KR102154457B1 - 상태 검출 방법, 장치 및 저장 매체 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 상태 검출 방법, 장치 및 저장 매체를 개시하고, 모바일 기술 분야에 속한다. 방법은, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계, 분류 알고리즘을 확정하는 단계, 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하는 단계, 검출 대기 모바일 단말에 분류기를 송신하는 단계를 포함하고, 검출 대기 모바일 단말은 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것이다. 본 개시는 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 하는 것을 통해 관련 기술에서의 상태 검출 방법의 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
Description
본 개시는 모바일 기술 분야에 관한 것으로, 특히 상태 검출 방법, 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.
현재, 모바일 단말은 통상적으로 각종 방식을 통해 모바일 단말이 포켓에 위치하는지 여부를 판단하고, 그 다음 판단 결과에 따라 상응한 조작을 행하는 바, 예를 들어, 모바일 단말 자체가 포켓에 위치한다고 확정한 후, 모바일 단말은 자동적으로 슬립 모드에 진입하는 것을 행한다.
관련 기술에는 상태 검출 방법이 있는 바, 거리 센서(영어: psensor)와 가속도 센서(영어: gsensor)가 설치되어 있는 모바일 단말이 포켓에 위치하는지 여부를 검출하는 데 사용된다. 당해 방법에서, 모바일 단말은 거리 센서를 통해 어느 방향에 장애물이 있는지 여부를 확정하고, 가속도 센서를 통해 모바일 단말의 가속도를 획득하며, 모바일 단말의 어느 방향에 장애물이 있고 당해 모바일 단말이 가속도가 있을 경우, 모바일 단말이 포켓에 위치하는 것을 확정할 수 있다.
본 개시를 구현하는 과정에서, 발명자는 관련 기술에 적어도 하기의 문제가 존재함을 발견하였다. 일부 특수한 정경하에서, 상술한 방법의 정확성은 낮다. 예를 들어 모바일 단말이 주행하는 차량에 있고(차량의 흔들림에 의해, 모바일 단말은 시종 가속도를 가지고 있음), 그의 거리 센서가 차단되었을 경우, 모바일 단말은 시종 자체가 포켓에 위치함으로 확정할 수 있는 것이다.
본 개시의 실시예는 상태 검출 방법, 장치 및 저장 매체를 제공하는 바, 관련 기술에서의 상태 검출 방법의 정확성이 낮은 문제를 해결할 수 있다.
상기 기술적 수단은 하기와 같다.
본 개시의 실시예에 따른 제1 측면에서는 상태 검출 방법을 제공하는 바, 상기 방법은 하기의,
복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계 - 상기 상태 샘플 세트는 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수임 -; 분류 알고리즘을 확정하는 단계; 상기 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 상기 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하는 단계; 검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하는 단계 - 상기 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것임 -를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계는, 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하는 단계; 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하는 단계; 상기 복수의 수용 상태 샘플과 상기 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상기 상태 샘플 세트를 취득하는 단계를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하는 단계는, 상기 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 상기 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용될 수 있게 하는 단계; 상기 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 상기 분류기를 송신하는 단계를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나이다.
선택 가능하게, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이다.
선택 가능하게, 상기 m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩(backpack) 또는 새철백(satchel bag)이다.
본 개시의 실시예에 따른 제2 측면에서는 상태 검출 방법을 제공하는 바, 상기 방법은, 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하는 단계 - 상기 분류기는 상기 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상기 상태 샘플 세트에는 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 상기 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수임 -; 상기 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하는 단계; 상기 상태 샘플을 상기 분류기에 입력하는 단계; 상기 분류기가 상기 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하는 단계 - 상기 라벨은 상기 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것임 -를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 방법은, 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하는 단계; 또는, 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하는 단계를 더 포함한다.
선택 가능하게, 상기 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 실시예에 따른 제3 측면에서는 상태 검출 장치를 제공하는 바, 상기 상태 검출 장치는 샘플 세트 획득 모듈, 알고리즘 확정 모듈, 분류기 트레이닝 모듈 및 송신 모듈을 포함하고, 상기 샘플 세트 획득 모듈은 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플 세트는 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며; 상기 알고리즘 확정 모듈은 분류 알고리즘을 확정하기 위한 것이고; 상기 분류기 트레이닝 모듈은 상기 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 상기 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하기 위한 것이며; 상기 송신 모듈은 검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하기 위한 것이고, 상기 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 상기 샘플 세트 획득 모듈은, 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하고; 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하며; 상기 복수의 수용 상태 샘플과 상기 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상기 상태 샘플 세트를 취득하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 상기 송신 모듈은, 상기 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 상기 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용될 수 있게 하고; 상기 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 상기 분류기를 송신하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 상기 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나이다.
선택 가능하게, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이다.
선택 가능하게, 상기 m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함한다.
선택 가능하게, 상기 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백이다.
본 개시의 실시예에 따른 제4 측면에서는 상태 검출 장치를 제공하는 바, 상기 상태 검출 장치는 수신 모듈, 샘플 획득 모듈, 입력 모듈 및 라벨 획득 모듈을 포함하고,
상기 수신 모듈은 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하기 위한 것이고, 상기 분류기는 상기 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상기 상태 샘플 세트에는 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 상기 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며; 상기 샘플 획득 모듈은 상기 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하기 위한 것이고; 상기 입력 모듈은 상기 상태 샘플을 상기 분류기에 입력하기 위한 것이며; 상기 라벨 획득 모듈은 상기 분류기가 상기 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하기 위한 것이고, 상기 라벨은 상기 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, 상기 상태 검출 장치는 기능 중지 모듈 및 슬립 모듈을 더 포함하고, 상기 기능 중지 모듈은 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하기 위한 것이고; 상기 슬립 모듈은 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 상기 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 개시의 실시예에 따른 제5 측면에서는 상태 검출 장치를 제공하는 바, 상기 상태 검출 장치는, 프로세서; 프로세서가 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하고, 여기서, 상기 프로세서는 제1 측면의 상태 검출 방법을 실행하도록 구성된다.
본 개시의 실시예에 따른 제6 측면에서는 상태 검출 장치를 제공하는 바, 상기 상태 검출 장치는, 프로세서; 프로세서가 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하고, 여기서, 상기 프로세서는 제2 측면의 상태 검출 방법을 실행하도록 구성된다.
본 개시의 실시예에 따른 제7 측면에서는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하는 바, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 제1 측면의 상태 검출 방법을 구현한다.
본 개시의 실시예에 따른 제8 측면에서는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하는 바, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 제2 측면의 상태 검출 방법을 구현한다.
본 개시의 실시예가 제공하는 기술적 수단이 가져오는 유익한 효과는 하기와 같다.
복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 할 수 있는 것을 통해, 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
본 개시의 실시예의 기술적 수단을 더 명확히 설명하기 위하여, 아래에 본 개시의 실시예에서 사용하고자 하는 첨부된 도면에 대하여 간단히 설명하는바, 자명한 바로는, 아래에 설명되는 첨부된 도면은 다만 본 개시의 일부 실시예일 뿐이며, 본 분야에서 통상적인 지식을 가진 자들에 대해 말하자면, 창조적인 노력을 기울이지 않은 전제 하에, 이러한 첨부된 도면에 의하여 다른 첨부 도면을 획득할 수도 있다.
도 1은 본 개시의 실시예에 관한 실시 환경의 개략도이고,
도 2a는 본 개시의 실시예가 나타낸 상태 검출 방법의 흐름도이며,
도 2b는 본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 방법의 흐름도이고,
도 3a는 본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 방법의 흐름도이며,
도 3b는 도 2a에 도시된 실시예에서 수용 상태의 샘플을 획득하는 흐름도이고,
도 3c는 도 2a에 도시된 실시예에서 비수용 상태의 샘플을 획득하는 흐름도이며,
도 3d는 도 2a에 도시된 실시예에서 분류기를 송신하는 흐름도이고,
도 4는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이며,
도 5a는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이고,
도 5b는 본 개시의 실시예가 제공하는 다른 하나의 상태 검출 장치의 블록도이며,
도 6은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이고,
도 7은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이다.
상술한 도면을 통해, 본 발명 명확한 실시예를 이미 표시하며, 후술하는 문장에는 더욱 상세한 설명이 있게 된다. 이러한 도면과 문자 설명은 어떠한 형태를 통해 본 발명의 구상의 범위를 한정하기 위한 것이 아니며, 특정된 실시예의 참조를 통해 본 분야의 통상의 지식을 가진 기술 자들에게 본 발명의 개념을 설명한다.
도 1은 본 개시의 실시예에 관한 실시 환경의 개략도이고,
도 2a는 본 개시의 실시예가 나타낸 상태 검출 방법의 흐름도이며,
도 2b는 본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 방법의 흐름도이고,
도 3a는 본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 방법의 흐름도이며,
도 3b는 도 2a에 도시된 실시예에서 수용 상태의 샘플을 획득하는 흐름도이고,
도 3c는 도 2a에 도시된 실시예에서 비수용 상태의 샘플을 획득하는 흐름도이며,
도 3d는 도 2a에 도시된 실시예에서 분류기를 송신하는 흐름도이고,
도 4는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이며,
도 5a는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이고,
도 5b는 본 개시의 실시예가 제공하는 다른 하나의 상태 검출 장치의 블록도이며,
도 6은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이고,
도 7은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이다.
상술한 도면을 통해, 본 발명 명확한 실시예를 이미 표시하며, 후술하는 문장에는 더욱 상세한 설명이 있게 된다. 이러한 도면과 문자 설명은 어떠한 형태를 통해 본 발명의 구상의 범위를 한정하기 위한 것이 아니며, 특정된 실시예의 참조를 통해 본 분야의 통상의 지식을 가진 기술 자들에게 본 발명의 개념을 설명한다.
본 개시의 목적, 기술적 수단과 장점을 더 명확하게 하기 위해, 아래에 도면을 결합하여 본 개시의 실시형태에 대해 더 상세히 설명한다.
도 1은 본 개시의 각 실시예에 관한 실시 환경의 개략도이고, 당해 실시 환경은 검출 대기 모바일 단말(11), 분류기 생성 장치(12) 및 복수의 샘플 모바일 단말(13)을 포함할 수 있다.
검출 대기 모바일 단말(11)은 핸드폰, 태블릿 PC, 휴대용 게임기 및 각종 스마트 웨어러블 기기일 수 있다.
분류기 생성 장치(12)는 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 서버 또는 서버 클러스터 등일 수 있다. 분류기 생성 장치(12)는 유선 또는 무선의 방식을 통해 검출 대기 모바일 단말(11) 및 복수의 샘플 모바일 단말(13)과 연결을 구축할 수 있다. 복수의 샘플 모바일 단말(13)은 복수의 검출 대기 모바일 단말(11)과 카테고리 또는 모델이 서로 같은 모바일 단말일 수 있다.
도 2a는 본 개시의 실시예가 나타낸 상태 검출 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 당해 상태 검출 방법이 도 1에 도시된 실시 환경에서의 분류기 생성 장치에 응용되는 것을 예로 들어 설명한다. 당해 상태 검출 방법은 하기의 몇개 단계를 포함할 수 있다.
단계 201, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하되, 상태 샘플 세트는 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, n과 m은 모두 0보다 큰 정수이다.
단계 202, 분류 알고리즘을 확정한다.
단계 203, 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득한다.
단계 204, 검출 대기 모바일 단말에 분류기를 송신하고, 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것이다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 방법은, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 할 수 있는 것을 통해 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
도 2b는 본 개시의 실시예가 나타낸 상태 검출 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 당해 상태 검출 방법이 도 1에 도시된 실시 환경에서의 검출 대기 모바일 단말에 응용되는 것을 예로 들어 설명한다. 당해 상태 검출 방법은 하기의 몇개 단계를 포함할 수 있다.
단계 205, 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하고, 분류기는 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상태 샘플 세트에는 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하며, n과 m은 모두 0보다 큰 정수이다.
단계 206, 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득한다.
단계 207, 상태 샘플을 분류기에 입력한다.
단계 208, 분류기가 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하되, 라벨은 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 방법은, 테스트 대기 모바일 단말이 현재 시각의 상태 샘플을 분류 알고리즘과 상태 샘플 세트에 따라 생성한 분류기에 입력하고, 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 테스트 대기 모바일 단말의 현재 시각이 포켓에 위치하는지 여부를 확정하는 것을 통해, 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 방법의 흐름도는 도 3a에 도시된 바와 같을 수 있고, 본 실시예는 당해 상태 검출 방법이 검출 대기 모바일 단말에 응용되는 것을 예로 들어 설명한다. 당해 상태 검출 방법은 하기의 몇개 단계를 포함할 수 있다.
단계 301, 분류기 생성 장치가 복수의 샘플 모바일 단말의 n개의 수용 상태 샘플을 획득한다.
수용 상태 샘플은 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 상태 샘플이다. 본 개시의 실시예에서, 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백 등일 수 있고, 분류기는 복수의 샘플 모바일 단말이 이런 수용 공간에 위치할 경우, n개의 수용 상태 샘플을 획득할 수 있다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 단계 301은 아래의 3개의 서브 단계를 포함할 수 있다.
서브 단계 3011, 분류기 생성 장치가 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서의 작동 로그(running log)를 획득한다.
작동 로그는 통상적으로 샘플 모바일 단말이 작동할 때의 각종 정보 및 기록을 포함한다. 예시적으로, 샘플 모바일 단말이 포켓에 있는 과정 중 하나의 기간 내의 작동 로그를 획득할 수 있다.
서브 단계 3012, 분류기 생성 장치가 작동 로그로부터 복수의 수용 상태 샘플을 획득한다.
여기서, 복수의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨(영어: label)을 포함할 수 있고, 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, p는 0보다 큰 정수이다.
여기서, p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함할 수 있다. P가 클수록, 생성한 분류기의 정확성은 높지만, 분류기를 생성하는 속도는 더 늦다.
p개의 특징 파라미터에서, 거리 센서에 의해 획득된 파라미터는 샘플 모바일 단말의 주변에 물체의 차단이 있는지 여부를 반영하기 위한 것이고, 샘플 모바일 단말의 주변에 물체의 차단이 있을 경우, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 가능성이 크고; 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터는 샘플 모바일 단말의 가속도를 반영하기 위한 것이며, 샘플 모바일 단말의 가속도가 지속적으로 0일 경우, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 가능성이 크고; 빛 센서에 의해 획득된 파라미터는 샘플 모바일 단말의 주변의 빛의 강도를 반영하기 위한 것이며, 샘플 모바일 단말의 주변의 빛의 강도가 낮을 경우, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 가능성이 크고; 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간은 거리 센서에 의해 획득된 파라미터와 빛 센서에 의해 획득된 파라미터가 가끔씩 비정상(예를 들어 샘플 모바일 단말의 주변에 물체의 차단이 있고 그의 주변 빛의 강도가 낮지만, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않음)인 것을 보조하고 보정하기 위한 것일 수 있고; 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스는 사용자 현재의 행위를 반영하기 위한 것일 수 있으며, 예시적으로, 샘플 모바일 단말이 게임 프로그램을 작동하고 스크린 디스플레이 인터페이스가 당해 게임 프로그램의 게임 인터페이스이면, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 가능성이 작다. 이 외에, p개의 특징 파라미터는 샘플 모바일 단말의 기타 특징 파라미터를 더 포함할 수 있으며, 본 개시의 실시예는 제한하지 않는다.
서브 단계 3012에서, 분류기 생성 장치가 미리 확정된 획득하고자 하는 특징 파라미터의 유형에 따라 작동 로그로부터 복수의 수용 상태 샘플을 획득할 수 있다. 이 복수의 수용 상태 샘플은 다른 시각의 작동 로그로부터 획득한 것일 수 있다. 수용 상태 샘플의 수량이 클수록, 생성한 분류기의 정확성이 높지만, 분류기를 생성하는 속도는 더 늦다.
본 개시의 실시예에서, 복수의 샘플 모바일 단말은 유형(예를 들어 핸드폰류, 태블릿 PC류 및 스마트워치류 등) 또는 모델이 서로 같은 복수의 샘플 모바일 단말일 수 있고, 각 샘플 모바일 단말은 모두 수용 상태 샘플과 비수용 상태 샘플을 수집하기 위한 것이고, 샘플 모바일 단말의 수량이 많을 수록, 상태 샘플 세트의 생성 속도가 더 빠르고, 더 나아가 분류기의 생성 속도도 더 빠를 수 있다.
서브 단계 3013, 분류기 생성 장치가 복수의 수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완(missing value completion) 처리를 하여, n개의 수용 상태 샘플을 취득한다.
본 단계는 하기를 포함할 수 있다.
1, 복수의 수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리를 하고;
포맷 체크 처리는 각 수용 상태 샘플의 포맷에 대해 체크를 행하여, 각 수용 상태 샘플의 포맷이 정확한지 여부를 검증하고, 포맷이 정확하지 않은 수용 상태 샘플을 제거하는 것이다. 여기서, 포맷은 미리 설정된 수용 상태 샘플을 전송하고 기록하기 위한 포맷을 가리킬 수 있다. 수용 상태 샘플의 포맷이 정확하지 않음을 초래하는 원인은 여러가지가 있을 수 있으며, 분류기 생성 장치 및 샘플 모바일 단말의 시스템 중 일부 미지의 버그(영어: BUG)에 의한 것일 수 있거나, 또는 샘플 모바일 단말이 분류기 생성 장치에 수용 상태 샘플을 전송할 때 전송 패스의 문제로 인해 수용 상태 샘플의 포맷에 오류 등이 나타나는 것을 초래한 것일 수 있다.
포맷 체크 처리에 의해 포맷이 정확하지 않은 수용 상태 샘플을 제거할 수 있으므로, 획득한 수용 상태 샘플의 수량 n은 하나의 고정값이 아닐 수 있는 바, 포맷 체크 처리의 상황에 따라 변화할 수 있다.
2, 포맷 체크를 행한 수용 상태 샘플에 대해 부재값 보완를 행하는 바;
부재값 보완은 수용 상태 샘플에서 부재하는 일부 파라미터 또는 데이터를 보완하는 것이고, 이런 파라미터와 데이터는 수용 상태 샘플에서의 일부 특징 파라미터일 수 있다. 부재값을 보완할 경우, 부재 특징 파라미터와 같은 유형의 특징 파라미터가 복수의 수용 상태 샘플에서의 평균값을 보완하는 값으로 할 수 있고, 미리 설정된 값으로 부재 특징 파라미터를 보완할 수도 있다. 부재값 보완의 방식은 관련 기술을 참조할 수도 있으며, 여기서 다시 설명하지 않는다. 수용 상태 샘플에 부재값이 나타나는 것을 초래하는 원인도 여러가지가 있을 수 있는 바, 분류기 생성 장치 및 샘플 모바일 단말의 시스템 중 일부 미지의 BUG에 의한 것일 수 있거나, 또는 샘플 모바일 단말이 분류기 생성 장치에 수용 상태 샘플을 전송할 때 전송 패스의 문제로 인해 수용 상태 샘플에 부재값이 나타나는 것을 초래하는 것일 수 있거나, 또는 샘플 모바일 단말이 수용 상태 샘플을 획득할 때 일부 의외에 의해 중지되는 등에 의한 것일 수 있다.
단계 302, 분류기 생성 장치가 복수의 샘플 모바일 단말의 m개의 비수용 상태 샘플을 획득한다.
도 3c에 도시된 바와 같이, 단계 302는 아래의 3개의 서브 단계를 포함할 수 있다.
서브 단계 3021, 분류기 생성 장치가 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서의 작동 로그를 획득한다.
작동 로그는 통상적으로 샘플 모바일 단말이 작동할 때의 각종 정보 및 기록을 포함한다. 예시적으로, 샘플 모바일 단말이 포켓에 위치하지 않는 과정 중 하나의 기간 내의 작동 로그를 획득할 수 있다.
서브 단계 3022, 분류기 생성 장치가 작동 로그로부터 복수의 비수용 상태 샘플을 획득한다.
선택 가능하게, 복수의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다. 당해 p개의 특징 파라미터와 단계 301에서 획득한 수용 상태 샘플에서의 p개의 특징 파라미터는 서로 같다.
서브 단계 3023, 분류기 생성 장치가 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 하여, m개의 비수용 상태 샘플을 취득한다.
본 단계는 상술한 단계 301에서의 서브 단계 3013를 참조할 수 있으며, 여기서 다시 설명하지 않는다.
단계 302는 또한 단계 301 이전에 실행할 수 있거나, 또는 단계 302는 또한 단계 301과 동시에 실행할 수도 있으며, 본 개시의 실시예는 제한하지 않는다.
단계 303, 분류기 생성 장치가 n개의 수용 상태 샘플과 m개의 비수용 상태 샘플을 상태 샘플 세트로 통합한다
n개의 수용 상태 샘플은 상태 샘플 세트에서의 포지티브 샘플로 될 수 있고, m개의 비수용 상태 샘플는 상태 샘플 세트에서의 네거티브 샘플로 될 수 있다. 여기서, 포지티브 샘플은 어느 한 카테고리에 속하는 샘플을 가리키고, 네거티브 샘플은 당해 어느 한 카테고리에 속하지 않는 샘플을 가리키며, 본 개시의 실시예에서, 당해 어느 한 카테고리는 수용 공간에 위치한다.
단계 304, 분류기 생성 장치가 분류 알고리즘을 확정한다.
당해 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘(decision tree algorithm), 로지스틱 회귀 알고리즘(logistic regression algorithm) 및 서포트 벡터 머신 알고리즘(support Vector machine algorithm) 중의 어느 하나일 수 있다. 분류기 생성 장치는 상태 샘플 세트에 따라 분류 알고리즘을 확정할 수 있다.
이 외에, 분류기 생성 장치에는 분류 알고리즘이 미리 설치되어 있을 수도 있는 바, 분류기 생성 장치는 당해 미리 설치된 분류 알고리즘을 분류기를 생성하기 위한 분류 알고리즘으로 직접 확정할 수 있다.
단계 305, 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득한다.
분류 알고리즘과 상태 샘플 세트를 확정한 후, 분류기 생성 장치는 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득할 수 있다. 본 개시의 실시예의 라벨을 가지고 있는 상태 샘플로 트레이닝하여 분류기를 취득하는 과정은 기계 학습(영어: Machine Learning) 중의 감독 학습(영어: Supervised learning)이 있는 과정이다.
분류기 생성 장치가 분류기를 트레이닝하는 과정에서, 분류 알고리즘으로 상태 샘플 세트에서의 트레이닝 데이터에 대해 여러번의 반복 계산(iterative computations)을 하여, 분류기의 각 파라미터를 점진적으로 조정하여, 분류기의 성능이 미리 설정된 요구에 점진적으로 도달하도록 할 수 있는 바, 예시적으로, 분류기의 각 파라미터를 점진적으로 조정하여, 분류기의 정확성이 80%보다 크도록 할 수 있다.
이 외에, 분류기 생성 장치는 또한 상태 샘플 세트에서의 각 유형의 특징 파라미터에 대해 각각 트레이닝할 수 있는 바, 당해 트레이닝 방법은 관련 기술을 참조할 수 있으며, 여기서 다시 설명하지 않는다.
단계 306, 분류기 생성 장치가 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신한다.
도 3d에 도시된 바와 같이, 본 단계는 아래의 2개의 서브 단계를 포함할 수 있다.
서브 단계 3061, 분류기 생성 장치가 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용할 수 있게 한다.
분류기 생성 장치는 통상적으로 컴퓨터의 작동 환경이고, 컴퓨터의 작동 환경의 프레임 구조는 통상적으로 spark(서버에서 작동하는 클러스터 컴퓨팅 환경에 적용되는)포맷의 프레임 구조이고, 모바일 단말의 프레임 구조는 통상적으로 예측 모형 마크업 언어(영어: Predictive Model Markup Language; 약칭: pmml)포맷의 프레임 구조이다.
spark포맷의 프레임 구조에서 생성한 분류기는 pmml포맷의 프레임 구조에 응용되기 어려울 수 있으므로, 분류기 생성 장치는 pmml전환 방법 또는 jpmml(Java에 기반한 pmml응용 프로그램 인터페이스)-sparkml(Spark에 기반한 기계 학습)전환 방법으로, spark포맷의 분류기의 이진법 파일을 pmml포맷의 분류기의 pmml파일로 전환할 수 있어, 당해 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용할 수 있도록 한다.
서브 단계 3062, 분류기 생성 장치가 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 분류기를 송신한다.
분류기 생성 장치는 유선 또는 무선의 방식을 통해 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 분류기를 송신할 수 있다.
단계 301 내지 단계 306은 선택 가능한 단계이다. 즉 검출 대기 모바일 단말에 분류기가 존재할 경우, 단계 307을 직접 실행할 수 있다.
단계 307, 검출 대기 모바일 단말이 현재 시각의 상태 샘플을 획득한다.
분류기를 획득한 후, 검출 대기 모바일 단말은 분류기에 따라 현재 시각의 상태 샘플을 획득할 수 있으며, 당해 상태 샘플은 라벨이 없는 상태 샘플인 바, 즉 당해 상태 샘플은 복수의 특징 파라미터만 포함하고, 당해 복수의 특징 파라미터의 유형과 단계 301에서 획득한 어느 하나의 수용 상태 샘플(또는 단계 302에서 획득한 어느 하나의 비수용 상태 샘플)의 특징 파라미터의 유형은 서로 같다. 예시적으로, 단계 301에서 획득한 어느 하나의 수용 상태 샘플이 특징 파라미터가 “거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터 및 샘플 모바일 단말의 시스템 시간”을 포함하면, 검출 대기 모바일 단말이 획득한 현재 시각의 상태 샘플에는 검출 대기 모바일 단말이 현재 시각의 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터 및 시스템 시간을 포함한다.
단계 308, 검출 대기 모바일 단말이 상태 샘플을 분류기에 입력한다.
현재 시각의 상태 샘플을 획득한 후, 검출 대기 모바일 단말이 상태 샘플을 분류기에 입력할 수 있다.
단계 309, 검출 대기 모바일 단말이 분류기가 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득한다.
검출 대기 모바일 단말이 획득한 당해 라벨은 검출 대기 모바일 단말이 현재 시각의 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 당해 카테고리는 검출 대기 모바일 단말의 상태, 즉 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
단계 310, 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지한다.
출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치할 수 있음을 표명하고, 이때 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하여 전력 소모와 잘못하여 터치하는 것을 감소할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게 하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또는 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 슬립 모드에 진입할 수 있고, 당해 모드에서, 검출 대기 모바일 단말의 작동 방식은 관련 기술에서의 모바일 단말이 슬립 모드에서의 작동 방식을 참조할 수 있으며, 여기서 다시 설명하지 않는다.
이 외에, 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치하지 않음을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 시작한다. 검출 대기 모바일 단말은 지속적으로 단계 307 내지 단계 310을 통해 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단할 수 있으며, 이렇게 하여 사용자가 수용 공간으로부터 모바일 단말을 꺼낸 후, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않음을 즉시 확정할 수 있고(미리 설정된 기능을 시작함), 사용자가 버튼을 누르거나 또는 제스처를 통해 검출 대기 모바일 단말의 스크린을 턴온(turn on)하려고 할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 빠르게 스크린을 밝게 할 수 있으며, 사용자가 버튼을 누름 또는 제스처를 통해 모바일 단말의 스크린을 턴온하려고 할 경우 다시 각 어셈블리의 파라미터를 통해 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정할 필요가 없다.
본 개시의 실시예는 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하고, 검출 대기 모바일 단말이 분류기를 통해 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하는 것에 의해, 분류기가 기타 외부 장치에 위치할 경우, 검출 대기 모바일 단말이 네트워크 등 원인으로 인해 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단할 수 없는 문제를 피할 수 있다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 방법은, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 하는 것을 통해, 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
하기는 본 개시의 장치의 실시예이고, 본 개시의 방법의 실시예를 실행하기 위한 것일 수 있다. 본 개시의 장치의 실시예에서 개시되지 않은 세부 사항에 대하여, 본 개시의 방법의 실시예를 참조한다.
도 4는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이고, 당해 상태 검출 장치는 도 1에 도시된 실시 환경 중의 분류기 생성 장치에 응용될 수 있으며, 당해 상태 검출 장치(400)는 샘플 세트 획득 모듈(410), 알고리즘 확정 모듈(420), 분류기 트레이닝 모듈(430) 및 송신 모듈(440)을 포함한다.
상기 샘플 세트 획득 모듈(410)은 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하기 위한 것이고, 상태 샘플 세트는 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하며, n과 m은 모두 0보다 큰 정수이다.
상기 알고리즘 확정 모듈(420)은 분류 알고리즘을 확정하기 위한 것이다.
상기 분류기 트레이닝 모듈(430)은 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하기 위한 것이다.
상기 송신 모듈(440)은 검출 대기 모바일 단말에 분류기를 송신하기 위한 것이고, 검출 대기 모바일 단말은 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 분류기에 기반하여, 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것이다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치는, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 할 수 있는 것을 통해 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
선택 가능하게, 샘플 세트 획득 모듈(410)은, 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하고; 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하며; 복수의 수용 상태 샘플과 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상태 샘플 세트를 취득하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 송신 모듈(440)은, 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용할 수 있도록 하고; 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 분류기를 송신하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나이다.
선택 가능하게, n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, p는 0보다 큰 정수이다.
선택 가능하게, m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함한다.
선택 가능하게, 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백이다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예 제공하는 상태 검출 장치는, 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하고, 당해 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하며, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하고, 당해 분류기를 검출 대기 모바일 단말에 송신하여, 검출 대기 모바일 단말이 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 검출 대기 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하게 할 수 있는 것을 통해 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
도 5a는 본 개시의 실시예가 제공하는 상태 검출 장치의 블록도이고, 당해 상태 검출 장치는 도 1에 도시된 실시 환경 중의 검출 대기 모바일 단말에 응용되며, 당해 상태 검출 장치(500)는 수신 모듈(510), 샘플 획득 모듈(520), 입력 모듈(530) 및 라벨 획득 모듈(540)을 포함한다.
상기 수신 모듈(510)은 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하기 위한 것이고, 분류기는 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상태 샘플 세트에는 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며; 상기 샘플 획득 모듈(520)은 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하기 위한 것이고; 상기 입력 모듈(530)은 상태 샘플을 분류기에 입력하기 위한 것이며; 상기 라벨 획득 모듈(540)은 분류기가 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하기 위한 것이고, 라벨은 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, 도 5b에 도시된 바와 같이, 이는 본 개시의 실시예가 나타낸 다른 하나의 상태 검출 장치의 블록도이고, 당해 상태 검출 장치(500)는 기능 중지 모듈(550) 및 슬립 모듈(560)을 더 포함한다.
상기 기능 중지 모듈(550)은 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하기 위한 것이고; 상기 슬립 모듈(560)은 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하기 위한 것이다.
선택 가능하게, 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게 하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함한다.
앞서 말한 내용을 종합하면, 본 개시의 실시예 제공하는 상태 검출 장치는 테스트 대기 모바일 단말이 현재 시각의 상태 샘플을 분류 알고리즘과 상태 샘플 세트에 따라 생성한 분류기에 입력하고, 당해 다양한 요소를 종합적으로 고려한 분류기에 의해 테스트 대기 모바일 단말의 현재 시각이 포켓에 위치하는지 여부를 확정하는 것을 통해, 관련 기술에서 개별적 특징에 따라 모바일 단말이 포켓에 위치하고 있는지 여부를 판단하는 방법이 일부 특수한 정경에서 정확성이 낮은 문제를 해결하여, 상태 검출 방법의 정확성이 높은 효과에 도달한다.
도 6은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이다. 예를 들어, 장치(600)는 하나의 컴퓨터로서 제공된다. 도 6을 참조하면, 장치(600)는 프로세싱 어셈블리(622), 및 메모리(632)가 대표하는 메모리 자원을 포함하고, 프로세싱 어셈블리(622)는 하나 또는 복수의 프로세서를 포함하고, 프로세싱 어셈블리(622)에 의해 수행될 수 있는 명령, 예를 들어 응용 프로그램을 저장하기 위한 것이다. 메모리(632)에 저장된 응용 프로그램은 각각의 한 그룹의 명령에 대응되는 하나 또는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 이 외에, 프로세싱 어셈블리(622)는 명령을 수행하여, 상술한 상태 검출 방법을 수행하도록 구성된다.
장치(600)는 장치(600)의 전원 관리를 실행하도록 구성된 전원 어셈블리(626), 장치(600)를 네트워크에 연결시키도록 구성된 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스(650) 및 입출력(I/O) 인터페이스(658)를 더 포함할 수 있다. 장치(600)는 메모리(632)에 저장된 운영 시스템, 예를 들어 Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM 또는 유사한 것을 운영시킬 수 있다.
도 7은 예시적인 실시예에 따라 나타낸 상태 검출을 위한 장치의 블록도이다. 당해 상태 검출 장치(700)는 모바일 단말에 제공될 수 있다. 도 7을 참조하면, 당해 장치(700)는 프로세싱 어셈블리(702), 메모리(704), 전원 어셈블리(706), 멀티미디어 어셈블리(708), 오디오 어셈블리(710), 입력/출력(I/O) 인터페이스(712), 센서 어셈블리(714), 및 통신 어셈블리(716) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
프로세싱 어셈블리(702)는 일반적으로 디스플레이, 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 동작, 및 기록 동작과 관련된 동작과 같은 장치(700)의 전체 동작을 제어한다. 프로세싱 어셈블리(702)는 하나 이상의 프로세서(718)를 포함하여 명령을 수행하여 전술한 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성할 수 있다. 이 외에, 프로세싱 어셈블리(702)는 프로세싱 어셈블리(702)와 다른 구성요소 사이의 인터렉션을 용이하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세싱 어셈블리(702)는 멀티미디어 어셈블리(708)와 프로세싱 어셈블리(702) 사이의 인터렉션을 용이하게 하기 위한 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(704)는 장치(700)의 동작을 지원하기 위한 각종 유형의 데이터를 저장하도록 구성된다. 그러한 데이터의 예는 장치(700)에서 동작하는 임의의 어플리케이션 또는 방법에 대한 명령, 접촉 데이터, 전화번호 데이터, 메시지, 사진, 비디오 등을 포함한다. 메모리(704)는 SRAM(static random access memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), ROM(read-only memory), 자기 메모리, 플래시 메모리, 자기 또는 광학 디스크와 같은 임의의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 디바이스 또는 그들의 조합을 이용하여 구현될 수 있다.
전원 어셈블리(706)는 장치(700)의 각종 어셈블리에 전력을 제공한다. 전원 어셈블리(706)는 전력 관리 시스템, 하나 이상의 전원, 및 기기(700)에 전력을 생성, 관리 및 분배하는 것과 관련된 다른 어셈블리를 포함할 수 있다.
멀티미디어 어셈블리(708)는 장치(700)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에서, 스크린은 액정 디스플레이(LCD) 및 접촉 패널(TP)를 포함할 수 있다. 만약 스크린이 접촉 패널을 포함하는 경우, 스크린은 사용자로부터의 입력 신호를 수신하도록 접촉 스크린으로 구현될 수 있다. 접촉 패널은 접촉 패널 상의 접촉, 슬라이드, 및 제스츄어를 감지하도록 하나 이상의 접촉 센서를 포함한다. 접촉 센서는 접촉 또는 슬라이드 동작의 경계를 감지할 뿐만 아니라, 접촉 또는 슬라이드 동작과 관련된 기간 및 압력을 감지할 수 있다. 일부 실시예에서, 멀티미디어 어셈블리(708)는 전면 카메라 및/또는 후면 카메라를 포함한다. 전면 카메라 및 후면 카메라는 당해 장치(700)가 사진 모드 또는 비디오 모드와 같은 동작 모드에 있는 동안 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 전면 카메라 및 후면 카메라 각각은 고정 광학 렌즈 시스템일 수 있거나 또는 초점 및 광학 줌 능력을 가질 수 있다.
오디오 어셈블리(710)는 오디오 신호를 출력 및/또는 입력하도록 구성된다. 예를 들면, 오디오 어셈블리(710)는 마이크(MIC)를 포함하며, 장치(700)가 호출 모드, 기록 모드 및 음성 인식 모드와 같은 동작 모드에 있는 경우 상기 마이크는 외부 오디오 신호를 수신하도록 구성된다. 수신된 오디오 신호는 메모리(704) 내에 진일보하여 저장되거나 또는 통신 어셈블리(716)를 통해 송신될 수 있다. 일부 실시예에서, 오디오 어셈블리(710)는 오디오 신호를 출력하기 위한 스피커를 더 포함한다.
I/O 인터페이스(712)는 프로세싱 어셈블리(702)와 키보드, 클릭 휠, 버튼 등과 같은 주변 인터페이스 모듈 사이에 인터페이스를 제공한다. 이러한 버튼은 홈 버튼, 볼륨 버튼, 시작 버튼 및 잠금 버튼을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
센서 어셈블리(714)는 장치(700)에 각종 측면의 상태 평가를 제공하는 하나 이상의 센서를 포함한다. 예를 들면, 센서 어셈블리(714)는 당해 장치(700)의 턴온/턴오프 상태, 당해 장치(700)의 디스플레이 및 키보드와 같은 어셈블리의 상대적 위치 지정을 검출할 수 있고, 센서 어셈블리(714)는 장치(700) 또는 장치(700)의 어셈블리의 위치 변화, 당해 장치(700)의 사용자 접촉의 존재 또는 부재, 당해 장치(700)의 방위 또는 가속/감속, 및 당해 장치(700)의 온도의 변화를 검출할 수 있다. 센서 어셈블리(714)는 임의의 물리적 접촉 없이 인근 물체의 존재를 검출하도록 구성된 근접 센서를 포함할 수 있다. 센서 어셈블리(714)는 이미징 어플리케이션에 사용하기 위한 CMOS 또는 CCD 이미지 센서와 같은 빛 센서를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 센서 어셈블리(714)는 가속도 센서, 자이로스코프 센서, 자기 센서, 압력 센서, 또는 온도 센서를 포함할 수 있다.
통신 어셈블리(716)는 당해 장치(700)와 다른 장치 사이에서 유선 또는 무선의 통신이 편리 하도록 구성된다. 당해 장치(700)는 통신 표준을 기초로 한 WiFi, 2G 또는 3G, 또는 그들의 조합과 같은 무선 네트워크에 엑세스할 수 있다. 일 실시예에서, 통신 어셈블리(716)는 방송 채널을 통해 외부 방송 관리 시스템으로부터 온 방송 신호 또는 방송 관련 정보를 수신한다. 하나의 예시적인 실시예에서, 통신 어셈블리(716)는 짧은 범위의 통신을 가능하게 하는 근거리 통신(NFC) 모듈을 더 포함한다. 예를 들면, NFC 모듈은 RFID(무선 주파수 식별) 기술, 적외선 데이터 통신(IrDA) 기술, 초광대역(UWB) 기술, 블루투스(BT) 기술 및 다른 기술을 기초로 구현될 수 있다.
실시예에서, 당해 장치(700)는 전술한 방법을 수행하기 위하여 하나 이상의 ASIC(application specific integrated circuits), DSP(digital signal processors), DSPD(digital signal processing devices), PLD(programmable logic devices), FPGA(field programmable gate arrays), 컨트롤러, 마이크로-컨트롤러, 마이크로프로세서, 또는 다른 전자 어셈블리로 구현될 수 있고, 상술한 각 실시예가 제공하는 상태 검출 방법을 실행하기 위한 것이다.
실시예에서, 당해 장치(700) 내에서 프로세서(718)에 의해 실행 가능한 메모리(704)에 포함되는 것과 같은 명령을 포함하는 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 제공되어 전술한 방법을 수행한다. 예를 들면, 비일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광학 데이터 저장 장치 등일 수 있다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 저장 매체 중의 명령이 상태 검출 장치의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상태 검출 장치가 상태 검출 방법을 실행할 수 있도록 하는 바, 상기 방법은,
복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계 - 상기 상태 샘플 세트는 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, n과 m은 모두 0보다 큰 정수임 -; 분류 알고리즘을 확정하는 단계; 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하는 단계; 검출 대기 모바일 단말에 분류기를 송신하는 단계 - 상기 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것임 -를 포함하고, 선택 가능하게, 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계는, 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하는 단계; 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하는 단계; 복수의 수용 상태 샘플과 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상태 샘플 세트를 취득하는 단계를 포함한다.
선택 가능하게, 검출 대기 모바일 단말에 분류기를 송신하는 단계는, 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용될 수 있게 하는 단계; 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 분류기를 송신하는 단계를 포함한다.
선택 가능하게, 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나이다.
선택 가능하게, n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, p는 0보다 큰 정수이다.
선택 가능하게, m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함한다.
선택 가능하게, 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백이다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 저장 매체 중의 명령이 상태 검출 장치의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상태 검출 장치가 상태 검출 방법을 실행할 수 있도록 하고, 상기 방법은, 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하는 단계; 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하는 단계; 상태 샘플을 분류기에 입력하는 단계; 분류기가 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하는 단계를 포함하고, 분류기는 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상태 샘플 세트에는 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, n과 m은 모두 0보다 큰 정수이다. 라벨은 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것이다.
선택 가능하게, 방법은, 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하는 단계; 또는, 출력된 라벨이 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하는 단계를 더 포함한다.
선택 가능하게, 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 개시에서 용어 “A와 B 중 적어도 하나”는, 단지 관련 대상의 관련 관계를 설명하고, 3가지 관계가 존재할 수 있음을 표시하는 바, 예를 들어, A와 B 중의 적어도 하나는, A가 단독으로 존재하는 것, A와 B가 동시에 존재하는 것, B가 단독으로 존재하는 3가지 상황으로 표시할 수 있다. 같은 도리로, “A, B 및 C 중의 적어도 하나”는 7가지 관계가 존재할 수 있음을 표시하는 바, A가 단독으로 존재하는 것, B가 단독으로 존재하는 것, C가 단독으로 존재하는 것, A와 B가 동시에 존재하는 것, A와 C가 동시에 존재하는 것, C와 B가 동시에 존재하는 것, A, B 및 C가 동시에 존재하는 7가지 상황을 표시할 수 있다. 같은 도리로, “A, B, C 및 D 중의 적어도 하나”는 15가지 관계가 존재할 수 있음을 표시하는 바, A가 단독으로 존재하는 것, B가 단독으로 존재하는 것, C가 단독으로 존재하는 것, D가 단독으로 존재하는 것, A와 B가 동시에 존재하는 것, A와 C가 동시에 존재하는 것, A와 D가 동시에 존재하는 것, C와 B가 동시에 존재하는 것, D와 B가 동시에 존재하는 것, C와 D가 동시에 존재하는 것, A, B 및 C가 동시에 존재하는 것, A, B 및 D가 동시에 존재하는 것, A, C 및 D가 동시에 존재하는 것, B, C 및 D가 동시에 존재하는 것, A, B, C 및 D가 동시에 존재하는 15가지 상황을 표시할 수 있다.
본 출윈이 제공하는 몇개의 실시예에서, 개시된 장치 및 방법은 다른 방식을 통해 구현될 수 있음을 이해해야한다. 예를 들어, 상기에서 설명한 장치의 실시예는 단지 예시적인 것으로, 예를 들어, 상기 모듈의 구분은, 단지 논리적인 기능의 구분이고, 실제로 구현할 때 다른 구분 방식이 있을 수 있는 바, 예를 들어 복수의 모듈 또는 어셈블리는 결합될 수 있거나 또는 다른 하나의 시스템에 집적될 수 있거나, 또는 일부 특징은 무시할 수 있거나, 실행하지 않을 수 있다. 다른 하나의 요점은, 디스플레이되거나 토론되는 상호 간의 커플링 또는 직접 커플링 또는 통신 연결은 일부 인터페이스, 장치 또는 모듈의 간접 커플링 또는 통신 연결을 통한 것일 수 있으며, 적기적, 기계적 또는 가타의 형식일 수 있다.
상기 분리 어셈블리로서 설명된 모듈은 물리적으로 분리될 수 있거나 또는 물리적으로 분리되지 않을 수도 있고, 모듈로서 디스플레이되는 어셈블리는 물리적 모듈일 수 있거나 또는 물리적 모듈이 아닐 수도 있다. 즉 한 곳에 위치할 수 있거나, 또는 복수의 네트워크 모듈에 분포될 수도 있다. 실제의 수요에 따라 여기서의 일부분 또는 전부 모듈을 선택하여 본 실시예의 방안의 목적을 구현할 수 있다.
본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예를 구현하는 전부 또는 일부분 단계는 하드웨어를 통해 수행될 수 있고, 프로그램을 통해 관련된 하드웨어를 명령하여 수행될 수도 있음을 이해할 수 있으며, 상기 프로그램은 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수 있고, 위에서 언급한 저장 매체는 읽기 전용 기억 장치, 디스크 또는 CD일 수 있다.
상기 설명은 단지 본 개시의 실시예의 바람직한 실시예일뿐이고, 본 개시의 실시예를 제한하고자 하는 것이 아니며, 본 개시의 실시예의 정신과 원칙 내에서의, 어떠한 수정, 동등한 대체, 개선 등은 모두 본 개시의 실시예의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.
Claims (26)
- 상태 검출 방법에 있어서,
상기 방법은,
복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계 - 상기 상태 샘플 세트는 특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플과, 특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이며, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함함-;
분류 알고리즘을 확정하는 단계;
상기 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 상기 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하는 단계; 및
검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하는 단계 - 상기 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것임 -를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하는 단계는,
특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하는 단계;
특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하는 단계; 및
상기 복수의 수용 상태 샘플과 상기 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상기 상태 샘플 세트를 취득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하는 단계는,
상기 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 상기 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용될 수 있게 하는 단계; 및
상기 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 상기 분류기를 송신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나인 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 삭제
- 제1 항 내지 제4 항 및 제6 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백인 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 상태 검출 방법에 있어서,
상기 방법은,
분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하는 단계 - 상기 분류기는 상기 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상기 상태 샘플 세트에는 특수한 정경하에서 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 특수한 정경하에서 상기 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이며, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함함-;
상기 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하는 단계;
상기 상태 샘플을 상기 분류기에 입력하는 단계; 및
상기 분류기가 상기 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하는 단계 - 상기 라벨은 상기 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것임 -를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 제9 항에 있어서,
상기 방법은,
상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하는 단계;
또는, 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 제10 항에 있어서,
상기 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 방법. - 상태 검출 장치에 있어서,
상기 상태 검출 장치는 샘플 세트 획득 모듈, 알고리즘 확정 모듈, 분류기 트레이닝 모듈 및 송신 모듈을 포함하고,
상기 샘플 세트 획득 모듈은 복수의 샘플 모바일 단말의 상태 샘플 세트를 획득하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플 세트는 특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 미리 설정된 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이며, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함하며,
상기 알고리즘 확정 모듈은 분류 알고리즘을 확정하기 위한 것이고,
상기 분류기 트레이닝 모듈은 상기 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 상기 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 분류기를 취득하기 위한 것이며,
상기 송신 모듈은 검출 대기 모바일 단말에 상기 분류기를 송신하기 위한 것이고, 상기 검출 대기 모바일 단말은 상기 검출 대기 모바일 단말의 상태 샘플에 따라, 상기 분류기에 기반하여, 상기 검출 대기 모바일 단말이 상기 미리 설정된 수용 공간에 위치하는지 여부를 판단하기 위한 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 제12 항에 있어서,
상기 샘플 세트 획득 모듈은,
특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 복수의 수용 상태 샘플을 획득하고,
특수한 정경하에서 상기 복수의 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 복수의 비수용 상태 샘플을 획득하며,
상기 복수의 수용 상태 샘플과 상기 복수의 비수용 상태 샘플에 대해 포맷 체크 처리와 부재값 보완 처리를 한 후 상기 상태 샘플 세트를 취득하기 위한 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 제12 항에 있어서,
상기 송신 모듈은,
상기 분류기에 대해 포맷 전환을 행하여, 상기 분류기가 모바일 단말의 작동 환경에 적용될 수 있게 하고,
상기 검출 대기 모바일 단말에 포맷 전환 후의 상기 분류기를 송신하기 위한 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 제12 항에 있어서,
상기 분류 알고리즘은 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 및 서포트 벡터 머신 알고리즘 중의 어느 하나인 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 삭제
- 제12 항에 있어서,
상기 m개의 비수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 비수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 비수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하지 않는 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 삭제
- 제12 항 내지 제15 항 및 제17 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 미리 설정된 수용 공간은 사용자의 주머니, 백팩 또는 새철백인 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 상태 검출 장치에 있어서,
상기 상태 검출 장치는 수신 모듈, 샘플 획득 모듈, 입력 모듈 및 라벨 획득 모듈을 포함하고,
상기 수신 모듈은 분류기 생성 장치가 송신한 분류기를 수신하기 위한 것이고, 상기 분류기는 상기 분류기 생성 장치가 상태 샘플 세트를 트레이닝 데이터로 하고, 분류 알고리즘에 따라 트레이닝하여 취득되고, 검출 대기 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는지 여부를 확정하기 위한 분류기이며, 상기 상태 샘플 세트에는 특수한 정경하에서 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하는 과정에서 수집한 n개의 수용 상태 샘플, 및 특수한 정경하에서 상기 샘플 모바일 단말이 수용 공간에 위치하지 않는 과정에서 수집한 m개의 비수용 상태 샘플을 포함하고, 상기 n과 m은 모두 0보다 큰 정수이며, 상기 n개의 수용 상태 샘플 중의 어느 하나의 수용 상태 샘플은 p개의 특징 파라미터와 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 라벨을 포함하고, 상기 어느 하나의 수용 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하는 것이고, 상기 p는 0보다 큰 정수이며, 상기 p개의 특징 파라미터는 거리 센서에 의해 획득된 파라미터, 가속도 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말의 시스템 시간, 빛 센서에 의해 획득된 파라미터, 상기 샘플 모바일 단말에 의해 작동되는 프로그램과 상기 샘플 모바일 단말의 스크린 디스플레이 인터페이스 중의 적어도 3개를 포함하며,
상기 샘플 획득 모듈은 상기 검출 대기 모바일 단말의 현재 시각의 상태 샘플을 획득하기 위한 것이고,
상기 입력 모듈은 상기 상태 샘플을 상기 분류기에 입력하기 위한 것이며,
상기 라벨 획득 모듈은 상기 분류기가 상기 현재 시각의 상태 샘플에 따라 출력하는 라벨을 획득하기 위한 것이고, 상기 라벨은 상기 상태 샘플의 카테고리를 지시하기 위한 것이고, 상기 상태 샘플의 카테고리는 수용 공간에 위치하거나 또는 수용 공간에 위치하지 않는 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 제20 항에 있어서,
상기 상태 검출 장치는 기능 중지 모듈 및 슬립 모듈을 더 포함하고,
상기 기능 중지 모듈은 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말의 미리 설정된 기능을 중지하기 위한 것이고,
상기 슬립 모듈은 상기 출력하는 라벨이 상기 상태 샘플의 카테고리가 수용 공간에 위치함을 지시할 경우, 상기 검출 대기 모바일 단말을 제어하여 슬립 상태에 진입하기 위한 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 제21 항에 있어서,
상기 미리 설정된 기능은 스크린을 밝게하는 알림, 제스처로 스크린을 밝게 하는 것, 지문으로 잠금 해제하는 것 및 버튼을 더블 클릭하여 카메라를 스타팅하는 것 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 상태 검출 장치에 있어서,
상기 상태 검출 장치는,
프로세서;
프로세서가 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리;를 포함하고,
상기 프로세서는 제1 항 내지 제4 항 및 제6 항 중 어느 한 항의 상태 검출 방법을 실행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 상태 검출 장치에 있어서,
상기 상태 검출 장치는,
프로세서;
프로세서가 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리;를 포함하고,
상기 프로세서는 제9 항 내지 제11 항 중 어느 한 항의 상태 검출 방법을 실행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 상태 검출 장치. - 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되어 있고,
상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 제1 항 내지 제4 항 및 제6 항 중 어느 한 항의 상태 검출 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체. - 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되어 있고,
상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 제9 항 내지 제11 항 중 어느 한 항의 상태 검출 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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