KR102166627B1 - Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform - Google Patents
Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform Download PDFInfo
- Publication number
- KR102166627B1 KR102166627B1 KR1020200041531A KR20200041531A KR102166627B1 KR 102166627 B1 KR102166627 B1 KR 102166627B1 KR 1020200041531 A KR1020200041531 A KR 1020200041531A KR 20200041531 A KR20200041531 A KR 20200041531A KR 102166627 B1 KR102166627 B1 KR 102166627B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- server
- mobile communication
- disease
- location
- Prior art date
Links
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims abstract description 63
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 97
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 90
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 90
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 36
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 14
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 claims description 14
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 claims description 14
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 7
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 208000025721 COVID-19 Diseases 0.000 description 1
- 208000001528 Coronaviridae Infections Diseases 0.000 description 1
- 208000025370 Middle East respiratory syndrome Diseases 0.000 description 1
- 201000003176 Severe Acute Respiratory Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Pathology (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 위치기반 기술로 감염질병 접촉자를 판별하고 알리는 서비스를 제공하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 위치기반 기술의 안전플랫폼을 활용하여 감염질병 확진자의 진술에 의존하지 않고 감염질병 확진자의 동선을 추적하고 감염질병 의심자를 선정한 후 감염질병 확진자와 접촉한 의심자 개인별로 맞춤 알림 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing a service that identifies and informs contacts of infectious diseases with location-based technology, and more particularly, by utilizing a safety platform of location-based technology, the movement of the infectious disease confirmed without relying on the statement of the confirmed infectious disease It relates to a method of providing customized notification service for each suspicious person who has contacted with an infectious disease confirmed person after tracking and selecting suspected infectious diseases.
최근 중증 전염성 질병의 하나로 사스(SARS), 메르스(MERS), 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 등의 확산에 따른 질병감염 확진자와 관련된 과거의 동선 및 시간대(Timeline) 등 실시간 정보의 필요성이 점점 더 높아지고 있다.As one of the recent serious infectious diseases, real-time information such as past movements and timelines related to disease infections caused by the spread of SARS, MERS, and coronavirus infection-19 (COVID-19). The need is getting higher and higher.
질병관리본부에서 인지한 질병감염 확진자의 동선은 확진자의 진술에 의거하여 거쳐 간 장소와 시간에 대한 정보가 불명확하고, 확진자 또는 의심자와 인접하거나 또는 직접 접촉하였는지에 대한 여부를 정확하게 알 수 없어 질병감염에 대하여 사람들 사이의 공포감이 증대되고 있는 실정이다.As for the movement of the person who has been infected with the disease as recognized by the Centers for Disease Control and Prevention, information on the location and time of the person passing through based on the statement of the confirmed person is unclear, and it is not possible to accurately know whether the person is in close proximity to or in direct contact with the person or suspected person. There is a growing sense of fear among people about infection.
더욱이 질병감염 확진자의 경로와 개인의 신상에 대하여 질병관리본부와 지자체에서 제공하는 정보에 대하여 인권침해 여론이 증가하고 있고, 질병감염 확진자의 동선을 제공하는 공익적인 목적이 질병감염 확진자에 대한 인권침해 논란과 더불어 국민의 생존권 차원의 알권리에 대한 부분이 서로 상충하고 있다.Moreover, public opinion on human rights violations is increasing regarding information provided by the Centers for Disease Control and Prevention and local governments regarding the path of confirmed persons and personal information, and the public purpose of providing movement for confirmed cases of disease is the human rights of persons with confirmed disease. Along with the controversy over infringement, the part about the right to know in terms of people's right to live are conflicting.
또한, 질병감염 확진자 동선의 인접 또는 접촉으로 인해 나와 가족, 직장동료 및 지역사회 확산에 대한 부담감이 증대하고 있고, 질병감염의 노출에 따른 피해가 발생하고 있다.In addition, due to the proximity or contact of the traffic lines of confirmed patients, the burden on the spread of my family, co-workers, and local communities is increasing, and damage from exposure to disease infection is occurring.
따라서 질병관리본부가 질병감염 확진자에 대한 식별이 완료되는 시점에 질병감염 확진자에 대한 위치와 시간을 포함하는 동선과, 기타 개인정보에 대한 유출을 막음으로써 인권침해에 대한 부분을 해소하고, 각 개인이 질병감염 확진자와의 인접 또는 접촉하였는지에 대한 여부만을 알림으로써 질병감염 확진자는 물론 개인의 인권침해에 대한 부분을 해소할 수 있는 서비스 도입이 필요한 실정이다.Therefore, when the KCDC completes the identification of the infected person, the movement line including the location and time of the disease-infected person and other personal information are prevented, thereby solving the part of human rights violations. It is necessary to introduce a service that can resolve the human rights violations of individuals as well as those who have been diagnosed with disease by notifying only whether each individual has been in close contact with or in contact with a confirmed person.
본 발명은 상기 실정을 해결하기 위한 것으로, 위치기반 기술과 안전플랫폼 기반으로 사회적으로 감염 질병이 발생하였을 때에 질병감염 확진자의 과거 동선을 추적하여 접촉이 의심되는 대상자의 정보를 질병관리본부 등의 유관기관에 제공하고, 질병감염 확진자와 접촉이 의심되는 사람들에게 각각의 동선 정보를 개인별 맞춤식으로 알려주기 위한 것이 목적이다.The present invention is to solve the above situation, based on location-based technology and safety platform, when an infectious disease occurs socially, the information of the person suspected of contacting by tracking the past movement of the confirmed person is related to the disease management headquarters, etc. The purpose is to provide information to organizations and inform individualized information of each movement route to those who are suspected of being in contact with the confirmed cases of disease infection.
본 발명은 상기 목적을 달성하기 위하여, 질병관리본부의 관리서버와 연동하여 질병감염 확진자의 정보를 자동으로 수집하는 데이터연동서버; 상기 질병관리본부의 관리서버에서 질병감염 확진자의 정보를 저장하고, 이동통신사의 연계서버에서 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보를 저장하며, 분석서버에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 저장하고, 이동통신사의 LBS플랫폼에서 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 이동통신가입자 정보를 저장하는 저장서버; 상기 데이터연동서버에서 수집된 질병감염 확진자의 정보 중에서 확진자가 보유한 이동통신단말기의 가입 이동통신사로 확진자의 정보를 전송하여 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보를 수신하는 이동통신사 연계서버; 상기 이동통신사 연계서버에서 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보로부터 시계열적 분석을 통해 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 도출하는 분석서버; 상기 분석서버에서 분석된 접촉의심자의 정보로부터 접촉이 의심되는 시간 및 위치를 개인별 접촉의심자의 이동통신단말기로 문자메시지를 전송하고 검진관련 안내정보를 전송하는 운영서버를 포함하는 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공시스템으로부터, (a) 상기 데이터연동서버는 운영서버의 제어로 인터넷으로 접속된 질병관리본부의 관리서버로부터 안전플랫폼의 방화벽 및 스위치를 거쳐 질병감염 확진자의 정보를 수집하여 저장서버에 저장되도록 전송하는 단계; (b) 상기 운영서버는 수집된 질병감염 확진자의 정보를 이동통신사 연계서버를 거쳐 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼으로 전송하는 단계; (c) 상기 운영서버는 질병감염 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 질병감염 확진자에 관한 과거 일정기간 동안의 위치정보를 이동통신사 연계서버를 통해 수신하는 단계; (d) 상기 분석서버는 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정기간 동안의 위치정보를 시계열분석 알고리즘의 수행으로 시간대별 이동경로와 위치를 도출하는 단계; (e) 상기 운영서버는 분석서버에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치에 관한 정보를 이동통신사 연계서버를 거쳐 모든 이동통신사의 LBS플랫폼으로 전송하여 각 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 추출된 해당 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치로부터 일정 반경이내에 존재했던 이동통신사의 가입자 정보를 수신하는 단계; (f) 상기 분석서버는 각 이동통신사에서 수신된 가입자 정보를 시계열분석 알고리즘과 데이터마이닝 알고리즘의 수행으로 접촉의심자와 비대상자를 판별한 후 접촉의심자의 정보를 도출하는 단계; (g) 상기 분석서버는 접촉의심자의 정보 중에서 접촉시간과 접촉위치를 딥러닝 알고리즘의 수행으로 정확도를 개선하는 단계; (h) 상기 운영서버는 분석서버에서 정확도가 개선된 접촉의심자 정보를 데이터연동서버를 통해 질병관리본부의 관리서버로 전송하는 단계; (i) 상기 질병관리본부의 관리서버는 수신된 접촉의심자의 정보로부터 이동통신단말기로 질병감염 확진자와 접촉한 시간 및 위치, 그리고 감염의심에 따른 감염 진단검사를 안내하는 문자메시지를 전송하는 단계를 포함하는 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공방법을 제공한 것이 특징이다.In order to achieve the above object, the present invention relates to a data linking server that automatically collects information of a confirmed disease infection by interlocking with a management server of a disease management headquarters; The management server of the Centers for Disease Control and Prevention stores the information of the infected person, the connection server of the mobile communication company stores the location information of the person infected with the disease for a certain period of time, and the time of the person with the disease infection derived from the analysis server. A storage server for storing movement route and location information for each unit, and for storing mobile communication subscriber information searched within a certain radius at the same time period as the movement route and location information for each time period of the confirmed person on the LBS platform of the mobile communication company; Among the information of the confirmed person of disease infection collected from the data linking server, the information of the confirmed person is transmitted to the mobile communication company subscribed to the mobile communication terminal possessed by the confirmed person, and the location information of the confirmed person for the past certain period of time is received from the mobile service provider's LBS platform. Mobile carrier linkage server; An analysis server for deriving movement route and location information of the confirmed person by time slot through time-series analysis from the location information of the confirmed person for a certain period in the past, received from the mobile communication company linkage server; A location using a safety platform including an operation server that transmits text messages to the mobile communication terminal of each suspected contact from the information of the suspected contact analyzed by the analysis server and transmits information related to examination From the system for providing contact identification and notification service based on infectious diseases, (a) the data linking server is controlled by the operation server from the management server of the Centers for Disease Control and Prevention through the firewall and switch of the safety platform, and the information of the confirmed disease Collecting and transmitting to be stored in a storage server; (b) the operation server transmitting the collected information of the confirmed disease infection to the LBS platform of the mobile communication company to which the confirmed person has subscribed through the mobile communication company linking server; (c) the operation server receiving, through a mobile communication company linking server, the location information for a certain period in the past about the disease infection confirmed person from the LBS platform of the mobile communication company to which the disease infection confirmed person has subscribed; (d) the analysis server derives a movement path and a location for each time slot by performing a time series analysis algorithm on the location information of the received disease-infected person for a certain period of time; (e) The operation server transmits the information on the movement route and location of the confirmed disease in each time zone derived from the analysis server to the LBS platform of all mobile communication companies through the mobile communication company linking server, and is extracted from the LBS platform of each mobile communication service provider. Receiving subscriber information of a mobile communication company that existed within a certain radius from the movement path and location of the corresponding disease infection confirmed person by time slot; (f) the analysis server determining the contact suspect and non-target by performing a time series analysis algorithm and a data mining algorithm on the subscriber information received from each mobile communication company, and then deriving the information of the contact suspect; (g) the analysis server improving the accuracy of the contact time and contact location among the information of the contact suspect by performing a deep learning algorithm; (h) the operation server transmitting information of a suspected contact with improved accuracy from the analysis server to the management server of the disease control headquarters through the data linking server; (i) The management server of the Centers for Disease Control and Prevention sends a text message to the mobile communication terminal from the received information of the suspected contact to guide the time and location of the contact with the infected person, and the infection diagnosis test according to the suspicion of infection. It is characterized by providing a location-based infectious disease contact identification and notification service provision method using a safety platform including.
또한, 본 발명에서, 상기 이동통신사 연계서버는 분석서버에서 도출된 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 이동통신사의 LBS플랫폼으로 전송하여 이동통신사의 LBS플랫폼에서 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 이동통신가입자 정보를 수신할 수 있다.In addition, in the present invention, the mobile communication company linkage server transmits the movement route and location information of the confirmed patient by time zone derived from the analysis server to the mobile communication company's LBS platform, and the movement route and location information of the confirmed person by time period in the mobile communication company's LBS platform. Mobile communication subscriber information searched within a certain radius may be received at the same time period.
또한, 본 발명에서, 상기 분석서버는 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 복수의 이동통신가입자 정보를 시계열분석과 데이터마이닝을 통해 접촉의심자와 비대상자를 판별한 후, 접촉의심자의 정보를 도출하고, 도출된 접촉의심자의 정보 중에서 접촉시간과 접촉 장소 정보를 딥러닝을 거쳐 정확도를 개선한 후에 저장서버에 저장하고, 운영서버는 저장서버에 저장된 정확도가 개선된 접촉의심자의 정보를 데이터연동서버를 거쳐 질병관리본부의 관리서버로 전송할 수 있다.In addition, in the present invention, the analysis server analyzes the information of a plurality of mobile communication subscribers searched within a certain radius at the same time zone as the movement route and location information of the disease infection confirmed person through time series analysis and data mining. After determining the contact suspect's information, the contact time and contact place information among the derived contact suspect's information are stored in the storage server after improving the accuracy through deep learning, and the operating server is the accuracy stored in the storage server. The improved contact information can be transmitted to the management server of the Centers for Disease Control and Prevention through the data linking server.
또한, 본 발명에서, 상기 운영서버는 알림 서비스를 위한 연동 API 관리기능과 정확한 정보의 취득을 위한 통계기능을 포함할 수 있다.In addition, in the present invention, the operation server may include an interlocking API management function for a notification service and a statistics function for obtaining accurate information.
또한, 본 발명에서, 상기 이동통신사의 연계서버는 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 질병감염 확진자의 과거 14일 내지 30일 동안의 이동 경로정보를 수신하고, 상기 질병감염 확진자의 이동 경로정보에서 반경 50m 이내의 이동통신가입자의 정보를 수신할 수 있다.In addition, in the present invention, the mobile communication company's linkage server receives movement route information for the past 14 to 30 days of the disease-infected person from the mobile communication company's LBS platform, and within a radius of 50 m from the movement route information of the disease-infected person. You can receive information of mobile communication subscribers.
또한, 본 발명에서, 상기 접촉의심자의 정보는 가입 이동통신사, 이동통신단말기 번호, 접촉시간 및 접촉위치를 포함할 수 있다.In addition, in the present invention, the information of the contact suspect may include a subscribed mobile communication company, a mobile communication terminal number, a contact time, and a contact location.
또한, 본 발명에서, 상기 안전플랫폼은 공공기관 및 지자체의 관리서버와 데이터를 통신할 수 있다.In addition, in the present invention, the safety platform can communicate data with a management server of public institutions and local governments.
본 발명에 따르면, 전염성 질병이 발생하였을 때에 안전플랫폼을 이용하여 질병감염 확진자와 접촉이 의심되는 사람들을 신속하고 정확하게 도출하여 안내함으로써, 감염성 질병의 해당 지역으로의 확산을 효과적으로 차단하고, 효율적인 방역을 수행할 수 있도록 하며, 국민의 불안감 해소와 더불어 지역경제의 과도한 침체를 방지하여 국민의 생명과 재산을 보호하고 안전한 사회를 구현한 이점이 있다.According to the present invention, when an infectious disease occurs, by using a safety platform to quickly and accurately derive and guide people who are suspected of contact with a confirmed disease infection, the spread of infectious diseases to the relevant area is effectively blocked, and effective quarantine It has the advantage of protecting people's lives and property and realizing a safe society by preventing excessive stagnation in the local economy along with relieving public anxiety.
도 1은 본 발명에 따른 실시 예로, 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공시스템을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명에 따른 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공방법을 나타낸 흐름도이다.1 is a configuration diagram showing a location-based infectious disease contact identification and notification service providing system using a safety platform as an embodiment according to the present invention.
2 is a conceptual diagram showing the location-based infectious disease contact identification using the safety platform according to the present invention.
3 is a conceptual diagram showing a method for identifying contactors of infectious diseases and providing notification services based on a location using a safety platform according to the present invention.
4 is a flow chart showing a method for identifying contactors of infectious diseases and providing notification services based on location using a safety platform according to the present invention.
이하, 본 발명에 따른 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공시스템에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, a system for providing a location-based infectious disease contact identification and notification service using the safety platform according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1에서, 본 발명은 위치기반으로 질병감염 확진자의 동선과 위치정보로부터 접촉의심자를 판별하고 알리기 위한 서비스를 제공하는 안전플랫폼(100)을 포함한다. 안전플랫폼(100)은 방화벽 및 스위치(160)를 거쳐 인터넷에 접속되어 외부와 연계된 질병관리본부의 관리서버(300)에 접속한다. 더욱이 안전플랫폼(100)은 질병관리본부와 더불어 연계된 관련 공공기관이나 지자체에서 운영하는 관리서버에 접속될 수 있다.In FIG. 1, the present invention includes a
데이터연동서버(110)는 데이터의 수집과 연계를 위한 것으로, 질병관리본부의 관리서버(300)와 연동하여 질병감염 확진자의 정보를 자동으로 수집한다. 또한, 데이터연동서버(110)는 운영서버(150)로부터 질병감염 확진자와 일정 시간대 및 위치를 공유한 접촉의심자 정보를 방화벽 및 스위치(160)를 거쳐 인터넷을 통해 질병관리본부의 관리서버(300)로 전송한다.The
저장서버(130)는 데이터연동서버(110), 이동통신사 연계서버(120), 분석서버(140), 운영서버(150) 및 이동통신사의 LBS플랫폼(200)로부터 생성된 각종 데이터를 저장한다. 즉, 저장서버(130)는 질병관리본부의 관리서버(300)에서 질병감염 확진자의 정보를 저장하고, 이동통신사 연계서버(120)에서 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보를 저장하며, 분석서버(140)에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 저장하고, 이동통신사의 LBS플랫폼(200)에서 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 이동통신가입자 정보를 저장한다. 또한, 저장서버(130)는 질병관리본부의 관리서버(300)에서 수신된 질병감염 확진자 정보와 이동통신사로부터 수신된 질병감염 확진자의 동선과 위치 정보 및 접촉의심자 정보 등을 저장하는 로데이터(Raw Data)DB(131)와, 분석서버(140)에서 시계열분석, 데이터마이닝 및 딥러닝을 통하여 분석된 데이터를 저장하는 분석데이터DB(132)와, 운영서버(150)에서 입출력되는 데이터를 저장하는 운영데이터DB(133) 및 저장된 데이터를 백업하는 백업데이터DB(134)를 포함한다.The
이동통신사 연계서버(120)는 데이터연동서버(110)에서 수집된 질병감염 확진자의 정보 중에서 확진자가 보유한 이동통신단말기(400)의 가입 이동통신사로 확진자의 정보를 전송하여 이동통신사의 LBS플랫폼(200)으로부터 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보 등을 수신한다. 이동통신사 연계서버(120)에서 수신된 데이터는 저장서버(130)에 저장된다. 또한, 이동통신사 연계서버(120)는 이동통신사의 LBS플랫폼(200)으로부터 질병감염 확진자의 과거, 예컨대, 대략 14일 내지 30일 동안의 이동 경로정보를 수신하고, 질병감염 확진자의 이동 경로정보에서 반경, 예컨대, 대략 50m 이내의 이동통신가입자의 정보를 수신한다.The mobile communication
분석서버(140)는 이동통신사 연계서버(120)에서 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보로부터 시계열적 분석을 통해 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 도출한다. 더욱이 분석서버(140)는 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 복수의 이동통신가입자 정보를 시계열분석과 데이터마이닝을 통해 접촉의심자와 비대상자를 판별한 후, 접촉의심자의 정보를 도출하고, 도출된 접촉의심자의 정보 중에서 접촉시간과 접촉 장소 정보를 딥러닝을 거쳐 정확도를 개선한 후에 저장서버(130)에 저장한다. 따라서 분석서버(140)에는 시계열적인 분석을 위한 알고리즘과, 데이터마이닝을 위한 판별을 위한 알고리즘 및 딥러닝을 수행하는 알고리즘을 포함한다.The
운영서버(150)는 분석서버(140)에서 분석된 접촉의심자의 정보, 즉, 접촉의심자의 가입 이동통신사, 이동통신단말기 번호, 접촉시간 및 접촉위치 등으로부터 접촉이 의심되는 시간 및 위치를 개인별 접촉의심자의 이동통신단말기(400)로 SMS 또는 MMS 등의 문자메시지를 전송한다. 또한, 운영서버(150)는 접촉의심자의 이동통신단말기(400)로 질병감염 검진대상과 관련된 각종 안내정보도 문자메시지로 전송한다. 더욱이 질병관리본부의 관리서버(300)에서도 안전플랫폼(100)에서 수신한 접촉의심자의 정보로부터 접촉이 의심되는 시간 및 위치, 그리고 질병감염 검진대상과 관련된 각종 안내정보를 개인별 접촉의심자의 이동통신단말기(400)로 SMS 또는 MMS 등의 문자메시지를 전송한다.The
또한, 운영서버(150)는 알림 서비스를 위한 연동 API 관리기능과 정확한 정보의 취득을 위한 통계기능을 수행한다.In addition, the
이와 같이 이루어진 본 발명의 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공방법을 설명한다.A method for identifying contactors of infectious diseases and providing notification services based on location using the safety platform of the present invention will be described.
도 3 및 도 4에서, 질병관리본부에서 공식적으로 질병감염 확진자가 발생하면 확진자에 대한 정보가 질병관리본부의 관리서버(300)에 등록되고, 등록된 정보는 인터넷으로 접속된 안전플랫폼(100)의 데이터연동서버(110)가 자동으로 수집한다(S1). 즉, 데이터연동서버(110)는 운영서버(150)의 제어로 인터넷으로 접속된 질병관리본부의 관리서버(300)로부터 안전플랫폼(100)의 방화벽 및 스위치(160)를 거쳐 질병감염 확진자의 정보를 수집하여 저장서버(130)에 저장되도록 전송한다. 질병감염 확진자의 정보는 확진자가 가입한 이동통신사, 이동통신단말기 번호 및 확진판정시간 등을 포함한다.In FIGS. 3 and 4, when a confirmed case of disease infection occurs in the Centers for Disease Control and Prevention, information on the confirmed person is registered in the
운영서버(150)는 수집된 질병감염 확진자의 이동통신단말기 번호, 가입 이동통신사 및 확진판정시간 등을 포함하는 정보를 이동통신사 연계서버(120)를 거쳐 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼(200)으로 전송한다(S2). 이때, 운영서버(150)는 이동통신사 연계서버(120)를 통해 질병감염 확진자의 정보를 확진자가 가입한 이동통신사로 전송한다. 따라서 운영서버(150)는 질병감염 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼(200)으로부터 질병감염 확진자에 관한 과거 일정기간, 예컨대, 최소 14일부터 최대 30일 동안의 위치정보(LBS)를 이동통신사 연계서버(120)를 통해 수신한다(S3). 이동통신사는 질병감염 확진자의 이동통신단말기(400)의 GPS, 네트워크(Network) 측위, 기지국의 ID, 와이파이(Wi-Fi) 맥 어드레스(Mac Adress) 등 다양한 센싱 기술을 활용하여 수집하고, 위치정보로 측위 위치정보(LBS)를 생산한다. 따라서 운영서버(150)는 이동통신사 연계서버(120)에서 이동통신사의 LBS플랫폼(200)로부터 수신한 위치정보(LBS)를 활용한다. 이동통신사 연계서버(120)에서 수신된 질병감염 확진자의 대략 14일 내지 30일 동안의 시간대별 이동통신단말기(400)의 위치정보를 저장서버(130)에 저장한다.The
분석서버(140)는 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정기간 동안의 위치정보를 시계열분석 알고리즘을 이용하여 시간대별 이동경로와 위치를 도출한다(S4). 즉, 분석서버(140)는 질병감염 확진자의 위치정보를 기반으로 시계열분석 알고리즘의 수행으로 시간대별 동선과 장소를 포함하는 위치정보를 도출한다. 분석서버(140)에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 동선과 위치정보는 저장서버(130)에 저장된다.The
또한, 운영서버(150)는 분석서버(140)에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치에 관한 정보를 이동통신사 연계서버(120)를 거쳐 모든 이동통신사의 LBS플랫폼(200)으로 전송한다(S5). 이때, 모든 이동통신사는 3개의 이동통신사, 예컨대, SKT, KT, LGU+의 LBS플랫폼이다. 따라서 운영서버(150)는 3개의 이동통신사의 LBS플랫폼(200)에서 추출된 해당 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치로부터 일정 반경, 예컨대, 50m이내에 존재했던 해당 이동통신사의 가입자 정보를 모두 수신한다(S6). 가입자 정보는 이동통신단말기 번호, 시간 및 위치정보를 포함한다. 그리고 이동통신사 연계서버(120)로 수신된 질병감염 확진자의 시간대별 동선 및 위치정보와 동일 시간대 및 위치정보에 포함되는 접촉이 의심되는 가입자 정보는 저장서버(130)에 저장된다.In addition, the
분석서버(140)는 각 이동통신사에서 수신된 가입자 정보를 시계열분석 알고리즘과 데이터마이닝 알고리즘을 이용하여 접촉의심자와 비대상자를 판별하여 접촉의심자는 가입 이동통신사, 이동통신단말기 번호, 접촉시간, 접촉위치 등의 정보를 도출한다(S7). 그리고 분석서버(140)는 접촉의심자의 정보 중에서 접촉시간과 접촉위치를 딥러닝 알고리즘을 이용하여 지속적인 정확도를 개선한다(S8). 분석서버(140)의 딥러닝 알고리즘의 수행으로 정확도가 개선된 정보는 저장서버(130)에 저장된다.The
운영서버(150)는 분석서버(140)에서 정확도가 개선된 접촉의심자의 가입 이동통신사, 이동통신단말기 번호, 접촉시간 및 위치 등의 정보를 데이터연동서버(110)를 거쳐 인터넷을 통해 질병관리본부의 관리서버(300)로 전송한다(S9).The
질병관리본부의 관리서버(300)는 수신된 접촉의심자의 정보로부터 접촉의심자의 이동통신단말기(400)로 질병감염 확진자와 접촉한 시간 및 위치, 그리고 감염의심에 따른 감염 진단검사를 안내하는 SMS, 또는 MMS 등의 문자메시지를 전송한다(S10).The
또한, 안전플랫폼(100)의 운영서버(150)나 또는 공공기관이나 지자체의 관리서버에서도 접촉의심자의 이동통신단말기(400)로 질병감염 확진자와 접촉한 시간 및 위치, 그리고 감염의심에 따른 감염 진단검사를 안내하는 SMS, 또는 MMS 등의 문자메시지를 전송할 수 있을 것이다. 더욱이 운영서버(150)는 알림 서비스를 위한 연동 API 관리기능과 정확한 정보의 취득을 위한 통계기능을 제공한다.In addition, the
이상의 설명에서 본 발명은 특정의 실시 예와 관련하여 도시 및 설명하였지만, 청구범위에 의해 나타난 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 개조 및 변화가 가능하다는 것을 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 쉽게 알 수 있을 것이다.In the above description, the present invention has been illustrated and described in connection with specific embodiments, but it is understood that various modifications and changes are possible within the scope of the spirit and scope of the invention indicated by the claims. Anyone who has it will be easy to know.
100: 안전플랫폼 110: 데이터연동서버 120: 이동통신사 연계서버 130: 저장서버 131: 로데이터DB 132: 분석데이터DB 133: 운영데이터DB 134: 백업데이터DB 140: 분석서버 150: 운영서버 160: 방화벽 및 스위치 200: 이동통신사 LBS플랫폼 300: 질병관리본부 관리서버 400: 이동통신단말기100: safety platform 110: data linkage server 120: mobile communication company connection server 130: storage server 131: raw data DB 132: analysis data DB 133: operation data DB 134: backup data DB 140: analysis server 150: operation server 160: firewall And switch 200: mobile communication company LBS platform 300: disease control headquarters management server 400: mobile communication terminal
Claims (7)
상기 질병관리본부의 관리서버에서 질병감염 확진자의 정보를 저장하고, 이동통신사의 연계서버에서 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보를 저장하며, 분석서버에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 저장하고, 이동통신사의 LBS플랫폼에서 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 이동통신가입자 정보를 저장하는 저장서버;
상기 데이터연동서버에서 수집된 질병감염 확진자의 정보 중에서 확진자가 보유한 이동통신단말기의 가입 이동통신사로 확진자의 정보를 전송하여 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보를 수신하는 이동통신사 연계서버;
상기 이동통신사 연계서버에서 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정 기간 동안의 시간대별 위치정보로부터 시계열적 분석을 통해 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보를 도출하는 분석서버;
상기 분석서버에서 분석된 가입 이동통신사, 이동통신단말기 번호, 접촉시간 및 접촉위치를 포함하는 접촉의심자의 정보로부터 접촉이 의심되는 시간 및 위치를 개인별 접촉의심자의 이동통신단말기로 문자메시지를 전송하고 검진관련 안내정보를 전송하는 운영서버를 포함하는 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공시스템으로부터,
(a) 상기 데이터연동서버는 운영서버의 제어로 인터넷으로 접속된 질병관리본부의 관리서버로부터 안전플랫폼의 방화벽 및 스위치를 거쳐 질병감염 확진자의 정보를 수집하여 저장서버에 저장되도록 전송하는 단계;
(b) 상기 운영서버는 수집된 질병감염 확진자의 정보를 이동통신사 연계서버를 거쳐 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼으로 전송하는 단계;
(c) 상기 운영서버는 질병감염 확진자가 가입한 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 질병감염 확진자에 관한 과거 일정기간 동안의 위치정보를 이동통신사 연계서버를 통해 수신하는 단계;
(d) 상기 분석서버는 수신된 질병감염 확진자의 과거 일정기간 동안의 위치정보를 시계열분석 알고리즘의 수행으로 시간대별 이동경로와 위치를 도출하는 단계;
(e) 상기 운영서버는 분석서버에서 도출된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치에 관한 정보를 이동통신사 연계서버를 거쳐 모든 이동통신사의 LBS플랫폼으로 전송하여 각 이동통신사의 LBS플랫폼으로부터 추출된 해당 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로와 위치로부터 일정 반경이내에 존재했던 이동통신사의 가입자 정보를 수신하는 단계;
(f) 상기 분석서버는 각 이동통신사에서 수신된 질병감염 확진자의 시간대별 이동경로 및 위치 정보와 동일한 시간대에 일정 반경 내에서 검색되는 복수의 이동통신가입자 정보를 시계열분석과 데이터마이닝을 통해 접촉의심자와 비대상자를 판별한 후 접촉의심자의 정보를 도출하는 단계;
(g) 상기 분석서버는 도출된 접촉의심자의 정보 중에서 접촉시간과 접촉위치 정보를 딥러닝 알고리즘의 수행으로 정확도를 개선한 후에 저장서버에 저장하는 단계;
(h) 상기 운영서버는 분석서버에서 저장된 정확도가 개선된 접촉의심자의 정보를 데이터연동서버를 거쳐 질병관리본부의 관리서버로 전송하는 단계;
(i) 상기 질병관리본부의 관리서버는 수신된 접촉의심자의 정보로부터 이동통신단말기로 질병감염 확진자와 접촉한 시간 및 위치, 그리고 감염의심에 따른 감염 진단검사를 안내하는 문자메시지를 전송하는 단계; 를 포함하는, 안전플랫폼을 활용한 위치기반의 감염질병 접촉자 판별 및 알림 서비스 제공방법.
A data linking server that automatically collects information of a confirmed disease infection by interlocking with the management server of the disease control headquarters;
The management server of the Centers for Disease Control and Prevention stores the information of the infected person, the connection server of the mobile communication company stores the location information of the person infected with the disease for a certain period of time, and the time of the person with the disease infection derived from the analysis server. A storage server for storing movement route and location information for each unit, and for storing mobile communication subscriber information searched within a certain radius at the same time period as the movement route and location information for each time period of the confirmed person on the LBS platform of the mobile communication company;
Among the information of the confirmed person of disease infection collected from the data linking server, the information of the confirmed person is transmitted to the mobile communication company subscribed to the mobile communication terminal possessed by the confirmed person, and the location information of the confirmed person for the past certain period of time is received from the mobile service provider's LBS platform. Mobile carrier linkage server;
An analysis server for deriving movement route and location information of the confirmed person by time slot through time-series analysis from the location information of the confirmed person for a certain period in the past, received from the mobile communication company linkage server;
The time and location of the suspected contact from the information of the suspected contact including the subscriber mobile carrier, mobile communication terminal number, contact time, and contact location analyzed by the analysis server, to send a text message to the mobile communication terminal of the individual contact suspect, and check it. From a location-based infectious disease contact identification and notification service providing system using a safety platform including an operating server that transmits related information,
(a) the data linking server collects information of a confirmed disease infection from the management server of the disease management headquarters connected to the Internet under the control of the operation server through the firewall and switch of the safety platform, and transmits the information to be stored in the storage server;
(b) the operation server transmitting the collected information of the confirmed disease infection to the LBS platform of the mobile communication company to which the confirmed person has subscribed through the mobile communication company linking server;
(c) the operation server receiving, through a mobile communication company linking server, the location information for a certain period in the past about the disease infection confirmed person from the LBS platform of the mobile communication company to which the disease infection confirmed person has subscribed;
(d) the analysis server derives a movement path and a location for each time slot by performing a time series analysis algorithm on the location information of the received disease-infected person for a certain period of time;
(e) The operation server transmits the information on the movement route and location of the confirmed disease in each time zone derived from the analysis server to the LBS platform of all mobile communication companies through the mobile communication company linking server, and is extracted from the LBS platform of each mobile communication service provider. Receiving subscriber information of a mobile communication company that existed within a certain radius from the movement path and location of the corresponding disease infection confirmed person by time slot;
(f) The analysis server analyzes the information of a plurality of mobile communication subscribers searched within a certain radius at the same time zone as the movement route and location information of the disease infection confirmed received from each mobile communication company through time series analysis and data mining. Deriving information of a suspected contact after discriminating between a person who is a person and a person who is not subject to contact;
(g) the analysis server storing the contact time and contact location information in the storage server after improving accuracy by performing a deep learning algorithm among the derived information of the contact suspect;
(h) the operation server transmitting the information of the contact suspect with improved accuracy stored in the analysis server to the management server of the disease control headquarters through the data linking server;
(i) The management server of the Centers for Disease Control and Prevention sends a text message to the mobile communication terminal from the received information of the suspected contact to guide the time and location of the contact with the infected person, and the infection diagnosis test according to the suspicion of infection. ; Including, location-based infectious disease contact identification and notification service providing method using a safety platform.
The method of claim 1, wherein the operation server includes an interlocking API management function for a notification service and a statistics function for acquiring accurate information, using a safety platform to identify contactors of infectious diseases and provide notification services.
The method of claim 1, wherein the mobile communication company's linkage server receives movement route information for the past 14 to 30 days of the disease-infected person from the mobile communication company's LBS platform, and within a radius of 50 m from the movement route information of the disease-infected person. A method of providing location-based infectious disease contact identification and notification service using a safety platform that receives information of mobile communication subscribers of
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200041531A KR102166627B1 (en) | 2020-04-06 | 2020-04-06 | Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200041531A KR102166627B1 (en) | 2020-04-06 | 2020-04-06 | Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102166627B1 true KR102166627B1 (en) | 2020-10-19 |
Family
ID=73042762
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200041531A KR102166627B1 (en) | 2020-04-06 | 2020-04-06 | Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102166627B1 (en) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102282352B1 (en) * | 2021-02-23 | 2021-07-26 | 성균관대학교산학협력단 | Ai movement-tracing apparatus of infected asymptomatic people and method using the same |
KR102286000B1 (en) * | 2021-01-19 | 2021-08-04 | 최은수 | Device, system and method for providing local service based on sound signal |
KR102292510B1 (en) * | 2020-12-31 | 2021-08-23 | (주)바이브컴퍼니 | Method and system for epidemiological investigation based on citizen's participation |
KR102360088B1 (en) | 2021-04-22 | 2022-02-16 | (주)플래닛나인 | System and method for preventing infectious diseases using small cells |
WO2022119014A1 (en) * | 2020-12-04 | 2022-06-09 | 한국전자기술연구원 | Method for detecting infectious disease contact and evaluating degree of risk based on positioning |
KR20220090051A (en) | 2020-12-22 | 2022-06-29 | 한국과학기술원 | Pandemic disease management method and pandemic disease management system using smart phone blackbox |
KR20220164158A (en) * | 2021-06-04 | 2022-12-13 | 동서대학교 산학협력단 | Method for alarming danger of disease infection employing sensing of same location based in cloud computing and deep learning |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012198717A (en) * | 2011-03-18 | 2012-10-18 | Fujitsu Ltd | Infection notification method and infection notification device |
KR20170021692A (en) * | 2015-08-18 | 2017-02-28 | 주식회사 에스원 | Moving Path Chasing System of The epidemic infected suspect and Method thereof |
KR20170053145A (en) * | 2015-11-05 | 2017-05-15 | 고려대학교 산학협력단 | Tracking and managing system for prevention of infectious diseases |
KR20170096922A (en) | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 주식회사 케이티 | System and method for blocking infectious disease |
KR101784679B1 (en) | 2016-02-29 | 2017-10-23 | 주식회사 랩피스 | Disease Suspicion Monitoring System and Method thereof |
KR20180010434A (en) * | 2016-07-21 | 2018-01-31 | (주)인프라칩 | System for Tracking a Patient Movements and its Contact in Hospital based Internet of Things and Controlling Method for the Same |
KR101921270B1 (en) | 2017-10-27 | 2018-11-22 | (주)루나유엑스 | Disease management system |
KR20190024549A (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-08 | 주식회사 케이티 | System and method for infectious disease diffusion prevention |
KR20190100532A (en) | 2018-02-08 | 2019-08-29 | 주식회사 케이티 | System and method for preventing the spread of infectious diseases |
-
2020
- 2020-04-06 KR KR1020200041531A patent/KR102166627B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012198717A (en) * | 2011-03-18 | 2012-10-18 | Fujitsu Ltd | Infection notification method and infection notification device |
KR20170021692A (en) * | 2015-08-18 | 2017-02-28 | 주식회사 에스원 | Moving Path Chasing System of The epidemic infected suspect and Method thereof |
KR20170053145A (en) * | 2015-11-05 | 2017-05-15 | 고려대학교 산학협력단 | Tracking and managing system for prevention of infectious diseases |
KR20170096922A (en) | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 주식회사 케이티 | System and method for blocking infectious disease |
KR101784679B1 (en) | 2016-02-29 | 2017-10-23 | 주식회사 랩피스 | Disease Suspicion Monitoring System and Method thereof |
KR20180010434A (en) * | 2016-07-21 | 2018-01-31 | (주)인프라칩 | System for Tracking a Patient Movements and its Contact in Hospital based Internet of Things and Controlling Method for the Same |
KR20190024549A (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-08 | 주식회사 케이티 | System and method for infectious disease diffusion prevention |
KR101921270B1 (en) | 2017-10-27 | 2018-11-22 | (주)루나유엑스 | Disease management system |
KR20190100532A (en) | 2018-02-08 | 2019-08-29 | 주식회사 케이티 | System and method for preventing the spread of infectious diseases |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022119014A1 (en) * | 2020-12-04 | 2022-06-09 | 한국전자기술연구원 | Method for detecting infectious disease contact and evaluating degree of risk based on positioning |
KR20220090051A (en) | 2020-12-22 | 2022-06-29 | 한국과학기술원 | Pandemic disease management method and pandemic disease management system using smart phone blackbox |
WO2022139073A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | 한국과학기술원 | Method and system for managing infectious disease by utilizing smartphone black box |
KR102452465B1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-10-07 | 한국과학기술원 | Pandemic disease management method and pandemic disease management system using smart phone blackbox |
KR102292510B1 (en) * | 2020-12-31 | 2021-08-23 | (주)바이브컴퍼니 | Method and system for epidemiological investigation based on citizen's participation |
KR102286000B1 (en) * | 2021-01-19 | 2021-08-04 | 최은수 | Device, system and method for providing local service based on sound signal |
KR102282352B1 (en) * | 2021-02-23 | 2021-07-26 | 성균관대학교산학협력단 | Ai movement-tracing apparatus of infected asymptomatic people and method using the same |
KR102360088B1 (en) | 2021-04-22 | 2022-02-16 | (주)플래닛나인 | System and method for preventing infectious diseases using small cells |
KR20220164158A (en) * | 2021-06-04 | 2022-12-13 | 동서대학교 산학협력단 | Method for alarming danger of disease infection employing sensing of same location based in cloud computing and deep learning |
KR102478097B1 (en) * | 2021-06-04 | 2022-12-14 | 동서대학교 산학협력단 | Method for alarming danger of disease infection employing sensing of same location based in cloud computing and deep learning |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102166627B1 (en) | Method for Offering Identification and Alert Service of Infectious Diseases Contact Based on Location Using Safety Platform | |
US9141762B2 (en) | System and method for analyzing and controlling epidemics | |
KR20200047457A (en) | Trace system for Infectious people and trace method using it | |
US20190295725A1 (en) | Patient Tracking and Diagnosis System of Transmissible Disease | |
EP1994514B1 (en) | Method and apparatus to provide outbreak notification based on historical location data | |
US8471699B2 (en) | Method for monitoring the safety of travelers | |
KR20170053145A (en) | Tracking and managing system for prevention of infectious diseases | |
US20030194350A1 (en) | Public health threat surveillance system | |
CN114153343B (en) | Health code display method and electronic equipment | |
KR20190024549A (en) | System and method for infectious disease diffusion prevention | |
US20210319910A1 (en) | Contact tracing of epidemic-infected and identification of asymptomatic carriers | |
KR102188124B1 (en) | System for managing disease epidemiological survey based thermal imaging camera and wifi | |
CN111653358A (en) | Infection risk assessment method, first terminal and computer storage medium | |
KR20210117697A (en) | AI-based risk notification system for infectious disease | |
KR100855616B1 (en) | Urgent rescue service system and urgent rescue service method | |
CN111681771A (en) | Epidemic situation information cooperative management system and epidemic situation information cooperative management method | |
Thayyil et al. | COVID-19: digital contact tracing technologies and ethical challenges | |
KR102360088B1 (en) | System and method for preventing infectious diseases using small cells | |
Elmesalawy et al. | Tracy: Smartphone-based Contact Tracing Solution that Supports Self-investigation to Limit the Spread of COVID-19 | |
US11615887B2 (en) | Method and system for contact tracing using a software development kit (SDK) integrated into client devices | |
WO2016108784A1 (en) | Call center decision support system | |
KR102129212B1 (en) | Method and system for managing hand hygiene | |
AU2020100481A4 (en) | Provide a solution to estimate the person infected risk and the surrounding risks. The solution provides flexible policy configurations for giving individual instructions according to his infected risks. Therefore, it provides a solution to allow society to tuned to gain the balance of Economy and Health for different situations | |
KR102502852B1 (en) | Infectious disease prevention system that minimizes personal information exposure using AI analysis of big data | |
KR102424999B1 (en) | Wireless device, system and method for managing of infectious diseases |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |