플리케이션이 설치되어 있을 경우, 상기 애플리케이션은 사용자의 휴대 단말(100)로 전송된 결제 메시지를 인식하고, 결제 메시지로부터 소비패턴정보를 추출한다. 이러한 소비패턴 정보는 서비스 제공장치(200)로 전송되어, 서비스 제공장치(200)는 각 카드사의 카드마다 사용자가 받을 수 있는 가격혜택이 어느 정도인지 산출하고, 사용자가 할인 또는 적립 등의 혜택을 최대로 받을 수 있는 신용카드 또는 체크카드에 대한 정보를 휴대 단말(100)로 제공한다. 일반적으로, 무수히 많은 카드 광고가 사용자에게 노출되지만, 각 카드마다 혜택이 상이하며, 혜택이 사업자만 식별가능하도록 편중되어 있다. 그러나, 상기 애플리케이션은 사용자의 소비패턴정보를 휴대 단말(100)로 전송된 결제 메시지로부터 자동으로 추출하고, 사용자에게 가장 적합한 카드정보를 자동으로 추천함으로써, 사용자의 조작없이도 사용자에게 적합한 카드를 추천할 수 있다.

이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 휴대 단말(100)을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공장치(이하, ‘서비스 제공장치’ 라 함)에 대하여 구체적으로 설명한다.

서비스 제공장치(200)는 카드 데이터베이스(210), 소비패턴정보 입력부(220), 소비패턴정보 저장부(230), 카드추천정보 제공부(240), 특별서비스 선택 요청부(250), 카드비교정보 제공부(260), 선호카드정보 제공부(270), 가맹점 위치정보 제공부(280)를 포함한다. 서비스 제공장치(200)는 서버(200)로 구현될 수 있다. 한편, 상기 서비스 제공장치(200)에 포함된 구성요소들은 휴대 단말(100) 내에 설치되도록 구현될 수도 있다.

카드 데이터베이스(210)는 복수의 카드 중 각각의 카드에 대한 카드정보를 저장한다. 카드정보는 카드사, 카드 유형(즉, 신용카드 또는 체크카드인지 여부), 카드 혜택 정보(할인, 적립 또는 항공마일리지 적립 혜택에 대한 정보로서, 각 카드가맹점마다 적용되는 할인율, 적립율에 관한 정보, 예를 들어, 편의점 이용시 물건가액의 1%를 포인트 적립, 서점 이용시 물건가액의 3%를 포인트 적립하는 것과 같은 정보), 특별서비스 정보(적립이나 할인과 같이 사용자 혜택가격으로서 산정되기에 어려운, 다른 혜택에 관한 서비스 정보로서, 예를 들어, 백화점 2-3개월 무이자 할부, 인터넷 골프부킹 서비스, 적립포인트의 항공마일리지 전환 혜택 등이 포함될 수 있음), 카드 디자인(즉, 카드의 앞면 외관), 카드 연회비를 포함한다.

소비패턴정보 입력부(220)는 휴대 단말(100)로부터 소비패턴정보를 수신한다. 소비패턴정보는 휴대 단말(100)로 수신된 결제 메시지로부터 추출된 소비품목 및 소비금액, 가맹점 이름 및 소비날짜 등에 관한 정보로서, 휴대 단말(100)이 결제 메시지를 수신할 때마다 휴대 단말(100)로부터 소비패턴정보를 수신할 수 있다. 또는 일정기간 동안 수집된 소비패턴정보를 한꺼번에 수신할 수도 있다.

한편, 소비패턴정보 입력부(220)는 휴대 단말(100)로부터 카드검색조건에 관한 정보를 더 수신할 수 있다. 카드검색조건은 카드종류, 카드혜택종류, 카드사에 대한 검색조건을 포함한다. 이에 부가적으로, 연회비나 사용자의 월평균 사용액에 관한 검색조건이 더 제공될 수 있다. 즉, 몇 백 개나 되는 모든 카드정보를 사용자에게 제공하는 것은 사용자의 카드 선택에 있어 오히려 장애가 되므로, 소비패턴정보를 입력받기 전 카드검색조건을 통하여 사용자의 관심과 거리가 먼 카드를 필터링한다.

소비패턴정보 저장부(230)는 휴대 단말(100)로부터 수신한 소비패턴정보를 저장한다. 저장된 소비패턴정보는 추후에 휴대 단말(100)로부터 입력되는 카드신청 입력결과와 함께 매칭 저장되어, 사용자들의 선호카드정보를 생성하는 바탕이 될 수 있다.

카드추천정보 제공부(240)는 입력된 카드검색조건을 바탕으로 카드 데이터베이스(210)로부터 검색대상 카드정보를 추출하고, 소비패턴정보를 바탕으로 검색대상 카드정보 중 사용자가 가장 큰 혜택을 받을 수 있는 카드를 추천하는 카드추천정보를 제공한다. 도 3을 참고하면, 카드추천정보 제공부(240)는 사용자 혜택가격 산출부(241) 및 카드추천정보 생성부(242)를 포함한다.

사용자 혜택가격 산출부(241)는 검색대상 카드정보를 추출하고, 검색대상 카드정보에 소비패턴정보를 대입하여 각 카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출한다. 예를 들어, A카드에 대한 카드 혜택 정보가 ‘통신료 청구시 5%적립’, ‘패밀리 레스토랑 결제시 20% 할인’, ‘교통요금 청구시 3% 적립’을 포함하는 경우를 가정한다. 이때, 입력된 소비패턴정보가 통신료 5만원, 패밀리 레스토랑 소비금액 10만원, 교통요금 8만원로 구성되는 경우, A카드에 대한 사용자 혜택가격(즉, 사용자가 절약할 수 있는 비용)은 “2,500원(=5만원 x 0.05) + 2만원(=10만원 x 0.2) + 2,400원(=8만원 x 0.03) = 24,900원”이 된다. 이와 같은 방식으로, 사용자가 선택한 카드사, 카드 유형, 카드 혜택 종류에 부합하는 복수의 카드정보들의 각각마다 사용자 혜택가격을 산출한다.

또한, 사용자 혜택가격 산출부(241)는 소비금액에 따른 할인율/적립율이 다르게 설정되어 있는 경우, 할인/적립 한도가 별도 설정되어 있는 경우, 이러한 정보까지 고려하여 사용자 혜택가격을 산출할 수 있다. 예를 들어, 카드 실적이 50만원 이상일 경우에만 포인트 적립이 가능한 경우, 사용자의 한달간 카드 사용 총액에 따라 적립율에 기인한 사용자 혜택가격을 산출할 수 있다. 또는, 커피 가맹점에 대한 할인 한도가 지정되어 있는 경우, 사용자가 해당 커피 가맹점에서 아무리 많은 소비금액을 지출하였다고 하더라도, 할인 한도만큼만 혜택받도록 사용자 혜택가격을 산출할 수 있다.

사용자 혜택가격 산출부(241)는 연회비 항목을 사용자 혜택가격에서 차감하도록 연산할 수도 있다. 예를 들어, 상기 예에서 A카드의 연회비가 6만원인 경우, -5,000원/월이 카드 비용에 청구되는 것이므로, 24,900원에 5,000원을 뺀 금액을 사용자 혜택가격으로 제공하거나, -5,000원/월 항목을 별도로 표시하여 사용자에게 제공할 수 있다.

카드추천정보 생성부(242)는 사용자 혜택가격이 큰 순서대로 카드정보를 정렬하고, 그 중 사용자 혜택가격이 가장 큰 소정의 개수(예를 들어, 5개)의 카드정보를 포함하는 카드추천정보를 생성하여, 휴대 단말(100)로 제공한다. 여기서 카드추천정보는 사용자 혜택가격, 연회비, 카드 디자인을 포함한다. 또한, 사용자가 카드추천정보에 포함된 카드들 중 하나를 선택할 경우, 선택된 카드에 대한 상세정보(예를 들어, 카드정보, 특별서비스 정보, 카드이용후기, 사용자 혜택가격의 상세분석)가 제공될 수 있다.

한편, 하나의 소비품목에 대한 소비패턴정보가 추가 입력될 때마다, 카드추천정보 제공부(240)는 기존에 입력된 소비패턴정보와 추가 입력된 소비패턴정보를 종합하고 이에 맞는 카드추천정보를 생성함으로써, 기존의 카드추천정보를 갱신하여 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 휴대 단말(100)로부터 대중교통 항목에 대해서만 소비패턴정보가 입력된 경우, 휴대 단말(100)로 제공되는 제 1 카드추천정보는 A카드, B카드, C카드로 정렬된 순서를 나타낼 수 있다.

이어서, 철도 항목에 대한 소비패턴정보가 추가 입력된 경우, 카드추천정보 제공부(240)는 철도 항목 및 대중교통 항목에 대한 소비패턴정보를 바탕으로 제 2 카드추천정보를 생성할 수 있으며, 이는 B카드, C카드, D카드로 정렬된 순서를 나타낼 수 있다. 그리고, 카드추천정보 제공부(240)는 제 1 카드추천정보를 갱신하여, 제 2 카드추천정보를 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다.

또 한편, 카드추천정보 제공부(240)는 휴대 단말(100)로부터 사용자가 현재 소지하고 있는 카드(이하, ‘소지카드’ 라 함)의 정보를 수신하고 소지카드에 대한 사용자 혜택가격을 제공하여 추천된 카드와 소지카드를 사용자가 한 눈에 비교하게 할 수 있다. 구체적으로, 카드추천정보 제공부(240)는 휴대 단말(100)로부터 소지카드 정보를 입력받고, 소지카드에 대응하는 카드정보를 카드 데이터베이스(210)로부터 조회하여 소지카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출하여 휴대 단말(100)로 제공한다. 이 경우, 사용자는 한 눈으로 소지카드와 추천카드 간의 절약비용을 비교할 수 있게 되므로, 사용자에게 더욱 유익한 정보를 제공할 수 있다.

특별서비스 선택 요청부(250)는 휴대 단말(100)로 특별서비스 인터페이스를 제공하여, 사용자가 추천된 카드들의 특별서비스를 고려하여, 최종적으로 카드를 선택하도록 요청할 수 있다. 특별서비스는 카드의 일반적인 할인/적립 혜택과 달리 부가적으로 지정되는 혜택으로서, 사용자 혜택가격 산정에 포함되지 않는 정보일 수 있다. 예를 들어, 리볼빙 결제, 대출금리 할인, 은행거래수수료 면제, 해외가맹점 할인 등과 같은 혜택정보가 될 수 있다.

카드비교정보 제공부(260)는 특별서비스 인터페이스를 통하여 제공된 카드들에 대한 카드비교정보를 휴대 단말(100)로 제공한다. 카드비교정보는 각 카드에 대한 사용자 혜택가격, 할인/적립 가맹점의 개수, 사용자가 선택한 특별서비스의 개수 및 요약 내용, 카드 디자인, 카드 종류, 카드사 등을 포함한다. 한편, 사용자가 카드비교정보에 포함된 “상세보기” 배너를 클릭할 경우, 카드상세정보가 제공된다. 카드상세정보는 사용자혜택의 상세한 분석, 카드정보, 특별서비스 항목, 다른 사용자들의 이용후기, 카드신청배너를 포함한다. 카드신청배너가 클릭될 경우, 휴대 단말(100)은 곧바로 해당 카드사의 카드신청 페이지로 접속하게 된다.

선호카드정보 제공부(270)는 휴대 단말(100)을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스를 이용한 사용자들의 정보를 수집하여 분석함으로써 선호카드정보를 제공할 수 있다. 선호카드정보 제공부(270)는 소비패턴정보 저장부(230)에서 저장된 사용자들의 소비패턴정보와 사용자들에게 제공된 카드추천정보를 수집하여, 소비패턴 별/소비품목의 업종별 선호되는 카드정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 카드추천정보에 포함된 여러 개의 카드들 중 카드추천정보에 가장 많이 포함된 카드들을 순위별로 분석할 수 있으며, 이러한 카드 순위를 선호카드정보로서 제공할 수 있다. 또는, 휴대 단말(100)로부터, 사용자의 연령/직업에 관한 정보를 수신한 경우, 연령/직업 별로 선호되는 카드정보를 제공할 수도 있다. 선호카드정보 제공부(270)는 수집한 정보들을 분석하여, 다양한 종목에 대하여 가장 많이 선호되는 카드 순위에 대한 선호카드정보를 생성하고 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다.

또한, 선호카드정보 제공부(370)는 A라는 카드를 선호카드정보로서 제공할 때, 현재까지 사용자들에게 제공되어 온 A 카드가 포함된 카드추천정보들을 종합하고, A 카드에 대하여 가장 큰 혜택을 갖는 소비패턴정보 몇가지를 추출하여 휴대 단말(100)로 제공한다. 예를 들어, A 카드에 대해서는 이러한 5개의 소비패턴이 최적의 소비패턴입니다라는 추천정보를 제공해준다.

가맹점 위치정보 제공부(280)는 휴대 단말(100)로부터 현재 소지한 소지카드 정보와 휴대 단말(100)의 위치정보를 입력받고, 소지카드를 통한 혜택을 제공하며 휴대 단말(100)과 근거리에 위치한 카드 가맹점의 위치정보를 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다. 가맹점 위치정보 제공부(280)는 휴대 단말(100)의 위치를 기준으로 소정의 범위 내에 위치하는 카드 가맹점의 위치정보를 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 맥주를 구매하고자 할 경우, 자신의 위치로부터 소정의 범위 내에 위치하는 편의점/마트 중 소지카드에 대한 적립/할인 혜택을 제공하는 편의점/마트의 위치정보를 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다.

한편, 카드추천정보 제공부(240)는 복수 개의 카드 조합을 추천하는 카드추천정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 하나의 카드를 통한 사용자 혜택가격이 5000원/월이지만, 두 개의 카드를 통한 사용자 혜택가격이 8000원/월인 경우, 두 개의 카드의 카드 조합이 추천될 수 있다. 구체적으로, 휴대 단말(100)로부터 수집된 소비패턴정보들 중 일부의 소비패턴정보(이하, ‘제 1 소비패턴정보’ 라 함)를 카드 데이터베이스(210)에 저장된 카드정보에 대입하여 제 1 사용자 혜택가격을 산출하고, 나머지 일부의 소비패턴정보(이하, ‘제 2 소비패턴정보’ 라 함)를 카드 데이터베이스(210)에 저장된 카드정보에 대입하여 제 2 사용자 혜택가격을 산출한다. 여기서, 제 1 및 제 2 소비패턴정보를 나누는 기준은 랜덤 또는 사용자 지정에 의해 정해질 수 있다. 예를 들어, 통신료, 교통요금, 인터넷요금, 철도 요금에 대한 소비금액을 제 1 소비패턴정보로 지정하고, 패밀리 레스토랑 비용, 공연 비용, 마트/편의점 이용 비용에 대한 소비금액은 제 2 소비패턴정보로 지정하도록 사용자에 의해 정해질 수 있다. 이어서, 카드추천정보 제공부(240)는 제 1 사용자 혜택가격이 가장 큰 카드정보와 제 2 사용자 혜택가격이 가장 큰 카드정보를 추출하고, 이들을 조합한 카드추천정보를 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다.

또 한편, 카드추천정보 제공부(240)는 사용자가 현재 소지하고 있는 소지카드와의 조합을 추천할 수도 있다. 사용자는 자신이 현재 소지하고 있는 카드를 폐기하고 새로운 카드를 생성하는 것이 부담스러울 수도 있다. 이 경우, 자신이 현재 소지한 카드와의 조합을 추천한다면, 그러한 사용자에게는 더욱 유익한 정보가 될 수 있다. 구체적으로, 카드추천정보 제공부(240)는 휴대 단말(100)로부터 소지카드 정보를 입력받은 경우, 소지카드 정보를 카드 데이터베이스(210)로부터 검색하고, 검색된 카드정보에 대하여 제 1 소비패턴정보를 적용하여 제 1 사용자 혜택가격을 산출한다. 이어서, 카드추천정보 제공부(240)는 제 2 소비패턴정보를 카드 데이터베이스(210)에 저장된 검색된 소지카드를 제외한 나머지 카드정보에 대입하여, 제 2 사용자 혜택가격을 산출한다. 이어서, 제 2 사용자 혜택가격이 가장 높은 카드정보와 소지카드와의 조합을 추천할 수 있다.

또 한편, 서비스 제공장치(200)는 사용자의 관심대상을 고려하여 카드를 추천할 수도 있다. 구체적으로, 휴대 단말(100)로부터 사용자의 관심대상 항목을 소비패턴정보와 함께 입력받을 수 있다. 관심대상 항목은 예를 들어, 공연/전시/외식/여행/자동차 등과 같은 큰 범주의 카테고리 항목이 될 수 있다. 카드추천정보 제공부(240)는 소비패턴정보를 카드 데이터베이스(210)에 저장된 각 카드정보에 적용하여 사용자 혜택가격을 산출하고, 사용자가 입력한 관심대상 항목에 대한 혜택을 포함하는 카드정보에 가중치를 부여하여, 사용자 혜택가격과 가중치의 합이 가장 큰 순서대로 카드정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 현재 자동차가 없지만 추후에 구매할 의사가 있는 경우, 관심대상 항목을 자동차로 입력할 수 있다. 이 경우, 자동차 구매시 할인 혜택에 대하여 100의 가중치를 부여하며, 자동차 주유 혜택에 대하여 300의 가중치를 부여하고, 자동차 주유 혜택 중에서도 할인율과 적립율에 따라 100~300의 가중치를 차등 부여하도록 설정될 수 있다. 가중치가 부여된 항목은 사용자 혜택가격과 비슷한 차원(dimension)의 값을 가질 수 있다. 따라서, 각각의 카드에 대해서 사용자 혜택가격과 가중치값이 산출되며, 이들의 합산 결과 가장 큰 값을 갖는 순서대로 카드정보를 정렬하여 카드추천정보로서 휴대 단말(100)에 제공될 수 있다.

이하, 도 4내지 도 5d를 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 사용자의 휴대 단말(100)에 대하여 구체적으로 설명한다.

본 발명의 일 실시예에 따르는 사용자의 휴대 단말(100)은 소비패턴정보 추출부(110), 카드추천 인터페이스 제공부(120), 특별서비스 인터페이스 제공부(130), 카드비교 인터페이스 제공부(140), 가맹점 위치정보 표시부(140)를 포함한다. 이러한 휴대 단말(100)의 구성은 본 발명의 일 실시예에 따르는 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 애플리케이션이 휴대 단말(100)에 설치됨으로써, 휴대 단말(100)의 프로세서 상에 구현될 수 있다.

소비패턴정보 추출부(110)는 휴대 단말(100)로 수신되는 카드회사의 결제 메시지로부터 소비패턴정보를 추출한다. 예를 들어, 사용자가 A카드로 상품이나 서비스에 대한 결제를 수행할 경우, A카드사의 서버(200)로부터 사용자의 휴대 단말(100)로 도 5a와 같은 결제 메시지가 전송된다. 결제 메시지는 결제날짜, 결제금액, 누적 결제금액, 결제된 카드가맹점, 카드회사의 명칭 등을 포함한다. 소비패턴정보 추출부(110)는 휴대 단말(100)의 SMS/MMS 메시지 수신영역을 참조하여, 카드 및 결제 금액에 관한 텍스트를 포함하는 문자메시지가 수신되는지 감시하여, 그러한 결제 메시지가 수신되는 경우, 결제 메시지로부터 소비금액과 소비품목에 대한 소비패턴정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 문자메시지로부터 외식 분야의 소비품목에 대하여 81,500원의 소비금액이 발생하였다는 소비패턴정보를 추출할 수 있다. 추출된 소비패턴정보는 서버(200)의 소비패턴정보 입력부(220)로 전송된다.

카드추천 인터페이스 제공부(120)는 서버(200)로부터 카드추천정보를 수신하고, 수신한 카드추천정보를 사용자에게 제공하기 위하여 카드추천 인터페이스를 제공한다. 예를 들어, 도 5b와 같은 카드추천 인터페이스가 제공될 수 있다. 카드추천 인터페이스는 사용자의 특정기간 동안의 소비패턴정보에 대한 사용자 혜택가격(즉, 도 5b에서 34,000원)과 추천되는 카드의 디자인, 특정기간 동안의 소비금액 내역, 카드신청링크, 추천카드 추가 조회링크를 포함한다. 카드신청링크가 클릭될 경우, 해당 카드의 카드사 페이지로 접속하여 사용자의 카드신청을 유도할 수 있다. 또한, 추천카드 추가 조회링크가 클릭될 경우, 최초에 표시된 추천카드보다 차순으로 낮은 사용자 혜택가격을 갖는 카드정보가 제공될 수 있다. 한편, 이러한 카드추천 인터페이스는 사용자의 결제 메시지가 수신될 때마다, 갱신될 수 있다. 즉, 추가 결제 메시지 수신에 따른 추가 소비패턴정보가 서버(200)로 전송되고, 서버(200)로부터 새로운 카드추천정보를 수신받음으로써, 새로운 카드추천정보가 휴대 단말(100)로 제공되어, 카드추천 인터페이스의 정보가 갱신될 수 있다. 또는, 사용자가 일정한 기간(예를 들어, 한달)을 설정한 경우, 설정된 기간이 도과한 후에, 설정된 기간동안 수집된 소비패턴정보가 서버(200)로 전송되고 카드추천정보를 수신할 수도 있다.

특별서비스 인터페이스 제공부(130)는 카드추천정보에 포함된 카드에 대한 특별서비스 항목을 서버(200)로부터 수신하여 사용자에게 제공한다. 특별서비스 인터페이스는 도 5c와 같이, 카드이미지와 그에 대응하는 특별서비스 항목과 항목선택박스, 특별서비스의 각 항목에 대하여 각 항목을 선택한 사용자들의 인원 등으로 구성되어 있다. 그리고, 특별서비스 인터페이스는 카드추천정보에 포함된 카드들 중 가격 혜택이 가장 큰 순위대로 몇 가지의 카드에 대한 특별서비스 항목들만을 나타낸다. 한편, 특별서비스 인터페이스는 특별서비스 영역과 카드식별영역으로 나뉘어 제공되어, 사용자가 특별서비스 영역에서 특정한 특별서비스를 선택할 경우, 카드식별영역에 포함된 카드 중 특별서비스가 선택된 카드가 무엇인지 식별표시가 표시되도록 구성될 수도 있다. 이때, 특별서비스 영역에 특별서비스에 대응하는 카드정보가 무엇인지 명확히 나타나지 않고 “1”, “2”와 같이 숨겨진 채로 나타내어 사용자가 객관적인 기준으로 특별서비스를 선택하도록 한다. 따라서, 사용자가 1번 카드에 대해서 1개의 특별서비스를 체크하고, 2번 카드에 대해서 2개의 특별서비스를 체크한 경우, 카드식별영역의 식별표시를 통하여 1번 카드와 2번 카드가 무엇인지 알 수 있게 된다.

즉, 카드 혜택은 할인/적립과 같은 가격혜택과 특별서비스로 나뉘어질 수 있는데, 카드추천정보에 포함된 가격혜택만으로는 사용자가 카드를 결정하기 어려울 수 있다. 이를 보완하기 위하여, 특별서비스 인터페이스가 제공되는 것이다.

카드비교 인터페이스 제공부(140)는 특별서비스 인터페이스를 통하여 제공된 카드정보를 서버(200)로 전송하고, 서버(200)로부터 선택된 카드들에 대한 카드비교정보를 서버(200)로부터 수신하여 사용자에게 제공한다. 카드비교정보는 각 카드에 대한 사용자 혜택가격, 할인/적립 가맹점의 개수, 사용자가 선택한 특별서비스의 개수 및 요약 내용, 카드 디자인, 카드 종류, 카드사 등을 포함한다. 이를 통해, 사용자는 여러 개의 카드를 한 눈에 비교할 수 있게 된다. 특히, 카드 디자인과 사용자 혜택가격과 같이 카드 선정에 있어 중요한 사항이 부각되게 표시 된다. 이때, 사용자가 “상세보기” 배너를 클릭할 경우, 카드상세정보가 제공된다. 카드상세정보는 사용자혜택의 상세한 분석, 카드정보, 특별서비스 항목, 다른 사용자들의 이용후기, 카드신청배너를 포함한다. 카드신청배너가 클릭될 경우, 휴대 단말(100)은 카드신청배너와 하이퍼링크로 연결된 카드사의 카드신청 페이지로 접속하게 된다.

한편, 카드비교 인터페이스는 도 5d와 같이 제공될 수도 있다. 사용자가 선택한 2 개의 카드에 대한 사용자 혜택가격, 특별서비스, 카드 디자인 등을 포함하는 카드정보를 나란히 배치함으로써 사용자가 한 눈에 비교할 수 있도록 나타나 있다.

가맹점 위치정보 표시부(140)는 휴대 단말(100)의 현재 위치에 기반하여, 사용자가 소지한 소지카드를 통해 혜택을 받을 수 있는 카드가맹점의 위치를 제공한다. 가맹점 위치정보 표시부(140)는 휴대 단말(100)의 현재 위치 정보와 사용자의 소지카드 정보를 서버(200)로 전송한다. 서버(200)는 소지카드 정보를 바탕으로 소지카드에 대하여 가입되어 있는 카드가맹점을 검색한다. 이어서, 휴대 단말(100)의 현재 위치 정보를 기반으로 현재 위치로부터 일정한 거리내에 떨어져 있는 카드가맹점의 위치정보를 휴대 단말(100)로 전송하며, 가맹점 위치정보 표시부(140)는 전송된 카드가맹점의 위치정보를 사용자가 볼 수 있도록 표시한다.

한편, 도면을 통하여 설명되지는 않았으나, 휴대 단말(100)은 상술한 서비스 제공장치(200)에서 제공하는 2개의 카드조합 추천정보, 관심대상을 고려한 카드추천정보, 선호카드정보, 소지카드와의 비교정보를 서버(200)로부터 수신하여 사용자가 볼 수 있도록 제공할 수 있다.

또 한편, 도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 일 실시예를 나타내기 위한 일 예일 뿐이며, 본 발명의 애플리케이션이 제공하는 인터페이스가 도면을 통해 도시된 것으로 제한되는 것은 아니다.

이상으로 설명된 본 발명의 일 실시예에 따르는 휴대 단말(100)을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공장치(200)는 카드판매자 입장에만 편중된 할인/혜택/특별서비스 등의 정보를 한 곳으로 수집하여 어떠한 카드가 자신에게 더욱 큰 혜택을 갖는지 보여줌으로써, 사용자에게 최적화된 카드를 추천해줄 수 있다. 또한, 부가적으로 추천된 카드의 카드비교정보를 제공함으로써, 수백 개의 카드 중 몇 개의 카드만 사용자가 쉽게 추릴 수 있게 하고, 한 눈에 비교할 수 있도록 하여 카드 선택을 용이하게 할 수 있다.

이하 본 발명의 추가 실시예에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.

본 발명의 제 1 추가 실시예에 따르면, 서비스 제공장치(200)는 휴대 단말(100)로부터 날짜별 결제 내역 정보를 수신하여, 월 소비패턴을 분석하고, 월 소비패턴에 비추어 볼 때 자주가는 가맹점의 쿠폰을 휴대 단말(100)로 제공한다. 예를 들어, 결제 내역이 포함된 메시지로부터 소비금액과 가맹점 이름을 추출하여, 가장 많이 추출된 몇 개의 가맹점에 대해서는 해당 가맹점의 쿠폰을 제공할 수 있다. 쿠폰은 서버(200)에서 직접 제공되거나, 해당 가맹점의 서버(미도시)로부터 제공될 수도 있다.

또 한편, 본 발명의 제 2 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100) 또는 서비스 제공장치(200)가 휴대 단말(100)로 전송된 결제 메시지를 통하여 A 가맹점에 대한 소비패턴정보를 검출한 경우, A 가맹점의 위치정보를 조회하고, A 가맹점의 근처에 있는 다른 가맹점들을 검색하여, 다른 가맹점에 대한 할인혜택정보를 A 가맹점의 할인혜택정보와 함께 휴대 단말(100)로 제공할 수도 있다. 바람직하게는, 검색된 다른 가맹점들 중 결제 메시지에 포함된 카드에 가맹되어 있는 B 가맹점에 대한 할인혜택정보를 제공할 수 있다. 이를 통해 근처 가맹점에 대한 광고 효과 및 사용자 유도 효과를 달성할 수 있다.

또 한편, 본 발명의 제 3 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100) 또는 서비스 제공장치(200)가 결제 메시지에 포함된 A 가맹점의 종류나 이름을 검출하고, A 가맹점과 동종의 다른 업체인 B 가맹점을 DB를 통하여 검색하여, B 가맹점에 대한 할인혜택정보를 A 가맹점의 할인혜택정보와 함께 휴대 단말(100)로 제공할 수 있다. 이를 통하여, 동종 다른 업체에 대한 광고 효과를 달성할 수 있다.

또 한편, 본 발명의 제 4 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100) 또는 서비스 제공장치(200)는 휴대 단말(100)의 사용자가 비슷한 소비패턴을 갖는 다른 사용자보다 더 소비가 많은 경우 다른 사람들의 소비패턴정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 서비스 제공장치(200)는 본 발명의 애플리케이션을 이용하는 사용자들의 소비패턴정보를 일, 월 또는 년 기준으로 지속적으로 수집하여 평균 소비패턴정보를 산출하고, 데이터베이스화 한다. 이어서, 일정기간의 소비 총액이나 평균 소비액을 기준으로 할 때, 특정 사용자의 소비패턴과 유사한 소비패턴을 갖는 사용자들의 정보를 수집하고(또는, 미리 설정된 범위 내의 소비액차이를 갖는 소비패턴정보를 수집하여 유사군을 생성), 특정 사용자의 소비패턴이 같은 유사군의 사용자들에 비하여 더 큰 경우, 유사군의 사용자들의 소비패턴정보를 휴대 단말(100)로 제공한다. 그리고, 특정 사용자의 소비액을 줄일 수 있도록 가격혜택을 갖는 카드추천정보를 제공할 수 있다. 또는, 일정한 소비패턴을 갖는 사용자에게 기존에 없던 종목에 대한 소비패턴이 일정 기간 동안 꾸준하게 발생하는 경우(예를 들어, 이전에는 없었는데 육아에 대한 소비정보가 3개월 동안 발생함), 해당 종목에 대한 가격혜택을 받을 수 있는 카드추천정보나 해당 종목과 유사한 다른 종목(예를 들어, 육아 영어 교육)에 대하여 가격 혜택을 받을 수 있는 카드추천정보를 제공할 수도 있다.

또 한편, 본 발명의 제 5 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100) 또는 서비스 제공장치(200)는 휴대 단말(100)이 수신하는 결제 메시지로부터 사용자의 소비패턴을 분석하였을 때, A 가맹점의 특정 재화를 구매하는 특정 시간대와 요일이 도출되는 경우(예를 들어, 점심 12시에 스타벅스 커피 구매가 자주 일어나는 경우), 상기 특정 요일의 상기 특정 시간대가 가까워질 때마다 휴대 단말(100)로 A 가맹점의 특정 재화에 대한 할인/적립/쿠폰 등의 가격 혜택정보를 제공할 수 있다.

또 한편, 본 발명의 제 6 추가 실시예에 따르면, 서비스 제공장치(200)는 휴대 단말(100)이 수신하는 결제 메시지로부터 사용자들의 소비 항목(예를 들어, 통신료, 교통비 등과 같은 큰 카테고리의 소비 대상) 정보를 수집하고, 기 설정된 개수 이상으로 일치하는 소비항목을 갖는 사용자들에 대해서는 동일한 사용자군에 속하는 것으로 정의한다. 이어서, 제 1 사용자의 소비항목(예를 들어, 주로 주유, 편의점, 영화에 소비함)에는 있으나, 동일한 사용자군인 제 2 사용자의 소비항목(예를 들어, 주로 편의점, 영화, 서점에 소비함)에는 없는 “주유”에 관한 할인/적립/쿠폰 등의 가격혜택정보와 카드추천정보를 제공할 수 있다.

또 한편, 본 발명의 제 7 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100)은 사용자가 한달동안 쓴 금액에 대한 카드별 통계와 가장 많이 금액을 지출한 카테고리 및 이와 연관된 카드추천정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 6a와 같이, 휴대 단말(100)은 한달동안 휴대 단말(100)로 수신된 결제 메시지를 종합하여, 각 카드별 소비총액을 계산하여 보여줄 수 있다. 이와 동시에, “현대카드가 포인트 적립이 가장 많은데 다음달엔 현대카드를 써보시는 게 어떤가요?”와 같은 문구로서, 소비가 상대적으로 적은 카드의 적립/할인 혜택등을 제공할 수 있다. 다른 예로서, 도 6b와 같이, 지출 대상 카테고리를 아이콘으로 표시하고 지출금액도 함께 표시하면서, “영화 카테고리에서 지출이 많으셨네요. 신한카드로는 CGV 할인이 가능하며, 현대카드로는 메가박스 할인이 가능해요”와 같은 문구를 제공할 수 있다. 즉, 카테고리와 관련하여 할인받을 수 있는 카드와 가맹점 정보를 제공할 수 있다.

또 한편, 본 발명의 제 8 추가 실시예에 따르면, 휴대 단말(100)은 간단 카드 추천 기능을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 가맹점의 종류나 특별서비스의 종류들을 사용자에게 제공하고, 사용자가 일부 가맹점이나 일부 특별서비스들을 선택할 경우, 선택된 가맹점들에 대하여 가격 혜택을 받을 수 있는 카드추천정보 혹은 선택된 특별서비스들을 포함하는 카드추천정보를 제공한다. 간단 카드 추천 기능의 경우, 사용자의 소비패턴정보를 추출하지 않으므로, 쉽고 빠르게 카드추천정보를 제안받을 수 있다는 점에서 장점이 있다.

이하, 도 7을 참고하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 휴대 단말(100)을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법에 대하여 구체적으로 설명한다. 도 7에 도시된 방법은, 도 2 내지 도 5d를 통하여 설명된 서비스 제공장치(200)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 상술된 서비스 제공장치(200)에 관하여 기술된 내용은 도 7을 통한 방법에도 적용될 수 있다. 또한, 휴대 단말(100)이 서버(200)로부터 수신한 정보는 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 애플리케이션을 통하여 표시되어 사용자에게 제공될 수 있다.

먼저, 휴대 단말(100)은 카드사 서버(200)로부터 결제 메시지를 수신한다(S110). 결제 메시지는 소비품목, 소비금액에 대한 소비패턴정보를 포함한다.

휴대 단말(100)은 SMS/MMS 저장영역을 참조하여, 결제와 관련된 텍스트가 포함되어 있는 메시지를 추출함으로써 결제 메시지를 인식하고, 결제 메시지로부터 소비패턴정보를 추출한 후 서버(200)로 전송한다(S120). 이때, 서비스 제공장치(200)는 사용자로부터 소비패턴정보를 수신하고, 카드 데이터베이스(210)로부터 검색된 카드정보 각각에 대하여 소비패턴정보를 적용하여 각 카드마다의 사용자 혜택가격을 산출한다.

서비스 제공장치(200)는 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬된 카드추천정보를 휴대 단말(100)로 전송하고, 휴대 단말(100)은 서버(200)로부터 수신한 카드추천정보를 사용자에게 제공한다(S130). 이때, 도 5b와 같은 카드추천 인터페이스를 통하여 사용자에게 제공된다.

이어서, 휴대 단말(100)이 특별서비스 정보를 서버(200)로 요청함에 따라, 휴대 단말(100)은 서버(200)로부터 카드추천정보에 포함된 카드들의 특별서비스 항목을 나타내는 특별서비스 인터페이스를 제공받고 표시한다(S140). 특별서비스 인터페이스는 도 5c와 같이 특별서비스를 선택하도록 구성된다.

사용자가 최종비교버튼을 클릭할 경우, 휴대 단말(10)은 서비스 제공장치(200)로부터 특별서비스 정보가 제공된 카드에 대한 카드비교정보를 카드비교 인터페이스를 통하여 제공한다(S160). 사용자는 카드비교 인터페이스를 통하여 하나 이상의 카드를 선택할 수 있게 되며, 카드비교 인터페이스는 카드신청배너를 포함하고 있기 때문에, 사용자가 카드신청배너를 클릭할 경우, 휴대 단말(100)은 해당 카드사의 카드신청 페이지로 접속하여 사용자의 카드신청을 도울 수 있다.

도 7을 통해 설명된 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르는 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 상기 컴퓨터 프로그램은 프로그래밍 가능한 프로세서를 위한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 절차 및/또는 오브젝트 지향 프로그램 언어(objectoriented programming language) 및/또는 어셈블리/기계 언어로 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체 (예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 인코딩될 수 있다.

한편, 본 발명의 일실시예에 따르는 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨팅 장치는 프로세스와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장 포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스를 포함한다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수도 있다.

여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 실행을 위한 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력/출력 장치상에 GUI를 위한 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예에서, 다수의 프로세스 및/또는 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한, 프로세서는 독립적이고 다수인 아날로그 및 디지털 프로세서를 포함하는 칩들의 칩셋으로 구현될 수 있다.

메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일 실시예로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛(들)이다. 다른 실시예에서는, 이 메모리가 비휘발성 메모리 유닛(들)이다. 또한 메모리는 예컨대 자기 혹은 광 디스크처럼 다른 형태의 컴퓨터-판독가능 매체일 수도 있다.

저장 장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량 저장장치를 제공할 수 있다. 일 실시예로, 저장 장치는 컴퓨터 판독가능 매체이거나 이런 매체를 포함할 수도 있는데, 예를 들면, 저장 영역 네트워크 내의 장치들이나 다른 구성도 포함하여 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리나 그와 유사한 다른 고형 메모리 장치, 혹은 장치 어레이일 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

100 : 사용자의 휴대 단말 200 : 서비스 제공장치

Claims (28)

1. 서버에 의하여 수행되는 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법에 있어서,
   a) 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 이용하여 임의의 소비품목에 대하여 결제한 결제 메시지가 상기 사용자의 휴대 단말로 전송될 때마다, 상기 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 상기 사용자의 휴대 단말로부터 수집하는 단계;
   b) 카드 데이터베이스에 저장된 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출하고, 카드정보를 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬한 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계; 및
   c) 상기 휴대 단말로부터, 상기 제공된 카드추천정보에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 제공하는 단계;
   를 포함하고,
   상기 b) 단계는,
   b-1) 상기 카드 데이터베이스에 저장된 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보의 전체 중 일부 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 제 1 사용자 혜택가격을 산출하고, 상기 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보의 전체 중 나머지 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 제 2 사용자 혜택가격을 산출하는 단계; 및
   b-2) 상기 제 1 및 제 2 사용자 혜택가격의 합이 가장 큰 카드 조합을 검색하여, 상기 카드 조합을 포함하는 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계;를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 a) 단계는,
   a-1) 사용자가 선호하는 카드 유형의 종류, 카드 혜택의 종류 및 카드사의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 카드검색조건을 상기 휴대 단말로부터 입력받는 단계를 더 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 b) 단계는,
   상기 사용자가 입력한 카드검색조건에 부합하는 상기 카드 데이터베이스에 저장된 복수의 카드정보에 대하여 상기 소비패턴정보를 적용하여, 상기 사용자 혜택가격을 산출하고 상기 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
   d) 상기 c) 단계 후, 상기 휴대 단말로부터 상기 카드비교정보에 포함된 카드 중 적어도 하나를 신청하는 사용자의 입력을 수신하며, 상기 사용자의 카드신청 입력결과와 상기 소비패턴정보를 상기 서버에 저장하는 단계를 더 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 b) 단계는,
   상기 휴대 단말로부터 소비패턴정보가 하나씩 추가 입력될 때마다, 상기 추가 입력된 소비패턴정보에 따르는 상기 카드추천정보를 갱신하여, 갱신된 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
   e-1) 상기 a) 단계 후, 상기 사용자가 현재 소지하고 있는 소지카드의 정보를 입력받는 단계; 및
   e-2) 상기 소지카드 정보와 대응하는 카드정보를 상기 카드 데이터베이스로부터 검색하여, 검색된 카드정보에 상기 소비패턴정보를 적용하여 사용자 혜택가격을 산출하고, 상기 카드추천정보와 함께 상기 소지카드에 대한 사용자 혜택가격을 상기 휴대 단말로 제공하는 단계;
   를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
7. 제 1 항에 있어서,
   기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
   f) 상기 b) 단계 후, 상기 카드추천정보에 포함된 각 카드에 대한 특별서비스 항목을 사용자가 선택할 수 있도록 하는 특별서비스 인터페이스를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계;를 더 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
8. 제 4 항에 있어서,
   상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
   h) 상기 d) 단계에서 저장된 소비패턴정보와 b) 단계에서 제공된 카드추천정보에 포함된 카드정보를 바탕으로 소비패턴에 따라 사용자들이 선호하는 카드 순위에 대한 정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
9. 삭제
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 b-1) 단계는,
    상기 사용자가 현재 소지한 소지카드 정보를 상기 휴대 단말로부터 입력받는 단계; 및
    상기 소지카드 정보를 상기 카드 데이터베이스에서 검색하여, 상기 검색된 카드정보에 대하여 상기 일부 소비패턴정보를 적용한 제 1 사용자 혜택가격을 산출하고, 상기 카드 데이터베이스에 저장된 카드정보 중 상기 소지카드 정보를 제외한 카드정보에 나머지 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 제 2 사용자 혜택가격을 산출하는 단계;
    를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
    i-1) 상기 사용자가 현재 소지한 카드정보를 상기 휴대 단말로부터 입력받는 단계; 및
    i-2) 상기 i-1) 단계에서 입력된 카드를 이용하여 할인 또는 적립 혜택을 받을 수 있는 카드 가맹점의 위치정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계;
    를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
12. 제 1 항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    상기 사용자의 관심대상 항목을 상기 소비패턴정보와 함께 입력받는 단계;를 포함하고,
    상기 b) 단계는,
    상기 카드 데이터베이스에 저장된 각 카드정보마다 상기 소비패턴정보를 적용하여 사용자 혜택가격을 산출하고, 각 카드정보마다 상기 사용자의 관심대상 항목을 포함하는 카드에 대해서 가중치를 부여하여, 상기 사용자 혜택가격 및 가중치의 합이 가장 큰 순서대로 카드정보를 알려주는 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 단계;
    를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
13. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
    j-1) 상기 a) 단계를 통하여 수집한 복수의 사용자들의 소비패턴정보를 바탕으로, 소비총액 또는 일정기간 동안의 평균 소비액이 미리 설정된 범위 내에 속하는 소비패턴정보를 수집하여 유사군을 생성하는 단계; 및
    j-2) 임의의 휴대 단말로부터 수신한 임의의 사용자의 소비패턴정보가 같은 유사군에 속하는 다른 소비패턴정보에 비하여 소비총액 또는 평균 소비액이 큰 경우, 상기 임의의 사용자의 소비패턴정보를 절약할 수 있는 카드추천정보와 상기 다른 소비패턴정보를 상기 임의의 사용자의 휴대 단말로 제공하는 단계;
    를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
14. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법은,
    k-1) 상기 a) 단계를 통하여 수집한 복수의 사용자들의 소비패턴정보를 바탕으로, 각 사용자들의 소비 항목에 대한 정보를 수집하는 단계;
    k-2) 각 사용자들의 소비 항목에 대한 정보를 비교하여, 기 설정된 개수 이상으로 일치하는 소비 항목을 갖는 사용자들에 대한 사용자군을 생성하는 단계; 및
    k-3) 제 1 사용자의 소비 항목에는 있으나, 동일한 사용자군에 속하는 제 2 사용자의 소비 항목에는 없는 소비 항목에 대한 카드추천정보를 상기 제 2 사용자의 휴대 단말로 전송하는 단계;
    를 포함하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
15. 제 1 항에 기재된 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록매체.
16. 제 1 항에 기재된 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
17. 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 통한 소비품목 결제 메시지가 상기 사용자의 휴대 단말로 전송될 때마다, 상기 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 상기 사용자의 휴대 단말로부터 수집하는 소비패턴정보 입력부;
    카드 데이터베이스에 저장된 각각의 카드정보마다 상기 소비패턴정보를 적용하여 각 카드에 대한 사용자 혜택가격을 산출하고, 카드정보를 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬한 카드추천정보를 상기 휴대 단말로 제공하는 카드추천정보 제공부; 및
    상기 휴대 단말로부터, 상기 제공된 카드추천정보에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 제공하는 카드비교정보 제공부;
    를 포함하고,
    상기 카드추천정보 제공부는 적어도 두 개의 카드의 조합에 의한 사용자 혜택가격을 기준으로, 사용자 혜택가격이 가장 큰 적어도 두 개의 카드의 조합을 추천하는 카드추천정보를 제공하는, 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공장치.
18. 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장되는 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 휴대 단말로 하여금,
    a) 신용카드와 체크카드 중 사용자가 소지한 소지카드를 통한 소비품목 결제 메시지를 수신하는 경우, 상기 소비품목 결제 메시지로부터 소비품목에 대하여 상기 소지카드를 통하여 결제한 소비금액에 대한 소비패턴정보를 추출하는 단계;
    b) 상기 소비패턴정보에 대하여 사용자 혜택가격이 가장 큰 순서대로 정렬된 카드정보를 포함하는 카드추천정보를 사용자에게 제공하는 단계;
    c) 상기 카드추천정보에 포함된 각 카드에 대한 특별서비스 항목을 나타내는 특별서비스 인터페이스를 제공하는 단계; 및
    d) 상기 사용자로부터 특별서비스를 선택받고, 상기 특별서비스 인터페이스에 포함된 카드에 대한 카드비교정보를 서버로부터 수신하여 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하며,
    상기 카드비교정보는, 상기 사용자가 선택한 특별서비스 항목과 사용자 혜택가격 및 카드신청 페이지의 주소로 링크된 카드신청배너를 포함하고,
    상기 b) 단계는,
    적어도 두 개의 카드의 조합에 의한 사용자 혜택가격을 기준으로, 사용자 혜택가격이 가장 큰 적어도 두 개의 카드의 조합을 추천하는 카드추천정보를 제공하는, 컴퓨터 프로그램.
19. 제 18 항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    사용자가 선호하는 카드 유형의 종류, 카드 혜택의 종류 및 카드사의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 카드검색조건을 상기 사용자로부터 입력받고 상기 서버로 전송하는 단계를 수행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 더 포함하며,
    상기 b) 단계는,
    상기 카드검색조건에 부합하는 카드정보에 대한 카드추천정보를 수신하는, 컴퓨터 프로그램.
20. 제 18 항에 있어서,
    상기 b) 단계는,
    상기 a) 단계에서 상기 소비패턴정보가 하나씩 추가 추출될 때마다, 상기 추가 추출된 소비패턴정보에 따르는 새로운 카드추천정보를 생성하고, 기존의 카드추천정보를 상기 새로운 카드추천정보로 갱신하여 상기 사용자에게 제공하는, 컴퓨터 프로그램.
21. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    e1) 상기 a) 단계 후, 상기 사용자가 현재 소지하고 있는 소지카드의 정보를 입력받는 단계; 및
    e-2) 상기 소비패턴정보에 비추어 볼 때, 상기 소지카드에 대한 사용자 혜택가격 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계;
    를 수행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
22. 삭제
23. 제 18 항에 있어서,
    상기 적어도 두 개의 카드 조합은,
    상기 사용자가 소지한 소지카드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
24. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    f-1) 상기 사용자가 현재 소지한 소지카드 정보를 상기 휴대 단말로부터 입력받는 단계; 및
    f-2) 상기 f-1) 단계에서 입력된 소지카드에 대한 할인 또는 적립 혜택을 받을 수 있는 카드 가맹점의 위치정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계;
    를 수행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
25. 제 18 항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    상기 사용자의 관심대상 항목을 상기 소비패턴정보와 함께 입력받는 단계;를 포함하고,
    상기 b) 단계는,
    상기 사용자의 관심대상 항목에 대한 평가와 사용자 혜택가격의 합이 가장 큰 순서대로 카드정보를 알려주는 카드추천정보를 상기 서버로부터 수신하여 상기 사용자에게 제공하는 단계;
    를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
26. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    g-1) 상기 소비패턴정보를 바탕으로, 소비품목을 결제한 제 1 가맹점의 위치정보를 조회하는 단계;
    g-2) 상기 제 1 가맹점의 근처에 위치하는 다른 가맹점들을 검색하는 단계;
    g-3) 상기 검색된 가맹점들에서 적용될 수 있는 카드의 혜택정보를 제공하는 단계;를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
27. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    h) 상기 소비패턴정보를 참조할 때, 일정한 기간 동안 특정한 소비품목에 대하여 구매한 시간대와 구매한 가맹점이 지속적으로 나타나는 경우, 상기 구매 시간대가 가까워질 때마다 상기 특정한 소비품목에 대한 혜택정보를 제공하는 단계를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
28. 휴대 단말을 통한 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 휴대 단말로 하여금,
    a) 카드에 대한 가맹점들의 정보 또는 카드에 대한 특별서비스 정보를 제공하는 단계;
    b) 사용자로부터 사용자가 선택한 가맹점의 정보 또는 상기 사용자가 선택한 특별서비스 정보를 수신하는 단계; 및
    c) 상기 사용자가 선택한 가맹점에서 적용이 가능한 카드들에 대한 카드추천정보 또는 사용자가 선택한 특별서비스 정보를 포함하는 카드들에 대한 카드추천정보를 제공하는 단계;를 수행시키는 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하고,
    상기 c) 단계는,
    적어도 두 개의 카드의 조합에 의한 사용자 혜택가격을 기준으로, 사용자 혜택가격이 가장 큰 적어도 두 개의 카드의 조합을 추천하는 카드추천정보를 제공하는, 사용자 맞춤형 카드추천 서비스 제공방법.
    

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