CN114968491B - 虚拟资源测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种虚拟资源测试方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于多个待测试用例构建有向完全图;各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;基于有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中所需时间最短的目标路径;按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试。本申请实施例的技术方案能提高虚拟资源的测试效率。
Description
技术领域
本申请云计算技术领域,具体而言,涉及一种虚拟资源测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
NFV(Network Functions Virtualization,网络功能虚拟化)将许多类型的网络设备通过虚拟化技术虚拟化形成虚拟设备,然后将传统的CT(CommunicationsTechnology,通信技术)业务部署到虚拟设备上。
NFV测试中,需要借助虚拟机来测试部分虚拟功能。测试用例对虚拟机的需求有所不同,例如测试SRIOV(Single Root I/O Virtualization,可允许对服务器的磁盘输入/输出设备)网络的虚拟机和测试DPDK(Data Plane Development Kit,数据平面开发套件)网络的虚拟机,使用的是不同的物理网络,以此,在对虚拟资源进行测试时,难以直接跨用例复用虚拟机,当测试用例数量较多时,需要针对单一测试用例分别创建虚拟机、删除虚拟机,导致虚拟资源测试的过程中虚拟的浪费,且测试效率低。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请的实施例提供了一种虚拟资源测试方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种虚拟资源测试方法,包括:基于多个待测试用例构建有向完全图;其中,所述有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;基于所述有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中各路径所需时间最短的目标路径;按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试。
在一实施例中,在所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间之前,所述方法还包括:
对预设的虚拟机特征进行分类,得到不同类别的虚拟机特征;其中,所述虚拟机特征的类别包括计算特征、存储特征以及网络特征;
针对不同类别的虚拟机特征,分别构建虚拟机特征转换矩阵;其中,所述虚拟机特征转换矩阵中包括对应类别的虚拟机特征之间进行转换所需的转换时间。
在一实施例中,各顶点的输入虚拟机特征的数量与输出虚拟机特征的数量均为多个;所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,包括:
分别提取所述第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及所述第二顶点的多个目标输入虚拟机特征;
将各目标输出虚拟机特征转换为相同类别的目标输入虚拟机特征所需的转换时间进行相加,得到所述第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
在一实施例中,所述按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试,包括:
根据所述目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的起始虚拟机;
基于所述起始虚拟机对所述起始顶点对应待测试用例进行测试;
根据所述目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
在一实施例中,所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,包括:
若所述第一顶点的输出虚拟机特征无法转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征,则将所述第二顶点的输入虚拟机特征对应虚拟机的创建时间与所述第一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间之和作为所述第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
在一实施例中,所述按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试,包括:
若所述目标路径中存在目标顶点,则删除位于所述目标顶点之前的第三顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机;其中,所述目标顶点的输入虚拟机特征无法通过所述第三顶点的输出虚拟机特征进行虚拟机特征转换得到;
基于所述目标顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的目标虚拟机,以通过所述目标虚拟机对所述目标顶点对应待测试用例进行测试。
在一实施例中,所述根据所述目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试,包括:
从预设的各虚拟机特征之间的转换方式中查找前一顶点的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征之间的目标转换方式;
基于所述目标转换方式,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种虚拟资源测试装置,包括:有向完全图构建模块,配置为基于多个待测试用例构建有向完全图;其中,所述有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;顶点转换时间获取模块,配置为根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;目标路径获取模块,配置为基于所述有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中各路径所需时间最短的目标路径;测试模块,配置为按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个计算机程序,当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现如上所述的虚拟资源测试方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上所述的虚拟资源测试方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的虚拟资源测试方法。
在本申请的实施例所提供的技术方案中,通过构建有向完全图计算任意两个测试用例输出虚拟机特征与输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,以此可在有向完全图中找到多个待测试用例中虚拟机特征转换时间最短的目标路径,基于该目标路径进行待测试用例测试,同时可通过待测试用例之间的虚拟机特征转换完成虚拟机复用,使得虚拟资源的测试时间短、测试效率高。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术者来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图;
图2是本申请的一示例性实施例示出的虚拟资源测试方法的流程图;
图3是本申请的一示例性实施例示出的带权有向完全图的结构示意图;
图4是图2所示实施例中的步骤S230在一示例性实施例中的流程图;
图5是本申请的一示例性实施例示出的虚拟机的复用过程图;
图6是图2所示实施例中的步骤S270在一示例性实施例中的流程图;
图7是图6所示实施例中的步骤S650在一示例性实施例中的流程图;
图8是图2所示实施例中的步骤S270在另一示例性实施例中的流程图;
图9是本申请的一示例性实施例示出的虚拟资源测试装置的结构示意图;
图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
还需要说明的是:在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
以下将对本申请实施例提出的虚拟资源测试方法及装置、电子设备、存储介质进行详细说明。
首先请参阅图1,图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图。该实施环境包括终端100和服务器端200,终端100和服务器端200之间通过有线或者无线网络进行通信。终端100用于获取待测试用例,并将待测试用例发送至服务器端200,以使服务器端200对待测试用例进行测试,最后可通过终端100自带的显示模块可视化展示测试结果。
示例性的,终端100在收到多个待测试用例后,将多个待测试用例发送至服务器端200,服务器端200基于多个待测试用例构建有向完全图;该有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;然后根据服务器200内预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,即可确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;再基于有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中各路径所需时间最短的目标路径;在得到目标路径后,即可按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试。
如当目标路径中各顶点对应的测试用例顺序为A、B、C,则可先根据测试用例A的输入虚拟机特征构建虚拟机,然后通过该虚拟机对测试用例A进行测试,当测试成功后,该虚拟机的虚拟机特征应为待测试用例A的输出虚拟机特征,即可将测试用例A的输出虚拟机特征转换为待测试用例B的输入虚拟机特征,即可得到测试用例B测试所需的虚拟机,再通过转换完成后的虚拟机对测试用例B进行测试,测试完成后的虚拟机对应虚拟机特征应为待测试用例B的输出虚拟机特征,再将测试用例B的输出虚拟机特征转换为测试用例C的输入虚拟机特征,即可得到测试用例C测试所需的虚拟机,如此,即可基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试。
其中,终端100可以是智能手机、平板、笔记本电脑、计算机等任意能够实现数据可视化的电子设备,本处不进行限制。服务器端200可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,其中多个服务器可组成一区块链,而服务器为区块链上的节点,服务器端200还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,本处也不对此进行限制。
当然,本实施例中提出的虚拟资源测试方法也可单独在终端100中完成,即终端100既接收待测试用例,也完成待测试用例的测试过程。
图2是根据一示例性实施例示出一种虚拟资源测试方法的流程图。该虚拟资源测试方法可应用于图1所示的实施环境,并由该实施环境中的服务器101具体执行,应该理解的是,该方法也可以是用于其他的示例性实施环境,并由其它实施环境中的设备具体执行,本实施例不对该方法所适用的实施环境进行限制。
如图2所示,在一示例性实施例中,该方法可以包括步骤S210至步骤S270,详细介绍如下:
步骤S210:基于多个待测试用例构建有向完全图。
本实施例中需对多个待测试用例进行测试,现有技术中多针对单一测试用例单独构建虚拟机,在测试完成后删除虚拟机,即存在多少数量的测试用例则构建与删除相同数量的虚拟机,影响虚拟资源测试效率。
本实施例中针对多个待测试用例,可先将多个待测试用例分别抽象为对应数量的顶点,一个顶点即可视为对应一个待测试用例;同时,针对单一待测试用例,其测试过程中的虚拟机状态应不同,如对于待测试用例A,需测试虚拟机是否能从挂起状态变为运行状态,则待测试用例A测试所需的虚拟机即为挂起状态的虚拟机,在待测试用例A测试完成后,虚拟机则变成了运行状态的虚拟机,因此,针对待测试用例对应的测试方案,该待测试用例应对应有输入虚拟机与输出虚拟机,输入虚拟机即为待测试用例所需测试的虚拟机,输出虚拟机则为待测试用例测试完成后的虚拟机。
本实施例中,针对输入虚拟机与输出虚拟机,则通过虚拟机特征进行区分。
具体地,虚拟机可通过虚拟机的计算类别、存储类别、网卡类别等划分为多个类别,每个类别下有对应的虚拟机特征,如计算类别中可以有运行状态特征、所处主机特征,存储类别下有存储类型特征等,网络类别下有网卡状态特征等,而不同虚拟机在同一虚拟机特征下的维度可能不同,如对于运行状态特征,虚拟机对应的运行状态特征可以是运行、挂起、暂停、错误、关机等虚拟机特征,对于所处主机特征,虚拟机对应的所处主机特征为在主机a上、在主机b上等虚拟机特征,对于存储类型特征,虚拟机对应的存储类型特征可以为可读存储、只读存储等虚拟机特征,对于网卡状态特征,虚拟机对应的网卡状态特征可以为开启状态、禁止开机启动状态等虚拟机特征。如测试用例A的输入虚拟机特征为一台在主机a上的、运行状态的、采用后端存储的、网卡开启的虚拟机。
如此,将各待测试用例对应的输入虚拟机特征与输出虚拟机特征写入对应的顶点,再建立多个顶点中两两之间的方向,如此,即可得到一个有向完全图。
步骤S230:根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
本实施例中,在得到有向完全图后,可基于该有向完全图为图中各方向确定对应的权值,如该权值可以是不同虚拟机特征的转换时间。
本实施例提出可通过虚拟机的特征转换来完成多个待测试用例的测试,基于此,在进行测试之前,可先构建虚拟机特征转换矩阵,该虚拟机特征转换矩阵中为各虚拟机特征之间的转换时间,以通过该虚拟机特征之间的转换时间即可得知有向完全图中各顶点的输出虚拟机特征转换另一顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
针对特征转换矩阵,相同类别或是相同作用下的两个虚拟机特征才能进行转换,如一个处于运行状态的虚拟机特征能转换为一个暂停状态的虚拟机特征,但一个处于运行状态的虚拟机特征必然无法与一个位于主机a的虚拟机状态进行转换或建立联系,因此,可针对不同类别的虚拟机特征建立不同的特征转换矩阵,当然,对于某一类别的虚拟机特征,还可以将该类别不同的虚拟机特征分别建立特征转换矩阵,如对于计算类别下的运行状态特征与所处主机特征,可分别建立特征转换矩阵。
一具体实施例中,针对运行状态特征,可得到如表1所示的特征转换矩阵:
表1
表1中可知,start为起始的虚拟机特征,end为转换后的虚拟机特征,表中数字为转换时间,单位为min(秒),如虚拟机特征从运行转换到挂起之间的转换时间为3min。
在一实施例中,针对所处主机特征,可得到如表2所示的特征转换矩阵:
表2
表2中可知,start为起始的虚拟机状态,end为转换后的虚拟机状态,表中数字为转换时间,单位为min(秒),如虚拟机特征从处于主机2转换到处于主机1之间的转换时间为2min,此外,表2中的无穷为两个虚拟机特征无法进行转换,即虚拟机特征从处于主机3转换到处于主机1。
当然,表1与表2中的转换时间参数可通过经验数据得到,且在虚拟资源测试的过程中可根据时间转换时间实时更新,且表1与表2中公开的一些虚拟机特征仅是示例的,在其他实施例中还可以为其他虚拟机特征,此处不进行具体限制。
参考表1与表2的虚拟机特征转换矩阵,可建立不同类别的多个虚拟机特征转换矩阵,则在得到步骤S210中的有向完全图后,即可通过多个虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征的转换时间确定有向完全图中一个顶点的输出虚拟机特征转换到另一个顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
基于有向完全图的特征,对于两个顶点之间的顶点转换时间应对应两个顶点之间的指示方向存在两个,如对于顶点A与顶点B,则存在顶点A的输出虚拟机特征转换为顶点B中的输入虚拟机特征的顶点转换时间1以及顶点B的输出虚拟机特征转换为顶点A中的输入虚拟机特征的顶点转换时间2。
对于顶点转换时间,可通过一个顶点中的所有输出虚拟机特征全部转换为另一个顶点的输入虚拟机特征的转换时间之和得到,如对于顶点A与顶点B,顶点A的输出虚拟机特征必然为多个,顶点B的输入虚拟机特征也为多个,则从虚拟机特征转换矩阵确定顶点A的每个输出虚拟机特征转换为顶点B的对应输入虚拟机特征的转换时间,然后将每个转换时间进行相加,即可得到顶点A的输出虚拟机特征转换到顶点B的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,即顶点A对应待测试用例的虚拟机复用到顶点B对应待测试用例的虚拟机的时间。
当然,上述还提出可能存在虚拟机特征无法进行转换的情况,此时,可将无法转换的输入虚拟机特征对应虚拟机构建时间以及无法转换的输出虚拟机特征对应的虚拟机删除时间进行相加,得到两个顶点之间的一个顶点转换时间,还如顶点A与顶点B,顶点A的某个输出虚拟机特征无法转换为顶点B中对应的输入虚拟机特征,则可将顶点A的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间加上顶点B的输入虚拟机特征对应的虚拟机构建时间,即可得到顶点A到顶点B之间的存在方向性的顶点转换时间。
通过上述过程,即可得到有向完全图中任意两个顶点之间的顶点转换时间,参考图3,为一示例性实施例提出的带权有向完全图,两个顶点之间的箭头指向所标注的数据即可两个顶点之间的权值,也即为两个顶点之间的一个顶点转换时间,如顶点B指向顶点E的权值为7,顶点E指向顶点B的权值为1,则证明该顶点B的输出虚拟机特征转换为顶点E的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间为7min,且顶点E的输出虚拟机特征转换为顶点B的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间为1min,当然,图3仅是示例性的、不完整性的,还存在某些两个顶点之间的指向以及两个顶点之间的顶点转换时间没有示出。
步骤S250:基于有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中所需时间最短的目标路径。
在得到带权有向完全图后,可通过各顶点间的顶点转换时间,寻找一个路径,该路径经过有向完全图中所有顶点,则总距离(顶点转换时间之和)最短,如可通过蚁群算法、遗传算法等逼近最优解,从而最终获得一个目标路径,该目标路径中对应顶点的顺序即是多个待测试用例通过特征转换的方法进行测试的顺序,且当基于该目标路径进行多个待测试用例的测试所需的虚拟机特征转换时间最短。
步骤S270:按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试。
本实施例中可基于目标路径对应的顶点顺序,以此对多个待测试用例进行测试,具体地,针对目标路径中的第一个顶点对应的待测试用例,需要先基于该待测用例的输入虚拟机特征构建虚拟机,然后通过该虚拟机对待测试用例进行测试,当测试成功后,该虚拟机的虚拟机特征应为该待测试用例的输出虚拟机特征,然后将虚拟机中该待测试用例的输出虚拟机特征转换为目标路径中下一顶点对应待测试用例的输入虚拟机特征,即可得到下一待测试用例进行测试所需的虚拟机,如此,将目标路径中上一顶点对应的待测试用例的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试,当然,对于有向完全图中无法进行虚拟机特征转换的前后两个顶点,可删除前一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机,然后基于后一顶点的输出虚拟机特征构建对应的虚拟机对后一顶点对应的测试用例进行测试,如此,通过上述两种情况,即可完成多个待测试用例的测试,在测试完成后,删除虚拟机。
本实施例中,通过构建有向完全图以及各虚拟机特征之间的转换时间即可得到任意两个测试用例输出虚拟机特征与输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,以此可在有向完全图中找到一条路径使得待测试用例中虚拟机特征转换时间最短,基于虚拟机特征转换时间最短的目标路径按次序进行待测用例的测试,也减少待测试用例在虚拟机复用测试时的时间,提高测试效率;同时,还提出无需针对各待测试用例单独构建、删除虚拟机,通过虚拟机上的虚拟机特征转换即可完成多个待测试用例的测试复用,大大降低测试的成本、缩短测试时间。
图4是图2所示实施例中步骤S230在一示例性实施例中的流程图。如图4所示,在一示例性实施例中,该根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间的过程可以包括步骤S410至步骤S430,详细介绍如下:
步骤S410:分别提取第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及第二顶点的多个目标输入虚拟机特征。
本实施例中为了提高多个待测用例进行测试时的时间,提出通过虚拟机特征转换的方式对虚拟机进行复用,即通过创建以此虚拟机,后续可通过转换虚拟机中的虚拟机特征即可得到多个待测试用例所需的虚拟机,如此无需多次创建与删除虚拟机。
而对于多个待测试用例的测试,其过程中的虚拟机的复用过程可参考图5,如图5所示,若存在多个待测试用例,分别为A、B、C,可通过待测试用例A的输入虚拟机特征创建一个虚拟机,在该虚拟机完成待测试用例A的测试后,即可将虚拟机进行特征转换,得到待测试用例B测试所需的虚拟机,如此,在整个复用过程中,测试时间可分为4个板块,即为测试开始时创建虚拟机的时间:在整个测试中,只执行一次;测试结束时删除虚拟机的时间:在整个测试中,只执行一次;待测测试用例对应虚拟机的复用时间(即有向完全图中两个顶点间的顶点转换时间):由于不同的虚拟机特征转换时间不同,因此,复用时间会随着测试用例顺序的变化而变化;其他测试步骤的时间:待测试用例除去非必要的创建、删除虚拟机外,进行据此测试所花费的时间,对于相同的待测用例,该时间也不变。
由此可知,当多个待测试用例通过虚拟机复用进行虚拟资源测试时,总体测试时间会随着待测试用例之间的复用顺序发生改变,待测试用例A需要输入虚拟机特征为X的虚拟机,测试完成后产生输出虚拟机特征为Y的虚拟机,待测试用例B需要输入虚拟机特征为U的虚拟机,测试完成后产生输出虚拟机特征为W的虚拟机,先执行待测试用例A再待测试用例B,为复用虚拟机而引入的时间为虚拟机特征Y到虚拟机特征U的转换时间,反之为虚拟机特征W到虚拟机特征X的转换时间;如此,即可通过有向完全图,寻找测试时间最短的目标路径。
具体地,对于有向完全图中任意两个顶点:第一顶点与第二顶点,对于每个顶点对应待测试用例的输入虚拟机特征与输出虚拟机特征均是多个,因此,分别提取第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及第二顶点的多个目标输入虚拟机特征,以此可通过虚拟机特征转换矩阵得到单个目标输出虚拟机特征转换到对应目标输入虚拟机特征之间的转换时间。
步骤S430:将各目标输出虚拟机特征转换为相同类别的目标输入虚拟机特征所需的转换时间进行相加,得到第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
在得到第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及第二顶点的多个目标输入虚拟机特征后,从虚拟机特征转换矩阵得到各目标输出虚拟机特征转换为对应目标输入虚拟机特征之间的转换时间,然后将多个转换时间进行相加即可得到第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
当然,如上,可能存在目标输出虚拟机特征中的一个或多个输出虚拟机特征无法转换为对应目标输入虚拟机特征,即得到的第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间为无穷大,此时,则可通过经验数据,将第一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间加上第二顶点的输入虚拟机特征对应的虚拟机构建时间进行相加,将相加后得到的数值作为第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
本实施例中,提出根据虚拟机特征间的转换时间得到有向完全图中各顶点件的顶点转换时间,由于虚拟机复用时,总测试时间的改变仅与待测试用例的测试顺序相关,与此,可通过为有向完全图中任意两个顶点计算顶点转换时间,即可计算得到一条包含所有顶点且顶点间转换时间之和最小目标路径,从而能有效提高待测试用例的测试效率。
图4是图2所示实施例中步骤S230在一示例性实施例中的流程图。如图4所示,在一示例性实施例中,该根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间的过程可以包括步骤S410至步骤S430,详细介绍如下:
图6是图2所示实施例中步骤S270在一示例性实施例中的流程图。如图6所示,在一示例性实施例中,该按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试的过程可以包括步骤S610至步骤S650,详细介绍如下:
步骤S610:根据目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的起始虚拟机。
本实施例中,针对目标路径中的起始顶点对应的待测试用例,可先根据目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建起始虚拟机,该起始虚拟机即为起始顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机。
步骤S630:基于起始虚拟机对起始顶点对应待测试用例进行测试。
通过起始虚拟机对起始顶点对应待测试用例进行测试,测试完成后的起始虚拟机即可对应起始顶点的输出虚拟机特征。
步骤S650:根据目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
在起始虚拟机构建后,后续的顶点对应待测试用例的测试均可复用该起始虚拟机,根据目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,如对于起始顶点的后一顶点A,则可将完成测试完成后的起始虚拟机中的输出虚拟机特征转换为顶点A的输入虚拟机特征,以得到顶点A进行测试所需的虚拟机,通过转换得到的虚拟机对顶点A对应的待测试用例进行测试,最后测试完成的虚拟机对应顶点A的输出虚拟机特征,如此,即可根据目标路径,完成目标路径中所有顶点的虚拟资源测试。
本实施例中,根据目标路径的顺序进行待测试用例的测试,使得整个测试过程中的虚拟机特征转换时间最短,缩短测试时间,同时,通过将前一顶点的输出虚拟机特征进行转换,可实现虚拟机的复用,无需针对每个待测试用例分别创建与删除对应的虚拟机,提高测试效率。
图7是图6所示实施例中步骤S650在一示例性实施例中的流程图。如图7所示,在一示例性实施例中,该根据目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试的过程可以包括步骤S710至步骤S730,详细介绍如下:
步骤S710:从预设的各虚拟机特征之间的转换方式中查找前一顶点的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征之间的目标转换方式。
本实施例中,在构建虚拟机特征转换矩阵时,还可对应虚拟机特征转换矩阵构建对应的转换方法,如对表1中的每个虚拟机特征转换,均预设对应的转换方式,该转换方式可以是API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)或CLI(Command-line Interface,命令行界面)等方式进行虚拟机特征转换。
由此,在根据目标路径对待测试用例进行测试时,如需进行虚拟机特征转换,则可从预设的虚拟机特征转换方式中查找前一顶点的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征之间的目标转换方式,当然,由于一个顶点的输出虚拟机特征为多个,对于不同输出虚拟机特征,其转换到对应的输入虚拟机特征方式不同,如此,对于两个顶点之间的虚拟机复用可得到多个目标转换方式。
步骤S730:基于目标转换方式,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
在得到目标转换方式后,即可通过目标转换方式将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,即可得到后一顶点的待测试用例所需的虚拟机,当然,由于目标转换方式为多个,对于前一顶点中单个虚拟机特征可查找对应的目标转换方式转换到后一顶点的输入虚拟机特征,即可完成前一顶点的所有输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征步骤。
本实施例中,通过预设虚拟机特征之间的转换方式,可在根据目标路径对待测试用例进行测试时获取相关目标路径,完成虚拟机的特征转换,实现虚拟机复用。
图8是图2所示实施例中步骤S270在另一示例性实施例中的流程图。如图8所示,在一示例性实施例中,该按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试的过程可以包括步骤S810至步骤S830,详细介绍如下:
步骤S810:若目标路径中存在目标顶点,则删除位于目标顶点之前的第三顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机。
本实施例中,目标顶点的输入虚拟机特征无法通过目标路径中前一顶点的输出虚拟机特征进行虚拟机特征转换得到;即前一顶点到该目标顶点之间的顶点转换时间为前一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间加上目标顶点的输入虚拟机特征对应的虚拟机构建时间,此时,则可删除前一顶点,即第三顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机。
步骤S830:基于目标顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的目标虚拟机,以通过目标虚拟机对目标顶点对应待测试用例进行测试。
然后,基于目标顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的目标虚拟机,通过目标虚拟机对目标顶点对应待测试用例进行测试,且位于目标顶点之后的待测试用例可复用目标顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机。
本实施例中,当目标顶点所需的虚拟机无法通过前一顶点的虚拟机复用得到时,即可删除前一顶点的虚拟机构建新的虚拟机进行测试,同时,在计算顶点转换时间时以前一顶点对应删除虚拟机的时间和后一顶点创建虚拟机的时间作为顶点转换时间,计算得到的目标路径仍为测试时间最短的路径,因此,该测试方案仍能提高测试效率。
图9是根据一示例性实施例示出的一种虚拟资源测试装置的结构示意图。如图9所示,在一示例性实施例中,该装置包括:
有向完全图构建模块910,配置为基于多个待测试用例构建有向完全图;其中,有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;
顶点转换时间获取模块930,配置为根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;
目标路径获取模块950,配置为基于有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中所需时间最短的目标路径;
测试模块970,配置为按照目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行多个待测试用例的测试。
本实施例中提出的虚拟资源测试装置通过虚拟机特征的转换来实现跨用例的虚拟机复用,能提高虚拟资源测试的效率。
在一实施例中,该装置还包括:
虚拟机特征分类模块,配置为对预设的虚拟机特征进行分类,得到不同类别的虚拟机特征;其中,虚拟机特征的类别包括计算特征、存储特征以及网络特征;
虚拟机特征转换矩阵构建模块,配置为针对不同类别的虚拟机特征,分别构建虚拟机特征转换矩阵;其中,虚拟机特征转换矩阵中包括对应类别的虚拟机特征之间进行转换所需的转换时间。
在一实施例中,顶点转换时间获取模块包括:
特征提取单元,配置为分别提取第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及第二顶点的多个目标输入虚拟机特征;
第一顶点转换时间获取单元,配置为将各目标输出虚拟机特征转换为相同类别的目标输入虚拟机特征所需的转换时间进行相加,得到第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
在一实施例中,测试模块包括:
起始虚拟机获取单元,配置为根据目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的起始虚拟机;
起始测试单元,配置为基于起始虚拟机对起始顶点对应待测试用例进行测试;
测试单元,配置为根据目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
在一实施例中,顶点转换时间获取模块包括:
第二顶点转换时间获取模块单元,配置为若第一顶点的输出虚拟机特征无法转换为第二顶点的输入虚拟机特征,则将第二顶点的输入虚拟机特征对应虚拟机的创建时间与第一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间之和作为第一顶点的输出虚拟机特征转换为第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
在一实施例中,测试模块包括:
虚拟机删除单元,配置为若目标路径中存在目标顶点,则删除位于目标顶点之前的第三顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机;其中,目标顶点的输入虚拟机特征无法通过第三顶点的输出虚拟机特征进行虚拟机特征转换得到;
目标虚拟机单元,配置为基于目标顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的目标虚拟机,以通过目标虚拟机对目标顶点对应待测试用例进行测试。
在一实施例中,测试单元包括:
的目标转换方式获取板块,配置为从预设的各虚拟机特征之间的转换方式中查找前一顶点的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征之间的目标转换方式;
虚拟机特征转换板块,配置为基于目标转换方式,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图10示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,计算机系统1000包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)1001,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)1002中的程序或者从储存部分1008加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中的方法。在RAM 1003中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的储存部分1008;以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1008。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如前的虚拟资源测试方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的,也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的虚拟资源测试方法。
上述内容,仅为本申请的较佳示例性实施例,并非用于限制本申请的实施方案,本领域普通技术人员根据本申请的主要构思和精神,可以十分方便地进行相应的变通或修改,故本申请的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种虚拟资源测试方法,其特征在于,包括:
基于多个待测试用例构建有向完全图;其中,所述有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;所述有向完全图中建立了各顶点中两两之间的方向;
根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;
基于所述有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定所述有向完全图中所需时间最短的目标路径;
按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试;
其中,所述按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试包括:
根据所述目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的起始虚拟机;
基于所述起始虚拟机对所述起始顶点对应待测试用例进行测试;
根据所述目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间之前,所述方法还包括:
对预设的虚拟机特征进行分类,得到不同类别的虚拟机特征;其中,所述虚拟机特征的类别包括计算特征、存储特征以及网络特征;
针对不同类别的虚拟机特征,分别构建虚拟机特征转换矩阵;其中,所述虚拟机特征转换矩阵中包括对应类别的虚拟机特征之间进行转换所需的转换时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各顶点的输入虚拟机特征的数量与输出虚拟机特征的数量均为多个;所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,包括:
分别提取所述第一顶点的多个目标输出虚拟机特征以及所述第二顶点的多个目标输入虚拟机特征;
将各目标输出虚拟机特征转换为相同类别的目标输入虚拟机特征所需的转换时间进行相加,得到所述第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试,包括:
从预设的各虚拟机特征之间的转换方式中查找前一顶点的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征之间的目标转换方式;
基于所述目标转换方式,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间,包括:
若所述第一顶点的输出虚拟机特征无法转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征,则将所述第二顶点的输入虚拟机特征对应虚拟机的创建时间与所述第一顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机的删除时间之和作为所述第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试,包括:
若所述目标路径中存在目标顶点,则删除位于所述目标顶点之前的第三顶点的输出虚拟机特征对应虚拟机;其中,所述目标顶点的输入虚拟机特征无法通过所述第三顶点的输出虚拟机特征进行虚拟机特征转换得到;
基于所述目标顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的目标虚拟机,以通过所述目标虚拟机对所述目标顶点对应待测试用例进行测试。
7.一种虚拟资源测试终端,其特征在于,包括:
有向完全图构建模块,配置为基于多个待测试用例构建有向完全图;其中,所述有向完全图中各顶点对应不同的待测试用例,各顶点包括对应待测试用例所需测试的输入虚拟机特征以及对应待测试用例测试完成后的输出虚拟机特征;所述有向完全图中建立了各顶点中两两之间的方向;
顶点转换时间获取模块,配置为根据预设的虚拟机特征转换矩阵中各虚拟机特征之间的转换时间,确定所述有向完全图中第一顶点的输出虚拟机特征转换为所述有向完全图中第二顶点的输入虚拟机特征之间的顶点转换时间;
目标路径获取模块,配置为基于所述有向完全图中各顶点间的顶点转换时间确定有向完全图中所需时间最短的目标路径;
测试模块,配置为按照所述目标路径对应的顶点顺序,基于各顶点间的虚拟机特征转换分别进行所述多个待测试用例的测试;
所述测试模块包括:
起始虚拟机获取单元,配置为根据所述目标路径中起始顶点的输入虚拟机特征,构建对应待测试用例进行测试所需的起始虚拟机;
起始测试单元,配置为基于所述起始虚拟机对所述起始顶点对应待测试用例进行测试;
测试单元,配置为根据所述目标路径中各顶点之间的顺序,将前一顶点测试完成后的虚拟机中的输出虚拟机特征转换为后一顶点的输入虚拟机特征,得到后一顶点对应待测试用例进行测试所需的虚拟机,以通过转换得到的虚拟机对对应待测试用例进行测试。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个计算机程序,当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现如权利要求1-6中的任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1-6中的任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110704240A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-17 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 利用虚拟机进行存储性能测试的方法、装置、设备及系统 |
CN111288991A (zh) * | 2018-12-06 | 2020-06-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 路径规划方法、装置、机器人和计算机可读存储介质 |
CN111427770A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-07-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种资源测试方法及相关设备 |
CN111767226A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 上海云轴信息科技有限公司 | 一种云计算平台资源的测试方法、系统及设备 |
CN112084103A (zh) * | 2019-06-12 | 2020-12-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 界面测试方法、装置、设备和介质 |
US10922214B1 (en) * | 2019-08-23 | 2021-02-16 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | System and method for implementing a test optimization module |
US11080939B1 (en) * | 2020-10-20 | 2021-08-03 | Charter Communications Operating, Llc | Generating test cases for augmented reality (AR) application testing |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8370809B2 (en) * | 2010-03-18 | 2013-02-05 | Salesforce.Com, Inc. | System, method and computer program product for automated test case generation and scheduling |
US20160378521A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | International Business Machines Corporation | Automated test optimization |
US9921951B2 (en) * | 2016-06-07 | 2018-03-20 | Vmware, Inc. | Optimizations for regression tracking and triaging in software testing |
US10812371B2 (en) * | 2018-10-12 | 2020-10-20 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods, devices and systems for determining a target path in a network |
-
2022
- 2022-06-17 CN CN202210695467.7A patent/CN114968491B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111288991A (zh) * | 2018-12-06 | 2020-06-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 路径规划方法、装置、机器人和计算机可读存储介质 |
CN112084103A (zh) * | 2019-06-12 | 2020-12-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 界面测试方法、装置、设备和介质 |
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