KR102164998B1 - 디지털 영상 선예도 강화 방법 - Google Patents

디지털 영상 선예도 강화 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 형태는 영상 처리 단말이 디지털 영상의 선예도를 강화하는 디지털 영상 선예도 강화 방법에 있어서, 원본 영상 콘텐츠를 입력받는 원본 영상 콘텐츠 입력 과정; 입력된 원본 영상 콘텐츠에 관한 영상 보정을 수행하여 보정 영상 콘텐츠를 생성하는 영상 보정 과정; 상기 보정 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하는 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정; 및 선예도 강화 작업이 필요하다고 판단되는 경우, 선예도를 강화하는 영상 교정 작업을 수행하는 선예도 강화 과정;을 포함할 수 있다.

Description

디지털 영상 선예도 강화 방법{Method for digital image sharpness enhancement}
본 발명은 디지털 영상 선예도 강화 방법으로서, 디지털 기기에서 제공되는 디지털 영상에서 선예도를 강화하는 디지털 영상 선예도 강화 방법에 관한 것이다.
최근, 디지털 기기의 발달로 인하여 디지털 카메라 또는 핸드폰 등을 사용하여 언제 어디서나 쉽게 주변의 영상을 촬영할 수 있다. 이러한 디지털 카메라 또는 핸드폰과 같이 영상을 촬영할 수 있는 기기들은 그 내부에 영상을 촬영하기 위한 화상센서를 구비하고 있다.
디지털후반(DI : Digital Intermediate) 기술은 촬영 단계에서 획득한 영상의 고유 정보(밝기, 색상, 채도 등)의 차이를 후반 작업(post production)에서 개선시키는 과정으로 색보정(color grading), 노이즈 제거(noise reduction), 선예도 강화(sharpness enhancement) 등을 포함한 전반적인 교정 작업이다.
여기서, 선예도(sharpness)라 함은, 영상의 선명도라 할 수 있는데, 같은 화각에 같은 조리개 값이라도 차이가 나는 것은 들어가는 렌즈가 어떤 렌즈냐에 따라서 선예도 차이가 나게 된다.
따라서 영상의 교정 작업이 이루어질 때, 선예도 강화 (sharpness enhancement)의 교정 작업이 중요시되고 있는데,
그런데 선예도 강화를 위한 교정 작업이 이루어지는 경우, 선예도 강화를 할 필요가 없는 영역마저 선예도 강화 작업을 하게 되어, 불필요한 선예도 강화 연산 처리가 이루어지는 비효율성이 있다.
한국공개특허 10-2008-0031302
본 발명의 기술적 과제는 영상 콘텐츠 후반 작업에서 선예도 강화 (sharpness enhancement)의 교정 작업을 향상시키는 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시 형태는 영상 처리 단말이 디지털 영상의 선예도를 강화하는 디지털 영상 선예도 강화 방법에 있어서, 원본 영상 콘텐츠를 입력받는 원본 영상 콘텐츠 입력 과정; 입력된 원본 영상 콘텐츠에 관한 영상 보정을 수행하여 보정 영상 콘텐츠를 생성하는 영상 보정 과정; 상기 보정 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하는 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정; 및 선예도 강화 작업이 필요하다고 판단되는 경우, 선예도를 강화하는 영상 교정 작업을 수행하는 선예도 강화 과정;을 포함할 수 있다.
상기 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정은, 원본 영상 콘텐츠 또는 보정 영상 콘텐츠의 전체 영역 중에서 선예도 강화 작업이 필요한 선예도 작업대상 영역을 파악하며, 상기 선예도 강화 과정은, 상기 선예도 작업대상 영역에 대하여 선예도를 강화할 수 있다.
상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터와 인접한 주변 픽셀들의 계조 데이터를 비교하여, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터가 주변 픽셀의 계조 데이터보다 미리 설정된 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는지를 파악한 후, 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는 영상 프레임의 기준 픽셀을 선예도 작업대상 영역으로 결정할 수 있다.
입력된 원본 영상 콘텐츠가 R,G,B 각각의 계조 데이터를 가지는 경우, 상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 원본 영상 콘텐츠의 영상 프레임 전체의 평균 색상을 산출하는 과정; R,G,B 색상 중에서 평균 색상과 가장 인접한 색상을 기준 색상으로 결정하는 과정; 및 영상 프레임의 기준 픽셀의 R,G,B 색상 중에서 결정된 기준 색상의 계조 데이터와, 인접한 주변 픽셀들의 R,G,B 색상 중에서 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 과정;을 포함할 수 있다.
베이어 패턴에 의해 R,G,B 중 어느 하나의 색상의 계조 데이터가 원본 영상 콘텐츠에 포함되고 나머지 색상의 계조 데이터는 보간에 의해 생성되는 경우, 상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 베이어 패턴에 의해 생성되는 색상을 기준 색상으로 하여 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정할 수 있다.
상기 영상 보정 과정은, 영상편집 프로그램인 다빈치리졸브 프로그램을 통한 영상 보정이 이루어지며, 상기 선예도 강화 과정은, 선예도 강화 프로그램인 FX 플러그인 프로그램 통한 선예도 강화가 이루어짐을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시 형태에 따르면 선예도 강화가 필요한 영역만이 선예도 강화 작업이 이루어지도록 하여, 효율적인 화질 개선 효과를 가져올 수 있다.
이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 영상의 선예도를 강화하는 영상 처리 단말의 예시 그림이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 디지털 영상의 선예도 강화를 수행하는 영상 처리 단말의 구성 블록도이다.
본 발명의 영상 처리 단말(10)은, 영상 콘텐츠 후반 작업에서 선예도 강화(sharpness enhancement)를 포함하는 전반적인 교정 작업을 진행한다.
선예도(sharpness)란, 화상이 선명하게 보이는 정도. 일반적으로 초점, 색채, 필름 입상성의 결과로서 화상 디테일이 명료한 정도를 말한다. 보통 샤프니스라고도 말한다. 화상이 선명하여 이미지가 뚜렷할수록 선예도가 높은 것이다. 선예도는 해상도와 깊은 관련이 있으나 이 두 가지가 같더라도 색채 및 콘트라스트 정도, 피사체 특성에 의해 선예도가 다르게 느껴지는데 콘트라스트가 클수록, 채도가 높을수록, 색상이 대비될수록 선예도가 높아 보인다. 따라서 화질 개선을 위하여 선예도를 강화시키는 교정 작업을 수행하게 된다.
영상 처리 단말(10)은, 도 1에 도시한 바와 같이 데스크탑 PC, 노트북 등이 해당될 수 있다. 이밖에 서버, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 연산 수단, 메모리, 화면 표시 수단이 구비된 다른 다양한 연산 처리 단말기도 모두 해당될 수 있다.
본 발명의 영상 처리 단말(10)은, 도 3에 도시한 바와 같이 통신부(11), 저장부(12), 표시부(13), 입력부(14), 및 제어부(15)를 포함할 수 있다.
통신부(11)는, 외부 통신망과의 통신하는 하드웨어 및 소프트웨어의 프로토콜을 지원한다. 예컨대, TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol) 등의 인터넷 프로토콜에 따라서 데이터 통신이 이루어질 수 있다.
저장부(12)는, 입력되는 원본 영상 콘텐츠가 저장될 수 있다. 저장부(12)는, 하드디스크 드라이브(Hard Disk Drive), SSD 드라이브(Solid State Drive), 플래시메모리(Flash Memory), CF카드(Compact Flash Card), SD카드(Secure Digital Card), SM카드(Smart Media Card), MMC 카드(Multi-Media Card) 또는 메모리 스틱(Memory Stick) 등 정보의 입출력이 가능한 모듈로서 장치의 내부에 구비되어 있을 수도 있고, 별도의 장치에 구비되어 있을 수도 있다.
표시부(13)는, 원본 영상 콘텐츠가 표시되고 아울러 선예도 강화된 영상 콘텐츠가 표시되는 모듈이다.
입력부(14)는, 표시부(13)를 통해 표시된 화면을 통해 사용자로부터 입력받는 모듈이다. 이러한 입력부(14)와 표시부(13)는 터치스크린패널의 단일 형태로 구현될 수 있다. 터치스크린패널은, 입력과 표시를 동시에 수행할 수 있는 터치 스크린 화면을 제공하여 단말기의 전면에 마련되어 작업 화면을 표시하는 표시창으로서, 학습자와의 소통을 위한 그래픽 유저 인터페이스(GUI;Graphic User Interface)를 표시한다.
제어부(15)는, 영상 처리 단말(10)의 각 기능 모듈을 제어하는 MCU(Main Control Unit)로 구현된다. 본 발명의 디지털 영상 선예도 강화 처리를 수행하는데, 원본 영상 콘텐츠를 입력받아, 입력된 원본 영상 콘텐츠에 관한 영상 보정을 수행하여 보정 영상 콘텐츠를 생성한다. 그리고 상기 보정 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하여, 선예도 강화 작업이 필요하다고 판단되는 경우, 선예도를 강화하는 영상 교정 작업을 수행한다. 이하 도 3 내지 도 5과 함께 상술하기로 한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 영상 선예도 강화 방법을 도시한 플로차트이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 기준 픽셀과 주변 픽셀을 도시한 그림이며, 도 5는 픽셀의 R,G,B 각각 계조 데이터를 가진 예시 그림이며, 도 6은 선예도 강화 프로그램인 FX 플러그인 프로그램의 구동 화면 예시 그림이다.
영상 처리 단말(10)이 디지털 영상의 선예도를 강화하는 본 발명의 디지털 영상 선예도 강화 방법은, 도 3에 도시한 바와 같이 원본 영상 콘텐츠 입력 과정(S310), 영상 보정 과정(S320), 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정(S330), 및 선예도 강화 과정(S340)을 포함할 수 있다.
원본 영상 콘텐츠 입력 과정(S310)은, 원본 영상 콘텐츠를 입력받는 과정이다. 원본 영상 콘텐츠는, 카메라를 통해 실시간으로 입력되는 영상뿐만 아니라 외부의 통신망이나 USB 단자나 HDMI 단자를 통해 입력되는 외부 영상도 포함된다. 또한 원본 영상 콘텐츠는, 동영상, 사진 등의 다양한 디지털 영상 콘텐츠가 모두 포함될 수 있다.
영상 보정 과정(S320)은, 입력된 원본 영상 콘텐츠에 관한 영상 보정을 수행하여 보정 영상 콘텐츠를 생성하는 과정이다. 영상 보정은, 영상편집 프로그램인 다빈치리졸브 프로그램을 통한 영상 보정이 이루어질 수 있다. 예컨대, 다빈치리졸브 프로그램을 자동 구동시켜 미리 설정된 설정값을 통한 영상 보정(예컨대, 휘도 증가, 휘도 감소, 명암 증가, 명암 감소 등)을 수행할 수 있다. 참고로 다빈치리졸브(Davinchi Resolve) 프로그램은, 알려진 바와 같이 블랙매직디자인 이란 곳에서 만든 영상편집 및 색보정 툴이다.
이밖에 다빈치 졸브프로그램이 아니더라도 영상 처리 단말(10) 내에서 자체적으로 설정된 값으로 영상 보정이 이루어질 수 있다.
선예도 강화 작업 필요성 판단 과정(S330)은, 원본 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하는 과정이다. 만약, 영상 보정 과정(S320)을 가졌다면, 보정된 보정 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하는 과정이다.
이러한 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정(S330)은, 원본 영상 콘텐츠 또는 보정 영상 콘텐츠의 전체 영역 중에서 선예도 강화 작업이 필요한 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것이다.
선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 영상 프레임의 픽셀의 계조 데이터가 주변 픽셀의 계조보다 임계치 이상 작은 경우, 선예도 강화가 필요한 작업대상 픽셀을 판단하도록 한다.
계조(gradation)란, 알려진 바와 같이 이미지에서 농도가 가장 짙은 부분에서 가장 옅은 유효농도부까지의 농도 이행단계를 말한다. 계조의 이해단계가 많을수록 이미지를 충실하게 재현할 수 있다. 예컨대, 사진 노출량과 사진 농도 증가의 관계를 계조라고 하는데, 계조는 감광 재료의 종류, 노출 범위 및 현상 조건에 따라 다르고 이것을 수량적으로 나타낼 수 있다.
따라서 주변 픽셀과 비교할 때 기준 픽셀의 계조가 너무 낮다는 것은, 농도가 낮음을 의미하기 때문에 기준 픽셀에 대한 선예도 강화 작업이 필요하다.
이를 위하여 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터와 인접한 주변 픽셀들의 계조 데이터를 비교하여, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터가 주변 픽셀의 계조 데이터보다 미리 설정된 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는지를 파악한 후, 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는 영상 프레임의 기준 픽셀을 선예도 작업대상 영역으로 결정하도록 한다.
예를 들어, 도 4에 도시한 바와 같이 기준 픽셀의 계조 데이터와 제1,2,3,4,5,6,7,8주변 픽셀의 계조 데이터를 각각 비교한 결과, 제1,2,3,4,8주변 픽셀의 계조 데이터와 비교할 때 기준 픽셀의 계조 데이터가 임계치 이내이고, 제5,6주변 픽셀의 계조 데이터와 비교할 때 기준 픽셀의 계조 데이터가 임계치 이상 낮은 경우, 주변 픽셀의 계조 데이터와의 차이가 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하지 않기 때문에 해당 기준 픽셀은 선예도 작업대상 영역으로 결정되지 않는다.
반면에, 기준 픽셀의 계조 데이터와 제1,2,3,4,5,6,7,8주변 픽셀의 계조 데이터를 각각 비교한 결과, 제2,3,7주변 픽셀의 계조 데이터와 비교할 때 기준 픽셀의 계조 데이터가 임계치 이내이고, 제1,4,5,6,8주변 픽셀의 계조 데이터와 비교할 때 기준 픽셀의 계조 데이터가 임계치 이상 낮은 경우, 주변 픽셀의 계조 데이터와의 차이가 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하기 때문에 해당 기준 픽셀은 선예도 작업대상 영역으로 결정된다.
한편, 영상 콘텐츠는 도 5과 같이 픽셀의 R,G,B 각각 계조 데이터를 가질 수 있다. 이와 같이 입력된 원본 영상 콘텐츠가 R,G,B 각각의 계조 데이터를 가지는 경우, 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 원본 영상 콘텐츠의 영상 프레임 전체의 평균 색상을 산출하는 과정과, R,G,B 색상 중에서 평균 색상과 가장 인접한 색상을 기준 색상으로 결정하는 과정과, 영상 프레임의 기준 픽셀의 R,G,B 색상 중에서 결정된 기준 색상의 계조 데이터와, 인접한 주변 픽셀들의 R,G,B 색상 중에서 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 과정을 가지도록 한다.
예를 들어, 영상 프레임의 기준 픽셀의 기준 색상이 R(Red)로 결정되는 경우, 기준 픽셀의 R의 계조 데이터와 주변 픽셀들의 R의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 것이다.
또한 영상 프레임의 기준 픽셀의 기준 색상이 B(Green)로 결정되는 경우, 기준 픽셀의 G의 계조 데이터와 주변 픽셀들의 G의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 것이다.
또한 영상 프레임의 기준 픽셀의 기준 색상이 B(blue)로 결정되는 경우, 기준 픽셀의 B의 계조 데이터와 주변 픽셀들의 B의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 것이다.
한편, 영상 콘텐츠는, 베이어 패턴에 의해 R,G,B 중 어느 하나의 색상의 계조 데이터가 원본 영상 콘텐츠에 포함되고 나머지 색상의 계조 데이터는 보간에 의해 생성될 수 있다.
즉, 알려진 바와 같이 CIS(CMOS Image Sensor)에서 출력되는 디지털 영상 신호 경우, 비용을 감소시키고, 회로 디자인을 효율적으로 하기 위하여, 하나의 CIS를 사용하여 베이어 패턴(Bayer Pattern) 형태로 컬러의 계조 데이터를 얻는다. 이와 같이 베이어 패턴을 사용하는 경우에는, 한 픽셀(pixel)에 G(Green), B(Blue), R(Red) 중 어느 하나의 컬러에 대한 계조 데이터만이 나타나므로, 어느 하나의 픽셀에 대하여 나머지 2가지 컬러에 대한 계조 데이터들을 얻기 위하여, 그 픽셀을 중심 픽셀로 하고, 그 중심 픽셀 주위의 계조 데이터들을 이용하는 보간(interpolation)을 수행하여 얻을 수 있다.
이와 같이 베이어 패턴에 의해 R,G,B 중 어느 하나의 색상의 계조 데이터가 원본 영상 콘텐츠에 포함되고 나머지 색상의 계조 데이터는 보간에 의해 생성되는 경우에는, 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 베이어 패턴에 의해 생성되는 색상을 기준 색상으로 하여 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정한다.
이는, 보간에 의해 결정되는 색상의 계조 데이터를 이용하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 것은, 오차가 있을 수 있으며 베이어 패턴에 의해 처음부터 결정되는 색상의 계조 데이터를 대상으로 선예도 작업대상 영역을 결정하도록 하는 것이다.
한편, 선예도 강화 과정(S340)은, 선예도 강화 작업이 필요하다고 판단되는 경우, 선예도를 강화하는 영상 교정 작업을 수행한다. 즉, 원본 영상 콘텐츠 또는 보정 영상 콘텐츠의 선예도 작업대상 영역에 대하여 선예도를 강화하는 것이다.
선예도 강화는, 다음과 같이 두 가지 방식으로 이루어질 수 있다.
첫째는, 영상 처리 단말(10)에 자체적으로 프로세서의 동작에 의해 선예도를를 강화하는 작업이 이루어질 수 있다.
둘째는, 선예도 강화 프로그램인 FX 플러그인 프로그램 통한 선예도 강화가이루어지도록 할 수 있다. 도 6에 도시한 바와 같이 선예도 강화 프로그램인 FX 플러그인 프로그램을 자동 구동시켜 선예도 작업대상 영역에 대한 정보를 전달해주어, 선예도 작업대상 영역에 대한 선예도 강화가 FX 플러그인 프로그램에서 이루어지도록 한다.
상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.
10:영상 처리 단말
S310:원본 영상 콘텐츠 입력
S320:영상 보정
S330:선예도 강화 작업 필요성 판단
S340:선예도 강화

Claims (6)

  1. 영상 처리 단말이 디지털 영상의 선예도를 강화하는 디지털 영상 선예도 강화 방법에 있어서,
    원본 영상 콘텐츠를 입력받는 원본 영상 콘텐츠 입력 과정;
    입력된 원본 영상 콘텐츠에 관한 영상 보정을 수행하여 보정 영상 콘텐츠를 생성하는 영상 보정 과정;
    상기 보정 영상 콘텐츠에 대하여 선예도 강화 작업이 필요한지를 판단하는 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정; 및
    선예도 강화 작업이 필요하다고 판단되는 경우, 선예도를 강화하는 영상 교정 작업을 수행하는 선예도 강화 과정;을 포함하고,
    상기 선예도 강화 작업 필요성 판단 과정은, 원본 영상 콘텐츠 또는 보정 영상 콘텐츠의 전체 영역 중에서 선예도 강화 작업이 필요한 선예도 작업대상 영역을 파악하며,
    상기 선예도 강화 과정은, 상기 선예도 작업대상 영역에 대하여 선예도를 강화하고,
    상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터와 인접한 주변 픽셀들의 계조 데이터를 비교하여, 영상 프레임의 기준 픽셀의 계조 데이터가 주변 픽셀의 계조 데이터보다 미리 설정된 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는지를 파악한 후, 임계치 이상 낮은 비중이 50%를 초과하는 영상 프레임의 기준 픽셀을 선예도 작업대상 영역으로 결정하며,
    입력된 원본 영상 콘텐츠가 R,G,B 각각의 계조 데이터를 가지는 경우, 상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은, 원본 영상 콘텐츠의 영상 프레임 전체의 평균 색상을 산출하는 과정; R,G,B 색상 중에서 평균 색상과 가장 인접한 색상을 기준 색상으로 결정하는 과정; 및 영상 프레임의 기준 픽셀의 R,G,B 색상 중에서 결정된 기준 색상의 계조 데이터와, 인접한 주변 픽셀들의 R,G,B 색상 중에서 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정하는 과정;을 포함하는 디지털 영상 선예도 강화 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 청구항 1에 있어서, 베이어 패턴에 의해 R,G,B 중 어느 하나의 색상의 계조 데이터가 원본 영상 콘텐츠에 포함되고 나머지 색상의 계조 데이터는 보간에 의해 생성되는 경우, 상기 선예도 작업대상 영역을 파악하는 것은,
    베이어 패턴에 의해 생성되는 색상을 기준 색상으로 하여 기준 색상의 계조 데이터를 비교하여 선예도 작업대상 영역을 결정함을 특징으로 하는 디지털 영상 선예도 강화 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 영상 보정 과정은, 영상편집 프로그램인 다빈치리졸브 프로그램을 통한 영상 보정이 이루어지며,
    상기 선예도 강화 과정은, 선예도 강화 프로그램인 FX 플러그인 프로그램 통한 선예도 강화가 이루어짐을 특징으로 하는 디지털 영상 선예도 강화 방법.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112489006A (zh) * 2020-11-26 2021-03-12 腾讯科技(北京)有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及终端
KR102346752B1 (ko) 2021-11-04 2022-01-03 주식회사 케이피엔 저시정 영상개선 기능을 갖는 영상처리 시스템 및 이의 영상처리 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080031302A (ko) 2005-06-24 2008-04-08 리얼 디 비 주요 조망구역에 대하여 증가된 선예도를 갖는자동입체영상 디스플레이
KR20110112619A (ko) * 2010-04-07 2011-10-13 삼성전자주식회사 이미지 센서에서 발생되는 잡음을 제거하기 위한 장치 및 방법
JP2013246558A (ja) * 2012-05-24 2013-12-09 Dainippon Printing Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、画像処理用プログラム及び情報記録媒体
KR20180065438A (ko) * 2016-12-08 2018-06-18 주식회사 디디션엔터 실시간 디지털 후반 처리 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080031302A (ko) 2005-06-24 2008-04-08 리얼 디 비 주요 조망구역에 대하여 증가된 선예도를 갖는자동입체영상 디스플레이
KR20110112619A (ko) * 2010-04-07 2011-10-13 삼성전자주식회사 이미지 센서에서 발생되는 잡음을 제거하기 위한 장치 및 방법
JP2013246558A (ja) * 2012-05-24 2013-12-09 Dainippon Printing Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、画像処理用プログラム及び情報記録媒体
KR20180065438A (ko) * 2016-12-08 2018-06-18 주식회사 디디션엔터 실시간 디지털 후반 처리 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112489006A (zh) * 2020-11-26 2021-03-12 腾讯科技(北京)有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及终端
KR102346752B1 (ko) 2021-11-04 2022-01-03 주식회사 케이피엔 저시정 영상개선 기능을 갖는 영상처리 시스템 및 이의 영상처리 방법

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