CN110830234B - 一种用户流量分配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种用户流量分配方法及装置,应用于互联网技术领域,用以解决用户流量分布不均匀、分配比例固定的问题。具体为:根据各流量实验的哈希种子,对用户流量的用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值,针对各流量实验,确定用户标识对应该流量实验的哈希值命中该流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将该用户流量分配至该任一对照实验,这样,通过对用户流量的用户标识进行哈希运算,并根据哈希值分配用户流量,使得用户流量能够均匀随机地进行分配,而且,各对照实验的流量比例可以灵活配置,从而解决了分配比例固定的问题,降低了用户流量分布不均匀、分配比例固定对实验结果的影响,提升了实验结果准确度。

Description

一种用户流量分配方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种用户流量分配方法及装置。
背景技术
随着互联网中应用软件更新需求的增长,应用软件的新功能或者新策略开发完成之后,在全流量上线之前需要对新功能或新策略进行流量实验。其中,流量实验是指将应用软件的用户流量分配至新功能或新策略进行算法调优、用户体验对比、版本效果对比等对照实验,并根据用户流量反馈的数据,对新功能或新策略的性能、用户体验、版本效果等进行评估,从而可以根据评估结果,确定最终全流量上线的新功能或新策略,或者确定最终是否全流量上线新功能或新策略。
目前,在对应用软件的用户流量进行分配时,采用的用户流量分配方法通常是,根据用户标识,将应用软件的用户流量划分为多份,并从多份用户流量中选取至少一份进行分配,目前的这种用户流量分配方法中,用户流量的划分依赖于用户标识,当部分用户标识不可用时,可能导致用户流量分布不均匀,而且,用户流量的分配比例依赖于选取的用户流量份数,从而导致用户流量分配比例相对固定,这些因素都可能影响流量实验结果的准确度,如何确保用户流量分布均匀、提高用户流量分配比例的灵活性是当前需要考虑的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种用户流量分配方法及装置,用以解决现有技术中的用户流量分配方法存在的用户流量分布不均匀、分配比例固定的问题。
本申请实施例提供的技术方案如下:
一方面,本申请实施例提供了一种用户流量分配方法,包括:
获取用户流量的用户标识;
根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值,其中,各流量实验对应的哈希种子各不相同;
针对各流量实验,确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将用户流量分配至任一对照实验,其中,子流量区间是根据对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分的,全流量区间是根据所有用户流量的哈希值分布确定的。
在一种可能的实施方式中,获取用户流量的用户标识,包括:
接收访问请求;
对访问请求进行解析,并根据解析结果,获得访问请求对应的用户流量的用户标识。
在一种可能的实施方式中,根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值,包括:
针对各流量实验,将用户标识和流量实验对应的哈希种子输入配置的哈希算法,得到用户标识对应流量实验的哈希值,其中,哈希算法的冲突率和离散率不高于设定阈值。
在一种可能的实施方式中,确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间,包括:
对用户标识对应流量实验的哈希值进行归一化处理,得到用户标识对应流量实验的标准哈希值;
获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间,并将标准哈希值分别与流量实验中各对照实验对应的子流量区间进行匹配;
确定标准哈希值与流量实验中任一对照实验对应的子流量区间相匹配时,认为用户标识对应流量实验的哈希值命中任一对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间,包括:
根据当前时间,获取流量实验中各对照实验对应的流量比例,其中,流量实验中各对照实验对应的流量比例与时间成正比;
获取流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,并根据流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例提供的用户流量分配方法还包括针对各流量实验中的各对照实验分别执行以下操作:
根据设定时间范围内对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定对照实验对应的实验内容存在异常时,将对照实验对应的流量比例回退至设定流量比例;
确定对照实验对应的实验内容恢复正常时,将设定流量比例恢复至对照实验对应的流量比例。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例提供的用户流量分配方法还包括:
确定用户标识对应各流量实验的哈希值,均未命中相应流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,放弃对用户流量的分配。
另一方面,本申请实施例提供了一种用户流量分配装置,包括:
标识获取单元,用于获取用户流量的用户标识;
哈希运算单元,用于根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值,其中,各流量实验对应的哈希种子各不相同;
流量分配单元,用于针对各流量实验,确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将用户流量分配至任一对照实验,其中,子流量区间是根据对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分的,全流量区间是根据所有用户流量的哈希值分布确定的。
在一种可能的实施方式中,在获取用户流量的用户标识时,标识获取单元具体用于:
接收访问请求;
对访问请求进行解析,并根据解析结果,获得访问请求对应的用户流量的用户标识。
在一种可能的实施方式中,在根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值时,哈希运算单元具体用于:
针对各流量实验,将用户标识和流量实验对应的哈希种子输入配置的哈希算法,得到用户标识对应流量实验的哈希值,其中,哈希算法的冲突率和离散率不高于设定阈值。
在一种可能的实施方式中,在确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,流量分配单元具体用于:
对用户标识对应流量实验的哈希值进行归一化处理,得到用户标识对应流量实验的标准哈希值;
获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间,并将标准哈希值分别与流量实验中各对照实验对应的子流量区间进行匹配;
确定标准哈希值与流量实验中任一对照实验对应的子流量区间相匹配时,认为用户标识对应流量实验的哈希值命中任一对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,在获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间时,流量分配单元具体用于:
根据当前时间,获取流量实验中各对照实验对应的流量比例,其中,流量实验中各对照实验对应的流量比例与时间成正比;
获取流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,并根据流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例提供的用户流量分配装置还包括比例调整单元,用于针对各流量实验中的各对照实验分别执行以下操作:
根据设定时间范围内对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定对照实验对应的实验内容存在异常时,将对照实验对应的流量比例回退至设定流量比例;
确定对照实验对应的实验内容恢复正常时,将设定流量比例恢复至对照实验对应的流量比例。
在一种可能的实施方式中,流量分配单元还用于:
确定用户标识对应各流量实验的哈希值,均未命中相应流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,放弃对用户流量的分配。
另一方面,本申请实施例提供了一种区块链系统中智能合约处理设备,包括:存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现本申请实施例提供的用户流量分配方法。
另一方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的用户流量分配方法。
本申请实施例的有益效果如下:
本申请实施例中,通过对用户流量的用户标识进行哈希运算,并根据用户标识对应的哈希值,对用户流量进行分配,使得用户流量能够均匀、随机地分配至不同的对照实验,从而有效地解决了因部分用户标识不可用,导致用户流量分布不均匀的问题,而且,各对照实验对应的流量比例和流量比例起点可以灵活配置,从而有效地解决了用户流量分配比例相对固定的问题,进而降低了用户流量分布不均匀和用户流量比例固定对实验结果造成的影响,提升了实验结果的准确度,此外,在分配用户流量时,针对不同的流量实验,采用不同的哈希种子,针对同一流量实验中不同的对照实验,采用不同的子流量区间,可以达到不同流量实验之间的用户流量正交、同一流量实验中不同对照实验的用户流量互斥的效果,从而进一步提升了实验结果的准确度。
附图说明
图1为本申请实施例中同一流量实验中各对照实验的流量比例和流量比例起点的划分示意图;
图2A为本申请实施例中用户流量划分成桶示意图;
图2B为本申请实施例中用户流量分配时的流量分桶选择示意图;
图3为本申请实施例中用户流量分配系统的系统架构示意图;
图4A为本申请实施例中各流量实验的流量分配类型和哈希种子的配置界面示意图;
图4B为本申请实施例中同一流量实验中各对照实验的流量比例起点和流量比例的配置界面示意图;
图5为本申请实施例中用户流量分配方法的流程示意图;
图6为本申请实施例中用户流量分配方法的具体流程示意图;
图7为本申请实施例中用户流量分配装置的功能结构示意图;
图8为本申请实施例中用户流量分配设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为便于本领域技术人员更好地理解本申请,下面先对本申请涉及的技术用语进行简单介绍。
1、应用软件,为可以安装在终端设备上,具有至少一个功能且支持用户互动的一种应用程序,例如:即时通信软件、视频播放软件、音乐播放软件、文献阅读软件等。
2、终端设备,为具有交互功能的手机、计算机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)、智能电视、车载设备等。本申请中,终端设备包括量中类型,一种是安装有应用软件的用户终端,用于根据用户在应用软件上执行的访问操作,发起访问请求,另一种是实验配置终端,用于对应用软件的新功能和/或新策略进行流量实验和对照实验的配置。
3、服务器,为可以将应用软件对应的用户流量,分配至应用软件对应的各流量实验和各流量实验对应的各对照实验的后台运行设备。
4、用户流量,为访问应用软件的用户。本申请中,每一个用户流量分别对应一个用户标识,用户流量的用户标识是在用户注册时,为该用户配置的唯一标识该用户的字符串,例如:985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90,owanlsvzzk7zhKmTRajGuOD7_9cA等。
5、流量实验,为针对应用软件的新功能或新策略配置的,用于对新功能或新策略的算法、用户体验、版本效果等进行测试的实验,其中,一个新功能或新策略对应一个流量实验。
例如:针对某款应用软件的原有功能“设置”的显示界面进行了优化,此种情况下,流量实验可以是但不限于是:“设置界面”等。
又如:针对某款应用软件研发了新功能“免流量”,此种情况下,流量实验可以是但不限于是:“免流量”等。
6、对照实验,为对新功能或新策略的不同版本、不同样式、不同规则等进行对比测试的实验,其中,一个流量实验对应至少两个对照实验。
例如:对于流量实验“设置界面”,各个对照实验可以是但不限于是:原设置界面、新设置界面a、新设置界面b和新设置界面c等;
又如:对于流量实验“免流量”,各个对照实验可以是但不限于是:免流量规则版本A和免流量规则版本B等。
7、哈希算法,为将任意长度的字符串映射为固定长度的数字串的一种算法。本申请中,哈希算法为冲突率和离散率不高于设定阈值的哈希算法,可以是但不限于是:HashBernstein、Cityhash、HashMurmur2等均匀性哈希算法。
8、归一化,为将数据标准化的一种方法。本申请中,归一化为将哈希值映射到[0,1]之间的小数的一种方法。
9、全流量区间,为根据应用软件对应的所有用户流量的哈希值分布确定出的区间。
本申请中,哈希值分布可以是应用软件对应的所有用户流量的哈希值的分布,也可以是对应用软件对应的所有用户流量的哈希值进行归一化处理后,所有用户流量的标准哈希值的分布。
例如:某款应用软件的所有用户流量的哈希值分布在[0,4294967295]之间,标准哈希值分布在[0,1]之间,则全流量区间可以是[0,4294967295],也可以是[0,1]。
此外,本申请中,各个流量实验共享同一个全流量区间。
例如:流量实验“设置界面”和“免流量”共享同一个全流量区间,可以均为[0,1]。
10、子流量区间,为根据流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分出的子区间。
本申请中,同一流量实验中的各个对照实验对应的子流量区间,根据各个对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中进行划分。
例如:参阅图1所示,对于流量实验“设置界面”,其中:
对照实验“原设置界面”的流量比例起点为0、流量比例为0.2,则子流量区间可以为[0,0.2];
对照实验“新设置界面a”的流量比例起点为0.2、流量比例为0.4,则子流量区间可以为(0.2,0.6];
对照实验“新设置界面b”的流量比例起点为0.6、流量比例为0.3,则子流量区间可以为(0.6,0.9];
对照实验“新设置界面c”的流量比例起点为0.9、流量比例为0.1,则子流量区间可以为(0.9,1]。
此外,本申请实施例中,同一流量实验中各对照实验对应的子流量区间可以随时间逐步扩大,具体的,可以通过逐步增加各对照实验对应的流量比例的方式,实现各对照实验对应的子流量区间的逐步扩大。
在一个实施例中,可以通过时间比例算法模型,对同一流量实验中各对照实验对应的流量比例进行逐步增加,从而实现对同一流量实验中各对照实验对应的子流量区间的逐步扩大。
在另一个实施例中,还可以通过时间比例关联关系,对同一流量实验中各对照实验对应的流量比例进行逐步增加,从而实现对同一流量实验中各对照实验对应的子流量区间的逐步扩大。
需要说明的是,本申请中提及的“和/或”,描述的是关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在介绍了本申请涉及的技术用语后,接下来,对本申请实施例的应用场景和设计思想进行简单介绍。
目前,在分配用户流量时,通常采用的用户流量分配方法是:根据用户流量对应的用户标识的尾号,将用户流量划分到相应的流量分桶中,针对各流量实验中的每一个对照实验,按照逐次递增的选取方式,分批次地从各个流量分桶中选取流量分桶进行用户流量分配。例如:参阅图2A所示,根据用户标识的尾号,可以划分出10个流量分桶,每个流量分桶中用户标识的尾号依次为0~9,按照用户流量对应的用户标识的尾号,可以将用户流量划分到相应的流量分桶中,针对各流量实验中的每一个对照实验,在分批次地从各个流量分桶中选取流量分桶进行用户流量分配时,参阅图2B所示,可以先选取尾号为“2”的流量分桶进行用户流量分配,然后,在选取尾号为“2”的流量分桶的基础上,可以增加尾号为“3”的流量分桶进行用户流量分配,其次,在选取尾号为“2”和“3”的流量分桶的基础上,可以增加尾号为“7”和“9”的流量分桶进行用户流量分配,最后,在选取尾号为“2”、“3”、“7”和“9”的流量分桶的基础上,可以增加尾号为“0”、“6”、“8”、“5”、“1”和“4”的流量分桶进行用户流量分配。
目前的用户流量分配方法中,在用户流量划分成桶时,要求用户流量对应的用户标识的尾号是数字,然而,实际应用中,部分用户流量对应的用户标识的尾号不是数字,这类用户流量在用户流量分配时不可用,从而造成用户流量的分布不均匀,而且,部分用户标识可能被保留作为VIP标识,例如,尾号为8的用户标识被保留作为VIP标识,这类用户标识对应的用户流量的数目较少,这也会造成用户流量的分布不均匀,从而影响各流量实验的实验结果;此外,在用户流量分配时,需要从各个流量分桶中选取流量分桶进行用户流量分配,流量分桶的选取数目决定了用户流量分配的流量比例,例如,选取尾号为“2”的流量分桶进行用户流量分配时,尾号为“2”的流量分桶中用户流量占比20%即为用户流量分配的流量比例,流量比例相对固定,这可能会对实验结果造成影响,而且,同一个尾号的用户流量总在同一批次中进行分配,这也可能会对实验结果造成影响。
因此,针对上述问题,参阅图3所示,本申请实施例中,各个用户终端310通过通信网络与流量实验管理平台320通信连接,其中,流量实验管理平台320包括实验配置终端321和服务器322,并且,实验配置终端321通过通信网络与服务器322通信连接,实际应用中,用户可以通过用户终端310上安装的应用软件发起访问请求,以实现对相关内容的访问;实验配置人员可以在实验配置终端321中,对应用软件的新功能和/或新规则对应的流量实验和对照实验进行相应配置;服务器322可以根据各流量实验和各流量实验对应的各对照实验的相关配置信息,对应用软件的用户流量进行分配。具体的,服务器322可以从接收到的访问请求中,获取用户流量的用户标识,并根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到该用户标识对应各流量实验的哈希值,针对各流量实验,确定该用户标识对应该流量实验的哈希值,命中该流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将该用户流量分配至该任一对照实验。
这样,通过对用户流量的用户标识进行哈希运算,并根据用户标识对应的哈希值,对用户流量进行分配,使得用户流量能够均匀、随机地分配至不同的对照实验,从而有效地解决了因部分用户标识不可用,导致用户流量分布不均匀的问题,而且,各对照实验对应的流量比例和流量比例起点可以灵活配置,从而有效地解决了用户流量分配比例相对固定的问题,进而降低了用户流量分布不均匀和用户流量比例固定对实验结果造成的影响,提升了实验结果的准确度,此外,在分配用户流量时,针对不同的流量实验,采用不同的哈希种子,针对同一流量实验中不同的对照实验,采用不同的子流量区间,可以达到不同流量实验之间的用户流量正交、同一流量实验中不同对照实验的用户流量互斥的效果,从而进一步提升了实验结果的准确度。
应当理解,图3中的用户终端、实验配置终端、服务器和通信网络的数目仅仅是示意性的,根据实际需求可以具有任意数目的用户终端、实验配置终端、服务器和通信网络,对此,本申请不作限定。
在介绍了本申请实施例的应用场景和设计思想之后,下面对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。
本申请实施例中,在分配用户流量之前,实验配置人员可以在实验配置终端321中,对应用软件的新功能和/或新规则对应的流量实验和对照实验进行相应配置,在具体实施时,实验配置人员对流量实验和对照实验的相关配置包括但不限于:流量实验的哈希种子、对照实验的流量比例起点和流量比例等,还可以包括:流量分配类型,其中,流量分配类型有多种,例如,按比例分配、按用户等级分配、按黑白名单分配等,本申请仅以按比例分配为例进行说明。
实际应用中,实验配置人员可以为应用软件的新功能和/或新规则对应的各流量实验配置不同的哈希种子,为了方便实验配置人员为各流量实验配置哈希种子,可以将基于时间戳生成的数字串作为哈希种子,这样,各流量实验的哈希种子的配置时间不同,各流量实验的哈希种子的取值不同。
例如:参阅图4A所示,针对流量实验“设置界面”和流量实验“免流量”,实验配置人员可以将流量分配类型均配置为“按比例分配”,并通过在不同时间点,点击流量实验“设置界面”对应的虚拟按键“生成时间戳”和流量实验“免流量”对应的虚拟按键“生成时间戳”,为流量实验“设置界面”和流量实验“免流量”配置不同的哈希种子,比如,流量实验“设置界面”的哈希种子为1562137770,流量实验“免流量”的哈希种子为1562145131。
实际应用中,实验配置人员为应用软件的新功能和/或新规则对应的同一流量实验中的各对照实验配置不同的流量比例起点和流量比例,其中,同一个流量实验中的各对照实验的流量比例也可以相同,本申请仅以同一个流量实验中的各对照实验的流量比例起点和流量比例均不相同为例进行说明。
例如:参阅图4B所示,针对流量实验“设置界面”,实验配置人员可以将对照实验“原设置界面”的流量比例配置为0.2、流量比例起点配置为0,并将对照实验“新设置界面a”的流量比例配置为0.4、流量比例起点配置为0.2,以及将对照实验“新设置界面b”的流量比例配置为0.3、流量比例起点配置为0.6,并将对照实验“新设置界面c”的流量比例起点配置为0.9、流量比例配置为0.1。
进一步的,实验配置人员在实验配置终端321上,完成对应用软件的新功能和/或新规则对应的流量实验和对照实验的相应配置之后,实验配置终端321可以根据实验配置人员的配置操作,将各流量实验的哈希种子、各流量实验中各对照实验的流量比例和流量比例起点等相关配置数据携带在配置指令中发送至服务器322进行存储,以便服务器322可以根据配置指令中携带的各流量实验的哈希种子、各流量实验中各对照实验的流量比例和流量比例起点等相关配置数据,对用户流量进行分配。
实际应用中,服务器322在根据配置指令中携带的相关配置数据,对用户流量进行分配时,可以采用本申请实施例提供的用户流量分配方法,参阅图5所示,本申请实施例提供的用户流量分配方法的流程如下:
步骤501:获取用户流量的用户标识。
实际应用中,用户可以通过用户终端310上安装的应用软件发起访问请求,服务器322可以在接收到访问请求时,对该访问请求进行解析,并根据解析结果,获得该访问请求对应的用户流量的用户标识。
步骤502:根据各流量实验对应的哈希种子,分别对该用户标识进行哈希运算,得到该用户标识对应各流量实验的哈希值。
在具体实施时,服务器322针对各流量实验,可以将该用户标识和该流量实验对应的哈希种子输入配置的哈希算法,从而得到该用户标识对应该流量实验的哈希值。
例如:假设应用软件的流量实验的数目为一个,即流量实验“设置界面”,服务器322从访问请求中解析出的用户流量的用户标识为985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90,则:
服务器322针对流量实验“设置界面”,可以将用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90和流量实验“设置界面”对应的哈希种子1562145131输入HashMurmur2算法,得到用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90对应流量实验“设置界面”的哈希值4293177605。
步骤503:针对各流量实验,确定该用户标识对应该流量实验的哈希值,命中该流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将该用户流量分配至该任一对照实验。
实际应用中,服务器322针对各流量实验,确定该用户标识对应该流量实验的哈希值命中该流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,可以采用但不限于以下方式:
首先,服务器322对该用户标识对应该流量实验的哈希值进行归一化处理,得到该用户标识对应该流量实验的标准哈希值。
然后,服务器322获取该流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
本申请实施例中,同一流量实验中各对照实验对应的子流量区间随时间逐步扩大,基于此,服务器322在获取该流量实验中各对照实验对应的子流量区间时,可以采用但不限于以下方式:
服务器322若确定本次用户流量分配为首次分配,则可以从存储区域中,获取实验配置人员为该流量实验中各对照实验配置的流量比例和流量比例起点,并根据该流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定该流量实验中各对照实验对应的子流量区间;
服务器322若确定本次用户流量分配为非首次分配,则可以根据当前时间,获取该流量实验中各对照实验对应的流量比例,并从存储区域中,获取该流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,以及根据该流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定该流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
在具体实施时,服务器322根据当前时间,获取该流量实验中各对照实验对应的流量比例时,可以采用但不限于以下方式:
第一种方式:服务器322可以将当前时间和上一次用户流量分配过程中获得的该流量实验中各对照实验对应的流量比例,输入时间比例算法模型,得到该流量实验中各对照实验对应的流量比例。
第二种方式:服务器322可以根据时间比例关联关系,获取当前时间对应的该流量实验中各对照实验的流量比例。
其次,服务器322将该标准哈希值分别与该流量实验中各对照实验对应的子流量区间进行匹配。
最后,服务器322确定该标准哈希值与该流量实验中任一对照实验对应的子流量区间相匹配时,认为该用户标识对应该流量实验的哈希值命中该流量实验中的该任一对照实验对应的子流量区间。
此种情况下,服务器322可以将该用户流量分配至该流量实验中的该任一对照实验进行相应测试,具体的,服务器322可以将该流量实验中该任一对照实验对应的实验内容配置到该用户流量对应的应用软件中,以使该用户流量表征的用户能够根据该实验内容返回相应的实验反馈数据。
值得说的是,服务器322若确定该用户标识对应各流量实验的哈希值,均未命中相应流量实验中任一对照实验对应的子流量区间,则服务器322可以放弃本次对该用户流量的分配。
例如:假设用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90对应流量实验“设置界面”的哈希值为4293177605,则:
服务器322针对流量实验“设置界面”,可以对哈希值4293177605进行归一化处理,得到用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90对应流量实验“设置界面”的标准哈希值0.6123289984213954;
服务器322确定本次用户流量分配是首次分配,并针对流量实验“设置界面”,从存储区域中,获取对照实验“原设置界面”的流量比例0.2和流量比例起点0,对照实验“新设置界面a”的流量比例0.4和流量比例起点0.2,对照实验“新设置界面b”的流量比例0.3和流量比例起点0.6,对照实验“新设置界面c”的流量比例起点0.9和流量比例0.1;
服务器322根据对照实验“原设置界面”的流量比例0.2和流量比例起点0,确定对照实验“原设置界面”的子流量区间为[0,0.2];根据对照实验“新设置界面a”的流量比例0.4和流量比例起点0.2,确定对照实验“新设置界面a”的子流量区间为(0.2,0.6];根据对照实验“新设置界面b”的流量比例0.3和流量比例起点0.6,确定对照实验“新设置界面b”的子流量区间为(0.6,0.9],根据对照实验“新设置界面c”的流量比例起点0.9和流量比例0.1,确定对照实验“新设置界面c”的子流量区间为(0.9,1];
服务器322将用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90对应流量实验“设置界面”的标准哈希值0.6123289984213954,分别与对照实验“原设置界面”的子流量区间[0,0.2]、对照实验“新设置界面a”的子流量区间(0.2,0.6]、对照实验“新设置界面b”的子流量区间(0.6,0.9]和对照实验“新设置界面c”的子流量区间(0.9,1]进行匹配。
服务器322根据匹配结果,确定标准哈希值0.6123289984213954命中了对照实验“新设置界面b”的子流量区间(0.6,0.9],此种情况下,服务器322可以将该用户流量分配至流量实验“设置界面”中的对照实验“新设置界面b”进行新设置界面b的使用测试。具体的,服务器322可以将新设置界面b配置到该用户流量对应的应用软件中,以使该用户能够使用新设置界面b,并根据使用体验返回相应的实验反馈数据。当然,服务器322若确定用户标识985305CE56F7915EDC42A9BF1C26DA90对应流量实验“设置界面”的标准哈希值0.6123289984213954,未命中流量实验“设置界面”中任一对照实验对应的子流量区间,则服务器322可以放弃本次对该用户流量的分配。
进一步的,本申请实施例中,服务器322在对应用软件的用户流量进行分配的过程中,针对各流量实验中的各对照实验,还可以根据设定时间范围内该对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定该对照实验对应的实验内容存在异常时,将该对照实验对应的流量比例回退至设定流量比例,在下一次用户流量分配过程中,服务器322可以按照该设定流量比例,确定该对照实验对应的子流量区间。当然,在确定该对照实验对应的实验内容恢复正常时,服务器322还可以将该设定流量比例恢复至回退前该对照实验对应的流量比例,在下一次用户流量分配过程中,服务器322可以按照回退前该对照实验对应的流量比例,确定该对照实验对应的子流量区间。
例如:假设服务器322根据流量实验“设置界面”中对照实验“新设置界面b”的各用户流量的实验反馈数据,确定对照实验“新设置界面b”出现显示异常的问题,则:
服务器322可以将对照实验“新设置界面b”的流量比例0.3回退至设定流量比例0,这样,在下一次用户流量分配过程中,服务器322可以按照该设定流量比例0,确定该对照实验对应的子流量区间为0,即下一次用户流量分配过程中,服务器322可以暂停为对照实验“新设置界面b”分配用户流量进行相应测试;
当然,服务器322确定对照实验“新设置界面b”的界面显示优化完成后,还可以将对照实验“新设置界面b”的流量比例从0重新调整为0.3,这样,在下一次用户流量分配过程中,服务器322可以按照对照实验“时长限制3h”的流量比例0.3和流量比例起点0.6,确定对照实验“时长限制3h”的子流量区间为(0.6,0.9],即在下一次用户流量分配过程中,服务器322可以继续为对照实验“时长限制3h”分配用户流量进行相应测试。
实际应用中,为了防止用户过渡沉迷游戏,针对游戏类应用软件,开发了健康游戏系统,该健康游戏系统包括“防沉迷”和“实名认证”两部分,可以作为新功能配置到游戏类应用软件中,以对游戏类应用软件的用户进行实名认证和在线时长限制。在具体实施时,在“防沉迷”和“实名认证”全流量上线之前,可以采用本申请实施例提供的用户流量分配方法进行测试。
下面以“某款游戏类应用软件的流量实验包括防沉迷和实名认证;防沉迷对应的各对照实验包括时长限制1h、时长限制2h、时长限制3h和时长限制4h,实名认证对应的各对照实验包括实名认证规则A和实名认证规则B”为具体应用场景,对本申请实施例提供的用户流量分配方法作进一步详细说明。参阅图6所示,本申请实施例提供的用户流量分配方法的具体流程如下:
步骤601:用户终端310根据用户在应用软件中的访问操作发起访问请求。
步骤602:服务器322对接收到的访问请求进行解析,并根据解析结果,获得该访问请求对应的用户流量的用户标识。
步骤603:服务器322从存储区域中,获取流量实验“防沉迷”对应的哈希种子和流量实验“实名认证”对应的哈希种子。
步骤604:服务器322将用户标识和流量实验“防沉迷”对应的哈希种子输入HashMurmur2算法,得到该用户标识对应流量实验“防沉迷”的哈希值,并将用户标识和流量实验“实名认证”对应的哈希种子输入HashMurmur2算法,得到该用户标识对应流量实验“实名认证”的哈希值。
步骤605:服务器322对该用户标识对应流量实验“防沉迷”的哈希值进行归一化处理,得到该用户标识对应流量实验“防沉迷”的标准哈希值,并对该用户标识对应流量实验“实名认证”的哈希值进行归一化处理,得到该用户标识对应流量实验“实名认证”的标准哈希值。
步骤606:服务器322判断本次用户流量分配是否为首次分配,若是,则执行步骤607;若否,则执行步骤608。
步骤607:服务器322从存储区域中,获取流量实验“防沉迷”对应的对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的流量比例和流量比例起点,以及流量实验“实名认证”对应的对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的流量比例和流量比例起点,并执行步骤610。
步骤608:服务器322基于当前时间,获得流量实验“防沉迷”对应的对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的流量比例以及流量实验“实名认证”对应的对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的流量比例。
步骤609:服务器322从存储区域中,获取流量实验“防沉迷”对应的对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的流量比例起点以及流量实验“实名认证”对应的对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的流量比例起点,并执行步骤610。
步骤610:服务器322根据流量实验“防沉迷”对应的对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的流量比例和流量比例起点,分别确定对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的子流量区间。
步骤611:服务器322将该用户标识对应流量实验“防沉迷”的标准哈希值分别与对照实验“时长限制1h”、“时长限制2h”、“时长限制3h”和“时长限制4h”各自对应的子流量区间进行匹配。
步骤612:服务器622根据匹配结果,判断该用户标识对应流量实验“防沉迷”的标准哈希值,是否命中流量实验“防沉迷”中任一对照实验对应的子流量区间,若是,则执行步骤613;若否,则执行步骤614。
步骤613:服务器322将该用户流量分配至流量实验“防沉迷”中的该任一对照实验,并将流量实验“防沉迷”中的该任一对照实验对应的实验内容配置到该用户流量对应的应用软件中。
例如:假设流量实验“防沉迷”中的该任一对照实验为“时长限制3h”,则服务器322可以将时长限制为3h的防沉迷功能配置到该用户流量对应的应用软件中。
步骤614:服务器322根据流量实验“实名认证”对应的对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的流量比例和流量比例起点,分别确定对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的子流量区间。
步骤615:服务器322将该用户标识对应流量实验“实名认证”的标准哈希值分别与对照实验“实名认证规则A”和“实名认证规则B”各自对应的子流量区间进行匹配。
步骤616:服务器622根据匹配结果,判断该用户标识对应流量实验“实名认证”的标准哈希值,是否命中流量实验“实名认证”中任一对照实验对应的子流量区间,若是,则执行步骤617;若否,则执行步骤618。
步骤617:服务器322将该用户流量分配至流量实验“实名认证”中的该任一对照实验,并将流量实验“实名认证”中的该任一对照实验对应的实验内容配置到该用户流量对应的应用软件中。
例如:假设流量实验“实名认证”中的该任一对照实验为“实名认证规则A”,则服务器322可以将实名认证规则为A的实名认证功能配置到该用户流量对应的应用软件中。
步骤618:服务器322放弃本次对该用户流量的分配。
步骤619:用户终端310针对配置到应用软件中的实验内容,获取用户的实验反馈数据。
步骤620:用户终端310将获得的实验反馈数据发送至服务器322。
步骤621:服务器322针对流量实验“防沉迷”和流量实验“实名认证”各自对应的每一个对照实验,获取设定时间范围内该对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据。
步骤622:服务器322根据设定时间范围内该对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定该对照实验对应的实验内容存在异常时,将该对照实验对应的流量比例回退至0,以在后续的用户流量分配过程中,暂停为该对照实验分配用户流量。
步骤623:服务器322确定该对照实验对应的实验内容恢复正常时,将该对照实验对应的流量比例从0恢复至回退前的流量比例,以在后续的用户流量分配过程中,继续为该对照实验分配用户流量。
这样,通过对用户流量的用户标识进行哈希运算,并根据用户标识对应的哈希值,对用户流量进行分配,使得用户流量能够均匀、随机地分配至不同的对照实验,从而有效地解决了因部分用户标识不可用,导致用户流量分布不均匀的问题,而且,各对照实验对应的流量比例和流量比例起点可以灵活配置,从而有效地解决了用户流量分配比例相对固定的问题,进而降低了用户流量分布不均匀和用户流量比例固定对实验结果造成的影响,提升了实验结果的准确度,此外,在分配用户流量时,针对不同的流量实验,采用不同的哈希种子,针对同一流量实验中不同的对照实验,采用不同的子流量区间,可以达到不同流量实验之间的用户流量正交、同一流量实验中不同对照实验的用户流量互斥的效果,从而进一步提升了实验结果的准确度。
基于上述实施例,本申请实施例提供了一种用户流量分配装置,该用户流量分配装置可以应用于如图3所示的用户流量分配系统中的服务器322,参阅图7所示,本申请实施例提供的用户流量分配700至少包括:
标识获取单元701,用于获取用户流量的用户标识;
哈希运算单元702,用于根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值,其中,各流量实验对应的哈希种子各不相同;
流量分配单元703,用于针对各流量实验,确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将用户流量分配至任一对照实验,其中,子流量区间是根据对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分的,全流量区间是根据所有用户流量的哈希值分布确定的。
在一种可能的实施方式中,在获取用户流量的用户标识时,标识获取单元701具体用于:
接收访问请求;
对访问请求进行解析,并根据解析结果,获得访问请求对应的用户流量的用户标识。
在一种可能的实施方式中,在根据各流量实验对应的哈希种子,分别对用户标识进行哈希运算,得到用户标识对应各流量实验的哈希值时,哈希运算单元702具体用于:
针对各流量实验,将用户标识和流量实验对应的哈希种子输入配置的哈希算法,得到用户标识对应流量实验的哈希值,其中,哈希算法的冲突率和离散率不高于设定阈值。
在一种可能的实施方式中,在确定用户标识对应流量实验的哈希值,命中流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,流量分配单元703具体用于:
对用户标识对应流量实验的哈希值进行归一化处理,得到用户标识对应流量实验的标准哈希值;
获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间,并将标准哈希值分别与流量实验中各对照实验对应的子流量区间进行匹配;
确定标准哈希值与流量实验中任一对照实验对应的子流量区间相匹配时,认为用户标识对应流量实验的哈希值命中任一对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,在获取流量实验中各对照实验对应的子流量区间时,流量分配单元703具体用于:
根据当前时间,获取流量实验中各对照实验对应的流量比例,其中,流量实验中各对照实验对应的流量比例与时间成正比;
获取流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,并根据流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例提供的用户流量分配装置还包括比例调整单元704,用于针对各流量实验中的各对照实验分别执行以下操作:
根据设定时间范围内对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定对照实验对应的实验内容存在异常时,将对照实验对应的流量比例回退至设定流量比例;以及,
确定对照实验对应的实验内容恢复正常时,将设定流量比例恢复至对照实验对应的流量比例。
在一种可能的实施方式中,流量分配单元703还用于:
确定用户标识对应各流量实验的哈希值,均未命中相应流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,放弃对用户流量的分配。
需要说明的是,本申请实施例提供的用户流量分配装置700解决技术问题的原理与本申请实施例提供的用户流量分配方法相似,因此,本申请实施例提供的用户流量分配装置700的实施可以参见本申请实施例提供的用户流量分配方法的实施,重复之处不再赘述。
在介绍了本申请实施例提供的用户流量分配方法和装置之后,接下来,对本申请实施例提供的用户流量分配设备进行简单介绍。
本申请实施例提供的用户流量分配设备可以是但不限于是如图3所示的用户流量分配系统中的服务器322,参阅图8所示,本申请实施例提供的用户流量分配设备800至少包括:处理器801、存储器802和存储在存储器802上并可在处理器801上运行的计算机程序,处理器801执行计算机程序时实现本申请实施例提供的用户流量分配方法。
需要说明的是,如图8所示的用户流量分配设备800仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供的用户流量分配设备800还可以包括连接不同组件(包括处理器801和存储器802)的总线803。其中,总线803表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线、外围总线、局域总线等。
存储器802可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存储器(RandomAccess Memory,RAM)8021和/或高速缓存存储器8022,还可以进一步包括只读存储器(ReadOnly Memory,ROM)8023。
存储器802还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8024的程序工具8025,程序模块8024包括但不限于:操作子系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
用户流量分配设备800也可以与一个或多个外部设备804(例如键盘、遥控器等)通信,还可以与一个或者多个使得用户能与用户流量分配设备800交互的设备通信(例如手机、电脑等),和/或,与使得用户流量分配设备800与一个或多个其它用户流量分配设备800进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output,I/O)接口805进行。并且,用户流量分配设备800还可以通过网络适配器806与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide AreaNetwork,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图8所示,网络适配器806通过总线803与用户流量分配设备800的其它模块通信。应当理解,尽管图8中未示出,可以结合用户流量分配设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)子系统、磁带驱动器以及数据备份存储子系统等。
下面对本申请实施例提供的计算机可读存储介质进行介绍。本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的用户流量分配方法。具体地,该可执行程序可以内置或者安装在用户流量分配设备800中,这样,用户流量分配设备800就可以通过执行内置或者安装的可执行程序实现本申请实施例提供的用户流量分配方法。
此外,本申请实施例提供的用户流量分配方法还可以实现为一种程序产品,该程序产品包括程序代码,当该程序产品可以在用户流量分配设备800上运行时,该程序代码用于使用户流量分配设备800执行本申请实施例提供的用户流量分配方法。
本申请实施例提供的程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合,其中,可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质,而可读存储介质可以是但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合,具体地,可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、RAM、ROM、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请实施例提供的程序产品可以采用CD-ROM并包括程序代码,还可以在计算设备上运行。然而,本申请实施例提供的程序产品不限于此,在本申请实施例中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种用户流量分配方法,其特征在于,包括:
获取用户流量的用户标识;
根据各流量实验对应的哈希种子,分别对所述用户标识进行哈希运算,得到所述用户标识对应各流量实验的哈希值,其中,各流量实验对应的哈希种子各不相同;
针对各流量实验,确定所述用户标识对应所述流量实验的哈希值,命中所述流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将所述用户流量分配至所述任一对照实验,其中,子流量区间是根据对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分的,所述全流量区间是根据所有用户流量的哈希值分布确定的;
子流量区间是采用如下方法获得的:
根据当前时间,获取所述流量实验中各对照实验对应的流量比例,其中,所述流量实验中各对照实验对应的流量比例与时间成正比;
获取所述流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,并根据所述流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定所述流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
2.如权利要求1所述的用户流量分配方法,其特征在于,获取用户流量的用户标识,包括:
接收访问请求;
对所述访问请求进行解析,并根据解析结果,获得所述访问请求对应的用户流量的用户标识。
3.如权利要求1所述的用户流量分配方法,其特征在于,根据各流量实验对应的哈希种子,分别对所述用户标识进行哈希运算,得到所述用户标识对应各流量实验的哈希值,包括:
针对各流量实验,将所述用户标识和所述流量实验对应的哈希种子输入配置的哈希算法,得到所述用户标识对应所述流量实验的哈希值,其中,所述哈希算法的冲突率和离散率不高于设定阈值。
4.如权利要求1、2或3所述的用户流量分配方法,其特征在于,确定所述用户标识对应所述流量实验的哈希值,命中所述流量实验中任一对照实验对应的子流量区间,包括:
对所述用户标识对应所述流量实验的哈希值进行归一化处理,得到所述用户标识对应所述流量实验的标准哈希值;
获取所述流量实验中各对照实验对应的子流量区间,并将所述标准哈希值分别与所述流量实验中各对照实验对应的子流量区间进行匹配;
确定所述标准哈希值与所述流量实验中任一对照实验对应的子流量区间相匹配时,认为所述用户标识对应所述流量实验的哈希值命中所述任一对照实验对应的子流量区间。
5.如权利要求1、2或3所述的用户流量分配方法,其特征在于,还包括针对各流量实验中的各对照实验分别执行以下操作:
根据设定时间范围内所述对照实验对应的各用户流量的实验反馈数据,确定所述对照实验对应的实验内容存在异常时,将所述对照实验对应的流量比例回退至设定流量比例;以及,
确定所述对照实验对应的实验内容恢复正常时,将所述设定流量比例恢复至所述对照实验对应的流量比例。
6.如权利要求1、2或3所述的用户流量分配方法,其特征在于,还包括:
确定所述用户标识对应各流量实验的哈希值,均未命中相应流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,放弃对所述用户流量的分配。
7.一种用户流量分配装置,其特征在于,包括:
标识获取单元,用于获取用户流量的用户标识;
哈希运算单元,用于根据各流量实验对应的哈希种子,分别对所述用户标识进行哈希运算,得到所述用户标识对应各流量实验的哈希值,其中,各流量实验对应的哈希种子各不相同;
流量分配单元,用于针对各流量实验,确定所述用户标识对应所述流量实验的哈希值,命中所述流量实验中任一对照实验对应的子流量区间时,将所述用户流量分配至所述任一对照实验,其中,子流量区间是根据对照实验对应的流量比例和流量比例起点,从全流量区间中划分的,所述全流量区间是根据所有用户流量的哈希值分布确定的;
所述流量分配单元还用于采用如下方法获得子流量区间:
根据当前时间,获取流量实验中各对照实验对应的流量比例,其中,流量实验中各对照实验对应的流量比例与时间成正比;
获取流量实验中各对照实验对应的流量比例起点,并根据流量实验中各对照实验对应的流量比例和流量比例起点,分别确定流量实验中各对照实验对应的子流量区间。
8.一种用户流量分配设备,其特征在于,包括:存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的用户流量分配方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的用户流量分配方法。
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