KR102192862B1 - 키워드 제시 방법 및 장치 - Google Patents

키워드 제시 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102192862B1
KR102192862B1 KR1020187001114A KR20187001114A KR102192862B1 KR 102192862 B1 KR102192862 B1 KR 102192862B1 KR 1020187001114 A KR1020187001114 A KR 1020187001114A KR 20187001114 A KR20187001114 A KR 20187001114A KR 102192862 B1 KR102192862 B1 KR 102192862B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
location information
keyword
target location
search
service provider
Prior art date
Application number
KR1020187001114A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180019656A (ko
Inventor
일리 탕
유안 팡
지모 양
Original Assignee
어드밴스드 뉴 테크놀로지스 씨오., 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 어드밴스드 뉴 테크놀로지스 씨오., 엘티디. filed Critical 어드밴스드 뉴 테크놀로지스 씨오., 엘티디.
Publication of KR20180019656A publication Critical patent/KR20180019656A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102192862B1 publication Critical patent/KR102192862B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3322Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9032Query formulation
    • G06F16/90324Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/024Guidance services
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/029Location-based management or tracking services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 출원은 키워드 제시 방법 및 장치를 제공한다. 그 방법은: 검색 페이지에 대한 제시 요청 - 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달함 - 을 수신하는 것; 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득하는 것; 및 검색 페이지에서 제1 키워드를 제시하는 것을 포함한다. 본 출원은, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 사용할 수도 있고, 제1 키워드를 검색 페이지에서 제시할 수도 있다. 이러한 방식으로, 서로 다른 타겟 위치에 기초하여 상이한 키워드가 사용자에게 제시될 수도 있고, 따라서, 개인화된 키워드 제시를 실현하고, 키워드 제시의 정확성을 향상시키며, 사용자의 검색 경험을 더욱 향상시킨다.

Description

키워드 제시 방법 및 장치
본 출원은 2015년 6월 19일자로 출원된 발명의 명칭이 "키워드 제시(presenting) 방법 및 장치"인 중국 특허 출원 제201510346513.2호에 대한 우선권을 주장하는데, 이 중국 특허 출원은 참조에 의해 그 전체가 본원에 통합된다.
본 출원은 통신 기술의 분야에 관한 것으로서, 특히, 키워드 제시 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷 기술의 급속한 발전에 따라, 점점 더 많은 사람들이 네트워크를 통해 다양한 타입의 정보를 획득한다. 예를 들면, 사용자는 이동 단말기 또는 PC 단말기의 검색 엔진을 사용하는 것에 의해 정보를 검색할 수도 있다. 검색 경험을 향상시키는 방법이 해결해야 할 긴급한 문제가 되고 있다.
이를 고려하여, 본 출원은 키워드 제시 방법 및 장치를 제공한다.
구체적으로는, 본 출원은 다음과 같은 기술적 솔루션을 사용하는 것에 의해 구현된다:
키워드 제시 방법이 제공되는데, 키워드 제시 방법은:
검색 페이지에 대한 제시 요청 - 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달함 - 을 수신하는 단계;
타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도(popularity)를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득하는 단계; 및
검색 페이지에서 제1 키워드를 제시하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 그 방법은:
타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표(frequency index)를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된(preset) 정보를 제2 키워드로서 획득하는 단계; 및
검색 페이지에서 제1 키워드 및 제2 키워드를 제시하는 단계를 더 포함한다.
선택적으로, 그 방법은:
서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들 - 각각의 지리적 그리드는 하나 이상의 서비스 공급자를 포함함 - 를 생성하는 단계를 더 포함하고;
타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
제1 영역이다.
선택적으로, 서비스 공급자의 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들을 생성하는 단계는:
서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들을, 지오해시(GeoHash) 알고리즘을 통해, 생성하는 것을 포함한다.
선택적으로, 그 방법은:
TF-IDF 알고리즘에 따라 각각의 서비스 공급자의 빈도 지표를 계산하는 단계를 더 포함한다.
선택적으로, 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내의 검색의 횟수 또는 검색 빈도이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보는 현재 위치 정보 또는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보이다.
선택적으로, 제1 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 영역이다.
키워드 제시 장치가 제공되는데, 그 장치는:
검색 페이지에 대한 제시 요청 - 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달함 - 을 수신하도록 구성되는 요청 수신 유닛;
타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득하도록 구성되는 제1 획득 유닛; 및
검색 페이지에서 제1 키워드를 제시하도록 구성되는 페이지 제시 유닛을 포함한다.
선택적으로, 그 장치는:
타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 획득하도록 구성되는 제2 획득 유닛을 더 포함하고;
페이지 제시 유닛은 또한, 검색 페이지에서 제1 키워드 및 제2 키워드를 제시하도록 구성된다.
선택적으로, 그 장치는:
서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들 - 각각의 지리적 그리드는 하나 이상의 서비스 공급자를 포함함 - 을 생성하도록 구성되는 그리드 생성 유닛을 더 포함하고;
타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
제1 영역이다.
선택적으로, 그리드 생성 유닛은, 구체적으로, 서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들을, 지오해시 알고리즘을 통해, 생성하도록 구성된다.
선택적으로, TF-IDF 알고리즘에 따라 각각의 서비스 공급자의 빈도 지표를 계산하도록 지표 계산 유닛이 구성된다.
선택적으로, 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내의 검색의 횟수 또는 검색 빈도이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보는 현재 위치 정보 또는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보이다.
선택적으로, 제1 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 영역이다.
상기의 설명으로부터, 본 출원은 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 사용할 수도 있고, 제1 키워드를 검색 페이지에서 제시할 수도 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 방식으로, 서로 다른 타겟 위치에 기초하여 상이한 키워드가 사용자에게 제시될 수도 있고, 따라서, 개인화된 키워드 제시를 실현하고, 키워드 제시의 정확성을 향상시키며, 사용자의 검색 경험을 더욱 향상시킨다.
도 1은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다;
도 2는 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 다른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다;
도 3은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시의 적용 시나리오의 개략적인 도면이다;
도 4는 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 다른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다;
도 5는 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 서버 단말기의 개략적인 구조도이다; 그리고
도 6은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시 장치의 개략적인 구조도이다.
예시적인 실시형태가 본원에서 상세히 설명될 것이며, 그 예가 첨부하는 도면에서 도시된다. 첨부하는 도면과 관련되는 이하의 설명에서, 상이한 도면에서의 동일한 도면 부호는, 달리 지시되지 않는 한, 동일한 또는 유사한 엘리먼트를 나타낸다. 다음의 예시적인 실시형태에서 설명되는 구현예는 본 출원과 부합하는 모든 실시형태를 나타내는 것은 아니다. 반대로, 그들은 첨부된 청구범위에서 상술되는 바와 같은 본 출원의 몇몇 양태와 부합하는 장치 및 방법의 예에 불과하다.
본 출원에서 사용되는 용어는 특정한 실시형태를 설명하기 위해 사용되는 것에 불과하며, 본 출원을 제한하도록 의도되는 것은 아니다. 문맥 상 달리 명확하게 명시되지 않는 한, 본 출원 및 첨부된 청구범위에서 사용되는 단수 형태 "한(a/an)", "그(the)"및 "이것(this)"은 복수형을 포함하도록 또한 의도된다. 본원에서 사용되는 용어 "및/또는"은, 열거되는 하나 이상의 관련 아이템의 임의의 또는 모든 가능한 조합을 가리키며 그들을 포괄한다는 것이 또한 이해되어야 한다.
본 출원에서 "제1", "제2" 및 "제3"과 같은 용어를 사용하는 것에 의해 다양한 정보가 설명될 수도 있지만, 이러한 정보는 이들 용어로 제한되지 않아야 한다는 것이 이해되어야 한다. 이들 용어는 동일한 타입의 정보를 서로 구별하기 위해서만 사용된다. 예를 들면, 제1 정보는, 본 출원의 범위를 벗어나지 않으면서, 제2 정보로 또한 칭해질 수도 있으며, 마찬가지로, 제2 정보는 제1 정보로 또한 칭해질 수도 있다. 문맥에 따라, 본원에서 사용되는 단어 "만약(if)"은, "~ 할 때(when...)", "~ 하는 동안(during...)" 또는 "~의 결정에 응답하여"로서 해석될 수도 있다.
관련 기술에서, 사용자가 검색을 수행할 때, 몇몇 핫 키워드가 검색 페이지에서 사용자에게 제시될 수도 있다. 사용자는 핫 키워드를 선택하여 핫 키워드 검색을 구현할 수도 있고, 따라서 사용자의 사용을 용이하게 한다. 그러나, 이러한 구현 솔루션에서, 제시된 키워드는 일반적으로 고정되고, 사용자의 실제 상황에 따라 개인화된 제시가 수행될 수 없다. 따라서, 제시된 키워드는 낮은 정확도를 갖는다.
상기의 문제점을 해결하기 위해, 본 출원은 제시된 키워드의 정확도를 향상시킬 수 있는 키워드 제시 솔루션을 제공한다.
도 1은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다.
도 1을 참조하면, 키워드 제시 방법은 서버 단말기에 적용될 수도 있고, 다음의 단계를 포함할 수도 있다:
단계 101: 검색 페이지에 대한 제시 요청이 수신되는데, 여기서 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달한다.
이 실시형태에서, 사용자는 단말기를 사용하는 것에 의해 검색 페이지에 대한 제시 요청을 입력할 수도 있다. 검색 페이지에 대한 제시 요청을 수신한 이후, 단말기는 현재 위치 정보를 획득하고, 그 다음, 타겟 위치 정보로서 검색 페이지에 대한 제시 요청에서 전달되는 현재 위치 정보를 서버 단말기로 전송할 수도 있다. 사용자는 또한 타겟 위치 정보를 자체 정의할 수도 있다. 예를 들면, 단말기는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보를 획득하고, 그 다음, 타겟 위치 정보로서 검색 페이지에 대한 제시 요청에서 전달되는, 사용자에 의해 선택되는 위치 정보를 서버 단말기로 전송한다.
단계 102: 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드가 제1 키워드로서 획득된다.
이 실시형태에서, 제1 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 영역일 수도 있다. 예를 들면, 제1 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 도시(city) 또는 주(province)와 같은 관리 영역이다. 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내에서의 검색의 횟수 또는 검색 빈도일 수도 있는데, 예를 들면, 지난 24 시간 내에서의 검색 횟수일 수도 있다. 제1 조건은 개발자에 의해 설정될 수도 있는데, 예를 들면, 검색 인기도는 상위 N 순위 이내로 순위가 정해지고, N은 1보다 더 큰 자연수이다.
이 단계에서, 제시 요청을 수신한 이후, 서버 단말기는, 타겟 위치 정보가 존재하는 관리 영역에서 상위 N 순위 이내로 순위가 정해지는 검색 인기도를 갖는 키워드를 획득할 수도 있고, 획득된 키워드를 제1 키워드로서 사용할 수도 있다. 제1 키워드의 개수는 N 개이다는 것을 알 수도 있다.
단계 103: 제1 키워드는 검색 페이지에서 제시된다.
이 실시형태에서, 서버 단말기는, 단말기가 검색 페이지에서 제1 키워드를 제시하도록, 제1 키워드를 단말기로 반환할 수도 있다.
상기의 설명으로부터, 본 출원은 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 사용할 수도 있고, 제1 키워드를 검색 페이지에서 제시할 수도 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 방식으로, 서로 다른 타겟 위치에 기초하여 상이한 키워드가 사용자에게 제시될 수도 있고, 따라서, 개인화된 키워드 제시를 실현하고, 키워드 제시의 정확성을 향상시키며, 사용자의 검색 경험을 더욱 향상시킨다.
도 2는 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 다른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다.
도 2를 참조하면, 키워드 제시 방법은 서버 단말기에 적용될 수도 있고, 다음의 단계를 포함할 수도 있다:
단계 201: 검색 페이지에 대한 제시 요청이 수신되는데, 여기서 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달한다.
이 실시형태에서, 정보에 대한 검색을 필요로 할 때, 사용자는 단말기에 상에 설치되는 APP(앱)을 사용하여 정보를 검색할 수도 있다. 예를 들면, 사용자가 검색 페이지에 대한 제시 요청을 입력한 이후, 단말기는 서버 단말기로부터 검색 페이지를 획득하고 검색 페이지를 사용자에게 제시하고, 그 결과 사용자는 검색 페이지를 사용하여 검색한다.
이 단계에서, 사용자는, 검색 기능을 가능하게 하는 수단, 검색 입력 박스를 클릭하는 수단, 또는, 다른 방식에 의해, 검색 페이지에 대한 제시 요청을 입력할 수도 있다. 예를 들면, 사용자의 단말기 상에 검색 APP이 설치되어 있다고 가정하면, 사용자가 APP을 열 때, 사용자에 의해 입력되는 검색 페이지에 대한 제시 요청이 수신된 것으로 간주된다. 또한, 검색 기능을 갖는 APP, 예를 들면, Alipay™ Wallet(알리페이 웰릿)이 사용자의 단말기 상에 설치되어 있다고 가정하면, 사용자가 Alipay™ Wallet을 열 때, 그 기능 페이지가 제시되고, 검색 기능을 가능하게 하는 검색 버튼이 기능 페이지에서 일반적으로 제공된다. 사용자가 AlipayTM Wallet을 통해 검색하기를 원할 때, 사용자는 검색 버튼을 클릭하여 검색 페이지에 대한 제시 요청을 입력할 수도 있다.
이 실시형태에서, 타겟 위치 정보는 단말기의 현재 위치 정보 또는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보일 수도 있다. 구체적으로, 이 단계에서, 검색 페이지에 대한 제시 요청을 수신한 이후, 단말기는 현재 위치 정보를 획득할 수도 있고, 그 다음, 타겟 위치 정보로서 검색 페이지에 대한 제시 요청에서 전달되는 현재 위치 정보를 서버 단말기로 전송할 수도 있다. 선택적으로, 단말기가 검색 페이지에 대한 제시 요청을 수신한 이후, 획득된 현재 위치 정보가 이전에 기록된 위치 정보와 상이한 경우, 단말기는, 사용자가 위치 정보를 선택하도록, 프롬프트 정보를 생성하여 그것을 사용자에게 전송할 수도 있고, 그 다음, 타겟 위치 정보로서 검색 페이지에 대한 제시 요청에서 전달되는, 사용자에 의해 선택되는 위치 정보를 서버 단말기로 전송할 수도 있다.
단계 202: 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드가 제1 키워드로서 획득된다.
이 실시형태에서, 제1 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 영역일 수도 있다. 예를 들면, 제1 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 도시 또는 주와 같은 관리 영역이다. 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내에서의 검색의 횟수 또는 검색 빈도일 수도 있는데, 예를 들면, 지난 24 시간 내에서의 검색 횟수일 수도 있다. 제1 조건은 개발자에 의해 설정될 수도 있는데, 예를 들면, 검색 인기도는, 본 출원에서 특별히 제한되지는 않는 상위 N 순위 이내로 순위가 정해진다.
이 단계에서, 제시 요청을 수신한 이후, 서버 단말기는, 타겟 위치 정보가 존재하는 관리 영역에서 상위 N 순위 이내로 순위가 정해지는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득할 수도 있다. 예를 들면, 서버 단말기는 타겟 위치가 존재하는 도시에서 지난 24 시간 동안 상위 3 순위 이내로 순위가 정해지는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득할 수도 있다. 이러한 방식으로, 타겟 위치 정보가 존재하는 관리 영역에서 현재 높은 인기도를 갖는 키워드가 사용자에게 제시되고, 따라서, 키워드 제시의 정확도를 향상시킨다.
단계 203: 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보가 제2 키워드로서 획득된다.
이 실시형태에서, 제시 요청을 수신한 이후, 서버 단말기는 또한, 오프라인 통계치에 따라 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역을 결정할 수도 있고, 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 획득할 수도 있다.
제2 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드 또는 인접한 지리적 그리드일 수도 있다. 빈도 지표는 서비스 공급자의 인기도 및 칭찬율(applause rate)과 같은 피쳐에 따라 계산을 통해 획득되는 파라미터일 수도 있다. 서비스 공급자는 상인일 수도 있다. 제2 조건은 또한 개발자에 의해 설정될 수도 있는데, 예를 들면, 빈도 지표는 상위 M 순위 이내로 순위가 정해지고, M은 1보다 더 큰 자연수이다.
이 실시형태에서, 서버 단말기는 서비스 공급자의 위치 정보에 따라 지리적 그리드를 생성할 수도 있다. 구체적으로, 서버 단말기는 모든 상인의 위치 정보에 대한 통계치를 작성할 수도 있고, 그 다음, 위치 정보에 따라 지오해시 알고리즘을 통해 다수의 지리적 그리드들을 생성할 수도 있는데, 여기서 각각의 지리적 그리드는 하나 이상의 서비스 공급자를 포함한다. 예를 들면, 서버 단말기는 전국의 상인의 위치 정보에 대한 통계치를 작성할 수도 있고, 지리적 그리드의 변 길이를 2km로 설정할 수도 있고, 그 다음, 통계치가 작성된 모든 상인을, 지오해시 알고리즘을 사용하는 것에 의해, 다수의 생성된 지리적 그리드들로 매핑할 수도 있다.
이 실시형태에서, 서버 단말기는 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency; 용어 빈도-역 문서 빈도) 알고리즘에 따라 각각의 서비스 공급자의 빈도 지표를 계산할 수도 있다. 구체적으로, TF-IDF 알고리즘은 TF(Term Frequency; 용어 빈도)에 IDF(Inverse Document Frequency; 역 문서 빈도)를 곱한 결과를 계산하며, 이 실시형태에서, 서비스 공급자의 빈도 지표는 서비스 공급자의 용어 빈도를 서비스 공급자의 역 문서 빈도로 곱한 결과와 동일하다. 구체적으로, 서비스 공급자는 일반적으로 상인이고, TF는 상인의 브랜드 칭찬율 및 브랜드 인기도와 같은 정보의 가중된 합과 동일하고, IDF는 모든 지리적 그리드에서의 상인 브랜드의 출현의 빈도의 역수와 동일하다. IDF는 일반 상인 브랜드를 다운그레이드하고 지역 특유의 상인 브랜드를 강조하기 위해 사용될 수도 있다. 각각의 상인 브랜드의 빈도 지표를 획득하기 위해 TF는 IDF로 승산된다. TF-IDF 알고리즘에서 수반되는 문서는 모든 지리적 그리드를 참조한다는 것을 유의해야 한다.
이 단계에서, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 획득하는 것은 다음의 세 가지 경우를 포함할 수도 있다.
제1 경우에, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드이다.
이러한 경우에, 서버 단말기는, 먼저, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드를 결정할 수도 있고, 그 다음, 지리적 그리드 내의 모든 서비스 공급자를 빈도 지표의 내림차순으로 배열될 수도 있고, 상위 M 순위 이내로 순위가 정해지는 서비스 공급자를 선택할 수도 있고, M 개의 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 사용할 수도 있다. 서비스 공급자의 미리설정된 정보는, 일반적으로, 서비스 공급자의 상점명 및 로고와 같은 브랜드 정보이다.
제2 경우에, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은 타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드이다.
이 경우, 타겟 위치 정보가 임의의 지리적 그리드에 속하지 않으면, 타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드가 선택될 수도 있다. 그 다음, 하나 이상의 지리적 그리드 내의 모든 서비스 공급자는 빈도 지표의 내림차순으로 배열되고, 상위 M 순위 이내로 순위가 정해지는 서비스 공급자가 선택되고, M 개 서비스 공급자의 미리설정된 정보가 제2 키워드로서 사용된다. 예를 들면, 타겟 위치 정보에 인접하는 여덟 개의 지리적 그리드가 서버 단말기에서 선택될 수도 있고, 여덟 개의 지리적 그리드 내의 M 개의 서비스 공급자의 미리설정된 정보가 제2 키워드로서 빈도 지표의 내림차순으로 선택된다.
제3 경우에, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은 제1 영역이다.
이 경우, 타겟 위치 정보가 임의의 지리적 그리드에 속하지 않으면, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역이 선택될 수도 있다. 그 다음, 제1 영역 내의 모든 서비스 공급자는 빈도 지표의 내림차순으로 배열되고, 상위 M 순위 이내로 순위가 정해지는 서비스 공급자가 선택되고, M 개의 서비스 공급자의 미리설정된 정보가 제2 키워드로서 사용된다. 예를 들면, 타겟 위치 정보가 존재하는 도시에서의 M 개의 서비스 공급자의 미리설정된 정보는 제2 키워드로서 빈도 지표의 내림차순으로 서버 단말기에서 선택될 수도 있다.
본 출원은 또한, 지리적 그리드를 단위로 사용하는 것에 의해 모든 서비스 공급자의 빈도 지표에 관한 통계치를 작성할 수도 있고, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드 또는 인접한 지리적 그리드에서 높은 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 사용자에게 제시할 수도 있고, 따라서 키워드 제시의 정확도를 향상시킨다는 것을 상기로부터 알 수 있다.
이 실시형태는 상기의 단계 202 및 203의 실행 순서를 제한하지 않는다는 것을 유의해야 한다. 실제 적용에서, 단계 203은 단계 202 이전에 수행될 수도 있다.
단계 204: 제1 키워드 및 제2 키워드가 검색 페이지에서 제시된다.
상기의 단계 202 및 단계 203에 기초하여, 제1 키워드 및 제2 키워드를 획득한 이후, 서버 단말기는, 단말기가 검색 페이지에서 제1 키워드 및 제2 키워드를 제시하도록, 제1 키워드 및 제2 키워드를 단말기로 반환할 수도 있다.
도 3은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시의 적용 시나리오의 개략도이다.
도 3을 참조하면, 사용자는 이동 전화(또는 다른 단말기 디바이스)를 사용하는 것에 의해 APP AlipayTM Wallet을 열 수도 있고, 그 다음, AlipayTM Wallet의 기능 페이지 상에서 "Explore(탐색)"를 클릭할 수도 있다. "Explore"를 클릭하는 동작이 검출된 이후, 사용자에 의해 입력되는 검색 페이지에 대한 제시 요청이 수신된 것으로 간주된다. 휴대 전화는 제시 요청에서 전달되는 타겟 위치 정보를 서버 단말기로 전송하고, 그에 의해, 서버 단말기로부터 검색 페이지를 획득하고 검색 페이지를 사용자에게 제시한다.
도 4는, 도 3에서 도시되는 적용 시나리오에 대응하는 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 다른 키워드 제시 방법의 플로우차트이다. 도 4를 참조하면, 키워드 제시 방법은 서버 단말기에 적용되며, 다음 단계를 포함한다:
단계 401: 검색 페이지에 대한 제시 요청이 수신되는데, 여기서 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달한다.
단계 402: 표적 위치 정보가 존재하는 도시에서 상위 3 순위 이내로 순위가 정해지는 검색 인기도를 갖는 키워드가 제1 키워드로서 획득된다.
이 실시형태에서, 타겟 위치 정보가 Zhongguancun(중관춘)인 경우, 이 단계에서, 서버 단말기는 베이징시(Beijing city)에서 24 시간 이내에 상위 3 순위 이내로 순위가 정해진 검색 인기도를 갖는 제1 키워드를 획득할 수도 있다. 상위 3 순위의 제1 키워드가 개별적으로 Siebel(시벨), Diaoye Sirloin(디아오예 설로인) 및 카페이다는 것이 가정된다.
단계(403): 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드에서 두 명의 상인의 브랜드 정보가 제2 키워드로서 빈도 지표의 내림차순으로 선택된다.
이 실시형태에서, Zhongguancun이 위치되는 지리적 그리드로부터 선택되는 두 명의 상인의 브랜드는: Middle 8th Restaurant(미들 에잇쓰 레스트런트) 및 Spice Spirit(스파이스 스피릿)이다는 것을 가정한다.
단계 404: 세 개의 제1 키워드 및 두 개의 제2 키워드가 검색 페이지에서 제시된다.
단계 402 및 403에 기초하여, 이 단계에서, 서버 단말기는 Siebel, Diaoye Sirloin, 카페, Middle 8th Restaurant 및 Spice Spirit을 이동 전화로 반환하고, 그 결과 이동 전화는 검색 페이지에서 다섯 개의 키워드를 제시한다.
도 4에서 도시되는 실시형태에서, 서버 단말기는 키워드 표현을 구현하기 위해 도 2에서 도시되는 상기의 방법 실시형태에서 제공된 방법을 사용할 수도 있으며, 세부 사항은 본원에서는 반복되지 않는다.
본 출원은 또한, 키워드 제시 방법의 상기 실시형태에 대응하는 키워드 제시 장치의 실시형태를 제공한다.
본 출원의 키워드 제시 장치의 실시형태는 서버 단말기에 적용될 수도 있다. 장치 실시형태는 소프트웨어 또는 하드웨어를 사용하는 것에 의해 구현될 수도 있거나, 또는 소프트웨어 및 하드웨어의 조합의 방식으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 구현예가 예로서 취해질 때, 장치가 위치되는 서버 단말기의 프로세서가 대응하는 컴퓨터 프로그램 명령어를 비휘발성 저장 디바이스로부터 메모리로 읽어 들이고 그 명령어를 실행한 이후, 논리적 의미의 장치가 형성된다. 하드웨어와 관련하여, 도 5에서 도시되는 바와 같이, 도 5는 본 출원에 따라 키워드 제시 장치가 위치되는 서버 단말기의 하드웨어의 구조도이다. 도 5에서 도시되는 프로세서, 메모리, 네트워크 인터페이스, 및 비휘발성 저장 디바이스 외에, 이 실시형태의 장치가 위치되는 서버 단말기는, 일반적으로, 서버 단말기의 실제 기능에 따라 다른 하드웨어를 더 포함할 수도 있으며, 세부 사항은 본원에서 설명되지 않는다.
도 6을 참조하면, 도 6은 본 출원의 예시적인 실시형태에 따른 키워드 제시 장치의 개략적인 구조도이다. 키워드 제시 장치(600)는: 요청 수신 유닛(601), 제1 획득 유닛(602), 페이지 제시 유닛(603), 제2 획득 유닛(604), 그리드 생성 유닛(605) 및 지표 계산 유닛(606)을 포함할 수도 있다.
요청 수신 유닛(601)은 검색 페이지에 대한 제시 요청을 수신하도록 구성되는데, 여기서 제시 요청은 타겟 위치 정보를 전달한다.
제1 획득 유닛(602)은, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도를 갖는 키워드를 제1 키워드로서 획득하도록 구성된다.
페이지 제시 유닛(603)은 검색 페이지에서 제1 키워드를 제시하도록 구성된다.
제2 획득 유닛(604)은, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 획득하도록 구성된다.
페이지 제시 유닛(603)은 또한, 검색 페이지에서 제1 키워드 및 제2 키워드를 제시하도록 구성된다.
그리드 생성 유닛(605)은 서비스 공급자의 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들을 생성하도록 구성되는데, 여기서 각각의 지리적 그리드는 하나 이상의 서비스 공급자를 포함한다; 그리고
타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은, 타겟 위치 정보가 존재하는 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 타겟 위치 정보와 매칭하는 제2 영역은:
제1 영역이다.
선택적으로, 그리드 생성 유닛(605)은 구체적으로, 서비스 공급자의 위치 정보에 따라 다수의 지리적 그리드들을, 지오해시 알고리즘을 통해, 생성하도록 구성된다.
지표 계산 유닛(606)은 TF-IDF 알고리즘에 따라 각각의 서비스 공급자의 빈도 지표를 계산하도록 구성된다.
선택적으로, 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내의 검색의 횟수 또는 검색 빈도이다.
선택적으로, 타겟 위치 정보는 현재 위치 정보 또는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보이다.
선택적으로, 제1 영역은 타겟 위치 정보가 존재하는 관리 영역이다.
장치 내의 모든 유닛의 기능 및 효과의 구현 프로세스에 대해서는, 상기의 방법에서의 대응하는 단계의 구현 프로세스를 참조하고, 세부 사항은 본원에서 다시 설명되지는 않는다.
장치 실시형태는 기본적으로 방법 실시형태에 대응한다. 따라서, 관련 부분에 대해서는 방법 실시형태의 설명을 참조할 수도 있다. 설명되는 장치 실시형태는 단지 개략적인 것이며, 개별 부품으로서 설명되는 유닛은 물리적으로 분리될 수도 있거나 또는 분리되지 않을 수도 있다. 한 단위로서 디스플레이되는 부분은 물리적인 단위일 수도 있거나 또는 아닐 수도 있다, 즉, 그 부분은 한 장소에 위치될 수도 있거나 또는 다수의 네트워크 유닛들 상에 분산될 수도 있다. 몇몇 또는 모든 모듈은 본 출원의 솔루션의 목적을 구현하기 위한 실제 요구에 따라 선택될 수도 있다. 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 창조적인 노력을 기울이지 않고도 본 출원을 이해 및 구현할 수도 있다.
설명된 상기의 것은 본 출원의 바람직한 실시형태에 불과하며, 본 출원을 제한하도록 의도되는 것은 아니다. 본 출원의 취지와 원리 내에서 이루어지는 임의의 수정, 등가적 대체, 개선, 및 등등은 본 출원의 보호 범위에 포함될 것이다.

Claims (20)

  1. 키워드들을 제시하기(presenting) 위한 방법에 있어서,
    검색 페이지(search page)에 대한 제시 요청 - 상기 제시 요청은 타겟 위치 정보를 포함함 - 을 수신하는 단계;
    상기 타겟 위치 정보와 매칭되는 제1 영역에서 제1 조건을 충족하는 검색 인기도(search popularity)를 갖는 키워드를 획득하고, 상기 획득된 키워드를 제1 키워드로서 사용하는 단계;
    상기 타겟 위치 정보와 매칭되는 제2 영역에서 제2 조건을 충족하는 빈도 지표(frequency index)를 갖는 서비스 공급자의 미리설정된 정보를 획득하고, 상기 획득된 미리설정된 정보를 제2 키워드로서 사용하는 단계 - 상기 빈도 지표는 상기 서비스 공급자의 인기도 또는 평점과 연관되고, 상기 제2 영역은 상기 서비스 공급자의 미리설정된 정보와 연관된 오프라인 통계치에 기초하여 결정됨 - ; 및
    사용자가 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드에 기초하여 검색을 수행할 수 있도록 상기 검색 페이지에서 상기 제1 키워드 및 상기 제2 키워드를 제시하는 단계 - 상기 제1 키워드는 상기 제2 키워드 앞에 제시됨 -
    를 포함하는, 키워드들을 제시하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 복수의 지리적 그리드(geographic grid)들을 생성하는 단계를 더 포함하고, 각각의 지리적 그리드는 하나 이상의 서비스 공급자를 포함하며,
    상기 타겟 위치 정보와 매칭되는 상기 제2 영역은 상기 타겟 위치 정보에 의해 정의된 영역에 대한 지리적 그리드를 포함하는 것인, 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 상기 타겟 위치 정보와 매칭되는 상기 제2 영역은 상기 타겟 위치 정보에 인접한 하나 이상의 지리적 그리드를 포함하는 것인, 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 타겟 위치 정보가 어떠한 지리적 그리드에도 속하지 않을 때, 상기 타겟 위치 정보와 매칭되는 상기 제2 영역은 상기 제1 영역인 것인, 방법.
  5. 제2항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 서비스 공급자의 위치 정보에 따라 복수의 지리적 그리드들을 생성하는 단계는, 지오해시 알고리즘(GeoHash algorithm)을 통해, 상기 서비스 공급자의 획득된 위치 정보에 따라 상기 복수의 지리적 그리드들을 생성하는 단계를 포함하는 것인, 방법.
  6. 제2항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, TF-IDF 알고리즘에 따라 각각의 서비스 공급자의 빈도 지표를 계산하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 검색 인기도는 미리설정된 시간 기간 내의 검색의 횟수 또는 검색 빈도를 포함하는 것인, 방법.
  8. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 타겟 위치 정보는 현재 위치 정보 또는 사용자에 의해 선택되는 위치 정보를 포함하는 것인, 방법.
  9. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제1 영역은 상기 타겟 위치 정보에 의해 정의된 지리적 영역을 포함하는 것인, 방법.
  10. 제2항에 있어서, 상기 타겟 위치 정보에 의해 정의된 영역은 상기 타겟 위치를 포함하는 영역을 포함하는 것인, 방법.
  11. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 서비스 공급자의 미리설정된 정보는 상기 서비스 공급자의 명칭을 포함하는 것인, 방법.
  12. 키워드들을 제시하기 위한 장치에 있어서, 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구성된 복수의 유닛들을 포함하는, 키워드들을 제시하기 위한 장치.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 삭제
  20. 삭제
KR1020187001114A 2015-06-19 2016-06-12 키워드 제시 방법 및 장치 KR102192862B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510346513.2A CN106257448A (zh) 2015-06-19 2015-06-19 一种关键词的展示方法和装置
CN201510346513.2 2015-06-19
PCT/CN2016/085399 WO2016202214A2 (zh) 2015-06-19 2016-06-12 一种关键词的展示方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180019656A KR20180019656A (ko) 2018-02-26
KR102192862B1 true KR102192862B1 (ko) 2020-12-22

Family

ID=57544896

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187001114A KR102192862B1 (ko) 2015-06-19 2016-06-12 키워드 제시 방법 및 장치

Country Status (9)

Country Link
US (2) US11403357B2 (ko)
EP (1) EP3312738B1 (ko)
JP (1) JP6759252B2 (ko)
KR (1) KR102192862B1 (ko)
CN (1) CN106257448A (ko)
ES (1) ES2879864T3 (ko)
PL (1) PL3312738T3 (ko)
SG (1) SG11201710362QA (ko)
WO (1) WO2016202214A2 (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106257448A (zh) 2015-06-19 2016-12-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种关键词的展示方法和装置
CN106469151B (zh) * 2015-08-14 2022-02-11 腾讯科技(深圳)有限公司 应用服务信息关联的方法、应用关联平台服务器和客户端
KR101822966B1 (ko) * 2017-04-06 2018-02-05 권요한 격자와 단어를 이용한 위치 표시와 검색을 위한 장치 및 방법
CN111339291B (zh) * 2018-12-18 2022-12-30 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息展示方法、装置和存储介质
CN112287206A (zh) * 2019-07-24 2021-01-29 北京字节跳动网络技术有限公司 信息处理方法、装置和电子设备
CN110555151A (zh) * 2019-09-10 2019-12-10 北京星选科技有限公司 搜索词确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN112581162A (zh) * 2020-12-07 2021-03-30 Oppo广东移动通信有限公司 资讯内容展示方法、装置、存储介质以及终端
KR102422655B1 (ko) * 2022-01-07 2022-07-20 쿠팡 주식회사 검색어 정보 제공 방법 및 그 장치

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004355286A (ja) 2003-05-28 2004-12-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検索結果提示方法、装置およびプログラム
US20130073686A1 (en) 2011-09-15 2013-03-21 Thomas E. Sandholm Geographic recommendation online search system
US20140207748A1 (en) * 2013-01-22 2014-07-24 Yp Intellectual Property Llc Geo-aware spellchecking and auto-suggest search engines

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06187373A (ja) * 1992-12-16 1994-07-08 Sanyo Electric Co Ltd キーワード抽出装置
US20050192999A1 (en) * 2003-11-21 2005-09-01 Cook Scott J. System and method of virtualizing physical locations
WO2009070501A1 (en) * 2007-11-26 2009-06-04 Urban Mapping, Inc. Generating geographical keywords for geotargeting search engine-offered advertisements
KR100944639B1 (ko) * 2007-11-30 2010-03-04 팅크웨어(주) 인기 키워드 제공 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한시스템
JP2010009315A (ja) * 2008-06-26 2010-01-14 Dainippon Printing Co Ltd 推薦店舗提示システム
JP2010287048A (ja) * 2009-06-11 2010-12-24 Zenrin Datacom Co Ltd 情報検索装置、情報検索プログラム、及び携帯端末装置
US8239130B1 (en) 2009-11-12 2012-08-07 Google Inc. Enhanced identification of interesting points-of-interest
US9734251B2 (en) * 2010-01-12 2017-08-15 Excalibur Ip, Llc Locality-sensitive search suggestions
US9424342B1 (en) * 2010-02-19 2016-08-23 Google Inc. Geographically local query detection
US8977642B2 (en) * 2010-03-19 2015-03-10 Intuit Inc. Recommending relevant and personalized content accessing keywords for users of a text messaging service based global textsite platform
KR101174216B1 (ko) * 2010-10-25 2012-08-14 엔에이치엔(주) 지역기반의 검색어를 추천하는 시스템 및 그 방법
JP5543384B2 (ja) * 2011-01-14 2014-07-09 株式会社Nttドコモ ローカルクエリ抽出装置、ローカルクエリ抽出プログラム、およびローカルクエリ抽出方法
US9264484B1 (en) * 2011-02-09 2016-02-16 Google Inc. Attributing preferences to locations for serving content
CN102999513B (zh) * 2011-09-14 2016-03-16 腾讯科技(深圳)有限公司 基于地理位置服务搜索的信息展示方法和装置
US20130073541A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Microsoft Corporation Query Completion Based on Location
US8612414B2 (en) * 2011-11-21 2013-12-17 Google Inc. Grouped search query refinements
US9110894B2 (en) * 2011-12-16 2015-08-18 Yahooo! Inc. Systems and methods for determining related places
CN103455160B (zh) * 2012-05-29 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种根据地理位置推荐候选词的方法和装置
KR101482756B1 (ko) * 2013-08-07 2015-01-14 네이버 주식회사 의미적 지역을 기반으로 검색어를 추천하는 방법 및 시스템
US9529867B1 (en) * 2012-10-11 2016-12-27 Google Inc. System and method for providing a dynamic dashboard
US9311416B1 (en) * 2012-12-31 2016-04-12 Google Inc. Selecting content using a location feature index
CN103944932B (zh) * 2013-01-18 2017-07-14 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索、确定活跃区域的方法与服务器
US9652473B2 (en) * 2013-01-25 2017-05-16 Adobe Systems Incorporated Correlating social media data with location information
CN104184769A (zh) 2013-05-21 2014-12-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息推送方法及系统
CN103399966A (zh) * 2013-08-26 2013-11-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 关键词推荐方法、系统和服务器
KR101593194B1 (ko) * 2013-09-16 2016-02-15 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 사용자의 이동경로에 기반하여 서비스를 제공하는 서비스 방법 및 시스템
CN113051467A (zh) * 2013-11-27 2021-06-29 华为技术有限公司 兴趣信息的统计方法及装置
CN103744940B (zh) * 2013-12-31 2017-05-31 北京百度网讯科技有限公司 一种基于信息发布者地理位置信息确定推荐关键词的方法和设备
CN103916476A (zh) * 2014-04-08 2014-07-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于位置的信息推送方法及装置
CN104166700A (zh) * 2014-08-01 2014-11-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索词推荐方法及装置
CN104572846B (zh) * 2014-12-12 2018-10-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种热词推荐方法、装置和系统
CN104615715A (zh) * 2015-02-05 2015-05-13 北京航空航天大学 基于地理位置的社交网络事件分析方法及系统
CN106257448A (zh) * 2015-06-19 2016-12-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种关键词的展示方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004355286A (ja) 2003-05-28 2004-12-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検索結果提示方法、装置およびプログラム
US20130073686A1 (en) 2011-09-15 2013-03-21 Thomas E. Sandholm Geographic recommendation online search system
US20140207748A1 (en) * 2013-01-22 2014-07-24 Yp Intellectual Property Llc Geo-aware spellchecking and auto-suggest search engines

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016202214A3 (zh) 2017-02-09
KR20180019656A (ko) 2018-02-26
JP2018522344A (ja) 2018-08-09
PL3312738T3 (pl) 2021-10-18
JP6759252B2 (ja) 2020-09-23
US11727075B2 (en) 2023-08-15
EP3312738B1 (en) 2021-04-28
US20180095979A1 (en) 2018-04-05
WO2016202214A2 (zh) 2016-12-22
EP3312738A4 (en) 2019-02-20
CN106257448A (zh) 2016-12-28
EP3312738A2 (en) 2018-04-25
SG11201710362QA (en) 2018-01-30
US11403357B2 (en) 2022-08-02
US20220374488A1 (en) 2022-11-24
ES2879864T3 (es) 2021-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102192862B1 (ko) 키워드 제시 방법 및 장치
US10387505B2 (en) Generating advertisements using functional clusters
US10140368B2 (en) Method and apparatus for generating a recommendation page
JP6445517B2 (ja) 未認識および新たなユーザのための改善したユーザ経験
US9727906B1 (en) Generating item clusters based on aggregated search history data
US9135307B1 (en) Selectively generating alternative queries
EP2782029A2 (en) Re-ranking results in a search
JP2015537319A (ja) モバイルアプリケーションをプッシュする方法及びシステム
US10331680B2 (en) Ranking of search results
CN103942193B (zh) 一种信息推送的方法及装置
WO2016054074A1 (en) Methods and apparatuses to generating and using a structured label
CN107103028A (zh) 一种信息处理方法及装置
US8825698B1 (en) Showing prominent users for information retrieval requests
CN103984754A (zh) 一种搜索系统和搜索方法
CN103699630B (zh) 一种在浏览器中推荐信息的方法与装置
KR101295899B1 (ko) 검색어 추천 시스템 및 검색어 추천 방법
JP6010162B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法及びプログラム
JP5748084B1 (ja) コンテンツの配信方法及びシステム
JP5696113B2 (ja) 情報推薦装置及び方法及びプログラム
US20140325378A1 (en) Method and apparatus for generating a personalized page
JP6176107B2 (ja) 情報収集プログラム、情報収集方法及び情報収集装置
US9767207B1 (en) Adaptive user interface for directories
KR101623523B1 (ko) 이미지 단어 해석에 기반한 사용자 니즈 파악 방법
US20190236109A1 (en) Exclusive search engine directories, systems, and methods of use
JP5589009B2 (ja) 推薦クエリ抽出装置及び方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant