KR102262625B1 - 블록체인 기술을 이용하여 차량의 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작은, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작; 상기 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 상기 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 상기 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하는 동작; 및 상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법에 관한 것이며, 보다 구체적으로는 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법에 관한 것이다.
산업화가 진행됨에 따라 공장의 활동 및 인간이 생산한 제품으로 인해 배출되는 오염 물질이 증가하는 추세이다. 오염 물질은 지구의 환경을 파괴하는 주범으로서, 그 중 일부는 지구 온난화에도 기여하고 있다. 오염 물질은 지구상에 존재하는 생물체에 위해를 가하는 존재로서 오염 물질 배출을 줄이는 방법에 대한 수요가 증가하고 있다.
오염 물질 배출을 줄이는 방법에 대해서는 다양한 방법, 장치 및 시스템이 존재한다. 예를 들어, 공장 굴뚝에 설치된 탈황 장치, 오염 물질 배출을 줄이기 위한 각국 정부의 정책, 오염 물질을 정화하는 장치 등이 존재한다. 오염 물질 배출을 줄이는 방법 중에 하나로서 오염 물질 배출을 줄이기 위한 시스템은 수많은 사람의 참여를 통해 이루어질 수도 있다.
오염 물질 배출을 줄이기 위한 시스템에 수많은 사람들의 참여를 이끌어내기 위하여 현재 많이 연구 및 개발되고 있는 블록체인 기술이 접목될 수 있다. 블록체인 기술을 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키도록 사용자를 유도하는 프로세스를 실행시킴으로써 오염 물질 배출 감소라는 목적을 달성할 수 있다.
또한 IOT 기술이 발전함에 따라, IOT 기반으로 데이터를 획득하는 기술이 비약적으로 발전하고 있다. 따라서 오염 물질 배출을 줄이기 위한 시스템에 IOT 기술이 접목될 수도 있다.
따라서 오염 물질 배출 감소를 위하여 첨단 IT기술을 접목시키는데 당 업계의 수요가 존재할 수 있다.
한국 공개 특허 (공개번호: KR10-2019-0055464)는 IoT 기반 실시간 차량 사고 정보 전송 및 사고, 침수 이력 조회 시스템을 개시한다.
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작; 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하는 동작; 및 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는 사용자의 이동 수단 객체로부터 배출되는 오염 물질을 측정하기 위한 장치를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는 질소 산화물을 측정하기 위한 장치, 황산화물을 측정하기 위한 장치, 일산화탄소를 측정하기 위한 장치, 이산화탄소를 측정하기 위한 장치 또는 수증기를 측정하기 위한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작은 측정 장치로부터 획득한 오류 데이터를 정제하기 위한 사전 결정된 제 1 기준에 기초하여 획득한 데이터 중 적어도 일부만을 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 1 기준은 획득한 데이터에 기초하여 산출된 제 1 오염 물질 배출량이 제 1 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션 생성을 결정하는 기준을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 오염 물질 배출량은 이동 수단 객체의 이동 거리와 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 적어도 하나의 오염 물질 배출량의 총합인 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 임계값은 사전 결정된 이동 수단 객체의 이동 거리와 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작은 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 2 기준은 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작은 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여하는 동작; 또는 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 경우, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 사용자에 대하여 리워드를 부여하는 동작; 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는 사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여하는 동작 이전에 사용자에게 페널티가 부여된다는 경고 메시지를 전송하는 동작; 및 사용자가 경고 메시지를 수신한 후, 사용자의 오염 물질 배출량 변화에 기초하여 사용자에 대한 패널티 부여를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 리워드, 사용자가 획득한 리워드 빈도, 사용자의 축적된 페널티, 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 신뢰도 계수를 산출하는 동작은 사용자의 축적된 리워드 및 사용자가 획득한 리워드 빈도를 연산한 값과 사용자의 축적된 패널티 및 사용자가 획득한 페널티 빈도를 연산한 값의 비율인 제 1 중간값을 사용자 단위로 각각 산출하는 동작; 사용자 단위로 각각 산출된 제 1 중간값을 정규화하여 제 2 중간값을 산출하는 동작; 및 블록체인 네트워크에 포함된 모든 사용자 각각에 대하여 산출된 제 2 중간값을 연산하여 신뢰도 계수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 단계; 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하는 단계; 및 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치가 개시된다. 상기 컴퓨팅 장치는, 하나 이상의 프로세서; 및 상기 프로세서에서 실행가능한 명령들을 저장하는 메모리; 를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하고, 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하고, 그리고 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행할 수 있다.
본 개시는 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 양태가 구현될 수 있는 사용자, 서버 및 블록체인 네트워크에 기반한 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법의 일례를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 2은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 서버를 예시적으로 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템을 도시한 예시도이다.
도 4은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법의 예시적인 순서도를 도시한다.
도 5은 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
도 2은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 서버를 예시적으로 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템을 도시한 예시도이다.
도 4은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법의 예시적인 순서도를 도시한다.
도 5은 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예 들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 개시의 다양한 양태가 구현될 수 있는 사용자, 서버 및 블록체인 네트워크에 기반한 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법의 일례를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 1에서 도시되는 바와 같이, 블록체인 네트워크에 기반한 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템은, 사용자(100a, 100b 및 100c: 100), 서버(200), 블록체인 네트워크(300) 및 통신 네트워크(400)를 포함할 수 있다. 도 1에서 도시되는 컴포넌트들은 예시적인 것으로서, 추가적인 컴포넌트들이 존재하거나 또는 도 1에서 도시되는 컴포넌트들 중 일부는 생략될 수도 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자 각각에 대응되는 사용자 단말이 존재할 수 있다. 사용자 단말은 통신 네트워크(400)를 통하여 서로 간에 또는 다른 노드와의 통신하기 위한 매커니즘을 가지며, 블록체인 네트워크에 기반한 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템에서의 임의의 형태의 노드를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 PC, 랩탑 컴퓨터, 워크스테이션, 단말, 소형 컴퓨터, 이동 수단 객체(예를 들어, 자동차)에 부착된 컴퓨팅 장치 및/또는 네트워크 접속성을 갖는 임의의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 에이전트(Agent), API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다. 또한, 사용자 단말은 애플리케이션 소스 및/또는 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다. 그리고 사용자 단말은 프로세서(201) 및 저장부(202)(메모리 및 영구저장매체)를 포함하여, 임의의 데이터를 처리 및 저장할 수 있는 임의의 엔티티일 수 있다. 전술한 사용자 단말은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시내용에서의 프로세서(201)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등과 같이 메모리 상에 저장된 명령어들을 실행시킴으로써 데이터 처리를 수행하기 위한 임의의 형태의 프로세서(201)를 포함할 수 있다. 프로세서(201)는 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 일 실시예에 따른 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 동작을 수행할 수 있다. 전술한 프로세서는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시내용에서의 메모리는 프로세서의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들을 임시 또는 영구 저장할 수도 있다. 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적 어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이러한 메모리는 프로세서에 제어에 의하여 동작될 수 있다. 또한, 본 개시내용에서 메모리 및 저장부는 서로 상호 교환 가능하게 사용될 수 있다. 전술한 메모리는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
사용자 단말은 서버(200) 및 블록체인 네트워크(300) 중 적어도 하나로 쿼리(query) 또는 트랜잭션(transaction)을 발행할 수 있다. 본 개시내용에서의 쿼리는 블록체인 네트워크(300) 상에서 존재하는 데이터를 조회하는데 사용될 수 있다. 본 개시내용에서의 트랜잭션은 블록체인 네트워크(300)상에 기록된 데이터에 대한 업데이트(수정/변경/삭제/추가)를 수행하는 데 사용될 수 있다. 전술한 사용자 단말은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
사용자 단말은 프로그래밍 언어로 작성된 애플리케이션 소스를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 애플리케이션 소스를 컴파일링하여 클라이언트 애플리케이션을 생성할 수 있다. 예를 들어, 생성된 클라이언트 애플리케이션은 서버(200) 및 블록체인 네트워크(300) 중 적어도 하나로 전달된 후 실행될 수 있다. 전술한 애플리케이션은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
사용자 단말은 솔리디티(Solidity) 등과 같은 임의의 언어를 사용하여 블록체인 네트워크(300) 상에서 동작될 수 있는 스마트 컨트랙트(smart contract)를 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 생성된 스마트 컨트랙트를 블록체인 네트워크(300)로 배포하기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 본 개시내용의 일 실시예에서 사용자 단말은 다른 사용자 단말과 퍼블릭 블록체인 네트워크(300)의 구성요소가 될 수도 있다. 사용자 단말은 본 개시내용의 실시예에 따라, 풀 블록체인 노드 또는 라이트웨이트 블록체인 노드로 동작할 수 있다. 전술한 사용자 단말은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시내용의 다른 일 실시예에서 사용자 단말은 블록체인 네트워크(300)를 구성하지 않고, 블록체인 네트워크(300)로부터 데이터만을 획득할 수도 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자 단말은 블록체인 네트워크(300)를 구성하는 노드로 동작할 수도 있다. 이러한 예시에서, 사용자 단말은 지갑(wallet) 기능, 마이너(miner) 기능, 및 Full 블록체인 데이터의 저장 기능 중 적어도 하나의 기능을 구현할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 지갑 기능만을 포함하는 경우, 트랜잭션 및 유효성 검증을 수행하는 노드(예컨대, SPV (Simplified Payment Verification)노드)로 동작할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따른 서버(200)는 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 디바이스를 포함할 수 있다. 도 1에서 도시되지는 않았지만 이러한 서버(200)는 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 전술한 서버(200)는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 서버(200)는 블록체인 네트워크(300)를 구성하는 노드로서 동작할 수도 있다. 이 경우, 블록체인 네트워크(300)는 프라이빗 블록체인 네트워크 또는 퍼블릭 블록체인 네트워크 일 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)는 블록체인 기술에 기반하여 동작하는 복수의 노드들을 의미할 수 있다. 여기서, 블록체인 기술은 블록이 체인형태로 연결된 저장 구조를 사용하여, 관리 대상이 되는 데이터를 블록체인 네트워크를 구성하는 복수의 노드들에 저장하는 분산 저장 기술이다. 전술한 블록체인 네트워크(300)는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)는 사용자 단말, 서버(200) 중 적어도 하나로부터 전달된 트랜잭션을 사전 결정된 합의 알고리즘에 기초하여 블록 형태로 저장할 수 있다. 블록 형태로 저장되는 데이터는 블록체인 네트워크(300)를 구성하는 복수의 노드들에 의해 공유될 수 있다. 전술한 블록체인 네트워크(300)는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)에서 수행되는 합의 알고리즘은: PoW(Proof of Work) 알고리즘, PoS(Proof of Stake) 알고리즘, DPoS(Delegated Proof of Stake) 알고리즘, PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, DBFT(Delegated Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, RBFT(Redundant Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, Sieve 알고리즘, Tendermint 알고리즘, Paxos 알고리즘, Raft 알고리즘, PoA(Proof of Authority) 알고리즘 및/또는 PoET(Proof of Elapsed Time) 알고리즘을 포함할 수 있다. 전술한 합의 알고리즘은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)에서의 노드들은 계층 구조에 따른 블록체인 코어 패키지에 의해 동작할 수 있다. 상기 계층 구조는: 블록체인 네트워크(300)에서 다뤄지는 데이터의 구조를 정의하고 데이터를 관리하는 데이터 계층, 블록의 유효성을 검증하고 블록을 생성하는 마이닝을 수행하고 마이닝 과정에서 채굴자에게 지급되는 수수료의 처리를 담당하는 합의 계층, 스마트 컨트랙트를 처리 및 실행시키는 실행 계층, P2P 네트워크 프로토콜, 해시 함수, 전자서명, 인코딩 및 공통 저장소를 구현 및 관리하는 공통 계층, 및 다양한 어플리케이션이 생성, 처리 및 관리되는 응용 계층을 포함할 수 있다. 전술한 블록체인 네트워크(300)는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 통신 네트워크(400)는 공중전화 교환망(PSTN: Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따라, 통신 네트워크(400)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다. 본 개시내용에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 임의의 형태의 다른 통신 네트워크들에서도 사용될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 스마트 컨트랙트는 오염 물질 방출 데이터의 블록체인 네트워크 상에서의 보존을 수행하기 위한 디지털 언어로 작성되고 임의의 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있다. 또한 스마트 컨트랙트는, 새로운 스마트 컨트랙트를 생성하는 방식, 특정 스마트 컨트랙트 상의 함수를 실행하는 방식, 또는 블록체인 네트워크(300)에서 동작가능한 코인을 전송하는 방식 중 적어도 하나에 의해 실행될 수 있다. 그리고, 스마트 컨트랙트는 외부 소유 어카운트에 의해서 발생한 트랜잭션이나 다른 컨트랙트에 의해서 실행될 수 있다. 전술한 스마트 컨트랙트는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 명세서에서의 코인은, 블록체인 네트워크(300) 상에서 동작가능한 임의의 형태의 암호화 화폐를 의미할 수 있다. 이러한 코인은 서버(200)에 의해 그 시세에 따라 현금으로 전환 가능할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 스마트 컨트랙트는 예를 들어, 무한 반복같은 악의적인 코드를 막고 오염 물질 방출 데이터와 관련된 데이터의 무결성를 지키기 위해, 트랜잭션을 실행할 때 특정한 실행 비용을 지급하도록 규정할 수도 있다. 여기에서의 실행 비용이란 블록체인 네트워크(300)에서 거래가능한 임의의 형태의 코인 또는 코인과 연동될 수 있는 별도의 다른 형태의 매개체(예컨대, 가스(gas) 등)을 의미할 수 있다. 비-제한적인 예시로서, 트랜잭션의 기본 실행 비용은 21,000 가스로 설정될 수 있다. 예를 들어, 이와 같은 실행 비용에는 트랜잭션 발행자의 어카운트 주소에 대한 ECDSA(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)를 처리하기 위한 비용, 트랜잭션 저장을 위한 스토리지 비용, 네트워크 대역폭 비용이 포함될 수 있다. 이와 같이 스마트 컨트랙트 실행 시 특정 비용을 지불하도록 정의되는 경우, 의도적인 디도스 공격과 같은 무한 실행과 같은 악의적인 공격이 방지될 수 있다. 추가적으로, 스마트 컨트랙트를 생성하거나 또는 실행시키고자 하는 엔티티가 특정한 금액(코인, 토큰 μ)을 블록체인 네트워크에서 스테이킹(staking)시킨 후, 추가 수수료의 지급 없이 스마트 컨트랙트를 실행시키는 방식의 실행 비용 정책이 사용될 수도 있다. 이러한 경우, 스테이킹이 종료되는 경우, 해당 스마트 컨트랙트의 실행이 허용되지 않게 된다. 전술한 스마트 컨트랙트는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 스마트 컨트랙트들 간의 호출은, 메시지라는 구조체를 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 이러한 메시지는 컨트랙트 어카운트(CA)에 의해 생성될 수 있으며, 함수 호출시에 다른 컨트랙트로 전달될 수 있다. 일 실시예에서, 이러한 경우의 메시지는 외부 소유 어카운트에서 발생되는 트랜잭션과는 달리, 블록체인 네트워크(300) 내부에서 생성되어 처리되기 때문에, 가스와 같은 별도의 실행 비용이 발생되지 않을 수도 있다. 전술한 스마트 컨트랙트 간의 호출은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 오염 물질 방출 데이터의 블록체인 네트워크(300) 상에서의 보존을 구현하는데 있어서, 스마트 컨트랙트의 함수를 컴파일된 코드 형태로 트랜잭션에 포함하여 블록체인을 통해 동기화할 때, 트랜잭션에 포함된 정보를 함수의 입력으로 하여 코드로 표현된 함수를 실행한 후 그 결과를 별도의 상태로 보관하는 방식으로 스마트 컨트랙트가 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)를 구성하는 컴퓨팅 장치들은, 스마트 컨트랙트의 상태를 변경시키는 트랜잭션 보관 데이터베이스와 스마트 컨트랙트의 최신상태를 보관하고 있는 스마트 컨트랙트 데이터베이스를 포함할 수도 있다. 이러한 경우, 본 개시내용에서의 오염 물질 방출 데이터의 블록체인 네트워크 상에서의 관리를 위한 스마트 컨트랙트는 블록체인 네트워크(300) 상에서의 상태(state)를 변경할 수 있는 애플리케이션(즉, 오염 물질 방출 데이터의 블록체인 네트워크상에서의 관리를 위한 애플리케이션)으로 정의될 수 있고, 스마트 컨트랙트의 상태는 해당 애플리케이션(즉, 오염 물질 방출 데이터의 블록체인 네트워크 상에서의 관리를 위한 애플리케이션)에서 사용하는 변수로 정의될 수 있으며, 그리고 이를 변경하기 위한 입력값은 서버(200), 사용자 단말 중 적어도 하나로부터 발행된 트랜잭션에 포함될 수 있다. 전술한 블록체인 네트워크(300)는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 스마트 컨트랙트의 상태를 저장하는 데이터베이스는 높은 압축률을 달성하기 위해 트랜잭션을 저장하는 데이터베이스와 합쳐져 있을 수도 있다. 또한, 스마트 컨트랙트의 상태를 저장하는 데이터베이스의 분산 합의와 스마트 컨트랙트의 낮은 의존성을 달성하기 위해 트랜잭션을 저장하는 데이터베이스와 분리되어 동작할 수도 있다. 전술한 데이터베이스는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
도 2은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 서버를 예시적으로 도시한다.
도 2에 도시된 바와 같이 서버(200)는 프로세서(201), 저장부(202) 및 송수신부(203)를 포함할 수 있다. 전술한 컴포넌트들은 예시적인 것으로서 본 개시내용의 권리범위가 전술한 컴포넌트들로 제한되지는 않는다. 즉, 본 개시내용의 실시예들에 대한 구현 양태에 따라서 추가적인 컴포넌트들이 포함되거나 또는 전술한 컴포넌트들 중 일부가 생략될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 동작들을 수행할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 이동 수단 객체는 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는데 동력을 사용하는 객체를 포함할 수 있다. 이동 수단 객체는 예를 들어, 자동차, 기차, 비행기, 버스, 트럭, 오토바이, 자전거 등을 포함할 수 있다. 사용자의 이동 수단 객체는 사용자가 소유하고 있는 이동 수단 객체, 사용자가 조종하고 있는 이동 수단 객체 또는 사용자가 운전하고 있는 이동 수단 객체를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템에 가입한 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 데이터를 획득할 수 있다. 사용자들은 개개인의 의사 결정에 기초하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템에 가입할 수 있다. 블록체인 네트워크(300)를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템에서 프로세서(201)는 블록체인 네트워크(300)에 포함된 노드(즉, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 컴퓨팅 장치 및 측정 장치)로부터 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(201)는 오염 물질 배출을 감소시키기 위하여 오염 물질 배출 감소를 위한 시스템 가입 여부와 상관없이 모든 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 데이터를 획득할 수도 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는 사용자의 이동 수단 객체로부터 배출되는 오염 물질을 측정하기 위한 장치를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는, 질소 산화물을 측정하기 위한 장치, 황산화물을 측정하기 위한 장치, 일산화탄소를 측정하기 위한 장치, 이산화탄소를 측정하기 위한 장치 또는 수증기를 측정하기 위한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 질소 산화물을 측정하기 위한 장치는 예를 들어, MiCS-2714 Gas Sensor를 포함할 수 있다. 황산화물을 측정하기 위한 장치는 예를 들어, DGS-SO2를 포함할 수 있다. 이산화탄소를 측정하기 위한 장치는 예를 들어, MG-811을 포함할 수 있다. 일산화탄소를 측정하기 위한 장치는 예를 들어, MQ-7을 포함할 수 있다. 수증기를 측정하기 위한 장치는 예를 들어, DHT11을 포함할 수 있다. 이동 수단 객체는 다양한 측정 장치를 구비하고 있을 수 있다. 이를 통해, 프로세서(201)는 이동 수단 객체에 다양하게 설치된 측정 장치를 이용하여 다양한 종류의 오염 물질 배출 데이터를 획득할 수 있다. 전술한 측정 장치는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 프로세서(201)는 측정 장치로부터 획득한 오류 데이터를 정제하기 위한 사전 결정된 제 1 기준에 기초하여 획득한 데이터 중 적어도 일부만을 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 오류 데이터는 측정 장치로부터 획득한 데이터 중, 비정형 패턴이 아닌 다른 패턴을 가지는 데이터를 포함할 수 있다. 오류 데이터는 측정 장치로부터 획득한 데이터 중, 측정 장치 결함으로 획득된 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(201)가 오류 데이터를 기초로 동작을 수행하는 경우, 잘못된 동작을 수행할 가능성이 있으므로, 오류 데이터를 정제하는 것이 중요할 수도 있다. 즉, 프로세서(201)가 잘못 측정된 오염 물질 배출량 데이터를 기초로 사용자에게 패널티나 리워드를 부여하는 경우, 오염 물질 배출 감소를 위한 시스템 전체에 대한 사용자들의 신뢰도 계수가 하락하여, 사용자들이 오염 물질 배출 감소를 위한 시스템에서 이탈할 가능성이 높아질 수도 있다. 따라서 오류 데이터를 정제하는 것은 신뢰도 계수 하락에 의한 사용자 이탈을 막기 위해 중요한 요소가 될 수도 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 1 기준은 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 블록체인 네트워크에 포함되어 있는 노드에 저장하는 데이터를 선별하기 위한 기준을 포함할 수 있다. 선별적으로 데이터를 노드에 저장함으로써, 노드에 저장되는 데이터 양을 감소시킬 수 있다. 이를 통해, 블록체인 네트워크에 포함된 노드의 저장 용량을 초과하여 발생하는 보안 문제를 미연에 방지할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 1 기준은 획득한 데이터에 기초하여 산출된 제 1 오염 물질 배출량이 제 1 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션 생성을 결정하는 기준을 포함할 수 있다. 오염 물질 배출량은 사용자의 이동 수단 객체에 설치되어 있는 측정 장치로부터 획득한 오염 물질 측정 데이터를 포함할 수 있다. 제 1 오염 물질 배출량은 이동 수단 객체의 이동 거리와 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 적어도 하나의 오염 물질 배출량의 총합인 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 제 2 오염 물질 배출량은 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 적어도 하나의 오염 물질 배출량의 총합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 질소 산화물 배출량이 200톤, 일산화탄소 배출량이 100톤, 이산화탄소 배출량이 100톤인 경우, 프로세서(201)는 제 2 오염 물질 배출량을 200톤+100톤+100톤 = 400톤으로 산출할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 제 1 오염 물질 배출량은 산출할 수 있다. 이동 수단 객체의 이동 거리가 50km이고 제 2 오염 물질 배출량이 40000톤일 수 있다. 이 경우, 프로세서(201)는 제 1 오염 물질 배출량이 800톤/km 인 것으로 산출할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 임계값은 사전 결정된 이동 수단 객체의 이동 거리와 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사전 결정된 이동 수단 객체의 이동 거리는 100km이고 제 2 오염 물질 배출량은 40000톤일 수 있다. 이 경우, 프로세서(201)는 제 1 임계값을 400톤/km으로 결정할 수 있다. 제 1 임계값은 사용자의 이동 수단 객체의 종류 및 설치된 측정 장치의 종류가 다를 수 있으므로 사용자의 이동 수단 객체 각각에 대하여 다르게 설정될 수도 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 오염 물질 배출량이 800톤/km이고 제 1 임계값은 400톤/km인 경우, 프로세서(201)는 사전 결정된 제 1 기준에 기초하여 해당 사용자의 이동 수단 객체로부터 획득한 데이터를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션 생성할 수 있다. 사전 결정된 제 1 기준에 기초하면 프로세서(201)는 이동 수단 객체의 이동 거리가 일정 거리 이내인 경우에만 측정 장치로부터 획득한 데이터를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 즉 일정 거리 동안 배출된 오염 물질 방출량 데이터를 지속적으로 획득함으로써, 측정된 오염 물질 배출량 데이터가 오류 데이터가 될 가능성을 감소시킬 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크(300)에서 수행되는 합의 알고리즘은: PoW(Proof of Work) 알고리즘, PoS(Proof of Stake) 알고리즘, DPoS(Delegated Proof of Stake) 알고리즘, PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, DBFT(Delegated Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, RBFT(Redundant Byzantine Fault Tolerance) 알고리즘, Sieve 알고리즘, Tendermint 알고리즘, Paxos 알고리즘, Raft 알고리즘, PoA(Proof of Authority) 알고리즘 및/또는 PoET(Proof of Elapsed Time) 알고리즘을 포함할 수 있다. 전술한 합의 알고리즘은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행할 수 있다. 프로세서(201)는 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 2 기준은 오염 물질 배출량이 제 2 임계값에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 패널티를 부여하는 정책은 오염 물질 배출량 감소를 위하여 사용자에게 불이익을 주는 정책을 포함할 수 있다. 예를 들어, 패널티를 부여하는 정책은 사용자가 블록체인 네트워크 상에서 보유하고 있는 코인을 감소시키는 정책을 포함할 수 있다. 또한 패널티를 부여하는 정책은 사용자가 일정 기준을 초과하여 배출한 오염 물질 배출량만큼 벌금을 부여하는 정책을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 리워드를 부여하는 정책은 오염 물질 배출량 감소를 위하여 사용자에게 이익을 주는 정책을 포함할 수 있다. 예를 들어, 리워드를 부여하는 정책은 사용자가 블록체인 네트워크 상에서 보유하고 있는 코인을 증가시키는 정책을 포함할 수 있다. 또한 리워드를 부여하는 정책은 사용자가 일정 기준 이하만큼 배출하지 않은 오염 물질 배출량만큼 세금 면제 혜택을 부여하는 정책을 포함할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 제 2 임계값은 공기질 정화 용량을 넘어선 배출량으로 인해 공기질을 악화시키는 오염 물질 배출량을 포함할 수 있다. 제 2 임계값은 오염 물질 배출량에 대한 통계적 모델링을 통해 얻은 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 2 임계값은 통계적 모델링을 통해 획득한 대기질을 악화시키는 오염 물질 배출량을 포함할 수 있다. 제 2 임계값은 합의 알고리즘에 기초하여 결정된 값일 수 있다. 예를 들어, 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 포함된 사용자들이 합의하여 결정된 오염 물질 배출량일 수 있다. 또한 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 존재하는 블록체인 네트워크가 존재할 수 있다. 그리고 제 2 임계값은 해당 블록체인 네트워크에 포함된 노드들의 합의 알고리즘을 통하여 결정된 오염 물질 배출량일 수 있다. 제 2 임계값은 운영자에 의하여 임의로 결정된 값을 포함할 수 있다. 전술한 제 2 임계값은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여할 수 있다. 예를 들어, 오염 물질 배출량이 2000톤이고 제 2 임계값이 1000톤일 수 있다. 이 경우, 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 2000톤인 사용자에 대하여 패널티를 부여할 수 있다. 또한 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 2000톤인 사용자에 대하여 해당 사용자가 보유하고 있는 코인에서 10코인을 차감할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 경우, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 사용자에 대하여 리워드를 부여할 수 있다. 예를 들어, 오염 물질 배출량이 500톤이고 제 2 임계값이 1000톤일 수 있다. 이 경우, 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 2000톤인 사용자에 대하여 리워드를 부여할 수 있다. 또한 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 500톤인 사용자에 대하여 해당 사용자가 보유하고 있는 코인에서 10코인을 증가시킬 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여하기 이전에 하기와 같은 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(201)는 사용자에게 페널티가 부여된다는 경고 메시지를 전송할 수 있다. 그리고 프로세서(201)는 사용자가 경고 메시지를 수신한 후, 사용자의 오염 물질 배출량 변화에 기초하여 사용자에 대한 패널티 부여를 결정할 수 있다. 프로세서(201)는 사용자에 대하여 경고 메시지를 전송하고, 경고 메시지를 수신한 사용자의 오염 물질 배출량 변화를 관찰하여 패널티를 부여할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(201)는 사용자에게 시정의 기회를 부여하여 사용자 스스로 오염 물질 배출량을 줄이도록 유도할 수 있다. 시정할 기회를 부여하지 않고 페널티가 사용자에게 부여된다면, 사용자들은 본인이 제 2 임계값을 초과하여 오염 물질을 배출하고 있는지 인지하지 못할 수도 있다. 그리고 사용자들은 본인도 모르게 본인이 보유한 코인이 차감될 수도 있다. 이러한 현상은 사용자들이 오염 물질 배출량 감소 시스템에서 이탈하도록 만드는 요인이 될 수도 있다. 그러므로 프로세서(201)가 사용자에게 페널티를 부여하기 이전에 경고 메시지를 전송함으로써 오염 물질 배출량 감소 시스템에서 사용자들이 이탈하지 않도록 할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201)는 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행할 수 있다. 프로세서(201)는 오염 감소 정책을 수행하기 위하여 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 프로세서(201)는 솔리디티 등과 같은 임의의 언어를 사용하여 블록체인 네트워크(300) 상에서 동작될 수 있는 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(201)는 생성된 스마트 컨트랙트를 블록체인 네트워크(300)로 배포하기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 프로세서(201)는 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에게 패널티를 부여할지 리워드를 부여할지 결정하는 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 구체적으로 프로세서(201)는 사용자의 이동 수단 객체의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하였는지 여부에 기초하여 사용자에게 패널티를 부여할지 리워드를 부여할지 결정하는 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 사용자의 이동 수단 객체의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과한 경우, 프로세서(201)가 생성한 스마트 컨트랙트가 실행되어 패널티가 해당 사용자에게 부여될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서(201)가 생성한 스마트 컨트랙트가 실행되어 사용자(100)에게 경고 메시지가 전송될 수 있다. 프로세서(201)는 경고 메시지를 수신한 사용자(100)의 오염 물질 배출량 변화를 관찰하여 패널티를 부여할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(201)는 사용자에게 시정의 기회를 부여하여 사용자 스스로 오염 물질 배출량을 줄이도록 유도할 수 있다. 사용자의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이하인 경우, 프로세서(201)에 의해 생성된 스마트 컨트랙트가 실행되어 리워드가 해당 사용자에게 부여될 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는 사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다. 신뢰도 계수는 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 대한 사용자들의 신뢰도를 포함할 수 있다. 신뢰도 계수는 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 가입된 사용자가 증가할수록 커질 수도 있다. 신뢰도 계수에는 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 가입된 사용자가 많을수록 많은 사용자들이 믿고 사용할 수 있는 시스템이라는 정성적인 평가가 포함되므로 신뢰도 계수가 증가할 수 있다. 신뢰도 계수는 또한 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템 상에서 사용자들이 보유하고 있는 재화(예를 들어, 블록체인 네트워크 상의 코인)가 어느 한 사용자에게 편중되지 않고 균형을 유지하면서 분포되어 있는 정도를 포함할 수 있다. 즉 사용자들이 보유하고 있는 재화가 균형을 이루고 있을수록 오염 물질 배출량 감소를 위한 시스템에 대한 신뢰도 계수는 증가할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 리워드 또는 패널티는 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 오염 물질 방출량에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 오염 물질 방출량과 리워드는 반비례하여, 오염 물질 방출량이 감소할수록 리워드는 증가할 수 있다. 이에 반해 패널티는 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 오염 물질 방출량과 정비례할 수 있다. 이 경우 오염 물질 방출량이 증가할수록 패널티도 증가할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 리워드, 사용자가 획득한 리워드 빈도, 사용자의 축적된 페널티, 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따라, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 리워드 또는 사용자가 획득한 리워드 빈도에 정비례할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 리워드가 증가할수록 커질 수 있다. 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 페널티 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도에 반비례할 수 있다. 예를 들어, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 패널티가 증가하는 경우, 신뢰도 계수는 감소할 수 있다. 즉, 프로세서(201)는 사용자의 축적된 리워드, 사용자가 획득한 리워드 빈도, 사용자의 축적된 페널티, 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도 중 적어도 하나를 신뢰도 계수 산출에 사용함으로써 리워드 또는 패널티를 산출할 수 있다. 신뢰도를 기초로 산출된 리워드 또는 패널티를 사용자에게 부여함으로써 사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시킬 수도 있다. 전술한 신뢰도 계수는 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 프로세서(201) 신뢰도 계수를 산출할 수 있다. 프로세서(201)는 사용자의 축적된 리워드 및 사용자가 획득한 리워드 빈도를 연산한 값과 사용자의 축적된 패널티 및 사용자가 획득한 페널티 빈도를 연산한 값의 비율인 제 1 중간값을 사용자 단위로 각각 산출할 수 있다. 프로세서(201)는 사용자 단위로 각각 산출된 제 1 중간값을 정규화하여 제 2 중간값을 산출할 수 있다. 프로세서(201)는 다음과 같은 동작을 통해 정규화를 진행할 수도 있다. 프로세서(201)는 사용자 단위로 각각 산출된 제 1 중간값의 집합에서 제 1 중간값의 최댓값, 최솟값을 각각 산출할 수 있다. 프로세서(201)는 특정 사용자의 제 1 중간값과 제 1 중간값의 최솟값의 차이와 제 1 중간값의 최댓값과 제 1 중간값의 최솟값 차이의 비율에 기초하여 정규화된 제 2 중간값을 산출할 수 있다. 프로세서(201)는 정규화된 제 2 중간값을 오염 물질 감소를 위한 시스템에 가입된 총 사용자 수로 나눔으로써 최종적으로 신뢰도 계수를 획득할 수 있다. 전술한 신뢰도 계수를 산출하는 방법을 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시에 따라, 사용자의 이동 수단 객체가 오염 물질을 일정 기준 이하로 배출하는 경우 해당 사용자에게 리워드를 부여하고 일정 기준을 초과하여 오염 물질을 배출하는 경우 해당 사용자에게 패널티를 부여함으로써 사용자로 하여금 오염 물질 배출을 감소시키도록 유도하는 효과를 기대할 수 있다. 사용자는 리워드를 받고 패널티를 받지 않기 위해 오염 물질을 배출하지 않는 이동 수단 객체(예를 들어, 자전거)를 이용할 수도 있다. 또한 사용자는 리워드를 받고 패널티를 받지 않기 위해 자신의 이동 수단 객체가 아닌 대중교통을 이용할 수도 있다. 이를 통해, 사회 전체적으로 배출되는 오염 물질을 감소시킴으로써 환경 보호 효과도 마찬가지로 기대할 수 있다.
본 개시에 따라, 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터를 블록체인 네트워크를 이용하여 보관함으로써, 데이터의 무결성이 유지될 수 있다. 따라서 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터(오염 물질 데이터)가 위변조될 가능성은 매우 낮아 그만큼 사용자들의 시스템에 대한 신뢰도가 높아질 수 있다. 블록체인 네트워크를 이용한 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템에 대한 신뢰도가 높아지면 해당 시스템에 참여하고자 하는 사용자는 늘어날 수 있으며, 해당 시스템에서 이탈하는 사용자도 감소할 수 있다. 이를 통해, 수많은 사용자들의 참여를 유도함으로써 사회 전체적으로 배출되는 오염 물질 배출량 감소 효과를 기대할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템을 도시한 예시도이다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 도 3는 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 시스템 상에서 서버(200)가 사용자에게 리워드와 패널티를 부여하는 동작 과정을 도시한다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 서버(200)는 오염 물질 감소를 위한 시스템에 가입을 원하는 사용자에 대하여 차량 등록(510)을 수행할 수 있다. 차량 등록(510)이 된 경우, 사용자의 이동 수단 객체(사용자 단말)는 블록체인 네트워크(300) 상에서의 노드가 될 수도 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 서버(200)는 복수개의 이동 수단 객체로부터 오염 물질 데이터(520)를 획득할 수 있다. 복수개의 이동수단 객체 각각은 IOT 플랫폼에 존재하는 개별적인 장치(예를 들어, 오염 물질 배출량을 측정하기 위한 측정 장치)를 포함할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 서버(200)는 솔리디티 등과 같은 임의의 언어를 사용하여 블록체인 네트워크(300) 상에서 동작될 수 있는 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 또한, 서버(200)는 생성된 스마트 컨트랙트를 블록체인 네트워크(300)로 배포하기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다. 서버(200)는 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에게 패널티를 부여할지 리워드를 부여할지 결정하는 스마트 컨트랙트(530)를 생성할 수 있다. 구체적으로 서버(200)는 사용자의 이동 수단 객체의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하였는지 여부에 기초하여 사용자에게 패널티를 부여할지 리워드를 부여할지 결정하는 스마트 컨트랙트(530)를 생성할 수 있다. 사용자의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과한 경우, 서버(200)가 생성한 스마트 컨트랙트가 실행되어 패널티가 해당 사용자에게 부여될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서버(200)가 생성한 스마트 컨트랙트가 실행되어 사용자(100)에게 경고 메시지가 전송될 수 있다. 서버(200)는 경고 메시지를 수신한 사용자(100)의 오염 물질 배출량 변화를 관찰하여 패널티를 부여할 수 있다. 이를 통해, 서버(200)는 사용자에게 시정의 기회를 부여하여 사용자 스스로 오염 물질 배출량을 줄이도록 유도할 수 있다. 사용자의 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이하인 경우, 서버(200)에 의해 생성된 스마트 컨트랙트가 실행되어 리워드가 해당 사용자에게 부여될 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
도 4은 본 개시의 일 실시예에 따라 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법의 예시적인 순서도를 도시한다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성(610)할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는 사용자의 이동 수단 객체로부터 배출되는 오염 물질을 측정하기 위한 장치를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는, 질소 산화물을 측정하기 위한 장치, 황산화물을 측정하기 위한 장치, 일산화탄소를 측정하기 위한 장치, 이산화탄소를 측정하기 위한 장치 또는 수증기를 측정하기 위한 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 측정 장치로부터 획득한 오류 데이터를 정제하기 위한 사전 결정된 제 1 기준에 기초하여 획득한 데이터 중 적어도 일부만을 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 1 기준은 획득한 데이터에 기초하여 산출된 제 1 오염 물질 배출량이 제 1 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션 생성을 결정하는 기준을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 오염 물질 배출량은, 이동 수단 객체의 이동 거리와 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 적어도 하나의 오염 물질 배출량의 총합인 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 제 1 임계값은, 사전 결정된 이동 수단 객체의 이동 거리와 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 상기 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기(620)할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행(630)할 수 있다. 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 사전 결정된 제 2 기준은 오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는 사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따라, 신뢰도 계수는 사용자의 축적된 리워드, 사용자가 획득한 리워드 빈도, 사용자의 축적된 페널티, 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 값을 포함할 수 있다.
본 개시에 따라, 사용자의 이동 수단 객체가 오염 물질을 일정 기준 이하로 배출하는 경우 해당 사용자에게 리워드를 부여하고 일정 기준을 초과하여 오염 물질을 배출하는 경우 해당 사용자에게 패널티를 부여함으로써 사용자로 하여금 오염 물질 배출을 감소시키도록 유도하는 효과를 기대할 수 있다. 이를 통해, 사회 전체적으로 배출되는 오염 물질을 감소시킴으로써 환경 보호 효과도 마찬가지로 기대할 수 있다.
도 5은 본 개시의 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘 다에 위치할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.
컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.
시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)－이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음－, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.
이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.
Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
Claims (15)
- 컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작;
상기 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 상기 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 상기 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하는 동작; 및
상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작;
을 포함하고,
상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작은,
사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정하는 동작;
을 포함하고,
상기 사전 결정된 제 2 기준은,
오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준이고,
상기 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는,
사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값인,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는,
상기 사용자의 이동 수단 객체로부터 배출되는 오염 물질을 측정하기 위한 장치를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 2 항에 있어서,
상기 사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치는,
질소 산화물을 측정하기 위한 장치, 황산화물을 측정하기 위한 장치, 일산화탄소를 측정하기 위한 장치, 이산화탄소를 측정하기 위한 장치 또는 수증기를 측정하기 위한 장치 중 적어도 하나를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 1 항에 있어서,
사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작은,
측정 장치로부터 획득한 오류 데이터를 정제하기 위한 사전 결정된 제 1 기준에 기초하여 상기 획득한 데이터 중 적어도 일부만을 상기 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 4 항에 있어서,
상기 사전 결정된 제 1 기준은,
상기 획득한 데이터에 기초하여 산출된 제 1 오염 물질 배출량이 제 1 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 상기 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션 생성을 결정하는 기준인,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 5 항에 있어서,
상기 제 1 오염 물질 배출량은,
이동 수단 객체의 이동 거리와 사용자의 이동 수단 객체가 배출한 적어도 하나의 오염 물질 배출량의 총합인 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값인,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 5 항에 있어서,
상기 제 1 임계값은,
사전 결정된 이동 수단 객체의 이동 거리와 제 2 오염 물질 배출량의 비율에 기초하여 결정된 값인,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 동작은,
상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여하는 동작; 또는
상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 경우, 상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 미만인 사용자에 대하여 리워드를 부여하는 동작;
중 적어도 하나를 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 경우, 상기 오염 물질 배출량이 제 2 임계값 이상인 사용자에 대하여 패널티를 부여하는 동작 이전에,
사용자에게 페널티가 부여된다는 경고 메시지를 전송하는 동작; 및
상기 사용자가 상기 경고 메시지를 수신한 후, 상기 사용자의 오염 물질 배출량 변화에 기초하여 상기 사용자에 대한 패널티 부여를 결정하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 1 항에 있어서,
상기 신뢰도 계수는,
사용자의 축적된 리워드, 사용자가 획득한 리워드 빈도, 사용자의 축적된 페널티, 또는 사용자가 획득한 페널티 빈도 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 값인,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제 1 항에 있어서,
상기 신뢰도 계수를 산출하는 동작은,
사용자의 축적된 리워드 및 사용자가 획득한 리워드 빈도를 연산한 값과 사용자의 축적된 패널티 및 사용자가 획득한 페널티 빈도를 연산한 값의 비율인 제 1 중간값을 사용자 단위로 각각 산출하는 동작;
상기 사용자 단위로 각각 산출된 제 1 중간값을 정규화하여 제 2 중간값을 산출하는 동작; 및
상기 블록체인 네트워크에 포함된 모든 사용자 각각에 대하여 상기 산출된 제 2 중간값을 연산하여 신뢰도 계수를 산출하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법은,
사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하는 단계;
상기 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 상기 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 상기 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하는 단계; 및
상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 단계;
를 포함하고,
상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하는 단계는,
사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정하는 단계;
를 포함하고,
상기 사전 결정된 제 2 기준은,
오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준이고,
상기 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는,
사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값인,
블록체인 네트워크를 이용하여 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법.
- 서버로서,
블록체인 네트워크와 통신하는 송수신부;
저장부; 및
프로세서;
를 포함하고,
상기 프로세서는,
사용자의 이동 수단 객체에 설치된 측정 장치로부터 획득한 데이터 중 적어도 일부를 블록체인 네트워크에 저장시키기 위한 트랜잭션을 생성하고,
상기 트랜잭션을 블록체인 네트워크에 포함된 적어도 하나의 노드에 전송함으로써, 상기 블록체인 네트워크에 포함된 복수의 노드로 하여금 합의 알고리즘에 기초하여 상기 트랜잭션을 블록에 기록하도록 야기하고, 그리고
상기 블록체인 네트워크의 블록에 저장된 트랜잭션에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 수행하되 사전 결정된 제 2 기준에 기초하여 사용자에 대하여 오염 감소 정책을 결정하고,
상기 사전 결정된 제 2 기준은,
오염 물질 배출량이 제 2 임계값을 초과하는지 여부에 기초하여 패널티를 부여하는 정책 또는 리워드를 부여하는 정책을 결정하는 기준이고,
상기 리워드 또는 패널티 중 적어도 하나는,
사용자들이 블록체인 네트워크에서 보유한 재화의 균형을 유지시키기 위한 신뢰도 계수에 기초하여 결정된 값인,
서버.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190124355A KR102262625B1 (ko) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 블록체인 기술을 이용하여 차량의 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190124355A KR102262625B1 (ko) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 블록체인 기술을 이용하여 차량의 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법 |
Publications (2)
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|---|---|
| KR20210041749A KR20210041749A (ko) | 2021-04-16 |
| KR102262625B1 true KR102262625B1 (ko) | 2021-06-08 |
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ID=75743724
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020190124355A KR102262625B1 (ko) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 블록체인 기술을 이용하여 차량의 오염 물질 배출을 감소시키기 위한 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102262625B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023085725A3 (ko) * | 2021-11-10 | 2023-08-03 | 인제대학교 산학협력단 | 블록체인을 이용한 탄소 배출 관리 방법 및 그 시스템 |
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| JP2013101569A (ja) | 2011-11-09 | 2013-05-23 | Panasonic Corp | 省エネ活動管理装置、省エネ活動管理方法、プログラム |
| KR101885674B1 (ko) | 2018-03-30 | 2018-08-06 | 데이터 엠 리미티드 | 탄소배출감축에 대하여 암호화폐로 보상하는 암호화폐 보상시스템에서 이산화탄소 배출량에 관한 데이터를 제공하는 실시간 측정장치 |
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-
2019
- 2019-10-08 KR KR1020190124355A patent/KR102262625B1/ko active IP Right Grant
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|---|---|
| KR20210041749A (ko) | 2021-04-16 |
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