KR20210117697A - AI-based risk notification system for infectious disease - Google Patents

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KR20210117697A
KR20210117697A KR1020200034251A KR20200034251A KR20210117697A KR 20210117697 A KR20210117697 A KR 20210117697A KR 1020200034251 A KR1020200034251 A KR 1020200034251A KR 20200034251 A KR20200034251 A KR 20200034251A KR 20210117697 A KR20210117697 A KR 20210117697A
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Abstract

The present invention relates to an AI-based risk notification system for infectious diseases. More specifically, the present invention relates to an AI-based COVID-19 virus risk notification system which is capable of predicting and notifying users of the risk related to the infection of infectious diseases. The AI-based risk notification system for infectious diseases is capable of notifying the measures to deal with the infectious diseases and the regions with concerns over infection in relation to the relevant infectious diseases when such infectious diseases are prevalent, comprising: a user terminal unit which stores the moving positions from the past to the present for a preset number of reference days of a terminal, generates a path information, and inputs and generates life pattern information including the occupation, position of the workplace, and the position the user visits mostly; a database unit which receives the infectious disease information including the measures to deal with the infectious diseases and the moving information of the infected patients from an informant who provides the infectious disease information including the government, and classifies and processes the infectious disease information; an AI determination unit which receives the information classified from the database unit, analyzes big data, and predicts the risk level in each region; and a map provision unit which manufactures a map of regions with risks by indicating the risk level predicted by the AI determination unit on a map, and provides the map of regions with risks to the user terminal unit. The AI determination unit receives the path information and the life pattern information from the user terminal unit, compares the information with the predicted risk level in each region, generates user risk information, and transmits the user risk information to the user terminal unit and the map provision unit.

Description

AI 기반 전염병 위험 알림 시스템{AI-based risk notification system for infectious disease}AI-based risk notification system for infectious disease

본 발명은 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템에 관한 것으로, 자세하게는 사용자에게 전염병 감염 관련한 위험을 예측하여 알려줄 수 있는 AI 기반 코로나바이러스 위험 알림 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an AI-based epidemic risk notification system, and more particularly, to an AI-based coronavirus risk notification system that can predict and inform a user of a risk related to an infectious disease infection.

2019년 말부터 시작된 신종 코로나바이러스로 인해 전세계에서 감염자가 기하급수적으로 늘어났으며, 각 국에서 전염병 확산 방지를 위한 대책이 마련되었다.Due to the novel coronavirus, which started at the end of 2019, the number of infected people has increased exponentially around the world, and measures have been taken to prevent the spread of the epidemic in each country.

이렇게 사람간의 전염이 일어나는 바이러스 또는 전염병은 확산이 쉽게 되는 경향이 있으며, 치사율이 낮다 하더라도 기하급수적으로 늘어난 감염자에 의해 사망자 수도 늘어나게 된다.Viruses or infectious diseases that are transmitted from person to person tend to spread easily, and even if the fatality rate is low, the number of deaths will increase due to the exponentially increasing number of infected people.

특히, 아직 백신 또는 치료제가 개발되지 않은 단계에서 바이러스 및 전염병의 확산은 사람들에게 공포심을 주며, 경제를 둔화시키고, 일상생활의 자유를 박탈한다.In particular, the spread of viruses and infectious diseases at a stage where no vaccine or treatment has been developed yet frightens people, slows the economy and deprives them of freedom of daily life.

이러한 상황에서 정부에서는 신종 감염병 확산 방지를 위해 가용할 수 있는 보건의료자원의 확충과 국내 의료, 검역 정보시스템을 보다 적극적으로 활용하는 대응책을 내놓게 된다.In this situation, the government will come up with countermeasures to expand available health and medical resources and to more actively utilize domestic medical and quarantine information systems to prevent the spread of new infectious diseases.

검역 대응 체계로는 오염인근지역을 체류하거나 경유한 자, 제3국 등을 통해 입국한 자 등은 자발적인 신고를 통해 진단을 받는 것을 골자로 하고 있으나, 주로 개인 기억에 의존한 설문에 중점을 두고 대응을 실시하기에 역학조사 및 대응 범위 한정에 한계가 있다.In the quarantine response system, those who stayed or passed through contaminated areas, or those who entered through a third country, were diagnosed through voluntary reporting. There is a limit to the epidemiological investigation and limiting the scope of response in order to take action.

특히, 감염이 일어나고, 일정 기간 이후에 증상이 발현하는 경우, 정확한 감염 시작일과 누구로부터 감염이 되었는지 파악하기가 쉽지 않아 역학조사에 많은 혼선을 빚게 된다. 또한, 신용카드 및 CCTV를 활용한다 하더라도, 과거의 단편적이 정보일 뿐, 전체 동선을 세밀하게 파악하기에는 어려움이 있었다.In particular, when an infection occurs and symptoms appear after a certain period of time, it is difficult to determine the exact date of infection and who was infected, causing a lot of confusion in the epidemiological investigation. In addition, even if credit cards and CCTV are used, it is only fragmentary information from the past, and it is difficult to grasp the entire movement in detail.

또한, 수많은 확진자의 발생 및 증상 발현까지 며칠간의 유예기간으로 인해 언제 어디서 확진자와 접촉했는지 파악하기 어려우며, 현재 확진이 확산되고 있는 지역의 위험도를 구체적으로 파악하기에 어려움이 있었다.In addition, due to the grace period of several days until the occurrence of numerous confirmed cases and the onset of symptoms, it was difficult to determine when and where they came in contact with the confirmed person, and it was difficult to identify the specific risk level in the area where the confirmed case is currently spreading.

또한, 개인의 성별, 나이를 포함한 신체조건과 직업 및 주 방문처에 따른 감염 위험성을 파악하기 어려워 일상생활 중 자신도 모르게 전염병에 감염될 우려가 있으며, 이를 대비할 방책이 필요한 실정이다.In addition, it is difficult to understand the risk of infection depending on the individual's physical condition including gender and age, occupation, and place of visitation, so there is a risk of becoming infected with an infectious disease in daily life without knowing it, and measures are needed to prepare for this.

종래의 기술 대한민국 등록특허 제10-2085168호는 인체추적 기반 위험지역 안전관리 방법 및 장치에 관한 것으로, 카메라를 통해 실영상 및 열화상을 획득하는 단계, 상기 실영상을 이용하여 대상체의 움직임을 검출하고, 상기 열화상을 이용하여 대상체의 온도 분폴글 검출하는 단계, 상기 실영상에 의한 움직임 정보와 상기 열화상에 의한 온도 분포 정보를 이용하여 관심영역의 존재를 확인하는 단계, 및 인공 지능을 이용한 상기 관심영역의 분석을 통해 위험상황의 존재를 확인하는 단계를 포함하는 위험지역 안전관리 장치를 개시하고 있으나, 상기한 바와 같은 문제점들을 해결하기에는 어려움이 있다. Prior Art Korean Patent Registration No. 10-2085168 relates to a method and apparatus for safety management of a hazardous area based on human tracking, the steps of acquiring a real image and a thermal image through a camera, and detecting the movement of an object using the real image and detecting the temperature of the object using the thermal image, confirming the existence of the region of interest using the motion information based on the real image and the temperature distribution information based on the thermal image, and using artificial intelligence. Disclosed is a device for safety management in a hazardous area including a step of confirming the existence of a dangerous situation through the analysis of the region of interest, but it is difficult to solve the above problems.

대한민국 등록특허 제10-2085168호Republic of Korea Patent No. 10-2085168

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명에 의한 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 전염병 창궐 시 감염 우려자의 동선을 세밀하게 파악할 수 있는 시스템을 제공하는 데 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention is to provide a system that can precisely grasp the movement of a person concerned about infection during an epidemic outbreak.

본 발명의 다른 목적은, 각 지역별 전염병의 확산 위험도를 상세하게 제공해 주는 전염병 위험 알림 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide an infectious disease risk notification system that provides detailed spread risk of infectious diseases in each region.

본 발명의 또 다른 목적은, 전염병과 관련하여 각 개개인의 환경에 따라 발생할 수 있는 위험도를 제시하여 주는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide an AI-based infectious disease risk notification system that presents a level of risk that may occur according to each individual's environment in relation to an infectious disease.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 여기에 언급되지 않은 본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems to be solved by the present invention not mentioned here are those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. can be clearly understood by

상기한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 전염병이 창궐하였을 때 해당 전염병과 관련하여 질병 대처 방안과 감염 우려 지역을 사용자에게 알려주는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템에 있어서, 단말기의 기 설정된 기준일 만큼의 과거로부터 현재까지 이동위치를 저장하여 경로정보를 생성하며, 직업, 직장위치, 주 방문위치를 포함하는 생활패턴정보를 입력 및 생성하는 사용자단말기부와, 정부를 포함한 전염병 정보를 제공하는 정보제공자로부터, 전염병 대처방안 및 기 감염자 이동정보를 포함한 전염병정보를 전송받고 상기 전염병정보를 분류하고 가공하는 데이터베이스부와, 상기 데이터베이스부로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 지역별 위험도를 예측하는 AI판단부와, 상기 AI판단부가 예측한 위험도를 지도에 표시하여 위험지역지도를 제작하고, 상기 위험지역지도를 상기 사용자단말기부에 제공하는 지도제공부를 포함하고, 상기 AI판단부는 상기 사용자단말기부로부터 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보를 전송받아 예측한 지역별 위험도와 대조하여 사용자위험정보를 생성하고, 상기 사용자위험정보를 상기 사용자단말기부 및 상기 지도제공부에 전송하는 것을 특징으로 한다.The AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention for solving the above problems is an AI-based infectious disease risk notification system that informs a user of a disease coping plan and an area of concern in relation to the epidemic when an epidemic occurs, User terminal donation for inputting and generating life pattern information including occupation, work location, and main visit location, and infectious diseases including government A database unit that receives infectious disease information including infectious disease countermeasures and movement information of previously infected persons from an information provider providing information, classifies and processes the infectious disease information, and receives the classified information from the database unit and analyzes big data by region An AI determination unit for predicting the risk, and a map providing unit for producing a risk area map by displaying the level of risk predicted by the AI determination unit on a map, and providing the risk area map to the user terminal, wherein the AI determination unit Receiving the route information and the life pattern information from the user terminal unit, generating user risk information by comparing it with the predicted regional risk level, and transmitting the user risk information to the user terminal unit and the map providing unit do.

바람직하게는, 상기 AI판단부는 상기 데이터베이스부로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 빅데이터분석결과를 생성하는 빅데이터분석모듈 및 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보와 상기 빅데이터분석결과를 기 설정된 기준에 따라 인공지능으로 판단하여 상기 사용자단말기부 사용자의 위험도를 예측하여 상기 사용자위험정보를 생성하고 상기 사용자단말기부에게 전송하는 위험도예측모듈을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Preferably, the AI determination unit receives the classified information from the database unit and analyzes big data to generate a big data analysis result, and a big data analysis module and the path information, the life pattern information, and the big data analysis result. It may be characterized by comprising a risk prediction module for generating the user risk information by judging by artificial intelligence according to the set criteria and predicting the risk of the user terminal user, and transmitting the user risk information to the user terminal unit.

바람직하게는, 상기 지도제공부는 상기 사용자위험정보를 바탕으로 상기 위험지역지도를 제작하여 상기 사용자단말기부에 전송하고, 상기 위험지역지도는 지역별 위험밀도를 나타내는 주제도 형태를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Preferably, the map providing unit produces the risk area map based on the user risk information and transmits it to the user terminal, wherein the risk area map comprises a subject map form indicating the risk density by region. can

본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 사용자단말기부가 생성하는 경로정보에 의해 감염 우려자의 동선을 세밀하게 파악할 수 있는 시스템을 제공하는 효과가 있다.The AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention has the effect of providing a system that can precisely grasp the movement of the person concerned about infection by the route information generated by the user terminal unit.

본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 데이터베이스부와 지도제공부를 통해 각 지역별 전염병의 확산 위험도를 상세하게 제공해 주는 효과가 있다.The AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention has the effect of providing in detail the spread risk of infectious diseases in each region through the database unit and the map providing unit.

본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 사용자단말기 및 AI판단부를 통해 전염병과 관련하여 각 개개인의 환경에 따라 발생할 수 있는 위험도를 제시하여 주는 효과가 있다.The AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention has the effect of presenting the degree of risk that may occur according to each individual's environment in relation to the infectious disease through the user terminal and the AI determination unit.

도 1은, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 실시예에 따른 전체구성 관계를 개략도로 나타낸 것이다.
도 2는, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 실시예에 따른 사용자단말기부의 구성을 나타낸 것이다.
도 3은, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 실시예에 따른 데이터베이스부의 구성을 나타낸 것이다.
도 4는, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 실시예에 따른 AI판단부의 구성을 나타낸 것이다.
도 5는, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 적용예에 따른 흐름도를 나타낸 것이다.
도 6은, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 일 실시예에 따라 지도제공부에서 위험지역지도가 제작되기까지의 정보 흐름을 나타낸 것이다.1 is a schematic diagram showing the overall configuration relationship according to an embodiment of the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.
Figure 2 shows the configuration of a user terminal unit according to an embodiment of the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.
3 shows the configuration of a database unit according to an embodiment of the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.
4 shows the configuration of an AI determination unit according to an embodiment of the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.
5 is a flowchart illustrating an application example of an AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.
6 is a diagram showing the flow of information from the map providing unit until the dangerous area map is produced according to an embodiment of the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 그리고 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention. And the terminology used in this specification is for describing the embodiments, and is not intended to limit the present invention. As used herein, the singular also includes the plural, unless the phrase specifically states otherwise.

이하, 첨부된 도면들을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 한편, 해당 기술분야의 통상적인 지식을 가진자로부터 용이하게 알 수 있는 구성과 그에 대한 작용 및 효과에 대한 도시 및 상세한 설명은 간략히 하거나 생략하고 본 발명과 관련된 부분들을 중심으로 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. On the other hand, the illustration and detailed description of the configuration and the action and effect thereof, which can be easily known from those of ordinary skill in the art, will be simplified or omitted, and the parts related to the present invention will be described in detail.

본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은, 도 1 내지 도 6에 도시된 바와 같이, 전염병이 창궐하였을 때 해당 전염병과 관련하여 질병 대처 방안과 감염 우려 지역을 사용자에게 알려주는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템에 있어서, 단말기의 기 설정된 기준일 만큼의 과거로부터 현재까지 이동위치를 저장하여 경로정보를 생성하며, 직업, 직장위치, 주 방문위치를 포함하는 생활패턴정보를 입력 및 생성하는 사용자단말기부(1)와, 정부를 포함한 전염병 정보를 제공하는 정보제공자로부터, 전염병 대처방안 및 기 감염자 이동정보를 포함한 전염병정보를 전송받고 상기 전염병정보를 분류하고 가공하는 데이터베이스부(2)와, 상기 데이터베이스부(2)로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 지역별 위험도를 예측하는 AI판단부(3)와, 상기 AI판단부(3)가 예측한 위험도를 지도에 표시하여 위험지역지도를 제작하고, 상기 위험지역지도를 상기 사용자단말기부(1)에 제공하는 지도제공부(4)를 포함하고, 상기 AI판단부(3)는 상기 사용자단말기부(1)로부터 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보를 전송받아 예측한 지역별 위험도와 대조하여 사용자위험정보를 생성하고, 상기 사용자위험정보를 상기 사용자단말기부(1) 및 상기 지도제공부(4)에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.The AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention, as shown in FIGS. 1 to 6, is an AI-based infectious disease risk notification that informs users of disease coping measures and areas of concern in relation to the epidemic when an epidemic occurs. In the system, a user terminal unit (1) for generating route information by storing a movement location from the past to the present as much as a preset reference of the terminal, and inputting and generating life pattern information including occupation, work location, and main visit location (1) ), a database unit (2) that receives infectious disease information, including measures to cope with infectious diseases and movement information of previously infected persons, from an information provider providing infectious disease information including the government, and classifies and processes the infectious disease information; and the database unit (2). ) receives the classified information from the AI judging unit 3, which analyzes big data to predict the regional risk, and displays the risk predicted by the AI judging unit 3 on the map to produce a risk area map, and and a map providing unit 4 for providing a local map to the user terminal unit 1, wherein the AI determination unit 3 receives the route information and the life pattern information from the user terminal unit 1 It may be characterized in that the user risk information is generated by comparing it with the predicted regional risk level, and the user risk information is transmitted to the user terminal unit 1 and the map providing unit 4 .

먼저, 상기 사용자단말기부(1)는 단말기의 기 설정된 기준일 만큼의 과거로부터 현재까지 이동위치를 저장하여 경로정보를 생성하며, 직업, 직장위치, 주 방문위치를 포함하는 생활패턴정보를 입력 및 생성할 수 있다.First, the user terminal unit 1 generates route information by storing the moving location from the past to the present as much as a preset reference of the terminal, and inputs and generates life pattern information including occupation, work location, and main visit location. can do.

또한, 상기 기 설정된 기준일은 전염병 감염 후 전파 시기에 따른 전문가들의 의학적 소견에 따라 달라질 수 있다.In addition, the preset reference date may vary according to the medical opinion of experts according to the transmission period after infection.

일 실시예로, 상기 경로정보는 지난 3일 내지 5일 간의 상기 사용자단말기의 이동위치를 포함할 수 있다.In an embodiment, the route information may include a movement location of the user terminal for the past 3 to 5 days.

상기 생활패턴정보는 직업, 직장위치, 주 방문위치의 정보를 포함하는 것으로서, 연령, 성별, 최근 병증이력 및 신체 컨디션 관련 설문 내용을 더 포함할 수 있다.The life pattern information includes information on occupation, work location, and main visit location, and may further include age, gender, recent medical history, and body condition related questionnaires.

상기 생활패턴정보에서 직업을 입력하는 이유는, 직업 종류에 따라 사람들과 접촉확률이 높거나 낮을 수 있으며, 영업 사원, 판매원 등은 사람들과 접촉이 잦은 직업군으로 감염자와의 접촉 가능성이 높아지게 된다.The reason for entering the occupation in the life pattern information is that the probability of contact with people may be high or low depending on the type of occupation, and salespersons and salespeople are occupational groups that frequently contact people, and the likelihood of contact with an infected person increases.

또한, 직장위치 역시, 사람들이 많이 밀집하는 지역에 위치할수록 감염될 확률이 높기에 분석 대상에 포함되며, 폐쇄된 건물 내에서 일하는 업종 역시 감염의 우려가 크다고 볼 수 있다.In addition, the workplace location is also included in the analysis target because the probability of infection increases as it is located in an area where many people are densely populated.

또한, 주 방문위치는 주로 가는 식당 등의 방문처를 통해 감염 가능성을 파악하기 위해 조사하는 것으로 방문처에 인구 유동 정도에 따라 무작위 감염의 위험이 큰 것으로 판단할 수 있다.In addition, the main visit location is a survey to determine the possibility of infection through visited places such as restaurants, and it can be determined that the risk of random infection is high depending on the degree of population movement in the visited places.

또한, 연령 및 성별에 따라 전염병의 감염 위험도나 치명도가 다를 수 있으므로, 사용자의 위험도를 판별하기 위해 연령 및 성별이 조사되는 것이다.In addition, since the risk of infection or lethality of an infectious disease may be different depending on age and gender, age and gender are investigated to determine the user's risk.

다음으로, 상기 데이터베이스부(2)는 정부를 포함한 전염병 정보를 제공하는 정보제공자로부터, 전염병 대처방안 및 기 감염자 이동정보를 포함한 전염병정보를 전송받고 상기 전염병정보를 분류하고 가공할 수 있다.Next, the database unit 2 may receive the infectious disease information including the infectious disease response plan and the movement information of the infected person from the information provider that provides the infectious disease information, including the government, and classify and process the infectious disease information.

구체적으로, 상기 전염병정보는 정부, 질병관리본부, 각 지자체 등 감염병 확산 경로 및 확진자 동선을 제공하는 단체로부터 역학조사정보, 확진자 동선, 감염 우려 지역, 감염병 예방 방법, 감염병 의심 시 대처 방안 등 창궐한 전염병에 관련된 정보들을 수집 또는 전송받은 것일 수 있다.Specifically, the infectious disease information is collected from the government, the Korea Centers for Disease Control and Prevention, and each local government, etc., from organizations that provide the route of spread of the infectious disease and the movement of the confirmed person, such as epidemiological investigation information, the movement of the confirmed person, the area of concern, the prevention method of the infectious disease, the countermeasures in case of a suspected infectious disease, etc. It may be that information related to the epidemic has been collected or transmitted.

또한, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 데이터베이스부(2)는 정보분류모듈(21)과 정보가공모듈(22)을 포함하여 구성될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 3 , the database unit 2 may include an information classification module 21 and an information processing module 22 .

상기 정보분류모듈(21)은 상기 전염병정보를 즉각적으로 상기 사용자단말기로 전송하는 제1정보와, 분석을 위해 상기 AI판단부(3)로 전송하는 제2정보로 분류할 수 있다.The information classification module 21 may classify the infectious disease information into first information immediately transmitted to the user terminal and second information transmitted to the AI determination unit 3 for analysis.

여기에서, 상기 제2정보는 상기 제1정보의 내용을 포함하여 상기 AI판단부(3)로 전송될 수 있다.Here, the second information may be transmitted to the AI determining unit 3 including the contents of the first information.

일 실시예로, 상기 제1정보는 새로 발생한 확진자의 동선, 감염병 예방 생활수칙, 감염병 의심 시 대처방안을 포함하는 정보일 수 있다.In one embodiment, the first information may be information including a movement path of a newly-confirmed person, daily rules for preventing an infectious disease, and a countermeasure in case of a suspected infectious disease.

여기에서, 상기 제1정보는 상기 정보가공모듈(22)에 의해 도표, 그래프, 흐름도, 텍스트 중 적어도 하나 이상의 방식으로 가공되어 상기 사용자단말기부(1)에 전송되는 것이 바람직하다.Here, it is preferable that the first information is processed by the information processing module 22 in at least one of a diagram, a graph, a flowchart, and a text and transmitted to the user terminal unit 1 .

이는, 사용자에게 전염병의 위험성과 대비 방안을 쉽게 이해시키고 전달하기 위한 것으로서 가공을 실시하는 것이다.This is to perform processing in order to easily understand and communicate the risks and countermeasures for infectious diseases to users.

다음으로, 상기 AI판단부(3)는 상기 데이터베이스부(2)로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 지역별 위험도를 예측할 수 있다.Next, the AI determination unit 3 may receive the classified information from the database unit 2 and analyze the big data to predict the risk level for each region.

상세하게는, 상기 AI판단부(3)는 상기 사용자단말기부(1)로부터 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보를 전송받아 예측한 지역별 위험도와 대조하여 사용자위험정보를 생성하고, 상기 사용자위험정보를 상기 사용자단말기부(1) 및 상기 지도제공부(4)에 전송할 수 있다.In detail, the AI determination unit 3 receives the route information and the life pattern information from the user terminal unit 1, compares it with the predicted regional risk level, and generates the user risk information. It can be transmitted to the user terminal unit 1 and the map providing unit 4 .

구체적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 AI 판단부는 빅데이터분석모듈(31) 및 위험도예측모듈(32)을 포함하여 구성될 수 있다.Specifically, as shown in FIG. 4 , the AI determination unit may be configured to include a big data analysis module 31 and a risk prediction module 32 .

상기 빅데이터분석모듈(31)은 상기 데이터베이스부(2)로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 빅데이터분석결과를 생성할 수 있다.The big data analysis module 31 may receive the classified information from the database unit 2 and analyze the big data to generate a big data analysis result.

또한, 상기 위험도예측모듈(32)은 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보와 상기 빅데이터분석결과를 기 설정된 기준에 따라 인공지능으로 판단하여 상기 사용자단말기부(1) 사용자의 위험도를 예측하여 상기 사용자위험정보를 생성하며 상기 사용자단말기부(1)에게 전송할 수 있다.In addition, the risk prediction module 32 determines the risk level of the user terminal unit 1 by judging the route information, the life pattern information, and the big data analysis result with artificial intelligence according to a preset criterion, and predicts the user Risk information may be generated and transmitted to the user terminal unit 1 .

구체적으로, 상기 AI판단부(3)의 상기 빅데이터분석모듈(31)은 상기 제2정보를 전송 받아 빅데이터 분석을 실시하고, 상기 빅데이터분석결과를 생성한다.Specifically, the big data analysis module 31 of the AI determination unit 3 receives the second information, performs big data analysis, and generates the big data analysis result.

상기 빅데이터분석결과는 역학조사정보, 확진자 동선, 감염 우려 지역, 감염병 예방 방법, 감염병 의심 시 대처 방안이 포함되어 있는 상기 제2정보와 오픈소스 기반의 오픈스트리트맵, 뉴스, 논문, 전문가 의견, 기온 및 환경에 따른 감염 가능성을 포함하여 분석을 실시하여 생성된 것일 수 있다.The result of the big data analysis is the second information that includes epidemiological investigation information, the movement of confirmed patients, areas of concern for infection, methods of preventing infectious diseases, and countermeasures in case of suspected infectious diseases, and open source-based open street maps, news, papers, and expert opinions. , and may have been generated by performing an analysis including the possibility of infection according to temperature and environment.

그리고, 상기 위험도예측모듈(32)은 개인 맞춤형 위험도를 예측하는 것으로, 상기 빅데이터분석결과를 바탕으로 상기 사용자단말기부(1)의 이동위치가 감염 확진자와 겹치는지 판단하고, 또한 발병 지역과 상기 생활패턴정보와의 연관성 및 확산 우려 지역과의 거리를 계산하여 상기 사용자위험정보를 생성하고 상기 사용자단말기부(1)에 전송할 수 있다.And, the risk prediction module 32 predicts the risk level tailored to the individual. Based on the big data analysis result, it is determined whether the moving location of the user terminal 1 overlaps with the infected person, and also The user risk information may be generated by calculating the correlation with the life pattern information and the distance to the area concerned about the spread, and may be transmitted to the user terminal unit 1 .

이 때, 상기 사용자위험정보는 상기 사용자단말기부(1) 사용자의 감염 의심 여부를 판단하는 내용을 포함할 수 있다.In this case, the user risk information may include content for determining whether the user of the user terminal unit 1 is suspected of being infected.

즉, AI를 기반으로 하여 사용자 동선의 정확한 추적이 가능하며, 감염 가능성을 예측할 수 있는 것이다.In other words, based on AI, it is possible to accurately track the user's movement and predict the possibility of infection.

다음으로, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 지도제공부(4)는 상기 AI판단부(3)가 예측한 위험도를 지도에 표시하여 위험지역지도를 제작하고, 상기 위험지역지도를 상기 사용자단말기부(1)에 제공할 수 있다.Next, as shown in FIG. 6 , the map providing unit 4 displays the degree of risk predicted by the AI determining unit 3 on the map to produce a dangerous area map, and transfers the dangerous area map to the user terminal. It can be provided in part (1).

구체적으로, 상기 지도제공부(4)는 상기 사용자위험정보를 바탕으로 상기 위험지역지도를 제작하여 상기 사용자단말기부(1)에 전송하고, 상기 위험지역지도는 지역별 위험밀도를 나타내는 주제도 형태를 포함하여 구성될 수 있다.Specifically, the map providing unit 4 creates the risk area map based on the user risk information and transmits it to the user terminal unit 1, and the risk area map is in the form of a subject map indicating the risk density for each region. may be included.

상세하게는, 상기 지도제공부(4)는 GIS(지리정보체계)를 바탕으로 하여 상기 위험지역지도를 제작할 수 있다.In detail, the map providing unit 4 may produce the dangerous area map based on GIS (Geographic Information System).

상기 GIS는 인간생활에 필요한 지리정보를 컴퓨터 데이터로 변환하여 효율적으로 활용하기 위한 정보시스템으로 한국어로는 지리 정보 체계라고 한다. 정보시스템이란 의사결정에 필요한 정보를 생성하기 위한 제반 과정으로서 정보를 수집, 관측, 측정하고 컴퓨터에 입력하여 저장, 관리하며 저장된 정보를 분석하여 의사결정에 반영할 수 있는 시스템으로, GIS는 지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료(spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합, 관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 정보를 제공한다. 즉 GIS란 넓은 의미에서 인간의 의사결정능력 지원에 필요한 지리정보의 관측과 수집에서부터 보존과 분석, 출력에 이르기까지의 일련의 조작을 위한 정보시스템을 의미한다.The GIS is an information system for efficiently utilizing geographic information necessary for human life by converting it into computer data. In Korean, it is called a geographic information system. Information system is a whole process for generating information necessary for decision-making. It is a system that collects, observes, measures, stores and manages information by entering it into a computer, and analyzes the stored information to reflect it in decision-making. It provides various types of information such as maps, diagrams and pictures by integrating and managing spatial data and attribute data for objects with In other words, GIS refers to an information system for a series of manipulations from observation and collection of geographic information necessary to support human decision-making ability, to preservation, analysis, and output in a broad sense.

상세하게는, 상기 지도제공부(4)는 상기 사용자위험정보를 바탕으로 상기 위험지역지도를 제작하며, 상기 위험지역지도는 확진자의 이동 동선을 표시할 수 있다.In detail, the map providing unit 4 may produce the dangerous area map based on the user risk information, and the dangerous area map may display the movement line of the confirmed patient.

또한, 상기 위험지역지도는 위험밀도를 나타내는 주제도 형태일 수 있다.In addition, the dangerous area map may be in the form of a theme map indicating the risk density.

더욱 상세하게는, 상기 위험지역지도는 등고선, 등온선, 분포도 등의 형태로 기존의 존재하는 방식에서 차용될 수 있으며, 시각화를 통해 감염 위험밀도를 표시할 수 있는 방식이라면 어떠한 형태로 제작되어도 무방하다. More specifically, the risk area map can be borrowed from existing methods in the form of contour lines, isotherms, distribution maps, etc. .

한편, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 사용자단말기부(1)는 긴급연락모듈(11)을 더 포함하여 구성될 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 2 , the user terminal unit 1 may further include an emergency contact module 11 .

상기 긴급연락모듈(11)은 자신 또는 가족이 전염병 감염 의심 시 감염 여부를 검사하고 치료가 가능한 의료 센터와 연결해주는 구성으로, 가까운 진료소나 의료 센터의 연락망을 상기 사용자단말기부(1)에 제공하며, 전화 또는 문자로 연결하여 상담 또는 구조 신호를 보낼 수 있는 것을 특징으로 한다. The emergency contact module 11 is a configuration that checks whether you or your family is infected with an infectious disease and connects it with a medical center that can be treated and provides a contact network of a nearby clinic or medical center to the user terminal unit 1, , characterized in that it can be connected by phone or text message to send a consultation or rescue signal.

또한 상기 사용자단말기부(1)는 경고모듈(12)을 더 포함할 수 있다.In addition, the user terminal unit 1 may further include a warning module 12 .

상기 경고모듈(12)은 상기 지도제공부(4)와 연계하여 상기 사용자단말기의 위치가 감염 위험 지역으로 진입할 경우, 기 설정된 알람을 발생시키는 것을 포함한다.The warning module 12 includes generating a preset alarm when the location of the user terminal enters an infection risk area in connection with the map providing unit 4 .

상술한 바와 같고, 도 5에 도시된 바와 같은, AI 기반 전염병 위험 알림 시스템의 적절한 적용예는 다음과 같다.As described above, and as shown in FIG. 5, a suitable application example of the AI-based infectious disease risk notification system is as follows.

상기 사용자단말기부(1)를 통해 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보가 생성되고 상기 AI판단부(3)에 전송된다.The route information and the life pattern information are generated through the user terminal unit 1 and transmitted to the AI determination unit 3 .

또한, 상기 데이터베이스부(2)는 상기 전염병정보를 상기 정보분류모듈(21)을 통해 상기 제1정보와 상기 제2정보로 분류하고, 상기 제2정보는 상기 AI판단부(3)로 전송된다. 이 때, 상기 제1정보는 상기 정보가공모듈(22)에 의해 가공되어 상기 사용자단말기부(1)로 전송된다.In addition, the database unit 2 classifies the infectious disease information into the first information and the second information through the information classification module 21, and the second information is transmitted to the AI determination unit 3 . At this time, the first information is processed by the information processing module 22 and transmitted to the user terminal unit 1 .

상기 AI판단부(3)의 상기 빅데이터분석모듈(31)은 상기 제2정보와 온라인 상의 전염병 관련 정보를 종합하여 상기 빅데이터분석결과를 생성하고, 상기 위험도예측모듈(32)에 전송한다.The big data analysis module 31 of the AI determination unit 3 generates the big data analysis result by synthesizing the second information and online infectious disease-related information, and transmits the result to the risk prediction module 32 .

상기 위험도예측모듈(32)은 상기 빅데이터분석결과와 상기 경로정보, 상기 생활패턴정보를 바탕으로 사용자의 감염 위험도를 포함하는 사용자위험정보를 생성하여, 상기 사용자단말기부(1) 및 상기 지도제공부(4)에 전송한다.The risk prediction module 32 generates user risk information including the user's infection risk based on the big data analysis result, the route information, and the life pattern information, and the user terminal unit 1 and the guidance system Transfer to study (4).

상기 지도제공부(4)는 상기 사용자위험정보를 바탕으로 맞춤형으로 상기 위험지역지도를 제작하여 상기 사용자단말기부(1)로 전송한다.The map providing unit 4 creates a customized map of the dangerous area based on the user risk information and transmits it to the user terminal unit 1 .

다음으로, 상기 사용자단말기부(1)의 위치가 감염 위험 지역에 진입할 경우, 상기 경고모듈(12)은 상기 지도제공부(4)와 연계하여 기 설정된 알람을 발생시키게 한다.Next, when the location of the user terminal unit 1 enters an infection risk area, the warning module 12 generates a preset alarm in connection with the map providing unit 4 .

그리고, 상기 사용자단말기부(1)는 상기 긴급연락모듈(11)을 통해 진단 및 치료가 가능한 의료 센터와 연결될 수 있다.In addition, the user terminal unit 1 may be connected to a medical center capable of diagnosis and treatment through the emergency contact module 11 .

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템은 전염병과 관련하여 관리 단체의 실시간 알림을 제공할 수 있으며, 감염 위험 지역 안내를 할 수 있다.As described above, the AI-based infectious disease risk notification system according to the present invention can provide a real-time notification of a management group in relation to an epidemic, and can guide infection risk areas.

뿐만 아니라, 개인 맞춤형 감염 위험도를 파악하여 제공할 수 있으며, 각 지역별로 감염 위험 밀도가 시각화된 지도를 제공할 수 있다.In addition, it is possible to identify and provide a personalized infection risk level, and provide a visualized map of the infection risk density for each region.

또한, 실시간으로 감염 위험 지역 진입 시 안내를 실시할 수 있으며, 긴급상황 시 즉각적으로 의료 센터와의 연결을 제공할 수 있다.In addition, real-time guidance can be provided when entering an infection-prone area, and an immediate connection to a medical center can be provided in case of an emergency.

전술한 내용은 후술할 발명의 청구범위를 더욱 잘 이해할 수 있도록 본 발명의 특징과 기술적 장점을 다소 폭넓게 상술하였다. 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The foregoing has outlined rather broadly the features and technical advantages of the present invention in order that the following claims may be better understood. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention.

1 : 사용자단말기부
11 : 긴급연락모듈
12 : 경고모듈
2 : 데이터베이스부
21 : 정보분류모듈
22 : 정보가공모듈
3 : AI판단부
31 : 빅데이터분석모듈
32 : 위험도예측모듈
4 : 지도제공부1: User terminal donation
11: Emergency contact module
12: warning module
2: database part
21: information classification module
22: information processing module
3: AI judgment unit
31: Big data analysis module
32: risk prediction module
4: Map providing department

Claims (3)

전염병이 창궐하였을 때 해당 전염병과 관련하여 질병 대처 방안과 감염 우려 지역을 사용자에게 알려주는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템에 있어서,
단말기의 기 설정된 기준일 만큼의 과거로부터 현재까지 이동위치를 저장하여 경로정보를 생성하며, 직업, 직장위치, 주 방문위치를 포함하는 생활패턴정보를 입력 및 생성하는 사용자단말기부;
정부를 포함한 전염병 정보를 제공하는 정보제공자로부터, 전염병 대처방안 및 기 감염자 이동정보를 포함한 전염병정보를 전송받고 상기 전염병정보를 분류하고 가공하는 데이터베이스부;
상기 데이터베이스부로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 지역별 위험도를 예측하는 AI판단부;
상기 AI판단부가 예측한 위험도를 지도에 표시하여 위험지역지도를 제작하고, 상기 위험지역지도를 상기 사용자단말기부에 제공하는 지도제공부;를 포함하고,
상기 AI판단부는 상기 사용자단말기부로부터 상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보를 전송받아 예측한 지역별 위험도와 대조하여 사용자위험정보를 생성하고, 상기 사용자위험정보를 상기 사용자단말기부 및 상기 지도제공부에 전송하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템.In an AI-based infectious disease risk notification system that notifies users of disease coping measures and areas of concern in relation to the epidemic when an epidemic occurs,
a user terminal base unit for generating route information by storing movement locations from the past to the present as much as a preset reference point of the terminal, and inputting and generating life pattern information including occupation, work location, and main visit location;
a database unit for receiving infectious disease information, including infectious disease countermeasures and movement information of previously infected persons, from an information provider that provides infectious disease information, including the government, and categorizing and processing the infectious disease information;
an AI determination unit that receives the classified information from the database unit and analyzes big data to predict the level of risk by region;
A map providing unit for producing a map of a dangerous area by displaying the degree of risk predicted by the AI determination unit on a map, and providing the map of the dangerous area to the user terminal;
The AI determination unit receives the route information and the life pattern information from the user terminal unit and compares it with the predicted regional risk level to generate user risk information, and transmits the user risk information to the user terminal unit and the map providing unit AI-based epidemic risk notification system, characterized in that. 제1항에 있어서,
상기 AI판단부는,
상기 데이터베이스부로부터 분류된 정보를 전송받아 빅데이터 분석하여 빅데이터분석결과를 생성하는 빅데이터분석모듈; 및
상기 경로정보 및 상기 생활패턴정보와 상기 빅데이터분석결과를 기 설정된 기준에 따라 인공지능으로 판단하여 상기 사용자단말기부 사용자의 위험도를 예측하여 상기 사용자위험정보를 생성하고 상기 사용자단말기부에게 전송하는 위험도예측모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템.According to claim 1,
The AI judgment unit,
a big data analysis module receiving the classified information from the database unit and analyzing big data to generate a big data analysis result; and
The route information, the life pattern information, and the big data analysis result are judged by artificial intelligence according to a preset criterion to predict the risk level of the user terminal user, and the user risk information is generated and transmitted to the user terminal unit. Prediction module; AI-based infectious disease risk notification system comprising a. 제2항에 있어서,
상기 지도제공부는 상기 사용자위험정보를 바탕으로 상기 위험지역지도를 제작하여 상기 사용자단말기부에 전송하고, 상기 위험지역지도는 지역별 위험밀도를 나타내는 주제도 형태를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 전염병 위험 알림 시스템.3. The method of claim 2,
AI-based infectious disease risk, characterized in that the map providing unit produces the risk area map based on the user risk information and transmits it to the user terminal, wherein the risk area map includes a subject map form indicating the risk density by region notification system.
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