KR20180119905A - Application excution system based on distributed cloud, apparatus and control method thereof using the system - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 어플리케이션 실행 환경에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말에서 실행하는 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 코어망 및 엣지에서의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to an application execution environment, and more particularly, to an application execution environment in which a cloud service to be provided to an application to be executed in a terminal is distributed over the core (Edge) And a technology for realizing a hybrid application execution environment in a core network and an edge.
클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)는, 인터넷 기술을 활용하여 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 제공하는 기술로서, 사용자가 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하는 개념의 기술이다.Cloud service (or cloud computing) is a technology that provides data services based on IT (Information Technology) resources virtualized on the network using Internet technology. Users can perform various operations such as data classification, calculation, (Process), storage space, and so on.
이에 클라우드 서비스는, 사용자가 실제로 보유하고 있는 자원 수준에서는 수용할 수 없는 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있게 되고, 이를 기반으로 하는 고성능/고속의 데이터 서비스 이용을 가능하게 한다.Accordingly, the cloud service can rapidly process a large amount of data that can not be accommodated at the resource level that the user actually possesses, and enables high performance / high-speed data service based on this.
최근에는, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)과 연동하여 앱에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터의 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경을 제공하고 있다.Recently, a cloud service-based application (hereinafter referred to as a " cloud service ") application that performs data processing operations related to a data service provided by an application in cooperation with an application And provides an execution environment.
헌데, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하기 때문에, 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.However, since the existing cloud service-based application execution environment is located on the network, the server providing the virtualized resource, that is, the cloud service, has a latency due to the physical distance.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.Service delays due to these physical distances are constraints that must be addressed to meet the needs of current trends that require very low latency data services.
아울러, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하는 방식이기 때문에, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는데 한계가 있다.In addition, since the conventional cloud service-based application execution environment is a method of allocating virtual resources based on a user, there is a limitation in meeting the needs of current trends requiring ultra low-latency / large-capacity data services .
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 제안하고자 한다.Accordingly, in the present invention, a cloud service provided for an application executed in a terminal is distributed over an edge of a position closer to a user (terminal) than a core network and a core network, We propose a hybrid application execution environment that improves the limitations / constraints of the application.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 코어망 및 엣지에서의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide a cloud service providing for an app to be executed in a terminal by distributing the cloud service at an edge closer to a user (terminal) than a core network and a core network, And to realize a hybrid application execution environment in a network and an edge.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드; 및 상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말이 연결되는 경우 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함한다.According to a first aspect of the present invention, there is provided a distributed cloud-based application execution system including: a resource allocation unit for allocating resources on a user basis; A core cloud node for providing a cloud service for performing computation processing; And allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected, and performing a data operation process according to the specific application based on the application execution resource And an edge cloud node that selectively performs some data operation processing to distribute the cloud service to the core cloud node.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 엣지클라우드 장치는, 연결되는 단말과 연동하는 단말연동부; 상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부; 상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링부; 및 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행부를 포함한다.According to a second aspect of the present invention, there is provided an edge cloud apparatus comprising: a terminal interlocking unit interlocked with a terminal to be connected; A resource allocation unit for allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected; A filtering unit for selecting data related to a specific function of a cloud service to be provided to the specific application from the core network and generating other data to the core network among data generated in association with the specific application; And an application execution unit for computing and processing the selected data based on the allocated application execution resources and distributing the cloud service.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성될 수 있다.Preferably, the application execution unit includes: a virtual machine that operates based on a user context; a virtual machine that is executed based on a virtualization terminal according to an operation of the virtual machine, And a virtual application for computing and processing the selected data.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리할 수 있다. The application execution unit may process data based on a storage node located at a base station connected to the terminal for connection with the core network.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부는, 상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하고, 상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수 있다.Preferably, the application execution unit operates on the allocated application execution resource when the terminal is connected, and may be removed from the allocated application execution resource upon termination of the terminal connection.
바람직하게는, 상기 필터링부는, 상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. Preferably, the filtering unit transmits the other data to the core network based on the user context of the terminal, and notifies the service principal providing the cloud service in the core network to a user according to the user context And can request a resource service based on the pre-allocated cloud service.
바람직하게는, 상기 단말연동부는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하고, 상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공할 수 있다.Preferably, the terminal interworking unit provides the terminal with a result of operating the data in the application execution unit, and the data transmitted to the core network is calculated by the service subject providing the cloud service in the core network And can receive the processed result and provide it to the terminal.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 상기 단말연동부에 의해 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공될 수 있다.Preferably, the result of the operation processing of the data by the application executing unit may be provided to the terminal by the terminal interlocking unit in a streaming manner.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 스토리지연동부를 더 포함할 수 있다.Preferably, the application execution unit transmits data processing results to the core network based on a user context of the terminal, and a story delay shared with a service subject providing the cloud service at the core network It can include the eastern part.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 3 관점에 따른 엣지클라우드 장치의 동작 방법은, 단말이 연결되는 단계; 상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당단계; 상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링단계; 및 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행단계를 포함한다.According to a third aspect of the present invention, there is provided an operation method of an edge cloud apparatus, comprising: connecting a terminal; A resource allocation step of allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected; Selecting data related to a specific function of a cloud service to be provided for the specific application from the core network and generating other data to the core network among data generated in association with the specific application; And an application execution step of computing and processing the selected data based on the allocated application execution resources and distributing the cloud service.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계는, 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션으로 구성된 어플리케이션실행부에 의해 수행될 수 있다.Preferably, the application execution step may include: a virtual machine operating on the basis of a user context; and a virtualization unit that is executed based on the virtualization terminal according to the operation of the virtual machine, And can be performed by an application execution unit configured as a virtual application for processing.
바람직하게는, 상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 상기 어플리케이션실행부를 구성하는 단계; 상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 어플리케이션실행부를 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.Configuring the application executing unit to the allocated application execution resource when the terminal is connected; And disconnecting the application execution unit from the allocated application execution resource when the terminal connection is terminated.
바람직하게는, 상기 필터링단계는, 상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. Preferably, the filtering step may include transmitting the other data to the core network based on a user context of the terminal, transmitting the data to the service providing entity providing the cloud service at the core network, A resource-based cloud service allocated to a user according to a context can be requested.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하는 단계; 상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, the method further comprises: providing the terminal with a result of operating the data in the application execution step; And receiving data transmitted to the core network by the service providing entity of the cloud service in the core network and providing the received result to the terminal.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공될 수 있다.Preferably, the result of the operation processing of the data in the application execution step may be provided to the terminal in a streaming manner.
바람직하게는, 상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 단계를 더 포함할 수 있다.Preferably, the step of transmitting the result of the operation processing of data by the application executing unit to the core network based on the user context of the terminal, and sharing the result with the service providing the cloud service in the core network .
이에, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현함으로써, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는 효과를 도출한다.Accordingly, according to the distributed cloud-based application execution system of the present invention, an apparatus and an apparatus operation method applied thereto, it is possible to provide a cloud service for an app running in a terminal from a core network to a user (terminal) By realizing a hybrid application execution environment in which distributed execution is performed at the edge of a location, an effect of satisfying the needs of current trends requiring an extremely low delay / large capacity data service is obtained.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법을 나타내는 동작 흐름도이다.1 is a configuration diagram illustrating a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a specific configuration of an edge cloud node (apparatus) according to a preferred embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an operation method of an edge cloud node (apparatus) according to a preferred embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a distributed cloud-based application execution system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 기본적으로 망 상에 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공하기 위한 시스템이다.As shown in FIG. 1, the distributed cloud-based application execution system according to the present invention basically includes a cloud service (or cloud computing) that realizes a data service based on IT (Information Technology) resources virtualized on a network, . ≪ / RTI >
특히, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자(단말)에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는, 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경(기술)과 관련이 있다.In particular, the distributed cloud-based application execution system of the present invention is a cloud-based application execution system (hereinafter, referred to as a " cloud-based application execution environment ") that performs data operation processing according to an application (Technology).
기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 가상화된 자원 즉 클라우드 서비스를 제공하는 서버가 망 상에 위치하고, 망 상의 서버가 사용자(User) 기반으로 가상화 자원을 기 할당하게 된다.In an existing cloud service-based application execution environment, a server providing virtualized resources, that is, a cloud service, is located on a network, and a server on the network allocates virtual resources based on a user.
이에, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 망 상의 서버가 사용자(단말)에서 실행되는 앱과 연동하여, 앱에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 서버 내의 해당 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 기반으로 연산 처리하고 있다.In the conventional cloud service-based application execution environment, a server on the network cooperates with an app running on a user (terminal), and data generated in association with a data service provided by the application is transmitted to a corresponding user in the server Based on the allocated virtualization resources.
이에, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(단말) 및 서버(가상화 자원) 간의 물리적 거리로 인한 서비스 지연(Latency)은 존재할 수 밖에 없다.Therefore, there is a latency of service due to the physical distance between a user (terminal) and a server (virtualization resource) in an existing application service environment based on a cloud service.
이러한 물리적 거리로 인한 서비스 지연은, 초 저지연의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈(Needs)를 만족시키는데 반드시 해결해야 하는 제약으로 작용하고 있다.Service delays due to these physical distances are constraints that must be addressed to meet the needs of current trends that require very low latency data services.
아울러, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경은, 사용자(User)에 할당된 가상화 자원을 해당 사용자 만이 사용하기 때문에, 리소스 재활용을 통해 얻을 수 있는 성능 개선 예컨대 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 없다. In addition, since the existing cloud service-based application execution environment uses only the virtualization resource allocated to the user, only the corresponding user can utilize the data service of improving the performance obtained through resource recycling, for example, Can not be expected to improve performance.
이에, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경(이하, 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경)을 제안하고자 한다.Accordingly, in the present invention, a cloud service provided for an application executed in a terminal is distributed over an edge of a position closer to a user (terminal) than a core network and a core network, (Hereinafter referred to as a hybrid application execution environment based on a cloud service) which improves the performance limit / constraint of the hybrid application.
보다 구체적으로 본 발명에서는, 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하기 위한 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템을 제안한다.More specifically, the present invention proposes a distributed cloud-based application execution system for realizing a hybrid application execution environment based on a cloud service.
이에, 도 1은, 본 발명에서 제안하는 클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템의 일 실시예를 도시하고 있다.FIG. 1 illustrates an embodiment of a distributed cloud-based application execution system for realizing a hybrid application execution environment based on the cloud service proposed in the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템은, 사용자 별로 자원을 할당하고, 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200)와, 단말(10) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에 위치하며, 단말(10)이 연결되는 경우 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 특정 어플리케이션(15)에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100)를 포함한다.1, the distributed cloud-based application execution system according to the present invention allocates resources on a user-by-user basis and allocates resources to a specific application (e.g., The
본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서는, 엣지클라우드 노드(100) 및 코어클라우드 노드(200) 사이에서 데이터 송수신에 관여하는 네트워크 장치 또는 망 장비가 존재하지만, 설명의 편의를 위해 이들 장비의 도시를 생략하였다.In the distributed cloud-based application execution system of the present invention, there is a network device or a network device involved in data transmission / reception between the
아울러, 도 1에서는, 하나의 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드로서 하나의 엣지클라우드 노드(100)를 도시하고 있지만, 이는 설명의 편의를 위해 간략하게 도시한 실시예일 뿐이다.In addition, although FIG. 1 shows one
즉, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서는, 하나의 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드가 다수 개일 수도 있다.That is, in the distributed cloud-based application execution system of the present invention, there may be a plurality of edge cloud nodes that distribute one
다만, 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 하나의 코어클라우드 노드(200) 및 하나의 엣지클라우드 노드(100)를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, for convenience of description, one
코어클라우드 노드(200)는, 코어망(1)에 위치하여, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
이에, 사용자 즉 단말(10)은, 데이터 분류, 계산, 처리 및 분석 등 다양한 연산 처리의 기능(프로세스), 저장공간 등과 같은 IT 자원을 사용하여 제공되는 클라우드 서비스를 기반으로, 데이터 서비스를 이용할 수 있다.Accordingly, the user, that is, the terminal 10 can utilize the data service based on the cloud service provided using the IT resources such as the functions (process) of various operation processing such as data classification, calculation, processing and analysis, have.
이때, 단말(10)은, 본 발명의 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템에서 제공하는 분산형 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 형태의 사용자 측 장치로서, 예컨대 스마트폰, 데스크톱 PC, 태블릿 PC 등일 수 있다. The terminal 10 may be a smart phone, a desktop PC, a tablet PC, or the like, which is a user-side device capable of using a distributed cloud service provided by the distributed cloud-based application execution system of the present invention.
특히, 본 발명은, 단말에서 실행하는 어플리케이션(이하, 앱)에 따른 데이터 연산 처리를 망 상의 가상화 자원을 기반으로 수행하는 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 기술(환경)과 관련되므로, 코어클라우드 노드(200)를 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 기술 관점에서 설명하겠다.In particular, since the present invention relates to a cloud service-based application execution technology (environment) for performing data operation processing according to an application (hereinafter referred to as an application) executed in a terminal on the basis of virtualization resources on the network, the core cloud node 200 ) Will be described in terms of cloud service-based application execution technology.
코어클라우드 노드(200)는, 사용자 별로 자원을 할당한다.The
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 각 사용자(User) 별로, 클라우드 서비스를 제공하기 위한 가상화 IT 자원을 기 할당하는 것이다.That is, the
이에, 코어클라우드 노드(200)는, 클라우드 서비스 대상인 단말(10)의 사용자에 할당된 자원을 기반으로 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션(이하, 앱(15))에 따른 데이터 연산 처리를 수행하는, 클라우드 서비스를 제공한다.The
구체적으로, 코어클라우드 노드(200)는, 자신이 제공하는 클라우드 서비스에 등록된 사용자에 의한 단말(10)에 대하여, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.Specifically, the
즉, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 연동하여, 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 자신 내부의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리하고, 그 데이터 연산 처리 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공함으로써, 사용자 컨텍스트(User Context) 기반의 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.That is, the
이때, 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10)에서 실행되는 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.The data generated in association with the data service provided by the
엣지클라우드 노드(100) 역시, 가상화된 IT(Information Technology) 자원을 기반으로 데이터 서비스를 실현해 주는 클라우드 서비스(또는 클라우드 컴퓨팅)을 제공한다.The
다만, 엣지클라우드 노드(100)는, 코어클라우드 노드(200) 보다 단말(10) 측에 가까운 위치에서 클라우드 서비스의 특정 기능(일부 데이터 연산 처리)을 선택적으로 수행하는 방식으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공한다.The
구체적으로, 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)이 연결되는 경우 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 앱(15)에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다.Specifically, the
이러한 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공하는 것이 바람직하다.The
더 구체적으로 예를 들면, 엣지클라우드 노드(100)는, 기지국(20) 단에 위치하는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing) 노드를 포함할 수 있다. More specifically, for example, the
모바일 엣지 컴퓨팅 노드(이하, MEC 노드)는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하고 요청 시에 즉각 전송해 주기 위해, 기지국 단에 구비되는 서버 형태의 노드이다.A mobile edge computing node (hereinafter referred to as MEC node) is a server-type node provided at a base station so as to store a large amount of data frequently used by a user or required to be transmitted quickly and to transmit the requested data immediately upon request.
따라서, MEC 노드는, 사용자가 자주 활용하거나 빠른 전송이 필요한 대용량 데이터를 저장하기 위한 스토리지를 구현하고 있다.Thus, the MEC node implements storage for storing large amounts of data that are often utilized by users or require fast transmission.
이에, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드와 별도의 노드인 경우, 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 MEC 노드의 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수 있다. Accordingly, in the present invention, if the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100) 역시 기지국(20) 단에 위치하는 것이 바람직하다.In this case, the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드를 포함하여 구현되는 경우, 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드 즉 자신이 포함하고 있는 스토리지를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.Alternatively, the
이 경우, 엣지클라우드 노드(100)는 기지국(20) 단에 위치할 것이다.In this case, the
또는, 본 발명에서 엣지클라우드 노드(100)는, MEC 노드와는 별개로, 별도의 스토리지 노드를 포함하거나 이와 연동하는 것도 가능하며, 이 스토리지 노드를 기반으로 코어클라우드 노드(200)와 클라우드 서비스를 분산 제공할 수도 있다.In the present invention, the
클라우드 서비스 관점에서 볼 때, 단말(10)에서 실행되는 앱(15) 또는 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생된 데이터가 클라우드 서비스를 제공하는 주체로 전달되기 위해 망에 인입되는 구간(예: 데이터 수집 구간)은, 단말(10) 또는 센싱 디바이스(미도시)에서 기지국(10)까지의 구간이고, 이와 같이 망에 인입된 데이터들을 그 데이터에 요구되는 절차에 따라 전달 및 연산 처리하는 구간(예: 데이터 분석 구간)은, 기지국(10)에서 클라우드 서비스를 제공하는 주체까지의 구간이라 할 수 있다. In view of the cloud service, data generated from the
도 1에서 알 수 있듯이, 본 발명에서는, 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 서비스를 분산 제공하는 엣지클라우드 노드(100)를 기지국(20) 단에 구현함으로써, 데이터 수집 구간에서 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)이 가능해 지도록 하는 것이다.1, in the present invention, the
이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 구체적인 구성을 설명하겠다.Hereinafter, a specific configuration of an edge cloud node (apparatus) according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
먼저, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)를 설명하면, 엣지클라우드 노드(100)는, 연결되는 단말(10)과 연동하는 단말연동부(110)와, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션 즉 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부(120)와, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1) 단에서 앱(15)에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달하는 필터링부(130)와, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행부(140A)를 포함한다.First, the
이하에서는, 설명의 편의를 위해, 도 1에 도시된 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, for ease of explanation, reference will be made to the reference numerals shown in Fig.
단말연동부(110)는, 연결되는 단말(10)과 연동하는 기능부이다.The
즉, 단말연동부(110)는, 기 설정된 인증절차를 거쳐 연결되는 단말(10)을 확인할 수 있고, 또는 인증절차 없이 연결되는 불특정의 단말(10)을 확인할 수도 있다.That is, the terminal interlocking
이때, 단말(10)이 엣지클라우드 노드(100) 더 구체적으로는 단말연동부(110)에 연결되는 방식은, 단말(10) 측에 탑재된 엣지클라우드 노드 탐색 기능에 의해 탐색 및 연결되는 방식으로 실현될 수 있다.At this time, the manner in which the terminal 10 is connected to the
여기서, 탐색 기능은, 본 발명을 위해 개발된 탐색 기능일 수도 있지만, 기존에 사용되고 있는 무선 통신(예: WiFi, 등)에서 제공하는 탐색 기능일 수도 있으며, 별도의 탐색 기능으로 한정되지 않는다.Here, the search function may be a search function developed for the present invention, but may be a search function provided by a wireless communication (e.g., WiFi, etc.) used in the past, and is not limited to a separate search function.
이에, 단말연동부(110)는, 연결 확인되는 단말(10)로부터 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)를 수신하고 단말(10)로 데이터(예: 데이터 연산 처리 결과_App Streaming)를 송신하는 방식으로, 단말(10)과 연동할 수 있다.The
자원할당부(120)는, 단말(10) 연결 시, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다.The
즉, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결이 확인되면, 엣지클라우드 노드(100)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, when the connection of the terminal 10 in the
아울러, 자원할당부(120)는, 단말연동부(110)에서의 단말(10) 연결 종료가 확인되면, 앞서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위해 할당한 어플리케이션 실행자원을 회수할 수 있다.The
필터링부(130)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1) 단에서 앱(15)에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다.The filtering unit 130 stores data related to the specific function of the cloud service provided by the core network 1 to the
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터란, 앞서 설명한 바 있는 앱(15)에서 제공하는 데이터 서비스와 관련하여 발생되는 데이터를 의미한다.Here, the data generated in relation to the
즉, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.That is, the data generated in association with the
즉, 필터링부(130)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터만 필터링하고(선택), 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다.That is, the filtering unit 130 determines whether or not the cloud service is distributed to the
예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 정보표시를 위한 데이터 처리 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(130)는 필터링(선택)할 수 있다. For example, when the present data generated / received in association with the
반면 예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 데이터 분석 기능과 관련된 데이터인 경우, 필터링부(130)는 필터링(선택)하지 않고 코어망(1)으로 전달할 수 있다. On the other hand, for example, when the current data generated / received in association with the
이때 구체적으로 설명하면, 필터링부(130)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여, 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)에게 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. More specifically, the filtering unit 130 extracts other data (e.g., image analysis data) not filtered (selected) from the core network 1 based on the user context of the terminal 10 To the service provider providing the cloud service in the core network 1, that is, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다.Data to be transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100)를 통해 단말(10)의 앱(15)으로 제공(전달)하여, 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스를 제공할 수 있다.The
어플리케이션실행부(140A)는, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.The
구체적으로 설명하면, 어플리케이션실행부(140A)는, 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성될 수 있다. More specifically, the
그리고, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 시 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하는 것이 바람직하다.The
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 단말(10) 연결 시점에 단말(10)에서 실행 중인 어플리케이션이 앱(15) 하나라는 전제 하에, 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 어플리케이션실행부(140A)가 구성될 수 있고, 단말(10)에서 새로운 앱이 추가로 실행되면 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에 새로운 앱을 위한 어플리케이션실행부(140B)가 더 구성될 수도 있다.More specifically, for example, in the present invention, when the application execution unit is configured on an application-by-app basis, when the application running on the terminal 10 at the time of connection of the terminal 10 is an
아울러, 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)으로 구성된 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 종료 시, 앞서 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거되는 것이 바람직하다.The
더 구체적으로 예를 들면, 본 발명에서 어플리케이션실행부를 앱 단위로 구성하는 경우라면, 어플리케이션실행부(140A)는, 단말(10) 연결 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있고, 단말(10) 연결이 종료되지 않더라도 앱(10) 실행 종료 시 단말(10)에 할당된 어플리케이션 실행자원에서 제거될 수도 있다.More specifically, for example, in the present invention, when the application execution unit is configured on an application-by-app basis, the
다시, 어플리케이션실행부(140A)을 언급하여 클라우드 서비스를 분산 제공하는 과정을 설명하면 다음과 같다. Hereinafter, a process of distributing a cloud service by referring to the
어플리케이션실행부(140A) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트)을 기반으로 실행되는 vApp은, 자원할당부(120)가 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 필터링부(130)가 선택(필터링)한 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.Specifically, the vApp executed on the basis of the virtualization terminal (the user context of the terminal 10) is selected by the filtering unit 130 based on the application execution resources allocated by the
이러한 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, 금번 필터링부(110)에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, when the data selected (filtered) by the
이때 연동되는 스토리지 노드(미도시)는, 전술한 바와 같이 별도 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, 또는 엣지클라우드 노드(100)에 포함된 MEC 노드의 스토리지일 수 있고, MEC 노드와는 별개의 스토리지 노드일 수도 있다.The storage node (not shown) that is interlocked at this time may be a storage of a separate MEC node as described above, or may be a storage of an MEC node included in the
이에, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(140A)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 필터링한(선택) 데이터 연산 처리를 통해 클라우드 서비스(특정 기능)를 선택적으로 분산 제공할 수 있다. The data filtered by the
여기서, 클라우드 서비스의 특정 기능은, 기 설정되는 분산정책에 따라 변경될 수 있다.Here, the specific function of the cloud service can be changed according to the predetermined distribution policy.
따라서, 분산정책이 어떻게 설정되는지에 따라, 필터링부(130)가 필터링하는 데이터가 변하게 될 것이고, 결국 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)가 변하게 된다.Accordingly, depending on how the distribution policy is set, the data filtered by the filtering unit 130 will be changed, and the cloud service (specific function) dispersed and provided by the
이와 같이 필터링부(130)의 데이터 필터링에 영향을 미치는 분산정책은, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위, 앱(데이터 서비스)의 종류, 앱(데이터 서비스)에서 요구하는 연산량 및 서비스 속도 중 적어도 하나를 기준으로 설정될 수 있다. The distribution policy that affects the data filtering of the filtering unit 130 may be a function range of a cloud service capable of supporting data stored in a storage node (not shown), a type of an application (data service), an application And may be set based on at least one of a required computation amount and a service speed.
다만, 스토리지 노드(미도시) 내에 저장된 데이터가 지원 가능한 클라우드 서비스의 기능 범위가 클 수록, 기능 범위가 작은 경우 대비 더 큰 연산량을 요구하는 데이터 서비스까지 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. It should be noted that the distributed policy is set so that the
또한, 앱(데이터 서비스)의 종류가 실시간 보장이 중요한 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다. In addition, the distribution policy can be set so that the type of the app (data service) is important in real time, and in the opposite case, the contrast
또한, 앱(데이터 서비스)에서 요구하는 연산량이 적고 서비스 속도가 빠른 것일수록, 반대의 경우 대비 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링하도록 분산정책이 설정될 수 있다.In addition, a distributed policy may be set so that the amount of computation required by the application (data service) is small and the service speed is high, and in the opposite case, the
즉, 본 발명에서는, 분산정책 설정을 통해 클라우드 서비스의 분산 제공을 제어할 수 있는 제어 프레임웍(Management Framework)을 제시하는 것이다.That is, the present invention proposes a control framework that can control distribution of cloud services through a distribution policy setting.
단말연동부(110)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.The
이때, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과는, 단말연동부(110)에 의해 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되는 것이 바람직하다.At this time, it is preferable that the result of the operation processing of the data by the
즉, 엣지클라우드 노드(100)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, a result (for example, an information display screen) obtained by data processing in the
한편, 단말연동부(110)는, 코어망(1)으로 전달한 데이터가 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)에 의해 연산 처리된 결과를 수신하면, 이를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)으로 제공한다.When the data transmitted to the core network 1 is received by the service provider providing the cloud service in the core network 1, that is, the result of the operation performed by the
이에, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)는, 코어망(1)에서 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스를 제공하는 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치하여, 유동적으로 할당되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 사용자 컨텍스트 기반의 클라우드 서비스(특정 기능)를 분산 제공할 수 있다.The
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)는, 스토리지연동부(150)를 더 포함할 수 있다. In addition, the
스토리지연동부(150)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여, 코어망(1) 단에서 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체 즉 코어클라우드 노드(200)와 공유한다.The storyline delaying unit 150 transmits the result of the operation processing of the data in the
구체적으로 예를 들면, 스토리지연동부(150)는, 어플리케이션실행부(140A)의 데이터 연산 처리 결과를 엣지클라우드 노드(100)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다.Concretely, for example, the storyline delaying unit 150 stores the result of the data operation of the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)의 결과는, 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 수행한 엣지클라우드 노드(100) 측에도 저장되고 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 실제 수행하지는 않았지만 코어클라우드 노드(200) 측에도 공유 방식으로 저장된다.In this case, the result of the cloud service (specific function) distributed and provided by the
이에, 본 발명에서는, 기지국 단의 엣지클라우드 노드(100) 및 망 상의 코어클라우드 노드(200)에서 클라우드 서비스를 분산 제공하더라도, 엣지클라우드 노드(100) 및 코어클라우드 노드(200) 각각이 클라우드 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 스토리지 상태가 유지될 수 있다.The
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서는, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를, 사용자 컨텍스트(User Context) 기반으로 제공하는 코어클라우드 노드(200) 및 코어클라우드 노드(200) 보다 사용자(단말)에 가까이에 위치여 사용자 컨텍스트 기반으로 제공하는 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 구조(클라우드 서비스 기반의 하이브리드 어플리케이션 실행 환경)를 실현하고, 데이터 수집 구간에서 일부(특정 기능) 클라우드 서비스(클라우드 컴퓨팅)가 가능해진다.As described above, according to the present invention, a
이렇게 되면, 도 1에 도시된 바와 같이, 엣지클라우드 노드(100)에서 선택적으로 제공하는 클라우드 서비스의 경우 서비스 지연(도 1의 Latency_Edge)이 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경(도 1의 Latency_Core) 대비 월등하게 줄일 수 있고(초 저지연 만족), 코어클라우드 노드(200)에서 제공하는 클라우드 서비스의 경우 기존의 클라우드 기반 어플리케이션 실행 환경에서와 마찬가지로 대용량의 데이터를 빠른 속도로 연산 처리할 수 있기 때문에 서비스 신뢰도(precision)가 저하되는 일이 없을 것이다.1, in the case of the cloud service selectively provided by the
아울러, 본 발명에서는, 엣지클라우드 노드(100)가 유동적으로 할당/회수되는 리소스(어플리케이션 실행자원)에 구성되는 어플리케이션실행부를 통해서 클라우드 서비스를 제공함으로써, 클라우드 서비스를 위한 리소스를 재활용 가능한 환경을 조성하기 때문에 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 가능하게 하는 성능 개선을 기대할 수 있다.In addition, in the present invention, the cloud service is provided through the application execution unit configured in a resource (application execution resource) that is fluidly allocated / retrieved by the
또한, 본 발명에서는, 하나의 코어클라우드 노드와 다수 개의 엣지클라우드 노드가 클라우드 서비스를 분산 수행하는 유동적 구조의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(분산형 클라우드 컴퓨팅 시스템)을 제안, 이를 통해 분산형 클라우드 서비스를 실현함으로써, 별도의 중앙 장치를 구비하지 않고도 유동적인 자원 연동(연계)이 가능한 구조적 환경을 제공할 수 있다.In addition, the present invention proposes a cloud computing platform (distributed cloud computing system) having a flexible structure in which one core cloud node and a plurality of edge cloud nodes distribute cloud services, thereby realizing a distributed cloud service, It is possible to provide a structural environment capable of flexible resource interlocking (connection) without a separate central device.
아울러, 본 발명에서는, 앞서 언급한 효과들 즉 서비스 지연(Latency)을 줄이면서 유동적인 자원 연동(연계)이 가능해 지도록 하는 효과로 인해, 코어망 단의 트래픽 감소, 엣지클라우드 노드의 유동적인 확장성 등 다양한 부수적 효과들을 기대할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to reduce the traffic of the core network, the flexible expansion of the edge cloud nodes, And a variety of additional effects can be expected.
이하에서는, 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법을 설명하도록 하겠다.Hereinafter, an operation method of an edge cloud node (apparatus) according to a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
여기서, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 및 도 2에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다. Here, for convenience of explanation, the configurations shown in FIGS. 1 and 2 will be described with reference to corresponding reference numerals.
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 데이터 필터링에 영향을 미치는 분산정책이 기 설정된다(S100).According to the method of operation of the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 연결되는 단말(10)이 확인되면(S110), 단말(10)에서 실행되는 특정 어플리케이션을 인지한다(S120). According to the method of operating the
이하에서는, 설명의 편의 상 단말(10)에서 앱(15)가 실행되는 것으로 가정하겠다. Hereinafter, it is assumed that the
본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당한다(S130). According to the method of operating the
즉 엣지클라우드 노드(100)는 엣지클라우드 노드(100)가 보유하고 있는 데이터 연산 처리를 위한 컴퓨팅 리소스에서, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)을 위한 어플리케이션 실행자원을 즉각 할당할 수 있다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원에 가상 머신(VM) 및 가상 어플리케이션(vApp)을 포함하는 어플리케이션실행부(140A)을 구성한다(S140).According to the method of operating the
즉, 어플리케이션실행부(140A)는, 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine, VM)과, 가상 머신(VM)의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어 데이터를 단말(10) 내의 앱(15)을 대신하여 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application, vApp)으로 구성된다.That is, the
그리고, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터를 수신하면(S150), 수신하는 데이터 중 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터인지 판단한다(S160).According to the method of operating the
이때, 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터는, 단말(10) 구체적으로 단말(10) 내 앱(15)에서 발생되는 데이터(예: 요청데이터, 응답데이터, 보고데이터 등)와, 해당 데이터 서비스를 위해 구축된 별도의 센싱 디바이스(미도시)로부터 발생되는 데이터(예: 수집데이터, 보고데이터 등)를 포함한다.At this time, the data generated in association with the
즉, 엣지클라우드 노드(100)는, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망(1)에 위치하는 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터만 필터링/선택하고(S160 Yes), 그 외의 데이터는 코어망(1)으로 전달한다(S160 No).In other words, the
예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 정보표시를 위한 데이터 처리 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)할 수 있다(S160 Yes). For example, when the current data generated / received in association with the
반면 예를 들어, 단말(10)에서 실행되는 앱(15)과 관련하여 발생/수신된 금번 데이터가 대용량 데이터 기반의 영상분석을 위한 데이터 분석 기능과 관련된 데이터인 경우, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)하지 않고 코어망(1)으로 전달할 수 있다(S160 No). On the other hand, for example, if the present data generated / received in association with the
이때 구체적으로 설명하면, 엣지클라우드 노드(100)는, 필터링(선택)하지 않은 그 외의 데이터(예: 영상분석 데이터)를 단말(10)의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 코어망(1) 단으로 전달하여(S210), 코어망(1) 단의 코어클라우드 노드(200)에게 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청할 수 있다. Specifically, the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링되지 않고 코어클라우드 노드(200)로 전달되는 데이터는, 빅데이터(스토리지 노드)와 연동하는 코어클라우드 노드(200)에서 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 즉 사용자 컨텍스트를 기반으로 연산 처리될 것이다(S220).Data to be transmitted to the
그리고, 코어클라우드 노드(200)는, 단말(10)의 해당 사용자에 할당된 자원을 기반으로 연산 처리한 데이터 연산 처리 결과를, 사용자 컨텍스트를 기반으로 내부 저장소 또는 연동하는 스토리지 노드에 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 엣지클라우드 노드(100)로 전달함으로써(S230), 엣지클라우드 노드(100)로 하여금 전달된 데이터 연산 처리의 결과를 단말(10)의 앱(15)으로 제공하도록 할 것이다(S240).The
한편, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리하여(S170), 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.According to the operation method of the
즉, 엣지클라우드 노드(100)는, S140단계에서 구성한 어플리케이션실행부(140A) 구체적으로 가상화 단말(단말(10)의 사용자 컨텍스트)을 기반으로 실행되는 vApp을 통해서, S130단계에서 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 데이터를 연산 처리하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공한다.That is, the
이러한 엣지클라우드 노드(100)의 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp는, 단말(10)이 코어망(1)과의 연결을 위해 접속하는 기지국(20) 단에 위치하는 스토리지 노드(미도시)를 기반으로 데이터를 연산 처리하는 것이 바람직하다.The
예를 들어, S160단계에서 선택(필터링)한 데이터가 정보표시 데이터인 경우, 어플리케이션실행부(140A) 즉 vApp은 그 데이터를 스토리지 노드(미도시)에 저장된 데이터를 기반으로 연산 처리(정보표시 화면 생성)하여, 클라우드 서비스를 코어클라우드 노드(200)와 분산 제공할 수 있다. For example, when the data selected (filtered) in step S160 is information display data, the
이에, 엣지클라우드 노드(100)에서 필터링된 데이터는, 엣지클라우드 노드(100)에서 유동적으로 할당되는 어플리케이션 실행자원 및 이에 구성되는 어플리케이션실행부(140A)에 의해 연산 처리됨으로써, 엣지클라우드 노드(100)는 단말(10) 내 앱(15)에 대하여 필터링한(선택) 데이터 연산 처리를 통해 클라우드 서비스(특정 기능)를 선택적으로 분산 제공할 수 있다. The data filtered by the
그리고 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터(예: 정보표시 데이터)를 연산 처리(예: 정보표시 화면 생성)한 결과(예: 정보표시 화면)를 단말(10) 구체적으로는 앱(15)에 스트리밍 방식으로 제공한다(S180).According to the method of operating the
즉, 엣지클라우드 노드(100)에서 데이터 연산 처리된 결과(예: 정보표시 화면)가 스트리밍 방식으로 단말(10)에 제공되어, 단말(10)에서 실행 중인 앱(15)은 스트리밍 수신되는 데이터(이하, App Streaming)을 추가적인 연산 처리 없이 즉시 출력(예: 디스플레이)할 수 있게 된다.That is, a result (for example, an information display screen) obtained by data processing in the
아울러, 본 발명의 엣지클라우드 노드(100)의 동작 방법에 따르면, 엣지클라우드 노드(100)는, 어플리케이션실행부(140A)에서 데이터를 연산 처리한 결과를 엣지클라우드 노드(100)가 연동하는 스토리지 노드(미도시)에 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장하되, 단말(10)의 사용자 컨텍스트를 기반으로 코어클라우드 노드(200)에 제공하여 코어클라우드 노드(200)와 공유할 수 있다(S190).According to the method of operating the
이렇게 되면, 엣지클라우드 노드(100)가 분산 제공하는 클라우드 서비스(특정 기능)의 결과는, 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 수행한 엣지클라우드 노드(100) 측에도 저장되고 해당 클라우드 서비스(특정 기능)를 실제 수행하지는 않았지만, 코어클라우드 노드(200) 측에도 사용자 컨텍스트를 기반으로 저장된다(S200).In this case, the result of the cloud service (specific function) distributed and provided by the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치(엣지클라우드 노드) 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행함으로써, 기존의 클라우드 서비스 기반의 어플리케이션 실행 환경이 갖는 성능 한계/제약을 개선하는 새로운 형태의 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현함으로써, 초 저지연/대용량의 데이터 서비스를 요구하는 현 추세의 니즈를 만족시키는 효과를 도출한다.As described above, according to the distributed cloud-based application execution system according to the present invention, the device (edge cloud node) applied thereto, and the method of operating the device, the cloud service provided for the apps A new hybrid application execution environment that improves performance limitations / limitations of existing cloud service-based application execution environment by performing distributed at the edge closer to the user (terminal) than the core network Thereby achieving the effect of satisfying the needs of current trends requiring very low delay / large capacity data services.
본 발명의 실시예에 따른 엣지클라우드 노드(장치)의 동작 방법은, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.An operation method of an edge cloud node according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.
본 발명에 따른 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템, 이에 적용되는 장치 및 장치의 동작 방법에 의하면, 단말에서 실행하는 앱에 대하여 제공하는 클라우드 서비스를 코어망 및 코어망 보다 사용자(단말)에 가까운 위치의 엣지(Edge)에서 분산 수행하는 하이브리드(Hybrid)한 어플리케이션 실행 환경을 실현하는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the distributed cloud-based application execution system of the present invention, an apparatus and an operation method thereof applied to a distributed cloud-based application execution system, a cloud service provided for an app running in a terminal is called a core network, In order to realize a hybrid application execution environment in which distributed execution is performed at the edge, beyond the limit of the existing technology, it is possible to use a device that has a possibility of being sold or operated, In addition, it is an invention that can be used industrially because it is practically possible to carry out clearly.
100 : 엣지클라우드 노드(장치)
110 : 단말연동부 120 : 자원할당부
130 : 필터링부 140A,B : 어플리케이션실행부
150 : 스토리지연동부
200 : 코어클라우드 노드100: Edge Cloud node (device)
110: terminal interworking unit 120: resource allocation unit
130: a
150: story delayed eastern
200: Core Cloud Node
Claims (16)
상기 단말 및 상기 코어클라우드 노드 사이에 위치하며, 상기 단말이 연결되는 경우 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하고 상기 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 특정 어플리케이션에 따른 데이터 연산 처리 중 일부 데이터 연산 처리를 선택적으로 수행하여, 상기 클라우드 서비스를 상기 코어클라우드 노드와 분산 제공하는 엣지클라우드 노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산형 클라우드 기반 어플리케이션 실행 시스템.A core cloud node for providing a cloud service for allocating resources for each user and performing data operation processing according to a specific application executed on the terminal based on resources allocated to users of the terminal; And
The method comprising the steps of: allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected to the terminal and the core cloud node; And an edge cloud node selectively performing data operation processing to distribute the cloud service to the core cloud node.
상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당부;
상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링부; 및
상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.A terminal interlocking unit interlocked with a terminal to be connected;
A resource allocation unit for allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected;
A filtering unit for selecting data related to a specific function of a cloud service to be provided to the specific application from the core network and generating other data to the core network among data generated in association with the specific application; And
And an application execution unit for computing and processing the selected data based on the allocated application execution resources, and distributing the cloud service in a distributed manner.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트(User Context)를 기반으로 동작하는 가상 머신(Virtual Machine)과,
상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션(Virtual Application)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
The application execution unit,
A virtual machine that operates based on a user context of the terminal,
And a virtual application which is executed based on the virtualization terminal according to the operation of the virtual machine and performs operation processing of the selected data on behalf of the specific application in the terminal.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말이 상기 코어망과의 연결을 위해 접속하는 기지국 단에 위치하는 스토리지 노드를 기반으로, 데이터를 연산 처리하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
The application execution unit,
Wherein the data processing unit processes data based on a storage node located at a base station connected to the terminal for connection with the core network.
상기 어플리케이션실행부는,
상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 구성되어 동작하고,
상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 제거되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
The application execution unit,
When the terminal is connected to the terminal,
And when the terminal connection is terminated, the allocated application execution resources are removed from the allocated application execution resources.
상기 필터링부는,
상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여,
상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
Wherein the filtering unit comprises:
And transmitting the other data to the core network based on a user context of the terminal,
Wherein the requesting unit requests a resource based cloud service allocated to a user according to the user context to a service entity providing the cloud service in the core network.
상기 단말연동부는,
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하고,
상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
The terminal interlocking unit,
Wherein the application execution unit provides the terminal with a result of performing arithmetic processing of data,
Wherein the data received by the core network is received by the service providing entity of the core network and is provided to the terminal.
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과는,
상기 단말연동부에 의해 스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.8. The method of claim 7,
Wherein the result of the operation of the data by the application execution unit is:
Wherein the terminal is provided to the terminal in a streaming manner by the terminal interlocking unit.
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 스토리지연동부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치.3. The method of claim 2,
And a story delaying unit for transmitting a result of the operation processing of the data by the application executing unit to the core network based on the user context of the terminal and sharing the result with the service providing the cloud service at the core network And the edge cloud device.
상기 단말 연결 시, 상기 단말에서 실행되는 특정 어플리케이션을 위한 어플리케이션 실행자원을 할당하는 자원할당단계;
상기 특정 어플리케이션과 관련하여 발생되는 데이터 중, 코어망 단에서 상기 특정 어플리케이션에 대하여 제공하는 클라우드 서비스의 특정 기능과 관련된 데이터를 선택하고, 그 외의 데이터는 상기 코어망으로 전달하는 필터링단계; 및
상기 할당한 어플리케이션 실행자원을 기반으로 상기 선택한 데이터를 연산 처리하여, 상기 클라우드 서비스를 분산 제공하는 어플리케이션실행단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.Connecting a terminal;
A resource allocation step of allocating an application execution resource for a specific application executed in the terminal when the terminal is connected;
Selecting data related to a specific function of a cloud service to be provided for the specific application from the core network and generating other data to the core network among data generated in association with the specific application; And
And an application execution step of computing and processing the selected data based on the allocated application execution resources and distributing the cloud service in a distributed manner.
상기 어플리케이션실행단계는,
상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 동작하는 가상 머신과, 상기 가상 머신의 동작에 따른 가상화 단말을 기반으로 실행되어, 상기 단말 내의 상기 특정 어플리케이션을 대신하여 상기 선택한 데이터를 연산 처리하는 가상 어플리케이션으로 구성된 어플리케이션실행부에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.11. The method of claim 10,
The application execution step includes:
An application configured as a virtual application that is executed based on a virtualization terminal according to an operation of the virtual machine and that performs operation processing on the selected data on behalf of the specific application in the terminal, And the execution of the edge cloud device is performed by the execution unit.
상기 단말 연결 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에 상기 어플리케이션실행부를 구성하는 단계;
상기 단말 연결 종료 시, 상기 할당한 어플리케이션 실행자원에서 상기 어플리케이션실행부를 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.12. The method of claim 11,
Configuring the application execution unit in the assigned application execution resource when the terminal is connected;
And removing the application execution unit from the allocated application execution resource when the terminal connection is terminated.
상기 필터링단계는,
상기 그 외의 데이터를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여,
상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에게 상기 사용자 컨텍스트에 따른 사용자에 기 할당한 자원 기반의 클라우드 서비스를 요청하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.11. The method of claim 10,
Wherein the filtering step comprises:
And transmitting the other data to the core network based on a user context of the terminal,
And requesting a service provider providing the cloud service from the core network to a resource-based cloud service pre-allocated to the user according to the user context.
상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말로 제공하는 단계;
상기 코어망으로 전달한 데이터가 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체에 의해 연산 처리된 결과를 수신하여, 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.11. The method of claim 10,
Providing the terminal with a result of operating data in the application execution step;
Receiving data transmitted to the core network by the service providing entity of the cloud service in the core network, and providing the received result to the terminal. .
상기 어플리케이션실행단계에서 데이터를 연산 처리한 결과는,
스트리밍 방식으로 상기 단말에 제공되는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.15. The method of claim 14,
The result of the operation processing of the data in the application execution step,
Wherein the terminal is provided to the terminal in a streaming manner.
상기 어플리케이션실행부에서 데이터를 연산 처리한 결과를 상기 단말의 사용자 컨텍스트를 기반으로 상기 코어망 단으로 전달하여, 상기 코어망 단에서 상기 클라우드 서비스를 제공하는 서비스 주체와 공유하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 엣지클라우드 장치의 동작 방법.11. The method of claim 10,
And transmitting the result of the operation processing of the data by the application executing unit to the core network based on the user context of the terminal and sharing the result with the service providing the cloud service in the core network Wherein the method comprises:
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