KR102172169B1 - Application excution system based on distributed cloud, apparatus and control method thereof using the system - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 단말에서 실행하는 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 제공하는 구조의 클라우드 기반 하이브리드(Hybrid) 어플리케이션 실행 환경을 실현하고, 이러한 실행 환경에 적합한 엣지에서의 핸드오버 기술을 실현하기 위한 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법을 제안한다.The present invention is a cloud-based hybrid of a structure that provides a cloud-based app service provided for an application running in a terminal at an edge located closer to a user (terminal) than a core network and a core network. We propose a distributed cloud-based application execution system for realizing an application execution environment and realizing a handover technology at the edge suitable for such execution environment, a device applied thereto, and an operation method of the device.
Description
본 발명은 어플리케이션 실행 환경에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말에서 실행하는 어플리케이션에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 클라우드 기반으로 분산 제공하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하되, 이러한 실행 환경에 적합한 엣지에서의 핸드오버 기술에 관한 것이다.The present invention relates to an application execution environment, and more particularly, a hybrid that provides an app service according to an application executed in a terminal in a cloud-based manner at an edge located closer to a user (terminal) than a core network and a core network. A (Hybrid) application execution environment is realized, but it relates to a handover technology at the edge suitable for such execution environment.
클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)는, 인터넷 기술을 활용하여 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 제공하는 기술로서, 사용자가 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하는 개념의 기술이다.Cloud service (or cloud computing) is a technology that provides data services based on IT (Information Technology) resources virtualized on a network using Internet technology, and allows users to process various operations such as data classification, calculation, processing, and analysis. It is a concept technology that borrows and uses IT resources such as functions (processes) and storage space as needed.
이에 클라우드 서비스는, 사용자가 실제로 보유하고 있는 자원 수준에서는 수용할 수 없는 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있게 되고, 이를 기반으로 하는 고성능/고속의 데이터 서비스 이용을 가능하게 한다.Accordingly, the cloud service can compute and process a large amount of data at a high speed that cannot be accommodated at the level of resources actually possessed by the user, and it enables the use of high-performance/high-speed data services based on this.
최근에는, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)과 연동하여 앱에 따른 데이터 서비스(이하, 앱 서비스)와 관련하여 발생되는 데이터의 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경을 제공하고 있다.In recent years, in connection with an application (hereinafter referred to as an application) executed by a user (terminal), an operation processing of data generated in relation to a data service (hereinafter referred to as an application service) according to the application is performed based on virtualization resources on the network. It provides a cloud-based application execution environment.
헌데, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하기 때문에, 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.However, in the existing cloud-based application execution environment, since virtualized resources, that is, a server providing a cloud service, are located on the network, service latency due to physical distance inevitably exists.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.Service delay due to such physical distance is acting as a constraint that must be solved in order to satisfy the current trend of demanding ultra-low latency data service.
아울러, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하는 고정 할당 방식이기 때문에, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는데 한계가 있다.In addition, since the existing cloud-based application execution environment is a fixed allocation method in which virtualization resources are pre-allocated on a user basis, there is a limit to satisfying the current trend of demanding ultra-low latency/large capacity data services. have.
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 클라우드 기반으로 분산 제공하는, 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 제안하고자 한다.Accordingly, in the present invention, a hybrid application execution environment that provides an app service according to an app running on a terminal in a cloud-based manner at an edge located closer to the user (terminal) than the core network and the core network. I would like to propose.
아울러, 본 발명에서는, 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경에서 고려되어야 하는, 엣지에서의 핸드오버 기술을 새롭게 제안하고자 한다.In addition, in the present invention, it is intended to newly propose a handover technology at the edge that should be considered in a cloud-based hybrid application execution environment.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 단말에서 실행하는 어플리케이션에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 클라우드 기반으로 분산 제공하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하되, 이러한 실행 환경에 적합한 엣지에서의 핸드오버 기술을 새롭게 제안하는데 있다.The present invention was created in view of the above circumstances, and provides a cloud-based distributed application service based on a cloud at an edge located closer to a user (terminal) than a core network and a core network than a core network and a core network. It is to realize a hybrid) application execution environment, but to newly propose a handover technology at the edge suitable for such execution environment.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션에 따른 앱 서비스의 데이터 연산 처리를 수행하여, 상기 단말에 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드; 및 상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말에서 실행되는 상기 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 앱 서비스의 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 수행하여, 상기 단말에 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함하며; 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 기능은, 상기 단말이 상기 엣지클라우드 노드의 소스 기지국에서 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트에 근거하여 선택적으로 상기 엣지클라우드 노드에서 상기 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 된다.The distributed cloud-based application execution system according to the first aspect of the present invention for achieving the above object allocates resources for each user, and an app according to a specific application executed in the terminal based on the resources allocated to the user of the terminal. A core cloud node that performs data operation processing of a service and provides a cloud-based app service to the terminal; And located between the terminal and the core cloud node, based on the application execution resources for the specific application executed in the terminal, performing some data operation processing of the data operation processing of the app service, the cloud-based on the terminal And an edge cloud node that provides distributed app services with the core cloud node; The function of calculating and processing some data of the app service includes a pre-defined handover trigger event of the app service when the terminal performs a wireless section handover from the source base station of the edge cloud node to the target base station of another edge cloud node. On the basis of, the handover is selectively performed from the edge cloud node to the other edge cloud node.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 엣지클라우드 장치는, 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부; 상기 특정 어플리케이션에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망 단의 코어클라우드 장치에서 상기 단말에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어클라우드 장치로 전달하는 필터링부; 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하여, 상기 단말에 상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 장치와 분산 제공하는 어플리케이션실행부; 및 상기 단말이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을, 선택적으로 핸드오버 시키는 핸드오버제어부를 포함한다.An edge cloud device according to a second aspect of the present invention for achieving the above object includes: a resource allocating unit for allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal when a terminal is connected; Among the data of the app service according to the specific application, some data related to a specific function of the cloud-based app service provided to the terminal from the core cloud device of the core network is selected, and other data is transmitted to the core cloud device. Filtering unit; An application execution unit that calculates and processes some data of the selected app service based on the allocated application execution resource, and provides the cloud-based app service to the terminal in a distributed manner with the core cloud device; And a handover control unit for selectively handing over an app function for calculating and processing some data of the app service when the terminal performs handover in a radio section between base stations.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리할 수 있다.Preferably, the application execution unit may calculate and process data based on a storage node located at a base station terminal to which the terminal connects to the core network.
바람직하게는, 상기 엣지클라우드 장치가 포함된 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 장치와 연동하는 그룹연동부를 더 포함하며; 상기 핸드오버제어부는, 상기 단말이 상기 엣지클라우드 장치의 기지국에서 상기 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 장치의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 시, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시킬 수 있다.Preferably, further comprising a group interlocking unit for interworking with each edge cloud device in the edge group in which the edge cloud device is included; The handover control unit, when the terminal handover a radio section from a base station of the edge cloud device to a target base station of another edge cloud device in the edge group, when a pre-defined handover trigger event of the app service occurs, the The app function can be handed over to the other edge cloud device.
바람직하게는, 상기 핸드오버 트리거 이벤트는, 상기 앱 서비스의 지연시간이 기 설정된 특정 지연시간 이상인 경우 발생될 수 있다.Preferably, the handover trigger event may occur when the delay time of the app service is greater than or equal to a preset specific delay time.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어부는, 상기 핸드오버 트리거 이벤트 미 발생 시에는 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시키지 않고, 상기 코어클라우드 장치로부터 수신되는 상기 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 상기 어플리케이션실행부에서 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트(Service Context)를, 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공할 수 있다.Preferably, the handover control unit, when the handover trigger event does not occur, does not handover the app function to the other edge cloud device, and calculates and processes data of the app service received from the core cloud device. A service context of the app service, including a result and a result of calculating and processing some data of the app service by the application execution unit, may be provided to the terminal through the target base station.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성될 수 있다.Preferably, the application execution unit is executed based on a virtual machine operating based on a user context of the terminal and a virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, and the It may be configured as a virtual application that calculates and processes some data of the app service on behalf of a specific application.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어부는, 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 상기 타 엣지클라우드 장치로 복사(Copy)하여, 상기 가상 어플리케이션이 상기 타 엣지클라우드장치에서 상기 복사된 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 구성하는 어플리케이션실행부에 동일하게 구성되도록 하여, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시킬 수 있다.Preferably, the handover control unit copies the user context of the terminal to the other edge cloud device, and configures the virtual application based on the user context of the copied terminal from the other edge cloud device. By having the same configuration in the application execution unit, the app function can be handed over to the other edge cloud device.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어부는, 상기 타 엣지클라우드 장치로 상기 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공할 수 있다.Preferably, the handover control unit may provide a service context of the app service to the terminal through the target base station until handover of the app function to the other edge cloud device is completed.
바람직하게는, 상기 앱 서비스의 지연시간은, 상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하는 상기 단말에서 측정되어, 상기 단말에 대하여 상기 앱 기능을 제공하는 엣지클라우드 장치로 보고될 수 있다.Preferably, the delay time of the app service may be measured by the terminal using the cloud-based app service and reported to an edge cloud device that provides the app function to the terminal.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 관점에 따른 엣지클라우드 장치의 동작 방법은, 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당단계; 상기 특정 어플리케이션에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망 단의 코어클라우드 장치에서 상기 단말에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어클라우드 장치로 전달하는 필터링단계; 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하여, 상기 단말에 상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 장치와 분산 제공하는 어플리케이션실행단계; 및 상기 단말이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을, 선택적으로 핸드오버 시키는 핸드오버제어단계를 포함한다.In order to achieve the above object, a method of operating an edge cloud device according to a third aspect of the present invention includes: a resource allocation step of allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when a terminal is connected; Among the data of the app service according to the specific application, some data related to a specific function of the cloud-based app service provided to the terminal from the core cloud device of the core network is selected, and other data is transmitted to the core cloud device. Filtering step; An application execution step of calculating and processing some data of the selected app service based on the allocated application execution resource, and providing the cloud-based app service to the terminal in a distributed manner with the core cloud device; And a handover control step of selectively handing over an app function for calculating and processing some data of the app service when the terminal performs handover over a radio section between base stations.
바람직하게는, 상기 엣지클라우드 장치는, 상기 엣지클라우드 장치가 포함된 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 장치와 연동하며; 상기 핸드오버제어단계는, 상기 단말이 상기 엣지클라우드 장치의 기지국에서 상기 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 장치의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부를 판단하고, 상기 핸드오버 트리거 이벤트 발생 시, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시킬 수 있다.Preferably, the edge cloud device interlocks with each edge cloud device in an edge group including the edge cloud device; In the handover control step, when the terminal performs a wireless section handover from a base station of the edge cloud device to a target base station of another edge cloud device in the edge group, whether or not a predefined handover trigger event of the app service occurs. It is determined and, when the handover trigger event occurs, the app function may be handed over to the other edge cloud device.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어단계는, 상기 핸드오버 트리거 이벤트 미 발생 시에는 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시키지 않고, 상기 코어클라우드 장치로부터 수신되는 상기 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 상기 어플리케이션실행부에서 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를, 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공할 수 있다. Preferably, in the handover control step, when the handover trigger event does not occur, the app function is not handed over to the other edge cloud device, and the data of the app service received from the core cloud device is calculated and processed. A service context of the app service including a result of the result and a result of calculating and processing some data of the app service by the application execution unit may be provided to the terminal through the target base station.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계는, 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션으로 구성된 어플리케이션실행부에 의해 수행될 수 있다. Preferably, the application execution step is executed based on a virtual machine operating based on a user context of the terminal and a virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, and the app is executed on behalf of the specific application in the terminal. It may be performed by an application execution unit configured as a virtual application that calculates and processes some data of a service.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어단계는, 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 상기 타 엣지클라우드 장치로 복사(Copy)하여, 상기 가상 어플리케이션이 상기 타 엣지클라우드장치에서 상기 복사된 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 구성하는 어플리케이션실행부에 동일하게 구성되도록 하여, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시킬 수 있다.Preferably, in the handover control step, by copying the user context of the terminal to the other edge cloud device, the virtual application is configured based on the user context of the copied terminal from the other edge cloud device. The application execution unit is configured in the same manner, so that the app function can be handed over to the other edge cloud device.
바람직하게는, 상기 핸드오버제어단계는, 상기 타 엣지클라우드 장치로 상기 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공할 수 있다.Preferably, in the handover control step, the service context of the app service may be provided to the terminal through the target base station until the handover of the app function to the other edge cloud device is completed.
이에, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 어플리케이션에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 클라우드 기반으로 분산 제공하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하되, 이러한 실행 환경에 적합한 엣지에서의 핸드오버 기술을 실현하는 효과를 갖는다.Accordingly, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, and the device and device operating method applied thereto, the app service according to the application executed in the terminal is located closer to the user (terminal) than the core network and the core network. It realizes a hybrid application execution environment that is distributed and provided based on the cloud at the edge, but has the effect of realizing a handover technology at the edge suitable for this execution environment.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)에서 클라우드 기반의 앱 서비스를 분산 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)에서 앱 기능의 핸드오버를 수행하는 과정을 나타내는 흐름도이다.1 is a block diagram showing a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a specific configuration of an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention.
3 is a flow chart showing a process of providing a cloud-based app service distributed in an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of performing a handover of an app function in an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram showing a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 기본적으로 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공하기 위한 시스템이다.As shown in Fig. 1, the distributed cloud-based application execution system according to the present invention is a cloud service (or cloud computing) that realizes a data service based on an IT (Information Technology) resource virtualized on a network. It is a system to provide.
특히, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 서비스(이하, 앱 서비스)의 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경(기술)과 관련이 있다.In particular, the distributed cloud-based application execution system of the present invention performs data operation processing of a data service (hereinafter referred to as an app service) according to an application (hereinafter referred to as an application) executed by a user (terminal) based on virtualization resources on the network. It is related to the cloud-based application execution environment (technology).
기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하고, 망 상의 서버가 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하게 된다.In the existing cloud-based application execution environment, a virtualized resource, that is, a server providing a cloud service is located on a network, and a server on the network pre-allocates the virtualized resource based on a user.
이에, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 망 상의 서버가 사용자(단말)에서 실행되는 앱과 연동하여, 앱에 따른 앱 서비스의 데이터를 서버 내의 해당 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 기반으로 연산 처리하고 있다.Accordingly, in the existing cloud service-based application execution environment, the server on the network interlocks with the app running in the user (terminal), and the data of the app service according to the app is transferred to the virtual resource allocated to the user in the server. Based on calculation and processing.
이에, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(단말) 및 서버(가상화 자원) 간의 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.Accordingly, in the existing cloud-based application execution environment, service latency due to a physical distance between a user (terminal) and a server (virtualized resource) inevitably exists.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.Service delay due to such physical distance is acting as a constraint that must be solved in order to satisfy the current trend of demanding ultra-low latency data service.
아울러, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 해당 사용자 만이 사용하기 때문에, 리소스 재활용을 통해 얻을 수 있는 성능 개선 예컨대 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 없다. In addition, in the existing cloud-based application execution environment, because only the user uses the virtualization resources allocated to the user, performance improvement that can be obtained through resource recycling, such as ultra-low latency/large capacity data services, is possible. You can't expect a performance improvement.
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 클라우드 기반으로 분산 제공함으로써, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 제안하고자 한다. Accordingly, in the present invention, by providing a cloud-based application service according to an app running on a terminal at an edge located closer to the user (terminal) than the core network and the core network, the existing cloud-based application execution environment We would like to propose a new type of hybrid application execution environment that improves performance limitations/constraints.
아울러, 본 발명은, 본 발명에서 제안하는 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경에서 고려되어야 하는, 엣지에서의 핸드오버 기술을 새롭게 제안하고자 한다.In addition, the present invention is to propose a new handover technology at the edge, which should be considered in the cloud-based hybrid application execution environment proposed by the present invention.
이를 위해 기본적으로, 본 발명에서는, 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하기 위한 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 제안한다.Basically for this, the present invention proposes a distributed cloud-based application execution system for realizing a cloud-based hybrid application execution environment.
도 1은, 본 발명에서 제안하는 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하는, 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템의 일 실시예를 도시하고 있다.FIG. 1 shows an embodiment of a distributed cloud-based application execution system that realizes a cloud-based hybrid application execution environment proposed in the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)에 따른 앱 서비스의 데이터 연산 처리를 수행하여, 단말(10)에 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200)와, 단말(10) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에 위치하며, 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 앱 서비스의 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 수행하여, 단말(10)에 클라우드 기반의 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100A)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the distributed cloud-based application execution system of the present invention allocates resources for each user, and a specific application executed in the terminal 10 based on the resources allocated to the user of the terminal 10 ( It is located between the
본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서는, 엣지클라우드 노드 및 코어클라우드 노드 사이에서 데이터 송수신에 관여하는 네트워크 장치 또는 망 장비가 존재하지만, 설명의 편의를 위해 이들 장비의 도시를 생략하였다.In the distributed cloud-based application execution system of the present invention, network devices or network equipment involved in data transmission/reception between edge cloud nodes and core cloud nodes exist, but illustration of these devices is omitted for convenience of description.
도 1에서 알 수 있듯이, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 기반의 앱 서비스를 분산 제공할 수 있는 엣지클라우드 노드는 다수개(100A,100B,100C,...100N)일 수 있다.As can be seen from FIG. 1, the
다만, 설명의 편의를 위해, 하나의 단말(10)을 도시하고, 단말(10) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에서 단말(10)에 클라우드 기반의 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100A)언급하여 설명하겠다.However, for convenience of explanation, one
단, 본 발명의 엣지클라우드 노드로서 엣지클라우드 노드(100A)를 언급하여 설명하는 것은, 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 이하의 엣지클라우드 노드(100A)에 대한 구성 및 기능 설명은 모두 다른 엣지클라우드 노드(100B,100C,...100N)에도 동일하게 적용될 것이다.However, the description by referring to the
코어클라우드 노드(200)는, 코어망(1)에 위치하여, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
이에, 사용자 즉 단말(10)은, 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 사용하여 제공되는 클라우드 서비스를 기반으로, 데이터 서비스를 이용할 수 있다.Accordingly, the user, that is, the terminal 10, can use the data service based on the cloud service provided by using IT resources such as data classification, calculation, processing and analysis functions (processes) of various computational processing, storage space, etc. have.
이때, 단말(10)은, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서 제공하는 분산형 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 형태의 사용자 측 장치로서, 예컨대 스마트폰, 데스크톱 PC, 태블릿 PC 등일 수 있다. In this case, the terminal 10 is a user-side device in a form capable of using a distributed cloud service provided by the distributed cloud-based application execution system of the present invention, and may be, for example, a smartphone, a desktop PC, or a tablet PC.
특히, 본 발명은, 단말에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 서비스(이하, 앱 서비스)의 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 기술(환경)과 관련되므로, 코어클라우드 노드(200)를 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 기술 관점에서 설명하겠다.In particular, the present invention relates to a cloud-based application execution technology (environment) that performs data operation processing of a data service (hereinafter, an app service) according to an application (hereinafter, referred to as an application) running on a terminal based on virtualization resources on a network. Therefore, the
코어클라우드 노드(200)는, 사용자 별로 자원을 할당한다.The
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 각 사용자(User) 별로, 클라우드 서비스를 제공하기 위한 가상화 IT 자원을 기 할당하는 것이다.That is, the
이에, 코어클라우드 노드(200)는, 클라우드 서비스 대상인 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(이하, 앱(15))에 따른 앱 서비스의 데이터 연산 처리를 수행하여, 단말(10)에 클라우드 서비스 즉 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공한다.Accordingly, the
구체적으로, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 사용자에 의한 단말(10)에 대하여, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, the
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여, 앱(15)에 따른 앱 서비스의 데이터를 자신 내부의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리하고, 그 데이터 연산 처리 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공함으로써, 사용자 컨텍스트(User Context) 기반의 클라우드 서비스 즉 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공할 수 있다.That is, the
이때, 앱(15)에 따른 앱 서비스의 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 앱 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.At this time, the data of the app service according to the
엣지클라우드 노드(100A) 역시, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
다만, 엣지클라우드 노드(100A)는, 코어클라우드 노드(200) 보다 단말(10) 측에 가까운 위치에서, 클라우드 서비스(클라우드 기반 앱 서비스)의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택적으로 연산 처리하는 방식으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 기반의 앱 서비스를 분산 제공한다.However, the
구체적으로, 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말(10)이 연결되는 경우 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다.Specifically, when the terminal 10 is connected, the
그리고, 엣지클라우드 노드(100A)는, 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 앱(15)에 따른 앱 서비스의 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 단말(10)에 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다.In addition, the
이에, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 기지국(20A)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션①을 통해서, 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용할 수 있다.Thus, as shown in Figure 1, the terminal 10 running the
이러한 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20A) 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 것이 바람직하다.This edge cloud node (100A), based on the storage node located at the base station (20A) end to which the terminal 10 is connected to the core network (1), the
더 구체적으로 예를 들면, 엣지클라우드 노드(100A)는, 기지국(20A) 단에 위치하는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing) 노드를 포함할 수 있다. More specifically, for example, the
모바일 엣지 컴퓨팅 노드(이하, MEC 노드)는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하고 요청 시에 즉각 전송해 주기 위해, 기지국 단에 구비되는 서버 형태의 노드이다.A mobile edge computing node (hereinafter, MEC node) is a server-type node provided at a base station in order to store large amounts of data that users frequently use or need to transmit quickly, and transmit them immediately upon request.
따라서, MEC 노드는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하기 위한 스토리지를 구현하고 있다.Therefore, the MEC node implements a storage for storing large-capacity data that users frequently use or require fast transmission.
이에, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100A)는, MEC 노드와 별도의 노드인 경우, 기지국(20A) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 MEC 노드의 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수 있다. Accordingly, in the present invention, the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100A) 역시 기지국(20A) 단에 위치하는 것이 바람직하다.In this case, it is preferable that the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100A)는, MEC 노드를 포함하여 구현되는 경우, 기지국(20A) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 자신이 포함하고 있는 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.Alternatively, in the present invention, when the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100A)는 기지국(20) 단에 위치할 것이다.In this case, the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100A)는, MEC 노드와는 별개로, 별도의 스토리지 노드를 포함하거나 이와 연동하는 것도 가능하며, 이 스토리지 노드를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.Alternatively, in the present invention, the
클라우드 서비스 관점에서 볼 때, 단말(10)에서 실행되는 앱(15) 또는 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생된 데이터가 클라우드 서비스를 제공하는 주체로 전달되기 위해 망에 인입되는 구간(예: 데이터 수집 구간)은, 단말(10) 또는 센싱 디바이스(미도시)에서 기지국(20A)까지의 구간이고, 이와 같이 망에 인입된 데이터들을 그 데이터에 요구되는 절차에 따라 전달 및 연산 처리하는 구간(예: 데이터 분석 구간)은, 기지국(20A)에서 클라우드 서비스를 제공하는 주체까지의 구간이라 할 수 있다. From a cloud service point of view, the section through which data generated from the
도 1에서 알 수 있듯이, 본 발명에서는, 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100A)를 기지국(20A) 단에 구현함으로써, 데이터 수집 구간에서 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)이 가능해 지도록 하는 것이다.As can be seen from FIG. 1, in the present invention, by implementing an
이와 같이, 본 발명에서는, 단말(10)에서 실행하는 앱(15)에 따른 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200) 및 사용자(단말)에 가까운 기지국(20A) 단에 위치의 엣지클라우드 노드(100A)에서 클라우드 기반으로 분산 제공함으로써, 기존의 클라우드 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경(기술)을 실현한다.As described above, in the present invention, the
이때, 본 발명에서 제안하는 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경의 경우, 엣지클라우드 노드(100A)가 기지국(20A) 단에 위치하는 점, 단말(10)은 이동이 자유롭다는 점을 감안하면, 단말(10)이 이동하는 경우, 엣지클라우드 노드(100A)에서 분산 제공하고 있던 클라우드 기반의 앱 서비스 기능(이하, 앱 기능)을 핸드오버하기 위한, 엣지클라우드 노드에서의 새로운 핸드오버 기술이 요구된다.In this case, in the case of the cloud-based hybrid application execution environment proposed in the present invention, considering that the
이러한 엣지클라우드 노드에서의 핸드오버 기술을 실현하기 위해, 본 발명에서, 엣지클라우드 노드(100A)에서 제공하고 있는 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 기능(이하, 앱 기능)은, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 소스 기지국(20A)에서 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 단말(10)에 클라우드 기반으로 제공하는 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부에 근거하여 선택적으로 엣지클라우드 노드(100A)에서 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 된다.In order to realize such a handover technology in an edge cloud node, in the present invention, the function of calculating and processing some data of the app service provided by the
단말(10)은 앱(15)을 실행하여 코어클라우드 노드(200) 및 엣지클라우드 노드(100A)로부터 제공되는 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하는 중(이 경우 어플리케이션 세션①), 자유롭게 이동할 수 있다.The terminal 10 can freely move while using the cloud-based app service provided from the
예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이, 단말(10)은 기지국(20A)의 커버리지에서 코어클라우드 노드(200) 및 엣지클라우드 노드(100A)로부터 제공되는 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하다가, 기지국(20B)의 커버리지로 이동하고, 또 기지국(20C)의 커버리지로 이동할 수 있다.For example, as shown in FIG. 1, the terminal 10 uses a cloud-based app service provided from the
이렇게 되면, 단말(10)은, 기존의 일반적인 무선구간(Radio) 핸드오버 기술에 따라, 기지국(20A)의 커버리지에서 기지국(20B)의 커버리지로 이동 시 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버 하고, 기지국(20B)의 커버리지에서 기지국(20C)의 커버리지로 이동 시 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 한다.In this case, when the terminal 10 moves from the coverage of the
여기서, 단말(10)이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 과정은, 기존의 다양한 무선구간(Radio) 핸드오버 기술 중 하나를 채택해도 무방하므로, 구체적인 설명을 생략하도록 하겠다.Here, the process of performing radio section handover between base stations by the terminal 10 may employ one of various existing radio section handover techniques, and thus a detailed description thereof will be omitted.
이때, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에 제공하고 있는 앱 기능, 달리 말하면 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에 분산 제공하고 있던 클라우드 기반의 앱 서비스 기능을, 단말(10)이 무선구간 핸드오버를 할 때마다 무선구간 핸드오버된 타겟 기지국의 타 엣지클라우드 노드로 무조건 핸드오버 하지는 않는다.At this time, the
예를 들어, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 소스 기지국(20A)에서 타 엣지클라우드 노드(100B)의 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버 하더라도, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 서비스 품질이 좋으면 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에 제공하고 있는 앱 기능을 계속 수행하는 것이다.For example, in the
그러다가, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말(10)이 타 엣지클라우드 노드(100C)의 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 서비스 품질이 나쁘면 비로소 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에 제공하고 있는 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 시킬 수 있다.Then, the
이때, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 서비스 품질이 좋은지 나쁜지의 여부는, 단말(10)에 제공하는 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부로 구분되는 것이 바람직하다.In this case, whether the service quality of the cloud-based app service provided to the terminal 10 is good or bad is preferably classified by whether or not a predefined handover trigger event of the app service provided to the terminal 10 occurs.
이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 설명하겠다.Hereinafter, a specific configuration of an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2.
엣지클라우드 노드(100A)를 언급하여 설명하면, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15, 이하 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부(120)와, 앱(15)에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망(1) 단의 코어클라우드 장치(200, 이하 코어클라우드 노드)에서 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어클라우드 노드(200)로 전달하는 필터링부(140)와, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하여, 단말(10)에 클라우드 기반의 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 어플리케이션실행부(130)와, 단말(10)이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을, 선택적으로 핸드오버 시키는 핸드오버제어부(150)를 포함한다.Referring to the edge cloud node (100A), the edge cloud node (100A) of the present invention, when the terminal 10 is connected, an application for a specific application 15 (hereinafter referred to as the app 15) that is executed in the terminal 10 The
그리고, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 단말연동부(110)와, 그룹연동부(160)와, 스토리지연동부(170)를 더 포함할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 2, the
단말연동부(110)는, 연결되는 단말(10)과 연동하는 기능부이다.The
단말연동부(110)는, 엣지클라우드 노드(100A)가 기지국(20A) 단에 위치하므로, 기지국(20A) 접속을 통해서 연결되는 단말(10)과 연동할 것이다.The
여기서, 단말연동부(110)는, 기 설정된 인증절차를 거쳐 연결되는 단말(10)을 확인할 수 있고, 또는 인증절차 없이 연결되는 불특정의 단말(10)을 확인할 수도 있다.Here, the
이때, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A) 더 구체적으로는 단말연동부(110)에 연결되는 방식은, 단말(10) 측에 탑재된 엣지클라우드 노드 탐색 기능에 의해 탐색 및 연결되는 방식으로 실현될 수 있다.At this time, the method in which the terminal 10 is connected to the
여기서, 탐색 기능은, 본 발명을 위해 개발된 탐색 기능일 수도 있지만, 기존에 사용되고 있는 무선 통신(예: WiFi, 등)에서 제공하는 탐색 기능일 수도 있으며, 별도의 탐색 기능으로 한정되지 않는다.Here, the search function may be a search function developed for the present invention, but may be a search function provided by a wireless communication (eg, WiFi, etc.) that is used in the past, and is not limited to a separate search function.
이에, 단말연동부(110)는, 연결 확인되는 단말(10)로부터 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)를 수신하고 단말(10)로 데이터(예: 데이터 연산 처리 결과_App Streaming)를 송신하는 방식으로, 단말(10)과 연동할 수 있다.Accordingly, the
자원할당부(120)는, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다.The
즉, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결이 확인되면, 엣지클라우드 노드(100A)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, when the connection of the terminal 10 in the
아울러, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결 종료가 확인되면, 앞서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위해 할당한 어플리케이션 실행자원을 회수할 수 있다.In addition, the
필터링부(140)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1) 단에서 앱(15)에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다.The
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터란, 앞서 설명한 바 있는 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 의미한다.In this case, the data generated in relation to the
즉, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.That is, the data generated in relation to the
즉, 필터링부(140)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망(1) 단의 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택(필터링)하고, 그 외의 데이터는 코어클라우드 노드(200)로 전달한다.That is, the
예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스와 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가, 정보표시를 위한 앱 서비스의 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(140)는 필터링(선택)할 수 있다. For example, if this time data generated/received in connection with the app service according to the
반면 예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스와 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가, 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 앱 서비스의 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(140)는 필터링(선택)하지 않고 코어망(1) 즉 코어클라우드 노드(200)로 전달할 수 있다. On the other hand, for example, if the current data generated/received in connection with the app service according to the
이때 구체적으로 설명하면, 필터링부(140)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(User Context, 후술의 U10)를 기반으로 코어망(1) 즉 코어클라우드 노드(200)로 전달하여, 코어클라우드 노드(200)에게 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 기반 앱 서비스를 요청할 수 있다. In this case, specifically, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다.In this case, the data transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100A)를 통해 단말(10)의 앱(15)으로 제공(전달)하여, 클라우드 서비스 즉 클라우드 기반 앱 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the
어플리케이션실행부(130)는, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(140)가 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여, 단말(10)에 클라우드 서비스 즉 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.The
구체적으로 설명하면, 어플리케이션실행부(130)는, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 필터링부(140)가 선택(필터링)한 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성될 수 있다. Specifically, the
그리고, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(130)는, 단말(10) 연결 시 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하는 것이 바람직하다.In addition, it is preferable that the
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 단말(10) 연결 시점에 단말(10)에서 실행 중인 어플리케이션이 앱(15) 하나라는 전제 하에, 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 어플리케이션실행부(130)가 구성될 수 있고, 단말(10)에서 새로운 앱이 추가로 실행되면 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 새로운 앱을 위한 어플리케이션실행부가 더 구성될 수도 있다.More specifically, for example, in the case of configuring the application execution unit in units of apps in the present invention, under the premise that the application running in the terminal 10 at the time of connection to the terminal 10 is one
아울러, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(130)는, 단말(10) 연결 종료 시, 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거되는 것이 바람직하다.In addition, the
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 어플리케이션실행부(130)는, 단말(10) 연결 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있고, 단말(10) 연결이 종료되지 않더라도 앱(10) 실행 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있다.More specifically, for example, in the case of configuring the application execution unit in units of apps in the present invention, the
다시, 어플리케이션실행부(130)을 언급하여 클라우드 기반 앱 서비스를 분산 제공하는 과정을 설명하면 다음과 같다. Again, a process of distributing cloud-based app services by referring to the
어플리케이션실행부(130) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10))을 기반으로 실행되는 vApp은, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(140)가 선택(필터링)한 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.The
이러한 어플리케이션실행부(130) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20A) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, 금번 필터링부(140)에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(130) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, when the data selected (filtered) by the
이때 연동되는 스토리지 노드(미도시)는, 전술한 바와 같이 별도 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, 또는 엣지클라우드 노드(100A)에 포함된 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, MEC 노드와는 별개의 스토리지 노드일 수도 있다.At this time, the interlocked storage node (not shown) may be a storage of a separate MEC node as described above, or may be a storage of a MEC node included in the
이에, 엣지클라우드 노드(100A)에서 선택(필터링)된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(130)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 선택(필터링)한 데이터 연산 처리를 통해 앱 서비스의 특정 기능을 선택적으로 분산 제공할 수 있다. Accordingly, the data selected (filtered) by the
여기서, 앱 서비스의 특정 기능은, 기 설정되는 분산정책에 따라 변경될 수 있다.Here, a specific function of the app service may be changed according to a pre-set distribution policy.
따라서, 분산정책이 어떻게 설정되는지에 따라, 필터링부(140)가 필터링하는 데이터가 변하게 될 것이고, 결국 엣지클라우드 노드(100A)가 분산 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 특정 기능이 변하게 된다.Accordingly, depending on how the distributed policy is set, the data filtered by the
이와 같이 필터링부(140)의 데이터 필터링에 영향을 미치는 분산정책은, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위, 앱 서비스의 종류, 앱 서비스에서 요구하는 연산량 및 서비스 속도 중 적어도 하나를 기준으로 설정될 수 있다. As described above, the distributed policy affecting the data filtering of the
다만, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위가 클 수록, 기능 범위가 작은 경우 대비 더 큰 연산량을 요구하는 데이터 서비스까지 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. However, as the function range of the cloud service that can support data stored in the storage node (not shown) is larger, the distributed policy is so that the
또한, 앱 서비스의 종류가 실시간 보장이 중요한 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. In addition, as the type of app service is more important for real-time guarantee, a distributed policy may be set to filter in the
또한, 앱 서비스에서 요구하는 연산량이 적고 서비스 속도가 빠른 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다.In addition, as the amount of computation required by the app service is smaller and the service speed is faster, a distributed policy may be set to filter at the
즉, 본 발명에서는, 분산정책 설정을 통해 클라우드 서비스의 분산 제공을 제어할 수 있는 제어 프레임웍(Management Framework)을 제시하는 것이다.That is, in the present invention, a control framework capable of controlling distributed provision of cloud services through a distributed policy setting is proposed.
단말연동부(110)는, 어플리케이션실행부(130)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.The
이때, 어플리케이션실행부(130)에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 단말연동부(110)에 의해 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되는 것이 바람직하다.At this time, it is preferable that the result of the operation and processing of the data in the
즉, 엣지클라우드 노드(100A)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, the result of the data operation and processing by the
한편, 단말연동부(110)는, 코어클라우드 노드(200)로 전달한 데이터가 코어클라우드 노드(200)에 의해 연산 처리된 결과를 수신하면, 이를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.On the other hand, when the
이에, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 코어망(1)에서 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치하여, 유동적으로 할당되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 클라우드 기반의 앱 서비스(특정 기능)를 분산 제공할 수 있다.Accordingly, the
이에, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 기지국(20A)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션①을 통해서, 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용할 수 있다.Thus, as shown in Figure 1, the terminal 10 running the
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)는, 스토리지연동부(170)를 더 포함할 수 있다. In addition, the
스토리지연동부(170)는, 어플리케이션실행부(130)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)로 전달하여, 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스 즉 클라우드 기반의 앱 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200)와 공유한다.The
구체적으로 예를 들면, 스토리지연동부(170)는, 어플리케이션실행부(130)의 데이터 연산 처리 결과를 엣지클라우드 노드(100A)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다.Specifically, for example, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100A)가 분산 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스 결과는, 엣지클라우드 노드(100A) 측에도 저장되고 코어클라우드 노드(200) 측에도 공유 방식으로 저장된다.In this case, the result of the cloud-based app service distributed by the
이에, 본 발명에서는, 기지국(20A) 단의 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어망(1) 상의 코어클라우드 노드(200)에서 클라우드 서비스(클라우드 기반의 앱 서비스)를 분산 제공하더라도, 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 각각이 클라우드 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 스토리지 상태가 유지될 수 있다.Accordingly, in the present invention, even though the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스를, 코어클라우드 노드(200) 및 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치한 엣지클라우드 노드(100A)가 분산 제공하는 구조(클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경)를 실현함으로써, 데이터 수집 구간에서 앱 서비스의 일부 기능(특정 기능)의 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)가 가능해진다.As described above, in the present invention, an edge cloud located closer to a user (terminal) than the
이렇게 되면, 도 1에 도시된 바와 같이, 엣지클라우드 노드(100A)에서 선택적으로 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 경우 서비스 지연(도 1의 Latency_Edge)이 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경(도 1의 Latency_Core) 대비 월등하게 줄일 수 있고(초 저지연 만족), 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 경우 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경에서와 마찬가지로 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있기 때문에 서비스 신뢰도(precision)가 저하되는 일이 없을 것이다.In this case, as shown in FIG. 1, in the case of a cloud-based app service selectively provided by the
아울러, 본 발명에서는, 엣지클라우드 노드(100A)가 유동적으로 할당/회수되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 클라우드 서비스를 제공함으로써, 클라우드 서비스를 위한 리소스를 재활용 가능한 환경을 조성하기 때문에 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 있다.In addition, in the present invention, the
또한, 본 발명에서는, 하나의 코어클라우드 노드와 다수 개의 엣지클라우드 노드가 클라우드 서비스를 분산 수행하는 유동적 구조의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(분산형 클라우드 컴퓨팅 시스템)을 제안, 이를 통해 분산형 클라우드 서비스를 실현함으로써, 별도의 중앙 장치를 구비하지 않고도 유동적인 자원 연동(연계)이 가능한 구조적 환경을 제공할 수 있다.In addition, in the present invention, a cloud computing platform (distributed cloud computing system) of a fluid structure in which one core cloud node and a plurality of edge cloud nodes distribute cloud services is proposed, thereby realizing a distributed cloud service, It is possible to provide a structural environment in which flexible resource interworking (linkage) is possible without having a separate central device.
아울러, 본 발명에서는, 앞서 언급한 효과들 즉 서비스 지연(Latency)을 줄이면서 유동적인 자원 연동(연계)이 가능해 지도록 하는 효과로 인해, 코어망 단의 트래픽 감소, 엣지클라우드 노드의 유동적인 확장성 등 다양한 부수적 효과들을 기대할 수 있다.In addition, in the present invention, due to the aforementioned effects, that is, the effect of enabling flexible resource interworking (linkage) while reducing service latency, traffic reduction at the core network end and flexible scalability of edge cloud nodes. You can expect various side effects such as.
핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우, 어플리케이션실행부(130)에서 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 대해 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을, 선택적으로 핸드오버 시킨다.The
즉, 핸드오버제어부(150)는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에 분산 제공하고 있던 클라우드 기반의 앱 서비스 기능(앱 기능)을, 엣지클라우드 노드 간 핸드오버하는 제반 과정을 제어하는 역할을 한다.That is, the
이때, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 시 앱 기능을 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 시킨다.At this time, the
예컨대, 각 어플리케이션(앱)에 의해 제공되는 앱 서비스 별로, 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부를 판단하기 위한 파라미터 즉 앱 서비스의 품질이 좋은지 나쁜지를 구분하는데 활용될 수 있는 파라미터가 정의될 수 있다.For example, for each app service provided by each application (app), a parameter for determining whether a handover trigger event occurs, that is, a parameter that can be used to distinguish whether the quality of the app service is good or bad may be defined.
보다 구체적인 일 예로는, 앱 서비스의 지연시간이 그 파라미터일 수 있다.As a more specific example, the delay time of the app service may be the parameter.
이에, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스에 정의된 파라미터(예: 지연시간)를 보고 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부를 판단할 수 있다.Accordingly, the
그 파마리터로서 지연시간을 가정하면, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 지연시간이 기 설정된 특정 지연시간 이상이면, 핸드오버 트리거 이벤트 발생으로 판단할 수 있다. Assuming a delay time as the parameter, the
이와 같이, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이면 핸드오버 트리거 이벤트 발생으로 판단하여, 앱 기능을 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 시킬 수 있다.In this way, the
반면, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우라도, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 핸드오버 트리거 이벤트 미 발생(예: 지연시간 < 특정 지연시간) 시에는, 앱 기능을 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 시키지 않는다.On the other hand, the
여기서, 앱 서비스의 지연시간은, 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하는 단말(10)에서 측정되어, 단말(10)에 대하여 현재 앱 기능을 제공하고 있는 엣지클라우드 노드 즉 엣지클라우드 노드(100A)로 보고될 수 있다.Here, the delay time of the app service is measured by the terminal 10 using the cloud-based app service and reported to the edge cloud node that is currently providing the app function to the terminal 10, that is, the
그리고, 특정 지연시간이란, 앱 서비스의 지연시간을 기준으로 서비스 품질이 좋은 상태인지 아니면 나쁜 상태인지를 구분하기 위해 기 설정되는 시간치로서, 변경 가능한 것이다.And, the specific delay time is a preset time value to distinguish whether the service quality is in a good state or a bad state based on the delay time of the app service, and can be changed.
그룹연동부(160)는, 이러한 엣지클라우드 노드 간 앱 기능 핸드오버를 위해서, 전제되는 구성이다.The
그룹연동부(160)는, 엣지클라우드 노드(100A)가 포함된 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 장치(노드)와 연동하는 역할을 한다.The
예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이, 엣지클라우드 노드(100A)가 포함된 엣지그룹은, 다수 개의 엣지클라우드 노드(100A,100B,100C,...100N)로 구성된다고 가정할 수 있다. For example, as shown in FIG. 1, it may be assumed that an edge group including an
이 경우, 그룹연동부(160)는, 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 노드(100B,100C,...100N)와 연동한다.In this case, the
이때의 연동 방식은, 엣지클라우드 노드 간에 즉시 통신 가능한 통신 세션을 유지하고 있는 방식일 수도 있고, 엣지클라우드 노드 간에 통신 세션을 즉시 연결할 수 있는 대기 상태를 유지하고 있는 방식일 수도 있고, 엣지클라우드 노드 간에 상대방 엣지클라우드 노드의 기지국으로 데이터를 송수신할 수 있는 관련정보를 공유하는 방식일 수도 있다.The interlocking method at this time may be a method of maintaining a communication session that can be communicated immediately between edge cloud nodes, a method of maintaining a standby state in which communication sessions can be immediately connected between edge cloud nodes, or between edge cloud nodes. It may be a method of sharing related information that can transmit and receive data to the base station of the other edge cloud node.
단말(10)은 앱(15)을 실행하여 코어클라우드 노드(200) 및 엣지클라우드 노드(100A)로부터 제공되는 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하는 중(이 경우 어플리케이션 세션①), 자유롭게 이동할 수 있다.The terminal 10 can freely move while using the cloud-based app service provided from the
예를 들면, 도 1에 도시된 바와 같이, 단말(10)은 기지국(20A)의 커버리지에서 코어클라우드 노드(200) 및 엣지클라우드 노드(100A)로부터 제공되는 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하다가, 기지국(20B)의 커버리지로 이동하고, 또 기지국(20C)의 커버리지로 이동할 수 있다.For example, as shown in FIG. 1, the terminal 10 uses a cloud-based app service provided from the
이 경우로 가정하여 설명하면, 단말(10)은, 기존의 일반적인 무선구간(Radio) 핸드오버 기술에 따라, 기지국(20A)의 커버리지에서 기지국(20B)의 커버리지로 이동 시 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버 하고(①->②), 기지국(20B)의 커버리지에서 기지국(20C)의 커버리지로 이동 시 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 한다(②->③).Assuming this case, the terminal 10, according to the existing general radio handover technology, when moving from the coverage of the
핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 단말(10)에 제공하는 클라우드 기반 앱 서비스의 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부를 확인한다.The
즉, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)로부터 엣지클라우드 노드(100A)로 가장 최근에 측정/보고된 앱 서비스의 파라미터(예: 지연시간)을 기반으로, 핸드오버 트리거 이벤트 발생 여부를 확인할 수 있다.That is, the
이에, 핸드오버제어부(150)는, 앱 서비스의 핸드오버 트리거 이벤트가 발생하는지(서비스 품질 나쁜 상태) 미 발생하는지(서비스 품질 좋은)를 판단한다.Accordingly, the
이하에서는, 설명의 편의 상 핸드오버 트리거 이벤트로서, 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상 시 발생되는 일 예로 통칭하여 설명하겠다.Hereinafter, for convenience of explanation, as a handover trigger event, an example that occurs when the delay time of the app service exceeds a specific delay time will be described.
예를 들어, 단말(10)이 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버한 경우(①->②), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이 아닌 것으로 가정한다.For example, when the terminal 10 handovers a radio section from the
이 경우, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버 하더라도(①->②), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이 아닌 것으로 판단하여, 단말(10)에 제공하는 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100B)로 핸드오버 시키지 않는다.In this case, the
대신, 핸드오버제어부(150)는, 코어클라우드 노드(200)로부터 수신되는 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 어플리케이션실행부(130)에서 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 앱 서비스의 서비스 컨텍스트(Service Context)를, 그룹연동부(160)를 기반으로 타겟 기지국(20B)을 통해 단말(10)에 스트리밍 제공할 수 있다(App Streaming Relay).Instead, the
이렇게 되면, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 기지국(20B)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션②을 통해서, 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용할 수 있다.In this case, as shown in FIG. 1, the terminal 10 running the
즉, 어플리케이션 세션②는, 어플리케이션 세션①과 비교하여, 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션 구간은 동일하되, 무선구간 만이 기지국(20A)에서 기지국(20B)로 변경되는 것이다.That is, compared to the application session ①, the application session ② has the same application session section connected between the
한편, 단말(10)이 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버한 경우(②->③), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상인 것으로 가정한다.On the other hand, when the terminal 10 performs a radio section handover from the source base station 20B to the
이 경우, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 하면(②->③), 어플리케이션실행부(130)에서 수행하는 앱 기능 즉 단말(10)에 분산 제공하고 있던 클라우드 기반의 앱 서비스의 기능을 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 시킬 수 있다.In this case, the
이하에서는, 어플리케이션실행부(130)에서 수행하는 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 시키는 과정을 설명하겠다.Hereinafter, a process of handing over an app function performed by the
핸드오버제어부(150)는, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100C)로 복사(Copy)하여, 단말(10)의 앱(15)을 위해 구성된 어플리케이션실행부(130) 내 vApp이 엣지클라우드 노드(100C)에서 상기 복사된 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 구성하는 어플리케이션실행부에 동일하게 구성되도록 하여, 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100A)로부터 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 시킨다.The
구체적으로, 핸드오버제어부(150)는, 단말(10)이 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 하는 경우(②->③), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상인 것으로 판단되면, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100C)로 복사(Copy)한다.Specifically, the
즉, 핸드오버제어부(150)는, 그룹연동부(160)를 기반으로, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 복사하여 엣지클라우드 노드(100C)로 제공하거나 또는 엣지클라우드 노드(100C)가 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 복사해갈 수 있도록 지원함으로써, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100C)로 복사(Copy)할 수 있다. That is, the
이렇게 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 엣지클라우드 노드(100C)에는, 기지국(20C) 접속을 통해서 연결되는 단말(10)에 대하여, 단말(10) 연결 시 할당한 어플리케이션 실행자원에 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부가 생성(구성)될 것인데, 이 어플리케이션실행부에 구성되는 가상 어플리케이션(vApp)은 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 엣지클라우드 노드(100A)의 어플리케이션실행부(130) 내 vApp과 동일하게 구성될 것이다.In this way, the terminal 10 is connected to the terminal 10 connected through the
이렇게 되면, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 엣지클라우드 노드(100C)에는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위해 수행하던 앱 기능의 주체인 어플리케이션실행부(130) 달리 말하면 가상 머신(VM)이, 그대로 옮겨지는 것과 마찬가지이다.In this case, in the
이와 같이, 엣지클라우드 노드(100A)에서 엣지클라우드 노드(100C)로 복사된 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로, 엣지클라우드 노드(100A)의 어플리케이션실행부(130 = VM)와 동일한 어플리케이션실행부(=VM)가 엣지클라우드 노드(100C)에 구성되는 과정을 거쳐, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 대한 앱 기능이 엣지클라우드 노드(100A)로부터 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 완료될 수 있다.In this way, based on the user context (U10) of the terminal 10 copied from the edge cloud node (100A) to the edge cloud node (100C), the same as the application execution unit (130 = VM) of the edge cloud node (100A). After the application execution unit (= VM) is configured in the
이때, 핸드오버제어부(150)는, 엣지클라우드 노드(100C)로 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를 타겟 기지국(20C)을 통해 단말(1)로 제공하는 것이 바람직하다.At this time, the
즉, 핸드오버제어부(150)는, 엣지클라우드 노드(100C)로 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 코어클라우드 노드(200)로부터 수신되는 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 어플리케이션실행부(130)에서 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를, 그룹연동부(160)를 기반으로 타겟 기지국(20C)을 통해 단말로 스트리밍 제공할 수 있다(App Streaming Relay).That is, the
이 경우, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 기지국(20C)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션③-1을 통해 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용하다가, 앱 기능의 핸드오버가 완료되면, 기지국(20C)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100C) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션③을 통해 앱 서비스를 이용할 수 있다.In this case, as shown in FIG. 1, the terminal 10 executing the
이하에서는, 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법, 특히 클라우드 기반의 앱 서비스를 분산 제공하는 과정을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, a method of operating an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention, in particular, a process of distributing a cloud-based app service will be described with reference to FIG. 3.
여기서, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 및 도 2에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다. Here, for convenience of description, the configurations shown in FIGS. 1 and 2 described above will be described with reference to the corresponding reference numerals.
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 데이터 선택(필터링)에 영향을 미치는 분산정책이 기 설정된다(S100).According to the operating method of the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 연결되는 단말(10)이 확인되면(S110), 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션을 인지한다(S120). According to the method of operating the
이하에서는, 설명의 편의 상 단말(10)에서 앱(15)가 실행되는 것으로 가정하겠다. Hereinafter, for convenience of description, it will be assumed that the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다(S130). According to the operating method of the
즉 엣지클라우드 노드(100A)는 엣지클라우드 노드(100A)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원에 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)을 포함하는 어플리케이션실행부(130)을 구성한다(S140).And, according to the operating method of the edge cloud node (100A) of the present invention, the edge cloud node (100A) is an application execution unit including a virtual machine (VM) and a virtual application (vApp) to the application execution resources allocated in step S130 Configure (130) (S140).
즉, 어플리케이션실행부(130)는, 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성된다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 수신하면(S150), 수신하는 앱 서비스의 데이터 중 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터인지 판단한다(S160).And, according to the operating method of the
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.At this time, the data generated in relation to the
즉, 엣지클라우드 노드(100A)는, 앱 서비스의 데이터 중, 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터만 필터링/선택하고(S160 Yes), 그 외의 데이터는 코어클라우드 노드(200)로 전달한다(S160 No).That is, the
예를 들어, S150단계에 수신된 금번 데이터가 정보표시를 위한 앱 서비스의 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100A)는, 필터링(선택)할 수 있다(S160 Yes). For example, if the current data received in step S150 is data related to a function of an app service for displaying information, the
반면 예를 들어, S150단계에 수신된 금번 데이터가 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 앱 서비스의 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100A)는, 필터링(선택)하지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달할 수 있다(S160 No). On the other hand, for example, if the current data received in step S150 is data related to the function of the app service for image analysis based on large-capacity data, the
이때 구체적으로 설명하면, 엣지클라우드 노드(100A)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 코어클라우드 노드(200)로 전달한다(S210). In this case, specifically, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다(S220).In this case, the data transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100A)로 전달함으로써(S230), 엣지클라우드 노드(100A)로 하여금 전달된 데이터 연산 처리의 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공하도록 할 것이다(S240).In addition, the
한편, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여(S170), 단말(10)에 클라우드 기반의 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.Meanwhile, according to the operating method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100A)는, S140단계에서 구성한 어플리케이션실행부(130) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트)을 기반으로 실행되는 vApp을 통해서, S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 기반의 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.That is, the
이러한 엣지클라우드 노드(100A)의 어플리케이션실행부(130) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20A) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(130) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, if the data selected (filtered) in step S160 is information display data, the
이에, 엣지클라우드 노드(100A)에서 필터링된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(130)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 필터링한(선택) 데이터 연산 처리를 통해 클라우드 기반의 앱 서비스(특정 기능)를 선택적으로 분산 제공할 수 있다. Accordingly, the data filtered by the
그리고 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는, 어플리케이션실행부(130)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)에 스트리밍 방식으로 제공한다(S180).Further, according to the operating method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100A)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, the result of the data operation and processing by the
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는, 어플리케이션실행부(130)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 엣지클라우드 노드(100A)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다(S190).In addition, according to the operating method of the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100A)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)의 결과는, 엣지클라우드 노드(100A) 측에도 저장되고 코어클라우드 노드(200) 측에도 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장된다(S200).In this case, the result of the cloud service (specific function) distributedly provided by the
이하에서는, 도 4를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법, 특히 엣지클라우드 노드(장치)에서 앱 기능의 핸드오버를 수행하는 과정을 설명하겠다.Hereinafter, a method of operating an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention, in particular, a process of performing a handover of an app function in the edge cloud node (device) will be described with reference to FIG. 4.
여기서, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 및 도 2에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다. Here, for convenience of description, the configurations shown in FIGS. 1 and 2 described above will be described with reference to the corresponding reference numerals.
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 엣지클라우드 노드(100A)가 포함된 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 노드 즉 엣지클라우드 노드(100B,100C,...100N)와 연동한다(S300).According to the operating method of the
이때의 연동 방식은, 엣지클라우드 노드 간에 즉시 통신 가능한 통신 세션을 유지하고 있는 방식일 수도 있고, 엣지클라우드 노드 간에 통신 세션을 즉시 연결할 수 있는 대기 상태를 유지하고 있는 방식일 수도 있고, 엣지클라우드 노드 간에 상대방 엣지클라우드 노드의 기지국으로 데이터를 송수신할 수 있는 관련정보를 공유하는 방식일 수도 있다.The interlocking method at this time may be a method of maintaining a communication session that can be communicated immediately between edge cloud nodes, a method of maintaining a standby state in which communication sessions can be immediately connected between edge cloud nodes, or between edge cloud nodes. It may be a method of sharing related information that can transmit and receive data to the base station of the other edge cloud node.
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 앞선 도 3을 참조한 설명과 같이 단말(10)에 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)과 분산 제공하고 있는 상태로 가정한다(S310). In addition, according to the operating method of the
이 경우, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 기지국(20A)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션①을 통해서, 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용할 수 있다.In this case, as shown in FIG. 1, the terminal 10 running the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100A)의 기지국(20A)에서 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는지 여부를 감지한다(S320).According to the operating method of the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 단말(10)이 무선구간 핸드오버 하는 경우(S320 Yes), 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)로 제공하는 앱 서비스의 정의된 파라미터(예: 지연시간)를 확인한다(S330).According to the operating method of the
이하에서는, 설명의 편의 상 전술과 마찬가지로, 핸드오버 트리거 이벤트로서, 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상 시 발생되는 일 예로 통칭하여 설명하겠다.Hereinafter, for convenience of description, as described above, as a handover trigger event, an example that occurs when the delay time of the app service exceeds a specific delay time will be described.
그리고, 앞서 예시와 같이, 단말(10)이 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버한 경우(①->②), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이 아닌 것으로 가정한다.And, as in the previous example, when the terminal 10 handover a radio section from the
이 경우, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)이 소스 기지국(20A)에서 타겟 기지국(20B)으로 무선구간 핸드오버 하더라도(①->②), 확인된 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이 아니므로 핸드오버 트리거 이벤트 미 발생으로 판단하여(S340 No), 단말(10)에 제공하는 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100B)로 핸드오버 시키지 않는다.In this case, according to the operating method of the
즉, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는, 앱 기능을 엣지클라우드 노드(100B)로 핸드오버 시키지 않고, 대신 코어클라우드 노드(200)로부터 수신되는 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 자신의 어플리케이션실행부(130)에서 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 앱 서비스의 서비스 컨텍스트(Service Context)를, 그룹 연동 기반으로 타겟 기지국(20B)을 통해 단말(10)에 스트리밍 제공할 수 있다(App Streaming Relay, S350).That is, according to the operating method of the
이렇게 되면, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 기지국(20B)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션②을 통해서, 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용할 수 있다.In this case, as shown in FIG. 1, the terminal 10 running the
한편, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 확인된 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이면 핸드오버 트리거 이벤트 발생으로 판단하여(S340 Yes), 단말(10)에 제공하는 앱 기능의 핸드오버를 결정한다(S360).On the other hand, according to the operating method of the
앞서 예시와 같이, 단말(10)이 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버한 경우(②->③), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상인 것으로 가정한다.As in the previous example, when the terminal 10 handovers a radio section from the source base station 20B to the
이 경우, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)이 소스 기지국(20B)에서 타겟 기지국(20C)으로 무선구간 핸드오버 하면(②->③), 확인된 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상이므로(S340 Yes), 어플리케이션실행부(130)에서 수행하는 앱 기능 즉 단말(10)에 분산 제공하고 있던 클라우드 기반의 앱 서비스의 기능을 타겟 기지국(20C)의 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 시키기로 결정한다.In this case, according to the operating method of the
우선, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 엣지클라우드 노드(100C)로 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 따른 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를 그룹 연동 기반으로 타겟 기지국(20C)을 통해 단말(10)에 스트리밍 제공할 수 있다(App Streaming Relay, S360).First, according to the operating method of the
그와 동시에, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)로부터 엣지클라우드 노드(100C)로의 앱 기능 핸드오버 과정이 진행된다(S370).At the same time, according to the operating method of the
구체적으로, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100A)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100A)는 단말(10)이 무선구간 핸드오버 하는 경우(②->③), 앱 서비스의 지연시간이 특정 지연시간 이상인 것으로 판단되면, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100C)로 복사(Copy)한다(S370).Specifically, according to the operating method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100A)는, 그룹 연동을 기반으로, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 복사하여 엣지클라우드 노드(100C)로 제공하거나 또는 엣지클라우드 노드(100C)가 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 복사해갈 수 있도록 지원함으로써, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100C)로 복사(Copy)할 수 있다. That is, the
이렇게 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 엣지클라우드 노드(100C)에는, 기지국(20C) 접속을 통해서 연결되는 단말(10)에 대하여, 단말(10) 연결 시 할당한 어플리케이션 실행자원에 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부가 생성(구성)될 것인데, 이 어플리케이션실행부에 구성되는 가상 어플리케이션(vApp)은 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로 엣지클라우드 노드(100A)의 어플리케이션실행부(130) 내 vApp과 동일하게 구성될 것이다(S370).In this way, the terminal 10 is connected to the terminal 10 connected through the
이렇게 되면, 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 엣지클라우드 노드(100A)로부터 복사한 엣지클라우드 노드(100C)에는, 엣지클라우드 노드(100A)에서 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위해 수행하던 앱 기능의 주체인 어플리케이션실행부(130) 달리 말하면 가상 머신(VM)이, 그대로 옮겨지는 것과 마찬가지이다.In this case, in the
이와 같이, 엣지클라우드 노드(100A)에서 엣지클라우드 노드(100C)로 복사된 단말(10)의 사용자 컨텍스트(U10)를 기반으로, 엣지클라우드 노드(100A)의 어플리케이션실행부(130 = VM)와 동일한 어플리케이션실행부(=VM)가 엣지클라우드 노드(100C)에 구성되는 과정을 거쳐, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에 대한 앱 기능이 엣지클라우드 노드(100A)로부터 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 완료될 수 있다.In this way, based on the user context (U10) of the terminal 10 copied from the edge cloud node (100A) to the edge cloud node (100C), the same as the application execution unit (130 = VM) of the edge cloud node (100A). After the application execution unit (= VM) is configured in the
앱 기능이 엣지클라우드 노드(100A)로부터 엣지클라우드 노드(100C)로 핸드오버 완료되면, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100C)는 단말(10)에 클라우드 기반 앱 서비스를 코어클라우드 노드(200)과 분산 제공할 것이다(S380).When the app function is handed over from the
이 경우, 도 1에 도시된 바와 같이, 앱(15)을 실행하는 단말(10)은, 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 기지국(20C)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100A) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션③-1을 통해 앱(15)에 따른 앱 서비스를 이용하다가, 앱 기능의 핸드오버가 완료되면, 기지국(20C)와의 접속을 기반으로 엣지클라우드 노드(100C) 및 코어클라우드 노드(200) 간에 연결된 어플리케이션 세션③을 통해 앱 서비스를 이용할 수 있다.In this case, as shown in FIG. 1, the terminal 10 executing the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치(엣지클라우드 노드) 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 따른 앱 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 제공하는 구조로서, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선한, 클라우드 기반의 하이브리드(Hybrid) 어플리케이션 실행 환경을 실현함으로써, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는 효과를 도출한다.As described above, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, a device (edge cloud node) applied thereto, and an operating method of the device, the core network and the core network provide an app service according to an app executed in the terminal. It is a structure that provides distributed provision at the edge located closer to the user (terminal), and provides a cloud-based hybrid application execution environment that improves the performance limitations/constraints of the existing cloud service-based application execution environment. By realizing it, it derives an effect that satisfies the current trend of demanding ultra-low-latency/large-capacity data services.
아울러, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치(엣지클라우드 노드) 및 장치의 동작 방법에 의하면, 앞서 실현한 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경에 적합한 엣지클라우드 노드에서의 핸드오버 기술을 새롭게 실현함으로써, 클라우드 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경의 완성도를 높이고 앱 서비스의 품질을 향상시킬 수 있다.In addition, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, a device (edge cloud node) applied thereto, and an operating method of the device, handover in an edge cloud node suitable for the cloud-based hybrid application execution environment realized above. By newly realizing the technology, it is possible to improve the completeness of the cloud-based hybrid application execution environment and improve the quality of the app service.
본 발명의 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법은, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method of operating an edge cloud node (device) according to an exemplary embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded in the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The above-described hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the present invention, and vice versa.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.Although the present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments so far, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the following claims. Anyone of ordinary skill in the art will say that the technical idea of the present invention extends to the range in which various modifications or modifications are possible.
본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 클라우드 기반의 하이브리드(Hybrid) 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 점, 이러한 실행 환경에 적합한 엣지에서의 핸드오버 기술을 실현하는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, a device and a device operating method applied thereto, a cloud-based hybrid application execution environment is realized, and a handover technology at the edge suitable for such execution environment In terms of realizing this, as it exceeds the limitations of the existing technology, the possibility of marketing or sales of the applied device is sufficient as well as the degree to be practically obvious, so that there is industrial applicability. It is an invention.
100 : 엣지클라우드 노드(장치)
110 : 단말연동부 120 : 자원할당부
130 : 어플리케이션실행부 140 : 필터링부
150 : 핸드오버제어부 160 : 그룹연동부
170 : 스토리지연동부
200 : 코어클라우드 노드100: Edge cloud node (device)
110: terminal interworking unit 120: resource allocation unit
130: application execution unit 140: filtering unit
150: handover control unit 160: group interlocking unit
170: storage connection unit
200: Core Cloud Node
Claims (11)
상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말에서 실행되는 상기 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 앱 서비스의 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 수행하여, 상기 단말에 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함하며;
상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 기능은, 상기 단말이 상기 엣지클라우드 노드의 소스 기지국에서 타 엣지클라우드 노드의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우, 상기 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트에 근거하여 선택적으로 상기 엣지클라우드 노드에서 상기 타 엣지클라우드 노드로 핸드오버 되며,
상기 엣지클라우드 노드는, 상기 타 엣지클라우드 노드로 상기 기능의 핸드오버 시 상기 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 앱 서비스를 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공하는, 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템.A core cloud node that provides a cloud-based app service to the terminal by performing data operation processing of an app service according to a specific application executed in the terminal based on resources allocated to a user of the terminal; And
It is located between the terminal and the core cloud node, and performs some data operation processing of the data operation processing of the app service based on the application execution resource for the specific application executed in the terminal, and the cloud-based And an edge cloud node that provides an app service distributedly with the core cloud node;
The function of calculating and processing some data of the app service includes a pre-defined handover trigger event of the app service when the terminal performs a wireless section handover from the source base station of the edge cloud node to the target base station of another edge cloud node. Is selectively handed over from the edge cloud node to the other edge cloud node,
The edge cloud node, when handover of the function to the other edge cloud node, provides the app service to the terminal through the target base station until the handover is completed, a distributed cloud-based application execution system.
상기 특정 어플리케이션에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망 단의 코어클라우드 장치에서 상기 단말에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어클라우드 장치로 전달하는 필터링부;
상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하여, 상기 단말에 상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 장치와 분산 제공하는 어플리케이션실행부; 및
상기 단말이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을 선택적으로 핸드오버 시키며, 타 엣지클라우드 장치로 상기 앱 기능의 핸드오버 시 상기 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 단말이 무선구간 핸드오버되는 타겟 기지국을 통해 상기 앱 서비스를 상기 단말로 제공하는 핸드오버제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.A resource allocating unit that allocates application execution resources for a specific application executed in the terminal;
Among the data of the app service according to the specific application, some data related to a specific function of the cloud-based app service provided to the terminal from the core cloud device of the core network is selected, and other data is transmitted to the core cloud device. Filtering unit;
An application execution unit that calculates and processes some data of the selected app service based on the allocated application execution resource, and provides the cloud-based app service to the terminal in a distributed manner with the core cloud device; And
When the terminal handovers over a wireless section between base stations, it selectively handovers an app function that calculates and processes some data of the app service, and when handover of the app function to another edge cloud device, until the handover is completed. And a handover control unit for providing the app service to the terminal through a target base station to which the terminal is handed over to the wireless section.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 2,
The application execution unit,
An edge cloud device, characterized in that processing data based on a storage node located at a base station terminal to which the terminal accesses for connection with the core network.
상기 엣지클라우드 장치가 포함된 엣지그룹 내 각 엣지클라우드 장치와 연동하는 그룹연동부를 더 포함하며;
상기 핸드오버제어부는,
상기 단말이 상기 엣지클라우드 장치의 기지국에서 상기 엣지그룹 내 타 엣지클라우드 장치의 타겟 기지국으로 무선구간 핸드오버 하는 경우,
상기 앱 서비스의 기 정의된 핸드오버 트리거 이벤트 발생 시, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시키는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 2,
Further comprising a group interworking unit for interworking with each edge cloud device in the edge group including the edge cloud device;
The handover control unit,
When the terminal performs a radio section handover from a base station of the edge cloud device to a target base station of another edge cloud device in the edge group,
An edge cloud device, characterized in that, when a pre-defined handover trigger event of the app service occurs, handover the app function to the other edge cloud device.
상기 핸드오버 트리거 이벤트는,
상기 앱 서비스의 지연시간이 기 설정된 특정 지연시간 이상인 경우 발생되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 4,
The handover trigger event,
The edge cloud device, characterized in that generated when the delay time of the app service exceeds a preset specific delay time.
상기 핸드오버제어부는,
상기 핸드오버 트리거 이벤트 미 발생 시에는 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시키지 않고,
상기 코어클라우드 장치로부터 수신되는 상기 앱 서비스의 데이터를 연산 처리된 결과 및 상기 어플리케이션실행부에서 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리한 결과를 포함하는 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트(Service Context)를, 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 4,
The handover control unit,
When the handover trigger event does not occur, the app function is not handed over to the other edge cloud device,
A service context of the app service including a result of calculating and processing the data of the app service received from the core cloud device and a result of calculating and processing some data of the app service by the application execution unit, the Edge cloud device, characterized in that provided to the terminal through a target base station.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과,
상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 4,
The application execution unit,
A virtual machine that operates based on a user context of the terminal,
An edge cloud device comprising a virtual application that is executed based on a virtualization terminal according to the operation of the virtual machine and processes some data of the app service on behalf of the specific application in the terminal. .
상기 핸드오버제어부는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트를 상기 타 엣지클라우드 장치로 복사(Copy)하여, 상기 가상 어플리케이션이 상기 타 엣지클라우드장치에서 상기 복사된 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 구성하는 어플리케이션실행부에 동일하게 구성되도록 하여, 상기 앱 기능을 상기 타 엣지클라우드 장치로 핸드오버 시키는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 7,
The handover control unit,
By copying the user context of the terminal to the other edge cloud device, the virtual application is configured identically to the application execution unit configured based on the user context of the copied terminal from the other edge cloud device, An edge cloud device, characterized in that the handover of the app function to the other edge cloud device.
상기 핸드오버제어부는,
상기 타 엣지클라우드 장치로 상기 앱 기능의 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 앱 서비스의 서비스 컨텍스트를 상기 타겟 기지국을 통해 상기 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 8,
The handover control unit,
An edge cloud device, characterized in that, until the handover of the app function to the other edge cloud device is completed, the service context of the app service is provided to the terminal through the target base station.
상기 앱 서비스의 지연시간은,
상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 이용하는 상기 단말에서 측정되어, 상기 단말에 대하여 상기 앱 기능을 제공하는 엣지클라우드 장치로 보고되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 5,
The delay time of the app service is,
An edge cloud device, characterized in that it is measured by the terminal using the cloud-based app service and reported to an edge cloud device that provides the app function to the terminal.
상기 특정 어플리케이션에 따른 앱 서비스의 데이터 중, 코어망 단의 코어클라우드 장치에서 상기 단말에 제공하는 클라우드 기반의 앱 서비스의 특정 기능과 관련된 일부 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어클라우드 장치로 전달하는 필터링단계;
상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하여, 상기 단말에 상기 클라우드 기반의 앱 서비스를 상기 코어클라우드 장치와 분산 제공하는 어플리케이션실행단계; 및
상기 단말이 기지국 사이에서 무선구간 핸드오버 하는 경우 상기 앱 서비스의 일부 데이터를 연산 처리하는 앱 기능을 선택적으로 핸드오버 시키며, 타 엣지클라우드 장치로 상기 앱 기능의 핸드오버 시 상기 핸드오버가 완료되기 전까지, 상기 단말이 무선구간 핸드오버되는 타겟 기지국을 통해 상기 앱 서비스를 상기 단말로 제공하는 핸드오버제어단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.A resource allocation step of allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal;
Among the data of the app service according to the specific application, some data related to a specific function of the cloud-based app service provided to the terminal from the core cloud device of the core network is selected, and other data is transmitted to the core cloud device. Filtering step;
An application execution step of calculating and processing some data of the selected app service based on the allocated application execution resource, and providing the cloud-based app service to the terminal in a distributed manner with the core cloud device; And
When the terminal handovers over a wireless section between base stations, it selectively handovers an app function that calculates and processes some data of the app service, and when handover of the app function to another edge cloud device, until the handover is completed. And a handover control step of providing the app service to the terminal through a target base station to which the terminal is handed over to a radio section.
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