KR102124033B1 - Application excution system based on distributed cloud, apparatus and control method thereof using the system - Google Patents
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Abstract
본 발명은, 단말에서 실행하는 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 코어망 및 엣지에서의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법을 제안한다.The present invention, by performing a cloud service provided for an application running on the terminal, distributed at the edge (Edge) of the location closer to the user (terminal) than the core network and the core network, hybrid in the core network and the edge (Hybrid) We propose a distributed cloud-based application execution system that realizes an application execution environment, and a device and a method of operating the device.
Description
본 발명은 어플리케이션 실행 환경에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말에서 실행하는 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 코어망 및 엣지에서의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to an application execution environment, and more specifically, by performing a cloud service provided for an application running on a terminal at an edge located closer to a user (terminal) than a core network and a core network, It relates to a technology for realizing a hybrid application execution environment in a core network and an edge.
클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)는, 인터넷 기술을 활용하여 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 제공하는 기술로서, 사용자가 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하는 개념의 기술이다.Cloud service (or cloud computing) is a technology that provides data services based on information technology (IT) resources virtualized on the network by utilizing Internet technology, and users can process various operations such as data classification, calculation, processing, and analysis. It is a concept technology that borrows and uses as many IT resources as functions (processes) and storage space.
이에 클라우드 서비스는, 사용자가 실제로 보유하고 있는 자원 수준에서는 수용할 수 없는 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있게 되고, 이를 기반으로 하는 고성능/고속의 데이터 서비스 이용을 가능하게 한다.Accordingly, the cloud service is capable of processing and processing a large amount of data at a high speed that cannot be accommodated at a resource level actually possessed by a user, and enables high-performance/high-speed data service based on this.
최근에는, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)과 연동하여 앱에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터의 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경을 제공하고 있다.Recently, a cloud service-based application that performs computational processing of data generated in relation to a data service provided by an app based on a virtualization resource on a network in conjunction with an application (hereinafter, an app) executed by a user (terminal). It provides an execution environment.
헌데, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하기 때문에, 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.However, in the existing cloud service based application execution environment, since a server providing a virtualized resource, that is, a cloud service, is located on the network, service latency due to physical distance must exist.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.The service delay due to the physical distance serves as a constraint that must be solved in order to satisfy the needs of the current trend of demanding ultra low-latency data services.
아울러, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하는 방식이기 때문에, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는데 한계가 있다.In addition, because the existing cloud service-based application execution environment is a method of pre-allocating virtualization resources based on a user, there is a limit to satisfy the needs of the current trend of requiring ultra-low-latency/high-capacity data services. .
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 제안하고자 한다.Accordingly, in the present invention, the cloud service provided for the app running on the terminal is distributed at the edge of the location closer to the user (terminal) than the core network and the core network, thereby executing an existing cloud service-based application execution environment We propose a new type of hybrid application execution environment that improves the limitations/constraints.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 코어망 및 엣지에서의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는데 있다.The present invention was created in consideration of the above-described circumstances, and the cloud service provided for an app running on a terminal is distributed by performing an operation at an edge of a location closer to a user (terminal) than the core network and the core network. It is intended to realize a hybrid application execution environment on a network and an edge.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드; 및 상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말이 연결되는 경우 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함한다.The distributed cloud-based application execution system according to the first aspect of the present invention for achieving the above object allocates resources for each user, and data according to a specific application executed in the terminal based on resources allocated to the user of the terminal A core cloud node that provides a cloud service that performs arithmetic processing; And located between the terminal and the core cloud node, and when the terminal is connected, allocates application execution resource for a specific application executed in the terminal and processes data calculation according to the specific application based on the application execution resource. It includes an edge cloud node that selectively performs some data calculation processing, and provides the cloud service with the core cloud node.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 엣지클라우드 장치는, 연결되는 단말과 연동하는 단말연동부; 상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부; 상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링부; 및 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행부를 포함한다.Edge cloud device according to a second aspect of the present invention for achieving the above object, the terminal interlocking unit interworking with the terminal to be connected; A resource allocation unit for allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected; A filtering unit that selects data related to a specific function of a cloud service provided for the specific application from a core network terminal among data generated in connection with the specific application, and delivers other data to the core network; And an application execution unit for processing the selected data based on the allocated application execution resource and providing the cloud service in a distributed manner.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성될 수 있다.Preferably, the application execution unit is executed based on a virtual machine operating based on a user context (User Context), and a virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, to execute the specific application in the terminal. Instead, it may be configured as a virtual application (Virtual Application) for processing the selected data.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리할 수 있다. Preferably, the application execution unit may compute and process data based on a storage node located at a base station terminal to which the terminal accesses for connection with the core network.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하고, 상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수 있다.Preferably, the application execution unit is configured and operated in the allocated application execution resource when the terminal is connected, and may be removed from the allocated application execution resource when the terminal connection is terminated.
바람직하게는, 상기 필터링부는, 상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. Preferably, the filtering unit transmits the other data to the core network terminal based on the user context of the terminal, so that the core network terminal provides a service provider providing the cloud service to the user according to the user context. It is possible to request a cloud service based on a previously allocated resource.
바람직하게는, 상기 단말연동부는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하고, 상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공할 수 있다.Preferably, the terminal interworking unit provides a result of processing and processing data by the application execution unit to the terminal, and the data delivered to the core network is calculated by a service entity that provides the cloud service at the core network stage. The processed result may be received and provided to the terminal.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 상기 단말연동부에 의해 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공될 수 있다.Preferably, the result of calculating and processing data in the application execution unit may be provided to the terminal in a streaming manner by the terminal interlocking unit.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 스토리지연동부를 더 포함할 수 있다.Preferably, the application execution unit transfers the result of processing and processing data to the core network terminal based on the user context of the terminal, and the storage connection shared with the service entity providing the cloud service at the core network terminal It may further include the East.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 관점에 따른 엣지클라우드 장치의 동작 방법은, 단말이 연결되는 단계; 상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당단계; 상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링단계; 및 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행단계를 포함한다.An operation method of an edge cloud device according to a third aspect of the present invention for achieving the above object is a step of connecting a terminal; A resource allocation step of allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected; A filtering step of selecting data related to a specific function of a cloud service provided for the specific application from the core network terminal among data generated in connection with the specific application, and transmitting other data to the core network; And an application execution step of computing and processing the selected data based on the allocated application execution resource and providing the cloud service in a distributed manner.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계는, 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션으로 구성된 어플리케이션실행부에 의해 수행될 수 있다.Preferably, the application execution step is executed based on a virtual machine operating based on a user context and a virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, computing the selected data on behalf of the specific application in the terminal It may be performed by an application execution unit composed of a virtual application to be processed.
바람직하게는, 상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 상기 어플리케이션실행부를 구성하는 단계; 상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 어플리케이션실행부를 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, when the terminal is connected, configuring the application execution unit in the allocated application execution resource; When the terminal connection is terminated, the method may further include removing the application execution unit from the allocated application execution resource.
바람직하게는, 상기 필터링단계는, 상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. Preferably, in the filtering step, the other data is transmitted to the core network terminal based on the user context of the terminal, and the user is provided to the service entity providing the cloud service at the core network terminal. It is possible to request a resource-based cloud service previously assigned to a user according to the context.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하는 단계; 상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, providing the result of processing the data in the application execution step to the terminal; The data delivered to the core network may further include the step of receiving the result of the calculation processing by the service entity providing the cloud service at the core network end and providing the result to the terminal.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공될 수 있다.Preferably, the result of calculating and processing data in the application execution step may be provided to the terminal in a streaming manner.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, the step of sharing the result of processing and processing the data from the application execution unit to the core network terminal based on the user context of the terminal, and sharing it with the service entity providing the cloud service at the core network terminal. It may further include.
이에, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현함으로써, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는 효과를 도출한다.Accordingly, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, and a device and a method of operating the device applied thereto, a cloud service provided for an app running on a terminal is closer to a user (terminal) than a core network and a core network. By realizing a hybrid application execution environment distributed at the edge of a location, it derives an effect that satisfies the needs of the current trend of demanding ultra low-latency/high-capacity data services.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법을 나타내는 동작 흐름도이다.1 is a configuration diagram showing a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a specific configuration of an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention.
3 is an operation flowchart showing a method of operating an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 기본적으로 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공하기 위한 시스템이다.As shown in FIG. 1, the distributed cloud-based application execution system according to the present invention is a cloud service (or cloud computing) that realizes a data service based on information technology (IT) resources virtualized on a network. It is a system for providing.
특히, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경(기술)과 관련이 있다.In particular, the distributed cloud-based application execution system of the present invention performs a data operation processing according to an application (hereinafter referred to as an application) executed by a user (terminal) based on virtual resources on a network, an application execution environment based on a cloud service (Technology).
기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하고, 망 상의 서버가 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하게 된다.In the existing cloud service-based application execution environment, a virtualized resource, that is, a server providing a cloud service is located on a network, and a server on the network pre-allocates a virtualized resource based on a user.
이에, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 망 상의 서버가 사용자(단말)에서 실행되는 앱과 연동하여, 앱에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 서버 내의 해당 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 기반으로 연산 처리하고 있다.Thus, the existing cloud service-based application execution environment, the server on the network in conjunction with the app running on the user (terminal), the data generated in relation to the data service provided by the app to the user (user) in the server It is processing based on the allocated virtualization resource.
이에, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(단말) 및 서버(가상화 자원) 간의 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.Accordingly, in the existing cloud service based application execution environment, service latency due to physical distance between a user (terminal) and a server (virtualized resource) has no choice but to exist.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.The service delay due to the physical distance serves as a constraint that must be solved in order to satisfy the needs of the current trend of demanding ultra low-latency data services.
아울러, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 해당 사용자 만이 사용하기 때문에, 리소스 재활용을 통해 얻을 수 있는 성능 개선 예컨대 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 없다. In addition, the existing cloud service-based application execution environment uses the virtualized resources allocated to the user only, so it is possible to improve performance obtained through resource recycling, for example, ultra-low-latency/high-volume data services. I cannot expect the performance improvement that makes it.
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경(이하, 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경)을 제안하고자 한다.Accordingly, in the present invention, the cloud service provided for the app running on the terminal is distributed at the edge of the location closer to the user (terminal) than the core network and the core network, thereby executing an existing cloud service-based application execution environment A new type of hybrid application execution environment (hereinafter referred to as a cloud service based hybrid application execution environment) is proposed to improve the performance limitations/constraints.
보다 구체적으로 본 발명에서는, 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하기 위한 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 제안한다.More specifically, the present invention proposes a distributed cloud-based application execution system for realizing a cloud service-based hybrid application execution environment.
이에, 도 1은, 본 발명에서 제안하는 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템의 일 실시예를 도시하고 있다.Accordingly, FIG. 1 illustrates an embodiment of a distributed cloud-based application execution system that realizes a hybrid application execution environment based on a cloud service proposed by the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200)와, 단말(10) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에 위치하며, 단말(10)이 연결되는 경우 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 특정 어플리케이션(15)에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100)를 포함한다.As illustrated in FIG. 1, the distributed cloud-based application execution system of the present invention allocates resources for each user, and specific applications executed in the
본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서는, 엣지클라우드 노드(100) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에서 데이터 송수신에 관여하는 네트워크 장치 또는 망 장비가 존재하지만, 설명의 편의를 위해 이들 장비의 도시를 생략하였다.In the distributed cloud-based application execution system of the present invention, there is a network device or network equipment that is involved in data transmission and reception between the
아울러, 도 1에서는, 하나의 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드로서 하나의 엣지클라우드 노드(100)를 도시하고 있지만, 이는 설명의 편의를 위해 간략하게 도시한 실시예일 뿐이다.In addition, in FIG. 1, one
즉, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서는, 하나의 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드가 다수 개일 수도 있다.That is, in the distributed cloud-based application execution system of the present invention, a single
다만, 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 하나의 코어클라우드 노드(200) 및 하나의 엣지클라우드 노드(100)를 언급하여 설명하겠다.However, hereinafter, for convenience of description, one
코어클라우드 노드(200)는, 코어망(1)에 위치하여, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
이에, 사용자 즉 단말(10)은, 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 사용하여 제공되는 클라우드 서비스를 기반으로, 데이터 서비스를 이용할 수 있다.Accordingly, the user, that is, the
이때, 단말(10)은, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서 제공하는 분산형 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 형태의 사용자 측 장치로서, 예컨대 스마트폰, 데스크톱 PC, 태블릿 PC 등일 수 있다. At this time, the terminal 10 is a user-side device in a form that can use the distributed cloud service provided by the distributed cloud-based application execution system of the present invention, for example, a smart phone, a desktop PC, a tablet PC, and the like.
특히, 본 발명은, 단말에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 기술(환경)과 관련되므로, 코어클라우드 노드(200)를 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 기술 관점에서 설명하겠다.In particular, the present invention relates to a cloud service-based application execution technology (environment) that performs data calculation processing according to an application (hereinafter referred to as an app) executed by a terminal based on virtualization resources on a network, so that the core cloud node 200 ) From the perspective of cloud service based application execution technology.
코어클라우드 노드(200)는, 사용자 별로 자원을 할당한다.The
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 각 사용자(User) 별로, 클라우드 서비스를 제공하기 위한 가상화 IT 자원을 기 할당하는 것이다.That is, the
이에, 코어클라우드 노드(200)는, 클라우드 서비스 대상인 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(이하, 앱(15))에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공한다.Accordingly, the
구체적으로, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 사용자에 의한 단말(10)에 대하여, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, the
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여, 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 자신 내부의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리하고, 그 데이터 연산 처리 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공함으로써, 사용자 컨텍스트(User Context) 기반의 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.That is, the
이때, 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.At this time, the data generated in connection with the data service provided by the
엣지클라우드 노드(100) 역시, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
다만, 엣지클라우드 노드(100)는, 코어클라우드 노드(200) 보다 단말(10) 측에 가까운 위치에서 클라우드 서비스의 특정 기능(일부 데이터 연산 처리)을 선택적으로 수행하는 방식으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공한다.However, the
구체적으로, 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)이 연결되는 경우 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 앱(15)에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다.Specifically, the
이러한 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 것이 바람직하다.The
더 구체적으로 예를 들면, 엣지클라우드 노드(100)는, 기지국(20) 단에 위치하는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing) 노드를 포함할 수 있다. More specifically, for example, the
모바일 엣지 컴퓨팅 노드(이하, MEC 노드)는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하고 요청 시에 즉각 전송해 주기 위해, 기지국 단에 구비되는 서버 형태의 노드이다.The mobile edge computing node (hereinafter referred to as a MEC node) is a server-type node provided in the base station to store large amounts of data that are frequently utilized by users or require fast transmission and to be immediately transmitted upon request.
따라서, MEC 노드는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하기 위한 스토리지를 구현하고 있다.Accordingly, the MEC node implements storage for storing large amounts of data that are frequently utilized by users or require fast transmission.
이에, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드와 별도의 노드인 경우, 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 MEC 노드의 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수 있다. Thus, in the present invention, the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100) 역시 기지국(20) 단에 위치하는 것이 바람직하다.In this case, the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드를 포함하여 구현되는 경우, 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 자신이 포함하고 있는 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.Alternatively, in the present invention, when the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100)는 기지국(20) 단에 위치할 것이다.In this case, the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드와는 별개로, 별도의 스토리지 노드를 포함하거나 이와 연동하는 것도 가능하며, 이 스토리지 노드를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.Alternatively, in the present invention, the
클라우드 서비스 관점에서 볼 때, 단말(10)에서 실행되는 앱(15) 또는 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생된 데이터가 클라우드 서비스를 제공하는 주체로 전달되기 위해 망에 인입되는 구간(예: 데이터 수집 구간)은, 단말(10) 또는 센싱 디바이스(미도시)에서 기지국(10)까지의 구간이고, 이와 같이 망에 인입된 데이터들을 그 데이터에 요구되는 절차에 따라 전달 및 연산 처리하는 구간(예: 데이터 분석 구간)은, 기지국(10)에서 클라우드 서비스를 제공하는 주체까지의 구간이라 할 수 있다. From a cloud service point of view, a section in which data generated from an
도 1에서 알 수 있듯이, 본 발명에서는, 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100)를 기지국(20) 단에 구현함으로써, 데이터 수집 구간에서 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)이 가능해 지도록 하는 것이다.As can be seen in Figure 1, in the present invention, by implementing the
이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 설명하겠다.Hereinafter, a specific configuration of an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2.
먼저, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)를 설명하면, 엣지클라우드 노드(100)는, 연결되는 단말(10)과 연동하는 단말연동부(110)와, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션 즉 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부(120)와, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1) 단에서 앱(15)에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달하는 필터링부(130)와, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행부(140A)를 포함한다.First, when the
이하에서는, 설명의 편의를 위해, 도 1에 도시된 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, for convenience of description, reference will be made to reference numerals shown in FIG. 1.
단말연동부(110)는, 연결되는 단말(10)과 연동하는 기능부이다.The
즉, 단말연동부(110)는, 기 설정된 인증절차를 거쳐 연결되는 단말(10)을 확인할 수 있고, 또는 인증절차 없이 연결되는 불특정의 단말(10)을 확인할 수도 있다.That is, the
이때, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100) 더 구체적으로는 단말연동부(110)에 연결되는 방식은, 단말(10) 측에 탑재된 엣지클라우드 노드 탐색 기능에 의해 탐색 및 연결되는 방식으로 실현될 수 있다.At this time, the method in which the terminal 10 is connected to the
여기서, 탐색 기능은, 본 발명을 위해 개발된 탐색 기능일 수도 있지만, 기존에 사용되고 있는 무선 통신(예: WiFi, 등)에서 제공하는 탐색 기능일 수도 있으며, 별도의 탐색 기능으로 한정되지 않는다.Here, the search function may be a search function developed for the present invention, but may also be a search function provided by a wireless communication (eg, WiFi, etc.) that is used in the past, and is not limited to a separate search function.
이에, 단말연동부(110)는, 연결 확인되는 단말(10)로부터 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)를 수신하고 단말(10)로 데이터(예: 데이터 연산 처리 결과_App Streaming)를 송신하는 방식으로, 단말(10)과 연동할 수 있다.Accordingly, the
자원할당부(120)는, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다.The resource allocation unit 120 allocates an application execution resource for the
즉, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결이 확인되면, 엣지클라우드 노드(100)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, the resource allocation unit 120, when the connection to the terminal 10 in the terminal interlocking
아울러, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결 종료가 확인되면, 앞서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위해 할당한 어플리케이션 실행자원을 회수할 수 있다.In addition, the resource allocation unit 120, if the terminal 10 connection termination is confirmed in the terminal interlocking
필터링부(130)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1) 단에서 앱(15)에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다.The filtering unit 130, among data generated in connection with the
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터란, 앞서 설명한 바 있는 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 의미한다.At this time, the data generated in connection with the
즉, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.That is, the data generated in relation to the
즉, 필터링부(130)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터만 필터링하고(선택), 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다.That is, the filtering unit 130, among data generated in connection with the
예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 정보표시를 위한 데이터 처리 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(130)는 필터링(선택)할 수 있다. For example, when the current data generated/received in connection with the
반면 예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 데이터 분석 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(130)는 필터링(선택)하지 않고 코어망(1)으로 전달할 수 있다. On the other hand, for example, when the current data generated/received in connection with the
이때 구체적으로 설명하면, 필터링부(130)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여, 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)에게 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. In this case, in detail, the filtering unit 130 uses the core network 1 based on the user context of the terminal 10 for other data (eg, image analysis data) that is not filtered (selected). Delivered to the core network (1), the service subject providing the cloud service, that is, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다.In this case, the data transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100)를 통해 단말(10)의 앱(15)으로 제공(전달)하여, 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the
어플리케이션실행부(140A)는, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.The
구체적으로 설명하면, 어플리케이션실행부(140A)는, 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성될 수 있다. Specifically, the
그리고, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 시 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하는 것이 바람직하다.In addition, the
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 단말(10) 연결 시점에 단말(10)에서 실행 중인 어플리케이션이 앱(15) 하나라는 전제 하에, 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 어플리케이션실행부(140A)가 구성될 수 있고, 단말(10)에서 새로운 앱이 추가로 실행되면 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 새로운 앱을 위한 어플리케이션실행부(140B)가 더 구성될 수도 있다.More specifically, for example, in the case of configuring the application execution unit in an app unit in the present invention, on the premise that the application running on the terminal 10 at the time of connection to the terminal 10 is the
아울러, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 종료 시, 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거되는 것이 바람직하다.In addition, the
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있고, 단말(10) 연결이 종료되지 않더라도 앱(10) 실행 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있다.More specifically, for example, if the application execution unit is configured in an app unit in the present invention, the
다시, 어플리케이션실행부(140A)을 언급하여 클라우드 서비스를 분산 제공하는 과정을 설명하면 다음과 같다. Again, referring to the
어플리케이션실행부(140A) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트)을 기반으로 실행되는 vApp은, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.
이러한 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, 금번 필터링부(110)에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, if the data selected (filtered) by the
이때 연동되는 스토리지 노드(미도시)는, 전술한 바와 같이 별도 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, 또는 엣지클라우드 노드(100)에 포함된 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, MEC 노드와는 별개의 스토리지 노드일 수도 있다.At this time, the interlocked storage node (not shown) may be storage of a separate MEC node as described above, or may be storage of a MEC node included in the
이에, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(140A)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 필터링한(선택) 데이터 연산 처리를 통해 클라우드 서비스(특정 기능)를 선택적으로 분산 제공할 수 있다. Accordingly, the data filtered by the
여기서, 클라우드 서비스의 특정 기능은, 기 설정되는 분산정책에 따라 변경될 수 있다.Here, a specific function of the cloud service may be changed according to a preset distribution policy.
따라서, 분산정책이 어떻게 설정되는지에 따라, 필터링부(130)가 필터링하는 데이터가 변하게 될 것이고, 결국 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)가 변하게 된다.Therefore, depending on how the distribution policy is set, the data filtered by the filtering unit 130 will change, and eventually the cloud service (specific function) provided by the
이와 같이 필터링부(130)의 데이터 필터링에 영향을 미치는 분산정책은, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위, 앱(데이터 서비스)의 종류, 앱(데이터 서비스)에서 요구하는 연산량 및 서비스 속도 중 적어도 하나를 기준으로 설정될 수 있다. As described above, the distributed policy affecting data filtering of the filtering unit 130 is in a function range of a cloud service capable of supporting data stored in a storage node (not shown), a type of an app (data service), and an app (data service). It may be set based on at least one of the required computation amount and service speed.
다만, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위가 클 수록, 기능 범위가 작은 경우 대비 더 큰 연산량을 요구하는 데이터 서비스까지 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. However, as the function range of a cloud service capable of supporting data stored in a storage node (not shown) is larger, the distributed policy is such that the
또한, 앱(데이터 서비스)의 종류가 실시간 보장이 중요한 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. In addition, as the real-time guarantee of the type of the app (data service) is important, a distributed policy may be set to filter in the
또한, 앱(데이터 서비스)에서 요구하는 연산량이 적고 서비스 속도가 빠른 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다.In addition, the smaller the amount of computation required by the app (data service) and the faster the service speed, the distributed policy may be set to filter in the
즉, 본 발명에서는, 분산정책 설정을 통해 클라우드 서비스의 분산 제공을 제어할 수 있는 제어 프레임웍(Management Framework)을 제시하는 것이다.That is, in the present invention, it is to propose a control framework (Management Framework) that can control the distribution of the cloud service through the distribution policy setting.
단말연동부(110)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.The
이때, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 단말연동부(110)에 의해 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되는 것이 바람직하다.At this time, the result of calculating and processing the data in the
즉, 엣지클라우드 노드(100)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, the result (for example, an information display screen) processed by the data in the
한편, 단말연동부(110)는, 코어망(1)으로 전달한 데이터가 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)에 의해 연산 처리된 결과를 수신하면, 이를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.On the other hand, the
이에, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)는, 코어망(1)에서 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치하여, 유동적으로 할당되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스(특정 기능)를 분산 제공할 수 있다.Accordingly, the
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)는, 스토리지연동부(150)를 더 포함할 수 있다. In addition, the
스토리지연동부(150)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여, 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)와 공유한다.The storage interworking unit 150 provides the cloud service at the core network (1) stage by delivering the result of the data processing and processing by the application execution unit (140A) to the core network (1) stage based on the user context of the terminal. To share with the service subject, that is, the
구체적으로 예를 들면, 스토리지연동부(150)는, 어플리케이션실행부(140A)의 데이터 연산 처리 결과를 엣지클라우드 노드(100)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다.In detail, for example, the storage interworking unit 150 sets the user context of the terminal 10 to a storage node (not shown) in which the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)의 결과는, 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 수행한 엣지클라우드 노드(100) 측에도 저장되고 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 실제 수행하지는 않았지만 코어클라우드 노드(200) 측에도 공유 방식으로 저장된다.In this case, the result of the cloud service (specific function) provided by the
이에, 본 발명에서는, 기지국 단의 엣지클라우드 노드(100) 및 망 상의 코어클라우드 노드(200)에서 클라우드 서비스를 분산 제공하더라도, 엣지클라우드 노드(100) 및 코어클라우드 노드(200) 각각이 클라우드 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 스토리지 상태가 유지될 수 있다.Accordingly, in the present invention, even if the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 사용자 컨텍스트(User Context) 기반으로 제공하는 코어클라우드 노드(200) 및 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치여 사용자 컨텍스트 기반으로 제공하는 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 구조(클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경)를 실현하고, 데이터 수집 구간에서 일부(특정 기능) 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)가 가능해진다.As described above, in the present invention, the user (terminal) than the
이렇게 되면, 도 1에 도시된 바와 같이, 엣지클라우드 노드(100)에서 선택적으로 제공하는 클라우드 서비스의 경우 서비스 지연(도 1의 Latency_Edge)이 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경(도 1의 Latency_Core) 대비 월등하게 줄일 수 있고(초 저지연 만족), 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 서비스의 경우 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경에서와 마찬가지로 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있기 때문에 서비스 신뢰도(precision)가 저하되는 일이 없을 것이다.In this case, as shown in FIG. 1, in the case of the cloud service selectively provided by the
아울러, 본 발명에서는, 엣지클라우드 노드(100)가 유동적으로 할당/회수되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 클라우드 서비스를 제공함으로써, 클라우드 서비스를 위한 리소스를 재활용 가능한 환경을 조성하기 때문에 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 있다.In addition, in the present invention, by providing a cloud service through an application execution unit configured in a resource (application execution resource) to which the
또한, 본 발명에서는, 하나의 코어클라우드 노드와 다수 개의 엣지클라우드 노드가 클라우드 서비스를 분산 수행하는 유동적 구조의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(분산형 클라우드 컴퓨팅 시스템)을 제안, 이를 통해 분산형 클라우드 서비스를 실현함으로써, 별도의 중앙 장치를 구비하지 않고도 유동적인 자원 연동(연계)이 가능한 구조적 환경을 제공할 수 있다.In addition, in the present invention, a core cloud node and a plurality of edge cloud nodes propose a cloud computing platform (distributed cloud computing system) having a fluid structure in which cloud services are distributed, thereby realizing distributed cloud services. It is possible to provide a structural environment capable of flexible resource interlocking (association) without having a separate central device.
아울러, 본 발명에서는, 앞서 언급한 효과들 즉 서비스 지연(Latency)을 줄이면서 유동적인 자원 연동(연계)이 가능해 지도록 하는 효과로 인해, 코어망 단의 트래픽 감소, 엣지클라우드 노드의 유동적인 확장성 등 다양한 부수적 효과들을 기대할 수 있다.In addition, in the present invention, due to the above-mentioned effects, that is, the effect of enabling flexible resource interlocking (association) while reducing service latency, reducing traffic at the core network stage and flexible scalability of edge cloud nodes. Various side effects can be expected.
이하에서는, 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, an operation method of an edge cloud node (device) according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3.
여기서, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 및 도 2에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다. Here, for convenience of description, the above-described configurations shown in FIGS. 1 and 2 will be described with reference to corresponding reference numbers.
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 데이터 필터링에 영향을 미치는 분산정책이 기 설정된다(S100).According to the operation method of the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 연결되는 단말(10)이 확인되면(S110), 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션을 인지한다(S120). According to the operation method of the
이하에서는, 설명의 편의 상 단말(10)에서 앱(15)가 실행되는 것으로 가정하겠다. Hereinafter, for convenience of description, it is assumed that the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다(S130). According to the operation method of the
즉 엣지클라우드 노드(100)는 엣지클라우드 노드(100)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원에 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)을 포함하는 어플리케이션실행부(140A)을 구성한다(S140).In addition, according to the operation method of the
즉, 어플리케이션실행부(140A)는, 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성된다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터를 수신하면(S150), 수신하는 데이터 중 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터인지 판단한다(S160).In addition, according to the operation method of the
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.At this time, the data generated in connection with the
즉, 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터만 필터링/선택하고(S160 Yes), 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다(S160 No).That is, the
예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 정보표시를 위한 데이터 처리 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)할 수 있다(S160 Yes). For example, when the current data generated/received in connection with the
반면 예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 데이터 분석 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)하지 않고 코어망(1)으로 전달할 수 있다(S160 No). On the other hand, for example, when the current data generated/received in connection with the
이때 구체적으로 설명하면, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여(S210), 코어망(1) 단의 코어클라우드 노드(200)에게 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. In this case, in detail, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다(S220).In this case, the data transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100)로 전달함으로써(S230), 엣지클라우드 노드(100)로 하여금 전달된 데이터 연산 처리의 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공하도록 할 것이다(S240).In addition, the
한편, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여(S170), 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.On the other hand, according to the operation method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100)는, S140단계에서 구성한 어플리케이션실행부(140A) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트)을 기반으로 실행되는 vApp을 통해서, S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.That is, the
이러한 엣지클라우드 노드(100)의 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, when the data selected (filtered) in step S160 is information display data, the
이에, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(140A)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 필터링한(선택) 데이터 연산 처리를 통해 클라우드 서비스(특정 기능)를 선택적으로 분산 제공할 수 있다. Accordingly, the data filtered by the
그리고 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)에 스트리밍 방식으로 제공한다(S180).In addition, according to the operation method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, the result (for example, an information display screen) processed by the data in the
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 엣지클라우드 노드(100)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다(S190).In addition, according to the operation method of the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)의 결과는, 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 수행한 엣지클라우드 노드(100) 측에도 저장되고 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 실제 수행하지는 않았지만, 코어클라우드 노드(200) 측에도 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장된다(S200).In this case, the result of the cloud service (specific function) provided by the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치(엣지클라우드 노드) 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현함으로써, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는 효과를 도출한다.As described above, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, a device (edge cloud node) applied to it, and a method of operating the device, the core service provides a cloud service for an app running on the terminal and A new hybrid application execution environment that improves performance limitations/constraints of the existing cloud service-based application execution environment by distributing at the edge closer to the user (terminal) than the core network By realizing, it derives the effect of satisfying the needs of the current trend that requires ultra low-latency/large-capacity data services.
본 발명의 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법은, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The operation method of the edge cloud node (device) according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable by those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, etc., as well as machine language codes produced by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the present invention, and vice versa.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.The present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments, but the present invention is not limited to the above-described embodiments, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention claimed in the claims below. Anyone with ordinary knowledge in the technical idea of the present invention extends to the extent that various modifications or modifications are possible.
본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, a device and a method of operating a device applied thereto, a cloud service provided for an app running on a terminal is located closer to a user (terminal) than a core network and a core network In terms of realizing a hybrid application execution environment distributed at the edge, as it surpasses the limitations of existing technologies, there is sufficient possibility of marketing or sales of applied devices, not just the use of related technologies. In addition, it is an invention that has industrial applicability because it can be practiced clearly and realistically.
100 : 엣지클라우드 노드(장치)
110 : 단말연동부 120 : 자원할당부
130 : 필터링부 140A,B : 어플리케이션실행부
150 : 스토리지연동부
200 : 코어클라우드 노드100: edge cloud node (device)
110: terminal interlocking unit 120: resource allocation unit
130: filtering
150: storage connection
200: core cloud node
Claims (16)
상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말이 연결되는 경우 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 실행되는 가상 어플리케이션(Virtual Application)에 의해 상기 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템.A core cloud node that provides a cloud service that allocates resources for each user and performs data calculation processing according to a specific application executed in the terminal based on the resources allocated to the user of the terminal; And
Located between the terminal and the core cloud node, and when the terminal is connected, allocates application execution resource for a specific application executed in the terminal, and the user context of the terminal in the allocated application execution resource An edge cloud node that selectively performs some data operation processing among data operation processing according to the specific application by a virtual application executed based on the virtual application, and includes an edge cloud node to distribute the cloud service with the core cloud node Distributed cloud-based application execution system characterized in that.
상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부;
상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링부; 및
상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 실행되는 가상 어플리케이션(Virtual Application)에 의해, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 어플리케이션실행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.A terminal interworking unit interworking with a connected terminal;
A resource allocation unit for allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected;
A filtering unit that selects data related to a specific function of a cloud service provided for the specific application from a core network terminal among data generated in connection with the specific application, and delivers other data to the core network; And
An application execution unit for calculating and processing the selected data on behalf of the specific application in the terminal by a virtual application executed based on the user context of the terminal in the allocated application execution resource Edge cloud device, characterized in that.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과,
상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The application execution unit,
A virtual machine operating based on the user context of the terminal;
Edge cloud device, characterized in that consisting of a virtual application (Virtual Application) that is executed on the basis of the virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, processing the selected data on behalf of the specific application in the terminal.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The application execution unit,
An edge cloud device characterized in that the terminal computes and processes data based on a storage node located at a base station end to which the terminal connects for connection with the core network.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하고,
상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The application execution unit,
When the terminal is connected, it is configured and operated in the allocated application execution resource,
When the terminal connection is terminated, the edge cloud device, characterized in that removed from the assigned application execution resource.
상기 필터링부는,
상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여,
상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The filtering unit,
By transmitting the other data to the core network terminal based on the user context of the terminal,
An edge cloud device, characterized in that the core network requests a resource-based cloud service pre-allocated to a user according to the user context to a service subject providing the cloud service.
상기 단말연동부는,
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하고,
상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The terminal interlocking unit,
The application execution unit provides the result of processing the data to the terminal,
The edge cloud device, characterized in that the data delivered to the core network receives the result of the calculation processing by the service provider providing the cloud service at the core network terminal, and provides the result to the terminal.
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과는,
상기 단말연동부에 의해 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.The method of claim 7,
As a result of calculating and processing data in the application execution unit,
The edge cloud device, characterized in that provided to the terminal in a streaming manner by the terminal interlock.
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 스토리지연동부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.According to claim 2,
The application execution unit further transmits a result of processing and processing data to the core network terminal based on the user context of the terminal, and further includes a storage linkage unit that shares the service provider providing the cloud service at the core network terminal. Edge cloud device, characterized in that.
상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당단계;
상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링단계; 및
상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 실행되는 가상 어플리케이션(Virtual Application)에 의해, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 어플리케이션실행단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The terminal is connected;
A resource allocation step of allocating application execution resources for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected;
A filtering step of selecting data related to a specific function of a cloud service provided for the specific application from the core network terminal among data generated in connection with the specific application, and transmitting other data to the core network; And
An application execution step of calculating and processing the selected data on behalf of the specific application in the terminal by a virtual application executed based on the user context of the terminal in the allocated application execution resource. Method of operation of the edge cloud device comprising a.
상기 어플리케이션실행단계는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션으로 구성된 어플리케이션실행부에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 10,
The application execution step,
An application consisting of a virtual machine operating based on the user context of the terminal and a virtual application executed based on the virtual terminal according to the operation of the virtual machine, and processing and processing the selected data on behalf of the specific application in the terminal Method of operation of the edge cloud device, characterized in that is performed by the execution unit.
상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 상기 어플리케이션실행부를 구성하는 단계;
상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 어플리케이션실행부를 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 11,
Configuring the application execution unit in the allocated application execution resource when the terminal is connected;
And when the terminal connection is terminated, removing the application execution unit from the allocated application execution resource.
상기 필터링단계는,
상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여,
상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 10,
The filtering step,
By transmitting the other data to the core network terminal based on the user context of the terminal,
A method of operating an edge cloud device, characterized in that the core network requests a resource-based cloud service pre-allocated to a user according to the user context to a service subject providing the cloud service.
상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하는 단계;
상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 10,
Providing a result of calculating and processing data in the application execution step to the terminal;
A method of operating an edge cloud device, further comprising receiving the result of data processed by the core network end being computed by the service provider providing the cloud service at the core network, and providing the result to the terminal. .
상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과는,
스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 14,
As a result of calculating and processing data in the application execution step,
Method of operating the edge cloud device, characterized in that provided to the terminal in a streaming manner.
상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.The method of claim 10,
Further comprising the step of passing the result of the operation of processing the data in the application execution step to the core network terminal based on the user context of the terminal, and sharing with the service entity providing the cloud service at the core network terminal. The method of operation of the edge cloud device characterized by.
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