KR20180098798A - Method for allocating resources to a mobile terminal in an edge cloud and apparatus thereof - Google Patents

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KR20180098798A
KR20180098798A KR1020170025373A KR20170025373A KR20180098798A KR 20180098798 A KR20180098798 A KR 20180098798A KR 1020170025373 A KR1020170025373 A KR 1020170025373A KR 20170025373 A KR20170025373 A KR 20170025373A KR 20180098798 A KR20180098798 A KR 20180098798A
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권우현
류구현
이미애
정진희
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주식회사 케이티
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Abstract

The present invention provides a method for predicting, in advance, and dynamically allocating a resource required for a mobile terminal moving a boundary between edge sites in an edge cloud, and a device thereof. The method for allocating a resource of a first edge site comprises the following steps of: detecting a position of the mobile terminal based on terminal information transmitted from the mobile terminal; predicting a resource requiring amount of a second edge site to allocate with respect to the mobile terminal when the mobile terminal moves a boundary region of the first edge site and the second edge site; and transmitting first prediction information including the predicted resource requiring amount to the second edge site.

Description

엣지 클라우드에서 모바일 단말에 자원을 할당하는 방법 및 그 장치{METHOD FOR ALLOCATING RESOURCES TO A MOBILE TERMINAL IN AN EDGE CLOUD AND APPARATUS THEREOF}[0001] METHOD FOR ALLOCATING RESOURCES IN A MOBILE TERMINAL IN AN EDGE CLOUD [0002] METHOD AND ALLOCATION RESOURCES TO A MOBILE TERMINAL IN AN EDGE CLOUD AND APPARATUS THEREOF [

본 발명은 엣지 클라우드에서 모바일 단말에 자원을 할당하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 엣지 사이트(Edge Site) 간 경계를 이동하는 모바일 단말에 대해 자원 소요량을 미리 예측하여 동적으로 할당하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for allocating resources to a mobile terminal in an edge cloud. More particularly, the present invention relates to a method and apparatus for predicting and dynamically allocating a resource requirement to a mobile terminal moving in a boundary between edge sites.

클라우드 컴퓨팅(cloud computing)은 데이터를 클라우드 서버라고 불리는 데이터 센터에 저장하여 활용함으로써 고속 무선 네트워크를 이용하여 모바일 사용자들이 이를 사용하는 방식이다. 그런데, 이러한 클라우딩 컴퓨팅은 모바일 사용자의 디바이스를 가볍게 하고 사용자가 손쉽게 데이터를 얻기 위해서 필수적인 방식이나 대역폭의 제한 때문에 단점이 없는 완벽한 방법이라고는 할 수 없다. 즉, 클라우드 컴퓨팅은 클라우드와 사용자간의 비 근접성으로 인해 발생하는 지연 시간(latency) 증가, 이동성 있는 기기의 지원 능력 부족, 위치 인지성(location-awareness) 등을 제공할 수 없다는 문제점이 있다. Cloud computing is a way for mobile users to use high-speed wireless networks by storing data in a data center called a cloud server. However, such cloud computing is not a perfect method that does not have a disadvantage due to the limitation of the bandwidth or the necessary method to lighten the device of the mobile user and to easily obtain the data by the user. In other words, cloud computing has the problem that it can not provide latency increase due to non-proximity between cloud and user, lack of support capability of mobile device, and location-awareness.

포그 컴퓨팅(fog computing)은 이러한 클라우드 컴퓨팅의 문제점을 해결하기 위해서 만들어진 개념이다. 포그 컴퓨팅은 다른 이름으로 엣지 컴퓨팅(edge computing)이라 불리며, 이는 기존의 클라우드 컴퓨터가 데이터 중심부에서 모바일 네트워크를 지원한 것에 반해 네트워크의 주변부라고 불리는 사용자들이 이용하는 서비스 장소까지 근접해서 네트워크를 지원하는 개념이다. Fog computing is a concept created to solve the problems of cloud computing. Fog Computing, also known as edge computing, is a concept that supports existing networks in the proximity of the service area used by users, called the periphery of the network, while traditional cloud computers support mobile networks in the data center .

최근에는, 이러한 엣지 컴퓨팅 기술에 차세대 이동통신 기술을 접목한 모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing, MEC) 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 엣지 컴퓨팅은 무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 컨텐츠를 이용자 단말에 가까이 전개함으로써 모바일 코어망의 혼잡을 완화하고, 새로운 로컬 서비스를 창출하는 기술이다. In recent years, research on mobile edge computing (MEC) technology, which combines next generation mobile communication technology with edge computing technology, has been actively conducted. Mobile Edge Computing is a technology that mitigates congestion in the mobile core network and creates new local services by applying distributed cloud computing technology to wireless base stations and deploying various services and caching contents close to user terminals.

이러한 모바일 엣지 컴퓨팅 기술이 적용된 무선 통신 시스템에서, 자율주행차량, 자율주행드론 등과 같이 지역/시간/상황에 따라 접속을 달리하여 이동하는 단말에서 요구하는 대용량 트래픽을 한결같이(seamless) 지원하기 위해, 엣지 클라우드의 자원을 해당 단말에 효과적으로 할당하는 방법에 대한 연구가 필요하다.In a wireless communication system employing such a mobile edge computing technology, in order to seamlessly support large-capacity traffic requested by a terminal moving in a different connection depending on a region / time / situation such as an autonomous vehicle or an autonomous driving drones, Research on how to efficiently allocate resources of the cloud to the terminal is needed.

본 발명은 전술한 문제 및 다른 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다. 또 다른 목적은 엣지 클라우드에서 엣지 사이트간의 경계를 이동하는 모바일 단말에 필요한 자원을 미리 예측하여 동적으로 할당하는 방법 및 그 장치를 제공함에 있다. The present invention is directed to solving the above-mentioned problems and other problems. Another object of the present invention is to provide a method and apparatus for predicting and dynamically allocating resources required for a mobile terminal moving in a boundary between edge sites in an edge cloud.

또 다른 목적은 모바일 단말로부터 수신되는 데이터에서 메타데이터를 추출하고, 상기 추출된 메타데이터를 데이터 센터로 전송하는 방법 및 그 장치를 제공함에 있다.It is another object of the present invention to provide a method and apparatus for extracting metadata from data received from a mobile terminal and transmitting the extracted metadata to a data center.

상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 측면에 따르면, 모바일 단말로부터 전송된 단말 정보를 기반으로 상기 모바일 단말의 위치를 검출하는 단계; 상기 모바일 단말이 제1 엣지 사이트와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 경우, 상기 모바일 단말에 대해 할당할 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 단계; 및 상기 예측된 자원 소요량을 포함하는 제1 예측 정보를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 단계;를 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법을 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of detecting a position of a mobile terminal, the method comprising: detecting a position of the mobile terminal based on terminal information transmitted from the mobile terminal; Estimating a resource requirement of the second edge site to be allocated to the mobile terminal when the mobile terminal moves a boundary region between the first edge site and the second edge site; And transmitting first predictive information including the predicted resource requirement to the second edge site. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of allocating resources for a first edge site.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법에서의 예측 단계는, 모바일 단말에 대해 할당된 제1 엣지 사이트의 자원량과 자원 이용 패턴을 기반으로 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the prediction step in the resource allocation method predicts the resource requirement of the second edge site based on the resource amount of the first edge site allocated to the mobile terminal and the resource usage pattern.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법에서, 제1 예측 정보는, 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말의 식별 정보, 및 제1 엣지 사이트의 식별 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, in the resource allocation method, the first prediction information includes at least one of location information of a mobile terminal, moving speed information, moving direction information, identification information of a mobile terminal, and identification information of a first edge site And further comprising:

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법에서, 제1 또는 제2 엣지 사이트는, 엣지 클라우드(edge cloud)와 하나 이상의 무선 기지국을 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, in the resource allocation method, the first or second edge site includes an edge cloud and at least one wireless base station.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법에서, 모바일 단말에 할당할 자원은, 컴퓨팅 자원, 스토리지 자원, 네트워크 자원, 및 주파수 자원 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, in the resource allocation method, a resource to be allocated to a mobile terminal includes at least one of a computing resource, a storage resource, a network resource, and a frequency resource.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 인접한 제3 엣지 사이트로부터 제2 예측 정보를 수신하는 경우, 상기 수신된 제2 예측 정보를 기반으로, 제1 엣지 사이트로 접근하는 모바일 단말에 대해 자원을 미리 할당하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, in the case of receiving the second prediction information from an adjacent third edge site, the resource allocation method further includes the step of, for the mobile terminal accessing the first edge site based on the received second prediction information, In advance.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 모바일 단말이 제1 엣지 사이트의 지오펜싱(geo-fencing) 영역에 진입한 경우, 미리 할당된 자원을 이용하여 상기 모바일 단말로부터 수신되는 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation method stores data received from the mobile terminal using pre-allocated resources when the mobile terminal enters a geo-fencing region of the first edge site Further comprising the steps of:

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 스토리지 장비에 저장된 데이터 또는 파일에서 메타데이터를 추출하여 데이터 센터로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation method further comprises extracting metadata from data or files stored in the storage device and transmitting the metadata to a data center.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 제2 엣지 사이트에서 모바일 단말에 할당할 자원이 부족한 경우, 상기 제2 엣지 사이트의 로드(load)를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation method further includes searching for a neighboring edge site for distributing a load of the second edge site when there is insufficient resources to be allocated to the mobile terminal at the second edge site .

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 제2 엣지 사이트에서 분산 요청하는 자원량을 포함하는 제2 예측 정보를 상기 검색된 엣지 사이트로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation method further includes transmitting second prediction information including a resource amount requesting distribution at a second edge site to the searched edge site.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 방법은, 검색된 엣지 사이트로부터 분산 요청 수락 신호를 수신한 경우, 상기 검색된 엣지 사이트에 관한 정보를 포함하는 로드 분산 신호를 제2 엣지 사이트로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation method further includes transmitting, when receiving a distribution request accept signal from the searched edge site, a load distribution signal including information on the searched edge site to the second edge site .

본 발명의 다른 측면에 따르면, 모바일 단말로부터 전송된 단말 정보를 기반으로 상기 모바일 단말의 위치를 검출하는 과정; 상기 모바일 단말이 제1 엣지 사이트와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 경우, 상기 모바일 단말에 대해 할당할 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 과정; 및 상기 예측된 자원 소요량을 포함하는 제1 예측 정보를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 과정을 컴퓨터 상에서 수행하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of detecting a location of a mobile terminal, the method comprising: detecting a position of the mobile terminal based on terminal information transmitted from the mobile terminal; Estimating a resource requirement of the second edge site to be allocated to the mobile terminal when the mobile terminal moves a boundary region between the first edge site and the second edge site; And transmitting, to the second edge site, first prediction information including the predicted resource requirement, on a computer.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 모바일 단말로부터 수신된 단말 정보를 기반으로 상기 모바일 단말의 위치를 검출하는 위치 검출부; 상기 위치 검출부를 통해 상기 모바일 단말이 제1 엣지 사이트와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 것을 검출한 경우, 상기 모바일 단말에 대해 할당할 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 자원 예측부; 상기 자원 예측부를 통해 예측된 자원 소요량을 포함하는 예측 정보를 생성하는 예측 정보 생성부; 및 상기 예측 정보 생성부를 통해 생성된 예측 정보를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 통신부;를 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 장치를 제공한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a mobile terminal comprising: a position detector for detecting a position of the mobile terminal based on terminal information received from the mobile terminal; A resource predicting unit for predicting a resource requirement of the second edge site to be allocated to the mobile terminal when the mobile terminal detects that the boundary region between the first edge site and the second edge site is moved through the position detector, ; A prediction information generation unit for generating prediction information including a predicted resource amount through the resource prediction unit; And a communication unit for transmitting the prediction information generated through the prediction information generation unit to the second edge site.

좀 더 바람직하게는, 상기 자원 할당 장치는, 제2 엣지 사이트에서 모바일 단말에 할당할 자원이 부족한 경우, 상기 제2 엣지 사이트의 로드(load)를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색하고, 상기 검색된 인접 엣지 사이트로 상기 제2 엣지 사이트의 로드를 분산하는 로드 분산부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the resource allocation device searches for a neighboring edge site for distributing a load of the second edge site when there is insufficient resources to be allocated to the mobile terminal at the second edge site, And a load distribution unit for distributing the load of the second edge site to the adjacent edge site.

본 발명의 실시 예들에 따른 자원 할당 방법 및 그 장치의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다. A resource allocation method and an effect of the resource allocation method according to embodiments of the present invention will be described as follows.

본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 엣지 사이트 간 경계를 이동하는 모바일 단말에 대해 자원 소요량을 미리 예측하여 동적으로 할당함으로써, 해당 단말에서 업로드하는 대용량의 데이터 트래픽(data traffic)을 끊김 없이 저장 및 관리할 수 있다는 장점이 있다. According to at least one of the embodiments of the present invention, a mobile terminal moving boundary between edge sites is predicted and dynamically allocated to a resource requirement, so that a large amount of data traffic uploaded from the terminal can be seamlessly stored And manageability.

또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 모바일 단말로부터 수신된 데이터에서 메타데이터를 추출하여 데이터 센터로 전송함으로써, 복수의 엣지 사이트에서 데이터 센터 방향으로 업로드되는 대용량의 데이터 트래픽을 감소할 수 있다는 장점이 있다.In addition, according to at least one of the embodiments of the present invention, by extracting metadata from data received from a mobile terminal and transmitting the metadata to a data center, it is possible to reduce a large amount of data traffic uploaded from a plurality of edge sites toward the data center .

다만, 본 발명의 실시 예들에 따른 자원 할당 방법 및 그 장치가 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the resource allocation method and apparatus according to the embodiments of the present invention are not limited to those described above, and other effects that are not mentioned are described in the following description of the present invention It will be understood by those of ordinary skill in the art.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 시스템의 전체 구성도;
도 2 및 도 3은 엣지 사이트간 경계를 이동하는 모바일 단말에 자원을 할당하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면;
도 4 및 도 5는 할당 자원 부족 시, 인접 엣지 사이트를 검색하여 로드 분산을 요청하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면;
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자원 할당 장치의 블록 구성도;
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자원 할당 장치의 동작을 설명하는 순서도;
도 8은 제1 내지 제3 지오펜싱 영역 간의 경계에 위치하는 모바일 단말에 대해 자원을 할당할 엣지 사이트를 결정하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면;
도 9는 엣지 사이트에서 모바일 단말의 데이터를 관리하는 동작을 설명하기 위해 참조되는 도면.
1 is an overall configuration diagram of a communication system according to an embodiment of the present invention;
Figures 2 and 3 are referenced to illustrate a method for allocating resources to mobile terminals moving across edge site boundaries;
FIGS. 4 and 5 are diagrams for explaining a method of searching for a neighboring edge site and requesting load distribution when an allocated resource is insufficient; FIG.
6 is a block diagram of a resource allocation apparatus according to an embodiment of the present invention;
FIG. 7 is a flowchart illustrating an operation of a resource allocation apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
8 is a diagram referred to explain a method for determining an edge site to allocate resources to a mobile terminal located at a boundary between first and third geophening areas;
9 is a diagram referred to explain an operation of managing data of a mobile terminal at an edge site;

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 즉, 본 발명에서 사용되는 '부'라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부'들로 더 분리될 수 있다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals are used to designate identical or similar elements, and redundant description thereof will be omitted. The suffix "module" and " part "for the components used in the following description are given or mixed in consideration of ease of specification, and do not have their own meaning or role. That is, the term 'part' used in the present invention means a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and 'part' performs certain roles. However, 'minus' is not limited to software or hardware. The " part " may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play back one or more processors. Thus, by way of example, and by no means, the terms " component " or " component " means any combination of components, such as software components, object- oriented software components, class components and task components, Subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. The functions provided in the components and parts may be combined into a smaller number of components and parts or further separated into additional components and parts.

또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In the following description of the embodiments of the present invention, a detailed description of related arts will be omitted when it is determined that the gist of the embodiments disclosed herein may be blurred. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention as claimed. , ≪ / RTI > equivalents, and alternatives.

본 발명은 엣지 클라우드에서 엣지 사이트(Edge Site)간 경계를 이동하는 모바일 단말에 필요한 자원을 미리 예측하여 동적으로 할당하는 방법 및 그 장치를 제안한다. The present invention proposes a method and apparatus for predicting and dynamically allocating resources required for a mobile terminal moving in a boundary between edge sites in an edge cloud.

이하에서는, 본 발명의 다양한 실시 예들에 대하여, 도면을 참조하여 상세히 설명한다. Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 시스템의 전체 구성도이다.1 is an overall configuration diagram of a communication system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 통신 시스템(100)은 데이터 센터(110), 상기 데이터 센터(110)와 유선으로 연결되는 복수의 엣지 사이트(120, 220), 각각의 엣지 사이트(120, 220)와 무선으로 통신하는 하나 이상의 모바일 단말(140, 240)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a communication system 100 according to the present invention includes a data center 110, a plurality of edge sites 120 and 220 connected to the data center 110 in a wired manner, 220 and one or more mobile terminals 140, 240 that communicate wirelessly.

데이터 센터(110)는 서버, 네트워크, 스토리지 등 IT 서비스 제공에 필요한 장비들을 한 건물 안에 모아서 24시간 365일 운영하고 통합 관리하는 시설을 일컫는다. 이러한 데이터 센터(110)는, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 사물인터넷 구현 등 산업에서 발생하는 모든 정보를 저장하고 처리하는 기능을 수행한다.The data center 110 refers to a facility that collects the necessary equipment for providing IT services such as server, network, and storage in a building, and operates and manages it 24 hours a day, 365 days a year. The data center 110 functions to store and process all information generated in the industry such as cloud computing, big data analysis, object Internet implementation, and the like.

데이터 센터(110)는 여러 지역에 걸쳐 분산된 복수의 엣지 클라우드(121)로부터 데이터를 수신하여 데이터베이스에 저장하고, 이를 관리하는 기능을 수행할 수 있다. The data center 110 may receive data from a plurality of edge clouds 121 scattered over various regions, store the data in a database, and manage the same.

엣지 사이트(120, 220)는 엣지 클라우드(121, 221)와 하나 이상의 기지국(123, 223)을 포함할 수 있다. 이하, 본 명세서에서, 엣지 사이트(120, 220)는 엣지 노드(edge node)라고도 불리며, 기지국과 엣지 클라우드를 통칭하는 개념으로 사용될 수 있다.The edge sites 120 and 220 may include edge clouds 121 and 221 and one or more base stations 123 and 223. Hereinafter, in the present specification, edge sites 120 and 220 are also referred to as edge nodes and can be used as a concept of collectively referring to base stations and edge clouds.

엣지 사이트(120, 220)는 GPS 정보와 기지국(123)의 위치 정보 등을 이용하여 geo-fence로 경계가 구분되는 가상의 공간(이하, 설명의 편의상, '지오펜싱 영역'이라 칭함, 130, 230)을 구성할 수 있다. 이러한 지오펜싱 영역(130, 230)은 해당 엣지 사이트(120, 220)의 속성 및 종류 등에 따라 동적으로 가변될 수 있다. The edge sites 120 and 220 are virtual spaces that are bounded by a geo-fence (hereinafter, referred to as 'geofencing area' 130, for convenience of explanation) using GPS information and location information of the base station 123, 230 can be configured. The geofencing areas 130 and 230 may be dynamically varied depending on the attributes and types of the edge sites 120 and 220. [

엣지 클라우드(121, 221)는 기지국(123, 223) 또는 그 인접 영역에 설치되며, 컴퓨팅 장비, 스토리지 장비, 네트워크 장비 등을 포함할 수 있다. 이러한 엣지 클라우드(121, 221)는 모바일 단말(140, 240)로부터 전송되는 데이터를 스토리지 장비에 저장하고, 상기 저장된 데이터를 파일 형태로 관리할 수 있다.The edge clouds 121 and 221 are installed in the base stations 123 and 223 or adjacent areas thereof and may include computing equipment, storage equipment, network equipment and the like. The edge clouds 121 and 221 may store data transmitted from the mobile terminals 140 and 240 in a storage device and manage the stored data in a file format.

엣지 클라우드(121, 221)는, 스토리지 장비에 저장된 파일에서 메타데이터(metadata)를 추출하고, 상기 추출된 메타데이터를 데이터 센터(110)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 메타데이터는 파일 정보, 해당 파일을 관리하고 있는 엣지 클라우드의 식별 정보, 해당 파일을 엣지 클라우드로 전송한 모바일 단말의 식별 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 파일 정보는 파일의 크기, 종류, 생성 시간 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 메타데이터만을 전송함으로써, 복수의 엣지 클라우드(121, 221)에서 데이터 센터(110) 방향으로 과도한 데이터 트래픽이 발생하는 것을 방지할 수 있다. The edge clouds 121 and 221 may extract metadata from a file stored in the storage device and transmit the extracted metadata to the data center 110. [ At this time, the metadata may include file information, identification information of an edge cloud managing the file, identification information of a mobile terminal that transmits the file in an edge cloud, and the like. The file information may include information on the size, type, generation time, etc. of the file. By transmitting only such metadata, it is possible to prevent excessive data traffic from being generated in the direction of the data center 110 from the plurality of edge clouds 121, 221.

엣지 클라우드(121, 221)는, 데이터 센터(110)의 요청에 따라, 스토리지 장비에 저장된 데이터 또는 파일을 해당 데이터 센터(110)로 전송할 수 있다. The edge clouds 121 and 221 may transmit data or files stored in the storage device to the data center 110 at the request of the data center 110. [

엣지 클라우드(121, 221)는 자신의 지오펜싱 영역(130, 230) 내에 존재하는 모바일 단말(140, 240)에게 컴퓨팅 자원, 스토리지 자원, 네트워크 자원 등을 할당할 수 있다. The edge clouds 121 and 221 may allocate computing resources, storage resources, network resources, etc. to the mobile terminals 140 and 240 existing in their geofencing areas 130 and 230.

기지국(123, 223)은 모바일 단말(140, 240)에 무선 주파수 자원을 할당하여 해당 단말(140, 240)과 무선으로 양 방향 통신을 수행할 수 있다. 기지국(123, 223)은 엣지 클라우드(121, 221)와 유선으로 연결되어, 모바일 단말(140, 240)로부터 수신한 데이터를 엣지 클라우드(121, 221)로 제공할 수 있다. The base stations 123 and 223 may allocate radio frequency resources to the mobile terminals 140 and 240 and perform bidirectional communication with the corresponding terminals 140 and 240 wirelessly. The base stations 123 and 223 may be connected to the edge clouds 121 and 221 by wire to provide data received from the mobile terminals 140 and 240 to the edge clouds 121 and 221.

모바일 단말(140, 240)은 주변 환경에 관한 데이터를 수집하여 기지국(123, 223)으로 전송할 수 있다. 이때, 상기 주변 환경에 관한 데이터로는 영상 데이터, 교통 데이터, 날씨 데이터 등이 있으며 이를 제한하지는 않는다. The mobile terminals 140 and 240 may collect data related to the surrounding environment and transmit the data to the base stations 123 and 223. At this time, the data on the surrounding environment include, but are not limited to, image data, traffic data, weather data, and the like.

모바일 단말(140, 240)은 현재 위치, 이동 속도, 이동 방향에 관한 정보와 단말 식별 정보 등을 기지국(123, 223)으로 전송할 수 있다. 이에 따라, 엣지 사이트(120, 220)에서는 자신의 지오펜싱 영역(130, 230) 내에 존재하는 모바일 단말(140, 240)의 위치, 이동 속도, 이동 방향 등을 실시간으로 파악할 수 있다. The mobile terminals 140 and 240 can transmit information on the current position, the moving speed, the moving direction, and the terminal identification information to the base stations 123 and 223. Accordingly, the edge sites 120 and 220 can grasp, in real time, the position, the moving speed, and the moving direction of the mobile terminals 140 and 240 existing in the geofencing area 130 and 230 of the edge sites 120 and 220.

본 명세서에서 설명되는 모바일 단말에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device), 자율주행 차랑, 자율주행 드론, 스마트 카(smart car) 등이 포함될 수 있다. 이하에서는, 모바일 단말(140, 240)이 자율주행 차량 또는 스마트 카임을 가정하여 설명하도록 한다. The mobile terminal described in this specification includes a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a navigation device, a slate PC, A tablet PC, an ultrabook, a wearable device, an autonomous driving wheel, an autonomous driving drones, a smart car, and the like. Hereinafter, it is assumed that the mobile terminals 140 and 240 are autonomous vehicles or smart cars.

도 2 및 도 3은 엣지 사이트간 경계를 이동하는 모바일 단말에 자원을 할당하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면이다.Figures 2 and 3 are diagrams that are referenced to illustrate a method for allocating resources to a mobile terminal moving across edge site boundaries.

도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 시스템은, 데이터 센터(110), 제1 엣지 사이트(120), 제2 엣지 사이트(220), 및 모바일 단말(140)을 포함할 수 있다. 이때, 상기 모바일 단말(140)은 제1 엣지 사이트(120)에서 제2 엣지 사이트(220) 방향으로 이동하고 있음을 가정한다. 2 and 3, a communication system according to an embodiment of the present invention includes a data center 110, a first edge site 120, a second edge site 220, and a mobile terminal 140 . At this time, it is assumed that the mobile terminal 140 moves from the first edge site 120 toward the second edge site 220.

모바일 단말(140)이 제1 엣지 사이트(120)의 지오펜싱 영역(130)에 존재하는 경우, 모바일 단말(140)은 자신의 데이터를 제1 엣지 사이트(120)로 전송할 수 있다(S310). 제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)에 기 할당된 자원을 이용하여 해당 단말(140)로부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다. If the mobile terminal 140 is present in the geofencing area 130 of the first edge site 120, the mobile terminal 140 may transmit its data to the first edge site 120 (S310). The first edge site 120 may store and manage data received from the corresponding terminal 140 using resources pre-allocated to the mobile terminal 140.

모바일 단말(140)은 자신의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 단말 식별 정보 등을 포함하는 단말 정보를 제1 엣지 사이트(120)로 전송할 수 있다(S320). 이때, 모바일 단말(140)은, 단말 정보를 제1 엣지 사이트(120)에 주기적으로 전송할 수 있다. 한편, 다른 실시 예로, 모바일 단말(140)은, 제1 엣지 사이트(120)의 요청 신호에 대응하는 응답 신호로, 상기 단말 정보를 전송할 수도 있다. The mobile terminal 140 may transmit terminal information including its own location information, moving speed information, moving direction information, and terminal identification information to the first edge site 120 (S320). At this time, the mobile terminal 140 may periodically transmit the terminal information to the first edge site 120. Meanwhile, in another embodiment, the mobile terminal 140 may transmit the terminal information as a response signal corresponding to the request signal of the first edge site 120.

제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)로부터 전송받은 단말 정보를 기반으로, 해당 단말(140)의 현재 위치, 이동 속도, 이동 방향 등을 검출할 수 있다. The first edge site 120 can detect the current position, the moving speed, the moving direction, and the like of the terminal 140 based on the terminal information transmitted from the mobile terminal 140.

이후, 모바일 단말(140)이 제1 엣지 사이트(120)와 제2 엣지 사이트(220) 간의 경계를 이동하는 경우, 제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)에 할당된 현재의 자원량, 자원 이용 패턴, 모바일 단말(140)의 이동 속도, 이동 방향 등을 기준으로 제2 엣지 사이트(220)의 자원 소요량을 예측할 수 있다(S330). Thereafter, when the mobile terminal 140 moves the boundary between the first edge site 120 and the second edge site 220, the first edge site 120 may determine the current amount of resources allocated to the mobile terminal 140, The resource amount of the second edge site 220 can be predicted based on the resource usage pattern, the moving speed of the mobile terminal 140, the moving direction, and the like (S330).

제1 엣지 사이트(120)는 제2 엣지 사이트(220)의 예측 자원 소요량에 관한 정보와, 모바일 단말(140)의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말(140)의 식별 정보, 제1 엣지 사이트(120)의 식별 정보 등을 포함하는 예측 정보(150)를 생성할 수 있다(S340). The first edge site 120 includes information about the amount of predicted resources of the second edge site 220 and the location information of the mobile terminal 140, the moving speed information, the moving direction information, the identification information of the mobile terminal 140, Prediction information 150 including identification information of the first edge site 120 and the like can be generated (S340).

제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)에 대한 자원 할당을 요청하는 신호(즉, 자원 할당 요청 신호)를 제2 엣지 사이트(220)로 전송할 수 있다(S350). 이때, 상기 자원 할당 요청 신호는 예측 정보(150)를 포함할 수 있다. The first edge site 120 may transmit a signal requesting resource allocation to the mobile terminal 140 (i.e., a resource allocation request signal) to the second edge site 220 (S350). In this case, the resource allocation request signal may include prediction information 150.

한편, 다른 실시 예로, 제1 엣지 사이트(120)는, 자원 할당 요청 신호와 별개로, 예측 정보(150)를 포함하는 신호를 제2 엣지 사이트(220)로 전송할 수 있다Alternatively, in an alternative embodiment, the first edge site 120 may transmit a signal including the prediction information 150 to the second edge site 220 separately from the resource allocation request signal

제2 엣지 사이트(220)는 수신된 예측 정보(150)를 참조하여 모바일 단말(140)에 할당할 자원이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 상기 자원은 컴퓨팅 자원, 스토리지 자원, 네트워크 자원, 및 주파수 자원 등을 포함할 수 있다. The second edge site 220 can check whether there is a resource to be allocated to the mobile terminal 140 by referring to the received prediction information 150. [ At this time, the resources may include computing resources, storage resources, network resources, and frequency resources.

제2 엣지 사이트(220)는 자원 할당 요청 신호에 대응하는 응답 신호를 제1 엣지 사이트(120)로 전송할 수 있다(S360). 이때, 상기 응답 신호는 자원 할당 요청의 수락 여부를 지시하는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 제2 엣지 사이트(220)에서 모바일 단말(140)에 할당할 자원이 부족한 경우, 상기 응답 신호는 부족한 자원량에 관한 정보를 포함할 수 있다.The second edge site 220 may transmit a response signal corresponding to the resource allocation request signal to the first edge site 120 (S360). At this time, the response signal may include information indicating whether the resource allocation request is accepted or not. In addition, when the second edge site 220 lacks resources to be allocated to the mobile terminal 140, the response signal may include information on a scarce resource amount.

모바일 단말(140)에 할당할 자원이 존재하는 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 제1 엣지 사이트(120)로부터 전송 받은 예측 정보(150)를 기반으로 모바일 단말(140)에 필요한 자원을 미리 할당할 수 있다(S370). If there is a resource to be allocated to the mobile terminal 140, the second edge site 220 may reserve resources required for the mobile terminal 140 based on the prediction information 150 transmitted from the first edge site 120 (S370).

모바일 단말(140)이 제2 엣지 사이트(220)의 지오펜싱 영역(230)으로 진입한 경우, 모바일 단말(140)은 핸드오버(handover)를 수행하여 자신의 데이터를 제2 엣지 사이트(220)로 계속 전송할 수 있다(S380). 제2 엣지 사이트(220)는 모바일 단말(140)에 기 할당된 자원을 이용하여 해당 단말(140)로부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.When the mobile terminal 140 enters the geofencing area 230 of the second edge site 220, the mobile terminal 140 performs a handover to transmit its data to the second edge site 220, (S380). The second edge site 220 may store and manage data received from the corresponding terminal 140 using resources pre-allocated to the mobile terminal 140.

도 4 및 도 5는 할당 자원 부족 시, 인접 엣지 사이트를 검색하여 로드 분산을 요청하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면이다. FIGS. 4 and 5 are diagrams for explaining a method of searching for a neighboring edge site and requesting load distribution when the allocated resources are insufficient.

도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 시스템은 제1 엣지 사이트(120), 제2 엣지 사이트(220), 제3 엣지 사이트(320), 및 모바일 단말(140)을 포함할 수 있다. 이때, 상기 모바일 단말(140)은 제1 엣지 사이트(120)에서 제2 엣지 사이트(220) 방향으로 이동하고 있음을 가정한다. 4 and 5, a communication system according to an embodiment of the present invention includes a first edge site 120, a second edge site 220, a third edge site 320, and a mobile terminal 140, . ≪ / RTI > At this time, it is assumed that the mobile terminal 140 moves from the first edge site 120 toward the second edge site 220.

모바일 단말(140)이 제1 엣지 사이트(120)와 제2 엣지 사이트(220) 간의 경계를 이동하는 경우, 제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)에 할당된 현재의 자원량, 자원 이용 패턴, 모바일 단말(140)의 이동 속도, 이동 방향 등을 기반으로 제2 엣지 사이트(220)의 자원 소요량을 예측할 수 있다(S510). When the mobile terminal 140 moves the boundary between the first edge site 120 and the second edge site 220, the first edge site 120 may determine the current amount of resources allocated to the mobile terminal 140, (Step S510), the amount of resources of the second edge site 220 may be predicted based on the pattern, the moving speed of the mobile terminal 140, the moving direction, and the like.

제1 엣지 사이트(120)는 제2 엣지 사이트(220)의 예측 자원 소요량에 관한 정보와, 모바일 단말(140)의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 단말 식별 정보, 제1 엣지 사이트의 식별 정보 등을 포함하는 제1 예측 정보(150)를 생성할 수 있다(S520). The first edge site 120 includes information on the predicted resource requirement of the second edge site 220 and information on the location of the mobile terminal 140, the moving speed information, the moving direction information, the terminal identification information, The first prediction information 150 including the identification information may be generated (S520).

제1 엣지 사이트(120)는 모바일 단말(140)에 대한 자원 할당을 요청하는 신호를 제2 엣지 사이트(220)로 전송할 수 있다(S530). 이때, 상기 자원 할당 요청 신호는 제1 예측 정보(150)를 포함할 수 있다. The first edge site 120 may transmit a signal requesting resource allocation to the mobile terminal 140 to the second edge site 220 in operation S530. At this time, the resource allocation request signal may include first prediction information 150.

제2 엣지 사이트(220)는 수신된 제1 예측 정보(150)를 참조하여 모바일 단말(140)에 할당할 자원이 존재하는지를 확인할 수 있다. 상기 확인 결과, 모바일 단말(140)에 할당할 자원이 부족한 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 상기 자원 할당 요청 신호에 대응하는 제1 응답 신호를 제1 엣지 사이트(120)로 전송할 수 있다(S540). 이때, 제1 응답 신호는 현재 부족한 자원량에 관한 정보를 포함할 수 있다. The second edge site 220 can check whether there is a resource to be allocated to the mobile terminal 140 by referring to the received first prediction information 150. [ If it is determined that the resource to be allocated to the mobile terminal 140 is insufficient, the second edge site 220 may transmit a first response signal corresponding to the resource allocation request signal to the first edge site 120 S540). At this time, the first response signal may include information about the current insufficient amount of resources.

모바일 단말(140)에 할당할 자원이 조금이라도 존재하는 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 제1 엣지 사이트(120)로부터 전송 받은 제1 예측 정보(150)를 기반으로 모바일 단말(140)에 필요한 자원을 미리 할당할 수 있다. The second edge site 220 may transmit the first prediction information 150 to the mobile terminal 140 based on the first prediction information 150 received from the first edge site 120 You can pre-allocate the necessary resources.

제1 엣지 사이트(120)는, 제1 응답 신호 수신 시, 제2 엣지 사이트(220)의 로드를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색할 수 있다(S545). 서로 인접하는 엣지 사이트들 간에 자원 정보를 실시간으로 주고 받을 수 있기 때문에, 제1 엣지 사이트(120)는 여유 자원을 구비하고 있는 엣지 사이트를 검색할 수 있다. The first edge site 120 may search adjacent edge sites for distributing the load of the second edge site 220 upon receiving the first response signal (S545). The first edge site 120 can search the edge site having the spare resource because the resource information can be exchanged between adjacent edge sites in real time.

제1 엣지 사이트(120)는 상기 검색된 엣지 사이트(즉, 제3 엣지 사이트, 320)로 전송할 제2 예측 정보(160)를 생성할 수 있다(S550). 이때, 상기 제2 예측 정보(160)는 모바일 단말(140)의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말(140)의 식별 정보, 제1 및 제2 엣지 사이트(120, 220)의 식별 정보, 분산 자원량(즉, 제2 엣지 사이트에서 할당을 요청하는 자원량)에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. The first edge site 120 may generate the second prediction information 160 to be transmitted to the searched edge site (i.e., the third edge site 320) (S550). At this time, the second predictive information 160 may include location information of the mobile terminal 140, moving speed information, moving direction information, identification information of the mobile terminal 140, and information of the first and second edge sites 120 and 220 Identification information, information on the amount of distributed resources (i.e., the amount of resources requesting allocation at the second edge site), and the like.

제1 엣지 사이트(120)는 제2 엣지 사이트(220)의 로드 분산(load distribution)을 요청하는 신호를 제3 엣지 사이트(320)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 로드 분산 요청 신호는 제2 예측 정보(160)를 포함할 수 있다.The first edge site 120 may transmit a signal requesting a load distribution of the second edge site 220 to the third edge site 320. [ At this time, the load distribution request signal may include second prediction information 160.

제3 엣지 사이트(320)는 로드 분산 요청 신호에 대응하는 제2 응답 신호를 제1 엣지 사이트(120)로 전송할 수 있다(S570). 이때. 상기 제2 응답 신호는 로드 분산 요청의 수락 여부를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.The third edge site 320 may transmit a second response signal corresponding to the load distribution request signal to the first edge site 120 (S570). At this time. The second response signal may include information indicating whether to accept the load distribution request.

제3 엣지 사이트(220)는 제1 엣지 사이트(120)로부터 전송 받은 제2 예측 정보(160)를 기반으로 제2 엣지 사이트(220)에서 분산 요청하는 자원을 미리 할당할 수 있다(S380).The third edge site 220 may allocate resources to be distributed in the second edge site 220 in advance based on the second prediction information 160 received from the first edge site 120 in operation S380.

제3 엣지 사이트(320)로부터 분산 요청 수락 신호를 수신한 경우, 제1 엣지 사이트(120)는, 상기 제3 엣지 사이트(320)에 관한 정보를 포함하는 로드 분산 신호를 제2 엣지 사이트(220)로 전송할 수 있다(S590).Upon receiving a distribution request accept signal from the third edge site 320, the first edge site 120 transmits a load distribution signal including information about the third edge site 320 to the second edge site 220 (S590).

이후, 모바일 단말(140)이 제2 엣지 사이트(220)의 지오펜싱 영역(230)으로 진입한 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 모바일 단말(140)에 기 할당된 자원을 이용하여 모바일 단말(140)로부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다. When the mobile terminal 140 enters the geofencing area 230 of the second edge site 220, the second edge site 220 transmits the geofencing area 230 to the mobile terminal 140 using the pre- And may store and manage data received from the memory 140.

모바일 단말(140)에 할당된 자원을 모두 소진한 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 모바일 단말(140)로부터 수신된 데이터를 제3 엣지 사이트(320)로 전송할 수 있다(S595). 제3 엣지 사이트(320)는 모바일 단말(140)에 기 할당된 자원을 이용하여 제2 엣지 사이트로(220)부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.The second edge site 220 may transmit the data received from the mobile terminal 140 to the third edge site 320 at step S595 if all the resources allocated to the mobile terminal 140 have been exhausted. The third edge site 320 may store and manage data received from the second edge site 220 using the resources pre-allocated to the mobile terminal 140.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자원 할당 장치의 블록 구성도이다. 6 is a block diagram of a resource allocation apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 자원 할당 장치(600)는 위치 검출부(610), 자원 예측부(620), 예측 정보 생성부(630), 로드 분산부(640), 통신부(650), 메모리(660) 및 제어부(670)를 포함할 수 있다. 도 6에 도시된 구성요소들은 자원 할당 장치를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 자원 할당 장치는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.6, the resource allocation apparatus 600 includes a location detector 610, a resource estimator 620, a prediction information generator 630, a load distributor 640, a communication unit 650, a memory 660, And a control unit 670. The components shown in FIG. 6 are not essential for implementing a resource allocation apparatus, so that the resource allocation apparatus described in this specification can have more or fewer components than those listed above.

자원 할당 장치(600)는 엣지 사이트 간의 경계를 이동하는 모바일 단말에 대해 자원 소요량을 미리 예측하여 동적으로 할당하는 동작을 수행한다. 이러한 자원 할당 장치(600)는 엣지 사이트의 엣지 클라우드 또는 기지국 내에 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 형태로 구현되어 포함될 수 있다. The resource allocation apparatus 600 performs an operation of predicting and dynamically allocating a resource requirement to a mobile terminal moving on a boundary between edge sites in advance. The resource allocation apparatus 600 may be implemented in the form of hardware and / or software in an edge cloud of an edge site or a base station.

위치 검출부(610)는 엣지 사이트의 지오펜싱 영역에 존재하는 모바일 단말로부터 수신된 단말 정보를 기반으로 해당 단말의 현재 위치, 이동 방향, 및 이동 속도 등에 관한 정보를 검출할 수 있다. The position detector 610 can detect information about the current position, the moving direction, and the moving speed of the terminal based on the terminal information received from the mobile terminal existing in the geofencing area of the edge site.

위치 검출부(610)는, 모바일 단말의 위치 정보를 기반으로, 상기 모바일 단말이 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는지를 검출할 수 있다. 여기서, 엣지 사이트 간의 경계 영역은, 특정 엣지 사이트의 지오펜싱 영역과 인접 엣지 사이트의 지오펜싱 영역 사이의 음영 영역을 포함할 수 있다.The position detection unit 610 may detect whether the mobile terminal moves in the boundary region between the edge sites based on the location information of the mobile terminal. Here, the boundary region between the edge sites may include a shadow region between the geofencing region of the specific edge site and the geofencing region of the adjacent edge site.

위치 검출부(610)를 통해 모바일 단말이 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 것을 검출한 경우, 자원 예측부(620)는 모바일 단말의 이동 방향을 기반으로 해당 단말이 진입할 예정인 인접 엣지 사이트에 관한 정보를 검출할 수 있다.When the mobile terminal detects the movement of the boundary region between the edge sites through the position detection unit 610, the resource prediction unit 620 estimates information about the adjacent edge sites to which the corresponding terminal is to enter based on the moving direction of the mobile terminal Can be detected.

자원 예측부(620)는 모바일 단말에 할당된 현재의 자원량, 자원 이용 패턴, 모바일 단말의 이동 속도, 이동 방향 등을 기준으로 인접 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측할 수 있다. The resource predicting unit 620 can estimate the resource requirement of the adjacent edge site based on the current resource amount allocated to the mobile terminal, the resource utilization pattern, the moving speed of the mobile terminal, the moving direction, and the like.

예측 정보 생성부(630)는 인접 엣지 사이트의 예측 자원 소요량에 관한 정보와, 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말의 식별 정보, 엣지 사이트의 식별 정보 등을 포함하는 제1 예측 정보를 생성할 수 있다. The prediction information generation unit 630 generates prediction information including information about the amount of the predicted resource of the adjacent edge site and the information including the position information, the moving speed information, the moving direction information, the mobile terminal identification information, 1 prediction information can be generated.

예측 정보 생성부(630)는 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말의 식별 정보, 엣지 사이트의 식별 정보, 분산 자원량에 관한 정보 등을 포함하는 제2 예측 정보를 생성할 수 있다. The prediction information generation unit 630 generates second prediction information including the location information of the mobile terminal, the moving speed information, the moving direction information, the identification information of the mobile terminal, the identification information of the edge site, .

로드 분산부(640)는 자원을 분산하기 위한 또 다른 인접 엣지 사이트를 검색하고, 상기 제2 엣지 사이트의 로드(load)를 상기 검색된 인접 엣지 사이트로 분산하는 동작을 수행할 수 있다. The load balancer 640 may search another adjacent edge site for distributing resources and distribute the load of the second edge site to the searched adjacent edge sites.

통신부(650)는 인접 엣지 사이트와 데이터를 송수신하기 위한 유선 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 통신부(650)는 모바일 단말과 데이터를 송수신하기 위한 무선 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.The communication unit 650 may provide a wired communication interface for transmitting and receiving data to and from the adjacent edge sites. In addition, the communication unit 650 may provide a wireless communication interface for transmitting and receiving data with the mobile terminal.

통신부(650)는 모바일 단말로부터 단말 정보를 수신하여 위치 검출부(610)로 출력할 수 있다. 통신부(650)는 제1 예측 정보 또는 제2 예측 정보를 인접 엣지 사이트로 전송할 수 있다. 또한, 통신부(650)는 자원 할당 요청 신호 또는 로드 분배 요청 신호 등을 인접 엣지 사이트로 전송할 수 있다. The communication unit 650 may receive the terminal information from the mobile terminal and output the received terminal information to the position detector 610. The communication unit 650 may transmit the first prediction information or the second prediction information to the adjacent edge sites. Also, the communication unit 650 may transmit a resource allocation request signal or a load distribution request signal to the neighboring edge sites.

메모리(660)는 자원 할당 장치(600)의 기능 및 동작을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(660)는 자원 할당 장치(600)에서 구동되는 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 자원 할당 장치(600)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다.The memory 660 stores data supporting the functions and operations of the resource allocation apparatus 600. [ The memory 660 may store an application program (an application program or an application) driven by the resource allocation apparatus 600, data for operation of the resource allocation apparatus 600, and commands.

제어부(670)는 메모리(660)에 저장된 응용 프로그램과 관련된 동작과, 자원 할당 장치(600)의 전반적인 동작을 제어한다. 나아가 제어부(670)는 본 발명에 따른 실시 예들을 자원 할당 장치(600) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.The control unit 670 controls the operations related to the application program stored in the memory 660 and the overall operation of the resource allocation apparatus 600. Further, the controller 670 may control any one or a plurality of the above-described components in order to implement the embodiments according to the present invention on the resource allocation apparatus 600. [

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자원 할당 장치의 동작을 설명하는 순서도이다. 이하, 본 실시 예에서, 모바일 단말은 제1 엣지 사이트에서 제2 엣지 사이트 방향으로 이동하고 있음을 가정한다. 7 is a flowchart illustrating an operation of a resource allocation apparatus according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, in the present embodiment, it is assumed that the mobile terminal moves from the first edge site to the second edge site.

도 7을 참조하면, 자원 할당 장치(600)는 제1 엣지 사이트의 지오펜싱 영역에 존재하는 모바일 단말로부터 단말 정보를 수신할 수 있다(S710). 이때, 상기 단말 정보는 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 단말 식별 정보 등을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 7, the resource allocation apparatus 600 may receive terminal information from a mobile terminal existing in the geofencing area of the first edge site (S710). At this time, the terminal information may include location information of the terminal, moving speed information, moving direction information, terminal identification information, and the like.

자원 할당 장치(600)는 모바일 단말로부터 수신된 단말 정보를 기반으로 해당 단말의 위치 및 이동 방향 등을 검출할 수 있다(S720). 자원 할당 장치(600)는 상기 검출된 모바일 단말의 이동 방향을 기반으로 해당 단말이 진입하고자 하는 제2 엣지 사이트에 관한 정보를 검출할 수 있다. The resource allocation apparatus 600 may detect the location and direction of the terminal based on the terminal information received from the mobile terminal (S720). The resource allocation apparatus 600 may detect information on a second edge site that the corresponding terminal desires to enter based on the detected direction of movement of the mobile terminal.

자원 할당 장치(600)는, 모바일 단말의 위치 정보를 기반으로, 해당 단말이 제1 엣지 사이트와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는지를 확인할 수 있다(S730).In step S730, the resource allocation apparatus 600 may determine whether the mobile terminal moves in a boundary area between the first edge site and the second edge site based on the location information of the mobile terminal.

상기 확인 결과, 모바일 단말이 제1 엣지 사이트와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 경우, 자원 할당 장치(600)는 제2 엣지 사이트(220)의 예측 자원 소요량에 관한 정보와, 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 단말 식별 정보, 제1 엣지 사이트의 식별 정보를 포함하는 제1 예측 정보를 생성하고, 상기 생성된 제1 예측 정보를 제2 엣지 사이트로 전송할 수 있다(S750).As a result of the determination, if the mobile terminal moves in the boundary region between the first edge site and the second edge site, the resource allocation apparatus 600 allocates information about the predicted resource requirement of the second edge site 220, First prediction information including position information, moving speed information, moving direction information, terminal identification information, and identification information of the first edge site may be generated, and the generated first prediction information may be transmitted to the second edge site S750).

제2 엣지 사이트는, 수신된 제1 예측 정보를 기반으로, 모바일 단말에 할당할 자원이 충분한지 여부를 확인할 수 있다. 상기 확인 결과, 모바일 단말에 할당할 자원이 충분한 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 제1 예측 정보를 기반으로 모바일 단말에 필요한 자원을 미리 할당할 수 있다. Based on the received first prediction information, the second edge site can confirm whether or not there is sufficient resources to be allocated to the mobile terminal. As a result of the determination, if there is a sufficient resource to be allocated to the mobile terminal, the second edge site 220 may allocate resources required for the mobile terminal in advance based on the first prediction information.

한편, 상기 확인 결과, 모바일 단말에 할당할 자원이 부족한 경우, 제2 엣지 사이트(220)는 로드 분배를 요청하는 신호를 제1 엣지 사이트로 전송할 수 있다. 이때, 상기 로드 분배 요청 신호는, 제2 엣지 사이트(220)에서 부족한 자원량에 관한 정보를 포함할 수 있다. Meanwhile, if it is determined that there is insufficient resources to be allocated to the mobile terminal, the second edge site 220 may transmit a signal requesting load distribution to the first edge site. At this time, the load distribution request signal may include information about a resource amount that is insufficient at the second edge site 220. [

자원 할당 장치(600)는, 상기 로드 분배 요청 신호 수신 시, 제2 엣지 사이트의 로드를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색할 수 있다(S770). 이때, 상기 검색된 엣지 사이트를 제3 엣지 사이트로 가정한다. Upon receiving the load distribution request signal, the resource allocation apparatus 600 may search neighboring edge sites for distributing the load of the second edge site (S770). At this time, the searched edge site is assumed to be the third edge site.

자원 할당 장치(600)는 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 모바일 단말의 식별 정보, 제1 및 제2 엣지 사이트의 식별 정보, 분산 자원량에 관한 정보를 포함하는 제2 예측 정보를 생성하고, 상기 생성된 제2 예측 정보를 상기 제3 엣지 사이트로 전송할 수 있다(S780).The resource allocation apparatus 600 allocates the second prediction information including the location information of the mobile terminal, the moving speed information, the moving direction information, the identification information of the mobile terminal, the identification information of the first and second edge sites, , And transmits the generated second prediction information to the third edge site (S780).

제3 엣지 사이트는, 제1 엣지 사이트로부터 전송 받은 제2 예측 정보를 기반으로, 모바일 단말에 대해 제2 엣지 사이트에서 분산 요청하는 자원을 미리 할당할 수 있다. The third edge site may allocate resources to the mobile terminal in the second edge site in advance based on the second prediction information received from the first edge site.

제3 엣지 사이트로부터 분산 요청 수락 신호를 수신한 경우, 자원 할당 장치(600)는 로드 분산 신호를 제2 엣지 사이트로 전송할 수 있다(S790). 이때, 상기 로드 분산 신호는 제2 엣지 사이트의 로드를 분산할 제3 엣지 사이트(320)에 관한 정보를 포함할 수 있다. If the distribution request acceptance signal is received from the third edge site, the resource allocation apparatus 600 may transmit the load distribution signal to the second edge site (S790). At this time, the load distribution signal may include information on the third edge site 320 to distribute the load of the second edge site.

이후, 모바일 단말이 제2 엣지 사이트의 지오펜싱 영역으로 진입한 경우, 제2 엣지 사이트는 모바일 단말에 기 할당된 자원을 이용하여 모바일 단말로부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다. 모바일 단말에 할당된 자원을 모두 소진한 경우, 제2 엣지 사이트는 해당 단말로부터 수신된 데이터를 제3 엣지 사이트로 전송할 수 있다. 제3 엣지 사이트는 모바일 단말에 기 할당된 자원을 이용하여 제2 엣지 사이트로부터 수신된 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.Thereafter, when the mobile terminal enters the geofencing area of the second edge site, the second edge site may store and manage data received from the mobile terminal using the resource pre-allocated to the mobile terminal. If the resources allocated to the mobile terminal are exhausted, the second edge site can transmit data received from the terminal to the third edge site. The third edge site may store and manage data received from the second edge site using the resources pre-allocated to the mobile terminal.

이상 상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 자원 할당 장치는, 엣지 사이트 간 경계를 이동하는 모바일 단말에 대해 자원 소요량을 미리 예측하여 동적으로 할당함으로써, 해당 단말에서 업로드하는 대용량의 데이터 트래픽(data traffic)을 끊김 없이 저장 및 관리할 수 있도록 한다. As described above, the resource allocation apparatus according to the present invention predicts and dynamically allocates a resource requirement to a mobile terminal moving across an edge-to-site boundary so that a large amount of data traffic, which is uploaded from the terminal, So that it can be stored and managed without interruption.

도 8은 제1 내지 제3 지오펜싱 영역 간의 경계에 위치하는 모바일 단말에 대해 자원을 할당할 엣지 사이트를 결정하는 방법을 설명하기 위해 참조되는 도면이다. 이하, 본 실시 예에서, 모바일 단말은 제1 엣지 사이트에서 제2 엣지 사이트 방향으로 이동하고 있음을 가정한다.8 is a diagram referred to explain a method of determining an edge site to allocate resources to a mobile terminal located at a boundary between first to third geo-fenced areas. Hereinafter, in the present embodiment, it is assumed that the mobile terminal moves from the first edge site to the second edge site.

도 8을 참조하면, 모바일 단말이 제1 내지 제3 엣지 사이트(810, 820, 830)의 지오펜싱 영역들(815, 825, 835) 사이를 이동하는 경우, 상기 모바일 단말의 위치, 이동 여부, 이동 속도 등을 기반으로 해당 단말에 자원을 할당할 엣지 사이트를 제1 내지 제3 엣지 사이트(810~830) 중 어느 하나로 결정할 수 있다.8, when a mobile terminal moves between geophening areas 815, 825, and 835 of first to third edge sites 810, 820, and 830, the location of the mobile terminal, The edge sites to which resources are to be allocated to the terminal based on the moving speed, the moving speed, and the like can be determined as one of the first to third edge sites 810 to 830.

가령, 제1 모바일 단말(840)이 임계 속도 이상으로 이동하는 경우(즉, 빠른 속도로 이동하는 경우), 제1 엣지 사이트(810)는 경계 영역에 존재하는 해당 단말(840)에 자원을 할당할 엣지 사이트를 제2 엣지 사이트(820)로 결정할 수 있다. For example, if the first mobile terminal 840 moves beyond a critical speed (i.e., moves at a high speed), the first edge site 810 allocates resources to the corresponding terminal 840 in the boundary region The edge site can be determined as the second edge site 820.

한편, 제2 모바일 단말(850)이 임계 속도 미만으로 이동하는 경우(즉, 느린 속도로 이동하는 경우), 제1 엣지 사이트(810)는 경계 영역에 존재하는 해당 단말(850)에 자원을 할당할 엣지 사이트를 자신의 엣지 사이트(810)로 계속 유지할 수 있다. 마찬가지로, 제3 모바일 단말(860)이 일시 정지하는 경우, 제1 엣지 사이트(810)는 경계 영역에 존재하는 해당 단말(860)에 자원을 할당할 엣지 사이트를 자신의 엣지 사이트(810)로 계속 유지할 수 있다.On the other hand, if the second mobile terminal 850 moves below the threshold speed (i.e., moves at a slower rate), the first edge site 810 allocates resources to the corresponding terminal 850 The edge site can be maintained at its own edge site 810. [ Similarly, when the third mobile terminal 860 pauses, the first edge site 810 continues to the edge site 810 to which the resource to be allocated to the corresponding terminal 860 in the border area is to be allocated, .

제4 모바일 단말(870)이 엣지 사이트 간 경계를 제3 엣지 사이트(830)와 인접하여 이동하는 경우, 제1 엣지 사이트(810)는 경계 영역에 존재하는 해당 단말(840)에 자원을 할당할 엣지 사이트를 제3 엣지 사이트(820)로 결정할 수 있다.When the fourth mobile terminal 870 moves the boundary between edge sites adjacent to the third edge site 830, the first edge site 810 allocates resources to the corresponding terminal 840 existing in the boundary area The edge site can be determined as the third edge site 820.

도 9는 엣지 사이트에서 모바일 단말의 데이터를 관리하는 동작을 설명하기 위해 참조되는 도면이다. 이하, 본 실시 예에서, 모바일 단말은 제1 엣지 사이트에서 제3 엣지 사이트를 경유하여 제2 엣지 사이트 방향으로 이동하고 있음을 가정한다.9 is a diagram referred to explain an operation of managing data of a mobile terminal at an edge site. Hereinafter, in the present embodiment, it is assumed that the mobile terminal moves from the first edge site to the second edge site via the third edge site.

모바일 단말(940)이 제1 엣지 사이트(910)의 지오펜싱 영역(915)에 존재하는 경우, 제1 엣지 사이트(910)는 기 할당된 자원을 이용하여 모바일 단말(940)로부터 데이터(951)를 수신하고, 상기 수신된 데이터(951)를 스토리지 장비에 저장 및 관리할 수 있다. If the mobile terminal 940 is present in the geofencing area 915 of the first edge site 910, the first edge site 910 receives data 951 from the mobile terminal 940 using the pre- And store and manage the received data 951 in the storage device.

모바일 단말(940)이 제3 엣지 사이트(930)로 이동하여 해당 엣지 사이트(930)의 지오펜싱 영역(935)에 존재하는 경우, 제3 엣지 사이트(930)는 기 할당된 자원을 이용하여 모바일 단말(940)로부터 데이터(955)를 수신하고, 상기 수신된 데이터(955)를 스토리지 장비에 저장 및 관리할 수 있다.If the mobile terminal 940 moves to the third edge site 930 and is present in the geofencing area 935 of the edge site 930, the third edge site 930 may use the pre- Receive data 955 from terminal 940, and store and manage the received data 955 in a storage device.

모바일 단말(940)이 제2 엣지 사이트(920)로 이동하여 해당 엣지 사이트(920)의 지오펜싱 영역(925)에 존재하는 경우, 제2 엣지 사이트(920)는 기 할당된 자원을 이용하여 모바일 단말(940)로부터 데이터(953)를 수신하고, 상기 수신된 데이터(953)를 저장 및 관리할 수 있다. If the mobile terminal 940 moves to the second edge site 920 and is present in the geofencing area 925 of the edge site 920, then the second edge site 920 moves to the mobile It may receive data 953 from terminal 940 and store and manage the received data 953.

제1 내지 제3 엣지 사이트(910, 920, 930)는 모바일 단말(940)로부터 수신된 데이터(951, 953, 955)를 다수의 작은 파일 블록으로 구성하여 스토리지 장비에 저장할 수 있다. 이때, 제1 내지 제3 엣지 사이트(910, 920, 930)는 블록체인(block chain) 기술을 활용하여 다수의 파일 블록을 구성할 수 있다. The first to third edge sites 910, 920 and 930 can constitute a plurality of small file blocks 951, 953 and 955 received from the mobile terminal 940 and store them in the storage device. At this time, the first to third edge sites 910, 920, and 930 may constitute a plurality of file blocks by using a block chain technique.

제1 내지 제3 엣지 사이트(910, 920, 930)는 스토리지 장비에 저장된 파일 블록 또는 데이터에서 메타데이터(metadata)를 추출하고, 상기 추출된 메타데이터를 데이터 센터(110)로 전송할 수 있다.The first to third edge sites 910, 920 and 930 may extract metadata from file blocks or data stored in the storage device and transmit the extracted metadata to the data center 110.

데이터 센터(110)는, 블록 체인지(block change) 기술을 이용하여 여러 지역에 분산된 엣지 사이트들에 저장된 파일 블록들의 연관성을 관리할 수 있다. 가령, 데이터 센터(110)는, 각 파일 블록의 메타데이터를 이용하여 해당 파일의 소유자, 해당 파일의 생성 일시, 해당 파일을 저장하고 있는 엣지 사이트, 해당 파일을 생성한 모바일 단말 등을 관리할 수 있다. The data center 110 may manage the association of the file blocks stored in the edge sites distributed in various regions using a block change technique. For example, the data center 110 can manage the owner of the file, the creation date and time of the file, the edge site storing the file, the mobile terminal that created the file, and the like using the metadata of each file block have.

한편, 제1 내지 제3 엣지 사이트(910, 920, 930)의 사업자가 서로 상이한 경우, 제1 엣지 사이트(910)의 사업자는 블록 체인지 기술을 활용하여 제2 및 제3 엣지 사이트(920, 930)에 저장된 공간을 이용하는 대가로 제2 및 제3 엣지 사이트(920, 930)의 사업자에게 클라우드 이용료를 지불할 수 있다. On the other hand, when the providers of the first to third edge sites 910, 920, and 930 are different from each other, the provider of the first edge site 910 utilizes the block change technique to generate the second and third edge sites 920 and 930 The third and fourth edge sites 920 and 930 can pay the cloud usage fee to the operators of the second and third edge sites 920 and 930 in exchange for using the space stored in the third and fourth edge sites 920 and 930.

또한, 모바일 단말(940)의 사용자는 제1 내지 제3 엣지 사이트(910, 920, 930)에 분산되어 있는 다수의 파일 블록을 조합하여 하나의 파일로 읽고자 하는 경우, 블록 체인의 메타데이터를 이용하여 하나의 파일로 읽거나 혹은 해당 파일을 제3의 장소에 저장할 수 있다. In addition, when a user of the mobile terminal 940 combines a plurality of file blocks dispersed in the first to third edge sites 910, 920, and 930 and wants to read them as one file, It can be read as a single file or the file can be stored in a third place.

전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부(180)를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.The present invention described above can be embodied as computer-readable codes on a medium on which a program is recorded. The computer readable medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer readable medium include a hard disk drive (HDD), a solid state disk (SSD), a silicon disk drive (SDD), a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, , And may also be implemented in the form of a carrier wave (e.g., transmission over the Internet). Also, the computer may include a control unit 180 of the terminal. Accordingly, the above description should not be construed in a limiting sense in all respects and should be considered illustrative. The scope of the present invention should be determined by rational interpretation of the appended claims, and all changes within the scope of equivalents of the present invention are included in the scope of the present invention.

100: 통신 시스템 110: 제1 엣지 사이트
220: 제2 엣지 사이트 320: 제3 엣지 사이트
600: 자원 할당 장치 610: 위치 검출부
620: 예측 정보 생성부 630: 자원 예측부
640: 로드 분산부 650: 통신부
660: 메모리 670: 제어부
100: communication system 110: first edge site
220: second edge site 320: third edge site
600: resource allocation device 610:
620: prediction information generation unit 630: resource prediction unit
640 load distribution unit 650 communication unit
660: memory 670:

Claims (14)

모바일 단말로부터 전송된 단말 정보를 기반으로 상기 모바일 단말의 위치를 검출하는 단계;
상기 모바일 단말이 제1 엣지 사이트(edge site)와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 경우, 상기 모바일 단말에 대해 할당할 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 단계; 및
상기 예측된 자원 소요량을 포함하는 제1 예측 정보를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 단계;를 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
Detecting a position of the mobile terminal based on terminal information transmitted from the mobile terminal;
Estimating a resource requirement of the second edge site to be allocated to the mobile terminal when the mobile terminal moves a boundary region between a first edge site and a second edge site; And
And transmitting first prediction information including the predicted resource requirement to the second edge site.
제1항에 있어서, 상기 예측 단계는,
상기 모바일 단말에 대해 할당된 상기 제1 엣지 사이트의 자원량과 자원 이용 패턴을 기반으로 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 것을 특징으로 하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
2. The method according to claim 1,
Wherein a resource amount of the second edge site is predicted based on a resource amount of the first edge site allocated to the mobile terminal and a resource usage pattern.
제1항에 있어서,
상기 제1 예측 정보는, 상기 모바일 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 이동 방향 정보, 상기 모바일 단말의 식별 정보, 및 상기 제1 엣지 사이트의 식별 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the first prediction information further includes at least one of location information of the mobile terminal, moving speed information, moving direction information, identification information of the mobile terminal, and identification information of the first edge site. 1 Edge site resource allocation method.
제1항에 있어서,
상기 제1 또는 제2 엣지 사이트는, 엣지 클라우드(edge cloud)와 하나 이상의 무선 기지국을 포함하는 것을 특징으로 하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the first or second edge site comprises an edge cloud and one or more wireless basestations.
제1항에 있어서,
상기 자원은, 컴퓨팅 자원, 스토리지 자원, 네트워크 자원, 및 주파수 자원 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the resource comprises at least one of a computing resource, a storage resource, a network resource, and a frequency resource.
제1항에 있어서,
인접한 제3 엣지 사이트로부터 제2 예측 정보를 수신하는 경우, 상기 수신된 제2 예측 정보를 기반으로, 상기 제1 엣지 사이트로 접근하는 모바일 단말에 대해 자원을 미리 할당하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of preliminarily allocating a resource to a mobile terminal accessing the first edge site based on the received second prediction information when receiving second prediction information from an adjacent third edge site, Edge site resource allocation method.
제6항에 있어서,
상기 모바일 단말이 상기 제1 엣지 사이트의 지오펜싱(geo-fencing) 영역에 진입한 경우, 상기 미리 할당된 자원을 이용하여 상기 모바일 단말로부터 수신되는 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 6,
Further comprising storing data received from the mobile terminal using the pre-allocated resources when the mobile terminal enters a geo-fencing region of the first edge site, .
제7항에 있어서,
상기 저장된 데이터에서 메타데이터를 추출하여 데이터 센터로 전송하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
8. The method of claim 7,
Extracting metadata from the stored data and transmitting the extracted metadata to a data center.
제1항에 있어서,
상기 제2 엣지 사이트에서 상기 모바일 단말에 할당할 자원이 부족한 경우, 상기 제2 엣지 사이트의 로드(load)를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising searching for a neighboring edge site for distributing a load of the second edge site when the second edge site is insufficient to allocate resources to the mobile terminal, .
제9항에 있어서,
상기 제2 엣지 사이트에서 분산 요청하는 자원량을 포함하는 제2 예측 정보를 상기 검색된 엣지 사이트로 전송하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
10. The method of claim 9,
And transmitting second prediction information including a resource amount requesting distribution at the second edge site to the searched edge site.
제10항에 있어서,
상기 검색된 엣지 사이트로부터 분산 요청 수락 신호를 수신한 경우, 상기 검색된 엣지 사이트에 관한 정보를 포함하는 로드 분산 신호를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 단계를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 방법.
11. The method of claim 10,
And transmitting a load distribution signal including information on the searched edge site to the second edge site when receiving a distribution request acceptance signal from the searched edge site.
청구항 제1항 내지 제11항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium storing a program code for performing the method according to any one of claims 1 to 11 on a computer. 모바일 단말로부터 수신된 단말 정보를 기반으로 상기 모바일 단말의 위치를 검출하는 위치 검출부;
상기 위치 검출부를 통해 상기 모바일 단말이 제1 엣지 사이트(edge site)와 제2 엣지 사이트 간의 경계 영역을 이동하는 것을 검출한 경우, 상기 모바일 단말에 대해 할당할 상기 제2 엣지 사이트의 자원 소요량을 예측하는 자원 예측부;
상기 자원 예측부를 통해 예측된 자원 소요량을 포함하는 예측 정보를 생성하는 예측 정보 생성부; 및
상기 예측 정보 생성부를 통해 생성된 예측 정보를 상기 제2 엣지 사이트로 전송하는 통신부;를 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 장치.
A position detector for detecting a position of the mobile terminal based on terminal information received from the mobile terminal;
When the mobile terminal detects the movement of the boundary region between the first edge site and the second edge site through the position detector, estimates a resource requirement of the second edge site to be allocated to the mobile terminal A resource predicting unit;
A prediction information generation unit for generating prediction information including a predicted resource amount through the resource prediction unit; And
And a communication unit for transmitting the prediction information generated through the prediction information generation unit to the second edge site.
제13항에 있어서,
상기 제2 엣지 사이트에서 상기 모바일 단말에 할당할 자원이 부족한 경우, 상기 제2 엣지 사이트의 로드(load)를 분산하기 위한 인접 엣지 사이트를 검색하고, 상기 검색된 인접 엣지 사이트로 상기 제2 엣지 사이트의 로드를 분산하는 로드 분산부를 더 포함하는 제1 엣지 사이트의 자원 할당 장치.
14. The method of claim 13,
Searching for a neighboring edge site for distributing a load of the second edge site when resources to allocate to the mobile terminal are insufficient at the second edge site and searching for a neighboring edge site for distributing a load of the second edge site, And a load distribution unit for distributing the load of the first edge site.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200065573A (en) 2018-11-30 2020-06-09 주식회사 파이랩테크놀로지 Location Authentication Method Using Block Chain
KR20200078385A (en) * 2018-12-21 2020-07-01 폭스바겐 악티엔 게젤샤프트 Method for operating a decentralized computing network, in particular an edge cloud computer of the decentralized computing network
KR102153673B1 (en) * 2019-12-18 2020-09-08 제주대학교 산학협력단 Method, system and recordable medium for storing and transmission processing of intelligent CCTV video data using the edge blockchain
SE1950838A1 (en) * 2019-07-03 2021-01-04 Telia Co Ab A method and a device comprising an edge cloud agent for providing a service
KR102245341B1 (en) * 2020-09-11 2021-04-28 한국전자기술연구원 Method for apply predictive model for workload distribution within the cloud edge
KR102345374B1 (en) * 2020-11-24 2021-12-30 한국과학기술원 System and method for mobile edge computing using tethered unmanned aerial vehicle and ground edge cloud
KR20220062836A (en) * 2020-11-09 2022-05-17 숭실대학교산학협력단 Service migration system in edge computing environment
US11567495B2 (en) 2019-12-11 2023-01-31 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Methods and systems for selecting machine learning models to predict distributed computing resources
US11861407B2 (en) 2018-12-20 2024-01-02 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for managing computing capacities in a network with mobile participants
KR20240043538A (en) 2022-09-27 2024-04-03 숭실대학교산학협력단 A method for securing a cloud-based computing resource to efficiently utilize idle resources, and a system for securing a recording medium and computing resource for executing the method

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200065573A (en) 2018-11-30 2020-06-09 주식회사 파이랩테크놀로지 Location Authentication Method Using Block Chain
US11861407B2 (en) 2018-12-20 2024-01-02 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for managing computing capacities in a network with mobile participants
KR20200078385A (en) * 2018-12-21 2020-07-01 폭스바겐 악티엔 게젤샤프트 Method for operating a decentralized computing network, in particular an edge cloud computer of the decentralized computing network
US11012502B2 (en) 2018-12-21 2021-05-18 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for operating a decentralized computing network, in particular an edge cloud computer of the decentralized computing network
US11307905B2 (en) 2019-07-03 2022-04-19 Telia Company Ab Method and a device comprising an edge cloud agent for providing a service
SE1950838A1 (en) * 2019-07-03 2021-01-04 Telia Co Ab A method and a device comprising an edge cloud agent for providing a service
SE545262C2 (en) * 2019-07-03 2023-06-13 Telia Co Ab A method and a device comprising an edge cloud agent for providing a service
US11567495B2 (en) 2019-12-11 2023-01-31 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Methods and systems for selecting machine learning models to predict distributed computing resources
KR102153673B1 (en) * 2019-12-18 2020-09-08 제주대학교 산학협력단 Method, system and recordable medium for storing and transmission processing of intelligent CCTV video data using the edge blockchain
KR102245341B1 (en) * 2020-09-11 2021-04-28 한국전자기술연구원 Method for apply predictive model for workload distribution within the cloud edge
KR20220062836A (en) * 2020-11-09 2022-05-17 숭실대학교산학협력단 Service migration system in edge computing environment
KR102345374B1 (en) * 2020-11-24 2021-12-30 한국과학기술원 System and method for mobile edge computing using tethered unmanned aerial vehicle and ground edge cloud
KR20240043538A (en) 2022-09-27 2024-04-03 숭실대학교산학협력단 A method for securing a cloud-based computing resource to efficiently utilize idle resources, and a system for securing a recording medium and computing resource for executing the method

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