KR102246189B1

KR102246189B1 - 집단 지성을 이용한 디바이스 식별 방법 및 장치

Info

Publication number: KR102246189B1
Application number: KR1020200153177A
Authority: KR
Inventors: 이재혁; 고웅; 김홍근; 오성택
Original assignee: 한국인터넷진흥원
Priority date: 2020-11-16
Filing date: 2020-11-16
Publication date: 2021-04-30
Also published as: US20220156320A1; US11334631B1

Abstract

본 발명은 디바이스 식별 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 자세하게는, 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 단계, 및 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

집단 지성을 이용한 디바이스 식별 방법 및 장치{Method and apparatus for identifying devices using collective intelligence}

본 발명은 디바이스 식별 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 디바이스를 식별할 수 있는 정보의 식별 정보를 집단 지성을 이용하여 정정함에 따라 사용자 단말에게 제공하는 디바이스의 정보에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치에 관한 것이다.

IoT와 같은 식별 대상 디바이스는 사용자 단말의 조작에 의해 동작되기 위해서 사용자 단말과의 연결 동작이 필수적으로 수행되어야 하는데, 이때, 식별 대상 디바이스의 식별이 수행되어야 한다. 그러나, 이러한 과정은 사용자 단말이 식별 대상 디바이스의 모델명 등과 같은 정보를 알고 있다는 전제로 수행이 가능하다.

만약, 식별 대상 디바이스의 정확한 모델명이 사용자에게 제공되는 경우도 있지만, 외관에 모델명이 표시되지 않거나 식별 대상 디바이스가 차폐되어 있거나, 또는 접근하기 힘든 위치에 있는 경우에는 사용자가 모델명을 확인할 수 없다. 이 경우 사용자는 식별 대상 디바이스와 연결하는 것에 어려움이 따를 수 있다.

또한, 식별 대상 디바이스의 모델명, 상호 등을 알 수 없는 상태에서 식별 대상 디바이스의 각종 정보를 대략적으로 추측하여 사용자에게 제공하는 경우 해당 정보가 정확하지 못할 수도 있기 때문에 신뢰도에 문제가 발생될 수 있다. 따라서, 식별 대상 디바이스의 정보를 알 수 없는 경우에는 식별 대상 디바이스의 정보에 대한 신뢰도가 낮기 때문에 결국 정확한 정보를 제공하지 못할 수 있다.

이에, 식별 대상 디바이스의 정보를 알 수 없는 경우에도 식별 대상 디바이스의 정보의 신뢰도를 확보하여 사용자에게 정확한 정보를 제공할 수 있는 기술의 개발이 필요한 실정이다.

등록특허공보 KR 10-1770083B1 (2017.08.14 등록)

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 집단 지성을 이용하여 디바이스를 식별할 수 있는 정보를 정정할 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 신뢰도가 향상된 식별 정보를 이용하여 사용자 단말로 모델명을 제공함에 따라 보다 신뢰도가 높은 정확한 모델명을 제공할 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 다수의 사용자로부터 획득한 정보를 이용하여 현재 저장하고 있는 식별 대상 디바이스에 관한 정보의 신뢰도를 확인할 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 다수의 사용자로부터 획득한 정보를 필요에 따라 정보 정정에 반영함에 따라 보다 신뢰도 높은 정보를 구축해 갈 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 외관에 모델명이 표시되지 않거나 식별 대상 디바이스가 차폐되어 있거나, 또는 접근하기 힘든 위치에 있는 경우에도 사용자 단말과 식별 대상 디바이스를 용이하게 연결시키도록 보조할 수 있는 역할을 할 수 있는 디바이스 식별 방법 및 장치를 제공하기 위함이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 단계, 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 단계, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 단계, 및 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계는, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 제1 모델명을 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계는, 상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷의 패턴에 해당되는 상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하는 단계; 및 상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 단계는, 상기 사용자 단말에 상기 제2 모델명을 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하는 단계는, 사용자가 상기 식별 대상 디바이스의 모델명으로 선택한 제1 모델명의 횟수와 사용자가 선택한 제2 모델명의 횟수의 비율을 이용하여 상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷 패턴에 해당되는 제1 모델명의 신뢰도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템은 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받으면, 사용자 단말로 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 요청하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 수신하는 디바이스 식별 장치, 상기 디바이스 식별 장치로부터 수신한 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하고, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하며, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하고, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 상기 디바이스 식별 장치에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 클라우드 서버를 포함할 수 있다.

상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 장치는 프로세서, 네트워크 인터페이스, 상기 프로세서에 의해 실행되어 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리, 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 인스트럭션(instruction), 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 인스트럭션, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 인스트럭션, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 인스트럭션, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 프로그램은 컴퓨팅 장치와 결합되어, 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 단계, 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 단계, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 단계, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 방법의 순서도이다.
도 3은 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 정보를 저장하는 식별 정보 DB의 일 예시이다.
도 4는 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 정보를 구간 범위를 가지는 데이터로 변환하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 5는 랜덤 포레스트 모델을 이용하여 식별 정보 DB의 패킷에 대한 추가 검증을 수행한 결과를 나타내는 예시이다.
도 6은 도 2의 단계 S140에서 제1 모델명과 제2 모델명을 비교하는 과정을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 집단 지성을 이용하여 DB에 저장된 식별 정보에 대한 신뢰도를 산출하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 예시도이다.
도 9는 클라우드 서버와 디바이스 식별장치 간에 송수신되는 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 순서도이다.
도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 장치의 하드웨어 구성도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

이하, 도면들을 참조하여 몇몇 실시예들을 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 예시도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 디바이스 식별 시스템은 식별 대상 디바이스(100), 디바이스 식별 장치(200) 및 사용자 단말(300)을 포함할 수 있다.

디바이스 식별 시스템은 디바이스 식별 장치(200)를 이용하여 사용자 단말(300)과 식별 대상 디바이스(100) 간의 연결을 보조해 주는 시스템이다. 본 명세서 내에서 식별 대상 디바이스(100)는 IoT(Internet of Things) 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)와 인접한 위치에서 사용자 단말(300)과 식별 대상 디바이스(100)가 연결되는 과정에서 식별 대상 디바이스(100)의 모델명을 분석하고, 이에 해당되는 추천 모델명을 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.

디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴을 분석하고, 패킷의 패턴에 대한 모델명이 저장되는 식별 정보 DB(10)를 이용하여 사용자 단말(300)에 식별 대상 디바이스(100)의 모델명을 제공할 수 있다. 이때, 디바이스 식별 장치(200)는 집단 지성에 의해 신뢰도가 향상된 식별 정보 DB(10)를 이용하여 패킷의 패턴에 해당되는 모델명을 결정할 수 있다.

구체적으로, 디바이스 식별 장치(200)는 사용자 단말(300)이 식별 대상 디바이스(100)와 연결하는 과정에서 디바이스 식별을 보조할 수 있다. 디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)로부터 패킷을 전송 받은 뒤 사용자 단말(300)로부터 식별 대상 디바이스(100)의 모델명의 선택을 입력 받을 수 있다. 디바이스 식별 장치(200)는 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보를 이용하여 식별 정보에 매칭되는 패킷의 패턴을 분석하고 해당되는 모델명을 선택할 수 있다.

이때, 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보에 해당되는 모델명과 사용자로부터 선택된 모델명 두가지가 동일한 경우 사용자의 의견과 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보가 동일하기 때문에 별 다른 조치를 하지 않고 해당되는 모델명의 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이후 사용자 단말(300)은 제공 받은 모델명을 이용하여 식별 대상 디바이스(100)에 용이하게 연결할 수 있다.

만약, 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보에 해당되는 모델명과 사용자로부터 선택된 모델명 두가지가 상이한 경우 사용자의 의견과 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보가 상이하기 때문에 식별 정보 DB(10)와 사용자의 의견 둘 중 하나가 올바른 정보일 수 있다.

본 발명에 따른 디바이스 식별 시스템은 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보에 해당되는 모델명과 사용자로부터 선택된 모델명 두가지가 상이한 경우, 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보의 신뢰도를 향상시키기 위해 집단 지성을 이용하여 신뢰도를 확인하고 필요에 따라 식별 정보의 신뢰도가 낮은 것으로 확인되는 경우 식별 정보를 정정할 수 있다.

이에, 본 발명에 따른 디바이스 식별 시스템은 신뢰도가 향상된 식별 정보를 이용하여 사용자 단말(300)로 모델명을 제공하기 때문에 보다 신뢰도 높은 정확한 모델명을 제공할 수 있다.

또한, 디바이스 식별 시스템은 외관에 모델명이 표시되지 않거나 식별 대상 디바이스(100)가 차폐되어 있거나, 또는 접근하기 힘든 위치에 있는 경우에도 사용자 단말(300)과 식별 대상 디바이스(100)를 용이하게 연결시키도록 보조할 수 있는 역할을 한다.

한편, 식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보는 제2 디바이스 식별 장치(200-2)가 제2 사용자 단말(300-2)과 식별 대상 디바이스(100)의 연결과정에서 신뢰도가 향상될 수 있고, 제3 디바이스 식별 장치(200-3)가 제3 사용자 단말(300-3)과 식별 대상 디바이스(100)의 연결과정에서 추가적으로 신뢰도가 향상될 수 있다.

식별 정보 DB(10)에 저장된 식별 정보는 제2 디바이스 식별 장치(200-2) 및 제3 디바이스 식별 장치(200-3)에 의해 식별 정보가 갱신되어 신뢰도가 향상될 수 있다. 제1 디바이스 식별 장치(200)는 신뢰도가 향상되도록 갱신된 식별 정보를 이용하여 식별 대상 디바이스(100)의 모델명을 결정하여 제1 사용자 단말(300)에게 제공할 수 있다.

즉, 제1 식별 대상 디바이스(100)가 제1 사용자 단말(300)과 식별 대상 디바이스(100)의 연결과정에서 사용자 단말(300)에 추천 모델명을 제공할 때, 제2 디바이스 식별 장치(200-2)와 제3 디바이스 식별 장치(200-3)의 집단 지성에 의해 신뢰도가 향상된 식별 정보 DB(10)를 이용하기 때문에 더욱 높은 신뢰도의 식별 정보를 사용자 단말(300)에 제공할 수 있다.

지금까지 도 1을 참조하여 본 발명의 디바이스 식별 시스템을 개략적으로 설명하였다. 이하, 도 2 내지 10을 참조하여 디바이스 식별 방법을 설명하도록 한다. 본 실시예는 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 컴퓨팅 장치는 디바이스 식별 장치일 수 있다. 본 실시예를 설명함에 있어서, 몇몇 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이 때, 상기 수행 주체는 상기 컴퓨팅 장치이다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 방법의 순서도이고, 도 3은 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 정보를 저장하는 식별 정보 DB(10)의 일 예시이며, 도 4는 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 정보를 구간 범위를 가지는 데이터로 변환하는 예시를 나타내는 도면이다.

도 2의 단계 S100에서 식별 대상 디바이스(100)로부터 패킷을 전송 받을 수 있다. 식별 대상 디바이스(100)는 정기적, 비 정기적으로 패킷을 외부를 향해 송신할 수 있는데, 디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷을 전송 받을 수 있다. 이때, 디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)가 외부로 송신하는 일부 패킷을 전송 받을 수 있다.

디바이스 식별 장치(200)는 직접 패킷을 수신하거나, 또는 식별 대상 디바이스(100)가 통신을 하기 위한 AP(Access Point)에 연결되어 식별 대상 디바이스(100)의 패킷을 획득할 수 있다.

이후, 단계 S110에서 패킷으로부터 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 추출될 수 있다. 패킷은 식별 대상 디바이스(100)의 패킷에 관한 다양한 정보를 담고 있는데, 도 3과 같이 패킷 수, 송신 IP, 송수신 시간 간격, 버스트 정보, 초당 패킷 수, 초당 패킷 전송크기, 총 전송크기, 패킷 시간정보를 포함할 수 있다.

도 3과 같이 식별 정보 DB(10)는 식별 대상 디바이스(100)로부터 획득한 패킷의 정보를 저장할 수 있다. 식별 정보 DB(10)는 AI 스피커 모델의 제품명이 'KT 기가지니'이고, 모델명이 'KR102013'일때, 패킷은 패킷 수 '149'이고, 송신 IP가 '155.154.121.111'이고, 버스트 정보가 '4'이며, 초당 패킷 수가 '54'이며, 초당 패킷 전송크기가 '863'이며, 총 전송크기가 15,615byte 이고, 패킷 시간정보가 '154'의 정보를 저장할 수 있다.

또한, 식별 정보 DB(10)는 AI 스피커 모델의 제품명이 'KT 기가지니'이고, 상기 모델명이 'KR102013', 송신 IP가 '155.154.121.111'으로 동일할 때, 패킷 수가 '150', '151' 등 으로 이루어질 수 있으며 각각 버스트 정보, 초당 패킷 수, 초당 패킷 전송크기, 총 전송크기 및 패킷 시간정보가 상이한 정보를 저장할 수 있다.

또한, 식별 정보 DB(10)는 AI 스피커 모델의 제품명이 'SKT NUGU'이고, 모델명이 '1023SK'일 때 각각의 패킷 수와 송수신 시간 간격, 버스트 정보, 초당 패킷 수, 초당 패킷 전송크기, 총 전송크기 및 패킷 시간정보를 포함하는 정보를 저장할 수 있다.

이후, 단계 S120에서 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부가 판정될 수 있다. 구체적으로, 현재 식별 대상 디바이스(100)로부터 획득한 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 하나씩 매칭해가면서 해당되는 모델명이 결정될 수 있다.

도 4와 같이 식별 정보 DB(10)는 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 정보를 구간 범위를 가지는 데이터로 변환된 정보를 가질 수 있다.

구체적으로, 식별 정보 DB(10)에 저장된 패턴에 대한 소정 범위의 구간이 설정되고, 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 소정 범위의 구간 내에 포함되는 패턴인지 확인될 수 있다. 이후, 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 소정 범위의 구간 내에 포함되는 패턴인 경우 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭될 수 있다.

예를 들어 도 4와 같이 제품명 'KT 기가지니'의 모델명은 'KR102013'이고 송신 IP가 '155.154.121.111'일 때, 패킷 수는 '149<T<151'의 범위로 변환될 수 있고, 송수신 간격은 '0.004<T<0.007'의 범위로 변환될 수 있고, 버스트 정보는 '4<T<6'의 범위로 변환될 수 있고, 초당 패킷 수는 54로, 초당 패킷 전송 크기는 '687<T<863으로, 총 전송크기는 14,154<T<17,655로, 패킷 시간 정보는 '143<T<160'의 범위로 변환될 수 있다. 본 단계에서는 이와 같이 구간 범위를 가지는 식별 정보를 이용하여 현재 식별 대상 디바이스(100)로부터 획득한 패킷의 패턴과 매칭될 수 있다.

도 5는 랜덤 포레스트 모델을 이용하여 식별 정보 DB(10)의 패킷에 대한 추가 검증을 수행한 결과를 나타내는 예시이다.

단계 S120에서 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭될 때, 상기 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들이 미리 지정된 초기 데이터의 양보다 적은 지 비교가 수행될 수 있다. 일 예시에서 미리 지정된 초기 데이터의 양은 10개로 설정될 수 있다.

식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들이 미리 지정된 초기 데이터의 양보다 적은 경우 랜덤 포레스트 모델을 이용하여 매칭된 결과에 대한 추가 검증이 수행될 수 있다. 즉, 랜덤 포레스트 모델을 이용하여 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정한 결과에 대한 검증이 수행될 수 있다.

예를 들어 도 5와 같이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들이 미리 지정된 초기 데이터 10개 다 적기 때문에 식별 정보 DB(10)에 랜덤 포레스트 결과 필드가 추가되어 각각의 식별 정보에 대하여 랜덤 포레스트 모델을 이용한 결과의 모델명(1)이 저장될 수 있다.

만약 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 상기 식별 정보 DB에 매칭되지 않는 경우, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 신규 패킷으로 결정되고, 신규 패킷이 식별 정보 DB에 등록될 수 있다. 이후, 신규 패킷에 대한 식별 정보는 패킷의 패턴만 저장될 수 있고, 어떤 모델명인지 등록되지 않을 수 있다. 이 경우 상기 신규 패킷의 연결을 요청한 사용자가 선택한 모델명이 신규 패킷에 대한 모델명으로 등록될 수 있다. 만약 사용자가 모델명을 선택하지 않았던 경우, 이후에 다른 사용자에 의해 선택된 모델명이 등록될 수 있다.

다시 도 2로 돌아와서 단계 S130에서 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말(300)로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명의 비교가 수행될 수 있다. 사용자가 선택한 제2 모델명은 단계 S120 이전에 사용자 단말(300)로부터 선택을 전송 받을 수 있다. 구체적으로, 식별 대상 디바이스(100)로부터 패킷을 전송 받으면, 사용자 단말(300)로 식별 대상 디바이스(100)에 해당되는 모델명의 선택이 요청될 수 있고, 사용자 단말(300)로부터 식별 대상 디바이스(100)에 해당되는 모델명의 선택을 전송 받을 수 있다.

단계 S140에서 비교 결과 제1 모델명과 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말(300)에 사용자 단말(300)과 식별 대상 디바이스(100)의 연결을 위한 추천 모델명이 전송될 수 있다.

이때, 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말(300)에 상기 제1 모델명이 전송될 수 있다. 만약, 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우에 식별 정보 DB(10)에 저장된 제1 모델명의 신뢰도가 낮은 경우에 사용자 단말(300)에 상기 제2 모델명이 전송될 수 있다. 단계 S140을 구체적으로 설명하기 위하여 도 6을 참조하도록 한다.

도 6은 도 2의 단계 S140에서 제1 모델명과 제2 모델명을 비교하는 과정을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.

단계 S141에서 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한지 판단하고, 만약 동일한 경우 단계 S142에서 입력된 모델로 등록 지시가 전달될 수 있다.

비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 단계 S143에서 상기 비교 결과가 상이하다는 판정에 응답하여, 상기 식별 정보 DB(10)에 저장된 상기 패킷의 패턴에 해당되는 상기 제1 모델명의 신뢰도가 판정될 수 있다.

단계 S144에서 패킷의 패턴에 의해 결정된 상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB(10)에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 식별 정보 DB(10)에 저장될 수 있다.

본 단계에서는 제1 모델 명의 신뢰도가 산출 될 수 있는데, 구체적으로, 사용자가 식별 대상 디바이스(100)의 모델명으로 선택한 제1 모델명의 횟수와 사용자가 선택한 제2 모델명의 횟수의 비율을 이용하여 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴에 해당되는 제1 모델명의 신뢰도가 산출되고, 제1 모델명의 신뢰도와 임계 신뢰도가 비교될 수 있다. 이를 보다 상세히 설명하기 위해 도 7을 참조하도록 한다.

도 7은 집단 지성을 이용하여 DB에 저장된 식별 정보에 대한 신뢰도를 산출하는 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 7과 같이 사용자 선택횟수(2)와 선택 실패횟수(3) 필드가 식별 정보 DB(10)에 저장될 수 있다. 즉, 사용자로부터 전송 받은 모델명을 기초로 정상 모델명 선택 횟수(2) 및 선택 실패횟수(3) 횟수가 기록될 수 있다. 인간신뢰도는 인간이 작업을 수행하는 동안 에러를 범하지 않고 수행할 확률로서, 휴먼 에러에 대한 정량적 분석을 통하여 신뢰도 80%이상의 결과에 대해 모델명이 확정될 수 있다. 여기서 'HEP(Human Error Probability) = 오류의 수 / 전체 오류발생 기회의 수'이고, 'HEP = 선택횟수/(선택횟수+선택 실패횟수횟수)'이며, 'R(신뢰도) = (1-HEP)'일 수 있다. 예를 들어, 기가지니2의 경우 사용자가 기가지니2 모델명 입력 횟수가 130회이고, STK누구로 입력한 경우가 15회라고 한다면, 'HEP = 15/(130+15) = 0.103'로서, 신뢰도는 ' R= (1-0.103) = 0.89655 ( 89.7%)'로 계산될 수 있다.

다시 도 6으로 돌아오면 단계 S144에서 상기와 같이 산출된 신뢰도는 임계 신뢰도와 비교될 수 있다. 만약 산출된 신뢰도가 임계 신뢰도 이상인 경우 단계 S145에서 사용자 단말(300)에 제1 모델명이 추천될 수 있다. 이때 임계 신뢰도 R은 0.8일 수 있다.

만약, 산출된 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우 단계 S146에서 식별 정보 DB(10)에 저장된 제1 모델명을 제2 모델명으로 갱신하여 식별 정보 DB(10)에 저장될 수 있다. 이후, 단계 S147에서 사용자 단말(300)에 제2 모델명이 전송될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 식별 방법은 다양한 사용자의 집단 지성을 이용하여 저장된 DB의 신뢰도를 향상시켜 더욱 정확한 모델명을 제공할 수 있는 장점이 있다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 예시도 이고, 도 9는 클라우드 서버(250)와 디바이스 식별장치 간에 송수신되는 정보를 설명하기 위한 도면이며, 도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 순서도이다.

도 8을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템은 식별 대상 디바이스(100), 디바이스 식별 장치(200), 클라우드 서버(250) 및 사용자 단말(300)을 포함할 수 있다.

본 실시예에서, 상기 식별 대상 디바이스(100)와 상기 사용자 단말(300)은 상술한 구성과 동일하기 때문에 설명을 생략하고, 일 실시예와 동작의 차이가 존재하는 디바이스 식별 장치(200)와 클라우드 서버(250) 간의 동작 위주로 설명하도록 한다.

클라우드 서버(250)와 디바이스 식별 장치(200)는 일 실시예에서 디바이스 식별 장치(200)가 단독 주체로 수행하였던 동작을 분리하여 수행할 수 있다.

즉, 디바이스 식별 장치(200)는 식별 대상 디바이스(100)로부터 패킷을 전송 받으면, 사용자 단말(300)로 상기 식별 대상 디바이스(100)에 해당되는 모델명의 선택을 요청하며, 상기 사용자 단말(300)로부터 상기 식별 대상 디바이스(100)에 해당되는 모델명의 선택을 수신할 수 있다.

클라우드 서버(250)는 디바이스 식별 장치(200)로부터 수신한 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하고, 상기 식별 대상 디바이스(100)가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB(10)에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정할 수 있다. 또한 클라우드 서버(250)는 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 상기 사용자 단말(300)로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하고, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 상기 디바이스 식별 장치(200)에 상기 사용자 단말(300)과 상기 식별 대상 디바이스(100)의 연결을 위한 추천 모델명을 전송할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(250)는 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 사용자 단말(300)로 한번에 전송할 수도 있다.

즉, 도 9와 같이 클라우드 서버(250)는 디바이스 식별 장치(200)로부터 패킷을 전달 받고, 식별 정보를 이용하여 해당 추천 모델명을 디바이스 식별 장치(200)로 제공할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(250)는 식별 정보 DB(10)를 관리하면서 모델명 #1 내지 모델명 #4 등등의 식별 정보를 저장하고 관리할 수 있으며, 해당 모델 각각에 대한 신뢰도를 산출하여 관리할 수 있다. 본 실시예에서 클라우드 서버(250)가 모델명의 신뢰도를 산출하는 동작은 일 실시예에서의 동작과 동일하므로 생략하도록 한다.

도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디바이스 식별 시스템의 순서도이다.

도 10을 참조하면, 단계 S10에서 식별 대상 디바이스(100)로부터 디바이스 식별 장치(200)로 패킷이 송신될 수 있다. 단계 S11에서 식별 대상 디바이스(100)로부터 디바이스 식별 장치(200)가 패킷을 획득할 수 있다. 단계 S12에서 디바이스 식별 장치(200)로부터 사용자 단말(300)로 모델명 선택이 요청될 수 있고, 단계 S13에서 사용자 단말(300)에 의해 제2 모델명이 선택될 수 있다. 이후, 단계 S14에서 디바이스 식별 장치(200)에 의해 식별 대상 디바이스(100)의 패킷과 제2 모델명이 맵핑 될 수 있다.

이후, 단계 S15에서 맵핑 된 패킷과 제2 모델명이 클라우드 서버(250)로 전송될 수 있다.

단계 S16에서 클라우드 서버(250)에 의해 패킷의 패턴이 추출되고, 단계 S17에서 해당되는 식별 정보 DB(10)의 패턴과 매칭될 수 있다. 단계 S18에서 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 제2 모델명이 비교되고, 단계 S19에서 제1 모델명과 제2 모델명이 동일하거나, 상이한 결과에 따라서 제1 모델명 또는 제2 모델명이 사용자 단말(300)로 제공될 수 있다. 이때, 제1 모델명과 제2 모델명이 상이한 경우 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도보다 낮은 경우 제2 모델명이 사용자 단말(300)로 제공되고, 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도보다 높은 경우 제1 모델명이 사용자 단말(300)로 제공될 수 있다.

지금까지 도 2 내지 도 10를 참조하여 본 명세서에 기재된 디바이스 식별 방법을 설명하였다.

도 11는 컴퓨팅 장치(500)를 나타내는 예시적인 하드웨어 구성도이다.

도 11에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서(510), 버스(550), 통신 인터페이스(570), 프로세서(510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(591)을 로드(load)하는 메모리(530)와, 컴퓨터 프로그램(591)를 저장하는 스토리지(590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 11에는 본 발명과 관련 있는 구성요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 11에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

프로세서(510)는 컴퓨팅 장치(500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(510)는 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

메모리(530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(530)는 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 실행하기 위하여 스토리지(590)로부터 하나 이상의 프로그램(591)을 로드(load) 할 수 있다. 메모리(530)의 예시는 RAM이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

버스(550)는 컴퓨팅 장치(500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.

통신 인터페이스(570)는 컴퓨팅 장치(500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 통신 인터페이스(570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.

스토리지(590)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(591)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

컴퓨터 프로그램(591)은 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들이 구현된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(591)이 메모리(530)에 로드 되면, 프로세서(510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 프로그램(591)은 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 인스트럭션(instruction), 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 인스트럭션, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 인스트럭션, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 인스트럭션, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

지금까지 설명된 실시예들에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.

상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명들이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 단계;
상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 단계;
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계;
상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계는,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 제1 모델명을 전송하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계는,
상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷의 패턴에 해당되는 상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하는 단계; 및
상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제3항에 있어서,
상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 단계는,
상기 사용자 단말에 상기 제2 모델명을 전송하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제3항에 있어서,
상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하는 단계는,
사용자가 상기 식별 대상 디바이스의 모델명으로 선택한 제1 모델명의 횟수와 사용자가 선택한 제2 모델명의 횟수의 비율을 이용하여 상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷 패턴에 해당되는 제1 모델명의 신뢰도를 산출하는 단계를 포함하는 디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계는,
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 상기 식별 정보 DB에 매칭되지 않는 경우, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 신규 패킷으로 결정하는 단계; 및
상기 신규 패킷을 상기 식별 정보 DB에 등록하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제6항에 있어서,
상기 신규 패킷을 상기 식별 정보 DB에 등록하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 모델명을 상기 신규 패킷에 대한 모델명으로 등록하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계는,
상기 식별 정보 DB에 저장된 패턴에 대한 소정 범위의 구간을 설정하는 단계;
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 상기 소정 범위의 구간 내에 포함되는 패턴인지 확인하는 단계; 및
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 상기 소정 범위의 구간 내에 포함되는 패턴인 경우 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는 것으로 판정하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계는,
상기 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들이 미리 지정된 초기 데이터의 양보다 적은지 비교하는 단계; 및
랜덤 포레스트 모델을 이용하여 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정한 결과에 대한 검증을 수행하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계는,
상기 식별 대상 디바이스의 패킷 수, 송신 IP, 송수신 시간 간격, 버스트 정보, 초당 패킷 수, 초당 패킷 전송크기, 총 전송크기, 패킷 시간정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 식별 대상 디바이스의 모델분류, 제품명 및 모델명을 결정하는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 단계는,
상기 식별 대상 디바이스가 외부로 송신하는 일부 패킷을 전송 받는 단계를 포함하는,
디바이스 식별 방법.
제1항에 있어서,
상기 식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받으면, 상기 사용자 단말로 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 요청하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 수신하는 단계를 더 포함하는,
디바이스 식별 방법.
식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받으면, 사용자 단말로 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 요청하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 식별 대상 디바이스에 해당되는 모델명의 선택을 수신하는 디바이스 식별 장치; 및
상기 디바이스 식별 장치로부터 수신한 상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하고, 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하며, 상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하고, 상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 상기 디바이스 식별 장치에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 클라우드 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는,
디바이스 식별 시스템.
제13항에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 상기 사용자 단말에 상기 제1 모델명을 전송하는 것을 특징으로 하는,
디바이스 식별 시스템.
제13항에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷의 패턴에 해당되는 상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하고, 상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 것을 특징으로 하는,
디바이스 식별 시스템.
제15항에 있어서,
상기 클라우드 서버는,
상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하고, 상기 사용자 단말에 상기 제2 모델명을 전송하는 것을 특징으로 하는,
디바이스 식별 시스템.
프로세서;
네트워크 인터페이스;
상기 프로세서에 의해 실행되어 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 인스트럭션(instruction);
상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 인스트럭션;
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 인스트럭션;
상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 인스트럭션; 및
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 인스트럭션을 포함하는,
디바이스 식별 장치.
제17항에 있어서,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 인스트럭션은,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 제1 모델명을 전송하는 인스트럭션을 포함하는,
디바이스 식별 장치.
제17항에 있어서,
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 인스트럭션은,
상기 식별 정보 DB에 저장된 상기 패킷의 패턴에 해당되는 상기 제1 모델명의 신뢰도를 판정하는 인스트럭션; 및
상기 제1 모델명의 신뢰도가 임계 신뢰도 미만인 경우, 식별 정보 DB에 저장된 상기 제1 모델명을 상기 제2 모델명으로 갱신하여 상기 식별 정보 DB에 저장하는 인스트럭션을 포함하는,
디바이스 식별 장치.
컴퓨팅 장치와 결합되어,
식별 대상 디바이스로부터 패킷을 전송 받는 단계;
상기 패킷으로부터 상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴을 추출하는 단계;
상기 식별 대상 디바이스가 송신하는 패킷의 패턴이 식별 정보 DB에 저장된 패킷 패턴들 중 적어도 하나와 매칭되는지 여부를 판정하는 단계;
상기 매칭된 패턴에 해당되는 제1 모델명과 사용자 단말로부터 수신한 사용자가 선택한 제2 모델명을 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과 상기 제1 모델명과 상기 제2 모델명이 상이한 경우 사용자 단말에 상기 사용자 단말과 상기 식별 대상 디바이스의 연결을 위한 추천 모델명을 전송하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장된,
컴퓨터 프로그램.