KR102145970B1 - 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 재배 과정에서 발생하는 여러 상황을 소비자에게 공개하여 재배의 투명성을 높일 수 있는 판매 시스템으로서, 작물 생산지에서 재배되는 작물의 영상을 수신받아 저장하는 작물 영상 서버; 상기 작물 영상 서버에 저장된 작물의 영상을 이용하여 해당 작물의 판매 정보를 개시하고, 구매자 단말로부터 상기 작물의 구매를 예약 받는 예약 서버; 구매 예약된 작물의 영상을 구매 예약한 구매자 단말로 전송하는 생장 영상 전송 서버; 및 상기 작물의 성장 과정에서 발생하는 리스크를 반영하여 예상 산출량을 계산하고 상기 작물의 판매 단가를 계산하는 가격 산정 서버를 포함한다.

Description

재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템{CROPS DEALING SYSTEM BASED ON LIVE BROADCAST OF CROPS GROWING}
본 발명은 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 재배 과정에서 발생하는 여러 상황을 소비자에게 공개하여 재배의 투명성을 높일 수 있는 거래 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 인터넷에서 이루어지는 농산물 직거래는 판매자가 홈페이지에 판매할 농산물을 촬영하여 올리면, 이를 소비자가 보고 구입할 수 있도록 구성되어 있다.
이와 같은 농작물 직거래 방법은 유통과정이 생략되어 판매자와 소비자 모두에게 합리적인 가격으로 거래할 수 있어 최근 직거래를 이용하는 사람들이 증가하고 있다.
그러나 종래의 농작물 직거래 방법은 소비자의 입장에서 농작물의 재배환경과 재배과정을 확인할 수가 없기 때문에 소비자가 판매자를 일방적으로 믿고 거래할 수밖에 없는 구조로 되어 있다.
또한, 농작물이 공급에 비해 수요가 많아진 경우에는 지나치게 가격이 상승해 소비자에게는 부담으로 작용하며, 반대로 농작물이 과잉 생산된 경우에는 수확되지 못하고 방치되거나 헐값에 판매되는 등 판매자에게 손실이 발생하게 된다.
이에 따라, 판매자는 수요 예측에 대한 부담감을 갖고 농작물을 재배하게 된다는 문제점이 있다.
따라서, 농작물의 재배계획에 따른 재배장소, 파종시기, 개화시기, 예상 수확량 등을 제공하여 재배계획 시점에서 예약 판매를 하고, 판매자는 예약 판매에 따른 농작물을 재배하며, 그 과정을 SNS(Social Networking Service)등을 이용하여 제공할 수 있는 농작물 직거래 방식이 요구되고 있는 상황이다.
특허문헌 1 : 대한민국 공개특허 제10-2017-0060240호 공개일자 2017년06월01일
본 발명은 재배 과정에서 발생하는 여러 상황을 소비자에게 공개하여 재배의 투명성을 높일 수 있도록, 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템의 제공을 목적으로 한다.
위와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 의한 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템은, 작물 생산지에서 재배되는 작물의 영상을 수신받아 저장하는 작물 영상 서버; 상기 작물 영상 서버에 저장된 작물의 영상을 이용하여 해당 작물의 판매 정보를 개시하고, 구매자 단말로부터 상기 작물의 구매를 예약 받는 예약 서버; 구매 예약된 작물의 영상을 구매 예약한 구매자 단말로 전송하는 생장 영상 전송 서버; 및 상기 작물의 성장 과정에서 발생하는 리스크를 반영하여 예상 산출량을 계산하고 상기 작물의 판매 단가를 계산하는 가격 산정 서버를 포함한다.
이때, 상기 작물 영상 서버는, 날자별 작물의 영상을 비교하여 어느 특정일에 수신된 작물 영상이 최초 수신된 작물의 영상과 동일한 작물 영상인지를 판단하는 동일 작물 판단부를 포함할 수 있다.
이때, 상기 가격 산정 서버는, 작물의 예상 산출량을 계산하는 산출량 계산부를 포함하고, 상기 산출량 계산부는, 상기 작물 영상 서버에 수신되는 날자별 작물의 영상을 분석하여 해당 작물의 예상 산출량을 계산할 수 있다.
또한, 상기 작물 영상 서버는, 작물의 평균 성장 영상을 저장하는 표준 영상 기록부를 더 포함하고, 상기 산출량 계산부는, 상기 작물 영상 서버에 수신되는 날자별 작물의 영상과 상기 표준 영상 기록부에 저장된 평균 성장 영상을 비교하고, 유사도에 기초하여 상기 예상 산출량을 계산할 수 있다.
아울러, 상기 작물 영상 서버는, 상기 작물을 생산하는 생산자의 모바일 단말에 설치된 전용 애플리케이션을 통해서 촬영된 작물의 영상을 수신할 수 있다.
여기서, 상기 전용 애플리케이션은, 동영상 촬영으로 작물이 재배되는 열 또는 고랑 단위로 연속적으로 촬영하고, 촬영된 영상에서 개별 작물의 영상을 추출하는 방식으로 특정한 상기 작물의 영상을 구분하여 획득할 수 있다.
한편, 상기 생장 영상 전송 서버는, 작물 영상 서버에 저장된 다수의 작물의 영상 가운데, 구매 예약된 작물의 영상을 날자별로 이어 붙여 구매 예약한 구매자 단말로 전송할 수 있다.
본 발명에 따른 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템에 의하면,
첫째, 재배계획에 따른 재배장소, 파종시기, 개화시기, 예상 수확량 등을 제공하여 재배계획 시점에서 예약판매를 함으로써 판매자가 농작물의 수요를 예측하여 과잉생산을 방지할 수 있는 효과가 있다.
둘째, 소비자에게 농작물이 재배되는 환경 및 과정을 실시간으로 제공하기 때문에 판매자와 소비자 간의 신뢰가 형성되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템을 통해 구매자와 생산자가 연결되는 것을 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 농작물 거래 시스템의 세부 블록도이다.
도 3은 생산자 단말에서 작물의 영상을 획득하는 방식을 설명하는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의한다. 또한, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다.
도 1은 본 발명에 따른 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템을 통해 구매자와 생산자가 연결되는 것을 설명하는 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 농작물 거래 시스템의 세부 블록도이고, 도 3은 생산자 단말에서 작물의 영상을 획득하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템(1000)은 작물 영상 서버(100), 예약 서버(200), 생장 영상 전송 서버(300) 및 가격 산정 서버(400)를 포함한다.
본 발명의 농작물 거래 시스템(1000)은 복수의 생산지(생산자A, 생산자B, .. 생산자C)에서 생산된 작물의 거래를 중개하는 시스템이다.
각 구성의 세부적인 설명에 앞서 농작물 거래 시스템(1000)에서 이루어지는 구매자와 생산자 간에 이루어지는 작물 거래 프로세스를 간략하게 설명하기로 한다.
복수의 생산자(생산자A, 생산자B, .. 생산자C)는 유선 또는 무선 네트워크(예를 들어 인터넷 연결을 위한 네트워크)를 통해 농작물 거래 시스템(1000)에 접속하고, 생산하는 작물을 농작물 거래 시스템(1000)에 게시한다.
구매자(구매자1, 구매자 2, .. 구매자 N)는 유선 또는 무선 네트워크(예를 들어 인터넷 연결을 위한 네트워크)를 통해 농작물 거래 시스템(1000)에 접속하고, 생산자들이 게시한 작물들 가운데 원하는 작물의 구매를 예약한다.
예를 들어, 구매자 1이 생산자 A의 작물의 구매를 예약했다고 가정하면, 생산자 A는 작물 영상 서버(100)에 구매 예약된 작물의 영상을 생산자 단말(P)를 이용하여 재배 1일차 영상부터 수확 예정일 영상까지 매일 (또는, 특정 주기) 촬영하여 전송(즉, 업로드)한다.
생장 영상 전송 서버(300)는 업로드된 날자별 영상을, 그대로 또는 소정의 편집 과정을 거쳐 구매자 A의 단말(C)로 전송한다.
구매 예약된 작물의 생장이 완료에 따라 수확이 진행되면 생산자 A는 구매자 1에게 수확된 작물을 발송하여 거래 프로세스가 마무리된다.
이어서, 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
작물 영상 서버(100)는 작물 생산지에서 재배되는 작물의 영상을 수신받아 저장한다. 작물 영상 서버(100)는 작물의 영상을 저장하므로 영상 저장을 위한 스토리지를 포함하나, 자명한 구성이므로 스토리지는 도시 생략하였다.
실시자에 따라 작물 영상 서버(100)는 동일작물 판단부(110) 및 표준영상 기록부(120)를 포함할 수 있다.
동일작물 판단부(110)는 수신된 날자별 작물의 영상을 비교하여 어느 특정일에 수신된 작물 영상이 최초 수신된 작물의 영상과 동일한 작물 영상인지를 판단한다.
작물은 생장 과정에 따라 그 크기 및 형태가 점차 변화하는데, 동일작물 판단부(110)는 수신된 날자별 영상을 비교하여 유사성을 검토하여 수신되는 작물의 영상이 동일한 작물의 영상인지를 판단한다.
동일작물 판단부(110)에 의하면, 구매 예약된 작물을 타 생산자가 생산한 동일 종류의 작물로 바꾸는 것을 방지할 수 있다.
한편, 표준영상 기록부(120)는 작물의 평균 성장 영상을 저장한다. 평균 성장 영상이란 생산자 A가 기존에 재배한 작물의 영상을 모두 취합한 영상에 해당한다.
보다 구체적으로 설명하면, 예를 들어 생산자 A가 '버섯'을 재배하는 생산자라고 가정한다면, 작물 영상 서버(100)는 생산자 A가가 버섯을 1회차 재배할 때 촬영한 날자별 영상과, 2회차 재배할 때 촬영된 날자별 영상과, N회차 재배할 때 촬영된 날자별 영상 모두를 저장하고 있다.
실시 형태에 따라 표준영상 기록부(120)는 1회차 내지 N회차 영상에서 각 날자별로 작물의 크기를 추출하여 평균 크기를 가지는 작물의 영상을 표준 영상(즉, 평균 성장 영상)으로 선택할 수 있다.
' 평균 성장 영상'은 후술할 산출량 계산부(410)에서 활용된다.
예약 서버(200)는 작물 영상 서버(100)에 저장된 작물의 영상을 이용하여 해당 작물의 판매 정보를 개시하고, 구매자 단말(C)로부터 작물의 구매를 예약 받다.
예약 서버(200)의 구성은 통상적인 온라인 쇼핑몰의 구성과 유사한 것이므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
생장 영상 전송 서버(300)는 구매 예약된 작물의 영상을 구매 예약한 구매자 단말(C)로 전송한다. 이때, 구매 예약된 작물의 영상은 생산자 단말(P)로부터 구매자 단말(C)로 직접 전송될 수도 있으나, 작물 재배 과정의 신뢰성을 보다 높이기 위해서 소정의 영상 처리가 수행될 수 있다.
일 예로, 생장 영상 전송 서버(300)는 작물 영상 서버에 저장된 다수의 작물의 영상 가운데, 구매 예약된 작물의 영상을 날자별로 이어 붙여 구매 예약한 구매자 단말(C)로 전송할 수 있다.
가격 산정 서버(400)는 작물의 성장 과정에서 발생하는 리스크를 반영하여 예상 산출량을 계산하고 작물의 판매 단가를 계산한다. 작물의 재배 과정에서 기상요건에 따라 생장 조건이 변화하여 작물의 생산량이 변화될 수 있으며, 작물의 발아 성공률과 같은 조건에 따라 생산량이 변화될 수 있다.
리스크는 특정 생산지(예를 들어 생산자 A)에만 적용될 수도 있고, 전체 생산지(생산자 A 내지 생산자 C)에 모두 적용될 수 있다.
실시 형태에 따라, 가격 산정 서버(400)는 산출량 계산부(410) 및 리스크 계산부(420)를 포함할 수 있다.
산출량 계산부(410)는 작물의 예상 산출량을 계산하는데, 구체적으로 작물 영상 서버에 수신되는 날자별 작물의 영상을 분석하여 해당 작물의 예상 산출량을 계산한다. 예를 들어, 작물 영상 서버에 수신되는 날자별 작물의 영상과 표준 영상 기록부(120)에 저장된 평균 성장 영상을 비교하고, 양측의 유사도에 기초하여 예상 산출량을 계산한다.
리스크 계산부(420)는 산출량 계산부(410)에서 계산된 각 생산자(생산자 A, 생산자 B 내지 생산자 C)별 예상 산출량을 기초로하여 예약 서버(200)에 개시된 최초 판매 가격을 조정한다. 이때, 예약 구매자인 구매자 1의 계약 가격을 변동할지 유지할지는 리스크 설정에 따라 변동될 수 있다.
작물 영상 서버(100)에 작물의 영상을 업로드되는 구체적인 동작에 대해 설명하기로 한다.
작물 영상의 신뢰성을 높이기 위해 작물 영상 서버(100)는 작물을 생산하는 생산자의 모바일 단말(즉, 생산자 단말(P))에 설치된 전용 애플리케이션을 통해서 촬영된 작물의 영상을 수신하도록 설정된다.
여기서 전용 애플리케이션은 생산자 단말(P)에 설치된다. 전용 애플리케이션은 생산자 본인 인증후 농작물 거래 시스템(1000)에 접속이 가능하다.
도 3을 참고하면, 전용 애플리케이션은 동영상 촬영으로 작물이 재배되는 열 또는 고랑 단위로 일괄 촬영하고, 촬영된 영상에서 개별 작물의 영상을 추출하는 방식으로 특정한 작물의 영상을 구분하여 획득한다.
생산자가 개별 작물(Ga, Gb, Gc.... Gx)를 하나 하나 구분하여 촬영하는 것은 매우 번거로운 일이다. 사용자는 전용 애플리케이션을 구동하여 이동하면서 작물(Ga, Gb, Gc.... Gx)를 열 또는 고랑 단위로 동영상으로 일괄 촬영하면,
전용 애플리케이션에서 동영상을 처리하여 각 작물의 개별 영상으로 추출한다. 이어서 개별 영상으로 추출된 작물의 영상이 작물 영상 서버(100)에 업로드 된다.
도시 생략되었으나, 이러한 영상처리를 돕기위해 작물(Ga, Gb, Gc.... Gx)이 재배되는 열에 숫자 또는 문자 표식을 구비하는 것이 바람직할 수 있다. 또한 작물의 성장 과정을 명확하게 확인할 수 있도록, 작물의 상대적인 크기의 확인이 가능하도록 막대자가 표식으로서 구비하는 것이 바람직하다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1000 : 농작물 거래 시스템
100 : 작물 영상 서버
200 : 예약 서버
300 : 생장 영상 전송 서버
400 : 가격 산정 서버

Claims (7)

  1. 작물 생산지에서 재배되는 작물의 영상을 수신받아 저장하는 작물 영상 서버;
    상기 작물 영상 서버에 저장된 작물의 영상을 이용하여 해당 작물의 판매 정보를 개시하고, 구매자 단말로부터 상기 작물의 구매를 예약 받는 예약 서버;
    구매 예약된 작물의 영상을 구매 예약한 구매자 단말로 전송하는 생장 영상 전송 서버; 및
    상기 작물의 성장 과정에서 발생하는 기상요건 및 발아 성공률에 따른 리스크를 반영하여 예상 산출량을 계산하고 상기 작물의 판매 단가를 계산하는 가격 산정 서버를 포함하고,
    상기 작물 영상 서버는,
    날자별 작물의 영상을 비교하여 어느 특정일에 수신된 작물 영상이 최초 수신된 작물의 영상과 동일한 작물 영상인지를 판단하는 동일 작물 판단부; 및
    다수의 작물의 날짜별 크기를 추출하고 날짜별 평균 크기에 대응하는 작물의 영상인 평균 성장 영상을 저장하는 표준 영상 기록부를 포함하고,
    상기 가격 산정 서버는,
    작물의 예상 산출량을 계산하는 산출량 계산부; 및
    상기 산출량 계산부에서 계산된 각 생산자 별 예상 산출량을 기초로, 상기 예약 서버에 개시된 최초 판매 가격을 조정하는 리스크 계산부를 포함하고,
    상기 산출량 계산부는,
    상기 작물 영상 서버에 수신되는 날자별 작물의 영상과 상기 표준 영상 기록부에 저장된 평균 성장 영상을 비교하여, 양측의 유사도에 기초하여 예상 산출량을 계산하고,
    상기 작물 영상 서버는,
    상기 작물을 생산하는 생산자의 모바일 단말에 설치된 전용 애플리케이션을 통해서 촬영된 작물의 영상을 수신하고,
    상기 전용 애플리케이션은,
    동영상 촬영으로 작물이 재배되는 열 또는 고랑 단위로 일괄 촬영하고, 촬영된 영상에서 개별 작물의 영상을 추출하는 방식으로 특정한 상기 작물의 영상을 구분하여 획득하되, 상기 작물이 재배되는 열 또는 고랑에 마련된 숫자, 문자 및 눈금자 중 적어도 하나를 포함하는 표식을 통해 특정한 작물의 영상을 구분하여 획득하며,
    상기 생장 영상 전송 서버는,
    작물 영상 서버에 저장된 다수의 작물의 영상 가운데, 구매 예약된 작물의 영상을 날자별로 이어 붙여 구매 예약한 구매자 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 재배 과정의 실시간 중계 기반 농작물 거래 시스템.
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