KR102234931B1

KR102234931B1 - 학습 서비스 제공 방법 및 서버

Info

Publication number: KR102234931B1
Application number: KR1020190024797A
Authority: KR
Inventors: 전현아
Original assignee: 전현아
Priority date: 2019-03-04
Filing date: 2019-03-04
Publication date: 2021-03-31
Also published as: WO2020180088A3; KR20200106360A; WO2020180088A2

Abstract

학습 서비스 제공 방법 및 서버가 개시된다. 학습 서비스 제공 방법은, (a) 제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하는 단계; 및 (b) 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성하여 제공하는 단계를 포함하되, 상기 학습 세트는 상기 학습 유형에 따라 복수의 학습 항목 및 퀴즈 중 적어도 하나를 포함한다.

Description

학습 서비스 제공 방법 및 서버{Learning service providing method and server}

본 발명은 학습 서비스 제공 방법 및 서버에 관한 것이다.

종래의 인터넷을 이용한 엠러닝(m-learning) 또는 유러닝(u-learning)에서의 당면과제는 단순히 어디서나 교육이 이루어지게 하여야 한다는 것 뿐만 아니라 보다 향상된 개인화된 맞춤형 교육(personalized education) 제공도 같이 포함하고 있으며, 이를 구현하기 위하여서는 단말기로 개인별 학습능력 및 특성을 진단하고 성취도 및 취약점에 대한 자가진단 및 진단결과를 기반으로 학생의 학습을 관리하고 결과적으로 학습효율을 높일 수 있는 최적의 학습방안을 제공하는 기능이 필요하지만 전 세계적으로 아직까지 학교선생님 등의 교육전문가를 통한 직접적 관리 방법 이외에는 뚜렷한 해결기술이나 방법이 구체화되지 않고 있는 문제점이 있다.

다른 종래 기술은 학생들의 학습과정을 구체적으로 관리하여 학습상항을 진단하기 위하여서는 기본적으로 다양한 형태의 학습객체에 제공되어야 하나, 오프라인으로 학습현장에서 제공되는 테스트 문제, 문제풀이해설, 대화식 수업 등의 학습객체가 온라인으로 적절히 제공되고 있지 않고 동영상 강의 VOD(video on demand) 일변도로서, 강사의 강의 능력에 전적으로 의존하고 모든 수요자에게 획일화된 학습객체를 일방적으로 제공하는 단순한 형태로 인터넷 강의가 이루어져 있으므로 최근 IT기술의 발전에 따른 이러닝 모델의 가장 중요한 초점이 될 개인별 특성에 따라 지능화/개인화된 맞춤형 교육을 위한 서비스를 체계적으로 제공하지 못하는 문제점이 있다.

(01) 대한민국등록특허공보 제10-172027호(2017.03.21.)

본 발명은 선행 학습 결과를 반영하여 후행 학습을 위한 구성을 동적으로 생성할 수 있는 학습 서비스 제공 방법 및 서버를 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 P 알고리즘에 기반하여 각 문항에 대한 평가를 수행한 후 이를 기반으로 학습 유형을 결정하며, 학습 유형을 고려하여 재학습이 가능하도록 할 수 있는 학습 서비스 제공 방법 및 서버를 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 선행 학습 결과를 반영하여 후행 학습을 위한 구성을 동적으로 생성할 수 있는 학습 서비스 제공 방법이 제공된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, (a) 제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하는 단계; 및 (b) 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 항목 및 평가 문항에 대한 재학습 세트를 동적으로 구성하여 제공하는 단계를 포함하는 학습 서비스 제공 방법이 제공될 수 있다.

상기 (b) 단계에서, 상기 제(n+1) 브랜치의 재학습 세트는, 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 포함된 평가 문항 중 오답이 제출된 평가 문항에 관한 학습 항목과 평가 문항을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 학습 유형에 따라 상기 오답이 제출된 평가 문항에 관한 학습 항목과 평가 문항의 조합이 상이할 수 있다.

(c) 상기 제(n+1) 재학습 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 하위 브랜치의 재학습 세트가 동적으로 구성하여 제공하는 단계를 더 포함하되, 상기 하위 브랜치로의 확장은 상기 n 브랜치에서 구성된 평가 문항 세트에 포함된 모든 평가 문항에 대한 정답이 제출될때까지 반복 수행될 수 있다.

상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트는 카테고리별 평가 문제 세트를 포함하되, 상기 카테고리별 평가 문제 세트는 각각 복수의 평가 문항을 포함하며, 상기 복수의 평가 문항은 문제 유형이 상이하거나 난이도가 상이한 복수의 서브 문제로 구성될 수 있다.

상기 (a) 단계는, 상기 평가 문제 세트는 각각의 평가 문항이 순차적으로 제공되며, 상기 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 난이도 순으로 제공되되, 최상위 난이도의 서브 문제 정답 여부에 따라 차상위 난이도의 서브 문제가 동적으로 변경되어 제공될 수 있다.

상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 제1 서브 문제가 제공된 후 정답이 응답되면, 제3 서브 문제를 제공한 후 상기 제3 서브 문제의 응답이 정답인지 여부에 따라 각 평가 문제의 학습 완료 여부를 결정하고, 상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 제1 서브 문제가 제공된 후 오답이 응답되면, 제2 서브 문제 내지 제4 서브 문제를 순차적으로 제공하여 정답 여부를 확인하여 평가 결과를 생성할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 선행 학습 결과를 반영하여 후행 학습을 위한 구성을 동적으로 생성할 수 있는 장치가 제공된다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및 상기 메모리와 연동되어 상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는, 제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하고, 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 항목 및 평가 문항에 대한 재학습 세트를 동적으로 구성하여 제공하는 것을 특징으로 하는 서버가 제공될 수 있다. 상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는, 상기 제(n+1) 재학습 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 하위 브랜치의 재학습 세트가 동적으로 구성하여 제공하는 과정을 더 포함하되, 상기 하위 브랜치로의 확장은 상기 n 브랜치에서 구성된 평가 문항 세트에 포함된 모든 평가 문항에 대한 정답이 제출될때까지 반복 수행되며, 상기 제(n+1) 브랜치의 재학습 세트는, 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 포함된 평가 문항 중 오답이 제출된 평가 문항에 관한 학습 항목과 평가 문항을 포함하여 구성될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법 및 서버가 제공됨에 따라 선행 학습 결과를 반영하여 후행 학습을 위한 세트를 동적으로 구성하여 제공할 수 잇는 이점이 있다.

또한, 본 발명은 P 알고리즘에 기반하여 각 문항에 대한 평가를 수행한 후 이를 기반으로 학습 유형을 결정하며, 학습 유형을 고려하여 재학습이 가능하도록 할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전원 제어 시스템을 개략적으로 도시한 도면.

본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 서비스 제공 시스템(100)은 적어도 하나의 사용자 단말(110) 및 서버(120)를 포함하여 구성된다.

사용자 단말(110)은 사용자가 소지한 장치이다. 사용자 단말(110)은 통신망을 통해 서버(120)에 연결되어 학습 서비스를 제공받기 위한 장치이다. 이러한 사용자 단말(110)은 서버(120)를 통해 제공되는 평가 문제 세트를 출력하고, 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답을 입력받아 이를 서버(120)로 제공할 수 있다.

따라서, 사용자 단말(110)은 컴퓨터, 노트븍, 태블릿 PC, 이동통신 단말기 등과 같이 통신 기능과 데이터 입출력 기능을 구비한 전자 장치인 경우 제한 없이 적용될 수 있다.

서버(120)는 학습 서비스를 제공하기 위한 장치이다. 서버(120)는 사용자 정보에 기초하여 학습이 가능하도록 각 단위(단계)에 따른 학습 항목 및 평가 문제를 포함하는 평가 문제 세트를 구성하여 사용자 단말(110)로 제공하며, 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답을 이용하여 사용자 학습 유형을 결정하고, 이를 반영하여 재학습이 가능하도록 학습 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 학습 서비스 제공 방법은 사용자 단말(110)상에 어플리케이션(이하, 앱)으로 제공될 수도 있으며, 웹 페이지 기반으로 제공될 수도 있다.

이러한 학습 서비스 제공 방법은 하기에서 도 2를 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 학습 서비스 제공 방법을 나타낸 순서도이다.

단계 210에서 서버(120)는 사용자가 소지한 사용자 단말(110)로부터 사용자 정보를 입력받아 획득한다. 예를 들어, 사용자 정보는 이름, 나이, 성별, 지역, 학습 목표 또는/및 이유 등일 수 있다.

단계 215에서 서버(120)는 사용자 정보에 기초하여 제1 브랜치의 평가 문제 세트를 구성하여 제공한다.

이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 제1 브랜치의 평가 문제 세트 구성에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.

평가 문제 세트는 복수의 카테고리를 포함하되, 각각의 카테고리마다 각각의 평가 문제 세트가 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 언어 학습 지원(제공)을 위한 평가 문제 세트를 구성하는 경우, 카테고리는 "문법", "어휘", "독해"등을 포함할 수 있다. 평가 문제 세트는 각각 "문법"에 대한 평가 문제 세트, "어휘"에 대한 평가 문제 세트, "독해" 카테고리에 대한 평가 문제 세트로 구성될 수 있다.

즉, 제1 브랜치에 대한 평가 문제 세트는 각각의 카테고리에 대한 평가 문제 세트로 구성될 수 있다.

이러한 평가 문제 세트는 복수의 서브 평가 문제 세트를 포함할 수 있다. 즉, 평가 문제 세트는 하나의 평가 문항만을 포함하는 것이 아니라, 복수의 평가 문항을 포함하도록 구성될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 학습할 단위(단원)의"문법" 카테고리에 포함된 전체 문항이 예를 들어, 71 문항으로 구성된다고 가정하기로 하며, 이를 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 P1, P2, ?, P71이라 칭하기로 한다.

이때, "문법" 카테고리의 평가 문제 세트는 해당 단위(단원)에 포함된 전체 문항 중 적어도 일부를 추출하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 제1 브랜치에 대한 평가 문제 세트의 경우, P1 내지 P10 문항을 이용하여 구성된다고 가정하기로 한다.

제1 브랜치의 평가 문제 세트 중 "문법" 카테고리에 대한 평가 문제 세트는 P1 내지 P10 문항을 이용하여 구성될 수 있다. 이때, 제1 브랜치의 평가 문제 세트 중 다른 카테고리 "어휘" 및 "독해"에 대한 평가 문제 세트에 포함되는 문항 수는 "문법" 카테고리에 포함된 문항수와 동일할 수도 있으며, 상이하게 구성될 수도 있다. 즉, 각 카테고리에 대한 평가 문제 세트의 구성은 각 카테고리별로 상이하게 구성되며, 각 카테고리별 평가 문제 세트에 포함되는 문항 수 또한 다른 카테고리와는 독립적으로 구성될 수 있음은 자명하다.

또한, 평가 문제 세트에 포함되는 각 평가 문항은 복수의 문제 유형에 따른 복수의 문제를 포함하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 문제 유형이 4가지라 가정하기로 한다. 각 평가 문항은 4가지 문제 유형에 따른 적어도 4가지 문제를 포함할 수 있다.

즉, 각각의 평가 문항은 복수의 서브 문제를 포함할 수 있으며, 복수의 서브 문제를 포함하여 하나의 평가 문항이 구성될 수 있다.

이를 다시 설명하면, 예를 들어, "문법" 카테고리의 P1 평가 문항을 가정하여 설명하기로 한다. P1 평가 문항은 P1-1 서브 문제, P1-2 서브 문제, P1-3 서브 문제 및 P1-4 서브 문제로 구성될 수 있다.

이와 같이, 각각의 평가 문항은 복수의 서브 문제를 포함하여 하나의 평가 문항으로 구성되되, 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 서로 다른 문제 유형(또는 서로 다른 난이도)를 가지도록 구성될 수 있다. 여기서, 문제 유형은 예를 들어, 통문장 문제, 밑줄 문제, NSCF 문제, 이론 문제 유형일 수 있다.

이해와 설명의 편의를 위해 각 문제 유형에 대한 예제를 제시하면 도 4와 같다. 도 4에 도시된 바와 같이, 통문장 문제는 통문장이 제시되며, 이러한 통문장 문제 유형은 영어 이론 내용 숙지 여부, 문장을 보는 능력 여부, 출제 경향 파악 여부를 확인하기 위한 문제이다. 또한, 밑줄 문제 유형은 영어 이론 내용 숙지 여부 및 문장을 보는 능력 여부를 평가 확인하기 위한 문제 유형이며, NSFC(net sleepers catch fish) 문제 유형은 영어 이론 내용 숙지 여부 및 답에 대한 힌트를 찾는 능력(스피드 및 정확성)을 평가 확인하기 위한 문제 유형이며, 마지막으로 이론 문제 유형은 영어 이론 내용 숙지 여부를 평가하기 위한 문제 유형이다.

다른 예를 들어, 문제 유형은 기본 문제 유형, 수준 확인 문제 유형, 검증 문제 유형 및 기초 이론 문제 유형을 포함할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에서 제시된 복수의 문제 유형은 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 제시한 것이며, 문제 유형의 형태가 달라질 수 있음은 당연하다.

각 평가 문항의 노출시 복수의 서브 문제는 동시에 노출될 수도 있으나, 순차적으로 노출될 수 있다. 각 평가 문항의 노출시 복수의 서브 문제는 난이도가 높은 순에서 낮은 순으로 순차적으로 배치/노출될 수 있다.

또한, 각 평가 문항의 복수의 서브 문제 중 제1 서브 문제의 정답 여부에 따라 제2 내지 제4 서브 문제의 노출 여부가 결정될 수도 있다. 예를 들어, 제1 서브 문제가 정답인 경우, 제2 서브 문제는 노출되지 않으며 제3 서브 문제가 노출되며, 해당 평가 문항은 학습이 완료된 것으로 판단하여 다음 평가 문항이 제시될 수 있다.

그러나 만일 제1 서브 문제가 오답인 경우, 제2 서브 문제 내지 제4 서브 문제가 순차적으로 노출될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는 이를 P 알고리즘이라 칭하기로 한다. 각각의 평가 문항은 이와 같은 P 알고리즘에 기반하여 복수의 서브 문제가 동적으로 노출될 수 있다.

P 알고리즘에 대해 보다 상세히 설명하면, 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 최상위 난이도의 서브 문제부터 노출된다. 따라서, 제1 서브 문제가 정답인 경우, 제1 서브 문제를 정확히 이해하고 푼 것인지 확인하기 위해 제3 서브 문제가 노출된다. 이때, 제3 서브 문제 또한 정답인 경우 해당 평가 문항은 학습이 완료된 것으로 결정될 수 있다.

그러나 만일 제1 서브 문제가 오답인 경우, 제1 서브 문제보다 난이도가 낮은 제2 서브 문제 내지 제4 서브 문제가 순차적으로 노출될 수 있다.

도 3 및 도 4를 참조하여 평가 문제 세트의 구성, 평가 문항의 구성 및 P 알고리즘에 대해 설명하였다.

제1 브랜치의 평가 문제 세트를 사용자 단말(110)로 제공하는 과정은 각 평가 문항별로 순차적으로 제공되며, 모든 평가 문항에 대한 평가가 완료될때까지 반복적으로 수행될 수 있다. 제1 브랜치에 포함된 평가 문제 세트에 포함된 각각의 평가 문항에 대한 P 알고리즘에 기반하여 동적으로 서브 문제가 사용자 단말(110)을 통해 노출되고, 각 평가 문항에 대한 정오표(正誤表)가 서버(120)에 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 정오표는 각 평가 문항의 복수의 서브 문제에 대한 사용자 응답에 따른 정답 및 오답 중 어느 하나를 기록한 정보로 이해되어야 할 것이다.

다시, 도 2를 참조하여, 단계 220에서 서버(120)는 제1 브랜치의 평가 문제 세트에 상응하는 평가 결과를 이용하여 학습 유형을 결정하고, 결정된 학습 유형에 따라 제2 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성한다. 제2 브랜치의 학습 세트는 학습 항목과 평가 항목 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 학습 항목은 특정 평가 항목에 관련된 학습 정보이며, 학습 정보는 학습 유형에 따라 상이하게 구성될 수 있다.

학습 유형은 학습 레벨(단계)일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 이전 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 평가 결과를 이용하여 각 평가 문항에 대한 케이스(학습 유형)이 결정될 수 있다.

따라서, 서버(120)는 이전 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 평가 결과에 기초하여 패스되지 않은 평가 문항에 대한 각각의 평가 결과(케이스 분류)에 따라 각 평가 문항에 대한 학습 유형(단계)를 결정할 수 있다. 이에 따라, 서버(120)는 각 평가 문항에 대해 결정된 학습 유형(단계)에 따라 학습 세트를 구성할 수 있다.

학습 유형(단계)는 복수의 레벨로 구성되며, 복수의 레벨이 완료된 최종 레벨은 실전 연습을 위한 레벨로 평가 문항을 통해 확인하는 레벨로 구성된다.

예를 들어, 영어 공부를 가정하기로 하며, 학습 유형(레벨)이 전체 4 단계로 구분된다고 가정하기로 한다.

제1 레벨은 기본적인 문장 구조를 배우는 레벨이며, 제2 레벨은 이론을 배우는 레벨이며, 제3 레벨은 이론 문장에 적용하는 레벨이고, 제4 레벨은 문법 스킬을 학습하는 레벨일 수 있다. 상술한 학습 유형은 일 예를 위해 기재한 것일 뿐, 학습 유형은 상이하게 구성될 수 있음은 당연하다.

따라서, 서버(120)는 각 평가 문항을 서로 다른 난이도를 가지는 복수의 서브 문제로 구성한 후 최상위 난이도 문제부터 노출하여 순차적으로 서브 문제들의 해결 능력을 평가함으로써 사용자의 특정 문항에 대한 이해 정도, 학습 정도를 종합적으로 평가한 평가 결과를 통해 학습 유형을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 P 알고리즘을 적용하여 각 평가 문항에 대한 평가 결과에 대해 설명하기로 한다. 이미 전술한 바와 같이, 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 P 알고리즘에 기반하여 구성되어 있으며, 최상위 난이도 서브 문제의 해결 능력에 따라 하위 난이도 문제 제공이 달라질 수 있다. 각 평가 문항에 대해 4개의 서브 문제를 포함하는 경우, P 알고리즘에 의해 제1 서브 문제와 제3 서브 문제에 대해 정답이 제시된 경우, 해당 평가 문항은 패스된 것으로 결정될 수 있다. 그러나 제1 서브 문제에 오답이 제시되는 경우, 평가 결과는 도 5에 도시된 바와 같이 분류될 수 있다. 한편 P 알고리즘에서 제1 서브 문제는 정답이었으나 제3 서브 문제가 오답인 경우, 도 5의 케이스 4와 마찬가지로 제4 학습 유형(레벨)의 학습 항목이 매칭될 수 있다.

서버(120)는 각 평가 문항에 대한 평가 결과에 기반하여 각 평가 문항에 대한 학습 유형을 결정한 후 이를 이용하여 후속하는 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성하여 제공할 수 있다.

도 5와 같이 평가 결과 케이스 1 내지 4에 각각 대응되어 실력 순으로 제1 내지 제4 학습 유형(레벨)의 학습 항목이 매칭될 수 있다.

예를 들어, 제1 사용자의 제1 평가 문항에 대한 평가 결과에 따른 학습 유형이 제2 학습 유형(레벨)이며, 제2 평가 문항에 대한 평가 결과에 따른 학습 유형이 제4 학습 유형(레벨)이라고 가정하기로 한다.

제2 브랜치에 대한 학습 세트를 구성함에 있어, 제1 평가 문항에 대해서는 제2 학습 레벨 항목,으로 학습 세트가 생성될 수 있다. 또한, 제2 평가 문항에 대해서는 제4 학습 레벨 항목으로 학습 세트가 생성될 수 있다.

예를 들어, 제2 브랜치의 학습 세트는 제1 서브 학습 세트(제1 학습 항목)로서 제1'-2 학습 레벨 항목(T1-2) 이 생성되며, 제2 서브 학습 세트(제2 학습 항목)로서 제2'- 4 학습 레벨 항목(T2-4)을 포함하여 구성될 수 있다.

단계 225에서 서버(120)는 사용자 학습 성향에 따라 제2 브랜치의 학습 세트를 조정한다.

본 발명의 일 실시예에서는 사용자 학습 성향이 "그린", "옐로우", "오렌지", "레드"로 구분되는 것을 가정하여 이를 중심으로 설명하기로 한다. 각각의 사용자 성향에 대해 간략하게 설명하면 다음과 같다.

"그린" 성향은 특별한 성향이 없으며, 무난한 타입이며, "옐로우" 성향은 학습에 진지하게 임하고자 하나 소심한 타입이고, "오렌지" 성향은 본인의 부족한 부분을 인지하지 못하며, 자신의 실력에 대해 과대평가 하고 있는 타입이며, "레드" 성향은 본인의 부족한 부분을 인지 못하고 잘못된 학습 방법에 대해 확신을 가지고 있는 타입으로 정의하기로 한다. 이는 이해와 설명의 편의를 위한 일 예일뿐이며, 사용자 학습 성향은 다양한 형태로 분류될 수 있음은 자명하다.

각각의 사용자 성향에 따라 제2 브랜치 학습 세트를 조정하는 방법에 대해 간략히 설명하기로 한다.

"그린" 성향

무난한 타입이므로, 이전 브랜치의 평가 문항 세트에 대한 평가 결과를 반영하여 동적으로 구성된 현재 브랜치의 학습 세트를 조정 없이 그대로 유지하며, 평가 결과에서 오답이 제시된 평가 항목에 관련된 학습이 순차적으로 제공될 수 있다.

" 엘로우 " 성향

엘로우 성향은 하나씩 충분히 학습후 스스로 학습한 내용을 확인할 수 있도록 제2 브랜치의 학습 세트를 조정한다.

예를 들어, T1, 퀴즈, T2, 퀴즈, T3, 퀴즈, T4, 퀴즈, T5, 퀴즈?

(각 평가 항목에 대한 학습 항목을 T로 나타냄)

" 오렌지"성향

오렌지 성향의 학습자(사용자)는 순간 암기력과 잔머리가 좋으며, 하나를 알려주면 다른 하나를 바로 캐치하는 성향을 가지고 있으나, 단기 기억력은 좋은 편이나 장기 기억력이 약한 단점이 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서 서버(120)는 "옐로우" 성향의 학습자(사용자)에 대해 일정 부분을 묶어서 학습하게 한 후 이에 대한 평가(퀴즈)를 보게 하는 것으로 취약점을 확인 보완하도록 제2 브랜치 학습 세트를 조정할 수 있다.

예를 들어, 각 평가 항목에 대한 학습 항목을 T로 나타내면, 일정 학습 항목을 묶어 반복적으로 제시하며 그 사이에 평가 항목이 배치되도록 조정하여 학습량을 2배 늘리도록 제2 브랜치 학습 세트를 조정할 수 있다.

즉, T1, T2, T3, T4, T5+ 퀴즈+ T1, T2, T3, T4, T5+ 퀴즈 + T6, T7, T8, T9, T10+ 퀴즈 + T6, T7, T8, T9, T10+ 퀴즈

" 레드 " 성향

레드 성향의 학습자(사용자)는 영어의 기본적인 내용을 학습하는 것을 지루해하며, 문제를 많이 풀고 싶어 하는 성향을 가지고 있으므로 한번에 많은 내용을 학습시키고 퀴즈를 삽입하여 취약점을 확인 보완하도록 제2 브랜치의 학습 세트를 조정할 수 있다.

예를 들어, T1, T2, T3, T4, T5+ T6, T7, T8, T9, T10+ 퀴즈 + T1, T2, T3, T4, T5+ T6, T7, T8, T9, T10+ 퀴즈

예를 들어, 제1 브랜치에서 P1 내지 P10의 평가 문제 세트가 제공되었으며, P1 ~ P5 평가 문항에 대해서는 정답이 제출되어 패스되었으며, P6 내지 P10 평가 문항에 대해서는 최상위 서브 문제의 오답으로 인해 케이스 1 내지 케이스 4 평가 결과가 도출되었다고 가정하기로 한다.

이와 같은 경우, 제2 브랜치의 학습 세트는 각 평가 문항에 대한 평가 결과를 반영하여 동적으로 구성될 수 있다.

편의상 학습 항목이 'T6-1, T7-4, T8-2, T9-3, T10-1'과 같이 구성되었다고 가정하기로 한다. 여기서 T(n-m)은 제n 평가 항목 P(n)에 대응되는 학습 항목 T(n) 중 제m 학습 유형(레벨)에 해당되는 항목을 의미한다.

이때, 각 사용자 성향을 반영하여 제2 브랜치의 학습 세트를 조정하면 각각 다음과 같이 조정될 수 있다.

그린 성향: T6-1, T7-4, T8-2, T9-3, T10-1

옐로우 성향: T6-1, 퀴즈, T7-4, 퀴즈, T8-2, 퀴즈, T9-3, 퀴즈, T10-1

오렌지 성향: T6-1, T7-4, T8-2, 퀴즈, T6-1, T7-4, T8-2, 퀴즈, T9-3, T10-1, 퀴즈, T9-3, T10-1, 퀴즈

레드 성향: T6-1, T7-4, T8-2, T9-3, T10-1, 퀴즈, T6-1, T7-4, T8-2, T9-3, T10-1, 퀴즈

제2 브랜치의 학습 세트에 대한 평가 결과를 반영하여 브랜치를 확장하여 재학습이 가능하도록 할 수 있다.

단계 230에서 서버(120)는 제2 브랜치의 학습 세트에서 학습한 평가 항목에 관련하여 제3 브랜치의 평가 문제 세트를 재구성하여 제공한다.

상술한 바와 같이, 문제 세트에 대한 평가 결과를 기반으로 학습 세트를 제공하고, 학습 세트에 관련된 평가 문제 세트를 재구성하여 다시 제공하는 과정을 반복하여 부족한 부분에 대해 재학습 및 평가가 가능하도록 할 수 있다(도 6 참조).

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도블록도이다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(120)는 통신부(710), 메모리(715) 및 프로세서(720)를 포함하여 구성된다.

통신부(710)는 통신망을 통해 다른 장치들(예를 들어, 사용자 단말)과 데이터를 송수신하기 위한 수단이다.

예를 들어, 통신부(710)는 사용자 단말(110)로 평가 문제 세트 및 학습 세트 중 적어도 하나를 제공하고, 그에 따른 사용자 응답을 수신하여 프로세서(620)로 제공할 수 있다.

메모리(715)는 본 발명의 일 실시예에 따른 P 알고리즘에 기반한 학습 서비스 제공 방법을 수행하기 위해 필요한 명령어들(프로그램 코드들), 이 과정에서 파생되는 다양한 데이터 등을 저장하기 위한 수단이다.

프로세서(720)는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(120)의 내부 구성 요소들(예를 들어, 통신부(710), 메모리(715) 등)을 제어하기 위한 수단이다.

또한, 프로세서(720)는 메모리(715)와 연동되어 메모리(715)에 저장된 명령어(프로그램 코드)를 실행할 수 있다. 프로세서(620)에 의해 실행된 명령어들(프로그램 코드)은 제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하고, 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성하여 제공할 수 있다. 여기서, 학습 세트는 상기 학습 유형에 따라 복수의 학습 항목 및 퀴즈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이는 도 2 내지 도 6을 참조하여 설명한 바와 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

본 발명의 실시 예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 학습 서비스 제공 시스템
110: 사용자 단말
120: 서버

Claims

적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리와 연동되어 상기 명령어를 실행하는 프로세서에 의해 수행되는 학습 서비스 제공 방법으로서,
(a) 상기 프로세서가 제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하는 단계; 및
(b) 상기 프로세서가 상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성하여 제공하는 단계를 포함하되,
상기 학습 세트는 상기 학습 유형에 따라 복수의 학습 항목 및 퀴즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트는 카테고리별 평가 문제 세트를 포함하되,
상기 카테고리별 평가 문제 세트는 각각 복수의 평가 문항을 포함하며,
상기 복수의 평가 문항은 문제 유형이 상이하거나 난이도가 상이한 복수의 서브 문제로 구성되어, 상기 평가 문항 각각마다 상기 복수의 서브 문제로 구성되고,
상기 (a) 단계에서,
상기 평가 문제 세트는 각각의 평가 문항이 순차적으로 제공되며,
상기 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 난이도 순으로 제공되되, 최상위 난이도의 서브 문제 정답 여부에 따라 차상위 난이도의 서브 문제가 동적으로 변경되어 제공되고,
상기 복수의 서브 문제는 제1 내지 제4 서브 문제를 포함하고,
상기 제3 서브 문제는 사용자의 실력을 검증하기 위한 문제 유형이고,
상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 상기 제1 서브 문제가 제공된 후 정답이 응답되면, 상기 프로세서가 상기 제3 서브 문제를 제공한 후 상기 제3 서브 문제의 응답이 정답인지 여부에 따라 평가 결과를 생성하거나 각 평가 문제 세트의 학습 완료 여부를 결정하고,
상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 상기 제1 서브 문제가 제공된 후 오답이 응답되면, 상기 프로세서가 상기 제1 서브 문제보다 순차적으로 낮은 난이도를 갖는 상기 제2 내지 제4 서브 문제를 순차적으로 제공하여 정답 여부를 확인하여 평가 결과를 생성하고,
상기 학습 유형은 상기 평가 결과에 따라 결정되는 학습 레벨이고,
상기 학습 레벨은 사용자의 실력을 기준으로 결정되는 제1 내지 제4 레벨을 포함하고,
상기 프로세서는 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 해당 평가 문제 세트의 학습이 완료된 것으로 판단하고, 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 오답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제4 레벨로 결정하고,
상기 프로세서는 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 오답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제1 레벨로 결정하고,
상기 프로세서는 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제2 레벨로 결정하고,
상기 프로세서는 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제2 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제3 레벨로 결정하고,
상기 프로세서는 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제2 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제4 레벨로 결정하고,
상기 (b) 단계에서,
상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트는,
상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 포함된 평가 문항 중 오답이 제출된 평가 문항에 관한 학습 항목과 퀴즈 중 적어도 하나를 포함하여 구성되고,
상기 학습 항목은 상기 평가 결과에 따라 결정된 상기 제1 내지 제4 레벨 중 어느 하나의 학습 레벨에 매칭되는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
삭제
제1 항에 있어서,
상기 (b) 단계에서,
상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 제공하기 이전에,
상기 프로세서가 사용자 학습 성향에 따라 상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 조정하는 단계를 더 포함하는 학습 서비스 제공 방법.
제1 항에 있어서,
(c) 상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트에 대한 학습 완료 후, 상기 프로세서가 상기 제n 브랜치에서 오답이 제출된 평가 문항에 상응하는 평가 문항을 포함하는 평가 문제 세트를 재구성하여 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 서비스 제공 방법.
삭제
삭제
삭제
제1 항, 제3항 및 제4항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 명령어를 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및 상기 메모리와 연동되어 상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는,
제n(자연수) 브랜치에 대한 평가 문제 세트를 구성하여 제공하고,
상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 대한 사용자 응답에 기초한 평가 결과에 따라 학습 유형을 결정하며, 상기 결정된 학습 유형에 따라 제(n+1) 브랜치의 학습 세트를 동적으로 구성하여 제공하되,
상기 학습 세트는 상기 학습 유형에 따라 복수의 학습 항목 및 퀴즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트는 카테고리별 평가 문제 세트를 포함하되,
상기 카테고리별 평가 문제 세트는 각각 복수의 평가 문항을 포함하며,
상기 복수의 평가 문항은 문제 유형이 상이하거나 난이도가 상이한 복수의 서브 문제로 구성되어, 상기 평가 문항 각각마다 상기 복수의 서브 문제로 구성되고,
상기 평가 문제 세트는 각각의 평가 문항이 순차적으로 제공되며,
상기 각 평가 문항에 포함된 복수의 서브 문제는 난이도 순으로 제공되되, 최상위 난이도의 서브 문제 정답 여부에 따라 차상위 난이도의 서브 문제가 동적으로 변경되어 제공되고,
상기 복수의 서브 문제는 제1 내지 제4 서브 문제를 포함하고,
상기 제3 서브 문제는 사용자의 실력을 검증하기 위한 문제 유형이고,
상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 상기 제1 서브 문제가 제공된 후 정답이 응답되면, 상기 제3 서브 문제를 제공한 후 상기 제3 서브 문제의 응답이 정답인지 여부에 따라 평가 결과를 생성하거나 각 평가 문제 세트의 학습 완료 여부를 결정하고,
상기 각 평가 문항의 최상위 난이도를 가지는 상기 제1 서브 문제가 제공된 후 오답이 응답되면, 상기 제1 서브 문제보다 순차적으로 낮은 난이도를 갖는 상기 제2 내지 제4 서브 문제를 순차적으로 제공하여 정답 여부를 확인하여 평가 결과를 생성하고,
상기 학습 유형은 상기 평가 결과에 따라 결정되는 학습 레벨이고,
상기 학습 레벨은 사용자의 실력을 기준으로 결정되는 제1 내지 제4 레벨을 포함하고,
상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 해당 평가 문제 세트의 학습이 완료된 것으로 판단하고, 상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 오답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제4 레벨로 결정하고,
상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 오답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제1 레벨로 결정하고,
상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제2 레벨로 결정하고,
상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제2 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제3 레벨로 결정하고,
상기 제1 서브 문제에 대한 응답이 오답이고 상기 제2 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제3 서브 문제에 대한 응답이 정답이고 상기 제4 서브 문제에 대한 응답이 정답인 경우 상기 평가 결과를 상기 제4 레벨로 결정하고,
상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트는,
상기 제n 브랜치의 평가 문제 세트에 포함된 평가 문항 중 오답이 제출된 평가 문항에 관한 학습 항목과 퀴즈 중 적어도 하나를 포함하여 구성되고,
상기 학습 항목은 상기 평가 결과에 따라 결정된 상기 제1 내지 제4 레벨 중 어느 하나의 학습 레벨에 매칭되는 것을 특징으로 하는 서버.
제9 항에 있어서,
상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는,
상기 제(n+1) 브랜치의 학습 세트에 대한 학습 완료 후 상기 제n 브랜치에서 오답이 제출된 평가 문항에 상응하는 평가 문항을 포함하는 평가 문제 세트를 재구성하여 제공하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.