KR102232910B1 - 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법 - Google Patents

Abstract

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법이 제공된다. 상기 방법은 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, 프로젝트)의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계, 상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계, 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계, 상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는 단계, 상기 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 산출하는 단계 및 상기 검수 통과 건수 및 반려 횟수에 기초하여, 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하는 단계를 포함한다.

Description

인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법{METHOD FOR CALCULATING INSPECTION EVALUATION SCORE CONSIDERING NUMBER OR RETURN OF CROWDSOURCING BASED PROJECT FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING DATA GENERATION}

본 발명은 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법에 관한 것이다.

최근, 기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업들이 늘고 있다. 즉, 기업은 하나의 프로젝트를 오픈하여 일반 대중, 즉 작업자가 해당 프로젝트에 참여하게 함으로써, 작업자에 의해 완료된 작업 결과를 통해 필요한 정보를 수집하게 된다.

구체적으로, 하나의 프로젝트가 오픈되면, 복수의 작업자 각각에게 복수의 작업이 배정된다. 각각의 작업자는 배정받은 복수의 작업을 수행하고, 작업 결과를 제공한다. 이후, 복수의 검수자 각각에게 작업 결과에 대한 복수의 검수 작업이 배정되고, 각각의 검수자는 배정받은 복수의 검수 작업을 수행하게 된다.

기업은 작업 수행 결과 및 검수 수행 결과에 기초하여 작업자 및 검수자에게 작업 비용 및 검수 비용을 지급한다.

그러나, 검수자의 경우, 반려 횟수에 관계없이 검수 통과된 건을 기준으로 하여 검수 비용이 산출되기 때문에, 검수자가 성실하게 검수를 수행하여 잘못된 작업 결과에 대해 반려를 한다고 해도 이에 대해서는 검수 비용에 포함되지 않게 된다.

따라서, 검수자들이 수익을 얻기 위해 반려 대신 검수 통과로 검수를 불성실하게 수행하는 상황이 발생하게 되고, 이에 따라, 검수 품질이 저하되는 문제가 발생하게 된다.

공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 인공지능 학습데이터 생성을 위한 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법을 제공하는 것이다.

다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법은, 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, 프로젝트)의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계, 상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계, 상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계, 상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는 단계, 상기 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 산출하는 단계 및 상기 검수 통과 건수 및 반려 횟수에 기초하여, 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하는 단계는, 상기 검수 통과 건수에 상응하는 제1 점수 및 상기 반려 횟수에 상응하는 제2 점수를 합산하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 반려 횟수는 동일한 작업에 대한 누적 반려 횟수를 포함하여 측정될 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 점수는 상기 검수 통과 건수에 소정의 검수 스코어를 곱하여 산출될 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제2 점수는 상기 반려 횟수에 상기 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출될 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 방법은, 상기 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 상기 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수 및 상기 반려 횟수 중 반려 오류 횟수를 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 단계는, 상기 검수 통과 건수 중 상기 검수 통과 오류 건수에 상응하는 제3 점수 및 상기 반려 횟수 중 상기 반려 오류 횟수에 상응하는 제4 점수를 차감하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제3 점수는 상기 검수 통과 건수 중 상기 검수 통과 오류 건수에 상기 검수 스코어를 곱하여 산출되고, 상기 제4 점수는 상기 반려 횟수 중 상기 반려 오류 횟수에 상기 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출될 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 각 검수자별 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계는, 각 검수자의 검수 결과가 검수 통과인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 단계, 각 검수자의 검수 결과가 반려인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 단계, 상기 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 다른 검수자에게 배정하여 샘플링 검수 수행을 요청하는 단계, 상기 다른 검수자로부터 상기 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는 단계 및 상기 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계는, 소정의 제1 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 반려인 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제1 값을 곱하여 상기 검수 통과 오류 건수를 산출하고, 소정의 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 검수 통과인 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제2 값을 곱하여 상기 반려 오류 횟수를 산출할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 제1 값 및 제2 값은 상기 프로젝트의 난이도에 따라 결정될 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 방법은, 각 검수자별 샘플링 검수 횟수를 산출하는 단계를 더 포함하고, 상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 단계는, 상기 샘플링 검수 횟수에 상응하는 제5 점수를 더 합산하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

본 발명의 일부 실시예에서, 상기 검수 평가 점수는 각 검수자별로 누적되어 프로젝트의 검수 참여 자격으로 사용될 수 있다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

상술한 본 발명에 의하면, 검수자의 검수 통과 건수뿐만 아니라 반려 횟수까지 고려하여 검수 평가 점수를 산출함으로써, 성실하게 검수를 하여 반려 횟수가 많은 검수자에게는 더 높은 검수 평가 점수가 부여되도록 할 수 있다.

이에 따라, 검수자에 대하여 공정한 평가가 가능해져, 성실한 검수자에게 동기 부여가 됨으로써 검수 품질이 보장될 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 샘플링 검수 결과에 기초하여 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 검수자별 검수 평가 점수를 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 장치를 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 서비스의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 크라우드소싱 서비스는 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20) 및 대중(30)으로 구성되어 수행된다.

의뢰자(10)는 크라우드소싱 기반의 프로젝트(이하, 프로젝트)를 의뢰하는 기업이나 개인을 의미한다.

의뢰자(10)는 인공지능 학습데이터의 생성을 위한 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등을 목적으로 프로젝트를 의뢰한다. 프로젝트를 통해서 생성된 데이터는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 임의의 기계 학습의 학습데이터로 활용될 수 있다. 소스 데이터의 수집은 녹음된 음성 수집, 사진 수집 등 가공되지 않은 데이터를 수집하는 것을 의미한다. 데이터 어노테이션은 텍스트, 사진, 비디오 등의 소스 데이터에 관련 주석 데이터를 입력하는 것을 의미한다. 예들 들어, 데이터 어노테이션은 주어진 지문에서 개체를 찾는 것, 유사한 문장을 찾는 것 등이 있을 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 한편, 전술한 프로젝트의 종류는 일 실시예에 불과하며, 의뢰자의 설계에 따라 다양한 프로젝트가 본 발명에서 취급될 수 있다.

서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 서비스를 제공하는 기업을 의미한다.

서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 제품 또는 서비스에 대한 프로젝트를 의뢰받으면, 해당 프로젝트에 대한 작업을 일반 대중(30)에게 배정하여 대중(30)으로부터 작업 결과를 제공받는다. 이후, 작업 결과를 기반으로 추출된 최종 산출물을 의뢰자(10)에게 제공한다.

이때, 서비스 제공 업체(20)는 크라우드소싱 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 의뢰자(10) 및 대중(30)에게 크라우드소싱 서비스를 제공한다. 즉, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰자(10)로부터 프로젝트를 의뢰받으면, 플랫폼에 프로젝트를 오픈한다. 이후, 대중(30)으로부터 오픈된 프로젝트에 대한 작업 결과를 제공받으면, 해당 프로젝트를 플랫폼 상에서 종료하고, 최종 산출물을 추출하여 의뢰자(10)에게 제공할 수 있다.

대중(30)은 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여하는 일반 대중을 의미한다. 여기서, 대중(30)은 서비스 제공 업체(20)가 제공하는 애플리케이션 또는 웹사이트 등을 통해 플랫폼에 오픈된 프로젝트에 참여할 수 있다.

대중(30)은 작업자(32) 및 검수자(34)로 구성된다.

작업자(32)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 작업자(32)는 소스 데이터의 수집 또는 데이터 어노테이션 등의 작업을 수행하고, 이를 플랫폼에 전송한다.

검수자(34)는 플랫폼에 오픈된 복수의 프로젝트 중 특정 프로젝트에 참여를 결정한다. 이후, 검수자(34)는 작업자(32)가 수행한 작업 결과에 대한 검수를 수행한다. 검수자(34)는 검수 수행 결과로서, 검수 통과 처리 또는 반려 처리를 할 수 있고, 반려 처리시 반려 사유를 입력할 수 있다. 검수 통과의 경우 재작업과 이로 인한 재검수가 필요하지 않으므로, 검수 통과는 검수 완료와 동일한 의미를 가진다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반의 프로젝트의 진행 프로세스를 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 의뢰자(10)는 서비스 제공 업체(20)로 하나 이상의 프로젝트를 의뢰한다(S11).

이후, 서비스 제공 업체(20)는 의뢰된 프로젝트를 플랫폼 상에 오픈한다(S12). 이때, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 오픈 전에, 해당 프로젝트의 난이도 등을 고려하여 등급을 결정할 수 있다. 즉, 난이도에 따라 어떤 등급 이상의 대중(30)에게 해당 프로젝트를 노출시킬지를 결정할 수 있다. 이에 따라, 프로젝트의 작업 결과의 신뢰도를 높일 수 있게 된다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트의 등급에 따라 해당 등급 이상의 작업자(32)에게 작업을 할당하여 작업 요청한다(S13).

이후, 작업자(32)는 할당된 작업을 수행하게 된다(S14). 이때, 작업자(32)는 어떤 이유에 의해 작업 자체가 불가능한 작업에 대해서는 작업을 수행하지 않고 작업 불가 사유를 입력할 수 있다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32)로부터 작업 결과를 제공받고(S15), 해당 작업 결과에 대한 검수 작업을 검수자(34)에게 할당하여 검수 요청한다(S16).

이후, 검수자(34)는 할당된 검수를 수행하게 된다(S17). 이때, 검수자(34)는 작업이 적합하게 수행된 것으로 판단하면 검수 통과를 결정하고, 검수 작업이 잘못된 것으로 판단하면 반려 처리한다. 반려 처리 시, 검수자(34)는 어떤 이유로 작업이 잘못된 것으로 판단했는지에 대한 반려 사유를 입력한다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 검수자(34)로부터 검수 결과를 제공받는다(S18).

검수 결과가 검수 통과인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 해당 작업 결과를 유효한 데이터로 사용하여, 이를 기반으로 하여 프로젝트 종료 시 최종 산출물을 추출하게 된다.

검수 결과가 반려 처리인 경우, 서비스 제공 업체(20)는 내부적으로 검수를 다시 수행하거나, 작업자(32)에게 다시 작업을 배정하여 재작업을 수행하게 할 수도 있다. 재작업시 검수자의 재검수가 필요하다.

이후, 서비스 제공 업체(20)는 프로젝트 기간이 종료되거나 충분한 유효 데이터를 확보하게 되면 해당 프로젝트를 종료하고(S19), 확보된 유효 데이터를 기반으로 최종 결과물을 산출하여 의뢰자(10)에게 제공한다(S20).

이때, 프로젝트 종료 전, 서비스 제공 업체(20)는 작업자(32) 및 검수자(34)의 수행 결과를 평가하고, 평가에 따라 작업 비용 및 검수 비용을 산출하여 작업자(32) 및 검수자(34)에게 지급한다.

도 1 및 도 2에서는 단순히 의뢰자(10), 서비스 제공 업체(20), 작업자(32), 검수자(34)로 표현하였으나, 이들은 각 참여자에 의해서 운용되는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱, 서버 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치를 의미한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법의 순서도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 설명하기 위한 예시도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 설명하기 위한 예시도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 샘플링 검수 결과에 기초하여 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 것을 설명하기 위한 예시도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 검수자별 검수 평가 점수를 설명하기 위한 예시도이다.

한편, 도 3에 도시된 단계들은 서비스 제공 업체(20)에 의해 운영되는 플랫폼 서버(이하, 서버)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 복수의 작업자(32) 또는 복수의 검수자(34)는 소정의 단말 장치를 이용하여 작업을 수행한다. 작업자(32) 또는 검수자(34)의 단말 장치는 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩톱, 데스크톱 등과 같은 컴퓨터 장치 또는 전기 통신 장치일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

먼저, 도 3을 참조하면, 서버는 제1 크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, 프로젝트)의 복수의 작업을 복수의 작업자(32)에게 배정하여 작업 수행을 요청하고(S110), 복수의 작업자(32)로부터 복수의 작업 결과를 입력받고(S120), 복수의 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 배정하여 검수 수행을 요청하고(S130), 복수의 검수자(34)로부터 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는다(S140).

여기서, 복수의 작업자(32) 및 복수의 검수자(34)는 동일한 프로젝트에 참여하는 모든 작업자 및 검수자를 의미한다.

상기 단계 S110 내지 S140은 도 2를 참조하여 상술한 단계 S13 내지 S18과 중복되므로, 상세한 설명은 생략하도록 한다.

이어서, 서버는 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 산출한다(S150).

상술한 바와 같이, 검수자(34)는 프로젝트에 참여하여 서버로부터 복수의 작업 결과를 배정받아, 작업 결과에 대해 검수 통과 또는 반려로 검수를 수행한다.

서버는 각 검수자의 복수의 검수 결과에 기초하여, 각 검수자가 몇 건의 작업 결과를 검수 통과시켰는지, 몇 건의 작업 결과를 반려하였는지를 산출한다.

이하에서는, 검수자(34)가 프로젝트에 참여하여 10건의 작업 결과를 검수한 것으로 가정하여 검수자의 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 산출하는 방법을 설명하도록 한다.

검수 통과 건수는 최종 검수 결과가 검수 통과인 작업 결과의 건수를 의미한다. 즉, 최초 검수 결과가 검수 통과인 작업 결과의 건수와 재검수 결과가 검수 통과인 작업 결과의 건수를 모두 포함하는 것이다.

도 4를 참조하면, 총 10건의 작업 결과 중에서 7건의 작업 결과가 검수 통과로 검수되어, 검수자의 검수 통과 건수는 7로 측정된다.

이때, 작업 결과 3, 4, 7, 10은 최초 검수 시에 검수 통과되었지만, 작업 결과 1, 2, 6은 한 번 이상의 반려 후 재검수 시에 검수 통과된 것임을 알 수 있다.

반려 횟수는 동일한 작업에 대한 누적 반려 횟수를 포함하여 측정된다. 예를 들어, 동일한 작업이 (작업자의 반복되는 실수로 인해) 세 번 반려된 경우, 해당 작업에 대한 누적 반려 횟수는 3으로 측정된다.

각 작업에는 데이터아이디(DataID)가 부여되고, 데이터아이디가 동일한지에 따라 작업의 동일성을 판단할 수 있기 때문에, 서버는 동일한 작업에 대한 누적 반려 횟수를 계산할 수 있게 된다.

도 4를 참조하면, 총 10건의 작업 결과 중에서 7건의 작업 결과가 최종적으로 검수 통과되었고, 3건의 작업 결과가 반려되었다. 그러나, 검수자(34)의 반려 횟수는 3이 아닌, 8로 측정된다. 작업 결과 1이 최종적으로 검수 통과되기 전에 두 번 반려되었고, 작업 결과 2, 6이 최종적으로 검수 통과되기 전에 한 번 반려되었고, 작업 결과 5, 8, 9는 한 번 이상 반려되었기 때문에, 각 작업의 누적 반려 횟수를 모두 포함하여 8로 측정되는 것이다.

다시, 도 3을 참조하면, 검수 통과 건수 및 반려 횟수에 기초하여, 각 검수자별 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출한다(S160).

구체적으로, 서버는 검수 통과 건수에 상응하는 제1 점수 및 반려 횟수에 상응하는 제2 점수를 합산하여 각 검수자별 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출한다.

제1 점수는 검수 통과 건수에 소정의 검수 스코어를 곱하여 산출된다. 여기서, 검수 스코어는 검수 단가일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 검수 단가가 1,000원인 경우, 검수자(34)의 검수 통과 건수가 50으로 측정되면 해당 검수자(34)의 제1 점수는 50x1,000=50,000점으로 계산된다.

제2 점수는 반려 횟수에 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출된다. 여기서, 검수 스코어는 검수 단가일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수는 각 검수자별로 측정되는 하나의 작업당 누적 반려 횟수의 평균을 산출하고, 각 검수자별 하나의 작업당 누적 반려 횟수의 평균값을 평균하여 산출되는 것이다. 예를 들어, 검수자 A의 하나의 작업당 누적 반려 횟수의 평균이 3이고, 검수자 B의 하나의 작업당 누적 반려 횟수의 평균이 1이고, 검수자 C의 하나의 작업당 누적 반려 횟수의 평균이 2인 경우, 전체 검수자(검수자 A, B, C)의 하나의 작업당 평균 반려 횟수는 2로 산출될 수 있다.

여기서, 제2 점수도 제1 점수와 같이 검수 스코어를 곱하여 산출하되, 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하는 것은, 반려인 검수를 많이 한 검수자에게 상대적으로 많은 점수가 부여되도록 하기 위한 것이다.

검수 단가가 1,000원인 경우, 검수자(34)의 반려 횟수가 60으로 측정되면 해당 검수자(34)의 제2 점수는 60x(1,000/2)=30,000점으로 계산된다.

서버는 제1 점수 및 제2 점수를 합산하여 해당 검수자(34)의 프로젝트의 검수 평가 점수를 50,000+30,000=80,000점으로 산출하게 된다.

만약, 반려 횟수를 포함하지 않고 검수 통과 건수로만 검수자들을 평가한다면, 100건에 대해서 반려 없이 검수 통과로 검수한 검수자와 100건 중 50건에 대해서 반려 없이 검수 통과로 검수하고, 50건을 반려 후 최종적으로 검수 통과로 검수한 검수자를 동일한 성과로 평가하게 된다.

따라서, 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 모두 고려하여 평가 점수를 산출함으로써, 성실하고 정직하게 검수를 수행하는 검수자(34)에게 더 높은 점수를 부여할 수 있어, 공정한 평가가 가능해지게 된다.

실시예에 따라, 서버는 검수자(34)가 검수를 잘못 수행했을 경우를 고려하여 검수자(34)의 검수 평가 점수를 산출할 수 있다. 서버는 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수 및 반려 횟수 중 반려 오류 횟수를 산출하고, 산출된 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수가 반영되도록 검수자의 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

구체적으로, 서버는 각 검수자의 검수 결과가 검수 통과인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별한다.

도 5를 참조하면, 서버는 최종 검수 결과가 검수 통과인 7건의 작업 결과 중에서 3건의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별할 수 있다. 도 5에서는 3건의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 것으로 도시하였지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

서버는 각 검수자의 검수 결과가 반려인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별한다.

도 5를 참조하면, 서버는 최초 검수 결과 또는 재검수 결과가 반려인 8건의 작업 결과 중에서 3건의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별할 수 있다. 도 5에서는 3건의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 것으로 도시하였지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

이후, 서버는 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 다른 검수자에게 배정하여 샘플링 검수 수행을 요청한다.

즉, 서버는 프로젝트에 참여한 복수의 검수자 중에서, 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별된 작업 결과를 검수한 검수자를 제외한 검수자 중에서 한 명의 검수자를 선정하여 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 수행을 요청한다.

이후, 서버는 다른 검수자로부터 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는다.

실시예에 따라, 샘플링 검수용 작업 결과의 검수 결과가 잘못된 것으로 입력되면(즉, 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 샘플링 검수 결과가 반려로 입력되고, 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 샘플링 검수 결과가 검수 통과로 입력되면), 서버는 샘플링 검수용 작업 결과를 검수한 작업자(32)에게 다시 작업 결과를 배정하여 재검수하도록 한다. 샘플링 검수는 검수자(34)가 검수를 제대로 수행하고 있는지를 판단하기 위한 것이기 때문에, 일반 검수와 달리 작업자(32)의 재작업이 요구되지 않는다. 따라서, 검수자(34)에 의해 빠른 재검수가 가능하다.

이후, 서버는 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출한다.

도 6을 참조하면, 3건의 제1 샘플링 검수용 작업 결과 중에서 1건의 제1 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 결과가 반려로 입력되었고, 3건의 제2 샘플링 검수용 작업 결과 중에서 1건의 제2 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 결과가 검수 통과로 입력되었음을 알 수 있다.

이는, 샘플링 검수용 작업 결과로 추출된 작업 결과를 검수한 검수자(34)가 검수를 제대로 수행하고 있지 못하다는 것을 의미한다.

따라서, 서버는 샘플링 검수 결과에 기초하여 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하고, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수에 기초하여 해당 검수자(34)의 (검수 통과 건수에 상응하는) 제1 점수 및 (반려 횟수에 상응하는) 제2 점수가 합산된 검수 평가 점수를 차감한다.

일 실시예에 따라, 서버는 소정의 제1 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 반려인 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제1 값을 곱하여 검수 통과 오류 건수를 산출하고, 소정의 제2 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 검수 통과인 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제2 값을 곱하여 반려 오류 횟수를 산출할 수 있다.

이때, 제1 값 및 제2 값은 프로젝트의 난이도에 따라 결정된다.

난이도가 낮은 프로젝트는 검수자가 검수를 틀릴 확률이 적기 때문에, 샘플링 검수를 통해 검수 결과에 오류가 있는 것으로 판단되면, 해당 검수자는 검수를 제대로 수행하고 있지 않을 확률이 높다. 따라서, 프로젝트의 난이도가 낮을수록 제1 값 및 제2 값을 큰 값으로 결정하여, 상대적으로 많은 점수가 차감될 수 있도록 가중치를 주는 것이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 샘플링 검수 결과가 반려인 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 건수가 1이고, 샘플링 검수 결과가 검수 통과인 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 건수가 1이고, 제1 값 및 제2 값이 10으로 결정된 경우, 검수 통과 오류 건수는 10, 반려 오류 횟수는 10으로 산출될 수 있다. 여기서 제1 값 및 제2 값이 동일한 것으로 설명하였지만, 제1 값 및 제2 값은 상이할 수 있다.

다른 실시예에 따라, 서버는 샘플링 검수 결과가 반려인 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 건수 및 샘플링 검수 결과가 검수 통과인 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 건수가, 검수 통과 건수 및 반려 횟수에 비례하도록 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출할 수 있다.

예를 들어, 검수 통과 건수가 100이고, 제1 샘플링 검수용 작업 결과 10건 중 2건의 검수 결과가 반려인 경우, 검수 통과 오류 건수는 100x(2/10)=20으로 산출되고, 반려 횟수가 120이고, 제2 샘플링 검수용 작업 결과 10건 중 3건의 검수 결과가 검수 통과인 경우, 반려 오류 횟수는 120x(3/10)=36으로 산출될 수 있다.

이후, 서버는 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수에 상응하는 제3 점수 및 반려 횟수 중 반려 오류 횟수에 상응하는 제4 점수를 차감하여 각 검수자별 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출한다.

제3 점수는 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수에 검수 스코어를 곱하여 산출된다. 여기서, 검수 스코어는 검수 단가일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 검수 단가가 1,000원인 경우, 검수자(34)의 검수 통과 오류 건수가 10으로 측정되면 해당 검수자(34)의 제3 점수는 10x1,000=10,000점으로 계산된다.

제4 점수는 반려 횟수 중 반려 오류 횟수에 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출한다. 여기서, 검수 스코어는 검수 단가일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.

검수 단가가 1,000원인 경우, 검수자(34)의 반려 오류 횟수가 5로 측정되면 해당 검수자(34)의 제4 점수는 5x(1,000/2)=2,500점으로 계산된다.

서버는 제1 점수 및 제2 점수를 합산한 점수에 제3 점수 및 제4 점수를 합산한 점수를 차감하여 해당 검수자(34)의 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하게 된다.

예를 들어, 제1 점수 및 제2 점수를 합산한 점수가 10,000점이고, 제3 점수 및 제4 점수를 합산한 점수가 2,500점인 경우, 검수자(34)의 프로젝트의 검수 평가 점수는 10,000-2,500=7,500점으로 산출될 수 있다.

이와 같이, 제1 점수 및 제2 점수를 통해 검수자의 검수량을 적용하고, 제3 점수 및 제4 점수를 통해 검수자의 검수 오류량을 적용하여 검수 평가 점수를 산출함으로써, 검수량이 많은 검수자에게 높은 검수 평가 점수를 부여하되, 잘못된 검수에 따른 패널티를 함께 부여하여, 검수는 제대로 수행하지 않고 검수량만 채우는 불량 검수자가 높은 검수 평가 점수를 받게 되는 불합리한 상황이 발생하지 않도록 할 수 있다.

도 7을 참조하면, 검수자 A의 검수 평가 점수가 10,000+8,000-(100+100)=17,800점, 검수자 B의 검수 평가 점수가 15,000+4,000-(7,000+1,500)=10,500점, 검수자 C의 검수 평가 점수가 9,000+3,000-(90+50)=11,860점으로 산출되었다. 검수자 B는 세 명의 검수자 중에서 제1 점수 및 제2 점수를 합산한 점수가 가장 높지만(즉, 검수량이 가장 많음), 제3 점수 및 제4 점수를 합산한 점수가 월등히 높아(즉, 검수를 제대로 수행하고 있지 않음) 검수 평가 점수가 가장 낮게 산출되었다.

반면에, 제1 점수 및 제2 점수를 합산한 점수가 높고, 제3 점수 및 제4 점수를 합산한 점수가 낮은(즉, 검수량이 많으면서 검수를 제대로 수행하고 있음) 검수자 A의 검수 평가 점수는 가장 높게 산출되었다.

검수 평가 점수는 각 검수자별로 누적되어 프로젝트의 검수 참여 자격으로 사용될 수 있다. 즉, 검수자는 복수의 프로젝트에 참여하기 때문에, 각각의 프로젝트의 검수 평가 점수가 각각 산출되게 된다. 서버는 검수자별로 산출되는 복수의 검수 평가 점수를 누적하고, 누적된 검수 평가 점수에 기초하여 각 검수자에게 이후 오픈되는 프로젝트에 참여할 수 있는 자격을 부여할지의 여부를 결정할 수 있다.

즉, 누적된 검수 평가 점수가 높은 검수자일수록 많은 프로젝트에 참여할 수 있는 자격이 부여되게 된다. 따라서, 성실한 검수자는 다양한 프로젝트에 참여할 수 있게 되고, 불량한 검수자는 대부분의 프로젝트에 참여할 수 없게 된다.

실시예에 따라, 서버는 각 검수자별 샘플링 검수 횟수를 산출하고, 샘플링 검수 횟수에 기초하여 각 검수자별 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

구체적으로, 샘플링 검수 횟수에 상응하는 제5 점수를 더 합산하여 각 검수자별 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출할 수 있다.

제5 점수는 샘플링 검수 횟수에 검수 스코어(예를 들어, 검수 단가)를 곱하여 산출될 수 있다.

예를 들어, 특정 검수자의 샘플링 검수 횟수가 5이고, 검수 스코어가 1,000인 경우, 제5 점수는 5,000으로 산출되어, 검수 평가 점수에 적용되게 된다.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S170은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 후술하는 도 8의 내용은 도 1 내지 도 7의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법에도 적용될 수 있다.

이하에서는 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 장치(200)에 대하여 설명하도록 한다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 장치를 설명하기 위한 도면이다.

도 8을 참조하면, 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 장치(200)(이하, 검수 평가 점수 산출 장치)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.

통신모듈(210)은 하나의 프로젝트에 대한 크라우드소싱 기반의 작업을 복수의 작업자(32)에게 송신하여 작업 수행을 요청하고, 복수의 작업자(32)로부터 작업 결과를 수신한다. 복수의 작업자(32)로부터 수신된 작업 결과를 복수의 검수자(34)에게 송신하여 검수를 요청하고, 복수의 검수자(34)로부터 검수 결과를 수신한다.

메모리(220)에는 통신모듈(210)로부터 수신한 데이터에 기초하여 작업 통과 건수 및 반려 횟수를 고려한 검수 평가 점수를 산출하기 위한 프로그램이 저장된다.

프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킨다. 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 검수자별로 작업 통과 건수에 상응하는 제1 점수와 반려 횟수에 상응하는 제2 점수를 합산하여 검수자별 검수 평가 점수를 산출한다.

또한, 프로세서(230)는 검수자별 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수에 상응하는 제3 점수 및 반려 횟수 중 반려 오류 횟수에 상응하는 제4 점수를 차감하여 검수자별 검수 평가 점수를 산출한다.

이때, 프로세서(230)는 검수자의 검수 결과가 검수 통과인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하고, 검수자의 검수 결과가 반려인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하여, 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 다른 검수자에게 배정하여 샘플링 검수 수행을 요청하고, 다른 검수자의 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수자의 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출한다.

도 8을 참조하여 설명한 검수 평가 점수 산출 장치(200)는 상술한 서버의 구성요소로 제공될 수 있다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

10 : 의뢰자
20 : 서비스 제공 업체
30 : 대중
32 : 작업자
34 : 검수자
200 : 검수 평가 점수 산출 장치
210 : 통신모듈
220 : 메모리
230 : 프로세서

Claims (12)

1. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로서,
   크라우드소싱 기반 프로젝트(이하, 프로젝트)의 복수의 작업을 복수의 작업자에게 배정하여 작업 수행을 요청하는 단계;
   상기 복수의 작업자로부터 복수의 작업 결과를 입력받는 단계;
   상기 복수의 작업 결과를 복수의 검수자에게 배정하여 검수 수행을 요청하는 단계;
   상기 복수의 검수자로부터 상기 복수의 작업 결과에 대한 복수의 검수 결과를 검수 통과 또는 반려로 입력받는 단계;
   상기 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 검수 통과 건수 및 반려 횟수를 산출하는 단계;
   상기 검수 통과 건수에 기초하여, 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 비용을 산출하는 단계; 및
   상기 검수 통과 건수 및 반려 횟수에 기초하여, 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하는 단계;를 포함하고,
   상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 검수 평가 점수를 산출하는 단계는,
   상기 검수 통과 건수에 상응하는 제1 점수 및 상기 반려 횟수에 상응하는 제2 점수를 합산하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 것이고,
   상기 제1 점수는 상기 검수 통과 건수에 소정의 검수 스코어를 곱하여 산출되는 것이고,
   상기 제2 점수는 상기 반려 횟수에 상기 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출되는 것이고,
   상기 검수 평가 점수는 각 검수자별로 누적되어 프로젝트의 검수 참여 자격으로 사용되고,
   상기 검수 결과에 기초하여, 각 검수자별 상기 검수 통과 건수 중 검수 통과 오류 건수 및 상기 반려 횟수 중 반려 오류 횟수를 산출하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 단계는,
   상기 검수 통과 건수 중 상기 검수 통과 오류 건수에 상응하는 제3 점수 및 상기 반려 횟수 중 상기 반려 오류 횟수에 상응하는 제4 점수를 차감하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 것이고,
   각 검수자별 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계는,
   각 검수자의 검수 결과가 검수 통과인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제1 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 단계;
   각 검수자의 검수 결과가 반려인 복수의 작업 결과 중에서 소정의 작업 결과를 제2 샘플링 검수용 작업 결과로 선별하는 단계;
   상기 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과를 다른 검수자에게 배정하여 샘플링 검수 수행을 요청하는 단계;
   상기 다른 검수자로부터 상기 제1 샘플링 검수용 작업 결과 및 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과에 대한 샘플링 검수 결과로 검수 통과 또는 반려를 입력받는 단계; 및
   상기 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계;를 포함하고,
   상기 샘플링 검수 결과에 기초하여, 검수 통과 오류 건수 및 반려 오류 횟수를 산출하는 단계는,
   소정의 제1 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 반려인 제1 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제1 값을 곱하여 상기 검수 통과 오류 건수를 산출하고,
   소정의 상기 제2 샘플링 검수용 작업 결과 중에서, 샘플링 검수 결과가 검수 통과인 제2 샘플링 검수용 작업 결과의 건수에 제2 값을 곱하여 상기 반려 오류 횟수를 산출하는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 반려 횟수는 동일한 작업에 대한 누적 반려 횟수를 포함하여 측정되는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법.
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 제1항에 있어서,
   상기 제3 점수는 상기 검수 통과 건수 중 상기 검수 통과 오류 건수에 상기 검수 스코어를 곱하여 산출되고, 상기 제4 점수는 상기 반려 횟수 중 상기 반려 오류 횟수에 상기 검수 스코어를 전체 검수자의 하나의 작업당 평균 반려 횟수로 나눈 값을 곱하여 산출되는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법.
7. 삭제
8. 삭제
9. 제1항에 있어서,
   상기 제1 값 및 제2 값은 상기 프로젝트의 난이도에 따라 결정되는 것인,
   크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법.
10. 제1항에 있어서,
    각 검수자별 샘플링 검수 횟수를 산출하는 단계를 더 포함하고,
    상기 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 단계는,
    상기 샘플링 검수 횟수에 상응하는 제5 점수를 더 합산하여 각 검수자별 상기 프로젝트의 상기 검수 평가 점수를 산출하는 것인,
    크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법.
11. 삭제
12. 컴퓨터와 결합하여 제1항, 제2항, 제6항, 제9항 및 제10항 중 어느 하나의 항의 크라우드소싱 기반 프로젝트의 반려 건수를 고려한 검수 평가 점수 산출 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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